来源：数据猿 记者：小北

自大数据技术兴起之始，关于数据隐私的争论就从未平息。

Facebook 泄露5000万用户数据的事情余波未消，李彦宏一句“中国人愿意用隐私换便利”再掀波澜，近日，支付宝因三项违规被罚18万其中一条也是“个人金融信息使用不当”。

为何数据泄露事件屡发不止？大数据技术与个人隐私之间的矛盾真的就不可调和吗？大数据时代我们真的都是透明人吗？

其实不然。

01 隐私换便利没有错，前提是知情与允许

李彦宏一句“中国人愿意用隐私换便利”在媒体的推波助澜下被万众谴责，然而大家只知其一，不知其二。李彦宏这句话的下一句是：“当然我们也要遵循一些原则，如果这个数据能让用户受益，他们又愿意给我们用，我们才会去使用它。而这个原则带入到用户的角度，那就是要在用户知情、允许的前提下，变向地用隐私换取服务。”

当局部变得完整，细细品味，其实此言不无道理。

因为我们每个人，都曾用“隐私换便利”。比如，为了吃到外卖，必须把自己的联系方式与家庭住址让渡出去；为了打车，必须把你所在的实时位置让渡出去；为了看病，必须把自己的病历信息让渡出去；为了看自己喜欢的资讯，必须把自己的浏览记录让渡出去……

这些行为之所以不违法，是因为用户知情，并且允许。而Facebook利用“性格测试”的幌子，让27万用户在不知情的前提下提交了自己身份信息和社交信息，并通过这27万用户获取了他们超过5000万的社交好友资料，最后转交给剑桥分析。在这个过程中，所有用户都不知情，更谈不上允许，并且还存在诱导欺诈行为。如果Facebook从最开始就明确告知用户收集信息的目的，并经用户同意后再行处理，那么扎克伯格就不用亲赴国会面对众人质询了。

知情与允许是企业获取用户数据的前提，但让用户知情并心甘情愿允许却并非易事。所谓上有政策，下有对策，各大企业为了获取这宝贵的“允许”可谓花样百出，各显神通。虽然此次支付宝个人金融信息使用不当的具体细节未披露，但去年年底支付宝账单默认勾选“同意芝麻服务协议”的“愚蠢行为”想必大家还记忆犹新，更别提普天之下有多少APP实行“强制允许”——不允许无法使用。

难道要想获得便利、高效的互联网服务，我们真的必须穿上“皇帝的新装”，做个没有隐私的“透明人”吗？

其实不然，江湖混战，还需遵“道”。此“道”为法。目前，我国关于数据隐私的立法，已经初步启动。

02 多层立法模式确保剑柄握在用户自己手里

大数据立法的前提在于厘清隐私保护的边界以及个人数据的归属权。

从网络实践来看，网络隐私包括用户的身份信息和网络行为数据。网络身份信息涵盖用户实名身份信息、注册信息和虚拟地址信息等足以精准到个人信息的数据，在法律性质上属于传统隐私权涵盖范围。至于网络行为产生的数据信息，因直接或间接都无法精确到自然人，所以其法律性质更像是知识产权。

2017年6月1日起正式实施的《网络安全法》第76条明确规定了法律保护的个人信息范围，即“单独或者与其他信息结合识别自然人个人身份的各种信息”。除此之外的数据信息即行为数据，属于大数据性质，不在隐私权保护体系范围之内。

根据这一法律逻辑，我国初步建立起了对隐私保护的三层立法模式，

第一层，自然人的姓名、身份证件号码、电话号码等敏感的身份信息是法律保护最高等级，任何人触犯都将受到刑事法律最严格的处罚。这一点要求大数据企业未经用户允许不得采集、使用和处分具有可识别性的身份信息。

第二层，对于除个人身份信息之外的不可识别的数据信息，按照商业规则和惯例，以“合法性、正当性和必要性”的基本原则进行处理。这一点确保大数据企业即便在征求用户同意之后，也不得违反法律规定过度化使用不可识别的数据信息。支付宝此次被罚其中一条就是“个人金融信息收集不符合最少、必需原则”。

第三层是明确个人数据控制权。《网络安全法》明确规定数据控制权是人格权的重要基础性权利。Fackbook数据泄露事件正好强化了公众的数据保护意识，大数据企业应该从技术和制度两方面，保证用户充分享有对自己数据的知情权、退出权和控制权，确保剑柄握在用户手中。在此方面，欧盟曾推出“被遗忘权”，允许用户从搜索引擎结果页面中删除自己的名字或者相关历史事件。

