很多基层员工，使用EXCEL会很多，尤其是一些经常需要制作表格、录入表格和汇总表格的岗位，表格无穷多，工作量很大，有时不小心出错了，还得重新改，弄不好还得挨骂和受处罚，有没有办法让咱们这些EXCEL表哥表妹工作轻松一些、效率更高一些，身心愉快一些呢？

今天给大家分享一个工具和用法，让咱们企业的EXCEL报表处理工作变得更轻松简单一些。

让EXCEL表单数据处理工作更高效的其中一个方法就是减少重复工作提高录入效率和减少数据出错。仅仅靠EXCEL本身来解决这个问题不是太好办。那今天这个工具就能轻松做到。

云表，也许大家接触还不多，但这个工具长像和EXCEL差不多，但是功能可比EXCEL强很多，我们今天先分享一下云表的快捷录入的做法。

自动录入

举个例子来说：销售部或生产部的订单员，每天都会录入很多订单，而客户是相对固定的，就是那么些家，但是每次录订单的时候这些客户信息都要重复输入，很麻烦，如果用云表来做的话，可以实现只要输入客户的名称，其他相关信息如，电话，收货地址、账号、联系人等各种基本信息都自动录入了，就样就能节约很多时间。

自动生成编号

而且订单日期，可以直接选择，点点鼠标即可，不能手动录入，订单编号也可以自定义编号规则，自动生成编号，系统自动生成，不会重复也不会出错。

自动校验数据

你可以自定义单元格数据的类型和格式，如果填写错误，系统会直接报错提示。

自动汇总生成分析报表

所有表单填写完成后，设计个分析报表模板会自动汇总各种分析图片。

自动计算

这个EXCEL也可以，但是云表可以做到正算和反算，不会出现像EXCEL那种死循环。比如，通过单价和数量算总金额，也可以通过总金额反算出单价或者数量。

导入导出EXCEL文档

如果需要把EXCEL文档导入到云表，或者把云表的表单导出EXCEL表单，都可以分分钟完成。

以上操作，很简单，最基层工作人员，不需要技术能力，照着云表的教程设置 一下就好了。个人使用或者小公司，大企业的某个部门使用都是可以不花钱的。给大家一个注册地址，也是云表网站，注册好后，上面也有教程。

当然了，云表，是可以按这个方法设计各种管理软件，不用编程。一般像进销存，简易仓库管理，生产管理，BOM等小型的管理软件，都是可以照 着教程做出来的，当然如果复杂的软件像ERP，或者MES，WMS等软件，是需要对企业业务多些了解，对云表技术了解更多一些，也可以不用编程来实现。

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excel使用技巧大全如何汇总多个excel表格这是很多朋友都非常困扰的一个问题，今天我们来介绍一下不用公式如何来轻松的完成。

如下图所示，在一个工作簿中有4个城市的销量表，我们现在要将这4个表用数据表来汇总起来。

方法如下：1、按alt+d键，松开后按d键。这时就会打开数据透视表和数据透视图向导，第1步选取“多重合并计算数据区域”，请看下图。

2、点击“自定义页字段”

3、添加区域和设置字段数目和名称。

4、添加要合并的所有表格，并且依次的给所有表设置名称和字段数目。

5、点击完成后就会生成数据透视表，将页字段名字从“页1”改成“城市”，“行”改成“产品”。

没更改前：

更改后为：

设置ok!

下面我们就能够通过字段位置的调整来完成模式不同的汇总。

以城市+产品汇总

以产品+城市汇总

数据透视表只是可以完成一些比较简单的表格的合并，但一些行数列数比较多比较复杂，格式又不一致的表格就要用到SQL语句来合并了。在之后的课堂上我们会讲到这个的，谢谢。

工欲善其事，必先利其器，通常，我都会先建议我的Excellive微课学员们，先学学流行的整理大法，在做Excel工作之前，按使用频率，把最常用的“工具”摘出来归置好，这样后面才好开工，才能做得快。

自定义快速访问工具栏

在Excel工作界面中，最上面那一排，默认放了三个按钮：保存、撤销、恢复，还有个小的下拉箭头，这个区域就是Excel的快速访问工具栏。在Office系列产品Word、PPT等的相同位置，你都会发现它。

在快速访问工具栏中，包含了一组常用的命令按钮，单击那个小的下拉箭头，还可以在下拉扩展菜单中显示更多的内置命令，勾选的就会出现在工具栏中。

使用快速访问工具栏，可以将多步操作缩短为一步，提高操作效率。

比如：我们要打印，一般的操作步骤是：“文件”——“打印”页签——“打印”按钮，但是，要是我们这么做，就可以缩短为只用一步：点击小的下拉箭头，找到“快速打印”，勾选它，一个打印按钮图标就出现在快速访问工具栏中了，现在我们再打印这个文档，只用一步，点击快速访问工具栏中，那个小的打印按钮就可以了。

