背景概述

随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。

网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过论坛、博客、新闻跟贴(回帖)、转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。

　“东方剪报—网络舆情监测系统”是针对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。

“网络舆情”是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的公共事件和全面掌握社情民意很有意义。

　　产品介绍

该产品主要由以下几个子系统组成。

互联网信息采集系统

采用元搜索与信息雷达技术。智能信息抽取技术主要是针对特殊客户进行特定领域的信息采集。

采集信息分析系统

信息分析系统主要包括以下功能：对信息内容的预处理，使用中文分词技术对信息进行最终的分类整理。此系统极大程度上代替了人工的繁琐工作，并且有效防范重复采集。

搜索引擎数据管理系统

搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到信息进行最终处理；对搜索引擎数据集进行阶段性的数据维护；支持系统多用户分级管理系统，包括用户逐级进行审核功能；支持信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情简报、信息检索等服务；信息文档转换技术：可以对信息进行传统文件格式转换。如：Doc、Excel、Access等文件生成。可生成报表。

舆情分析引擎系统

舆情分析引擎为系统的核心功能，其主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、倾向性分析与统计、主题跟踪、信息自动摘要功能、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警系统、统计报告。

产品功能

深度多渠道网络信息采集：

为用户提供监控源配置功能，可以对监控源的优先级进行配置调整。

完善的信息预处理机制：

超链分析，编码识别，URL去重，锚文本处理，垃圾信息过滤，内容去重，关键字抽取，正文抽取等。

强大的索引分词机制：

对舆情信息实施双重过滤，具有自动分类、自动聚类、相似性排重功能，系统能够自动完成热点发现。

热点舆情：

系统自动识别出热点焦点事件，以舆情形式分新闻、论坛和博客三种类别呈现。及时发现网络热点信息。

专题追踪：

生成专题报道对网络话题进行专题化的侦测和追踪，如两会、奥运会，对专题话题形成系统性的掌握和监控。

分站/分类浏览：

对系统中舆情可以按网站和不同的分类进行浏览。同时可以对显示的舆情进行操作（设置影响、入简报、专题、收藏、删除）。

趋势分析：

来源载体/站点分布、单个/多个关键词热度曲线图、主题/关键词热度的整体趋势、文章转载量日均/总体趋势分析、舆情信息的地域分布、网民检索行为分析。

突发事件分析：

对突发事件进行预警，跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生全貌。

多种舆情检索方式：

可按网站、类别、时间段、关键词等条件进行专项化全文检索，并可生成查询时间和次数、关键词查询频率等查询统计数据。另外还将结合检索关键词，随时补充全文检索库中的关键词，有机结合个人操作习惯，可在检索结果中进行二次检索。

舆情统计报告：

根据舆情分析引擎处理后生成报告，用户可通过浏览器浏览，根据指定条件对热点话题

对突发事件、涉、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

统计报表：

系统生成各种形式的报表。报表包括图表和数据表格，图表包括饼图、折线图、直方图等，如总量图、趋势图等；数据表格是对舆情信息的数理统计，以数字的形式记录各项舆情数据。另外用户可以自己需求定制报表模版，比如日报、周报、月报等。

舆情报警系统：及内容安全的敏感话题及时发现并报警，系统提供多种报警方式。

产品特点

1) 精准全面的网络舆情采集，能够对论坛、博客、新闻评论等内容进行全面、精确的采集和及时的更新，为舆情分析提供强有力的数据保障。

2) 多维度实时监测、过滤网络舆情信息，采集到本地的文章会自动标注并分析，具有趋势图直观展现。

3) 专业的舆情办公平台，用户可以根据实际工作需要，将需要关注的信息定制到系统，用户可以随时调出自己需要的资料，直接追踪关注事件的传播源头，把握传播动态，系统自动生成舆情报告，节省用户人力。

4) 专业的舆情分析顾问服务，基于易观深厚的互联网行业背景以及对网络舆情深刻的认识，协助用户进行舆情监控设计，对用户背景、行业特征及需求做深度调研，给出最适合用户的舆情监控方案。

5) 丰富的舆情项目开发实施经验，有专业的舆情实施队伍和资源，提供从舆情监测规划、舆情系统选型、舆情项目实施、舆情工作开展到舆情干预的一体化的舆情系统解决方案。

6) 拥有成熟的舆情产品，可以根据用户要求定制，需求牵引及时，在保证效果的同时提供良好的用户体验。

苹果cms标签 开发苹果cms模板必备标签

│─template/1/ 模板1

│ ├─ads 广告文件目录

│ ├─js js文件

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│ └─html 模板文件

│─tempalte/2/ 模板2

│─...

│─template/n/ 模板N

苹果cms系统规定默认模板文件名， 其中 分类、内容、播放等页面的模板是可以自定义的。

home_include.html 全站公共引入文件 引入js、css样式，还有系统JS变量

home_head.html 全站头部

home_foot.html 全站尾部

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home_comment.html 评论

label_ 开头的都是自定义页面

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vod_index.html 视频首页

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vod_search.html 视频搜索页面

vod_topicindex.html 视频专题首页

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vod_type.html 视频分类页面

苹果cms系统内置JS、CSS说明

文件：js/home.js

MAC.Url 当前网页的链接

MAC.Title 当前网页的标题

MAC.Copy(s) 复制内容到剪切板; s=字符串

MAC.Home(o,u) 设置默认主页; onclick="MAC.Home(this,'http://maccms')"

MAC.Fav(u,s) 加入浏览器收藏夹; onclick="MAC.FAV('http://maccms','苹果CMS')"

MAC.Open(u,w,h) 弹出网页;u=网址,w=宽度,h=高度

MAC.Cookie.Set(name,value,days) 设置cookie的值; name=cookie名称,value=cookie值,days=过期时间

MAC.Cookie.Get(name) 获取cookie的值; name=cookie名称

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MAC.AdsWrap(w,h,n) 预留广告位占位; w=宽度,h=高度,n=名称

自动加载设置项：

html元素ID为history： 自动设置为鼠标移动滑入滑出 显示隐藏 历史记录。

html元素ID为wd： 自动设置联想搜索功能。

延迟加载图片： img元素不要使用src调用图片地址，而是用data-original。 < img data-original="[vod:pic]" src="{maccms:path}images/blank.png" />

苹果cms全局标签

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{maccms:load label.html} 载入自定义页面内容

{maccms:getlink label.html} 获取自定义页面的链接

{maccms:siteaid} 当前所在系统模版id

视频首页 10

视频地图页 11

视频分类，筛选页 12

视频专题首页 13

视频专题数据列表 14

视频搜索页 15

视频内容页 16

视频播放页 17

视频下载页 18

文章首页 20

文章地图页 21

文章分类，筛选页 22

文章专题首页 23

文章专题数据列表 24

文章搜索页 25

文章内容页 26

系统留言本 30

系统评论 31

系统用户中心 40

条件判断if标签

if标签,支持多重嵌套,每个层级的if标签不能相同

例:

{if-A:[vod:num] > 1 }....{endif-A}

{if-A:[vod:num] mod 2=0}....{else-A}....{endif-A}

{if-A:[vod:num] mod 2=0}....{elseif-A}....{else-A}....{endif-A}

{if-A:not isN("[vod:remarks]")}

[vod:remarks]

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[完结]

{elseif-A:[vod:state]>0}

{if-B:[vod:state]>10000}

[连载[vod:state]]期

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[连载[vod:state]]集

{endif-B}

{else-A}

{endif-A}

用户登陆页面标签

用户登录窗口iframe调用:

src="{maccms:path}index.php?m=user-iframe.html"

特有标签:

{maccms:userid} 会员ID

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苹果cms友情链接标签

参数:

type:友情链接类型 font表示文字,pic表示图片

num: 获取数据条数

例:

{maccms:link type=pic num=2}

[link:num]序号

[link:name]名称，支持长度控制[link:name len=10]

[link:link]地址

[link:pic]图片

{/maccms:link}

苹果cms留言本标签

参数:

num:数据条数 默认值10，非分页时使用

pagesize:每页数据条数,分页时使用

by:数据排序依据 id,time

例:

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[gbook:num] 排序位

[gbook:numfill] 自动补位序号，个位数前补0

[gbook:numjoin] 如使用start参数，则自动从start开始计数

[gbook:id] 编号id

[gbook:name] 留言昵称

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[gbook:replytime] 回复时间

[gbook:color] 随机颜色

{/maccms:gbook}

苹果cms评论标签

参数:

num:数据条数 默认值10，非分页时使用

pagesize:每页数据条数,分页时使用

by:数据排序依据 id,time

例:

{maccms:comment num=10 order=desc by=time}

[comment:num] 排序位

[comment:numfill] 自动补位序号，个位数前补0

[comment:numjoin] 如使用start参数，则自动从start开始计数

[comment:id] 编号id

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[comment:content] 评论内容

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[comment:time] 评论时间

[comment:color] 随机颜色

{/maccms:comment}

苹果cms数据区域块标签(首页、地图页的栏目块双层循环)

