在银行、财务、销售等系统中，我们常常需要制作报告文件来进行工作汇报，例如季度销售报告、年度总结报告等。在没有报表工具之前，这类报告大部分是用Word做的，费时费力还不易维护，每次都独自加班到很晚（一首凉凉送给自己）。今天，我要带一带新的节奏，展现下神操作来制作这类报告式报表。

这次我们拿银行季度报告来进行具体操作演示，下图为银行系统中某季度的工作报告，包括总体概述、财务情况分析、风险分析等几个部分，要求有文字描述的同时配上图表分析，便于高层人员快速掌握情况、进行下一步战略部署。

最终希望的效果如下图所示：

好吧，为了按时下班，让我们赶紧用润乾报表开始吧：

首先，根据效果图绘制报表样式和框架，如下图：

接着，进行动态数据和固定文字内容的整合，将取数表达式配置到对应单元格

A4：=YEAR+”年第”+TERM+”月度” 利用字符串拼接规则实现内容的拼接，同理可 实现 A7等其他单元格的配置

E11：=round(U10,2) 实现对应数据读取，并保留两位小数，同理配置E11~J16单元格

【小技巧】

如果在主内容中需要进行复杂数据处理时，我们可以通过隐藏列来实现数据预处理，然后在主单元格中直接引用或者进行简单处理。如下图所示：

然后，添加图表，实现图文结合效果。

右击需要添加图表的单元格，然后选择“统计图”，出现如下图所示的配置页面：

选择与业务要求相符的统计图类型

设置分类和系列相关参数，其中分类轴相当于是横轴，系列相当于纵轴

统计图预览效果如下图所示：

最后，从上到下依次进行按照上述方法进行其他part的制作。

好了，一个完美的报告式报表就完成了。

我们来回顾一下其中遇到的问题和解决的技巧：

1.动态内容

【技巧】使用字符串拼接规则动态拼接内容

2.图表制作

【技巧】使用内置统计图实现图表的绘制

至此，报告式报表制作就完成了，我们仅仅使用了润乾报表的字符串拼接和统计图功能就做好了报告报表，这一波操作6不6？神马电网报告、调查报告、银行报告·····都so easy，快来加入润乾大家庭，从此和加班say byebye。

另外，如果报告中需要使用规定的模板样式，而且只需要定期替换里面的个别信息时，我们也可以采用另外一种实现方式：润乾报表+嵌入Word功能，具体实现操作可参考：

https://mp.weixin.qq/s/SAL4l7Xswd7wQ6QytQMiLw

引言： 2017年6月17日，广州思迈特公司在北京举行Smartbi大数据分析技术年度峰会。思迈特公司CEO吴华夫先生亲临现场，携最新的Smartbi Insight V7版本分享数据分析新四化的最新成果，并演示人工智能和数据分析的”首次融合”。

Smartbi智能语音助手数据分析演示

下面分享具体演讲内容：

很感谢大家在周末休息的时候来参加Smartbi V7产品的发布会。

下面，我会介绍一下关于思迈特公司的情况、Smartbi Insight V7版本的新特性和功能。

公司简介

思迈特公司定位成一家大数据分析可视化和商业智能的产品提供商。我们知道数据是企业最重要的资产，要发挥它的价值，就需要使用数据分析，数据分析是企业的重要武器。思迈特软件Smartbi insight就是一个利器，能够有助于发掘企业数据资产的价值。

思迈特公司成立于2011年底，通过这几年的发展，我们在北上广、成都、西安、武汉都有技术支持和销售，希望为各个地方的用户提供更好的体验和服务。

客户介绍

下面介绍我们的客户，我们在金融、政府、企业、高校等领域都有很多的应用。

金融行业。我们的银行客户并不仅仅是项目级别的应用，而是总行、全行、全业务线级别的应用。比如中国银行，我们的产品应用在20多家分行。股份制银行比如说民生银行、光大银行也是我们的老客户。

保险有泰康人寿，PICC、太保、中英人寿、幸福人寿等；证券有中信证券、银河证券、中投证券等客户；另外还有基金、投资公司、金融公司、财务公司等。

政府领域。我们在卫生、税务、财政、工商、公安等政府领域都有比较广泛的应用。

企业客户。比如海航集团、中国电信、石化、南方电网等。

教育行业。我们做了部级、省厅级、以及一百多个大学的大数据分析系统。

Smartbi Insight V7产品重要特性

刚刚介绍了公司和客户的情况，现在我们介绍Smartbi Insight V7的重要特性。

技术架构

Smartbi Insight 是一个大数据中间件产品，定位为数据分析和数据可视化软件产品。

第一层是数据层。包含RDBMS、OLAP Server、MPP、 Hadoop数据库。

第二层是引擎层。目前包含四个引擎：

元数据引擎。它是把技术的数据转换成业务数据，基于它实现我们的自助多维分析。

数据查询分析引擎。包含多维数据库、关系数据库、以及其他扩展的查询。

分布式内存计算。主要功能有ETL数据处理、机器学习、跨数据库计算。

人工智能引擎。这个是我们新增的，在目前所有的国内大数据分析产品中人工智能引擎是我们首创并最先提出来的。

第三层是功能层。主要包含报表报告、数据可视化、数据探查和分析、移动协同决策和人工智能深度学习这五个方面，后面我们会详细介绍。的

第四层是行业产品。除了平台产品，我们还根据行业的应用提供大数据分析解决方案产品。主要包括银行自助分析云平台和高校大数据分析系统。

报表报告

企业报表

Spreadsheet（电子表格）是企业报表平台的解决方案专家，创新的基于Office Excel实现报表设计，满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。包括：清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表、假设分析报表、二次计算报表、套打报表、段落式报表、预警报表（Excel条件格式）、组合报表（智能评语）。

它包括三个特点：

1、 简单易用。电子表格使用Excel、WPS作为报表设计器，可以帮助用户在最熟悉的环境中很容易的获取广泛和丰富的资源去实现需求。

2、 功能强大。不仅支持一般业内的负责报表如交叉报表等，还支持市场上其他报表不具备的统计预测和规划求解，如支持使用Excel函数，包括财务函数、统计函数等。

3、 图表丰富。Excel报表、图形模板资源丰富，本身作图能力也非常强大，日本画家可以基于Excel可以做很多水墨画，甚至美女图。只要有想象力，就可以创造出非常丰富的图形出来。

在V7版本继续增强了报表的功能，主要体现在：

1、 照相机功能。通过照相机拍照功能可以把多个报表合并组合成新的页面，类似黑板报，从而使页面布局灵活、数据格式动态同步，并易于维护更新。

2、 功能增强。包括大清单表的性能优化和对填报审核流程的改进。

3、 增加动态图形。不仅支持Excel静态图形，还支持Echarts动态图形，使图形效果更佳动感，交互性更强。

分析报告

Office Word/PPT也可作为报告的开发工具，基于报表体系制作可刷新数据的报告模板，将数据从IT环节贯通到办公系统，提高报告的制作效率，使业务的工作重心回归问题的原因分析和解决方案设计上。

Smartbi支持使用Word和PowerPoint来开发报告，在开发过程完全可视化，无程序编码，开发的工具Office插件还支持检测更新，自动提醒升级；开发的报告不仅支持在浏览器、移动端上直接查看和一键刷新，还支持后台定时任务，发布报表到个人邮箱。

数据可视化

数据可视化是目前一个炙手可热的话题，我们产品也有自己的可视化特色。主要包括：

交互仪表盘

我们的交互仪表盘就是基于Web上实现的H5版本的水晶易表，和市面上其他的可视化工具不一样，我们是基于Excel的数据模型，利用Excel的计算能力，并通过绑定关系多维数据源来实现交互性强的页面出来。

交互仪表盘的设计更简单、交互性更强、计算能力更强。如下示例：

图一：参数控件、图表联动，在Excel中配置，几分钟即可实现。

图二：what-if分析的示例。它是基于数据模型，通过简单点击交互操作的方式来挖据数据之前的关联影响，从而找到经营指标之间的关系，让领导更容易做出决策。

对公司来说，增加研发费用投入，成本增加了，利润是会增加还是会减少呢？若研发的投入会使产品的竞争力更强，则会有更多的收入。对于这样一个测算的过程，我们只需要通过简单的点击，基于底层的数据模型，就会很容易看出增加的经费对净利润、产品销售量、成本、收入等指标的关联关系的影响。

数据大屏幕

数据大屏幕适用于大型的管理机构，信息量高度集中，相比仪表盘来说弱化交互性，强化炫酷的展示效果。 Smartbi Insight支持非常灵活的布局、样式和图形效果，并且设计、上线速度极快，远超各种开发技术实现的大屏幕！

图形可视化

我们现在有两套图形引擎：静态图形引擎和动态图形引擎。除了内置的两套图形引擎，还支持扩展接口，第三方图形引擎很容易接到我们产品中来。

*动态图形。Smartbi Insight提供丰富的ECharts图形可视化选择，包括散点图、、南丁格尔玫瑰图、油量图、散点图、气泡图、雷达图、关系图、热力图、词云图等等。

