编者按：在经济“新常态”背景下，江苏如何发挥自身优势推进供给侧结构性改革、稳定经济发展态势，这是不少江苏有识之士普遍关心的问题。

为此，苏宁金融研究院着重推出“图说江苏制造业”系列文章，试图以制造业为观察起点，全景展示江苏制造业细分子行业的发展现状、相对优势、区域分布，揭示行业发展痛点、金融需求及重点企业的投融资和管理咨询等诉求，为政府机构、投资者、金融从业者等提供决策参考。以下是第一篇。

图说中国制造业“带头大哥”真面目

“不识庐山真面目，只缘身在此山中”。若要客观地认识江苏制造业，我们有必要站在全国视角进行“鸟瞰”。结果显示，除制造业整体收入和利润位居全国第一外，江苏收入规模前20的细分行业均位居全国前4位。在制造业31个细分行业中，江苏有8个行业收入排名位居全国第一、6个行业位居第二、其余6个行业位居第三、四位。这就是江苏制造业的“真面目”。

一、江苏经济发展的“惊鸿一瞥”

长期以来，江苏省GDP的排名基本稳居全国第二位，虽然2016年江苏与广东的GDP差距有所扩大，但整体差距缩小之趋势并未出现逆转（参见图1）。

江苏耕地面积仅占全国的3.4%、常住人口占比不超过6%，但地区生产总值和一般公共预算收入占全国比重多年维持在10%左右（参见图2），成为我国政府财政收入的重要来源。

二、管窥驱动江苏经济增长的制造业

身为长三角经济体的重要成员，江苏以制造业为主（占比超过94%）的工业对地区生产总值（GDP）贡献率长期维持在50%以上、近两年调整至46%~48%（参见图3）。与此同时，2011-2015年，制造业增加值占地区生产总值的比重平均接近41%，较全国同期水平31%高出近10个百分点（参见图3）。这表明，江苏制造业对地区经济增长具有举足轻重的影响，是驱动地区经济持续、健康发展的核心动力。

与GDP多年维持全国总量的10%相比，江苏制造业在全国占居较为突出的优势地位。以规模以上工业企业的主营收入和利润总额为例，江苏制造业占全国的比重长期维持在14%，较江苏GDP占全国的比重高出40%的水平（参见图4）。若无特殊说明，以下涉及到收入和利润指标的情况，均指的是制造业领域的规模以上工业企业。

江苏制造业利润总额占比与主营收入占比变化趋势大致相同，但2012年以来前者逐渐呈现出更快的增长速度，以至于2015年这两者差距达到1.5个百分点。这不但意味着江苏规模以上工业企业的利润总额占全国比重达到15.7%的历史高位，也表明江苏制造业效益逐步改善、产品附加值不断提升。

三、江苏制造业到底有多“强”？

对这个问题，下述5组比较将作出精准回答：

1、Top5省份GDP总量与制造业总量对比

与我国经济发展水平存的地区性差异类似，不同省（市、自治区）制造业发展水平存在高度集中的趋势。2015年，我国Top5省份GDP占全国总量的39.5%，但其制造业收入占全国比重却达到52%（参见图5和图6）。如果利用营业利润来衡量，这5省的制造业所占比重超过55%。与GDP集中度（Top5省份GDP之和占全国比重）相比，我国制造业Top5的集中度水平更高。接下来，我们通过多个维度比较江苏与其他Top5成员的制造业，来看看江苏制造业到底“有多强”。

2、Top5省份制造业规模以上工业企业主营收入比较

基于规模以上工业企业主营收入视角，Top5省份的制造业排名一直保持较为稳定的态势（参见图7）。

2012-2015年，江苏、山东、广东一直稳居制造业前三强；其中，江苏和山东一直保持在1%百分点左右的差距。作为地理位置相近的两省，江苏和山东的制造业整体保持较高的相似度；限于篇幅，这将在后续报告中展示。这既为投资者提供“备胎”，也意味着两者之间资源、市场和技术等方面存在直接或间接的竞争与合作。

3、Top5省份制造业规模以上工业企业营业利润比较

与主营收入类似，从营业利润视角观察，Top5省份的制造业排名也一直保持较为稳定的态势，所占全国比重趋于加大（参见图8）。

2012-2015年，江苏、山东、广东一直稳居制造业前三强。与主营收入相比，江苏和山东规模以上工业企业营业利润所占比重的差距在2014、2015年有所扩大，甚至在2015年达到2.1%，同期的主营收入差距仅为0.5%。这似乎表明，2014年以来，江苏省规模以上工业企业经济效益改善的效果较为突出，进一步夯实了制造业的“一哥”地位。

4、Top5省份制造业规模以上工业企业人均创收比较

与主营收入和营业利润不同，Top5省份制造业的人均创收（营业利润/平均从业人数）排名变化较大，但整体相对名次较为稳定（参见图9）。

2013-2015年，山东、江苏、浙江这三省的人均创收较为靠前。2015年，山东人均创收达到9.2万元，分别较Top5平均和全国平均高出39%和43%。在传统制造业的大多数领域，越是资本密集型或重工业类的行业，其所能吸纳的劳动人口数量越少。故而，在实现中高端制造业升级前，人均创收水平越高意味着其重工业比重越大及制造业中属于资本密集型的传统领域比重越高，这似乎能够解释广东人均创收“垫底”。

