【教你写好一份数据分析报告】1、好的框架；2、每个分析都有结论且要明确；3、分析结论要精且要基于紧密严禁的数据分析推导过程；4、可读性；5、图表化；6、逻辑性；7、基于可靠的数据源；8、一定要有解决方案和建议方案；9、不要害怕或回避“不良结论”；10、要感谢。

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来源：电商报

恭喜阿里、恭喜天猫！

根据云观咨询大数据分析显示，2016年前三季度天猫销售规模为10100亿，2017年天猫前三季度增长近45%规模至14700亿！期待未来！接下来给大家发布其核心行业及TOP20品牌的数据简报。

云观点评：手机行业作为阿里狙击京东的重点对象，通过44%的高速增幅可以看出狙击效果还是不错的。虽然都在唱衰苹果，但消费者钱包还是很诚实的，苹果将近102亿的销售规模实力拿下第一。小米、荣耀还是那样相互咬着紧紧不放，对方都自称是行业第二，害的每年11月份开始大盘数据总是不稳定.......

云观点评：

3C数码配件行业一直处于群魔乱舞的阶段，整个行业并没有一个超级领头品牌，行业TOP品牌也是经常变动。但其市场规模以及增长速度却不容小觑！品牌方面罗马仕凭借在移动电源行业的优势拿下第一，小米凭着品牌优势的拿下前五，目前看来未来或许其最有可能成为行业的领头羊！

云观点评：

虽然行业规模不大，但也许这里会孵化出未来！这里也是一众互联网工具由虚转实的第一站！小米作为绝对的领导者，拥有超过20%的行业份额。大疆作为高科技的代名词，不仅有技术更有变现的能力。电子称的未来将再这里孵化成智能，乐心、有品等已经初具规模！

云观点评：

首先恭喜天猫大家电，将近76%的逆天增幅！作为狙击京东的头号选手，果然不负众望。随着天猫菜鸟网络的搭建完善，天猫3C、大小家电今年来增长迅猛，对京东形成了有效回击，市场份额由以前的3/7开，现在已经在家电行业做到将近5/5开，整体将近4/6开，这其中菜鸟跟苏宁这两个队友做出了杰出贡献！品牌方面美的、海尔遥遥领先！奥克斯近年来电商发展迅猛，今年业绩更是远超大盘增长！夏普被郭台铭收购后，也迅猛发展！长虹被等离子折腾的到今天还没缓过神，多元化发展一团糟！乐视......汽车不是PPT那么好造的!格力全网今年100亿目标可能会差点，明年200亿吧，加油，董小姐，加油，悍高！

云观点评：

作为小家电的大哥，厨房电器整体增长不错，高达46%的增长！传统的美苏九依旧还是TOP3！其中乐创品牌这几年在厨房电器这个超级红海中找到一个蓝海商用厨房并闷声发大财，规模已经冲到前四，不知等其他几位传统老大哥切入后，又会是那番景象！小熊作为淘品牌起家，今年业绩大幅增长，远超行业，期待后续能继续保持！前几年爆火的惠人品牌，一方面被九美在原汁上打的很惨，另一方面没抓住破壁的机会，再加上萨德的助攻，导致业绩一泻千里，大幅下滑。

云观点评：

生活电器要努力了，作为小家电老牌行业，都快被个人护理给超越了！作为一个品牌相对比较集中的家电行业TOP20品牌占比行业将近60%的份额！另外由于行业特性，季节性特别强！对品牌前后端供应都有非常高的要求。所以给其他品牌介入的机会已经不多了！品牌方面美的领先。格力凭借着冬暖夏凉方面的优势，最近一年在风扇、暖器品类上快速发展，也算是其多元化道路上一个闪光点，格力的多元化走这条路就对了，千万别广撒网，发挥自身空调核心优势，小家电堡垒一个个攻，从易到难攻。高富帅戴森姿态依旧！科沃斯增长已开始疲软，需要下个钟汉良的刺激，找啊找在哪里？

云观点评：

作为小家电家族的一员，虽没有其他几位成员有知名度，但却依靠自身默默地努力，以近65%的增速一举拿下小家电增长TOP1!其中电动牙刷、美容等品类贡献巨大，下期将发布核心子品类相关数据报告。品牌方面依旧是飞利浦、飞科两家独大，且双方差距逐年缩小。飞科的销售量几乎是其他TOP20总和，未来随着产品智能化跟品类的拓展，潜力无限！行业风险：个人护理行业目前还是一个大牌未高度开垦的行业,美的、海尔、苏泊尔等都还没投放大量精力，未来随着行业的爆发，这些国内外品牌势必会介入，到时候又是一番血雨腥风！关注云观第一时间为您提供行业最新消息！

云观点评：

作为家电行业的高富帅，26%的增幅略显尴尬！无处不在的小米又一不小心拿了个行业第一！先科作为老牌影音品牌差点都淹没在科技浪潮中，却在天猫唤醒了其第二春，希望能抓住机遇，再次崛起！其他一众高富帅都是稳定发展！看样子行业的第二春只能等待天猫自己来唤醒了，来吧，天猫魔盒、天猫精灵们！

云观点评：

女装！天猫的掌上明珠，绝对的大姐大，果然不负众望!在如此高的基础之上还能有40.4%的增长，为天猫前三季度45%的增幅打了一针稳定剂！女装也是天猫绝对不能有任何闪失的品类！TOP品牌相爱相杀，一个挨一个，稍有不慎就会被拉下，相比而言男装跟女装就如男鞋跟女鞋！太平鸟凭借近乎100%的增长领跑全场，其他TOP品牌50%左右的增幅也让其他行业品牌羡煞，总之一句话女人的钱—好挣！

