近日，社交媒体巨头Facebook因5000万用户数据泄露一事，被推到舆论的风口浪尖。事实上，生活中无论是个人还是企业都不想自己的信息被他人盗取加以不良利用。作为个人需要对自己的信息多加防范，采取措施降低信息泄露的风险；对于拥有众多用户信息的平台和企业，更是需要重视用户信息的保护，并有义务保障用户的信息安全。

信息泄露正以无孔不入的态势入侵大家的正常生活，尤其是扫码支付已经成了我们日常生活中一部分。显然移动端所面临的数据问题更严重，可能无意中点击的功能或者下载的应用，都存在信息被实时获取的可能性，可能还会存在手机被ROOT的风险，毕竟有些软件它可以绕过任何权限，无论用户是否同意，都可以记录用户所有操作，做任何想做的事情。

那么面对这些未知的风险，我们又该如何防范数据信息泄露？

【个人】

1、 设置复杂的密码

密码是信息盗取的第一道门槛，冗长又复杂的密码会增加信息破密难度系数。建议用户可采用“大小写+数字+特殊符号”这样的形式来设置账户密码。需要注意的是，众多账户尽可能不要使用同一个密码。还有如果记不住过于繁杂的密码，可以将它记在纸上，放在自己知道的秘密空间里

2、 定期更改密码

定期修改密码，会增加账户的安全度，3个月更改一次密码最佳。(不说了，写完这篇稿小编就去更改APP的密码…)

3、 不要轻易出售个人信息

目前很多平台或APP为了拉动新用户注册率，会以各种优惠的活动吸引用户，诱导用户进行注册甚至是信息绑定，当有APP或平台需要获得你的各项信息权限的时候，可千万要注意了，别薅羊毛不成反被羊咬。

　【企业】

1、 加强安全管理

作为企业管理人员需要加强信息安全管理工作，做到有偿负责管理，数据的安全需要管理权限与加密，堤防内鬼的出现

2、 培训员工安全意识

给员工进行定期培训，加强安全防范意识。让企业员工知道钓鱼攻击的来源及各种钓鱼手段，警惕在不明网址输入用户名和密码。这将有助于消除攻击的频次，加大攻击者窃取用户凭证的难度，防止大规模的数据泄露。

3、 接入云服务安全平台保护企业信息安全

有些企业并不具备信息安全保护的能力该怎么办呢？此时，他们可以借助专业的云安全产品或服务，以精密的技术，保障企业的信息安全。防止数据泄露，及时发现漏洞、修复漏洞是关键。

例如国内领先的阿里云安全，多层防护+云端大数据。集阿里巴巴集团多年来安全技术研究积累的成果，同时结合阿里云计算平台强大的数据分析能力，为客户提供一整套安全产品和服务，帮助用户发现安全短板。

在互联网特别是移动互联网已经成为大家生活的一部分的时候，Facebook的信息“泄露”事件引发的全球性影响也为我们国内互联网平台和用户的信息安全敲响了警钟，信息安全及隐私不仅关涉企业，同样需要个人保护。

现在的每一个人都是被数据绑架了的，如果表达这样的观点的话，会有人反驳吗？我想应该是没有的，因为我们现在就是处在一个大数据的时代里面。我们每天使用的是我们的智能手机，智能手机里面有一个功能叫做云功能。这不是新鲜的词汇了吧，这就相当于为你自己的所有信息做了一个收集，而且你的手机的智能性会根据你每天的浏览状态和消耗状态的情况为你智能匹配出属于你的内容。

真的是实现了一句话，叫做世界上不会有两片相同的树叶。只不过是改头换面了一下，因为每个人的数据绝对是不一样的。我们的数据是有什么用的呢，要知道我们这些创造的数据那是相当有用的。就像是我们知道的很多商业的大亨，他们都是十分的看重我们的数据的，因为在他们的眼里我们的数据都是可以转化金钱的可能性，对这就是数据的强大性。

我们一般来说，我们每天接受到的推送真的接受过精密的计算的，这就要论算法的强大性。当我们的数据量被工程师接收到之后，就会通过细致的分析，最后产生一份详尽的报告。这样的报告就会反馈给我们的手机，现在的手机应该都可以自己计算了吧！总之就是属于你的手机真的是越来越像你自己，因为里面记录了太多属于你的痕迹。

