1 用于展示数据分析结果的表格

以下是同样的数据、不同的格式所展示出的数据可读性：

很明显，第二份表格更具有可读性，显得一目了然，而不是杂乱无章。

是怎么做到的呢？

1.1 行高设为“18”（字体“11”保持默认）；

1.2 数字字体设为Arial；

1.3 项目下的细项进行了缩排（缩进栏宽设为“1”）；

1.4 数字列调整为相同宽度，其他列视内容调整宽度。且在上、下、左、右都有空白；

1.5 表格框线：上下粗，其余细或虚，保留横线，去掉竖线，具不显示网格线；

1.6 文字靠左对齐，数字靠右对齐；

1.7 善用背景色凸显重点；

1.8 一列数据尽量不要包括复合的内容，如将“单位”放到单独的列。

2 内容按手动输入、引用、公式区分字体颜色

举例

字体颜色

手动输入的数字

50

黑色

计算公式的数字

=A1+A2

绿色

引用其它工作表的内容

=Sheet3!A1

蓝色

如：

3 用于进行数据分析的事务性数据

具体内容请见《Excel技巧 | 高效的数据分析需要良好的制表习惯》。

在 Excel 中，数据透视表主要用于分析统计，它与普通表的区别在于可任意组合字段，从面方便分析统计各项数据。Excel数据透视表怎么做？它有通常有两种方法，一种是创建空数据透视表，另一种是创建统计好的数据透视表；其中前者需要自己统计，后者不用；一般来说，如果有符合要求的统计好的数据透视表，通常选择它，这样不必再统计。数据透视表创建好后，可以按要求对指定列排序，也可按要求进行各类分析统计，例如对某项求和、统计各类产品所占百分比等。以下就是Excel数据透视表怎么做与如何统计各项所占百分比和排序的具体操作方法，实例中操作所用版本均为 Excel 2016。

一、Excel数据透视表怎么做

（一）创建空数据透视表

1、把数据透视表创建到“新工作表”。选中要插入到数据透视表的单元格区域（可以是部分单元格，也可以是整个表格，这里框选整个表格），选择“插入”选项卡，单击屏幕左上角的“数据透视表”，打开“创建数据透视表”窗口，“表/区域”右边自动填好了刚才框选的区域 Sheet1!$A$1:$F$10，“选择放置数据透视表的位置”选择“新工作表”，单击“确定”，则在一个表工作表（Sheet2）创建了数据透视表；勾选“产品名称、价格和销量”三个字段，则它们各项列在左边，并自动求出“价格”和“销量”的总计；操作过程步骤，如图1所示：

2、把数据透视表创建到“现在工作表”，仅把三列创建到数据透视表

A、框选要创建到数据透视表中的区域，例如框选 B、C 和 D 列（方法为：框选 B 列后，按住 Ctrl，再框选 C 和 D 列）；选择“插入”选项卡，单击“数据透视表”，打开“创建数据透视表”窗口，如图2所示：

B、“选择放置数据透视表的位置”选择“现有工作表”，单击“位置”右边的输入框把光标定位到哪里，框选 H1:J10 这片区域，则 Sheet1!$H$1:$J$10 自动填到“位置”后面的输入框中，如图3所示：

C、单击“确定”，则在 H、I 和 J 三列创建数据透视表，勾选“产品名称、价格和销量”三个字段后，效果如图4所示：

提示：选择部分单元格或行列创建数据透视表时，选择区域必须连在一起，否则会提示选择区域无效而无法创建数据透视表，图5所示的选择区域就是无效的：

(二）创建统计好的数据透视表

1、框选整个表格，选择“插入”选项卡，单击屏幕左上角的“推荐的数据透视表”，打开“推荐的数据透视表”窗口，选择一项符合统计要求的项，例如选择“求和项：销量，按大类和小类”，单击“确定”，则在新工作簿创建所选数据透视表，操作过程步骤，如图6所示：

