今天跟大家分享下，在Excel中，如果对两组数据进行对比，并快速找出不同数据的方法。方法其实有很多，今天跟大家分享其中的3种方法

1，建辅助列，进行对比

这是最常用的一种对比方法，但效率不是很高。

即使用公式计算两组数据的差值，然后筛选，并隐藏差值为“0”的单元格后，显示的就是两组数据中数值不同的列了。

具体操作如下：

2，使用条件格式

使用条件格式，在条件格式中，使用公式来新建格式规则，输入的公式为 “=G2<>F2”，满足条件的单元格，填充黄色。

具体操作如下：

3，使用快捷键 "Ctrl + \"

使用快捷键的方法是最快，也是最方便的方法。

操作步骤：

选择需要对比的两列数据B2：C8

按快捷 "Ctrl + \"

具体操作如下：

使用快捷键的方法，不仅可以快速对两组数据进行对比，还可以对多组数据进行对比，操作的方法都是一样的。

比如下图所示的对四组数据进行对比。

今天的分享就到这里，明天继续。

至顶网CIO与应用频道 06月15日 编译：商业智能（BI）和分析平台对于大中型企业来说是至关重要的。自2004年以来，基于视觉的数据发现一直是BI的关键组成部分；在数据科学家和数据库管理员的支持下，这一趋势已将分析从IT部门的职责转移到业务分析师和经理的一项自助服务。BI的重点已从从记录系统生成月度报告，转变为基于来自各种内部和外部来源的数据，交互式地发现趋势、分享趋势、预测和回答业务问题。以前企业需要几个月的时间做出决策，现在采用了自助式视觉数据发现的企业往往几天之内就可以决定采取什么行动。

如何选择自助式BI平台？大多数情况下，无论从用户的角度还是从IT基础设施的角度来看，你都希望找到最适合你公司的平台。

BI平台与将要使用它的人员技能是否匹配？你的员工可以轻松学习和使用它吗？它是否会让分析师的工作变得更轻松，还是会制造更多的障碍？

它能够读取你所有内部和外部的数据源吗？你能否轻松地在平台内清理和转换数据？它是否能够显示你需要的所有图表？你可以与公司内任何人分享你的分析吗，还是只能和授权用户分享？

考虑到这些考虑因素，让我们来看看（按字母排序）这五个市场领先的BI平台。

DOMO

Domo是一款在线BI工具，结合了大量数据连接器、ETL系统、统一数据存储、大量可视化、集成社交媒体和报表。Domo称自己不仅仅是一个BI工具，因为它的社交媒体工具可以生成“可操作的见解”，但实际上每个BI工具要么会触发有利于业务的行为，要么最终被抛弃。

Domo是一个很好的、功能齐全的BI系统。它支持大量数据源和大量图表类型，集成的社交媒体功能也不错。不过，Domo的学习和使用难度要比Tableau、Qlik Sense、QuickSight和Power BI高一些，每年每个用户2000美元，价格更高一些。

这要看你的需求，也许Tableau、Qlik Sense或Power BI是比Domo更好一些的选择。

Power BI

微软借助Power BI进入自助服务BI市场。Power BI包含一个Web接口连接到托管在Azure的服务，以及一个用于Windows桌面的Power BI桌面应用。它的价格比竞争对手要低得多：标准账户是免费的，Pro账户每月每个用户9.99美元，Power BI Desktop是免费的。

网站和桌面应用都会定期更新。Power BI Desktop每月更新一次；网站什么时候更新很难说。

对于某些数据源，Power BI有预定义的图表、仪表板和报告。例如，默认的Visual Studio Online仪表板和报告提供了对Git的概览，提取请求，以及对项目的版本控制。对于其他来源，Power BI预计会看到其数据的某些标记，例如它支持Excel Worksheet命名表、Excel Data Model表和Power View表。如果你的Excel工作表中只有原始数据，则需要返回并创建一个或多个命名表；如果你在导入之前确保数据类型是准确的，也会有所帮助。

对于使用Windows、Office和Azure生态系统的企业来说，Power BI是一个合理的选择。对于希望向组织中每个人提供BI的成本敏感型公司来说，这也是一个不错的选择。不利的一面是，Power BI没有像Qlik Sense或Tableau那样为你提供尽可能多的分析功能或者对图表的控制。

Qlik Sense

Qlik在QlikView中有一个“模式1”或传统BI产品，并且已经扩展到了自助式BI也就是Qlik Sense。Qlik Sense是在2014年推出的，是一款自助式BI和可视化产品，基于和QlikView相同的内存关联数据索引引擎。2016年，Qlik把仅在QlikView中提供的报告引擎功能添加到了Qlik Sense中。

Qlik Sense 2.0是一款非常强大的数据发现和交互式分析工具，可以连接到几乎任何SQL数据库，并且提供了对可视化的很好控制。然而，它并不像Tableau那样易于学习、易于使用或者灵活地呈现可视化。

对于BI来说，数据导入往往是一个混乱的过程。Qlik Sense 2.0会尝试在不同表格中关联相同命名的字段，但也会对比数据并提供有关类似字段的建议。这个新功能被称为Smart Data Load。

