中企动力 > 商学院 > excel数据预处理
  • ?

    「Excel实用技巧」Excel数据规范化处理——下拉菜单制作

    牟飞风

    展开

    工作中我们经常会遇到输入大量重复信息的情况,如何才能快速输入呢?有效的下拉菜单是一种非常好的方法。

    录入完省份信息,接下来各省的地区如何根据逻辑关系录入呢?

    在上图演示中,我们是先创建序列信息,建立一种上下逻辑关系的。

    然后在D列中创建引用关系(下图)。

    Excel解释重点:

    D列创建序列公式=indirect(C2)

    C2为D2父级单元格。

  • ?

    Excel数据处理之线性拟合

    莫幻嫣

    展开

    昨天发布了自己对于普通高校考研劣势的分析后,收到了意见不一的评价,现在还在回味诸位朋友的意见。因此,今天就不谈态度只谈技能。

    数据处理中的线性拟合通常应用于物质标准曲线的绘制,比如测试物质浓度借用表征仪器如,紫外,分子荧光等测试已知浓度的吸光度等,绘制其与浓度之间的标准曲线,再由仪器测试未知浓度的该物质参数,由标准曲线计算该物质浓度。额,扯远了!接下来就进入正题。

    首先打开Excel软件,输入一组数据(是测试表征所得数据,我这里是随机找的一组):

    然后选中数据。

    点击“插入”选项,选择散点图中的随机点,得到如图所示的散点图。

    选择散点图中其中一个点,点击右键选择“添加趋势线”在软件右侧进行趋势线设置,选中:“线性”,“R值”“显示公式”选项得到拟合曲线。

    然后设置标题,结束操作。

  • ?

    仅需4步,轻松在Excel处理300万行数据

    霍诗霜

    展开

    这场软件PK,是时候分出胜负了,今天就是大结局。有必杀技在手,Excel已经看到了胜利的曙光。

    在99%的人眼中,Excel能处理的最大数据是100万行,假如现在是300万行,估计都束手无策,只能寄希望于数据库。不学习真的限制了你的想象力,300万行数据Excel也能轻松统计。

    300万行一个表肯定是存放不下,可以存放在多个工作表、多个工作簿甚至是数据库,不管何种储存形式,Excel都可以处理。今天,卢子就以存放在多个工作表为例进行说明。

    在Excel存放着3个工作表,每个工作表100万行数据,合计300万,现在要统计每个姓名的总金额。

    Step 01点数据→新建查询→从文件→从工作簿,浏览到指定的工作簿,导入,在导航器再选择工作簿的名称(相当于选中所有工作表),点编辑。

    Step 02 选择Data这一列,右键选择删除其他列,再点扩展按钮,确定。展开后就看到所有数据,将第一行用作标题。

    Step 03 点关闭并上载至,选择仅创建连接,勾选将此数据添加到数据模型。划重点,这一步是最重要的,不能有半点差错。数据模型就相当于一个大型的数据库,甚至可以容纳几千万行数据,正因为如此,才能让Excel突破百万行数据。

    Step 04 直接创建透视表,默认情况下透视表的数据源就是数据模型中的数据,再勾选姓名和金额就完成统计。

    神奇吗?有没一种想亲自体验一把的想法?

  • ?

    通过EXCEL对字符串进行关键词出现频率排序预处理

    经凝丝

    展开

    我们在处理字符串的时候,通常需要得到与某关键词匹配度达到一定的点的文章,那么通过EXCEL是否可以做到这一点呢,答案当然是可以的:EXCEL表格应用内置丰富的函数库可以帮助我们进行高效便捷的现代化办公需求

    需要用到的函数

    1. LEN :用于统计字符串出现的次数

    2. SUBSTITUTE :“用于在计算中除掉不需要的字符串

    需要用到的运算符

    1. - :减

    2. / :除

    实现策略分析:

    我们需要获取字符串的总长度、关键词的总长度、以关键词的总长度除字符串总长度便可得到关键词在字符串中出现的频率

    涉及公式:

    =((LEN(A2)-LEN(SUBSTITUTE(A2,B$1,"")))/LEN(A2))

    A2 :字符串

    B$1 :关键词

    在此公式中涉及到绝对定位的方式,适用于一关键词多字符串分析

    下面我们用10行的数据量以南红为关键词进行分析

    浏览器版本过低,暂不支持视频播放

    注:我们可以改变单元格B1的值来进行其他的关键词频率排序

  • ?

    excel数据处理:多列数据验证的操作技巧

    席以菱

    展开

    编按:我们常用数据有效性做下拉菜单,应用数据做序列时,Excel默认只能引用一行或者一列数据。那如果你要引用三行或者三列数据,怎么办?用名称!采用名称,别说三列,就是1000列也可以!