参数:

type: all获取所有分类包含父子，parent获取所有父分类，child获取所有子分类, 1,2,3 指定分类id

by:数据排序依据 id,sort 默认sort

order: 数据排序方式 desc(倒序) asc (正序)

table:必有参数vod则调用视频分类,art调用文章分类。

例: 调用视频分类

{maccms:matrix type=1,2,6 table=vod}

[matrix:num]:序号

[matrix:id]:id

[matrix:name]:名称

[matrix:title]:seo标题

[matrix:key]:seo关键字

[matrix:des]:seo描述

[matrix:count]:包含数据量

[matrix:link]:链接

{maccms:vod num=5 type=[matrix:id] start=1 order=desc by=time}

{/maccms:vod}

{/maccms:matrix}

苹果cms分类标签(视频，文章通用)

参数:

type:all获取所有分类包含父子，parenet获取所有父分类，child获取所有子分类 ,auto 在分类页、搜索页使用（将进入分类筛选页面和搜索筛选页，自动筛选一二级分类）

by:数据排序依据 id,sort 默认sort

order: 数据排序方式 desc(倒序) asc (正序)

parent: 父栏目ID, 0表示所有顶级栏目, 具体id表示调用指定分类的子分类菜单

num:取分类数目，按照排序顺序。 6表示取得排序前6个分类。

table:必有参数vod则调用视频分类,art调用文章分类。

例:视频单级别分类调用:

{maccms:menu type=parent order=asc table=vod}

[menu:num]:序号

[menu:id]:id

[menu:pid]:父分类id

[menu:name]:名称

[menu:key]:seo关键字

[menu:des]:seo描述

[menu:title]:seo标题

[menu:link]:链接

{/maccms:menu}

苹果cms专题列表标签(视频，文章通用)

参数:

num:数据条数 默认值10，非分页时使用

pagesize:每页数据条数,分页时使用

id:all表示调出所有专题;id为指定专题ID表示调出某个专题;调出指定多个专题使用英文逗号隔开;默认值为all

by:数据排序依据 id,hits总点击,dayhits日点击,weekhits周点击,monthhits月点击,addtime添加时间,time更新时间,up顶,down踩

order: 数据排序方式 desc(倒序) asc (正序)

table:必有参数vod则调用视频专题,art调用文章专题

例:

{maccms:topic num=3 id=all/特定值/1,3 table=vod}

[topic:num] 排序位

[topic:numfill] 自动补位序号，个位数前补0

[topic:numjoin] 如使用start参数，则自动从start开始计数

[topic:id] 编号id

[topic:name] 专题名称,支持长度控制 len

[topic:count] 专题包含的影片数量

[topic:pic] 专题图片

[topic:sort] 专题排序号

[topic:link] 专题链接

[topic:key] 专题seo关键字

[topic:des] 专题seo描述

[topic:title] 专题seo标题

[topic:level] 推荐值

[topic:hits] 总人气

[topic:dayhits] 日人气

[topic:weekhits] 周人气

[topic:monthhits] 月人气

[topic:addtime] 添加时间:可控时间格式 yy-m-d ,y-m-d , m-d

[topic:time] 更新时间:可控时间格式 yy-m-d ,y-m-d , m-d

[topic:content] 专题描述,支持长度控制 len

[topic:contenttext] 过滤html代码后专题描述

[topic:remarks] 专题备注

[topic:link] 专题链接

{/maccms:topic}

特有标签：

{page:hits} 动态载入专题的点击量

苹果cms 剧情小分类标签(视频)

参数:

type:指定视频顶级分类ID ,auto 在分类页、搜索页使用（将进入分类筛选页面和搜索筛选页，自动筛选一二级分类）

by:数据排序依据 id,sort 默认sort

order: 数据排序方式 desc(倒序) asc (正序)

id: 指定小分类id。多个用逗号连接1,2,3,4

num:取分类数目，按照排序顺序。 6表示取得排序前6个分类。

例:调用ID为1的视频顶级分类的下的 所有剧情分类:

{maccms:class type=1 order=asc}

[class:num]:序号

[class:id]:id

[class:pid]:父分类id

[class:name]:名称

[class:link]:链接

{/maccms:class}

苹果cms视频地区、语言、年代标签

地区标签参数：

order: 排序desc倒序，asc正序

type:auto时，分类筛选、搜索页面使用、自动补齐筛选参数

{maccms:area order=desc type=auto}

[area:num] 排序位

[area:name] 地区名称

[area:link] 搜索链接地址

{/maccms:area}

例如：

{maccms:area order=desc type=auto}

[area:name]

{/maccms:area}

语言标签参数：

order:排序desc倒序，asc正序

type:auto时，分类筛选、搜索页面使用、自动补齐筛选参数

{maccms:lang order=desc}

[lang:num] 排序位

[lang:id] 语言id

[lang:name] 语言名称

[lang:link] 搜索链接地址

{/maccms:lang}

例如：

{maccms:lang order=desc type=auto}

[lang:name]

{/maccms:lang}

年代标签参数：

order:排序desc倒序，asc正序

start:起始年代

end:结束年代

type:auto时，分类筛选、搜索页面使用、自动补齐筛选参数

例如：

{maccms:year order=desc type=auto start=2000 end=2012}

[year:name]

{/maccms:year}

苹果cms视频搜索参数和标签详解

参数详解:

wd:名称或主演

ids:数据id支持多个逗号分割 1,2,3

letter:首字母

pinyin:拼音

starring:主演

directed:导演

area:地区

lang:语言

year:上映日期

typeid:所属分类

classid:所属剧情分类

order:排序 desc(倒序) asc (正序)

by:排序字段

例如：

index.php?m=vod-search-wd-火影 搜索名称为火影的数据

index.php?m=v...

Hi 大家好，我是小熊，从今天开始给大家献上系列Excel技巧干货文章,本系列课程共8讲;今天是第一讲:

EXCEL实用技巧（一）：如何设计标准规范的基础表格

设计标准化规范化的Excel基础表格，是高效数据分析的第一步，因为数据分析的源头就是基础表格数据。

设计基础表格的总体原则是：

结构的科学性

数据的易读性

汇总的便宜性

分析的灵活性

外观的美观性

结构的科学性，就是要按照工作的性质，管理的内容，数据的种类，分别设计基础管理表格，分别保存不同数据。基础表格要越简单越好，那些把所有数据都装在一 个工作表中的做法是绝对不可取的。比如，要做入库出库管理，你会如何设计这样的基础表格呢？要用几个表格来反映入库出库数据？每个表格要怎么保存数据？

数据的易读性包含两个方面：利用函数读数（取数）方便，叫函数读数；眼睛查看数据容易，叫人工读数。一个杂而乱的表格，是很难实现这两种高效读数的。数据易读性差的主要原因有：表格结构设计不合理；数据保存不合理；残缺不全的表格数据结构。

汇总的便宜性是指不论多大的数量，汇总要简单方便容易。你可以问自己：我设计的工作表内据汇总方便吗？大量表格数据之间的汇总方便吗？如果不方便，或者做 起来非常吃力，Excel很好用的工具也用不上，那唯一的原因就是基础表格设计有问题，不要发牢骚说Excel太难了，总是学不会，尤其是函数太难掌握 了！

分析的灵活性，是指不论做何种分析，要讲究数据分析的灵活多变。因为我们对数据进行分析的目的，是要针对企业的数据进行深度挖掘，从不同方面找问题、找原 因、找对策，这就要求基础数据必须能够精准反映企业的管理流程，制作的分析报告也必须具有灵活性，能够在几分钟内通过转换分析角度而得到另外一份分析报 告。

外观的美观性。不论是基础表还是报告，都尽量要求把表格进行美化。基础表的美化以容易管理数据标准，而报告的美化以分析结果清楚为标准。特别强调的是，不 论是基础表还是报告，很多人喜欢把数据区域加上边框，并保持工作表默认的网格线。其实，我们可以取消网格线，而把数据区域设置为非常简练的线条表格，并把 单元格字体、颜色、边框等进行合理的设置。

下面我们以人力资源管理中一个简单的员工信息表为例，来说明标准化表格的设计方法和技巧。这个表格的基本要求如下：

·员工姓名中不允许输入空格

·学历必须快速规范输入

·身份证号码必须是18位的文本，不允许重复

·入职时间必须是合法的日期

·为便于分析流动性，工作表要有离职时间和离职原因两列数据，离职原因是固定的几种类型

·表格自动美化

1、表格结构设计

在单元格A2输入公式“="G"&TEXT(ROW(A1),"0000")”，就得到能够往下连续填充工号的计算公式。这里，ROW函数是获取指定单元格的行号（ROW(A1)的结果就是1，ROW(A2)的结果就是2，以此类推），TEXT函数是把一个数字按照指定的格式转换为文本。那么这个公式的结果就是G0001。如果把该公式复制到单元格A3，该公式就变成了“="G"&TEXT(ROW(A2),"0000")”，结果就是G0002。

3、规范姓名的输入，不允许在姓名文字中输入空格

选中单元格B2，设置有效性，其有效性的自定义公式为“=SUBSTITUTE(B2,"","")=B2”，如下图。这里，先使用SUBSTITUTE函数把输入的姓名中的所有空格替换掉，然后再跟输入的姓名进行比较，如果两者相等，表明输入的姓名中没有空格，否则就是有空格，就不允许输入到单元格。

4、规范快速输入部门名称

员工的学历也是固定的几种。假若是以下几个：博士、硕士、本科、大专、中专、高中，那么也可以使用数据有效性来快速规范输入学历名称。选择单元格D2，设置数据有效性，即选择“序列”，来源为“博士,硕士,本科,大专,中专,高中”。