Qlik Sense 2.0还引入了Qlik DataMarket，提供6种类型的公共和商业数据源：商业、货币、人口统计、社会、天气和经济。当你分析私人数据时，公开数据能帮到很大的忙。

Qlik通常以压缩格式将数据保存在内存中。然而，有时你有太多的数据无法放入可用内存中，在这种情况下，Qlik Sense可以使用“直接发现”模式，该模式将内存数据与数据库内数据按需结合。在直接发现模式下，某些字段仅作为可在表达中使用的元数据/符号表加载到内存中。用户可按需查询数据库中的实际数据。

当你使用Qlik Sense的时候，你可以将书签保存到当前工作表的当前选择状态，并且可以将书签合并到故事中，并添加文本和其他注释以使故事不言自明。如果你正在使用故事进行现场演示，则可以深入到任何可视化的源代码来回答问题，然后在回答问题时返回故事。

Qlik关联的绿白灰色体验（显示值的颜色指示状态，已选择、可选择、不可选择）可帮助你识别相关数据和无关数据，而无需深究，这一点很好。我还喜欢Qlik定义表达式的方式，Qlik Sense可以很好地控制可视化的外观，比Microsoft Power BI好，但不如Tableau好。

QuickSight

Amazon QuickSight完全是运行在AWS中的，它可以很好地访问Amazon数据源和其他数据源，并以基本价格提供基本分析和数据操作。在这里讨论的其他产品中，QuickSight与Power BI极其相似，只是不依赖桌面产品创建数据集、或者Power BI Desktop/Service组合提供的分析能力水平。

与Power BI、Qlik Sense和Tableau一样，QuickSight连接到无数的数据源，也允许你自己准备数据集。一旦你拥有数据集，你就可以创建具有一个或多个可视化的分析，可以将其组织到仪表板和故事中。你可以共享组织内的数据集、仪表板和故事。QuickSight让这个过程非常简单直接，但是缺少一些有用的可视化功能，这些功能可以在竞争对手工具中找到。

企业中第一个用户永远是免费的，4个用户的团队试用是60天免费的。除试用版之外，标准版每个额外用户每月9美元，企业版每月18美元。

第一个QuickSight用户将获得1GB SPICE（Superfast Parallel In-memory optimized Calculation Engine）存储，其他用户有10GB的SPICE。更多SPICE存储空间的费用为标准被每月每GB 25美分，企业版每月每GB 38美分。企业版增加了静态数据安全加密功能，可以连接到AWS Active Directory。

SPICE是QuickSight用于可视化的高性能内存数据存储库，对于从数据库导入的数据来说是必需的，对于SQL数据库中的数据来说是可选的。SPICE表格限制为每个表10GB。

对于在AWS上托管了众多数据源、并且分析需求和开发时间都有限的企业来说，使用QuickSight似乎是个不错的选择。QuickSight为增加了简便的分析和可视化功能，成本更低。

Tableau

Tableau称其产品提供了“按照你想法方式使用的分析”，并称这些工具强化了“人们快速发现视觉模式、揭示日常机会和灵光瞬息的自然能力”。

分析工作流的视觉发现阶段是很有意思的一个阶段，但大多数人都没有在这个阶段花费大部分时间。根据我的经验，导入和调整数据可以轻松消耗你在BI产品上花费时间的80％。

既然Tableau可以执行跨数据库连接，那么你可以导入多个数据源，尽管你可能会将其中大部分数据源托管在数据仓库中，如果你的企业有足够大（或富有）的话可以考虑购入。

然后，你将要逐行过滤和调整你的数据。最后，你你会发现你可以真正开始创建可视化了，尽管在尝试进行探索时不得不执行额外的数据转换这一点并不常见，但是使用Tableau你可以很容易完成数据调整和转换，就像在Excel中一样简单，无需返回导入阶段来添加计算字段或过滤数据。

Tableau中的视觉发现功能很强大，Tableau易用的实施和对图表显示的精细控制树立了标杆。你可以单击或拖动所需的维度（通常是离散类别或特征）和测量值（数值）来构建Tableau可视化，并且可以自己选择一个标记（显示类型，如条形、线条和点）或者使用自动标记选择，或使用“show me”方法选择可视化文件。

要进行更多控制，可以将维度和测量值拖动到特定标记特征或“货架”上。当你很清楚分析过程中发生了什么情况，你可以与其他人共享仪表板和故事。这一点很容易做到，发送到Tableau Server或Tableau Online就可以了，无论你是使用Tableau Desktop需要上传，还是已经在线进行了分析。

与Qlik和Domo相比，Tableau的定价相当有竞争力。个人版：每个用户每月35美元；专业版：每个用户每月70美元；Tableau Server：每个用户每月35美元；Tableau Online（完全托管）：每个用户每月42美元。

然而我必须指出，微软Power BI提供了约80%的Tableau功能，价格大约是Tableau的25％。你要根据自身情况衡量劳动力成本和公司利益做出决定。

无论各位职场人士日常办公用的是微软Excel，还是金山出品的WPS表格，都常常遇到很多情况需要运用Excel函数公式，才能快速解决问题。

比如，最简单的求和，鼠标选定指定区域一拉，就得出总和，这个时候可以把它填进表格里头了。

可数据非常多的时候，比如有100行100列，还得分行分列求和，要想快就得用一下Excel函数公式了。需要求和的那一栏输入=SUM(A1:A100),这样每次在指定区域填写数据才能自动求和。

