最近，总是有童鞋向我询问，他们在注册亚马逊账号时，总是出现个人账号与专家账号的选项供选择。很多人看到后都是一头雾水，弄不清它俩到底咋回事，究竟有啥区别。

甚至有人望文生义，错误地认为个人卖家就是个人账户，专业卖家就是公司账户。看到这样的童鞋发问，我真是哭笑不得。不过对他们也表示了解，毕竟谁不是从小白一点一点摸索出来的呢？今天，我就给各位童鞋讲讲，还请小伙伴们搬好小板凳、做好笔记啦！

个人账号&公司账号 个人卖家&专业卖家

我们先来区分一下个人账号和公司账号，个人账号就是以个人信息和个人名义来注册并操作的账号；公司账号就是以公司的名义和信息来注册操作亚马逊店铺账号。

那么，个人卖家和专业卖家有什么不同呢？其实更准确的讲，专业卖家是professional seller，而个人卖家是inpidual seller。很多人在注册账号时，就发现了无论是个人账号还是公司账号都有个人卖家和专业卖家的账户类型以供选择。这就是说明个人卖家和专业卖家是两种店铺类型，就是我们常说的普通店铺和专业店铺，这俩只是两种不同的账户类型。

个人卖家与专业卖家的主要区别在哪？

我认为可以从以下9个方面进行介绍：

一、店铺开设费用

个人卖家：不用支付店铺租金，只需每卖出一个产品给亚马逊0.99美元的费用再加上相应的租金就行了。

专业卖家：除了每月须向亚马逊支付39.99美元的租金外，每卖出一个产品还需给亚马逊缴纳产品售价的8-15%的佣金。

二、亚马逊的促销计划

个人卖家：没有权限创建活动促销计划。

专业卖家：可以创建活动促销计划和礼品服务，比如包邮、满减、买一送一等活动都属这一范畴。

三、特色卖家权限

个人卖家：没有特色卖家权限的竞争资格。

专业卖家：有资格成为特色卖家，来增加店铺的曝光机会，有助于提高转化率、增加店铺销量。

四、黄金购物车

个人卖家：几乎没有机会抢夺黄金购物车，即使有幸抢夺，也是机会渺茫，等待时间非常漫长。

专业卖家：有很大的机会能够获得黄金购物车。

五、售卖产品品类

个人卖家：对于售卖品类有诸多限制，很多热销或其他特殊品类均没有权限售卖。

专业卖家：售卖品类限制比较少，几乎所有的品类都可以售卖。

六、产品批量上传

个人卖家：不能进行多产品批量上传，只能在后台一个个手动上传，不管产品有几十个还是几百个都要这样逐一操作，非常麻烦。

专业卖家：可以进行多个产品批量上传，只需在后天利用批量上传工具把批量上传表下载下来，再把产品信息填好，就可以进行批量上传，非常方便。

七、FBA服务

个人卖家：无法申请亚马逊的仓储物流服务

专业卖家：有资格申请使用FBA服务

八、店铺数据服务

个人卖家：亚马逊不提供店铺订单相关统计数据。

专业卖家：亚马逊会提供非常详尽的数据服务，包括流量、转化率、客单量、销售量等数据都会在报表中一一呈现，有助于卖家及时了解店铺经营情况，适时调整营销计划和销售策略，来实现对店铺的良性运营。

九、小白适合哪种店铺类型？

看到个人卖家与专业卖家之间有这么多区别，有些人肯定会觉得还是专业卖家好，有那么多权限。其实，依我看来，个人卖家和专业卖家本身并没有什么好坏，只是看适合不适合，适合自己的才是最好的。根据自己的实际情况，来选择适合自己的账号类型进行操作。

在这里小编温馨提醒一下，对于很多小白童鞋来说，可能还是会选择个人卖家，但是我要说的是，在目前这个环境下，一个人一份资料一个账号，注册完成以后，其所使用资料都是不可再使用了。再加上目前亚马逊对企业卖家的倾斜，我还是建议从企业店铺开始，把店铺做专做精，打造属于自己的旗舰店！

序言

对于一个电商运营者而言，店铺产品的数据分析是一件必须学会的事。但是怎么样对店铺产品进行数据分析，相信还有很多小伙伴感到迷茫。今天魔王教你从【产品数据分析守则】、【商品分析】、【抓单数据】、【净利数据】以及【ERP数据】五个方面，对店铺产品的数据进行全方位的解析。

产品数据分析守则

巴莱多曾经说过“在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的 。”这句话同样适用于店铺产品数据的分析。

简单的介绍一下【GMV】、站内流量、站外流量、站内搜索以及搜索排名的关系：GMV=（站内流量+站外流量）*浏览下单转化率*支付转化率*客单价；站内流量=站内搜索+类目浏览+活动+购物车+收藏夹+直接访问+站内其他；站外流量=SEO（站外搜索引擎）+SNS（站外社交网站）+站外其他；站内搜索=搜索曝光（核心在于关键词和搜索排名）*搜索点击率（主图、价格、标题、品牌、评价、历史销量、是否具有海外仓）；搜索排名=商品的相关性+商品的交易转化能力+卖家的服务能力+搜索作弊情况

商品分析-数据分析

就速卖通而言，后台的产品数据分析中给予你大量的产品数据，包含【搜索点击率】、【下单转化率】、【搜索曝光量】、【加入购物车次数】、【加入收藏夹次数】等众多的产品数据信息。我们要学会从数据中发现问题，并且根据数据对产品进行一定的优化，举几个简单的例子，如图所示：

商品分析-抓单系统

商品分析-净利数据

常规分析：

对比、透视分析：利润占比、变化趋势、SKU退款率、新产品的利润成长曲线、三级类目的盈利情况.......作用：通过对成本占比与变化，得出成本优化的方向，进而还可以对市场进行预测。

商品分析-ERP发货数据

通过我们日常的发货可以统计得到每一种产品的在不同国家的销量占比。同时我们可以得到某一国家的消费习惯（所有平台在单一国家销售产品具有普遍性），可以用来分析消费者习惯。

