“ 本文中你将收获到：

01 什么是切片器？

切片器简单得说就是一个可视化的筛选工具。使用切片器后，你只需要点击相应的数据就能在数据透视表或者透视图表中筛选信息了。

比如这样：

02 怎样才能添加切片器呢？

在Excel 2010中添加切片器

由于在Excel 2010中，切片器只能用于数据透视表，因此有两种方式可以添加:

右键点击“数据透视表字段”中相应的字段，然后选择“添加为切片器”

在数据透视表工具栏中，点击“插入切片器”

在Excel 2013/2016中添加切片器

在较新的Excel版本中，由于切片器还可以用于普通的图表，因此在之前的两种添加方式基础上，还可以：

在插入工具栏中，选择“切片器”

03/04 切片器连接到透视表&图表

多个切片器连接到一个透视表

你可以给一个透视表添加任意多个切片器。当添加多个切片器之后，每个切片器都会影响最终的显示结果。

一个切片器连接多个透视表

除了给一个图表添加若干个切片器，一个切片器也能连接多个透视表。

1.先给多个透视表命名，这样会便于后续的操作。

2.右键切片器，选择“报表连接”

3.在弹出窗口中，勾选若干个需要关联的透视表

效果如下：

一个切片器连接多个图表

当然啦，一个切片器还可以连接多个图表，实现同时对多个图表进行动态显示的目的。

05 设置切片器格式

别以为微软大人没有给你自由展示的机会，我们的切片器也可以变化多端的：

Q：我的切片器中条目太多，怎么办？

Q：我不想显示切片器的标题怎么办？

Q：我完全不喜欢内置的那些个切片器式样，要怎么改？

听了一路的介绍，你是不是有点跃跃欲试了。赶紧打开你的Excel尝试一下切片器的作用吧！

超级圈，连接一切可能

前天给大家介绍了一款APP叫Chartistic，可以生成图表作为图片。当时有人留言问，有没有一款软件，能够导入数据生成分析图表呢？

圈姐看到大家的需求后，立马在各大渠道找了老半天，居然发现了这个免费的无敌神器：

Power BI

先让我哭三秒钟，因为这款神器，真的是太！屌！了！

微软Excel出了许多可视化插件，最后干脆整了个合集版的Power BI。Power BI 可以将数据进行转换、分析和可视化的工具，还具备共享、建立数据模型等逆天功能哟~

官方下载：https://powerbi.microsoft/zh-cn/

产品介绍

Power BI 的逻辑很简单，直接导入你的Excel图表，然后通过简单的数据配置，便可以生成一份颜值逆天的图表~

准备图表：首先将你需要做成图表的Excel表格准备好，然后导入到 Power BI 里面。

导入：点击「获取数据」，再点击「Excel」

可视化处理：打开后，在右侧可选择相对应的选项和图表类型，进行数据的可视化处理。

总是被Excel中各式各样的

函数、功能搞糊涂

那就来试试这个强大的

Excel工具箱

非常方便、智能

让你不用函数就能求和

让Excel功能一目了然的工具箱

安装工具箱

安装好以后

在菜单栏中就会多出工具箱这个选项

所有功能都直接展示在了工具箱菜单栏中

一目了然

部分功能介绍

↓↓↓

大小写转换

若想将数字全部转换为大写

只需要选中需要转换的数据

然后选择工具栏中的大写

再在弹窗中直接选中“是”

些数字就会立马变成大写

四舍五入

做会计的朋友是不是会

经常遇到要四舍五入

将数字保留小数点后几位的场景呢？

在此工具箱，这个功能就变得十分简单了

选中数据后，选择工具栏中的“舍入”