单元格E2输入员工的婚姻状况。婚姻状况也就两种数据：已婚和未婚，因此也可以使用数据有效性来控制输入，也就是在数据有效性对话框的“来源”中输入“已婚,未婚”。

7、输入不重复的18位身份证号码

这里，使用LEN函数判断输入的身份证号码是不是18位，即LEN(F2)=18；使用COUNTIF统计在前面已经输入的身份证号码中，即将输入的身份证号码是不是还没有输过，即COUNTIF($F$2:F2,F2)=1；然后用AND函数把这两个条件组合起来。如果两个条件都成立，表明输入的身份证号码有效。

8、自动输入性别

员工性别从身份证号码中自动提取，不需要人工输入。选择单元格G2，输入公式

=IF(ISEVEN(MID(F2,17,1)),"女","男")

员工的出生日期也是从身份证号码中自动提取，不需要人工输入。选择单元格H2，输入公式

=1*TEXT(MID(F2,7,8),"0000-00-00")

有了出生日期，我们就可以使用DATEDIF函数自动计算年龄。选择单元格I2，输入下面的公式，就自动得到员工的实际年龄：

入职时间是一个非常重要的数据，因为要根据这列日期计算工龄，分析流动性。由于这列日期要手工输入，就必须规范输入的入职时间数据合法有效，也就是要输入正确格式的日期。选择J2单元格，设置数据有效性，如下图所示

12、自动计算本公司工龄

=DATEDIF(J2,TODAY(),"Y")

13、保证员工基本信息的完整性

=AND(SUBSTITUTE(B2,"","")=B2,COUNTA($B1:$K1)=10)

离职时间是一个非常重要的数据，因为要根据这列日期来分析离职。由于这列日期要手工输入，就必须规范输入的离职时间数据，也就是要输入正确格式的日期。选择L2单元格，设置日期数据的有效性。

15、规范输入离职原因

合同到期但个人不愿续签

因个人原因辞职

违反公司规定辞退

考核不合要求辞退

死亡

那么就可以使用有效性来快速准确输入这些描述文字。

16、创建表格，自动复制有效性和公式，并自动美化表格

这样，我们就得到了一个标准化规范化的员工信息管理表格，在此表格基础上，就可以建立各种自动化分析模版了，比如员工属性分析模版，员工流动性分析模版，等等。

下图是员工信息基础表的样子：

下面的三个表分别是基于此基本信息表格数据制作的员工属性分析报告、员工流动性分析报告、以及离职分析报告。这4张工作表，就构成了员工信息统计分析模版。

在培训机构的教学管理中，安排课表是每学期的必要工作之一。

排课管理对于一个培训机构来说十分重要，却不是一件容易的事情。一年四个学期，每到学期开始前的一段时间，教务老师就要废寝忘食，披星戴月，不断收集学生和老师的资料，经过反复的修改才可能制备出一份合格的课表。这还没完，学期开始之后，随着一对一（一对多）排课数量的增加以及一些突发情况的增多例如学生临时调课等，排课管理就变得更加复杂。

阻碍教务老师顺利排课的最大因素就是“在排课的过程中，需要查阅并且记忆大量的课程信息，确保安排的课程不会出现冲突”。也就是说冲突检测是排课管理中最耗费精力的问题。

一般说来，机构老师在排课过程中最苦恼的有以下三点：

1、老师数量多，记不住每个老师的空闲时间。

2、家长来给自家孩子报一对一，在排课前都要经历查询老师的空闲时间—查询孩子的空闲时间—寻找可用的空闲教室这个流程。

3、小班临时调课，需要把班里所有人的上课时间都检查一遍，才能确保新安排的上课时间，每一个孩子都能正常出勤。

在排课过程中一不小心，就会出现将两门课安排在同一间教室的同一个时间或者在同一个时间为某位老师安排了多节课等情况。

在机构体量比较小的时候，排课不算困难，用传统的人工、手抄的方式基本就能实现。

当机构不断发展壮大，教室，老师，学生的数量都大量增加，传统的用人工、手抄的方式排课表不仅繁重而且有大量的重复工作，致使出错率很高，那么采用计算机来排课表就成了发展的必然趋势。

排课作为一项难度大而繁琐的工作，现在虽有专业的排课软件，但排课软件收费偏高，并且由于开发软件的公司在排课软件的开发过程中一般并不深耕于教学管理，其试错成本和培训成本都很大。相对于排课软件，excel具有免费的特点，如果说既要廉价又要达到一定的排课效果，往往优先选择excel进行排课。

在介绍采用excel排课的方法前，我们首先要明确什么是一份合格的课表。

一份合格的课表至少满足以下三个显性条件和一个隐形条件：

显性条件：

1、一个老师在任何一个时刻至多在一间教室里授课。

2、一个学生在任何一个时刻至多在一间教室里上课。

3、一个教室在任何一个时刻至多只有一个班级在上课。

隐性条件：

1、一个课程由老师、学生和教室构成。

从这些条件我们可以归纳出，排课管理中需要考虑的因素包括“时间”“教室”“老师”和“学生”。

下面我就从以下三个场景出发，从易到难地讲述如何制作带有“自动排课冲突检测”能力的excel排课表。

目录拥有固定工位的一对一排课可变工位的一对一排课班课排课（兼容一对一）排课模版功能的优化

1 拥有固定工位的一对一排课

一对一机构，即课程中只包含一位老师和一位学生。固定工位则表示机构中每个老师都有其专属的教室，换句话说，教室数目与老师数目一致，那么某个老师是否空闲就等价于他的专属教室是否空闲。

基本定义搞清楚之后，我们就可以进行实操了。

首先需要做一个模板，上文我们指出，排课管理中需要考虑的因素包括“时间”“教室”“老师”和“学生”。

而在固定工位的条件下，“教室”和“老师”的数量实际上是一致的。因此在固定工位一对一排课的模板中我们只需要考虑“老师”，而且用“老师”来代替“教室”。

为了使排课的表格尽量的小，我们选择突出“时间”以及“老师”两种因素。将“时间”作为横坐标，以课时时长为单位（本文姑且按照课时时长为一小时来计算，13:00为最后一节课，由于咱们教务排课基本上按照一周的课表进行，只需要在表格的横向进行相应的扩展或者拆分成七个sheet即可），“老师”作为纵坐标，从上到下列出机构的老师姓名。如下表所示：

模板中的每一个空格都表示一节一对一课程，模板中任何空白的格子都可以用来添加新的课程。如果有学生来机构报了某老师在某时间的课程，这时，我们便可以在相应的位置输入学生的姓名，注意要确保一个学生在每一列中至多出现一次。为了便于下面的讲解，我们随意填写了下面的表格，如下表所示：

原则上，我们只需要获取到待排课学生的空闲时间，然后再去标记该学生在该时间段是否可以被排课就可以了。

首先，我们需要在模板之外的空白位置填写待排课学生的名字。例如“小白”。

然后，在框架表格中添加一行“是否可以排课”的标记。例如8：00那一列由于小白已经在上赵文清老师的课，那么B2位置就应该显示“不可排课”，但是9：00那一列，小白没有课，因此C2位置应该显实“可以排课”。

我们的目标就是要让第二行能够自动显示“不可排课”或者“可以排课”。那怎么做呢？

我们可以根据这样的常识来进行判断——任何一个时间只要出现过待排课学生的名字（小白），那么这一个时间就不能再用来排课。换句话说，我们要让Excel自动统计出每一列中出现小白的次数，只要出现次数≥1次，那么就不能排课。

因此，我们点击B2格子，然后将下面一段公式直接粘到B2处：

=IF(COUNTIF(B3:B10000, $J$1) > 0, "不可排课", "可以排课")

注：输入公式的整体解释是在B列的第3行到第10000行中寻找，如果有内容和格子J1的内容一致，那么就显示“不可排课”，否则显示“可以排课”。

1、J1格填写的是待排课的学生姓名，相应的，在模板之外的任何位置都可以填写待排课的学生姓名，只需在公式的相应位置改成相应的形式即可。例如将待排课学生姓名填写在K2位置，那么在B2处则需填写：=IF(COUNTIF(B3:B10000, $K$2) > 0, "不可排课", "可以排课")

2、10000泛指机构老师的数目，一般机构都不会超过这个数值。也可以自定义数值，但不要低于机构实际的老师数量。

完成后，就会看到B2自动出现了“不可排课”4个字。

最后，我们将公式复制到其它时间上（其它列）。

方法是，鼠标点击格子B2，移动鼠标到B2右下角，当鼠标变成“黑十字”型时，按住鼠标左键往右边拖拽就可以将公式自动复制到其它列中。（下文类似步骤不再赘述）

2 可变工位的一对一排课

实际情况下，很多机构都会有大学生兼职老师。而且机构的校长、主管往往也是“兼职”老师，需要上课。对于他们而言，由于每周在课堂上的时间较少，机构一般不会给安排固定的教室。产生的结果就是1对1教室的数目往往少于老师数目，排课时就必须要确保课程有对应上课的教室。

为此，除了拥有固定工位的排课表格所需考虑的因素之外，空闲“教室”这个影响因素就变得尤为突出。

此时，模板的纵坐标应换成“教室”。如下表所示：

与固定工位的模板类似，可变工位的排课模板中每一个位置都可以填入一个老师和一个学生。此时，判断是否可以排课，我们需要同时考虑学生的空闲时间和老师的空闲时间。也就是说，某一列中，只有当老师和学生的名字都没有出现过的时候，那么这一列才可以排课。