小伙伴们，今天的产品数据分析五步法就介绍到这了，想学习更多的跨境电商干货，请关注我，如果你觉得好，请点赞转发！

亚马逊站内SEO优化最重要的一点就是关键词分析，当然卖家可以通过购买亚马逊站内广告或者店铺线下促销的方式给亚马逊网店引流，不过最优质的流量还是来自于站内的搜索词，如果能撬动亚马逊站内的SEO流量就再好不过了。

AmazonSEO策略

关键词研究是最重要的一环。在开始SEO优化之前，得先摸排清楚用户在搜什么，你的产品名称中也需要覆盖这类词才有机会排名靠前。关键点就是相关性，其实搜索量高低并不重要的，重要的是这个词是不是能带来转化。确认好关键词之后，下一步的工作就是合理地部署在产品标题、描述、卖点、后台设置之中。

SEO循环优化的流程

优化过商品后并不代表SEO工作已经结束。需要去密切分析调整后流量和销量的变化，来确认之前改动的效果，然后进行对应的调整，例如添加更多关键词或者修改成相关性更强的关键词。

常常会发生这样的事，你觉得很优质的关键词，但是用户并没有转化，反而带来转化的是你没想到的关键词，因此需要持续关注转化数据，确保SEO优化是在正确的方向下。

亚马逊的A9搜索算法简介

A9是亚马逊的专利搜索算法，目的是帮助用户找到最合适的产品以及最佳的价格，以促进用户的转化，来提高亚马逊的总营收。A9算法的核心在于，对于有转化的商品给予激励，而不是关键词密度最高的商品

A9算法中，决定商品排名的因素包括：产品评论的数量和质量，物流方式，产品价格等等，但是这些因素其实最终影响的还是转化。如果一个特定关键词下某个产品的转化越好，该产品在亚马逊类的搜索排名也会越高。同时亚马逊也会给有着亚马逊Choice Badge标签的产品更高的排名，即使这款产品销量不是最高。

亚马逊SEO关键词分析

上文已经提到，亚马逊SEO的关键词分析工作非常重要，但是工欲善其事必先利其器，找到合适的工具很重要。下面列出一些付费和免费的关键词挖掘工具，当然，没有工具能提供百分百准确的数据，但是至少可以看出关键词之间搜索量相对的高低。基于不同平台（Google，Amazon）的关键词挖掘工具的数据差异也会相当之大。

SEMrush

Semrush可以扩展相关词并导出到本地的CSV文件，如下：

之后在Excel里面可以按关键词搜索量，点击成本进行分组，来进行下一步的分析工作。

使用亚马逊下拉框挖掘关键词

除了SEMRUSH，亚马逊的搜索下拉框也是个极好的工具。输入关键词，会给出亚马逊站内相关性较高的其他搜索词，也可以补充到上面的词表里。

Google Keyword Planner 挖词工具

Google Keyword Planner是Adwords后台自带的关键词工具，注意，亚马逊的卖家也可以优化店铺和商品在Google上的排名，为店铺引入更多优质免费流量。

浏览器插件 Scope

Scope是专门为亚马逊SEO优化开发的差距，基本版免费，付费可解锁更多功能，这个插件的优势在于能获得亚马逊搜索词精确的搜索量。

Amazon站内广告投放报表

对于已经开始在亚马逊站内投放广告的商家而言，可以使用广泛匹配模式投放，然后从后台 报表-广告报表-搜索关键词报告里导出用户的搜索词，加入到词库内。

亚马逊标题优化

在页面内布局关键词的位置很多，但是标题是最有价值的地方。标题优化的目标是在不违反亚马逊规范的前提下，嵌入合理相关的关键词。

基本上标题长度在50-100个字符之间，一般而言需要包括品牌名，产品名，卖点，参数（尺码，颜色，款式）等等信息。需要注意的是，与其想大而全，不如少而精，数据显示，Top 2-3个关键词能带来绝大部分的销售额，所以把资源放在相关性最高的关键词上。

下面的标题公式不妨参考一下

[品牌] + [卖点] + [材质] + [成分] + [产品类型] + [型号名称] + [尺寸] + [包装数量] + [颜色] + [特色]

标题至少需要嵌入1-2个搜索词，有时会出现关键词重合的现象，需要仔细考虑展现方式，避免违反亚马逊的规则。

亚马逊搜索词优化

目前亚马逊允许在搜索词最长可设置250个字符。所以可以把之前关键词分析得出的优质关键词，并且标题里没有使过的词，填到搜索词里面。另外请勿重复关键词，或者使用-ing ，-ed，-es，-etc这些后缀，我的建议是用小写格式即可。

其实很多卖家都忽视了搜索词的设置，我认识的50个专业卖家，其中只有一个卖家正确设置了搜索词，所以花点心思和资源在搜索词优化肯定是物有所值的。

亚马逊产品Feature优化

在产品卖点里加入2-3个关键词也是不错的做法，亚马逊的A9算法也会把产品卖点里的关键词考虑在内，不过每个产品卖点里添加一个关键词就足够啦。同时卖点里加入关键词，也有助于提升转化率，因为用户能够明确这个产品是不是符合他的需求。

亚马逊产品描述优化

最后一块可优化的区域就是产品描述部分，亚马逊目前有两块描述区域：常规产品描述和品牌内容，不过A9目前只看常规产品描述的内容，所以优先优化常规描述，不过Google会同时收录这两块内容，所以在品牌内容里面添加关键词也是有益处的。

亚马逊SEO优化小结

其实回顾本文可以发现，亚马逊SEO优化的要点在于循环优化，不断地修改测试再完善，而且做好优化不仅利于亚马逊站内的引流，也能提升来自Google的流量呢。

亚马逊现存工具软件的列举与探讨是一个专题系列，至今已经是第三篇。这一篇为大家介绍下来自研究亚马逊的鼻祖级别论坛——索诺论坛出品的SurTime。

前两篇的三款软件的介绍反馈还是不错的，收藏转发量蛮高，当然也有吐槽的，我们也注意到了，赞许也好吐槽也罢都是用户体验的一种反馈。

我们做这一个专题就是希望后亚马逊时代的你能够精准把握到底你适合哪一款软件，当你需要的时候正好有所选择与取舍！

关于SurTime

取名的本义就是save your time，我们认为软件的意义在于帮助卖家节省工作时间，提升工作效率，把非核心的工作，把可以程序化实现的工作都用软件来实现，从而达到节省时间+人工的目的，对于卖家来说这也是一个比较大的利益空间，多出来的时间用于开发产品，用于挖掘产品线，做好售后服务等。

