品牌价值是衡量一个品牌成功与否的重要指标，全球各地的品牌都以进入品牌价值榜为荣。日前，全球最大的品牌咨询公司Interbrand发布了2017全球最具价值品牌100强榜单，其中国内的民企品牌中，华为位列第70位，拿到了最高排名，而联想也刚刚好挤进前100。

2017全球品牌价值100强

跟传统的世界500强榜单不一样，一个品牌的价值并不仅仅由营收数据所决定。从今年的榜单来看，排名前十的品牌依然没有太多变化，都是大家耳熟能详的，依次是：苹果、谷歌、微软、可口可乐、亚马逊、三星、丰田、Facebook、奔驰、IBM。上图为Interbrand 2017全球最具价值品牌100强详细榜单。

值得注意的是，今年4月份，Interbrand发布的2017年度最佳中国品牌排行榜TOP50显示，前三位依次被腾讯、阿里巴巴集团和中国建设银行拿下，华为排名第12。而在6月份的BrandZ全球最具价值品牌百强榜单中，华为位居第49位，这也是华为继2016年后，连续第二年进入BrandZ全球最具价值品牌榜前50，不知道这次华为的表现能不能让“国人沸腾”？

鉴于全球化资产配置的需要，我们当前更为关注全球主要国家之间经济增长的差异并从中发掘资产配置的机会。

通常来说，GDP是各国经济最为重要的衡量指标，但对我们而言，经济的好坏本质上体现在消费与商业部分的变化。因此，消费数据与商业活动数据是我们最为关注的指标。在过去的一周，各个主要国家相继公布了制造业PMI初值数据，这给我们分析各国的经济现状提供了良好的依据。我们也通过对这些PMI初值数据的分析给读者，尤其是投资海外市场的读者，展示当前各主要国家经济状况的不同之处。

美国月份制造业PMI初值

刚公布的美国Markit制造业PMI初值从3月份的53.3下滑至4月份的52.8，远低于市场预测的53.5。这是自2016年9月份以来的最低读数，也是连续3个月出现的下滑，主要是因为产出与新订单增速的放缓。

制造商通过降低4月份生产所需原材料的库存反应出对经济前景持有的谨慎的态度。生产所需材料的库存下降结束了连续6个月的库存增加。同时，4月份的数据显示在制造业的各个部分，平均成本大幅而又快速上扬，这又传导至工厂出口处价格上涨至2年半时间来的最高水平。

4月份PMI数据显示了美国经济在进入第二季度后进一步失去上升动力。随着生产成本的增加，企业盈利能力将有所放缓。

数据来源：HISMarkit,U.S.FederalReserve

日本月份制造业PMI初值

日本Nikkei制造业PMI初值从3月份的52.4上升至4月份的52.8，这也是连续8个月制造业活跃度在不断上升。4月份PMI指数受到快速上升的产出、新增出口订单以及就业增长的推动，同时采购数量以及积压工作量以一个较快的速度上升。当前，投入成本与产出价格也比一个月前有所上升。

HISMarkit资深经济学家PaulSmith表示，“4月份日本PMI数据显示日本制造业正在持续健康的增长，并且最新的数据与季度产出上升2%的数据相一致”。

受到外部需求的驱动，4月份制造业数据反应了强劲的出口表现。新增出口订单的增速也达到了3年来的最好数值。企业增加雇工的速度与1月份创下的34个月来的峰值相一致，但是价格压力持续增加，投入成本与产出价格以一个强劲的速度上升。

德国月份制造业PMI初值

4月份，德国制造业PMI初值从3月份71个月来的最高值58.3微微下滑至58.2，但是仍然好于市场预期的58。PMI指数的下滑主要源于新增订单增长微微落后于3月份的顶峰值，但是新增出口订单增速强劲，为6年来第二个最好水平。同时，尽管就业机会低于3月份6年来的最高值，但也保持强劲态势。

4月份的数据也显示了德国私人部门产能的压力，因为未交付的业务数量连续11个月上升。这反应了在制造业部分积压工作量的大幅上升。

4月份企业成本压力仍然较大，但是与一个月前相比有所缓解。投入成本连续12个月上升，但是通胀压力自2016年8月份以来第一次缓和。尽管如此，这也是6年来第三个强劲的成本压力数据。较为明显的是制造业生产成本自2011年5月份以来达到了最高增速。

产出价格通胀同样也是2016年8月份以来第一次出现减缓，但是仍然整体保持强劲，原因在于企业不断转嫁成本至消费者。

IHSMarkit资深经济学家TevorBalchin表示，德国经济在第二季度开了个好头，但是制造业整体扩张可能在未来的几个月放缓。同时，尽管经济中的私人部门通胀仍然强劲，但是近期不断上升的趋势可能会出现放缓回落。

欧元区月份制造业PMI初值

4月份欧元区制造业PMI初值从3月份的56.2上升至56.8，高于市场预期的56并创下了2011年4月份以来的最高值。强劲的PMI指数得益于制造业方面新订单增速以及就业机会创下自2000年来的记录。自2011年4月以来最为强劲的出口增长推动了新增订单的提速，同时，新业务增速与未交付工作量的积压接近于3月份的峰值。强劲的需求也推动了商业信心的上升，并提高了商业侧对未来经济的展望。受此影响，企业新增雇员的速度也达到了2007年7月以来的最高，同时也激发了企业的产能。