*静态图形。通过电子表格（Excel）作图时可使用Excel完成更为复杂的图形设计，如：甘特图、山形图、手风琴图、子弹图、小又多图等等。以及对表格设置条件格式（数据条、色阶、图标集）。

地图分析

地图分析将企业经营数据在地图上进行可视化呈现，形成企业经营的地理导航仪，通过点击、下钻以及图表联动等方式，进行数据分析和展示。

直接支持迁徙地图、航线图、百度地图、热力地图、散点地图、地产密度图等等。地产密度图是和ArcGIS更专业的GIS系统结合，我们产品本身也内置GIS引擎，可以支持各种各样的地图分析。

数据探索和分析

我们在数据自助分析包含两个方面：查询数据和分析数据。这个功能尤其应用在金融电信行业。目前，我们有专门的自助分析云平台的解决方案。

自助查询

自助查询是指用户通过鼠标简单的勾选拖拽就可以找到关心的指标和字段，很轻松在上亿的数据中进行明细查询。这个功能的应用经验是从银行中积累的，因此我们在大数据支撑方面做过很多优化，是经过实践检验的，性能上相对于其他产品是有优势的。

多维分析

企业用户都希望对业务、管理数据进行多维度分析，Smartbi Insight充分满足此类OLAP需求，无论客户的数据环境为多维数据库还是关系数据库，都可以提供相应的功能。

*若使用关系数据库，则无须建模。支持自由钻取、切片、同环比、分组、计算字段、预警、图表联动等。

*若使用多维数据库，可使用Analysis功能，同样可以完成切片、钻取、同环比等功能。

移动协同

移动应用

移动应用让企业员工可以随时随地通过手机、平板查看和分析数据。丰富的图形让数据展现栩栩如生，离线下载随身携带数据，手写批注让信息分享、决策讨论更加轻松。

我们的移动应用开发简单、功能强大，特点如下：

android、iOS的手机、平板都支持

一键发布、支持批注与分享（到社交软件）

集成能力：企业微信、OA及其它移动应用整合

安全性：设备安全管理，通讯加密，离线安全

协同决策

Smartbi产品的协同决策功能就类似一个私有的微信平台，把领导线下决策执行的过程转到线上。在这个平台上，你不仅可以随时发送报表报告、进行实时评论、分享工作，还可以交流讨论、组织在线会议等，让用户可以在Smartbi Insight中进行多人多团队决策、提高决策精准度。

数据源

Smartbi兼容支持各种数据源。我们支持关系数据库（包括Vertica等MPP数据库），多维数据库、大数据库。在V7版本上新增了华为、星环和Kylin等的支持。

系统集成

为了ISV能基于Smartbi平台产品更加方便的打造自己的大数据解决方案，我们对界面可视化配置、权限体系、集成等方面又做了更大的完善和改进，主要包括：

界面风格（LOGO）随意更换，不用重启服务器

J2EE架构、纯WEB方式、无需安装其他插件

用户集成（权限自主管理：资源权限、数据权限、操作权限）

报表集成支持外部链接或内嵌到其它系统中

运维可视化

作为一个大型系统，若有万以上级别的报表该如何管理呢？可以使用我们的运维可视化功能。界面操作，非常易用。

通过界面可视化的运维管理，使得：

运维管理能力更强。可以通过元数据引擎查看报表的关联关系，可以查看报表的访问情况。如看一张报表的访问次数，若少则可下线。

解决问题能力更强。当慢、卡各种情况发生，通过CPU监控、内存监控、网络监控等功能快速定位问题。

自动检测能力更强。系统支持定时提醒，支持自动检测优化，支持调整系统参数，能最好的满足用户的需求。

人工智能

随着大数据作为企业的资产，它的重要性毋庸置疑。我们提供很多方法让用户去查询分析数据，比如通过报表报告发给领导查看，通过大屏幕查看关键KPI指标，通过自助分析使业务人员简单的操作就能自助查询分析数据。的

但是，若是能通过语音语义来表达诉求，通过一个工具接受指令，直接把需要的数据传递给你，会对大数据分析方式产生很大的变革，会使更多的人受益于大数据，会更方便的挖掘大数据的价值。

因此，V7版本上我们发布了人工智能小麦的功能。她基于语音语义模型，通过深度学习的引擎，实现自然语言的理解，并支持用户使用偏好，从而实现数据查询和分析。目前，我们支持打开已有资源，切换参数；还支持自助探索分析。

这种人机交互的方式体现了AI和BI的结合。当然这只是迈开的第一步，我们未来的目标是通过自然语言，用户能轻松自由的利用大数据，不仅能了解现状、挖掘规律，更是预测未来。

工欲善其事，必先利其器。

一位优秀的数据分析师应该是全能型的，我们需要具备更多的硬能力。写报告时需要优秀的文案能力、做可视化分析时需要创意策划能力、分析问题时需要有热点捕捉的能力。同时还要懂PPT、PS、Visio、脑图、Excel、Axure、SPSS、SQL、SAS………等各种数据分析工具。

下面是小编精心为大家准备的数据分析，必知网站，必备工具，请各位笑纳！

热点捕捉工具

无论你是数据分析师，还是公司的管理者，你都要对社会的热点有捕捉能力。为了增强对市场敏锐度的观察，你需要以下工具的辅助。

1、百度指数http://index.baidu/

2、IWebChoicehttp://iwebchoice/

3、阿里指数https://alizs.taobao/

4、艾瑞网http://iresearch/

5、企鹅智库http://re.qq/

6、微博指数http://data.weibo/index/

7、友盟指数http://umeng/

8、百度预测http://trends.baidu/

9、199IT互联网数据资讯中心http://199it/

10、亿邦动力网http://ebrun/

数据来源网址工具

1、 国家统计局http://stats.gov/

这个就不做解释了，想必大家都知道，国家每个季度的GDP就是他们出的。反正在天国，他算是老大。

2、 中商情报局http://askci/

专业的研究报告及金融咨询服务机构，主要提供行业分析，市场调研,财经资讯，行业研究分析报告，市场调查报告,投资咨询报告。

3、 易观http://analysys/

目前中国互联网市场为数不多的一家领先大数据分析公司。以用户数据及大数据算法模型为核心，打造了强大的数据分析服务体系，通过对用户资产的运营分析，帮企业打开互联网应用新通路。官网的所有数据都是可以免费使用的。

2016年排名前三的国外数据公司网址:

1、Nielsenhttp://nielsen/us/en.html/

全球性的市场研究公司，它的调研集中在快消、汽车、电信等领域，数据涉及消费者偏好、购买行为等多项内容，有时还会提供具有代表性的案例研究。

2、 IMS Healthhttp://imshealth/

艾美仕是一家工作效率高，专业的药企数据分析（据说数据分析强大到可怕！）

3、 Kantarhttp://kantar/

一家综合性的市场研究公司，研究覆盖快消、健康、品牌、金融等领域，数据涉及产品的用户喜好、品牌认知度等内容。Kantar对公众比较开放，网站上的数据和分析可以免费查看。

词云工具

我经常看到一些网站有标签云，现实生活中，应该也会有很多人想做词云，但找不到合适的工具。这就是我分析给大家词云制作工具的原因。

1、 Wordlehttp://wordle/

这些年国内外一直很火的一款词云软件。Wordle优点是可以快速的分析文本或网站的词频，并以多种风格，字体，配色进行展现。做完词云图，生成图像后还可以保存在网络之中供你查看、链接、下载以及与好友分享。

2、 Tagulhttps://tagul/

Tagul是专为网络大师们要放置在网页上漂亮的云彩而准备的。Tagul云可以自定义字体、词云的形状，颜色等，做出来的词云图很酷炫，为网站访问者提供良好的用户体验。

3、 WordItOuthttp://worditout/

操作简单，进入网站后只需要输入一段文本，然后就可以生成各种样式的“云”文字。用户可以根据自己的需要对WordItOut进行再设计，比如颜色、字符、字体、背景、文字位置等，保存下载后，可以复制。

4、 图悦http://picdata/

5、 BDP个人版https://me.bdp/home.html

两款国内词云工具，相对比较容易上手，首先页面全体都是中文简体，操作一番就能了解大概。

数据可视化工具

以下是一些非常狂拽酷炫叼炸天的数据可视化工具。你可以看到各种题材，像人口、世界状况，甚至人类的情感，都可以将进行可视化，帮助你更好地理解数据。

1、Tableauhttp://tableau/zh-cn

2、Infogr.amhttps://infogr.am/

3、ChartBlockshttp://chartblocks/en/

4、iChartshttp://icharts.in/

5、Visual.lyhttp://visual.ly/

6、NVD3http://nvd3.org/

7、Leaflethttp://leafletjs/

8、n3-chartshttps://oschina/p/n3-charts

9、百度EChartshttp://echarts.baidu/

10、Datawrapperhttps://github/datawrapper/datawrapper/

在线调查工具

1、 腾讯问卷调查http://wj.qq/

2、 麦客http://mikecrm/

3、 调查派http://diaochapai/

4、 问道网http://askform/

5、 问卷星http://sojump/

思维导图制作工具/网站

1、XMindhttp://xmindchina/ 价格：免费

2、Cogglehttps://coggle.it/ 价格：免费

3、Freemindhttp://freemind.en.softonic/ 价格：免费

4、LucidCharthttps://lucidchart/ 价格：基础版本 每月4.95美元

5、MindManagerhttps://mindjet/ 价格：完整版 349美元，179美元升级费用

6、SpiderScribehttps://spiderscribe/ 价格：免费(个人版本)