但如果还有其他需求呢，隔行求和、多行列汇总数据、有条件求和等等，很多职场人士玩不转就只能用最落后的方式去处理。还有些人会去查公式，平时浏览网上资讯看到Excel公式也会收藏，可最后这些东西还是静静躺在了收藏夹里了。

总是人工输入数据很累吧，总是复制粘贴着重复的数据也很累吧，但又不知道如何去解决。

其实我们可以利用使用Excel的经验、利用工作的经验去使用这样的一个加班大杀器-----云表，解放你的键盘、解放你的手指。

云表是一个类似于Excel表格的软件，可以让人无需编程制作办公管理软件。比如说，在工作中我们常常需要给文件编号，有些公司的做法是按照日期编号，特别是仓库管理。

我们只要有一定的办公需求，都可以用云表简单制作一个管理软件，小至一个填报系统，大至一个工厂常用的ERP管理软件。

接下来简单教大家怎么用云表根据天或者月份、年份来自动编号的。

在云表变得开发控制界面里，设定好表单的填写样式，再设计数据接口就可以了。具体请看图。

云表却远不止做一个自动编号，库存提醒、自动计算绩效工资.......不管你是想做电商进销存软件、物流管理软件，还是一个人力资源管理软件、采购运算管理软件，都可以用云表来做。

无需编程，就能用云表将企业独有的管理运作模式体现出来，做出一个最合适的管理系统。虽然云表功能如此强大，但它仍然提供了免费版，还有详细教程和技术客服助你快速入门！！！

本文为学习天善学院李奇老师用数据说话-Excel BI商业智能分析零基础精讲课程笔记。

　　Excel常用的可视化分析方法中有，对比分析、结构分析、透视分析、其他分析。

　　本文主要讲解第一对比分析，欢迎关注后续笔记。

　　常言道，不比不知道，一比吓一跳，对比分析可以帮我们达到“”知己知彼，百战不殆“”的目的，是商业分析中最为常见和重要的方法。对比分析主要有如下几种方式：

　　1、对比分析-纵向对比（时间序列的趋势分析）：时间序列分析，同一指标不同时间下的对比。

　　主要使用柱状图和折线图，选择取决于横坐标取值密集与否。

　　2、对比分析-进度分析：展现目标完成情况的分析方法。

　　常用图表如图：

　　3、对比分析 - 横向对比：在同一时间下，部分与总体，部分与部分或是对象与对象之间的对比。

　　横向对比与纵向对比的区别在于：纵向对比是不同时间条件下同一指标的对比，横向对比是同一时间条件下，不同指标之间的对比。

　　4、对比分析 - 与标准值、平均值及计划值之间的对比。

　　可选图表类型较多，根据自己需要组合（如图），折线图（趋势）、散点图、子弹图（平均对比分析）、簇状柱形图。

　　5、对比分析 - 同环比对比。同比：本期值与同期值之间的对比 / 环比：本期值与上期值之间的对比。一般使用簇状柱形图和折线图展现。注意：不要死套同环比定义，根据业务需求使用正确的时间值。

　　同比增长率=（本期值-同期值）/同期值*100%

　　环比增长率=（本期值-上期值）/上期值*100%

　　6、对比分析 - 预警分析：用KPI分析、预警色填充单元格等方式对关键指标进行预警，代表关键指标的健康程度，让报表阅读者第一时间了解到关键值的变化。

　　下一篇：Excel可视化分析方法（二）透视分析，欢迎大家关注。

文 | keyen源 | 投稿“数据分析不是个事儿”

我要讲一个自己的故事。

前几年，大学毕业，刚成为社会人。每一天，我都要对着不同的Excel表格，不断地录入、整理、计算、核对。

那段时间，我每天都在怀疑人生：读了十几年书，985毕业，为什么一直在做重复的表格工作？

为了解放自己，我学了许多Excel的“高级操作”，还拿出压箱底的VB书。但依然架不住疯狂的业务需求，报表改了又改，而且这种情况到年底越发明显。整个人陷入被动。

那时我每天趁着中午有口喘气的时间，在网上大量搜索的能节省做报表时间的工具，连令我头疼的开源代码都不放过。

花了几天，还真被我搜到了，一个能替代Excel的效率神器。

与office的界面风格很像，不知道是不是就是基于office进行的开发，但是做出的效果确实很酷。能直接整合数据库的数据做报表开发，开发的模板能通过设置简单的查询参数，做筛选过滤。原本要做12家门店的销售报表，我用一张模板花1个多小时就搞定了，分分钟批量导出。一个字“快”。数据库整合的效率和开发的效率不可同日而语。