根据当前PMI指数初值，价格压力仍在上升。投入成本上升至2月份接近6年来的最高值，而工厂出口处价格的增长仅低于3月份接近6年来的峰值。大宗商品价格的走高以及欧元的走弱是导致投入成本上升的主要原因。

供应链持续吃紧，一些商品成为了卖方市场。同时，供应商供货时间也延长至将近6年来的最长。工资成本的压力上升将会持续。

法国商业活跃度的快速增长部分抵消了德国增速的放缓，但是后者仍然处于6年来最为强劲的扩张时期。

HISMarkit首席商业经济学家ChrisWilliamson表示，“欧元区经济在第二季度开局表现强劲。4月份PMI初值与GDP0.7%的增长预期相一致，而前一季度的GDP为0.6%。这么强劲的增长如果能够持续，那么2017年欧元区经济增长的预期可以向上修正。制造业强劲的扩张得益于疲弱的欧元，这也帮助出口增长达到6年来的最高”。

ChrisWilliamson同时指出，“法国大选无疑是近期内欧元区最大的风险，但是随着第一轮选举的揭晓，商业信心明显受到鼓舞。鉴于对未来前景的乐观，法国经济增长超过了德国，但两个国家都经历着6年来的最高增速，同时欧元区其它国家的经济增速也达到了10年来的最高，这进一步巩固了未来欧元区经济的上升势头”。

总结：

我们从制造业PMI的角度分析当前主要经济体经济增长的现状及趋势，我们发现，欧元区与日本的经济增长前景明显好于美国。这样的发现与我们运用其它经济指标分析得出的结论相一致。

从资产配置的角度，当前美国股市的估值对于投资者来说存在着一定的风险，而当前美国经济增长正面临着瓶颈。刚公布的第一季度美国年化GDP增长初值环比仅为0.7%，远低于前值的2.1%以及市场预期的1.1%。汽车销售以及消费支出的疲软造成了GDP增长的放缓。如果美国经济的增速得不到恢复，美国股市的估值风险就会不断上升。因此，当前阶段欧元区以及日本股市得到经济增长的推动，同时也具有相对美国股市较低的估值。

但是我们必须承认经济数据具有一定的波动性，欧元区经济在经历了快速的增长之后可能会放缓，而美国经济并没有出现衰退的迹象，因此我们期待在当前的回落之后美国经济将逐步恢复增速。

扩展阅读：雅昌艺术网关于“以冒用'雅昌'名义骗取艺术品等犯罪行为”的声明

关注艺术品市场时间越久，越会对拍卖市场里的高价习以为常，因为无论怎样的年景，总会不时爆出几个拍卖新纪录，并引发几场打了鸡血似的讨论。

然而在过去的2017年里，已经对高价练就了较强抵抗力的人们却难免会发现这样一件奇怪的事：自己的鸡血不够用了。

▲达·芬奇《救世主》2017年11月15日

在纽约佳士得以4.5亿美元成交，

极大地提升了艺术品拍卖的价格纪录，

将艺术品拍卖带入一个新纪元

问题的关键不在于你的气血不足，而是在过去一年里，艺术品拍卖最高价格已经大大超越了此前多年的范畴，进入了一个全新的，也是未知的领域，套用一句朋友圈中最常见的形容：“贫穷限制了我的想象力”。

那么，艺术品拍卖的价格为什么越来越高了，他们又为何都扎堆在2017年?

▲《2017年度全球艺术市场报告》

近日，由Artprice和雅昌艺术市场监测中心(AMMA)两家分别在东西方占有主导地位的机构联合发布的《2017年度全球艺术市场报告》，用全球艺术市场的大数据，分析并解释了2017年中发生的这些新变化和趋势。

高价暴增，市场将进入怎样的“新纪元”？

2017年艺术品市场究竟发生了什么?相信这是大多数人期望从这份报告中得到的答案。那么先来一组直观的大数据，了解一下：

·2017年，全球艺术品拍卖成交达149亿美元，相比前一年增长了20%，结束持续两年的下滑。

·上半年平稳（增长9%），下半年强势（增长32%）。

·全球五大市场共同复兴：中国增长5.4%，美国增长42%，英国增长18%，法国增长35%，德国增长12%。

·中国依然是全球最大的艺术市场，交易额达到51亿美元，占全球交易额的34.2%。美国紧随其后，交易额为49.6亿美元。

·全年3件艺术品拍卖价格超过1亿美元，达·芬奇的《救世主》将艺术品拍卖的最高价格提升至4.5亿美元（此前是1.79亿美元）。

·齐白石《山水十二条屏》以1.4亿美元成交，成为首件拍卖价格过亿的亚洲艺术品。

看完这样喜大普奔的数字，是不是觉得全球艺术品市场也将随着今年的时节一起进入一个新春天?其实不仅是屏幕前的你，连《报告》的书写者也不淡定地将2017年称为开启“艺术品市场新纪元”的一年，原因有二：

首先，一个全新的价格秩序(几个月前还未成形)已经建立起来，未来几年必将出现更多的博物馆级作品，来填补旧纪录与新纪录(分别为1.8亿美元和4.5亿美元)之间的鸿沟。

