乡村旅游定义：

本报告“乡村旅游”是指发生在乡村地区的、与农村农民生产生活有关的旅游活动，不包括在乡村地区的5A级景区、4/5星级酒店等。

附表1 乡村旅游产品供给分类一览表（依产品主题）

广东乡村旅游客流分析[1]

2018年上半年广东全省接待乡村旅游游客3.37亿人次

2018年上半年，我省接待乡村游游客3.37亿人次，第一位为广州，达7473万人次，其次是东莞和惠州，分别2812万人次和1986万人次。（不计深圳）

图1.1 2018年上半年各市乡村旅游接待人数（单位：万人次）

广东乡村旅游接待游客占全省旅游接待游客的56.25%

2018年上半年，广东乡村旅游接待人数3.37亿人次，占广东旅游接待人数的56.25%；其中过夜人数0.97亿人次，占广东旅游接待过夜人数的28.61%。广东接待乡村旅游人数占比高，但接待过夜游客占比低。

图1.2 广东乡村旅游占比（单位：万人次）

除春节外，春夏之交和暑期为乡村旅游高峰时段

广东乡村旅游高峰期为春夏之交和暑期；因返乡团圆的原因，春节时间乡村游客达到峰值。

图1.3 广东乡村旅游接待游客量全年趋势（单位：万人次）

乡村旅游接待游客的主体是广东人

2018年上半年，我省乡村游接待游客人次3.37亿人次中，本市游客1.33亿人次，占比39.5%，省内跨市游客1.08亿人次，占比32.0%，省内游客合计占比71.5%，省外游客为0.96亿次，占比28.5%。

图1.4 广东乡村旅游接待游客客源分布

周边省份为广东乡村旅游省外游客主要来源地

我省接待省外乡村游客前十排名为广西壮族自治区、湖南省、江西省、河南省、福建省、湖北省、四川省、山东省、浙江省、江苏省。

图1.5 广东乡村旅游接待省外游客分布

广东居民乡村旅游首选市内旅游

广东省乡村旅游出游游客人次达2.4亿人次，其中在本市乡村旅游的占比为54.98%，本省跨市乡村旅游的占比为29.56%，跨省乡村旅游的占比为15.46％。乡村旅游出游游客主要以广州市最多，达2770万人次，占比为11.52%，其次为东莞和深圳。

图1.6 广东乡村旅游出游游客分布（单位：万人次）

乡村旅游游客年龄分布相对均衡，30-40岁占比最高

图1.7 我省乡村旅游游客年龄分布

乡村旅游自驾占比超过73%

广东省乡村游出游交通方式主要以自驾和公路为主，占到了73.14%，受春节影响，跨省归乡使用火车和飞机的比例会有所上升，剔除这一因素，乡村旅游自驾占比更高。

图1.8 从我省出发的乡村游游客交通方式分布

乡村旅游距离以50公里以内最多

.1

乡村旅游游客以短途为主，直线距离主要集中在10-50公里，占比达到52.56％，200公里以内占比高达77.16%。（统计含出省游客，500公里以上的区间绝大部分为此类游客，剔除这部分后上述比例会更高）

图1.9 我省出发乡村旅游直线距离（单位：公里）

乡村旅游时间一日游占比最高

从广东省出发的乡村旅游时长主要集中在3-12小时，占比55.23％，其次为12-24小时，占比16.16％，人均时长1.44天，人均过夜天数0.61晚。（统计含出省游客，120小时以上的区间主要是此类游客，剔除这部分后上述比例会更高）

图1.10 从我省出发的乡村旅游时长分布（单位：小时）

[1] 本章数据由中国电信股份有限公司云计算分公司、中国电信广东公司提供，数据周期为2017年6月至2018年5月。以国家局、腾讯、个推、银联、以及线下数据进行比对验证、修正计算得出。

广东乡村旅游消费分析[2]

乡村旅游收入占全部旅游收入的30.3%

2018年上半年，乡村旅游总收入1909.2亿元，占全省旅游总收入的30.3%，人均花费566.53元，为全省人均消费的53.9%。

图2.1 广东乡村旅游收入占比、人均消费占比

乡村旅游消费贡献低

全省游客对泛消费行业直接贡献度达20.80%，乡村旅游游客的直接贡献度低于全省平均水平，为17.32%，其中乡村旅游游客吃、住、行、游、购、娱贡献度分别为20.15%、40.80、18.34%、25.24%、16.66%、14.37%，均低于游客平均水平。

图2.2 乡村旅游分行业旅游消费贡献度

乡村旅游游客消费潜力大

3.1

我省接待的乡村旅游游客整体消费潜力高，消费潜力为5星[1]的占比最高，达38.40%。正常人群的消费能力是比较标准的正态分布图形，而广东乡村旅游的游客明显呈偏左的正态分布图形，说明游客群体高消费人群占比较高，明显高于普通人群。

图2.3 我省乡村游客消费潜力分布

[2] 本章数据由银联计算银行结算数据提供，以线下数据比对验证、修正计算得出。

乡村旅游产品供给分析[3]

景区类产品供给分析

景区类产品结构

截止2018年6月30日，全省乡村旅游景区类产品（剔除餐饮、住宿类）1648个，从产品类别来看相对比较丰富；比对线下数据，众多旅游产品没有“触网”，尤其是红色旅游产品，“触网”率只有1/30，绿道、古驿道、文化类产品“触网”率也不高。

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图3.1.1 广东乡村旅游产品类别数量

景区类产品区域分布

各市乡村旅游景区类产品数量供给不均衡，广州一枝独秀，共447个，占比27%，深圳、东莞、佛山紧随其后，前四名合计占比53%；进一步观察发现，大部分景区类产品位于城市近郊客流密集处、或依托大型景区周边集聚。

图3.1.2 广东乡村旅游景区类产品数量分布（单位：个）

景区类产品分类分布（景区类产品上线数据）

总体看，景区类产品形态简单，多是单一型的独立存在，复合型产品少，规模普遍较小，部分户外活动、生态产品季节性较强，缺少深度体验产品、以及区域型、全域型、或线型产品。对比线下数据，部分景区类产品上网率比较低。

表3.1.3 景区类产品分类分布（单位：个）

景区类产品关注度分析

景区类产品平均评论数量为27.28条，民俗村、生态风光、田园风光类产品人气较旺；进一步观察发现景区类产品两极分化现象明显，少部分高端产品人气很旺，大部分低端产品评价少或没有评价，关注度低；总体看景区类产品缺少品牌效应，不能吸引游客重复消费，更难以吸引游客深度体验乡居生活。