7、 Bubbl.ushttps://bubbl.us/ 价格：免费

8、 Text2MindMaphttps://text2mindmap/ 价格：免费

PPT模板工具

1、 我图网http://so.ooopic/

2、 无忧PPThttp://51ppt/

3、 51PPT模板http://51pptmoban/ppt/

4、 站长之家http://sc.chinaz/ppt/

5、 设计师网址导航http://hao.uisdc/

其他数据分析网址

1、 人大经济论坛-计量经济学与统计区http://pinggu.org/bbs/index.php?gid=148

2、 数据挖掘学习交流论坛http://businessanalysis/

3、 网站数据分析http://webdataanalysis/

4、 数据分析网http://afenxi/

5、 数据分析论坛http://spsschina/

以上网址和网站，都是经过小编亲自从众多网址中精心筛选出来的，赶紧收藏吧！

来源：鹏元评级

正文

一、债券市场总体发行情况

表1 2018年1-7月份债券市场发行情况

注：公司债券只包括大公募和小公募，非公开发行公司债券文中简称私募债券，统计时仅包含在交易所发行的债券。报告期间数据的变动将在下次统计时更正。

资料来源：Wind，鹏元整理

表2 2018年7月份债券市场环比发行情况

注：公司债券只包括大公募和小公募

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表3 2018年7月份债券市场同比发行情况

注：公司债券只包括大公募和小公募

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二、企业债券发行情况

图1 2018年1-7月企业债券发行情况

资料来源：Wind，鹏元整理

图2 2017年7月-2018年7月份企业债券净融资和取消发行情况

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表4 2018年7月份企业债券市场结构

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表5 2018年7月企业债创新品种发行情况

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表6 2018年7月份企业债券平均发行利率和利差

注：平均发行利率为相同债项等级债券发行利率的算术平均值，利差为对应发行利率与同期限国债利率的差值

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图3 2017年1月-2018年7月7年期企业债券利率走势

注：如果债券存在选择权，期限为选择权之前的期限，例如债券的原始期限设计为“7+3”，则期限为7年。

资料来源：Wind，鹏元整理

图4 2017年1月-2018年7月7年期企业债券利差走势

注：如果债券存在选择权，期限为选择权之前的期限，例如债券的原始期限设计为“7+3”，则期限为7年。

资料来源：Wind，鹏元整理

图5 2018年7月份企业债券期限结构分布

注：按债券发行数量统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图6 2018年1-7月份企业债券期限结构分布

注：按债券发行数量统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图7 2018年7月份企业债券期限结构分布

注：按债券发行规模统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图8 2018年1-7月份企业债券期限结构分布

注：按债券发行规模统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图9 2018年7月份企业债券行业分布

注：按债券发行数量统计，行业选取为证监会行业标准，电力、热力、燃气及水生产和供应业和水利、环境和公共设施管理业合并为公用事业类；

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图10 2018年1-7月份企业债券行业分布

注：按债券发行数量统计，行业选取为证监会行业标准，电力、热力、燃气及水生产和供应业和水利、环境和公共设施管理业合为公用事业类；

资料来源：Wind，鹏元整理

图11 2018年7月份企业债券主体等级分布

注：按债券发行数量统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图12 2018年1-7月份企业债券主体等级分布

注：按债券发行数量统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图13 2018年7月份企业债券债项等级分布

注：按债券发行数量统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图14 2018年1-7月份企业债券债项等级分布

注：按债券发行数量统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图15 2018年7月份企业债增信方式统计

注：按债券发行数量统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图16 2018年1-7月份企业债增信方式统计

注：按发行数量统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图17 2018年7月份企业债券评级市场占有率

注：按受评发行企业家数统计

资料来源：Wind，鹏元整理

图18 2018年1-7月份企业债券评级市场占有率

注：按受评发行企业家数统计

资料来源：Wind，鹏元整理

表7 2018年7月份企业债券发行规模区域分布

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表8 2018年7月份企业债券主承销机构统计

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表9 2018年7月份新发行企业债券会计师事务所、律师事务所统计

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三、公司债券发行情况

图19 2018年1-7月份公司债券发行情况

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图20 2017年7月-2018年7月份公司债券市场净融资和取消发行情况

注：总偿还量包括到期、提前兑付、回售；取消规模占比=取消规模/总发行量

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表10 2018年7月份公司债券市场结构

资料来源：Wind，鹏元整理

表11 2018年7月份公司债券平均发行利率和利差

注：平均发行利率为相同债项等级债券发行利率的算术平均值，利差为对应发行利率与同期限国债利率的差值

资料来源：Wind，鹏元整理

图21 2017年1月-2018年7月3年期公司债券利率走势

注：如果债券存在选择权，期限为选择权之前的期限，例如债券的原始期限设计为“7+3”，则期限为7年。

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图22 2017年1月-2018年7月3年期公司债券利差走势

注：如果债券存在选择权，期限为选择权之前的期限，例如债券的原始期限设计为“7+3”，则期限为7年。

资料来源：Wind，鹏元整理

图23 2018年7月份公司债券期限结构分布

注：按发行数量统计

资料来源：Wind，鹏元整理

图24 2018年1-7月份公司债券期限结构分布

注：按发行数量统计

资料来源：Wind，鹏元整理

图25 2018年7月份公司债券期限结构分布

注：按发行规模统计

资料来源：Wind，鹏元整理

图26 2018年1-7月份公司债券期限结构分布

注：按发行规模统计

资料来源：Wind，鹏元整理

图27 2018年7月份公司债券行业分布

注：按发行数量统计，行业选取为证监会行业标准排名前七，电力、热力、燃气及水生产和供应业和水利、环境和公共设施管理业合为公用事业类

资料来源：Wind，鹏元整理

图28 2018年1-7月份公司债券行业分布

注：按发行数量统计，行业选取为证监会行业标准排名前七，电力、热力、燃气及水生产和供应业和水利、环境和公共设施管理业合为公用事业类

资料来源：Wind，鹏元整理

图29 2018年7月份公司债券主体等级分布

注：按发行数量统计

资料来源：Wind，鹏元整理

图30 2018年1-7月份公司债券主体等级分布

注：按发行数量统计

资料来源：Wind，鹏元整理

图31 2018年7月份公司债券债项等级分布

注：按发行数量统计

资料来源：Wind，鹏元整理

图32 2018年1-7月份公司债券债项等级分布

注：按发行数量统计

资料来源：Wind，鹏元整理

图332018年7月份公司债增信方式统计

注：组合担保包括：第三方担保+抵押担保；股东担保+抵押担保；股东担保+质押担保；第三方担保+质押担保+银行流动性支持；第三方担保+银行流动性支持；银行流动性支持+债券利息支出补偿账户等方式。

资料来源：Wind，鹏元整理

图342018年1-7月份公司债增信方式统计

资料来源：Wind，鹏元整理

图35 2018年7月份公司债券评级市场占有率

注：按受评发行企业家数统计

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图36 2018年1-7月份公司债券评级市场占有率

注：按受评发行企业家数统计

资料来源：Wind，鹏元整理

表12 2018年7月份公司债券发行规模区域分布

资料来源：Wind，鹏元整理

表13 2018年7月份公司债券主承销机构

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表14 2018年7月份新发行公司债券会计师事务所和律师事务所统计

资料来源：Wind，鹏元整理

四、非公开发行公司债券发行情况

图37 2018年1-7月份私募债券发行情况

资料来源：Wind，鹏元整理

图38 2017年7月-2018年7月份私募债券市场净融资和取消发行情况

注：总偿还量包括到期、提前兑付、回售；取消规模占比=取消规模/总发行量

资料来源：Wind，鹏元整理

表15 2018年7月份私募债券交易所分布

资料来源：Wind，鹏元整理

图39 2018年7月份私募债券期限结构分布

注：按发行数量统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图40 2018年1-7月份私募债券期限结构分布

注：按发行数量统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

图41 2018年7月份私募债券期限结构分布

注：按发行规模统计；

资料来源：Wind， 鹏元整理

图42 2018年1-7月份私募债券期限结构分布

注：按发行规模统计；

资料来源：Wind，鹏元整理

表16 2018年7月份私募债券发行规模区域分布

注：区域统计时剔除了熊猫债券以及部分发行人信息不全的债券

资料来源：Wind，鹏元整理

表17 2018年7月份私募债券主承销机构统计

注：统计时剔除了规模和主承销商信息不全的债券

日前，市工商局发布2017年度消费者权益保护工作数据统计分析报告。数据显示，2017年市工商局12315指挥中心接到消费者咨询投诉举报共计31751件，比去年同期(27055件)增长17.35%，其中咨询25500件，占受理总量80.31%，同比（20829件）增长22.42%；投诉4973件，占受理总量15.66%，同比（5187件）减少4.12%；举报1257件，占受理总量3.95%，同比（1027件）增长22.39%，另有建议19件，表扬2件。目前投诉件已办结4826件，诉求办结率97.04%，受理4225件，调解成功3935件，调解成功率93.14%，为消费者挽回经济损失1512.59万元，有力地维护了消费者的合法权益。

