腾讯科技讯 7月13日消息，据外媒报道，市场研究公司Gartner公布的初步数据显示，2018年第二季度全球PC出货量总计达到6210万台，较2017年第二季度增长1.4%。这是自2012年第一季度以来，全球PC出货量同比增长的第一个季度。

所有地区的PC出货量都比一年前有所增长。尽管这对PC行业来说是个积极的结果，但Gartner分析师表示，市场稳定的迹象还不足以宣告PC行业正在复苏。

Gartner首席分析师北川美佳子(Mikako Kitagawa)表示:“2018年第二季度PC出货量的增长受到企业市场需求上涨的推动，但消费者市场出货量的下降抵消了这一趋势。在消费领域，虽然PC用户行为发生了改变，但基本的市场结构仍然存在，并继续影响着市场的增长。”

北川美佳子补充说：“消费者正在用智能手机完成更多的日常任务，比如查看社交媒体、日历、银行和购物，这降低了消费者对PC的需求。而在商业领域，当Windows 10的替代高峰期过去时，PC的增长势头将在两年内减弱。随着Windows 10升级周期的结束，PC厂商应该寻找方法来维持企业市场的增长。”

随着联想与富士通(Fujitsu)组建的合资企业成立，在2018年第二季度，全球五大PC厂商的出货量仍占全球总出货量的四分之三。基于全球PC发货量，联想实际上已经与惠普势均力敌。五大厂商本季度在全球PC出货量都有所增加。

表1：PC厂商2018年第二季度全球出货量的初步估计

惠普公司(HP Inc.)已经连续第三个季度实现PC出货量同比增长。此外，该公司在所有地区都保持了稳定增长，除了美国以外。在其他地区，其发货量增幅远远超过了该地区的平均水平。联想经历了自2015年第一季度以来最高的增长率。

尽管在过去两年中，戴尔的竞争对手显示出PC出货量呈阶段性下降趋势，但戴尔的出货量在这段时间却并没有下降，因为戴尔高度关注增长领域(尤其是商业领域)，并摆脱了无利可图的业务。

在美国PC市场，该行业在连续6个季度出货量下降后重新恢复增长。2018年第二季度，美国PC发货量总计1450万台，较去年同期增长1.7%。虽然惠普公司依然是美国PC市场的领导者，但随着戴尔在美国市场PC发货量增长了7.2%，后者正缩小与惠普的差距。

Gartner首席分析师北川美佳子称：“在美国，公共部门对商务PC的需求尤其强劲，因为第二季度通常是政府和教育买家购买PC的旺季。台式电脑的增长是由美国公共部门使用率持续增加所驱动的。虽然移动PC在美国出货量也在增长，但教育市场对Chromebook的强劲需求对PC增长产生了负面影响。总的来说，Chromebook在美国增长了8%，但chromebook并未包括在PC市场的统计数据中。”

表2：美国PC供应商2018年第二季度的初步出货量估计

2018年第二季度，EMEA（包括欧洲、中东、非洲）的PC出货量达到1740万台，同比增长1.3%。在西欧，德国和英国的商用PC需求强劲，而欧亚地区(包括俄罗斯)仍是EMEA的成长区。

虽然第二季度PC需求增长通常较慢，但俄罗斯、乌克兰和哈萨克斯坦等几个国家的消费者需求继续增长。

亚洲/太平洋地区的PC发货量为2130万部，较2017年第二季度增长0.1%。印度、印尼、泰国和亚洲其他新兴市场的商业领域PC需求有所改善，原因是人们需要更换老化的PC，并升级到Windows 10。

在中国，PC出货量同比下降3.6%，因为有些企业采购被推迟到2019年，同时消费者市场已经饱和。（编译/金鹿）

转自腾讯网

在大数据和云时代的今天，人们对智能设备的需求已经不再局限于外设了。随着苹果、华为、三星等大品牌推出了智能手表等一系列智能穿戴设备，人们也逐渐把眼光落在了智能穿戴这一异军突起的行业，大家都希望能找到方便自己的产品，使其销量猛增。