所以说，为什么我们的马云、，马化腾这样的人物会踏上我们的中国首富，正是利用了数据的强大性。可以有效的分析自己的目标人群在哪里，可以知道自己的隐形的客户是谁，可以为自己的下一步的商业推广指明方向，所以APP上就会有越来越多的客户。这就是线上的一些推广策略，一定是要精准定位的，才可以有效的使用自己公司的人力。

就像马云的公司里面，招到的都是一些高精尖的人才。有一个男孩在几分钟的时间之内，迅速的攻破了阿里的防护网络，简直就是要惊掉下巴的节奏，因为我们知道的，阿里的安全维护也是做得相当好的，也是有很多人才都在做这些工作，但是这个男孩这么厉害，最后去哪了呢，不用说，当然是被马云招到自己公司了。这样一个厉害的数据人才，马云一定是不会放过的。

我们生活中所有使用的APP都有类似的功能，尤其在快递业越来越发达的今天，好像时不时就是买个快递，订个外卖，所以好像我们的信息越来越透明化了。但是，这样自己的信息被别人知道不会很危险吗？是的，是很危险的，尤其是近段时间，相信我们也听说了很多的事情，无一不是和信息的流出有关系。

所以，在这个大数据时代，我们一定要注意保护自己的信息。因为，你的信息基本上就是可以代表你这个人，当每个人都是由无数的代码组成的话，如果你不注意保护自己的信息，最后你就变成透明的了，是很可怕的。

信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。作为其伟大的产物“互联网”带给人们莫大的方便。其中一个典型的应用就是“大数据”。

作为信息技术的一个里程碑是不能不提互联网的。实际上Internet表示的意思是互联网，又称网际网路，根据音译也被叫做因特网、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络，在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。使用互联网可以将信息瞬间发送到千里之外的人手中，它是信息社会的基础。

互联网作为信息传递的枢纽，范围遍布全球。就像一张无比巨大的网，将全球各各地方的移动终端连接起来，使人们的信息可以及时快速的传给远隔他乡的人。

互联网之所以能成为信息社会的基础，不仅仅在于其高效的传播方式。其庞大的数据库才是现代信息技术发展的关键。就“百度”而言，其庞大的数据库大大提高了人类检索信息的效率。其影响不单单只局限于提供人们所需的知识。同样为现代社会的发展，奠定了必不可少的基础。

“大数据时代”作为而今信息技术日趋成熟的成果。其诞生和数据库是密不可分的。而从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。

物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent)，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来‘大数据’这场信息社会的变革。

而今的大数据，凭着其庞大的数据库，和卓越的分析能力，在社会各方面有着广泛的应用。在各个方面都看得到大数据的影子，如而今日渐精确的天气预报，到心理学，社会学的伦理研究，再到日后不流血的网络战争。对于人类生活方面，大数据等信息科技也给我们的生活带来了如下的的便利。

1、高速、大容量。速度越来越高、容量越来越大，无论是通信还是计算机发展都是如此。

2、综合化。包括业务综合以及网络综合。

3、数字化。

4、个人化。即可移动性和全球性。

一个人在世界任何一个地方都可以拥有同 样的通信手段，可以利用同样的信息资源和信息加工处理的手段

“大数据”时下一个热门的词语，近几年来，关于大数据的著作和文章铺天盖地，似乎也在共同在传递一个信息：越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用，我们正在一起描绘着大数据巨大效用的蓝图，但在实践的路上，我们都孩子起步阶段小步前行。

大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据应用奠定基础。对于任何一个大数据的从业者或初接触者，或者都会有个共同的感触：大数据很有用！但大数据是什么呢？

今天就给大家讲解一下：

对于大数据的定义，我们来引用3个比较差用的大数据定义：

1）Gartner：需要信息处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率很多样化的信息资产。

2）IDC：海量的数据规模（Volunme）、快速的数据流转和数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。

3）Wiki：或称巨量数据、海量数据、大资料，指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

其他关于大数据的定义也大抵类型，我们可以用几个关键词对大数据做一个界定。

首先，“大规模”，这种规模可以从两个维度来衡量，一是时间序列累积大量的数据，二是在深度上更加细化的数据。

其次，“多样化”，可以是不同的数据格式，如文字、图片、视频等，可以是不同的数据类别，如入口数据，经济数据等，还可以有不同的数据来源，如互联网、传感器等。

最后，“动态化”，数据是不停变化的，可以随着时间快速增加大量数据，也可以是在空间上不断移动变化的数据。

这三 个关键词对大数据从形象上做了界定。

但是还需要一个关键能力，就是“处理速度快”。如果这么大规模、多样化又动态变化的数据有了，但需要很长的时间去处理分析，那不叫大数据。从另一个角度，要实现这些数据快速处理，靠人工肯定是没办法实现的，因此，需要借助于机器实现。

