产业金融大数据服务中心入驻联科国际信息产业园。

东莞阳光网讯

（全媒体记者 杜洁莹）今天（6月22日）上午，由东莞本土实力企业组建的产业金融大数据服务中心在北京、深圳、东莞三地举行入驻暨授信仪式。这是东莞首个产业金融大数据服务中心，将借助大数据分析驱动，为企业提供全方位的金融服务，助力东莞实现“倍增计划”，产业转型升级。在东莞会场联科国际信息产业园，“倍增计划”企业广东沃杰森环保科技股份有限公司等8家企业现场获得共5000万元授信。

四大特色服务助力东莞企业“倍增”

据介绍，完善“物理空间、评级授信、金融服务、投资孵化”服务生态体系是产业金融大数据服务中心特色服务之一。该中心业务布局三个国内经济发展快速城市，将携手境内外专业金融机构和权威大数据科研机构，以大数据分析为驱动，建立完善的市场评级授信体系，为企业提供全方位的金融服务。其中，评级授信运用大数据平台，将前提调研结合企业自身的需求，对企业进行综合授信，进而匹配相应的配套金融服务，与银行、基金等机构合作，为企业提供专项孵化资金、融资贷款、租金优惠等联合金融服务，以定制化金融服务助力企业快速成长。

倍增计划企业现场获授信。

广东中天集团副总裁兼产业金融大数据中心总经理冯勇介绍道，该中心将采取“投贷联动”的模式，一方面携手境内外专业金融机构，提供贷款融资，另一方面联合市场投资基金进行天使投资、创业投资、PE投资，夹层投资等股权投资，开展综合金融服务。

活动现场，南城街道倍增计划企业广东沃杰森环保科技股份有限公司现场获得800万元授信，东莞倍增计划后备库企业东莞熙隆电子科技有限公司等8家东莞企业现场获得300万元授信。另外还有六家企业分别获得300-1000万元的授信。

产业金融大数据服务中心大厦封顶。

希望为东莞吸引更多潜力企业落户

冯勇还透露，在产业园运营的过程中，他们发现东莞的企业以中小型创新企业为主，在企业发展的初期，资金是这些企业遇到的最大难题，中小企业对于金融服务和资金需求也是最迫切的。除了“倍增计划”企业外，中小型企业是也需要培育和扶持的。因此，产业金融大数据服务中心还采取“投资+空间”的特色经营模式，对园内外成长期的优质企业以资金入股、租金和服务收入折股等多种形式进行投资。同时，为企业发展提供丰富物理空间，截止目前，产业金融大数据服务中心已在京、深、莞成功搭建企业移动办公空间服务。

记者了解到，该中心正在为1200多家企业提供经营、金融等进行大数据分析以及融资服务，此外，产业金融大数据服务中心还希望通过提供的金融特色服务，吸引深圳等外地创新企业落户东莞，以创新联合金融服务推动企业快速成长。

　　回家过年是每一个中国人的盼望，一年一度的春运也随之成了牵动全社会的民生大事。1月13日，按照交通部门规定，2017年春运正式拉开序幕，根据预测，2017年全国春运旅客发送量将达到29.78亿人次，创造历史新高。虽铁道部已作出诸多努力，但仍难缓解“一票难求”的状况。

　　2017年1月10日，360互联网安全中心联合360浏览器发布《2017年春运网络购票大数据报告》(下称《报告》)，报告统计了春运期间的用户购票时间、地域流动、热门线路、席别分析等多个维度数据，对春运抢票形势进行了整体描述和分析，供用户借鉴。

　　北上广深发送全国61%旅客

　　春运返乡与返程客流高峰呈现潮汐性特点，节前返乡热点出行线路主要以特大城市为中心向周边扩散，节后回程热点出行线路主要由中小城市向中心城市聚集。

　　尽管近年来，逃离北上广的呼声甚高，但是人口迁徙数据显示，北上广浙等经济发达地区外来人口增幅虽稍有缩窄，但依旧呈现正向流入趋势。根据《中国统计年鉴》的数据，沿海省份人口的常住人口新增量在持续增加，并且保持较快增速，其中广东2015年新增人口125万，比上一年新增量多了45万，同时浙江、福建等地近几年流入人口也在增加，而这无疑将导致春运期间出发省份日趋集中，加剧抢票难度。

　　《报告》显示，从用户抢购春运火车票的始发站分布来看，绝大多数集中在北上广一线以及东南沿海地区，其中有超过70%的火车票始发于广东(36.57%)、上海(15.71%)、北京(12.15%)及浙江(9.28%)，特别是广东省，作为中国外来人口最多的地区，春运火车票需求量最大，抢票难度较高。

　　据360浏览器抢票大数据分析，2017年春运抢票十大始发站城市依次为：广州、上海、深圳、北京、杭州、宁波、武汉、福州、东莞和温州。其中，超过60%的火车票始发于广州(18.91%)、上海(15.68%)、深圳(14.28%)与北京(12.13%)这4个城市。出发地进一步聚焦南方城市，北京成为热门出发城市top10中唯一的北方城市。