索诺与SurTime有毛线关系？

索诺作为最早的国内亚马逊论坛，接触过无数的卖家，无论对亚马逊的了解程度，对亚马逊系统的认知，特点以及对卖家的问题+痛点都非常了解。

“我们希望做出来一种涵盖所有功能需求的软件合集；我们希望做到的是作为一个卖家，无论是什么样的卖家，surtime的系列软件都有一款适合你。”索诺创始人。而surtime工具箱只是整个规划中第一个面试的辅助工具，后续还会陆续上其他功能的软件。

团队组成：技术+用户需求搜集

思态提供的软件的开发技术团队。

索诺提供的是亚马逊功能需求收集以及对应的亚马逊技术支持。

共同组建一个全新的客服团队，负责软件的售后，以及付费用户的亚马逊运营问题。你要知道目前市场上能够做到这个几乎没有。很多都是只注重前者，而忽略后者。 但是二者兼顾，才是真正的用户体验。好的服务本质也应该是这样的。

软件功能

使用方面

目前涵盖数十种功能，也从原先的试用三天调整为免费试用，但是免费试用限制了部分功能的权限；付费用户拥有“全功能使用权限+不限制数量”。

软件是亚马逊的“MWS服务+API服务”，这个软件的所有数据都是亚马逊提供的。也就是说一般卖家是无法获取到的数据，也不是随便猜测估算出来的数据，都是实时反馈的，数据精准了，结果才精准，才具有实际的参考价值。

功能方面

其中介绍一下几个对卖家吸引力比较大的功能：

1、整店数据采集+商品信息分析(重点)

当你想分析你的竞争对手整个店铺的产品和数据的时候，这个功能可以最快实现。不需要你在一页页翻对方的店铺产品，一个个去分析。

这个直接报表展示目标店铺的全部产品数据，如果结合亚马逊的跟卖表格也可以用于快速跟卖。也可以优化自己的销售策略。知己知彼百战不殆！

2、实时获取购物车详情(次重点)

快速了解“购物车+购物车价格归属”，对于那些一个个翻产品页面再去改价格抢购物车的耗时行为，这个是法宝。 一目了然，目的性很强。

据创始人讲：“而且后期我们会依据这个开发出报警器，被跟卖了，购物车被抢了就报警，发现那些无节操跟卖更方便”。

3、关键词分析聚合(可做重点)

把亚马逊上客户搜索的关键词全部抓取出来(都是亚马逊提供的关键词,都是客户实际搜索用过的词)。这些词既然是实际搜索的，那么转换率是比较高的。用这些词，客户可以选择部分出来。软件自动聚合成全新的关键词，填写在产品的search Term里，聚合的规则也是根据亚马逊规则来的。又省时间、又高效、又保证转换率， 对排名的提升是有很大帮助的。

4、营销推广链接(次重点)

当客户想做站外推广的时候，可能需要找一些产品的链接出来到别的网站、论坛、博客上去发布，或者插入在软件里去引流。

那么当产品页面有多个卖家的时候，就存在一个问题：你引流过来的流量，同时被多个卖家分享了。如果引流的客户付款购买了，当自己没有占据购物车的时候订单很可能在别人那。相当于你给别的卖家做了嫁衣。这个链接是直接把这个产品只有你一个卖家购物车的链接提取出来(人工也可以实现,就是需要点进去店铺,找到这个产品再点进去的那个链接) 。这样引流的订单就只属于你自己了，不会为别人做嫁衣。卖家只需要输入ASIN就可以直接提取这样的链接出来。

5、描述可视化编辑

目前市面上没有的，算是特色。但是很基础辅助的一个功能，算不上亮点，算是特色吧！

同时是支持变体操作的。

6、图片检测,存储

每个付费用户提供5000个图片相册空间，可以用于上产品使用。空间不足，可以把上传好的删除，可以继续释放图片空间。

7、图片检测功能(容易被卖家忽略的次重点)

最近亚马逊审查动作比较大，对于违规图片的处理，也是其中一方面。而且也有很多卖家收到了图片整改的邮件通知。

客户可以在这里检测自己哪些产品图片不合格，不是纯白底，哪里有问题。一目了然。然后再提取出来去处理，这样就可以很好的解决图片不合格的问题，这个是正规白帽亚马逊操作必须做的事，也是亚马逊倡导的操作。

最后，小编给大家要到了免费试用的加入方式：

免费试用：加Q群146550886

官网：http://surtime/

为了更好的体现服务，软件每个功能都录了操作视频http://college.surtime/

客服电话:0551-62933783

企业客服QQ:8000888168

亚马逊站内cpc是一个卖家可以主动出击获取流量的一个方式，很多卖家虽然知道这个站内推广的重要性，但在实际运营中还是碰到各种各样的问题，小编今天就大家所迷糊的CPC上的问题做一下解析，供大家参考。

一、CPC和PPC有什么区别

1、PPC广告（Pay-per-Click）：在网络广告中是根据点击广告的用户数量来付费的一种定价模式。

2、CPC 广告(Cost-per-click)：每次点击的费用。根据广告被点击的次数收费。如关键词广告一般采用这种定价模式。

总结：CPC和PPC两者的收费标准和模式完全一致，没有太大的区别，只是在概念上是针对不同的群体而言，PPC针对的是我要在平台或网站上做广告的卖家而言，而CPC做为一种定价模式，是各大搜索引擎和平台都会使用的一种定价模式。

二、CPC广告前的准备

开始做广告的链接必须优化到位，保证review的数量和质量，建议Review15个，QA4个以上，具体标准可参考以下：

1. 标题字符：80-120个字符最佳

2. 主关键词，核心关键词有没有在标题中反映出来

3. 小卖家品牌，品牌最好写在中间或偏后，让自己的主关键词权重更高

4. 核心关键词并非是唯一关键词，仅为对应产品的理论精准词。在海量的卖家都在使用某一词时，所比拼的将是各个listing的对应关键词权重，核心关键词仅产生了诱发权重对比的效果。主关键词用逗号