相比之下，江苏同期人均创收为8.2万元、居于山东和广东之间。这似乎暗示，江苏既有一定的劳动密集型细分行业，也有部分资本密集型的传统制造业，还有一部分实现转型升级的新型制造业。当然，更为可靠的证据需要对制造业的子行业及其资本构成、资本结构和资产收益等指标进行综合分析。

5、Top5省份制造业规模以上工业企业外资依赖度比较

与之前着眼于经济效益的对比不同，图10展示了Top5省份制造业领域规模以上工业企业的外资依赖程度。其中，外资依赖度=（港澳台资本+外资资本）/权益资本。

2013-2015年，我国制造业领域的外资依赖度逐渐走低，Top5省份也不例外，这在一定程度上佐证了制造业领域的国际资本“回流”现象。从表面上看，这意味着国内资本实力增强，迫使外资离开，或者说是国内管理水平提升、不再需要引进外部先进的管理经验和研发能力等。如果事实真是这样，外资依赖度降低当然值得庆贺。但只要我们承认我国制造业与发达国家仍然存在差距，尤其是在一些中高端制造业领域，这种差距依然趋于扩大，我们就非常有必要对这种现象保持高度的警惕。

事实上，学术界多年来在解释中国经济的高速增长方面一直是“疑虑重重”，难以达到具有逻辑自洽性的共识。直到近年来，不少经济学家将视角转向外商直接投资（FDI）及其所带来的管理经验、经营意识和人才培养等方面，才逐渐挖掘出新的证据、形成新的共识、取得一定突破。如果有兴趣了解这方面的话题，可以参看《追赶型增长后的经济停滞》所做的综述（《比较》2012年第3期）。

四、江苏制造业强在哪里？

按照2011年《国民经济行业分类》标准，我国制造业共有31个子行业。但由于社会需求差异，制造业中不同细分行业的规模存在较大不同。就江苏省层面而言，规模以上企业主营收入排名前20位细分行业的收入集中度为90%。具体行业占比和排名及分布如下表所示。

从上表可以看出，除了制造业整体位居全国第一外，江苏收入规模前20的细分行业均位居全国前4位以内。在制造业31个细分行业中，江苏有8个行业的收入排名位居全国第一、6个行业位居第二、其余6个行业位居第三、四位。其中，有7各行业收入和利润占比超过20%。当然，也有部分行业尽管排名靠前，但收入集中度（行业收入排名前3或前5累计占全国总和的比重）不高或第一名占比较大，这在一定程度上可能会让人高估江苏在该行业的相对地位。接下来，我们将上述细分行业分别置于全国视野，定量测算江苏地区或地市或县市或其中的重点企业在该行业的相对地位，为投资者认识江苏制造业提供更加客观的评判依据。

(来源：苏宁财富资讯；作者：苏宁金融研究院高级研究员李忠海)

江苏警务大数据平台。通讯员供图

扬子晚报讯（通讯员 苏宫新 记者 于英杰）日前，被通缉的达某在苏州火车站刚一露面，就被人脸识别系统“认”出。去年，无锡、徐州、泰州等地警方利用大数据，将9名潜逃20年上下的命案逃犯“挖”了出来。

“互联网+”时代的新型犯罪层出不穷，成为江苏治安面临的新常态。“狠抓大数据战略，着力打造智慧警务，抢占社会治安高地，时刻跑在犯罪分子前面，不断增强人民群众的获得感、幸福感和安全感。”江苏省公安厅厅长刘旸说。大数据，正为江苏“智慧警务”开启“惠警利民”的强大引擎。“来能报警、动知轨迹、走明去向、全程掌控”，成为江苏“智慧警务”建设的新目标。

早在2014年，江苏就全面启动警务大数据工程建设。经过三年多努力，一个与现代科技潮流和警务趋势相适应的大数据平台在江苏基本建成。江苏公安以此为基础，于2017年底启动以“在线融合、智能应用、预测预判、精准服务”为标志的智慧警务建设。

到目前为止，江苏公安大数据池已汇聚融合1200多类近8000亿条各种资源数据，并且每天以1.1亿条的数量增加，警情案件、公共安全、民生服务等各类关键数据基本到位，多元采集框架基本形成。据悉，到2018年底，江苏将实现各类数据更深层次的在线融合应用。

基于在线大数据建立的各种打击犯罪平台，更成为民警侦查办案的“撒手锏”。据统计，江苏每年有85%以上的刑事案件依靠大数据应用平台“掌眼”侦破，命案侦破时间由过去的经年累月缩短到如今的以天计算，其中70%不超3天就告破，老百姓的安全感明显提升。

有了警务大数据的智能应用，中央“放管服”改革在江苏不断推向深入，成为“解决服务群众的最后一公里”的制胜法宝。到目前，江苏公安有近一半的服务事项在网上全流程、不见面办结，累计提供服务3000多万次，公安服务窗口排队量减少1/3。

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来源：扬子晚报

江苏银行是在江苏省内无锡、苏州、南通等10家城市商业银行基础上，合并重组而成的现代股份制商业银行，是江苏省唯一一家省属地方法人银行。江苏银行有营业机构510多家，其中，省内下辖12家分行，在南京地区拥有23个营业网点，在省外开设了北京、上海、深圳、杭州4家分行，全行现有员工1.4万余人。

