首先，我们先来说说数据库是什么？官方说法就是：按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。比如数据分析，数据整合等等。但是，数据库的使用成本太高，这就像每个人都是程序员一样，所以我在这里说的，是适合所有小白使用的数据库的应用软件。

Excel表格大家的熟悉程度可就非同一般了，我们几乎每天都在与Excel表格为伍，公司的财务报表，人力资源的信息，行政的考勤记录等等都是用Excel记录的，那么，在数据膨胀化的时代，Excel还能满足我们的需求吗？答案就可见一斑了~

首先，我觉得数据库的安全性要比Excel强很多，起码在我编辑到一半数据的时候，即使没有来得及保存，数据库的数据也是不会丢失的，他会永远存在于数据库里，已备我不时之需。但是这一点Excel是做不到的，我想大家都经历过数据录入一半的时候，电脑突然出现故障导致所有数据丢失的事件，当时的懊恼和无助，你可还记忆犹新？？

其次，数据库的数据是可以在线共享的，这种共享是多人可以同时操作一个表格并且数据之间是不会有所干扰的，在此基础上，和你共同协作的人也可以看见你创建的数据，当然这是在你允许的情况下。而Excel的分享只能是不断的通过媒介（比如微信，QQ，邮件）来不断的转发给需要的人，当然转发的同时它已经失去了时效性。而数据最可怕的就是失去时效性。

再有，数据库的数据分析能力远远超过Excel表格，不只是在于他的图表分析，而且有强大的BI功能做数据的大集合，你可以任意将你需要的表格里任意字段提取出来作为你聚合表里的一部分，你甚至可以将不是同一个表格里的数据做任何的运算，这不就是管理层梦寐以求的数据统计报表吗？你还需要在不同的表格里花费大量的时间一点一点计算那可怜的数据吗？

以后所有的数据都将平台化，这是数据时代的大趋势，看看你是在掌握数据还是数据掌握你，就只差一个数据库了~

随着科学技术的发展，我们也不再拘泥于传统的工作模式。在当代社会我们更加倾向于使用手机电脑或其他的设备进行办公。但是小编发现，在很多时候，我们国人都会使用一些自己比较熟悉的软件，例如ps，word，excel等等。虽然小编也经常使用这些软件进行办公，但是小编最近发现了一些非常强大的办公软件，它简直可以一个顶几个了，详情请看下面小编的介绍吧！

今天要给大家介绍的是wps这款软件，相信很多小伙伴们都有听过这个软件，但是其实在日常生活中，我发现还是会有很多的小伙伴比较习惯用word，excel，ppt这些软件，但是这些其实只要通过一个wps就可以完成了。下面小编就从一个方面为大家详细的介绍wps表格的一些神奇功能，让小伙伴们能够更加方便的处理自己的工作。

首先不得不说一下，微软真的是坑货来的，因为，它自己就有很多的excel小功能，但是他就是不添加，像工作表的批量分拆，工作表隐藏的批量取消等等。然后wps表格就是针对一个赛尔的不足之处所开发得来的。相信那就会有很多的朋友说，他没有装wps，平时的话都是只用excel。但是，这两款软件实际上是可以兼用的，也就是说，如果你比较习惯使用excel的话，那也可以将wps当做一个工具箱来使用。

而且在excel里，可能会隐藏了很多的工作表，如果大家不想一个个的去取消，那么这个时候我们就可以用wps来打开它，可以进行取消隐藏的操作，只要按住shift键就可以进行全部选择，然后全部取消隐藏，非常的快捷。同时我们还可以在这里创建带链接的工作表目录，像一些新手的话，在excel中创建目录时，都要上网查找一些公式，而且还不一定能够解决，但是如果使用wps的话就非常的简单了，因为它能够自动生成返回链接，真的是非常的好用。

然后wps还有一些独特的功能，例如他可以把工作表分拆成单独的excel表，而且在这里也不需要用到vba编程，我们可以直接用wps表格来打开它。同时它也能够快速合并多个excel文件，合并多个excel文件这个大难题如果不使用wps的话，那么就只能进行一个个的复制，这样一来就非常的麻烦，而且耗时也比较的长。

而且到现在wps他也更新了一个新的功能，那就是工资条群发助手，小编觉得这是一个非常方便的功能，因为使用wps表格的话，就能够清晰的把我们需要的数据呈现在表格上，而且操作起来也是非常的简单快捷，无论新手还是老手都可以进行使用，也不用担心有什么操作上的失误这些，所以小编觉得wps表格还是一个非常好用的软件的。

