通常在我们刚拿到一个电商网站的时候会有些束手束脚，运营该从哪里下手呢？是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实网站的数据分析才是第一位的！

通常在我们刚拿到一个电商网站的时候会有些束手束脚，运营该从哪里下手呢？是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实网站的数据分析才是第一位的！通过网站分析工具抓取用户数据，进而掌握网站的优缺点及用户的喜好。找到了这些数据就等于找到了用户需求，就可以对网站进行针对性的优化与改进。

电商网站如何做到精细化数据分析?本期内容为大家简单介绍一下网站分析重点应关注的模块和指标。

一、流量分析

流量分析主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：

时段、地域、来源、客户端信息

等，具体体现在：

来源维度

可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。

地域维度

可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况 。

时段维度

通过时段维度可以按照（24小时OR日序列）2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。

客户端信息

从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。

二、站内运营

站内运营主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：

网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析

。

网页项目分析

比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。

站内搜索分析

对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。

站内广告分析

展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。

页面流向分析

以您定制的起始页面为起点，记录用户10 步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。

着陆离开分析

记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。

场景转换分析

用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。

页面流量分析

呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。

三、转化分析

转化分析主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。

1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。

2、 关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。

3、 着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。

4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。

5、 时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。

6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。

四、广告管理

广告管理主要是实现站外广告投放的营销监测，投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏（比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。

五、会员分析

会员分析主要是了解会员在重点页面、重点频道的流量贡献，了解会员在网站的行走路径，了解会员地域、年龄等属性分布，并详细分析不同会员在网站的关键行为，比如产品浏览、入蓝、订购等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。

六、业务分析

通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷，进而找出解决方案。对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析，发现热门但点击率、入蓝率不高的产品，从而进行策略调整，也可以细分不同品牌、品类、分店等维度来分析。

总之，通过对网站进行系统的数据分析，可以帮助你了解网站的优势和不足之处，进一步优化网站，因为数据不会撒谎，可以帮助我们捕捉到用户最真实的需求。

这是一个技术性的问题，通过系统测试排查出问题，对于遗漏或不全的代码重新添加，避免数据的不准确性

可以说通过数据分析，对广告投放的各个环节进行监测与优化，短期内可有效提升转化率，提升营业额，最重要的是为企业节省了千万广告费用，让每一分钱都花在刀刃上。

上周笔者小丹为大家讲了关于数据分析的问题，解释各种数据之间的关联性和区别，同时和大家说了当网站数据出现异常的时候可以通过网站数据来进行分析。之后小丹也收到了一些朋友的提问，说到底为什么要做网站数据，这些数据到底有什么用，要怎么来看？所以，进行小丹要和大家来说的就是我们为什么要来做网站的数据分析。

第一，为什么要看网站数据。

网站数据是一个网站现状的具体展现，可以说网站数据是网站的侧写，所以我们作为网站的SEOer而不是网站编辑，一定要懂得来看数据，以知道目前我们的网站处于一个什么样的情况，以便进行下一步优化计划。

1、知道网站目前情况。任何时候看网站数据都要带着目的性的来看，这样你才能够知道这些数据所代表的意义，而不是漫无目的的来单纯的看这些数据，那样对我们的优化毫无帮助。例如，我们来看ip有可能因为：看网站的流量是增加减少；网站出现了问题是收录减少？是关键词排名都下降？是单个关键词排名下降？从这个词的搜索来源流量可以分析出是不是最近的流量减少或者跳出率增加导致判定不满足用户需求。

2、知道网站目前的问题。首先你要先知道你的网站目前出现了什么问题，然后分析这个问题会有那些原因和情况导致的，最终分析出来这些原因可以反映在数据的哪个方面，在根据这个依据来看数据。举个例子说明：网站降权是不是真正的权重降权，判断方式：网站内外部综合评分，内部评分在于网站是否改版，改版后蜘蛛抓取后和原来不同判定打击。看网站蜘蛛：看出改版会导致蜘蛛的短时间内增加与否，通过看百度站长平台的爬行频率来判定网站是否在短时间被百度频繁抓取评分从而来进行评分观察改版后的网站页面组成元素以及来页面的流量质量度来判断网站流量和用户点击质量度观察是否出现ip下降，pv下降、停留时间下降、跳出率增加等问题就可以知道网站是否是真正的权重降权。

所以我们来进行网站数据的分析的顺序一般是：（1）确定网站出现的问题的原因；（2）知道观察网站的哪些数据能够知道网站出现问题的根本原因；（3）通过观察这些数据得到问题的结果，从而制定恢复计划。

