每逢年终办公打开Excel图标难免会很心烦。Excel图表数据最给人感觉就是密密麻麻数据繁多。虽然有柱状图表示的内容似乎清晰明了，但是看起来总感觉不够直观。尤其数据较多的时，一页一页的翻动更是麻烦。如果可以通过修改Excel设置，让数据能在一张表格中自己动起来岂不是很方便？今天我们就来让Excel图表变成动态数据表格。

打开Excel，在要制作成动态数据表格的页面上切换选项卡到开发工具（如没有开发工具，请点击Excel文件—选项—自定义功能区，右侧勾选开发工具即可），选择“插入”表单控件中的滚动条。

右键单击滚动条，选择设置控件格式。

切换选项卡到“控制”一项修改单元格链接。比如我们选中的是E9这个空白单元格。（点击单元格链接后的小图标可以直接选择单元格）

按下Ctrl+F3打开名称管理器，这里略复杂。

弹出的窗口是新建自定义名称，第一个比如叫日期，就输入=OFFSET(Sheet1!$A$1,Sheet1!$E$9,,5)。

第二个比如叫数据，一样输入=OFFSET(Sheet1!$B$1,Sheet1!$E$9,,5)。

实际上就是这两个名称的位置定位。这里的意思是，OFFSET函数的行偏移量由E9单元格指定，而E6单元格则由滚动条控件来控制，这样每单击一次滚动条，OFFSET函数的行偏移量就会发生变化。

现在开始制作图表，在Excel界面选择“插入”选项卡，找到折线图的小图标（在推荐的图表附近），点击选择一个折线图。

在刚刚建立的图表数据上右键单击，选择“选择数据”。

在选择数据源中分别编辑左侧图列项（系列）和水平（分类）轴标签，分别对应之前修改自定义名称（日期、数据）。

最后，再根据实际需求，修改图表高度、单元格高度，并辅以底色之类的美化工作。最终，我们就能依靠滚动条让图标数据动起来，实现动态数据浏览啦。这样看起来是不是有趣多了？

1、选择需要查重的数据范围，点击“条件格式”

2、选择“突出显示单元格规则”并点击“重复值”选项

3、选择对重复数据突出的样式点击“确定”

4、查重完成

工作中常需要比对两个表格中的数据是否相同，如需要比较库存数量和盘点数量是否相同，而这些数据排列顺序有相同的，也有不同的，如何快速核对呢？下面用4个例子来说明。

最简单的比对

账面数量和盘点数量都已经填写好了，且它们的排列顺序相同。也就是说只要比较左右两个单元格的数据是否相同就可以了。

对于这样的数据，只需要选中这两列，同时按“Ctrl”键和“G”键，接着在定位条件中选择“行内容差异单元格”即可筛选出不同的数据。这个方法也可以用于比较两行的数据是否相同（定位条件中选择“列内容差异单元格”）。

换个方式比对最简单的数据

有时候我们希望填写上数据的同时，就知道这个数据和原先的数据是否相同。当然，你可以一边填写一边用眼睛看，不过还是设置条件格式更轻松点。

选中第二行及之后的单元格，设置条件格式，新建规则“使用公式确定要设置格式的单元格”，并键入公式“=AND($C2<>"",NOT($B2=$C2))”，然后填充颜色。这样，当你输入和之前不相同的数据后，单元格立即会自动填充上颜色。

难度升级一点的数据比对

如下表所示，两列数据排列顺序不相同，怎么知道A列数据有哪些在B列没有出现呢？

我们在C2输入公式“=COUNTIF($B$2:$B$11,A2)”，这个公式表示在$B$2:$B$11单元格中统计和A2内容相同的单元格数量，那么统计结果为0的就是A列中和B列不相同的数据。

难度大大升级了的数据比对

下面这两个表格A列的数据相同，但是排列顺序不同；B列是数据有相同有不同的。这应该是实际工作中最常见的吧。

这里就只用到了一个公式，即“=SUMPRODUCT((A2=[工作簿2.xlsx]Sheet1!A$2:A$11)*(B2<>[工作簿2.xlsx]Sheet1!B$2:B$11))”，公式的结果是1的就表示账面数量和盘点数量不相同，0的表示相同。