根据最具权威的国际数据IDC公司统计，2016年第二季度中国可穿戴设备市场出货量为954万台，以智能手表为主的智能可穿戴设备同比增长3.4%。另有销量排名，小天才跻身前三销量遥遥领先于苹果、360（注意：小米和乐心的产品为手环，非手表）。作为通讯行业巨头世界500强企业的华为却没能上榜，令人有些许意外。

华为基础通讯设备领域中技术水平是世界一流，手机销量也是世界前五强。智能手表为何却卖不过小天才？

其实原因仔细想想也并不难理解。首先，两者的的目标用户群基本没有任何重合。华为针对的更多是具有一定自主购买能力的年轻人或是成年人，而小天才则专注于儿童领域，致力于研发引领儿童时尚潮流的电话手表。不仅仅是华为，就连苹果、三星这样的巨头在智能手表的领域的表现也一直不温不火，而由于近些年儿童安全等问题越来越受到家长的重视，从智能手表分化出来的儿童电话手表成为潮流。小天才凭借凭借不俗的产品表现配合天时，能大获成功也不足为奇。

另外一点就是华为产品线太长，不能兼顾所有产品，做到样样专精；小天才则只专注于儿童市场，可以在细分领域保持技术优势，这也是许多企业在细分市场可以打败巨头的原因。

再细看儿童智能手表市场，小天才也算坐稳了业内老大的位置，超出位列其后的360三倍之多。随着小天才的火爆，仿冒品也层出不穷，但这并未能撼动他的地位，这则无疑取决于小天才过硬的产品创新和产品质量。

例如小天才电话手表Y03的低压快充功能独步天下，它拥有IPx7高防水是电话手表行业最高标准，支持泡水，还有泡水提醒功能。

在产品品质上，小天才产品在上市前要测试各种极端环境下产品的耐受程度。仅可靠性试验一项，小天才电话手表就要经过107个不同项目的严苛测试和检验，可见一斑。

所以只打产品概念却不提升产品质量、只在媒体上打口水仗却不提升研发能力是不行的。只有严苛的质量标准、人性化的设计、合乎市场规律的营销策略、完善的售后服务体系才能赢得良好的口碑。

小天才在智能手表、电话手表销量、产品、口碑等赶超华为，也让更多企业看到在细分市场超越巨头可能性，只要找准定位，认认真真做好产品，在局部保持技术优势，超越巨头并非难事。

首先说下，找网络上的行业报告的用途是什么？

如果是for公司的战略决策，或者产品方向，市场策略，产品设计，广告定价，投资，任何方向，不同的部分不同的人对行业报告的深浅度需求不一致。所以会需要不同层次的行业报告。

另外，行业报告良莠不齐，需要有一定的经验和对行业的理解来判断，而且不同行业报告的口径不一致，可能导致结论对接不上，所以在行业报告的选择和使用，解读和判断上也需要一定的经验和专业技能，否则引用臆断的行业报告结论来做出判断，危害巨大。

最后，行业报告的材料都是偏行业性质的，比较大范围和大规模，不一定适用本公司的具体情况。在获得大概的了解后，最好结合案头研究（行业报告），定性和定量的的研究来辅助定位问题和寻找解决方案。

好了，大概说下互联网行业报告大部分在哪里看

一，国内咨询机构网站数据报告列表

艾瑞研究（互联网行业报告，包含移动端和PC端的月度活跃和日活跃）199IT互联网数据中心（所有行业报告，内容很多，支持搜索）中国互联网络信息中心（CNNIC数据可以当作互联网人口普查基础表来看）友盟+（参考）DCCI（参考）北京赛诺市场研究有限责任公司（智能机出货量专业统计）中国信通院（国家智能机出货量的官方统计）TalkingData（行业报告可看）爱媒网（行业报告可看）dataeye（手游报告）ASO100（APP数据ASO优化IOS榜单查询）艺恩网（提供娱乐行业报告）旅游圈（旅游行业报告）

二，国内互联网公司数据报告网站列表

讲座PPT（腾讯大讲堂）

腾讯大数据（腾讯云数据分析出来的行业报告）百度开放服务平台（百度云数据分析出来的行业报告）阿里研究院（阿里行业研究报告）

腾讯MXD（移动互联网设计中心）网易UED（用户研究报告）优酷网络视频数据报告PPTV指数行业报告（PP指数 PPTV聚力）91手机资讯行业报告（提供安卓苹果等智能机行业报告）

