装修预算

什么鬼？

重要提示：

本文为全文字表格阐述文，

内容偏向枯燥，但是实用~

请要装修的大人们千万要

认真阅读

一、对于如何看预算表

装修支出项目：

【总费用】：主体材料费用+辅助材料费+人工费+设计费+管理费+税金。

【管理费】：是指业主在装修时，装修公司对施工现场的装修工人、装修材料进行管理和监督所收取的费用，一般是在总造价的5%-10%左右。

【税金】：税金一般在总造价的3.41%左右。

家装一般有四大块支出：

1、基础装修、厨卫设备部分；2、家具部分；

3、装饰品；4、家电部分。

一般来说：

装修、厨卫占总造价的50%，家具占30%，其余占20%。

按使用功能主要可以分为以下几个方面：

1、客厅； 2、餐厅 ； 3、厨房； 4、主卧； 5、客卧；

6、书房； 7、卫生间； 8、阳台； 9、储物间。

确定好了待装修项目，再结合项目的数量和单价，

业主可以据此计算出总造价，总造价为各分项价的总和，即：

分项价 = 数量*单价

总造价 = 各分项价相加

(以下出现的所有品牌都只是举例所用)

▲ 如上为某户型客厅部分，其装饰项由天花乳胶漆+墙面乳胶漆+木制衣柜+凸窗大理石组成，计算公式为：

单价*数量=总价

即

天花乳胶漆预算为：35*7.2=252元;

墙面乳胶漆预算为：35*28=980元;

木制衣柜预算为：860*4.59=3947.4元;

凸窗大理石：65*2.7=176元;

由此可得客厅总预算为：

252+980+3947.4+176=5355.4元。

以此类推其他部分的造价，最后，得出

↓↓↓

总造价=客厅+厨房+······+储物间

注：在实际结算的时候，大都是根据【实际的完成量】进行量算的，业主这时需要注意，看看哪些是多做的，哪些是少做的，哪些是没做的，最好能做一个施工笔记，这样可以避免吃亏。

记笔记！！！！

比如，乳胶漆粉刷，预算书上写的粉刷面积是80平米，可是由于各种原因，有30平米没有施工，这时候就要做好记录，结算的时候要把这部分扣除。

二、应该如何控制总造价

第一、业主首先要明白的是，我想在装修上

投——入——多——少——钱?

这个是决定你下一步的重要依据

你准备花十万元进行装修，那你就不可能光买材料就花掉9万多，这时候就要求你如何规划室内空间，如何选择装饰材料了。

第二、要明白装修公司的报价通常是

不——含——以下几种主材的

灯具、五金、洁具、地板、墙地砖，

而此项装修总费用占总造价的35%-45%，

业主切忌被坑 ！！

你有朋友的房子和你的一样，他告诉你装修所有费用花了12万，而你刚好收到一份报价单只要10万，你以为占了便宜，等到了后期你才发觉原来还有5万的主材需要自己采购，这样你的费用就达到15万了，这是一个明显的暗亏。

第三、在确定方案和装修公司前要

明确告诉对方你的 底——价！！

你可以直接告诉装修公司，我的造价不超过10万，让他们在这个基础上出方案和报价。

第四、正常规范预算表应含有主材、辅材、人工费项目

预算表要有预算说明、工艺说明，材料说明和验收标准。

有的含有特殊工艺说明，要注意特殊工艺是否要另外收费。

第五、决算总价不能超预算总价5%，超出部分装修公司自理

这个范围区间可以根据房主的经济能力，装修打算花费的金额来考虑。

第六、所有装修公司代为购买的主材，最好注明主材的品牌、型号、规格、档次

这样才能比较材料的优劣和价格的高低。辅材也要尽量标注清楚，最好在表中分项明细标注。

第七、所有木工制作的部分，信息要细致

比如鞋柜，应该注意制作鞋柜要用到哪些材料，各用多少。这类信息一定要明白细致，我们才能了解材料到底需要多少，才能控制好费用。

另外最好把各木作总价算出来，比如鞋柜的最终成品要花费多少(包括框架、饰面、油漆、五金、导轨配件等等)，如果价格和市价差不多，不如直购或厂家定做。

第八、其他费用

有些东西是厂商免费安装的，但是报价时候却会计算到有

人——工——费——中。

每一笔都要详细问清楚!!