2、在“推荐的数据透视表”窗口中，列出了按各种要求统计的选项，如果有符合要求的直接选择，将节省很多操作步骤，也就不用再做统计，十分方便。

二、在数据透视表中排序

1、在数据透视表中，字符和数值都能排序，但勾选字符列时会自动按升序排序，勾选数值列则不会；选中要排序的项，然后右键这些项，在弹出的右键菜单中，“排序”展开的“升序”和“降序”都呈灰色不可选，如图7所示：

2、给数值列排序。假如给“价格”按“升序”排序。选中 B4:B12，选择“数据”选项卡，单击“升序”图标，则记录按“价格”升序排序，操作过程步骤，如图8所示：

在数据透视表中，不同于普通表对一列排序时需要选择“排序依据（即扩展选定区域和以当前选定区域排序）”，它默认按“扩展选定区域”排序，即对一个字段排序就是对整行排序。

三、按类统计各种服装所占的百分比

（一）统计服装大类（即男装与女装）的百分比

单击屏幕右边“数据透视表字段”下面的“大类”勾选它，把鼠标移到“产品名称”上并按住左键，把它拖到“∑ 值”下面的列表框中，再拖一个“产品名称”“∑ 值”下面；单击“计数项：产品名称2”，输入“百分比”；框选 C4:C5，在其上面单击右键，在弹出的菜单中选择“值显示方式”→ 总计的百分比，则算出男装与女装所占的百分比；操作过程步骤，如图9所示：

（二）统计服装小类的百分比

1、勾选“小类”，把“产品名称”拖到“∑ 值”下面的列表框中，单击“计数项：产品名称”，输入百分比把它替换掉；框选 B4:B6，右键它们，在弹出的菜单中选择“值显示方式”→ 总计的百分比，则统计出三个小类（T恤、衬衫和雪纺）所占的百分比，操作过程步骤，如图10所示：

2、这里统计出的三个小类（T恤、衬衫和雪纺），是不分男装与女装的，也就是它们同时包含男装和女装。例如 T恤 占 33.33%，包括男装和女装的T恤。

四、数据透视表中的字符字段自动折叠

1、在数据透视表中，如果同时勾选多个字符字段，它们将自动折叠，即后面勾选的字段折叠到先勾选字段下面，如图11所示：

2、图11中，先勾选“产品名称”，第二勾选“编号”，第三勾选“大类”，“编号”在“产品名称”下，“大类”在“编号”下；因为统计时，每次通常只统计一项字符列。而数值列会独立占一列，这样便于计算与统计。

有一部分公司是要求每周提交一份总结报告，每月再根据周报整理成月报，每季度再根据月报整理成季报，最后每年再根据季报整理成年报。

领导喜欢看报告，本身也没错，可是因此导致你经常加班。那有没有办法，既能完成领导的需求，又不用加班，轻轻松松就搞定呢？

今天，我教你如何以最快的速度搞定各种按周、月、季度、年统计。

这是一份记录了好几年的销售明细表。

1.按周统计

数据统计，首先想到的是数据透视表，而数据透视表的组合很强大，有按月、季度、年组合，就是偏偏没有按周组合，这可怎么办？

数据透视表默认情况下没提供，没关系，那就自己用辅助列生成。

在H2输入公式，双击填充。WEEKNUM函数就是判断日期在一年第几周。

=WEEKNUM(A2,2)

当然，如果在周前面添加年，就更清晰了。跨年统计，不管是按周还是按月，都必须加年份。这里有两种形式可供选择。

01 将年跟周合并在一个单元格。

=YEAR(A2)&"年第"&WEEKNUM(A2,2)&"周"