总而言之，在现代社会的生活当中，我们也需要越来越多的接触到一些手机电脑上的办公软件，然后同一个种类的软件其实是有很多种的，那么我们就要选择一个适合自己的软件，因为这样子既能方便自己的工作，也能带来愉悦的心情，何乐而不为呢？当然了，如果各位小伙伴们有什么其他的，非常好用的办公软件，也欢迎各位在留言区评论。

今天科多大数据小课堂来教大家用Excel怎么做数据分析。

现如今，各行各业的求职都需要简历包装。尤其是文职类简历，想要赢得offer，你不得在精通Excel等办公软件上下点功夫么？那么，你真的了解Excel嘛？或者，你知道用它怎么做数据分析嘛？

所谓数据分析在手，走遍天下都不怕。而 Excel 作为最简单的办公软件，功能却不容小觑，同样可以实现分类、聚类、关联和预测来进行数据分析。这些概念听起来比较抽象，其实一点都不难，今日文章直接来一波干货，从具体操作开始讲起。

01 掌握基本 Excel 快捷键

工欲善其事，必先利其器，自从笔者发现了excel快捷键，就打开了新世界的大门。 虽然都是很基础的操作，一旦运用熟练将会大幅提升效率。

最好用的复制命令： Ctrl + R 向右复制 Ctrl + D 向下复制

选择格式粘贴：Ctrl + Alt + V

求和功能：Alt + = 然后按回车键

格式调整：Ctrl + Shift + 7 加上外边框 Ctrl + Shift + - 去掉边框 Ctrl + Shift + 5 改成%数值格式

视图调整及编辑： Ctrl + Shift + = 插入行 Ctrl + - 删除

终极：开始工具栏所有的命令都可以通过 Alt - H - 调用

Alt： 激活选项，配合选项英文字母使用

Shift：连续选择，配合方向键，翻页键等使用； 上位键

Ctrl：配合其他键可以执行一项命令 如Ctrl + C 复制；快速移动光标，配合方向键使用，如向右快速移动光标 （Ctrl + →）

02 数据收集

在数据分析之前，首先需要找到可靠的数据源。国内的公司数据可以在 wind 上下载，宏观数据可以在国家统计局上找到，而国外比较常用的网站有 SEC，WRDS （Wharton Research Data Services）。

需要注意的是，原始数据一般保留不做处理，通过 Excel 或其他编程软件做后续处理。

03 数据清洗与筛选等基础操作

杂乱无章的原始数据是难以分辨的，因此需要对海量数据进行清洗和筛选才能找出其中的规律。

常见的方法有如下几种：

运用描述性统计命令观察数据的离散程度等基本情况：通过添加“分析工具库”加载项找到数据-数据分析-描述统计，可以得到这组数据的中位数、众数、峰度、偏度等基本指标，观察这组数据的特征。此外，数据分析中还有方差分析等其他命令。

运用 VLOOKUP 将数据合理分组，收放自如：VLOOKUP 函数是 Excel 中的一个纵向查找函数，可以用来核对数据，多个表格之间快速导入数据等函数功能。功能是按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值。比如，我们导出公司的原始报表后，可以通过 VLOOKUP 函数将报表中的数字一一导入到新的管理用的财务报表，这样既不会破坏原始数据，又可以建立良好的模板，方便后续使用。VLOOKUP 的四个参数用通俗的话来说，就是（要找谁，要在哪里找，要找哪一列内容，是精确的还是模糊的）

运用数据透视表分组求平均数、标准差、计数等多个指标：数据透视表是一个非常容易上手的分组工具，对于简单的数据处理甚至在便捷程度上打败了很多编程工具呢。比如要对每个省份的所有专业分数线求一个平均数，将年份和省份轻松地拖动到对应的列和行，就可以得到结果啦。试想，如果在原始表格中手动一个一个求平均数该有多麻烦。

运用条件函数计算融资缺口，检查配平：比如在预测财务报表时，我们常常要判断资产是否等于负债+所有者权益。此时可以用 IF 函数 （资产=负债+所有者权益，TRUE，FALSE）如果是配平的，直接返回 TRUE。此外，还有一些函数如 IRR 可以计算项目的投资回报率。

