如果在数据量非常庞大的数据表中，找出不同列中数据不同的哪一行；或者在两列数据中，找出相同的值；核对两个工作表中的数据是否相等……你会怎么去做？一行一行的去对比，那你就真的Out了……

一、比较同行数据是否相同。

目的：对比账面库存货和盘点库存是否相同。

方法1：减法运算。

方法：

1、在目标单元格中输入公式：=C3-D3；暨账面库存-盘点库存。

2、观测结果，如果不为0，则账面库存和盘点库存不相同。或者通过【条件格式】对账面库存和盘点库存不同的结果进行标记。

解读：

1、对账面库存和盘点库存做减法运算，如果运算结果为0，则表示账面库存和盘点库存相同，否则为不相同。

2、对运算结果可以采用观察法，也可以通过【条件格式】来标记库存有差异的数据。

方法2：快捷键法。

目的：对比账面库存货和盘点库存是否相同。

方法：

1、选定数据源。

2、快捷键Ctrl+\（反斜杠）并填充颜色。

二、对比两列数据是否有重复值。

目的：对两列数据中有重复的值进行标识。

方法1：条件格式法。

1、选定数据源，【条件格式】-【突出显示单元格规则】-【重复值】。

2、选择需要标记的数据类型（重复或唯一），选择填充色并【确定】。

解读：

1、通过此方法不仅可以标识出【重复】值，还可以标识出【唯一】值。

方法2：高级筛选法。

1、选定任意一列数据，包括列标。

2、【数据】-【高级】，单击【条件区域】右侧箭头，选定另外的一列，同样包括列标；并【确定】。

3、【开始】-填充颜色。

4、【数据】-【清楚】。

解读：

本方法主要用于对比两列数据的相同值，将其中一列中重复的值筛选出来。

三、不同工作表的两列核对。

目的：核对表1和表2中的“姓名”列是否有重复值。

方法：

1、在表1（表2）的空白列输入公式：=COUNTIF(表2!B:B,B3)。（如果在表2中输入：则公式为：=COUNTIF(表1!B:B,B3)）

2、选定标题行，【数据】-【筛选】，筛选出非零值。

3、给筛选出的“姓名”填充颜色。

4、取消筛选。

解读：

1、此方法利用Countif函数统计每个值在另外一张表格中出现的次数，如果值不为0，就是重复，如果为0就是不重复。

2、非零的数字代表重复的次数。

四、数值类表格比较。

前提条件：表格结构必须相同。

目的：对比“账面库存”和“盘点库存”。

方法：

1、选定“账面库存”的数据并复制。

2、在“盘点”库存的数据区右键-【选择性粘贴】，选择【运算】中的【减】并确定。

3、观察结果，非零值即为不同的值。当然也可以利用条件格式标识出非零值。

解读：

如果两个数相同，求差（暨减法）运算后的值肯定为0，否则为负数或正数，也就是求差的两个数肯定不相同。

五、非数值类表格比较。

前提条件：表格结构必须相同。

目的：对比商品名称是否相同。

方法：

1、选定任意表格中需要对比的区域或整个表格。

2、【条件格式】-【新建规则】-【使用公式确定要设置格式的单元格】，在【为符合此公式的值设置格式】中输入：=(B4<>B15)并【确定】。

3、单击右下角的【格式】-【填充】，选择填充色并【确定】。

解读：

1、公式：=(B4<>B15)的意思为当B4单元格的值和B15单元格的值不相等时，进行填冲颜色。

2、此方法同时适用于数值类表格的比较哦！

六、差异化比较。

从上述的第五、第六案例中我们已经知道，如果两个表格中对应行的内容不一样，而实质性的数据一样时，还是无法得到我们想要的结果，那么，当实质性的内容一样，其对应的位置不同时，如何进行核对呢？请看下图：