注意材料搬运上楼费，业主自购材料是不是算在该费用之内的，建材搬运上楼，尤其是在没有电梯的情况下，是一件非常消耗体力、非常麻烦的事，建议你和装修公司协商好这块工作。

第九、关于付款

一般是四个付款期，即开工预付款、中期进度款、后期进度款以及工程尾款，比例一般是30%、35%、30%、5%，当然也可以另行规定。

为了提升图表的应用能力和理解能力，本节将更进一步介绍一些高级的图表制作方式。这是本书中关于数据图表制作的最后一部分内容，打好了图表应用的基础，后续讲解关于数据化运营、统计分析、数据分析工具等知识时才能更高效地理解。

接下来，我们将介绍组合图表、子母图、条件格式、迷你图、不等距技术和KPI衡量的内容。这些内容都非常接地气，一定能在实际业务中使用出来。

运用组合图表增加信息承载量

对组合图表大家都不陌生，第1章中的第一个图表就是柱形图和折线图的组合。组合图形的使用意义在于“节省空间”的同时“增加对比信息”。然而，并不是所有图表都可以进行组合。在作者看来，实用的组合图表形式只有柱形图、折线图与面积图3种。

如图3-24所示，将折线图与柱形图结合，在一张图中表达了3种信息。需要注意的是，将指标组合在一起展示有一个前提，那就是展示的指标之间存在紧密的逻辑关系。用柱形图展示销售目标与实际销售额的偏差，不仅展示了销售目标与实际销售额的变动趋势，也用柱形图突出了目标的达成情况。我们也可以将面积图、折线图和柱形图相结合，使3个指标更具层次感。个人认为，这种形式比使用涨跌柱更直观。

图3-24 利用柱形图和折线图制作的组合图

利用柱形图、面积图和折线图制作的组合图，如图3-25所示。

图3-25 利用柱形图、面积图和折线图制作的组合图

在Excel 2016中，制作组合图表已经非常方便，只需要单击“所有图表”面板中最下面的“组合”选项，设置好所选择的数据对应于何种图表及是否展示在次坐标轴，如图3-26所示。

图3-26 组合图表的制作

针对上面的例子，还可以计算销售目标的达成率，使其成为一个百分比数值，然后在组合图表中用次坐标轴进行表达。如图3-27所示，折线图代表目标达成率。那么，哪种形式更好呢？作者认为，视具体情况来定。哪种形式展示的信息更直观，哪种形式更好。如果更关注目标、实际业绩的绝对数值，那显然第一种形式更直观，因为它直接给出了三个数字，而不像第二种，需要经过换算才能得到实际数值。如果目标的达成率是KPI，我们更关注这个比率值，那显然是第二种形式更直观。

说句不那么严谨的话：数据可视化的目的就是减少观察者思考的时间。

图3-27 柱形图与折线图的另一种组合

运用子母图增加图表中的信息量

子母图一般用于表达两种层次的信息，往往一种是动态的变化趋势，另一种是静态的结构。

图3-28所示为川术软件公司2016年各条事业线的月度利润情况。通过子母图，我们不仅看到了利润的动态变化情况，也对各条事业线对总利润的贡献比例有了认知。通过一张图传达了时间、细分维度、变动趋势、结构4种信息且非常直观。

图3-28 字母图样例

该图的制作过程如下。

（1）先制作多重折线图，去掉图例。

（2）制作汇总数据的饼图，去掉标题，并将图表拉成合适的大小，同时将绘图区设置为“无填充”。

（3）压缩多重折线图的绘图区，留出右边的空白。

（4）将饼图拖入多重折线图的空白区域，之后截图。

过程很简单，结果让人眼前一亮。若报告中能合理使用子母图，一定会加分不少。

我们经常需要在有限的空间中直观地表达信息，一张巨大的数据图表是不适用的。这时，需要在单元格这个小空间内动手脚。单元格内的可视化技术有两个分支，一个是条件格式，另一个是迷你图表。

条件格式中的几项实用功能

在第1章中提到过条件格式中的数据条。本节我们会讲解数据条、图标集和公式的应用。

如图3-29所示，你希望在非常有限的报告空间中，将2016年月度利润评价的信息全面展现，你设计了这样一张看起来“眼花缭乱”的报表。你要求这张报表具备如下几项功能。

（1）能够反映各条业务线月度利润的具体数值及变动趋势。

（2）能够反映在哪几个月利润是环比下降的。

（3）能够标识出表现好的月份和表现不好的。

（4）能够观察4条业务线对总利润的贡献情况。

图3-29 条件格式的应用案例

接下来，如何通过条件格式实现这4个功能呢？我们一一进行说明。

首先是利用数据条，以纵向表达出4条业务线的利润变动趋势。由于每条业务线的数值量级不同，需要对每一列设置一次数据条。选中数据列后，单击“条件格式”选项，然后单击“新增规则”选项，弹出格式规则设置框，如图3-30所示。

图3-30 数据条的设置

选择数据条后，重要的是设置好最小值和最大值。不建议在类型中采用“自动”选项，最好使用数字。然后根据数据列中实际值的情况，设置好最大值和最小值。设置的最大值不要超过数据列的最大值太多，不然趋势看起来不明显。

接着，要通过“公式”设置使同比下降的月所对应的数值显示为红色。选择“使用公式确定要使用格式的单元格”选项，在公式输入框中，输入“IF(B3-B2<0,1)”，如图3-31所示。这里采用了相对引用，因为选择的条件格式施予的区域是多个。公式实现的机制是产生一个逻辑值，若为真，则实现设置好的条件格式；若为假，则保持不变。我们在“格式”中将字体颜色选择为红色，一旦公式为真，利润的数字就会显示为红色。在公式中，可以使用and()和or()函数增加判断的条件，这样会更灵活。< p="">

