1.工作簿中有多张工作表，A列和B列都有类似的数据，行数不同。

2.选中“汇总”表A1单元格，点击【数据】-【合并计算】。

3.左上角选择适当的运算方式，本例为“求和”。如下图所示点击选择按钮选择数据。

4.选中第一张工作表数据，并点击【添加】按钮。

5.顺序将其他工作表数据也添加进来。

6.由于原始数据第一行是标题，并且要以A列数据分类汇总，所以选中下面两个选项。

7.确定后就在“汇总”表生成了每个人的“数量”汇总求和数据。

8.如果勾选【创建指向源数据的链接】则最终返回链接数据并汇总。

9.完成汇总效果如下。

10.点击每个人旁边的加号就可以看到汇总数据是从哪张工作表的哪个单元格引用过来的。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

图文转载网络侵联系删。

对于excel很多复杂却又经典的操作，下面来看看这些操作吧。

1、表格中那么多####，是怎么啦？

不用担心哟，这是Excel列宽不够了。只要选中数据所在列，光标靠近任意两列的列标， 双击就可以了。当然你也可以慢慢拖动增加列宽。

2、我想把A列的单元格样式复制到B列，怎么弄？

选择A列，复制，单击B列，选择性粘贴——格式。

3、如何把A列的会计科目提取出来呢？

有两种方法，分列和公式都可以。

选中A列，分列，分隔符选择其它，在文本框输入左半边括号。

B2单元格输入公式：

=LEFT(A2,FIND("(",A2)-1)，下拉完成。

公式解释：find函数部分：FIND("(",A2)，找到左半边小括号的位置，然后减掉1，得到要从左边提取的个数。

4、不同数据量级的数据如何进行计算呢？有好的思路吗？

这些操作学会了吗？欢迎评论留言

问题情景

很多电商、工资等数据统计的时候都会遇到这样的问题：数据以不同的部门，或者不同的月份，也或不同的年份等情况分布在不同的工作表里，经常要求对分表根据相同数据项对数据进行汇总统计。

示例数据如下图：

共12月的数据，无需合并，直接汇总到“汇总”工作表“年销售业绩”列中。

注意：各分表的结构一致，姓名都在B列，求和的数据都在C列。

关键操作第一种情况：所有表“姓名”排序一致

这种求和方法很简单，只要在“汇总”表C2单元格输入公式“=SUM('*'!C2)”就可以了，回车以后，公式自动变成：=SUM('1月:12月'!C2)。

第二种情况：所有表“姓名”排序不一致

这种情况下求和稍有麻烦，我们一步一步分析：

第一步：

如果是仅对一个表，只需要Sumif函数直接求和即可，比如：

=SUMIF('1月'!$B$2:$B$37,汇总!B2,'1月'!$C$2:$C$37)；

第二步：

现在是对12个表汇总，需借助INDIRECT函数生成对多个表区域的引用，即是：

INDIRECT(ROW($1:$12)&"月!$B$2:$B$37")--引用每个表的B列姓名数据区域

以及

INDIRECT(ROW($1:$12)&"月!$C$2:$C$37")--引用每个表的C列销量数据区域。

第三步：

写入Sumif函数，即是：

SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$12)&"月!$B$2:$B$37"),汇总!B2,INDIRECT(ROW($1:$12)&"月!$c$2:$c$37"))

第四步：

INDIRECT函数引用的是一组数，数组求和，最后最外层加Sumproduct函数，即是：

=SUMPRODUCT(SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$12)&"月!$B$2:$B$37"),汇总!B2,INDIRECT(ROW($1:$12)&"月!$c$2:$c$37")))。

结果如下：

另：

本例使用INDIRECT函数产生多维引用，其中：

使用ROW($1:$12)产生月份序号数组：

{1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12}

公式中的INDIRECT(ROW($1:$12)&"月!$B$2:$B$37")作为SUMIF函数的range参数，表示每个月销售记录表的$B$2:$B$37区域，共12个区域：

{"1月!$B$2:$B$37";"2月!$B$2:$B$37";"3月!$B$2:$B$37";"4月!$B$2:$B$37";"5月!$B$2:$B$37";"6月!$B$2:$B$37";"7月!$B$2:$B$37";"8月!$B$2:$B$37";"9月!$B$2:$B$37";"10月!$B$2:$B$37";"11月!$B$2:$B$37";"12月!$B$2:$B$37"}