从表格中我们可以看出商品的名称并不是一一对应的，那么该如何核对账面库存和盘点库存呢？

方法：

1、选定任意表格的数据源，【条件格式】-【新建规则】-【使用公式确定要设置格式的单元格】。

2、在【为符合此公式的值设置格式】中输入：=VLOOKUP($B14,$B$4:$G$10,COLUMN()-1,0)<>C14。

3、单击右下角的【格式】-【填充】，选取填充色并【确定】。

解读：

公式：=VLOOKUP($B14,$B$4:$G$10,COLUMN()-1,0)的作用是查找出符合条件的值，如果和当前单元格的值不相等，则进行填充颜色。

结束语：

本文主要从6个大的方面分析了常见的数据核对技巧，在实际的工作中有非常高的应用价值……学习过程中如果遇到任何困难可以在留言区留言讨论哦！

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本文将讲解 Microsoft Excel 试算表中的 VLOOKUP 函数及应用，兼容 Google Sheets。

这里以一个名为「Everything Zone」的新闻网站作举例，脑细把从问卷调查收集回来的资料输入到 Excel 试算表，名为「Everything Zone 会员统计表」（下图左），以作记录及分析。

假设 Everything Zone 会员统计表拥有多达 68 万名会员资料，脑细只想知道小思、小西、老冯的最爱内容；并要你用表列出来。於是你另起一个简表（下图右），填好了姓名，但不知道他们的最爱内容，点样算？你可以用强大的 Excel 函数 VLOOKUP 轻易找出答案。

功能：按列查找一个统计表里的指定资料格内容，并将它放到另建的全新统计表。

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语法:=VLOOKUP([找什么], [哪里找], [第几行], [是否需要完全符合])

使用 VLOOKUP 函数，你必须知道的 4 件事：1 找什么?2 哪里找?3 第几行?4 是否需要完全符合?

示范:1 找什么

你要找的是「小思」、「小西」、及「老冯」的最爱。这里先从「小思」找起，於是你需要在 K3 资料格输入 VLOOKUP 公式。留意你要找的是全新简表里的「小思」（J3 资料格），而不是旧表里的「小思」（C4 资料格）。不过，你也可以不填 J3，而填「"小思"」（见下图）。

2 哪里找

就是从旧表里找，依「姓名」找出「最爱」，所以是从 C 栏和 D 栏的资料格找，即 C2:D7；其实没有限制范围，因此你也可以写 C2:G7。

公式：=vlookup(J3,C2:D7

3 第几行

「第几行」绝对不是「第 4 行」！虽然你要找的「最爱」是在 D 栏，但 D 栏并非理解成「第 4 行」。因为刚才你在「哪里找」填了 C2:D7（上图红框），C 栏就是「第 1 行」，D 栏被理解成「第 2 行」。

4 是否需要完全符合

如果你要找的姓名必须与「小思」完全吻合，那就要在 vlookup 公式的最后，加上「False」；如果不需要完全吻合，可填「True」或不填，因为预设就是「True」。留意上图，填了「True」就超错，填「False」才可正确找出「小思」的最爱内容是「AV」。

公式：=vlookup(J3,C2:D7,2,False)

完成！

复制 formula 公式到其它资料格

做好了「小思」，还有「小西」与「老冯」。现在你可以为 =vlookup(J3,C2:D7,2,False) 公式里的 C2:D7 加上 $，以锁定「哪里找」资料格范围，不论「小西」或「老冯」，都是在 $C$2:$D$7 范围里找；然后就把 VLOOKUP 公式，从 K3 直拉下去，复制到 K4 和 K5 吧！

已经明白了怎么利用excel函数vlookup查找了大数据的小伙伴们，赶快去尝试一下收集需要自己的资料吧！如果您喜欢的话别忘了点关注查看往期更多精彩内容，如果你有什么好方法也希望评论区和大家共同交流提高哦！顺手点个赞也是对我们鼓励的一种方式，感谢有你的关注！

这场软件PK，是时候分出胜负了，今天就是大结局。有必杀技在手，Excel已经看到了胜利的曙光。

在99%的人眼中，Excel能处理的最大数据是100万行，假如现在是300万行，估计都束手无策，只能寄希望于数据库。不学习真的限制了你的想象力，300万行数据Excel也能轻松统计。

300万行一个表肯定是存放不下，可以存放在多个工作表、多个工作簿甚至是数据库，不管何种储存形式，Excel都可以处理。今天，卢子就以存放在多个工作表为例进行说明。