　　再看到达省份的分布，则主要集中于我国中西部地区，其中的劳动力输出大省湖南、湖北，终点站的火车票抢票热度较高。据360浏览器的抢票数据进一步分析可知，在用户抢购的火车票中，终点站为湖南(12.84%)、湖北(12.50%)、河南(8.53%)、四川(7.91%)、江西(7.26%)和重庆(6.72%)等省份的车票最多。

　　腊月二十七车票需求量占春运需求总量16.87%

　　从2017年春运节前的发车时间分布上看，自腊月廿二日(1月19日)起，返乡乘客的抢票需求开始逐渐增多。腊月廿二日(1月19日)至除夕之间发车的火车票，占用户春运节前互联网需求总量的80%以上，并在腊月二十七这天达到峰顶，然后再除夕当天的需求跌至谷底。

　　此前，360浏览器曾根据往年春运大数据预测，2017年春运返乡高峰会出现在腊月二十八，次高峰为腊月二十四。而实际上，今年次高峰预测准确，但返乡高峰却提前至腊月二十七。一方面是由于大部分企业会在该日期前后给员工提前放春节假期，另一方面这可能与《预测报告》发布后用户纷纷选择错峰出行有一定的关系。

　　春运到达城市站票率最高达62.72%

　　从交通运输部获悉，今年春运，铁路、公路、水路、民航客流量占比分别为12%、84.6%、1.4%和2%。可见铁路依然是旅客春运返乡首选。

　　近年来，我国铁路建设高速发展，动车高铁的出现为用户出行提供了更多选择，《报告》显示，2017年春运有27.5%的用户选择了高铁动车，其中有80%的旅客购买了二等座车票，无座率仅为5.38%。但由于价格、车次等原因，乘坐普通列车的旅客数还是明显高于高铁动车，相应的其抢票难度也大幅提升，无座率高达15%。

　　数据显示，站票率高峰从腊月二十三日一直持续到腊月二十七日，计划在此时间段内返乡乘客众多，导致坐票、卧铺票紧缺，万不得已只能选择站票回家。

　　其中,站票率较高省份绝大部分都分布于我国中西部地区，这些地区地势复杂，经济相对落后，动车高铁难以覆盖或车次较少，且多为劳务输出大省，在客流压力如此之大的春运时期，也就更难买到座位票，报告显示，站票率居首位的广西为19.30%，这相当于去往广西的旅客中每5个人就有1人是无座。

　　春运回家人均火车路途耗费15.36小时

　　通过对到达各省市终点站的火车路途时长分析，2017年春运回家人均火车耗时达到15.36小时，其中从全国各地开往我国边疆地区的列车运行时间相对较长，路途较远，特别是从回到西藏自治区的列车平均需要44.7个小时，远高于其他省市。

　　除了上述提到的地域、时间及站票率分析，《报告》对2017春运热门线路、火车路途时长、各地返乡困难指数等做了阐述，多角度全方位的为用户展示一幅春运数据图，在总结春运形式的同时，也为春节期间没有返乡需求但计划出游的人群提供参考依据，使其能够尽量避开高峰顺利出行。

　　今日，随着首趟列车的满载开出，2017年的春运也正是拉开序幕，外出务工人员返乡、学生白领放假回家，各大客运站客流量不断攀升，为确保旅客的平安出行，360浏览器提醒旅客朋友一定要加强防范，增强维护自身生命财产安全意识，不给犯罪分子可乘之机，度过一个平安祥和的春节。同时，还未成功购票的旅客也不要着急，捡漏尚有机会，建议使用360手机浏览器的自动刷票功能坚持刷新余票，同时多关注目的地周边车站的车票信息，可以跨站买票，多几种车票选择，也会大大提高买票成功率。

未来三年东莞六大片区住房建设如何规划发展，目前重点建设哪些区域住房？东莞市住建局发布的《东莞市住房建设规划（2017-2020年）》征求意见于昨日截止。

未来三年六大片区各有发展方向。

在这份住房建设规划的征求意见稿当中，给出了东莞六大片区住房发展指引和近期重点建设的居住新区，购房者可以看着规划来买房。

广州日报 | 来源

蒋幸端 | 采写

卢政 | 摄影

1

城区片区：高品质居住中心

1规划

城区片区包括南城街道、莞城街道、东城街道、万江街道、高埗镇和石碣镇。通过提高居住开发密度，增加居住用地供应等措施，合理调控房地产价格。近期重点推进东江滨水区、南城国际商务区的住房建设。

2成交和房价

优房超·瑞城搜统计数据显示，去年城区片区住宅成交124.65万平方米，同比上涨 18%，成交均价17598元/平方米，同比上涨 30%。

3分析

在石碣、高埗纳入城区片区之前，仅包括莞城、南城、东城、万江的主城区住宅产品不多。不过从去年开始，城区片区的住房供应得到缓解。不少刚需楼盘定价在2万元/平方米以下。新纳入城区片区的石碣、高埗镇也有低价新盘入市，有楼盘首次开盘定价甚至在1.2万元/平方米左右，吸引东城、南城购房者置业，新增供应量增加，也使今年城区片区成交量在全市中处于首位。

