今天分享给小伙伴的是用excel制作的地图数据可视图的神器Powermap.先看看这个powermap 能做什么吧：

是不是很赞！

注意：不要在单位测试。单位为正版软件office2007

准备工作：

office 2016 就不用下载了，打开excel ---插入---Powermap图标

如果是office 2013 请在下面地址下载链接。

如果office 2010及以下版本，就不要再想了。没有这个功能。

2013插件地址：https://microsoft/en-us/download/details.aspx?id=38395

如果安装后工具栏还没有图标/或者是图标是灰色的，参照下图设置：

如果找不到菜单栏的”开发工具”请参照下图

使用步骤：（看不懂可看图）

打开excel的表单—选中----powermap新建演示选择图层数据调节视图类型，柱状图，直方图、热力图等等需要动画的小伙伴可以添加场景。截取预览！

完美！

好了，今天的分享就到这里！喜欢的小伙伴可以试试！

正能量分享：

凡是答应的事，就要尽心尽力办好！

作者：ayura

链接：https://zhihu/question/33706011/answer/191454617

来源：知乎

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其实进入到数据价值挖掘领域，EXCEL是最基础的工具。大神可以拿它做数据管理、分析，做可视化，小白也可以就把EXCEL当成一个数据池。至于后续的数据处理、分析、指标计算，都可以借助性能更高、正确性更高、效率也更高的“三高”产品来解决。最后，把你处理过的数据再导成excel，你就是大神。不，你是超越大神的神。

这个工具就是ETL，E代表着extract，抽取，对应到你的业务场景，就是把你需要处理的数据／字段抽取到工具中来；

T，代表着Transition，转换，对应到你的业务场景，就是各种清洗数据、行转列、计算、分组聚合之类。

L，代表着Loading，加载，对应到你的业务场景，就是把整理过的数据导出来。

跟excel不一样，它的界面特别友好

<img src="https://pic2.zhimg/v2-5484a24b279dae3e0325fa4f66be6595_b.jpg" data-rawwidth="1346" data-rawheight="587" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1346" data-original="https://pic2.zhimg/v2-5484a24b279dae3e0325fa4f66be6595_r.jpg">

先把流程拖到画布上，就绝对不会出现，数据正处理一半儿，被别的工作打断了，回来之后思路都乱了的情况。

跟excel不一样，它的操作特别简单

<img src="https://pic4.zhimg/v2-ff178366a712f4c3a91364a5ce059bcb_b.jpg" data-rawwidth="581" data-rawheight="440" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="581" data-original="https://pic4.zhimg/v2-ff178366a712f4c3a91364a5ce059bcb_r.jpg">

以前在excel里面想要列转行，需要剪切、复制、选择性粘贴、转置等好几个动作，在这里，拖入一个“列转行”就行；

其它数据处理的动作也是如此，它是需求导向的，你拖入你的需求，然后进行设置即可；不用再在excel特别繁杂的各种按钮中一步步地挑选了。你需要做的只是明确需求，然后让它执行。

跟excel不一样，它的速度特别快

<img src="https://pic2.zhimg/v2-642c8f7c2736610a756d34b3d6cfdb51_b.jpg" data-rawwidth="480" data-rawheight="170" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="480" data-original="https://pic2.zhimg/v2-642c8f7c2736610a756d34b3d6cfdb51_r.jpg">

excel处理少量数据还ok，一旦数据量大，对电脑、软件本身都是挑战。就算老天保佑中途没崩溃，等候的时间也是一种煎熬。

这个工具就不一样了，它底层依托的是世界级数据库GBase 8a MPP分布式数据库，可以做到tb－pb级的数据秒速响应。你在一万行销售数据上扔一个超级复杂的函数，立刻就能得到运算结果。你在结果上面再扔一个炒鸡复杂的函数，还是立刻就能得到结果。

不崩溃，不等候，不担忧。

最后丢一个gif感受一下^_^

<img src="https://pic1.zhimg/v2-b5b9b7f0af50e8401f2bb33dad4278e4_b.gif" data-rawwidth="640" data-rawheight="360" data-thumbnail="https://pic1.zhimg/v2-b5b9b7f0af50e8401f2bb33dad4278e4_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic1.zhimg/v2-b5b9b7f0af50e8401f2bb33dad4278e4_r.gif">