5. 标题，图片，描述三者互相呼应

6. 怎么确定核心卖点：分析其他店铺已经完善的listing核心卖点，然后凸显自己的差异化

7. 卖点技巧：抽象的东西具体化（充电宝和苹果手机放一块），卖点跟图片相呼应，考研顾客的心理，按照自己的需求，想办法把核心关键词放在5点描述里，百分之五的浓度即可

8. 价格：分析平台的同类产品价格，稍微比市场低点的好，比较容易接受

9. 变体玩法：5个最佳，控制价格区间，不要太多变体，也不能合并listing(这点不适合现在就合并)

10. 图片应包含：主图，核心卖点图，尺寸图，功能图，细节图，场景图。 第一张图尽量跟别人有区别，然后最好是个合适的倾斜角度，一般逆时针。

11. Review 和QA是刚需

三、广告的设置

1. 设置时间：早上9:00，下午3：00美国休息时间，中国卖家比较多，可以适当调低预算。

2. 广告组的设置：

可以先同时开3组自动广告， 3组bid不同，跑2周。如出价分别为0.2, 0.4,0.6，目的测试不同的价格区间，找到最适合自己广告的出价区间。两周后分析报表，挑选出表现好的词进行手动广告广泛匹配，bid —自动广告的1.5，同样可设置3组价格区间，测试得到最适合的价格区间。同样的方法，挑选广泛匹配中表现好的词（如转化率>20%）打精准匹配，bid—广泛匹配的1.5最终3个广告组运行。广告打法总结：自动 1-2周选词，设置三组自动区间 0.2-0.4-0.6。② 自动广告跑出关键词，提价 广泛匹配 0.3-0.5-0.7 基于BD的原因。③ 精准匹配 一样提高在1.5左右。④关键词只是否定。⑤关键词会一直波动和变化。及时反向取舍，降级

3. 判断Acos高低（仅供参考）

广告费用< 营业额的8%广告订单带来的利润/广告的花费=1:1

4. Tips：

广告上架，必须持续关注搜索前台的展示位置，防止卡位置的情况。保持listing的持续健康，做产品必须以前100的数据作参考，预估销量与排名。数据的统计: 不管是后台的广告报表以及每天的访客数据都需要做一个完整的表格，从而监控广告带来的流量与自然流量，数据是最有说服力的东西。

四、常规CPC问题

1. 为什么我的自动广告会跑出来别人的ASIN?

可能是买家通过别人的asin，跳转到你的asin, 不会消耗你的费用。

2. 为什么我的自动广告跑出来的词很少，该怎么办？

可能是两个原因，a. 你的文案不是很好，关键词厚度不够 b. 预算设置不高，竞价低。

可尝试：a.检查你的文案，关键词。b.提高预算或单次点击竞价

3. 手动广告，找不到我的关键词，肿么办？

可试着调高你的bid, 直到找到关键词广告位置

4. 上周一直有转化，这周没转化怎么办？

查看一下自己的展示位置是否在下降，提高bid

5. 什么时候可以否定关键词，否定词组还是否定精准比较好？

多次点击都没有转化，淘汰这个词，否定精准。对于精确匹配表现不好的词，也可以给它降级—广泛匹配，如果表现还是不好，否定精准。

五、影响CPC排名的因素

1、在一定范围内，出价越高，排在前面的可能性会越大，但是有一个限度的。

bid竞价只是次要因素,永远不会是主流。要知道，任何搜索引擎与平台，它只会将最优先，对消费者最有利的产品优先展示出来。所谓花钱购买的流量，永远排在次位的。后台广告促销管理中可以查看到每个关键词的预测竞价与每次点击费用，你的出价比每次点击费用高0.2-0.5美金，就已经有优势了，但你高出$1美金以上，就没什么意义。CPC的点击价格是由第二名的出价+第一名与第二名之间差价的百分比+你的表现，综合得出的。也就是说有一定额度的上限，并不是出价越高越有竞争力。

2、第二点是最重要的：表现(performance),归结于一点，就是看转换率，他的权重是远远重于竞价的。

转化率可以从两个方面看，一个是ctr点击转化率(即点击量除以展示量，一个是ACOS广告成本销售比，这些指标都可以从广告报表里看到，也可以后台看到。当这两个指标越高，你产品的表现也就越好，对买家越有吸引力。

转化率永远是自然搜索排名与广告搜索排名的第一决定因素。如果转化不行，那么自然排名或广告排名一定是不行的。任何电商都一样，转化永远是第一，永远为王。一切都是为了给平台带来更多的效益，也就是说转化率越好，展示位置越在前面。不断的删选表现好的关键词，不断的优化listing,就能不断的提升转化率，广告的表现也就越来越好了。只有好的表现才会随着时间不断的积累权重。

更多精彩文章阅读

2018年Amazon第一季政策新规动态盘点

2018亚马逊及跨境电商行业趋势分析

2018年Amazon全球开店所需资料及流程详解

全球节日表 营销策略 推广技巧

亚马逊各种英文名词解读

Amazon新卖家 新账号 新店铺 运营须知

亚马逊辅助查询工具大全（内含网址、邮箱）

中国供货商的宿命

提高Amazon销量的方法

亚马逊已经进入了全新的数据化精细运营时代，从选品、搜索到下单，每一个行为背后都是缜密的数据报表。谁能够更深一层挖掘数据、更加精准的分析数据，谁就能够信心十足地霸占市场领导者的地位。下面将向大家介绍亚马逊的一项隐秘功能ARA，让你看到任何一个订单背后的秘密！

一、什么是亚马逊ARA?

Amazon ARA的全称是Amazon Retail Analytics Premium，翻译成中文的意思是：亚马逊高级零售分析功能。

由于这项功能提供的数据分析能够非常完备，功能极强，所以亚马逊为这项功能的用户设置了较高的门槛，大家看一看便知道了：

* 必须为Amazon Vendor卖家

* 年使用费为3万美金(约合20多万人民币)

如果你是Vendor账户，同时有财力负担得起这一年20多万的费用，你可以提交Case给Vendor Support，申请开通ARA Premium功能，方法如下：（可以详询VX40062776）

一旦开通这项功能之后，你便可以在你的Vendor后台，Reports里面看到Amazon Retail Analytics Premium了。

二、如何用ARA深度挖掘数据?