首先，我们需要在模板之外的空白位置填写待排课学生和待排课老师的名字。例如J1填写“小明”，J2填写“钱文华”。

然后，在框架表格中添加一行“是否可以排课”的标记。如下表所示：

整个公式采用的逻辑和固定工位的一对一排法是类似的，只需要稍加修改即可。我们需要先统计出每一列中，待排课老师出现的次数和待排课学生出现的次数，然后将这两个数字相加，只要结果≥1，那么就不能排课。

例如8:00那一列由于小白已经在上赵文清老师的课，小明就不能上赵老师的课了，那么B2位置就应该显示“不可排课”。11:00均未出现小明和赵文清老师的姓名，所以E2位置应该显示“可以排课”。

因此，我们点击B2格子，然后将下面一段公式直接粘到B2处：

=IF(COUNTIF(B3:B10000, "*"&$J$1&"*") + COUNTIF(B3:B10000, "*"&$J$2&"*") > 0, "不可排课", "可以排课")

注：J1格填写的是待排课的学生姓名，J2格填写的是待排课的老师姓名。相应的，在模板之外的任何位置都可以填写待排课的学生姓名和待排课的老师姓名，只需在公式的相应位置改成相应的形式即可。例如将待排课学生姓名小明填写在I3位置，待排课老师姓名填写在J4位置，那么在B2处需填写：

=IF(COUNTIF(B3:B10000, "*"&$I$3&"*") + COUNTIF(B3:B10000, "*"&$J$4&"*") > 0, "不可排课", "可以排课")

完成后，就会看到B2格自动出现了“不可排课”4个字。

最后将公式复制到所有的时间上，整个排课表就制作完成了。

3 班课排课（兼容一对一）

不同于一对一排课，班课排课一般在学期开始之前进行，所以主要考虑的因素是“教室”和“老师”的空闲时间。

但是排课的时候也不能完全避免班内学生的因素，例如：

1、某一些班级联报的情况比较多，如果放置在同一时间段，就会降低联报的比率。

2、学期中某些班级需要进行调整，调整的过程中就需要考虑班中学生的空闲时间。

3、机构主营业务既包含班课也包含1对1，在学期中就会比较频繁的排课。

第一种情况只能通过教务老师的经验进行处理，excel不能解决这类问题，但是后面这两种情况则是可以通过excel自动判断冲突的。

使用excel对小班进行排课，采用的排课框架表格和可变工位的一对一排课类似，但有所补充。一个小班的学生数目在30人左右，如果将学生姓名逐一都填写在表格中，编辑和查找都会很麻烦。

因此，模板中的每一个格子只填写一个班级的名称，并且预留一个空位显示出该班级和待排课班级是否冲突，如下表所示。

每个班级的任课老师和学生信息，我们存储在另外一张名为“班级记录”的表中。

在排课之前，需要首先将班级信息录入到“班级记录”中。第一列填写班级的名称，之后从第二列开始，每一列填写任课老师或者班内的学生姓名。如高二数学基础班，任课老师名赵文清，学生姓名分别是小明，小红和小黑。如下表所示：

这样我们就将班课的排课模板制作完成了，保存好班级信息之后，我们紧接着就需要用excel表格统计出冲突的课程。

一个很直观的想法就是，两个班如果有共同的老师或者共同的学生，那么这两个班的上课时间一定不能发生重叠。如果上课时间发生了重叠，那么就意味着这两门课就是有冲突的。另外，在模板中，每一列的课程都是在同一时间进行。因此，我们要确保每一列中的任何一个班级都不能和待排课班级冲突。

我们要编写的冲突检测公式也是按照刚刚的思路来实现，分成如下的两步流程：

第一步，检查每一个已经排好的班级是否与待排课班级存在冲突。

首先，我们要根据模板中班级的名字，在“班级记录”表格中定位这个班的老师和学生。然后，我们把老师和学生的名字进行一一对比，统计出相同的名字出现的次数。如果相同名字出现的次数≥1，就说明有班级冲突的情况发生。

我们选择格子C3，并直接录入公式：

=IFERROR(IF(SUM(COUNTIF(INDIRECT("班级记录!A"&MATCH(B3, 班级记录!$A$1:$A$100,0)&":AZ"&MATCH(B3, 班级记录!$A$1:$A$100,0)),INDIRECT("班级记录!A"&MATCH($P$1, 班级记录!$A$1:$A$100,0)&":AZ"&MATCH($P$1, 班级记录!$A$1:$A$100,0)))) > 0, "冲突","不冲突"), "")

注：

1、结束公式输入时需同时按下“CTRL+SHIFT+ENTER”。

2、该公式适用于学生数量低于50的小班情况，对于学生数量超过50的情况并不适用。

编写好公式之后，需要将公式复制到其它的框中，第一步就完成了。

第二步，检查完每一个已经排好的班级是否与待排课班级存在冲突之后，由这些信息就可以推测出哪些时间可以用来排课。某一个时间可以排课当且仅当这个时间所在的列不存在任何一个冲突。

因此，在格子B2处我们直接输入公式：

=IF(COUNTIF(C3:C10000, "冲突") > 0, "不能排课", "可以排课")

最后将公式复制到所有的时间上，整个班课的排课表就制作完成了。

4 排课模版功能的优化

表头固定——防止页面滚动后第一、二行以及第一列的内容消失

考虑到实际情况下，机构的老师的数目会比较多，会占用很大一部分界面，为了防止页面上下滚动后第一、二行的内容（排课情况）消失，就需要固定顶端两行。

一. 一段经历，一点心得

一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计，然后去轮岗过行业运营，然后突然就开始做产品经理了。我也觉得奇怪的是，上次发了一个招聘启事后，来加我微信的同学们，既有做交互的，也有做产品经理的，甚至还有在IBM做了5年BI数据分析师的……这样看来，我的博客逐渐成了一个交叉学科。

简单来说，也差不多如上图所示。

当时是一个新业务开拓，仅仅4个月的轮岗（非正式的轮岗，当时就是老大给了各个部门体验其他团队工作的机会，但是组织架构可以在轮岗结束后再恢复原岗位），结果成了职业历程上的分水岭。为什么呢？

行业运营除了日常的商家管理、活动策划以及选品外，当时的商业模式还需要我们介入整体的供应链管理。而虽然当时身处家居行业，供应链管理却是在不同行业之间有较大的共通性。所以后来又成立了一个横向的部门——供应链管理。于是从垂直行业里调出的部分同学加入这个横向部门。而供应链管理，离不开大量的数据分析工作，供应链整体效能如何？需要和BI部门通力合作，所以供应链管理部门合并到了BI部门。

于是我就“随波逐流”地成了BI部门的一员——虽然我们并不做具体的数据分析，更多是向分析师提需求。

再后来，供应链整体效能的数据统计和分析，是靠分析师们每天出手工报表和报告发送给各部门管理人员的。发了一段时间后，分析师苦不堪言，接收方也过于被动，当他在邮件里看到某个数据异常时，无法自己主动地进行探索钻取，所以自然而然有了将供应链报告“产品化”的需求。

要求：短、平、快。

资源：极少。没有设计师、PD、以及充足的开发人员支持。

原因很正常：大部分人都投入到了业务系统建设中（彼时，供应链管理系统、物流管理系统、认证系统、以及前台都处于开荒建设阶段）。

所以，因为我做过交互设计——会画DEMO；和PD接触时间长——多少知道PRD怎么写；又给分析师提过需求——知道数据大概怎么回事……

所以，我就“随波逐流”成了数据产品的产品经理。

插句后话，以后在晋升面试或者转岗面试时，当面试官问我怎么就突然从交互设计师转成数据产品经理时，最早我也是讲的随波逐流的故事……然后被挑战比较严重，后来换个说法：Why not?

有这个机会，大家都信任你，又不给你压力，又能学习到新领域的知识，和新的人打交道，同时还能继续沿用交互设计的技能知识，Why not? 然后对方就颔首了，所以讲故事的角度是多么重要。

说点这段故事中，让我真正坚定起来的两句话：

一个老大说：“给你机会去试错，错了大不了重头再来。”

另一个老大说：“设计师盯着皮肤看，产品经理要了解整体的经络组织和骨骼，更重要的是要知道数据作为血液如何在流通。你有机会深入皮肤之下看一下，再回来看皮肤感觉又不一样了。”

