如果你作为一名SEMer，每天80%的工作时间是打开后台，监控核心关键词的排名，每天去调整价格，调整移动比例，否定一些垃圾流量的话，那么我会觉得，你与一名优秀的SEMer人员之间，还有很大的提升空间。

因为一名优秀的SEMer，每天应该有80%的工作时间在做数据分析，20%的工作时间是最后将数据分析出的结果进行后台操作。有人问过我，你认为SEM推广的核心是什么？我以多年的经验总结出两个因素：“行业市场分析”与“数据分析”。

数据分析基于推广数据的筛选与总结。数据报表也分为两种：一种是 后台数据报表（账户报告、关键词报告、地域数据报告、搜索词数据报告等等），这些报表可以后台直接下载筛选使用；

还有一种是 基于第三方统计平台与代码标记的数据报表（关键词跟踪报表、url转化报表、各平台流量占比数据报表等等）。接下来我就给大家分享一下如何筛选适合自己推广数据报表以及如何筛选数据有价值信息。

一、账户报告

数据分析重要程度：★★★★

阐述：账户报告是推广数据分析最基本数据报告，账户报告可以清楚显示出账户推广的展现量、点击量、消费量、点击率、平均点击价格。做日报表或周报表可以做出环比数据值，可以清楚分析整体账户推广情况。

要根据自己账户推广设定限值，当环比数据达到限值得时候，就要重点关注分析。即使环比数据是正向发展，也可以分析出来原因，这样也可以明确效果提升的原因。

例如：推广账户数据环比展现量限值5%，既展现量环比增长5%还是降低5%都要明确分析，如发现今天账户推广数据环比昨天降低7%，既触发限值，结合实际调整操作可分析得知，昨天核心词有调整匹配方式，有4%的长尾关键词昨日没有置左展现，所以根据数据可以清楚知道账户环比降低原因。

根据原因作出相应正向调整即可。而且账户报告，每天的PC与移动的消费占比也一定重视，账户的效果波动可能也多数与PC与移动消费占比有关。

二、搜索词报告

数据分析重要程度：★★★★★

阐述：搜索词报告是作为数据分析与sem优化最为重要的数据报告之一。推广流量精准度与否都可以利用这个搜索词报告一目了然。

但是搜索词报告大部分人都是基于后台搜索词报告直接进行否词操作，而且有很多人都是看见一个不相关的搜索词马上否定掉。最后会发现我们计划否词数或者单元否词数不够用了。

其实 对于搜索词报告我们一般都是将每天搜索词报告做一份excel透视报表，可以透视清楚哪些搜索词垃圾流量触发点击数最多的，超过2次以上点击垃圾流量进行否定处理。触发一次搜索垃圾流量一周集中累计再集中做出透视数据分析，最后看出那些单次点击一周内累计垃圾流量多次触发的搜索词再进行否定关键词。

搜索词报告另外一个数据作用，将有检索搜索词有效添加到投放关键词中。这个也是拓展有效关键词最有效的数据支持。

三、关键词报告

数据分析重要程度：★★★★★

阐述：关键词是sem推广投放核心，关键词数据报告也是所有关键词报告数据分析的最重要的参考数据。但是关键词报告一定是要结合其他数据报告一起分析，才能筛选出我们有效的数据，下面就给大家分析几种比较实用的数据报告结合分析组合。

1）关键词报告与搜索词报告：根据搜索词报告可以 拓展有检索关键词；其次搜索词报告匹配出垃圾流量，不一定要做否定关键词，有部分单次点击垃圾搜索词可以结合关键词报告数据，对于关键词进行匹配方式调整。

2）关键词报告与咨询转化报表：每天结合咨询平台中有效咨询所触发的关键词报表与搜索词报表进行 核算每个关键词转化成本，这样我们可以集中投放高转化关键词，控制高消费低转化关键词消费。

3）关键词报告与账户报告：关键词报告与账户报告关系是包含于关系。即账户数据异常要排查到关键词报表中关键词，所以 账户报告要与关键词报告对应查看与分析。

四、地域报告数据

数据分析重要程度：★★★

阐述：地域数据报表主要作用是明确各地域消费占比与各个地域推广数据。如果对于此数据调整，可以结合后端转化数据进行调整。

调整各个地域消费占比依据：

1、根据后端转化效果进行地域消费占比调整；

2、根据业务地域需求度，进行地域消费占比调整。

五、url跟踪转化代码数据

数据分析重要程度：★★★★★

阐述：url跟踪转化代码数据是定制型数据报表，适用于多平台推广及转化统计。

这类代码与url部署后数据优点：

1、各个平台转化有区分；

2、url部署有利于监控着落页表现；

3、关键词转化id可以直接统计转化词。

4、如果推广有项目区分，可以另行标记区分。

这样统计出来数据可以区分：

1、关键词转化监控

2、地域转化监控

3、项目转化监控

4、平台推广转化

最后，想说跟大家分享了这些比较常用数据报表与数据的分析方式，只是比较 有代表性与实用性的数据报表。SEM 数据分析还有很多需要大家深入研究与专研的。我个人也给予大家几点 SEM 数据分析注意事项：

1、所有数据报表要坚持多维度相结合进行分析处理；

2、数据分析一定要作为日常优化流程，不要账户出现问题才进行数据分析排查问题，日数据异常要积极分析与调整，才能让账户推广效果稳定；

3、数据筛选是数据分析的基础，大量的数据要筛选出有效的价值，依据有大量数据的分类、筛选、过滤等环节进行数据提炼，这个最好要有良好的Excel技能支撑才会高效的进行。