04 挖掘数据背后的规律

在完成了数据清洗和筛选之后，我们还是要落实到数据分析的重点，也就是数据背后的逻辑。

首先我们可以采用画图的方式。画图可以非常直观地佐证结论，不同情况下要用不同类型的图，比如饼图显示比重，折线图发现趋势，还可以采用叠加多种形式的图。

下面这张图就是一个数据分析应用的经典例子，显示的是一个教育公司在扩张过程中，学习中心同比增速与营业毛利率的关系。试想，如果只是一堆数据放在你的面前，可能根本无法发现其中的规律，但是通过下图，我们可以发现，学习中心的同比增速一般与营业毛利率呈反向关系，这也就意味着，扩张的过程必然要伴随利润下降的阵痛，这样的数据分析就是有效的，可以为公司的扩张战略提供参考依据。

另一种比较常见的数据分析应用就是从历史预测未来。比如如果公司过去几年的存货周转率都比较稳定，可以以此来预测未来几年的存货周转率。又或者通过线性回归发现某两个指标之间过去的线性关系，并以此来预测未来走势，这个操作方法可以用散点图——添加趋势线——选择回归类型（线性）来得出简单的结论。

说了这么多，列举 Excel 数据分析的一个常见运用。

大家知道，金融领域的工作往往要考察搭建财务模型的技巧，而这个模型就是完完全全从 0 开始通过 Excel 制作的。

1. 计算各项指标了解公司的历史经营状态。这一步不仅可以看出公司在盈利能力、成长性、营运能力等多个维度的历史发展状况，还可以与同行业的可比公司进行比较，看出这个公司所处的地位（比如公司的应收账款周转率可以直观看出公司是强势地位还是弱势地位，应收账款周转率如果显著低于同业，那就说明应收账款很容易收到，议价能力强）。

2. 预测公司未来的盈利状况，并通过财务报表的勾稽关系完善财务模型。这一步一定要打开 Excel 的自动迭代功能（选项——公式——启用迭代计算），具体的财务方面知识在此就不再详述。

3. 现金流 DCF 模型及敏感性分析。以之前制作的财务报表为基础，就可以测算出公司未来的自由现金流，在计算出公司资本成本的前提下对现金流进行贴现得到公司绝对估值。其中，基于不同的资本成本和公司永续增长率还可以做成敏感性分析的表格，得出在不同情形下公司的估值。这就需要使用Excel的数据——模拟运算——模拟运算表功能了。如下图所示，将输入引用行的单元格和引用列的单元格分别设为 Equity Valuation 中的永续增长率和Wacc对应的数值，就可以实现啦。

以上这些介绍都只是冰山一角，Excel的功能博大精深，加上VBA等高端操作将会释放更大的威力。配合现当代大数据盛行时期。想要深入，就还得不断学习！

Excel用户都很清楚，excel用起来确实比较方便，但是互联网办公时代，却有很多弊端，比如说数据共享协作，用户权限控制等是个很大的麻烦，一般人在这个问题上都玩不转。举个例子：销售部经理，每天或每周让销售人员填报一个销售报表，于是就做了一个表分发给各个销售员，然后销售员各自填好了，发给销售经理或其助理，然后他们就复制粘贴汇总了，如果说销售队伍小人员少，那这个工作还好做，但如果销售人员很多，表格数量大，表格复杂，再加上有那么些个人不太听指挥，总想着去修改表格的格式，那完蛋了，这个活真是干不下去了，一不小心，数据就会错乱了漏了……，咱们负责报表处理的excel或WPS的“表哥”“表妹”们那真是叫一个苦不堪言啊。

看了网络上有很多这样的需求，也有很多人出招，多半解决方案都是要用到VBA编程，这可不是一般人能玩的，而且即使会编程，做出来的东西也难以令人满意。怎样才能更好的解决EXCEL数据共享的问题呢？小编认为，EXCEL主要是为个人单机应用比较好，互联网协同办公那就不那么灵，所以，我建议另外其他的软件来做这个工作。今天推荐云表软件，长得和EXCEL很像，操作也有几分类似，还有永久免费版使用。接下来我来看云表是如何解决数据共享问题的。

