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发改委:加大政府信息公开和数据开放力度
怜梦
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据发改委网站消息,为进一步提升“双公示”信息质量,加大政府信息公开和数据开放力度,推进社会信用体系建设,国家发改委办公厅发布《关于进一步完善行政许可和行政处罚等信用信息公示工作的指导意见》。
以下为《意见》全文:
一、总体要求
(一)指导思想。
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,按照党中央、国务院关于社会信用体系建设的总体要求和部署,以加快推进简政放权、放管结合、优化服务为出发点,优化“双公示”工作流程,理顺数据报送路径,规范公示标准,畅通公开渠道,加强信息应用,建立“双公示”工作第三方评估机制,实现“双公示”数据的“全覆盖、无遗漏”,为构建信用联合奖惩大格局,促进社会信用体系建设提供有力支撑。
(二)基本原则。
——依法依规,公开透明。坚持“公开为常态、不公开为例外”的原则,依法将行政许可和行政处罚等信用信息及时、准确、无遗漏地向社会公开,应示尽示。
——权责清晰,科学考核。坚持“谁产生、谁负责”的原则,做到责任到人、落实到位。建立“双公示”信息动态管理机制和标准体系,完善长效评估和考核机制。
——拓展应用,联合奖惩。加大“双公示”信息应用力度,推动政府部门、企事业单位、行业协会商会、信用服务机构等共享共用“双公示”信息。鼓励开发“双公示”信息产品和信息服务。
二、完善“双公示”信息数据标准规范
(三)加快建立全国统一的“双公示”数据标准和技术规范。统筹兼顾涉及不同部门、不同区域、不同主体的“双公示”数据要求,制定出台全国统一的“双公示”数据标准和技术规范,实现各地区各部门按照统一标准采集、保存、共享、公示及应用“双公示”信息。
(四)制定“双公示”事项目录。各地区各部门应结合“权力清单”和“责任清单”,按照“应归尽归、应示尽示”的要求,全面梳理编制本地区本部门行政许可和行政处罚事项目录,并动态更新。事项目录公开前须经保密审查并按照国家“双公示”数据标准填写。事项目录及其数据项应在本地区本部门(单位)门户网站或地方信用门户网站,以及“信用中国”网站公开。
(五)规范“双公示”信息的分类归集和公示。各地区各部门应按照“双公示”事项目录和数据标准采集相关信息,并自作出行政决定之日起7个工作日内上网公示。公示形式应方便公众浏览和查询。依据简易程序作出行政处罚的信息和涉及个人的行政处罚信息不在“信用中国”网站归集和公示。
三、夯实“双公示”工作信息化支撑基础
(六)依托“信用中国”网站完善各地区各部门数据共享渠道。提升“信用中国”网站及各地方信用门户网站数据归集能力,构建全面、兼容、完整的“双公示”信息数据库,并通过向全国信用信息共享平台全量共享,实现与其他信用信息关联应用,促进数据资源广泛共享、高效开发,进一步提升“双公示”信息大数据汇聚使用价值。
(七)完善“双公示”数据质量控制系统和数据校验机制。按照信用门户网站一体化建设要求,依托“信用中国”网站和各级信用门户网站建设数据质量控制系统和数据校验机制,对不符合标准的数据实施质量控制和上传限制,确保数据完整性和规范性。
(八)加强各地区“双公示”工作信息化基础设施建设。“双公示”信息采取逐级上报的方式,由省级信用门户网站报送至“信用中国”网站。各地区应依托省级信用门户网站开发“双公示”信息报送系统,在各级信用门户网站设置“双公示”专栏;具有行政许可和行政处罚权限的行政机关应在本部门门户网站设置“双公示”专栏,公示行政许可和行政处罚信息。鼓励有条件的地方,探索应用大数据、移动互联等信息化手段,在法律法规允许范围内推动“双公示”移动端应用,开发智能便捷的“双公示”数据采集录入系统,提高工作效率。