03 大数据企业让数据懂你但不认识你

除了国家立法层面，大数据企业也应该遵守一定的规范，积极主动地保护用户隐私。

首先，大数据公司只能收集为我们提供特定服务所必需的特定数据。打车或外卖软件只能要求用户提供实时位置和电话号码，而不能收集用户的身份证号码等其他不相关信息，修图软件可以收集用户的图片信息而不能要求用户提供文章信息。

对于经用户允许收集来的信息，大数据企业也必须保证不能错用、滥用。除此之外，大数据企业也有责任保护用户隐私数据不为第三方窃取或滥用。比如我们的就诊信息被医药公司窃取，那么医院必须承担相应的责任。此次Facebook引起公愤，正是因为其数据被剑桥分析窃用，没有尽到保护的职责。

除了统一的使用规范，大数据公司还可通过数据脱敏的技术手段来保护个人隐私。数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的保护。即将用户的个人信息在企业内部以匿名化方式存储，比如淘宝可以在储存你的浏览记录时匿去个人身份信息，这样它就能在不侵犯你隐私的情况下给你推荐喜欢的商品，懂你，但不认识你。

“懂你，但不认识你。”这便是大数据发展与个人隐私之间的一个平衡点，是数据生命周期中的最好状态。

掌握着大量数据的企业，首先应该做的便是利用技术把握好这个平衡点，而非一心利用数据追求商业价值。只有突破了数据隐私保护的瓶颈，大数据企业才能迎来真正的春天。（文/小北）

　　时事访谈

　　近年来，因APP默认勾选、第三方数据采集等问题引发的纠纷频出，将个人信息保护的议题高密度地置于公共视野中。

　　大数据时代，消费者该怎样保护自己的合法权益，怎样维护自己的隐私、切实保护好自己的个人信息？除了依靠商家自觉之外，法律、监管等方面还能有何作为？对此，新京报记者采访了天津大学法学院卓越教授、中国民法学研究会副会长杨立新。

　　勾选项目必须醒目

　　新京报：互联网公司用默认勾选的方式，导致消费者在未留意的时候点击同意，有没有法律对这种行为进行规制？

　　杨立新：对于个人信息权，《民法总则》已经做了特别明确的规定，这就是第111条：“自然人的个人信息受法律保护。”在互联网领域，由于在网络上进行交易的特点，在签订合同之前无法进行协商，只能采取点击同意或者勾画的方式，确认接受交易规则。这是客观现实所致，不得不采取这样的缔约方式。

　　不过，按照国家有关部门的规定，在网络交易过程中，凡是涉及缔约接受交易规则的条款，必须在电脑页面醒目的位置，用醒目的字号和字体，进行充分的说明。这些要求，都包含在《民法总则》第111条关于“任何组织和个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得，并确保信息安全，不得非法收集”的范围之内，否则即属于违法、违规行为。

　　在现实生活中，有些网站采取规避的方法，尽管在内容上也符合点击同意的要求，但是却采取相应的技术手段或者隐蔽的方式，或者规定特别复杂的内容，让消费者点击同意。由于消费者未加留意，或者不小心就点击了同意键，就会出现不利于自己的选择。这种行为属于变相的违法、违规行为，必须予以改正，否则有关部门应当追究其行政责任。

　　新京报：现在有很多购物平台、心理测试、网上答题，消费者想参与就必须选同意，这是否属于霸王条款？

　　杨立新：对于这样的问题，需要看到网络交易的客观实际情况。在网络交易中，双方当事人是背对背进行交易，无法进行面对面的谈判协商，如果消费者想在网络交易平台上进行交易，首先必须同意交易平台提出的交易规则，如果不同意网络交易平台提出的交易规则，就无法进入交易平台进行交易。这样的做法并不违法。

　　关键的问题是，要看网络交易平台提供的交易规则是否合法。对此，商务部和国家工商管理总局对网络交易平台提供交易规则，在实体上和程序上都做了特别的规定，如果网络交易平台提供的交易规则符合上述要求，没有显失公平的内容，网络交易平台这样的做法就是没问题。对此，不属于霸王条款，不属于不公平交易，不能够有异议。