360研究报告（360应用商店等产品出品报告）企鹅智酷（腾讯出品行业报告）

三，企业信息报告

新三板在线（各行各业的新三板上市公司财务数据，高管数据等）

企查查（查询企业产品，品牌和法人信息）天眼查（同企查查）SEC（美国上市公司年度财务报告）巨潮资讯（中国上市公司季度年度财务报告）

四，投资机构的统计网站（创业方向选择，投融资选择的时候用）

IT桔子（中国创业公司投融资数据和报告)

天天投（创业公司数据库）Fellow plus（投资人列表和支持数据库查询）CBI insights（旗下一系列产品，包括公司的估值，独角兽公司列表也包括公司估值下降趋势）PrivCo（美国金融数据公司，主要关注未上市公司的所有投融资资料，包括全世界）东方财富网（国内卷商的行业报告，策略报告，可以筛选行业，筛选报告类型）慧博投研咨讯（投资研究报告数据平台证券，股票，卷商，行业，公司，投资分析等研究报告）

根据2018年市场调研公司Canalys的数据显示，苹果的出货量达40%，小米的出货量达18%，华为却只有6%，看来可戴市场华为并不是很受待见，不过智能手表销量总季度来说，销量超2000千万，整体销量还是超35%说明可戴市场的销量在大幅度的提升。

苹果的智能手表“apple Watch Series3”这款智能手机在外观上采用的是黑灰两种，不过比较受待见是灰色看，看起来比较顺眼，就像手机一样，总会一款低调的颜色。

小米的智能手表是米动手表，称续航45天，不过在小米官网上可以看到至今为止暂推出了这一部智能手机。

华为的智能智能手机推出的款式比较多，但是价格不一，最高的价格达2588HUAWEI WATCH 2 Pro手表，不过从外观上来看这款手机不受待见的原因可能是颜值问题，很多人觉得不好看，或者价格比较高，比较智能手表不像手机并没有全部普及，很多人觉得使用不上。

智能手机其实对于我们平常忘记带手机，或者手机没电情况是很有帮助的，因为它就可以代替我们的手机，使用电话，短信，网络等功能，解决我们手机关机的烦恼，不过有时候是很鸡肋毕竟带着手上用不上，根据市场统计的情况来看智能手表并没有凉，而且在趋势上升的情况下进行。

作者：数据观 来自：数据观 https://shujuguan/?from=

［摘要］：看似复杂的库存体系，可以通过简明的数据可视化还原全貌！

［主文］：一直以来，库存管理都是影响企业盈利能力的重要因素之一。对库存管理不当可导致货品大量积压，占用现金流，延误生产计划与销售订单。使用数据观对库存进行可视化分析，可以实现：1、分析现有的库存体系，还原库存体系原貌，为决策提供数据支持；2、通过对问题的挖掘分析，对现有的库存体系进行优化；3、衡量、传递合理库存信息，保障采购、生产、销售的正常运行。

所需数据：

以上数据是基本的仓储数据，一般的连锁门店都有；为避免储存数据的方式不同，我们还为您列出了所需全部字段：

除了两个标红的指标需要我们处理一下之外，其它字段都是现有的。为什么要额外计算这两个指标呢？因为，累计出仓金额占比（累计出仓金额／总金额）可以帮助我们审视商品SKU是否符合“二八贡献结构“，即80%的销售额是由20%的商品带来的。

数据处理：

如何计算“累计出仓金额”？听起来像要对每种SKU的销售额做求和，然后要按照降序排列，最后还要加上上一个项目的金额，不算小的工作量！不过，使用数据观的在线ETL工具，可以很迅速地对繁琐的数据进行排列计算。首先，将两个“输入”按钮拖入中央画布，并分别选择为“商品报表”与“销售列表”，将其关联起来，并通过“选择列”剔除无关信息，就得到每件商品的销售状况了。选择“分组聚合”，统计出每件商品的销售额。接下来，使用“排序和累计”，让商品销售额按照降序排列，且累加销售额。此时，我们已经有了“累计出仓金额”（且按照降序排列），再添加一个“常量列”，将值设置为总销售额，就可以计算“累计出仓金额占比”了！