在Excel存放着3个工作表，每个工作表100万行数据，合计300万，现在要统计每个姓名的总金额。

Step 01点数据→新建查询→从文件→从工作簿，浏览到指定的工作簿，导入，在导航器再选择工作簿的名称（相当于选中所有工作表），点编辑。

Step 02 选择Data这一列，右键选择删除其他列，再点扩展按钮，确定。展开后就看到所有数据，将第一行用作标题。

Step 03 点关闭并上载至，选择仅创建连接，勾选将此数据添加到数据模型。划重点，这一步是最重要的，不能有半点差错。数据模型就相当于一个大型的数据库，甚至可以容纳几千万行数据，正因为如此，才能让Excel突破百万行数据。

Step 04 直接创建透视表，默认情况下透视表的数据源就是数据模型中的数据，再勾选姓名和金额就完成统计。

神奇吗？有没一种想亲自体验一把的想法？

最近两周一直在讲解如何利用VBA，在EXCEL的多个工作表中进行大数据的查询。今天把两周的内容精炼总结一下，想利用这些程序的朋友，可以拷贝下面的代码，放在编译器中就可以直接使用啦。

1 Sub KK()

2 Sheets("SHEET1").Select

3 I = 2

4 Do WhileCells(I, 1) <> ""

5 Cells(I,1).Select

6 TT =Cells(I, 1)

7 Cells(I, 2) = ""

8

9 SetFJX =Sheets("A").Range("A1:A"&Sheets("A").Range("A1").End(xlDown).Row).Find(TT,AFTER:=[A1],LOOKAT:=xlWhole)

10 If NotFJXIs Nothing Then Cells(I, 2) = Sheets("A").Cells(FJX.Row, 2)

11

12 SetFJX =Sheets("B").Range("A1:A" &Sheets("B").Range("A1").End(xlDown).Row).Find(TT,AFTER:=[A1],LOOKAT:=xlWhole)

13 If Not FJXIs Nothing Then Cells(I, 2) =Sheets("B").Cells(FJX.Row, 2)

14

15 SetFJX =Sheets("C").Range("A1:A"&Sheets("C").Range("A1").End(xlDown).Row).Find(TT, AFTER:=[A1], LOOKAT:=xlWhole)

16 If Not FJXIs Nothing Then Cells(I, 2) =Sheets("C").Cells(FJX.Row, 2)

17

18 Set FJX=Sheets("D").Range("A1:A" &Sheets("D").Range("A1").End(xlDown).Row).Find(TT,AFTER:=[A1],LOOKAT:=xlWhole)

19 If Not FJXIs Nothing Then Cells(I, 2) =Sheets("D").Cells(FJX.Row, 2)

20 I = I + 1

21 Set FJX =Nothing

22 Loop

23End Sub

代码截图：

工作表截图：注意名称

下面对代码进行逐行讲解：

1 Sub KK() ’KK给出程序的名称

2 Sheets("SHEET1").Select ’指选择sheet1的工作表，并进行操作

3 I = 2 ’是对变量i赋初始值，一般要用Dim i as Integer 进行声明。这里可以仅用Dim i， 也可以再简单点，直接用也行。但这不是说Vba是动态语言，相反，这恰恰说明了VBA作为静态语言的灵活性。

4 Do While Cells(I, 1) <> "" ’DOWHILE是一个循环，是循环的标识，回调语句是loop，WHILE跟循环条件，是指第i行第一个单元格不为空建立一个循环。 变量是i，条件是直到i行的第一个单元格是空值。

5 Cells(I, 1).Select ’要对第I行一个单元格定位，这也是为了程序具有可视性。

6 TT = Cells(I, 1) ’然后把它的值value取出赋給TT，这也是为了以后操作简单。这里TT也是直接用的，略去了声明语句。

7 Cells(I, 2) ="" ’要把第2个单元格清空，两个半角双引号，中间什么也没有就是空值，和空格不同，空格是" "。

8

9Set FJX=Sheets("A").Range("A1:A"&Sheets("A").Range("A1").End(xlDown).Row).Find(TT,AFTER:=[A1],LOOKAT:=xlWhole)

’SET是令FJX等于一个值，(这里也应先给FJX 事先声明此程序略去了)，

sheets（"A"）是指名称为A的那个工作表；

Range("A1:A"& Sheets("A").Range("A1").End(xlDown).Row)是指从A1单元格开始向下直到最后一个不为空的单元格区域；