　　在现行的网络交易中，如果消费者不同意交易规则的内容，当然就不能进入网络交易平台上进行交易。对此，不属于不公平交易，不能够有异议。

　　如果说网络交易平台提供的交易规则内容违法，那可以主张废除这样的交易规则，有显失公平的后果，也可以行使撤销权撤销这样的交易，造成损害的还可以请求损害赔偿。

　　个人信息不能超范围使用

　　新京报：个人的数据信息，什么情况下使用是合法的？什么情况下使用，是在侵犯公民个人隐私？

　　杨立新：个人数据信息的使用，首先还是要有获得他人个人信息的权利。例如，购买火车票、飞机票，要出示身份证，登录身份证号码，这就是有权获得他人个人信息。依法取得个人信息的网络服务提供者、其他企事业单位，国家机关及其工作人员，以及其他任何组织和个人，只要需要取得他人个人信息，就可以通过正当的途径获取他人个人信息。

　　在有权获得他人信息的情况下，获取了他人的个人信息，必须按照实际需要使用个人信息，不能超出实际需要的使用范围利用他人的个人信息。《民法总则》《消费者权益保护法》和人大常委会关于网络信息安全的决定规定了以下行为是侵害个人信息权的行为：一是非法出售他人个人信息，二是非法向他人提供他人个人信息，三是非法泄露他人个人信息，四是非法篡改他人个人信息，五是非法毁损他人个人信息，六是丢失他人个人信息，七是对泄露他人个人信息未及时采取补救措施，八是非法收集、使用、传输他人个人信息，九是提供或者公开他人个人信息等，都是侵害他人个人信息权的侵权行为。

　　这些侵权行为，因为《民法总则》都已经规定了个人信息是自然人的人格权，个人信息已经从隐私权保护中分离出来，因此不用隐私权来保护，而是直接以个人信息权来加以保护。

　　只有衍生数据才能交易

　　新京报：个人信息通过算法处理后，出现了商业的特征，在经济上具有交易价值。那么，大数据时代，个人信息权是当做财产权处分比较合适，还是将其视作人格权比较合适？

　　杨立新：个人信息通过存储、搜寻、开发、机器学习和算法处理后，形成的新数据，我们把它叫做衍生数据。这种数据已经和个人信息发生了分离，需具备无法识别个人信息的特征。以这种数据建立的民事权利就是数据专有权。数据专有权是知识产权性质的权利，特别具有财产的价值，是知识产权的一种新的类型，与原来的个人信息权作为人格权已经完全不同。换言之，个人信息权是自然人的人格权，经过加工产生的衍生数据，已经不是人格权了，而是形成了一个新的权利，就是经过加工产生衍生数据的人的数据专有权，其中当然包括财产价值，依据知识产权保护的方法对其财产价值给予保护。

　　新京报：什么样的信息可以用于商业化交易？什么样的信息属于个人隐私绝对不能进行交易？

　　杨立新：在我看来，信息有三种形式：第一种数据叫做个人隐私信息，这是隐私权保护的范围，保护个人隐私信息的权利就是隐私权。第二种数据叫做个人身份信息，是表明一个人身份特征的个人信息，例如，身份证号码、电话号码、个人账户信息等，这种个人信息用个人信息权予以保护。第三种就是衍生数据，是对网络上留存的庞大的、海量的、杂乱无章的个人数据进行加工处理形成的新的数据，与个人的身份信息已经进行了脱敏，这种数据就是衍生数据，确立的权利就是数据专有权。

　　在这三种数据形式中，只有衍生数据才可以进行商业处分。至于个人隐私信息和个人身份信息，都属于自己的人格权支配的范围，依照法律的规定进行支配，例如把个人隐私信息提供给他人作为文学创作的素材，或者把个人身份信息提供给他人作为进行交易的凭据，但是它们不是商品，不可以进行商业性质的交易。

　　信息给哪个第三方要说清楚

　　新京报：网络公司是否有权利将消费者的信息交给第三方公司使用，这么做违法吗？

　　杨立新：网络公司在获得消费者的信息授权后，必须在正当的范围内进行使用，没有权利把消费者的信息交给第三方公司，除非进行交易所必需。这种交易所必需的信息提供，例如，在网络交易平台进行销售活动，消费者把个人信息提供给销售者，销售者把消费者购买的商品交给快递公司投递时，可以将消费者的个人信息提供给快递公司，这是合法的。超出这样的范围，原则上构成侵权行为。

　　新京报：现实中，消费者在登录一些网站时，经常会被问道，是否同意将个人信息用于第三方，但并未告知具体将消费者信息给了哪个第三方，这算侵权吗？

　　杨立新：这是霸王条款，算是侵权。因为《互联网交易管理办法》不仅规定了经营者应采用显著方式提请消费者注意与消费者有重大利害关系的条款，还规定了，对于信息收集，要求经营者需明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。否则，这就是侵权行为。也就是说，经营者到底将收集到的信息给了哪个第三方，适用什么范围、要去做什么，这都需要跟消费者讲明白。而且，消费者理当有充分的选择权。