ETL流程示意图

可视化分析：

现在，我们已经有了充足的字段和干净的数据，允许我们从以下四个角度来分析库存状况：

商品概况库存情况库存周转及安全库存库存盘点

（一）、商品概况：

指标说明：SKU数为商品编号，不重复计数，可计算出本店一共有多少个SKU；类别数为类别，不重复计数。从以上两个KPI可以看出，库存中的商品一共8类，总共28个SKU。而下面的“柱＋面积”组合图，就是我们说的“二八贡献图”了。每条柱子代表每个SKU的出仓金额，柱子越高表示出仓金额越高；而面积图则使用的“累计出仓金额占比”（即累计出仓金额／总金额），面积图上的80%点位应当出现在柱图的前20%最佳。通过分析我们看到，库存商品的累计出货金额贡献比例和“二八贡献结构”有一定差距，TOP1商品突出，但TOP2至最差出货额商品差别不大。

（二）、库存情况：

指标说明：以上各指标的金额计算都为“数量*成本价”得出的成本金额；平均库金额为（期初库存金额+期末库存金额）/2。两个分组柱图，主要看的是各类商品的期初、期末库存金额，与进仓、出仓金额分布。而分组条图，除了可以看到库存排名之外，还可以看平均库存占比（蓝条）与出仓金额占比（褐条）是否相当。从库存结构对比出货结构上看，各类商品的比例相当，表面库存比例结构合理。

（三）、库存周转及安全库存：

指标说明：本期周期为一个月，周转天数为周转次数*30天（请根据店铺实际情况进行调整）；根据设置的最佳周转天数（60~90天）可看出耳机类和充电宝类不在最佳周转天数内，图中已标红；根据设置的安全库存，图中显示电脑耗材类中有2个SKU，充电宝类1个SKU处于安全库存值以下，需进行进货。具体低于安全库存值多少、是什么型号的商品需要进货，可以通过下钻来查询。

（四）、库存盘点：

指标说明：盘点金额计算方式为误差数量*零售价。期初的盘点盈亏金额总计为盘盈202.5元，通过条图我们可以看到，各类商品的盈亏金额都在正负500元内，差异主要出自U盘、电脑耗材和耳机类。通过气泡图，我们可以看到，28个SKU中无差异的有4个（蓝色表示），盘亏的有15个（红色表示），剩余9个盘盈（黄色表示），鼠标移动其上还可显示商品的具体编号与盈亏数量。就这样，本来各自分散的库存数据，变成了一份领导能读懂、合作伙伴也能读懂的看板。赏心悦目之余，各种问题水落石出，大大提升了日常管理效率，为企业的高效运转添薪加火。

很多人不太喜欢Excel2016，今天我们就来看看Excel2016版和之前的版本做仓库统计有什么不同。

本文介绍如何应用Excel的PowerPivot组建搭建简易的规范的进销存系统，重点在于如何数据分析和输出，而是不原始表单的设计和录入。

近来很多人不管是不是IT人事，都把大数据、云计算、数据挖掘挂嘴边，好像不说这些就跟时代脱节了。不管你愿不愿意，数据库管理已经进入到生活的方方面面。

初学者对于数据库很迷茫，特别是用过Excel的，热衷于简单的电子表格，一提到数据库的名词概念就觉得复杂。自从Excel2013以来，安装时自动增加了PowerPivot这组应用程序和服务，强大的分析功能可以取代Access数据库的一些基本功能，也简化了很多运算。

应用场景描述：管理员小云每天都要登记本企业生产的产品，产品名称有上百种，平均每种产品有10个左右的规格，实际就是要管理上千个库存单品（SKU）。每天要记录各SKU的进库数，出库数，每月进行盘点核查，每月要找出库存低于安全库存的SKU提交生产部门。