Excel已经内置了大家常用的一些命令在这个扩展菜单中，比如新建、保存、快速打印等，但是，我们不仅可以使用这些内置命令，我们还可以对它进行自定义，将自己工作中经常使用的一些按钮放在快速访问工具栏中，这个方法对于其他Office软件都是一样适用的。

在功能区中选择任何一个功能按钮，点击右键，都会看到几个选项，第一个就是将这个功能按钮“添加到快速访问工具栏”。

比如：我们经常使用数据验证，切换到“数据”页签，找到“数据验证”功能按钮，右键，加到快速访问工具栏，下回再设置数据验证，我们就能一步直达了。

还有种方法，就是通过点击下拉扩展菜单中的“其他命令”，打开“Excel选项”的“快速访问工具栏”设置页面，选择需要的功能，把它添加进去。如果你反悔了，还可以把它删除回去。这里，你还能对这些按钮进行排序，选择一个要调整顺序的按钮，点击右侧的上三角和下三角按钮就可以了。

已经加到快速访问工具栏的按钮，想要删除，也同样简单，右键点击那个按钮图标，选择“从快速访问工具栏删除”就好了。

而且，通过添加“分隔符”，可以对自定义访问工具栏进行功能区域的划分，让工具栏显得更加整洁。

对于一些特别的对象，比如图表，选中某个图表，就会出现图表相关的一些功能页签和按钮，比如选中某个图表，会自动出现两个相关的上下文功能页签“设计”和“格式”，而其中都会出现大量的可用功能按钮，这些按钮也可以被添加到快速访问工具栏中。

从Excel选项中也可以直接选择对象相关的上下文功能按钮，只是，当未选中相关对象时，这些按钮是置灰不可用的，但是，一旦选中了，就能快速使用了。

最后，还有一点：自定义的快速访问工具栏，可以设置适用于所有Excel文档，也可以设置仅适用于某个Excel文档。

比如：当在某个Excel文档中要处理大量图表时，我们可以将图表相关的常用功能，仅放到这个文档的快速访问工具栏中，而不影响到其他Excel文档。

自定义Ribbon功能区

同样的方法，我们还可以自定义Ribbon功能区，下图所示区域就称之为Ribbon功能区：

在Ribbon功能区的任何位置点击右键，都能打开Excel选项的自定义功能区窗口。

也可以通过“文件”——“选项”——“自定义功能区”，打开自定义功能区窗口。

自定义功能区窗口左边是功能命令库，右边就是当前的功能区选项卡布局，你可以设置显示哪些主选项卡，还可以新建并规划自己的选项卡和命令组，把一些常用的功能命令放到自己的选项卡中，再按需要调整这些功能命令的位置，或者调整整个自定义选项卡的位置。

通过删除按钮，你还可以删掉那些不再经常使用的自定义按钮。

这样，你就不用再切换各个选项卡，到处去找自己需要的功能按钮，而是直接用这些自定义的就好了。

那么最关键的，还是得看看到底哪些功能是你最常用的，通过上面的方法，把它们放好，相信一定能为你节省不少时间的。

（友情提醒，多图，请在wifi下观看！流量壕请无视本条）

天天都在跟Excel打交道，你的效率有多高？那些Excel里提升效率的神器，你会用多少？

说到提升Excel效率的神器，在小奚心中，神器榜排名第一的非数据透视表莫属了。

不用写公式，不用手工计算，数据透视表通过简单的拖拽就能完成各个维度你想要的数据分类汇总，可以说是基础的Excel操作里面最简单易上手，最实用，最常用的功能了。

话不多说，上目录。本文内容较长，干货较多，大家可以根据目录挑选自己想看的内容。

我是目录，目录是我

上篇：基础操作

01 创建数据透视表

【问】：老板给你公司今年的订单明细，让你告诉他每个销售今年的销售额是多少？

看见了吗？

创建透视表就是如此简单，通过拖拽，就能立马得到老板想要的结果。

有很多初次接触数据透视表的同学对透视表的四个字段（筛选器、行、列、值）的意思不太了解，小奚用一张图告诉大家：

字段拖放在不同的区域，就会以不同的显示方式显示汇总的结果，并且同一个区域内的顺序不同，在数据透视表内汇总的先后层次也会不同。这也就是为什么透视表能完成各个维度的数据汇总。