数据分析是我们SEM推广调整的支撑，如果你是一名好的数据分析师，那么还会玩转不了SEM推广吗？

|来源：艾奇学院

百家号-【袁帅数据分析运营】：袁帅，互联网数据分析运营实践者，会点网事业合伙人，运营负责人。CEAC国家信息化计算机教育认证：网络营销师，SEM搜索引擎营销师，SEO工程师。数据分析师，永洪数据科学研究院MVP。中国电子商务协会认证：中国电子商务职业经理人，畅销书《互联网销售宝典》联合出品人之一。中国国际贸易促进委员会:今日会展会员联盟VIP个人会员，全经联园区委秘书处成员，中国低碳智慧园区联盟理事，周五咖啡媒体人俱乐部发起合伙人。百度VIP认证站长，百度文库认证作者，百度经验签约作者，百家号/一点资讯/大鱼号/搜狐号/头条号/知乎专栏/艾瑞专栏等媒体平台入驻作者，互联网数据官（iCDO）原创作者，互联网营销官CMO原创作者。

生产统计报表是生产运行管理的有效工具，通过对大量生产数据的填报和统计，可以真实反映生产的进度以及设备、物料、能源、质量、安全等方面的情况，便于管理人员及时掌握生产信息，为分析和解决问题提供依据。

MES作为车间层生产管理工具，能够实时传递和采集准确且完整的生产数据，基于MES统计分析功能，能够自动提取多类型多维度的生产统计报表，并及时通过多终端向不同权限角色输出报表，实现数据共享，从而提高数据统计获取的及时性，增强数据统计的准确性。

一、生产统计报表的分类

企业生产报表的类型，可以按隶属关系、填报周期和统计范围来区分。

1. 按隶属关系

按隶属关系分类，可分为对外报表和对内报表。

对外报表主要包括企业根据主管单位的要求，填写和报送的各种报表。如企业基本情况报表、生产经营情况报表、劳动报表、物流报表、能源消耗报表等。

对内报表主要是企业根据管理要求，针对生产经营过程编制的报表。如车间产量报表、生产进度报表、定额完成报表、设备维修报表、原料库存报表、不合格品报表、安全事故报表等。

2. 按报送周期

按报送周期分类，可分为日报、周报、月报、季报、年报等，一般短周期适用于对内报表，长周期适用于对外报表。

短周期报表通常用于对内报表，以日报、周报、月报为主。比如产量日报、销售日报、出勤日报、质量日报、库存日报、生产月报等。

长周期报表通常用于对外报表，以月报、季报和年报为主，主要是生产完成情况的报告。

3. 按统计范围

按统计范围分类，可以分为部门报表和综合报表。

部门报表由相关部门填报，反映的是部门内部的情况，比如由生产车间填报的产量日报、出勤日报，能源部的能源报表，设备部的设备维修报表等。

综合报表由统计主管部门填报，根据部门报表汇总而成，反映的是企业的综合状况，比如由生产部填报的生产日报，综合了多个部门上报的数据，包括产值、产量、质量、出勤、库存、安全等信息。

二、生产统计报表的要求

生产统计报表有三个基本要求，一是准确性，二是时效性，三是严肃性。

1. 准确性

统计报表最基本的要求就是如实填报，不得虚报、漏报和瞒报，同时要以原始记录和统计台账为依据，必须做到有凭有据、真实可靠，原始记录和统计台账不得随意涂改，原始记录和统计台账必须装订整齐。

2. 时效性

时效性体现在两个方面：

首先是报表的填写和报送，不论是日报、周报、月报、季报、年报都要按规定时间填写报送，不得延误。

其次是统计资料的保存，报表、台账、原始记录都要按照有关规定的保存年限妥善保存，不得丢失严肃性。

严肃性体现在三个方面：

首先是填写的严肃性，要按照要求填写报表，字迹清晰、大小适中。

其次是报送的严肃性，要按照相关管理制度进行报送，报表必须经过填写人和主管领导签字后报送。

最后是管理的严肃性，报表数据需要保密的，必须按照有关规定执行，对非正式渠道或方式的报送要求，统计人员有权利拒报。

三、MES生产统计报表功效

MES可以根据生产统计报表分类和要求，根据用户需求与业绩管理规则，输出定制化报表，MES生产统计报表的功效主要包括四个方面：体现生产结果、反映实际问题、提供分析依据、验证改进成效。

1. 体现生产结果

通过统计报表，可以看出企业的生产结果。比如产值、产量、品种、质量、成本、能耗、生产效率、技术改造等方面的数据，采取同期比较、循环比较等方式，可以衡量企业生产的现状，看出与同期相比的变化，与上期相比的变化。

2. 反映实际问题

通过统计报表，可以看出生产的实际问题。比如产量不达标、人员出勤较差、产品质量下降、设备停机时间增加、安全事故频发、能源供应不足、生产效率较低、订单履约不佳、生产成本上升等。

3. 提供分析依据

通过统计报表，可以分析出问题的原因所在。比如产量没有达到指标，可能的原因有许多，包括出勤率较差、设备停机时间过多、能运供应不足、质量问题较多等。在设备停机时间过多的环节，又可以找到不少相关因素，或因为设备故障，或因为物料供应不足。如此等等都可以以统计报表为依据进行分析，找出主要的成因，采取相应的改进措施。