同理，公式中的INDIRECT(ROW($1:$12)&"月!$c$2:$c$37")表示每个月销售记录表的$c$2:$c$37区域，作为SUMIF函数的sum_range参数。

比如下面这个表格，有2016年和2017年的进货日期，只有数量和单价，没有各项目的小计。如果要筛选出2017年来项目形成一张报表来进行求和，直接使用SUMPRODUCT是不能成功的。有人说可以选择区域啊，那么如果筛选出2016的不是又要更改求和区域吗？其实EXCEL提供了一个处理筛选的函数。请看分析。

数据源示例

首先：利用SUBTOTAL参数102，对隐藏单元格进行计数。SUBTOTAL(102,OFFSET(A1,ROW(1:13),))，得到一个{0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;0}的内存数组，从这里就可以看到，当所在行筛选隐藏后，函数返回结果为0，而显示的行则会返回1，然后就可以利用SUMPRODUCT一一对应乘积求和了。

完整公式：SUMPRODUCT(SUBTOTAL(102,OFFSET(A1,ROW(1:13),)),C2:C14,D2:D14)

效果示例

（辅助列是本例效果示例，并没有采用辅助列求和）

把 Excel 表格转为数据透视表后，十分便于为分类汇总，只需勾选分类字段和要分类汇总的字段，Excel 就会自动汇总不同分类的数量。并且分类汇总既可以汇总一个字段（一列）也可以同时汇总多个字段。除分类汇总外，数据透视表还会自动汇总，然而有些字段并不需要汇总，此时就希望取消汇总，数据透视表也提供了这方面的功能，分类汇总宜是如此。另外，在默认情况下，数据透视表把行标签折叠显示，也就是把所有行标签显示到一个列，有时不便于分析统计，因此，要求把它们并列显示，数据透视表也提供了这方便的功能。以下就是Excel数据透视表分类汇总、取消分类汇总与汇总及取消汇总、多个行标签并列显示的具体操作方法，实例中操作所用版本均为 Excel 2016。

一、Excel数据透视表分类汇总与取消分类汇总

（一）数据透视表分类汇总

1、一个服装销量表大类分为男装与女装，大类下又有小类，即男装下又分为T血和衬衫、女装下又分为T恤、衬衫和雪纺，现在要对大类和小类的销量分类汇总；操作过程步骤，如图1所示：

2、操作过程步骤说明：先勾选“大类”，再勾选“销量”，则汇总出男装与女装的总销量；再勾选“小类”，则汇总出“男装”下的“T恤和衬衫”和“女装”下的“T恤、衬衫和雪纺”的总销量。

（二）取消分类汇总

1、方法一：右键“男装”，在弹出的菜单中选择“分类汇总"大类"”则“男装”和“女装”的汇总被取消，操作过程步骤，如图2所示：

2、方法二：

A、选中数据透视表任意一个单元格（如 A4），选择“设计”选项卡，如图3所示：

B、单击屏幕左上角的“分类汇总”，在弹出的菜单中选择“不显示分类汇总”，如图4所示：

C、则“男装”和“女装”与“价格”的分类汇总被取消，如图5所示：

二、Excel数据透视表取消汇总

1、右键数据透视表的任意一个单元格（如 A3），在弹出的菜单中选择“数据透视表选项”，打开“数据透视表选项”窗口，选择“汇总和筛选”选项卡，不勾选“显示行总计”和“显示列总计”，单击“确定”，则“总计”被取消，操作过程步骤，如图6所示：

2、如果只要求取消“行总计”，不勾选“显示行总计”即可；“列总计”宜是如此。

三、Excel数据透视表多个行标签并列显示

1、右键数据透视表任意一个单元格（如 A4），在弹出的菜单中选择“数据透视表选项”，打开“数据透视表选项”窗口，选择“显示”选项卡，勾先“经典数据透视布局（启用网络中的字段拖放）”，单击“确定”，则所有行标签并列显示；右键“男装”，在弹出的菜单中选择“分类汇总"大类"”，则取消“大类男装和女装”的分类汇总；右键“小类”下的“T恤”，在弹出的菜单中选择“分类汇总"小类"”，则取消所有小类的分类汇总；操作过程步骤，如图7所示：