四、优化“双公示”信息开发应用
(九)探索依托各级政务服务大厅归集公开“双公示”信息。推动“信用中国”网站及各级信用门户网站接入各级政务服务大厅,实现政务服务大厅“双公示”信息归集与上网公开同步实施。
(十)推动“双公示”信息与红黑名单信息融合应用。将“双公示”信息与红黑名单信息汇总记于同一主体名下,为对黑名单、重点关注名单主体实施联合惩戒提供信息化支撑。
五、建立“双公示”长效评估和考核机制
(十一)开展线上月度评估。依托城市信用状况监测预警系统,结合“信用中国”网站和各级信用门户网站后台统计情况,按月对各地区的“双公示”在线公示情况进行实时监测,并对信息的报送数量和质量进行评估。
(十二)引入第三方机构按季度开展实地评估。引入信用服务机构按季度对各地区县级以上城市的“双公示”工作进行第三方实地评估,建立随机选派第三方机构的抽查评估机制,对于“双公示”第三方评估结果较好的地区,将减少抽查评估频率。鼓励各地区引入第三方机构对所辖地区“双公示”工作开展实地评估。
(十三)加强“双公示”评估结果的应用。按照公示率、优质数据占比、数据范围覆盖率等标准对各城市“双公示”工作情况进行评分考核,并将考核结果向各城市通报。
六、完善“双公示”信息主体权益保护机制
(十四)明确行政处罚信息公示期限及应用范围。作出行政处罚决定的行政机关在公示相关信息时应注明处罚的严重程度,明确行政处罚信息的公示期限。行政处罚信息自处罚决定作出之日起,在信用门户网站的一般公示期限为一年,涉及严重失信行为的行政处罚信息公示期限为三年。法律、法规、规章另有相关规定的,从其规定。公示期限届满的,应不再对外公示。失信主体因行政处罚而被列入失信受惩黑名单和重点关注名单的,按照相应名单管理要求公示和开展修复。
(十五)建立“双公示”信息的异议处理机制。按照“谁产生,谁负责”的原则,作出行政许可和行政处罚决定的行政机关对公示信息负有主体责任。行政相对人认为“双公示”信息存在错误、遗漏、超期公示等情况的,可依法依规向公示网站提出异议申请。公示网站应逐级对公示信息进行核查,并与作出行政许可和行政处罚决定的行政机关进行核实,依照核查与核实结果维持、修改或撤下公示信息。同时,行政处罚行为被行政机关撤销或者被复议机关决定撤销、人民法院判决撤销的,作出行政处罚决定的行政机关应及时告知公示网站,公示网站应当自收到该告知之日撤下相关公示信息。
(十六)健全行政处罚信息公示信用修复机制。行政处罚信息在公示网站公示期限为一年的,行政相对人可在最短公示期三个月后向公示网站申请信用修复。申请人须向网站提供相关身份材料和已履行行政处罚材料等,公开做出信用修复承诺,并经公示网站核实情况后,撤下相关公示信息。对未能履行信用修复承诺的行政相对人视情节严重程度实施失信惩戒。属于严重失信行为或在信用修复后一年内再次受到行政处罚的,不予信用修复。法律、法规、规章有相关规定的,从其规定。
七、加强个人隐私和信息安全保护
(十七)保护个人隐私。明确个人信息查询使用权限和程序,做好数据库安全防护工作,建立完善个人信息查询使用登记和审查制度,防止信息泄露。对故意或因工作失误泄露个人隐私信息的,要依法严格追究相关单位和人员的责任。
(十八)保障信息安全。有关部门和单位要建立健全并严格执行保障信息安全的规章制度。严格按照相关法律法规,贯彻落实网络安全等级保护制度,加大对“信用中国”网站、全国信用信息共享平台、各地区各部门信用信息系统、信用服务机构数据库等的监管力度,保障信息主体合法权益,确保国家信息安全。对于涉及企业商业秘密和个人隐私的信息,发布前应进行必要的技术处理。
八、保障措施
(十九)落实主体责任。各地区要切实加强对“双公示”工作的组织领导,安排专人负责,给予资金保障,确保工作扎实推进。各省级社会信用体系建设牵头单位为本省“双公示”工作牵头单位。具有行政许可和行政处罚权限的各级政府部门应安排专人负责落实本部门“双公示”工作。按照“谁产生、谁负责”的原则,进一步强化“双公示”信息报送工作的责任意识。