02 透视表转普通表格

【问】：小奚啊， 老板只需要最终的汇总结果，不需要把数据明细发给他，那么怎么把透视表转成普通表格发给老板呢？

这个很简单，只需要复制数据透视表，粘贴成值就行了，如果喜欢透视表的格式还可以像小奚一样粘贴一下格式。

03 更改值字段计算方式

【问】：老板说我不仅想看每个销售这一年销售的总金额，还想看他们这一年签了多少笔合同。

在前面我们用到的是求和的计算方式，对于这个问题，我们可能就需要用到计数的计算方式了。

订单编号是文本类型，我们可以看到将订单编号拖到值字段时Excel会自动计算，因为文本类型不能求和，而金额是数值，可以求和，也可以计数。

除此之外，值字段的计算方式还有以平均值，最大值，最小值等计算，但是在我们平时的运用中，最常用到的还是计数和求和这两种。

04 插入计算字段

【问】：老板说，我还想知道每个销售以现在的年销售额他们的提成能拿多少（按千分之七来算）？

这里我们有一种偷懒的做法，直接在透视表外面乘以0.007，对于这种方法会出现两个问题：

第一，有的同学会发现写完公式下拉后，数字并不会改变，仍然是第一个的计算结果，对于这种情况可以如此操作：【文件】-【选项】-【公式】-取消勾选【使用GetPivotData函数获取数据透视表引用】，如下图所示。

但即使是解决了第一个问题，也会发现一旦改变透视表的结构，我们的计算结果就不能使用了，因为它在透视表外面不会随着透视表的改变而改变。

所以，其实最好的方法是在Excel里面插入计算字段。

05 透视表排序与筛选

【问】：老板说，把每个销售以销售额降序排列，同时，给我筛选出总销售额排名前10的销售。（老板，您的需求不能一次说完吗？）

降序排列其实比较好办，只需要选中金额所在的地方，右键选择降序排列即可。

如果存在多个字段的情况下，怎么筛选出老板想要的呢？直接使用行标签去筛选是行不通的，解决方法是：将鼠标点在列标签外面一格，然后使用筛选功能，具体操作请看下图。

06 行列百分比汇总

【问】：前面说的都是数值，但是我想看百分比怎么办？

想要值以百分比的形式显示可以：【右键】-【值显示方式】-可选择相应的百分比选项。

数据透视表有多种数据百分比的显示方式，下面我们只挑选最常用的：总计百分比、行/列汇总百分比和父级汇总百分来看。

总计百分比

当我们分析各个项目占总值的百分比时，就可以用总计百分比。例如：老板想看销售1部在服装这个产品占整个公司的销售额的多少。

行/列汇总百分比

当我们想看某个数据在行字段或者列字段的垂直维度上的占比时，就需要用到行/列汇总百分比。

列汇总百分比，例如：老板想看每个销售在单个产品上的占比是多少，我们就需要拉列汇总百分比给他看。

行汇总百分比，例如：老板想知道单个销售在每个产品的上售卖金额占比是多少，我们就需拉行汇总百分比给他看。

父级汇总百分比

当我们不想看某个数据占全部的占比，只是想看它在细分维度的占比的时候就需要用到父级汇总占比。

例如：老板说我想知道王麻子的销售额在他们团队占比是多少。

07 修改行列字段顺序

【问】：小奚，透视表自己出来的行列字段的顺序有的时候并不是我们想要的顺序，是不是只能【右键】-【移动】-【上移/下移/移至开头或结尾】？

其实小奚曾经也是这么干的，当时字段还特别多，小奚拿着鼠标点右键，上移下移了无数次，差点没崩溃。

这时领导从小奚身后飘过，实在看不下去了，说了一句：“我都是直接拖就可以了。”此刻小奚的内心戏是：“领导，我错了，是我学艺不精，你就当我是在练手指的灵活度吧！”

恩，忍住笑，严肃脸。下面来看领导是怎么拖的，上动图（前部分为上下移动的操作方式，后部分为直接拖动的操作方式）。

丢了这么大个人，不扳回一城不是小奚的风格啊，所以小奚又潜心学习，一个关于修改字段的更高阶技能出现啦！

这个技能对于反复使用的字段比较方便，平时若用得少，直接拖动会更方便一些。

【先做一个辅助表】-【文件】-【选项】-【高级】-【常规】-【编辑自定义列表】-【选择最开始建立的辅助表】-以后就只需要排序就能按我们希望的字段顺序出现了。

08 刷新与更改数据源

刷新

【问】：如果我想修改源表的数据，透视表会自动更新吗？

默认是不会自动更新的，需要手动刷新，如果是在原基础上修改，不增加行列的话，我们只需要刷新就可以了，如果有多个数据透视表可以选择全部刷新。如果害怕自己忘记刷新，也可以设置【打开文件时刷新数据】