需求分析：①规范的进出库原始台账；②输出报表：计算月末库存、计算安全库存；③盘盈盘亏的调整记录。

1、建三张基础数据表。

表设计要规范，不能直接拿进出仓单的表式，规范的标准是符合数据库范式，有兴趣就上网搜索，没空闲就按照图示去做吧。

规范要求：首行是标题行，2行起是数据行，每一行就是一条记录。如图，建立：

编码表（SKU号、产品名称、型号规格、单位）

年初库存表（SKU号、年份、年初库存）

进出仓表（SKU号、日期、进仓数、出仓数）

这里的SKU号是关键字段（标签），有了它，就可以打通三张表的关联。这里有2个容易犯错的地方：①编码表的SKU号不可重复；②进出仓表的日期用日期格式，注意是用减号“-”连接年月日。

2、使用PowerPivot的数据模型功能导入表。

选择“编码表”的数据→点选菜单的PowerPivot→点添加到数据模型。而后会出现数据模型界面（多弹出一个对话窗），显示刚才添加的编码表的数值。

注意：

①第一次启动PowerPivot的工具或组件，会很慢，要耐心等待，不要急于操作下一步；

②数据表不能重复添加，添加一次就够了；

③数据模型里面的表是链接表，是只读的，要修改就要回到Excel主界面进行工作表的修改；

④选择数据最好是整列整列地选择，不要仅选择数据区域，因为当以后增加数据的时候，如果是选择区域的话就要修改链接表的选择范围。

然后，回到Excel主界面，同样操作添加“年初库存表”和“进出仓表”到数据模型。这三个表链接过来后，默认是叫表1、表2、表3，为方便使用，改名为“编码表”、“库存表”、“进出仓”。

3、在数据模型里面建立关系。

“关系”是关系型数据库里面一个很重要的概念，这里不展开，有兴趣可自己上网查。这里应用“关系”，起到数据从一个表传递到另一个表的作用。

回到PowerPivot界面，右下角点击关系视图。将“编码表”的SKU号拖到“库存表”，再将“编码表”的SKU号拖到“进出仓”。这样，就建立了2个一对多的关系。

4、用数据模型建数据透视表。

新建一个工作表“统计表”，插入→数据透视表→选择“使用此工作表的数据模型”，由于之前建立了数据模型，所以这个选项没有致灰→位置选现有工作表，统计表!A8，确认。

5、用数据透视表显示各SKU进出仓情况。

之前虽然改了名字，但数据透视表中显示的还是表1表2表3，这里只好把这个Bug放一放，期待office升级解决吧。拖拉表2的年份到“筛选器”，拖拉SKU码到“行”，拖拉表2的年初库存、表3的进仓数和出仓数到“值”。

这样，数据透视表就按每一个SKU输出了其合计进仓数和出仓数，也将期初库存显示出来了。注意：系统会对值增加汇总方式的描述，例如：以下字段求和汇总:进仓数，我嫌太长，手工改成进仓数了。

6、用度量值计算期末库存。

Excel界面下，菜单→PowerPivot→管理数据模型，进入PowerPivot界面。选进出仓表，点选该链接表下方的非数据区域某一个单元格，在公式栏敲上

期末库存:=sum([进仓数])-sum([出仓数])+SUM('库存表'[年初库存])

为了计算安全库存，再选择非数据区域某一个单元格，在公式栏敲上

最大出仓:=sum([出仓数])

注意：①公式栏对中文输入法可能不大接受，我是在文本文件打好中文再复制粘贴上去的；②[进仓数]等字段名字，可以不手工敲，而是用鼠标点选那一列；③公式可以跨表引用列，如期末库存就应用了库存表的年初库存列。

理解度量值。完成了上述公式后，系统会立刻显示结果，例如：135。大家也许会疑问，这样的求和有什么意义？有意义！现在的求和结果是基于没有分类的条件下的求和。应用到刚才建立的数据透视表，就会按SKU分类求和。下来还会讲到“日程表”，就会既按SKU求和，又按时间分段（如：月、季）求和。

7、添加日程表。

回到Excel界面，选择数据透视表，在值里面增加刚才建立的度量值“期末库存”。在点选了已制作好了的数据透视表前提下，菜单→分析→筛选，插入日程表。用这个日程表，就可以自由选择1-4月的进出仓量，1-12的进出仓量了，也可以看到期末库存量随着时间段变化而变化。