第二，用问题来观看网站数据。

网站最常见的问题有：权重下降/上升，最重要的外在表现，流量变化、排名变化、收录变化；网站流量变化一般表现在关键词搜索，权重、流量、流量的质量度、网站页面质量度是通过搜索词来还是输入链接来访问判断的。所以在遇到这些问题的时候，我们多会通过百度统计工具中的统计数据来观察：

1、网站搜索词来源或者任何来源方式数据

2、网站ip数量、pv量

3、来源网站访问链接

4、网站页面跳出率

5、网站页面的停留时间

6、网站有页面热力点击图

网站权重下降首先看流量的来源方式是否发生丢失，或者来了以后的流量是否质量度发生变化，因为能够直接影响到网站降权的数据主要就是流量问题，所以我们要通过上面的七个数据来进行判断。当我们知道了网站出现问题的根源所在的时候，就要有对应的解决方式来稳定网站，否则你的数据分析也仅仅是面子工程罢了。针对网站降权我们来看看它的解封方法有哪些：

1、如果是因为某个主词排名下降导致流量减少那么我们可以通过友情链接的方式来进行改词的权重提升，通过增加自然点击来辅助关键词排名回温。

2、从百度热力图看到某些位置用户点击效果极差，那么我们就要把热力图中点击少的位置内容换成点击多的，以此来稳定页面权重。

3、进来的流量跳出率比较高我们要做的是找到跳出率高的页面然后改变它，找跳出率低的页面对比一下看看这个页面为什么高，改成低的页面的含有的元素或者效果从而提升页面质量，降低高跳出率网站页面的跳出率。

4、最近的pv量开始减少，所以找到导致跳出率高的流量看这些流量点击的页面，因为以前pv少，现在开始少，说明是增加的流量导致少，那么拿现在的流量和以前的流量比，增加的流量是增加在哪一个部分或者哪一些页面增加了流量，查询是不是这些页面导致跳出增加pv减少。

进入页

进入页（Entry Page）是指在访问一个网站时，浏览的第一个网页。登陆页（Landing Page）是指用户通过搜索引擎的搜索结果或在网站上点击广告后进入的网页。

“登陆页”与“进入页”的区别在于，如果用户是通过搜索引擎搜索到的结果进入 登陆页 的，那么用户所用到的搜索关键字，一般是做过搜索引擎优化的。如果用户是通过网络营销或数字营销广告链接的方式进入 登陆页 的，那么网页的内容一般是和广告内容直接相关的。 登陆页 一般会含有一定的商业目的（或者是为了推广网站，或者是为了做某种宣传活动等）。

相比之下，进入页可以是网站中的任何一个网页，其目的性和商业性不如 登陆页 。网站优化时，针对特定广告制作特定的登陆页（登陆页优化-LPO：Landing Page Optimization）是网站分析师常用的网站优化手段。

退出页

退出页（Exit Page）是指在一次网站访问过程中，离开网站时浏览的最后一个网页，表明了此次访问的结束。

引用页

引用（Referrer），又称访问来源，是一个通用术语，用来描述一次访问或到达一个网页的流量来源。引用页（Page Referrer），又称访问来源页，是指到达某一个网页的前一个网页。

目标转化页

目标转化也有很多别名，如：Goals，Outcomes或Success Events。在大多数网站分析工具中，都允许客户自行设定目标转化，而每一个目标转化往往都代表着某种商业结果。当目标转化的类型是计数度量时，表示“目标转化数”，就是客户达成自行设定目标的次数。您可能希望用户购买了商品，就代表了目标转化被达成。那么,您可以制作一个成功购买后的感谢网页，并将此网页设置成目标网页，凡是到达此网页的，就认为目标转化被达成，“目标转化数”就累加。

Page Views

页面浏览量（PV）：页面被打开（请求）的次数，是网站分析中最常见的度量。注意Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面，进行多个操作，这些都无法在PV中体现。还需要注意Unique Page的定义，当一个页面被刷新多次时，其实用户浏览的始终是同一页面，所以这时的Unique Page Views还是1。

Visits

访问量：也是常见度量之一，用于衡量用户的一次访问（从打开进入网站到离开网站，其中可能浏览了多个页面（PV））的数量，也就是网站Session的个数。

Unique Visitors

独立访问者数量（UV）：被用于标识访问网站的唯一用户数，注意一个Unique Visitors可能会有多个Visits。

Time on Page

页面停留时间：即用户从打开页面到离开页面的时间间隔。这个度量一般只有当用户在你的网站中点击了下一个页面时才会有记录，否则是0，所以所有Visits的最后一个页面的Time on Page一般都为0。所以在计算页面平均停留时间（Avg. on Page）的时候一般会过滤Time on Page=0的记录。