其次，这一年值得纪念的地方在于，这是自中国市场进入以来(2008年)，艺术品市场的各大强国首次共同显现出强劲和持久的增长势头。

▲在2017年12月北京保利史无前例的“震古烁今”专场中，

齐白石的《山水十二条屏》

打破了由其自己保持的亚洲艺术作品的纪录

新纪录无疑的是市场最显见的风向标，过去的一年里，艺术品市场上的两大强国各自创下了全新的拍卖纪录，足以说明问题。2017年12月，在北京保利史无前例的“震古烁今”专场中，齐白石的《山水十二条屏》打破了由其自己保持的亚洲艺术作品的纪录(此前的纪录为4.255亿元，由同样出自齐白石之手的画作《松柏高立·篆書四言》，在2011年创造)。9.315亿元(折合1.4亿美元)的新纪录让中国终于在全球最昂贵的10件拍品中占得一席之地。

而达·芬奇《救世主》的奇迹更是早已震撼了全球，其所引起的波澜，超过拍卖史上以往的任何一件作品。仅仅从冰冷的数字来看，4.5亿美元的成交额，一举贡献了全年美国市场9%的份额，也即全球交易额的3%，大大鼓舞了美国乃至全球的拍卖行业，足见其力量。

▲全球艺术品市场最高价TOP10

除了皇冠顶端的珍珠，在更广范的市场层面上，中国(51亿美元)继续领跑美国(49.6亿美元)，但优势微弱：艺术品市场上两大强国之间的竞争从未如此白热化。

▲中国和美国拍卖成交额演变

不过，中美市场的运行方式有着显著的区别：中国市场依靠的是大量上拍的艺术品(有超28万件作品上拍)，其中只有32%成交。美国市场则拥有市场上最高的成交率(75%)，远超西方平均水平(66%)。尽管如此，两国的交易量开始史无前例地接近：中国成功拍出了89400件作品，美国为82000件。

中美两大强国的表现令人惊叹，《报告》也预计两国艺术品市场将在二十一世纪的绝大部分时间里持续保持统治地位。

谁是最畅销的艺术家？

华丽的总体成绩固然关键，但切入具体的市场行为中，我们要面对的，还是每一个具体的艺术家，以及每一件具体的艺术作品。因此《报告》所呈现的“2017年全球500强艺术家”，以及“2017年全球拍卖百强榜”，尤其值得玩味。

如奇迹般降临的《救世主》，令这两份榜单的榜首位置失去悬念。4.5亿美元，不仅在单价上远远甩开了1.4亿美元的齐白石《山水十二条屏》，甚至在总额上也力压全年成交了2879件作品的毕加索。孤品压全球，这恐怕也是拍卖史上绝无仅有的画面。

▲张大千《江堤晚景》以1.32亿元人民币成交，

是其2017年最高作品单价

除了达·芬奇，年度最畅销艺术家的名单，也较往年出现了比较大的变化。2017年有4位中国艺术家进入全球年度成交总额TOP10，除了华人艺术市场最畅销的齐白石、张大千和傅抱石外，赵无极也凭借着强劲表现，首次跻身前十行列。其他座次则分属欧美艺术大师，包括毕加索、巴斯奇亚、安迪·沃霍尔、莫奈和塞·托姆布雷。全球有超过26.7亿美元的成交额归功于这十位艺术家，占年度总额的18%。

而如果将名单扩展至50人，则有崔如琢、黄宾虹、吴冠中、李可染、吴昌硕、常玉、徐悲鸿、陆俨少、陈容、林风眠和浦濡11位中国艺术家新增其中。

▲2017年全球拍卖成交总额前50艺术家

从结果不难看出，近现代书画艺术家占据中国市场的绝对核心，而这也和市场整体行情变化相吻合。据雅昌艺术市场监测中心(AMMA)统计，2017年中国市场最明显的上涨板块便是近现代书画，成交总额较比2016年上涨了18.72%，较比2015年则提升了27.37%。

▲2017年赵无极作品两度刷新个人纪录，

以2.026亿港元成交的《29.01.64》

是其目前拍卖价格最高的作品

此外，二十世纪早期油画亦有突出成绩，赵无极和常玉无疑是其中佼佼者。其中，赵无极在2017年两度刷新个人拍卖纪录，其创作于欧洲的抽象画持续不断地加入到亚洲藏品的队伍之中。其84%的收入来自亚洲，只有不到14%来自法国。对赵无极作品的追捧使其价格指数自2000年起上涨了864%。年复一年，艺术品需求的国际化让他的市场也变得越来越高效。

而西方市场也与中国市场出现了相同的趋势，在TOP50名单中，19-20世纪欧美艺术家占据22席。虽然该板块前几年曾出现一定的下滑趋势，但中国藏家越来越广泛的国际视野，以及对西方现代艺术大师的偏爱侧面强化了其中部分艺术家的表现，如毕加索、莫奈、梵高、雷诺阿等艺术大师都是中国收藏家们迫切的目标。

▲2017年梵高作品《田野里耕地的农夫》

以8130万美元的价格售出，

略低于其1990年的拍卖纪录

再进一步扩大，在500强榜单中，欧洲艺术家占据近半席位，中国艺术家共有128人上榜，为25.6%，北美艺术家82人，占16.4%。拉丁美洲(12人)、非洲(6人)和大洋洲(6人)则持续崛起。