    用数据有效性(新版本叫数据验证)制作下拉选项是大家非常喜欢的一个功能,操作方法也非常简单:

    但是最近收到网友提问,说他制作下拉选项时总是报错,不能设置有效性了。一起来看看:

    相信大家都明白了,他要制作下拉选项的数据不在一列,而是分别存放在三列中。弹出的提示很明确,数据必须是一行或者一列的引用:

    那么对于这种情况,真的就没有解决办法了吗?肯定不是,下面就告诉大家一个如何使用多列数据作为下拉选项的方法。

    这个方法只需要非常简单的三步就能完成。

    第一步,定义名称

    选择单列,在名称框里输入【姓名】两个字,然后回车完成操作。

    第二步,利用名称完成有效性设置

    单击“数据验证”按钮进行有效性设置。“来源”处不用选择区域,直接输入“=姓名”用定义的名称“姓名”作为来源。

    不过设置完成后下拉选项只有第一组的姓名,接下来就需要最后一步,修改名称里的引用区域:

    第三步,修改名称的引用区域

    这一步要用到名称管理器。通过点击“名称管理器”按钮或者直接按Ctrl + F3组合键打开名称管理器,修改引用位置,把原来的$C$2: $C$6改成$C$2: $E$6即可。

    注意:修改后记得点一下前面的,才能保证修改成功哦!

    小结:今天分享的这个小技巧操作非常简单,却解决了一个看似不可能解决的问题。通过这个例子,我们了解到使用名称框快速定义名称的方法,初次体验了名称的使用方法,只需要在“=”后面输入定义好的名称就行了;同时知道了使用名称管理器可以修改已经定义好的名称。

    名称在公式设计中也有着非常广泛的应用,希望大家能够多加练习,更上层楼。

    ****部落窝教育-excel定义名称的方法****

    原创:老菜鸟/部落窝教育(未经同意,请勿转载)

  • ?

    EXCEL条件格式设置妙招,数据变色处理,效果突出,赶紧get

    流星

    展开

    HELLO,大家好,我是帮帮。今天偷偷的上班捡空给大家分享一个Excel数据处理妙招。我们在统计统计成绩的时候,经常会面对判断“合格”和“不合格”,那么我们怎么通过图标集,进行直观的显示呢?

    大家请看范例图片,我们要将不合格的成绩快速标注,直观显示。假设60分以上合格,60分以下不合格。

    先选择数据区域,在开始选项卡中的样式菜单,找到条件格式功能键,点击下拉菜单选择新建规则。

    点击“基于各自值设置所有单元格的格式”,样式选择图标集,值和类型按照我的输入进行设置,图标样式选择无边框三色灯。【如果大家喜欢帮帮,请点点关注,你们的支持是我最大的动力,3Q】

    大家请看设置效果,条件格式将60分以下和60分以上进行了明显的对比区分。(这种区分可以运用筛选功能,颜色筛选)

    当然,这样还不够,我们同样框选数据区域,新建规则。

    选择使用公式确定要设置格式的单元格。输入公式=B2>=60,点击确定。

    确定之后数据区域没有变化,别急!我们框选数据区域,点选管理规则。

    将我们设置的第二条规则,如果为真则静止打上勾。

    大家看,这就是咱们的最终效果,对于不合格成绩,数据,销量等,数据处理都可以运用这种方法,一目了然,简单轻松。

    当然,对于同一区域,设置多条件,我们可以通过管理规则中的“上移”和“下移”,来实现数据的优先判断顺序。

    好了,今天的技巧分享就到这里咯,希望大家喜欢。如果大家喜欢帮帮,请点击文章末尾的了解更多或推广广告,在里面找到并关注我,我给表亲们准备了更多更实用的办公软件技巧,神秘彩蛋等你来拿^^,拜拜,下课!

  • ?

    动态演示:Excel“一秒数据处理”的5个技巧,值得你去收藏!

    卡尔德拉

    展开

    动态演示:Excel一秒数据处理技巧

    今天来个大家分享一下,Excel中的5个一秒数据处理技巧,具体操作如下图:

    1.一秒找不同。选中要比较的数据,然后Ctrl+\(如下图被标红色的数据);

    2.一秒填充相同内容。选中要填充数据的区域,输入内容,然后Ctrl+enter(如下图);

    3.一秒去除小数点。选中要去除小数点的区域,然后shift+ctrl+1(如下图),切记数字1是英文字母上方的数字1,键盘最右边的数字1不起作用,小编亲测。

    4.一秒数据求和。选中数据求和区域,按住alt+=(如下图)。

    5.一秒数据求和。首行建立参考辅助行,输入要拆分的数据,然后依次选中B2、C2、D2,依次按住ctrl+D。

    如有不懂之处,欢迎留言讨论!