Time on site

网站停留时间：即每个Visits在网站的停留时间，一个Session的开始到结束。跟Time on Page同样需要注意其计算中存在的误差，取平均的时候注意过滤长度为1的session。

Bounce Rate

跳出率。关于跳出率有一句很形象的描述——“I came, I puked, I left.” ，进入网站什么事都没干就直接离开了，即用户该次访问的浏览页面数为1，或者用户该次访问的停留时间小于10秒或5秒。该值越大，说明网站着陆页（Landing Page）的质量越糟糕。

Conversion Rate

转化率。如果一个访问没有跳出，那么就可以跟踪其访问足迹统计转化率，即从上一步进入的访问率（Current Visits/ Previous Visits）。转化率对于某些网站的关键流程的优化可以起到重要作用，比如电子商务网站的购买流程等。

Entrances and Exit Rate

Entrances一般用户衡量网站首页或着陆页（Landing Page）的进入情况，指First Page of Visits。Exit Rate可以作为每个页面的基本度量，衡量从该页面离开的比率，即该页面是整个Visits的最后一个页面。

如何快速简单的分析一个网站

作为一个SEOer，每日的网站的分析必不可少，分析包括对热词的分析、对网站关键词的分析以及对网站流量等的分析。今天给大家介绍一下如何快速简单的分析一个网站。

一、网站基本内容分析：

1、网站的权重：

网站的权重对网站的访问量有一定的影响，只是网站的一部分。一般来说，网站的权重越高，内容质量也越好。

2、域名：

域名与网站优化的关键词关系不是很大，但域名中包含关键词最好，还有域名的长短也有关系，主要是关系到用户的记忆成本，所以尽量选择好记简短的域名。3、收录量：

网站收录多可以提升网站的整体排名，不过收录也有价值的文章，收录并且要稳定，浮动不能太大，收录量也反应了网站的内容质量，要想提升收录量，我们写的每一篇文章都要符合用户的需要，只为用户写文章。4、快照：

现在快照信息已取消，可以不计数，网站排名跟快照压根没有关系了。但可以反应你对网站的更新频繁，只为参考，不做优化数据。5、服务器空间：

我们网站的用户是大陆的话，所以尽量选择国内空间，虽然备案时间太长，但有它的优势，如果是外贸企业，可以选择国外空间。所以服务器的稳定跟SEO排名有直接的关系。

二、网站内部分析:

1、导航栏导航栏也很重要，有些程序员为了美观而使用特效代码、图片、Flash来做导航栏，这样信息蜘蛛程序是无法读取的，详见我们网站内容系列spider。这样会影响搜索引擎正常收录你的网站，因此，导航要根据用户的需求来排列。2、图片与Flash图片及Flash的信息蜘蛛程序是读取不到的。往往一个质量好的文章免不了图文并茂的展示，而Alt标签就很好的改善了图片这个困境，所以大家一定记住在插入图片的时候不要忘记加上Alt标签。至于flash，在一些大型的企业官网可能可以看见Flash，这是为了用户的体验做出的让步，这是可行的，做网站也好、做优化也好，重要的是用户体验，没有用户体验，一切都是空文。3、 跳转、弹窗如果网站代码中存在一些跳转、弹窗，那么要注意了，因为这些会影响用户的体验从而导致搜索引擎处罚甚至K站。

三、网站站外分析：

1、外部链接

对手网站的外链情况，可以利用百度站长工具平台，里面有个外链分析情况，高质量的外链可以有效的提高网站排名，不过现在单纯靠外链提升排名的时代已经过时，因为外链投票已经取消了，但软文外链跟高质量的友链外链还是相当有效的。2、友链链接

分析网站的友链情况，友链链接的相关度高不高，权重质量怎么样，高质量的友链数量情况，一般企业站友链数量不要太多，介意30~40个就OK，数量不在多在于质量高不高。

注意事项：

外链越多越好外链不能“乱恋”为主站送流量提升网站权重

四、网站后台数据分析：

1、访问量，分析每日流量IP、PV，UV2、流量来路，分析关键查看来自搜索引擎的流量3、关键词，查看用户是通过什么搜索引擎、搜索什么关键词来到网站的，这样可以更好的方便你选择最好的关键词进行优化4、访问页面，查看最受欢迎的页面，这样可以更好的确定用户所喜欢的信息，可以更好的来发展网站内容质量，访问越高的页面，页面质量越高。