图3-31 使用公式设置条件格式

然后使用“图标集”标识出好月份和坏月份。在图标集设置中，需要设计不同图标表示的规则。假设确定了使用红、绿、黄、黑4种颜色区分月度利润表现的好坏。一般情况下，采用“百分比”划分图标集。这里的百分比并不是百分比分位数，而是将数据列的全距（最大值-最小值）分为四等分，然后依据实际数值处在哪一等级，给予颜色的标识，如图3-32所示。

图标集并非仅有“红绿灯”，还有箭头、柱形图、符号、饼图等多种形式，如图3-33所示。每种形式基本上都有特定的应用场景。衡量如“好坏”这样定性的评价，一般采用“红绿灯”这样的信号型的图标；若衡量如“涨跌”的动态变化，一般用上下左右的箭头；若衡量一些定量的数值情况，可以采用类统计图表的图标。希望读者能在实际应用中摸索，本书中不再赘述。

图3-32 条件格式中的图标集

图3-33 图标集有多种选择

最后，用数据条来反映各业务线利润间横向对比的情况。别看还是数据条，这里的设置与上文中的可大不一样。首先，我们的目的是反映各业务线利润的贡献，也就是占比的情况，所以四条数据条的长度之和应该正好占满一个单元格宽度（类似饼图）。因此，在设置数据条的范围时，最小值是0，最大值是4个业务线利润的总和。在“类型”中应用了“公式”。在最大值和最小值处设置公式时是不能进行相对引用的。

第二个需要注意的是“条形图方向”，不再是纵向地对比月份，而是横向地对比业务线，因此“条形图方向”从默认的“上下文”改为“从左至右”，如图3-34所示。

图3-34 横向汇总的数据条

介绍了条件格式的功能后，需要补充两点。

（1）统一单元格中的条件格式是可以累加的。可以通过“条件格式规则管理器”进行修改，如图3-35所示。

图3-35 条件格式规则管理器

（2）条件格式也是格式，所以可以应用“格式刷”功能批量应用已有的格式，这能大幅提高工作效率。

使用迷你图表压缩空间

有时，既想用表格展示足够多的汇总信息，又想在表格中窥探一些细节。这时迷你图就派上用场了。

如图3-36所示，不仅要在8月份的汇总数据上对比各城市的表现，还希望看到各城市8月份每一天的活跃率变动趋势。仅仅是粗略地看趋势，用6张折线图或者一张多重折线图有些浪费报告篇幅，于是我们采用了迷你图，将日活跃率在一个月中各天的数值展示出来，同时加上高低点的标注。

图3-36 迷你图使用案例

条件格式结合迷你图的应用会使表格丰满生动，不再是干巴巴的数值罗列。

制作迷你图只要在“插入”选项卡下选择“迷你图”选项即可，如图3-37所示。需要注意的是，用了迷你图，你就需要对单元格的大小有所设置，尤其是单元格高度。

图3-37 迷你图的制作

使用Bullet图进行绩效评价的可视化

Bullet图是可视化专家Stephen Few发明的，常用于KPI指标实际与预算目标的比较。这个图的制作方法也学自《Excel图表之道》。

为了可视化地将每个分公司的KPI达成情况表达出来，使用了如图3-38所示的Bullet图表。Bullet图表中传达的信息有以下几项。

图3-38 Bullet图表样例

1．绩效考核的维度

工作经验、销售业绩、线索转化率、回款周期和客户评价，构成了川术软件销售工作的5个考核维度。

2．绩效表现的等级划分

图中背景部分的累加柱形图，深灰色（0～6）代表一般，阴影（6～8）代表良好，浅灰色（8～10）代表优秀。

3．实际绩效得分处在哪个档次

稍细的柱形图代表实际取得的绩效分数，与累加柱形图对比，就能直观地了解绩效得分处在哪个等级。

4．制定的绩效目标

黑色的短横线代表了制定的绩效目标，与蓝色柱形对比后，就能知道是否达标。

那么，Bullet图怎么制作呢？

第1步，准备好样子如下的数据集。数据集中包含实际值、目标值和等级划分值。在等级划分值上需要注意，由于需要做累加柱形图，因此等级划分的数值并不能是已经累加好的，而应该输入增量。在本例中，良好和优秀对应的分数是2，实质上在图形中对应的是8和10，如图3-39所示。

图3-39 Bullet图表的数据集

第2步，将这个数据集做累加柱形图。然后在组合图表设置项中，将实际得分设置为次坐标轴，将目标设置为带标记的折线图，也是次坐标轴，如图3-40所示。

图3-40 Bullet图的制作过程：设置图表类型和次坐标轴

第3步，将实际值对应的柱形的“分类间隔”调大，直到明显区别于等级划分的累加柱形图，如图3-41所示。

图3-41 Bullet图的制作过程：调整分类间距

第4步，将带标记的折线图调整为“无线条”，将标记选择为短线，大小加到足够大，并设置醒目的颜色。这番调整后，Bullet图就基本成型了，如图3-42所示。

图3-42 Bullet图的制作过程：调整折线图属性

第5步，调整实际值（较细的柱形）和目标值（折线图的标记）的阴影，使得两者变得突出。调整累加柱形图的颜色，使等级能够从颜色上区分。调整坐标轴的范围，做到主坐标轴和次坐标轴一致，这样实际值与等级划分才能对应上。最后隐去次坐标轴。