云观点评：

作为天猫核心优势品类之一，在基数相对比较大的前提下30.6%的增幅，还算可以接受。品牌方面花花公子继拿下男鞋TOP1又拿下男装TOP1，并以近130%以上的增幅傲视全场，到底是什么让公子开始不花心安心做销售了呢，请看下期讲解？作为去年TOP1的吉普今年居然原地踏步甚至向后看，（因为商标问题被天猫清退）看样子战地有平原也有山路，吉普现在在山路上爬比较累，希望翻过这座山，就有广阔的平原让你驰骋！最后目前排名第五海澜之家能否凭借今年双十一将近4亿的销售额杀入TOP2?让我们2018年1月初为大家揭晓！

云观点评：

童装行业40%的增长中规中矩！领头品牌巴拉巴拉以绝对的优势占据第一。南极人通过保暖概念在秋冬积累优势，将自身品牌推到行业TOP3!

云观点评：

行业增长低于大盘增长，可能跟暖冬有关吧。品牌方面作为南极人不怕冷的南极人依旧保持第一并遥遥领先！今年来品牌动作不断，拥抱互联网拥抱电商，把生产全出让出去，自己专心做品牌授权跟运作！又是IP/CP，又是各种收购的！自身南极人品牌授权的品类遍地开花，多元化有好有坏，管控不好就是在消耗以前的品牌资本，管控好1+1>2，建议多元化还是跟格力一样先深耕自身核心优势保暖，从易到难，如果一开始就让消费者觉得不伦不类的以后消费者心智就难调回了！另外刚高调牵手京东的都市丽人，虽增幅目前跟大盘保持一致，但未来你想好了吗？古今们都在摩拳擦掌呢！

云观点评：

零食行业虽整体增长中规中矩，但没有了往年的高爆发增长！品牌方面老三样三只松鼠、百草味、良品铺子依旧霸榜前三，并遥遥拉开跟其他品牌差距！百草味牵手良品铺子后，老二老三对老大的进攻更加猛烈，两者销量之和已经接近老大的销售！再加上近期三只松鼠的负面新闻不断，食品安全等，8月份开始销售一直处于同比下滑，下半年百草味、良品铺子同其差距将进一步缩小！

云观点评：

酒类看茅台，茅台 就是酒类行业、品牌的风向标！当茅台跟京东牵手，导致一票品牌跟风，奈何天猫在想发展也很难突破，在这个消费者对品牌极度认知的行业一句话得茅台得行业！这得马老师亲自出马！

云观点评：

冲饮行业作为快消品，也是天猫跟京东除数码家电以外的第二核心战场，天猫凭借自身资本加上超市跟菜鸟网络，以将近60%的增幅扳回一局，虽然还不足以跟京东55开，但发展势头猛烈，下半年会有更大爆发！品牌方面蒙牛、伊利两位龙头双双以超100%的增长态势直接拉起行业的整体增长！

云观点评：

厨房烹饪用具行业虽然规模不大，但跟每个家庭息息相关，行业整体增幅达标。品牌方面曾经高富帅的双立人渐显颓势，在行业增幅不错的情况下，却出现下滑。被SEB收购的苏泊尔秉承国外上市公司稳健的发展态度，稳步发展。爱仕达在经过公司内部一系列调整后，终于在去年底决定大力发展线上，并在今年给出了一份漂亮的成绩单，增幅远超大盘！烘焙起家的展艺随着家庭烘焙的兴起也算在行业站住了脚跟，期待未来有更大发展！

云观点评：

餐饮具行业竞争还是比较激烈的，TOP20品牌只占行业销售24%不到！TOP之间除了老牌水具品牌富光领先，其他品牌之间差距并不是特别大！苏泊尔作为家电行业代表今年在该行业发展迅速，明年有望冲击TOP3!

云观点评：

行业38%的增长中规中矩，男鞋跟女鞋，男人跟女人的区别，男鞋品牌集中度相对较高，女鞋相对比较分散！成熟的品牌做男鞋要比做女鞋容易多，守江山比较容易，因为男人不挑，看中这个品牌基本以后都是这品牌！所以TOP品牌会越来越强！花花公子、回力基本都保持近90%的增长！奥康、骆驼基本就原地踏步了！

云观点评：

行业方面41.6%的增幅接近天猫大盘45%的增长，还算表现中肯。品牌方面TOP1卓诗尼相对比较稳定，业绩跟随大盘走，人本、达芙妮就略显颓势，增长乏力！儿时品牌回力借助互联网跟电商最近几年赚足眼球，业绩也远超大盘增长，期待未来有更好的表现！

云观点评：

箱包行业在基数不大的情况下，行业只有23.4%的增幅远低于天猫大盘增幅，这是个比较危险的信号！看样子消费者对箱包的换购率还不是很高，行业需要搅局者来通过创新打破这一坛水才行！品牌方面作为行业老大七匹狼虽然依旧是老大，但是增长已经乏力，甚至在今年双十一出现大幅下滑，让人堪忧！无处不在的小米自认为还不够完美，以90分的成绩在一个八竿子打不着的箱包行业混的风生水起，双十一更是以将近300%的增幅赚足眼球，预计全年杀入箱包TOP10毫无压力！可能这行业需要更多90分来刺激！

云观点评：

女人钱好赚！

云观点评：

汽配行业如此低的增长是不能被认可的，这么多私家车怎么就造就了这么低的增长！部分TOP品牌甚至出现下滑趋势！360作为唯一亮点，一个做安全软件的公司以远超大盘增幅一跃进入行业TOP2。小米你不打算来拿个TOP3?