　　新京报：现在还存在一种“过度获取公民个人信息”的情况，比如很多APP，为什么需要读取你的通讯录？为什么一个手电筒需要读取联系人？这些被调用的权限会不会泄露个人信息？

　　杨立新：这个问题还是在《民法总则》第111条规定的个人信息权的内容之中，《民法总则》第111条后段规定：“任何组织和个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。”这就是有关组织和个人获取他人个人信息的原则。

　　网络交易平台组织进行网络交易，是有权获取参加交易的人的相关信息的，但是获取消费者的个人信息，一是要有权获取，二是获取的必须是相关信息。无权获取而获取他人个人信息，是侵权行为；有权获取他人个人信息，但是超出合法的范围而收集与交易不相关的个人信息，同样也是侵权行为，都要承担侵权责任。对此的防范方法，就是只要你不同意，你就明确表明自己的态度，不要轻易点击。

　　应采取更具体的立法措施

　　新京报：网上存在大量互联网平台背后收集、使用消费者信息却不告知的情况。对此，从立法方面入手，该怎样保护消费者个人隐私？

　　杨立新：出台《个人信息安全保护法》还是很有必要。不过目前，对于个人信息的保护，在立法上就有充足的根据。首先，《民法总则》规定的个人信息权，就是前边列举的《民法总则》第111条；其次，《消费者权益保护法》用三个条文规定的消费者的个人信息权及其保护；再次，人大常委会关于加强网络信息安全的决定有11个条文都是规定对个人信息的保护，其实已经相当于有一部个人信息保护法了。

　　但现在的问题是，对于侵害个人信息的刑事立法比较完备，侵害个人信息构成犯罪的，能够追究其刑事责任。但是，对于侵害个人信息的侵权行为，显然制裁不力。对此应该采取更具体的立法措施，对侵害个人信息的行为认定为侵权行为，责令承担损害赔偿责任。

　　但是，由于侵害个人信息权的行为，侵害每一个人的个人信息情节都比较轻微，按照现在的规则难以追究其侵权责任，因此我建议，立法规定与消费者权益保护法类似的最低赔偿额制度。例如，侵害一个人的个人信息只卖了一块钱，就可以按照《消费者权益保护法》规定的最低赔偿额赔偿500块，或者按照《食品安全法》的规定赔偿一千块，就能够调动个人信息权人保护自己权利的积极性，对侵害个人信息权的行为人予以有力的制裁，保护好个人的信息权。

　　□新京报访谈员 陈媛媛

大数据时代，个人数据越来越多，手机拍摄照片，电脑文档，下载的电影，拍摄的视频，有些数据不是很重要，但是有些数据却非常重要，比如小孩的照片，视频，工作的文档表格，合同报价等，丢失都会很很可惜，严重的会丢失工作，饭碗不保啊！下面我来介绍以下几种方法供大家参考：

通过移动硬盘进行数据备份，一般根据数据重要行进行备份，通常1周，1月，1个季度进行一次备份，可以使用windows自带的备份功能，选择重要文件夹或盘符进行备份，设置好备份策略，一般设置为增量备份即可，还有备份时间根据数据的变化量，要是经常改动且数据比较重要选择1周备份一次，还有数据备份时间根据实际情况定义，一般可选择中午12点或晚上12点备份。网络NAS数据备份，普通群辉，威联通

WD MyCloud等都有自动备份功能，Nas配置为raid1模式（双硬盘备份，坏掉一块不影响数据），这种可以通过网络备份，异地备份等，在外出差或其他地方都可以访问备份数据，理解为个人私有云。

3.网盘备份，目前较好的网盘有百度云，腾讯云备份，最好选择会员。这样速度比较稳定，百度云会员速度比较好。

现在存储设备容量越来越大，硬盘目前比较大的主流已经4T，6T，容量非常大，但是如果损坏，数据很难恢复，而且数据恢复价格昂贵，数据无价，重在备份。

现在敲诈病毒疯狂，而且目前没有很好解决办法，基本无力支付赎金，基本要1w以上，所以大家做好数据保护，备份好数据。

“好记忆不如烂笔头”。这是我们对“为何要做笔记”最容易想到的答案。而在李参这本书中，“做笔记”有这么多的好处：

1、建立思维的秩序

我们的大脑擅长的是思考而非记忆。将过去的事情复盘总结、将未来的事情规划，然后讲这“过去”与“未来”记录进云笔记，有利于帮助大脑理清思路，释放占用大脑空间的混乱思绪，有助于我们建立有序的思维秩序。