它就是我们公司都在用的：数据观|新一代商业管理云 其中的一项功能：数据处理

其它还有数据连接（连接各种来源的数据到数据观，并自动更新），数据视觉（把你的数据变成各种精美的图表，并且可以过滤、下钻），数据协作（开着图表跟相关的工作伙伴聊天，基于数据沟通工作中需要优化的环节或者为活动复盘）

很强大很好用，会用鼠标就行了。

感兴趣可以尝试，你处理之后的结果可以导出成为excel格式，谁也不知道你到底是怎么办到的，做大表比大神还快。

每个人都会有机会进行数据展示，为什么别人展示永远获得正视，而我的展示永远只有自己愿意去看，别人在看手机？那怎样做数据图表分析呢请看以下步骤：

如何对表格进行修饰，本次小编带来两个技巧，一是使用“套用表格格式”，和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。

第一步是对表格进行粗略的修饰调整，思维：行高、列宽、对齐方式、表格线等；

使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味，而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化，从而达到一目了然的效果。

第一个技巧，①“套用表格格式”。方法：任一单元格→开始→套用表格格式。

②“条件格式”，方法：选中单元格区域→开始→条件格式。

条件1：高于平均值

条件2：数据条

条件3：色阶

第二个技巧：养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子，其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。

步骤一：根据销售数据建立柱状图，建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标

步骤二：添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键，设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体，右键更改图表类型→折线图。

希望回答对你能有所帮助，如果觉得不错就来点个赞或关注吧，感谢各位了！

搞技术的童鞋或高手请直接路过.....

作为一个合格的数据分析师，Excel是必备工具，但仅Excel还不够，数据量的激增和复杂性提高，以及数据平台话的趋势，要求我们必须要了解并熟练掌握数据库的操作，但在学习数据库操作前，先全面对比下数据库和Excel

Excel不用多说，地球人都知道是干神马的，而且零门槛使用；数据库相信很多人也听过或用过，但对于非技术的童鞋们，可能还是还有不太清楚2到底有什么区别，今天就来捋一捋它们的区别。

一、相同点

都是用来处理数据的工具，而且特别擅长处理一维二维表形式的数据。在工作中都很常用。

二、不同点

1、Excel是一个具体的工具，而数据库是个大的概念，具体的产品很多，常见的有MS SQL Server、MySql，Oracle等，分属于不同的公司。

2、Excel是由sheet组成的，可以有多个sheet；数据库由表组成，可以有多个表。

3、Excel更适合较为少量的数据，虽然高版本的Excel理论上一个sheet 可以存放几十万行的数据，但要是真存放了那么多，可以想想打开的速度； 而数据库可以存放大批量的数据，一个表随随便便存个几十万是一点问题没有的，上百万千万也是很常见。

4、Excel的多个sheet之间不能设计复杂的数据关系，而数据库的的表之间可以有复杂的关系，这也是数据库的最大特点，关系型数据库的名字由此而来。

5、Excel不能共享，而数据库可以轻松共享，如我们每天看到的各种网站信息都是数据库信息被共享的实例。

6、能力方面，Excel可以实现的数据处理功能数据库都可以做到，同时又具备很多Excel没有的功能，如SQL查询、数据聚合、数据索引等等。

7、安全方面，Excel作为一个办公软件，其安全性可想而知，没有太多的安全性功能，而数据库库则不同，有着复杂的安全机制和权限验证，也有非常完善的数据备份机制，能最大限度的保证数据的安全。

其实罗列太多也意义不大，只要说清了两者的主要区别即可，总结就是在使用定位、功能性、共享性、安全性4个方面的区别。

2者各有所长，各有适合的使用场景，但千万不要取2选1，了解他们的不同是为了更好的使用他们，实际工作中这两种工具都是离不开的。

具体哪些数据库是那些公司的，可以自行度娘一下，主要了解清楚数据库的结构特点和存储数据的方式即可，对数据分析师来说，最关键的是提取使用数据。之后的文章再说如何通过SQL语句读取数据。