数据比较有很多的方法，你常常需要比较的是什么样是数据呢？

谢谢阅读，每天学一点，省下时间充实自己。欢迎点赞、评论、关注和点击头像。

今天为大家分享一个数据分析的方法，大家可以打开店铺后台，看着步骤来操作。

很多电商人都知道数据分析的重要性，但是真正做起来却发现无从下手，而且即使是看到数据之后，也不知道怎么分析，往往是看着一个连接“莫名奇妙”的爆了，又“莫名其妙”的死了。

其实每个链接的起爆和衰落都是有原因的，只要掌握今天的数据分析方法，在以后的操作过程中才能真正看清数据，掌握数据

首先，打开生意参谋，商品-商品效果-选择日期，在选择日期时，建议大家往前倒推15天的时间，比如今天是30号，那么，就从这个月的15号开始，选择好日期之后，点击下载。

下载好15号的数据之后，再选择16号，继续下载，把最近15的的数据下载下来以后是这样的。

这是我们店铺所有链接在过去15天的所有数据，而且非常详细，可以说，过去15天的店铺的起落兴衰内在原因都在这里了，接下来我们开始将这些数据重新组合整理，以便于更直观的看到所有链接的详细数据，从而进行数据对比，分析，得出结论，打开第一个表格是这样的。

这是所有的链接在10.10日的数据，第一个链接是主打款，是主要分析目标，所以把这一排全部复制下来，放在一个新的表格里。

然后把10.11之后的所有数据全部复制下来，放在一个表格里，把无关紧要的数据删掉，以免影响我们的专注力。

ps：在删无关紧要的数据时要注意看数据浮动大不大，比如平均停留时长这一项，如果这一项波动特别大就不要删掉，波动不大的话就删掉，因为它只是次要数据，不是核心数据，最后留下来的核心数据，见下图：

这个是我已经做好的表格，最后的收藏率和加购率是手动加上去的，因为官方没有提供这两个数据，但是官方提供了收藏人数和访客数，所以我们就可以手动算出来。

在收藏率下输入公式：‘=收藏人数/访客数’然后回车，就会得到这个链接的收藏率，把这一列拖下来即可得到所有日期的收藏率，加购率也是一样操作即可

为了方便观察数据，我们把所属终端这一行改成日期，见下图：

这样是不是一目了然了？哈哈哈，是不是感觉所有原因都自动跳出来了！

重点看流量暴涨的10.19号--22号这4天数据：

访客数暴涨的同时，搜索引导的访客数也在暴涨，而且直通车并没有加大投入，所以接下来我们着重看搜索数据，我们知道，现在所有的数据，都是结果，是上一个周期的数据浮动才导致的结果。

所以接下来我们看上一个周期发生了什么。

发现什么秘密没有？

每次流量大涨之前的一天，搜索支付转化率都是超过5%的！记住这个数字。

10.17号和10.18号，连续两天都超过了5%，然后导致10.19号访客数直接翻翻！

所以也就是说，在这个类目，这个客单价下，我们的搜索支付转化率不能低于5%，这是一个系统云计算得出的数据，只要能够稳住这个数值，理论上来说，这个链接是必爆无疑的！

当然，除了数据之外，还有很多其他方面的权重值也很重要，比如客服回复时长，动销率，发货速度，好评率，dsr，等等，我们今天只分析数据，其他方面有空再详解。

还有一点值得注意的是：

有些类目权重计算核心并不是支付转化率！

有些类目权重计算核心并不是支付转化率！

有些类目权重计算核心并不是支付转化率！

但是大部分类目都逃不过这个表格里的所有数据，有了这个表格基本都能够计算出来类目权重算法，目前最核心的数据有：支付转化率，uv价值，收藏率，加购率。

只要能够找出自己类目的核心权重，然后维护好这个数据，在产品没问题的情况下，想不爆，太难了！

客单价69左右的女裤类目的核心权重是转化率，客单价129左右的天猫女鞋核心权重是uv价值，这一点很难复制，只能用自己的店铺数据去推断，找出这个潜在规律即可。

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网页上有些数据是以表格的形式呈现的，比如一些股票数据（如图1-1），我们希望将这些数据保存到Excel表格中，怎样快速提取数据到表格中呢（如图1-2）？请仔细往下阅读，不需要一行又一行地复制，也不需要写代码哦，只需要正确使用Excel的导入功能即可。