所以我是带着这个人体经络图的即视感忐忐忑忑接下了数据产品经理这个新的岗位的。

不用别人说，我也知道有两座大山需要翻：1. 数据 2. 产品经理。

二. 本文的目标

不指导就业，不提供数据分析解决方案，不承诺对任何人都必要有效。根据个人仅有的经验、心得，我只能：

1. 面向对数据分析、数据产品有兴趣但是又有点畏惧的交互设计师、产品经理

2. 希望能够让你们“减少对于数据世界的恐惧”，使用数据的语言“顺畅沟通”。

三. 欢迎进入数据的世界

还记得你学习游泳的经历吗？记得我当时就是怎么都不敢下水。

我的教练告诉我的最有用的一句话是：你会憋气吧？你试试在浅水区里什么都不要做，松开栏杆，憋住气，让自己沉下去。如果你受不了了，反正你一站就站起来了。

我一想，也对，反正浅水区嘛。于是第一次松开了栏杆。

奇怪的事情发生了。我居然不会沉入水底耶~甚至透过泳镜看别人的脚扑腾扑腾！原来水里的世界没有那么的可怕！

克服了这个对水的恐惧后，才开始慢慢学习各种动作，开始享受水的乐趣。

数据的世界对于不了解它的人而言，正如这神秘的水一样。

那么我提供的让你不怕“水”的心得有：两个词、一个立方体、一张流程图

你准备好了吗？

两个词

先复习一下你可能也听过的两句话：

如果你无法量化，那就无法很好管理。

无细分，不分析。

第一句话来自管理大师彼得德鲁克，第二句话则是分析界的金玉良言了。

这两句话里就隐含着我说的这两个词。

接下来，再来看一句话：成交10亿人民币！

肯定没有人单独说这样的话，一般情况，这句话前都要加上一些“定语”，比如“今年截至到7月份，全国蔬菜市场”，或“去年9月，女装市场”，或“过去N年，东三省猪肉市场”……等等。

这些语境里，也隐含着这两个词。

再来看一张图：

这是刚入门时，为了追求PPT的好看，做的一张概念图。虽然当时还没有体会到两个词的重要，但是从感觉上，我画了以上的图，有位前辈说，维度还不够。

哦，我后来才知道，中间的圈里，我大部分呈现的是度量，而下面的几个圈，我列了重要的一些维度。至于上面的几个圈里，应该是呈现的分析专题或功能。

至于你平时有机会接触到的各种数据可视化，报表，也基本上脱离不了这两个词，比如，若你去客服部门分析客户来电量（下图仅供演示，非真实场景数据）

1. 你按时间趋势来看总体来电量。当你发现某个月或某周来电量波动较大，你就需要添加别的“角度”来进一步细分。

2. 你按热线来细分来电量，看看来电拨打的什么热线。

3. 当你发现某个热线来电量波动异常后，你又需要进一步细分，看看此热线的来电是被什么接起公司承接的……

下面不卖关子了。有些人可能已经猜到了，我要分享的这两个词就是：维度+度量。

下图中，我将重点放到大道至简几个字，以及维度+度量上，而维度和度量下面分别放了所在家族的一些其他常用词汇，我稍后会解释。

我始终认为在这条路上，我有一个两词之师，当我比较迷茫的时候，他就像当时教我游泳的导师一样，告诉我：你不需要了解那么多，只要了解数据的世界没有那么复杂，知道有什么维度，看什么度量，然后怎么呈现出来即可。

对，他没有时间教我别的，也没有分享过任何文档给我，只告诉了我这句话，但是让我受益至今，因为那一刻，就是恍然大悟。所以我现在也分享给你们。

定义：

• 度量：即Metrics, 指量化的数值。一般都有个名称，比如网页浏览次数，网页浏览时长，支付宝成交金额等等。平时，我们一般会叫成“指标”，但是在专业语境，你需要知道，指标和度量还是有些差异，比如某些场合，他们会用指标特指一些经过计算的度量结果，比如拿度量A（网站总浏览次数），除以度量B（网站总浏览人数），得到一个新的指标（网站人均浏览次数），用以衡量网站粘性。但是我建议你平时使用两者可以通用。

• 维度：即Dimension。指我们平时看事物的角度。比如，同样是网站浏览次数（PV），我们可以从日期角度去看，也可以以流量来源去看（来自直接访问的、来自微博的、来自搜索的等），也可以以新老用户分群来看。更多的场景是同时以两个维度的组合去看，比如这样的图，就是同时结合了时间、来源两个维度对网站流量进行分析：

两者你知道如何清楚区分吗？

虽然从定义上，你可以看出明显不同，但是现实中，却还是有人喜欢乱用——把明明属于维度的东西写成“我要看什么指标”，或者喜欢用“我想从收藏人数这个维度去看”，虽然我属于强迫症，喜欢帮别人的需求纠错，被冠以扣字眼的“名号”，但是在这件事情，我一定要抠到底。

而且，你抠清楚了，以后你的世界也清晰很多。

区分的一个方法：维度，一定是有成员值的，且成员值是可以枚举出来的——不管它有多少，大不了你多花点时间去枚举，总之是一定可以枚举的，且会维持一定的稳定性。

比如，日期这个维度，几月几号一定是有限的，一年也就365天，如果是年这个维度，也是一样的。城市这个维度更好理解了吧？

其他你需要了解的：

度量：

除了指标这个有着略略差异的俗称外，有时还会遇到衍生指标这个说法，比如拿指标A和指标B做运算得到的指标C就叫做衍生指标。此外，还要注意可累加以及不可累加的度量说法，比如网站UV（独立访问用户数），这个指标就是典型的不可累加的度量：

某网站1月1日UV=100个，1月2日UV=200个，但是这两天的UV不等于300个，因为1月2日的独立用户数里可能包含了1月1日的用户，所以如果要得到2天的UV，需要重新计算而不能直接相加。而像成交类的金额，不涉及到去重的问题，就叫可累加的度量。

维度：

维度的层次：即Level。有些维度是独立并列的关系，比如城市维度和时间维度。但是有些维度之间有层次关系，比如省份维度和城市维度，行业维度和类目维度，年级维度和班级维度等。

有层次关系的维度，则可用于“钻取”场景中，先汇总到比较粗的维度，当有需要的时候，可以层层钻取到更加明细的维度，此时，也会把这些维度叫做某维度类型的不同“粒度”——比如会有一个虚拟的维度类型曰地区维度，而把省份、城市、区叫做地区维的粒度。

维度的层次根据不同的需求，可能会钻取到很细（Details）,那就是通常我们说的”明细数据”了。比如分析成交金额时，从行业维度，细分到一级类目乃至叶子类目，最后，钻取到某个独立的商品ID（不能再细了），商品ID就是最细小的层次维度。

这么说可能会把你绕晕，那么还是画个图吧（我真的适合当唐僧似的老师……o(╯□╰)o）

如上图所示，左列也即维度，不管是国家、省份、城市，都是维度，但因为他们有层次关系，所以，有时会被描述为地区维度的不同粒度或层次（明白了吧）。而右侧就是每个维度的维度成员了，有时也被叫成维度值。在可累加的度量中，每一个维度值相加，应该等于上级维度的某成员值总和。比如若城市A只有三个区，这三个区的人口总数应该等于城市A的。

维度的属性：用以描述维度的一些属性，比如上图中“城市”这个维度吧，它可能会有一些属性特征，比如城市类型：省会城市、地级市、县级市等，那么有一个分析需求，可能还会按不同城市类型汇总细分。这种情况，维度的属性会成为分析中的维度。

这时，你可能会明白，平时为什么那么多表单要填写各种字段，这些字段，都可能是分析时的维度哦~

码了这么多，休息一下，给你们放张图：

当时小贝和马云一碰面，无论在阿里还是网络上，都出现了一个两难的问题：到底是选谁当老公呢？（能有这个问题的妹子，你真想多了……），其实这里仔细分析，无非也是涉及到维度和度量两词：

维度：人啊。

维度成员：马云、小贝

度量：众位妹子和弟弟们无非就是按自己心目中的算法给两位成员计算颜值、财富，以及自己心目中的权重，衡量一个综合指数了……我可不敢随便填。

最后，发现两难的选择，只能得到一个结论是：左边的当老公，右边的当爸爸。

点评：做梦吧您。

总结一下：

两个词的应用：无论你听怎么复杂的需求，以及无论你有多么复杂的需求，请有倾向地提炼这两个词，因为这是你做数据产品、数据分析或者可视化设计的基础的基础：

翻了自己的电脑半天，终于翻出一个不敏感的文档，供参考，下图就是移动数据分析中的需求交付模版之一：左侧列举度量，右侧标注出此度量需要看的维度，有时还会注明维度之间是否要交叉组合查询。不展开。

一个立方体

其实本文的精华就在两个词之间了。下面您看不看都成。

立方体在数据的世界里叫做Cube。我想为何有立方体这个概念，应该是它很形象地能够表达出多维的概念，至少有3维，如上图所示，成交100亿的金额，是一个大立方体的总量。如果按季度、行业、地区三个维度来分析，我们可以清楚地知道第三季度A地区女装行业有多少——也即我用橙色标注的那一个切块的量，是吗？

那如果是我要知道B地区女装行业四季度的成交总和呢？你怎么切给我？

空间感好的同学已经知道怎么切了，你知�...