更改数据源

【问】：我的数据源表修改了，刷新了也没有出现我修改的东西怎么办？

这种情况，就是我上面说的增加了行或者列啦，只是刷新是不行的，还需要更改数据源。

更高级的用法

有的时候我们并不想每次都去修改数据源，那太过于麻烦。又怎么办呢？

把数据源把设置成“表格”就可以解决这个问题。

只要把数据源表设置成“表格”，不管增加行还是列都不需要再去更改数据源，只需要刷新即可（注意，只针对将数据源更改为“表格”之后建立的透视表有效，这也是为什么在动图的例子里小奚要重新建透视表的原因）。

并且通过动图可以看到，设置成“表格”后，如果在首行输入公式都不需要下拉，会自动匹配。

09 透视表的复制与删除

【问】：我想复制或者删除透视表怎么办？删除必须要把整个sheet删除掉吗？

复制透视表的情况其实蛮常见的，因为有的时候选取的数据源是相同的，需要做不同维度的汇总分类，如果不想重新新建sheet，那么复制透视表后在这基础上更改字段是最好的方法。

只需要全选透视表，复制粘贴即可。

删除透视表只需要全选透视表，直接按detele键就能全部删除。

中篇：美观与布局

10 透视表的三种布局

【问】：做为一个有追求的员工，只会Excel透视表默认的呆板展示方式简直不能忍，好吗？小奚呀，为什么别人的透视表和自己的就是长得不一样呢？

那我们就要从透视表的三类展示姿势开始说起了，这三类布局分别是：压缩形式、大纲形式、表格形式。在哪里找到这三类布局呢？

【设计】选项卡-【布局】菜单栏-【报表布局】（注意哟，给透视表穿上美丽外衣的大多数功能都是在【设计】选项卡实现，这里也是我们今天的主要阵地，大家可以自己研究研究这个选项卡的内容噢!）

压缩形式

有眼尖的同学已经发现啦，其实压缩形式就是我们Excel默认的透视表格式，它主要的特点呢就是：

无论叠加多少个行字段，都只占一列。如果对这个概念还不是特别明白，可以多和下面讲到的两个布局方式做对比，相信你很快就能明白啦。

大纲形式

大纲形式与压缩形式最重要的区别就是：大纲形式有几个行字段就会占几列，即行字段会并排显示，就如我们例子中的行字段有三个，那么大纲形式的布局就会占三列而不像压缩形式只占一列。

另外，大纲形式的分项汇总显示在每项的上方。

表格形式

表格形式的透视表是小奚最常用的一种形式。它的主要特点呢是：

1、与大纲形式一样，行字段会并排显示，有几个行字段会占几列；

2、与大纲形式不同的是，表格形式是有表格的（好像在说废话，记得看图找区别噢）；

3、与大纲形式第二个不同是表格形式的分项汇总是在每项的下方，而大纲形式是在上方。

以上的三种布局形式的特点，你都了解了吗？

11 显示和隐藏分类汇总

【问】：小奚啊，你的例子里面，我只想看每个销售细分到各省份客户的销售额，并不想看销售汇总的销售额，并且那些销售汇总放在里面看得我眼花，怎么解决呢？

嗯，确实是这样，有的时候我们并不需要看分类汇总，但是透视表会自动显示，有的时候我们甚至都不需要看总计，那么怎么隐藏和显示分类汇总和总计呢？还是在【设计】选项中哦！

看完动图大家应该比较清楚在哪里显示和隐藏分类汇总和总计了吧？

不过细心的同学应该已经发现动图里一个小问题了吧？在这里小奚要考一考大家哟！

【提问】：为什么小奚选择的是在组的顶部显示分类汇总，最后Excel还是在组的底部显示的分类汇总呢？要结合我们前面讲的内容哦，知道答案的同学请大声在留言区告诉我吧！

12 标签项重复显示

【问】：对于大纲形式布局和表格形式布局，因为行字段是并排显示，特别是前面的行字段，常常一个就对应了后面多个字段，让表格不好看，怎么优化呢？

哇！这个问题好，在这里小奚要告诉大家两个优化的方法：第一个是让我们的标签项重复显示，第二个是合并行标签。

先讲让标签项重复显示：【设计】选项卡- 【布局】-【报表布局】-【重复所有项目标签】。（注意，标签重复项只对大纲式和表格式有效，对压缩式无效，想想为什么？）

13 合并行标签

合并行标签也是回答上面的提问，这是另外一个优化行字段并排显示的方式。

当然，大多数的同学可能会对合并行标签更感兴趣一点，因为小奚发现，大多数的同学在操作Excel的时候，对合并单元格尤为热衷。（虽然合并单元格一直被称为Excel处理数据时的一大杀手）

好了，废话不多说，直接上操作：【右键】-【数据透视表选项】-【布局和格式选项卡】-【合并且居中排列带标签的单元格】（注意：合并行标签只对表格形式布局有效，对大纲式和压缩式无效，不信你可以试试哟！）