作者原文地址http://vhongseo/?p=74

欢迎大家前来讨论

对于网站建设来说，前面咱们有说过如何才能做出高价值的网站？对于对于互联网来说，只要是网站都属于线上业务，线上业务相对线下最大的优势在于用户数据的分析，用户的可追踪，可通过分析进行用户体验优化，网站页面优化等等，今天就为大家介绍下如何进行网站数据的分析？

如今，越来越多的线下环节被互联网化、数据化，用数据改善线下流程成为可能，网站分析的很多理念也焕发出勃勃生机。包括很多被咱们站长朋友熟悉的一些工具网站统计、数据统计、站长工具等等。

一、网站分析应从哪里开始

一个完整的网站分析应用过程是这样的： 分析目标 → 插码 → 分析 → 行动 ，但实际上大部分人是无法参与插码这个环节的，这样对数据理解不够深刻，分析起来容易产生偏差。为了便于理解，先简单介绍一下网站分析的原理。

主流的网站分析工具基本都是采用页面标记法，就是说在前端页面嵌入一小段可被浏览器执行的代码(如站长统计工具)，相当于给页面安装上摄像头，把用户在页面上的一举一动都记录下来，再传输给后端的服务器。在这里咱们需要注意的是，网站分析没有准确的数据，但是它可以作为一个咱们对于网站的参考，一些原因导致数据的不真实性如：服务器来不及加载采集代码、网络传输原因、客户浏览的真实性都有可能导致数据的偏差。

数据采集是网站分析的起点，也是非常繁琐的工作，尤其开始的时候，页面、推广没有什么规范，只能定制采集代码，相当麻烦，即使是制定了规范，运营、开发经常赶时间上线，无暇遵循，人员的流动也影响规范的执行，经常到使用数据的时候才发现哪里哪里没有部署好。办法也不是没有，譬如把采集规范固化到CMS、推广流程中，对采集数据进行异常监控等。

二、如何用好网站分析数据？

网站分析只是一堆数据而已，那么如何用好网站分析数据呢？关键是五个点：转化、趋势、细分、对比、溯源，其中核心就看两个：转化、趋势，而：细分、对比、溯源这些词主要作为辅助。

1、转化

网站来了多少人，其中多少购买，这就是”转化”。我们在运营的时候，一般会设计一些用户的行为路径，譬如我们希望用户来访 → 访问产品页面→ 进入购买流程 → 填写资料 → 确认支付或者 扫码 → 进入活动页面 → 参加活动等等。

我们希望看到用户在各个环节的流向，是否符合我们的期望，与之相对应的，则是那些不符合我们期望的“转化”因此产生了一些专业术语(“流失率”、“跳出率”、“离开率”、“退出率”)，那么关于这一点咱们最关心的应该是用户去哪里了？用户为什么不进行购买/消费？

“转化”二字，是运营的终极目标，也是网站分析的核心。 所有的分析都是围绕“转化”二字开展(那些流失、跳出、退出等可看作是不好的“转化”)，做好转化分析关键是准确的把握哪些是关键环节，针对不同的场景进行不同的路径设计，形成转化漏斗图。

2、趋势

前面提到，网站分析数据是不准确的，但为什么它还有意义，因为数据的精度是稳定的，虽然具体数值不是绝对准确的，但是能够准确的把握运营的趋势。

对于运营来说，比当前更重要的是，是否在正确的道路上，网站的流量、转化是不是一直向好，重要环节、路径、页面体验是否持续提升，运营是否碰到天花板了等等。把握这个趋势，清楚自己是属于起步期、上升期、成熟期还是遇到了发展瓶颈，不同的趋势情况下要采取不同的运营策略。

3、细分

有一位前辈说的好：“无细分，毋宁死”。譬如告诉你网站访问上涨了10%，怎么回事?你可以通过网页进行细分，发现大部分网页流量没啥变化，只是某个活动页面涨了200%;或者通过流量来源细分，发现某个推广来源涨得不少，这样就清楚了，这只是一个简单例子。而不细分，就没有真相。选对细分的维度及维度的划分就非常重要，一般来说，细分维度的划分要遵循如下原则：确定哪些是稳定的、哪些是不稳定的，对不稳定的进行穷追猛打。