本文是江苏银行科技部朱妍在帆软银行大会上的演讲，这里整理成文。

2016年，作为大数据平台的组成构建，帆软数据多维分析平台正式在江苏银行启动运行。大数据平台为数据多维分析平台提供了优质、多维的数据以及高性能数据处理的底层。

数据多维分析平台的数据基础

江苏银行大数据平台，整合、清洗了大量内部、外部数据，为数据多维分析做好了数据准备，也就是为“巧妇”准备了充足的“好米”。

引入的数据主要分三大类。第一类是企业生产数据，比如烟草、电力、电商、运营商等数据，这部分数据重点双方合作，直接接入数据；第二类是政府机构等公共数据，比如公积金、地税、法院、工商、社保、医保、海关等数据，这部分主要借助的是政府对大数据产业的推动，积极对接数据，不过数据清洗和对接工作量比较大；第三部分是偏向个人身份数据，比如学习、户籍、房价、房产、商户验证等数据。这部分数据主要用来做身份识别和校验以及个人信用评级。整体三部分的数据提供了充分的个人信用评级数据和企业信用评级数据，为开展开展风控业务，以及创新产品“税E融”提供了数据分析决策的基础。

数据多维分析平台的产生背景

大数据平台的搭建提供了充足的分析数据，但同时也形成了巨大的挑战。银行1万4千多名员工，现已开发900多张报表，在用将近700张，这些报表的数据来源多达49个，一年的报表开发需求量，达到了开发一个新报表系统的量级。

过去以往的数据分析流程是业务部门提出需求 ——科技部分析需求 ——双方沟通口径 ——科技部试取数据——业务部修改口径 ——科技部再次试取数据…… 如此往复几轮，完成报表制作。但制作的报表并不完全满足需求，业务部门需要Excel加工。这样业务部门看不到基础数据，只能依赖科技部来做个性化定制取数，造成统计周期特别长，分析数据十分不灵活。

现在业务发展迅猛，数据分析需求继续采用之前的报表开发流程已经无法满足业务快速发展的需求。现在预计一年的数据分析需求，完全换算成单独报表，要超过5千张。因为庞大的工作量，之后采用了新的数据分析方式。采用业务部和科技部预先商议数据分析主题，然后科技部定制数据分析主题包。也就是将业务部门的需求划分成若干主题，针对每一个主题，预先汇总、关联、转义好数据，让业务人员能有一目了然的看到他所需要的数据，需要分析，只需要拖拽形成图和表格即可。当然，这里面是需要解决权限分配、大并发、高性能数据处理等方面带来的问题。这块通过数据多维分析平台和大数据平台结合，已经解决。

数据多维分析平台的效果展示

数据多维分析平台，可以让业务人员自助进行数据分析，无需了解数据库，无需学习技术语言，甚至不需要懂太多的数据分析的理论以及数理统计知识。只要是了解业务的人员，经过10分钟培训，都可以自助拖拽进行分析。这大大减轻了科技部的工作，同时业务部门可以灵活定制分析，对数据准确度也提高了信任，不再轻易怀疑科技部对数据做了什么手脚。

当然，数据分析功能虽然是开放的，但是数据权限是严格把控的。什么人能看哪些数据，什么人能看哪些字段，一部分是科技部这边做一个高层级的权限划分，而细粒度的权限划分是可以分配给多个不同的管理员，让业务部门自行把控低层级的权限。

在具体的应用上，江苏银行实施了领导视图、卡部报表、零售部报表、Excel数据导入、串串盈报表等。

下图是行领导视图中的一张，领导打开电脑或者手机，就可以看到行内核心机构分布、优质分行的客户数排行等。领导关注这些数据，同时会对其中的不特定的机构进行详细钻取，深入了解特定机构的经营状况。所有的数据都是关联打通的，所以，只要需要其他维度的信息，领导都可以直接点击或者拖拽，就能直观看到。

下图是对各机构的盈利分析，在关注不同机构的盈利占比同时，又关注排名前10的优质机构盈利状况。然后不断尝试根据数据分析结果来推出新的产品，统计利润排名靠前的产品就是我行的明星产品，分析目的是保持明星产品的高效持续运营，及时下架盈利不佳的产品，及时止损，同时对分行盈利能力做排名对比分析。例如下面的表格是根据上面的分行排名数据联动，是分行的明细经营数据。根据明细，可以基本定位是分行的什么产品线出了问题。

2016年12月，科技部推出串串盈营销云平台，串串盈平台是面向行内外用户的兼具趣味游戏、营销活动展示、赚豆任务发布、苏银豆商城等功能和板块的新平台。不光基于数据分析推出了这个平台，还用数据分析来驱动平台的运营。我们对用户行为、用户操作时间分布和用户奖励发放做重点分析。用户行为分析是指具体分析不同操作类型及操作种类的参与人数和频数。通过人数和频数，我们确定这个操作对应的活动的受欢迎程度，及时调整活动细节。用户操作时间分析，主要是分析抽奖、种豆等用户操作的时间集中分布区间。比如我们看活动转发时间分布，主要是早上6点到8点。那么这个数据就可以用来在推送其他活动信息时，借鉴参考。另外，用户奖励发放分析。我们以苏银豆的形式发放奖励，通过监测分析苏银豆的发放情况，既把控活动热度，又可以适度预测活动未来走势。