如果你觉得以上说的比较笼统，那现在，就带着大家逐条分析一下ARA Premium的强大数据分析功能吧！

ARA强大功能1：产品开发及跟踪分析

* 通过同类别产品标题比较自己产品开发的独特性、关注度、转化率，以判断产品开发是否符合市场需求;

* 用自己产品和任何其他产品按照售前、订单、近期数据进行比较分析，查看自己产品的销售表现;

ARA强大功能2：产品类别数据分析

* 抓取统一类别下的销售前100产品

* 查看同类别下其他Vendors的销售表现

* 分析同一类别中最具独特性的产品标题

* 根据过往热销品抓去最具潜力的同品类新品

* 查看销售上升最快的产品品类

ARA强大功能3：搜索条件(Search Term)深度分析

包括：

* 任何类别、任何亚马逊市场中搜索量最大的前100个搜索条件(Search Term);

* 提供客户购买时使用最多的关键词

* 提供转化率飙升的最新关键词

* 按照时间、地点分析关键词

* 根据以上条件更深推荐适合你产品的关键词

* 识别同一搜索条件下的竞争对手和产品

ARA强大功能4：销售表现分析

* 按时间和地理位置分析你自己的订单和客户行为

* 分析你自己任何正在做广告促销的产品

* 分析亚马逊市场中任何产品的销售数据

* 查看哪些产品带动了其他产品销售

ARA强大功能5: 消费者行为分析

* 页面访问和转化数据分析

* 按时间分析访问量和转化率

* 按具体地理位置分析客户所在地(精确到邮编)

* 根据地理位置分析广告和促销效果

ARA强大功能6: 竞争分析

* 把自己产品与同类别下的其他产品进行比较

* 把自己产品所在类别与其他类别进行比较

* 把自己的产品按类别、时间、展示量与竞争对手进行比较

ARA强大功能7: 产品评价(Review)分析

* 查看任何产品从上架第一天到现在获得Review的数量、时间、星级;

* 用自己的产品Review与之进行比较;

ARA强大功能8: 关联销售分析

* 按标题分析客户同时关注的其它产品

* 按购物车分析客户同时购买的其它产品

* 按客户搜索路径查看其它带来销量的产品

现在市场上有不少人在售卖ARA数据，其实对于卖家来选品、打造关键词都有很大的帮助。

【跨境知道】一个服务于跨境卖家、海淘买家、关注国际贸易人士、以及关注商业信息人士的跨境资讯、实操干货、观点交流的平台。

点击右上角关注我们。

有小伙伴一直在苦恼，如何让有效的资金做出高效的结果？

小知认为亚马逊最核心的关键是流量和转化这两个关键点，今天就给小伙伴们分享一下关于站内CPC的打法经验。

广告讲究的是一个产品的相关度、bid值、预算、CTR、CR。在讲广告之前，我还是希望给大家提个建议，首先打造一个高质量的listing,转化做到20%，标题，店铺名，品牌，主图，价格， 15-20+的图片以及视频的review，QA辅助, 都是可以优化的点。

建立广告之初，就是要先选词了。词的大概种类就是：品牌商品关键词、竞争对手品牌关键词、补充商品关键词、类别外的关键词、广告投放关键词。 这里有几个方式供大家参考。

亚马逊搜索框中的提示关键词

选择5个左右词根，在亚马逊搜索框用《词根+a-z/1-9》的方式查找，all类目下的关键词和产品所在类目下的关键词都找齐，过程会比较麻烦，但是词是最精准的。谷歌关键词也是可以通过这个方式选出来的。

给大家推荐一些工具可以做到：

SeoStack-插件：根据种子词关联到的从0-1， a-z的所有热搜词，找出来之后批量导出。

Keywordtool.io：用来做长尾词，亚马逊内部数据，涵盖90%，自动广告补充剩下10%

Google Adwords：可以结合google trend 看你的产品是不是属于季节性的。

Adwords ：里面筛选关键词，从相关度，电商词汇（购买意向），500+的搜索量选出作为参考。

Merchant Words：从相关度，搜索量500+以及相关度做参照。

keywords inspector：使用一项REVERSE Asin PPC就可以了。

用反查PPC的功能，它是在前台去搜索得到的词，可以知道你的对手用 了什么关键词竞价，但你不知道对手的设置broad phrase exact 要对出来的结果反推对手设置的词。

当然还有就是买词，买Asin数据会省了很多功夫。

解密竞争对手自然流量搜索词-Surtime. https://seller打错了..t/7931做亚马逊，应该用一用这个工具，很好用。

用会了上面这些，选词已经是够够的了。

词选好了，就开始建组。

广告组结构：5个campaign法

1.自动广告

检测一下出来的词和产品相关性大不大以及亚马逊是否已经收录你的listing。不大的话说明亚马逊对你的产品定位不准.

一定要坚持跑下去（至少3个月），跑到再也没有新词出来为止

注意：广告跑完1-2个星期，亚马逊还是无法识别你 的产品信息，就需要刷几单你的关键词了，或者修改标题，5点，描述。

2.手动词组

用亚马逊建议的关键词单独建一个词组匹配的广告组

建议的词一定要全部用上，（1）和（2）是亚马逊数据生成的最精确的数据

相对来说比较长尾了

如果数量太少，说明listing的质量差，亚马逊对它的识别度不高。

3.手动广泛

第三方渠道搜索到的词单独创一个手动广泛匹配。精准度远低于亚马逊的建议的词。

4.手动词组

跑半个月到一个月（预算越高需要的时间越短），从(1)（2）(3)的search term筛选出表现比较好的词， 做词组匹配。

选词的门槛参考：

Acos: 15-20% CTR: 2-3% CR＞8%

初期高预算积累大量数据，为以后发展提供大量数据，后期预算反而会少。

5.精准匹配

从前面（1）（2）（3）（4）中筛选表现最好的词

选词的门槛参考：

Acos: 15-20% CTR: 2-3% CR＞20%

要会使用数据透视表，直观看出一个关键词的表现

5个组同时运行，做决定的周期建议为一个月，周期越长数据越准确。

6、否定关键词

1）关键词升级后要在之前组里不删直接Negative掉，自动里否定““广泛”+词组”+"精确"；广泛里否定“词组”+"精确"；词组里否定"精确"。把表现不好的词放回原来的组。