02 将年跟周分开显示在两个单元格。

现在以第2种情况进行统计分析。

Step 01 选择单元格A1，单击插入数据透视表，保持默认不变，确定。

Step 02 将字段拖拉到相应的区域。

Step 03 对年跟周进行筛选，就可以获取相应的数据。

2.按月、季度、年统计

Excel2016版本，操作非常简单，只需将日期拉到行，就能自动按月、季度、年统计。日期自动分组以后，需要统计什么，直接拖拉字段即可。

低版本，可以右键组合（创建组）进行操作，这里不再说明，可以自己动手尝试。

3.按近几个月统计

有一些公司会有这种需求，也就是截止到今天日期，统计近1个月、近2个月、近3个月等等。

假如今天是2018-4-21，日期为2018-4-1就是近1个月的数据。

在数据源增加一个辅助列，输入公式后，将单元格设置为常规格式。

=DATEDIF(A2,TODAY(),"m")+1

DATEDIF函数是计算两个日期相差的月份，相差0个月，也就是近1个月，所以最后得出来的结果再加1。

再根据数据源创建数据透视表，即可完成统计。

Excel统计分析难吗？不难！难在于如何灵活运用，以不变应万变，一个简单的数据透视表，结合函数就可以完成很多意想不到的结果。

相信大家对即将讲述的数据分析内容很感兴趣，想知道Excel数据分析包含哪些知识？本文就言简意赅地后面的系列文章会涉及到的一些内容，在这里进行一下简单的概括，大致分为八大部分分别如下：

第一部分引入数据挖掘的概念。简要介绍什么是数据挖掘，介绍Excel强大的数据挖掘功能，excel不支持的功能需要使用“加载宏”。

第二部分介绍简单的数据挖掘和问卷调查；介绍最基本的数据挖掘方法，即利用“平均数”这种最简单的数据统计模型，分析身边的数据或少量数据，介绍问卷调查这种收集数据的常用手段的设计技巧。通过预测商品预期价格。证明从少量样本中也能提取重要信息。

第三部融入案例预估二手车价格，介绍使信用回归分析进行预测和因子分析的知识，多重回归分析是预估数值和分析因子时非常有效的统计方法，是多变量分析中最常用的统计方法之一．本章以“拍卖行的二手车数据”为例对其进行解说。数据包含定性数据和定量数据，统称为“混合型数据”、经常出现在商务领域中。

第四部分内容涉及求最优化的问题“规划求解”。Excel支持“规划求解”这个强大的工具。本章介绍用“规划求解”求最优化问题的方法。经营管理中经常遇到如何利用有限的资源，实现营业额和利润最大化，以及费用和成本最小化的问题．用一次方程表示约束条件和目标叫做线性规划，求解方法叫做线性规划法。 “规划求解”不仅适合线性规划法，也适合非线性规划法。还支持整数规划法（这些统称为数理规划法或最优化规划法）．本章通过具体实例说明“规划求解”的使用方法。

第五部分一起来学习分析交叉表，介绍用交叉表判断属性（年龄、性别、职业等）是否有差异的方法。用Excel的函数功能求解；用大量实例详细说明。

第六部分会通过开发畅销产品的概念组合的案例介绍联合分析，消费者选择或决定购买商品时最重视什么？若能预知消费者重视的内容，就能开发山非常畅销的产品。“联合分析”是以“开发畅销产品的概念组合”为目的。为了把把握消费者和巾场的动向，被广泛运用在市场营销领域中的一种分析方法。计多企业都采用这种调查方法．联合分析也可以用Excel数据分析。

第七部分通过软件故障何时了的案例，来介绍用规划求解制作生长曲线，预估故障总数，生长曲线可以根据初始数据对商品的需求趋势，未来的人口数量和知识的掌握程度等的变化结果进行预测。本章用规划求解得出最优生长曲线。介绍预测软件停止发生故障的时间的方法。

最后一部分就也很有趣，是经典的求最优投资组合问题。近年来，对股票感兴趣的人越来越多．投资者最关心资产的运营安全。大部分人都希望：（ａ）收益越高越好（ｂ）风险越低越好．但是，鱼与熊掌难以兼得。投贤中最基础的理论是“高风险、高收益”，“低风险、低收益”。本章介绍能够兼得鱼与熊掌的“投资组合”方法。即将资产划分成几部分，使各部分之间的正负变动相抵消，尽量降低投资风险。