移动端应用重点在于方便灵活，具体的数据分析内容和PC上是可以相同的，我们选的这个数据分析工具是支持PC、IPAD、PC、大屏自适应的，所以一般来说无需为移动端额外开发一些报表。不过也有例外情况。有些报表领导一般不再PC上看，只在手机上查看，所以这种情况可以单独定制一下移动端的分析页面。我们在移动端的分析应用主要是面向产品挖掘的。使用场景是，领导在碰头会议中或者直接手机批注，下达指示。这种手机端的应用是比PC上更为灵活的。随时随地可以摆出数据做简单会议。

中国总共有34个省市区，哪个省最盛产顶级人才？江苏省！

观潮君将从政治、商业、科技、文化、艺术、体育等六个领域，来反映江苏省的人才盛况！

政治方面，观潮君选用了中国共产党第十九届中央委员会委员名单。名单上总共有204位官员，我统计了一下他们的出生地，前三名的省份为：山东省25位，江苏省22位，辽宁省16位。中办主任丁薛祥就是江苏人。

商业方面，观潮君选用了“2017年胡润富豪榜”。其中有一项企业家出生地，前三名的省份为：广东省284位，浙江省263位，江苏省133位。最耿直富二代严昊就是江苏人。

科技方面，观潮君选用了1955年到2015年两院院士籍贯数据。逐一统计后发现，前三名的省份为：江苏省450位，浙江省375位，广东省145位。著名科学家钱伟长就是江苏人。

文化方面，观潮君选用了华西都市报的“第11届作家榜”数据。统计分析了110位作家和编剧的籍贯，前三名的省份为：江苏省11位，湖南省10位，北京市9位。热门作家张嘉佳就是江苏人。

艺术方面，观潮君选用了2016年胡润艺术榜的数据。从艺术家的出生地来看，前三名的省份为：北京市15位，江苏省12位，广东省11位。大画家范曾就是江苏人。

体育方面，观潮君选用了1984-2012年的奥运冠军名单。从冠军的籍贯来看，前三名的省份为：辽宁省30位，湖北省21位，江苏省19位。话题性强的陈若琳就是江苏人。

综上，在6个领域中，前三名省份统计情况：江苏省拿了2个冠军，2个亚军，2个季军；广东省拿了1个冠军，2个季军；北京市拿了1个冠军，1个季军；山东省拿了1个冠军；辽宁省拿了1个冠军，1个季军；浙江省拿了2个亚军；湖南省1个亚军；湖北省1个亚军。

江苏省这么辉煌的战绩，请问有哪个省能与之抗衡？

1月17日，网上在逃人员达某在苏州火车站刚一露面，就被人脸识别系统“认”出。刚刚过去的2017年，无锡、徐州、苏州、泰州等地警方利用大数据，将9名潜逃20年上下的命案逃犯“挖”了出来。

人流、物流、资金流、信息流高速流转，违法犯罪活动跨地区流窜，并加速向网上蔓延，以智能化、无边界、非接触为特点的“互联网+”新型犯罪层出不穷……各种社会治安要素，在实名制条件下，都以数字化形态记载呈现。遍地数据，成为我省治安面临的新常态。

“狠抓大数据战略，积极适应云计算、物联网、人工智能等新科技发展趋势，着力打造智慧警务，抢占社会治安高地，时刻跑在犯罪分子前面，不断增强人民群众的获得感、幸福感和安全感。”省公安厅厅长刘旸说。

大数据，正为江苏“智慧警务”开启“惠警利民”的强大引擎。“来能报警、动知轨迹、走明去向、全程掌控”，成为江苏“智慧警务”建设的新目标。

多种途径汇聚，持续在线更新

江苏公安大数据池已融合1200多类有效数据

早在2014年，江苏就全面启动警务大数据工程建设。这是从江苏社会发展实际出发、深入研判各种因素后的必然要求，“形势逼人，必须抢先一步。”刘旸进一步阐述，随着大数据、云计算、物联网、人工智能、虚拟现实等新技术的到来，公安机关必须大力实施公安大数据战略，养成“智慧思维”，掀起“头脑风暴”，实现现代科技与警务机制的深度融合,实现对各类风险的预测、预警、预防，提高打击犯罪快速破案能力和对各类风险的化解、管控能力，不断推进公安机关社会治理能力的跨越式发展。

就实际情况来说，江苏地处东部沿海，历来是刑事犯罪尤其是新型犯罪的高发地。江苏又是化工大省，3.7万余家危化品企业，每天在路上奔跑的危化品运输车高达2万辆；江苏城市化程度高，百米以上的超高建筑数量居全国第一，给交通、消防等公共安全监管带来严峻挑战；江苏还是互联网、物联网大省，网民数量多，网购增长快，物流寄递数量年超百亿件；还有大多靠租房或群租居住的1600多万外来务工人员，都蕴藏着巨大的社会稳控风险。