4. 验证改进成效

通过统计报表，可以验证所采取的改进措施是否有效。比如设备停机时间过多，经过数据分析得出的主要原因是设备故障频繁。针对这一问题，企业可以采取增加维修力量、严格执行设备检修计划、限制设备的超负荷运行等措施。

措施的效果如何，要通过统计报表来验证，如果统计的结果显示设备停机时间明显下降，说明相关的改进措施有成效；反之，则表明相关措施的效果有限，需要重新寻找对策。

统计报表的功能在于追踪过程，无论是体现生产结果、反映实际问题、提供分析依据还是验证、改进成效，都是对生产过程的追踪。通过对过程的追踪，可以促进生产管理水平的提高和对生产过程的控制。对于生产中可能出现的问题，生产总监应该通过统计报表工具来追踪。

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生产是制造业企业的核心，因此，生产管理也是重要企业的重要内容。而同时，生产管理关系到企业的制造成本，进而关系到企业的成本优势、竞争力与盈利性，也关系到企业产品的质量和企业的品牌声誉。进行生产管理能够让员工负能量少，积极性提高，流失率低，快速建设号项目。实现公司项目多元化。

因此我们提供了一个生产管理数据分析的解决方案便于参考，让您通过鼠标点击和拖拽就能够轻松地掌握生产管理的基础数据查询和生产综合分析，如生产车间分析、生产成本分析、生产产品分析、生产驾驶舱等，进一步体会到生产管理数据分析的妙用。你也可以再利用我们提供的数据自己再尝试性做一些生产管理数据分析的模板。

一、方案内容

本方案将给大家着重分享以下企业生产管理数据分析方面的内容干货：

1.如何快速搭建生产管理数据分析平台？

2.如何让业务部门人员直接基于生产数据快速完成基础数据查询？

3.如何让业务部门人员直接基于生产数据快速完成生产综合分析？

4.如何让业务领导直接基于生产数据快速完成即席数据分析？

5.如何让企业生产管理数据分析成果实现团队协作共享？

二、方案效果及实现说明

1.如何快速搭建生产管理数据分析平台？

这部分工作属于企业IT部门的前期数据准备工作，需要IT部门在FineBI的数据配置-数据连接管理中新建好数据连接，保证数据连接测试成功。然后添加生产管理业务包，将相关数据表加入并且建好立表间关联关系即可（如果是FineIndex类型的业务包需要更新好FineIndex数据）。分配好对应数据权限之后，用户即可直接在浏览器前端来对这些生产管理数据进行即席的多维探索分析。

以本方案为例，如上图所示，我们在生产管理业务包中添加好生产事实表、生产车间维度表、生产品类维度表和生产仓库维度表，并且建立好维度表和事实表之间的数据关联关系。

最后在数据配置-权限配置管理界面中将建立好的生产管理业务包的权限分配给业务部门相关人员，并且在管理系统-用户管理中将对应授权人员加入到BI编辑用户的已授权列表中。

2.如何让业务部门人员直接基于生产数据快速完成基础数据查询？

数据底层搭建完，就可以使用分配好数据权限的账号登录平台，快速新建仪表板做基础数据分析了。

以生产订单查询为例，我们通过拖拽出一张明细表组件，将所需的生产订单信息字段拖拽即可生成生产订单明细。然后添加生产车间、生产产品、流水订单号等常用的过滤控件，即可快速完成一张对生产基础数据查询表。

3.如何让业务部门人员直接基于生产数据快速完成生产综合分析？

在这里，以其中两个模板为例，来展开生产综合分析的篇目。

a.生产车间对比分析

对于制造企业，最常见的生产分析之一就是对于生产车间的对比分析。通过不同车间的生产效率对比，让每个车间能都看到自己的KPI（此模板中指生产数量、同期数量及增长率）的对比情况，有助于建立一套自上而下的管理系统,明确各部门各人员的责任，从而有利于统一部署,分工协作、团结一致的完成生产工作，改变了过去单一行动、责任不明的状态,有助于整体联动的管理体系。

下方的明细表是我们通常在做基础信息分析时最传统和熟悉的报表展现。我们在做分析时往往可以通过一张明细表先把货物生产的基础属性拖拉出来，然后对其中所需要的字段进行进一步需要的加工处理。如对增长率在-10%~0的指标进行绿色预警，在0%~10%的指标进行红色预警，研究不同车间的占比组成，以及不同品类的车间贡献因子等。

b.生产驾驶舱

这里以化工企业的生产驾驶舱为例。生产驾驶舱（看板）是管理可视化的一种表现形式，即对数据、情报等的状况一目了然地表现，主要是对于管理项目、特别是情报进行的透明化管理活动。通过各种形式如标语/现况板/图表/电子屏等把文件上、脑子里或现场等隐藏的情报揭示出来，以便任何人都可以及时掌握管理现状和必要的情报，从而能够快速制定并实施应对措施。

4.如何让业务领导直接基于生产数据快速完成即席数据分析？

除了以上给大家介绍的制作一些企业常用的生产管理数据分析之外，FineBI最大的特性就是随时满足业务人员或者企业领导的数据即席分析需求了，通过轻松的托拖拽拽操作，就能生成丰富多样的数据分析统计结果。