上榜的中国艺术家里，在世艺术家有30位，分别是崔如琢、曾梵志、周春芽、张晓刚、朱铭、罗中立、范曾、刘炜、艾未未、姜国华、黄永玉、刘野、王明明、刘丹、陈佩秋、黄建南、萧勤、周河河、李真、刘国松、何家英、贾又福、史国良、王衍成、王广义、籍忠亮、李唐、黄廷海、刘广和岳敏君。

▲曾梵志《面具系列 1996 NO.6》

2017年在保利香港以1.05亿港元售出

其中当代书画家有14位，油画及雕塑类的艺术家有16位，这其实也是2017年度中国现当代艺术品市场的一个反馈，虽然经常出现中国现当代艺术崩盘之类的舆论，但是2017年下半年强势表现让许多人对中国当代艺术市场的前景大为改观。

谁在为拍场上的天价买单？

由于市场和货币体系的关系，在往年的“全球拍卖百强榜”的前列，很少能看到中国艺术品，但《山水十二条屏》的出现打破了这一尴尬的现状，1.4亿美元的价格，即使放眼全球，也仅次于达·芬奇，位列全年单价榜第二。

▲巴斯奇亚《无题(Untitled)》

使其成为第一位跻身1亿美元行列的当代艺术家

巴斯奇亚同样是2017年市场不可忽视的人物，其作《无题(Untitled)》在苏富比纽约以近1.105亿美元的价格成交，位列全年第三。这一交易记录宣告了当代艺术经济价值的长足进步，也第一次让一位当代艺术家跻身艺术市场大家的殿堂。而这件作品的传奇之处还在于其在1984年的价值仅为2.09万美元。33年后，它以约5300倍的价格卖给了日本亿万富翁前沢友作，后者将该作收入了他在日本千叶建造的私人博物馆中。

在巴斯奇亚之前，安迪·沃霍尔一直是战后及当代板块的领跑者，虽然近几年在高端市场步履趋缓，但沃霍尔依然凭借纽约佳士得中以6087万美元成交的《六十幅最后的晚餐》位列2017单价第六，并保持着总成交额第四的位置。

▲安迪·沃霍尔《六十幅最后的晚餐》

2017年以6087万美元成交

这两位艺术家见证了战后及当代艺术最强劲的价格增势：当代艺术的价格指数自2000年起上涨了40%，同期的战后艺术价格指数攀升了80%。

此外，包括塞·托姆布雷、利希滕斯坦、罗伯特·劳森伯格、格哈德·里希特、彼得·多依格、克里斯托弗·伍尔(Christopher WOOL)和马克·格罗蒂杨等艺术家也拍出了1000万美元以上的成绩。

▲彼得·多伊格《玫瑰谷》

在2017年富艺斯拍卖行以2880万美元成交，

是目前最贵的在世英国艺术家

价格方面最重要的变化 —— 价格是过去二十年里对艺术品市场影响最大的因素 —— 是藏家开始重新看重当代艺术。部分艺术家，尤其是英语圈艺术家如彼得·多伊格、杰夫·昆斯、克里斯托弗·伍尔、理查德·普林斯等，在职业生涯中所企及的价格水平是以前的艺术家在世时无法想象的。不过当代艺术的热潮还需等待长期的验证。2008年的金融危机就曾是一次尤其困难的考验，但最终值得庆幸的是，大部分当代艺术的重要人物都成功地挺过了这一难关。

“博物馆产业”毋庸置疑是艺术品市场取得卓越进步的主要动力，包括达·芬奇、齐白石、巴斯奇亚等2017年最高价的经典作品无一例外都将进入博物馆的收藏体系当中。这是第一次，购买行为不来自亿万富翁的心血来潮，而是来自一项可以吸引参观人数、影响大型博物馆票务的购买策略。

▲以4.5亿美元竞得《救世主》后，

阿布扎比卢浮宫吸引了全球的目光，

而其大胆的举动对艺术品市场影响深远

据《报告》统计每年全球新增超过700家博物馆，这已成为二十一世纪全球经济的现状。2000年至2014年间兴建的博物馆数量要比整个十九世纪和二十世纪的建馆数总和还多。

这种瞄准高端艺术品的经济思维也解释了那些金额高达数亿美元的交易从何而来，而鉴于大型博物馆在社会学意义上的变化，艺术品市场很有可能在不久的将来见证单价十亿作品的诞生。.

大数据时代的到来，改变的不仅仅是传统的商业模式，更深入到人们的生活、工作等各个环节，以及人们的传统观念之中。随着互联网的发展，信息交流也在不断加速，大数据在各行各业几乎都站稳了脚跟，特别是越来越多的政府机构与公司组织都已经把大数据应用作为了重要的一环。

大数据不仅是一场颠覆性的技术革命，更是一种思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革。那么，大数据在社会生活中都有哪些运用与实践呢 在瞬息万变的时代，行业信息也显得愈发重要。

1、大数据助推进融机构的战略转型

随着互联网特别是移动互联网的爆发式增长，未来将迎来一个大数据浪潮。在宏观经济结构调整和利率逐步市场化的大环境下，目前国内的金融机构主要表现出盈利空间收窄、业务定位亟待调整、核心负债流失等问题。而大数据技术正是能够帮助金融机构深入挖掘既有数据，找淮市场定位，明确资源配置方向，推动业务创新的重要手段。