很庆幸以前和IT同事混饭的时候，学了一点SQL，对数据表有所认识，所以上手很容易。请了人家两顿饭，说明缘由，就给我开数据库权限了。

以前已给好几个人安利过，要么借着幌子让我帮忙教做报表，要么借口SQL太难学（这明明是最好学的语言了，好么）。

如今，我写下这份心得，和大家分享。

01 FineReport 是什么？

Finereport是一个比较强大的web报表工具，大多为信息部开发报表所用，所以一般人可能不太了解。

他可以作报表，也可以做数据可视化，和Excel有点像，只不过VBA开发的成分人家用java编程语言开发成了功能。小到可以存储统计数据、制作各式各样的图表、dashboard，大到制作财务报表、开发进销存系统。

为什么会有报表工具这么个玩意儿？Excel不是万能的么？

Excel在做报表方面，只要你眼疾手快，技能熟练，对十万条以内的数据处理起来一点不虚。但是资深的数据分析师、BI工程师还是笑摸狗头，Too Young Too Simple。

在企业应用中，企业/组织/团体一旦成规模时，数据量是数以万计的，无论数据还是报表都需要协同管理不断更新。面对各种OA\ERP\CRM系统的数据，部门提交的各种需求，这时候懂技术的朋友们可能知道，Excel是hold不住的。爷搞得都是百万数据，要百万数据，就得上数据库还有BI工具，Excel做得再快也跟不上变化的需求。

其次，从效率上来讲，专业的报表工具是可以替代很多重复性的excel处理工作，比如FineReport，信息部门部署安装后，可以连接各业务系统数据，将常规的各业务报表，还有周报月报这些，开发成可自动抽取数据并展示的模板，做好一次，每次只要查询即可。

02 FineReport 如何做报表？

先来说说他的做表原理，和Excel还是大有不同的。

FineReport的做表原理

做报表首先得有数据，数据哪里来？一个是直接连接业务系统或者数据库的数据，还有可以导入excel文件数据，连好数据后，开始制作模板，类似于做excel表格一样，设计展现的样式，计算的公式，最后在web端展示。

但是和excel不用，excel处理的是一个个数据，finereport制作模板时处理的对象是数据字段，模板中一个单元格放一个数据字段，web端展示时字段扩展。FineReport报表中单元格的扩展是有方向的，可纵向扩展，也可横向扩展，也可以不扩展。

单元格的扩展是针对某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间依靠父子格关系跟随扩展。子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展。

三种报表模式

1、普通报表模式

就是常规的表格报表，像财务报表，复杂的中国式报表。

① 能很轻松的进行分页、分栏、分组设置

分页：指定分页；冻结表头，重复标题行结尾行；页内合计；不分页预览；横向不分页纵向分页。分组：自定义公式分组；条件分组；普通分组；相邻连续分组；组织递归树。分栏：行分栏；列分栏；卡片式分栏；重复标题行；自动补足空白行。 ② 支持主子报表、树报表等多种个性化报表

主子报表：适用于同一报表包含多块区域用于展示不同内容；树报表：适用于展现具有层级关系的数据，比如跟组织结构相关的数据展现。比如树数据集来实现此类报表。

2、聚合报表模式：针对不规则的大报表

它可以报表分成每一块，在画布上自由拼接聚合块，省去频繁合并拆分单元格的麻烦

各模块互相独立，任意拖拽，自由拼接各模块之间单元格扩展分离，互不影响

3、决策报表：可视化dashboard

这个是用来做数据可视化一类的报表。

通过拖拽表格、图表、查询控件等来设计，绑定不同的数据源。可视化大屏就只这么做的。

03 参数实现数据查询和过滤，省得重复做报表

查询报表是怎么做呢？在FineReport中，通过设置参数绑定数据字段和过滤的控件（单选框、复选框等等），通过界面输入查询条件来控制报表显示的内容及形式，而后导出打印。

很多人工作上会做周报月报季报等，有些全国性的公司有分公司、门店、办事处。经常性地要做这些重复性很大的报表。那用FineReport就可以集中将每一条数据明细上传到数据库中（填报功能，下面会讲）。在做报表时，做将一些常用的维度“地区”、“时间”、“城市”等等作为一个查询的参数控件，类似Excel中的筛选，导出。基本上一个周报模板，就解决了一些人一年52张手工excel报表的工作量。

04 数据可视化

可视化方面，自带了50多种可视化图表，基本够用。

支持柱形图，折线图，饼图，雷达图，散点图、圆环图，条形图，地图、堆积图、面积图、组合图、气泡图、地图、GIS地图、仪表盘、全距图、甘特图、树图等多种图表类型和图表样式；

可以用集成开源的可视化图表，如Echarts、Hicharts、D3...

还有一些酷炫的可视化动效插件，用来做可视化大屏不错。

基于webgl等技术开发，作为基础图表的补充，为大屏用户提供更酷炫的图表效果；支持三维柱形地球、三维点地球、三维流向地球、KPI指标卡、粒子翻页计数器、时间齿轮、目录齿轮、轮播gis点地图等多种扩展图表。

强大的数据地图

好了，差不多就是这样，看到这里的同学都是好学的，

最后

篇幅有限，以上只展现了FineReport的一部分功能，很多细节无法展开。

要说效率，最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表，且一类报表做成一个固定样式的模板，每次只要同步一下，自动同步周期性的报表，如日报、周报、月报、季报等。 还能批量导出/打印，少了人力去一个一个用Excel统计汇总。