可以看到轻松拖拽就可以马上完成可视化，实现快速分析。

5.如何让企业生产管理数据分析成果实现团队协作共享？

企业的各项工作，主要由各部门团队分工协作完成，彼此之间需要很好地进行沟通和配合，那么FineBI是如何帮助企业将生产管理数据分析成果实现团队协作共享的呢？

以上文所述的生产车间对比分析为例，那么通过FineBI可以非常便捷地将它分享给相关部门或者指定人员的。

例如这边想把它分享给领导，那么可以在FineBI的仪表板中将做好的生产车间对比分析模板点击分享给对应的Tom，然后点击确定即可。这样一来，对应的Tom登录之后就完全能够使用该模板。

最后，具体的实操，大家可以下载FineBI尝试下。

百度竞价员在日常工作中，会用到很多数据，尤其是在向领导汇报、总结账户情况的时候，需要用到许多不同的数据报表，很多竞价新手可能对此还不够清楚，本文罗列出常用汇报用数据报表及其来源工具。

数据报告

1.每日竞价日常数据报表

2.每日竞价搜索词及对话词登记-------<商务通.CSV>

3.每日IIS日志和CSV竞价记录--------

4.每日本地访客比例统计--------

5.每日商务通有效对话的备注（搜索词.竞价后缀.客人类别）--------<商务通.SDT.IIS>

6.竞价每日时段消费数据--------<百度统计>

7.竞价星期消费数据--------<百度后台数据报告>

8.每周各计划关键词咨询成本消费数据--------<百度竞价后台.商务通>

9.每周每月账户计划咨询成本消费数据--------<百度竞价后台.商务通>

10.每周每月单元计划咨询成本消费数据--------<百度竞价后台.商务通>

11.每月正常.异常竞价数据总结报告--------<百度竞价后台>

12.每月消费前100.前200.前500关键词报告--------<百度推广助手>

13.统计每周每月商务通访客来源及有效对话来源渠道数量--------<商务通>

14.每周每月移动设备竞价咨询成本--------<百度竞价后台>

15.每周每月高展现.高点击.高消费.点击均价报告--------<百度竞价后台>

16.每月每周关键词访问URL数据报告--------<商务通>

17.每周每月商务通对话时间段数据--------<商务通>

18.每周每月本地对话时间段数据--------<商务通>

19.每周每月各病种咨询对话数量--------<商务通>

20.每周每月各关键词咨询未转化比例数据--------<商务通>

上文是百度竞价员在日常工作中可能会用到的数据报表，并不是说这就是最全的，或者说是每个都会用到。大家可以在工作中选择自己的需要选择提交不同的报表。

文章转载自：http://fingerwom/post/991.html

企业报表分析不是简单汇总与上报

现代企业信息化程度越来越高，ERP、BI、进销存等管理系统，各类数据报表、分析报告随处可见。暂不说企业信息化是企业办公、电脑、网络一体化，或者是企业管理模式信息化，总之，所有这些做法的初衷都是好的。走进办公室总是一派繁荣景象，办工作桌总是有一大叠A4纸码得整整齐齐，有多少管理人员关注过，在这祥和热烈的气氛中又有多少混乱与浪费？

这是一张所有人都能够看懂的企业金字塔组织结构图，我们现在把企业报表和这张结构图对应起来，再结合当前你所认识的、了解的企业报表工作，你将不难发现，总是有一些企业，在报表分析当中，不分管理层级需求，将所有能够看到的数字以报表形式上报，没有体系，只有混乱。用一句话来概括：企业数据报表的的分析，就是汇总和上报！（这些企业大概是小规模的吧，一般中型、大型企业都有一套企业报表规范）

抓住企业报表需求分析是关键

有以上混乱状况出现，也可以相对看出，公司发展遇到了些许瓶颈。员工每天忙忙碌碌，兢兢业业，可是生意却总是不见有所回报。解决这个问题，抓住企业报表需求分析是关键。

此图所示是未经调查的纯主观想法，只做参考。有一部分人或许不认同高层报表的需求，不同的管理人员有不同的想法，可以理解。我想高层人员更应该注重战略决策、行业趋势的观察等工作，而报表分析工作的重点应由中层及基层人员主抓。报表设计的思路必须进行根本上的转变，在设计、制作一份报表前首先搞清楚谁将会看到这份报表，能不能从报表中发现一些问题，甚至该问题的解决方案。从上而下，或者从下而上去观察，我们的报表是否应当遵循一定的报表体系要求，是否具备规范的制作、分析、解决流程。

区别对待过程性指标和成果性指标

从报表的构成来看，体现生意上的一些指标是必不可少的。因此，针对不同的指标，设计不同的报表，是第二个关键。原因很简单，某些指标是成果性的，而某些指标是过程性的，不能一视同仁。比如计划完成率，做这个报表时，工作已经结束了，而各品类占比这个指标，却时刻体现着工作正在进行的状态。那如果我们把这种过程性、结果性的指标区分开来，或许会有意想不到的收获，而不是所有指标统统拿给领导去看。最后，推荐一本与此相关的精品图书：《用数据决策:构建企业经营分析体系》

中国制造业产业结构逐步从低附加值传统加工制造业和资源密集型制造业向高附加值新型制造业转型升级。生产制造类企业为了监控项目进度和产品生产情况，会需要制作大量的报表，每一个生产制造的环节都需要报表进行监控和展示。