    期待你的关注和转发分享,更多精彩内容/插件正在持续更新中.............

    往期推荐:

    涨姿势:原来赵丽颖和冯绍峰结婚证照是这样处理的?

    Excel中的这些小技巧,同学们你们中过招吗?

  • ?

    怎样才算精通excel之数据整理

    Phaedra

    展开

    数据整理之起式:清洗

    吾钟神秀大师有云,身是菩提树,心如明镜台,时时勤佛拭,莫使有尘埃。

    心是佛是,同理,数铣清理,是其凭运气的,利于后续使用。

    清洗的对象,简称脏数据,一般有如下几种情况:

    1.同名异物:例如,公司有两个李明,如果不加区别的导入数据,并进行合并统计,可能就会出现问题。

    2.同物异名:例如性别,有的人写成男女友的人写上成M/F有的干脆写成0/1。

    3.单位错乱:例如金额,人民币和美元,一旦混同,那绝对是一场灾难

    4.规格不合:例如身份证号为9527,

    5.格式混乱: 最典型的就是日期! 例如10/6/11,根本说不清楚是11年10月6日,还是11年6月10日,抑或是10年6月11日,因为美式日期,英式日期,中式日期各自都不相同! 老衲生平目 睹过的日 期 惨案足足 有12 306桩那么多! 另外一种是分位符.美利坚的分位符是",”而欧罗巴诸国的分位符是"." 如果是一位叫Chateaubriand的美国同事发过来一个数 字"123.456",根本说不清楚这是一百挂零,还是十万有余.老衲生平目睹过的分位符惨案足足有1024桩那么多! 假使少侠天资过人,心如阴镜,眼疾手快,刷刷刷刷检出来"123.456"个脏数据,怎么处理呢?

    数据整理之承式: 规制

    做数据之前,先要和其他人协商好,各个数据都是什么格式,不同数据表之间的格式是否要统一,之间是否有依赖关系.如果数据不满足依赖关系如何处理。 例如先约定好,性别一律写成"男/女".如果写成M/F的,那么M就当成男性,F就当成女性来处理(使用替换,或者使用中间映射表).写成Nan/Ny的,直接当脏数据抛弃掉。

    数据整理之转式 :分组

    在数据预处理中,分组是一个很重要的手段,例如各位少侠要面对的是本公司的工资表,想看看整体是否失衡,可以将资历分为中低高三组(日 企),对应人员的工资进行汇总; 但具体资历分层的节点的把握,则需要小心,必要时还需要反复尝试例如可分成

    a.工作1年以下,

    b.工作1年-3年

    C.工作3年-5年

    d.工作5年以上

    跑出来一看,wow,公司是大学生创业基 金支援 的,全部员工都是工作1年以.....

    这个时候就得按更细粒度的月来进行划分了.

    未完待续...

    文中图片来自网络

    运营人员:阿九

  • ?

    浅谈我们在处理Excel的数据原则, 其实学习并没有你想的那么难

    白乘风

    展开

    Excel VBA处理重复数据的方法

    写在前面:

    Excel-VBA中处我们在处理Excel数据时,很多时候都可以分为三个步骤,读取整理数据、计算构造输出数据、输出结果。

    前者和后者会和Excel工作表交换处理数据,而中间的那个步骤则是在计算机内存中处理完成。

    我们知道原数据的结构决定了算法,也就是说第一步的读取整理数据决定了中间的计算和后面的输出的代码难易度。 所以我们在设计源数据的时候,应该注意源数据的结构是否合理.

    PS:这里我想说一下良好的编程习惯应该具有以下两点:

    a.遵循一定的变量命名规则。每个人都会有自己的命名习惯,但我想说的是让这种习惯遵循一定的规则,并尽可能的让它表达自身的含义。

    b.编写代码尽量写成一个模块,拎出来单独写个过程或是函数,其好处不仅仅是避免重复的代码,更大的好处是让你可以更为专注的解决一个相对独立的功能而不用去考虑全局的情况

    给这个过程起一个恰当的名字,同样会让你的代码更容易看懂,让你的代码会说话。

    今天和大家聊聊在Excel中如何使用VBA处理重复的数据的几种方法.