8、用每月出仓数计算安全库存。

安全库存的计算方法很多，这里只用最简单的一种，求出历史以来单月出仓数的最大值，若当前库存量低于这个值，就需要补充进仓其中的差值。步骤六已经建立了出仓数求和公式了。下面就插入新数据透视表，选择日期为列标题（增加日程表后，就会多了日期（月）的度量值，系统自动将这个度量值一同放到列标题），出仓数的求和为值，SKU号为行。将日程表与这个新的数据透视表关联起来。

点选新数据透视表→设计→总计→选择仅对列启用。在N24格（根据新透视表的实际位置而定）写上标题：最大出货量，O24写上标题：需补进仓。在N25输入公式=MAX(B25:M25)，在O25输入公式=N25-VLOOKUP(A25,A9:E17,5)。其中A9:E17的区域根据第一个透视表实际区域而定。

9、盘盈盘亏怎么办？

答案：修改年初库存表。所以这里为什么每年设一次年初库存，就是应对每年盘点后库存的变化。而且，用年份做筛选条件，也是这个原因。

10、如何显示产品名称。

光看SKU码不直观，要将名称、规格加进去怎么做？进入PowerPivot界面。选进编码表，在数据表区域，新增一列名叫“名称型号单位”，在该列1行的单元格输入=[SKU号]&","&[产品名称]&[型号规格]&"，"&[单位]选择。系统会自动填充整列。回到Excel界面，数据透视表的行标题统统用“名称型号单位”就可以解决这个问题了。

注意事项：

1、上述操作过程几乎没有在原始表上操作，能保证原始表数据不会被破坏。

2、上述表格式是最基本的格式，可自行添加修改字段。也可根据ERP导出的表格修改。

3、非数据区域的度量值，必须用聚合函数，如：sum,max,min,count等等。

hello大家好，我是游戏达人君。关于DNF深渊的史诗爆率一直是个谜，今天就有一个玩家制作了一个深渊出货时间分析表。

1.前言

该玩家闲来无事，看着群里的大佬个个枪剑士都深渊毕业，或者点图鉴毕业，我等咸鱼还在苦苦刷深渊，在家也是无聊没有事情做，除了做项目没啥事情，一个月哪个时间段都刷了几千票都没啥好成果。我假设每个人每个时间段的爆率都不一样，这可以解释为什么有时候在某个时间刷深渊就特别出多SS。所以利用Wegame的SS截图（事先删除不是SS出货的截图）写程序去统计SS每个时间段的出货数。因为两台电脑，只带了笔记本回家，只统计了笔记本上的500多张图片。

最终结果显示凌晨一点是出货最多的

2.验证

在游戏里开启SS截图功能里，今天和昨天凌晨1点分别刷了一个角色满pl，看一下出货成果。有11点的是看着十一点，十二点出货量好像也不错，肝一下别的角色。

其中，除了万世肩，成功万世二等三。

3.总结

我觉得大数据下，每个时间段的爆率应该是不一样的，数据是不会说谎的，当作一种玄学吧。还有一些人可能觉得史诗爆率和频道，深渊难度等有关，总之，这些深渊玄学信则有不信则无。

好了，本期的内容就到这里结束了，祝愿大家早日爆出自己心仪的SS，下期再见！

欢迎大家点击关注，会有更多精彩内容！

1.首先把需要两组或者多组数据录入表格，把数据的字体，格式，大小都编辑为统一的格式。

2.然后点击菜单栏的插入-----图表。

3.然后选择 柱形图， 这是一种常用的图形，一眼就可以看出两组数据的差距。

点击下一步继续。

4.然后点击数据区域后面的箭头， 

5.然后框选需要进行对比的数据。

如图所示，这里只需要把2012年和2013年每月的数据框选即可。

接着进入下一步。

6.接着在图形选项里面做一些简单的编辑，这个按需选择，默认不添加也可以的。

7.最后确定，即可完成。

最终 2012年和2013年出货统计对比图如下

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

之前让你以现在的水平，评价一年前做的表格。其实，我自己本身就是经常这么做。不断的成长，复盘，认知才会升华。

这是我8年前做的订单管理表，这里涉及到5条公式。

1.获取动态日期，也就是每一次打开表格，都可以自动更新到当天的日期。

在O4单元格输入公式。

=TEXT(NOW(),"yyyy.mm.dd aaaa")