以上就是Excel数据分析包含哪些知识的一个概要介绍，当然内容远远不止这些，在接下来的系列精彩文章会运用大量实例介绍了许多数据挖掘的方法。小编希望通过普及这些方法，使所有人都能够将其灵活运用到自己的工作或研究中．这将是我们最大的愿望

一、描述统计

在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。

数据的集中趋势一般采用平均值、中位数表示。数据的离散程度一般采用方差、标准差表示。数据的分布情况一般采用直方图表示。

案例：北京房屋价格（数据文件：house_price.xlsx）

分析问题:

1)北京市政府为调控房地产价格，希望知道北京各小区房屋价格的分布，请分析房地产价格的集中趋势，并选择合适的图形呈现。

2)房地产商想知道北京各个环线房屋装修状况的对比情况，以便进行产品设计和市场拓展，计算指标并设计合适的图形呈现结果，最后给房地产商一些建议。

3)选择合适的图形反映北京各个区住宅区房屋分布情况

操作步骤：

1)基本描述统计

打开excel数据文件house_price.xlsx

选择描述统计，单击“确定”按钮。

2)直方图

根据描述统计的结果，在空白列构造间隔为0.5的等差数列作为接收区域D1:D19，最大值为9,最小值为0。

选择数据，单击“数据”选项卡，选择“数据分析”选项框中的“直方图”选项

输入区域选择房屋价格avgprice列$B$2:$B$186，接收区域选择第一步构造的接收数据，即D1:D19数据。

输出区域选择G3，勾选图表输出，然后单击“确定”按钮。

选中整个直方图，右键单击选择“设置数据系列格式”，单击“系列选项”，分类间距设为0。

备注：

基本概念：数据的集中趋势 离散程度 数据分布情况 透视表 直方图 柱形图 饼形图 堆积柱形图

二、排位与百分比排位

“排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表，在其中包含数据集中各个数值的顺序排位和百分比排位。该工具用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。该工具使用工作表函数 RANK 和 PERCENTRANK。

例：10名同学统计学考试成绩如下：

试进行排位和百分比排位。

（1）在EXCEL数据分析工具库中选择“排位与百分比排位”，弹出对话框如下：

排位与百分比排位对话框设置

（2）单击“确定”生成排位结果如图。

排位与百分比排位结果

（3）其中的百分比排位为：小于该值的个数/（小于该值的个数+大于该值的个数）

如88，小于该值的有7个，大于该值的有2个，百分比排位为7/9＝77.78%，该工具截去了十分位数。

小R刚毕业，每天都在公司忙到10点半回家。

作为室友的我，总是打趣地问他：“是不是又在公司蹭空调蹭网络，干嘛不早点回来陪我吃鸡！”

没想到小R低下头落寞地抱怨道：“我也想早点回来，可是我真的搞不定啊！”

原来，小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格，他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始，他以为是自己不够熟练，多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月，他还是全组最慢的那个，每天被领导催到怀疑人生，甚至被质疑工作能力。

没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格，小R开始惧怕做Excel和数据统计。

如今，几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求：熟练使用Excel，精通数据分析者优先。

做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题，它不仅仅是某一职业的必备技能，而真实涵盖所有行业：

做行政，你要学会做考勤表；做财务，你要学会做财会报表；做销售，你要学会做销售业绩表；做运营，你要数据分析、工作汇报；做数据分析师，Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化，“数据分析师”一职备受各界青睐，甚至被视为21世纪的黄金职业。

虽然发展前景大好，但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑：不会R、Python、SPSS、Tableau，是不是做不了数据分析师？

事实上，精通Excel，对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体，基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office，这也就意味着90%以上使用电脑的人，都会用到Excel，即便如BAT这样的企业，在处理百万级、千万级数据的时候，也会优先使用Excel。

那么，在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下，如何只用Excel，成功转行成为数据分析师呢？