做完这5步，一个Bullet图就完成了。

作者：胡晨川； 本文接自《数据化运营速成手册》，获作者与出版社授权转载。

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原创系列文章：

1：从0开始搭建自己的数据运营指标体系（概括篇）

2 ：从0开始搭建自己的数据运营指标体系（定位篇）

3 ：从0开始搭建自己的数据运营体系（业务理解篇）

4 ：数据指标的构建流程与逻辑

5 ：系列 ：从数据指标到数据运营指标体系

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原文标题：A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau – for Data Science and Business Intelligence Professionals

作者：Pavleen Kaur ； 翻译：李清扬 ； 校对：卢苗苗；

本文共 4000字 ，建议阅读 8分钟 。 本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析，并了解R如何与Tableau相互集成和使用。

简介

“查看数据。 显示图表。 讲故事。 吸引观众。”

Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。 它使您能够以交互和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果图。

它的用途不仅仅是创建传统的图表和图表。 您可以使用它来挖掘可操作的数据解析，这要归功于它提供的大量功能和自定义。

以其易用性和简单的功能而闻名，制作如下所示的富有洞察力的仪表盘只需点击几下鼠标：

在本文中，我们将看到一些超越拖放功能的高级图表。 我们将创建计算以深入研究数据以提取对数据的分析。 我们还将看看R如何与Tableau相互集成和使用。

本文假定您掌握丰富的使用Tableau的知识，例如基本图表形成，计算，参数等。如果您不这样做，我会建议先参考以下文章，然后再返回此处：

Tableau for Beginners - 简化数据可视化

中级Tableau指南 - 适用于数据科学和商业智能专业人员

目录

1. 高级图形 - 可视化超越“显示我”

运动图

凹凸图

甜甜圈图表

瀑布图

帕累托图

2. 在Tableau中引入R编程

1. 高级图形 - 可视化超越'Show Me'

几乎所有的Tableau用户都知道各种基本图形，例如介绍仪表板中显示的那些图形。 这些图表可以使用Tableau的“Show Me”功能轻松完成。 但由于这是一篇面向高级用户的文章，因此我们将超越“Show Me”并探索需要额外计算的图表。

首先，让我们快速浏览一下我们将在接下来的几节中做什么。 以下是我们超市的销售额和利润的一些基本分析。 简单的图表可以达到与主板中的相同的目的，但我认为您会对这些图表的宏伟感到兴奋和激动。

1.1动态图表

在开始之前，先看看Hans Rosling的世界经济图表展示 #_chart-type=bubbles) 。 点击播放键，看到魔法在你面前展开。

有兴趣自己做一个类似的图表展示吗？ 不要担心如何做这些动画！你所看到的被称为动态图表。 使用此功能，您可以实时查看数据中的变化。

因此，我们首先下载可在此处找到的Superstore数据集 。

现在让趋势线如下图所示对你来说应该很容易：

但是本节我们首先要学习的是如何使下面的趋势线运动（gif动图）：

https://s3-ap-south-1.amazonaws/av-blog-media/wp-content/uploads/2017/08/23131759/2.gif