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这场软件PK，是时候分出胜负了，今天就是大结局。有必杀技在手，Excel已经看到了胜利的曙光。

在99%的人眼中，Excel能处理的最大数据是100万行，假如现在是300万行，估计都束手无策，只能寄希望于数据库。不学习真的限制了你的想象力，300万行数据Excel也能轻松统计。

300万行一个表肯定是存放不下，可以存放在多个工作表、多个工作簿甚至是数据库，不管何种储存形式，Excel都可以处理。今天，卢子就以存放在多个工作表为例进行说明。

在Excel存放着3个工作表，每个工作表100万行数据，合计300万，现在要统计每个姓名的总金额。

Step 01点数据→新建查询→从文件→从工作簿，浏览到指定的工作簿，导入，在导航器再选择工作簿的名称（相当于选中所有工作表），点编辑。

Step 02 选择Data这一列，右键选择删除其他列，再点扩展按钮，确定。展开后就看到所有数据，将第一行用作标题。

Step 03 点关闭并上载至，选择仅创建连接，勾选将此数据添加到数据模型。划重点，这一步是最重要的，不能有半点差错。数据模型就相当于一个大型的数据库，甚至可以容纳几千万行数据，正因为如此，才能让Excel突破百万行数据。

Step 04 直接创建透视表，默认情况下透视表的数据源就是数据模型中的数据，再勾选姓名和金额就完成统计。

神奇吗？有没一种想亲自体验一把的想法？

作为同门的数据库产品，Excel操作Access、SQLServer中的数据非常简单。但如果想在Excel中处理MySQL中的数据呢？MySQL是和php珠联璧合的一个数据库，网站开发中经常用到，如果Excel也能访问它就会给工作带来很多方便。

例如，MySQL数据库中的用户登录数据表，有时希望在Excel中对该表进行一些分析：

操作步骤如下：

一、到mysql官网下载odbc连接驱动

下载地址为：https://dev.mysql/downloads/connector/odbc/

可下载的驱动程序共有4个文件，请根据自身情况选择下载。例如，我们现在使用的是64位的win7系统，那么就下载安装64位的驱动：

32位和64位的驱动又分别包含2个文件，一个是安装包，一个是压缩包。一般选择下载msi安装即可。

选择文件下载时，将弹出登录页面；如果不需要登录，可点击“No thanks, just start my download.”直接进入下载。

安装驱动的过程中，有可能会出现这样的错误提示：

如果使用压缩包安装，则会直接提示缺少“msvcr120.dll”的错误。

这两种错误其实都指向了同一个问题，最简单的解决办法就是安装Visual C++ 2013运行库。微软官方的下载地址为：

https://microsoft/zh-cn/download/details.aspx?id=40784

同样的，这里有32位和64位2种文件可供下载，请根据自身情况选择。

二、创建数据源

进入“控制面板--系统和安全--管理工具”，双击打开“数据源（ODBC）”，点击“添加”：

点击“完成”后，接着设置要连接的mysql数据库：

点击“ok”后即可增加该数据源：

三、在Excel中建立连接

打开Excel，选择“数据-自其它来源-来自数据连接向导”：

选择“odbc dsn”：

“下一步”后选择刚刚创建的mysql：

然后再选择要连接的数据库及库中的数据表：

接着再设定一个连接名称就ok啦：

注意：mysql数据库中的表名称和表字段不能使用中文，否则将带来乱码问题。因为excel和mysql的默认编码方式不一样，处理起来会相当麻烦。

Excel就像一把天山寒铁淬炼而成的杀猪刀，本身已经很厉害，但具体有多厉害取决于用它的人。

Excel最牛逼的地方在于它不是小李飞刀也不是轩辕剑——需要练个10年8年才能用，它只是一把菜刀，老百姓可以用来切菜，高手可以用来刮胡子，绝世高手拿着直接从南天门一直砍刀蓬莱东路。

表格是什么？表格就是数据容器，对于非IT人士来说，这辈子可能都不会用数据库，但是！Excel让每个人都可以管理数据库了！其提供的基本功能足以完成大部分数据管理统计工作。