且操作上，原本Excel需要VBA开发的成本，在FineReport里大多数都封装成模块了，包括写SQL取数，汇总筛选过滤等，基本上都有对应的功能键。像著名的资产负债表，如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句，就有点摧残生命了，而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查，如果数据来自多个源，那就彻底无法解脱了。

其次，在数据处理速度上，由于性能一部分依靠数据库，一部分依靠FineReport的形式报表引擎，相比于Excel的单机效率，几十万行的数据秒出。

最后，感兴趣的可以官网下载体验

之前发的《学习计划｜带你10周入门数据分析》，今晚开始第一周学习，老司机们快上车啦！

日常工作中，涉及到数据的表格、计算、图表和分析，大家首选的一定是Excel。

但我也看到不少知友困惑于Excel的深入学习难度，鸡肋的大数据处理效率。

比如某同事为处理七八个维度，近万条数据崩溃不已；又有人几十万行的数据把电脑频频跑崩；再者，随着多任务线之间的交叉，汇总任务呈几何级数增加……

倒不是说Excel完成不了这类任务，如果是日常的表格记录、数据计算、Excel确实无法替代。但如果说做企业管理的业务报表、庞大而又复杂的数据分析、财务分析、预算编报，Excel就很不擅长了，因为其数据不统一，也没有独立的计算引擎，数据在各个Excel文件中独立存在，数据合并非常费事。

比如，最近我媳妇入职一家新公司，任某品牌的卖场数据专员。虽然之前也是这个行业的，可并不擅长数据报表的制作。

负责交接的同事是个毕业后就入职这家公司3年多的老员工，一直在做报表这块的工作，交接的时候为了更准确，我让媳妇使用录屏软件，将他每天要做的事情都录下来。

结果发现，这家伙从早上开始，就开始问信息部要数据，然后用excel各种复制、粘贴、求和、求百分比、vlookup、再复制、粘贴、求和、求百分比、vlookup、删除、调整……，几个小时后，第一张报表诞生了……

看了录像后的我，整个人都是崩溃的，这也太逆天了。好吧，这小伙子确实厉害，操作速度绝对是一流的，LOL里至少也是钻石V。

但我可舍不得媳妇每天这样，而且对于计算机专业的我来说，只要有数据库，这些重复性的工作都是分分钟代码/工具能解决的。

考虑到会有不少需求变化，让媳妇改代码是完全不可行的，于是我就找现成的报表工具。比较了SPSS、SAS、cognos、水晶、foxtable、finereport之后，确定了报表软件finereport。从mysql建表、数据导入、制作日报、周报、月报，各种对比报表开始逐个攻破，终于在手速不低于黄金段位的我进过一个星期的努力后，全部完工了，经过和小伙子做出来的手工表进行校对，确认没有问题后，安装部署到了媳妇的办公电脑上。

几天后，小伙子离职了，从此，媳妇上班只需要早上向个卖场的负责人收集数据，然后花几分钟导入数据库，然后点点鼠标，生成各种报表，然后……先存起来，喝水、吃零食、水果，休息，上网。

所以，从效率上来讲，专业的报表工具是可以替代很多重复性的excel处理工作的，比方说FineReport，信息部门部署安装后，可以连接各业务系统数据，将常规的各业务报表，还有周报月报这些，开发成可自动抽取数据并展示的模板，做好一次，每次只要查询即可。

因为这个工具大多为信息部开发报表所用，可能很多人都不太了解！我尽量以简洁易懂的语言，从技术的角度讲讲这个报表工具，操作上为何能省时省人力，并且有可以替代数据透视表的惊艳可视化。

一、用FineReport做一张模板，可以替代N张手工重复劳作的Excel !

为什么这么说？先来了解FineReport的制表原理

1、FineReport的制表原理

做报表首先得有数据，数据哪里来？一个是直接连接业务系统或者数据库的数据，还有可以导入excel文件数据，连好数据后，开始制作模板，类似于做excel表格一样，设计展现的样式，计算的公式，最后在web端展示。

但是和excel不用，excel处理的是一个个数据，finereport制作模板时处理的对象是数据字段，模板中一个单元格放一个数据字段，web端展示时字段扩展。FineReport报表中单元格的扩展是有方向的，可纵向扩展，也可横向扩展，也可以不扩展。

单元格的扩展是针对某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间依靠父子格关系跟随扩展。子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展。

2、三大类报表设计方式，解决日常所有报表需求，并且一表复用。

1）普通模板设计，此者最常用。依靠着单元格的扩展与父子格的关系来实现模板效果，可进行参数查询，填报报表，图表设计等。比如交叉报表、行式报表、分组报表等等。

2）聚合报表设计，针对不规则大报表。适用于一张模板中显示多个独立模块的报表，几个报表块汇总在一起的复杂报表。

3）决策报表设计，就是表单，也是dashboard，也就是大家常见的各种图表拼接在一起的可视化数据报表。

通过拖拽图表来制作，制作好的dashboard可以自己适配屏幕的大小，多以也可以做成手机端的报表，大屏可视化，下面有细讲。

以下举例一些常见的报表格式：

3、参数实现数据查询和过滤

查询报表是怎么做呢？在FineReport中，通过设置参数绑定数据字段和过滤的控件（单选框、复选框等等），通过界面输入查询条件来控制报表显示的内容及形式，而后导出打印。