2

松山湖片区：创新中心

1规划

松山湖片区包括松山湖（生态园）、茶山镇、寮步镇、大朗镇、大岭山镇、石龙镇和石排镇。发展定位为创新中心。近期重点推进松山湖（生态园）、中子科学城、东莞火车站地区的住房建设。

2成交和房价

优房超·瑞城搜统计数据显示，去年松山湖片区住宅成交量124.49万平方米，同比下滑39%，成交均价17731元/平方米，同比上升26%。

3分析

随着松山湖加快人才安居工程建设步伐，人才公寓陆续入市，低于9000元/平方米的人才公寓签约成交，使得去年松山湖（生态园）本身的房价同比2016年下滑24%。从规划来看，人才公寓建设、推动非住宅产品去库存、调控房价是该区域的重点。值得注意的是，茶山、石排等部分镇街也面临着产品供应量过大，后市竞争激烈的问题。

3

滨海片区：滨海居住新城

1规划

滨海片区包括长安镇（长安新区），沙田镇（虎门港），虎门镇和厚街镇。发展定位为滨海居住新城。重点推进滨海湾新区、东莞港、虎门北站地区、威远岛的住房建设。

2成交和房价

优房超·瑞城搜统计数据显示，去年滨海片区住宅成交量90.44万平方米，同比下滑49%，成交均价18056元/平方米，同比上涨24%。

3分析

与其他区域相比，滨海片区的住房发展更受到外地购房者的关注。由于两镇同是东莞经济最为发达的镇街之一，支撑着其房价处于较高水平。针对经济产业发达，中高端人才多，房价高等特点，未来三年规划将推进该片区人才住房、保障性住房等建设。

合富研究院提醒，受滨海湾新区利好政策影响，滨海湾新区的虎门、沙田镇新盘乘势开工，加大后市货量，预计今年的供应总量超过100万平方米。

4

水乡新城片区：粤港澳优质生活圈

1规划

水乡新城片区包括麻涌镇、中堂镇、望牛墩镇、洪梅镇和道滘镇。发展定位为粤港澳优质生活圈。重点推进商品住房建设，合理调控房地产价格。近期重点推进水乡新城的住房建设。

2成交和房价

优房超·瑞城搜统计数据显示，去年水乡新城片区成交量89.77万平方米，同比下滑30%，成交均价为13239元/平方米，同比上涨 28%。

3分析

去年水乡新城片区是东莞楼市成交最火热的区域之一。接受主城区购房需求外溢，激发本地购房需求释放，万科、碧桂园、保利、恒大等品牌房企在该片区开发楼盘，营造出百花齐放的氛围。同时，受到东莞西站即将投入使用、莞惠城轨开通影响，广深购房者也纷纷将关注的目光放在水乡新城片区楼市上。

水乡新城居住片区的房价洼地是其吸引购房者的主要因素之一，目前该区域楼盘定价约在1.1万~1.5万元/平方米左右。但是，目前该片区生活配套仍有待完善。

5

东南临深片区：深莞惠城际住房协调区

1规划

东南临深片区包括塘厦镇、清溪镇、凤岗镇和樟木头镇。发展定位为深莞惠城际住房协调区。近期重点推进赣深高铁塘厦站地区的住房建设。

2成交和房价

优房超·瑞城搜统计数据显示，去年东南临深片区住宅成交量约48.45万平方米，同比下降58%，成交均价19002元/平方米，同比下滑3%。

3分析

以深圳客成交为主要支撑的东南临深片区在2016年火热程度达到高峰，在2017年4月东莞楼市调控政策“限外”后，东南临深片区成交迅速下滑，去年东莞临深片区成交量“腰斩”，成交均价下跌。此外，临深片区受到2015、2016年楼市过快发展的影响，供过于求明显。合富研究院介绍，受楼市限购政策影响，塘厦镇多个新盘去化缓慢，新盘伺机而动，后市潜在供应较大，达90万平方米，是潜在供量最大的镇街之一。

根据业内人士预测，今年临深片区仍将有不少楼盘因为价格虚高而调整房价，在楼市调控政策不放松的情况下，东南临深片区价格松动仍是今年的主流。不过，作为临近深圳的区域，不限购的二手房市场仍然在接纳深圳自住购房需求的外溢。

6

东部产业园片区：现代居住社区

1规划

东部产业园片区包括常平镇、谢岗镇（银瓶新区）、东坑镇、桥头镇、企石镇、横沥镇和黄江镇。发展定位为现代居住社区。近期重点推进广东东莞粤海银瓶合作创新区、原东部工业园（企石辖区）的住房建设。

2成交和房价

优房超·瑞城搜统计数据显示，去年东部产业园片区住宅成交量为87.52万平方米，同比下滑48%，成交均价13716元/平方米，同比上涨23%。

3分析

在东莞六个片区当中，东部产业园片区经济较不发达，楼市发展也最为缓慢，房价低，受到关注度小。不过，今年东部产业园片区楼市也颇有亮点，首先是常年没有新盘供应的谢岗镇终于有新盘入市了，顺应银瓶新区的发展，关注度提升；其次是黄江镇由临深片区纳入东部产业园片区，个别楼盘以低价出售，影响着周边楼盘的定价策略；常平镇受到莞惠城轨利好影响，个别楼盘定价冲高后又回落至理性；桥头镇楼盘低价走货，热度上升等等。不少房企开始在东部产业园片区布局，作为全市价格最低洼的片区，预计区域楼市热度将逐渐升温。