然后在对话框中输入

需要保留小数位数

点击确定后

所选中的数据就会以

保留小数后三位来表达四舍五入

折合数据

选中数据，选择工具栏中的折合

在区域选择中

可以选择是对所选区域、当前工作表

或者是当前文档所有工作表

进行折合

在折合方式中

选择将其折合成千元或者是万元

折合成千元时

分隔符就会以千元的表达式进行表达

从而省去了以前通过单元格格式来设置的麻烦

对特定数据进行求和

随意选择几组数据，将其用颜色进行标注

然后选择工具箱→批量操作

在批量操作选项中，选择选定区域

再选择颜色→颜色求和

然后结果就会直接显示在对话框中

此时结果是以分节符的形式进行表达的

如果想得出原始数值

只需要选择旁边的原始数值即可

这样的求和方式

不但能得出两种形式的结果

还能省去我们手动输入Sum求和函数的时间

并且，经过黑马测试

用Sum函数求得的数据和于此结果相同

并无误差

冻结单元格

当我表格数据过多时

我们常常需要冻结单元格的命令

一般操作方法是选择单元格后

再选择视图，根据要求选择这里三种不同方式

去冻结窗口单元格

而使用工具箱后，我们只需选择多表冻结

然后设置需要冻结的行数和列数

最后点击冻结即可

当前工作表中的四行三列就被我们冻结了

解除冻结

当需要解出冻结命令时

也只需要选择这里的多表冻结→解冻即可

注意：这款工具虽然很强大，但也不是所有功能都免费。想要接触所有的功能，就需要将这个工具中注册为升级版。

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早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。

我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如 PowerBI、Tableau等。

当然，这些软件各有特点，但是在要划分一个类别的话，我觉得可以划分为三类：

Excel（以及寄生于Excel平台的各种辅助软件dashboard、Think-cell-chart）

桌面端可视化工具（以Tableau、PowerBI等）

编程工具。（以R语言、Python以及各种js开源可视化库）

但若要继续对其进行简化分类的话，我觉得其实可以分为两类：

Excel家族；

非Excel家族。

也许这里的分类大家会觉得摸不着头脑，我的理由是，数据可视化很重要的一步即是对原始业务数据结构的理解，而在Excel的图表库中，微软所设计的图形库是基于二维表的。（因为Excel自由灵活的表结构不限制变量类型，不识别因子变量（即用于构造模型或者用于图形映射））。

也许以上解释并不能令你满意，这里我只强调一点，同样制作一个多分类的柱形图（或者条形图），假若你获取的原始数据是三个字段，一个门店名称，一个季度标签，一个销售额，那么这种数据结构你是无法对其进行图表化呈现的，你需要借助Excel的数据透视功能，对其进行维度交叉透析，进而使用汇总表（二维表）进行多分类图表构建。

以上就是Excel中图表构建原理的大致过程，而除Excel之外的数据可视化产品，基本上都是使用一维表结构（长数据）来构建可视化图形的。其中因子变量（即通常意义上的分类变量）充当着至关重要的作用。

这也是用惯了Excel的小伙伴儿，如果想要迁移到其他可视化工具上，迈出的第一步往往无比艰难（也不能一概而论，假如你经常使用Excel的数据透视表功能，并且对数据库有所了解，对于数据的长宽转换应该早就烂熟于心了，这道坎不会困扰你太久）。

二维表有二维表的好处，即所见即所得，因为二表已经具备一定的图形化特征，而不单单是表了，但是二维表作图在效率上有着天然的劣势，即你会淡化对数据数据结构的理解，会被Excel的这种作图理念所吞噬，进而被绑架。（纯属个人愚见）

又扯远了，今天的主角仍然是Excel，我使用自己学习以来的案例来说明，Excel仍然是一款不折不扣的优秀可视化工具。

学习的第一步当然是模仿，所以才有了这些积淀很久的案例：

模仿可以快速提升你的“图感”，然后你会更大胆的去挑战高难度动作：

等有了足够的经验和技巧积累，尝试着自己找案例去做：

实习是很好的锻炼机会，可能你不需要做高难度高复杂度的工作，但是你能学到如何平衡技能与实际业务数据，融合并凝练细节。

Excel的强大远不止于此，如果你能习得名称管理器、开发工具与高级查询函数，那么制作动态仪表盘是分分钟的事儿，再将平时里积淀的优秀版式、配色方案等融入其中，那么你的工作价值一定会呈指数级增长。