第一步，先到云表官网注册下载个免费版使用。给个链接免得迷路：https://iyunbiao/。如果想得到协助，你可以搜他们的客服群，也有专业客服在线指导。

第二步：画表单模板，这个和excel画表格很像似。当然，云表除了可以自定义表单样式（模板），还可以设置填写规范，这个让填写的人员不能随便改动，必须按要求填写，另外，还有校验功能，没按要求填的，会提示错误。

上图为证：

在模板属性还可以设置生成APP，这样用户没有带电脑的时候也可以用手机完成数据的填报、查看和审批工作。关于表单设计，还可以设置智能自动录入，自动编号，自动计算等……功能很多很实用也很简单，安装好软件，照着操作说明，很快就能设置好，就不一一详解。

第三步：如果表单数据需要汇总统计，那就另外画一个报表模板，这个要用到业务公式，放心，这个业务公式是纯中文的，不用编程，也难不到你。所有的操作都是中文的，都能看得懂。具体操作细节，根据你要实现的功能和需求会有不同，这个要用软件实践一下，看看教程，就能实现，当然也可以找官方客服教你。

第四步，报表统计查询分析。可以根据需求设计不同的报表，数据透视，图表分析都是可以的。

第五步，设计组织架构和人员权限。把公司组构和不同角色人员的权限明确了。

第六步，设计流程。如果你的数据填报中要审批审核等流程，可以自定义，像画流程图一样，也很简单。

做完这几步，数据按权限录入填报查看审批，都做完了，完成后，把每个人员的账号分配一下，下次再填报表时，他们登录各自的账号填报就好了，领导只需要查看最终报表。数据管理方便，，也不会出错，效率还高，领导满意，自己轻松。实际做好的软件可以很精致漂亮的，上个图。咱们虽然没学过编程，但是做出的软件绝对不比程序员差，效率还比他们高，企业CIO都得拍手称赞！

当然，做报表管理只是云表最基础的功能，你完全可以用云表做各种管理软件，比如进销存、OA、ERP、WMS仓库管理系统、生产管理系统、会员管理系统、客户关系管理系统等各行业的各种场景下的管理系统，只要你有需要，就可以通过云表来搭建，PC端和手机APP一起生成。另外，如果需要与其他软件或者智能设备对接，也完全没有问题。

即使不是懂编程，不懂数据库，不是程序员，只要你有excel或者WPS的使用基础，只要了解自己的管理需求，相信你都能设计得出来属于自己的个性化软件。

文 | keyen源 | 投稿“数据分析不是个事儿”

我要讲一个自己的故事。

前几年，大学毕业，刚成为社会人。每一天，我都要对着不同的Excel表格，不断地录入、整理、计算、核对。

那段时间，我每天都在怀疑人生：读了十几年书，985毕业，为什么一直在做重复的表格工作？

为了解放自己，我学了许多Excel的“高级操作”，还拿出压箱底的VB书。但依然架不住疯狂的业务需求，报表改了又改，而且这种情况到年底越发明显。整个人陷入被动。

那时我每天趁着中午有口喘气的时间，在网上大量搜索的能节省做报表时间的工具，连令我头疼的开源代码都不放过。

花了几天，还真被我搜到了，一个能替代Excel的效率神器。

与office的界面风格很像，不知道是不是就是基于office进行的开发，但是做出的效果确实很酷。能直接整合数据库的数据做报表开发，开发的模板能通过设置简单的查询参数，做筛选过滤。原本要做12家门店的销售报表，我用一张模板花1个多小时就搞定了，分分钟批量导出。一个字“快”。数据库整合的效率和开发的效率不可同日而语。

很庆幸以前和IT同事混饭的时候，学了一点SQL，对数据表有所认识，所以上手很容易。请了人家两顿饭，说明缘由，就给我开数据库权限了。

以前已给好几个人安利过，要么借着幌子让我帮忙教做报表，要么借口SQL太难学（这明明是最好学的语言了，好么）。

如今，我写下这份心得，和大家分享。

01 FineReport 是什么？

Finereport是一个比较强大的web报表工具，大多为信息部开发报表所用，所以一般人可能不太了解。

他可以作报表，也可以做数据可视化，和Excel有点像，只不过VBA开发的成分人家用java编程语言开发成了功能。小到可以存储统计数据、制作各式各样的图表、dashboard，大到制作财务报表、开发进销存系统。

为什么会有报表工具这么个玩意儿？Excel不是万能的么？

Excel在做报表方面，只要你眼疾手快，技能熟练，对十万条以内的数据处理起来一点不虚。但是资深的数据分析师、BI工程师还是笑摸狗头，Too Young Too Simple。