Sheets("A").Range("A1:A"& Sheets("A").Range("A1").End(xlDown).Row)是指A的工作表中在A1到最后一个不为空的单元格区域；

Find(TT,AFTER:=[A1], LOOKAT:=xlWhole)要查找值为TT的单元格，在A1的after后开始查询，是完全匹配,把区域和之后的操作间隔一个。

这样就把查找的结果赋给了FJX。

10 If Not FJXIs Nothing Then Cells(I, 2) = Sheets("A").Cells(FJX.Row, 2)

’if then 语句, 如果...那么......。查询的结果放在FJX，FJX is Nothing就是说没有查到结果。给它一个逻辑否定，就是前面加个NOT，其意思就是FJX不为Nothing 就是查到了，查到了怎么办？fjx.Row是指查到数据的行号。Sheets("A").Cells(FJX.Row,2)就是在A工作表查到的行号的第2个单元格的值，Cells(I, 2) = Sheets("A")。Cells(FJX.Row, 2)即第i行第2个单元格的值将等于工作表A中查到的行号的第2个单元格的值 Cells(I, 2) 是哪个工作表呢？指Sheets("SHEET1")。

11

12 SetFJX =Sheets("B").Range("A1:A"&Sheets("A").Range("A1").End(xlDown).Row).Find(TT,AFTER:=[A1],LOOKAT:=xlWhole)

13 If Not FJX Is Nothing Then Cells(I, 2)=Sheets("B").Cells(FJX.Row, 2)’这两行类似于第9第10行，是处理当在B工作表中继续查找的操作。当查到后会有第13行的操作，和第10行的操作一样，这里要注意：第一，xlwhole是指单元格完全匹配的查找。第二，连接字符串的符号是＆，不可用加号，当用到.cells时前面要用With，现在还没有用到，以后会有。

14

15 SetFJX =Sheets("C").Range("A1:A"&Sheets("C").Range("A1").End(xlDown).Row).Find(TT, AFTER:=[A1], LOOKAT:=xlWhole)

16 If Not FJXIs Nothing Then Cells(I, 2) =Sheets("C").Cells(FJX.Row, 2)

’15行和16 行是在工作表“C”中进行的查找，也就是说：首先在工作表“A”中查找，然后就在“B”中查找，再次在"C"中查找。一旦查找到就执行将此行的第二个单元格的VALUE赋给 Sheets("SHEET1")的工作表的I行第二个单元格值，这样就实现了在多个工作表中的查询。

17

18 Set FJX=Sheets("D").Range("A1:A" &Sheets("D").Range("A1").End(xlDown).Row).Find(TT,AFTER:=[A1],LOOKAT:=xlWhole)

19If Not FJX Is Nothing Then Cells(I, 2)=Sheets("D").Cells(FJX.Row, 2)

’18行和19 行是执行工作表D的查找。回顾一下，从第9行开始直到第19行总共运行了4个工作表

20I = I + 1 ’I值增加1

2121 Set FJX = Nothing ’另FJX为空准备下轮的查找

22 Loop ’程序回调到第4行 DO WHILE

23 End Sub ’程序结束。

有兴趣的朋友可以试着使用一下，如果好用别忘了分享。如果有改进，别忘了晒晒代码。

分享成果，随喜正能量

大数据日益成为研究行业的重要研究目标，面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力，也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。

为了帮你节省时间并且让你第一次使用就能挑选出正确的工具，我们搜集和整理了数据提取、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据分析和数据集成方面的我们最爱用的工具。

传统数据分析所用工具

1、Excel作为电子表格软件，适合简单统计（分组/求和等）需求，由于其方便好用，功能也能满足很多场景需要，所以实际成为研究人员最常用的软件工具。其缺点在于功能单一，且可处理数据规模小。这两年Excel在大数据方面（如地理可视化和网络关系分析）上也作出了一些增强，但应用能力有限。

2、SPSS（SPSS Statistics)和SAS作为商业统计软件，提供研究常用的经典统计分析（如回归、方差、因子、多变量分析等）处理。SPSS轻量、易于使用，但功能相对较少，适合常规基本统计分析