原标题：

《东莞市住房建设规划（2017-2020年）》征求意见于昨日截止 涵盖东莞六大片区

2018，准备买房先看规划

来源:法制日报

东莞警方侦破一起特大非法经营案

地下钱庄涉案金额高达百亿元

300余账户交易频繁且数额巨大,却无具体的贸易活动,广东省东莞市寮步镇警方循线侦查,侦破一起涉案价值高达100亿元人民币的特大非法经营案。此役,警方抓获犯罪嫌疑人5人,起获赃款人民币16万元,美元7000元,冻结银行账号300多个。

今年年初,东莞市公安局寮步分局围绕金融领域犯罪持续加强情报信息研判,通过大数据碰撞分析,发现一个以嫌疑人叶某、孙某等人为核心的团伙涉嫌通过本人及控制使用他人银行账户从事非法经营地下钱庄活动,涉嫌非法经营,初步涉案金额多达1000万元人民币。

获悉案情后,寮步镇分局局长叶浩钿立即指示分局成立专案组开展侦查工作,进一步摸清该团伙的基本情况,深挖扩线,务求将团伙一网打尽。同时,东莞市公安局获悉情况后,将此线索列入广东省公安厅经侦局组织开展的广东省“利剑行动”专案统一收网。

为确保顺利收网,专案组对侦查工作各个环节均进行了周密部署安排,对该团伙其他成员张某等人的身份、社会背景和涉案账号及金额往来等情况进行详细排查。其间,专案组调取多个涉案账号流水单细致分析,发现账号交易频繁且数额较大,交易存在异常,符合非法经营犯罪的特征,于是立案侦查。

该案涉及银行账户众多,专案组民警往返于10余家银行之间,与银行沟通调取相关账户信息及账户交易往来信息。面对如山的账目和密密麻麻的数字信息,专案组民警对每笔账目细致划分进行编号、核对,不放过任何蛛丝马迹,并锁定其中300多个异常交易账号及所有资金交易的记录。

通过大量数据分析,侦查员发现嫌疑人孙某等人自2006年开始,与多名固定的“客户”有大量人民币与港币资金往来,但在核查其实业时,却并未发现其有具体的贸易活动,综合以上情况,侦查人员判断,犯罪嫌疑人孙某等人账户资金往来目的不详,非法经营嫌疑明显。

抓捕时机成熟,在东莞市公安局有关部门的指导下,寮步分局于2018年6月1日组织警力赶赴大朗镇、樟木头镇等地的地下钱庄窝点进行收网抓捕,成功将犯罪嫌疑人孙某等5人抓获,起获现金16万元人民币,美元7000元及银行卡。

经审讯,上述嫌疑人交代通过本人及他人银行账户代收款项后,将相关款项非法汇出至境内外多家银行账户上,涉案总价值高达100亿元人民币。目前,犯罪嫌疑人孙某、孙某、刘某、叶某4人因涉嫌非法经营地下钱庄案被刑拘,案件正在进一步查办中。（记者邓新建 《法制与新闻》记者邓君 通讯员曾祥龙）

网红茶饮最近一直活跃在网络热门话题当中，也是最容易引起消费者排队，吸引投资者的餐饮品类。那么网红奶茶中最受欢迎的两大奶茶——一点点和喜茶到底怎么样呢？

我们来对比一下一点点和喜茶这两大网红茶饮品牌，大数据分析网红茶饮哪家强？我们如何才能做到跟他们一样火爆网络呢？接下来，大数据讲给你答案！

1、网红奶茶布局详情

一点点奶茶店在中国大陆本土的门店数量远远超过于其他三个品牌的门店数量，接近600家，原因是一点点的发展模式主要以加盟门店为主，而其他三个品牌则都为直营门店。

当然对于产品质量及生产来说，直营模式比加盟模式稍微好一些，因为直营门店对于产品的生产和把控都会更加直接。而一点点的产品产出也已十分成熟。

喜茶店铺分布

地区

数量

深圳

12

广州

9

中山

11

顺德

5

佛山

东莞

3

惠州

1

江门

2

鹤山

上海

根据以上图表数据我们可以看出，喜茶主要分布于广东珠三角地区。广州与深圳的门店数量最多，另外在上海也布局了3家门店。

将来或许也会在北京、天津、成都、武汉、重庆等一线城市开设更多的门店，让喜茶之风席卷到全国更多的地方。

一点点奶茶店铺数量

广东

62

192

江苏

142

浙江

136

安徽

福建

37

湖南

湖北

14

北京

而一点点奶茶的门店则主要分布在长三角地区、广东、福建等地。一点点早期是选择了上海、南京、杭州等地作为国内大陆市场的切入点，目前这几个地方的门店数量也是最为多的。

可以说一点点对于长三角地区的人民群众应该也是属于家喻户晓的了。而福建、广东等地也因接受台湾文化程度较高等原因被选择成为国内市场的第二个布局地，目前也发展得十分良好。未来在北京等地的发展也值得期待。