国务院颁布的《推进普惠金融发展规划(2016-2020年)》中更是直接提到“鼓励金融机构运用大数据、云计算等新兴信息技术，打造互联网金融服务平台。”国内外各金融与类金融机构、互联网金融企业纷纷开始探索大数据的应用，希望大数据可以带来技术与应用上的突破， 实现现有风控模型体系的升级，探索基于场景化的新消费金融市场，并提升催收效率、建设互联网深层次大面积获客能力，从而彻底提升国家金融行业的国际竞争力。

2、大数据提升科技管理系统升级

“在物联网产生之前，或者大的传感器产生之前，我们的采集数据来源

于访谈、测量或者是记录在纸上，那个时候我们的数据量比较少，而如今，主要靠科学仪器获取大量源源不断产生的数据，数据产生的量非常大，而且复杂度非常高。”正如中国科学院计算机网络信息中心大数据部主任、CODATA中国委员会秘书长黎建辉所言，从手工记录到仪器采集，大数据正发生着翻天覆地的变化。

在智能汽车研发方面，重要的一项工作就是大数据分析。福特汽车早已把大数据应用到了公司生产的每一个环节里面，无论是商品的价格、消费者理想的汽车状态，还是公司应该生产的车型以及这种车型采购的零部件，抑或汽车应有的设计构造，福特汽车已将大数据应用深入骨髓。车联网时代的到来，让大数据应用于汽车领域越来越广泛。

3、大数据促进政务大数据共享进程

如今，政务大数据共享还没真正落实，有些政府部门基于风险考虑而不敢将管理数据拿出来与其他部门共享。主要原因是担心共享会带来负面影响和不利后果，要么害怕共享时暴露出本部门原有数据不真实、不精确而问责，要么认为“数据安全与保密比共享更重要”、采取封闭行为更妥当。

大数据时代的到来，给政府管理变革带来了新的契机。2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》明确提出“推动政府数据开放共享”;2016年12月国务院通过了《“十三五”国家信息化规划》，提出要打破各种信息壁垒和“孤岛”，推动信息跨部门、跨层级共享共用。如何推动政府部门数据共享，打破信息壁垒和“数据烟窗”，优化政府管理流程和提升协同治理能力，已经成为当务之急。

4、大数据加速能源产业发展及商业模式创新

能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着信息化的深入和两化的深度融合，大数据在石油石化行业应用的前景将越来越广阔。

大数据与能源行业的结合目前主要体现在三个行业：(1)石油天然气产业链与大数据的结合。在油气勘探开发的过程中，可以利用大数据分析的方法寻找增长点，利用大数据平台可以帮助炼油厂提高炼化效率，也可帮助下游销售挖掘消费规律，优化库存，确定最佳促销方案。(2)智能电网：利用大数据实时监测技术监测家庭用电量特征，帮助电力公司调配电力供给，为客户提供最佳用电方案。 (3)风电行业：进行风电场分布式风机的在线监测，周期性及瞬时的实时数据采集和在线分析，生成警报、允许维护人员可视化和管理数据，简化大规模监测系统的部署。

5、大数据推动天文学、微生物研究迈入新阶段

天文学作为一个典型的大数据应用领域，同样需要通过标淮化和一系列规范实现全球的天文科学数据的共享与交易。为了解决国际上天文大数据的开放、共享以及数据间的操作问题，天文学家提出了虚拟天文台的构想，这是一个通过先进的信息技术将全球范围内的研究资源无缝透明连接在一起而形成的数据密集型网络化天文研究与科普教育平台。

在谈及大数据对天文学方面的贡献时，中国科学院国家天文台信息与计算中心主任崔辰州表示，探索宇宙的奥秘，大数据正在发挥越来越重要的作用。目前，中科院微生物所正在通过研究和开发云环境下微生物数据存储和计算等一系列关键技术，形成完善的微生物数字资源体系、知识发现平台和大数据服务平台，建立具有国际影响力的微生物数据库，实现我国微生物领域数字资源建设的突破。

　　6、大数据助推国家健康医疗服务新模式

当前，随着经济社会发展和人民生活水平的提高，人民群众在健康方面的需求更加迫切和多元化，这就为健康产业和医疗服务新模式新业态构造创造了良好的生态条件，健康医疗大数据以其广泛的应用性和特殊性未来将对经济发展产生重大贡献，必将成为我国国民经济的重要支柱产业。

据悉，6月20日，国家卫生和计划生育委员会副主任金小桃透露，组建以国有资本为主体的三大健康医疗大数据集团公司主要是为了落实党中央“没有全民健康就没有全面小康”及“推进健康医疗大数据应用”的精神，落实国务院办公厅47号文件要求，推动国家健康医疗大数据应用发展。这三大集团将以国家队的形式来承担国家健康医疗大数据中心、区域中心、应用发展中心和产业园建设任务，努力为提高群众获得感、深化医改新动力和增强经济发展新动能作出新贡献。

7、大数据构建智能交通和推动智慧城市发展

“智能交通”概念的提出，源于日益严重的交通拥堵和出行需求的复杂多元化。但是，在交通数据资源充足的情况下，如何才能真正让数据变“活” 百度地图的智能路线规划、实时路况、路况预测是交通数据价值的最佳体现。