3、SAS功能丰富而强大（包括绘图能力），且支持编程扩展其分析能力，适合复杂与高要求的统计性分析。

数据存储和管理所用工具

Hadoop现在几乎已经等同于大数据。它是存储在计算机集群中的超大数据集的一个开源的分布式的基础架构。你可以随意增大或减小你的数据量而不用担心硬件故障。Hadoop提供了对任何种类的海量数据的存储、强大的处理能力和几乎无限的并行工作能力。

Hadoop并不适合数据初学者。要想充分发挥Hadoop的能力，你需要了解Java。学习Java可能耗时，但是Hadoop绝对值得你付出，因为大量的公司和技术都依赖于它甚至和它融为了一体。

数据清洗所用工具

在你进行数据挖掘之前，应该先对你的数据进行清洗。OpenRefine现在是一款用来专门清洗混乱数据的开源工具。从而使你能够轻松和快速的探索有一定程度非结构化的大数据集。

数据挖掘所用工具

数据挖掘作为大数据应用的重要领域，在传统统计分析基础上，更强调提供机器学习的方法，关注高维空间下复杂数据关联关系和推演能力。代表是SPSS Modeler，SPSS Modeler的统计功能相对有限,主要是提供面向商业挖掘的机器学习算法（决策树、神经元网络、分类、聚类和预测等）的实现。同时，其数据预处理和结果辅助分析方面也相当方便，这一点尤其适合商业环境下的快速挖掘。不过就处理能力而言，实际感觉难以应对亿级以上的数据规模。

大数据常用的编程语言

1、R语言是用来进行统计分析和绘图的一种语言。如果上述的数据挖掘和统计软件无法满足你的需求的话，那么R语言一定会有所帮助。实际上如果你要成为一个数据科学家，了解R语言是一项必备技能。

2、Python语言——最大的优势是在文本处理以及大数据量处理场景，且易于开发。在相关分析领域，Python代替R的势头越来越明显。

在你的数据生涯中学会单一工具很难一招鲜吃遍天。现在的工具虽然使用起来越来越简便，功能也越来越强大，但是有的时候还是自己编程更好一些。即使你不是一个专业程序员，理解这些语言的基本工作原理对诸多的工具的运行和使用方法的理解也是大有裨益。此外西线学院建议，数据分析员要发挥自身对业务的深入理解，从数据结果中洞察发现有深度的结果，这才是最有价值的。

现在时时刻刻都在产生大量数据，面对这些大量并且杂乱的数据，如果不能进行分析整理，可能并没有什么用处，Powerquery不仅能导入超百万行甚至上亿行的数据，更重要的是可以轻松对这些数据进行挖掘处理，从中找到我们需要的数据集合。

对导入的数据进行数据整理的过程一般称为「数据清洗」，之所以称之为清洗，是因为在数据分析师眼中，杂乱的数据就是脏数据，只有被清洗成干净的数据后才可以进行分析使用，下面我们就来认识Power Query 的强大数据清洗功能。以下的操作过程在PowerBI和Excel中均适用。

01提升标题

在Excel中第一行为标题行，从第二行开始才是数据，但在PQ中，从第一行开始就需要是数据记录，标题在数据之上，

因此从Excel导入数据的第一步就是要提升标题，点击「转换」的将第一行作为标题，标题提升就完成了。

点击将第一行作为标题旁边的下拉按钮，还有个将标题作为第一行，实际上就是拉低标题，这个功能也特别有用，下面会介绍到。

02更改数据类型

更改数据类型虽然很简单，但设置正确的数据类型非常重要，后期数据建模和可视化过程中，很有可能会出现一些意想不到的错误，最后发现是数据类型设置的不对，所以一开始就养成设置数据类型的好习惯。有两种方式设置数据类型，