随着我市消费经济的蓬勃发展，消费需求持续增长，各类商品与服务消费不断创新，随之消费者对商品与服务消费的品质要求不断提高，12315专线成为消费者获得消费知识和了解市场监管信息的重要平台，消费者维权意识与维权能力进一步提升，消费者咨询数量呈上升趋势，投诉总量则是小幅下降，全市消费者诉求情况分析如下：

1.电信服务和互联网服务类占主导地位。电信服务类554件，占服务类投诉的32.1%。互联网类256件，占服务类投诉的14.83%。电信服务反映的问题有：擅自开通、变更、注销增值业务，收费标准不明确、不透明，延续业务存在霸王条款倾向，手机通话及上网效果稳定性差，固话出现故障未能及时上门维修等问题。互联网服务投诉问题有：网络接入不稳定，网速卡、慢，宽带出现故障，报修多日无人上门维修，报修期间无法上网却被照常缴纳费用，运营商不给予退费，未经允许更改宽带套餐，宣传网速与实际不符，宽带到期后继续产生费用等问题。

2.销售、餐饮住宿及美容美发服务类依旧是投诉热点。这三类投诉分别为142件、115件和115件，占服务类投诉的8.23%、6.66%和6.66%。销售类主要反映销售方不履行购买约定，私自加收不明费用；网络购物主要集中在商家对商品进行虚假宣传、商品质量差、以次充好、电商拒绝承担三包责任、售后服务不到位及消费者退货索赔难等问题。餐饮、住宿类主要反映：餐馆工作人员服务态度不佳，酒店服务不到位，酒店存在安全隐患，酒店房间预订后因个人原因要求退订遭拒等问题。美容、美发、洗浴类主要反映：商家虚假宣传诱导消费，以“免费服务”为诱饵强行推销价格高的化妆品、保养品；办理会员卡容易退卡难，美容院经常采取会员制、优惠卡、年卡等消费方式吸引消费，但以各种理由拒绝退款；美容服务无保障，一些不具备医疗美容条件的美容院唯利是图，非法开展整容整形等美容服务给消费者身体健康造成极大的损害。

3.售后服务“三包”问题服务类同比有所下降。制作、保养和修理类105件，占服务类投诉的6.08%，同比下降7.89%。反映的问题是三包期内拒绝履行“三包”义务，维修不及时，维修费用有争议，商家使用不合格零配件，以修代换等问题。

1.民生类投诉占据商品投诉类的半壁江山。民生类投诉总量排在前三位的分别为：服装鞋帽767件，交通工具类596件，家居用品类投诉330件，这三类投诉占商品类投诉的52.14%。服装类主要投诉洗涤后出现起球、掉毛、变型、缩水、开线等情况，商家往往以消费者洗涤不当来遮盖服装质量问题，拒绝承担退换义务；鞋类商品投诉主要有鞋底出现脱胶、断底、鞋面脱皮等质量问题，商家以超过三包期限为由拒绝履行三包义务，或就维修、退换货存在争议。交通工具类中汽车的投诉占较大比重，主要集中在合同问题、售后服务问题和质量问题，如：购买的新车不能按时提车或不能如期交付汽车合格证、车辆维修遭故意拖延或经多次修理问题依然存在、强制消费者购买保险、将二手车返修或重新喷漆后当新车销售、商家不履行合同义务、交付的订金拒绝退还等。家居用品类反映的问题有：实际商品与订购商品不符、商家未按约定时间送货上门、产品出现质量问题后商家不履行售后服务或售后服务不及时等。

2.家用电器类和计算机通讯器材类投诉仍居热点前列。有关家用电器类投诉316件，占商品类投诉的9.73%。有关计算机通讯器材类的投诉292件，占商品类投诉的8.99%。家用电器类反映的主要问题有：商家样品机当新机销售，产品出现质量问题要求退换货遭拒，产品维修多次故障仍存在，安装被收取材料费，保修期内保修遭拒，退货后商家不退款等。计算机类反映的问题有产品信息不对称，商家打着促销的幌子将样品机、翻新机、配置低的电脑卖给消费者以及三包落实不到位；通讯类问题主要有手机出现自动关机、花屏、黑屏、通话音质差、有杂音、音量小、按键失灵，售后服务差，落实三包承诺不到位，维修部门人员技术不过关，多次维修问题仍存在或出现新的问题，售后不按规定提供备用机等。

3.房屋及装修建材类投诉同比略微增长。有关房屋及装修建材类投诉280件，占商品类投诉的8.62%，同比增长3.32%。房屋类反映的问题有无法办理贷款，要求退还意向金（订金、预约金）遭拒，合同约定时间内未能交房，开发商强制消费等。装修建材类的主要问题是装修合同不规范、装修材料不合格、售后保修不及时等。

【商品类投诉情况图例及分析】

服装鞋帽类767件，占商品类投诉的23.62%；交通工具类596件，占商品类投诉的18.36%;家居用品类330件，占商品类投诉的10.16%；家用电器类316件，占商品类投诉的9.73%；计算机通讯器材类292件，占商品类投诉的8.99%；房屋及装修建材类280件，占商品类投诉的8.62%；烟酒食品类131件，占商品类投诉的4.03%；首饰类120件，占3.71%;其他类415件，占商品类投诉的12.78%。（详细分类见下图）

【服务类投诉情况图例及分析】

电信服务类554件，占服务类投诉的32.1%；互联网类256件，占服务类投诉的14.83%；销售类142件，占服务类投诉的8.23%；餐饮、住宿类115件,占服务类投诉的6.66%；美容、美发、洗浴类115件，占服务类投诉的6.66%；制作、保养及修理类105件，占服务类投诉的6.08%；文化，娱乐，体育服务类75件，占服务类投诉的4.35%;洗涤、染色类36件，占服务类投诉的2.09%；专业技术类服务34件，占服务类投诉的1.97%；邮政服务类26件，占服务类投诉的1.51%；旅游服务类25件，占服务类投诉的1.45%；房屋装修类服务21件，占服务类投诉的1.22%，其他类服务222件，占服务类投诉的12.85%。（详细分类见下图）

【举报数量增幅较为明显】

2017年举报件共1257件，同比增长22.39%。其中商标侵权类797件，占举报件63.39%；无照经营类271件，占举报件21.56%；广告违法类56件，占举报件4.46%；产品质量违法行为42件，占举报件3.34%；传销行为29件，占举报件2.31%；不正当竞争类27件，占举报件2.15%；侵害消费者权益行为26件，占举报件2.07%；其他市场违法行为9件，占举报件0.72%。

本报告旨在帮助各会员酒店高层管理人员及时了解行业发展情况，为会员酒店制定下一阶段的具体经营策略、应对市场环境变化提供参考。

1、统计背景

2018年1-6月份共收到878家(次)酒店的有效经营数据。按星级档次划分，挂牌五星级或按五星级标准经营的酒店(以下简称五星级酒店)占比21.97%(其中我省19家挂牌五星酒店均按时参与了月度统计，另有14家按五星级标准经营的酒店参与了统计)，四星级酒店或按四星级标准经营的酒店(以下简称四星级酒店)占比51.6%，三星级酒店或按三星级标准经营的酒店(以下简称三星级酒店)占比22.43%，其余酒店占比4%(见图1)。按地区划分，长沙地区(含长望浏宁)占比45.19%，其余市州占比54.81%。参与统计前三位分别是长沙市、张家界市、常德市，分别占样本总数的45.19%、7.09%、6.75%(见图2)。从全国范围来看，与往期的统计结果对比，湖南省参与统计分析的酒店样本量仍保持首位，超过浙江、北京、江苏等省市。

以下统计分析结果主要根据“饭店月度经营数据统计分析系统”提供的数据进行分析。

图1：2018年上半年湖南省不同档次酒店参与数据统计的数量

图2：2018年度湖南省各市州参与数据统计的酒店数量

2、统计数据

2.1 主要经营指标

1、湖南省2018年1-6月参与统计的酒店平均营业总收入为2221万元，同比2017年1-6月的2160万元上升了2.82%。其中客房收入980万元较去年同期936万元同比上升了4.7%，餐饮收入939万元与去年同期的928万元同比增长了1.19%，其它收入302万元较去年同期296万元同比增长了2.03%。

2、2018年1-6月客房平均出租率为60.5%，同比2017年1-6月的60.49%上升了0.01%。

3、2018年1-6月平均房价为321元人民币，同比2017年1-6月的319元人民币提高了2元人民币。

4、2018年1-6月酒店每间可售房收入为197元人民币，与2017年1-6月的194元人民币提高了3元人民币。

5、2018年1-6月客房平均收入占总营业收入比为44.12%，同比2017年1-6月的43.34%上升了0.78%;餐饮收入占总营业收入比为42.28%，同比2017年1-6月的42.96%下降了0.68%;其它收入占总营业收入比为13.6%，同比2017年1-6月的13.7%下降了0.1%。(见图3)