本文作者：天善智能社区 EasyCharts

原文链接：https://ask.hellobi/blog/EasyCharts/8591

如果有一张上千行的销售表，像下图（各个地区按天统计的1至12月的物品销量），要统计每个月，每个地区的数据，当看到上千行的数据，是不是发愁无从下手呢，利用数据透视表，轻松搞定。

1、选中数据表中任意单元格，点击工具栏插入——数据透视表。弹出创建透视表对话框，点击确定。

2、在右边数据透视表字段对话框添加字段，这里勾选订购日期、地区、分类、销售额和成本。字段勾选根据数据分析的要求勾选。

勾选后，左边单元格会生成下图所示数据表。

3、但是日期是按天来统计，我们需要的是按月统计，选中行标签统计的某一天的单元格，例如2015/1/24，右键创建组，在组合对话框中，选择月，确定。

4、确定后生成下图所示的统计表，但是原始数据没有统计利润，这里我们为了说明问题，我们简单统计利润。

5、增加字段，统计利润，假设利润为销售额减去成本，点击数据透视表工具的分析菜单选项。

6、点击字段、项目和集——计算字段。

7、在插入计算字段对话框中，名称填写利润，公式填写=销售额-利润，确定。

8、则上千行的数据按月份统计完成。

这里只是数据透视表的基本用法，数据透视表还可以排序、筛选，还可以转换称图表，还有很多更强大用途。

工欲善其事，必先利其器，通常，我都会先建议我的Excellive微课学员们，先学学流行的整理大法，在做Excel工作之前，按使用频率，把最常用的“工具”摘出来归置好，这样后面才好开工，才能做得快。

自定义快速访问工具栏

在Excel工作界面中，最上面那一排，默认放了三个按钮：保存、撤销、恢复，还有个小的下拉箭头，这个区域就是Excel的快速访问工具栏。在Office系列产品Word、PPT等的相同位置，你都会发现它。

在快速访问工具栏中，包含了一组常用的命令按钮，单击那个小的下拉箭头，还可以在下拉扩展菜单中显示更多的内置命令，勾选的就会出现在工具栏中。

使用快速访问工具栏，可以将多步操作缩短为一步，提高操作效率。

比如：我们要打印，一般的操作步骤是：“文件”——“打印”页签——“打印”按钮，但是，要是我们这么做，就可以缩短为只用一步：点击小的下拉箭头，找到“快速打印”，勾选它，一个打印按钮图标就出现在快速访问工具栏中了，现在我们再打印这个文档，只用一步，点击快速访问工具栏中，那个小的打印按钮就可以了。

Excel已经内置了大家常用的一些命令在这个扩展菜单中，比如新建、保存、快速打印等，但是，我们不仅可以使用这些内置命令，我们还可以对它进行自定义，将自己工作中经常使用的一些按钮放在快速访问工具栏中，这个方法对于其他Office软件都是一样适用的。

在功能区中选择任何一个功能按钮，点击右键，都会看到几个选项，第一个就是将这个功能按钮“添加到快速访问工具栏”。

比如：我们经常使用数据验证，切换到“数据”页签，找到“数据验证”功能按钮，右键，加到快速访问工具栏，下回再设置数据验证，我们就能一步直达了。

还有种方法，就是通过点击下拉扩展菜单中的“其他命令”，打开“Excel选项”的“快速访问工具栏”设置页面，选择需要的功能，把它添加进去。如果你反悔了，还可以把它删除回去。这里，你还能对这些按钮进行排序，选择一个要调整顺序的按钮，点击右侧的上三角和下三角按钮就可以了。