(二十)加强媒体宣传。广泛利用新闻媒体、门户网站、社交平台等传播渠道,推广“双公示”信息的应用。利用微信、微博、客户端等新媒体平台拓展“双公示”信息的公开渠道,及时、准确发布公示信息。
(二十一)开展专业培训。开展“双公示”信息报送工作培训,普及相关法律法规知识,提高工作人员素质。针对“双公示”工作中的重点难点问题,开展实操性培训。发挥第三方机构专业优势,培养“双公示”专业化数据管理人才。
(责任编辑:李伟)
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肖锋:信息泄露拷问互联网,大数据面前我们都在裸奔
Jane
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马云有次在浙商大会上得意地说,你们知道中国各省份女性的胸围尺码吗?他还卖了个关子,只暗示浙江是排最后几位的。
马云引用的是淘宝大数据。还有一次,他提问“谁知道哪个省份的比基尼卖得最好”,答案是新疆。马云的解释是因为远离大海,新疆小伙能做的最浪漫的事,就是哪天给心爱的人穿上比基尼,到海边去浪漫一下。马云的解释当然是错的。因为众所周知的原因,在一些地方人们买比基尼只有上网。
关于大数据,最著名的例子就是婴儿尿布和啤酒的关系:男人到超市买尿布顺便会给自己带几瓶啤酒,所以有心的超市会把尿布和啤酒放在相邻的货架上。这听起来是个不错的主义,只是没有多少超市会真的这么做。
但大数据在我们的生活中的确已经无孔不入。今天,包括阿里这样的互联网巨头都号称自己是数据公司,数据早已成为一门大生意。随便一个网站、app,就有可能把我们的姓名、年龄、电话、职业甚至身份证号、银行账户、实时定位、家庭住址、个人喜好、社交圈子搞到。在我们享受互联网便利的同时,自己的隐私也成为商家的“数据大餐”:你的数据被卖给品牌商、保险推销、房产中介、诈骗团伙,甚至被用来操纵选票。大数据面前,我们都在“裸奔”。
最近引爆的Facebook(脸书)泄露事件,被曝超过 5000 万用户信息遭到泄露,这些大数据被用来为特朗普助选。此次的泄露事件正在动摇Facebook的整套商业逻辑。简单来说,Facebook的模式是从用户处获得数据并对其进行特征分析,通过模型来向用户精准投放广告,然后允许第三方使用这些数据来支持他们的业务,Facebook也从中获取一部分利益。
丑闻中,一家名为剑桥分析(Cambridge Analytica)的公司,非法获取了5000万Facebook用户的个人信息,然后对这些用户进行大数据分析,分析他们的喜好、偏向、政治倾向,然后通过Facebook的广告系统精准投放他们喜好的新闻和广告,潜移默化地给他们洗脑,最终影响他们投票,从而左右整个美国大选。
举个简单的例子,如果你经常点赞旅游博主的美照,你对旅游感兴趣,就会收到旅行团、打折酒店机票,户外装备之类的广告。而如果你给哪条民粹主义新闻点了赞,就能由此分析出你的性格、生活习惯、政治倾向等,就会专门为你推送这方面的新闻,有些是煽动性的新闻。这家公司号称“给我68个点赞我就知道你是谁”,通过你对哪些内容点了赞,再套取你的个人信息,就能通过推送信息控制你的政治选票。
在风暴中沉默几天后,CEO小扎发长文自救,坦承三年前就已知情用户数据外泄。而美国用户则发起集体诉讼,要讨个公道;美国议员表示,如果脸书无法解决这类隐患,就只有通过立法解决。欧盟则提出要对这些互联网巨头征收数字税。
脸书事件拷问整个互联网营利模式,而小扎的辩解也难以服人。
首先,侵犯用户权益的事件一但发生,平台方的责任不可推卸。第三方公司用你的平台贩卖虚假产品、窃取用户信息、推送不良信息,平台是无法置身事外的。淘宝卖假阿里难脱干系,这次信息泄露脸书也难脱责任。
其次,从法理上说,即便是平台方使用数据,也得与用户签订认可协议,否则也不能随意推送宣传信息。这条我认为很重要,将来要尽早要立法。