“虽然治安状况复杂，但这些治安要素的共同特点就是数字化，各种隐形的大数据流，是我们做好社会治安工作最基本的资源。”省公安厅副厅长程建东说。

经过三年多的努力，一个与现代科技潮流和警务趋势相适应的大数据平台在江苏基本建成。江苏公安以此为基础，于2017年底启动以“在线融合、智能应用、预测预判、精准服务”为标志的智慧警务建设。其中，各类数据的深入汇集融合是第一步。

南京市栖霞区马群街道的花岗责任区是南京四大保障房片区之一，人口密度大，流动性强，情况复杂，1名社区民警和5名协管员要面对近3万实有人口、1.1万余套房屋和数十名特殊人员，负荷明显超量。“我们上门核查，常常出现碰不到人、故意不开门、一次采集不全、刚登记人就离开等多种情况，什么时候来了什么人很难把握，导致工作抓不住重点，踩不准节奏。”民警感慨道。

2017年初，栖霞分局开展大数据采集会战，用科技信息化的手段改变传统的警务模式，综合抓取研判辖区人员的吃住行消等产生的各类数据，来分析和掌握实有人口及重点人员，过去单纯依靠人工扫楼的工作模式切换到用数据开启入户门的精准推送核查，实现了减负增效的预期，效率提升6.4倍。每天，花岗责任区就有大量人口、车辆等有效信息汇入数据库。

在江苏，每天从无数个类似花岗责任区的社会单元，通过科技化手段把海量数据汇入各级公安大数据指挥服务中心。除此之外，社保、计生、就业、旅（出）行、水电气和流动人口的基础信息等社会大数据，以及通过服务交换、市场购买、合作建设等各种途径汇聚的数据，源源不断地变为警务大数据，仅江苏省公安厅就与多家政府部门及企事业单位开展数据交换共享协作。

省公安厅科技信息化处处长李洪武说，各类社会数据标准不统一，管理不到位，“我们首要的是摸清江苏公安的大数据家底，制定完善警务大数据源头采集目录和信息共享目录，分类梳理现行数据标准和技术规范，形成全省统一的警务大数据标准体系和管理机制。”

到目前为止，江苏公安大数据池已汇聚融合1200多类近8000亿条各种资源数据，并且每天以1.1亿条的数量增加，警情案件、公共安全、民生服务等各类关键数据基本到位，多元采集框架基本形成。据悉，到2018年底，江苏将实现各类数据更深层次的在线融合应用。

贴近不同实战场景，数据池里做“道场”

85%以上刑事案件靠大数据“掌眼”侦破

拥有池中在线的海量数据，只有在实战与服务中用起来，才能发挥其最大价值。江苏公安在建设大数据平台时就已不断尝试各种智能应用，开展预测预判，指导实战。

2017年元宵节晚上，南京市公安局秦淮灯会安保指挥部依据“人群热力图分析系统”研判实时大数据，掌握南京夫子庙景区内人群变化情况，发布紧急提示：“景区人流较拥挤，请广大市民今晚不要前往。”不到半小时，阅读量100000+，涌进的人流明显减少。当晚，创历史新高的69.6万人涌入景区却平安无事。大数据在安保工作中显示出超强的预知预警、防控风险能力。

适应大数据平台和智慧警务建设的需求，省公安厅全面升级大数据指挥服务体系，2016年下半年起，省、市、县公安机关指挥中心改名为大数据指挥服务中心，江苏省公安厅指挥中心率先更名为“江苏省公安厅大数据指挥服务中心”。中心主任徐亚中说，大数据服务中心和各警种部门根据实战，灵活开发各种智能应用模型，深度挖掘大数据价值，为打防管控实战提供精确指引。一线民警在执法执勤中可以随时随地得到高效精确有力的响应支援，背后有靠山、心中有底气。

“对在线融合的海量数据，治安、车管、执法办案、反恐等不同警种、不同部门可以根据实战需要，通过上级授权，从中抽取相对应的数据信息，进一步建立不同场景的应用平台或模块。”省公安厅科技信息化处副处长杨杰举例说，治安部门抽取全省的出租屋数据，建立一套出租房和出租人员的信息管理模块，通过分析研判挖掘是否存在安全隐患。“这就好比在数据池中做‘道场’，各显神通。”

比如，省公安厅刑警总队曾依托大数据，对通讯网络诈骗受害人进行分析。原本以为，老年人是这类犯罪的主要受害群体，结果发现并非如此。“通过大数据建立模块研判发现，老年人因在家时间长，是电话诈骗的主要受害群体；而中青年人日常上网多，是网络诈骗的主要受害对象。”杨杰说，基于这样的研判结果，江苏各地警方及时调整防范策略，遏制住了这类犯罪的多发态势。同时建成反信息网络诈骗平台，实现精准获取、实时推送、快速封堵一体化流程，日均拦截诈骗网址186万次，成功率达98%以上。去年，江苏通讯网络诈骗发案数和损失金额同比分别下降19.8%、16.5%，破案数和抓获数同比分别上升25.6%和77.6%。

苏州公安消防部门根据授权研发大数据“火眼”系统预测火灾风险，覆盖全市9.6万幢建筑，通过对历史大数据的智能分析，在不增加警力的情况下大幅缩短应对突发警情的响应时间。2017年“火眼”覆盖范围内的单位火灾同比减少31%。