云观点评：

作为跑步机的行业标杆亿健虽然依旧保持行业第一，但增长已略显颓势！老牌运动品牌李宁近年来电商发展突飞猛进，以近50%的增长领跑大盘！

云观点评：

随着去年一波三四线房地产兴起，以及改善性住宅家居的需求，住宅家具行业也跟随潮流大幅上涨！林氏木业傲视群雄，作为淘品牌起家的林氏木业，算是淘品牌当中最值得拍手称赞的品牌，当女装、护肤等一众淘品牌被国内外线下一线品牌的入驻打的头破血流的时候，唯有林氏打赢这场新老交替战，并且可以遥遥领先，实属不易！当然现在的林氏已不在是淘品牌，俨然已发展成家具行业的TOP者!期待未来跟随阿里新零售的发展，线上线下能有更多想象空间！

最后！

年度大片预告：2017年即将过去，云观将在2018年1月初直播发布天猫2017年所有行业以及行业TOP20品牌的年度数据，以及对比2016年的增长情况！敬请关注！

首先说下，找网络上的行业报告的用途是什么？

如果是for公司的战略决策，或者产品方向，市场策略，产品设计，广告定价，投资，任何方向，不同的部分不同的人对行业报告的深浅度需求不一致。所以会需要不同层次的行业报告。

另外，行业报告良莠不齐，需要有一定的经验和对行业的理解来判断，而且不同行业报告的口径不一致，可能导致结论对接不上，所以在行业报告的选择和使用，解读和判断上也需要一定的经验和专业技能，否则引用臆断的行业报告结论来做出判断，危害巨大。

最后，行业报告的材料都是偏行业性质的，比较大范围和大规模，不一定适用本公司的具体情况。在获得大概的了解后，最好结合案头研究（行业报告），定性和定量的的研究来辅助定位问题和寻找解决方案。

好了，大概说下互联网行业报告大部分在哪里看

一，国内咨询机构网站数据报告列表

艾瑞研究（互联网行业报告，包含移动端和PC端的月度活跃和日活跃）199IT互联网数据中心（所有行业报告，内容很多，支持搜索）中国互联网络信息中心（CNNIC数据可以当作互联网人口普查基础表来看）友盟+（参考）DCCI（参考）北京赛诺市场研究有限责任公司（智能机出货量专业统计）中国信通院（国家智能机出货量的官方统计）TalkingData（行业报告可看）爱媒网（行业报告可看）dataeye（手游报告）ASO100（APP数据ASO优化IOS榜单查询）艺恩网（提供娱乐行业报告）旅游圈（旅游行业报告）

二，国内互联网公司数据报告网站列表

讲座PPT（腾讯大讲堂）

腾讯大数据（腾讯云数据分析出来的行业报告）百度开放服务平台（百度云数据分析出来的行业报告）阿里研究院（阿里行业研究报告）

腾讯MXD（移动互联网设计中心）网易UED（用户研究报告）优酷网络视频数据报告PPTV指数行业报告（PP指数 PPTV聚力）91手机资讯行业报告（提供安卓苹果等智能机行业报告）

360研究报告（360应用商店等产品出品报告）企鹅智酷（腾讯出品行业报告）

三，企业信息报告

新三板在线（各行各业的新三板上市公司财务数据，高管数据等）

企查查（查询企业产品，品牌和法人信息）天眼查（同企查查）SEC（美国上市公司年度财务报告）巨潮资讯（中国上市公司季度年度财务报告）

四，投资机构的统计网站（创业方向选择，投融资选择的时候用）

IT桔子（中国创业公司投融资数据和报告)

天天投（创业公司数据库）Fellow plus（投资人列表和支持数据库查询）CBI insights（旗下一系列产品，包括公司的估值，独角兽公司列表也包括公司估值下降趋势）PrivCo（美国金融数据公司，主要关注未上市公司的所有投融资资料，包括全世界）东方财富网（国内卷商的行业报告，策略报告，可以筛选行业，筛选报告类型）慧博投研咨讯（投资研究报告数据平台证券，股票，卷商，行业，公司，投资分析等研究报告）

我们正处在互联网高速发展的阶段，快节奏的今天，越来越多企业需要的是能够为其带来直接价值的东西，往往会忽略数据和报告给企业带来的实际价值。事实上一份有效的大数据分析报告能够对企业产生很大的价值。

大数据分析报告的价值

1. 了解客户

大数据可以把我们的触角深入到某个社区、某类人群、某种具体的产品，来了解他们的真实情况；

2. 了解自身

大数据不仅是面向客户，同样也能面向企业自己。自身的产品生产流程、产品特点的定位、产品布局，这些都可以借助大数据进行更好地调整。也许只是将两个步骤调换顺序，可最后的效果却是天翻地覆。

3. 做好运营

大数据在广告运营方面有着十分强大的作用。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。

4. 开展服务

企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。

也就是说，真正有价值的大数据分析报告能够在中宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等方方面面为企业带来价值。

那么大数据报告怎么做？

1. 要有一个好的框架

跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望。

2. 数据获取

有了具体的问题，你就需要获取相关的数据了。这时，应该慎重考虑从哪个渠道获取数据更加快捷有效。好的分析一定要基于可靠的数据源。在正确的数据基础上做分析，才能找到正确的结论。

其次，就是对数据采集的对象、过程和处理方法进行评估，看数据是否具有时效性、代表性。

3. 数据预处理

现实世界中数据大体上都是不完整，不一致的脏数据，无法直接进行数据分析，或分析结果差强人意。数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。