所以让我们开始吧！

导入您的数据集，并创建上述趋势图。 我们的X轴是订单日期（月份格式），销售额和利润是度量值。

您只需将“订单日期”拖到“页面”功能区，然后再次更改格式以与X轴匹配。

将标记类型从自动更改变更为圆形。

转到“显示历史记录”，然后选择“追踪”以查看趋势变化。 瞧！ 您的动态图表已准备好启动。

按箭头按钮查看动作，更改“显示历史”定制项，速度项等：

1.2凹凸图

假设你想探索Superstore各个部门的销售额（整整一年）。 其中一种方法是：

然而备选方案如下：

虽然折线图能够显示每个细分部门之间的销售差异，但凹凸图（上图）给出了更清晰和简明的相同结果图。

这些图表通常用于了解多年来特定产品的受欢迎程度如何变化。

现在让我们尝试自己创建一个：

1)首先，我们需要考虑度量单位，根据这些度量单位我们对我们的测量维度进行排名。 这里我们采取的度量单位是销售量，测量维度是部门。

2)您需要计算模块的帮助才能制作凹凸图表。 所以快速创建一个如下所示的计算。 我们将对每个细分部门的销售总额进行排名：

3)现在将“订单日期”拖到列中并将格式更改为月。 在标记窗格中将“Segment”拖动到Marks Pane里的颜色。 最后将“Rank”拖到行。

4)在你现在可以看到的图表中，排名是根据月份数量分配的。但是，我们需要他们在细分部门的基础上。 因此，右键单击行中的排名，然后转到编辑表格计算。

5)由于我们希望使用细分部门计算，请将配置更改为：

您将获得的图表看起来不像仪表板中的图表，因为它缺少标签。 让我们在双轴(Dual Axis)的帮助下快速修复：

6)再次将排名拖到行上并重复步骤4)和5)以得到：

您在Marks Pane中看到了Rank和Rank(2)吗？我们将使用这些来创建带圆圈的标签。

7)要将上述内容转换为双轴图表，请右键单击第二个图表的Rank轴并选择双轴。

8)在Marks Pane中，Rank或Rank(2)，然后将标记类型更改为圆形而不是自动。

9)这里的排名按降序排列。 要将其更改为升序，请右键单击左侧的Rank轴 - >编辑轴 - >反向比例。 对右边的Rank轴重复同样的操作。

10)最后，将“销售额”拖放到标签 - >快速表计算 - >总计百分比上，以获得我们期望的凹凸图。

1.3甜甜圈图

圆环图是初级图的另一种表现形式。 坦率地说，它是一个中间有一个洞的饼图，但它有助于更加强调各个细分市场，如下所示：

让我们了解这个区别的不同之处。

1)我们将从一个简单的饼图开始描绘每个细分部门的利润：

2)要创建饼图的双轴，将measure的number of records拖动到rows两次。 通过右键点击它们并选择最小值代替默认总和来更改每个绿色药丸的度量：

3)选择Marks Pane中的第二个饼图，并将其中的每个度量/维度拖出。 减小图表的大小，并将颜色更改为白色（尽管此处未显示）：

4)要创建双轴，右键单击第二个饼图的Y轴，然后选择双轴，以获得图表。

现在你必须明白，以上所有图表虽然在最终外观上都不相同，但都是从“显示我”功能的核心图表中获得的。 但是等一下，它还没有结束。 我有更多要展示给你。

1.4瀑布图

瀑布图的名称来自于其类似的方向和流动。在这里，我们绘制了Superstore多年来的运行销售情况，您可以在2013年中和2014年初看到两个小红色区域，表明销售额实际下降了，并且还有多少。

这意味着这些图表被用来分析一个度量的累积效应，并且看它是如何作为一个整体增加和减少的。 为了更好地理解这一点，让我们想象它。

瀑布图是折线图的衍生物，因此我们将从该图开始：

注意：这里的X轴是订单日期（以月 - 年格式并转换为离散型）, Y轴是利润

1)右键单击绿色的Profit Pill，然后选择Quick Table Calculation - > Running Total。

2)将标记类型从自动更改为甘特条：

3)创建一个名为'NegProfit'的计算字段：

4)将这个NegProfit拖到Marks框架中的Size上，得到：

计算的字段用于填写甘特图中的空间。 利润中的负值将向下延伸，而正值则会向上延伸。

图表中每个小条的长度表示利润从一个月到下一个月的变化量。

5)最后，将利润拖到颜色：

6)您可以继续前进，将颜色更改为两步变化，并清楚地查看上升和下降：

您将获得的图表也可以非常容易地以条形图的形式表示。 请注意，我在这里将颜色分置，以使其凸显出来：

但我相信你会同意使用瀑布图是一种更直观的表示数据的方式，特别是看看多年来度量的变化，例如销售和利润。

1.5帕累托图

下面我已经将一个流行的80-20数据分析原理可视化出来。 如果你还没有听说过它，让我试着用例子来解释它。我们会经常观察到超市的大部分销售来自少数几种产品。

人们不能指望面包和鸡蛋与蛋糕有相同的销售数字，对吧？ 这正式被称为80-20原则，这意味着80％的销售额来自20％的产品。 在我们的超市里，这个原则可以在下面的图表中看到，其中大部分销售是由电话和椅子生成的：

这是一种相当流行的可视化，帕累托图通常用于风险管理，以确定对项目造成最大负面影响的最常见问题; 但正如我们将看到的，它也可以有其他应用程序。

让我们看看它是如何完成的：

1)我们将从下面的图表开始。 这具有作为X轴的子类别和作为Y轴的销售。 图表按降序排列：

2)接下来，将销售额拖放到图表上，直到您看到绿色突出显示的条形和最右边的虚线轴：

3)在此处下降销售以创建双轴。 将第一个图表的标记类型更改为条形图，将第二个图表更改为直线，最终得到：

4)右键单击第二个绿色销售药丸，并为其添加运行总计算：

5)剩下的只是改变配色方案，并且您的帕累托图表已准备就绪！

2.在Tableau中引入R编程

我喜欢Tableau的一个原因是，它不仅仅是一个工具，而且意味着只需拖放操作即可创建漂亮的图形。随着2013年Tableau 8.1的发布，出现了许多新的功能。

R编程的引入使得更丰富和动态的可视化得以实现，这是主要特征之一。 R编程可与Tableau一起用于聚类、预测等技术。

我想通过Clustering开始对R和Tableau的探索，所以我使用了超流行的Iris Dataset 。 它包含不同的功能来区分3种类型的flowers，即Virginica，Setosa和Versicolor。 正如你在下面的图片中看到的那样，R编程整合很容易创建这三种物种的集群：