2017年5月6日，2017年张学友世界巡回演唱会在常州市新城体育馆举行，预计观众人数达3.5万人。根据安保需要，常州市公安局巡特警支队建立大数据模型，将重点人员与本地旅馆数据进行碰撞，核定并清除涉嫌出售假证假票、倒卖票证对象96人，收缴假证35张、假票1118张，有效打击了倒票人员的嚣张气焰。

基于在线大数据建立的各种打击犯罪平台，更成为基层民警侦查办案的“撒手锏”。据了解，目前江苏各地警方依据大数据研发出众多战法模型，比如对漂白身份逃犯的追逃战法，对被盗车辆的轨迹追踪战法，对命案犯罪嫌疑人的侦查战法等，都取得了极大实战成果。据统计，江苏每年有85%以上的刑事案件依靠大数据应用平台“掌眼”侦破，命案侦破时间由过去的经年累月缩短到如今的以天计算，其中70%不超3天就告破，老百姓的安全感明显提升。

随着对在线大数据智能应用的不断拓展深入，江苏公安指挥服务机制也发生根本性变革，各地大数据指挥服务中心由过去被动反应式变成超前主动式工作，从单纯110接警、派警，变成了集数据、情报、指挥、服务于一体的综合平台，预知预警、防控风险成为主要任务。

在线办理成常态，警务方式在改变

群众享受“点对点”精准服务少跑一半路

江苏公安“智慧警务”建设“惠警利民”的愿景，正在成为现实。“智慧警务建设的核心，就是把民警的需求、百姓的愿望与江苏大数据成果连接起来，实现支撑民警实战的应用零距离，解决服务群众的最后一公里，让全省公安民警和广大群众都能享受到公安大数据的红利。”程建东说。

他进一步介绍说，现在江苏公安95％以上业务在信息化平台上运行，95%以上民警依托信息化手段开展工作，100%案件实现网上流转办理监督。“大数据指挥服务中心这个‘大脑中枢’通过不同的智能应用模块，对海量数据进行运算预判，将有价值的预警信息推送给民警，在增强现实战斗力的同时改变了民警的警务方式。”

2017年9月中旬，南京马群花岗、百水芊城地区入室盗窃案突然爆发，短短一周内接报警情10余起。民警在无法有效突破的时候，决定利用大数据建立实有人口动态分析模型，依托公共自行车、网吧上网、旅馆住宿、水电气缴费等社会资源数据进行分析研判，发现有盗窃前科的犯罪嫌疑人章某在马群地区居住可能性大，并且出现时间与入室盗窃案发时间吻合，经深入调查，获取了章某作案的证据，将其在辖区居住地马群花岗一处房屋内抓获。

有了“智慧警务”的精准信息推送，出警变得越来越主动。“依托警务大数据资源，江苏公安还主动融入社会治理创新，倾力打造公共服务和社会管理新模式，回应社会对公共管理、公共服务、公共安全的新期盼。”江苏省公安厅科技信息化处处长李洪武说。

针对老旧小区空巢老人多的特点，扬州市公安局建设智能门禁系统，从大量实有人口中快速精准发现需要重点帮扶对象。在汤汪派出所，他们为空巢老人群体定制了一个数据模型，设置了不同维度，如果某位老人两天没有进出小区单元的门禁记录，系统就及时推送信息告知民警和物业。2017年11月13日晚7点多，值班民警收到刘大爷两天无进出门禁的预警，立即通知物业查看，并紧急联系老人子女，确认老人因身体不适临时搬到子女家。刘大爷和家人对公安机关的关爱非常感谢。

记者了解到，这两年，江苏公安结合大数据平台智能应用，参与社会矛盾排查化解、开展接访下访、推动社会组织开展特殊人群服务管理等工作，在重大安保任务等方面取得长足进步，并实现大数据互融互通，为相关部门提供不同类型的服务。

据统计，省公安厅向省人社厅提供死亡注销人员数据，筛选出100余名已死亡仍在领取社保金的人员，为国家每年避免损失600多万元；向江苏省信用办提供企业行政处罚、旅馆特种行业行政许可证审批（变更）等6类数据近3000万条，为构建全省信用体系提供了重要数据支撑。

有了警务大数据的智能应用，中央“放管服”改革在江苏不断推向深入，成为“解决服务群众的最后一公里”的制胜法宝。据了解，江苏公安利用警务大数据建成服务“旗舰店”和“微警务”集群，将户口迁移、车管缴费、护照办理等163项权力事项和68项服务事项在网上运行，推出“手机110”“手机车管所”“手机签证官”等移动端便民服务。到目前，江苏公安有近一半的服务事项在网上全流程、不见面办结，累计提供服务3000多万次，公安服务窗口排队量减少1/3。

值得一提的是，这两年，省公安厅与10多家政府部门数据联通，杜绝“证明我妈是我妈”等奇葩证明。利用大数据，先后向江苏省卫生厅、人社厅提供了二代身份证照片核查服务，减少人像照片二次采集4000余万人次，为群众节约办卡办证成本8亿多元。综合测算，受益于江苏公安“智慧警务”建设，全省群众办事要少跑约一半的路程。