我知道你知道我是裸体的,但请你不要用它来做生意,除非我同意。更不能泄露我的“裸照”给第三方,否则犯法。
问个尖锐的问题,平台方又比第三方更有商业伦理和良知吗?人性中都有两种对立的能量,谁又能差别化区分“不作恶”的标准呢。
让我们再回到国内。我们都不知道BAT等互联网巨头用我们的信息干了什么,也不知道电信巨头用我们的信息干了什么,反正我们天天都被各种金融机构、房产中介、教育培训电话打爆:“您好,请问您是xx吗?我们看到您xxxxx,我们这有一个xxxxx,有没有兴趣了解一下?”这样的泄露事情每天都在发生。
利用大数据营销是否合法,这方面国内的法律监管更是严重滞后的。包括BAT、今日头条、微博、各类app等,所有的大数据公司都受到不少质疑。
最近,平日打得头破血流的国产手机厂商,终于抱团围剿微信小程序了。巨头们争抢的就是用户的信息。因此新手机拿到手第一步,就该是卸载所有内置应用app,然后再有选择性下载。可有些手机设定了不可卸载的流氓规定,这就需要法规介入。法律要将选择权还给用户。
所以,不要对互联网(还有区块链)去中心化抱过多幻想。公平公正不会自动生成。这需要每位用户权利意识的觉醒和积极勇敢的维权。
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从“互联网时代”到“大数据时代”,信息经历了什么?
Elana
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信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。作为其伟大的产物“互联网”带给人们莫大的方便。其中一个典型的应用就是“大数据”。
作为信息技术的一个里程碑是不能不提互联网的。实际上Internet表示的意思是互联网,又称网际网路,根据音译也被叫做因特网、英特网,是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络,在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。使用互联网可以将信息瞬间发送到千里之外的人手中,它是信息社会的基础。
互联网作为信息传递的枢纽,范围遍布全球。就像一张无比巨大的网,将全球各各地方的移动终端连接起来,使人们的信息可以及时快速的传给远隔他乡的人。
互联网之所以能成为信息社会的基础,不仅仅在于其高效的传播方式。其庞大的数据库才是现代信息技术发展的关键。就“百度”而言,其庞大的数据库大大提高了人类检索信息的效率。其影响不单单只局限于提供人们所需的知识。同样为现代社会的发展,奠定了必不可少的基础。
“大数据时代”作为而今信息技术日趋成熟的成果。其诞生和数据库是密不可分的。而从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。
物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent),而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式,带来‘大数据’这场信息社会的变革。
而今的大数据,凭着其庞大的数据库,和卓越的分析能力,在社会各方面有着广泛的应用。在各个方面都看得到大数据的影子,如而今日渐精确的天气预报,到心理学,社会学的伦理研究,再到日后不流血的网络战争。对于人类生活方面,大数据等信息科技也给我们的生活带来了如下的的便利。
1、高速、大容量。速度越来越高、容量越来越大,无论是通信还是计算机发展都是如此。
2、综合化。包括业务综合以及网络综合。
3、数字化。
4、个人化。即可移动性和全球性。
一个人在世界任何一个地方都可以拥有同 样的通信手段,可以利用同样的信息资源和信息加工处理的手段