2）CR=0% CTR>30% / Avg. CPC>$1.5(看是否高于平均CPC)

/ CR>0% Acos>100%

3）总花销超过10美金的词，根据相关性做否定

不断调整，否定的关键词都是以相关性为原则，最终实现ACOS、CR和CTR在广泛-词组-精准上不断优化的层级结构

另外，广告组可以自己根据情况在里面传进越精细划分的广告组。

小点：

秒杀期间加广告投入

自然排名上首页后可以建议不关，降低出价

竞争对手的品牌词可以当广告词来打以及加入头条广告

促成与别人的关联流量，直接将对方的品牌加标题前几个关键词建一个精准广告组即可

广告预算以及竞价

原则：为越精准的广告付越多的钱

广告组： 词组= 广泛 X 1.5

精准 = 词组 X 2

广告时间段的精细化管理

可以根据自己的销售数据判定产品什么时候会达到一个高转化期，还有低迷期。高峰期调成1.5倍，低迷期降低。

最直接就是在后台的业务报告可以直接看到产品在哪个时间段销售最多，工作日转化比较高。周末转化比较低，预算调低。

还有一个一个就是关于买词，买到的数据，该怎么用，首先确定自己的产品属性。

在一份数据表里面我们可以看到有搜索关键词，点击关键词，加购物车关键词以及购买关键词。

1.搜索词/点击词加入广发匹配

2.加购词放入词组匹配

3.购买词放入精准匹配

当你发现在一份数据里面有些词是重复的词，就按数据的高低选入。

PPC报表的用处

1.Performance over time

可以按照DAYS， MONTHS YEARS 来显示，日期上面最为精确。可以通过这个表格大致分析出来哪一天点击的人多，周末和工作日的区别，可以细化去分析每一天的 total spend 和点击 大幅下降和增加的原因。

在表现好的某一天加大预算，因为budget会偏向表现好的Keyword，吃掉其他词的机会。

2.Performance BY SKU

用于针对变体下的各个SKU 进行测试，有助于选择最好的，避免竞争, 而且监测打造爆款的SKU发展。

类似的产品最好做成一个变体，打一样的广告，跑半个月，从其中选出最好的一个SKU。最后把所有变体广告的预算放在它上面。

经验：一开始不做变体，作为单独的SKU养，做到比较好了再合并。

3.Performance by placement

可以告诉你哪些广告组应该开启或者关闭Bid+

一个广告组在top of search 的转化非常高的时候可以考虑为其开Bib+

衡量广告的效果，bid+效果好的说明产品效果不错，可以直接手工加价。如果bid+没有什么效果，说明listing和广告有待提高。

4.other asin report

客户点击广告但是跳转到你的其他产品上并购买。

1)说明该产品值得做广告;

2)通过跳转到其他便宜的产品上来刷单，销售额会算到一起，去冲击降低Acos，同时提升了PPC的排名和其它SKU的销量/排名。

5.search term report

找到消费者的真实搜索关键词，通过数据透视表得出优质关键词。

广告曝光特别低解决方法

1. 增加每日预算

2. 提高竞价

3. 启用Bid+

4. 增加关键词

5. 使用广泛匹配

6. 修改产品文案，增加关键词相关度

广告排名算法

下一位广告的排名/QUALITY SCORE + 0.01

ACOS 高跟出价没有直接原因，跟QS有直接原因。

QUALITY SCOR：

1. 决定因素是CTR 和CR，广告表现来看CTR的权重更大。自然搜索CR的权重更大

2. 新品广告有基础权重，做一些销量后在去开广告效果会更好，给你预测的CTR比较高，就有比较高的QS 进入，做几次秒杀后广告效果更好

提升CTR的几个参考指标：

产品主图：渲染/带个性包装

产品标题：一目了然（店铺名和品牌也很重要）

产品价格：有竞争力

产品评价：数量以及星级4.0以上

推荐标记：BSR, Amazon’s Choice

运输： FBA

提升CR的方法

1.静态信息优化

Title, search term, product description, image, bullet points

2.动态信息优化

价格，review 数量和质量以及点YES NO ，feedback, BuyBox, FBA, 产品缺陷，图片质量。

3.questions 和 vote 老外很爱看QA，功能性产品一定要有。

4.add to wish and give away wishlist要点进榜才有意义。

最后的最后，小伙伴有什么想了解的内容都可以在评论区留言或者私聊小知哦~

跨境知道 引领跨境媒体界新时代

跨境百科 | 行业动态 | 资讯 | 运营干货 | 政策解读

编者按：这是一篇介绍如何制作图表的文章，作者是Amazon战略规划部的第一位分析师Eugene Wei（后来还担任过Flipboard、Hulu的产品负责人，Oculus的视频负责人），原文标题叫做《Remove the legend to become one》，意思是删掉图例成为传奇，因为在英语里面legend有图例和传奇的意思。简单来说，这篇文章介绍了一段经历，一套经验和一本宝书。是一篇告诉我们如何制作出好看的图表，更重要的是如何通过知识追求真相的非常实用的文章。

第一部分：经历

我的第一份工作是在Amazon开始的，在战略规划部当第一名分析师，接手做Analytics Package的工作。特意大写是因为这既是一项严肃的工具能让我们的业务明晰，也是因为其月复一月的制作工作统治了我整整1年多的生活。

1997年那时候，分析甚至还不是一个真正的词。我知道是因为试过找术语，希望澄清我要做的东西，但却找不到，字典里没有，互联网上也没有。回想起你刚开始成规模地使用互联网之时一般搜索引擎返回的结果数之少你就会意识到自己已经老了。那时候智慧还隐藏在新闻组，Yahoo还要靠手工去组织web目录，而很多的Google搜索返回结果寥寥无几。那时候如果俄罗斯人想要干涉选举的话，他们可能会植入一些故事到rec.artsics里面然后挑拨几个极客，但也就只能这样了。