图3：2018年与2017年上半年湖南省酒店各项营业收入的构成比例同期对比

6、2018年1-6月人工成本占总营业收入比为28.93%，同比2017年1-6月的28.53%上升了0.4%;2018年1-6月能耗成本占总营业收入比为11.7%，同比2017年1-6月的11.29%上升了0.41%。(见图4)

图4：2018年与2017年上半年湖南省酒店各项成本率同期对比

7、2018年1-6月员工平均月薪为2899元，同比2017年1-6月2679元提高了220元。

表1：湖南省/长沙酒店主要经营数据半年度平均值统计结果对比：

2.2 按照不同星级统计

2.2.1五星级酒店

1、2018年1-6月五星级酒店平均营业总收入为4628万元，同比2017年1-6月平均营业总收入4498万元上升了2.89%。其中客房收入同比上升4.85%，餐饮收入同比上升1.17%，其它收入同比上升2.8%。

2、2018年1-6月五星级酒店客房平均收入1923万元，占总营业收入比为41.55%，同比2017年1-6月客房平均收入1834万元占总营业收入比40.77%，客房收入占总营业收入比上升了0.78%;2018年1-6月餐饮平均收入2080万元占总营业收入比为44.94%，同比2017年1-6月的2056万元占总营业收入比45.71%，餐饮收入占总营业收入比下降了0.77%;2018年1-6月其它收入平均625万元占总营业收入比为13.5%，同比2017年1-6月的608万元占总营业收入比13.52%，其它收入占总营业收入比下降了0.02%。

3、2018年1-6月五星级酒店平均出租率为57.42%，同比2017年1-6月的57.38%提高了0.04%;平均房价为460元人民币，同比2017年1-6月的456元人民币提高了4元人民币;单房收益为273元人民币，同比2017年1-6月的268元人民币提高了5元人民币。

4、2018年1-6月五星级酒店平均人工成本率为29.57%，同比2017年1-6月的29.4%上升了0.17%;平均能耗成本率为9.54%，同比2017年1-6月的9.02%上升了0.52%。

5、2018年1-6月员工平均月薪为3577元，同比2017年1-6月3312元提高了265元。

表2：湖南省/长沙五星级酒店主要经营数据上半年度平均值统计结果对比：

2.2.2四星级酒店

1、2018年1-6月四星级酒店平均营业总收入为1765万元，同比2017年1-6月的1793万下降了1.56%。其中客房收入同比下降了1.18%，餐饮收入同比下降了2.2%，其它收入同比下降了0.91%。

2、2018年1-6月四星级酒店客房平均收入835万元，占总营业收入比为47.31%，同比2017年1-6月客房平均收入845万元占总营业收入比47.13%，客房收入占总营业收入比上升了0.18%;餐饮平均收入712万元占总营业收入比为40.34%，同比2017年1-6月的728万元占总营业收入比40.6%，餐饮收入占总营业收入比下降了0.26%;其它收入218万元占总营业收入比为12.35%，同比2017年1-6月的220万元占总营业收入比12.27%，其它收入占总营业收入比上升了0.08%。

3、2018年1-6月四星级酒店平均出租率为59.59%，同比2017年1-6月的60.78%降低了1.19%;平均房价为310元人民币，同比2017年1-6月的311元人民币降低了1元人民币;每间可售房收入为187元人民币，同比2017年1-6月的191元人民币降低了4元人民币。

4、2018年1-6月四星级酒店平均人工成本率为28.83%，同比2017年1-6月的28.38%上升了0.45%;平均能耗成本率为11.78%，同比2017年1-6月的11.65%上升了0.13%。

5、2018年1-6月员工平均月薪为2744元，同比2017年1-6月2535元提高了209元。

表3：湖南省/长沙四星级酒店主要经营数据上半年度平均值统计结果对比：

2.2.3三星级酒店

1、2018年1-6月三星级酒店平均营业总收入为927万元，同比2017年1-6月的928万元下降了0.11%。其中客房收入同比上升0.83%，餐饮收入同比下降了0.79%，其它收入同比下降0.54%。

2、2018年1-6月三星级酒店客房平均收入364万元占总营业收入比为39.27%，同比2017年1-6月客房平均收入361万元占总营业收入比38.9%，客房收入占总营业收入比上升了0.37%;餐饮平均收入379万元总营业收入比为40.88%，同比2017年1-6月餐饮平均收入353万元占总营业收入比41.16%，餐饮收入占总营业收入比下降了0.28%;其它平均收入184万元占总营业收入比为19.85%，同比2017年1-6月的185万元占总营业收入比19.94%，其它收入占总营业收入比下降了0.09%。

3、2018年1-6月三星级酒店平均出租率为62.1%，同比2017年1-6月的62.15%下降了0.05%;平均房价为219元人民币，与2017年1-6月的平均房价219元持平;每间可售房收入为135元人民币，同比2017年1-6月的136元人民币下降了1元人民币。

4、2018年1-6月三星级酒店平均人工成本率为29.4%，同比2017年1-6月的28.03%上升了1.37%;平均能耗成本率为14.02%，同比2017年1-6月的12.73%上升了1.29%。

5、2018年1-6月员工平均月薪为2607元，同比2017年1-6月2428元提高了179元。

表4：湖南省/长沙三星级酒店主要经营数据上半年度平均值统计结果对比：

图5：湖南省不同星级酒店2018年与2017年上半年客房平均出租率比较

图6：湖南省不同星级酒店2018年上半年各月度客房平均出租率统计

图7：湖南省不同星级酒店2018年与2017年上半年平均房价比较：

图8：湖南省不同星级酒店2018年上半年各月度客房平均房价统计(Adr：元)

图9：湖南省不同星级酒店2018年与2017年上半年单房平均收益比较(Revpar:元)

图10：湖南省不同星级酒店2018年上半年各月度客房单房收益统计(Revpar:元)

图11：湖南省酒店2018年上半年各月度员工流失率统计

图12：长沙市酒店各月度员工流失率统计

本文来自湖南省旅游饭店协会，创业家系授权发布，略经编辑修改，版权归作者所有，内容仅代表作者独立观点。

为做好社区卫生数据统计工作，增强常规数据监测质量，提高社区卫生服务机构统计人员数据分析能力，6月21日，西城区社管中心组织开展了第六届全区社区卫生常规数据监测统计分析报告现场评比。比赛邀请了北京市社管中心、首都医科大学和北京中医药大学相关领域专家担任评委，15家社区卫生服务中心主管主任及有关工作人员参会。

赛前，各中心精心撰写了统计分析报告，并邀请4名专家对文档进行评审。评比现场，全区15家中心的选手们介绍了各自中心总体情况、展现了亮点、分析了存在问题、提出了建议。评委们从演讲者的精神面貌、语言表达、时间控制、PPT制作及现场汇报五方面进行评分，并通过报告提交时间、撰写质量、现场汇报三项得分评选集体奖。

评委分别从业务和技术的角度对选手们进行了深入的点评，就各中心报告书写中存在的问题进行了现场指导，对PPT汇报过程中的特色及图表使用规范进行了点评。此次演讲比赛，展现了西城区社区常规监测数据管理者的风采，为继续做好今后西城区社区常规监测数据统计分析工作奠定了基础。

一、发展概况

2017年是全面落实“十三五”规划的重要一年，是供给侧结构性改革的关键之年。随着医药卫生体制改革的不断深入，国家有关部门相继出台《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》《关于进一步改革完善药品生产流通使用政策的若干意见》等政策文件，着力推进医药行业提质增效、转型升级。药品流通行业积极顺应政策导向，配合落实“两票制”等医改政策要求，努力打造智慧供应链体系，完善药品现代流通网络，创新发展DTP(DirecttoPatient)药店等特色专业药房，探索三方信息共享服务模式，推动“三医联动”改革，行业呈现销售增长平稳、结构优化、质量升级的发展态势。

(一)整体规模。

2017年，全国药品流通市场销售规模稳步增长，增速略有回落。统计显示，全国七大类医药商品销售总额20016亿元’，扣除不可比因素同比增长8.4%，增速同比下降2.0个百分点。其中，药品零售市场4003亿元，扣除不可比因素同比增长9.0%，增速同比下降0.5个百分点。

截至2017年末，全国共有药品批发企业13146家;药品零售连锁企业5409家，下辖门店229224家，零售单体药店224514家，零售药店门店总数453738家”。

(二)企业效益。

2017年，全国药品流通直报企业主营业务收入14620亿元，扣除不可比因素同比增长9.0%，增速同比下降2.6个百分点;利润总额363亿元，扣除不可比因素同比增长10.9%,增速与上年持平;平均毛利率7.2%，同比上升0.2个百分点;平均费用率6.1%，同比上升0.9个百分点;平均利润率1.7%，同比下降0.1个百分点;净利润率1.5%，与上年基本持平。