2、帮助我们建立知识体系

信息如海洋，我们有生之年是没有办法学习到所有的知识的，我们需要根据自己角色定位和关注层面来建立个人的知识体系，做到聚焦，才能事半功倍。

李参的职场角色是培训讲师，那么在她的个人知识体系金字塔中，就会有“心态激励、高效办公、时间管理”等板块；

同时，她还是一位孩子的母亲，对于这个社会角色，那么她关注的领域会有育儿书单等等。

根据关注点建立起的个人知识体系为实现短期目标和长期目标不断铺路。

3、进行任务的有效管理

我认为这是“云笔记”的最大的好处了。

①为还没开展的任务建立“任务清单”，在笔记里设置日期提醒、插入复选框（提示是否完成），可视化的结果让行动更加清晰；

②建立工作流，对正在开展的任务进行记录跟进，可在云笔记及时记录并调整任务的情况；

我的某项工作任务的管理列表

③任务完成后的行动与反思

可以在我们的云笔记里完成以下的任务复盘：

（1）工作任务是否达到预期的目标？

（2）通过这项工作任务，我从中学到了什么？

（3）工作任务在哪些方面值得改进？在下一次任务中可以实施的有哪些？

4、记录我们个人的“大数据”

我们每个人都处在不断的选择、不断行动和不间停的生活中，每个人都会产生很多的“数据”，像体重的变化、每天的微信步数、阅读的时长、每天的账单等等，很多数据看似零散，但是当你如实记录之后，会发现这些基础数据在很大程度上会帮助我们明确下一步的行动，这些数据就是我们的个人“大数据”，我们可以用云笔记记录这些数据，也可以依赖其他工具来记录这些数据，但我们的最终目的是让“数据说话”，让数据帮助我们对接下来行动做决策。

作者：双桅船sansa

来源链接：http://jianshu/p/cb448d0fb99c#

“大数据”现在很多行业都是离不开的，比如万达广场选址建造万达前，都会对一些前期数据进行分析统计，包括人流，当局人的生活层次，什么人群，日人流量等等数据统计，那么这样就叫做大数据分析了。

同样当下金融都很多运用到我们的大数据分析，我们以前信用卡申请都是网点进件方式申请，业务员上门填表申请，或者网络申请。

什么样的人容易申请信用卡？

随着信用卡的普及，截至2018第二季度我们信用卡持卡平均个人就有0.44张卡，相当于每两个人就有一个人有信用卡。

信用卡有什么好处

很多人觉得我现在不缺钱，办什么信用卡？这句话换做缺钱的他，他会说早知道，如果！但是当下每天都在现场直播，没有如果和早知道。用信用卡可以打造好个人信用，各种活动优惠折扣，航空里程兑换，积分兑换等等。

三无人员银行是不喜欢它们申请信用卡？

三无人员申请信用卡银行是最反感的，银行最不喜欢这类人，要知道银行是盈利机构，江湖救急不救穷，你什么条件都没有！就像流浪汉找我们借钱一样，谁会去借给它们。以及借出去考虑它怎么还，还不如不借。

三无人员如何利用大数据申请信用卡呢？

咱们生活中每个人都有一个大数据库，很多人都没有去关注，不放在心上。它们或许也还有很多人不知道，也许很多人会迫不及待的追问小编，到底我们生活中哪些是我们数据库，如何利用背后大数据？

其实，咱们日常运用的微信，支付宝，淘宝，京东，美团，饿了吗，扣扣等等，这些都是我们个人背后数据库，我们把这些平台用好，即使三无人员也能协助我们申请信用卡下卡额度都是不错的。

当下时代不像以前，毕竟现在有很多大平台，银行很多都是和它们合作一起推出的联名卡，平台大数据库同时也能分析你个人的使用情况，那么很多银行都会借助这些数据对你申请信用卡审核审批的。

随着大数据时代到来，数据信息在给我们生活带来便利的同时，个人信息泄露的问题也日渐凸显，近日媒体曝光的信息泄露背后的黑色产业链也引发公众的关注——只要有人付钱，开房记录、名下资产、乘坐航班，甚至网吧上网记录都能被轻易查到。“信息裸奔”令人不寒而栗，行走在大数据的社会，个人信息安全值得我们每个人关注。

信息泄露了，你知道吗？

大数据被称为是社会发展的新“石油”，然而运用不当同样会产生“污染”。更为可怕的是，当信息泄露后完全处于裸露状态的我们，或许并未察觉。调查显示，人们在机票、宾馆订单泄露后的感知度仅为26%，加强对此类信息的保护是相关部门的当务之急。