尽管他找不到那词的定义，但是猜它是什么并不难。分析的某种名词形式。不仅如此，Analytics Package本身已经不言自明。真的。它会附带一页纸的附言，总是有一段简短的序言阐明目的，然后再跳到一段内附信息的文字摘要，形式跟论文摘要差不多，或者一封致股东信。我想贝索斯多年后创立的著名的公司政策，也就是支持写文章禁止PPT的做法，也许在那时候的Analytics Package附言那里找到一些起源。它们的启发是一样的：如果你没法用书面语言解释清楚某个东西的话，你自己是不是已经真正理解了呢？

我的面试流程最后一环用了1个小时，面试官是当时招聘的负责人Ryan Sawyer。经历了几乎包括所有资深高管以及贝索斯和Joy Covey等我这辈子预见的最出色的人的重重挑战之后，我以为最后这一道免不了的HR面试关不过是走走形式罢了。但那时候Ryan让我用他能够理解的方式解释一个我能理解的最复杂的东西。权当是给我的工作热热身。

Analytics Package都包含有什么，以至于需要书面解释？图表，一页页的图表，有关Amazon业务方方面面的图表。收入、时评、营销、运营、客服、人员编制、G&A、客户感知、市场渗透率、客户生命周期价值、存货周转率。通常一页纸4张图，横向布局。

Package这个词似乎有点累赘如果Analytics本身是名词的话。但如果你见过其中一个的话，你就会知道它为什么叫做Package。1997年我到Amazon时，Analytics Package大概是30到50页纸的图表。1年后，我转做产品管理时，它已经膨胀到100页了，此外我还在做一份有关客户订单趋势的不行报告。Analytics也许是指可交付的分析或者分析的实践，但Analytics Package在分量上就像电话簿，或者Restoration Hardware五金公司的目录。

那时候公司还没有把精力集中到开发内部仪表盘和分析工具上面，所以Analytics Package是用我们今天标准看来根本不入流的东西做的。我手工把数据录入Excel表，生成图表，调整布局，然后再打印成册。

这整件事最糟糕的部分之一是搞正确页码。Analytics Package背后是整整一个目录的链接电子表格。由于不同的图表来自不同的工作簿，我必须把整个Analytics Package都打印出来，排好序，然后再通过某个晦涩的打印设置菜单手工插入页码。总之，确保分页按照预期就像是拆除炸弹一样。

时至今日，公司都是平板电视挂在墙上，24/7不间断地展示着各种图表。其中大多数都不为人所关注。随时保持透明度的主旨没有错，但对人性的理解不是。我们无视那些随时可见的东西。然而，如果一个月一次把一大摞图表扔到你桌面，再加上概括结果的一封附言，并且如果CEO和你的同事都会在同一天收到同一份报告，同事报告里面该包含有你那部分业务的运营情况的话，你一定会留意的，就像任何人都会注意看一本有关自己公司的书的索引有没有提到自己一样。仪式很重要。

报告会发给全公司的资深经理。一开始资深的定义是根据职级，但就像职场大部分事情的走势一样，谁又被增加到分发表里面变成了一个月度竞争的来源。有人可能怀疑这是我的想法，因为分发表是我来制订的，但其实我关心这个是因为每个月我都得打印和复印纸质版。

现在我已经很少使用复印机了，但那一年我使用的次数比我之前和之后所有日子加起来的使用次数都要多，所以我可以相当自信地说这些机器是人类有史以来制造的最不牢靠的机器之一。

这是一场游戏，其唯一的目标是减少痛苦。一百份一百页的文档。机器复印到一定时候就会坏掉。过了一段时间就会卡纸。墨盒会没墨了。你一次愿意冒险复印多少份？太少你得再次重复设置过程。太多可能会有中间出错的风险，而这又会演变成一系列更为复杂的任务，比如只复印剩下还没复印的然后跟之前已经完成的合并。（如果你在想我为什么要手工插入页码的话，这不仅是为了方便引用特定图表，也是为了在复印机坏掉时找出哪一份资料的哪一页缺失了）

当然你也可以在清理卡纸之后恢复打印，但实际上这从来都没有见效过。以后我知道了，像这种量级的卡纸实际上是复印机永远也无法恢复的。

我变成了精通总部所有复印机情况的大师。我知道哪些复印机能够承担这一繁重的任务，了解每一台的可靠程度。对每一台机器可靠性的波动情况，使用情况以及上一次维修时间都了如指掌。由于我通常每天都加班到很晚，我会把大规模的复印任务留到最后，因为那时候整栋大楼的复印机都可以供我差遣。

有时候我光听复印机内部的复印鼓和引擎声就能觉察要卡纸了。有问题的机器会呼哧呼哧作响，就像烟鬼一样，有时候我会在复印机为我服务时把手放在机器上，就像医者把手放在病人身上一样。我会自称为复印机私语者，不过当我处理它们时总是会连声咒骂，从来没有窃窃过。后来在分析师任期末时，我得到一笔预算去招个临时工帮我完成每个月的打印工作，因为都忍受过那种永远也做不完的劳力之苦，我们至今仍有联系。

我的另一个痛苦来源是另一个工具的极度脆弱性：Excel 97的链接表格。直到今天我仍然是Excel的拥趸，Excel是微软Office套件最棒的工具了，而且如果你从事的是严肃的工作的话，仍然是地球上最顶级的电子表格工具。然而，我永远也无法忘记Excel 97的链接工作簿噩梦，一个理论上似乎很有前景的想法但实际工作起来却完全不是一回事。

为什么不干脆做到一个巨大的工作簿里面去呢？不同的部门必须针对不同的图表提交数据，那时候让多个人同时处理同一份Excel表格简直就是一团糟。找出谁的变更卡住了，整个比较的过程，这些都是难以为继的。所以我给不同的部门都建立了Excel工作簿。其中一些数据我会自己收集手工输入，而有的部门有年轻一点的员工，也有时间和资金去输入和维护自己组织的数据。