14 插入空行间隔

【问】：小奚啊，我们公司的透视表数据很多，老板说看得他密集恐惧症都要犯了，该怎么办呀？（同学，你是认真的吗？）

我们在每一项之间插入空行，对于透视表数据很多的情况可能会有所帮助。

具体操作：【设计】选项卡- 【布局】-【空行】-【在每个项目后插入空行】

对于插入空行，在展示的时候会比较好，因为看起来让人不那么累。但是在日常处理数据的时候，空行会带来一些麻烦，所以处理数据时还是建议大家不插入空行哟。

15 取消字段前+/-符

【问】：透视表行标签前面总是有+/-符号，看起来有些丑，可以隐藏吗？

当然可以呀，上操作：【分析】选项卡-【显示】-【+/-按钮】

16 刷新后格式保持不变

【问】：前两天一个同事一脸悲痛地来找我，说透视表的排版布局我都做好了要给领导看，行高和列宽都需要固定，不能变，但是每次我一刷新透视表列宽和格式就全变了，要崩溃了。

不知道工作中你是否也遇到了这样的情况呢？不要心急，一招就能帮你搞定：

【右键】-【数据透视表选�...

Excel中如果想对某类数据进行汇总，除了使用数据透视表之外，还可以使用分类汇总功能。

1. 首先必须对要汇总的数据进行排序，选中所有数据，点击“数据”——“排序”——主要关键字设为“姓名”——排序依据设为“单元格值”——次序设为“升序”——“确定”。这里的关键字跟你要汇总的方法是相关的，你想怎么分类就选哪个关键字，这里想汇总每个人的销量，因此选择“姓名”为排序关键字。至于次序为“升序”或“降序”都可以的。

2. 选中排好序的数据，点击“数据”——“分类汇总”。在这个界面上有多个设置项，分类字段表示你要为哪个字段进行汇总，这里应该选择步骤1排序的关键字；汇总方式有求和、计数、平均值、最大值、最小值和乘积这几种统计方式；汇总规则有表格中的几列标题，选择哪一个就表示要为哪一个进行统计。本例中分类字段设为“姓名”，汇总方式设为“求和”，汇总规则设为“销量”，并勾选“汇总结果显示在数据下方”。

3. 这样分类汇总就制作好啦。每个姓名下都有一行汇总了这个人的销量总和，界面左侧多了一些分级标志，点击其中的数字可以收缩或展开数据，例如点击数字“2”，就会收缩所有原始数据，只显示汇总结果；点击数字“1”就只会显示“总计”结果。

4. 如果想用多种规则汇总，就重复上述步骤2，在分类汇总设置窗口中不勾选“替换当前分类汇总”即可。如果不想要分类汇总了，就点击“数据”——“分类汇总”“全部删除”。

Excel数据透视表怎么做

来源：解晴新生，点击文章开头的“解晴新生”或“关注”可以查看更多相关文章哦。方便的话，请点赞支持下，谢谢！

前言：最近总有同学提问

怎么能合并多个工作簿？多个Excel表格汇总到一个表中？怎么把表分发给其他人做调查，收回后能批量合并到一个表中？

合并多个表的确是一个难题，好象除了VBA也没有什么好办法，即使是新兴的power query也很难完成固定位置合并的问题。其实兰色在06年就发现了个很神奇的工作簿合并的功能，所以今天再把这篇旧文翻出来，希望能帮到大家。

这个功能是小编昨天无意中发现的，为什么称它为超重量级Excel功能，小编先给你演示个操作。

【例】在一个文件夹中有N个公司的Excel格式报表，需要把这些报表的数据合并到“报表.xlsx”中。

只是点了一个按钮，然后选取了要合并的文件，刷刷刷，各公司的数据已全部合并过来了，是不是很神奇！（合并多个文件的多个工作表也适用）

小编在合并过程中，使用了一个在Excel中隐藏很深的功能：比较和合并工作簿

我们先把它揪出来：

文件- 选项 - 快速访问工具栏 - 不在功能区域中的命令 - 找到“比较和合并工作簿”