滚滚洪流，大数据无处不在，每个人都是透明人。“江苏公安将用法律、纪律和技术保障大数据安全运行，更高效地为人民群众服务，确保公民隐私不被非法侵犯。”程建东说。

三月，CBA季后赛即将开打，其中排名四五的山东、江苏季后赛之战引发了很多人的关注，其中一个主要原因是常规赛即将结束的时候，山东队通过跟天津队比赛的最终结果，有意或无意的改变了季后赛的对阵局面，避开了与强大布拉切回归的新疆队的对局，而选择本赛季黑马江苏队与其对垒季后赛，形成了于己有利的季后赛对阵局面。

趋利避害是所有球队的选择，对于职业球队来说，在符合联赛规则的情况下，就算是主动去选择较弱的对手，也不是什么见不得人的事情，所以对于山东队来说，这种做法无可厚非。

但对于江苏队来说，面对山东队这个强大的季后赛对手，恐怕不是一个很好的选择，本赛季山东队曾经双杀江苏，我们特意分析了本赛季两场山东和江苏的对战，惊讶的发现，江苏队面对山东队的时候，球队整体有一个巨大的缺陷，季后赛江苏面对山东要想有所作为，这一短板必须要改善，提高，否则，百分之百没戏

首先来看一下两队交手的情况，2017年12月12日，山东客场对阵江苏，山东111:99胜江苏；2018月2月1日，山东主场 127:103 战胜江苏。

命中率两队基本持平

从两队交手的情况来看，两队交手的命中率，两分球命中率，平均来看，江苏52%，山东队62.5%，山东高了10%左右，三分球命中率，江苏40%，山东队42%，

其实从命中率来看，山东队和江苏队的命中率都是CBA较高的水平，有一些差距，但不是那么明显，尤其是三分球，两者几乎是持平的

篮板球数据，山东致胜的奥秘

如果两队命中率相近的话，篮板就成了另外一个重要的参考数据了，这个数据，让我们明白了为何山东能双杀江苏了

两次交手，山东队一共拿下了83个篮板，而江苏队只拿下了66个篮板，仅此一项，可以看出江苏和山东的明显差距，在山东队两分命中率高出江苏队10%、三分球命中率两队相近的情况下，山东队能够拿下超出江苏17个篮板球，如果17个篮板球有20%转化为进攻能够成功的话，那几乎就是4个球，7-8分左右的差距；

我们又分析了一下擅长抢篮板的山东队和广厦队的本赛季两场对战情况，

在两场交手里面，广厦拿下了100个篮板，而山东则只拿下了86个，跟山东对江苏有点类似，强队对战，篮板球是防守的生死线，在强调命中率的同时，篮板的争夺则决定了最后的比赛得分走向。

从季后赛对阵形势来看，对于山东和江苏来说，无论谁赢下对阵的比赛，都将面对全联盟控制篮板最好的广厦队，不做好篮板球的争夺，本赛季大黑马江苏队还有夺冠呼声最高的山东队，在季后赛都恐怕难有所作为.......................

　2017年8月（近日），江苏省经济和信息化委员会正式公布了《关于2017年江苏大数据应用示范项目评选结果的通知》，共有来自民生服务类、经济发展与产业升级类、社会治理类三大领域的60个项目入选，此次入围的大数据应用示范项目中，民生服务类最多，详情参看下文。

↓以下附全文↓

“大数据”已深入我们的生活，数据的价值愈发凸现，通过开放政府数据促进社会转型已经成共识。

实名制的共享单车能“观察”到你的行驶路线、行人乱穿马路能被“人脸识别”了、甚至能像预测天气一样预测犯罪趋势……号称网络时代读心术和最强大脑的“大数据”已深入我们的生活，数据的价值愈发凸现，通过开放政府数据促进社会转型已经成共识。

在江苏，大数据的应用遍地开花。以疾病预防为例，大数据可以准确找到感染群体、规模、特征，同时快速调出处置办法；环保治理方面以太湖蓝藻监测为例，通过传感器捕捉太湖水质，不仅获取各种信息，还能结合视频图像和卫星遥感的数据一起分析，保证政府环保决策更可靠；在公共服务便捷化方面，江苏正利用大数据整合信息，工商、地税、国税、质监等部门所收集的企业基础信息可以进行一定程度的分享和比对，通过分析，可以发现监管漏洞，提高执法水平、市场监管水平。

近年来，江苏省委、省政府先后出台了《关于加快推进“互联网＋”行动的实施意见》、《关于推进制造业与互联网融合发展的实施意见》等文件，对发展大数据提出了明确要求。特别是在2016年，江苏省政府专门印发了《江苏省大数据发展行动计划》，对未来一段时间的全省大数据发展作出了系统部署，将加快江苏省大数据产业发展,推动政府治理和公共服务能力现代化，促进经济社会转型升级。

这些政策举措有力推动了江苏省大数据发展，据中国信息通信研究院发布的《中国大数据产业分析报告》显示，江苏大数据产业地区发展指数为66.13，居全国第四（各省区第二位），仅次于北京、上海和广东。