对于整站来说，一般直接访问、SEO来源等短时间内是比较稳定的，而推广是不稳定的;而对购买转化率来讲，可能要从流量来源、购买路径、产品等维度进行细分，因为不同来源用户质量不同转化率不同、不同购买路径不同、不同规格产品也不一样。

4、对比

没有对比，就发现不了更多的问题。同过去比，同竞争对手相比，和目标相对比，只有对比才能发现更多的问题，只有对比才能找到更多前进的方向。

同样的数据，不同的人使用效果会大不不同，譬如一个整站转化率数据，甲只知道比过去提升了10%，而乙知道这已接近行业的最高水平，无需再在这里发力。每个人脑子里存储的经验数据不同，可供对比的数据不同，得出的结论也就有深浅之分。

5、溯源

有时候不管怎样细分、对比都不能发现问题，怎么办?就要追溯回源头，审视原始的数据记录，反思用户的行为以及数据采集的过程，另外，要和运营人员深入交流，有可能他们做的一些动作，而数据没有准确还原。总之就是需要找到问题所在，然后提出方案，并且执行，最终达到效果。

最后，互联网+时代，无处不互联网、大数据，网站建设的重要性已经不言而喻，而拥有了网站之后，就需要进行网站推广，只有网站推广了才会产生数据，才能进行分析，才能为企业产生价值。网站只是一个空壳，而转换和效果才是企业是最终目标。因此学会网站数据分析不管是对于站长，还是企业来说都是尤为重要的！

网络营销是技术就是网站，所以保证网站的“健康”才能够获得用户，达到营销目的。但是，作为SEOer我们要面临的问题很多，其中网站的排名、网站流量等数据都是我们所要关注的。然，即便如此，随着不定时变动的规则，我们技术调整也许就会给网站带来负面的数据波动。此时我们要如何来分析网站出现的问题呢？跟笔者小丹一起来谈谈这个问题吧！

当网站出现数据波动的时候，我们一定要认真思考、认真去了解搜索引擎的运行原理，听过站长工具提供的数据和网站日志来分析网站的基础数据，从而一步一步的找到网站出现此类问题的原因。

第一，如果网站是最近出现问题，那么也向我们映射了一个结论就是原来的网站是没有问题的。所以我们可以将原来的网站数据和现在的网站数据同时下载下来做对比，看看是哪些数据变动了。

第二，如果你确定是那段时间出现的问题，我们可以根据网站快照的更新频率来确定网站出错的时间段，在通过站长工具的收录曲线图来确定网站收录出现问题的时间段，从而推测网站真正开始出现问题的时间。

第三，通过确定网站收录时间和网站快照更新频率的快慢来推测网站前推问题时间，也就是网站前一周期的操作是否给网站带来现在的问题。

第四，找到网站出现网站的正确时间段，就要根据日常操作数据检查这段时间内是否采用了不一样的优化手段，与之前的日常优化来说增加了哪些方式，断定这些方式是否是白帽技术。

第五，判断技术违规带来的网站问题，其实我们可以重点从一方面入手，就是出现问题时间段内非人工优化改变而造成的网站数据波动的问题原因。通俗的讲就是利用软件或程序做出的优化手段，这方面造成的数据波动的原因比例比较大。

第六，当我们通过SEO数据来分析网站问题的是，其实都是在进行数据的对比，以此来找出网站问题的原因的根本所在，从而制定出新的SEO优化方案，以此来达到网站运营的最优绩效。

在我们拿到一个新网站站通常都不知道如何下手，是应该先做外链还是做内容？对于很多新手站长来说，往往很容易走入误区。

其实，江西SEO曾庆平觉得最应该做的是百度后台的数据分析，通过后台的数据分析能找到网站有哪些缺陷以及用户对现有网站哪一部分看的更多，找到这些对于网站后期的优化非常的有帮助，找到数据就等于找到用户需求。

第一、分析ip、pv、uv的比例 从真实性说来uv是真正的用户，而ip只是一个地址段。首先要看的是uv跟ip的比例，uv大于ip是正常的，但是如果ip大于uv并且这个数据经常是这样就需要引起注意了，很有可能是在被采集或者有假蜘蛛的来访。其次就是看uv跟pv的比例，如果uv跟pv之间的比例接近于1:1，那么说明网站的质量是非常差的。