图3.1.4 景区类产品关注度

景区类产品评价分析

游客评价涉及印象、景色、价格、卫生等，总体看景色、服务评价相对较高，卫生偏低；价格评价两极分化明显，性价比不高；交通评价较少，交通矛盾不突出；除观光产品和漂流、养生类产品外，其他产品都没有关于乡村旅游体验方面的评价，体验类产品没体验，文化类产品没文化，核心内涵没有发掘、展示出来，乡村旅游产品普遍属于初级产品，只能满足浅层次需求。

图3.1.5 景区类产品评价

住宿类产品分析[4]

住宿类产品结构

全省住宿类产品共计18874个，按精品酒店、民宿（含客栈）、公寓旅舍、休闲度假、连锁酒店、主题酒店、自驾营地划分，全省分别有10139、3533、2874、1426、676、218、8个。

图3.2.1 广东乡村旅游产品类别数量

民宿类产品分布

全省民宿类产品共计3533个，广州、东莞、深圳位居前列，共占比60.63%；民宿类产品一般依托较好的生态资源开发，主要集中在珠三角地区和珠三角北部边缘地区；对比线下数据，民宿类“触网”比例较高。

图3.2.2 广东乡村游民宿类产品数量地市分布

民宿类产品评价分析[5]

民宿类产品中，豪华民宿、精品民宿（含客栈）、普通民宿（含客栈）数量分别为：880、641、2012个，形态比较丰富，低端产品过剩，中高端产品少；游客主要关注环境、舒适等方面，负面评价集中在服务、设施、价格等方面；产品评价分化严重，中高端产品评价较高，关注度很高，服务、位置、设施、体验都比较满意，市场对价格接受程度高，低端产品负面评价较多，关注度低，限于卫生、环境、产品内容、生活习惯等原因，不被游客认可；民宿类乡村旅游产品处于简单体验的发展阶段，需要大力发展广东特色的、性价比高、与乡村生产生活结合、适合休闲度假、乡居养老等类型的民宿、客栈产品。

图3.2.3 广东乡村游民宿类产品好评、中评、差评率对比表

餐饮类产品分析

3.1

全省餐饮类产品共计62259个，广州、佛山、惠州、湛江、清远位居前列，占比超过4成，全省分布相对平衡；餐饮类产品数量庞大，说明市场需求旺盛，形态丰富，单纯餐饮、结合采摘、休闲、度假等复合型产品都有；餐饮类产品平均关注度只有3.95条，超过7成产品没有评论；餐饮类产品总体评价一般，特色产品不足，正面评价、负面评价冲突，说明产品分化明显。对比线下数据，餐饮类产品“触网”率较高。

图3.8.1 广东乡村旅游餐饮类产品地市分布

[3] 本章数据来自于开发网络爬虫工具，采集携程旅行网、马蜂窝、大众点评、要出发等相关评论，数据周期为2017年6月至2018年5月。

[4]参照携程分类

[5] 豪华民宿指位于乡村小区、会所、景区内别墅改建的民宿；精品民宿指精装修民宿（以评论数5个以上估算）；其他为普通民宿。

区域公共产品供给和旅游环境分析[6]

区域公共产品和旅游环境关注度分析

影响乡村旅游的区域公共产品和旅游环境包括：咨询服务、自然景观、空气、地面污染、卫生环境、整洁有序、建筑景观、交通便捷、交通拥堵、通讯服务、治安环境、消费宰客、医疗救助、生活氛围等，公共产品总体关注度较高，与季节有一定关系。

图4.1 区域公共产品和旅游环境关注度

区域公共产品和旅游环境评价分析（定性）

【咨询服务】评价主要涉及对咨询中心、旅游问路、就餐、景区服务相关的，评价相对较高；

【自然景观】评价主要针对生态景观、森林植被、空气水质等方面，评价分化明显，总体上越是未开发区域评价越高，但受建筑景观影响较大，评价词集中在环境不错、好漂亮、很美、可惜被建筑破坏等；

【空气】评价主要针对空气质量，总体评价较高，评价词集中在空气不错、广东空气越来越好了、能看到星星了等；

【地面污染】评价主要针对地面植被破坏、河流水质等方面，两极分化明显，局部较好，但人口聚集处总体评价较差，评价词集中在臭、水是黑的、到处都是塑料袋、恶心、树都砍光了等；

【卫生环境】评价主要针对公共厕所、环境卫生等方面，评价较差，评论词集中在脏死了、不干净、不卫生、臭等差评词；

【整洁有序】评价主要针对环境秩序、交通秩序、建筑秩序、东西摆放、公共场所整洁程度等方面，总体评价很差，评价词集中在乱、到处乱哄哄的、乱搭乱建、东摆西放、脏乱、没点秩序等；

【建筑景观】评价主要针对乡村建筑、民居等方面，评价很差，评价词集中在很丑、都是小炮楼、小碉楼、把景观都破坏了、一点规划也没有等；

【交通便捷】评价主要针对目的地附近交通，评价较差，评价词集中在还行吧、没标识、路不咋地等；

【交通拥堵】评价主要针对干线交通和目的地附近交通，总体评价较好，节假日较差，评价词集中在便捷、方便、不堵、路越来越方便、节假日别添堵等；

【通讯服务】评价主要针对乡村地区移动网络、无线WiFi覆盖等方面，总体评价一般，很多乡村地区、特别是山区、偏远地区差，评价词集中在没信号、信号差、没WiFi等；

【治安环境】评价主要针对区域治安情况，评价很好，评价词集中在放心、安全、不担心等；

【消费宰客】评价主要针对区域消费安全等方面，评价较好，没有发现天价宰客现象，评价词集中在明码实价、放心、没有宰客、挺实在等；

【医疗救助】没有相关评价；

【生活氛围】评价主要针对是否可以在乡村生活。生活氛围是否可以接受等方面，评价较差，基本上不能接受在乡村和村民聚集生活，评价词集中在习惯、卫生、话题、兴趣等。

图4.2 广东乡村游区域基础供给评价（定性）

自然环境供给

自然环境指区域PM2.5年平均值以及综合空气指数，总体看自然环境较好，广州、佛山、东莞、江门等更好一些。

图4.3 广东各市AQI、PM2.5年度平均值排序

[6] 本章数据课题组通过网络检索、采集完成，采集对象为网络论坛、帖子、微博、论文文献等；采集数据周期为网络累积数据。

对标发达地区（日本）乡村旅游分析[7]

日本是乡村旅游的发源地，是世界乡村旅游最发达的国家之一，是各国乡村旅游发展的范本和标杆。广东、日本人口接近，人均土地面积少，乡村旅游都属于小农产业形态，旅游资源相似，因此，对标日本乡村旅游有强烈的借鉴意义。限于检索到的文献、数据有限，部分指标比较分析如下：

客流对比分析

广东人口少于日本，但乡村旅游接待人次是日本的4倍多；进一步观察，日本平均旅游时长为8.4天，是广东的5.83倍；日本接待游客人均过夜天数为8.4晚，是广东的13.77倍。综合分析说明广东乡村旅游热度很高，市场很大，但多是浅尝即止，�...