首先打开一个Excel表格，切换到“数据”菜单下，点击“自网站”，输入网址，最后点击“确定”或“转到”。

等Excel链接网站数据成功后，就会看到一个导航器，点击左侧的某个Table，比如Table3，就可以在右侧“表视图”下看到相关的数据，也可以切换到“Web视图”下，查看该表的数据和位置。确认该Table正是自己需要的表格后，点击“加载”。

现在，表格成型啦，这就是从网页上提取下来的表格，虽然有部分数据格式不是很完美，不过比手动一个一个复制是不是方便很多啦。现在，选中数据，调整它的对齐方式，调整涨跌幅和换手率为百分比，再使用“开始”菜单下的“套用表格格式”就可以得到文章开头的表格啦。不清楚地话，请留言吧。

当网页上的数据本身就是一个表格时，这种方法就非常方便啦。如果网页上的数据不是表格，但是看起来排列整齐，那就可以使用“分列”的方法来提取数据，请参考往期推荐。

往期推荐：将文本文件转换为Excel，帮你分析你的淘宝店数据

来源：“解晴新生”，点击文章开头的“解晴新生”或“关注”可以查看更多相关文章哦。方便的话，请点赞支持下，谢谢！

在Excel表格中，我们经常需要填充一些数据，填充数据分为有手动填充，自动填充，。

一、填充相同数据；输入数字，直接用鼠标拖动，四个方向任意拖动填充。

二、填充序列号；输入，分别在两个单元格输入1，2，然后用鼠标拖动。

三、用填充标记，真需要在单元格输入一个数字，选择，填充序列，会自动填充号。

Excel透视表怎么做_数据透视表

由于我们在处理大量数据过程中，很多长时间积累的数据中有重复或者一些数据后面有多种可选数据需要进行统计和分析，这时就需要用到比较便捷于部分公式的好处在于如何使用数据透视表。

下图所示：

通过上图可以看到的有：countifs函数的应用以及数据透视表的制作方式，其实通过上图可以看出数据透视表的制作方式十分简单，可能是由于使用的office软件不同所致，但是通过数据透视表可以十分清晰的看出数据在在各项元素下的各项数值或者具体情况，这十分有利于针对有条理的表格或者量大的数据表进行整体归类并做透视。类似于如下年报所做的数据透视表，具有十分高的筛选和分析价值。

上图所示的便是有便于针对一个表格进行长时间并一直在单个表格中纵向收集统计的数据表格。各项数据在经过透视表制作后，有了更加直观的统计和分析，我们不仅仅可以看当月有多少个数据，而且可以查看该数据背后有多少其他数据，个数据情况汇总后的结果又是如何？

透视表对有规律的数据表具有非常大的帮助

所以财务使用数据透视表是比较常见的，因为数据量在一周/月/年后是有比较大的量的，可以将数据精准到时段、天、周、月等，更加便于统计公司的支出或营收等数据。

数据透视表主要功能：

将各列项的重复数据进行汇总再细分，并从左至右的方式进行划分；可以将不同数据进行不同的分组方式呈现，便于查看不同数据作为基础情况下的其他数据的变化；是优于很多公式计算结果下的分析工具，透视效果十分有效

上图所示的与之前的数据透视表的第一列参数不同了，这种效果下所演示的透视结果有不相同，从分析上，有多了一种分析方式方案：从关键分析那几个月份出现了，出现的结果是什么样的？而一开始是以月份作为基础进行分析的，所以是冲月份开始分析不同数据的结果。

所以数据透视表的分析结果可以根据右下角的数据透视表区域进行不同区域拖动字段。

本号宗旨：不断学习，能力晋升

在日常工作中，经常需要将相似结构或内容多个表格进行合并汇总。当数量庞大时人工进行计算比较繁琐，工作量大且易犯错，使用Excel中的“合并计算”功能可以轻松完成这项任务。

合并计算的数据源可以是同一工作表中的不同表格，也可以是同一工作簿中的不同工作表，还可以是不同工作簿中的表格。现针对第一种情形进行演示说明：

如图1所示的两个结构相同的数据表“表一”和“表二”，利用合并计算可以轻松将这两个表格进行合并，具体步骤如下。

图1 原始表

步骤1选中B10单元格，作为合并计算后结果的存放起始位置，再单击【数据】选项卡【数据工具】命令组的【合并计算】命令按钮，打开【合并计算】对话框，如图2所示。

图2 打开【合并计算】对话框

步骤2激活【引用位置】编辑框，选中“表一”的B2:D6单元格区域，然后在【合并计算】对话框中单击【添加】按钮，所引用的单元格区域地址会出现在【所有引用位置】列表框中。使用同样的方法将“表二”的F2:H6单元格区域添加到【所有引用位置】列表中。