在企业应用中，企业/组织/团体一旦成规模时，数据量是数以万计的，无论数据还是报表都需要协同管理不断更新。面对各种OA\ERP\CRM系统的数据，部门提交的各种需求，这时候懂技术的朋友们可能知道，Excel是hold不住的。爷搞得都是百万数据，要百万数据，就得上数据库还有BI工具，Excel做得再快也跟不上变化的需求。

其次，从效率上来讲，专业的报表工具是可以替代很多重复性的excel处理工作，比如FineReport，信息部门部署安装后，可以连接各业务系统数据，将常规的各业务报表，还有周报月报这些，开发成可自动抽取数据并展示的模板，做好一次，每次只要查询即可。

02 FineReport 如何做报表？

先来说说他的做表原理，和Excel还是大有不同的。

FineReport的做表原理

做报表首先得有数据，数据哪里来？一个是直接连接业务系统或者数据库的数据，还有可以导入excel文件数据，连好数据后，开始制作模板，类似于做excel表格一样，设计展现的样式，计算的公式，最后在web端展示。

但是和excel不用，excel处理的是一个个数据，finereport制作模板时处理的对象是数据字段，模板中一个单元格放一个数据字段，web端展示时字段扩展。FineReport报表中单元格的扩展是有方向的，可纵向扩展，也可横向扩展，也可以不扩展。

单元格的扩展是针对某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间依靠父子格关系跟随扩展。子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展。

三种报表模式

1、普通报表模式

就是常规的表格报表，像财务报表，复杂的中国式报表。

① 能很轻松的进行分页、分栏、分组设置

分页：指定分页；冻结表头，重复标题行结尾行；页内合计；不分页预览；横向不分页纵向分页。分组：自定义公式分组；条件分组；普通分组；相邻连续分组；组织递归树。分栏：行分栏；列分栏；卡片式分栏；重复标题行；自动补足空白行。 ② 支持主子报表、树报表等多种个性化报表

主子报表：适用于同一报表包含多块区域用于展示不同内容；树报表：适用于展现具有层级关系的数据，比如跟组织结构相关的数据展现。比如树数据集来实现此类报表。

2、聚合报表模式：针对不规则的大报表

它可以报表分成每一块，在画布上自由拼接聚合块，省去频繁合并拆分单元格的麻烦

各模块互相独立，任意拖拽，自由拼接各模块之间单元格扩展分离，互不影响

3、决策报表：可视化dashboard

这个是用来做数据可视化一类的报表。

通过拖拽表格、图表、查询控件等来设计，绑定不同的数据源。可视化大屏就只这么做的。

03 参数实现数据查询和过滤，省得重复做报表

查询报表是怎么做呢？在FineReport中，通过设置参数绑定数据字段和过滤的控件（单选框、复选框等等），通过界面输入查询条件来控制报表显示的内容及形式，而后导出打印。

很多人工作上会做周报月报季报等，有些全国性的公司有分公司、门店、办事处。经常性地要做这些重复性很大的报表。那用FineReport就可以集中将每一条数据明细上传到数据库中（填报功能，下面会讲）。在做报表时，做将一些常用的维度“地区”、“时间”、“城市”等等作为一个查询的参数控件，类似Excel中的筛选，导出。基本上一个周报模板，就解决了一些人一年52张手工excel报表的工作量。

04 数据可视化

可视化方面，自带了50多种可视化图表，基本够用。

支持柱形图，折线图，饼图，雷达图，散点图、圆环图，条形图，地图、堆积图、面积图、组合图、气泡图、地图、GIS地图、仪表盘、全距图、甘特图、树图等多种图表类型和图表样式；

可以用集成开源的可视化图表，如Echarts、Hicharts、D3...