怎么看我们这个行业uv：pv的正常值呢？可以多问下同行的后台的比值然后去平均值，如果我们的比值在平均数以下说明质量非常糟糕，如果远远大于平均值，要么就是质量非常好，要么就是内容里面有其他的内容影响用户的点击。通常uv：pv的比值也跟网站跳出率等同，比值越小，跳出率越大，越说明网站内容差。这时候可能需要考虑改版或者重新做一个站点。（ 正常情况下uv：pv是1：3，等于一个uv正常情况下至少是点击3个页面才算是真正的正常访问网站 ）

第二、来源搜索引擎比例

在百度统计的来源分析里面有一个栏目是搜索引擎，这一栏的比例可以告诉我们网站的用户通过哪些搜索引擎来的。当然绝大多数网站的用户来源是百度，但是有些行业的一半用户是来自360以及其他的搜索引擎，特别是用户群体偏向于高龄用户的。

而现在有部分行业的用户甚至大部分是来自360和搜狗，如果是这种现象那么我们在做优化的时候就要针对其他小类搜素引擎优化，比如360和搜狗。当我们在不了解一个行业时来源搜索引擎的比例能帮助我们了解网站用户人群的组成比例，然后根据这个比例调整网站以及投放广告的模式。

第三、搜索关键词来源

搜索关键词来源是统计用户通过哪些关键词搜索进入我们的网站的，然后根据关键词调整首页和内页的关键词布局。比如SEO优化和网站优化代表同一个意思，我们的网站设置的关键词是网站优化，但是进入网站的用户大多数是通过SEO优化进入网站的，那么我们可以将标题里面的网站优化改为SEO优化。这样修改的好处是使得SEO优化的排名更加好，那么更多的用户通过这个词搜索进入我们的网站。

通过搜索关键词来源来可以挖掘一大批长尾关键词布局以及去掉那些没有必要的页面。比如网站是做飞机杯的，但是之前的SEO人员更新一篇文章是关于欧洲杯的并且排名不错引来了一批流量。这样的流量对于我们的网站是没有任何帮助的，通过关键词来源找到这个页面然后删除内容，去掉多余的流量也能帮助网站做更好的内容。

第四、入口页面

入口页面是指用户通过其他方式直接进入的网站的某一个页面，包括首页和内页。比如我们在某个网站上做的某一个内页的外链被用户点击进来了，那么这个页面就是一个入口页面。入口页面主要通过搜索和外链进入，搜索关键词进入首页或者搜索一个长尾词进入内有人，或者通过外链。

这个数据的统计能帮助我们知道网站的哪一些页面有排名并且排名如何，如果排名在第一名但是带来的ip非常少，那么很有可能是标题的设置有问题，不够吸引用户。如果带来大量的ip，但是这个页面的跳出率非常高，要么就是这个页面的质量差（ 需要改善内容 ），要么是这个页面的内链设置有问题，就要去修改内链。

第五、受访页面

受访页面是指网站哪一些页面被用户访问比较多。导致页面访问比较多的因素有2个：一个是首页推荐、第二就是内页推荐。如果在发现一个页面在我们的内链中推荐并不多，但是受访的次数比较高，除去外链的引导外就要考虑标题的作用，那么可以考虑将这个页面更好的推荐。但是当发现一个页面受访的次数非常高，在这个页面的停留时间比较低那就是页面的质量需要提高。如果跳出率非常高说明内链设置非常差，或者说明这个页面的内容根本不符合网站的内容。

总结 ：通过百度统计后台的数据分析能看到网站的优点和缺点，数据不会撒谎所以能给我们最真实的用户需求数据。但是网站的数据是建立在现有网站内容的基础上的，如果某一个关键词是这个行业潜力词，但是网站没有这个关键词的排名，在分析数据的时候就不会得到这个关键词的数据。

本文原创来源于江西SEO曾庆平：http://qingpingseo/jiaocheng/6.html转载请注明出处！

当网站遇到问题的时候，最先从哪里看出网站问题呢？答案是网站数据。而如何利用数据来分析造成网站目前现状的原因和解决方法就是SEOer的工作内容了。所以今天笔者小丹和大家一起来看的内容就是怎样通过网站现有数据来解决网站面临的问题。

网站最常见的问题有哪些，一般就是被挂马、排名下降、收录下降、降权……今天我们就以网站降权为例来对网站数据进行分析，整合数据解决问题。首先我们要知道降权问题应该从哪些数据来看，同时要了解这是数据的变动将给网站以后造成怎样的问题。我们每天都会看数据波动的原因就在于，任何数据的波动都有可能会造成网站的变化，就好比“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风”。