最终，我们借助机器，通过对这些数据进行快速的处理分析，获取想要的信息或者应用的整套体系，才能称为大数据。

我们可以用下面的图示给大数据定义：

这下，就知道什么是大数据了吧

做网络营销

不论是个人还是公司都想要实现产品的渠道拓展和推广宣传

但绝大多数的企业都不能达成想要的效果

其实原因有很多

一、想要做好网络营销

客户是王道

没有强大的客户群做后盾

网络营销的销量不过是空想罢了

当下客户渠道大多以网络大数据信息采集的方式来获取

如云速数据挖掘

通过输入行业关键字

就能一键采集指定区域的客户信息和联系方式

省时高效

二、通过客户信息

从分考虑分析目标群体的生活轨迹和习惯

来预测客户下一步的消费行为

以正确的时间正确的方式传达产品信息

从而完成营销活动

三、产品文案的策划一定要以客户需求为重点

并且简单易懂、快速吸引客户眼球

才能使转化率达到最佳

对于大数据的理解

大多人还停留在很大的数据这一概念上

其实不然

大数据指的是存在于网络上的海量的信息碎片

通过类似云速数据挖掘这种先进的技术将其采集、整合、

从而发现隐藏于其中的关联信息

下面通过三个核心来解读什么是大数据信息采集

一、大数据营销是将所有营销行为和销售行为数据化

将这些可挖掘、整理的数据作为营销活动的核心部分

贴合需求打造符合市场及消费需求的商业模式、

二、大数据信息采集实现线上线下结合的网络营销时代

线上的营销活动不受时间空间限制

将线上数据与传统模式结合起来

打通数据库实现技术共享

将是未来营销工作的首要重点

三、大数据信息采集实现企业高效转化

大数据营销的核心意在大规模的个性化互动

指的是有针对性的传播内容

更加人性化的服务

而实现这以核心的基础就是大数据信息采集

大数据与信息安全（四）

作者：卡尔赫林

从出生到老年，陪伴你我终身的，会有几份档案资料。包括：户籍档案、人事档案、健康档案、求职档案（简历）、诚信档案……这些档案资料，陪伴终身，具有一定的法律效力。这些档案，或保密、或公开、或半公开，大多都保存在官方的档案管理系统之中，或由你我就职单位的档案管理人员保管。一般都是在保密状态下保存，正常情况下不会被人泄漏和倒卖。

在使用各项网络和移动互联网服务时，当登录了购物网站和社交平台之后，网站和平台的数据库中，也就保存了你我的网络档案——其中一些网络档案，是根据系统的规定和要求，或依据系统提供的各种表格，由用户自行填写的；而另一些档案，是网站系统跟踪采集的，当用户在使用网络服务的过程中，会产生的一系列信息和数据——而这些信息和数据，都无一遗漏的被网站系统采集和收录。当网站的大数据系统更加完善之后，跟踪、监控、采集和收录用户信息、数据的工作，将越发的便捷和全面。

当你我在社交平台上尽情展现自我，在购物网站沉浸在“买买买”的欢愉快慰之中，却不曾想到——我们的一举一动，都在被网站监控、监测、监视和监听……伴随着网站大数据系统的更加强大，似乎可以把我们的一切都掌握——身份信息、银行卡号、手机号码、居住地址、出行信息、交易记录、消费记录等等，甚至还有一些隐私信息，都无一例外的被大数据系统收集。读到这里，你是不是觉得自己，顿时没有了安全感？

以前，上网的时候，大家都惧怕一件事情，那就是人肉搜索——人肉搜索，可以通过发动线下的人力，来查找预定目标。而现在，有比人肉搜索更加厉害的，那就是大数据检索。在某些网站的大数据系统之中，稍加检索，都可以把一个人的近乎所有的信息，都揪出来（而不是挖出来，揪比挖的效率要快得多）。

近年来，官方机构和私立网站，都纷纷组建了大数据系统，而且一些网站的大数据系统实现了数据信息的实时共享。大数据系统的建立，对官方机构和部门的社会管理、数据统计、信息采集、统筹规划，推出相应利民便民措施等等，提供了便利，既便于相关机构更加全面的了解国情和民情，又提升了政府部门的工作效率。