如果你有兴趣，可进行一下操作。首先，深入了解基础知识和安装过程，然后深入研究可视化问题！

以下描述了Tableau和R之间的控制流程，以实现此集成：

R脚本作为表计算写入Tableau，并发送到R的R服务包。在此模块执行必要的计算并将结果返回给Tableau。

注意：为了正确理解并使用此功能，您必须具备R及其各种语法的一些知识。 对于相同的你可以参考以下教程：

Learn Data Science in R from scratch:

现在让我们看看这个集成的步骤：

1)安装R -project.org)

2)安装Rserve软件包

在R命令行中运行以下命令：

3)配置Tableau以在R中运行

打开Tableau - >帮助 - >设置和性能 - >管理R /外部连接。 使用以下默认信息填写字段并选择测试连接：

所以，现在你已经准备好了适当的配料，让我们开始吧！

如上图所示，您可以使用Tableau的表计算与R进行通信：

如果您向下滚动功能列表，您将遇到以下四种情况：

当计算区域中包含这些函数时，Tableau会自动理解该脚本适用于R.

我希望你最初兴奋的制作集群仍然存在！ 我们继续。

1)从这里下载Iris数据集。

2)在Tableau中导入数据集，并制作下图：

3)在这里，您可以通过不同的度量获得总和。要获得离散值，请转至分析，并取消选中聚合度量，以获取：

4)最后，要形成群集，请在标记窗格中将类维度拖到颜色上：

我们上面有一个散点图，它显示了分为3个不同群集的数据点群集。

现在让我们尝试与R一样，并比较我们将得到的两个可视化。 我们将使用最常见的聚类算法K-Means：

1)从与上面第2点相同的散点图开始。

2)创建一个新的计算字段并填写以下内容：

为了清楚起见，上述计算是：

3)最后，将新形成的Field Cluster拖放到Marks Pane中的Color，以使您的集群准备就绪！

虽然有一些重叠，但这两个可视化确实看起来相当准确。

这是将R与Tableau集成的潜力的一个小要点。 它的应用程序是无限的，我相信你一定已经开始考虑可以与之交互的不同方式。

结束笔记

如果我说这就是Tableau的全部，这可能稍显幼稚。随着新版本的推出，新功能也将随之推出。

不仅如此，人们总是在试验和探索Tableau，并提出新的视觉效果。在很多博客里，人们也发布了其数据实验。可以搜索一下。

您还可以在Tableau官方图库页面上查找每周更新的可视化图像 。 建议你继续参考这些帖子，创建自己的视觉效果，并与社区分享。

作为一名数据探索者，保持创意并保持最佳状态！

原文链接：

译者简介：李清扬 ， 清华大学工商管理研究生在读，主修管理学。对大数据、人工智能在经济金融领域的应用感兴趣。希望能在数据派平台获得大数据前沿知识，找到志同道合的朋友，一起研究和应用数据分析工具于企业管理实践当中。

END

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1：从0开始搭建自己的数据运营指标体系 （概括篇）

2 ：从0开始搭建自己的数据运营指标体系（定位篇）

3 ：从0开始搭建自己的数据运营体系（业务理解篇）

4 ：数据指标的构建流程与逻辑

5 ： 系列 ：从数据指标到数据运营指标体系

6: 实战 ：为自己的公号搭建一个数据运营指标体系

7: 从0开始搭建自己的数据运营指标体系（运营活动分析）

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EXECL中COUNT和COUNTA实例进阶之一COUNTA的讲解

个人独白：一个简单的操作，一份真诚的分享，现在分享下EXECL中COUNTA实例进阶的操作过程和技巧分享给大家，过程简单看图就会做，教程是自己原创的，其他分享平台估计也能看到。

不论做啥只要坚持，不断学习，不断提高自己，我相信能得到自己想要的，即便达不到最终目标，你也可以无限接近。

第一步：第一步：上次我们是用函数COUNT来计算表格区域中出现了几次张无忌，已经给大家做了详细的讲解，这次我们用Counta函数来求出现了几次张无忌，很有意思吧，公式就是要活学活用，不然就太死板了。我们再次回顾下counta函数的含义：计算区域内非空单元格个数。

第二步:在做之前我们要分析下，如何使用这个函数去得到我们想要的结果，这个过程比较重要，相当于你输入公式的指导思想，哈哈。Counta函数主要是计算非空单元格的个数总和，我们要求的是有多少个张无忌，这个时候我们就要想拿总人数减去不是张无忌的就可以得到张无忌出现的次数。

第三步：那我们先分步骤来求出不同的数值代表，首先我们先算出来有多少个单元格，这个直接输入公式：=COUNTA(A5:C8)，很方便吧，求出来的结果是12，这个例子是简单，但是重在你计算的过程和你怎么思考。