    Excel数据处理的过程中,我们常常会遇到某个表格存在重复数据。但是在大多时候,我们常常需要这些重复数据进行处理,得到我们所需要的数据。

    我们还来举一个例子,下图的数据我们其实非常常见,具体如下图所示

    那么我们的问题就来啦!请看题:

    假设我们要计算在职人员的所在的部门数量,我们应该怎么计算呢?同时还需要计算各部门的的人数分别是多少人?下面我们一步一步来实现。

    按照前言所说,我们分析以上的数据发现,这个源数据的结果单一,数据十分规范,有规律.

    我们处理数据首先就是读取数据,读取数据也就是我们常说的将Exce写入到计算机内存,在这个位置我们就想到的利用数组,将源数据区域写入内存.

    我们选择合适方法,进行数据处理.我们想到的是利用字典的关键词数据不重复性,完成数据处理.

    最后就是输出我们结果,也就是我们将处理过的数据,重新写入到表格中.

    至此我们处理数据的三部曲是不是得到完整的体现.我们现在来看看具体的操作过程.

    PS:我们主要利用字典,利用字典key不重复的特性,我们将省份存入字典中

    我们看看执行后的结果:

    黄色高亮区域即为我们利用字典的特性,将部门加入我们的字典当中,然后对重复的部门进行项的累加,从而达到计算重复的个数.当然我们也可以计算部门的工资的总额.

    附上代码:

    Sub test()

    字典前期绑定写法

    Dim d As New Dictionary

    Dim arr, i&

    清除H和I列的值

    [h:i].ClearContents

    将数据的单元格区域直接赋值给数组arr

    arr = Range("a2:f15")

    利用循环将字典特性,将部门的关键词写入到字典中,然后对他的项进行累加计算.

    For i = 1 To UBound(arr)

    这句话的意思就是,如果字典不存在这个部门的关键词,则将这个关键词写入到字典中.如果字典中已经存在这个关键词的话,则对他的项进行累加计算.也就是我们老生常谈的K=K+1.

    d(arr(i, 2)) = d(arr(i, 2)) + 1

    Next

    写入标题

    [h1].Resize(1, 2) = Array("部门", "人数")

    在H列赋值我们字典中的所有关键词

    [h2].Resize(d.Count) = Application.Transpose(d.Keys)

    在H列赋值我们字典中的所有项

    [i2].Resize(d.Count) = Application.Transpose(d.Items)

    End Sub

    写在结尾:

    看了上面,你是不是发现利用字典和数组处理数据的重复计算,是不是如此简单!

    其实我们学习Excel VBA没有那么难,他只能是算是解释型编程语言。所以如果你还是在是否学习犹豫不前,请不用担心,大步向前走吧!

    PS:学习的苦难需要我们主动面对,生活的苦难你躺着它自己主动就过来啦!与君共勉之!!!

    以上就是今天要和大家分享的技巧,希望对大家有所帮助,祝各位一天好心情!

    唯有不断学习,才能不被淘汰!

    Excel中每一个方法都有特定的用途,不是他们没有用处,只是你不了解或者暂时用不着,建议你收藏起来,万一哪天用着呢?

  • ?

    excel中常见数据处理与分析,你工作中一定用的到!

    柯靖仇

    展开

    excel中有很多功能用起来方便,快捷,特别是当数据多的时候,你还在一个个的进行操作吗? 下面带着大家来学习数据的数字排序,文字排序,筛选,高级筛选。

    排序:

    单列排序

    光标定于列中--数据菜单下--排序与筛选--升序和降序按钮,完成按照当前列的排序。

    2.多列排序

    光标定于数据区域中或选择要排序的记录--数据菜单下--排序与筛选--“排序”按钮--弹出对话框:设定条件与方式----添加条件----确定。

    3.自定义排序:在进行排序时,针对于文本可以进行笔画,拼音和自定义排序。

    1、数字排序

    2、文字排序

    筛选:

    自动:光标定于数据区域中或选择要筛选的记录--数据菜单下--排序与筛选--“筛选”按钮--此时发现标题行出现下拉三角符号,根据条件进行筛选

    高级:先把条件打出来放在一边,直接点击高级,设置条件区域,注意题中的年龄设置,以及符号的设置(小写)

    3、自动筛选

    4、高级筛选

    在表格本身筛选出结果

    今天的分享就到这里,明天接着给大家更新更精彩的内容。全都是手码,希望大家能够多多支持,欢迎关注转发,谢谢大家!!

excel数据预处理

所有视频需要登录后,才能观看

请先登录您的帐号,即可完整播放,如果您尚未注册帐号,请先点击注册。

img

在线咨询

建站在线咨询

img

微信咨询

扫一扫添加
动力姐姐微信

img
img

TOP