2、给表格设置样式。

A、选中数据透视表其中一个单元格（如 B5），选择“设计”选项卡，单击“数据透视表样式”右上角的“一横 + 小倒三角”图标，如图8所示：

B、在弹出的样式中，选择“数据透视表样式中等深浅 3”，如图9所示：

C、最终效果，如图10所示：

3、把行标签并列显示后，每个行标签右边都有一个“筛选”图标，它们都可以进行排序、标签筛选、值筛选和搜索筛选。

2018年的春节是怎么过的呢？大数据告诉你。

据中国联通大数据发布的《2018春节出行分析报告》显示，2月9日至16日期间，出行总人数达1.7亿。90后成为出行人数最多的年龄段，占比达到36.3%。80后紧随其后，出行比例为19.9%，只有5.5%的50后选择春节期间出行。近半数旅客选择了自驾出行，44%的旅客选择了火车出行，只有6%的旅客选择了飞机出行。数据还显示，选择自驾出行的旅客年龄段集中在50后~70后，年轻的80~90后更多选择火车为春节期间的交通工具。拥有大量外来务工人员的广东、北京、浙江、江苏和上海，成为人员流出的核心地区，在春节期间大唱空城计。离开用工城市的返乡人群纷纷涌入河南、湖南、安徽、四川和河北。以华中地区为例，春节期间输入人口近5300万人。2月15日至20日期间，最受欢迎的旅游城市分别是上海、长春、哈尔滨、三亚、厦门。北京、辽宁、河南等地的游客暂别北方的寒风，三亚成为了他们春节游的最佳选择;上海、浙江、广东等地的南方旅客的北上目的地首选哈尔滨，看冰灯赏雪景成为南方游客的最爱。在景区的选择上，云南丽江古城、海南三亚亚龙湾、江苏南京夫子庙分列前三。

高德地图发布《2018春运出行大数据报告》，通过腊月十六至正月初七与2017年同期数据对比分析来看，虽然2018年全国高速平均拥堵里程比去年有所增长，但与去年相比，2018年节前总体出行较为分散、拥堵峰值不明显，未出现去年小年拥堵集中的现象。节期间与平时正常通勤日相比，全国道路交通较为畅通，只有清远、桂林两个城市较平常拥堵。报告公布了春节期间拥堵降幅最大城市排行前10名，与平日正常通勤日相比，北京、广州、合肥、重庆、哈尔滨、东莞、沈阳、长春、上海、武汉10个城市拥堵降幅最大，全天呈自由流状态，其中北京拥堵指数降幅达43.8%，位于降幅榜首。正月初一至初三我国主要城市拥堵排名，前10名依次为洛阳、宿迁、茂名、泰安、三亚、大同、汕头、连云港、银川、南充。

根据饿了么大数据，贵阳2018年春节订单同比增长了309%，太原增长了256%，佛山增长了243%。春节期间，非餐配送的数量明显提升。贵阳果蔬生鲜的配送量同比增长了1700%，而商店超市海口同比增长了2689%。正月初七刚上班全国多地的外卖订单量就出现了明显增长，增幅最大的是厦门，相比前一天环比增长了47.4%。全国来看，桂林、海口、周山是非餐配送比较热门的城市，桂林果蔬生鲜增长710%、商店超市增长483%;海口果蔬生鲜增长683%、商店超市增长2689%;舟山果蔬生鲜增长376%、商店超市增长1240%。

从国家旅游局数据来看， 2018年春节，全国共接待游客3.86亿次，同比增长12.1%。我国游客从近200个国内主要城市到达全球68个国家和地区、730个国内外城市。第三方数据显示，跟团游、自由行最受青睐，85后、90后开始引领出境游市场。

中国铁路总公司与今日头条联合发布2018春运大数据报告显示，2018年春运旅客在途平均时间为327分钟，2018年春运相关信息同比去年上升11.18%。

据商务部监测数据显示，除夕至正月初六，全国零售和餐饮企业实现销售额约9260亿元。八年前人们的消费单里，购物：餐饮：娱乐的比例为52:18:30，而如今已今非昔比的一二线城市里餐饮比例高达40%。

京东大数据显示，春节期间，青海、江西、云南、湖南、安徽等省份春季期间购物金额同比增长名列前茅，六线城市领跑增速排行榜。春节期间京东生鲜类商品销售暴增200%，酒类销售也增长近110%，食品类增长近100%。

苏宁发布《春节消费大数据》，数据显示春节前“剁手”消费暴增点，集中在手机、液晶电视、笔记本电脑成为消费者最喜爱的商品组；其中位列年前剁手前十的区域分别是：北京、上海、广州、深圳、南京、成都、杭州、武汉、重庆、天津。其中，消费者最喜爱的品牌/购买最多的品牌是：苹果、联想、华为、海尔、海信。年货节期间，洋河、五粮液、泸州老窖成为最受用户欢迎的top3白酒品牌。其中，茅台53度勇夺年货节期间销售冠军。