打个比方，同事拿到全国资料开始挨个数每个省有多少个客户数了半个小时，而你只是点了两下鼠标就完成了工作。没错，在同事眼里你就是那个百年难得一见的练武奇才（以后就可以承担更多工作了，可喜可贺）！

要你命2000：数据处理（函数）

别人向你扔屎，你可以躲。客户扔给你屎，你只能接住！比如这种屎：

这种乱七八糟表格是没有任何数据意义的，如果只有三坨，动手处理一下就好了，如果有100坨，怎么办？不要紧张，我们只需要处理一行，其余99行交给excel即可。。。

首先，数据-分列：

然后，直接查找替换，将没用的天字去掉：

最后这个毛比较难以处理，动用函数：先找出具体数字，如果里面有“毛”字，直接将结果乘以0.1，一个规范的表格就诞生了：

（如无特殊需要，最后带汉字的D列可以用E列覆盖掉）

Excel也可以为自己所用，再来举一个例子：

时间管理。与一般时间管理App不同，因为我们可以自己设计研发，做出最适合自己的版本！Go！

首先写两行：

拖动一下右下角的小圆点：

同理增加横轴：

填写数据，编写公式。这样计算当天任务量：

=COUNTA(B2:P2)

这样计算完成量

这样计算完成度

=Q3/Q2

最后完成度那里设置单元格格式-数字-百分比。最后填写数据。最终效果图（点击看大图）：

只要三个函数，每天的工作生活一览无遗！

P.s还可以拓展一些功能，比如当天完成度到达xx就有奖励/惩罚之类

总结：掌握了函数，只要是和数据相关的工作，就可以考虑用Excel来处理。

要你命3000：控制一切

著名篮球员赤木刚宪曾经说过，掌握代码就等于掌握了整个Excel，此言非虚。Excel自带编程功能，只有想不到，没有做不到！接下来就用解决吃饭问题做一个简单例子展示一下：

对于有选择困难症的人，让上天来决定吃啥是最好了，我们先填一点数据，如图：

然后选择开发工具-VisualBasic（为了做例子专门下了一个office365，我也是拼了= =），然后什么都不管，直接粘贴代码：

Dim a As Integer '定义公共变量Sub随机Dim x As IntegerDim y As Integera = 0Randomize '初始化reselect:x = Rnd * (3 - 1) + 1 '生成2至7的随机数，代表列数y = Rnd * (4 - 1) + 1 '生成2至6的随机数，代表行数Range("a1:d3").Interior.ColorIndex = xlNone '去掉填充色Cells(x, y).Interior.ColorIndex = 3 '填充为红色a = a + 1If a = 300 Then Exit SubGoTo reselectEnd Sub

然后保存回到excel，选择开发工具-插入-表单-按钮，画一个按钮在excel上，命名为“吃啥好”

在按钮上点右键，指定宏，选择我们刚才做的函数，然后点确定：

Excel制作的半即时战斗模拟（原文地址Excel潜能系列——Excel游戏（2v2战斗~5v5战斗模拟器）【更新V1.5】 Einsphoton_Einsphoton_新浪博客）

超牛的EXCEL版《超级玛丽》总结：掌握了代码，理论上可以用它来做任何小型项目！

用来做动画：

[Excel]Bad Apple!!

推荐书籍：

你早该这么玩Excel（数据管理、工作用）

Excel2013高级VBA编程宝典（装逼、开发用）

另外光有技巧是不够的，表格美化也很重要。（做人也一样，牛逼不够，还得帅。。。）

前言：

在职场报表中，EXCEL的魔法，可以说无处不在，是一项每个人必须掌握的技能，但是在EXCEL所有的函数之中，有一种函数，称之为【数据库函数】，高效，运行速度快，专门为大数据提供，却很少为人知

收藏+转发，传播知识，是一种美德

函数解释

数据库函数均有三个相同的参数：database、field 和 criteria。这些参数指向数据库函数所使用的工作表区域。其中参数 database 为工作表上包含数据清单的区域。参数 field 为需要汇总的列的标志。参数 criteria 为工作表上包含指定条件的区域。写法为=(database、field，criteria）