而大数据系统，对商业企业的合理经营和健康发展，也起到了促进和辅助的作用，便于商业企业进行客户管理、数据采集、产品设计、服务定位和潜在市场开发等等，帮助商业企业更深入的了解客户，更全面的采集市场动态信息，更准确的判断未来市场的发展趋向和流行趋势，从而制定行之有效的经营策略和发展战略。这些都是大数据系统建立之后，为社会管理和商业生活，带来的一系列好处。

不过，事物往往是存在两面性的，既有好处，又有坏处。在某些网站的大数据系统之中，建立的用户档案，非常的全面和详细，却有涉嫌侵犯用户个人隐私的嫌疑（你都不知道，大数据系统采集收录了什么信息和数据）。而私立网站的用户资料和数据信息，又有被人为窃取、泄漏和倒卖的风险。而网站倒卖用户信息的案例，已是屡见不鲜。

即便网站不会主动的叛卖用户资料，那么伴随着黑客技术的不断进步，各个网站的大数据库，都有被破解和入侵的可能。近年来，在网络新闻中经常会看到一些新闻：某个大网站的数据库被黑客入侵，用户资料被窃取和遭到人为泄漏，甚至有人高价倒卖这些用户信息。而网站的大数据系统，收录的信息数据越详实越全面，当数据库的防护措施被攻克，造成信息泄漏之后给用户造成的损失就越大，越无法估量。

所以，在此呼吁官方机构和私立网站，一定要对各自的大数据系统严加管理，做好周密的防盗和防入侵措施，以更好的维护信息数据安全。同时，希望官方机构和政府部门，对私立网站的大数据系统加强监管（或加以接管），并加大对倒卖用户资料和贩卖个人信息等违法行为的打击力度，以更好的维护人民群众的人身财产安全。

同时，官方机构和部门，也要下大力气阻断信息和数据流向境外的通道和途径。一旦大批量的数据信息，流泄到境外的研究机构，那么国外研究人员便可以通过分析数据，而更深入的了解中国国情，了解中国的社会结构，人民的健康状况、居民收入、消费层次和生活水平等等一系列国情和社会信息，从而更加有针对性的制定对华的方案、策略和措施。

综上所述，大数据系统和数据库的保密和防盗、防攻击等安保措施，不容忽视和小觑，容不得半点马虎大意。而各机构、各部门和各网站的大数据系统，应该采用先进的安防加密措施，及时发现和修补系统漏洞，不断改进安防手段和提升安防水平，才能更好的维护信息数据的保密和安全，维护好公民与用户的权益、利益和人身财产安全。

对于普通网民来说，在上网冲浪和使用各项移动互联网服务的时候，一定要有自我保护意识。可以通过安全管理软件，设置手机app的各项权限，对一些涉嫌侵犯隐私的权限要加以阻止和拒绝。

在登录各大社交网站和社交平台的时候，也要保护好自己的个人信息。除了按照系统要求，做好实名制认证之外，就不要随便的在网站上公开自己的个人信息。也就是说，除了在婚恋网站、商务社交和求职网站上，可以公布一些真实的个人信息之外，在其他社交平台，就没有必要去展现太过真实的自己。

在其他社交平台上，就不要把真实的个人照片和身份信息，填写在对外公开的“个性资料”里面。这些个性资料，你填写的越真实越全面，你所面临的风险就越大。

在网络上，如果想更加全面的去了解一个人，有时候真的很容易——只要查阅几个其经常登录的社交网站，汇总一下所填写的个性资料就行了，就可以汇总编辑出一份这个人的简历或人生履历（以其填写的真实个人信息为基础）。所以，在一般的社交平台上，不要填写太多真实的个性信息。而在求职网站上，也要对自己的求职档案做好保护，不要让任何人都能随意的调阅你的求职简历，以免自己的个人利益和人身安全遭受侵害。

读到这里，可能有朋友会说：把自己真实的个人信息，公开到网络上，没什么大不了——你看那些明星的个人信息，不都在百科里面挂着吗？在这儿，我只想说：很多明星的名字，都是假的（都是使用的艺名），你确信百科资料里公布的明星资料，都是百分百真实的吗？