(三)销售品类与渠道。

按销售品类分类，西药类销售居主导地位，销售额占七大类医药商品销售总额的73.2%，其次为中成药类占15.0%，中药材类占3.1%，医疗器材占4.7%，化学试剂类占1.2%，玻璃仪器类占0.1%，其他类占2.7%。

据中国医药商业协会典型样本城市零售药店2017年品类销售统计，零售药店销售额中的药品类居主导地位，占零售总额的81.8%，其中西药占47.7%(化学药品占39.9%、生物制品占7.8%)，中成药占27.1%，中药饮片占7.0%；非药品销售占比18.24%.其中食品(含保健食品》占10.1%。医疗器械(金家庭护理》占5.7%,百药妆品、日用品、其他商品这三类占比不足3%。

按销售渠道分类。2017年对生产企业销售额107亿元，占销售总额的0.5%，同比上升0.2个百分点:对批发企业销售额7227亿元。占消售总额的36.1%，同比下降4.8个百分点;对终指销售额1282亿元，占钥售总额的63.%，月比上升么6个百分点。其中，对医疗机构销售额8766亿元。占终殇销售朝的64.1%,同比下降1.9个百分点;对零售终嘴和居民掌售销售额3916亿元，占终端销售额的30.9%，间比上升1.9个百分点。

(四)销售区城分布。

2017年，全国六大区域销售额占全国销售总额的比重分别为:华东37.3%，中南24.8%，华北16.3%，西南12.7%，东北4.6%，西北4.3%。其中，华东、中南，华北三大区域销售额占到全国销售总额的78.4%，同比上升1.1个百分点。

三大经济区药品销售顿占全国销售总额的比重分别为:京津寞经济区13.9%，长江三角洲经济区22.8%，珠江三角洲经济区9.4%。

2017年销售额居前10位的省市依次为：广东、北京、上海、江苏、浙江、山东、河南、安徽、四川、云南。上述省市销售额占全国销售总额的65.3%，同比上升1.1个百分点。

(五)所有制结构。

在全国药品流通直报企业中，国有及国有控股药品流通企业主营业务收入9396亿元，占直报企业主营业务总收入的64.3%;实现利润213亿元，占直报企业利润总额的58.6%。股份制企业主营业务收入3747亿元，占直报企业主营业务总收入的25.6%;实现利润110亿元，占直报企业利润总额的30.3%。此外，外商及港澳台投资企业主营业务收入占直报企业主营业务总收入的5.6%，实现利润占直报企业利润总额的6.7%;私营企业主营业务收入占直报企业主营业务总收入的3.4%，实现利润占直报企业利润总额的3.0%。

(六)医药物流配送。

据不完全统计，2017年全国医药物流直报企业(417家)配送货值(无税销售额)11402亿元(具有独立法人资质的物流企业配送货值占72.4%)。配送客户数量约308万家，共拥有1115个物流中心，仓库面积约1065万平方米,其中常温库占25.7%、阴凉库占71.6%、冷库占2.7%;仓库存储标准托盘货位数约435万个，托盘数量约318万个;拥有专业运输车辆17714辆，其中冷藏车占14.0%，特殊药品专用车占2.4%。基本药物本省配送额占87.6%，对外省配送额占12.4%。

(七)医药电商。

据不完全统计，2017年医药电商直报企业*销售总额达736亿元(不含A证)，占同期全国医药市场总规模的3.7%。其中，B2B(企业对企业)业务销售额693亿元，占医药电商销售总额的94.1%;B2C(企业对顾客)业务销售额44亿元，占医药电商销售总额的5.9%。B2B业务中移动端占8.2%，B2C业务中移动端占44.4%。订单总数3696万，其中B2B订单数1431万，订单转化率95.0%;B2C订单数2265万，订单转化率86.5%。B2B网站活跃用户量近30万，平均客单价51050元;B2C网站活跃用户量2042万，平均客单价184元，平均客品数约7个。B2B日出库完成率99.4%，B2C日出库完成率98.9%。B2B电商业务费用率12.6%，B2C电商业务费用率17.4%，均远超行业平均费用率。B2B与B2C销售结构差异较为明显，B2B业务主要集中在西药类，而B2C业务中占比最高的是西药类，其次是其他类"、医疗器材类。

(八)企业上市。

2017年，药品流通行业上市公司新增大参林医药集团股份有限公司1家。目前，全国药品流通行业的24家上市公司2017年主营业务收入总和为9397亿元，同比增长10.3%。年终最后一个交易日市值总计5117亿元，平均市值为213亿元。市值200亿元以上的企业增加到10家，分别是国药控股、华润医药、上海医药、华东医药、九州通、中国医药、国药一致、国药股份、大参林和瑞康医药。其中，国药控股、华润医药、上海医药和华东医药市值均超过500亿元。年内，24家药品流通行业上市公司披露的对外投资活动共有183起，涉及金额126.5亿元。

(九)注册执业药师。

截至2017年12月底，全国注册执业药师总数达到408431人，同比增加66322人;执业药师注册率达51.0%，同比下降1.7个百分点;全国每万人口注册执业药师数为3人，同比增长20.0%。。

(十)社会经济贡献。

2017年全国药品流通行业全年销售总额占第三产业增加值的4.7%，同比下降0.1个百分点。其中药品零售总额占社会消费品零售总额的1.1%，与上年持平;占第三产业增加值的0.9%，同比下降0.1个百分点。”

2017年全国药品流通直报企业纳税额(所得税)为79.53亿元，扣除不可比因素同比增长8.2%。全行业从业人数约为563万人。

二、运行特点

(一)药品批发企业销售增长有所放缓。

从销售增速看，大型药品批发企业销售增速明显放缓。2017年，前100位药品批发企业主营业务收入同比增长8.4%，增速下降5.6个百分点。其中，4家全国龙头企业主营业务收入同比增长9.3%，增速下降2.9个百分点;30家区域龙头企业(排名5-34位)主营业务收入同比增长8.3%，增速下降9.8个百分点。

从市场占有率看，药品批发企业集中度略有下降。2017年，药品批发企业主营业务收入前100位占同期全国医药市场总规模的70.7%,同比下降0.2个百分点。其中，4家全国龙头企业主营业务收入占同期全国医药市场总规模的37.6%，同比上升0.2个百分点;30家区域龙头企业主营业务收入占同期全国医药市场总规模的24.5%，同比下降0.1个百分点;排序最后一位的企业主营业务收入由2016年的12.4亿元增长到2017年的13.6亿元。

当前，随着新医改政策的全面推行，药品流通行业竞争压力进一步加大。数据显示，两票制”政策实施迫使末端分销企业短期内直接向药品生产企业采购，造成大型分销企业对中小分销企业销售下降;医保控费、药占比限制等政策实施推动药品招标价格和用量持续下降，造成分销企业对医疗终端销售下降;加上大型企业销售渠道整合及业态结构调整尚未完成，最终导致其销售增速放缓。在此背景下，大型药品批发企业也在通过兼并重组的外延式增长和积极开发终端市场的内生式增长方式，不断增强自身分销业务能力。

(二)药品零售企业连锁率进一步提高。

2017年，全国性和区域性药品零售连锁企业市场占有率较.上年均有提升，零售市场集中度及零售连锁率不断提高。截至2017年11月，药品零售连锁率已达到50.5%，同比提高1.1个百分点。2017年销售额前100位的药品零售企业门店总数达到58355家，占全国零售药店门店总数的12.9%;销售总额1232亿元，占零售市场总额的30.8%，同比上升1.7个百分点。其中，6家全国龙头企业的销售总额510亿元，占全国零售市场总额的12.7%，同比上升0.9个百分点;30家区域零售连锁企业(排名7-36位)的销售总额522亿元，占全国零售市场总额的13.0%，同比上升1.5个百分点;排序最后一位的企业销售额与2016年持平。

“十三五”期间，医保控费、公立医院药品零差率、药占比限制、医保支付方式改革等新医改政策陆续实施，间接推动了医疗机构处方外配进程;部分区域积极探索医院处方信息、医保结算信息和药店零售信息共享，开展了门诊特病、慢病定点药店医保结算试点，直接推动患者向零售药店流动。在此背景下，以国药控股国大药房有限公司、中国北京同仁堂(集团)有限责任公司及大参林、老百姓、益丰药房、一心堂等上市公司为代表的大型零售连锁企业，积极借助资本力量加速行业兼并重组，扩大自身市场网络。同时，随着政府监管强化和市场竞争加剧，部分单体药店被迫转型，选择被大型企业收购或退出市场，也促进了零售连锁率的提升。

(三)医药电商开启资源整合的平台化发展之路。

2017年，随着“互联网+药品流通”行动计划的深入推进，医药电商行业逐步进入转型升级的创新发展阶段。特别是互联网售药A证、B证和C证审批的取消，为“互联网+药品流通”带来重大利好，也给行业带来新的发展机遇。从总体销售规模看，2017年全国医药电商直报企业销售总额736亿元，扣除不可比因素同比增长22.5%，其中B2C业务同比增长21.4%。部分企业的医药电商业务呈现爆发式增长态势，如九州通的医药电商业务因2017年B2B业务快速增长，销售额比2016年增长73.2%。同时，一些有实力的医药电商企业利用大数据、云计算、人工智能等新技术，积极探索社会资源整合，纵深拓展平台化发展模式，为上下游企业提供新型供应链服务，为患者提供专业的药事服务和贴心的购药体验。