2.根据番号跨表查询俗称。

对应表

在C6单元格输入公式，下拉。

=IF(B6="","",VLOOKUP(B6,对应表!A:B,2,0))

3.统计出货的合计。

在M6单元格输入公式，下拉。

=IF(F6="","",SUM(F6:L6))

4.计算还剩下的尾数。

在N6单元格输入公式，下拉。

=IF(COUNT(D6,F6:L6)<=1,0,D6-M6)

5.判断完成情况。

在O6单元格输入公式，下拉。

=IF(N6="","",IF(N6=0,"OK","NG"))

完成情况还借助条件格式，让NG显示红色字体。

6.对数据进行最终汇总，统计每个俗称的订单数、出货合计数、尾数。

对数据源创建透视表，这里有一个注意点，区域要重新选择，从A5开始选，切记！

将字段拉到相应的位置。

以上，就是8年前我工作上经常使用的一份表。虽然那时水平一般，不过有一些初步的数据处理概念，比如三表理论。

三表指数据源（明细表）、对应表（参数表）、汇总表。

这是5年前我经常在用的出货管理表，文章分成上下两篇。

上篇主要讲如何模拟数据，对于公司的管理层，有一些数据比较敏感，不方便透露，这时随机数就起到了重要的作用。

不过，有一点需要说明，模拟数据也是需要技巧的，不是简单的一个RANDBETWEEN函数就可以，那样会闹出笑话。

为什么要写这篇文章，还有一个重要的原因，读者老是私聊我要数据源，今天就将我平常模拟数据的方法教你。授人以鱼不如授人以渔。

1.获取2012年到2013年的日期。

在A2单元格输入公式，下拉填充。

=RANDBETWEEN("2012-1-1","2013-12-30")　　

RANDBETWEEN函数的起始值跟终止值，除了可以是普通的数字，还可以是日期，这个估计很多读者都不知道。

将日期设置为常规格式，就变成了数字。2012-1-1就是40909，2013-12-30就是41638。

也就是说，随机日期，也可以这样输入公式：

=RANDBETWEEN(40909,41638)　　

不过，不管用哪一种，都必须将单元格格式设置为日期格式。

2.获取客户。

在B2单元格输入公式，下拉填充。

=INDEX({"王五";"李四";"张三";"Excel不加班"},RANDBETWEEN(1,4))　　

INDEX函数第一参数可以是区域引用，也可以是常量数组，经常跟MATCH函数组合起来一起用。

单独的函数用法，参考函数图解。

INDEX函数图解

MATCH函数图解

3.

获取产品名称。

在C2单元格输入公式，下拉填充。

=CHAR(RANDBETWEEN(65,70))&"产品"　　

CHAR函数可以获取字母。

4.获取数量。

在D2单元格输入公式，下拉填充。

=RANDBETWEEN(1,40)　　

5.获取单价（元）。

这里就不能傻傻的用随机数了，同一个产品价格是一样的，这时就需要一个价格对应表。

在F2单元格输入公式，下拉填充。

=VLOOKUP(C2,参数表!A:B,2,0)　　

6.获取金额（元）。

在G2单元格输入公式，下拉填充。

=ROUND(E2*F2,0)　　

7.获取出（退）货。

在H2单元格输入公式，下拉填充。

=INDEX({"出货";"出货";"出货";"退货"},RANDBETWEEN(1,4))　　

可能有读者会问，这里怎么写了3个出货，是不是写错了？

这个真的没错，一般情况下，公司出货的次数肯定比退货的次数要多几倍，所以这里写3个，这样的数据更符合实际情况。

专业与业余，有的时候并不是在于对函数的理解水平，而在于这些细节上。专业的人会想得更全面，更符合实际。

下篇主要讲如何根据数据进行统计分析，敬请期待。