如今现代化的生产制造业报表，不再是传统的表格类数据展示，需要更多的能够进行实时的数据监控，业务流程备案等目的。因此现代化的生产制造行业报表也需要满足新需求。

生产制造行业报表需求

1.支持多媒体报表展示

生产制造车间大屏展示；生产制造业最为关键的就是监控整个生产环节能够正常运行，因此常需要将当前制造的总状态反馈到大屏中，供监管人员实时查看，以获取当前数据最新状态。所以需要报表不仅支持PC端，移动端的报表展示，还需要在车间大屏展示，在不同的媒介渠道进行数据展示。

2.实时数据刷新

流水线的数据会同时大批量的更新，因此报表一定要求掌握实时数据，按照一定的频率对数据进行刷新。所以现代化的生产制造业报表，必须能支持实时数据刷新。

3.仪表盘使用

仪表盘可以包含多个分析，帮助企业决策者能够全面统一地了解运营数据的状态及表示，用可视化的图标来形象生动的展示数据动态，能够方面决策者快速理解。

4.数据标识

车间中总因为各种异常，导致数据异常，从而影响整个生产效率及进度，所以管理者需要及时发现生产中的异常数据，因此报表中能够体现数据异常，是非常重要的一点。

选择生产制造业报表工具要素

1.支持传统的表格类报表

生产制造环节中有大量的数据去处理，需要存档，打印或导出后将传递到下一流程中供其他部门使用。

虽然现代生产业的报表需要支持多种新需求，但必须先满足表格类的制式报表的制作。所以在选择报表工具时，表格类报表设计是否简单便捷，意味着工具已经满足50%的需求。

2.灵活的打印方式

在制造流程中，一张报表可能需要打印多联供不同部门进行使用或存档，所以灵活的打印接口必须能够满足制造要求。ActiveReports除了内嵌打印按钮，还 提供了灵活的打印接口，供客户定制。

3.不同屏幕的适应性

PC端，车间大屏展示，手机端都是为了满足不同用户角色需要设计的，所以报表工具需要能够设计不同屏幕展示的报表。而且是一次设计能到处运行展示。ActiveReports提供HTML5Viewer的报表查看器，支持报表自适应展示。

生产制造类报表模板库

葡萄城报表模板库中包含数十张生产制造行业中经典的报表模板，供广大报表开发设计人员免费参考，并能通过内置的设计器查看报表细节，实时修改并查看效果。

ActiveReports 是一款专注于 .NET 平台的报表控件，全面满足 HTML5 / WinForm / ASP.NET / ASP.NET MVC / WPF 等平台下报表设计和开发工作需求，作为专业的报表工具为全球超过 300,000 开发人员提供了全面的报表开发服务。

使用 ActiveReports 设计器，用户可轻松设计如 Excel 表格、Word 文档、Dashboard 大屏等常见类型报表，并将数据以丰富灵活的可视化图表方式呈现给最终用户。同时，ActiveReports 报表控件在运行时还为最终用户提供数据筛选、排序、钻取、表达式跳转等强大的报表交互分析能力，无需修改代码即可满足用户在不同场景下的报表需求，从而提高开发效率，加速项目交付。

关于葡萄城：

赋能开发者！葡萄城公司成立于 1980 年，是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。西安葡萄城是其在中国的分支机构，面向全球市场提供软件研发服务，并为中国企业的信息化提供国际先进的开发工具、软件和研发咨询服务。葡萄城的控件和软件产品在国内外屡获殊荣，在全球被数十万家企业、学校和政府机构广泛应用。

在 Excel 数据透视表中，可以按照某个指定字段自动生成分页报表，例如按照月份或分类生成分页报表，从而便于查看或分析某个月或某分类的数据。自动生成分页报表由筛选器和显示报表筛选页共同实现，如果某个功能不可用将无法完成，经常会遇到就是显示报表筛选页呈灰色不可用。以上是生成分页报表的情况，另外，生成分页报表后，还可以添加上下页导航。以下就是它们的具体操作方法，实例中操作所用版本均为 Excel 2016。

一、Excel数据透视表显示报表筛选页呈灰色的原因

1、插入数据透视表后，勾选几个字段，选中其中一个单元格（如 A4），选择“分析”选项卡，单击屏幕左上角的“选项”，在弹出的菜单中，“显示报表筛选页”呈灰色，如图1所示：

2、把其中一个字段，例如“月份”拖到“筛选器”，再次单击“选项”，在弹出的菜单中，“显示报表筛选页”可用，如图2所示：

3、由此可知，只有当“筛选器”中有字段时，“显示报表筛选页”才能用，因为它本来就是用于按指定字段筛选并分页的。

提示：在 Excel 2007 中，“显示报表筛选页”在“选项”选项卡的“数据透视表”中；而在 Excel 2016 中，“显示报表筛选页”在“分析”选项下的“数据透视表”中。

二、Excel数据透视表自动生成分页报表

（一）按月份自动生成分页报表

1、假如要生成每个月的服装销量报表。把“月份”字段拖到“筛选器”（鼠标移到“月份”字段上，按住左键，移到“筛选器”下的列表框，出现一条绿线时放开左键）；选择“分析”选项卡，单击“数据透视表”，再单击“选项”，在弹出的菜单中选择“显示报表筛选页”，打开“显示报表筛选页”窗口，单击“确定”，则自动生成每月的分页报表，每个月的显示字段都一样，操作过程步骤，如图3所示：