如华润医药利用互联网打造“润药商城”，利用原有购销网、物流网、资金网、零售网的传统优势，构建集互联网电商、医药专业物流、供应链金融、药品新零售为一体的医药供应链智慧服务平台，实现工商协同、品规协同、医药协同、营销协同、物流协同，对内降低流通成本，对外扩大终端覆盖。上海医药大健康云商股份有限公司围绕电子处方流转，打造“益药”系列品牌，通过电子处方平台对接医院信息系统，药品数据平台将处方转化为订单，支持院内发药、药店自取、送药上门等多种购药方式，同时通过大数据分析为患者提供后续服务，2017年电子处方流转终端实现对接各级医疗机构214家、处理超过200万张电子处方。

(四)医药物流市场竞争明显加剧。

2017年，全国医药物流基础设施规模持续扩大，医药物流仓储面积比2016年增加14.6%，企业自有运输车辆比2016年增加10.5%，这主要是受“两票制”、“第三方物流审批取消”等相关政策影响，传统药品批发企业和医药物流企业不断加快物流资源投入和网络布局。顺丰、中邮、京东物流等第三方物流企业也通过收购药品经营企业、与传统医药企业合作建设医药云仓等形式，参与医药物流仓储业务、干线运输及落地配送业务的争夺，医药物流市场竞争日趋激烈。

同时，药品流通企业积极利用医药物流信息技术创新，扩充物流服务范围，加快推动商业模式创新，提升服务质量和水平。如华润医药探索物流智能一体化增值服务，提高与医疗机构合作的粘性;上海医药启动“医院药品耗材智能互联网和物流网的管理模式创新”项目，自主开发信息系统，并使用射频识别技术、自动化设备、定数化管理流程，为医疗机构物流管理提供专业服务;华东医药打造全品种、全网络、全流程的医药供应链，从传统医药物流服务商向综合性健康服务商转型。

三、趋势展望

(一)药品流通市场销售规模稳步增长。

随着国际国内医药产业链合作逐步深入，“互联网+医疗健康”体系不断完善，供应链服务持续创新，人工智能快速发展，药品流通行业将迎来新的更大发展空间。同时，随着疾病谱变化、人口老龄化加速、人民群众生活水平提高以及保健意识增强，全社会对医药健康的需求将不断提升，药品市场销售规模将进一步扩大。预计2018年药品流通市场销售增速将有所回落，但销售规模在未来一段时期内保持稳步增长。

(二)药品流通行业发展进入结构调整期。

随着国家各项医改政策的相继发布实施，药品流通行业将进入结构调整期。未来几年内，在政策驱动下药品流通市场竞争将更加激烈，两极分化日益明显。全国性药品流通企业跨区域并购将进一步�...

预告：其实这篇报告回过来看也是不及格的，就当扯淡来看吧。后续会再发另一篇，上头的人满意的，他们可以在股东大会上扯的分析报告。

其实这份数据分析报告，早在9月初就已完成，发给上头的人，没见回音，以为事情就这么过了。直到10月末的某天…

图中昨天说的，就是需要我摆脱原来固有的模式，跳脱出去思考，如果是我自己“瞎搞”，怎么个搞法，什么思路。然后我就兢兢业业地开始了一连串的扯淡。

扯了大概一千多字吧，然后又发给了上面的人，又过了几天才给我回音（如下图），但图里上面的人说的话明显是转发或者复制粘贴过来的，明显还有更上面的人授意。

唔…事情很不简单。虽然不简单，但你们的要求也太扯淡了吧，别人家的数据你怎么要来。一开始说要跳脱出去不管现在的，现在又要求说现在的何去何从，机会点突破点在哪。谁让拿别人钱财呢，继续埋头瞎扯呗。

扯得七七八八了，发了过去。也不知道后续要怎么折腾，反正还是兵来将挡，水来土掩。

整篇分析其实挺简单的，没啥不能放出来看，就PO出来，权当PO一下我扯淡思路。虽然玩笑说扯淡，但其实说的东西，都是可以迭代完成的，就看需不需要这么做了。

以下为原文，其中部分数据图涉及保密，就不放出来了：

一、小鱼APP租房、二手房数据统计

数据均来源于BDP平台，统计了最近7天的数据。

二手房、租房版块的帖子数据

1、下图为二手房、租房等板块每天发帖量对比数据：

（图略）

数据说明：

①版块发贴量显得比较大，但90%都是PC端的发帖数据，因为都是经纪人在PC利用第三方工具进行发帖导致的。

②大部分都是重复房源，经了解，经纪人每天都有发帖指标，他们会先下架或删除之前旧的房源，再重新进行发布。

③下架旧房源不会占用发布条数，原有的发布条数又可以重新进行发帖，这样的好处就是，重新发帖，贴子展示位靠前，还省去了刷新置顶的推广费用。

分析建议：

这个情况因为涉及到经纪人的利益问题，暂不进行调整。

2、小鱼二手房、租房等板块总发帖数占比：

略

3、小鱼二手房板块发帖用户类型占比数据：

4、小鱼租房板块发帖用户类型占比数据：

租房版块的发帖数，以普通用户为主，普通用户发帖大部分质量不高，而且还可能没时间带看房。

①可以针对这样的情况，提供一键委托出租业务，用户委托的出租房，会就近推荐给接受委托的经纪人。

②一件委托功能调动经纪人的能动性，不仅可以提升出租率，对用户而言方便省事，对经纪人而言可以增加一定收益。

5、小鱼二手房、租房和58同城二手房、租房数据对比

①帖子浏览量上，小鱼帖子的浏览量占优。分别在小鱼二手房、租房板块，58同城厦门站的二手房、租房板块，每一个随机点了20个帖子（包括推广和普通帖），对比了浏览量。发现在浏览量方面，58虽然作为一个大平台，却不占优势。

②在发帖量上，小鱼的发帖量和58同城厦门站的相差不大。虽然58是通过人为统计了大概的数目，但整体相差不大。

①在发帖数差不多的情况想，小鱼的浏览量普遍占优，说明小鱼在垂直化、本地化方面有足够优势。

②充分利用本地化优势，穿插推荐优质房源，提升浏览量和用户活跃度。

③发帖量的情况以及发帖功能的体验来看，小鱼的发帖条数限制规则和58同城一致，所以针对发帖问题，可以暂时不做调整。

PV、UV数据

访问数为PV，设备数为UV（包括未登录的情况），会员数则为统计到已登录的UV。

1、下图为每个版块的访问数、设备数、会员数的趋势数据：

①可以看出绝大部分访问量都集中在租房版块中，充分说明了目前用户的租房需求依然旺盛。

①在租房版块，可以联合小鱼家装和品牌公寓，推广精品装修房。

②打造精品出租房，提高家装行业业绩和出租成功率。

2、下图为访问设备对比数据：

①访问的设备用户以苹果用户为主，访问数是设备数的8倍之多，说明大部分用户在反反复复浏览查看，不容易找到自己满意的房源。

②实际提供的房源和用户需求有一定差距，才导致了这样的数据差异。

③设备数和会员数有一定差异，说明非登录会员仍占一定数量。

①可以为用户提供需求向导服务，用户可提出自己的需求房源特点（租房或者二手房），再通过既定的规则分配到合适的经纪人，由经纪人为用户筛选合适房源。

②可以在用户浏览到一定时间，提示用户登录，在一定程度上增长用户量，提高会员活跃。

二、版本迭代后的体验分析

经过本次对房产模块的版本升级之后，由原来的H5列表页面升级到了原生页面。体验上有了较大的提升，需求方，以及需求方接收到的经纪人的体验反馈都表示体验有了明显进步。

但仍有一些体验上的不足之处，其中有我这边体验到的不足，也有需求方反馈的不足。有的已经安排解决，有的确认暂时维持现状的。

（具体建议、需求迭代略）

三、现阶段问题解决和竞品的对比分析

本次选择的对比竞品是58同城和安居客。就目前这一迭代的版本而言，和58同城等产品的房产模块仍是存在较大的差距。也主要体现在以下几点：

1、用户找房体验不足。

主要是目前对于用户找房难的问题，仍亟待解决。另外在对用户需求房源的推荐上，仍比较欠缺。因为大部分仍站在经纪人的角度去满足经纪人的利益，而在一定程度上忽视了用户体验和需求。比如好房推荐、根据用户需求匹配房源等等。

2、经纪人和用户之间的沟通机制仍存在缺点。

目前APP已经提供了评论体系，私信机制，一键拨打电话联系经纪人功能。在一定程度上方便用户直接联系经纪人。

APP虽然增加了私信功能，但目前的沟通局限在了APP上，没有和PC互通，没有额外的预约以及需求定制功能增强二者的互动性比较限制了用户和经纪人的沟通方式。

3、收益触发点仍比较单一。

目前平台收益多依赖于PC端经纪人的发展以及各种推广方式的消费。而且目前还局限在PC端。所以在收益增长上仍维持原样，虽然稳步增长，但幅度不大。APP的收益点仍有待开发，需要增加APP这边的推广功能，甚至是提供可能的广告收益。