4. 数据分析

在数据分析前，要做到充分沟通、理解业务规则、关注业务痛点、了解用户需求、换位思考，明确为什么要做数据分析，要达到一个什么目标。

5. 分析报告

这时候展现出了数据分析师的表达能力，如何深入浅出的讲述自己的报表，是自己数据分析是否落地的核心。

在企业中，数据分析师的角色十分重要。没有数据指引的企业犹如没头苍蝇到处乱飞。

如何成为一名数据分析师？

上海数据分析网当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证。通过培训考核，工信部教育考试中心颁发《数据分析师职业技术证书》，数据分析行业协会颁发《数据分析师证书》，此证书是申请成立数据分析事务所的必备条件之一。

CPDA至今已走过14个年头，目前，全国已培养两万多名持证人员，分别在专业事务所以及数据分析相关行业工作，待遇丰厚，前景明朗。

数据分析师课程架构

课程特色

线上-线下相结合的教学方式

CPDA数据分析师培训采用面授课程加远程学习相结合的方式。面授课程主要侧重于实际应用，集中利用每周六、日上课，共计8天48课时，采用案例教学、互动教学、头脑风暴、深度讨论相结合和方式全面讲解数据分析知识。

远程学习为一年期的网络辅助教学，包括课前知识准备、课堂学习课件、模拟考题、在线答疑及案例实解等内容。

强大师资团队

作为由中国商业联合会数据分析专业委员会、工业和信息化部教育与考试中心在上海唯一的授权管理中心，秉承着对每一位学员负责的态度，我们聘请了专业的数据分析教师团队，带你挖掘数据深处的秘密，大数据大有可为！

最权威的认证

一年四次认证考试，通过后颁发双项认证：

1、中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《数据分析师证书》，是将来进入数据分析师事务所工作的前提，唯一的行业从业证书。

2、工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据分析师职业技术证书》，在工信部官网可直接查询。

课程体系

第七次课改后采用全新教材，课程内容涉及到数据分析基础、市场营销、战略管理及供应链管理等多方面知识。为此，我们推出了新型课程体系！

2017年双十一过去已经一周之余，不知道大家是不是都已经收到了自己的战利品~今天就为大家分析揭秘双十一的巨额数据背后的秘密，顺便也可感受一下国人对于购物的热情。

首先说一个众所周知的数据：2017年双十一天猫成交额1682亿。

所以今天，从三个角度带你一起去探索1682亿背后的秘密：

1、全网热度分析：双十一活动在全网的热度变化趋势、关注来源、媒体来源以及关联词分析。

2、各平台对比分析：针对“天猫”“京东”“苏宁”等一些电商平台的销售额以及粉丝画像进行对比分析。

3、天猫销售额分析：通过天猫的一些具体销售额进行分析，了解各品类、各地区分布情况以及历年销售额的变化、并对2018年销售总额进行大胆预测。

一、全网热度分析

（1）“双十一”热度

在双十一前后的72小时之内关于“双十一”的讨论热度高达80.21，话题感满满啊，大家都要成为爱吐槽的段子手了。

（2）微博传播趋势

通过微指数对“双十一”的趋势分析，可以看出，前期热度呈波动趋势，但双十一当天迅速飙升至2520K左右，大家对于“剁手”这件事是真的很关注，购买力就更不用多说了吧~

（3）关注来源

从近一个月的PC&移动端趋势走向可以看出全网的关注度来源，移动端大概是PC端的4倍，更是占到总体趋势的80%以上，这说明大部分关注用户是用手机等其他移动设备进行搜索，最高热度值达到2038K。

（4）媒体来源

在双十一中，媒体来源的信息量TOP3依次为微博、网站和论坛。

（5）关联词

通过对双十一的相关信息进行分析，与核心词关联度最高的词语依次是“包装”、“纸箱”、“电商”。话说，你的快递都收到了么？

（6）头条关键词热度趋势

根据头条指数的热词分析，“马云爸爸”果然不出意料的获得了第一名，在双十一期间他也有借用自己的电影《功守道》来提高自己的曝光率，指数值高达240万以上~

（7）百度指数热度趋势

通过百度指数近7天的热词趋势，我们可以看出，在本次“双11”开始前，大家对于各电商平台的讨论热度居高不下，呈直线飙升趋势，在“双11”当天达到最高值。其中“淘宝”、“京东”、“唯品会”等电商平台一度成为大众关注的焦点。

（8）微信指数热度趋势

如图所示，微信指数近7日热度最高的是“双十一”，其次是“快递”，“淘宝”位居第三。看来，痛快的买买买之后，大家还是比较关心什么时候可以收到剁手的产物啊，有快递在路上的日子，一切都有了盼头~

二、各平台对比分析

（1）各平台总销售额对比

以上是某数据对20家B2C电商平台的监测结果，在双十一销售额方面，天猫销售额稳居全网第一，占比66.23%，京东占比21.41%，苏宁易购占比4.34%，亚马逊占比1.95%，唯品会占比3.43%，其他电商平台占比2.64%。

如此显赫的数据，直接体现了“双11”线上人群强大的购买力，同时也代表着中国新零售能量的爆发。嘿！咱们又为建设美好的社会主义国家贡献了自己的一份力！

（2）各平台海外购销售额占比

根据上图，能够很清晰地看出2017年双11各平台海外购销售额占比情况，亚马逊为7.3%稳居第一，天猫为5.4%，京东为4.9%，苏宁为0.6%，唯品会为3.7%。