哪怕是这个过程很多地方也会出错。当我试图竖起护栏保留链接所有工作簿的公式时，从单元格保护到字体加粗到条件格式标明可编辑单元格等等，到了一般用户手里之后就没有一个电子表格可以幸存的。有人会在这里插入一行，那里插入一列或者误删了一个公式。某月，一个用户可能会改了一个工作表的名字，或者按季度增加此前从未出现过的摘要列。突然之间一堆的#ERROR出现在各个地方的单元格上，或者如果你不走运的话，数字还在，但却是错误的而你并没有意识到。

因此每个月有一部分时间都是用来检查每一张电子表格以及修补出问题的链接和指针，重新建立图表已经丢失的表格链接，或者更阴险的隐患，那些表格链接对了但表格区域链接错误的情况。

但哪怕这些都做完了，有时候表格计算也会出问题。这是注定的。电子表格的原理就是这样，唯一的错误只能是用户错误。我的主工作簿的一个单元格会指向另一个工作簿的单元格。它们的值应该是一致的。但是，当我打开两个工作簿时，一个现实1345另一个却显示1298。强制所有单元格重算的按键是F9。我已经反复按了。有时候重算能行。有时候不行。有时候我会试一下Ctrl - Alt - Shift - F9。有时候我只能祈祷。

我工作中唯一哭过一次，那是在一天很晚的时候，我妈刚刚因癌症去世了，我左腿又因为刚做了ACL/MCL疝气手术打了石膏，当我无法理解为什么我的工作簿核不平，有那么一刻我的意志力崩溃了，决定投降了。这不是循环引用，这个我知道只要我穷究下去是可以解决的，或者至少如果是工作簿内的循环引用的话是最终还是可以解决的。不，Excel 97链接工作簿这个固有的脆弱是一个不信神的程序里面的一个随机缺陷，我的感觉仿佛自己就是整个宇宙当中最遭天谴的那个倒霉蛋。

我想要离开办公室，但是我太累了拄着拐杖走不了太远。那个时候周围已经没有一个人。我把计算机和灯都关了，一头趴在在桌子上，直到那一刻缓了过去。然后我重启计算机，打开两个工作簿，然后看着有问题的两个单元格。它们还是不一致。我按了一下F9。这次匹配了。

大多数时候，在深夜我完成了所有Analytics Package的复印，然后用小，然后是中，最后是大的装订夹把材料夹到一起时，我会把大部分的复印册捧在手上，一册册放到每一位接收人的办公桌上。从我的办公桌出发到一个个办公室串门是一次受欢迎的休息，也许可以停下来跟某位还在熬夜的同事聊上几句。我感觉就像是个按照固定路线送报的，而且往往都在同一个时间起床。

尽管Analytics Package留给了我那么多痛苦回忆，但我仍视之为我职业生涯当中对我影响极大的经历之一。在做报告的过程中，我感觉我们企业的整个组织都摆在了我的面前，它的复杂性和内在工作变得一目了然。同样地，我想象程序员把数据表变成3D图表的数据可视化流程，我能够跟踪从客户想买书到一美元是如何在我们企业内部流动的整个过程。我清楚每一位员工的薪水，从分销商到我们仓库，从货架到传送带，然后打包，搬上运输车，我清楚每一笔订单的时间成本。我能够像职业赌徒算牌一样预测出每100订单会有百分之多少的客户向我们投诉，并且其中有百分之多少属于哪一类型的问题。

我知道，如果我们每月能获得一位客户的话，下个月有多少他的家人朋友会通过口口相传成为新客户。我知道如果1998年1月100客户完成了第一笔订单的话，其中会有多少比例的人2月、3月、等等还会再次下单，以及每一笔订单的平均金额是多少。随着我们的发展，以及随着我们影响力的提升，我可以看出跟出版商和分销商谈判更长的应付周转天数对我们现金流的影响，也能看到每次我谈成了更好的列表价折扣之后我们的毛利都会逐步攀升。

生活在高频交易和正态分布的领域，一个大数定律占主导的领域是多么舒服啊！每个月观察人们购书（以及后来的CD和DVD）的一致性和可预测性就像是在显微镜底下识别自然界的一些晶体结构一样。我不羡慕Snapchat或者Twitter或者Pinterest这样的公司，上市或有朝一日可能上市的社交网络，或者那些从事社交网络业务的公司，当他们的网络那么大但仍然那么的不稳定（收入流就更加了）时他们得设法管理好投资者的期望。社交网络的指数性增长当然很有趣，但如果你是Twitter每个季度都要努力向投资者解释为什么你又没有达到目标时就很无趣了，当你要假装知道一个季度后收入情况会怎样，且不说2、3个季度后的情况时，事情就没那么有趣了。

在Amazon，我能够卡出我们下个月甚至更远的未来的收入是多少，误差只有几个百分点的精度。唯一需要做出的决定是我们打算告诉华尔街我们的预测数字是多少。那时候，我们总是低估我们的收入（underpromise），因为我们知道结果会超出预期（overdeliver），唯一的问题是我们应该预测多少收入并且仍然在下一次财报会上给大家带来惊喜，并且这种惊喜是可靠的。

我们对自身业务的了解深度继续超过了我服务过的任何公司。这很大程度上要归功于贝索斯对详细程度的要求。没人能像最高领导人那样对责任设定标准。大部分功劳要算到Joy和我的经理Keith头上，是他们让Analytics Package成为了战略规划部门最核心的任务之一。Keith把我推给了Tufte改变了一切。还有更大的功劳属于所有那些帮助收集业务各方面晦涩难懂的数据的人，那些负责本部门相关职责的同事，其中很多人都针对自身领域建立了自己的模型，并定期对其进行维护和更新，因为他们知道每个月我都会过来敲门给他们出难题。

我相信这一点，因为Joy跟几乎每一条块的运营者一样了解我们业务的每一部分或者甚至更加了解，她是少有的几个既能防守又能主动出击的CFO之一。我见过的几乎每一位CFO做法都是老一套；总是严厉控制开支，采取财务保守主义，对任何大胆的财务事项投以怀疑的眼光。这些Joy做得可以比下一任更好，但在位时她会敦促我们多花点钱，其热...