据平安好医生旗下健康商城年货节的最新数据显示，坚果、红枣等“健康食品”是国人的“心头好”，占比最高达23%。滋补养生、中西药品以及营养保健等产品也成为年货节期间的抢手货，消费占比分别高达22%、12%及10%，其中滋补养生类食品较去年同期上涨近三倍。

重庆移动发布2018年春节大数据，春节期间不限量客户日活跃度已超过100万，主要以视频类APP为主，占到总流量约40%。春节期间流量于今年初一达到峰值，其中20、21、22点为最高峰时刻，春节期间产生数据流量较去年同期上涨超过50%，总共产生了超过8000TB的流量，相当于市民们节日期间观看高清电影超400万部。4G流量增长迅猛，仅在除夕当天，重庆移动用户的总数据流量相比去年春节期间就增长超过40%。

据广东移动大数据创新中心测算，综合考虑本省人员流出与外地游客流入等因素，除夕当天广东全省总人数相比平日约减少了20%，珠三角地区总人数减少了四成。2月1日春运启动后，珠三角地区总人数持续下降，到除夕当天，深圳、广州累计净流出人数均超过1100万，东莞、深圳总人数减少了五成以上。

腾讯官方数据显示，除夕到初六凌晨的六天内，微信发送总量达2297亿条，朋友圈总量28亿条，音视频通话总长175亿分钟，7.68亿人参与微信红包活动。工信部数据显示，春节七天假期，全国移动短信发送量123.7亿条，同比增长6.6%。《2017年微信数据报告》显示，每天有2.05亿人次音视频成功通话记录以及61亿条语音从微信发出，日均消息达到380亿条。音视频通话月人均成功通话次数达到19次，人均时长139分钟，较去年同期分别增长了135%和114%。

春节假期7天，移动互联网流量消费了84.9万TB，同比增长236%。除夕当日，移动数据流量消费12.1万TB，同比增长245%，初一是移动数据流量消费高峰，当日移动数据流量13万TB，同比增长234%。春节期间中国电信出动现场通信保障人员共计24850人次，应急保障车辆共计1972台次，同比分别提高16.4%和4.4%。中国移动启动I级重大节假日保障机制，针对集团客户、重要保障专线、家庭宽带、物联网等业务建立投诉绿色通道和保障快速处理流程，成立了2.7万人的保障团队。中国联通发送气象、交通公益短信6300万条，同比增长10.5%，出动各类应急保障及抢修车辆2604台次，现场应急保障人员7728人次。

根据下表要求 汇总每个水果的数量及金额，你们会用到什么方法呢？

一，SUMIF函数汇总

1，因为数据区域中水果名称有很多重复项，这里我们需要提取水果名称的唯一值出来，这里使用高级筛选，筛选唯一值，先在空白单元格写上要筛选的数据标题 ，再进行数据选项卡-高级筛选

2，输入数量和金额，使用SUMIF函数输入公式 =SUMIF($A$2:$A$29,$G4,B$2:B$29) 往下填充公式即可

二，合并计算

1，首先鼠标放在空白单元格中，数据选项-合并计算，选择数据后添加 ，勾选首行和最左列

三，数据透视表

1，鼠标放在数据源任意单元格，插入选项-数据透视，将对应的字段名拖入字段区间

四，分类汇总

1，首先对数据进行排序，升序降序都可以，再数据选项卡-分类汇总

国家公务员考试一年一次，2019年国家公务员考试预计10月份启动，目前已经进入备考黄金时期，望广大考生抓紧时间复习。如果大家需要更进一步的了解，也可以去找2018年关于国考的公告，小编为了帮助公考新手更好的了解国家公务员考试，特意从数据方面来讲大家讲解如下，希望能帮到大家。

一、2014-2018年国考招考数据分析

1、国考招录人数有所增加， 考生将有更多的机会进入体制

虽然报名的人数也有所增加，但每年有近三成的考生会放弃笔试， 如，2018年国考有165.97万人通过招录机关资格审查，113.4万人实际参加笔试，约52万人“弃考”；2017年国考有148.63万人通过招录机关资格审查，50万考生“弃考”；2016年国考“弃考”人数超过46万人；2015年国考“弃考”人数高达50余万人；2014年国考“弃考”人数逾40万人；2013年国考“弃考”人数逾38万人。