言归正传，当我们发现网站降权的时候，最先看到的波动数据是收录的骤减、排名的突降，而当这些情况发生的时候，我们要做的不仅仅是看看昨天你做了什么，而是要看看你一个更新周期前你做了什么。怎么查找这数据呢？可以通过快照来进行分析。在网站优化中，快照的作用就是搜索引擎对你的网站最后一次抓取后给予的评分时间，所以当我们的快照时间更新频率产生变化的时候，我们的网站就是说明搜索引擎可能对我们网站进行频繁的重新抓取和评分，从而可能对我们的网站要进行打击了，所以我们SEOer在网站出问题时要思考的是出问题后，我们马上查找问题并且修改，然后投诉快照，以避免搜索引擎长时间根据我们出问题的情况对我们进行评分，投诉后，百度会根据你的问题将你认为的修改后的情况对你的网站进行重新评分，马上重新获得权重计算，以让被打击的情况消失。这是我们最想看到的结果。而往往我们不能够马上知道问题所发生的根源在哪里，这个时候就要从整站权重数据上来分析，到底是网站被误判还是真的是网站出现了操作性失误。

面对网站降权的发生，第一步我们要观看的网站数据包括：关键词排名稳定性；收录情况稳定性；网站索引情况以及网站流量变化。

第二步就是要找到问题，然后一针见血的弥补错误。通过发生的问题，联想这个问题会导致什么情况发生，这个情况会反应在哪个地方。如：

1、关键词排名下降了，整站权重下降，流量就会下降，那么我们要查找并且保证，到底是那部分的流量下降了，要弥补上这部分，增加这部分丢失的权重；

2、流量下降了，怎么分析是那些流量下降了呢？我的网站一般有那些流量来源，找到这些流量来源，然后和前几天的对比，就能找到丢失的流量是哪些流量，然后找到这个流量所属页面，看是不是这个页面死链接打不开，或者这个页面发生了改动，或者这个页面跳出率过高，或者其他原因，总之问题出在这个页面，当然是其他关键词没有下降排名的情况下，如果多页面排名都下降，那么是整站下降，我们先一个一个分析。

当我们分析问题，确定是因为流量下降原因。会导致流量下降的原因有：页面跳出率过高，页面点击次数过少，整站权重下降，页面丢失。

第三步，明确了问题所在就要一针见血修改，找到所有的问题，做好操作规划，一次性整改成功。

1、整站权重下降：交换友情链接，因为友情链接是最能够在短期内为网站带来权重的方式。当然，选择友链也有注重质量，不能病急乱投医否则网站只会雪上加霜。

2、跳出率过高：那么就要做好页面内容，用方法让用户能够做高停留时间点击，拉低平均跳出率。

3、页面丢失：看快照更新时间，如果已经更新多次，那么不仅要找回这个页面，还要给页面增加权重，拉高该页面的权重，如果快照还没有进行更新，马上找回丢失页面链接和内容，投诉快照。

网站数据之于网站而言就是健康数据，网站没有情况发生的时候它是掌握现在的晴雨表，当网站出现问题的时候它是整改网站的计划书。所以对于数据分析是SEOer必须要懂得的，同时也不能被数据所局限，要能够通过数据来证明已有问题，阻止即将发生的问题。

　纵观互联网，哪个不是靠数据分析来调整自身的产品，所以我们的网站也要开始进入数据分析时代，及时发现网站自身问题，而后针对性的解决问题，而不是盲目的靠猜，下面太原seo学习网就给大家上干货——8分钟轻松搞定网站数据分析!

　　1、要学会及时发现蛛丝马迹

　　很多时候，我们搞seo的不是等问题出来了，问题放大了才去解决，而是要在平时的点点滴滴中通过我们的经验去发现小问题。带着这些问题我们进行网站数据分析会让问题变得简单直接。

　　2、网站数据分析要经常关注pv、uv、ip、跳出率

　　从百度统计工具的后台就可以很清楚的看到我们网站的pv、uv、ip、跳出率，为什么百度会把这几个数据放在后台最显眼的位置呢?聪明的seo已经猜到了，百度现在对于网站的整体权重判断依据之一就是来源于这几个重要数据。

　　3、网站来源分析、地域分布是法宝

　　一般情况下我们网站的外链做的不一定是越多越好，而是质量越高越好，那么这个质量从哪里能看出来呢?从百度统计的来源分析中就可以看到我们网站的哪些外链是流量最大的入口，分析过后就可以针对性的将流量大的入口进行调整发布量，而流量小的入口就可以放弃了，毕竟我们人少不够，精力有限嘛!