第四步：我们再来算下有多少个不是张无忌的人名，这个时候你会不会想问下，那直接算有多少个张无忌不就行了吗？何必再多此一举，原因是你能提前想到怎么去算吗？这次的目的是为了练习Counta函数，不是为了图方面，是吧，快速简洁的前提是你要把基础的打牢固这样才能更快速有效做出来，输入公式：=SUM(IF(A5:C8="张无忌","",1))

第五步：既然我们都算出来分析中的重点部分那么把它们合在一起就可以得到我们最终想要的结果了。那就是拿总人数减去不是张无忌的人数就是我们想要得到的结果，看公式:=COUNTA(A5:C8)-SUM(IF(A5:C8="张无忌","",1))

第六步：虽然我们得到了结果，当然结果是正确的，这时候我们要说下第四步中如何快速得到结果，那就是直接计算有几个张无忌总和就行。

看公式：=SUM(IF(A5:C8="张无忌",1,0))

我说的这么仔细，你学会了吗？

看下美女，换个思路

一、初步设计账本

首先罗列出你日常生活中的开销，可以分为几个大类，如日常生活，固定支出等等，小编自己用的记账本制作如下：

新建Excel，编辑“账本”标题和其他内容设计。主要分为三个区域：

最左边：从A-H列，为记账区（表头分别为记录时间-类型-金额-子类型-子类型-支付来源-支付来源-备注）

中间为记账类型区：从I-J列，规范和快速录入数据（子类型设置）

最右边：从K-P列，用于各类数据统计并展示（当月时间-金额-资产名称-资产名称-原始本金-实际资产）

二、具体设置

【一、设置标题样式】

1、选中A-P列后，在“开始”菜单中，将字体修改为“微软雅黑”。

2、将字体加粗，点击字体下方的“B”按钮，加粗字体。

3、设置字体颜色为白色，点击字体下方的“A”按钮，选择白色作为字体颜色。

4、设置填充颜色为蓝色，点击字体下方的“油桶”按钮，选择蓝色作为背景色

【二、设置边框线颜色为白色】

点击字体颜色下方“边框”下拉框，选择“线条颜色”为白色。

再次点击“边框”下拉框，选择“所有框线”。选中标题(A-P列)，并应用边框线。

【三、子类型设置】

1、选中I1、J1单元格，点击“合并单元格后居中”。

2、按照下图内容，录入“类型”名称。录入类型，有2大好处：

A、为快速录入，提供基本数据。

B、为录入规范，提供原始数据纠正作用。

【四、设置类型-支出】

支出类型分为“收入”和“支出”，在输入金额，自动判断，避免手动录入错误。

使用公式：=IF(C2<0,"支出","收入")在B2单元格输入以上公式，C2代表单元格C2，其所在列指向“金额”。

【五、设置E列子类型】

此处就是上面说的快速录入，和录入规范性，在E列作为自动录入列，通过与D列配合完成。

使用公式：=VLOOKUP(D2,$I$2:$J$15,2,0)

【六、错误处理】

针对上面公式，假如并没有在D2单元格，使用了以上公式，输入非设置内容，将显示错误信息(#N/A)，为此在上面公式的基础上，完善显示功能。

公式：

=IFERROR(VLOOKUP(D2,$I$2:$J$15,2,0),"")

公式解析：如果出现错误信息，将返回空白字符，否则，按照上一步规则输出信息。

【七、设置F、G列子类型】

同样为规范录入，使其录入信息保持一致性，沿用上面2个步骤(步骤7、步骤8)，设置好“支付来源”。备注信息则根据实际情况，对当日支出或收入做补充说明。

三、最右边功能区制作

这部分功能，主要设计：

一、预算支出，用来计划某一段时间内，预计需要用掉的资金，“预算剩余”对“预算支出”进行反馈。

二、当日/月收入支出求和，利用K1单元格的时间，计算当月总支出和总收入。

三、设置资金多维度来源，自动计算当前各类财产资金和余额。

【一、设置M、N列支付类型】

此列对应前面步骤9，M列为N列的拼音简拼，和前面设置E列子类型，作用相同。

【二、L3单元格-预算剩余】

预算剩余有两套思路，计算当月的和计算全部记录的“预算剩余”。

当月预算剩余公式：

L2-ABS(SUMIFS(C:C,B:B,"支出" ,A : A ," >= "& DATE(YEAR(K1),MONTH(K1),1),A:A,"<"&DAT E (YEAR(K1),MONTH(K1)+1,1)))

表格中所有支出计算预算剩余：

=L2-ABS(SUMIFS(C:C,B:B,"支出"))

【三、L4、L5单元格-今日收入/支出】

根据左边收入和支出详情记录信息，利用公式，自动汇总当日收入/支出金额。

使用公式：=SUMIFS(C:C,A:A,TODAY(),B:B,"支出")