1 用于展示数据分析结果的表格

以下是同样的数据、不同的格式所展示出的数据可读性：

很明显，第二份表格更具有可读性，显得一目了然，而不是杂乱无章。

是怎么做到的呢？

1.1 行高设为“18”（字体“11”保持默认）；

1.2 数字字体设为Arial；

1.3 项目下的细项进行了缩排（缩进栏宽设为“1”）；

1.4 数字列调整为相同宽度，其他列视内容调整宽度。且在上、下、左、右都有空白；

1.5 表格框线：上下粗，其余细或虚，保留横线，去掉竖线，具不显示网格线；

1.6 文字靠左对齐，数字靠右对齐；

1.7 善用背景色凸显重点；

1.8 一列数据尽量不要包括复合的内容，如将“单位”放到单独的列。

2 内容按手动输入、引用、公式区分字体颜色

举例

字体颜色

手动输入的数字

50

黑色

计算公式的数字

=A1+A2

绿色

引用其它工作表的内容

=Sheet3!A1

蓝色

如：

3 用于进行数据分析的事务性数据

具体内容请见《Excel技巧 | 高效的数据分析需要良好的制表习惯》。

板凳要坐十年冷，文章不可半句空

文|子岩

分析报告

投资分析报告是专业性极强的技术工作，在投资行业当中，有本事的人不愿意写投资分析报告。他们认为写报告不如做投资，参与实际投资活动才是硬道理。没有能力的人又不会写投资分析报告，所以，这个行业呈现出了“有本事的人不愿意干，没本事的人干不来”的尴尬局面。

投资分析报告是一件扎实的工作，写出的报告要是干货就必须做到逻辑清楚、条理清晰，数据准确，分析到位，结论稳准。对行业的投资环境、投资风险、投资策略、投资前景和项目的投资价值、投资可行性进行客观、科学、公正地分析和论证。报告的结论决定了一个项目的生死，决定了一个机会的去留，绝非儿戏。

很多投资公司恰恰是将这种技术性极强的工作交给刚刚入行的新扎师兄，或者是交给新鲜出炉的CFA，他们无论工作经验、行业阅历、综合分析能力都难以应对报告的写作。在勉为其难的情况下，这些高智商人群想到最好的办法是“参考”前人的研究报告，编写自己的报告，人云亦云的现象极高。有的时候不是没有好的项目，而是缺少介绍项目且有水平的报告。

知易行难

学术定义的投资分析报告（Investment Analysis Report）是针对某一特定的、以谋取商业利益、竞争优势为目的的投资行为，就其产品方案、技术方案、管理及市场等，投入产出预期进行分析和选择的一个过程。短短的几句话道出了投资分析报告的难度。 在一键可得的互联网上，各种各样付费和非付费的投资分析报告随手可得的今天，范本比比皆是，其数量有余，质量欠缺，基本千篇一律。但作为实用性极强的投资分析报告如果缺乏独一无二的分析视角和自我独立的判断，也就没有了它的实用意义。

投资分析报告中最难写的部分是得到所有的数据之后，包括行业数据、公司数据然后进行有效客观的分析，并将分析的结论用准确的文字表达出来，得出一个合理的结论。所以，写作报告的人必须是一个多面手，有采集资料、分析数据、组织内容的能力，三者不可缺一。

大部分投资教育的课程集中在金融、财会、融资、法律、计量等专业知识方面，这方面可进修的课程非常多，其最高的专业职称CFA（特需金融分析师）一直是投资从业人员努力奋斗的终极目标。

可以看得出，投资从业人员在专业知识方面下了很大的功夫。但大部分投资专业人员并没有相应的行业知识背景，投资项目要接触到方方面面，各行各业。因此快速的提高学习能力、迅速掌握行业的本质是写出投资分析报告的关键，可惜的是要掌握各行各业的情况，不是一朝一夕可以得到的，也不是通过考试可以掌握的。需要投资从业人员有强烈的好奇心、永无止境的学习态度……。

另外一个非常重要的技能是如何将掌握的行业信息、公司情况汇总成投资分析报告，这不但需要上述的所有的能力，还需要有更好的写作能力。写作能力表现在超强的逻辑思维，运用自如的文字功底，大部分人毕业以后，不再注意提高文字和文学功底，使写作能力产生一种“锈”的感觉。

在“锈”的情况下还要做投资分析报告及其他的商业报告，唯一的方法就是找模板，将自己的内容套进去，一旦采用模板方式写作，很容易坠入人云亦云的陷阱，写不出自己风格的分析报告，而报告也就变得平淡无奇，将辛辛苦苦收集的资料、数据和提炼的项目精髓化为了一堆文字的堆砌，甚是可惜。

应用型写作

投资分析报告没有任何文学性，是一种应用文写作，本不应该苛求太多的文字功底。但是无论如何任何一个写出来的东西，都是要通过其文字表达出来。专业的写作对每一个字，每一句话是要有其标准的，就是不说没用的话，不写没用的字，直截了当，清晰明了，才能达到应有的效果和目的。从这方面讲，报告写作技巧与文学写作并无二样。

史学家范文澜先生的书房里有这样一副对联“板凳要坐十年冷，文章不可半句空”。反映出了范先生的严谨的治学态度，也是对写作的一种警示，万万不可将写作报告当作文字的堆砌，搞出一堆无聊，无用的文字。

-END-

长按识别，关注我们

　　在2017年的世界物联网大会上，马云的一段演讲很引人注目，他的原话是这样的：未来的数据分析师都将被人工智能取代。

马云说作为一个数据分析刚刚入行的新人，听到这句话时顿时感觉恐慌，自己即将要被替代掉了吗?