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大数据与信息安全(四)数据信息与安全管理
凌昕
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大数据与信息安全(四)
作者:卡尔赫林
从出生到老年,陪伴你我终身的,会有几份档案资料。包括:户籍档案、人事档案、健康档案、求职档案(简历)、诚信档案……这些档案资料,陪伴终身,具有一定的法律效力。这些档案,或保密、或公开、或半公开,大多都保存在官方的档案管理系统之中,或由你我就职单位的档案管理人员保管。一般都是在保密状态下保存,正常情况下不会被人泄漏和倒卖。
在使用各项网络和移动互联网服务时,当登录了购物网站和社交平台之后,网站和平台的数据库中,也就保存了你我的网络档案——其中一些网络档案,是根据系统的规定和要求,或依据系统提供的各种表格,由用户自行填写的;而另一些档案,是网站系统跟踪采集的,当用户在使用网络服务的过程中,会产生的一系列信息和数据——而这些信息和数据,都无一遗漏的被网站系统采集和收录。当网站的大数据系统更加完善之后,跟踪、监控、采集和收录用户信息、数据的工作,将越发的便捷和全面。
当你我在社交平台上尽情展现自我,在购物网站沉浸在“买买买”的欢愉快慰之中,却不曾想到——我们的一举一动,都在被网站监控、监测、监视和监听……伴随着网站大数据系统的更加强大,似乎可以把我们的一切都掌握——身份信息、银行卡号、手机号码、居住地址、出行信息、交易记录、消费记录等等,甚至还有一些隐私信息,都无一例外的被大数据系统收集。读到这里,你是不是觉得自己,顿时没有了安全感?
以前,上网的时候,大家都惧怕一件事情,那就是人肉搜索——人肉搜索,可以通过发动线下的人力,来查找预定目标。而现在,有比人肉搜索更加厉害的,那就是大数据检索。在某些网站的大数据系统之中,稍加检索,都可以把一个人的近乎所有的信息,都揪出来(而不是挖出来,揪比挖的效率要快得多)。
近年来,官方机构和私立网站,都纷纷组建了大数据系统,而且一些网站的大数据系统实现了数据信息的实时共享。大数据系统的建立,对官方机构和部门的社会管理、数据统计、信息采集、统筹规划,推出相应利民便民措施等等,提供了便利,既便于相关机构更加全面的了解国情和民情,又提升了政府部门的工作效率。
而大数据系统,对商业企业的合理经营和健康发展,也起到了促进和辅助的作用,便于商业企业进行客户管理、数据采集、产品设计、服务定位和潜在市场开发等等,帮助商业企业更深入的了解客户,更全面的采集市场动态信息,更准确的判断未来市场的发展趋向和流行趋势,从而制定行之有效的经营策略和发展战略。这些都是大数据系统建立之后,为社会管理和商业生活,带来的一系列好处。
不过,事物往往是存在两面性的,既有好处,又有坏处。在某些网站的大数据系统之中,建立的用户档案,非常的全面和详细,却有涉嫌侵犯用户个人隐私的嫌疑(你都不知道,大数据系统采集收录了什么信息和数据)。而私立网站的用户资料和数据信息,又有被人为窃取、泄漏和倒卖的风险。而网站倒卖用户信息的案例,已是屡见不鲜。
即便网站不会主动的叛卖用户资料,那么伴随着黑客技术的不断进步,各个网站的大数据库,都有被破解和入侵的可能。近年来,在网络新闻中经常会看到一些新闻:某个大网站的数据库被黑客入侵,用户资料被窃取和遭到人为泄漏,甚至有人高价倒卖这些用户信息。而网站的大数据系统,收录的信息数据越详实越全面,当数据库的防护措施被攻克,造成信息泄漏之后给用户造成的损失就越大,越无法估量。
所以,在此呼吁官方机构和私立网站,一定要对各自的大数据系统严加管理,做好周密的防盗和防入侵措施,以更好的维护信息数据安全。同时,希望官方机构和政府部门,对私立网站的大数据系统加强监管(或加以接管),并加大对倒卖用户资料和贩卖个人信息等违法行为的打击力度,以更好的维护人民群众的人身财产安全。