很多人工作上会做周报月报季报等，有些全国性的公司有分公司、门店、办事处。经常性地要做这些重复性很大的报表。那用FineReport就可以集中将每一条数据明细上传到数据库中（填报功能，下面会讲）。在做报表时，做将一些常用的维度“地区”、“时间”、“城市”等等作为一个查询的参数控件，类似Excel中的筛选，导出。基本上一个周报模板，就解决了一些人一年52张手工excel报表的工作量。

4、填报

数据采集是一个很重要的步骤。填报就是向数据库中录入数据，用来收集数据的，就好比你注册网站时提交的邮箱、收集、用户名、密码，都会按照格式存放到数据库中。

填报也需要模板，操作流程如下：

填报模板由控件组成，文本控件、数字控件、密码控件、单复选框、网页、文件等等。控件对应着数据字段。有了填报，就可以收集数据，并且允许用户实现对数据库的增删改。出于数据质量和数据安全的考虑，还可以对填报进入的数据做校验操作。

填报最大的用处是替代了excel收集数据，做好了模板，奖模板链接发送给相关人，填完数据审核过后即可入库，省得excel传来传去，而且是在web端填写，非常方便。

二、不只是报表，还有数据可视化

酷炫的dashboard都需要通过FineReport的表单（决策报表）来设计展现。通过拖拽报表块、图表块和各类控件初步设计界面。

不同于普通报表，普通报表是一个整体，无法实现局部刷新。表单是由各个组件组成，可以实现组件内刷新，即局部刷新。像动态大屏都是全局或者局部刷新的，所以需要用决策报表制作实现。

1、决策报表制作过程

新建表单：FineReport支持新建工作薄，即普通报表模板，还支持新建表单，两种设计模式；

拖入组件：FineReport表单支持多种不同的组件类型，包括报表块、tab块、绝对画布块、参数、图表和控件等等；

定义数据集：定义各个组件数据来源，图表组件数据即可来源于数据集，也可来源于单元格；

设置表单样式：即设置表单的显示样式。

2、数据可视化与交互

当下，数据分析盛行的年代，格子报表枯燥无味，可视化报表才能博得领导赞赏。之前很多网友问如何做可视化，其实，用FineReport自带的H5图表，就可以做出很炫的可视化dashboard。此前提到FineReport良好的开放性，可让技术同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。

3、实用而强大的数据地图

finereport有很强大的地图功能：基本地图、GIS地图、热力地图、大数据流向地图等，基本一键生成。

GIS地图基于GIS地图层进行数据展示，支持自定义GIS主题风格，能够与数据表钻取联动。比如省级钻取到市级、县级、街道。

三、总结

篇幅有限，以上只展现了FineReport的一部分功能，很多细节无法展开，感兴趣的可以去官网了解更多。

要说效率，最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表，且一类报表做成一个固定样式的模板，每次只要同步一下，自动生产周期性的报表，如日报、周报、月报、季报等。 每次按照条件查询，Excel批量导出/打印，少了人力去一个一个用Excel统计汇总。

而且操作上，大多数功能FineReport都封装成模块了，包括写SQL取数，汇总筛选过滤等，基本上都有对应的功能键。像著名的资产负债表，如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句，就有点摧残生命了，而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查，如果数据来自多个源，那就彻底无法解脱了。

其次，在数据处理速度上，由于性能一部分依靠数据库，一部分依靠FineReport的形式报表引擎，相比于Excel的单机效率，几十万行的数据秒出。再者，企业数据库有各种自带或第三方的集群方案，通过堆机器就可以近似于无限的加大数据储存能力。

我们在excel中插入图片以后， 我们可以通过excel的图片工具，对图片的格式进行设置了，其中包括图片的调整，以及样式的设置等，通过excel图片工具对图片格式进行设置其具体操作方法如下：

1、选中已经插入到excel中的图片，在“调整”组中单击“重新着色”下拉按钮，在弹出的下拉列表中选择“设置透明色”选项，如图1所示。

图1

2、此时鼠标指针变成一个小画棒的形状，将鼠标指针移动到图片上方，单击图片空白处，对图片进行透明色设置，如图2所示。

图2

其实，设置图片的透明色，就想在PS里抠图一样，这里只是简化了一些步骤。

3、我们还可以给excel图片添加外观，在“图片样式”组中单击图片外观样式按钮，在弹出的下拉面板选择“棱台矩形”选项，如图3所示。

图3

4、设置图片发光的方法是，在“图片样式”组中单击“图片效果”下拉按钮，在弹出的下拉列表中选择“发光”|“强调文字颜色6.5pt”选项，如图4所示。

图4

5、给图片加个阴影可以在“图片样式”组中单击“图片效果”下拉按钮，在弹出的下拉列表中选择“阴影”|“左上对角视图”选项，如图5所示。

图5

6、最后，我们看一下刚才我们通过excel图片工具给大家设置的图片效果，如图6所示。

图6

我们今天学习了，通过excel图片工具对图片格式进行设置，我们可以给图片调整透明色，添加外观、发光、阴影等设置，我们还可以通过excel的图片工具对图片进行更多的处理，比如可以调整图片的亮度和对比度，压缩图片等等。