　　4、必须分析的受访页面、着陆页和搜索词

　　这三个数据应该说是整个网站数据分析中的压轴大戏了，因为我们要进行准确的站内布局以及页面调整都得靠这三个数据。

　　分析受访页面可以分析出我们网站哪些页面最受用户喜欢，能看出推广、外链以及内链效果做的怎么样，分析搜索词可以得出现在用户喜欢从哪些词进入我们的网站。

　　着陆页数据分析可以体现出网站外链、推广链接以及网站现在排名的效果，如果网站没有关键词排名，可以以此来推测我们的推广、外链的效果做的怎么样。

　　我们还可以通过搜索词分析哪些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。

　　5、分析页面点击图和页面上下游

　　页面点击图相信大家都设置过吧，但是真正的用途是什么呢?绝对不是让你看看自己是不是色盲这么简单。利用页面点击图可以调整网站首页布局，颜色越红的内容应该放置最容易被用户看到的位置，颜色浅的内容就应该往下面放。而点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除。

　　页面上下游主要是用来分析用户浏览网页的轨迹，我们大概从上下游的数据可以发现用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。

通过几年的经验积累，下面小编将带你一起分析一下网站数据的整体流程（举例如下）

小编将会以（bodao.org）这个网站进行综合分析，我们需要打开一个站长工具tool.chinaz或者aizhan进行查询，首选对整个网站进行综合判断分析，具体如下：

1、综合数据分析：

通过上图我们可以发现该网站的域名年龄为11年1月6天，而网站的百度权重只有1，并且通过百度查询之后收录仅有825条，因此我们可以初步判断网站的内容更新频率、内外链结构以及关键词排名均可能出现问题。

（1）关键词分析

通过网站源代码，我们可以看出中国互联网协会网络营销培训关键词不适合作为该网站的核心词，具体数据如下图：

通过上图我们可以发现，该网站选择的核心关键词优化难度较小，从核心词的选择标准上来看都不是网站的核心关键词来进行优化。

通过站长工具从新选取的关键词作为核心关键词具体如下：

通过上图我们可以发现新选取的关键词从指数和优化难度考虑可以做为做为该网站的核心关键词。

（2）代码分析（, , tdk）

首选通过网站的源代码来看tdk撰写的不适合作为该网站的优化，并且没有添加h与strong标签。

首先该网站的tdk需要进行修改：

Title：网络营销、销售培训、SEO培训

Description：中国互联网协会网络营销培训是按照网络营销、销售培训、SEO培训三个岗位明确的培训层次实施的网络营销专业培训项目。众多业内实战精英对国际、国内网络营销发展历程、现状以及趋势的综合分析、总结并在此基础上的联合把关极大地保证了教学内容的实战有效性，从实践应用角度、经多位资深网络营销专家倾力合作、自主研发的一套针对性的网络营销培训教材的极大地保证了培训内容的系统性和实战性。

Keywords：",网络营销培训,销售培训、SEO培训，网络营销实战培训。

通过网站源代码查看没有H标签与strong标签，建议添加如下：

H1标签应当添加在网站的logo上，并且在添加上atl属性关键词为“网络营销培训”如下图：

h标签与strong标签对于网站关键词相关性是有很大帮助的

H2标签应当添加在栏目导航上并且是最重要的导航，如下：

Strong标签则需要添加在板块标题上，如下图：

（3）内链结构

通过浏览网站内容发现，网站存在文章栏目层级过深的情况，建议将文章栏目页4层修改为短到3层以内，列：目前层级http://bodao.org/2015/news/106.html

在点击板块标题的时候以及咨询转化入口没有添加相对应的连接形式。

通过上图来看则需要在重点板块标题上以及转化入口添加相对应的连接。

（4）网站内容（质量与频率更新）

通过网站文章查询后，我们发现，网站目前文章出现大量重复内容，不利于网站的优化，如下图：

建议根据网站重新选择的关键词为网站重点栏目进行文章添加。

另外通过浏览文章更新时间不是规律更新：如下：

建议每周一至周五更新20篇伪原创文章，原创文章更新5篇。

（5）外链分析（友情链接）

通过网站友情链接查询后，我们发现该网站的友情链接质量较差，多数网站没有进行回链，并且网站数量较少，具体如下：

建议为网站交换高质量的友情链接，选择权重高以及PR值1以上，收录大于500，外链大于500的与网络营销相关的网站上进行交换，并保持每周交换3—5条友情链接，网站友情链接控制在40以内，交换时应选择核心关键词。

以上是小编多年积累的经验步骤，在这里分享给大家....