本篇主要介绍DGET、dcount、daverage、dmax、dmin 5个函数，套路完全一致。

特别提醒

这是一个让人又爱又恨的函数，爱，是因为这个函数，处理数据高效，快速。

恨，是因为如果不知道原理，会出大问题的

经典应用:

用法1：以关键词开头的处理

当我们在第三个参数，如实例，输入A的时候， 实际上，计算的是以A开头的所有物料的库存DSUM函数，计算以A开头的所有库存的和dcount函数，计算以A开头的物料的个数dmax函数，计算以A开头的物料的库存的最大值dmin函数，计算以A开头的物料的库存的最小daverage函数，计算以A开头的物料的库存的平均值特别提醒，是以A开头，不是单元格值等于A！！！！在第二个参数，我们这里输入的是2，是因为返回的值，在条件区域的第二列，当然我们可以直接输入B2，就是列号也是可以的用法2：不以A为结尾，的符合条件的值，主要为中间，或是首字母为A，如果末尾为A，只要中间有A这个字符，也是符合条件的

用法3：包含A的所有符合条件的个数

用法4：和用法3一样，为包含A的符合条件的个数

用法5：第二个字符为A的符合条件的个数，且字符长度大于等于3，因为一个问号，代表一个字符

用法6：以B开头的符合条件的值，因为没有，所以都为0

用法7：

这里输入的是，先切换到英文，而后输入单引号'，而后输入=A，意思是单元格值完全等于A的符合条件的个数，所以只有一个单元格

用法8：

第二个字符为A，并且长度等于3的符合条件的值的处理

数据库函数，使用方法，就介绍完了.

点击“外部数据”页，选择“EXCEL”

在弹出的获取外部数据向导中点击”浏览“

在弹出来的浏览窗口找到EXCEL表格所存放的位置选中后点击”打开“

如无特殊数据或要求保留标题直接在后边点击完成，否则点击“下一步”根据提示修改需要的数据类型、保存标题等操作。完成后在左边可以看到数据表名，双击可以正常在ACCESS进行正常操作。

（本文内容由百度知道网友一梦中贡献）

首先，我们先来说说数据库是什么？官方说法就是：按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。比如数据分析，数据整合等等。但是，数据库的使用成本太高，这就像每个人都是程序员一样，所以我在这里说的，是适合所有小白使用的数据库的应用软件。

Excel表格大家的熟悉程度可就非同一般了，我们几乎每天都在与Excel表格为伍，公司的财务报表，人力资源的信息，行政的考勤记录等等都是用Excel记录的，那么，在数据膨胀化的时代，Excel还能满足我们的需求吗？答案就可见一斑了~

首先，我觉得数据库的安全性要比Excel强很多，起码在我编辑到一半数据的时候，即使没有来得及保存，数据库的数据也是不会丢失的，他会永远存在于数据库里，已备我不时之需。但是这一点Excel是做不到的，我想大家都经历过数据录入一半的时候，电脑突然出现故障导致所有数据丢失的事件，当时的懊恼和无助，你可还记忆犹新？？

其次，数据库的数据是可以在线共享的，这种共享是多人可以同时操作一个表格并且数据之间是不会有所干扰的，在此基础上，和你共同协作的人也可以看见你创建的数据，当然这是在你允许的情况下。而Excel的分享只能是不断的通过媒介（比如微信，QQ，邮件）来不断的转发给需要的人，当然转发的同时它已经失去了时效性。而数据最可怕的就是失去时效性。

再有，数据库的数据分析能力远远超过Excel表格，不只是在于他的图表分析，而且有强大的BI功能做数据的大集合，你可以任意将你需要的表格里任意字段提取出来作为你聚合表里的一部分，你甚至可以将不是同一个表格里的数据做任何的运算，这不就是管理层梦寐以求的数据统计报表吗？你还需要在不同的表格里花费大量的时间一点一点计算那可怜的数据吗？

以后所有的数据都将平台化，这是数据时代的大趋势，看看你是在掌握数据还是数据掌握你，就只差一个数据库了~