同时,官方机构和部门,也要下大力气阻断信息和数据流向境外的通道和途径。一旦大批量的数据信息,流泄到境外的研究机构,那么国外研究人员便可以通过分析数据,而更深入的了解中国国情,了解中国的社会结构,人民的健康状况、居民收入、消费层次和生活水平等等一系列国情和社会信息,从而更加有针对性的制定对华的方案、策略和措施。
综上所述,大数据系统和数据库的保密和防盗、防攻击等安保措施,不容忽视和小觑,容不得半点马虎大意。而各机构、各部门和各网站的大数据系统,应该采用先进的安防加密措施,及时发现和修补系统漏洞,不断改进安防手段和提升安防水平,才能更好的维护信息数据的保密和安全,维护好公民与用户的权益、利益和人身财产安全。
对于普通网民来说,在上网冲浪和使用各项移动互联网服务的时候,一定要有自我保护意识。可以通过安全管理软件,设置手机app的各项权限,对一些涉嫌侵犯隐私的权限要加以阻止和拒绝。
在登录各大社交网站和社交平台的时候,也要保护好自己的个人信息。除了按照系统要求,做好实名制认证之外,就不要随便的在网站上公开自己的个人信息。也就是说,除了在婚恋网站、商务社交和求职网站上,可以公布一些真实的个人信息之外,在其他社交平台,就没有必要去展现太过真实的自己。
在其他社交平台上,就不要把真实的个人照片和身份信息,填写在对外公开的“个性资料”里面。这些个性资料,你填写的越真实越全面,你所面临的风险就越大。
在网络上,如果想更加全面的去了解一个人,有时候真的很容易——只要查阅几个其经常登录的社交网站,汇总一下所填写的个性资料就行了,就可以汇总编辑出一份这个人的简历或人生履历(以其填写的真实个人信息为基础)。所以,在一般的社交平台上,不要填写太多真实的个性信息。而在求职网站上,也要对自己的求职档案做好保护,不要让任何人都能随意的调阅你的求职简历,以免自己的个人利益和人身安全遭受侵害。
读到这里,可能有朋友会说:把自己真实的个人信息,公开到网络上,没什么大不了——你看那些明星的个人信息,不都在百科里面挂着吗?在这儿,我只想说:很多明星的名字,都是假的(都是使用的艺名),你确信百科资料里公布的明星资料,都是百分百真实的吗?
为了更好的维护自身的人身和财产安全,无论是在网络,还是在现实生活中,都不要忽视信息安全,要不断提高自我保护意识,阅读相关书籍和文章,学习一些自我保护,预防金融诈骗,防范各种危害和风险的常识技能。
在日常生活中,可以使用两个手机号码,一个号码对外公开,用于对外联络和收发快递;另一个私密号码,用于绑定银行账号(这个号码只有家人知道,不对外界公开)。
在平时去超市购物,要携带超市会员卡。如果忘了带会员卡,买的东西再不多,就别积分了——尽量不要以当众报手机号码的方式,来告知营业员进行积分,以免手机号码被别有用心的默记(有时候,说者无心听者有意)。可能有时候,一张超市会员卡,几位家庭成员共用,来不及调剂——那么可以,事先裁剪一张会员卡大小的纸片,将手机号码写在上面,结账时递给收银员,结算完毕再装回钱包里,也比当众报手机号强许多。
其实,如果不在乎购物的那点积分,不在乎年终积分换购的那点商品,就不要在超市里办会员卡——因为办理超市会员卡的时候,大多需要携带本人身份证,而办卡时提交的个人身份信息,就存储到超市的数据库之中了。由此,个人的身份信息,也就有了被贩卖的风险。
在之前的文章《大数据时代,如何保护个人隐私?》里面,我已经写了大数据时代,如何保护个人隐私的17条建议,而在近期写作的与大数据相关的文章之中,也提出了一些建议,在此就不多言了。
写作本文,只为呼吁官方机构和政府部门,加强对各级大数据系统的监督管理,同时也想通过文章提高一下读者的自我保护意识。
——今天的文章,是“大数据与信息安全”系列的第四篇文章。有关大数据,我已经写了七篇文章了(本文是第七篇),今后能不能再以“大数据”为话题,而继续写下去,就看我脑子里还有没有新的写作灵感和思路吧。
感谢朋友们一直以来的关注和支持。真诚的谢谢朋友们,谢谢大家!!