2、到底是哪些爆款单品撑起了门面

喜茶和一点点对应爆款产品

3、网红奶茶喜茶和一点点口碑对比详情

喜茶

“味道赞”、“服务热情”、“环境优雅”等属于正面口碑；

一点点奶茶

“服务热情”、“性价比高”、“味道赞”等属于正面口碑；

4、打造网红奶茶，你只需要这些元素

曾经有人说你想要打造网红美食，你只需要往产品里加入芝士、草莓、芒果、牛油果就可以了，加得越多卖得越贵。

而根据网民们所喜爱的爆款奶茶单品，我们提取了以下元素，以供想要进入奶茶行业的观望者们所参考。

当然还是要围绕在奶茶的茶汤基底、芝士奶盖原料、当季水果上下功夫。这里的“波霸”指的是珍珠奶茶里的“珍珠”，如果还用“珍珠”那就太low了。

生鲜产品一直是全球消费品市场中最重要的品类之一，在“民以食为天”的中国更是如此。与其他品类相比，生鲜品类的同店重复购买率更高，此外60％的消费者表示在购买生鲜时交叉购买其他零售品类，尤其可见生鲜产品是零售商最有效的引流武器。

中国的生鲜消费者需要优质、多样、专业以及便捷的产品及服务，他们的购买渠道及信息来源越来越多样，同时年轻一代消费者更加乐于在线上购买生鲜。这些消费新趋势意味着生鲜零售商必须以需求为导向，制定中国生鲜零售的新制胜之道。

东莞莫卡科技认为,线下生鲜零售仍为主流，但线上生鲜购买增长势头迅猛

到2020年，中国的生鲜消费市场仍将以线下为主。生鲜品类在线上的起步较晚但增长势头迅猛。从2012年到2016年，生鲜电商市场从40亿元人民币猛增至950亿元人民币。目前7％的城镇生鲜消费已经发生在线上，东莞莫卡科技根据市场不同的消费驱动力以及供给面发展的可能，预计线上生鲜消费将会继续保持高速增长，并在2020年占城镇生鲜总消费的15％-25％。这种增长势头意味着东莞莫卡科技及农产品商户都必须思考如何抓住这一发展机遇。

而与发达国家相比，中国消费者对线下生鲜零售的满意度较低，东莞莫卡科技恰好满足了消费者的部分未满足需求。线上生鲜渠道的满意度达24％，仍有提升空间，但已经高出线下渠道7％。价格显然不是消费者网购生鲜的主要动因，丰富、新奇的产品种类以及便利性推动着东莞莫卡科技线上生鲜消费。

在广东地区，传统线下零售商可利用消费者对便利性的追求，加大部分生鲜品类的线上布局；烘焙、熟食类产品线下销售仍有明显优势，线下零售商应更加突出鲜食的差异性，进行客流的竞争。而线上生鲜还未完全打开小城市的市场，线下零售商完全有机会加速提升低线城市布局，东莞莫卡科技将培育消费者需求，抢占市场。

东莞莫卡科技分析2018中国生鲜食品消费大数据报告:

乡村旅游定义：

本报告“乡村旅游”是指发生在乡村地区的、与农村农民生产生活有关的旅游活动，不包括在乡村地区的5A级景区、4/5星级酒店等。

附表1 乡村旅游产品供给分类一览表（依产品主题）

广东乡村旅游客流分析[1]

2018年上半年广东全省接待乡村旅游游客3.37亿人次

2018年上半年，我省接待乡村游游客3.37亿人次，第一位为广州，达7473万人次，其次是东莞和惠州，分别2812万人次和1986万人次。（不计深圳）

图1.1 2018年上半年各市乡村旅游接待人数（单位：万人次）

广东乡村旅游接待游客占全省旅游接待游客的56.25%

2018年上半年，广东乡村旅游接待人数3.37亿人次，占广东旅游接待人数的56.25%；其中过夜人数0.97亿人次，占广东旅游接待过夜人数的28.61%。广东接待乡村旅游人数占比高，但接待过夜游客占比低。

图1.2 广东乡村旅游占比（单位：万人次）

除春节外，春夏之交和暑期为乡村旅游高峰时段

广东乡村旅游高峰期为春夏之交和暑期；因返乡团圆的原因，春节时间乡村游客达到峰值。

图1.3 广东乡村旅游接待游客量全年趋势（单位：万人次）

乡村旅游接待游客的主体是广东人

2018年上半年，我省乡村游接待游客人次3.37亿人次中，本市游客1.33亿人次，占比39.5%，省内跨市游客1.08亿人次，占比32.0%，省内游客合计占比71.5%，省外游客为0.96亿次，占比28.5%。