辖江临海，扼淮控湖，经济繁荣、教育发达，文化昌盛的江苏省深深意识到，大数据不仅是推动经济社会发展的重要力量，也是解决民生问题的重要支撑。找准民生服务的难点、痛点、堵点，势必要将民生数据进行汇聚、分析，才能更好地优化服务流程。搭乘大数据的“顺风车”，大数据精准发力促民生更好改善，才能找到服务民生的“蓝海”。

苏州吴中区一直思考，如何能够在当前政务、公共应用基础上发挥大数据潜能，庞大的信息基础设施投资如何产生回报，并助推整个城市的管理，提升地方竞争力。随后，吴中区携手九次方大数据开启了大数据中心建设之路，以“为民、便民、利民、高效、廉洁”为宗旨，打造“一网一号一窗”的政务服务新模式，在“让群众少跑腿”的基础上，进一步优化政务服务，让群众网上办事“少搜索”、“少点击”，把部门各自为战的政务网站整合到一个平台，让群众在网上实现“一站式办理”。

为加快旅游公共服务体系建设，徐州市高标准推进智慧旅游项目建设。能在“千里之外”将徐州景区尽收眼底的，是怎样的一个旅游智慧系统呢？这个系统可显示当天的游客量、各省游客所占比例、不同年龄层游客数的占比、热门景区排名等相关数据。这些数据一目了然，让相关部门和景区对旅游接待能力和旅游接纳量，都有一个比较准确的了解。

在南通市，以大数据为依据的数据融合、共享、应用，正在为“智慧南通公安”创造出一条提升行政服务水平、打击经济犯罪的创新智慧发展之路。2017年初，南通市公安局与九次方大数据合作，启动企业风险预警平台的设计研发，通过大数据技术发现经济犯罪的苗头，实现了更科学更高效的经侦决策，给当地警务工作带来了深远变化，增强百姓安全感。

大数据服务融入了民生实际，将会显著地提升生活质量，让数字红利得到充分地释放，有利于公共管理部门进一步培养“数据观念”，用好“数据思维”。既坐拥大数据资源，更匹配大数据意识，全力发展大数据产业和运用大数据治理“并驾齐驱”，江苏省在大数据创新应用上持续赢得先机，在抢占大数据发展制高点上牢牢把握主动权。

中商情报网讯：近日，江苏统计局公布了2017年江苏人口数据，2017年末江苏常住人口突破8000万人，达到8029.3万人，人口增量30.7万人。其中江苏男性人口4041.1万人，女性人口3988.3万人，男性人口比女性人口多52.8万人。65岁及以上人口1073.2万人，占比13.4%，老龄化问题加剧。

常住人口突破8000万

2017年末江苏常住人口突破8000万人，达到8029.3万人，人口增量突破30万人，达到30.7万人，增长0.38%。据悉，2013年江苏常住人口7939.49万人，增量19.51万人。自2015年以来江苏常住人口增量持续增长，五年时间江苏常住人口累计增量89.81万人。

数据来源：中商产业研究院大数据库

男女比例失衡状况有所缓解

在常住人口中，江苏男性人口4041.1万人，女性人口3988.3万人，男性人口比女性人口多52.8万人。据悉，2013年江苏男性比女性多54.69万人，近几年差距逐渐缩小。2017年江苏男女性别比为101.32（以女性为100），比2013年缩小0.07，男女比例失衡状况有所缓解。

数据来源：中商产业研究院大数据库

老龄化问题加剧

2017年江苏0－14岁人口1099.4万人，15－64岁人口5856.7万人，65岁及以上人口1073.2万人，占比13.4%。据悉2013年65岁及以上人口935.19万人，占比11.8%。五年时间，江苏65岁及以上人口占总人口比重提高了1.6百分点。国际上，65岁以上老年人口占人口总数的7%，即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。2017年江苏65岁及以上人口占比严重超标，江苏老龄化问题正逐渐加剧。

江苏全年人口出生率9.71‰，比上年下降0.05个千分点。人口死亡率7.03‰，与上年持平。人口自然增长率2.68‰，比上年下降0.05个千分点。查看历史数据，江苏出生率有所上涨，死亡率保持稳定。

为贯彻国家大数据战略，运用大数据提升政府治理现代化水平，苏州市发改委于2015年启动了“大数据+公共管理”的电子政务建设项目，将最新的大数据分析技术充分应用到社会管理工作中去。

苏州市空间大数据分析服务平台就是依托苏州市政务云计算中心，利用苏州地理信息库，叠加政府和社会的信息资源，建立人口、法人、经济、征信和地理五大数据库，再建立数据模型，对海量数据进行分析处理，并将分析结果以二维，三维的形式体现到地图上，让大数据能“看得见，看得清，看得懂”。

利用苏州市空间大数据分析服务平台，可以将政府各部门的数据融会贯通，汇聚成基础数据一套图，做到跨界融合，实现跨部门，跨领域的大数据分析和共享服务。

苏州市空间大数据分析服务平台除了可以服务政府部门以外，也为企业和民众提供帮助。利用平台，企业可以进行金融分析，商业选址，物流运输，消费分析和产业布局等。民众可以了解房产资讯，旅游热点，医疗健康，教育就业和物价资讯等。

苏州市政府希望利用大数据分析平台，汇聚全社会的力量，共同推动大数据的创新应用和构建智能城市。

编辑：付静

审核：王海超