2、下面以2018年国考为例，进一步分析

2018年国家公务员考试各系统报名情况

如上图所示，报名人数主要集中在参公与省级以下职位，一方面是这类职位招录人数确实很多，另一方这类职位报考门槛相对于中央党群、中央行政机关确实会低一些。

2018年国家公务员考试招录人数最多的十大部门

如上图所示，2018年国考招录人数最多的十大部门也不出意外，出现在国税系统中。盛大的招录规模代表着更多的机遇，但考生们报考时就越要理性，以免一不小心掉进了“万人坑”岗位。

二、2014-2018年国考无人报考职位分析

其中，2018年国考共119个职位无人报考，全部来自中央国家行政机关直属机构（省级及以下）和参照公务员法管理事业单位两个系统，分别有75、44个职位无人报名，中央部委职位全部有人报考，仅1个省级职位无人报考，其余全部来自市及以下职位。

从近四年的无人报考数据来看，2018年度无人报考的职位少于2017年，这也说明了2018年国考的报名相对均衡，并未出现以往冷热不均的现象。

从近几年报考情况来看，无人报考职位主要都来自统计、出入境检验检疫、气象等部门，到2018年国考无人通过人数最多的部门为海事局，共有33个职位无人报考，这些职位共计划招录36人，这些职位基本都是基层执法职位，8个职位明确要求男性，工作条件较为艰苦，这些要求导致较多职位无人问津。

三、历年国考行测分数线汇总

如果你打算报考2019年国家公务员考试，那么从现在开始就要着手准备复习了。还有更重要的问题需要提醒大家，选择岗位很重要（考得好不如报得好）公务员考试，每年都有很多分数考的很好，却连面试都没进的考生，所以说考公务员第一步就很重要，报考一个合适的岗位，才能在上岸路上走得更快，更顺利。

为了提振中国出生人口数量，2014年中国开放单独二胎，2016年实行了全面二胎，根据中国人口协会会长翟振武教授与其学生合写的一篇论文《立即全面放开二胎政策的人口学后果分析》，如果中国全面开放二胎，出生人口会飙升到4995万人左右。

但是实际上，2017年中国出生人口仅为1723万人，不仅没有和人口专家预测的那样飙升到4995万人，甚至比2016年的出生数据1786万人还下降了3.5%。换句话说，当年的人口专家在恐吓我们，提出了一个非常离谱的数据来干扰二胎政策的推行。

那么，2018年会有多少新宝宝出生呢，我们已经等不及到年底了，先把目前已经公告的各地公开数据汇总一下看一看。

下面，我们来逐个分析列举已经公布的，网络可查的各地出生人口数据。

生育率最高的山东数据

2017年全国生育率最高的地区为山东，生育数量最高的地区也为山东，但是今年上半年，山东的生育率出现了下降。

山东省烟台市卫计委公告显示，烟台2018年上半年出生26902人，同比下降16%左右。

山东省潍坊市公告显示2018年上半年出生人口为64428人，而2017年全年出生157400人，折合半年78700人，故同比下降18.1%。

山东省淄博市卫计委召开2018年媒体座谈会上透漏，今年前5个月，临淄共出生婴儿1.82万人，速率不变的情况下估算全年为4.37万人，而2017年全年临淄出生人口为5.65万人。我折算了一下，同比下降达到23%。

山东省德州市卫计委宣布18年上半年出生35564人，而17年同期的半年数据为45533人，同比下降22%左右。

换句话说，17年全国出生人口的主力军团山东省，普遍下跌17~23%左右，如果要拉升出生人口，山东省需要更多的类似二胎的人口刺激政策。

富裕省份的出生数据

中国三大老龄化省份，江苏、辽宁、四川，这里面生育形势最严峻的其实就是江苏，因为江苏属于富裕省份，有源源不断的外来年轻人口在输血，这些小年轻生在江苏医院的全算江苏的出生数据，在有输血的情况下，老龄化一路上扬，而出生人口持续下跌。

江苏在2017年只出生了86万人，这已经很少了，人口出生率低于日本，而且是远低于日本。但是今年出生的更少，根据公告显示，今年上半年江苏共出生38.3万人，折算一下，同比降幅是11%，原本生的就少，现在居然还在下降。