　　人力资源预算是年度人力资源管理工作的财务基础和投入评估。每年12月份之前，人力资源部要将下一年度的人力资源预算编制完成。行动学习卓普利特表示，人力资源预算对于企业来说是财务预算的一个重要构成，但落地往往由人力资源部来完成。

　　人力资源预算是什么?一句话，是生产经营所需要的所有人力资源投入的总额。一般包含职工薪酬、五险一金等政策性资金及人力资源活动所需投入的其他费用。

　　一、人力资源预算编制的影响因素

　　一般来讲，人力资源预算受国家经济指标、政府工资指导线、技术革新、企业战略、经营规划、经营模式、企业人员总量和净流量、人力成本的构成等因素影响。

　　国家经济指标一般看两项，一是GDP，看国民生产总额的增长幅度，经济发展趋势;二是CPI，即国民消费价格增长指数，看生活成本的增长幅度。GDP一般来讲是信心指标，是国家经济整体增长的趋势。就我国GDP增长趋势来看，随着国民经济整体基数的扩大，及国家对环境治理力度的加强，未来数年认可按照7%左右预见。CPI是一个直接的因素，消费价格提升，带来生活成本的提升，如果收入保持不变，就相当于收入是递减的。比如说2006年CPI平均为2%左右，如果收入不增长，就相当于工资下降了2%，具体到个人，收入降低的感知则更强。

　　政府工资指标线，由各地发布的最低工资标准增长建议及各行业岗位的薪酬指导水平。最低工资标准是不打任何折扣，企业必须执行的。例如，在过去的五年内，各省市最低工资水平增长幅度在15%左右。影响最直接的是普工，在基本工资标准和加班费基数上都能带来直接的增长。普工薪资的提升，也间接推动了管理人员工资的增长，薪酬是一盘棋，牵一发而动全身。

　　技术革新对人力资源需求影响往往是巨大的。比如更换了新设备或新的生产线，自动化程度大大提升，就会大大减少用工量，然后会增加一些新的工种。这些影响一旦出现，会直接影响人力资源预算。

　　企业战略对人力资源预算的影响主要表现在自身的规划决定了企业的后续投入力度。企业采取了增长战略，投资增加，业务增长，对人力资源需求也会增长，进而导致人力资源预算的增长。企业采取收缩战略，市场和业务缩减，企业投资减少，内部整顿，精简机构和人员，则会带来人力资源投入的减少。采取何种或哪几种经营模式，及每种经营模式的规模构成，也影响人力资源需求的数量。如自营模式，自有员工为主，使用的直接人力较多;而承包经营或其他合作模式，总公司只负责管理，经营和成本下放到承包人手中，对人力资源的配备就少了很多。

　　除了战略之外，具体的经营规划对投入的影响更直接。经营指标主要有产值、新签合同额、利润等。制定不同的经营目标，人力预算的投入幅度也不一样。1个亿的产值和5个亿的产值，分解到对人力资源的需求，是两个完全不同的等级，因此对应的人力资源预算也是有巨大的差别。经营预期决定了次年员工是否调薪及调薪的具体幅度大小。

　　人员净流量预测，是在企业正常经营的前提下，在现有人力资源总量为盘底，对未来人力资源流量的预测。人员净流量=人员增长数量(社会招聘、校园招聘、其他产业流入等)-人员流失数量(离职、淘汰、退休等)。净流量可是正数，也可以是负数，正数则代表预算的增长，负数则适当调减预算。

　　人力资源成本的构成，是预算精细化制作的影响因素。一般来说，企业人力资源成本构成包括：职工薪酬、福利性投入、五险一金等政策性成本、离职经济补偿金、劳务派遣费(劳务工资和管理费，如涉及)、各项激励投入(专项奖励、股权激励等，如涉及)、招聘投入费用、培训预算、项目咨询费用、薪酬调查费用、人资信息化系统费用、其他人力资源活动费用(由人资部牵头的活动，年会等费用)。

　　说了这么人力资源预算编制的影响因素，要想考虑全面，着实不易。看起来这件工作并不容易，从哪里下手，如何来做人力资源预算呢?不急，我们先来看看两种编制预算的思路和技巧。

　　1、渐增预算法：利用当前结算，在预估的基础上向上或向下调整每个项目，来制定出新的预算。操作上的理解就是用今年的实际发生项目和数额为基础，根据未来趋势变化，对具体的项目进行调整或调减，形成下一年度新的预算。

　　2、零基预算法：每个项目在纳入预算前，必须先经过论证确定。先摸查一下预算可能涉及的项目，确定一个大的范围，然后再对涉及的项目进行分类和确定，形成预算构成的模板。然后通过回顾、对比和预测分析来编制新的预算。

　　3、预算编制模型构想：预算=a×CPI + b×业务增长 + c×技术因素 + d×人员净流量 + e×人力成本项目构成 + X

　　二、在对概念、影响因素和基本方法熟悉的基础上，下面我们继续来看编制人力资源预算的重难点。

　　(一)组织建立

　　建立组织就是建立团队和职责，人力资源预算编制团队是个临时和虚拟组织，但在实施过程中具体的职能职责是真真实实的。

　　企业高管或人力资源一把手担任编制小组的负责人，体现该项工作的高度和重要性。另外，有影响力的人担任负责人有利于实施工作的执行力和编制责任单位提高配合度。

　　具体分工上，搭建好网络，人力资源部负责预算编制的发起，时间计划的制定，预算模版和编制方法的制定，编制工作辅导和跟踪，信息收集与汇总等。如果是独立公司，各部门负责人负责提供预算所需的内部数据。如果是集团公司，下属公司的总经理和人资负责人都是所属公司预算编制的直接责任人。另外在预算内容的会审环节，财务、审计等部门应作为主要成员参与进来。最终预算的审批权则在集团或公司第一负责人。

　　(二)预算编制的时间节点

　　一般来讲，预算编制过程即是对本年度工作的一次总结，也是对来年计划的展望。所以很多公司在11月份就开始启动，然后在12月中旬左右定稿。在这一个半月内，要制定工作计划，做好内部分工，设计预算模版和工具，各单位分析填报数据，数据收集汇总，数据校对(不止一轮)、审计审核、审批定稿。按照这个工作量，时间相对紧张，所以一定要做好计划分工和跟踪，给重点环节留足时间(预算数据的填报与校对)。

　　(三)人力资源预算的主要项目

　　前面我们提到了预算编制的影响因素，预算项目构成是其中一项。从大类来分，主要包括薪酬、福利与保险、人力资源工作投入费用和其他费用。

　　(四)主要自变量对预算影响对应分析。

　　1.根据业务增长定编——人员需求计划

　　业务增长意味着产值的增长，需要考量当前产能是否能够满足，除了增加固定资产投入之外，就是对人员需求的增长。人员需求的直接增长体现在生产人力，其次是业务增长和人员增加带来的间接管理人员的增加。因此需要进行整体编制的调整。比如业务增长10%，直接人力需要增加300人，间接管理人员需要增加20人，分布在生产、研发等不同部门。

　　2.根据技术变革定编——减员计划

　　技术变革从信息化、工艺和设备等方面对生产组织方式进行了改进。技术变革的结果是工效的提升，人力的减少。比如，原先一台设备每班需要3名员工操作，新设备每班只需要1名员工。一条生产线，原先有5道工序，改进后只有3道工序，或者有的工序采用了自动化代替了人力。变革的结果一方面是传动工位用工需求的减少，另一方面还要考虑自动化维修等岗位需求的增加。最终的用工量需要考虑到这两个方面进行重新定岗定编定员。

　　3.根据CPI、政府工资指导线、经营预期 ——年度调薪幅度

　　从国民消费价格增长、工资政策和盈利水平等角度来制定来年调薪幅度。近年来，CPI每年涨幅在2%左右，因此居民的生活消费成本是持续增加的，甚至不同地区的CPI水平也不一样，城市居民感受更加明显。生活成本的增加决定了居民收入同步提升是必然趋势。可以建立一个CPI增长趋势图与调薪幅度趋势进行对比，作为下一年度的调薪幅度预测。政府工资指导则是一种直接的干预，对各地最低工资水平的强制增长，对各行业和岗位工资给予一个基准线。如十二五期间，政府提出的年均最低工资标准增长不得低于15%，对基层员工的收入是直接的提升。记得当时在制造业做HR的时候，每年6月份都要提前做好调薪准备，等政府最低工资标准调整红头文件一发布，就立即行动起来。对于很多基本工资水平明显高于政府指导线的公司可能不必受到红线影响。但反过来看，原先薪酬水平较低的公司在逐步提升薪资水平，差距越来越小，原先的高薪酬水平也渐渐失去了竞争力。不管从哪个角度来说，政府指导线最终都导致了企业年度调薪的发生。

　　经营现状和预期则来的更加实际，企业的盈利状况和未来盈利预期决定了企业有没有调薪的来源。从投资人角度来看，是要保证个人收益的基本上，将增长的超额收益部分拿出来与员工共享。所以企业的利益增长率可以作为调薪幅度的一个参考。

　　4.人员净流量——人员增减量决定预算增减额

　　人员净流量包含两个方面，一是从企业流出人数，二是流入企业的人数。这里人员流出是指向外流动，不包括内部转岗晋升等流动，主要类型包括：离职、辞退淘汰、退休、调出公司等;流入的主要类型有社会招聘、校园招聘(由人员编制和需求计划来确定)。通过对人力资源需求进行预测，得到人员净流量。再将净流量分配到所属单位和岗位，根据个体人工成本计算出预算增减额。

　　5.预算项目构成——预算精细化和落地

　　预算数据收集是从下到上的一个过程，统计具体发生在业务单位和岗位的成本，根据预算构成的项目进行逐项核算，最后再将各层级预算额汇总起来，结合公共支出，就形成了公司人力资源总预算。比如一个员工的成本主要构成包括固定薪酬、绩效工资、津补贴和其他奖金等，要知道增加一个员工的预算，就必须从这些构成项目去逐项累加计算;一个普通员工和一个经理级员工的工资差异很大，所以人员需求要具体到什么层级的员工，才好去做准确的预算。有的公司福利很好，在员工交通补贴上投入很大，所以不能漏过每个主要构成项目。具体列支所涉及的每个项目及其子项目，然后根据项目单位成本和人员数量来从下到上的完成预算的统计。