原来11.11这个节日已经不单单只是亿万国人的狂欢，还有越来越多的海外多个国家的加入，一个个数据体现的是一种新经济和新消费模式。

（3）粉丝画像对比

针对淘宝和京东两家粉丝进行了对比，可以看出淘宝的女性粉丝是远多于男性的，京东的男女比例分布比较平均，这与京东最初主打数码家电行业有密不可分的关系。

而两家粉丝的年龄分布相差不多，都集中在年轻人这里，看来50岁以上的人群还是待开发的用户群啊~

根据微舆情的情绪地图可以看出在双十一之后用户通过微博展现出来的情绪，最显著的就是：喜悦。其中最“喜悦”的是广东地区用户，大概是因为他们的快递正在路上，抑制不住内心的兴奋吧，哈哈~

三、天猫销售额分析

（1）天猫历年“双11”销售额

2009年之前，天猫还叫淘宝商城，“双11”销售额是5200万，27个品牌参与了活动;

2010年，“双11”的成交额以惊人的速度增长，总成交额9.36亿；

2011年，“双11”总成交额达到了33.6亿。“双11”这个在大家的概念里原本只是光棍节的日子彻底火了；

2012年，淘宝商城正式更名为天猫，“双11”线上总成交额达到191亿，“双11”热潮从线上覆盖到线下，成为一个全民总动员的节日；

2013年，天猫“双11”交易总额达到362亿元，交易额大幅提升；

2014年，双11趋势呈现全球化，全天交易额达571亿元；

2015年，双11的最终交易额达到912.17亿元，覆盖了232个国家和地区；

2016年，天猫双11全球狂欢节全天总交易额达到1207亿元；

2017年，“双11”天猫交易额总计达1682亿，各项数据仍然不断刷新前几年的记录。

（2）2017年&2016年天猫“双11”成交额

盘点今年双11交易额重要数据，从11日0时开始销售额一直不断上升至11月12日0时，天猫“双11”指挥中心大屏幕上的数据最终停留在1682亿元。看了上图终于知道为什么购物车里的商品分分钟就不见了！！这是在跟几亿人作斗争啊！

（3）2017天猫“双11”各地区销售额

在这场全民剁手热潮中，广东人民消费力杠杠滴，位居全国第一，浙江、江苏人民也贡献了不俗的“战绩”！北、上的人民怎么甘愿落后呢，这销量也是紧随其后啊！据统计，2017年“双11”共产生包裹13.8亿个，快递小哥正在努力将你的包裹送到手中哟。

（4）天猫全网成交额产品类别排名

2017年“双11”所有成交产品中，产品品类排名前几分别是：大家电销售额占比15.2%，手机销售额占比8.7%，个人护理品占比5.6%，母婴用品占比3.6%，生活电器占比2.8%，彩妆占比2.5%。

其中销售量Top1的大家电排名如下：在大家电品牌中，海尔销量稳居第一，美的、夏普其次，之后依次是：西门子、格力、海信、小米、TCL、小天鹅、奥克斯。

2018年预测

最后让我们根据以往的数据大胆预测一下，2018年天猫“双11”全球购物狂欢节的成交总额：2146亿元！让我们记住这个数字，看看国人的购买力会不会超过机器预估能力~

数据来源：网络整理

涉及工具：BDP个人版、微舆情、微指数、wordart

国际比较：我国标超/大卖场业态增速大幅放缓

标超/大卖场增速放缓，便利店仍维持较快增长

根据欧睿咨询数据统计，2012~2017 年我国标准超市零售额 CAGR 为 2.31%，大卖场零

售额年均复合增速为 1.39%。截止 2017 年底，标超/大卖场业态零售额分别占整个零售业态的 17.1%、5.2%，现代流通渠道以标准超市为主导，目前标超/大卖场业态增速大幅放缓。

得益于电子商务迅速发展，2012~2017 年网络零售额 CAGR45.7%，2017 年底网络零售额占整个零售业态比 23.8%，超过标准超市成为第一大业态。

从便利店业态看，2017 年我国便利店零售额 125 亿美元，2012~2017 年 CAGR 为 9.72%，仍然维持较快增长。

标准超市占食品用品实体店零售份额主导地位，且稳步上升，大卖场份额则呈下滑趋势。从食品用品（含饮料）角度看，根据欧睿数据，2017 年底我国超市渠道占食品用品实体店渠道零售额66.8%，其中标准超市/大卖场份额分别为 48.9%、14.9%，标准超市占据主导地位且稳步上升，大卖场份额从 2015 年开始呈下滑趋势，便利店则从 2015 年的 1.3% 提升至 1.9%。传统渠道零售额占比 33.2%，尽管市场份额逐年下滑，但仍扮演重要角色。

国际比较：

从美国、日本的数据看，互联网络零售也是增速最快的零售渠道。2012~2017 年美国、日本网络零售 CAGR 分别为 13.43%、10.91%。美国零售业态中，标超、网络零售、大卖场市场份额位居前三，分别为 19.6%、13.8%、11.8%。日本零售业态中，标超、便利店、网络零售市场份额位居前三，分别为 18.6%、11.2%、9.9%。大卖场、便利店分别在美国、日本零售渠道中占据重要位置。

集中度分析：消费升级+科技变革，集中度将加速提升

对标海外，我国超市行业集中度低下

我国超市行业集中度低下。根据凯度咨询数据，2017 年我国前五大超市市占率总和为27.6%，其中高鑫零售、华润、沃尔玛、家乐福市占率分别为 8.6%、7%、5.3%、3.6%、3.1%，名列前五。从细分业态看，高鑫零售在大卖场业态中市占率第一，占比 14.9%， 其次是沃尔玛（10.6%）、永辉（7.3%）、家乐福（4.7%）。对比美国，根据欧睿咨询数据，沃尔玛占大卖场市场份额的 84.9%，前五大大卖场市占率 99.1%，我国超市行业集中度相对较低。