03删除错误/空值

数据导入后，有可能出现错误（Error）或者空值（null），

做数据分析之前，要想达到右边的效果，需要把它们去掉，操作如下：

04删除重复项

删除重复项在PQ中非常简单，选中需要删重的列，右键选择「删除重复项」即可：

05填充

在Excel数据中经常会见到合并单元格的情况，导入后就变成了空值，像下面这样：

在PQ中直接向下填充即可：

06合并列

在PQ中选择需要合并的列，然后在「转换」中找到”合并列“，弹出合并列窗口：

比如刚才的表格，把[区域]和[城市]合并：

07拆分

拆分相当于是合并列的反动作，不过功能更丰富，可以选着按字符数，也可以选择按分隔符，如果列中包含多个分隔符，还可以选择按哪个位置的分隔符来拆分：

我们把刚才的合并列再拆分一下，又变成合并前的格式了：

08分组

相当于Excel中的分类汇总功能，比如刚才的数据，我们要计算各区域1月份的合计金额，点击分组依据：

把相应参数填上以后，分组完成：

09提取

PQ的提取功能可以按照长度、首字符、尾字符、范围等来提取，比如下面这个例子，提取前2个字符：

10行列转置

数据处理有的时候需要行列互相转换一下，比如把各城市变成列标签，月份变成行标签，点击行列转置，

是不是发现哪里有些不对劲？月份不见了，这是因为转置的时候，只转数据的部分，月份并不在数据区，我们要想保留月份，先要把月份降下来，这里用到我们前面介绍的”将标题作为第一行“，

标题下降以后，再进行转置就可以了，

转置完成，不过还要再把第一行城市提升为标题。

11行列操作

PQ的行列操作十分灵活，非常大规模的数据操作。

12逆透视列

这是PQ非常便捷的逆天功能，由于数据分析的需要，我们经常要将二维表变为一维表，之前在Excel中需要很多操作步骤才能完成，而通过逆透视功能，可以一键降为一维表，

13透视列

做分析需要一维表，而为了展现的需要，常常还要把一维表变成二维表，也就是Excel中的数据透视，在PQ中同样可以一键透视，比如把刚才的一维表变成原样，聚合方式选择“不要聚合”。

点击确定就变回原来的二维表了，

以上这些是最基本也是最常用的数据清洗功能，看上去也都很简单，动手操作才能更好的掌握，熟练运用以后基本能搞定大部分数据处理的工作，这些不仅是学习Power BI的必备技能，更能让你的Excel水平短时间内大大提升。

PowerBI星球，大数据时代，保持并提升你的职场竞争力。

在Microsoft将Excel开发为2010版之后，它提供了比以往更多的惊喜。为了处理大量的大数据，您不能忽视Excel在日常工作中扮演的重要角色。但是，对于初学者和高级用户来说，仍然有许多有用的提示和技巧不可避免地被忽视。以下是您可能不知道的20个有用的Excel电子表格秘密。请注意，所有这些功能都基于Microsoft Excel 2010。

1.一键选择全部

您可能知道如何使用Ctrl + A快捷键选择全部，但很少有人知道只需单击角落按钮，如下面的屏幕截图所示，所有数据都将在几秒钟内被选中。

2.批量打开Excel文件

当您有多个文件需要处理时，不是一个接一个地打开文件，只需单击一下就可以轻松打开它们。选择要打开的文件，然后按键盘上的Enter键，所有文件将同时打开。

3.在不同的Excel文件之间切换

当你打开不同的电子表格时，在不同的文件之间切换真的很烦人，因为有时候在错误的工作表上工作可能会破坏整个项目。使用Ctrl + Tab可以自由地在不同文件之间切换。当使用Windows 7打开时，此功能也适用于Firefox中不同Windows选项卡等其他文件。

4.创建一个新的快捷菜单

通常，顶部菜单中有三个快捷方式，分别是“保存”，“撤消键入”和“重复键入”。但是，如果要使用更多快捷方式，例如“复制”和“剪切”，则可以按如下方式设置它们：

文件 - >选项 - >快速访问工具栏，从左侧列向右添加剪切和复制，保存。您将在顶部菜单中看到另外两个快捷方式。

5.向单元格添加对角线

例如，在创建同学地址列表时，您可能需要在第一个单元格中使用对角线链接来分隔行和列的不同属性。怎么做？每个人都知道Home-> Font-> Borders可以改变单元格的不同边框，甚至可以添加不同的颜色。但是，如果单击“更多边框”，您将获得更多惊喜，例如对角线。单击并保存 - 您现在可以立即进行保存。

6.添加多个新行或列

您可能知道添加一个新行或列的方法，但是如果您需要通过重复此操作X次来插入多个这样的行，则会浪费很多时间。如果要在上方或左侧添加X行或列，最好的方法是拖动并选择X行或列（X为两个或更多）。右键单击突出显示的行或列，然后从下拉菜单中选择“插入”。新行将插入到您首次选择的列的行上方或左侧。