然后在快速访问工具栏中就可以看到它了，只是它是灰色的。

它到底怎么才可以用？ 和小编一起开始操作吧！

1、先设置一个报表模板（可以有多个工作表），把格式设置好，然后设置成共享工作簿。

2、把设置好的模板发放给各公司填写。

3、收到各公司上缴的报表，放在一个文件夹里。

4、合并时，点击“比较与合并工作簿"按钮，选取要合并的文件，然后.....如开始动画演示。多个Excel文件的合并瞬间完成！

在实际工作中，这个功能可以省去非常大的工作量，毕竟把N多个报表汇总到一起是一件多么枯燥又费力的事情。

但这个功能只是合并而不能汇总。

别急，小编再教大家一个神技能，多个表格如何汇总！

多个Excel表格汇总到一个表中，有一个神秘技巧帮你实现！

如下图所示工资表中，含有多个月份的数据。要求在汇总表中把所有月份的数据汇总到一起。

操作步骤：

1、数据选项卡 - 现有连接 - 浏览更多。

2、找到当前操作的excel文件。

3、选取任一个表格名称

4、【导入数据】窗口中，显示方式选“数据透视表”，放置位置选工资表A1单元格（也可以选新工作表）

5、选取刚创建的数据透视表，然后点击 数据透视表工具 - 选项 - 更改数据源 - 连接属性。

6、把下面的代码粘贴到命令文本框里。

------------------------------------

select '3月' as 月份, * from [3月$] union all select '4月' as 月份, * from [4月$]union all select '5月' as 月份, * from [5月$]

-------------------------------------

代码说明：

1) 具体的SQL语句一言两语也说不清楚，同学们只需要按下面的模式套用即可。有多少表，连接多少个。

Select * from [表1$] union all Select * from [表2$] union all Select * from [表3$]....union all Select * from [表N$]

2) '3月' as 月份: 是为三个表创建一个共同的字段（月份），其中引号内3月为自定义字符，用来区分工作表，只是不一定要和工作表名称一致。月份是数据透视表要用的字段名，也是自定义的。中间用 as 连接，放在select 之后 *号之前。如果不需要为三个表创建共同字段名，此部分可以省略。

7、连接完成！下面就是对数据透视表的基本操作，添加行、列标标签和数据标签。

8、调整格式和修改字段标题。最终效果如下图所示。

关于多表汇总的问题，我在类似的问题中介绍了一种非常好的方法：Power Query（有兴趣的同学，请参考仅需3分钟，轻松帮你搞定Excel多表数据汇总）。下面我来介绍一种更为简单的汇总多表数据的技巧。如何快速汇总下图中的12个sheet中的数据到总表呢？

一、无链接简单汇总法（各个数据源发生变化，汇总表不发生变化）

1.选择sheet汇总中的任意空白单元格，依次单击“数据”--“合并计算”，如下图所示：

2.在弹出的对话框中函数设置为：“求和”。单击引用位置的折叠按钮选择在各个sheet中的数据区域并添加到所有引用位置列表中。勾选标签位置下的“首行”和“最左列”选项，单击确定。

3.我们将得到如下的汇总表，这时候我们可以删除B列和C列，或者将任意sheet中的B列和C列数据复制粘贴到汇总表中即可。

二、有链接的数据汇总（汇总结果随数据源的变化而变化）

此种方式与上面介绍的方法唯一不同的地方就在于多勾选了一个选项，操作技巧都一样，只是在上面设置合并计算对话框时勾选一下：“创建指向源数据的链接”即可。

得到的结果也会有所不同。

包含了公式，且前面变成分类汇总的样式。

Excel多工作表如何汇总，这是职场中经常碰到的问题之一。有多种方法可以达到这个效果，今天给大家带来一个简单的操作——合并计算。

合并计算在哪？

在【数据】选项卡，【数据工具】功能区。

1、标题一致的多表汇总

分表如下：

各工作表标题一致的情况下，首先将光标定位在汇总表格的左上角单元格，然后再进行操作。光标定位在“引用位置”的文本框中选择各工作表的表格范围，然后点击“添加”。“首行”或“首列”根据情况选择，本例中即要首行的标题，也要首列的员工编号，所以都选择。

最终完成效果如下：

2、标题不一致的多表汇总

如我们要将4个月的明细汇总到一个工作表中，各工作表除员工编号标题外，其它标题不同。

操作方法一致，最终效果如下：

1、 Talend Open Studio

是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。

2、DYSON

探码科技自主研发的DYSON智能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。DYSON智能分析系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，并通过强大的处理功能，准确挖掘出所需数据，是目前使用人数最多的网页采集工具.

3、YARN

一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，解决了旧MapReduce框架的性能瓶颈。它的基本思想是把资源管理和作业调度/监控的功能分割到单独的守护进程。

4、Mesos

由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发的一款开源群集管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等架构。对数据中心而言它就像一个单一的资源池，从物理或虚拟机器中抽离了CPU，内存，存储以及其它计算资源， 很容易建立和有效运行具备容错性和弹性的分布式系统。

5、Datale

由探码科技研发的一款基于Hadoop的大数据平台开发套件，RAI大数据应用平台架构。

6、 Ambari

作为Hadoop生态系统的一部分，提供了基于Web的直观界面，可用于配置、管理和监控Hadoop集群。目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。