　　这篇文章写写给那些已经入行数据分析，或者准备入行数据分析的人，希望我的一些看法能对你有所帮助，如有谬误，期待您的指教：

　　本文想讨论的主要有以下几个方面的问题：

　　1.数据分析这个职位到底是什么?

　　2.人工智能可以替代掉的是哪些人?

　　3.作为数据分析人，我们应当如何避免自己被替代?

　　1.数据分析这个职位到底是什么?

　　从去年开始，随着大数据概念的兴起，数据分析这个词也逐渐火了起来。在微信公众平台，我们能看见非常多有关数据分析，数据挖掘方面学习的文章;在知乎社区里，也是各种爬虫教程，数据分析教程.......

　　上面这个趋势图师在百度是关键词“数据分析师”的一个搜索趋势，从这个趋势我们可以看出来，从2015年开始，这个词的关注量就产生了一个跳变，并且在2016,2017这两年也都在稳步的增长着。当然这只是在百度这个入口的搜索趋势，关注数据分析的人群多是一些高校学生，或者互联网行业的从业者们，他们信息获取的聚集平台知乎和微信公众平台的数据这里还没有统计，这里就暂时以百度指数作为一个范本吧。

　　既然都在说数据分析，那么这个数据分析师到底是什么呢?这里给一段来自百科的解释：

　　从上面的词条中我们可以提炼出以下几个关键词：数据搜集，数据整理，分析，研究，评估。而对于这个词我个人的理解是：利用数据帮助企业实现增长。我们的最终目的是实现企业的增长，这个增长可能是企业利润的增长，产品用户的增长等等，这是我们分析的最终目的，而数据仅仅只是我们作为数据分析师这个职位，切入增长工作的一个入口或者说手段而已。

　　我在拉钩上找了一个比较有代表性的企业招聘需求，我们来看一看企业需要的数据分析师是什么样的?

　　从上面的招聘需求描述我们可以看出来，企业需要的的是通过数据产出对企业发展有驱动价值的信息。而数据分析师则充当了中间的这个信息转换的角色，将数据信息转化为发展决策信息。

　　说道这里，不只你对数据分析这样一个角色的认识是否清晰了呢?

　　2.人工智能可以替代掉的是哪些人?

　　人工智能作为一门计算科学，它所做的事就是从过去的事物之间找到一定的规律，并以此来确定当下自己面临的事应该如何去做，它的决策基础是数据，是概率(个人理解，欢迎指教)。

　　因此对于很多重复性的工作，人工智能可以很快的学会。通过我们过往的一些操作数据，人工智能可以就可以以此来当做自己的经验，飞速学习，然后掌握这个技能。

　　就比如说之前百科词条里面的数据收集，整理，这些可以说都是一些内容相对固定，切重复性高的工作，人工智能可以轻松学会。包括我们的一些简单的分析，比如趋势分析展示，简单的数据报告等都可以被人工智能取代。

　　举一个简单的例子，小王是某公司的一名数据分析师，每天他都需要向领导出一份数据报告，报告今天产品的数据波动。于是乎，小王通过数据库，提取了今天的用户活跃数据，然后将这些数据导入了Excel当中，通过Excel他做了一份统计图表，反映今天的用户活跃时长同比，环比，各个渠道的转化情况等，然后递交给领导，日复一日。突然有一天领导指着用户增长数据表上的一个数据下降拐点问小王，这个点的数据是怎么回事啊?小王一脸懵逼，只知道数据说本身本身就是这个样子。

　　后来一个月后，小王被辞退了，公司购买了一套BI报表系统，日报，周报，月报，实时数据后可以看，老板觉得这个BI系统好用多了，就这样小王这个数据分析师就被人工智能替代了。(以上故事纯属虚构，仅做说明之用)

　　上面的场景我想当下也正在上演着，未来也会有更多类似的场景上演，那些重复性的劳动迟早都会被人工智能替代的。

　　我们反观一下自己的工作，有哪些是高重复性的呢?包括取数，做报表，一些简单的回归预测等等，人工智能完全可以做的更好。

　　3.作为数据分析人，我们应当如何避免自己被替代?

　　上面提到的人工智能它是基于数据和概率产生的，凡是可被数据化，高重复性的工作都是可被替代的。那么什么才是不可被替代的呢?

　　我们人和人工智能最大的区别就在于我们人是有情感和思想的，而机器没有(起码现在没有)。因此想要在人工智能手下不被取代，我们的工作重心应该是向人靠拢的。我个人认为，不会被替代的有以下两点：

　　1>对业务的理解

　　就像上面的那个例子一样，当数据出现下滑拐点时，一定是有原因的，而这个原因是由我们的业务变化引起的，这个时候相关的东西就多了，可能是我们公司竞品的上线，广告策略的调整或者说某个社会热点事件的发生等等。这些内部或外部因素的发生才引起了数据的变化，只有深刻理解我们的业务，我们才能在这多个因素之间快速定位到问题的根本原因，并产出解决的方案，为企业的下一步动作进行决策支持。

　　在这一点上，目前的人工智能还是无法学习的，因为它所涉及的因素太多，随机性太强，它需要人的思考与判断。

　　2>对人性的理解

　　不管是什么行业，我们都是在做一个为人服务的行业。我们所服务的用户是活生生的人，我们企业的数据变化产生时，我们反思业务上的原因。更应该思考的是用户为什么会产品这样的行为，用户的情感发生了哪些变化。人有七情六欲，用户的每一个行为，都是其内心活动变化的体现。

　　在人性这一点上，我相信计算机在可见的未来还是无法超越人类的，这也是我们最大的优势。

　　那么，作为数据分析师，我们应该如何做，从而避免自己被替代呢?

　　1.拓宽自己的知识面，既要走进数据当中去，又要大胆从数据中走出来：

　　数据是客观的，而理解数据则是主观，当我们对业务，对行业，对用户有不一样的理解时，我们解读数据的角度和深度也是自然不一样，而这些所依靠的就是一个广阔的知识面。产品，运营，营销，技术都了解一点，不断拓宽自己的认知，让自己从数据中走出来。

　　2.营销学，社会心理学的知识多了解一些，加深自己对用户行为的理解：

　　不夸张的讲，我们今天看到的很多概念，很多用户模型，策略等等，基础都来自于营销以及社会心理学，它所诠释的是“用户为什么会这样做?”通过拓宽这些知识，并不断加以应用，我们对用户的理解自然会加深，我们也更加能明白用户行为以及背后的为什么?