这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件：Power Query（数据查询）、Power Pivot（数据建模）、Power View（数据可视化）。

这三个模块组成了数据分析全过程，这个过程就好比烹饪过程：

第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接，就像获取新鲜的食材，对食材进行清洗、分类、整理，使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要，因为如果食材不新鲜，那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味，所以好的数据源是成功的一半。

第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析，就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式，再添加油、盐、酱、醋等调料，以烹制出想要的味道。

但是光有味道是不够的，最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜，是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味，这就要看第三个模块——Power View（数据可视化）的功力了。

例如，如果以前你的做表是这样的 :

那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样：

是不是相当神奇？！

无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭，还是零基础转行成为高大上的数据分析师，精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子，实现加薪不加班！

Excel这么重要，如何在短时间内熟练掌握呢？这有一套为你打造的Excel精品课程：容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程，教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等，关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料！

在excel中可以利用FREQUENCY函数进行频数统计，利用“数据分析”中的“直方图”宏程序进行频数分析。

函数 FREQUENCY 可以计算数值在某个区域内的出现频率，然后返回一个垂直数组，

由于 函数FREQUENCY 返回一个数组，所以它必须以数组公式的形式输入。

通过频数分布函数可以对数据进行分组和归类，从而使数据的分布形态更加清楚地表现出来。

下图是某课程的学生成绩，我们对其进行统计分析。

我们把学生成绩进行分段0-60、60-70、70-80、80-90、90-100。

我们在C2：C5区域一次输入59、69、79、89作为频数的接收区域（输入的不是每组上限，上限不在本组内）,因为分5组，所以有4个分段点，最后一个不用分段点，但是在计算时要包含进去。

选中D2:D6区域，编辑栏中输入：=FREQUENCY（B2：B25，C2：C5），再按Ctrl+Shift+Enter组合键，得到频数分布结果。

重新整理得到频数分布表。

我们利用直方图也可以获得各组的频数，在菜单“数据”选项卡下“数据分析”选项。如果没有找到需要先在excel选项中的“自定义功能区”中把“开发工具”选中。

然后打开“开发工具”加载项，选中“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”复选框。

这时我们打开“数据”选项卡，单击“数据分析”，弹出“数据分析”对话框。我们选择“直方图”。

在弹出的“直方图”对话框中选工作表中B2:B25填入输入区域，C2:C5填入接收区域。在输出区域中选一个单元格作为输出图表的起始区域，我们这里选G11，同时选中“累计百分比”、“图表输出”。（选中相应单元格区域系统自动加上绝对引用符号）如下图所示：

单击确定按钮，得到频数分布表、直方图及累计频数图。

　　随着数据量的增大，数据统计分析的计算量和复杂性也随之剧增，所以需要借助各种统计分析软件来提高运算效率与分析准确性。

　　Excel也提供一组数据分析工具，包含常用的数据统计分析工具，能够满足基本的数据分析需求。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果，某些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。

　　一、常用的函数

　　1、Vlooup()：它可以帮助你在表格中搜索并返回相应的值。让我们来看看下面Policy表和Customer表。在Policy表中，我们需要根据共同字段 “Customer id”将Customer表内City字段的信息匹配到Policy表中。这时，我们可以使用Vlookup()函数来执行这项任务。

　　2、CONCATINATE()：这个函数可以将两个或更多单元格的内容进行联接并存入到一个单元格中。例如：我们希望通过联接Host Name和Request path字段来创建一个新的URL字段。

　　3、LEN()-这个公式可以以数字的形式返回单元格内数据的长度，包括空格和特殊符号。

　　4、LOWER()， UPPER() and PROPER()—这三个函数用以改变单元格内容的小写、大写以及首字母大写(即每个单词的第一个字母)。

　　5、TRIM()：这是一个简单方便的函数，可以被用于清洗具有前缀或后缀的文本内容。通常，当你将数据库中的数据进行转储时，这些正在处理的文本数据将会保留字符串内部作为词与词之间分隔的空格。并且，如果你对这些内容不进行处理，后面的分析中将产生很多麻烦。