　　(五)模板制作与编制分工

　　设计人力资源预算表模板，是一项至关重要的工作，模版作为工作开展的工具，也是重要载体。设计是否合理，实用，直接导致工作的过程效率和最终效果。一份预算表模板，要包含预算范围的所有构成项目和子项目。要细化到各层级组织的结构，分解到1-12月份。其次，还要设计具体的运算公式，方便统计结果。

　　在预算表设计好之后，就是如何做好分工了。不是所有项目都是要其他部门配合完成的，可以分为两类工作，一是人力资源部统一和直接填报的，一是需要其他部门和单位支持填报的数据。比如人员需求计划部分应该由各单位提出，五险一金等统一由人资部填报。在对应项目进行填报前，务必要根据项目项目因素，企业盈利、人员增减等来进行客观预测，又能够提供具体的依据。

　　(六)审核与校对

　　预算不是简单的填数字，有的经营负责人“油腻了”，直接不过问预算，让财务根据去年的情况直接填上报给集团公司。或者是简单的增加成本，适当降低经营效益指标。至于分解到月份和细节的预算项目，更是随意的化整为零，凑数字。所以在预算草案完成后，还要花一定的时间精力做审核与校对，保证预算的客观性和精确性。

　　预算编制草案完成后需要进行必要的审核，以发现可能存在的问题。草案的修订要与数据提报部门进行反复沟通，通常要进行2-3轮。人力资源预算如何审核，可以从预算费用的合理性与可控性入手。

　　预算的合理性重点思考以下方面：该项开支的依据是什么，是否是必要的;如果该项开支被取消，业务将受到多大程度的影响;是否还有其他影响此项开支的因素，如缩减规模、合并、意外增长、中期开支增加等。同时，可将该项开支与该部门或单位过去的开支情况进行比较，核查大幅增加或减少的开支项目并且找出原因;复查员工个体开支，看看其变化是否有理有据等。如果对某些项目的开支发生疑问，可以查阅预算编制的相关文件，甚至可以收集行业标准等外部数据与本企业的预测进行对比。

　　预算的可控性考虑：此项开支是固定(指该项开支这一年内不会改变)，还是可变的(如取决于员工人数变化);如果是可变开支，它是否会随某些确定因素(例如，员工不能超过预先批准的最大人数)而波动，或者随业务需要会出现变化，即在业务量临时性增长期间使用临时员工;管理者是否控制开支或开支受外部组织影响，如以小时数计酬的外包费用等。

　　本文从人力资源预算的影响因素，编制方法和编制的重难...

认识Excel的，都知道它是由行和列组成的表格工具。

只要在单元格手按着键盘向下箭头，光标就会一直向下移动，表格行也会不断增加。那么它一共有多少行？有没有尽头？

来自美国的一位小哥Hunter Hobbs，用长达9个小时36分10秒，坚持把手指放在键盘的向下键上，告诉我们，excel是有尽头的。（心疼）

最底部一行的行数为第1048576行。

其实，只需1s，我们就可以知道Excel的最后一行。按住跳转到末尾的快捷键【CTRL+向下箭头】

今天这篇文章，我想和你分享一些你应该知道的excel技巧，学会这些，让你不做楼上那位小哥。

【1】快手是如何产生的

你经常需要使用鼠标点很多次的操作，可能一个快捷键就可以一次性搞定。这里精挑细选了一些常用的快捷键，保证让你的手速快到飞起。

【Ctrl+Pgdn/Pgup】切换工作表

【Shift+F11】插入一个新的工作表

【Ctrl+方向键】跳转到内容末尾

【Ctrl+Shift+方向键】全选指定范围

【Shift+方向键】连选

【Crtl+F】查找和替换

【Ctrl+G】定位

【Ctrl+:】显示当前日期

【Ctrl+Shift+;】显示当前时间

【Shift+F3】显示函数参数框

【2】快速分析数据

还不知道怎么分析你的数据，选中你的数据区域，按住【Ctrl+Q】启动快速分析，可以选择图表、条件格式、公式快速分析你的数据。

俗话说（好俗），字不如表，表不如图。

隆重推荐excel中的迷你图，让你的excel中有数有图，逼格提升一万点。

【3】再见手动录入信息

我们经常遇到从数据库导出来的表格内容是合并在一个单元格里，如果提取某一行单元格的特定数据时，比如身份证的出生日期，公司姓名、地址等，不会函数只能复制粘贴，练就一手鼠标快手（哭）

有了快速填充，无论是提取数据、还是转换格式，都只需要输入第一个单元格内容，按住【Ctrl+E】就一键就可以快速提取我们想要的信息！

【4】让数据开口说话

拿着上万的数据表，想筛选和分析数据，数据太多无从下手。其实，是因为你不知道数据透视表。

只要选中任意一个单元格，选择插入数据透视表。在字段列表里，任意筛选你需要的字段，得到你想要的结果只是一秒的事情。

还以为，Excel就是简单的电子表格，只是算数统计做报表的工具？

其实，这只是不到20%的Excel功能，这种表格能做的事情超乎你想象。

比如，你觉得Excel的数据分析的报表不够好看。

美丽又有才华的可视化报表工具- Excel Powerview，(2013的加载项)类似一个数据透视表的切片器，可以对数据进行筛选查看。

即使缺少统计和编程的背景知识，也可以用它处理20亿条数据，快速做出交互式的动态数据图表。

如果你觉得 Excel Powerview已经很厉害了。那么，Excel Powermap(2013的加载项,2016原生自带)就忍不住笑了。作为一款三维数据可视化的工具，可以对地理和时间数据进行绘图、动态呈现和互动操作。

碉堡了，还能怎么玩？

还可以，利用excel工作表的网格特性，设置每个单元格的背景颜色、填充图案、边框样式，或者输入字母和字符来实现的独特的艺术作品—像素化的绘图

或者拿Excel来画喜欢的动漫，又是跪着看完的。

楼下这位日本老爷爷,居然因为其他绘画软件太昂贵，电脑预装了excel。于是选择了excel，用autoshape（自动图形）功能制作，再填上颜色而画出了众多的绝美的风景、动物和人物画，还画到开画展。

Joey 从美国人口调查局、纽约市开放数据与美国劳工统计处获得数据，并制作了这张二十四小时呼吸的地图，显示曼哈顿的工作与在宅人口。利用条件格式与小方块，地图便在 Excel 上被视觉化了。每个 Gif 图的框架就是一张 Excel 的萤幕截图。

信不信由你，这些图表与地图都是用 Excel 数据透视表作成的。

每日手动去搜集股票交易资料太辛苦，利用excel汇入资料和宏的功能，让excel自动分析股价走势，让投资更加方便。

利用excel自带的模版统计每月的收入及支出，更好的规划自己的大学预算。

诶~

为什么别人能把excel用的生龙活虎，而你的excel却只能用来做表格？

本文由“迅捷CAD转换器”提供（是一款免费的CAD文件转换器），记得关注小编，收藏并转载文章哦 emmmm....

知道什么是病例报告表（CRFs）吗？

难道你简单地认为它就是一套问卷？！

那就，太小瞧它了！！！

一、临床研究的循环系统

方案就像大脑，研究发起者设置并推进一个项目的开展；

科研人员就像器官，各司其职的为项目服务；

病例报告表就像循坏系统，将方案以最合适的方式输送至各个部位，并且将贯穿始终的“科研数据”结构化、流程化的进行收集、存储和传输。

临床科研流程图

二、病例报告表好坏决定项目成败

循环系统最害怕的就是“血压”异常

1）血量：设计CRFs的关键是包含研究目的所需要的刚刚够用的变量数量。但是，研究者或是没有想的太全，或是贪图太多，使得一个项目不是问题过多成了“高血压”，就是问题太少成了“低血压”；

2）血管不畅：CRFs不仅需要包含所有项目所需的变量信息，而且她还要问的合理并且含有逻辑校验。但是，研究者常常无法很好的说明CRFs，使得收集数据者难以理解；或者逻辑校验不够严密，导致数据出错来回修改；又或是纸质版的病例报告表无法实时进行数据交流，导致传输不畅。

为了杜绝这些问题，我们必须要按规则设计病例报告表。

需要注意：

1.仅采集必要的数据：仅采集将用于分析的数据和避免荣誉的数据采集

采集的变量并不是越多越好，因为数据的质量和数据量成反比，但收集成本和时间与数据量成正比。同时，从伦理上来说，也应该把控数据采集的量。比如，过度采集PK数据，就会对受试者身体造成负担；

2.统一数据编码：推荐使用CDASH数据标准。

a．CRFs内的问题名建议使用CDSIC受控术语。如，twice per day＝BID，Diastolic Blood Pressure＝DIABP；

b．同一研究机构内所有科研项目的CRFs使用统一变量名；

c．如果CRFs需要翻译成其他的语言，需要保证语义上一致；

3.使用清晰简洁的问题名、提示和说明，保证CRFs内的问题和收集说明不会引起误导。比如，使用标准日期格式（dd/mm/yyyy）、指明小数点应记录的位数、测量单位、设置“不明／不适用／不可用／未实施”选项，如果数据可以从其他问题延伸而来则不必要收集，使用合理的跳转关系避免混淆等；