　　3.拥抱新技术，新变化，用新技术武装自己：

　　人工智能是一门系统的学问，我们不能说随随便便的就掌握它。但是我们可以去了解它，应用它。比如当下比较火的机器学习，作为数据分析师，我们可能无需深刻理解它的含义，但我们可以学会使用它。一些编程语言，如Python就有很好的扩展包支持，我们仅需要一些编程基础，并加以练习，便可以让新技术为我所用。

　　总之，如果你想依靠某个固定的技能或者职位在今天变化的世界生存，基本是不现实的。唯有不断升级，不断学习才能跟上变化越来越快的时代(ps:莫畏科技是上海技术为主导的科技创新型企业，主要专注于APP开发设计制作，计算机软件开发，有关于互联网开发业务)。

三年前开始的创业第一道难关就是商业计划书，对我来说就是摸头不知脑，各种寻找资料，完善商业计划书。都说一份好的商业计划书是一块敲门砖，能快速的打动投资人，拿到融资，启动项目，那么商业计划书应该怎么写才能叫完整，要注意哪些重点呢？

商业计划书的写作第一步首先是考虑产品，这个是重点，你的产品到底有什么核心竞争力，是否能够在市场上立足，是不是伪需求，到了这个阶段就是可行性分析报告，通过数据来做需求调查，如果涉及到ToB和ToC那就两头都要做，接着就是竞品分析，看看市面上的产品优势和劣势，知己知彼百战不殆，接着就是风险预估和方案，最后财务预算以及周期，前面的所有都是为商业模式做铺垫，有了这些数据，就可以开始商业计划书的写作了。

一 项目简介

交代清楚项目的基本情况，是干嘛的，在什么样的背景下诞生的，你为什么要做这个项目，如果做，你们的使命是什么，这个很重要，为了使命，团队尤其是创始人是否有不到黄河不死心的精神，没有这样的精神的话就建议不要创业了，成功的人总在某些方面有点执着和缺心眼儿。这个环节再附上项目周期以及进度表单。

二 产品定位

相信《定位》这本书很多创业者都看过，没有把产品定位分析清楚，是很多创始人都在犯的错误，有了清晰的定位就能锁定人群，做针对性的产品开发，推广以及市场预估，一旦定位错误或者不准确，创业前期都是在白费功夫，这里概念比较模糊，我举例说明，我朋友的创业公司是做心理咨询的，他的定位很简单，当前阶段中国的工薪阶层承担的压力太大，但是没有发泄的场所，尤其是坐办公室的人群，心里压力无处释放，刚好他就来做这类人群的心理咨询，简单点这就叫定位。

三 竞品分析

前面提到知己知彼百战不殆，更好的是能让自己和投资人知道对手是谁，优劣势在哪里，这个环节很重要，不要忽悠投资人，很多创始人在做的时候都觉得自己没有对手，当进入市场后发现自己之前预估或者定位不够准确，造成人力财力物力的浪费，给团队造成不必要的影响。竞品分析一定要去到市场看消费者的选择，以及消费者选择这个产品的优势和单价，这个行业的市场容量是多少，不要光看网上的数据，可以选择你所在的城市作为原始数据，分析行业交易额。

四 SWOT分析

三个点，首先是自己产品的优势，其次自己产品的劣势，再次是机会，阐述好产品的优势，越细致越好，其次是产品的劣势，这个地方很多人规避掉真正的劣势，比如有人问你劣势是什么，回答是学历不高，或者来自农村，这个显然是搪塞，我看到商业计划书写劣势就是，团队不成熟，没有资金，这种也是搪塞，没有着重讲解市场和产品本身的劣势，对于机会，就是你在什么阶段进入这个行业，对你来说有没有机会，大不大，这样来阐述，或者说你为什么有机会来改变这个行业。

五 市场推广

这个里面核心是4P（产品 定价 渠道 促销） 打造好一款针对什么样人群的产品用什么样的价格通过什么渠道卖给消费者，最后卖的时候通过什么方式来促销，通俗点就是这个意思，产品就不过多解释，重点是定价策略，定价先定位，消费人群是谁，竞争对手是什么价格，你是比他高还是低，然后你的产品选择什么渠道卖出去，比如线下就是代理商或者门店终端，线上比较火热的就是阿里系京东系，还有自家网站的和各种自媒体平台做好品宣工作，在最后卖出这个步骤制定相关的促销方案，转发微博多少送手机啊，点赞多少送话费啊，等等，看你自身适合哪种方式。

六 投资估算以及资金来源

项目阶段性实施要多少钱，时间节点在哪里，制定好每个阶段花的钱要多少，以及当前阶段的投资回报比是多少，这些钱都从哪里来，要有明细，还有既然是融资，就得明确出让多少股份，换取多少资金，这个点好多创业者会遇见一种情况就是如果创业不成功就得按照年利率不低于多少回购自己的股份，这个叫对赌协议，得小心和慎重，看你对项目的自信程度来判断。

七 商业模式

简单说就是怎么赚钱，举例说明，如果你是互联网产品相关的创业，有了用户基数，怎么变现的问题，比如直接植入广告，比如你的平台是汽车后市场，那么可以和汽车经销商共享数据，从中获得利益，比如装修行业的O2O产品《土巴兔》就是一开始做平台，当发展到一定基数后，直接砍掉中介环节，自己匹配用户需求，实现F2C的模式，还先装修，后付费，直接对接工场和装修的用户，施工环节有土巴兔来管控，为用户创造了价值要变现就很容易，比如厂家的返点，房屋的设计和施工费用差价等等，这样的商业模式架构就即能让公司持续的盈利，又能区别于传统的装修公司，保持自己在行业的核心竞争力，这就是商业模式架构的范本。

八 风险分析和应对方案

创业总是有风险的，告诉投资人和团队，你的行业风险在哪里，如何来面对和解决行业的风险，这个可不是直接嘴巴说说，风险是要通过相关调研然后通过数据反馈的，面对风险和解决风险是要做出一整套方案然后再去实施的，风险里面一般包括 政策风险 市场风险 经营风险 团队核心成员风险 资金风险，重点讲讲团队风险，现在很多创业团队一开始都团结一心，到了某些阶段就开始陆续退出，让投资人和创始人很是头疼，怎么来规避，有的团队就直接规定，只要是公司没有被收购或者上市，股东不能退出公司，实在要退出，股份和股金都归公司所有，这样的气概和自绝后路的做法就能更好的打动投资人。当然其他风险从字面意思去理解就好了，并做出相关的方案。

九 相关的数据调研报告附件

字面理解就好，比如你的需求调研，有多少人参与，有多少需要，多少不需要，占比是什么情况，比如行业市场交易额度是多少，未来十年预估是多少，通过这样的表单告诉投资人，但凡涉及到数据的都添加在这个栏目里面来，用实时数据打动投资人，当然做好了这些也还要做好人，著名天使投资人徐小平说重点投资团队，团队大过一切，所以创始人在搭建团队的时候选择合伙人相当关键!