为了更好的维护自身的人身和财产安全，无论是在网络，还是在现实生活中，都不要忽视信息安全，要不断提高自我保护意识，阅读相关书籍和文章，学习一些自我保护，预防金融诈骗，防范各种危害和风险的常识技能。

在日常生活中，可以使用两个手机号码，一个号码对外公开，用于对外联络和收发快递；另一个私密号码，用于绑定银行账号（这个号码只有家人知道，不对外界公开）。

在平时去超市购物，要携带超市会员卡。如果忘了带会员卡，买的东西再不多，就别积分了——尽量不要以当众报手机号码的方式，来告知营业员进行积分，以免手机号码被别有用心的默记（有时候，说者无心听者有意）。可能有时候，一张超市会员卡，几位家庭成员共用，来不及调剂——那么可以，事先裁剪一张会员卡大小的纸片，将手机号码写在上面，结账时递给收银员，结算完毕再装回钱包里，也比当众报手机号强许多。

其实，如果不在乎购物的那点积分，不在乎年终积分换购的那点商品，就不要在超市里办会员卡——因为办理超市会员卡的时候，大多需要携带本人身份证，而办卡时提交的个人身份信息，就存储到超市的数据库之中了。由此，个人的身份信息，也就有了被贩卖的风险。

在之前的文章《大数据时代，如何保护个人隐私?》里面，我已经写了大数据时代，如何保护个人隐私的17条建议，而在近期写作的与大数据相关的文章之中，也提出了一些建议，在此就不多言了。

写作本文，只为呼吁官方机构和政府部门，加强对各级大数据系统的监督管理，同时也想通过文章提高一下读者的自我保护意识。

——今天的文章，是“大数据与信息安全”系列的第四篇文章。有关大数据，我已经写了七篇文章了（本文是第七篇），今后能不能再以“大数据”为话题，而继续写下去，就看我脑子里还有没有新的写作灵感和思路吧。

感谢朋友们一直以来的关注和支持。真诚的谢谢朋友们，谢谢大家！！

卡尔赫林 2017年10月6日 12:37:28

（头条号 | 吉恩瀚棠，作者：卡尔赫林）

　　时事访谈

　　近年来，因APP默认勾选、第三方数据采集等问题引发的纠纷频出，将个人信息保护的议题高密度地置于公共视野中。

　　大数据时代，消费者该怎样保护自己的合法权益，怎样维护自己的隐私、切实保护好自己的个人信息？除了依靠商家自觉之外，法律、监管等方面还能有何作为？对此，新京报记者采访了天津大学法学院卓越教授、中国民法学研究会副会长杨立新。

　　勾选项目必须醒目

　　新京报：互联网公司用默认勾选的方式，导致消费者在未留意的时候点击同意，有没有法律对这种行为进行规制？

　　杨立新：对于个人信息权，《民法总则》已经做了特别明确的规定，这就是第111条：“自然人的个人信息受法律保护。”在互联网领域，由于在网络上进行交易的特点，在签订合同之前无法进行协商，只能采取点击同意或者勾画的方式，确认接受交易规则。这是客观现实所致，不得不采取这样的缔约方式。

　　不过，按照国家有关部门的规定，在网络交易过程中，凡是涉及缔约接受交易规则的条款，必须在电脑页面醒目的位置，用醒目的字号和字体，进行充分的说明。这些要求，都包含在《民法总则》第111条关于“任何组织和个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得，并确保信息安全，不得非法收集”的范围之内，否则即属于违法、违规行为。

　　在现实生活中，有些网站采取规避的方法，尽管在内容上也符合点击同意的要求，但是却采取相应的技术手段或者隐蔽的方式，或者规定特别复杂的内容，让消费者点击同意。由于消费者未加留意，或者不小心就点击了同意键，就会出现不利于自己的选择。这种行为属于变相的违法、违规行为，必须予以改正，否则有关部门应当追究其行政责任。

　　新京报：现在有很多购物平台、心理测试、网上答题，消费者想参与就必须选同意，这是否属于霸王条款？

　　杨立新：对于这样的问题，需要看到网络交易的客观实际情况。在网络交易中，双方当事人是背对背进行交易，无法进行面对面的谈判协商，如果消费者想在网络交易平台上进行交易，首先必须同意交易平台提出的交易规则，如果不同意网络交易平台提出的交易规则，就无法进入交易平台进行交易。这样的做法并不违法。