6月14日，WGDC2017全球地理信息开发者大会进入到第二天，百度地图开放平台总经理李志堂、主任架构师张绍文、内容生态总经理刘斌共同出席“空间大数据+智能交通峰会”，从地图大数据、人工智能导航、数据内容升维表达等角度阐述了百度地图在构建智能交通和推动智慧城市发展中的作用。

8、大数据让人们的生活更加方便快捷

日常生活中，大数据帮助电商平台打造更极致的用户体验，尤其是网购狂欢节，电商由于提前对消费者需求做了充分调研，因此更能抓住消费者的心理，通过大数据优化产品的质量。而方兴未艾的智慧旅游，避免了旅游旺季各大旅游景点人数太多从而降低游客的好感度，特别是百度大数据通过数据分析，及时了解景区内的状况，帮助游客合理安排出行、提供智能服务。

而据经济之声《天下财经》报道，在今年的亚洲消费电子展上，京东、苏宁等企业携大数据与人工智能，打造智慧物流产业链。伴随着电商行业的迅猛发展，消费型物流需求激增，智慧物流有望成为快递业下一个重要的突破口。这些都必将在一定程度上改变人们的生活，成为大数据带给大家最直接的福利。

技术的不断更新发展，让数据的价值被重新发现和定义，进而带来整个社会的变革。如今的大数据行业，正显示出朝气蓬勃的生命力，我们在享受这个时代赋予便利的同时，也将对其进行改变与创新。大数据，想说爱你真不容易。

当汽车越来越多，城市越来越堵时，缓解交通拥堵的方案就会一次次被拿出来实践,然后被贴上失败的标签。首先是倡导了多年但一直没有多少成效的“公交优先、地铁出行”，其次是出现了网约车和共享单车，但是无论轨道交通和公共交通多么发达，无论滴滴打车多么方便，只要汽车数量不减，交通拥堵就不会消失。对于个人而言，关键在于如何从日益拥堵的道路上快速找到一条捷径。这条有效的捷径就是将人工智能技术应用到交通治理。

实现治堵的基础：海量地图和用户数据生成的实时路况

地图导航领域已经有了十几年的发展，行业格局也已经比较稳定，不过现在，竞争的核心已经从定位导航能力转向大数据和人工智能技术两项实力。

随着城市化进程加快、城市汽车保有量只升不降，交通状况复杂性大幅提高，因此，单纯的导航并不足以有效应对瞬息万变的路况。如何实时预测交通拥堵情况，如何提供用户人性化的路线建议，如何让新手快速成为“老司机”，成了地图导航必须要着手解决的问题。而这些前端技术的变革，都离不开数据采集这一基本功。

在底层数据的获取上，地理信息采集相对复杂，在数据采集上，地图导航都面临同一个问题：采集成本太高，投入太大，更新太难。无奈，只能从技术和人力两方面同时发力。要想实现地图数据的高效生产，就必须依赖自动化的高精采集设备。百度地图是较早实现数据采集高度智能化自动化的地图厂商，通过在顺德建立数据中心，作为“数据大脑”，承担着国内最大的数据采集业务，提高数据采集效率。

相比于其他地图产品，百度地图的杀手锏是基于人工智能（AI）的图像识别技术。在2016年9月，李彦宏对外展示人工智能的进展时，表示百度地图的采集设备能够自动识别道路特征、建筑轮廓、道路图形标牌、电子眼、警示牌；图像智能识别技术则能够精准识别店铺名称、门牌号、停车场标识，甚至是营业时间。目前，百度地图全流程数据生产自动化程度已超过80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%。百度地图独创了图像自动识别分析技术，其所覆盖的道路总里程超过670万公里。这样一来，数据采集能力也就大幅度提高了。

数据采集生产是百度地图数据实力的一个缩影，路况数据生产同理。我们都知道，路况数据生产最重要的标准是实时，现在，与过重测算前方车辆的速度不同，百度地图将重点放在车辆密度反映路况上，因为“车多就意味着路堵”，知道哪个地段车辆多，就引导司机绕开哪个路段，有效解决速度计算强依赖于轨迹速度以及“知道速度快慢，但是不能明确车辆多少”的先天性问题。

另外，光靠自己一身之力是难以支撑海量数据的持续更新的，必须要将用户的车辆发展成为一个个信息点。

以往的地图产品想要抓取用户的实时出行状况，大多是通过汽车内置导航和交通部门提供的路况信息，但面对如今多维度多元化的出行方式，这样的方式已经难以适应，必须借助更高效的技术来获取更为精确的实时路况数据，才能真正优化出行。百度地图将目光从“车”转移到“人”上面。具体来说，是利用百度系统的用户规模优势来构建交通运行图景，通过利用百度搜索的资源，百度地图能得数亿级别的用户数；同时，百度地图的O2O功能做得最好，用户在使用百度地图搜索周边内容时，也能给百度地图提供实时的位置信息。

交通路况能够更实时，意味着交通大数据需要更海量，如何发动上亿的用户主动上传定位、搜索、导航信息，实现数据库秒级更新，是行之有效的方法。比如，百度地图推出了“POI认领”（POI：信息点），目前已经有近150万商户标注、认领POI数据，全球POI总数达1.4亿。这使得百度地图上76%的数据来自创新生态采集模式，让“人人都成为POI采集师”已经逐步成为现实。