成都企业之家在这里希望认真看完这篇文章的创业者都能拿到融资，欢迎下方留言讨论，感谢阅读。

举一个实例，如下所示是一份员工档案表，分别计算男性和女性的人数

当我们使用计数函数，对男女进行计数的时候，你会发现：男生计数为2，女生计数为4，而我们肉眼看到，表格中男生数量是3个，女生数量是5个，这是为什么呢？

这就是因为数据录入不规范，造成的数据分析错误！这个例子是因为在录入性别的时候，有些数据里面填充了空格，有的是男，有的是带空格的男，而Excel会认为这两种数据是不同的，所以在计数的时候，只会计数到没有空格的男性别。

对于一些不会出现空格的数据分析时，我们可以使用查找替换CTRL+F，查找内容为空格，替换为什么都不填写

这样就能得到正确的结果了。

事情发现生，再来处理，总是痛苦的，我们最好在根源上消灭，我们对C列进行数据有效性设置，依次点击选项卡的数据，数据验证，数据验证

在数据验证中，设置自定义，公式使用男;女，注意中间的分号是英文状态下的分号

然后我们在C列如果不是输入男或女，则会弹出错误提醒，如下所示，是输入了一个空格之后再输入的男，就会出错。

本节完，欢迎留言讨论，期待您的转发分享

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EXCEL中可以设置，”条件格式“，可以形象直观的表现数据，我们可以通过数据表直观的分析数据，使用，“色阶”，创建图标，在通过，“图标集”，为数据分类，来学习，“条件格式”，以及条件格式删除，编辑，等操作。

一、打开一张学生成绩表，选择数据表，切换到，开始/样式组/条件格式/ 选择，数据条/在选择“渐变填充，或者，实心填充。

是根据数据的大小显示一个相应的长度，这样看起来比较清楚直观，在单元格修改数据后，图标也随之发生变化。

二、编辑数据表；选择，条件格式/ 管理规则/编辑规则/

打开，“选择规则类型”，可以任意编辑修改数表颜色条，隐藏和显示数据等。

三、删除数据颜色条，条件格式/ 清除规则/清除所选单元格的规则/。注意；如选择的是，“清除整个工作的规则“，所有的表数据表颜色都被清除。

今天学习的两个实例简单易学，一起学习吧！

数据分析才是excel的重点和精华，第一个分析是条件格式析数据分析，根据条件来更改格式。

例子说明，效绩考核表。

1.要在第一项到第四项中找出多少个小于60的，只要输入公式：countif(D4:G16,"<60")即可，结果显示为2个。< strong="">

PS:总分公式：=SUM(D4:G4) ; 排名公式：=RANK(H4,$H$4:$H$16)

2.如果想要知道小于70的，有几个，又是那几个数字，（就是结果和结论了），把结果转化为结论，才叫数据分析。（有16个，在数据中已不同的颜色标示）

选中数据，开始，条件格式，突出显示....小于(L)....

3.如果70以下是红色，80-90是蓝色，90以上做绿色。

4.还可以在输入数据前，将条件格式做好。

4.1设置有效性，整数或小数1-100，输入信息，出错警告设置好。

4.2点击右键，打开保护，取消锁定。

4.3 点击保护工资表，取消选定锁定单元格，输入密码。

4.4这样输入数据后出现数据分析，一目了然！

日期的提醒，30天以内合同到期

将下表提示为当月合同到期，多数据如此类推。

选中姓名，条件格式，公式：=C7-today()<=30，格式，颜色。< p="">

本月合同到期人员为红色显示。

学习的目的在于掌握学习方法和规律，能够灵活运用，举一反三。

2.另外学习一下excel中排序法数据分析实例吧！

excel中排序，例子说明，

1.1数据排序，直接将光标放置在数据上，如年龄，点击排序的升序或降序即可。在点击编号即可还原。

1.2 文本排序，有音序和笔画排序，如果要在性别上分年龄大小排序，就需要做两次排序，即主要和次要排序。

根据自己的需要做好排序布局即可。

乡村旅游定义：

本报告“乡村旅游”是指发生在乡村地区的、与农村农民生产生活有关的旅游活动，不包括在乡村地区的5A级景区、4/5星级酒店等。

附表1 乡村旅游产品供给分类一览表（依产品主题）

广东乡村旅游客流分析[1]

2018年上半年广东全省接待乡村旅游游客3.37亿人次

2018年上半年，我省接待乡村游游客3.37亿人次，第一位为广州，达7473万人次，其次是东莞和惠州，分别2812万人次和1986万人次。（不计深圳）

图1.1 2018年上半年各市乡村旅游接待人数（单位：万人次）

广东乡村旅游接待游客占全省旅游接待游客的56.25%

2018年上半年，广东乡村旅游接待人数3.37亿人次，占广东旅游接待人数的56.25%；其中过夜人数0.97亿人次，占广东旅游接待过夜人数的28.61%。广东接待乡村旅游人数占比高，但接待过夜游客占比低。

图1.2 广东乡村旅游占比（单位：万人次）

除春节外，春夏之交和暑期为乡村旅游高峰时段

广东乡村旅游高峰期为春夏之交和暑期；因返乡团圆的原因，春节时间乡村游客达到峰值。

图1.3 广东乡村旅游接待游客量全年趋势（单位：万人次）

乡村旅游接待游客的主体是广东人

2018年上半年，我省乡村游接待游客人次3.37亿人次中，本市游客1.33亿人次，占比39.5%，省内跨市游客1.08亿人次，占比32.0%，省内游客合计占比71.5%，省外游客为0.96亿次，占比28.5%。

图1.4 广东乡村旅游接待游客客源分布

周边省份为广东乡村旅游省外游客主要来源地

我省接待省外乡村游客前十排名为广西壮族自治区、湖南省、江西省、河南省、福建省、湖北省、四川省、山东省、浙江省、江苏省。

图1.5 广东乡村旅游接待省外游客分布

广东居民乡村旅游首选市内旅游

广东省乡村旅游出游游客人次达2.4亿人次，其中在本市乡村旅游的占比为54.98%，本省跨市乡村旅游的占比为29.56%，跨省乡村旅游的占比为15.46％。乡村旅游出游游客主要以广州市最多，达2770万人次，占比为11.52%，其次为东莞和深圳。