4.每一个问题都应该有独立的操作说明，以免需要附加额外的说明文档进行说明；

5.设置数据清理的提示语：数据库应该包含一些提示是否完成某些检查的问题。比如：“否／是－评价是否完成”优于“勾选是否未实施”：因为“否／是－评价是否完成”可以得到完全的信息，然而“否／是－评价是否完成”，如果用户未选择不能确定是做了，还是漏了；

6.避免“自由文本”，因为他需要编码后才能分析。

三、说了这么多，该如何设计呢？

首先，先搞清CRF设计的目标：

1.CRF是根据研究方案设计，便于检查方案的研究管理、设计及实用性；

2.便于有效、完整、准确地收集数据，加快统计分析；

3.满足监管的要求；

4.作为数据采集的主要目标所需的研究终点指标。

因此，根据这些目标，对CRF设计时需要提出以下问题：

第一个问题：采集什么样的数据？

1.人口统计学信息，如：年龄、性别、民族等；

2.研究目的所必需的数据，如：纳入、排除标准、病史、适应症相关病史、研究终点指标等；

3.数据应保证受试者能被合理地分层；

4.用于分析预后因素的数据；

5.可检查受试者是否符合纳入排除标准；

6.确保受试者的安全性，如生命体征、体格检查、实验室检查、不良事件等；

7.其他，如：民族、医疗费用支付方式等。

第二个问题：谁将参与CRF设计和审批？

CRF设计几乎涉及到研究项目的所有人员，包括临床研究者、CRA、数据录入人员、数据管理员、统计师等，并从不同角度对CRF及其关联文件进行审查，使CRF满足不同成员的需求，增强可用性，提高数据质量，以减少后期的数据清理程序，因此，各成员之间要保持良好的沟通和交流。

第三个问题：审核和批准的流程？

开展临床研究而符合相关法规要求的数据，如伦理委员会审批方案或修正案的批文号、参加研究人员的资格等数据。

此外，还应考虑CRF应该包括的内容及应避免的问题。

四、有没有捷径呢？？？

哈哈，LinkLab小编知道大家最关心这个问题，

很难！

但是很负责任的说：有！！！

为什么呢？

1.科研这么严谨的东西，规矩太多；

反过来，样板作用明显；

2.因为同一个领域的项目，

其实病例报告表的问题80%都相似；

我想说的是，可以模仿！！！

捷径一绝招：Clinical Data Acquisition Standards Harmonization (CDASH)定义了临床数据收集的基本标准，并且开发了一系列新药研发临床试验的CRFs基本内容标准（即，定义了最常用的变量库）。尽管这是为新药研发企业准备的，但是我们为什么不能偷师呢！！

CDASH里的一些表单模版：

捷径二选择LinkLab CR-EDC 2.0，可自定义设计CRF表，并且直接下载可填写的PDF版。

绝招是，LinkLab已经为您提供了专业项目模版供使用，举例：

简单到仅需要点击“使用模版”，即可完成电子数据库的制作！那可是一整套的表单哦！！！

当然，如果您有自己的想法，也欢迎直接自定义项目，也很简单呢～～简单到直接拖拽问题完成问卷编辑~~

一旦完成，还可以导出PDF版本，用于纸质版使用。

再也不用担心格式问题！

LinkLab——最符合医生习惯的新型电子数据库采集系统，“一站式”医学科研管理工具，LinkLab帮您轻松做科研，成为更好的临床医生！

（声明：LinkLab原创文章，未经允许禁止转载。）

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Excel就是输入和统计

工作中，我们在使用Excel的时候，做的事情的不外乎就两类，一个是输入，一个是汇总统计。

我们在设计制作表格的时候，添加的一些合并单元格呀，标记一些颜色呀，做个下拉列表，每天一个sheet等等，这些都是为了方便输入。

而后续我们使用各种复杂的函数公式，比如：

用VLOOKUP进行数据匹配用SUMIF函数进行条件求和用COUNTIF函数按条件进行统计用LOOKUP函数进行条件查询等等。

最终的目的，是为了满足汇总统计的需求，但是相比之下，汇总统计的过程非常的麻烦。

那么怎么样能够让汇总统计的这个过程变得更加简单呢，有一个比较好的方法就是使用一维数据表。

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高效输入 vs 快速统计

上面这个表格就是一个典型的一维表。

数据从上往下一条一条的记录，有了这个数据表，我们一方面写函数公式简单，另一方面我们可以直接使用Excel当中非常强大的数据透视表，快速的进行数据的汇总统计。

但是这样做有一个弊端，数据表是一维的数据的罗列，这种数据形式输入起来非常的不方便。

对应上面这个简单的二维表，只有5行的数据。但是如果用一维数据表来输入，一下子变成了16行的数据。

另外，这么多行的数据，数据查看起来也非常的不直观。

相比之下，使用表单式，或者二维表形式的表格，可以更方便、更直观的输入数据。

这样看来，高效输入和快速统计，好像是鱼和熊掌不可兼得的两件事情。

有没有什么方法，能够让我们使用表单式的形式来输入数据，并且能够快速的转换成数据表，方便我们后续的数据统计呢？

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万能输入表，兼顾快速统计

为了达到这个目的，我专门做了一个万能的输入表格。

我们可以依旧像往常一样，使用表单式或二维表结构的形式，来输入数据。然后只需要轻轻的点击一下按钮，就可以把这些数据，转换并保存一维数据表当中。

这样后续再汇总统计的时候，我们只需要使用数据透视表就可以轻松搞定。来看看下面的效果图：

看到这里很多人可能会想，那这个表格肯定是用VBA写了代码的吧，这样的表格，通常都比较有针对性和局限性。看教程写的非常的棒，但是放到自己的实际工作案例当中，根本没办法使用。

考虑到这一点呢，在设计这个表格的时候，一个初衷就是能够通用。所以我把它设计成了一个模板。

在这个模板中，我们可以设定指定的变量，只要用花括号包括起来，这个字段就变成了一个{变量}。然后我们复制模板sheet，在变量单元格中，输入实际值，取代这些变量就可以了。

这样只要明白了规则，我们可以按照我们自己的输入格式，随意的调整模板，并且自动生成对应的数据表。看看下面这个效果图。

大致步骤是这样的：

1- 在[模板]sheet中，设定好变量，变量用花括号包裹起来。2- 点击【新建空表】,新建一个空白的输入表（变量里的花括号会自动去掉）3- 输入对应的数据，地啊你【保存数据】，输入表的数据会被转成一维数据，保存到【数据表】中4- 在“输入表”里点击【新建空表】情况当前表格，再输入新的数据进行保存，这样数据就会不断的添加到【数据表】中。

我们不需要了解VBA代码怎么写的，只要根据自己输入表格式，设置好模板中的{变量}，点击【保存数据】，就可以轻松完成转换。

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如何使用万能输入表

万能输入表格使用起来不难，只需要简单的3步。

1- 设定模板

在模板文件中，根据自己的输入表格样式，设置对应的字段变量。

比如这个工资明细表，字段名称就是黑色的标题，那么我们就用花括号，把这些字段变成{变量}，模板设置完如下：

需要注意的是，这有这么几种变量的类型：

1- 单值变量

比如表格中的{日期}，就是一个单值变量，他会自动添加到数据表的每1条记录中。

2- 行标题变量

比如表格中的{{组别，组号，产品…备注}}，我们用两个花括号，把连续的一串标题标记出来，那么这整个标题都是变量。

万能输入表，会把标题下面（连续）的数据，自动提取到数据表中。

3- 列标题变量

比如表格中的{{工资类型，工资类型，工资类型}}，如果标题中变量出现了重复，那么这个字段就是一个列标题变量。万能输入表，会把它识别成二维表，并把行、列标题交叉位置的数据，记录到数据表中。

对应的数据表中，会出现一个“工资类型”的列，记录工资的类型，也就是输入表中的“产量达标率，质量达标率，物料控制”等等。

2- 创建空白表

模板中的变量设置完成之后，点击【新建空表】，会自动生成一个新的空白表格，并删除了变量标记（花括号），我们只需要按照习惯的方式，填入对应的数据就可以了。

3- 一键转换

数据填写完成之后，点击【保存记录】，所有的数据就自动转换成一维数据表了。

4- 注意

需要注意的是，工作表【模板】【数据表】是代码要识别的工作表名称，一定不能修改，否则会导致代码运行错误。

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下载万能输入表

找了好久终于找到了，今天推荐一套大多数人都需要的PPT模板，这套模板就是数据统计模板，包含多种多样的统计图表：条形图，柱形图，线型图，饼形图，散点图等等。

介绍一下本套模板所包含的素材文件，其中包含了两个PPTX文件，一个16：9尺寸和一个4：3尺寸，包含了90个XML配色文件，包含了所需的字体文件。

单套PPT模板页数为240页，是不是很震撼页数很多，并且为图形个设置了精美的动画效果，内页图形包含了条形图，立体条形图，折线图，饼形图，线型图，散点图，雷达图等。

预制了90种XML配色文件，更加丰富了本套PPT模板的配色，XML安装到电脑后，进入PPT选择设计-主题-颜色，挑选一种配色即可。

条形图，折线图，饼形图，线型图，散点图，雷达图等信息图表都是可以编辑的,修改图形的大小也是非常方便的，我们只需右击修改数据即可。

本套PPT模板下载地址为：百度搜索：顶尖PPT 进入网站即可免费下载此套PPT模板

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