而对于个人信息泄露的感受，接触互联网较多的年轻人感知更为深刻，而女性认为信息泄露的严重程度要略高于男性。

你是否也变成了“行走的数据”

生活在大数据时代，因隐私泄露而被犯罪分子盯上，是相对来说小概率的事件，但信息泄露对日常事务造成的影响，却可能给我们生活的方方面面带来困扰。信息的共享让我们随时随地可能处在被窥视、被关注、被轰炸的境地。以入住酒店为例，对消费需求特征的分析使人们变得近乎透明，试想如果相关数据遭到泄露，酒店住客就将变成“透明人”。

信息泄露，损失的不只是金钱

在巨额的利益诱惑之下，信息侵犯的黑色产业链逐渐形成，甚至出现了“第三方担保平台”。这也意味着个人信息买卖的市场规模已经大到了需要细分配套产业的地步。在对我们造成巨大的经济损害之余，信息更改、删除也浪费了大量的时间。除此之外，敏感信息的泄露也会对我们的精神造成极大的伤害。

防范个人信息泄露的小细节

除了相关部门加强监管、出台对个人信息保护的相关法律之外，提高自我防范意识也是重要的一环。在互联网大数据时代下的“透明人”如何防止个人信息泄露？这些细节值得引起你的注意：

资料来源：新华社半月谈，12321举报中心，《中国个人信息安全和隐私保护报告》，《中国住宿业绿色发展白皮书》，中国政府网

这几年，大数据，是热门词汇，但大多论及机构或企业应如何如何，似乎跟个人或者家庭没有什么关系。

其实不然。大数据时代，个人或家庭也应该有自己的应对之策，姑且称之为个人或家庭的大数据时代吧。

所谓大数据，有两个基本问题，其一，是数据够多够大，否则，何可称之为大数据呢？其二，有一定的方法和手段来处理数量庞大的数据。前者是基础，是核心，后者是手段和工具。大数据时代，个人或家庭该如何应对呢？当然也是从这两个方面入手。

其实，应对之法，首先是数据的采集。个人或家庭的大数据时代，就从现在做起，从自己或家庭的日常生活和工作中做起。就一句话：随时随地采集数据。不少人有做日记的习惯，这很好，稍微改变一下方式和手段，即采取电子化数据采集的方式和手段，日积月累，就成了个人或者家庭的大数据。手机，就是最方便的数据采集工具，可以文字记录，可以拍照，可以录制视频；有车的，装个行车记录仪，每天就有了沿途的视频数据；纸质的东西，也不妨随手拍下来。想象一下，日积月累，就是一笔珍贵的数据。

其次，就是保存和整理。存储介质和设备是越来越价廉的了，还有各种云存储作为补充，只要花点功夫，各类数据的存储，也就不是什么大问题。

至于数据处理的方法和手段，即使暂时不具备，也没什么关系。什么叫大数据思维？核心就是，即使当时认为没有什么用的数据，若能方便地采集下来，那就只管采集。谷歌公司这些年，做的最正确的事情，不就是明智地将全球所有用户的搜索词都记录下来了吗？很长一段时间，谷歌也没有找到利用这些数据的方法，但，把数据保存下来了，不计代价！

每一个为人类创变而萌生的念头都是最高贵的种子，大家好，这里是高贵的种子。

上周末，英美两国的媒体，爆出了一则与Facebook脸书有关的大新闻。报道称，一家名叫Cambridge Analytica剑桥分析的数据分析公司，通过为脸书平台开发的性格小测试程序，收割了超过5000万的用户数据。并且，利用这5000万用户，操纵了2016年的美国大选。接着便有新闻指出小扎道歉：我们错了！对Facebook数据泄露事件负有责任，不配为用户提供服务，他自己很后悔，将来一定会改正，他还保证不再发生类似事件，有新闻称美国联邦贸易委员会正在开展的调查，若属实，Facebook将面临2000000000000美元罚款！（事件时间线下图）

那么它们如何抓取用户信息，又是如何操纵大选的大概过程：

大概意思就是，这个公司针对每个用户的特点，尤其是那些偏中立不知道投谁的选民，投放洗脑政治新闻，进而最终将川普推向大选胜利。利用大数据给人洗脑？还影响选举？小小的一个脸书账号也能搞出这么多事儿？2014年夏天，这个公司和一位剑桥的研究人员合作，展开了一项研究，抓取了大约32万用户的核心数据，这些用户的喜好，性格和交友圈信息，一览无遗。