江苏省是中国排前列的富裕省份，这是典型的越富越不愿意生。

穷困省份的出生数据

既然越富越不愿意生，那么穷困的省份出生数据应该还可以把。

我们来看一看贵州省的数据，贵州省是全国GDP倒数第三的省份，那么贵州省是不是出生数据继续攀升呢。

在贵州2018年度上半年计划生育服务管理工作形式会上，计生委没有直接公布贵州的出生数据，而是提出了上半年贵州省出生人口“稳中有降”,这个词用的很巧妙，大家自己体会下，究竟降多少，我也不知道，但是肯定不是涨的，是降的。

其他省份的数据

除了生育率最高的山东，富裕的江苏和穷困的贵州全部下降之外，其他省份的数据如何呢，没公布的不知道，但是已公布的，我们来汇总一下。

天津：

今年1-4月全市建册孕妇人数降17%，孕妇怀孕前三个月内去医院完成建册，虽然1~4月的建册孕妇，大概要11月才能生出来，但是我们可以简单的通过建册人数推测上半年的出生人口，应该也是下降的。

浙江省金华市：

2018年1－5月，全市出生21879人，同比减少4779人，减幅为17.93%，其中二孩出生12650人，减幅为23.96%。

福建省惠安县：

从去年10月1日到今年6月30日，惠安县新出生人口为9672人，较16年10月到17年6月的同比数据，大概下降了18.7%，卫计委的公告宣布这个数据后，认为生育形势趋于平稳。。。

那么是不是把最差的人口数据给报出来了，后面没披露的全是好数据呢。应该不会，去年的这个时候，媒体上铺天盖地都是报道17年前半年的出生人口，以此来证明全面放开二胎政策产生了应有的效果。而今年几乎全体缄默，全网所有公开的数据，都被我上面给搜罗出来了，就这么多，而且今年的新闻媒体，清一色的在提及鼓励生育和奖励生育，甚至还有专家开始提出收取生育基金来进行惩罚式生育，种种迹象表明，没公布的那些，数据好看不到哪去。

为什么出生人口下滑这么厉害

为什么出生人口还在下滑呢，因为二胎红利是一次性的爆发的，堆积了很久的二胎需求，在政策放开之后，全部涌现出来了，随后会迅速的回复到正常值。正常值和这个爆发值的数量，很显然是差距巨大的，所以当开始的爆发完成之后，二胎数量迅速下滑是必然的。

但是在二胎数量下滑的同时，一胎数量不仅没有增长，反而更迅速的下滑。本来开放二胎就是为了弥补断崖式下跌的一胎数量，所以一胎继续下滑，结果并不奇怪。

一胎数量下跌的问题根源，在于1989-1999年这十年间，中国的出生人口迅速下跌，上一个我上次制的中国出生人口图。

如果没有二胎政策，那么很明显，对应的出生人口应该是这样的。

在2014年，开放二胎对冲人口下跌，2016年，开放全面二胎再次对冲人口下跌，如今是2018年，二胎政策红利已经全部耗尽，全国人口出现了平均17%左右的跌幅，如果没有新的人口政策，那么很明显就会参考89-99年的人口趋势图。

而实际上，国家已经意识到人口即财富，出生人口节节下跌不仅不会带来人均资源的增加，反而有可能让中国未富先老，断绝强国之路。

所以，新的鼓励生育政策出台来维持人口稳定，是势在必行的。

来自于紫大

关于多表汇总的问题，我在类似的问题中介绍了一种非常好的方法：Power Query（有兴趣的同学，请参考仅需3分钟，轻松帮你搞定Excel多表数据汇总）。下面我来介绍一种更为简单的汇总多表数据的技巧。如何快速汇总下图中的12个sheet中的数据到总表呢？

一、无链接简单汇总法（各个数据源发生变化，汇总表不发生变化）

1.选择sheet汇总中的任意空白单元格，依次单击“数据”--“合并计算”，如下图所示：

2.在弹出的对话框中函数设置为：“求和”。单击引用位置的折叠按钮选择在各个sheet中的数据区域并添加到所有引用位置列表中。勾选标签位置下的“首行”和“最左列”选项，单击确定。

3.我们将得到如下的汇总表，这时候我们可以删除B列和C列，或者将任意sheet中的B列和C列数据复制粘贴到汇总表中即可。

二、有链接的数据汇总（汇总结果随数据源的变化而变化）

此种方式与上面介绍的方法唯一不同的地方就在于多勾选了一个选项，操作技巧都一样，只是在上面设置合并计算对话框时勾选一下：“创建指向源数据的链接”即可。

得到的结果也会有所不同。

包含了公式，且前面变成分类汇总的样式。