图1.6 广东乡村旅游出游游客分布（单位：万人次）

乡村旅游游客年龄分布相对均衡，30-40岁占比最高

图1.7 我省乡村旅游游客年龄分布

乡村旅游自驾占比超过73%

广东省乡村游出游交通方式主要以自驾和公路为主，占到了73.14%，受春节影响，跨省归乡使用火车和飞机的比例会有所上升，剔除这一因素，乡村旅游自驾占比更高。

图1.8 从我省出发的乡村游游客交通方式分布

乡村旅游距离以50公里以内最多

.1

乡村旅游游客以短途为主，直线距离主要集中在10-50公里，占比达到52.56％，200公里以内占比高达77.16%。（统计含出省游客，500公里以上的区间绝大部分为此类游客，剔除这部分后上述比例会更高）

图1.9 我省出发乡村旅游直线距离（单位：公里）

乡村旅游时间一日游占比最高

从广东省出发的乡村旅游时长主要集中在3-12小时，占比55.23％，其次为12-24小时，占比16.16％，人均时长1.44天，人均过夜天数0.61晚。（统计含出省游客，120小时以上的区间主要是此类游客，剔除这部分后上述比例会更高）

图1.10 从我省出发的乡村旅游时长分布（单位：小时）

[1] 本章数据由中国电信股份有限公司云计算分公司、中国电信广东公司提供，数据周期为2017年6月至2018年5月。以国家局、腾讯、个推、银联、以及线下数据进行比对验证、修正计算得出。

广东乡村旅游消费分析[2]

乡村旅游收入占全部旅游收入的30.3%

2018年上半年，乡村旅游总收入1909.2亿元，占全省旅游总收入的30.3%，人均花费566.53元，为全省人均消费的53.9%。

图2.1 广东乡村旅游收入占比、人均消费占比

乡村旅游消费贡献低

全省游客对泛消费行业直接贡献度达20.80%，乡村旅游游客的直接贡献度低于全省平均水平，为17.32%，其中乡村旅游游客吃、住、行、游、购、娱贡献度分别为20.15%、40.80、18.34%、25.24%、16.66%、14.37%，均低于游客平均水平。

图2.2 乡村旅游分行业旅游消费贡献度

乡村旅游游客消费潜力大

3.1

我省接待的乡村旅游游客整体消费潜力高，消费潜力为5星[1]的占比最高，达38.40%。正常人群的消费能力是比较标准的正态分布图形，而广东乡村旅游的游客明显呈偏左的正态分布图形，说明游客群体高消费人群占比较高，明显高于普通人群。

图2.3 我省乡村游客消费潜力分布

[2] 本章数据由银联计算银行结算数据提供，以线下数据比对验证、修正计算得出。

乡村旅游产品供给分析[3]

景区类产品供给分析

景区类产品结构

截止2018年6月30日，全省乡村旅游景区类产品（剔除餐饮、住宿类）1648个，从产品类别来看相对比较丰富；比对线下数据，众多旅游产品没有“触网”，尤其是红色旅游产品，“触网”率只有1/30，绿道、古驿道、文化类产品“触网”率也不高。

.

图3.1.1 广东乡村旅游产品类别数量

景区类产品区域分布

各市乡村旅游景区类产品数量供给不均衡，广州一枝独秀，共447个，占比27%，深圳、东莞、佛山紧随其后，前四名合计占比53%；进一步观察发现，大部分景区类产品位于城市近郊客流密集处、或依托大型景区周边集聚。

图3.1.2 广东乡村旅游景区类产品数量分布（单位：个）

景区类产品分类分布（景区类产品上线数据）

总体看，景区类产品形态简单，多是单一型的独立存在，复合型产品少，规模普遍较小，部分户外活动、生态产品季节性较强，缺少深度体验产品、以及区域型、全域型、或线型产品。对比线下数据，部分景区类产品上网率比较低。

表3.1.3 景区类产品分类分布（单位：个）

景区类产品关注度分析

景区类产品平均评论数量为27.28条，民俗村、生态风光、田园风光类产品人气较旺；进一步观察发现景区类产品两极分化现象明显，少部分高端产品人气很旺，大部分低端产品评价少或没有评价，关注度低；总体看景区类产品缺少品牌效应，不能吸引游客重复消费，更难以吸引游客深度体验乡居生活。

图3.1.4 景区类产品关注度

景区类产品评价分析

游客评价涉及印象、景色、价格、卫生等，总体看景色、服务评价相对较高，卫生偏低；价格评价两极分化明显，性价比不高；交通评价较少，交通矛盾不突出；除观光产品和漂流、养生类产品外，其他产品都没有关于乡村旅游体验方面的评价，体验类产品没体验，文化类产品没文化，核心内涵没有发掘、展示出来，乡村旅游产品普遍属于初级产品，只能满足浅层次需求。

图3.1.5 景区类产品评价

住宿类产品分析[4]

住宿类产品结构

全省住宿类产品共计18874个，按精品酒店、民宿（含客栈）、公寓旅舍、休闲度假、连锁酒店、主题酒店、自驾营地划分，全省分别有10139、3533、2874、1426、676、218、8个。

图3.2.1 广东乡村旅游产品类别数量

民宿类产品分布

全省民宿类产品共计3533个，广州、东莞、深圳位居前列，共占比60.63%；民宿类产品一般依托较好的生态资源开发，主要集中在珠三角地区和珠三角北部边缘地区；对比线下数据，民宿类“触网”比例较高。

图3.2.2 广东乡村游民宿类产品数量地市分布

民宿类产品评价分析[5]

民宿类产品中，豪华民宿、精品民宿（含客栈）、普通民宿（含客栈）数量分别为：880、641、2012个，形态比较丰富，低端产品过剩，中高端产品少；游客主要关注环境、舒适等方面，负面评价集中在服务、设施、价格等方面；产品评价分化严重，中高端产品评价较高，关注度很高，服务、位置、设施、体验都比较满意，市场对价格接受程度高，低端产品负面评价较多，关注度低，限于卫生、环境、产品内容、生活习惯等原因，不被游客认可；民宿类乡村旅游产品处于简单体验的发展阶段，需要大力发展广东特色的、性价比高、与乡村生产生活结合、适合休闲度假、乡居养老等类型的民宿、客栈产品。