图1.4 广东乡村旅游接待游客客源分布

周边省份为广东乡村旅游省外游客主要来源地

我省接待省外乡村游客前十排名为广西壮族自治区、湖南省、江西省、河南省、福建省、湖北省、四川省、山东省、浙江省、江苏省。

图1.5 广东乡村旅游接待省外游客分布

广东居民乡村旅游首选市内旅游

广东省乡村旅游出游游客人次达2.4亿人次，其中在本市乡村旅游的占比为54.98%，本省跨市乡村旅游的占比为29.56%，跨省乡村旅游的占比为15.46％。乡村旅游出游游客主要以广州市最多，达2770万人次，占比为11.52%，其次为东莞和深圳。

图1.6 广东乡村旅游出游游客分布（单位：万人次）

乡村旅游游客年龄分布相对均衡，30-40岁占比最高

图1.7 我省乡村旅游游客年龄分布

乡村旅游自驾占比超过73%

广东省乡村游出游交通方式主要以自驾和公路为主，占到了73.14%，受春节影响，跨省归乡使用火车和飞机的比例会有所上升，剔除这一因素，乡村旅游自驾占比更高。

图1.8 从我省出发的乡村游游客交通方式分布

乡村旅游距离以50公里以内最多

.1

乡村旅游游客以短途为主，直线距离主要集中在10-50公里，占比达到52.56％，200公里以内占比高达77.16%。（统计含出省游客，500公里以上的区间绝大部分为此类游客，剔除这部分后上述比例会更高）

图1.9 我省出发乡村旅游直线距离（单位：公里）

乡村旅游时间一日游占比最高

从广东省出发的乡村旅游时长主要集中在3-12小时，占比55.23％，其次为12-24小时，占比16.16％，人均时长1.44天，人均过夜天数0.61晚。（统计含出省游客，120小时以上的区间主要是此类游客，剔除这部分后上述比例会更高）

图1.10 从我省出发的乡村旅游时长分布（单位：小时）

[1] 本章数据由中国电信股份有限公司云计算分公司、中国电信广东公司提供，数据周期为2017年6月至2018年5月。以国家局、腾讯、个推、银联、以及线下数据进行比对验证、修正计算得出。

广东乡村旅游消费分析[2]

乡村旅游收入占全部旅游收入的30.3%

2018年上半年，乡村旅游总收入1909.2亿元，占全省旅游总收入的30.3%，人均花费566.53元，为全省人均消费的53.9%。

图2.1 广东乡村旅游收入占比、人均消费占比

乡村旅游消费贡献低

全省游客对泛消费行业直接贡献度达20.80%，乡村旅游游客的直接贡献度低于全省平均水平，为17.32%，其中乡村旅游游客吃、住、行、游、购、娱贡献度分别为20.15%、40.80、18.34%、25.24%、16.66%、14.37%，均低于游客平均水平。

图2.2 乡村旅游分行业旅游消费贡献度

乡村旅游游客消费潜力大

3.1

我省接待的乡村旅游游客整体消费潜力高，消费潜力为5星[1]的占比最高，达38.40%。正常人群的消费能力是比较标准的正态分布图形，而广东乡村旅游的游客明显呈偏左的正态分布图形，说明游客群体高消费人群占比较高，明显高于普通人群。

图2.3 我省乡村游客消费潜力分布

[2] 本章数据由银联计算银行结算数据提供，以线下数据比对验证、修正计算得出。

乡村旅游产品供给分析[3]

景区类产品供给分析

景区类产品结构

截止2018年6月30日，全省乡村旅游景区类产品（剔除餐饮、住宿类）1648个，从产品类别来看相对比较丰富；比对线下数据，众多旅游产品没有“触网”，尤其是红色旅游产品，“触网”率只有1/30，绿道、古驿道、文化类产品“触网”率也不高。

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图3.1.1 广东乡村旅游产品类别数量

景区类产品区域分布

各市乡村旅游景区类产品数量供给不均衡，广州一枝独秀，共447个，占比27%，深圳、东莞、佛山紧随其后，前四名合计占比53%；进一步观察发现，大部分景区类产品位于城市近郊客流密集处、或依托大型景区周边集聚。

图3.1.2 广东乡村旅游景区类产品数量分布（单位：个）

景区类产品分类分布（景区类产品上线数据）

总体看，景区类产品形态简单，多是单一型的独立存在，复合型产品少，规模普遍较小，部分户外活动、生态产品季节性较强，缺少深度体验产品、以及区域型、全域型、或线型产品。对比线下数据，部分景区类产品上网率比较低。

表3.1.3 景区类产品分类分布（单位：个）

景区类产品关注度分析

景区类产品平均评论数量为27.28条，民俗村、生态风光、田园风光类产品人气较旺；进一步观察发现景区类产品两极分化现象明显，少部分高端产品人气很旺，大部分低端产品评价少或没有评价，关注度低；总体看景区类产品缺少品牌效应，不能吸引游客重复消费，更难以吸引游客深度体验乡居生活。

图3.1.4 景区类产品关注度

景区类产品评价分析

游客评价涉及印象、景色、价格、卫生等，总体看景色、服务评价相对较高，卫生偏低；价格评价两极分化明显，性价比不高；交通评价较少，交通矛盾不突出；除观光产品和漂流、养生类产品外，其他产品都没有关于乡村旅游体验方面的评价，体验类产品没体验，文化类产品没文化，核心内涵没有发掘、展示出来，乡村旅游产品普遍属于初级产品，只能满足浅层次需求。