我举个简单的例子，我们都知道希拉里是赞同接纳难民的，如果据数据判断，一个用户他经常点赞批判接纳难民的相关内容，或者从该用户的交往人群，信仰等线索蛛丝马迹，大概推断此人反移民或者不支持接纳移民，那么对他的主页频繁推送希拉里“接纳移民”的观点新闻，势必会让该用户产生对希拉里的反感。喜欢耸动新闻？没问题，专门给你发送“震惊”类的内容，一次管饱。当用户在潜移默化中，每天被推送阅读这些定制类的新闻时，你很难说他们不被影响。在大数据帮助下，川普团队潜移默化地影响了很多选民，这也成了他登上总统之位的强效助力。

事实上，Facebook这种事，影响的不止是选举这样的大事件。大数据还在操纵我们每个人生活的方方面面。这些公司做的第一步，就是收集数据。我们在网络上的所有行为，每一次点赞，每一次分享，每一次浏览，都将成为被记录分析的数据当代人手机电脑不离手，只要连接了网络，我们就在留下痕迹。搜索引擎成了我们联通网络的大门，每次搜索，都会被看门的数据公司，记录下我们往哪个方向走。搜索过游戏，就给你推荐游戏；消费过护肤用品，就给推送同类型产品；转发过汽车新闻，就给推荐汽车。比如有东西加到购物车还没结账，再进入网站时购物车自动恢复，或者看的小说看到一半，再打开网站时自动找到上次读到的位置。本来这项技术是为了提供更好的客户体验，让大家浏览网站时，不需要一次把所有的事情都做完。然而，这个技术被广告商盯上了，掌握了我们网上的一举一动。通过读取cookie，广告商可以知道我们看过什么网页，看了多久，操作到什么地步。除了读取cookie，数据公司还会收集用户的个人基础信息、点赞、社交圈、消费习惯和生活习惯，也就是Facebook这种公司从我们身上拿到的资料。集齐了他们需要的信息，这些公司就开始对这些数据进行分析。这个分析的过程，叫做用户画像。用社交网站上的各种资料，配合用户在网上的浏览信息建立模型，用模型运算预测用户可能发生的行为。广告商根据这些分析结果，就可以预测我们可能会买什么，进行定向投放广告。它们不仅想知道我们搜索了什么，还想了解我们的各个方面乖乖让用户交出个人信息不是一件容易的事，我们又不是傻子，凭什么给这些公司我们的资料。但是事实证明，道高一尺魔高一丈，为了搞到数据，他们想出各种办法，哄得用户乐呵呵地自己奉上隐私数据。像剑桥分析给每个用户5块钱，用户不仅把自己的东西都交代了，还给了他们权限去了解自己的朋友们。想想我们，是不是也有曾经为了返券优惠，提供额外资料给某些app呢？

就像是我们开始说的那样：大数据，比你更了解你自己。

在大数据面前，我们每一个人都是赤裸的，待宰羔羊。这次Facebook操作选举的事件，只是揭露了大数据时代危险的冰山一角。原来，我们看到的世界，不过是大数据为我们精心定制的一隅天地。大数据，不止了解我们，掌握着我们一切的信息，就像马云他知道那个省妇女的胸大。能给我们安利心动的产品，提供我们需要的服务，还能让我们觉得我们看到了想看的一切。大数据分析出我们的三观，平台可以按照我们的三观偏好推送信息。当我们毫不设防，我们的视野被控制在大数据为我们预设的轨道里，小到消费购物，大到政治宗教，我们最终沦为大数据的提线木偶。

了解你，洞悉你，甚至比你自己都清楚你。大数据时代，我们还有何处可逃？大数据下，我们都是一样的赤裸裸，我们经常接到各类保险的推销电话，我们的信息在大数据情况下，都是一样的赤裸裸，我们能做什么呢，我们别在朋友圈去各种秀；我们把相册加密码；但在现在这大数据时代，我们离不开电脑，手机，更离不开网络，所以我们需要国家建设网络安全个人信息的保护制度是迫在眉睫的。你们怎么认为呢，欢迎留言讨论。