7、ZooKeeper

一个分布式的应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的工具，让Hadoop集群里面的节点可以彼此协调。ZooKeeper现在已经成为了 Apache的顶级项目，为分布式系统提供了高效可靠且易于使用的协同服务。

8、Thrift

在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目，对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性。

9、Chukwa

监测大型分布式系统的一个开源数据采集系统。建立在HDFS/MapReduce框架之上并继承了Hadoop的可伸缩性和可靠性，可以收集来自大型分布式系统的数据，用于监控。它还包括灵活而强大的显示工具用于监控、分析结果。

10、Lustre

一个大规模的、安全可靠的、具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，目前可以支持超过10000个节点，数以PB的数据存储量。

11、HDFS

Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

12、GlusterFS

一个集群的文件系统，支持PB级的数据量。GlusterFS 通过RDMA和TCP/IP方式将分布到不同服务器上的存储空间汇集成一个大的网络化并行文件系统。

13、Alluxio

前身是Tachyon，是以内存为中心的分布式文件系统，拥有高性能和容错能力，能够为集群框架（如Spark、MapReduce）提供可靠的内存级速度的文件共享服务。

14、Ceph

新一代开源分布式文件系统，主要目标是设计成基于POSIX的没有单点故障的分布式文件系统，提高数据的容错性并实现无缝的复制。

15、PVFS

一个高性能、开源的并行文件系统，主要用于并行计算环境中的应用。PVFS特别为超大数量的客户端和服务器端所设计，它的模块化设计结构可轻松的添加新的硬件和算法支持。

16、QFS

Quantcast File System (QFS) 是一个高性能、容错好、分布式的文件系统，用于开发支持 MapReduce处理或者需要顺序读写大文件的应用。

17、 Logstash

一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理，提供了Web接口用于查询和统计。

18、Scribe

Scribe是Facebook开源的日志收集系统，它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。

19、Flume

Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。同时，Flume支持对数据进行简单处理，并写入各种数据接受方（可定制）。

20、RabbitMQ

一个受欢迎的消息代理系统，通常用于应用程序之间或者程序的不同组件之间通过消息来进行集成。RabbitMQ提供可靠的应用消息发送、易于使用、支持所有主流操作系统、支持大量开发者平台。

21、ActiveMQ

Apache出品，号称“最流行的，最强大”的开源消息集成模式服务器。ActiveMQ特点是速度快，支持多种跨语言的客户端和协议，其企业集成模式和许多先进的功能易于使用，是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。

22、Kafka

一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据，目前已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。

23、Spark

一个高速、通用大数据计算处理引擎。拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同的是Job的中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。它可以与Hadoop和Apache Mesos一起使用，也可以独立使用。

24、Kinesis

可以构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序，来满足特定需求。Amazon Kinesis Streams 每小时可从数十万种来源中连续捕获和存储数TB数据，如网站点击流、财务交易、社交媒体源、IT日志和定位追踪事件。

25、 Hadoop

一个开源框架，适合运行在通用硬件，支持用简单程序模型分布式处理跨集群大数据集，支持从单一服务器到上千服务器的水平scale up。Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号，它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，拥有众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。

26、Spark Streaming

实现微批处理，目标是很方便的建立可扩展、容错的流应用，支持Java、Scala和Python，和Spark无缝集成。Spark Streaming可以读取数据HDFS，Flume，Kafka，Twitter和ZeroMQ，也可以读取自定义数据。

27、Trident

是对Storm的更高一层的抽象，除了提供一套简单易用的流数据处理API之外，它以batch(一组tuples)为单位进行处理，这样一来，可以使得一些处理更简单和高效。

28、Flink

于今年跻身Apache顶级开源项目，与HDFS完全兼容。Flink提供了基于Java和Scala的API，是一个高效、分布式的通用大数据分析引擎。更主要的是，Flink支持增量迭代计算，使得系统可以快速地处理数据密集型、迭代的任务。

29、Samza

出自于LinkedIn，构建在Kafka之上的分布式流计算框架，是Apache顶级开源项目。可直接利用Kafka和Hadoop YARN提供容错、进程隔离以及安全、资源管理。

30、Storm

Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架。编程模型简单，显著地降低了实时处理的难度，也是当下最人气的流计算框架之一。与其他计算框架相比，Storm最大的优点是毫秒级低延时。

31、Yahoo S4 （Simple Scalable Streaming System）

是一个分布式流计算平台，具备通用、分布式、可扩展的、容错、可插拔等特点。程序员可以很容易地开发处理连续无边界数据流（continuous unbounded streams of data）的应用。它的目标是填补复杂专有系统和面向批处理开源产品之间的空白，并提供高性能计算平台来解决并发处理系统的复杂度。