行业冰火两重天，消费升级+科技变革强者将恒强

目前行业冰火两重天，一方面众多企业大量关店甚至破产倒闭、寻求转让，另一方面是优质龙头加速成长，行业迎来新一轮开店浪潮。

从近几年行业经营状况看，在电商的冲击下，实体超市企业大量关店（其中外资超市品牌闭店较大，2017 年沃尔玛新开门店 27 家，但关店数达 24 家；家乐福新开门店仅 3 家，但关店数达 6家），昔日的超市行业佼佼者新一佳破产，家乐福寻求出让中国区业务（2018年 1 月 24 日，永辉发布公告（临-2018-7），公司与腾讯就家乐福的或有投资达成股权投资意向书）。

另一方面，超市龙头永辉超市通过强大生鲜经营能力构建了强大竞争壁垒，收入、利润快速增长，门店加速扩张，优质超市企业则开始了新一轮开店潮（永辉净新开门店数 15/16/17 年分别62/105/119 家，18 年预计净新开门店 150 家；步步高净新开门店数 15/16/17 年分别为 9/39/50 家，预计 18/19/20 年新开门店 90/120/145 家）。此外，互联网巨头阿里、腾讯等纷纷进入实体零售领域，合纵连横，行业冰火两重天。

以步步高为例，公司对门店进行升级，推出第三代门店，推出了鲜食演义（第三代卖场主要 IP 之一，主打海鲜品类）。相比传统卖场，鲜食演义：

1）以平民价引入了海鲜、牛排高档产品；2）借力新零售，启用一体称、扫码购、美团、云猴等电商模式服务线下零售；3）全新的场景营造，给人愉悦的购物体验；4）会员或者注册用户的消费为大数据做核心数据分析，逐步实现精准推送。

从目前经营情况看看，公司 2017 年才开始推出第三代卖场，但对比二代卖场坪效提升 20%， 毛利率提升 4%。对于鲜食演义，以完全可比门店——王府井店为例，引入鲜食演义后 2018 年 1-2 月销售额增长 18%，客单价提升 17%，客流提升 20%，成效显著。

永辉有望成为行业龙头，目前处于沃尔玛成长的第二阶段

从财务指标看经营效率，2016 年永辉人效首次超越高鑫零售

高鑫零售门店及利润体量仍大幅高于永辉，但永辉超市增长迅猛

门店比较：从门店数量上看，截止 2016 年底高鑫零售门店数量 487 家，永辉超市门店数量 446 家，高鑫零售门店数多于永辉超市。高鑫零售单店面积远高于永辉超市，高鑫零售门店总面积达 1203.2 万平方米，永辉超市门店总面积 427.67 万平方米，高鑫零售门店面积是永辉的 3 倍。

从开店步伐看，2016 年永辉超市新开门店数目为 105 家，对应新增门店总面积为 62.43万平米。高鑫零售新开门店 38 家，对应新增门店总面积为 90.72 万平米，永辉超市新开门店数高于高鑫零售。

收入比较：2016 年高鑫零售收入 1004.41 亿元，永辉超市总收入为 492.32 亿元，永辉超市收入规模仅为高鑫零售的 49%。但是 2012-2016 年永辉超市收入年均复合增速 31%， 高鑫零售收入年均复合增速 5.32%，永辉超市收入增速快于高鑫零售。

毛利率比较：2016 年高鑫零售综合毛利23.88%，永辉超市综合毛利率 20.19%，高鑫零售毛利率一直高于永辉超市且不断提升。从主营业务毛利率（剔除租金收入）角度看，2016 年高鑫零售主营业务毛利率为 21.3%，比永辉超市高出 4.7 个百分点。

对于永辉而言，其生鲜占比较高，生鲜属于薄利多销品，毛利率低。但生鲜“集客”效应带动了食品用品等高毛利产品的增长，公司毛利率逐步提升，2016 年公司综合毛利率首次突破 20%。

对比海外超市龙头，2016 年高鑫零售综合毛利率高于家乐福，但比沃尔玛低 1.75 个百分点，永辉超市则仍比家乐福低 2.63 个百分点。我们认为高鑫零售、永辉毛利率仍具备一定提升空间。

净利润比较：2017 年永辉超市净利润 18 亿元，高鑫零售为 27.9 亿元，2017 年之前高鑫零售净利率高于永辉超市，2017 年永辉净利率 3.1%，高鑫零售净利率 2.7%，永辉已经实现反超。

合伙人制度+供应链管理优化升级，永辉超市经营效率后来居上

早在 2012 年，永辉便率先在福建试点门店合伙人制度，2015 年正式发布合伙人制度，2016年中全面试行。合伙人制度实行的是“复盘+赛马”机制。具体来说，复盘机制是按月度组织合伙人复盘，制定不同序列的赛马方案，践行“高标准、高激励、高淘汰”的机制，实 现独立核算、自主经营、自主管理、自主决策，而赛马机制是将员工拆分为 6+1---七人一组，选一人为组长，并进行赛马制，这样依次到柜组、部门、 门店、区域，再到大区平台。以门店为考核单位，从运营到后勤全员参与。

通过不断优化流程、完善激励机制，永辉经营效率不断提升，2016 年永辉超市人效达到70 万元/人，高鑫零售人效为 68 万元/人，永辉超市人效首次超越高鑫零售。

从坪效角度看，2016 年永辉超市坪效 1.15 万元/平米，高鑫零售仅 0.83 万元/平米，2011 年至今永辉超市坪效一直高于高鑫零售，且两者距离不断拉大。由于外租面积占比的不同，两者坪效可能缺乏可比性，我们从每平米综合毛利角度出发，发现永辉也高于高鑫零售，说明永辉单位面积门店创收、创利均相对更优。