　　二、由数据得出结论

　　1. 数据透视表：每当你在处理公司的数据时，你需要从“北区分公司贡献的收入是多少?”或“客户购买产品A订单的平均价格是多少?”以及许多类似的其它问题中寻找答案。

创建数据透视表的方法： 第一步：点击数据列表内的任何区域，选择：插入—数据透视表。EXCEL将会自动选择包含数据的区域，包括标题名称。如果系统自动选择的区域不正确，则可人为的进行修改。建议将数据透视表创建到新的工作表，点击New Worksheet（新工作表），然后点击OK。

第二步：现在，你可以看到数据透视表的选项板了，包含了所有已选的字段。你要做的就是把他们放在选项板的过滤器中，就可以看到在左边生成相应的数据透视表。

从上图可以看到，我们将“Region”放入行，“Productid”放入列中，“Premium”放入值中。现在，数据透视表中展示了“Premium”按照不同区域、不同产品费用的汇总情况。你也可以选择计数、平均值、最小值、最大值以及其他的统计指标。

2.创建图表：在EXCEL里面创建一个图表，你只要选择相应的数据，然后按F11，就会自动生成系统默认的图表。除此之外，你可以手工改变不同的图表类型。如果你倾向于在当前工作表中生成图表，可以按ALT+F1，而不是F11。

当然，在任何一种情况下，只要你创建了图表，就可以通过定义特定数据源来展示期望的信息。

三、数据清洗

1.删除重复值：EXCEL有内置的功能，可以删除表中的重复值。它可以删除所选列中所含的重复值，也就是说，如果选择了两列，就会查找两列数据的相同组合，并删除。

如上图所示，可以看到A001 和 A002有重复的值，但是如果同时选定“ID”和“Name”列，将只会删除重复值（A002，2）。

按照下列步骤操作可以删除重复值：选择所需数据-转到数据面板-删除重复值

2.文本分列：假设你的数据存储在一列中，如下图所示：

如上如所示，我们可以看到A列中单元格内容被“；”所区分。我们需要将其进行分列，建议使用EXCEL的文本分列功能。按照下面的步骤可以实现分列：1.选择A1：A62.点击：数据—分列

上图中，有两个选项，“分隔符号”和“固定宽度”。我选择“分隔符号”是因为有分隔符“；”。如果我们希望按照宽度分列，例如：前四个字符为第一列，第五到第十个字符为第二列，则可以选择按固定宽度分列。3.点击下一步—点击“分号”，然后下一步，然后点击完成。

评语：EXCEL作为使用最广泛的数据统计分析软件，无论你是小白还是资深用户，总会有一些东西值得你去学习。

上一篇给大家分享了一下筛选功能的使用，特别要注意不能随意复制粘贴的原因和解决办法。有兴趣的朋友们可以点击或关注百家号，进去查看历史文章。

那么，今天给大家分享下EXCEL透视表功能的简单使用。通常情况下，我们需要做批量数据的统计、用excel出图表等等的时候，需要计数或者求和的结果作展示的时候都会用到。可以说是在大数据分析以及展示结果的时候，所必须会使用到的一个功能。

在此，让我们一起通过一个实例来看一下，excel数据透视表的具体使用方法。只需要简单几步，就可以完成一个简单的数据透视！

首先，我们打开一个要处理的EXCEL，比如需要统计各部门总工资。如下图的数据。通过1月到5月每个人的工资记录，来计算出部门工资的总数及每个月的走势。

第一步：选定A列到H列，即包含所有数据的列。

第二步：点击插入-数据透视表，出现一个创建数据透视表的小窗口，直接点击确定。

此时出现了一个新的sheet页，如下图。这里为了方便大家看全，我把表格横向缩小到了一起。实际上数据透视表字段是在EXCEL最右侧。

第三步：新sheet页的最右侧数据透视表字段，有一个选择要添加到报表的字段，可以看到原始表格的标题列。继续往下看，有四个区域，分别为筛选器，列，行，值。我们把月份点住，拖动到列的区域中。