　　关键的问题是，要看网络交易平台提供的交易规则是否合法。对此，商务部和国家工商管理总局对网络交易平台提供交易规则，在实体上和程序上都做了特别的规定，如果网络交易平台提供的交易规则符合上述要求，没有显失公平的内容，网络交易平台这样的做法就是没问题。对此，不属于霸王条款，不属于不公平交易，不能够有异议。

　　在现行的网络交易中，如果消费者不同意交易规则的内容，当然就不能进入网络交易平台上进行交易。对此，不属于不公平交易，不能够有异议。

　　如果说网络交易平台提供的交易规则内容违法，那可以主张废除这样的交易规则，有显失公平的后果，也可以行使撤销权撤销这样的交易，造成损害的还可以请求损害赔偿。

　　个人信息不能超范围使用

　　新京报：个人的数据信息，什么情况下使用是合法的？什么情况下使用，是在侵犯公民个人隐私？

　　杨立新：个人数据信息的使用，首先还是要有获得他人个人信息的权利。例如，购买火车票、飞机票，要出示身份证，登录身份证号码，这就是有权获得他人个人信息。依法取得个人信息的网络服务提供者、其他企事业单位，国家机关及其工作人员，以及其他任何组织和个人，只要需要取得他人个人信息，就可以通过正当的途径获取他人个人信息。

　　在有权获得他人信息的情况下，获取了他人的个人信息，必须按照实际需要使用个人信息，不能超出实际需要的使用范围利用他人的个人信息。《民法总则》《消费者权益保护法》和人大常委会关于网络信息安全的决定规定了以下行为是侵害个人信息权的行为：一是非法出售他人个人信息，二是非法向他人提供他人个人信息，三是非法泄露他人个人信息，四是非法篡改他人个人信息，五是非法毁损他人个人信息，六是丢失他人个人信息，七是对泄露他人个人信息未及时采取补救措施，八是非法收集、使用、传输他人个人信息，九是提供或者公开他人个人信息等，都是侵害他人个人信息权的侵权行为。

　　这些侵权行为，因为《民法总则》都已经规定了个人信息是自然人的人格权，个人信息已经从隐私权保护中分离出来，因此不用隐私权来保护，而是直接以个人信息权来加以保护。

　　只有衍生数据才能交易

　　新京报：个人信息通过算法处理后，出现了商业的特征，在经济上具有交易价值。那么，大数据时代，个人信息权是当做财产权处分比较合适，还是将其视作人格权比较合适？

　　杨立新：个人信息通过存储、搜寻、开发、机器学习和算法处理后，形成的新数据，我们把它叫做衍生数据。这种数据已经和个人信息发生了分离，需具备无法识别个人信息的特征。以这种数据建立的民事权利就是数据专有权。数据专有权是知识产权性质的权利，特别具有财产的价值，是知识产权的一种新的类型，与原来的个人信息权作为人格权已经完全不同。换言之，个人信息权是自然人的人格权，经过加工产生的衍生数据，已经不是人格权了，而是形成了一个新的权利，就是经过加工产生衍生数据的人的数据专有权，其中当然包括财产价值，依据知识产权保护的方法对其财产价值给予保护。

　　新京报：什么样的信息可以用于商业化交易？什么样的信息属于个人隐私绝对不能进行交易？

　　杨立新：在我看来，信息有三种形式：第一种数据叫做个人隐私信息，这是隐私权保护的范围，保护个人隐私信息的权利就是隐私权。第二种数据叫做个人身份信息，是表明一个人身份特征的个人信息，例如，身份证号码、电话号码、个人账户信息等，这种个人信息用个人信息权予以保护。第三种就是衍生数据，是对网络上留存的庞大的、海量的、杂乱无章的个人数据进行加工处理形成的新的数据，与个人的身份信息已经进行了脱敏，这种数据就是衍生数据，确立的权利就是数据专有权。

　　在这三种数据形式中，只有衍生数据才可以进行商业处分。至于个人隐私信息和个人身份信息，都属于自己的人格权支配的范围，依照法律的规定进行支配，例如把个人隐私信息提供给他人作为文学创作的素材，或者把个人身份信息提供给他人作为进行交易的凭据，但是它们不是商品，不可以进行商业性质的交易。

　　信息给哪个第三方要说清楚

　　新京报：网络公司是否有权利将消费者的信息交给第三方公司使用，这么做违法吗？

　　杨立新：网络公司在获得消费者的信息授权后，必须在正当的范围内进行使用，没有权利把消费者的信息交给第三方公司，除非进行交易所必需。这种交易所必需的信息提供，例如，在网络交易平台进行销售活动，消费者把个人信息提供给销售者，销售者把消费者购买的商品交给快递公司投递时，可以将消费者的个人信息提供给快递公司，这是合法的。超出这样的范围，原则上构成侵权行为。