2、提示：当 Excel 窗口全屏显示时，“选项”在“数据透视表”上面；当 Excel 窗口缩小时，“选项”在“数据透视表”中。

（二）按分类自动生成分页报表

1、假如要把服装销量表按“小类”自动生成分页报表。把“小类”拖到“筛选器”，如图4所示：

2、同样单击“分析”选项卡下“数据透视表”上的“选项”，在弹出的菜单中选择“显示报表筛选页”，如图5所示：

3、在打开的“显示报表筛选页”窗口，直接单击“确定”，则按“小类”自动生成分页报表，“小类”共有四个，因此生成四个工作表，即“T恤、衬衫、裙子和雪纺”，如图6所示：

三、Excel一性删除所有分页报表

1、选择一个要删除的报表（如“T恤”），按住 Alt 键，单击其它要删除的报表，即“衬衫、裙子和雪纺”，右键它们，在弹出的菜单中选择“删除”，再在弹出的窗口中选择“删除”，则所有选中报表被删除，操作过程步骤，如图7所示：

2、如果要删除的报表连在一起，选择第一个报表后，按住 Shift 键，单击最后一个报表就可选中所有要删除的报表。

提示：无论是自动生成分页报表还是删除分页报表都不能撤消，所以操作前一定要注意，确保操作无误，以免发生错误而带麻烦。

四、Excel给分页报表添加上一页、下一页导航

1、选中用于放导航文字的单元格，例如 E11，按 Ctrl + K 组合键，打开“插入超链接”窗口；选择左边的“本文档中的位置”，在右边选择要导航到的页，即选择“单元格引用”下的“衬衫”；单击“确定”，则插入导航到“衬衫”分页报表的链接；把文字改为“下一页”，单击 E12 退出 E11 的输入状态；再次选中 E11，单击“字号”下拉列表框，选择 12；单击“下划线”图标把下划线去掉，单击水平“居中”图标使文字居中对齐，再单击“加粗”图标把文字加粗；单击“下一页”，则导航到“衬衫”分页报表；操作过程步骤，如图8所示：

2、在第二个分页报表“衬衫”，既要添加“上一页”，又要添加“下一页”，方法也是一样的。添加“上一页”时，在“插入超链接”窗口中，选择“T恤”分页报表；添加“下一页”时，选择下一个分页报表，即“裙子”分页报表。其它的分页报表以此类推，只是最后一个分页报表只需添加“上一页”。

作者：数据观 来自：数据观 https://shujuguan/?from=

［摘要］：看似复杂的库存体系，可以通过简明的数据可视化还原全貌！

［主文］：一直以来，库存管理都是影响企业盈利能力的重要因素之一。对库存管理不当可导致货品大量积压，占用现金流，延误生产计划与销售订单。使用数据观对库存进行可视化分析，可以实现：1、分析现有的库存体系，还原库存体系原貌，为决策提供数据支持；2、通过对问题的挖掘分析，对现有的库存体系进行优化；3、衡量、传递合理库存信息，保障采购、生产、销售的正常运行。

所需数据：

以上数据是基本的仓储数据，一般的连锁门店都有；为避免储存数据的方式不同，我们还为您列出了所需全部字段：

除了两个标红的指标需要我们处理一下之外，其它字段都是现有的。为什么要额外计算这两个指标呢？因为，累计出仓金额占比（累计出仓金额／总金额）可以帮助我们审视商品SKU是否符合“二八贡献结构“，即80%的销售额是由20%的商品带来的。

数据处理：

如何计算“累计出仓金额”？听起来像要对每种SKU的销售额做求和，然后要按照降序排列，最后还要加上上一个项目的金额，不算小的工作量！不过，使用数据观的在线ETL工具，可以很迅速地对繁琐的数据进行排列计算。首先，将两个“输入”按钮拖入中央画布，并分别选择为“商品报表”与“销售列表”，将其关联起来，并通过“选择列”剔除无关信息，就得到每件商品的销售状况了。选择“分组聚合”，统计出每件商品的销售额。接下来，使用“排序和累计”，让商品销售额按照降序排列，且累加销售额。此时，我们已经有了“累计出仓金额”（且按照降序排列），再添加一个“常量列”，将值设置为总销售额，就可以计算“累计出仓金额占比”了！

ETL流程示意图

可视化分析：

现在，我们已经有了充足的字段和干净的数据，允许我们从以下四个角度来分析库存状况：

商品概况库存情况库存周转及安全库存库存盘点

（一）、商品概况：

指标说明：SKU数为商品编号，不重复计数，可计算出本店一共有多少个SKU；类别数为类别，不重复计数。从以上两个KPI可以看出，库存中的商品一共8类，总共28个SKU。而下面的“柱＋面积”组合图，就是我们说的“二八贡献图”了。每条柱子代表每个SKU的出仓金额，柱子越高表示出仓金额越高；而面积图则使用的“累计出仓金额占比”（即累计出仓金额／总金额），面积图上的80%点位应当出现在柱图的前20%最佳。通过分析我们看到，库存商品的累计出货金额贡献比例和“二八贡献结构”有一定差距，TOP1商品突出，但TOP2至最差出货额商品差别不大。

（二）、库存情况：

指标说明：以上各指标的金额计算都为“数量*成本价”得出的成本金额；平均库金额为（期初库存金额+期末库存金额）/2。两个分组柱图，主要看的是各类商品的期初、期末库存金额，与进仓、出仓金额分布。而分组条图，除了可以看到库存排名之外，还可以看平均库存占比（蓝条）与出仓金额占比（褐条）是否相当。从库存结构对比出货结构上看，各类商品的比例相当，表面库存比例结构合理。