从工资收入比角度看， 2016 年永辉超市工资收入比（员工总工资薪酬/营业收入）7.61%，高鑫零售高达 9.23%，永辉超市工资收入比相对于高鑫零售而言，低 1.62 个百分点。原因一方面是永辉超市人均工资低于高鑫零售，另一方面，近年永辉超市人效的快速提升， 拉大了两者工资收入比的距离。

总结

从目前收入、利润体量看，永辉超市与高鑫零售仍有较大差距，但永辉收入、利润增速高于高鑫零售，发展势头迅速。通过推行合伙人制度，完善激励机制，及供应链管理能力的不断优化，永辉超市人效已经超越高鑫零售，经营效率后来居上。

参照沃尔玛的成长轨迹，我们认为以生鲜优势构建强大壁垒的永辉正在快速迭代升级、加速扩张，同时通过合伙人制度完善激励机制，费用率有望持续降低，我们认为目前正处于沃尔玛成长第二阶段。

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快节奏的今天，越来越多企业客户需要的是能够为他带来直接价值的东西，往往忽略报告给企业带来的实际价值。然而事实上一份有效的大数据分析报告能够对企业产生很大的价值。

大数据分析报告不仅能够对某个具体领域的宏观经济趋势进行判断和预测；还可以把我们的触角深入到某一个社区、某一类人群、某一个具体的产品，来了解他们的真实情况；同时，我们还能够借助大数据分析的结果来制定精细化的线上广告投放策略或是做针对性的地面推广活动；而最终，我们把大数据分析的成果以大数据工具的形式固化，才能让我们的大数据效力持续。

也就是说，真正有价值的大数据分析报告能够在中宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等方方面面为企业带来价值。

一、大数据报告怎么做出来的？认识大数据分析流程！

首先，我们要理解大数据分析的基本流程，一个完整的大数据分析流程包含了商业问题理解、数据理解、数据准备、数据分析、产出分析报告、提出解决方案6个环节，并且是一个闭环、不断优化的过程。对于企业，可能不需要掌握高难度的分析处理能力，但是掌握数据分析思路、数据思维和意识都是非常重要的。

二、大数据报告究竟研究了什么东西？解密大数据分析思路！

大数据报告根据功能来分，可分为4个常见类型：

1. 市场/行业分析：对某一个行业、细分领域的市场现状的分析、发展趋势预测；

2. 用户画像：了解用户的人群特征、某个产品的不同群体的用户行为差异；

3. 竞品监测：对同类产品的用户使用情况、市场情况、功能性能进行对比研究；

4. 经营分析/业务问题专题：企业经营中重大战略决策的分析或针对某具体业务问题进行专题分析，如营销效果评估等。

大数据是新生事物，所以很多人对大数据分析报告缺乏概念，所以我来对4种典型分析报告的分析思路进行一次解密，看看每一类的数据分析报告到底需要包括哪些因素（指标仅为列举，无法全面涵盖）：

市场/行业分析

用户画像

竞品监控

营销效果评估

三、数据来自哪里？不同数据渠道和来源的优劣势对比

数据来源分为内部和外部，内部数据是企业有意识进行埋点、收集、整合与储存所获得的数据资产。一般来说，我们还会通过一些外部渠道获取数据：

1. 网页爬虫数据：通过程序在网页上把相关的信息采集下来；

2. SDK数据：游戏等应用中SDK自动打包回传的数据，像友盟、talkingdata，主要是基于SDK数据进行整合和处理分析；

3. 运营商数据：三大运营商运营、业务和管理三大领域大量的客户属性和上网行为数据，祥运大数据平台的核心数据来源之一；

4. 咨询公司加工数据：咨询公司大量的调研活动所产生的统计级数据；

5. 定制数据：向数据拥有者/采集者提需求，根据你具体的条件再进行数据的采集工作；

一份报告的价值很大程度收数据源质量影响，因此我们需要注意是数据是否靠谱。检查数据是否靠谱最简单的方式是借助你熟悉的数据进行对比，验证数据口径和数据范围。其次，就是对数据采集的对象、过程和处理方法进行评估，看数据是否具有时效性、代表性。

四、大数据报告能够怎么用？场景应用列举

祥运网未来也会陆续不断地给大家分享关于大数据的干货和有趣的、典型的案例。

一、方案背景

对于大部分企业来说，销售部门是为企业直接带来利润的主要部门，说是企业命脉部门其实也不为过。

然而事实上是为数不少的销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。

都说数据有价值，那么销售部门应该如何充分利用数据对市场预判，实时了解当下业绩情况，衡量三六九等客户价值，如何快速获取客户的信息做针对性销售呢？

答案是，不妨用BI搭建一个智能化的销售数据分析平台。

解决两个问题：

1、将数据信息化，汇总自动化，将销售管理者从传统的报表数据重复结算中解放，避免大量重复性的excel编辑工作

2、着重分析企业销售目标、销售活动、成本费用等销售重要指标的分析。

二、方案内容

接下来，本文将着重分享企业销售智能数据分析方面的内容干货，用的是FineBI搭建的销售数据分析平台：

1、IT技术模块——搭建销售智能数据分析平台

2、IT技术模块——直接对接销售数据库，自动化形成数据报表？

3、数据分析模块——如何让销售同时快速上手分析？

4、数据分析模块——如何让销售领导直接在线查看分析？

5、协同管理模块——如何在线分享数据分析报告？

三、方案效果及实现说明

1、搭建销售智能数据分析平台

这部分工作属于企业IT部门的前期数据准备工作，需要IT部门在FineBI的数据配置-数据连接管理中新建好数据连接，保证数据连接测试成功。然后添加销售管理业务包，将相关数据表加入并且建好立表间关联关系即可（如果是FineIndex类型的业务包需要更新好FineIndex数据）。分配好对应数据权限之后，用户即可直接在浏览器前端来对这些销售数据进行即席的多维探索分析。