7.快速移动和复制单元格中的数据

如果要在电子表格中移动一列数据，快速方法是选择它并将指针移动到边框，在转到交叉箭头图标后，拖动以自由移动列。如果要复制数据怎么办？您可以在拖动之前按Ctrl键移动; 新列将复制所有选定的数据。

8.快速删除空白单元格

由于各种原因，某些默认数据将为空白。如果您需要删除这些以保持准确性，尤其是在计算平均值时，快速的方法是过滤掉所有空白单元格并一键删除它们。选择要过滤的列，转到数据 - >过滤器，在向下按钮显示后，撤消全选，然后选择最后一个选项，空白。所有空白单元格将立即显示。返回主页并直接单击“删除”，将删除所有这些内容。

9.使用外卡模糊搜索

您可能知道如何使用快捷键Ctrl + F激活快速搜索，但有两个主要的通配符 - 问号和星号 - 用于Excel电子表格以激活模糊搜索。当您不确定目标结果时使用。问号代表一个字符，星号代表一个或多个字符。如果您需要搜索问号和星号作为目标结果怎么办？别忘了在前面添加一条波浪线。

10.在列中生成唯一值

您了解过滤器的关键功能，但很少有人使用高级过滤器，当您需要从列中的数据过滤唯一值时，将重复应用高级过滤器。单击以选择列，然后转到数据 - >高级。将出现一个弹出窗口。如屏幕截图所示，单击复制到另一个位置，该位置应与第二个红色矩形区域一致。然后通过键入值或单击区域选择按钮来指定目标位置。在此示例中，可以从列C生成唯一年龄并在列E中显示。不要忘记仅选择“唯一记录”，然后单击“确定”。E列中显示的唯一值可以是C中原始数据的对比度，这就是建议将其复制到另一个位置的原因。

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蚂蚁工资条可将Excel工资表自动生成工资条，并以短信、邮件或微信的形式发送给员工。使用蚂蚁工资条，将极大地提升HR的工作效率，也能减少与员工的沟通成本，促进员工满意度的提升。

当我们需要分析的数据很多时，迷你图就展现了它的优势，能够快速帮助我们创建折线图、柱状图和盈亏图，是实现数据快速分析的好帮手。

迷你图不像一般的图表有很多类型，目前Excel提供的迷你图类型只有如图所示的三种：①折线图：展示数据发展趋势。

②柱形图：进行数据之间的对比。

③盈亏图：显示盈利和亏损状况。

迷你图的创建方法有两种（参见上图）：

① 数据范围选择一行，放置位置选择一个单元格，然后下拉填充。

② 数据范围选择多行，放置位置选择多行。

具体采用什么方法大家根据自己的喜好来选择即可。

我们初次创建迷你图时，Excel默认将所有单个迷你图放在一个组里面，这样我们可以进行统一的格式调整，如果需要对单个迷你图进行设置，只要取消组合就可以了。具体方法参见上图。

迷你图的删除方法有两种（方法参见上图）：

①整组删除。可以删除选中迷你图所在组的全部迷你图。

②单个删除。只删除选中的迷你图，其他的迷你图保留。

迷你图最常见的设置就是各数据点的显示方式。

对于折线图来讲，首点就是第一个数据系列点，尾点就是最后一个数据系列点，高点是指值最大的数据点，低点是指值最小的数据点。（如上图所示）

对于柱形图来讲，首点就是第一个柱形，尾点就是最后一个柱形，高点是指值最大的柱形，低点是指值最小的柱形。（如上图所示）

对于盈亏图来讲，负点就是值为负数的数据点。

今天为大家准备的VBA福利可以自动批量生成仿迷你图，快下载试一下吧。

之所以称为仿迷你图是因为批量创建的是一般的图表，只是样式做的像迷你图，它的优势是可以比迷你图有更多的设置（一般数据图表具有的功能全部都有），让我们有更多的发挥空间。

网易云课堂学员可在群公告中的百度云链接中下载此模块，赶紧行动吧！

效果演示：

使用VBA模块的正确姿势：

ALT+F11打开VBA编辑器→导入模块→CTRL+SHIFT+Q(自动批量生成折线仿迷你图)→CTRL+SHIFT+T(自动生成柱状仿迷你图)