　　新京报：现实中，消费者在登录一些网站时，经常会被问道，是否同意将个人信息用于第三方，但并未告知具体将消费者信息给了哪个第三方，这算侵权吗？

　　杨立新：这是霸王条款，算是侵权。因为《互联网交易管理办法》不仅规定了经营者应采用显著方式提请消费者注意与消费者有重大利害关系的条款，还规定了，对于信息收集，要求经营者需明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。否则，这就是侵权行为。也就是说，经营者到底将收集到的信息给了哪个第三方，适用什么范围、要去做什么，这都需要跟消费者讲明白。而且，消费者理当有充分的选择权。

　　新京报：现在还存在一种“过度获取公民个人信息”的情况，比如很多APP，为什么需要读取你的通讯录？为什么一个手电筒需要读取联系人？这些被调用的权限会不会泄露个人信息？

　　杨立新：这个问题还是在《民法总则》第111条规定的个人信息权的内容之中，《民法总则》第111条后段规定：“任何组织和个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。”这就是有关组织和个人获取他人个人信息的原则。

　　网络交易平台组织进行网络交易，是有权获取参加交易的人的相关信息的，但是获取消费者的个人信息，一是要有权获取，二是获取的必须是相关信息。无权获取而获取他人个人信息，是侵权行为；有权获取他人个人信息，但是超出合法的范围而收集与交易不相关的个人信息，同样也是侵权行为，都要承担侵权责任。对此的防范方法，就是只要你不同意，你就明确表明自己的态度，不要轻易点击。

　　应采取更具体的立法措施

　　新京报：网上存在大量互联网平台背后收集、使用消费者信息却不告知的情况。对此，从立法方面入手，该怎样保护消费者个人隐私？

　　杨立新：出台《个人信息安全保护法》还是很有必要。不过目前，对于个人信息的保护，在立法上就有充足的根据。首先，《民法总则》规定的个人信息权，就是前边列举的《民法总则》第111条；其次，《消费者权益保护法》用三个条文规定的消费者的个人信息权及其保护；再次，人大常委会关于加强网络信息安全的决定有11个条文都是规定对个人信息的保护，其实已经相当于有一部个人信息保护法了。

　　但现在的问题是，对于侵害个人信息的刑事立法比较完备，侵害个人信息构成犯罪的，能够追究其刑事责任。但是，对于侵害个人信息的侵权行为，显然制裁不力。对此应该采取更具体的立法措施，对侵害个人信息的行为认定为侵权行为，责令承担损害赔偿责任。

　　但是，由于侵害个人信息权的行为，侵害每一个人的个人信息情节都比较轻微，按照现在的规则难以追究其侵权责任，因此我建议，立法规定与消费者权益保护法类似的最低赔偿额制度。例如，侵害一个人的个人信息只卖了一块钱，就可以按照《消费者权益保护法》规定的最低赔偿额赔偿500块，或者按照《食品安全法》的规定赔偿一千块，就能够调动个人信息权人保护自己权利的积极性，对侵害个人信息权的行为人予以有力的制裁，保护好个人的信息权。

　　□新京报访谈员 陈媛媛

大数据是比较火的一个热词，但说到什么是数据，很多人首先想到的是数字，如1,2,3等。其实这是数据的狭义定义。数据所涉及的范围很广，并且随着技术的发展，数据的定义范围也越来越宽泛，比如在互联网时代文字，图片和视频都是数据，医院里面的医学影像图片也都是数据，甚至包括公司和工厂的设计图案、解决方案等等。

数据是一种客体存在，并随着文明的发展而不断扩大和变化。以前并不是数据的，但现在看来都已经变成了数据内的范畴，比如在互联网出现之前，文字并不被认为是数据，但是互联网出来以后，通过将文字进行电子化储存，因此成了可以计算的文本，这就涉及到自然语言处理技术。甚至包括我们聊天记录、网页内容、打电话记录、用户生存内容（UGC）、论坛评论，购物数据，社会关系，行程记录等等都是数据内容。数据也经历了从结构化到非结构化的转变，而且非结构化数据中蕴含这更大的价值。