32、HaLoop

是一个Hadoop MapReduce框架的修改版本，其目标是为了高效支持 迭代，递归数据 分析任务，如PageRank，HITs，K-means，sssp等。

33、Presto

是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。Presto的设计和编写是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Facebook称Presto的性能比诸如Hive和MapReduce要好上10倍有多。

34、 Drill

于2012年8月份由Apache推出，让用户可以使用基于SQL的查询，查询Hadoop、NoSQL数据库和云存储服务。它能够运行在上千个节点的服务器集群上，且能在几秒内处理PB级或者万亿条的数据记录。它可用于数据挖掘和即席查询，支持一系列广泛的数据库，包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、亚马逊S3、Azure Blob Storage、谷歌云存储和Swift。

35、Phoenix

是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。

36、Pig

是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、转换数据以及存储最终结果。Pig最大的作用就是为MapReduce框架实现了一套shell脚本 ，类似我们通常熟悉的SQL语句。

37、Hive

是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

38、SparkSQL

前身是Shark，SparkSQL抛弃原有Shark的代码并汲取了一些优点，如内存列存储（In-Memory Columnar Storage）、Hive兼容性等。由于摆脱了对Hive的依赖性，SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。

39、Stinger

原来叫Tez，是下一代Hive，由Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL。

40、Tajo

目的是在HDFS之上构建一个可靠的、支持关系型数据的分布式数据仓库系统，它的重点是提供低延迟、可扩展的ad-hoc查询和在线数据聚集，以及为更传统的ETL提供工具。

41、Impala

Cloudera 声称，基于SQL的Impala数据库是“面向Apache Hadoop的领先的开源分析数据库”。它可以作为一款独立产品来下载，又是Cloudera的商业大数据产品的一部分。Cloudera Impala 可以直接为存储在HDFS或HBase中的Hadoop数据提供快速、交互式的SQL查询。

42、 Elasticsearch

是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式、支持多用户的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便。

43、Solr

基于Apache Lucene，是一种高度可靠、高度扩展的企业搜索平台。知名用户包括eHarmony、西尔斯、StubHub、Zappos、百思买、AT&T、Instagram、Netflix、彭博社和Travelocity。

44、Shark

即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark获取并放到Spark上运算。Shark的特点就是快，完全兼容Hive，且可以在shell模式下使用rdd2sql()这样的API，把HQL得到的结果集，继续在scala环境下运算，支持自己编写简单的机器学习或简单分析处理函数，对HQL结果进一步分析计算。

45、Lucene

基于Java的Lucene可以非常迅速地执行全文搜索。据官方网站声称，它在现代硬件上每小时能够检索超过150GB的数据，它拥有强大而高效的搜索算法。

46、Terracotta

声称其BigMemory技术是“世界上首屈一指的内存中数据管理平台”，支持简单、可扩展、实时消息，声称在190个国家拥有210万开发人员，全球1000家企业部署了其软件。

47、 Ignite

是一种高性能、整合式、分布式的内存中平台，可用于对大规模数据集执行实时计算和处理，速度比传统的基于磁盘的技术或闪存技术高出好几个数量级。该平台包括数据网格、计算网格、服务网格、流媒体、Hadoop加速、高级集群、文件系统、消息传递、事件和数据结构等功能。

48、GemFire

Pivotal宣布它将开放其大数据套件关键组件的源代码，其中包括GemFire内存中NoSQL数据库。它已向Apache软件基金会递交了一项提案，以便在“Geode”的名下管理GemFire数据库的核心引擎。

49、 GridGain

由Apache Ignite驱动的GridGrain提供内存中数据结构，用于迅速处理大数据，还提供基于同一技术的Hadoop加速器。

50、MongoDB

是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++...

施老师：

大家好，我们平时在使用EXCEL表格进行数据计算时，往往表格中有很多同类项目，如果一个一个的计算实在太麻烦，那EXCEL中提供了这个分类汇总功能，可以轻松实现分类汇总合并计算的效果。下面就看我演示一遍吧！

一、首先我们打开EXCEL表格

二、然后选中表格要合并计算的数据区域，在这里我们以“男”“女”性别为分类进行统计计算。并且选择［数据菜单］－［分级显示］－［分类汇总］，然后在弹出的菜单中选中［性别］为汇总项。如下图

然后进行汇总计算，得到如下结果

这样，以“男”“女”为性别的汇总项就计算出来了。

当然要删除分类汇总，也可以再次点击［数据菜单］－［分级显示］－［分类汇总］，在弹出的对话框中，选择［全部删除］就可以了。

看到这里，大家看一下，EXCEL中的分类汇总是不是很方便呢。极大的方便了我们同类的汇总计算。

大家平时在碰到同类计算是怎么计算的呢，是一个一个的手动计算，还是用分类汇总进行计算呢，欢迎在下方评论区点评。喜欢此文就转发点赞吧！