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问题来源

今天下午，我原来的学生问我有没有“Spreadsheet Compare”。韩老师从字面的意思看是快速对比工作表的东东，于是趴在电脑上一看：OFFICE2016自带有这个工具！

说实话，韩老师原来真没有用过这个工具，抓紧用一下，这一用，发现：快速对比两个工作簿，这是一绝！！

操作演示

OFFICE2016自带Spreadsheet Compare：

韩老师随意建了两个工作簿，“第一个.xlsx”和“第二个.xlsx”如下：

每个工作簿都有三个工作表，韩老师不再一一抓图。

开始使用Spreadsheet Compare对比：

点击开始菜单的【Microsoft Office2016工具】——【Spreadsheet Compare2016】，启动主界面如下：

下面韩老师用动图演示比较过程：

我们可以看到，凡是对应工作表中不相同的内容，都添加了颜色，并且，最终，生成了对比结果报告EXCEL文件:

Spreadsheet Compare插件：

一般安装Office2013和2016时候，都会自带Spreadsheet Compare的工具。但也有朋友装的版本就是没有，这就需要安装一个Spreadsheet Compare插件。可以在SourceForge网上下载，也可以在韩老师的后台回复“工作簿对比插件”，韩老师提供下载链接，免费哦。

1、安装插件：

下载插件，安装的时候，会提示是不可信任的程序，你要坚持信任哦,否则安装不上。

安装以后，找到安装目录，把“Spreadsheet Compare.xlam”发行到桌面快捷方式，方便每次对比的时候，要启动该工具。

2、对比过程:

在对比之前，一定要打开两个工作簿，运行“Spreadsheet Compare.xlam”时，一定要选择“启用宏”：

成功加载了“Spreadsheet Compare.xlam”：

选择第一项“Full Compare”，开始对比：

然后完成对比；

最终将“第一个.xlsx”和“第二个.xlsx”个工作簿中的不同项标识出来：

除了标识了两个文件的不同以外，还生成两个EXCEL文件，一个是对比报告，一个是把不同项自动对比到同一单元格的文件，如下图的文件名和文件详细信息：

2013与2016以外的其他版本：

以上两种方法只适合Excel2013和2016，其他版本只能找寻他法了。比如OpenXML SDK 2.0，Compare Spreadsheet For Excel（商业软件）、Excel CompareSynkronizer for Excel（商业软件）等。

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很多读者看到漂亮的图表都会问“这个怎么做”，“用什么工具实现”。制作漂亮的可视化一般有这样几个方式：

利用Excel内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表，图表的筛选展示可以通过写VBA来实现。通过R、Python一类的数据分析语言，调用图表功能包，呈现可视化的数据，数据分析常用。借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。

可视化最实用的场景就是做报表。既然这次的主题是可视化，那小编今天就细细地讲一下酷炫的可视化报表是怎么做的？有哪些基础和高级的可视化图表？代码开发是怎么一回事？大屏又是如何操作？

代表工具FineReport，此前介绍过FineReport的使用场景和功能。大家若不熟悉，可自行和Excel绑定对比。

你用过Excel，却不知还有一款神器“FineReport”这款效率远超Excel的表格工具，没用过就可惜了！

基础图表+表格

柱形图、折线图、饼图、气泡图、散点图等能满足常规的数据统计。拿到数据后，先分析要展示几个维度，选用什么样的图表，需要几个图表展示等。

如何选择图表的类型？

基础图表的制作流程

在FineReport中，图表的操作流程类似Excel，数据准备——插入图表——选择图表类型—选择分类轴、系列名称和系列值——选择图表样式。

各式各样的表格

表格主要在于文字、数字、格间的美感，以及整体的色彩搭配和谐，这些在FineReport中都可通过自定义来是实现。

高级图表

高级图表都是在基本图表的基础上展开来一些新特性。

饼图类：等弧度玫瑰图、不等弧度玫瑰图…

柱形图类：堆积柱形图、百分比堆积柱形图…

条形图类：堆积条形图、百分比堆积条形图…

折线图类：堆积折线图、面积图…

仪表盘类：多指针的仪表盘360度、多指针的仪表盘180度、百分比圆环仪表盘、百分比刻度槽型仪表盘、试管型仪表盘…

雷达图类：普通雷达图、堆积柱形雷达图…

气泡图类：普通气泡图、力学气泡图、十字象限气泡图…

地图类：区域地图、点地图、大数据流向地图…

还有各种组合图，比如“柱形图—折线图、柱形图—面积图、堆积柱形图—折线图、自定义地图”…

其他，还有漏斗图、甘特图、词云、框架图等等。

这些图在FineReport都是现成使用的。在其他工具或其他使用场景中，可由交由可视化工程师开发。

为了高度结合数据分析的过程，更好的理解数据背后的业务意义。可视化图表除了形态还有动态展示部分，就是所谓的动态可视化。

例1：地图的钻取和联动

例2：图表联动

例3：点击词云跳转链接

例4：图表切换

过去这些动态特效和交互属性都要写代码开发，这个在FineReport都已经封装成一个个功能，还有图表缩放、自动刷新、数据提示。再复杂点，就是设动态参数加超链。

利用开源插件开发

就是用市面上开源的数据可视化工具， 譬如Highcharts、D3.js、百度Echarts、蚂蚁金服AntV、GoogleCharts、Raphael.js、Sigma.js、three.js等。