无论是用户大数据、路况大数据，还是POI、道路信息采集，所有维度的地图大数据的价值最终都指向应用。城市“交通病”的解决，不能光停留在限行限号，而是应该让海量交通大数据发挥底层作用。

借鉴无人驾驶背后的避堵逻辑，人工智能为最佳治堵方案

无论是汽车还是地图，都有一个远景目标：实现自动驾驶。目前各大互联网巨头都有布局，其中的一个难点就是绘制一份高精地图。与一般的手机不同，高精地图对车辆的定位要求更严，比如要实现更小的定位偏差（李彦宏表示未来地图的精确度将缩短到3厘米），可以定位车辆行驶的车道等等。

暂且不说自动驾驶何时能真正普及开来，但它也给目前的手机地图一个更新的方向，引导手机地图去满足用户的需求。

百度地图近段时间推出了不少让人眼前一亮的功能，尤其是极具个性化、智能化的创新尝试：

1.推出步行AR导航，将步行路线、终点目标与现实场景结合，这能减少在复杂路口走错方向的可能性。

2.优化首页搜索功能，搜索框后，可以直接点击“家”和“公司”等便捷入口，实现一键导航。

3.放大导航路口图像，以平面顶视图的形式展示路口状况，便于正确选择方向。

……

而提出这一系列优化服务的目的在于，让一个个用户快速成为“老司机”，将老司机的经验通过地图展示出来，提高他们对路面情况的“感觉”。事实上，给每一个用户更好的出行方案，就有机会减少一辆车的拥堵，给更多的用户更好的方案，就能缓解一个城市的拥堵。所以在路线设计上，新版的百度地图一共提出了6大路线偏好：智能推荐、时间优先、距离优先、躲避拥堵、不走高速、高速优先。满足用户偏好靠的是AI大脑，这六大方案基本上可以涵盖所有的出行需求，及时避免因交通拥堵。

目前百度地图已经在智能避堵，优化出行方面有所成就，百度地图每日提供的位置服务超过720亿次，每日导航服务超过2亿公里，为用户每天节省出行时间达115万小时。

作为手机地图的第一梯队，百度地图将发展方向与人工智能牢牢绑定起来，用于革新数据采集方式以及提供更个性化的出行方案。在这个过程中，出行服务的需求者是一个个的用户，交通拥堵的制造者也是一个个的用户，只有将千千万万个用户的数据收集起来，进行分析，才能为每个人提供最便捷的出行方案，才能给城市的交通减轻一丝压力。可以说，缓解交通拥堵，治本还是靠技术的力量，百度地图推出的智能避堵，背后则是人工智能技术的强力支撑。

云计算

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

大数据

大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息化"时代的重要发展阶段。其英文名称是:"Internet of things(IoT)"。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化。

云计算与大数据所用的数据存储单位如下：

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大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。

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这里只是顺便提一下，关于大数据所用的存储数据的单位和换算。

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我主要是写很简单的入门的网络爬虫的，网络爬虫可以爬取大量的数据。我也写了很多其他的非常简单的入门级的网络爬虫详细教程，带有全部的源码，非常容易学。关注后可以查看到。

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欢迎大家一起留言讨论和交流，谢谢！

现在小伙伴们，可以用不同的单位来衡量自己手机的存储空间了吧，欢迎下方留言刷屏。

阿里巴巴马云在无锡举办的2017世界物联网博览会上发表主题演讲，畅谈未来大数据与人工智能的发展，特别是物联网的发展。当然，在此过程中，他再一次讲到了未来的教育的问题。这其实不是第一次讲到教育的问题了。

今年早些时候，阿里巴巴马云在贵州的一次演讲中就提到，如果按照现在的方式下去，未来30年以后，很多人都将会找不到工作。原因是，现在的学科设置体系与未来的需求不匹配，根本跟不上节奏。

这一次，阿里巴巴马云还是坚持了此前的观点说，未来，我最担心的是教育变革。如果按照现在的课程去教育孩子，孩子在未来都将找不到工作。注意这里有个字特别关键，就是“都”。应该说，找不到工作的情况，不管是过去，还是现在，不管是发达国家，还是发展中国家，都是客观存在的现象，甚至是国家必须着力解决的问题。

但马云应用了“都”这个字以后，说明力度达到了空前。原因是尽管过去和现在，发达国家和发展中国家目前任然有很多人找不到工作，但整体上，大部分的人是在岗位上参加工作。而“都”找不到工作，那就意味着届时的情况将会是非常严重的。

阿里巴巴马云说的意思，不光是现在的教育要跟上未来发展的节奏，还说出了另外一个让人关心的问题，那就是人与人工智能之间的关系的问题。虽然马云说人工智能是来帮助人类的，但在这里，他不可避免地透露出了人工智能替代人类工作的必然趋势。

马云举了个最简单的例子。那就是数据分析岗。目前，各个营销线条、各个工作岗位，都需要数据分析这个角色，甚至可以说，数据分析已经是求职场上的香饽饽。而且，这个数据分析在以前并不多见，就是在互联网兴起的这几年，这个岗位才开始迅猛发展起来。