随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析。

数据分析是什么？

用一句话概括，就是数据与人类认知的桥梁。

就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。

人类通过“数据分析”，将我们无法认知的数据信息转换为我们可以理解的知识及智慧，企业管理者依据获得的知识及智慧做出正确决策，带领企业走向成功。

数据分析能干吗呢？

数据分析主要帮助决策者了解情况、发现规律以及预测将来。

假如我是一家卖服装的淘宝店长，我需要知道一天内我卖了多少件商品、挣了多少钱、哪个品牌卖的多哪个品牌卖的少、哪种商品需要补货、哪种颜色受欢迎等等信息，以便及时做出策略调整，保持市场竞争优势。

这就是了解情况。

在经营了一段时间之后，店里积累了一些历史数据，通过对数据的深入挖掘，我发现特定人群甲喜欢购买圆领深色服装，而另一些特定人群乙喜欢购买宽松浅色服装。

于是我将圆领深色服装推销给甲，将宽松浅色服装推销给乙，这就是发现规律。

又经营一段时间后，我发现E品牌商品总是在被浏览2到3次之后就会被卖出去一件，于是我发现浏览次数与销售件数之间存在较强的关联关系，于是我想办法增加E品牌商品的点击次数，通过浏览量的趋势大致可以预测出未来一段时间内销量的变化情况。

这就是预测将来。

在工具上除了需要掌握做数据分析工作最离不开的Excel及SQL外，还要掌握一些专业的数据挖掘工具。

常使用的数据挖掘工具有Python语言、R语言、SPSS、SAS等。想成为合格的数据挖掘向的数据分析师需要一段较长的学习时间以及一定的工作积累。

业务数据分析方法的目的是对业务情况的事实描述，较少涉及数理统计的相关知识，对业务知识、数据加工处理整合方法、数据汇总方法及业务图表呈现方法的要求较高。基本不要求编程技能。

此类方法适合非数据分析专业人员学习掌握，比如像从事财务、人力资源、销售支持等业务部门工作的员工，他们已经具备相当丰富的业务知识了，再掌握数据加工、数据汇总及业务图表呈现等技能后便可以独立进行业务数据分析了。

业务人员进行业务数据分析需要掌握的基本工具主要有两个，一个是Excel，另一个是SQL。

如果你还能掌握一定的Excel Power BI技能，那么你将有可能为企业决策者提供一份高实用性的多维自助数据可视化分析成果，让决策者想知道什么信息便能快速获得什么信息。

Excel的功能是非常强大的，如果我们能加以妥善应用，将对我们的工作效率有很大的提高，今天我们要学习的是：Excel的5大数据核对功能，核对数据只需1秒便可搞定哦！

一、快捷键Ctrl+\（反斜杠）法。

方法：

1、选定目标单元格。

2、快捷键：Ctrl+\（反斜杠）。

3、填充颜色。

二、=（等号）法。

方法：

在目标单元格中输入公式：=D3=E3。如果结果为TRUE，则为相同，如果为FALSE，则为不同。

三、IF函数法。

方法：

在目标单元格中输入公式：=IF(COUNTIF(D3,E3)=1,"相同","不相同")。

解读：

1、利用COUNTIF函数计算范围内满足条件的单元格个数。如果D3单元格的值和E3单元格的值相同,则条件成立，暨等于1，否则不成立。

2、利用IF函数判断，当D3和E3单元格的值相同时，返回“相同”，否则返回“不相同”。

四、Exact函数法。

方法：

1、在目标单元格中输入公式：=EXACT(D3,E3)。

解读：

如果D3和E3单元格的值相同，则返回TRUE ,否则返回FALSE。

五、Delta函数法。

方法：

在目标单元格中输入公式：=DELTA(D3,E3)。

解读：

此方法只对数字有效，暨对文本等值的比较不能用Delta函数。

结束语：

本文主要讲解了对文本或数据的核对技巧，其中Ctrl+\(反斜杠)法、=（等号）法、IF函数法、Exact函数法适用于文本和数字，而Delta函数法只适用于数字，并不适用于文本。