卡尔赫林 2017年10月6日 12:37:28
(头条号 | 吉恩瀚棠,作者:卡尔赫林)
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大数据时代,你的个人信息安全吗?
含卉
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随着大数据时代到来,数据信息在给我们生活带来便利的同时,个人信息泄露的问题也日渐凸显,近日媒体曝光的信息泄露背后的黑色产业链也引发公众的关注——只要有人付钱,开房记录、名下资产、乘坐航班,甚至网吧上网记录都能被轻易查到。“信息裸奔”令人不寒而栗,行走在大数据的社会,个人信息安全值得我们每个人关注。
信息泄露了,你知道吗?
大数据被称为是社会发展的新“石油”,然而运用不当同样会产生“污染”。更为可怕的是,当信息泄露后完全处于裸露状态的我们,或许并未察觉。调查显示,人们在机票、宾馆订单泄露后的感知度仅为26%,加强对此类信息的保护是相关部门的当务之急。
而对于个人信息泄露的感受,接触互联网较多的年轻人感知更为深刻,而女性认为信息泄露的严重程度要略高于男性。
你是否也变成了“行走的数据”
生活在大数据时代,因隐私泄露而被犯罪分子盯上,是相对来说小概率的事件,但信息泄露对日常事务造成的影响,却可能给我们生活的方方面面带来困扰。信息的共享让我们随时随地可能处在被窥视、被关注、被轰炸的境地。以入住酒店为例,对消费需求特征的分析使人们变得近乎透明,试想如果相关数据遭到泄露,酒店住客就将变成“透明人”。
信息泄露,损失的不只是金钱
在巨额的利益诱惑之下,信息侵犯的黑色产业链逐渐形成,甚至出现了“第三方担保平台”。这也意味着个人信息买卖的市场规模已经大到了需要细分配套产业的地步。在对我们造成巨大的经济损害之余,信息更改、删除也浪费了大量的时间。除此之外,敏感信息的泄露也会对我们的精神造成极大的伤害。
防范个人信息泄露的小细节
除了相关部门加强监管、出台对个人信息保护的相关法律之外,提高自我防范意识也是重要的一环。在互联网大数据时代下的“透明人”如何防止个人信息泄露?这些细节值得引起你的注意:
资料来源:新华社半月谈,12321举报中心,《中国个人信息安全和隐私保护报告》,《中国住宿业绿色发展白皮书》,中国政府网
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信息流平台今日头条数据报告
柯绍辉
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男性用户占比:55% 女性用户占比:45%。
与同类型产品的用户群体相比,今日头条的女性用户占比较高,男女用户比例趋于平衡。同时受众群体较广,兴趣检索精准。
男性用户占比:55% 女性用户占比:45%
女比例趋近1:1用户需求:
(一)需求分析
关注社会热点与行业资讯,及时了解时事新闻,保持与外界的信息沟通。
通过轻松有趣的内容满足自身休闲娱乐的需求。
从海量的信息中得到解放,减少筛选信息的成本,能够快速获取自己的喜闻乐见的内容。
(二)用户分析
性别:今日头条的主要以男性用户为主,男女比例大致趋近1:1,这符合在整个移动新闻资讯行业中,用户群体特征。
年龄:用户年龄主要集中在50岁以下,比例为77.3%。其中35岁以下的用户占比为59.7%,用户群体趋向于年轻化。
地理位置:用户主要集中在北上广深和省会城市以及地级市,占比超过78%。
学历:41.3%的用户学历在大专及以上,其中本科生占比最高。58.7%的用户学历在高中及以下,其中高中/职校/技校/占比最高。
职业与收入:自由职业者/个体户/私营企业主成为最大的用户群体,达到37.8%的比重,用户收入主要集中在5000元以下,较低收入群体占大部分。
竞品对比:和其他竞品群体相比头条:以中等收入年轻群体为主。
今日头条男女用户习惯分析今日头条男性阅读标签今日头条女性阅读标签想要了解更加详细的信息,可以在评论区留言