4、经纪人的功能性没完全调动。

类似一键委托经纪人代售代租、经纪人提前预约看房、经纪人评论等等功能均可以提高经纪人在平台的活跃度，提升经纪人的能动性，也在一定程度上可以给用户提供良好的看房体验。

针对现有问题，可以试着从以下几方面去完善并寻找机会突破：

1、提高内容推荐的广度。

目前而言，用户在看某个房源，仅仅是看这一个房源而已，并没有针对用户的某些行为进行采集，进而提供贴合用户喜好感兴趣的房源内容。

下一步需要做的是完善推荐机制，先从同小区优质房源推荐开始。进而提供类似大家都在关注、大家都在预约看房类型的内容推荐。

这不仅仅提升用户的找房体验，提高用户找到满意房源的几率，也有可能提升经纪人成交业绩量。

2、完善经纪人和用户之间的沟通机制，提升用户体验。

打通PC端和APP端的消息通知机制，并且视情况提供看房预约沟通机制，进一步提升用户在联络沟通方面的体验。

3、完善推广机制。

目前经纪人的推广只在PC上有，在APP只是对板块进行了升级。下一步把推广机制搬到APP上，但推广费用和PC分开体系进行计算。不同位置的收费也不一样。这也将是一个提升业务收益的增长点。

4、进一步完善经纪人的功能。

一键委托经纪人代售代租、经纪人提前预约看房、经纪人评论等等功能均可以提高经纪人在平台的活跃度，提升经纪人的能动性。

以下是通过和58同城等房产竞品比对之后，个人觉得可以提升用户体验，而且目前也适用于小鱼APP房产的功能：

（具体对比功能分析略）

四、未来可行性方案探讨

在调研分析了58同城、安居客、链家、悟空找房这几款产品的房产模块之后，对他们发展的业务模式有一定了解。

就目前而言，小鱼网的房产和58同城是最为接近的，同样是一个平台，提供给普通用户或者经纪人发布房源，并提供一定的增值服务。不同的是，小鱼网的房产业务更为本地化、垂直化。而58同城的更偏向平台横向的品牌化和知名度。

就小鱼网房产模块未来的发展而言，向58同城等其他分类信息产品取经，优化现有简单并且垂直度高的业务形态，是能够极大提高自身产品业务功能的复杂度、竞争力，以及提升小鱼房产品牌的知名度。

但这样的提升是一种既定路线按部就班稳妥的提升。垂直方向发展的天花板是可以感知到并很容易就达到了的。这时候需要往横向面进行突破发展，横向突破的同时，天花板也将会越来越高。

而横向的突破，在对比分析了这几款产品之后，得到以下几点比较具有可行性的总结：

1、经纪人品牌化。

目前来看，核心发展小鱼自有品牌的经纪人成本较大，从而改变为联合为主，自有为辅的经纪人体系。打造基于小鱼平台的经纪人星级评价体系，经纪人出售、预约带看之后的评价系统，可以从评分、体验、贴标签等方面去评价经纪人。塑造明星经纪人，形成靠谱的品牌形象。

2、房产信息内容化。

目前而言，广大的房产信息内容已形成标准化的展示模板。大部分的详情页都是刻板的信息展示，有个别比如安居客发展出了视频展示的内容形式，但整体依然模板化严重。这对用户在信息的获取，和信息的对称性上造成一定的阻塞。

如果把房产信息打造得内容化一点，增加视频，和更多的详细描述，甚至是AR场景展示效果。而这些内容的增加，列入经纪人的评价体系中，可以依托经纪人去完善。

3、房屋购买/租赁导向化。

普通用户在提出自己的需求时，自动匹配合适的经纪人协商帮卖帮租或者带看房。而分配经纪人以及经纪人导向之后，也会跟评价体系挂钩，这方面也促使经纪人提供用户足够的服务，一定程度上保证了用户的看房体验。

4、整体品牌具象化。

从经纪人、信息内容、普通用户三个角度，打造一个识别度高的品牌形象，再落实到具体功能，操作细节，让三个角度又能被明确感知到，从而达到品牌的落实效果，人人都可感知得到。

整体来说，这几个方面都是相辅相成，形成一个体系，从而拓宽房产业务模式的维度。

经纪人角度的评价体系，打造经纪品牌，以经纪人带动房产内容和销售租赁的发展，而这些的发展也促成了品牌经纪的成长。信息内容的角度，生产完善的房产信息内容，在如今内容为主的时代，好的完善的信息内容，可以最大可能消除信息的不对称性，提升用户体验，降低用户看房和经纪人带看房的成本。为用户提供合适的房屋导向，同样也是提升用户体验，降低成本，塑造品牌经纪的重要功能措施。

以上是对现阶段房产版块后续发展的探讨，以及可能的突破点和四维一体，是我在房产模式这边探索研究后的分析总结。

（以上，扯淡不易，感谢阅读）

对于做招聘的HR来说，招聘分析报告的主要目的是，及时做好招聘工作阶段性总结和分析，为招聘工作质量改进和采取更加有效措施提升招聘质量奠定良好的管理基础。就像你感觉身体不舒服，却不能说出具体的病症一样。因此我们需要给身体做一个全面体检，看看身体各部位与器官的运作情况，出一个体检报告，然后才能知道身体哪些地方需要治疗，从而制定康复计划，提升健康水平。

一句话：招聘分析报告就起着体检的作用。

1、招聘“体检”有何用

招聘分析报告就是阶段性的(一般是半年度或年度，本文以年度为例)对招聘工作的结果与运行状况进行系统的、深度的、客观的分析而形成的报告，其目的在于提升招聘工作的效率和效果，提高招聘工作者的绩效、能力与职业化水平，提升内外部客户对招聘工作的满意度，更好地实现招聘对企业的价值。

招聘分析报告的具体功能包括以下几点：

一、透过日常招聘事务，从本质与内在机理层面把握招聘规律。招聘已日益成为一场数据化的战争，日复一日的筛选简历、通知面试、若干轮的面试、录取入职、转正与离职等数据的背后，隐藏着若干有用的信息，有必要抽丝剥茧、提炼总结，让招聘工作更上一个台阶。

二、多角度反馈招聘工作的效果，给招聘工作改进提供客观依据。招聘工作有着多个客户，内部客户有公司领导、用人部门、其他相关部门(比如薪酬部、培训部)、内部员工(需要内部推荐时)等;外部客户有应聘者、潜在求职者等。招聘工作是否给客户提供了应有的价值，只有通过收集多方面的信息才能清楚地了解到。

三、为制定年度招聘工作计划书提供重要的参考信息。招聘分析报告系统分析了年度招聘工作的得失，有利于指导来年招聘策略与计划的制定。如果说招聘工作计划是作战地图，招聘分析报告就是敌我双方信息的分析报告，对作战的成功起到重要的支撑作用。另外，招聘分析报告还给招聘工作的发展创新提供有益的思路。因此，招聘分析报告与招聘工作计划书是年度招聘工作最为重要的报告，起着承前启后的作用。

2、撰写报告三步走

撰写招聘分析报告一般分为三大步骤：

第一步是对年度招聘工作结果的数据汇总统计，并分析其中体现的问题与规律，客观呈现招聘工作运行状况;

第二步是通过多角度的调查反馈，与多个相关主体进行沟通，对招聘工作的运行状况进行评价与反馈，揭示招聘数据结果背后的深层原因与影响因素;

第三步是对前两部分的延伸，针对工作结果与原因分析，提出相应的改进措施，因此，它是前两部分工作的目的与归宿，也是与年度招聘工作计划联系最为密切的部分。

3、数据统计与分析

招聘数据统计与分析主要包括五类指标：关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标(详见表)

指标类别

指标

计算方法

关键绩效指标

招聘计划完成率

实际报到人数/计划招聘人数

人均招聘成本

总招聘成本/实际报到人数

平均招聘周期

总招聘时间/总招聘人数

过程管理指标

简历初选通过率

人力资源部初选合格简历数/收到的简历总数

有效简历率

部门选择合格通知面试的人数/HR初选合格简历数

初试通过率

初试通过人数/面试总人数

复试通过率

复试通过人数/初试通过人数

录用率

实际录用人数/面试总人数

报到率

实际报到人数/发出录用通知人数

分类统计指标

招聘渠道分布

不同招聘渠道录用的人数占录用总人数的比率

录用人员分布

不同性别、学历、层级、职类、区域的录用人数占录用总人数的比率

入职异动指标

招聘转正率

转正人数/入职人数

招聘离职率

离职人数/入职人数

团队管理指标

招聘人员胜任率

胜任工作的招聘人员数/招聘团队总人数

招聘服务优良率

服务优良的招聘人员数/招聘团队总人数

内部客户满意度

对招聘工作满意的内部客户数/内部客户总人数

文章来源：儒思HR人力资源网（HR资讯）