一直以来都有不少商家和用户

咨询关于网络大数据、个人信用报告相关的问题

我是善道商学院小曾老师今天就把内部资料分享出来

供大家参考和对照（网络大数据查询，个人综合评分，网络信用分）

风险指数

该数值为大多数金融机构的参考数值，源自权威大数据征信平台

参考范围（0~100%），

0~20%基本都会通过；

20%~40%较易通过，偶尔人工审核；

40%~60%机构一般审核较严，一般额度不会太高；

60%~80%大多数都会拒绝，少部分平台会放较低额度；

80%~100%建议过段时间申请，被拒几率极高；

风险指数，可以作判断当前借款难易程度的重要参考指标。

各平台信用分展示

需要本人授权之后方可展示，准确率100%

目前仅展示本人的芝麻信用分，京东信用分。信用分高的用户，将为自己在申请借款时加分。

手机通话相关

主要展示手机号使用情况，其中交叉检测也是多数金融机构会参考的数据，可以判断该用户通话的圈子在金融机构的信用情况，从而辅助评判用户本人。

【直接联系人中黑名单人数】是与本人直接通话联系过的人在黑名单范围的数量。

【间接联系人中黑名单人数】是检测与本人直接联系人有过通话的人在金融机构的黑名单数量。

【引起黑名单的直接联系人数量】是与本人直接联系的人里，引起直接黑名单和间接黑名单的人数。

以上指标需根据6个月“互通号码个数”来判定合理区间。

【月均静默天数】是近6个月平均手机没有人呼入，也未主动呼出的天数，代表其与朋友联系是否活跃。该指标越小资质越好。

【夜间活动情况】分析近6个月，夜间打电话的平率高低，分析该用户的职业是否为夜场等职业，一般越低越好。

风险监测

【匹配检测】检测该用户姓名是否与手机运营商姓名一致

【风险扫描】通过身份证号码、手机号在各大第三方数据平台进行信息匹配，主要检测该手机号1月内是否存在多平台申请记录，该身份证在1月内是否存在多平台申请记录。身份证匹配的手机号是否多变或手机号匹配的身份证是否多变。

【不良信息】在互联网、第三方征信平台匹配，查看是否命中法院被执行、信贷逾期、违章等情况

【个人信息核查】如果关联出来一个失信的身份证和设备，而且发现其设备有较多的申请行为，或者该设备关联多个申请人信息，系统会认定存在机构代办嫌疑。

【多平台申请检测】检测用户3个月内的申请平台次数，及平台类型，包含申请成功或不成功的次数。请用户自行回忆或检查手机注册短信核实

注意：短时间内不要频繁申请多个平台，频繁申请被拒率会提高！

【客户行为检测】检测用户3个月内具体风险项，一般根据用户在各个平台填写的手机号、身份证、关联的工作单位地址、邮箱、使用设备等情况展示，说明用户频繁更换个人生活状态、资料乱填或机构代办。

Nihao-chihuo

可查个人网络大数据：备注查询↑↑↑

个人大数据是什么？原来它和我们的生活，信用密不可分

随着信息化时代的到来，让我们每一个人都变成了“透明人”，你的大部分行为已经转化为数据记录，这些数据记录经过各部门或者企业的整理而行成你这个人的大数据，用于判断你的下一步行为意向或者作为金融机构的风控参照

所以大家要搞明白自己的大数据记录，保护好自己的信用记录，不要破坏个人大数据。

那么个人大数据具体又指的是那些呢？

1、个人风险综合查询违法犯罪记录：刑事、行政拘留信贷逾期记录：互联网金融申请、银行贷款多头借贷检测：银行、小贷、P2P、互联网金融（网贷）吸毒贩毒记录、互联网不良痕迹、法院起诉记录和执行记录

2、电商授权数据实名认证数据、风险评分、支付宝授权信息、收货地址、购物记录、认证时长、消费能力画像、购物偏好

3、 运营商授权报告异常通话：港澳台、夜间异常、催收电话手机号实名认证检测、使用时长、紧急联系人通话频率、开户地址、高频联系人、出行记录（漫游地)、通话分布地区

4、身份证实名信息查询实名校验、公安部系统

5、平台风险查询平台借贷记录、多头借贷自动提醒、借贷预警

6、手机号码定位信息定位功能开通、位置记录

7、个人资产报告房产：面积、房产地址、全款或按揭车产：车牌号、车辆型号、购买价格时间学历查询

8、车贷模块行驶证：配置、违章、价值评估、保养记录、出险记录（出险时间、理赔金额、出险情况）车辆基础信息：车主姓名、配置、出厂日期、价格手动查询、核查信息

9、信贷模块个人风险评分系统、银联卡查询记录、信贷黑名单检测、征信查询记录

10，各种app应用，浏览器的分析，现在市场上的app大多会对注册者个人或者使用的设备(不限于手机)进行全部的数据记录，你的日常使用其实就是数据的产生和积累

虽然说现在是信息化时代，但是就目前情况来说个人数据还是一种有价的资源，没有完全共享。其中很多涉及个人隐私的应该只有国家政府相关机构可以掌握，其他平台暂时还实现不了。