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大数据知识点:一文理解数据、信息和知识之间的区别
喜洋洋
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大数据是比较火的一个热词,但说到什么是数据,很多人首先想到的是数字,如1,2,3等。其实这是数据的狭义定义。数据所涉及的范围很广,并且随着技术的发展,数据的定义范围也越来越宽泛,比如在互联网时代文字,图片和视频都是数据,医院里面的医学影像图片也都是数据,甚至包括公司和工厂的设计图案、解决方案等等。
数据是一种客体存在,并随着文明的发展而不断扩大和变化。以前并不是数据的,但现在看来都已经变成了数据内的范畴,比如在互联网出现之前,文字并不被认为是数据,但是互联网出来以后,通过将文字进行电子化储存,因此成了可以计算的文本,这就涉及到自然语言处理技术。甚至包括我们聊天记录、网页内容、打电话记录、用户生存内容(UGC)、论坛评论,购物数据,社会关系,行程记录等等都是数据内容。数据也经历了从结构化到非结构化的转变,而且非结构化数据中蕴含这更大的价值。
但今天人们谈论数据的时候,经常将其与信息混为一谈。甚至将数据处理等同与信息处理。其实这两者是有共同之处,但是还是有细微差别。
信息是对世界人和事等描述,它比数据更加抽象。信息是隐藏在数据背后的规律,需要人类的挖掘和探索才能够发现。比如地球的面积和质量,物理学中的参数,圆周率等。
数据是信息的载体,从数据到信息不仅是一门技术,也是一门艺术。以胡夫大金字塔为例,该金字塔的周长和高度的比值为大约6.29,金字塔的长为20埃及古尺长,宽为10埃及古尺长,但高度为11.18埃埃及古尺长。为什么不是一个整数?
通过考古专家的分析,这是为了保证对角线都是整数,分别是15和25(见上图)。通过对这些数据处理,我们可以得到在古埃及就懂得了勾股定理。
数据和信息处理以后就会得到知识。而知识是数据和信息的更加高级和抽象的概念。知识具有系统性、规律性和可预测性。
比如我们通过观察可以记录星球的位置和出现的时间等原始数据,再对得到的数据进行分析和挖掘,就能够计算出星球运动的规律,这就是信息,然后对信息进行总结和提炼,就可以得到开普勒三定律,这就是知识。而得到的知识,能够使我们更加清晰的了解世界和生活,还能够通过知识不断改变我们周围的世界。而所有的一切的基础就是数据。
从数据到信息再到知识,清晰界定各概念的范围,有利于我们学习大数据。从数据到信息,涉及到不同的处理方法,这就涉及到机器学习处理技术。不同的技术处理,可能会得到不同的信息。而从信息到知识,更加体现一个人的概括总结能力,它直接导致了后期的数据的应用场景和使用价值。最后才能到达最高层级就是具有智慧。
如果同样的星球移动轨迹数据,你能发现开普勒定理吗?而这也是我们学习大数据的最终目的。
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信息、知识和数据的关系是这样的
薛如凡
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信息是事物发出的信号所包含的内容。
知识是通过人脑加工过的自然和社会信息,是人们对自然和社会形态与规律的认识和描述。
数据是信息载体上反映信息内容且可被接受者(人或机器)识别的物理符号。
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信息与数据、知识是不同的,它们是相互联系的。信息与数据的关系是内容与形式的关系,信息是数据所包含的内容,而数据是信息的表现形式。
从形成上看,它们是递进的关系。在数据的基础上形成信息,在信息的基础上形成知识,数据是信息的起源,信息是知识的原料,知识是信息加工提炼的结晶,三者是一种递进的关系。
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