再分别把部门、姓名拖动到行，部门在上。最后把工资拖动到值。

第四步：值里边默认是计数项，我们需要修改一下，工资是以求和来统计。点击计数项：工资，会出现值字段设置。打开后，选择求和，然后点击确定。

第五步：此时已经可以看到表中的数据都已经出现，每个部门每个人1月到5月工资以及总计的工资。可以点击技术部、科研部、运营部前边的-号，代表隐藏姓名；最后一列的总计，每一行代表这一行数据的总计，比如第一行代表技术部1月到5月的总计工资数目；最后一行的总计，每一列代表的是这一列数据的总计，比如1月的那一列代表1月各个部门的总计工资。这样就满足我们的需求了，可以看到每个部门在每个月以及合计的工资数目。

习惯而言，统计的数据都喜欢有高低顺序来浏览，方便一眼看出哪个部门的工资总额高低。我们可以再点击一下总计那列，然后点击排序，选择降序排列。这样就可以看到一个按高到低排序的工资图表了。

好了，本篇就给大家讲到这里，大家可以自己试着随意在四个区域里，把其他的标题也拖进去，看看会出现什么变化？其实看似枯燥的Excel工具也有非常有趣的一面，更多的技巧就留给大家自己开发吧！有什么问题欢迎留言给我们哦！

1、一列数据同时除以10000

复制10000所在单元格，选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除

2、同时冻结第1行和第1列

选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2，窗口 - 冻结窗格

3、快速把公式转换为值

选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。

4、显示指定区域所有公式

查找 = 替换为“ =”（空格+=号） ，即可显示工作表中所有公式

5、同时编辑所有工作表

全选工作表，直接编辑，会更新到所有工作表。

6、删除重复值

选取数据区域 - 数据 - 删除重复值

7、显示重复值

选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值

8、把文本型数字转换成数值型

选取文本数字区域，打开左上角单元格的绿三角，选取 转换为数值

9、隐藏单元格内容

选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;

10、给excel文件添加密码

文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密

11、给单元格区域添加密码

审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码

12、把多个单元格内容粘贴一个单元格

复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容

13、同时查看一个excel文件的两个工作表

视图 - 新建窗口 - 全部重排

14、输入分数

先后输入 0 ，再输入 空格， 再输入分数即可

15、强制换行

在文字后按alt+回车键即可换到下一行

16、删除空行

选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件：空值 - 整行删除

17、隔行插入空行

在数据表旁拖动复制1~N，然后再复制序号到下面，然后按序号列排序即可。

18、快速查找工作表

在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。

19、快速筛选

右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选

20、让PPT的图表随excel同步更新

复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接

21、隐藏公式

选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护：选取隐藏 - 保护工作表

22、行高按厘米设置

点右下角“页面布局”按钮，行高单位即可厘米

23、复制时保护行高列宽不变

整行选取复制，粘贴后选取“保持列宽。

24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字

先输入单引号，然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。

25、全部显示超过11的长数字

选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0

26、快速调整列宽

选取多列，双击边线即可自动调整适合的列宽

27、图表快速添加新系列

复制 - 粘贴，即可给图表添加新的系列

28、设置大于72磅的字体

excel里的最大字并不是72磅，而是409磅。你只需要输入数字即可。

29、设置标题行打印

页面设置 - 工作表 - 顶端标题行

30、不打印错误值

页面设置 - 工作表 - 错误值打印为：空

31、隐藏0值

文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”

32、设置新建文件的字体和字号

文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....

33、快速查看函数帮助

在公式中点击下面显示的函数名称，即可打开该函数的帮助页面。

34、加快excel文件打开速度

如果文件公式过多，在关闭时设置为手动，打开时会更快。

35、按行排序

在排序界面，点击选项，选中按行排序

36、设置可以打印的背景图片

在页眉中插入图片即要

来源：网络整理

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。