还有一些酷炫的可视化动效插件，用来做可视化大屏不错。

基于webgl等技术开发，作为基础图表的补充，为大屏用户提供更酷炫的图表效果；支持三维柱形地球、三维点地球、三维流向地球、KPI指标卡、粒子翻页计数器、时间齿轮、目录齿轮、轮播gis点地图等多种扩展图表。

强大的数据地图

好了，差不多就是这样，看到这里的同学都是好学的，

最后

篇幅有限，以上只展现了FineReport的一部分功能，很多细节无法展开。

要说效率，最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表，且一类报表做成一个固定样式的模板，每次只要同步一下，自动同步周期性的报表，如日报、周报、月报、季报等。 还能批量导出/打印，少了人力去一个一个用Excel统计汇总。

且操作上，原本Excel需要VBA开发的成本，在FineReport里大多数都封装成模块了，包括写SQL取数，汇总筛选过滤等，基本上都有对应的功能键。像著名的资产负债表，如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句，就有点摧残生命了，而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查，如果数据来自多个源，那就彻底无法解脱了。

其次，在数据处理速度上，由于性能一部分依靠数据库，一部分依靠FineReport的形式报表引擎，相比于Excel的单机效率，几十万行的数据秒出。

最后，感兴趣的可以官网下载体验

之前发的《学习计划｜带你10周入门数据分析》，今晚开始第一周学习，老司机们快上车啦！

现代化管理与数据处理软件EXCEL

二十一世纪已经到来，我们驾驶着科学技术以超音速飞速发展。在新世纪前二十年，工、农、渔、牧业都实现了现代化的管理。从以前的粗糙管理到现代的精细化管理，人们见证了一个又一个的奇迹。然而现代科技进步离不开的是数据，现代化的管理更需要的是数据的支持。

管理涉及的行业非常多，对于数据的需求也很多，因此出现了众多的数据处理软件，它们也分别适应不同的人群。

Excel：是微软公司office办公软件下的一款产品，它的出现时间较长，受众较多，大街小巷都流传着它的身影，然而使用起来由于写函数比较麻烦，因此学习好它很重要。普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。

BDP：现代管理都比较偏向于数据可视化呈现，而BDP拥有的30多种图表，非常适合零基础数据小白使用；有多表关联、追加合并等合表处理功能，性能也是非常快的。

SAS、SPSS：经常会涉及到一些数据建模的问题，对一般人难度较大。Hihidata：是一种使用人数较少的数据分析工具。经过简单的努力就可以直接上手操作。并且吧需要下载安装，直接在线就可以使用。

MATLAB：能够很方便的建立统计与数学模型，但是比较难学，不容易上手。

Eview：是一种比较小众的软件，平时经常用来建立一些经济类的模型，在这一块有它得天独厚的优势。计量经济学中经常用到。

各种BI与报表工具：tableau，QlikView，海致BDP等。

后期我们主要偏向于大众软件数据处理EXCEL的从基础到高级的应用。

首先带给大家一点小的福利，EXCEL常用快捷键：

CTRL+C:复制；

CTRL+V:粘贴；

CTRL+X:剪切；

CTRL+Z:恢复上一步；

CTRL+S:保存；

CTRL+G:定位条件；

CTRL+空格:中英文输入法转换；

CTRL+SHIFT:输入法快速转换

etc

怎么样，赶紧学习吧；是不是发觉数据处理软件EXCEL很容易学习啊?

曾经有名同学说：学习数据处理软件EXCEL后，发觉自己的工作效率提高了，管理变得更简单了，老板也更喜欢自己了，薪资待遇也提高了，最最重要的是通过帮助女同事进行数据处理，还收获了一份爱情，从此再也不怕情人节、再也不怕过年了。

动心了吗?童鞋，坚持下去，相信自己相信你，你就会获得别人无法拥有的财富。

工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。

虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。那么，这些工具本身到底有什么特点呢？

Excel

Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

1、数据透视功能

一个数据透视表演变出10几种报表，只需吹灰之力。一个新手，只要认真使用向导1-2小时就可以马马虎虎上路。

2、统计分析

其实包含在数据透视功能之中，但是非常独特，常用的检验方式一键搞定。

3、图表功能

这几乎是Excel的独门武工，其他程序望其项背而自杀。

4、高级筛选

这是Excel提供的高级查询功能，而操作之简单。非常超值享受。

5、自动汇总功能

这个功能其他程序都有，但是Excel简便灵活。

6、高级数学计算

只要一两个函数轻松搞定

SAS软件

SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。

主要优点如下：

1、功能强大，统计方法齐，全，新

SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。

2、使用简便，操作灵活

SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。

其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。

同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明）。对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学，严谨和准确与便于使用者有机地结合起来，极大地方便了使用者。

3、提供联机帮助功能

使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。

R软件

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

主要优点如下：

数据存储和处理系统数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）完整连贯的统计分析工具优秀的统计制图功能简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能