以本方案为例，如上图所示，我们在销售管理业务包中添加好销售员信息表、产品名称表、分公司信息表以及销售目标表、客户信息表、合同信息表、销售活动表、合同回款信息表、活动费用表，并且建立好维度表和事实表之间的数据关联关系。

最后在数据配置-权限配置管理界面中将建立好的销售管理业务包的权限分配给销售部门相关人员，并且在管理系统-用户管理中将销售部门人员加入到BI编辑用户的已授权列表中。

2、直接对接销售数据库，自动化形成数据报表？

销售管理人员在使用分配好数据权限的账号登录平台之后，就可以新建仪表盘开始做基础的数据分析了。

我们以制作如上图所示的销售基础数据分析-销售人员分析页面例，首先使用仪表盘统计出企业的总销售人数，然后再用饼图统计出各大区的销售人员分布（这边可以看出我们上海区域销售人数是最多的，达到总销售人数的22.73%），最后用明细表组件展示企业的所有销售人员的销售姓名、所属大区、大区经理相关信息。这样一来，基础的销售人员配备信息也就快速可视化呈现在我们面前了。

销售人员分析的仪表板做好之后，销售人员可以申请给IT部门的超级管理员将该模板挂出到销售管理-销售基础数据分析目录下面，并且将仪表板开放给其他人员进行查看。另外利销售活动管理、合同信息查询的销售基础数据分析也是同理，用同样的方法做好之后申请给超级管理员挂出即可。

3.如何让销售同时快速上手分析？

a.销售目标进度分析

我们以上图所示的销售目标进度分析为例，对于企业销售管理来说，两个最核心指标莫过于销售额和回款额了。而企业通常每年都会设定销售目标额、回款目标额两个指标作为销售的年度考评KPI指标。

所以这样一来在每个时间阶段，作为销售管理者我们可以分析当前的销售额目标完成率、回款额目标完成率的总体情况。

I.销售额目标完成率=(销售额/销售目标额)*100%

II.回款目标完成率=(回款额/回款目标额)*100%

以销售额目标完成率为例，添加好总金额和销售目标额之后，在FineBI中直接添加销售目标完成率指标，输入“总金额/销售目标额”即可得到当前销售目标完成率的数据。

计算好销售额目标完成率以及回款额目标完成率之后，然后再按照区域逐级分解。这边我们按照区域对销售额和回款额分别使用条形图进行统计，然后降序排列即可。

接着对每个区域的销售额、销售目标额、销售额目标完成率、回款额、回款目标完成率进行分析计算，以便来分析当前影响目标达成进度的主要问题区域所在。最后添加好相关查询控件，调整好仪表板整体布局即可。

b.销售回款分析

销售回款分析方面，首先统计出当前时间段的应收账款、累计回款、累计回款率（累计回款率=累计回款/应收账款）这三个关键指标，用仪表盘进行展示。然后按照产品线进行分解，对比每个产品线的应收款款和回款金额数据情况。接着按照时间流逝维度进行分析，统计出当前时间区间的月度累计回款金额和月度累计应收金额，同时计算累计回款率。

最后分别按照大区和销售进行分解，统计对应大区和个人的应收账款、实际回款，计算出大区和个人的回款率。这样一来，企业整体到销售个人的销售业绩状况就一目了然了。

c.销售费用分析

销售费用分析方面，统计当年的费用开支总金额以及年度每个月份的费用金额。接着统计出各大类的销售费用模块分布占比、全国各个省份的费用金额分布、各个客户总费用的树图统计、销售费用开票统计、各销售费用排名统计相关信息，让企业的销售费用成本一目了然的以可视化形式呈现在我们面前。

4、如何让销售领导直接在线查看分析？

除了以上给大家介绍的制作一些企业常用的销售数据分析之外，FineBI最大的特性就是随时满足业务人员或者企业领导的数据即席分析需求了，通过轻松的托拖拽拽操作，就能生成丰富多样的数据分析统计结果。

我们以上图的年度签单&回款统计数据分析为例，只需要将签约年份字段拖拽到行表头，合同金额、回款金额字段拖拽到左值轴，即可得到每年的合同金额和回款金额走势了，真正做到想看数据“不求人”！

5、如何在线分享数据分析报告？

企业的各项工作，主要由各部门团队分工协作完成，彼此之间需要很好地进行沟通和配合，那么FineBI是如何帮助企业将销售智能数据分析成果实现团队协作共享的呢？

以上图所示的销售管理中心驾驶舱为例，展示了企业的签单金额、回款金额、单个合同金额分布、各地区/销售签单回款统计等等多个核心的销售管理分析指标。那么销售人员通过FineBI做好的一个销售管理里中心驾驶舱之后，其实在FineBI中可以非常便捷地将它分享给相关部门或者指定人员的。

例如我这边想把它分享给企业的领导人员，那么可以在FineBI的仪表板中将做好的销售管理中心驾驶舱模板点击分享给领导部门的Tom，然后点击确定即可。这样一来，领导部门的Tom登录之后就能收到销售人员给他分享的销售管理中心驾驶舱了。