但遗憾的是，未来，数据分析这个岗位将会被机器取代。这就意味着，未来做数据分析的，不再是职工了，而是一些按照逻辑顺序设置好程序的机器。机器通过大数据分析，就可以得出更加精确和全面的数据分析报告。

而人面对庞大的数据时，尽管有热情，有责任，但是数据分析和处理能力还是不够强大，更不能和人工只能机器之相比。当然，要说是在大数据方面，人的能力和人工智能机器之间的能力相比较，有优势的不是在分析数据上，这里根本就没有任何可较量而言。

而人的优势则在于逻辑的设定与程序的设置上。这是人的优势所在。创新工场的李开复很早就说过，面对人工智能的替代压力，人类的出路就在于创造性上。创造性具体到这里，就是通过人来增加数据分析的维度，而不是增强数据分析的准确度。让人工智能来增强数据分析的能力，而人来提供数据分析的角度和思路。

即便是这样，相对于以前的每个公司、部门都需要数据分析的情况，未来可能只需要一两个人的岗位，剩下的都交给机器处理的大数据。因此，从这个角度来看，数据分析这个岗位，来的时候很突然，发展很迅猛，但是未来面临的挑战，同样很严重，如果被替代，那扩展的速度可是相当之快，比它当初的上升速度更快的是被替代的速度。

今天给大家盘点新车质量最好的紧凑型SUV有哪些。经过大数据统计紧凑型SUV的新车质量PPH为307相比小型SUV稍好，但是依然列于行业总水平之下。根据大数据统计以下几款紧凑型SUV新车质量最好。

第一款为讴歌CDX

广汽讴歌CDX远优于行业总体质量和紧凑型SUV市场质量PPH值，说明这款车的整体质量相当出色。除了质量可靠外车主提及最多的是质量和价格成正比，买了不后悔，没什么短板，他不只是一台代步车，高性价比用料好配置高是车主经常提到的关键词。不过发生换挡不顺中控有异响，空调异味儿，噪声过大等质量问题的几率相对较高。

讴歌CDX定位于豪华品牌的紧凑型SUV。想跟宝马X1属于竞品关系，但是从品牌认知度来讲的话他确实没有宝马高。动力匹配上还不错，确实省油，8速双离合变速箱轩有液力变矩器的这种结构，但是也没能避免双离合的这种先天表现。包括后排座椅中间的舒适性也不太能让消费者满意。所以如果是家庭用车可能他的选择认知度不高，但如果是年轻人选择到时可以考虑一下。

第二款为观致5

观致5可以在紧凑型suv质量排行中排到前三位。质量很好，安全安全系数高，十足环保等关键词被车主提及最多。但观致5面前最致命的问题就是换挡有延迟，有异响的双离合变速器。大家对于这款车况能熟悉度不高，从品牌认知到整体的造型设计可能一时半会儿想不起他长什么样，但是当你看到这款车的时候应该是很喜欢的。

观致5在设计上可以说是同级别的一流表现，但是在内饰做工用料上很难达到当下中国品牌的一线水平。动力匹配可能是目前最大的问题，变速箱的平顺性不够以及动力欠佳，用我们自己的话说就是一流的设计，二流的做工，用了三流的动力匹配。所以说目前为止其实观致5需要提升的点还是挺多的。

第三款为宝马X1

在2017年销售的紧凑型SUV当中，宝马X1车主提到最多的优点有空间够大，动力够用，毕竟是宝马品牌品质有保障。而经过统计宝马X1发生的质量问题有防爆轮胎胎噪过大，刹车力度不够大两方面。宝马X1这款车作为高端品牌的紧凑型SUV，他拥有一个不错的空间表现，在同级别来讲的话还是挺有竞争力的。再加上品牌认知度和操控的出色给消费者带来一个不错的选择。

缺点就是三缸1.5T发动机在震动上确实还有些明显，日常行驶中防爆胎又有一定的噪音，可能让很多消费者觉得难以接受。但是他的优点还是大于缺点的，目前为止宝马X1有一个不错的市场优惠。小编更推荐2.0T的车型，从动力到品稳定性以及震动都有更好的表现。

以上就是紧凑型SUV中型车质量最好的三款SUV。另外荣放、马自达cx4、途观、智跑等车型也在紧凑型SUV平均线以上。对于新车质量最好的紧凑型SUV你更看好哪款呢？欢迎评论。

随着大数据的兴起与应用，国家的推广，数据科学家和数据分析师，以及具有大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐，并拥有了良好的工作和薪酬。怎样证明你的大数据技术实力？大数据证书最能直接体现！小编整理了现今流行的16个大数据认证，看看你是不是都知道。

现如今具有大数据技术所需的数据科学家和分析师，以及知道hadoop集群和spark等技术的开发人员供不应求。如果你正在寻找一个方法来获得优势，那么无论你是工作，狩猎，钓鱼或只是想要有形的技能，都需要有第三方证明，而获得大数据认证则是一个明智的选择。上面这些认证可以衡量你的知识和技能，并针对行业和供应商的具体基准，向雇主证明，申请人有着可以胜任的技能。

小编认为，大数据证书对大家找工作还是挺有帮助的。从事大数据工作的朋友，如果你对自己的实力很有自信，可以尝试获取几个大数据认证，对以后职业发展还是有帮助的。