与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。

R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言的（functional programming language）的变种并且和Lisp 以及APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。

R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。

SPSS

SPSS是世界上最早的统计分析软件。

主要优点如下：

操作简便：界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

编程方便：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

数据接口：能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。

模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS。

Python

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

主要优点如下：

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。

速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。

解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。

在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

工具不是万能的，业务和数据建模方法才是万法之源。不要被工具迷花了眼哦！

什么别人做的财务报表那么漂亮，自己做的那么难看呢？你有没考虑过这个问题？

学习的正确方法，应该是先模仿，后创新。你啥都还没学，就自己胡乱做报表，能好看吗？

今天，卢子教你一招，可以帮你大忙。

Excel是微软公司的，他们做的报表肯定比90%的人要专业。既然如此，首先我们就要向微软学习。

Step 01新建一份工作簿，会有各种模板供你选择。如果没看到自己需要的，可以尝试搜索关键词，现在直接点财务管理。

Step 02 这时会出现很多相关的表格模板可供选择，选择你需要的模板进行下载。

Step 03 下载后，大多数模板设置了密码保护，需要进行破解才可以。这个可以自己百度一下，如果不懂搜索，复制下面的链接到浏览器。

https://jingyan.baidu/article/20095761709405cb0721b4ef.html

破解工作表密码以后，来看看这份年度财务报表。

Step 04 单击B8这个单元格，你会发现这样一条公式，不过这个“计算”到底是怎么回事，现有的3张表并没有。

Step 05 单击工作表标签，右键取消隐藏，发现原来“计算”被隐藏起来，先取消隐藏。

Step 06 在A1这里有一个提示语：此工作表用于财务报表计算且应保持隐藏状态，点击C8这个单元格，发现有一条简单的查找公式。可以看出，这个表是一个过渡表，为财务报表提供统计数据而已。

Step 07 重新返回财务报表这张表，这里有上升的箭头和下降的箭头，还有小型的折线图，这些是怎么做的呢？

Step 08 单击条件格式→图标集，第一个就是彩色的三向箭头。

Step 09 单击条件格式→管理规则，对彩色的三向箭头进行设置，让大于0的数字显示绿色向上，0显示黄色平，小于0显示红色向下。注意：这里类型都是数字，不是百分比。

Step 10 插入迷你图中的折线图，选择数据范围，单击确定。

一篇文章也没办法讲完所有知识，主要还是靠自己多去观察，模仿这些报表的制作方法。

这几天总有小伙伴在后台问有没有Excel模板。对此小e表示，Word、PPT都有了，怎么会少了Excel！E职家族常年致力治疗各种职场疑难杂症。攻克办公软件这件事就交给我们了！你们要的Excel模板合集，这期统统都给你 ~

也许有人认为Excel这样的数据记录工具没什么经验可取。升级个人技能只能靠日复一日的摸索，和前辈模板的无私奉献。事实上并非如此。数据内容也许无法复制，可常用数据登记项目、表格样式设计还是大有规律可循。尤其是财务部门工作者，提起做表格大概是说不尽道不完的苦闷。试想：月初、年末数据汇总时正在头痛的你忽然拥有一份格式完美、条目清晰的表格模板，区区几个数字录入又怎么会难倒你！

再也不用为月初年末的工作报表愁白了头！

再也不用随时掏出小本本记录函数公式！

再也不用一字一词输入分类！

再也不用绞尽脑汁设置突显！

只是想一想是不是就觉得自己终于可以摆脱大表姐、大表哥的荣誉称号了~

话不多说，快来看看小e倾心推荐：各行业Excel财务账表模板大合集！

01、总账、明细账表

02、商贸企业财务表

03、工资、个税、考勤表

04、餐饮酒店营业表

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目前，在进行财务分析时，财务人员多数都是利用手工计算财务指标，其计算工作量较大。另外，企业都是按照上级要求计算财务指标，很少有自行设计的，因而很难更全面更系统地进行财务分析，难以充分发挥本身的积极性和主动性，不利于管理水平的提高。一些已实现会计电算化的企业，其会计软件中可能有一些可自动生成的财务分析指标。但这些指标如果不能增加或修改，往往就难以充分满足企业各种不同的需要。针对上述存在的问题，笔者主张利用Excel(电子表格)进行分析，其优点是分析方法不限、分析指标不限、分析内容不限，具体操作步骤如下：