已经加到快速访问工具栏的按钮，想要删除，也同样简单，右键点击那个按钮图标，选择“从快速访问工具栏删除”就好了。

而且，通过添加“分隔符”，可以对自定义访问工具栏进行功能区域的划分，让工具栏显得更加整洁。

对于一些特别的对象，比如图表，选中某个图表，就会出现图表相关的一些功能页签和按钮，比如选中某个图表，会自动出现两个相关的上下文功能页签“设计”和“格式”，而其中都会出现大量的可用功能按钮，这些按钮也可以被添加到快速访问工具栏中。

从Excel选项中也可以直接选择对象相关的上下文功能按钮，只是，当未选中相关对象时，这些按钮是置灰不可用的，但是，一旦选中了，就能快速使用了。

最后，还有一点：自定义的快速访问工具栏，可以设置适用于所有Excel文档，也可以设置仅适用于某个Excel文档。

比如：当在某个Excel文档中要处理大量图表时，我们可以将图表相关的常用功能，仅放到这个文档的快速访问工具栏中，而不影响到其他Excel文档。

自定义Ribbon功能区

同样的方法，我们还可以自定义Ribbon功能区，下图所示区域就称之为Ribbon功能区：

在Ribbon功能区的任何位置点击右键，都能打开Excel选项的自定义功能区窗口。

也可以通过“文件”——“选项”——“自定义功能区”，打开自定义功能区窗口。

自定义功能区窗口左边是功能命令库，右边就是当前的功能区选项卡布局，你可以设置显示哪些主选项卡，还可以新建并规划自己的选项卡和命令组，把一些常用的功能命令放到自己的选项卡中，再按需要调整这些功能命令的位置，或者调整整个自定义选项卡的位置。

通过删除按钮，你还可以删掉那些不再经常使用的自定义按钮。

这样，你就不用再切换各个选项卡，到处去找自己需要的功能按钮，而是直接用这些自定义的就好了。

那么最关键的，还是得看看到底哪些功能是你最常用的，通过上面的方法，把它们放好，相信一定能为你节省不少时间的。

‍　　工具栏灰色一般是由于Excel单元表锁定导致的，想要使用的话要撤销保护，撤销保护需要密码。

　　Excel为防止数据被更改，在【审阅】里有一个【保护数据表】的功能。

　　【设置单元格格式】这个选项，就代表了锁定工作表以后，用户是否可以修改单元格格式，包括颜色、背景、字体字号、内容位置等等。此时可以看到，设定的权限仅可以选定单元格，即查看公式或者内容，而不能做任何修改。

　　【保护工作表】的密码可以为空，为空时，直接点击撤销工作表保护就可以撤销，如果有密码的话需要2次确认，且此密码一旦忘记无法找回。具体锁定的范围，可以根据实际情况，锁定行列的新建、删除、调整格式、插入超链接、筛选、透视图、编辑等。

　　另外，保护工作表可以和【允许用户编辑区域】联合使用，此时，即使锁定工作表，其他用户在不需要密码的情况下也可以对指定区域进行修改。

　　一般需要使用Excel统计数据时，标题、格式等为了不让其他人修改，一般在保护范围内；而需要其他人配合填写的数据区域，一般放在【允许用户编辑区域】内，方便数据填写。

‍

（本文内容由百度知道网友蝎子chris1106贡献）

数据透视表是Excel中最为简单、实用、灵活的工具，没有之一。然而，很多人使用Excel时最开始接触的是函数公式（Excel另一个实用、灵活的功能）而对其着迷，因而对于数据透视表认识不足，从而导致其看轻其功能。本文将简单介绍数据透视表的创建技巧，让大家了解Excel数据透视表的特性。如果看完本文，大家能够被数据透视表的魅力深深折服，我的目的也就达到了。

为什么我很喜欢用数据透视表来分析数据？

下图是我公司二月份的仓库产品出库记录（有100多行记录），现在我们需要快速地统计出每个仓库各产品的出库数量，该如何做呢？

我们得到的结果将如下图所示：

很多没有接触过数据透视表的同学也许会用函数，但发现会非常难，函数掌握得不错的同学或许会得到下面的公式，完成了任务，但对于大多数Excel来说，完成这样的统计几乎不可能。