步骤3依次勾选【首行】复选框和【最左列】复选框，然后单击【确定】按钮，即可生成合并计算结果表，如图3所示。

图3 生成合并计算结果表

注意：

1.在使用按类别合并的功能时，数据源列表必须包含行或列标题，并且在“合并计算”对话框的【标签位置】组合框中勾选相应的复选框。

2.合并的结果表中包含行列标题，但在同时选中【首行】和【最左列】复选项时，所生成的合并结果表会缺失第一列的列标题。

3.合并后，结果表的数据项排列顺序是按第一个数据源表的数据项顺序排列的。

4.合并计算过程中不能复制数据源表的格式。如果要设置结果表的格式，可以使用【格式刷】将数据源表的格式复制到结果表中。

下面的红色线框中的两组数据看上去差不多，如何对比出两组数据的不同的数据是哪些呢？

首先选中红色线框中圈出的数据，如图：

然后，Ctrl+C复制，出现蚂蚁线，如图：

然后在下面的一组数据中选中红色线框中的数据然后右键找到2线框中的选项，点击，如图：

点击后出现如图界面，找到红色线框中的位置，如图：

点击这个红色线框中的“减”，如图：

点击确定后，两组数据中相减不为0的数据就是不一样的啦。如图

朋友们

不知道你们会不会遇到

这样的问题

当你制作Excel图表时

因为表格中数据

的值相差太大

导致生成的图表中

数据较小的值的内容

根本无法显示

就像下面这个表格

生成的柱形图是这样的

因为表格中

不同的销售人员

之间的销售业绩差距很大

所以销售较低的人员

几乎看不到柱形图

那么

要怎么解决这个问题

怎样才能更直观的显示图表呢

这个

就是今天小编

要教给大家的啦

通过制作

数值差异柱形图

让差距很大的表格数据

在图表中多组显示

首先

调整表格数据

将表格数据中

销售额高的人员放一起

销售额低的人员放一起

中间空出一行

并且两者销售数据放在不同列

选中调整后的数据表格

点击【插入】—【图表】—

【插入柱形图或条形图】—

【二维柱形图】—【簇状柱形图】

选中图表上的灰色数据条

右击

选择【设置数据系列格式】

在【设置数据系列格式】中

将【系列绘制在】

勾选为【次坐标轴】

选中图表上黄色数据条

按照上述操作

做同样的更改

选中图表

点击【图表工具】—【设计】

—【图表布局】—【添加图表元素】

—【坐标轴】—【次要横坐标轴】

点击后效果如下

选中图表上方的横坐标

右击

选择【设置坐标轴格式】

在【设置坐标轴格式】下的

【坐标轴选项】中

将【纵坐标轴交叉】中的

【分类编号】设置为【4】

（前面有3项）

在【设置坐标轴格式】下的

【标签】中

将【标签位置】设置为【无】

选中刚生成的次纵坐标

右击

选择【设置坐标轴格式】

在【设置坐标轴格式】下的

【坐标轴选项】中

将【横坐标轴交叉】

设置为【自动】

完成上述操作后的效果如下

接下来

给图表稍微修饰一下

点击【图表工具】—【设计】

在【图表样式】中

选择你喜欢的样式

选中图表中的横线

右击

选择【删除】

将最下面的横线也

右击【删除】

删除后图表如下

选中主纵坐标

右击

选择【设置坐标轴格式】

在【设置坐标轴格式】下的

【刻度线】中

将【主刻度线类型】设置为【内部】

再次选中主纵坐标

点击【图表工具】—【格式】—【形状轮廓】

将轮廓颜色设置为灰色

选中次纵坐标

根据上述操作

做同样的更改

最后

写上标题

这样

我们的数值差异柱形图

就大功告成了

因为原表格数据的差异过大

所以在制作图表时

将数据分成两组对比显示

从而形成数值差异柱形图

所以

朋友们

现在的图表

数据是不是更清晰

图表显示是不是更直观

查看起来是不是不费力了

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