但今天人们谈论数据的时候，经常将其与信息混为一谈。甚至将数据处理等同与信息处理。其实这两者是有共同之处，但是还是有细微差别。

信息是对世界人和事等描述，它比数据更加抽象。信息是隐藏在数据背后的规律，需要人类的挖掘和探索才能够发现。比如地球的面积和质量，物理学中的参数，圆周率等。

数据是信息的载体，从数据到信息不仅是一门技术，也是一门艺术。以胡夫大金字塔为例，该金字塔的周长和高度的比值为大约6.29，金字塔的长为20埃及古尺长，宽为10埃及古尺长，但高度为11.18埃埃及古尺长。为什么不是一个整数？

通过考古专家的分析，这是为了保证对角线都是整数，分别是15和25（见上图）。通过对这些数据处理，我们可以得到在古埃及就懂得了勾股定理。

数据和信息处理以后就会得到知识。而知识是数据和信息的更加高级和抽象的概念。知识具有系统性、规律性和可预测性。

比如我们通过观察可以记录星球的位置和出现的时间等原始数据，再对得到的数据进行分析和挖掘，就能够计算出星球运动的规律，这就是信息，然后对信息进行总结和提炼，就可以得到开普勒三定律，这就是知识。而得到的知识，能够使我们更加清晰的了解世界和生活，还能够通过知识不断改变我们周围的世界。而所有的一切的基础就是数据。

从数据到信息再到知识，清晰界定各概念的范围，有利于我们学习大数据。从数据到信息，涉及到不同的处理方法，这就涉及到机器学习处理技术。不同的技术处理，可能会得到不同的信息。而从信息到知识，更加体现一个人的概括总结能力，它直接导致了后期的数据的应用场景和使用价值。最后才能到达最高层级就是具有智慧。

如果同样的星球移动轨迹数据，你能发现开普勒定理吗？而这也是我们学习大数据的最终目的。

众所周知的阿里是一家购物公司，但却不知阿里除淘宝天猫外，其他旗下公司到底是做什么的？仅仅是为了赚钱，或者扩大市场？那么接下来我们看看马爸爸的战略布局：

阿里集团主要下属公司

v 阿里健康

v 滴滴快滴，高德地图

v 微博，陌陌

v 优酷土豆，阿里影业，光线

v 恒生电子

v 菜鸟网络

v 蚂蚁金服，支付宝

v 口碑，饿了么

v 淘宝，天猫

阿里的战略布局

阿里的公司布局范围为何如此之广？难道仅仅是为了不断的扩大资本或者开拓市场？其背后原因不止如此简单。马云的前瞻性早已在大数据时代布好了一局棋，那就是数据采集与数据分析和管理。为何这么说呢？那么接下来对其所属主要公司进行详细的分析。

阿里公司的数据采集

n 阿里健康，是对市场药品实时数据的采集

n 滴滴快滴和高德地图，是对大众出行数据的采集

n 微博和陌陌，是对人们社交关系数据的采集

n 优酷土豆与阿里影业以及光线，是对线上娱乐数据的采集

n 恒生电子，是对证券交易数据的采集

n 菜鸟网络，是对物流数据的采集

n 蚂蚁金服和支付宝，是对支付数据的采集

n 口碑和饿了么，是对餐饮服务数据的采集

n 淘宝天猫，则是对交易数据的采集

阿里数据的作用

阿里如此之大的数据量，自然引得更多商人在阿里入户。当阿里在淘宝与天猫中采集的数据被分享至各个商户手中时，大量的数据可以让商家更好的进行市场分析与自我产品定位，进而使市场资源配置更加完善，也使商家利润快速增长。这似乎是个很好的事情，但任何事物都有其两面性。假使这些大量的购物数据被无良商家所利用，会发生什么呢？这些购物数据中包含用户是否常购买品牌产品，或者是否常购买低价货，那无良商家拿到这些数据后会做些什么？如果你常购买品牌产品，那商家就会给你发真货，因为数据告诉他，你懂是不是真货。但你常购买低价货呢？不好意思，只发高仿品。同样，数据告诉他，你的消费水平不高，“见少识窄”只给你高仿，不能再真了。另外，若你平时购物的退货率低，那好给你瑕疵产品，因为数据告诉他，你会将就。最后，若你所购买商品，在你居住地并无专卖店，直接给你假货，因为地址数据告诉他，你没办法验证真假。

看到这里，你是否为之一颤呢？