（三）、库存周转及安全库存：

指标说明：本期周期为一个月，周转天数为周转次数*30天（请根据店铺实际情况进行调整）；根据设置的最佳周转天数（60~90天）可看出耳机类和充电宝类不在最佳周转天数内，图中已标红；根据设置的安全库存，图中显示电脑耗材类中有2个SKU，充电宝类1个SKU处于安全库存值以下，需进行进货。具体低于安全库存值多少、是什么型号的商品需要进货，可以通过下钻来查询。

（四）、库存盘点：

指标说明：盘点金额计算方式为误差数量*零售价。期初的盘点盈亏金额总计为盘盈202.5元，通过条图我们可以看到，各类商品的盈亏金额都在正负500元内，差异主要出自U盘、电脑耗材和耳机类。通过气泡图，我们可以看到，28个SKU中无差异的有4个（蓝色表示），盘亏的有15个（红色表示），剩余9个盘盈（黄色表示），鼠标移动其上还可显示商品的具体编号与盈亏数量。就这样，本来各自分散的库存数据，变成了一份领导能读懂、合作伙伴也能读懂的看板。赏心悦目之余，各种问题水落石出，大大提升了日常管理效率，为企业的高效运转添薪加火。

20世纪30年代，宝 洁诞生了第一位产品经理，全权负责一款肥皂的生产、销售以及全流程的成功。

80多年后，随着互联网的蓬勃发展，出现了越来越多的产品以及和产品相关的各种岗位。；围绕产品的思维与工作方式被越来越多的人所认可，产品成功的思维模型被搬上了课堂。

数据报表，作为一个链接IT部门和业务的中间件，承担着信息沟通的作用：数据展示业务信息，为业务决策提供依据；业务产生数据，最终以数据报表的方式呈现。

同样，我们也可以用产品工作的方式来复盘一下搭建报表系统的整个流程，并且和产品的上线流程做一个对比。

产品的上线流程

市场分析——>竞争分析用户分析——>需求（场景）分析——>功能设计——>开发——>发布——>运营——>迭代

互联网产品初期，在初次面向市场的时候，产品往往是一个MVP（最小可用单元），通过种子用户的反馈，分析使用数据，验证产品的可用性，快速迭代，逐渐修正与完善。

报表系统的上线流程

同行业报表项目参考（行业咨询）——>业务部门需求采集分析——>报表设计——>上线——>end

绝大多数的企业在报表上线之后，都忽视了一个关键动作——运营，以致于IT部门陷入了一个怪圈，疲于应付业务人员的需求，天天加班工作却得不到认可。实际上，系统上线不等于终点，被大量使用与认可才是成功的第一步！

产品如何做运营

1、冷启动

冷启动是什么？冷启动是一个产品刚诞生的一个阶段，此阶段的产品面临着以下问题：

缺少用户及相关资源。产品模式未成熟，能否满足用户，迎合市场趋势仍是未知数

因此，在此阶段的主要目标的作用有：

根据数据分析，验证产品是否满足用户需求验证是否能符合市场趋势验证商业模式是否成立

互联网产品怎么做？

种子用户，聚拢一批符合产品目标人群的用户，获取真实的使用数据MVP（最小可用单元）验证，判断产品是否满足了目标用户的最小可用需求存失分析，依据用户的真实使用数据，分析留存的原因（建立产品优势），放弃部分的流失用户，修正产品的定位。

2、高增长

高增长是指在产品通过市场验证，处于快速发展的阶段，通过运营实现产品用户与价值的持续增长

互联网产品怎么做？

持续推广与曝光精细化运营，针对人群、场景、流程做差异化细分运营的运营策略，提升运营动作的效率最大化基于用户数据分析的产品不断迭代优化

报表系统如何运营

帆软的一家互联网行业客户告诉我们，为了让报表系统被业务部门认可，IT部门在上线报表系统的初期以及推广期主要做了4件事：

1、冷启动阶段

a.寻找种子用户

优先挑选了营运部门的管理层作为种子用户，依据需求为其定制了PC、移动端两张营运报表，报表上线后不断关注其访问量趋势，发现移动端模板的活跃度更高，并且用户对模板的评价非常好，随着口碑的传播，分公司的营运部门也提出了类似的需求，IT部门开始重新考量整个营运部门的需求，为其系统化的搭建报表应用

b.简单的用户数据分析

这个阶段的用户数量和模板数量都还处于一个比较小的数量级，只需要通过用户的访问数据，验证报表是否满足种子用户的需求

2、高增长阶段

a.从三个维度和两类应用场景分析用户的使用数据，关注性能与用户体验，促使报表系统不断优化

三个维度：

1、报表系统的整体访问趋势

——把控报表系统的整体运营状态，研究用户的访问习惯，合理分配资源

2、每一位业务人员的访问趋势

——充分掌握哪些业务人员的数据诉求更为强烈，那他们的数据需求被响应的优先级将会更高；那些一个劲提需求，却没有访问量的部门，我们需要重新核算成本，降低他们的需

求优先级

3、每一张报表的访问趋势与性能体验

——每一张报表都是一个产品，同样也有完整的生命周期，不被需求的报表要及时的淘汰，降低运维成本；访问量火热的报表要纳入优化迭代，提升用户访问感知，深挖需求，扩充业务场景