图3.1.5 景区类产品评价

住宿类产品分析[4]

住宿类产品结构

全省住宿类产品共计18874个，按精品酒店、民宿（含客栈）、公寓旅舍、休闲度假、连锁酒店、主题酒店、自驾营地划分，全省分别有10139、3533、2874、1426、676、218、8个。

图3.2.1 广东乡村旅游产品类别数量

民宿类产品分布

全省民宿类产品共计3533个，广州、东莞、深圳位居前列，共占比60.63%；民宿类产品一般依托较好的生态资源开发，主要集中在珠三角地区和珠三角北部边缘地区；对比线下数据，民宿类“触网”比例较高。

图3.2.2 广东乡村游民宿类产品数量地市分布

民宿类产品评价分析[5]

民宿类产品中，豪华民宿、精品民宿（含客栈）、普通民宿（含客栈）数量分别为：880、641、2012个，形态比较丰富，低端产品过剩，中高端产品少；游客主要关注环境、舒适等方面，负面评价集中在服务、设施、价格等方面；产品评价分化严重，中高端产品评价较高，关注度很高，服务、位置、设施、体验都比较满意，市场对价格接受程度高，低端产品负面评价较多，关注度低，限于卫生、环境、产品内容、生活习惯等原因，不被游客认可；民宿类乡村旅游产品处于简单体验的发展阶段，需要大力发展广东特色的、性价比高、与乡村生产生活结合、适合休闲度假、乡居养老等类型的民宿、客栈产品。

图3.2.3 广东乡村游民宿类产品好评、中评、差评率对比表

餐饮类产品分析

3.1

全省餐饮类产品共计62259个，广州、佛山、惠州、湛江、清远位居前列，占比超过4成，全省分布相对平衡；餐饮类产品数量庞大，说明市场需求旺盛，形态丰富，单纯餐饮、结合采摘、休闲、度假等复合型产品都有；餐饮类产品平均关注度只有3.95条，超过7成产品没有评论；餐饮类产品总体评价一般，特色产品不足，正面评价、负面评价冲突，说明产品分化明显。对比线下数据，餐饮类产品“触网”率较高。

图3.8.1 广东乡村旅游餐饮类产品地市分布

[3] 本章数据来自于开发网络爬虫工具，采集携程旅行网、马蜂窝、大众点评、要出发等相关评论，数据周期为2017年6月至2018年5月。

[4]参照携程分类

[5] 豪华民宿指位于乡村小区、会所、景区内别墅改建的民宿；精品民宿指精装修民宿（以评论数5个以上估算）；其他为普通民宿。

区域公共产品供给和旅游环境分析[6]

区域公共产品和旅游环境关注度分析

影响乡村旅游的区域公共产品和旅游环境包括：咨询服务、自然景观、空气、地面污染、卫生环境、整洁有序、建筑景观、交通便捷、交通拥堵、通讯服务、治安环境、消费宰客、医疗救助、生活氛围等，公共产品总体关注度较高，与季节有一定关系。

图4.1 区域公共产品和旅游环境关注度

区域公共产品和旅游环境评价分析（定性）

【咨询服务】评价主要涉及对咨询中心、旅游问路、就餐、景区服务相关的，评价相对较高；

【自然景观】评价主要针对生态景观、森林植被、空气水质等方面，评价分化明显，总体上越是未开发区域评价越高，但受建筑景观影响较大，评价词集中在环境不错、好漂亮、很美、可惜被建筑破坏等；

【空气】评价主要针对空气质量，总体评价较高，评价词集中在空气不错、广东空气越来越好了、能看到星星了等；

【地面污染】评价主要针对地面植被破坏、河流水质等方面，两极分化明显，局部较好，但人口聚集处总体评价较差，评价词集中在臭、水是黑的、到处都是塑料袋、恶心、树都砍光了等；

【卫生环境】评价主要针对公共厕所、环境卫生等方面，评价较差，评论词集中在脏死了、不干净、不卫生、臭等差评词；

【整洁有序】评价主要针对环境秩序、交通秩序、建筑秩序、东西摆放、公共场所整洁程度等方面，总体评价很差，评价词集中在乱、到处乱哄哄的、乱搭乱建、东摆西放、脏乱、没点秩序等；