像在7月，我们举办了一场可视化插件开发大赛上，很多开发者开发了令人心动的图表插件。

譬如下方的3D城市全景地图，作者Little使用Echart-GL开源库和MapBox，与地图结合，基于真实地图和基本建筑数据构造都市圈级别的宏大场景，适用于政府部门、连锁企业、LBS提供商等对真实经纬度和展现区域范围敏感的用户。插件的底层是WebGL（Web Graphic Library），它是一个 JavaScript API，用于在任何兼容的 Web 浏览器中渲染 3D 图形。WebGL 程序由用 JavaScript 编写的控制代码和用 OpenGL 着色语言（GLSL）编写的着色器代码构成，这种语言类似于 C 或 C++，可在 GPU 上执行。

比如滚动报表图。传统的决策报表块是静态的，列表不会滚动，数据必须一次性展现，在大屏中效果不够酷炫，无法自动获取最新的数据，除非编写大量的js代码，对一般人来说就只能望洋兴叹。

而插件安装后，可以用图表的形式展现报表，通过设置数据集，显示成类似报表块列表，零代码获取数据库信息并配置自动更新时间，支持通过字段名称配置表头，支持自定义颜色配置等多种丰富的配置项，这样制作的决策报表效果也更酷炫。

数据大屏

大屏展现作为数据可视化的一个典型使用场景，涵盖的知识太多。一个完整的大屏项目从开始调研到实施交付可能需要开发工程师、项目经理、视觉工程师、UI工程师、硬件工程师等等众多专业人员的参与。

于数据大屏设计美学：大屏做成这样，领导不重用你都难！数据大屏的具体制作：4步教你玩转可视化大屏设计｜内附实际操作

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最后，12月28日晚上20：00，帆软将在知乎上举办 “如何成为企业需要的数据分析人才” Live 直播，教大家如何找到数据职业生涯的破局点，欢迎大家参加！

随着科学技术的发展，我们也不再拘泥于传统的工作模式。在当代社会我们更加倾向于使用手机电脑或其他的设备进行办公。但是小编发现，在很多时候，我们国人都会使用一些自己比较熟悉的软件，例如ps，word，excel等等。虽然小编也经常使用这些软件进行办公，但是小编最近发现了一些非常强大的办公软件，它简直可以一个顶几个了，详情请看下面小编的介绍吧！

今天要给大家介绍的是wps这款软件，相信很多小伙伴们都有听过这个软件，但是其实在日常生活中，我发现还是会有很多的小伙伴比较习惯用word，excel，ppt这些软件，但是这些其实只要通过一个wps就可以完成了。下面小编就从一个方面为大家详细的介绍wps表格的一些神奇功能，让小伙伴们能够更加方便的处理自己的工作。

首先不得不说一下，微软真的是坑货来的，因为，它自己就有很多的excel小功能，但是他就是不添加，像工作表的批量分拆，工作表隐藏的批量取消等等。然后wps表格就是针对一个赛尔的不足之处所开发得来的。相信那就会有很多的朋友说，他没有装wps，平时的话都是只用excel。但是，这两款软件实际上是可以兼用的，也就是说，如果你比较习惯使用excel的话，那也可以将wps当做一个工具箱来使用。

而且在excel里，可能会隐藏了很多的工作表，如果大家不想一个个的去取消，那么这个时候我们就可以用wps来打开它，可以进行取消隐藏的操作，只要按住shift键就可以进行全部选择，然后全部取消隐藏，非常的快捷。同时我们还可以在这里创建带链接的工作表目录，像一些新手的话，在excel中创建目录时，都要上网查找一些公式，而且还不一定能够解决，但是如果使用wps的话就非常的简单了，因为它能够自动生成返回链接，真的是非常的好用。

然后wps还有一些独特的功能，例如他可以把工作表分拆成单独的excel表，而且在这里也不需要用到vba编程，我们可以直接用wps表格来打开它。同时它也能够快速合并多个excel文件，合并多个excel文件这个大难题如果不使用wps的话，那么就只能进行一个个的复制，这样一来就非常的麻烦，而且耗时也比较的长。

而且到现在wps他也更新了一个新的功能，那就是工资条群发助手，小编觉得这是一个非常方便的功能，因为使用wps表格的话，就能够清晰的把我们需要的数据呈现在表格上，而且操作起来也是非常的简单快捷，无论新手还是老手都可以进行使用，也不用担心有什么操作上的失误这些，所以小编觉得wps表格还是一个非常好用的软件的。

总而言之，在现代社会的生活当中，我们也需要越来越多的接触到一些手机电脑上的办公软件，然后同一个种类的软件其实是有很多种的，那么我们就要选择一个适合自己的软件，因为这样子既能方便自己的工作，也能带来愉悦的心情，何乐而不为呢？当然了，如果各位小伙伴们有什么其他的，非常好用的办公软件，也欢迎各位在留言区评论。