计算收入，则将公式修改为：=SUMIFS(C:C,A:A,TODAY(),B:B,"收入")即可。

【四、原始本金】

此部分无需公式，设置简单。原始本金作为第一次或这以后校准资金存在。其作用代表了当前所有资产余额。已分类“现金，工资卡-老公，工资卡-老婆...”等多项。可根据自己的资产，自定义分类。

【五、实际资产】

通过资产名称，关联G列的支付来源，自动计算该资产，从原始本金，到目前为止全部的金额，这就是前面不停的强调录入规范，录入一致性的重要性。

使用公式：

=O2-ABS(SUMIFS(C:C,G:G,N2,B:B,"支出")) + SUMIFS(C:C,G:G,N2,B:B,"收入")

【六、实际资产-总和】

对所有实际资产求和，计算出总金额。

使用公式：="实际资产"&SUM(P2:P6)

换行：使用Alt+Enter(回车)可换行

四、资金安全设密码

设置excel打开密码，一定程度上防止资金信息被泄露，所谓防君子不防小人，设置密码是很有必要的。点击左上角“文件”，“信息”窗口有密码打开文件功能。

（注明：本版本为office 2010，其他版本密码设置稍有不同。）

- END -

来源：四年之约

日常工作中经常接触到Excel二维数据表格，经常需要通过需要根据表中某列数据字段对数据进行整理汇总，此时可用到Excel的分类汇总 功能。

如图所示，如何计算所有班级语数英的总和？   使用“数据”选项卡的“分级显示”组中的“分类汇总”命令，可以自动计算列表中列的分类汇总和总计。

 图1 ：

一，选中需要分类汇总的列：选择菜单的“数据”，单击升序排序。

二，如上图1分类汇总：选择菜单的“数据”，单击“分类汇总”。

三，在分类汇总对话框选择相应的项：分类字段选择要分类汇总的列名，这里选择“班级”；选定汇总项勾选“语数英”三列。如图所示。

四，分类汇总图总览：按照如上步骤得出分类汇总后的界面图，如下图所示。单击左侧的1,2,3，可分别显示汇总的项目。

（本文内容由百度知道网友James0yuxuan贡献）

在办公或者写论文的时候我们免不了使用word做一些数据展示，有时某些数字变动以后统计的结果就得重新计算，现在我们周围还有很多人使用原始方法进行计算，一些使用电脑的计算器，一些使用手机的计算器，这些方法不但繁琐还有可能人为出错。

不管干什么都有简便方法，在我们计算word表格数字总和与平均值的时候有一个word的姊妹软件Excel可以帮上大忙，无论你的表格多少行多少列，只需要复制这个表格到Excel里面，就可以直接查看统计结果。

如果仅仅统计表格的一列，您可以把表复制到excel后用鼠标选择该列查看统计结果，或者把word中的那一列考到Excel中直接查看。

现在电脑使用已经融入我们的生活，我们需要精通的使用电脑，老炉每天提供一些电脑操作小技巧，希望能够帮助不太会用电脑的你一点点的进步。

 Word虽然是一款文档编辑软件，但它的数据计算功能一点也不弱，也同样可以用来进行统计和制作表格的。 

 1.选择表格，也就鼠标点击表格区域。

 2.选择要输入的单元格，点击表格工具的布局

 3.再点击菜单栏的公式，这时会弹出公式的一个窗口，如果公式为“=SUM(ABOVE)”就表示计算你选择的单元格这一列在你选择的单元格。

 4.这一列的数据就计算好了。

在工作中，经常遇到，某列数据很多相同项目，需要求相同项目后面数量的总和。今天教大家如何快速求和！

第一步，将【物料编号】复制粘贴在其它列，选中【数据】→【删除重复项】

如图所示：

在弹出的【删除重复项警告】提示框中选中【以当前选中区域排序】；

也可不用第一步中的复制粘贴，直接选中【扩展选定区域】

如图所示：

选中重复项目，我们选择抬头是【物料编号】，选中后→确定；这个时候系统会提示你删除和保留了多少个项目，→ 确定 即可！

如图所示：

在单元格E2中输入 =sumif（A:A,D2,B:B)

这个公式表示，如果A列中有和D2单元格相同的数据，那么B列中的数据就求和！

如图所示：

最后一步就是用来检验的，下拉单元格，然后得出数据；别忘了，这个公式D2代表的是物料编号的值！

如图所示：

我的 安志斌

常用office办公软件的办公室工作人员都知道:在office excel中可以用求和公式来计算总和,那有人就有疑问了,我们经常用的office word文档,那么我们在进行word文档中的表格数据处理时,能不能用公式求和来减轻我们的办公工作量呢?答案是肯定的

如下图所示,打开我们的word及需要处理的表格数据

如果需要我们把每一列的和填入最后一行,那我们就按下面的步骤操作

将上述表格数据转换成excel表格在office word 2013 中,可以插入excel电子表格

点击----插入-----表格----选择excel电子表格(选择相应的行数和列数)

然后把数据复制到excel表格中,如图所示

那我们就可以按照excel处理数据的方法方便处理数据了