{=SUM(($B$2:$B$126=$I3)*($D$2:$D$126=J$2)*$E$2:$E$126)}

或者

=SUMIFS($E:$E,$B:$B,$I3,$D:$D,J$2)

当我们得到J3:K13区域的值，要求总计就很轻松，直接在使用sum函数即可。

虽然上述方法可以达到我们的目的，但我们也提到，它比较适合有一定函数基础的人员。不但如此，这种方法还非常不灵活。

为什么说数据透视表比函数灵活10倍？

假如我的需求改了，我不想知道每个产品在每个仓库的库存，而是想知道每个仓库每天的出库量?又或者是每天每个产品的出库量？当新的需求出现时，我们不得不重新写公式，甚至右侧的统计表格每次都得跟着改变，非常麻烦，然而一旦使用数据透视表，这些问题就都不存在了。以刚刚提到的需求来进行演示：

1.求每个仓库每个产品的出库量

操作技巧：选中源数据任意单元格，单击插入--数据透视表，弹出的对话框中单击确定，这时创建了一个数据透视表---数据透视表字段窗口中拖动品名至行，仓库名称至列，数量至值，即可完成。

2.求每天每个产品的出库数量

操作技巧：将之前的仓库字段前面的√去掉，然后将日期字段拖至行里品名字段的下方即可。

3.求每个仓库二月份的出库量

操作技巧：去掉品名、日期等字段前面的√，然后拖仓库名称至行即可。

通过这3个简单的演示，相信大家已经看明白了数据透视表的强大与灵活。

很多读者看到漂亮的图表都会问“这个怎么做”，“用什么工具实现”。制作漂亮的可视化一般有这样几个方式：

利用Excel内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表，图表的筛选展示可以通过写VBA来实现。通过R、Python一类的数据分析语言，调用图表功能包，呈现可视化的数据，数据分析常用。借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。

可视化最实用的场景就是做报表。既然这次的主题是可视化，那小编今天就细细地讲一下酷炫的可视化报表是怎么做的？有哪些基础和高级的可视化图表？代码开发是怎么一回事？大屏又是如何操作？