两类应用场景：

数据大屏/移动端报表

——什么样的数据分析场景更加在哪类终端上访问量更高？我们是否需要为其专门打造一张移动端的模板，更美观的样式，更人性化的交互效果？

b.主动推送与推广

——内容推广

伴随着报表系统的不断迭代，每一次为业务人员扩充的应用场景需要通过渠道来推广与宣传，促进用户的使用率，这个渠道可以是企业内部的宣发平台，也可以通过C端市场中的新媒体渠道（微信公众号等）

——报表推送

业务人员常用的报表可以通过帆软提供的推送功能直接触达最终用户，培养其对报表的使用粘性

帆软能提供哪些帮助

1、固化的用户行为数据分析

FS平台为用户提供了常用的运营数据统计功能

访问量数据：包含平台访问次数、模板访问次数、用户数等内容模板热度：不同模板在周期时间内的访问总数用户行为：不同用户在周期时间内的访问总数，并且区分统计出查询、导出、打印等不同的用户行为性能监控：不同模板的平均响应时间、平均内存等内容

注：模板热度、用户行为、性能监控数据统计需要安装“高级系统监控”插件

借助于常用的运营数据统计，我们可以对报表系统做一个整体的评估，对整体的访问量、模板热度、模板性能做到心中有数

2、深入的用户行为数据分析

作为数据分析的先锋，只要有数据源，没有IT做不了的运营数据分析。FR会将用户的访问数据存储至logdb数据库当中，可以直接通过设计器链接数据库定制运营所需分析模板

我们需要关注logdb数据库中的两张表与一个字段

表：PUBLIC.FR_EXERECORD

该数据表是报表正确执行日志表，即如果报表执行成功，将会在该表中添加一条记录，并在相应字段中填写其对应的信息记录

表：PUBLIC.FR_FSRECORD

该数据表是为了统计一段时间内，系统的使用情况，用于管理员查看在线用户数及用户系统使用情况，因此用户登录决策系统时，将登录信息保存入库，将会在该表中添加一条记录，并在相应字段中填写其对应的信息记录

字段：BROWZER

该字段记录了客户端访问报表所用的浏览器版本以及移动端信息terminal：包含终端类型、app还是h5等信息。例如：“terminal”：{"OS"："app"，"type"："mobile"}

借助于以上内容，我们就可以定制出自己所需的数据分析报表，重新把控报表系统的运营情况，为后续的迭代提供指引

3、主动推送与推广

帆软为每一种报表使用方式与场景都提供了消息推送的服务，包括了：平台消息推送、微信/钉钉消息推送、APP推送、邮件推送等

生产制造类企业为了监控项目进度和产品生产情况，大多都会要制作生产报表，但往往都存在一些问题，比如报表制作过于繁琐、报表间的数据无法联动等，因为这样的问题存在，所以生产报表这块工作一是浪费了大量的人力，二是没有体现出很好的价值。

今天，小编就以FineReport报表工具为例，教大家如何制作自动化的生产报表，何为自动化的生产报表？意思就是这种报表只需制作一次，之后只需要对着既定的模板录入数据，然后就可以定时生成生产统计报表，如生产日报表，或生产周报表。

生产统计报表因企业不同，格式各不一样，内容上也各有差异，但总体不外乎如下几个内容：产量（日产量、周产量、月产量）、品质（成品率、次品率）和批次，这里我就以最普遍的生产日报表为例，看看应该如何实现。

第一步确认需求、梳理流程，需求是生产日报表，展示的信息有日期、订单号、产品、产量，到这里，报表的主体内容已经确定。下面来梳理流程，首先是每日下班时，由生产人员填写每日生产的具体情况，等所有生产人员填写完毕，就自动汇总生成车间总的生产日报表，这个流程中涉及到生产人员的填报表，自动生成的汇总表，还有一个判断所有员工都已填写的事件。

第二步就是报表的具体实现，根据第一步，我们现在已经确定了流程和具体的报表样式，先搞定报表，一张供员工使用的填报表单，一张供主管浏览的汇总报表。制作填报表需要使用到FineReport的填报功能，首先在FineReport中新建表单，根据第一步的表格内容制作出相应的样式，这里操作跟excel类似，就不赘述了。

报表样式出来，下面需要进行单元格和数据库的绑定，因为这个是填报表，需要把员工填写的具体数据存储在数据库，然后才能加以汇总展示。那么如何与数据库绑定？很简单，选中待绑定的单元格，设置字段属性，然后再智能添加字段就OK了，具体操作可以参考FineReport帮助文档。

第三步发布，FineReport报表是现代化的信息系统，区别与以往的EXCEL工作模式，这里的报表都是通过浏览器在线访问，所以要进行发布，整个发布流程也很简单，只需要通过FineReport的服务端发布即可，你可以选择发布在局域网中，这样同一个公司的其他人员都可以访问你制作好的生产报表了，也可以选择发布在互联网中，这样任何人都可以通过指定的地址来访问报表。

到这里，整个自动化报表就算制作完成了，以后只需要让生产人员记得每天填报生产数据，然后就可以自动生成每日的生产日报表了，还可以指定时间，比如每天早上9点将报表发送到领导的邮箱，是不是很智能很方便呢。

最后，一个普通的生产报表，使用FineReport来制作，大概是这样的：