图3.2.3 广东乡村游民宿类产品好评、中评、差评率对比表

餐饮类产品分析

3.1

全省餐饮类产品共计62259个，广州、佛山、惠州、湛江、清远位居前列，占比超过4成，全省分布相对平衡；餐饮类产品数量庞大，说明市场需求旺盛，形态丰富，单纯餐饮、结合采摘、休闲、度假等复合型产品都有；餐饮类产品平均关注度只有3.95条，超过7成产品没有评论；餐饮类产品总体评价一般，特色产品不足，正面评价、负面评价冲突，说明产品分化明显。对比线下数据，餐饮类产品“触网”率较高。

图3.8.1 广东乡村旅游餐饮类产品地市分布

[3] 本章数据来自于开发网络爬虫工具，采集携程旅行网、马蜂窝、大众点评、要出发等相关评论，数据周期为2017年6月至2018年5月。

[4]参照携程分类

[5] 豪华民宿指位于乡村小区、会所、景区内别墅改建的民宿；精品民宿指精装修民宿（以评论数5个以上估算）；其他为普通民宿。

区域公共产品供给和旅游环境分析[6]

区域公共产品和旅游环境关注度分析

影响乡村旅游的区域公共产品和旅游环境包括：咨询服务、自然景观、空气、地面污染、卫生环境、整洁有序、建筑景观、交通便捷、交通拥堵、通讯服务、治安环境、消费宰客、医疗救助、生活氛围等，公共产品总体关注度较高，与季节有一定关系。

图4.1 区域公共产品和旅游环境关注度

区域公共产品和旅游环境评价分析（定性）

【咨询服务】评价主要涉及对咨询中心、旅游问路、就餐、景区服务相关的，评价相对较高；

【自然景观】评价主要针对生态景观、森林植被、空气水质等方面，评价分化明显，总体上越是未开发区域评价越高，但受建筑景观影响较大，评价词集中在环境不错、好漂亮、很美、可惜被建筑破坏等；

【空气】评价主要针对空气质量，总体评价较高，评价词集中在空气不错、广东空气越来越好了、能看到星星了等；

【地面污染】评价主要针对地面植被破坏、河流水质等方面，两极分化明显，局部较好，但人口聚集处总体评价较差，评价词集中在臭、水是黑的、到处都是塑料袋、恶心、树都砍光了等；

【卫生环境】评价主要针对公共厕所、环境卫生等方面，评价较差，评论词集中在脏死了、不干净、不卫生、臭等差评词；

【整洁有序】评价主要针对环境秩序、交通秩序、建筑秩序、东西摆放、公共场所整洁程度等方面，总体评价很差，评价词集中在乱、到处乱哄哄的、乱搭乱建、东摆西放、脏乱、没点秩序等；

【建筑景观】评价主要针对乡村建筑、民居等方面，评价很差，评价词集中在很丑、都是小炮楼、小碉楼、把景观都破坏了、一点规划也没有等；

【交通便捷】评价主要针对目的地附近交通，评价较差，评价词集中在还行吧、没标识、路不咋地等；

【交通拥堵】评价主要针对干线交通和目的地附近交通，总体评价较好，节假日较差，评价词集中在便捷、方便、不堵、路越来越方便、节假日别添堵等；

【通讯服务】评价主要针对乡村地区移动网络、无线WiFi覆盖等方面，总体评价一般，很多乡村地区、特别是山区、偏远地区差，评价词集中在没信号、信号差、没WiFi等；

【治安环境】评价主要针对区域治安情况，评价很好，评价词集中在放心、安全、不担心等；

【消费宰客】评价主要针对区域消费安全等方面，评价较好，没有发现天价宰客现象，评价词集中在明码实价、放心、没有宰客、挺实在等；

【医疗救助】没有相关评价；

【生活氛围】评价主要针对是否可以在乡村生活。生活氛围是否可以接受等方面，评价较差，基本上不能接受在乡村和村民聚集生活，评价词集中在习惯、卫生、话题、兴趣等。

图4.2 广东乡村游区域基础供给评价（定性）

自然环境供给

自然环境指区域PM2.5年平均值以及综合空气指数，总体看自然环境较好，广州、佛山、东莞、江门等更好一些。

图4.3 广东各市AQI、PM2.5年度平均值排序

[6] 本章数据课题组通过网络检索、采集完成，采集对象为网络论坛、帖子、微博、论文文献等；采集数据周期为网络累积数据。

对标发达地区（日本）乡村旅游分析[7]

日本是乡村旅游的发源地，是世界乡村旅游最发达的国家之一，是各国乡村旅游发展的范本和标杆。广东、日本人口接近，人均土地面积少，乡村旅游都属于小农产业形态，旅游资源相似，因此，对标日本乡村旅游有强烈的借鉴意义。限于检索到的文献、数据有限，部分指标比较分析如下：

客流对比分析

广东人口少于日本，但乡村旅游接待人次是日本的4倍多；进一步观察，日本平均旅游时长为8.4天，是广东的5.83倍；日本接待游客人均过夜天数为8.4晚，是广东的13.77倍。综合分析说明广东乡村旅游热度很高，市场很大，但多是浅尝即止，�...

1 用于展示数据分析结果的表格

以下是同样的数据、不同的格式所展示出的数据可读性：

很明显，第二份表格更具有可读性，显得一目了然，而不是杂乱无章。

是怎么做到的呢？

1.1 行高设为“18”（字体“11”保持默认）；

1.2 数字字体设为Arial；

1.3 项目下的细项进行了缩排（缩进栏宽设为“1”）；

1.4 数字列调整为相同宽度，其他列视内容调整宽度。且在上、下、左、右都有空白；

1.5 表格框线：上下粗，其余细或虚，保留横线，去掉竖线，具不显示网格线；

1.6 文字靠左对齐，数字靠右对齐；

1.7 善用背景色凸显重点；

1.8 一列数据尽量不要包括复合的内容，如将“单位”放到单独的列。

2 内容按手动输入、引用、公式区分字体颜色

举例

字体颜色

手动输入的数字

50

黑色

计算公式的数字

=A1+A2

绿色

引用其它工作表的内容

=Sheet3!A1

蓝色

如：

3 用于进行数据分析的事务性数据

具体内容请见《Excel技巧 | 高效的数据分析需要良好的制表习惯》。