第一步：

设计报表格式 设计报表格式要以现行财务报表为基础，然后在项目上进行一些必要的调整，如增加变动成本、贡献毛益、固定成本、税息前利润、速动资产、长期资产等项目。需要注意，如果采用自动填列财务数据的方法，调整的项目必须列于会计软件或Excel模板提供的报表之下，以免自动填列财务数据时对不上行次。

第二步：

针对主栏，增设必要栏目 增设栏目包括本期数栏、上期数或计划数栏、行业平均数栏、比较栏。比较栏可分绝对数与相对数，即差额和百分比。当然，为了清晰起见，栏目也不要设置过多，可以将不同的比较内容置于同一工作簿的不同工作表中。

第三步：

针对主栏，确定分析指标 在这一步，首先要注意指标的内容，可以根据企业的具体需要确定。如经济效益综合指标体系、杜邦财务分析体系、破产测试比率体系，另外可以考虑增加利息保证倍数、现金比率、固定比率、固定长期适合率等指标。其次应注意指标的位置，必须是在给定的报表格式之下。在确定分析指标时，要遵循以下原则：要根据各种分析目的确定指标;分析指标应与国际接轨，如美国邓氏公司的14种比率，美国《报表研究》年刊中登载的11种比率，再如国际著名评估机构的评估指标，都可纳入其中;不仅要考虑目前需要，而且要考虑未来需要，在财务指标上也应顺应时代进行创新;为了避免未来损失，一方面应该尽可能将需要的指标纳入其中，另一方面指标不能太多太滥，以免喧宾夺主。

第四步：

录入计算公式 要迅速、及时地计算财务指标，就要事先将每个计算公式录入到某一个单元格中。这里需要注意两个问题：一是公式的位置，必须与要计算的指标在同一行;二是公式的写法，如果引用其他单元格的资料要用该单元格的地址来表示，至于用绝对单元格还是用相对单元格则视需要而定，一般说来用相对单元格即可。

第五步：

填列财务数据 填列报表数据有两种方法，即手工录入和自动生成。其中自动生成又分两种情况，一是利用电算会计报表，其基本作法是：首先调出电算会计报表文件，然后另存为“.Excel”文件，接着保存、关闭，最后再用Excel调出所另存的文件即可。二是利用数据库，其基本作法是：首先在Excel下调出数据库文件，然后输入分析内容，最后另存下来。

需要说明的是，在Excel程序中，一般装有工业、商业、旅游业、运输业、金融业等几个行业财务报表模板，具体包括资产负债表、损益表、利润分配表、财务状况变动表。如果手工输入，应该先打开某报表模板，然后录入原始数据，生成报表后，再复制到分析文件中。这种方法的特点是无需计算流动资产、固定资产净值、资产总值、负债总额等合计栏，由系统自动生成。但是由于财务状况变动表已被现金流量表所取代，故现金流量表需自行编制或自制模板。如果是施工、房地产、外商投资等企业，由于系统未提供各种报表模板，企业只能自制。

第六步：

生成分析结果 当完成了上述步骤后，各分析指标的结果就自动生成了。如果为了直观，还可以将结构分析、趋势分析的结果在图表中反映出来。

第七步：

采取保护措施 为了防止已输入单元格中的公式被误删、误改，或人为篡改，为了防止报表数据的泄密和修改，同时为了工作表下次继续使用，可以将分析表的格式即各项目单元格和带有公式的单元格设定密码保护，还可将公式予以隐藏。具体做法是：首先，将某些单元格(主栏项目和宾栏项目之外而又不带有公式的单元格)排除在保护范围之外，即在“格式———单元格———保护”中对上述单元格不选择为“锁定”;然后，再对拟保护的带有公式的单元格设定为“锁定”、“隐藏”，方法同上;最后，再对工作表进行保护，即在“工具———保护———保护工作表”中选定对话框的“内容”等项，然后设定密码，这样就实现了保护。当下次使用时，必须输入密码才能打开。当然，对整个分析文件还可设定打开口令和修改权口令保护。

需要注意的是，如果原来设计的栏次、指标不敷应用，则可对财务报表进行调整，增加主栏或增加宾栏，追加分析项目。但设定保护后，必须撤销对工作表的保护，才能修改，修改后应对文件重新命名。