代表工具FineReport，此前介绍过FineReport的使用场景和功能。大家若不熟悉，可自行和Excel绑定对比。

你用过Excel，却不知还有一款神器“FineReport”这款效率远超Excel的表格工具，没用过就可惜了！

基础图表+表格

柱形图、折线图、饼图、气泡图、散点图等能满足常规的数据统计。拿到数据后，先分析要展示几个维度，选用什么样的图表，需要几个图表展示等。

如何选择图表的类型？

基础图表的制作流程

在FineReport中，图表的操作流程类似Excel，数据准备——插入图表——选择图表类型—选择分类轴、系列名称和系列值——选择图表样式。

各式各样的表格

表格主要在于文字、数字、格间的美感，以及整体的色彩搭配和谐，这些在FineReport中都可通过自定义来是实现。

高级图表

高级图表都是在基本图表的基础上展开来一些新特性。

饼图类：等弧度玫瑰图、不等弧度玫瑰图…

柱形图类：堆积柱形图、百分比堆积柱形图…

条形图类：堆积条形图、百分比堆积条形图…

折线图类：堆积折线图、面积图…

仪表盘类：多指针的仪表盘360度、多指针的仪表盘180度、百分比圆环仪表盘、百分比刻度槽型仪表盘、试管型仪表盘…

雷达图类：普通雷达图、堆积柱形雷达图…

气泡图类：普通气泡图、力学气泡图、十字象限气泡图…

地图类：区域地图、点地图、大数据流向地图…

还有各种组合图，比如“柱形图—折线图、柱形图—面积图、堆积柱形图—折线图、自定义地图”…

其他，还有漏斗图、甘特图、词云、框架图等等。

这些图在FineReport都是现成使用的。在其他工具或其他使用场景中，可由交由可视化工程师开发。

为了高度结合数据分析的过程，更好的理解数据背后的业务意义。可视化图表除了形态还有动态展示部分，就是所谓的动态可视化。

例1：地图的钻取和联动

例2：图表联动

例3：点击词云跳转链接

例4：图表切换

过去这些动态特效和交互属性都要写代码开发，这个在FineReport都已经封装成一个个功能，还有图表缩放、自动刷新、数据提示。再复杂点，就是设动态参数加超链。

利用开源插件开发

就是用市面上开源的数据可视化工具， 譬如Highcharts、D3.js、百度Echarts、蚂蚁金服AntV、GoogleCharts、Raphael.js、Sigma.js、three.js等。

像在7月，我们举办了一场可视化插件开发大赛上，很多开发者开发了令人心动的图表插件。

譬如下方的3D城市全景地图，作者Little使用Echart-GL开源库和MapBox，与地图结合，基于真实地图和基本建筑数据构造都市圈级别的宏大场景，适用于政府部门、连锁企业、LBS提供商等对真实经纬度和展现区域范围敏感的用户。插件的底层是WebGL（Web Graphic Library），它是一个 JavaScript API，用于在任何兼容的 Web 浏览器中渲染 3D 图形。WebGL 程序由用 JavaScript 编写的控制代码和用 OpenGL 着色语言（GLSL）编写的着色器代码构成，这种语言类似于 C 或 C++，可在 GPU 上执行。

比如滚动报表图。传统的决策报表块是静态的，列表不会滚动，数据必须一次性展现，在大屏中效果不够酷炫，无法自动获取最新的数据，除非编写大量的js代码，对一般人来说就只能望洋兴叹。

而插件安装后，可以用图表的形式展现报表，通过设置数据集，显示成类似报表块列表，零代码获取数据库信息并配置自动更新时间，支持通过字段名称配置表头，支持自定义颜色配置等多种丰富的配置项，这样制作的决策报表效果也更酷炫。

数据大屏

大屏展现作为数据可视化的一个典型使用场景，涵盖的知识太多。一个完整的大屏项目从开始调研到实施交付可能需要开发工程师、项目经理、视觉工程师、UI工程师、硬件工程师等等众多专业人员的参与。

于数据大屏设计美学：大屏做成这样，领导不重用你都难！数据大屏的具体制作：4步教你玩转可视化大屏设计｜内附实际操作

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最后，12月28日晚上20：00，帆软将在知乎上举办 “如何成为企业需要的数据分析人才” Live 直播，教大家如何找到数据职业生涯的破局点，欢迎大家参加！

三表结构中的数据表是整个数据文件的基石。

还记得那些要求么？

1、标题行在第一行

2、标题明确，不为空

3、数据整洁、格式一致、不缺、补漏、不重复

4、不合并任何单元格

5、数据表可延展，可以不断增加数据

基本上是这个样子：

如果你要经常通过数据表查询数据，

那还要注意将查询的主键放在第一列，

并且保证主键唯一。

其实Excel提供了专门的表格工具来管理数据表：

一、激活

激活这个工具的方法是套用表格格式：

具体的操作方法看动图：

1、全选表格

2、点击套用表格格式

3、勾选标题行

4、给表格命名

套用表格格式后，整个表格变成一个整体，自动斑马纹不容易看错行。

二、表格的计算

套用表格格式后，数据是按列计算引用数据是引用列的名称：

=[@成本价格]*[@数量]

三、表格的切片器

和透视表一样，套用表格后支持切片器功能：

这个切片器实际就是筛选功能，不过更加直观。

四、表格删除重复项

表格工具也提供了删除工具，和数据里面的删除工具一样的操作方法：

看来又多了一个删除重复项的方法了。

五、表格的透视

表格透视和普通数据表透视是一样，只是原来的选区，变成了表格名字：

表格工具，是Excel的一个进化，必须要熟练掌握的技能。

因为，表格是后面Power Query、Power Pivot中的基本概念。

如果不能领悟表格的概念，学习Power Query、Power Pivot就会变得很困难。