【建筑景观】评价主要针对乡村建筑、民居等方面，评价很差，评价词集中在很丑、都是小炮楼、小碉楼、把景观都破坏了、一点规划也没有等；

【交通便捷】评价主要针对目的地附近交通，评价较差，评价词集中在还行吧、没标识、路不咋地等；

【交通拥堵】评价主要针对干线交通和目的地附近交通，总体评价较好，节假日较差，评价词集中在便捷、方便、不堵、路越来越方便、节假日别添堵等；

【通讯服务】评价主要针对乡村地区移动网络、无线WiFi覆盖等方面，总体评价一般，很多乡村地区、特别是山区、偏远地区差，评价词集中在没信号、信号差、没WiFi等；

【治安环境】评价主要针对区域治安情况，评价很好，评价词集中在放心、安全、不担心等；

【消费宰客】评价主要针对区域消费安全等方面，评价较好，没有发现天价宰客现象，评价词集中在明码实价、放心、没有宰客、挺实在等；

【医疗救助】没有相关评价；

【生活氛围】评价主要针对是否可以在乡村生活。生活氛围是否可以接受等方面，评价较差，基本上不能接受在乡村和村民聚集生活，评价词集中在习惯、卫生、话题、兴趣等。

图4.2 广东乡村游区域基础供给评价（定性）

自然环境供给

自然环境指区域PM2.5年平均值以及综合空气指数，总体看自然环境较好，广州、佛山、东莞、江门等更好一些。

图4.3 广东各市AQI、PM2.5年度平均值排序

[6] 本章数据课题组通过网络检索、采集完成，采集对象为网络论坛、帖子、微博、论文文献等；采集数据周期为网络累积数据。

对标发达地区（日本）乡村旅游分析[7]

日本是乡村旅游的发源地，是世界乡村旅游最发达的国家之一，是各国乡村旅游发展的范本和标杆。广东、日本人口接近，人均土地面积少，乡村旅游都属于小农产业形态，旅游资源相似，因此，对标日本乡村旅游有强烈的借鉴意义。限于检索到的文献、数据有限，部分指标比较分析如下：

客流对比分析

广东人口少于日本，但乡村旅游接待人次是日本的4倍多；进一步观察，日本平均旅游时长为8.4天，是广东的5.83倍；日本接待游客人均过夜天数为8.4晚，是广东的13.77倍。综合分析说明广东乡村旅游热度很高，市场很大，但多是浅尝即止，�...

第一部分 项目背景及挑战

1.项目背景与意义

伴随着互联网与信息技术不断发展，系统数据量不断增大，数据分析越来越复杂。如何从海量数据中挖掘出有价值的数据信息，辅助科学决策、促进社会经济发展，成为政府行政服务能力一项新考验。近年来，商贸流通统计工作进展迅速，指标体系基本成型，统计工作机制初步建立，数据样本结构不断优化，统计成果应用加深。但目前商贸流通统计中还存在”数据质量参差不齐、行业分析深度不够、统计人员业务素质有待提高”等问题。另外，商贸流通数据分散在相关地市商务局的各个原有部门，无统一的储存方式和标准，存在”数据散、统计困难、数据展示不直观、数据利用率不高”等问题,需要将分散、异构、多源的数据进行归集处理。因此，结合商贸流通统计业务需求设计适用轻量级数据仓库，开展面向统计业务的数据映射换规则研究，利用计算机软件技术解决商贸流通数据处理分析难题，对于提高统计效率与加强行业数据分析深度，具有重要的工程价值。

2.应用场景与需求

东莞市商务局作为东莞首个大部制改革的典范，商务数据统计工作强度越来越高、需求变化越来越快。同时，东莞商务局现有商务数据比较分散、难于利用，而且统计工作大多基于传统人工方式，统计效率不高、统计实时性不强、统计深度不够、数据展现不直观，缺少对商务数据进行趋势预测，迫切需要基于大数据经济统计系统，以数据全方位、有深度、高效率的统计分析为目标，实现商务数据的统一处理、经济统计更高效。

3.IT环境及数据资源

3.1基础IT环境

商务局内部建有的系统分为内部应用系统和垂直应用系统，内部系统主要为局内自建的应用系统，供局内部工作人员进行独立业务统计查询使用；在内部系统IT设施中，有16台服务器，主要以IBM、DELL服务器为主,其中，有超过7台服务器，其配置较低(CPU小于8核，内存低于8G)，各服务器操作系统以Windows server2003、Ubuntu系统为主，数据库系统分别是Microsoft Sql server以及 Oracle；存储设备使用HP的光纤存储，容量为1T,存储IO为1G，带宽偏低；垂直应用系统多为商务部及商务厅系统，经商务内网或VPN直连网络使用，供商务局各科室及镇街办单独填报数据及下载数据。

3.2数据分布与组成

东莞商务局现有数据，既有内部信息系统采集，也有垂直系统采集，同时还包括第三方政府机构数据，如海关（按年支付数据费用）；数据统计要求按月度定期进行汇总统计，并形成统计报表。

目前东莞商务局月度报表的数据采集来源主要有以下3个：

（1）商务局职能科室的数据采集：采集方式是通过应用系统以表格方式导出Xls数据，再经过手工汇总、处理后形成统计报表。

（2）东莞市级相关部门的数据采集：涉及工商局、统计局、地税局、外汇局、科技局，需要通过东莞市政务信息共享平台采集相关数据。

（3）业务系统的数据采集：中央、省级直属应用系统数据。这部分未提供数据接口，只能通过手工复制粘贴到Xls文件的方式采集。

已有系统分为内部应用系统和垂直应用系统，内部系统主要为局内自建的应用系统，供局内部工作人员进行独立业务统计查询使用；垂直应用系统多为上级商务部门及商务厅垂直系统，供填报数据及下载数据。

4.问题与挑战

4.1异构多源数据采集清洗

传统的数据采集方法主要在同源、同构数据间，主要以数据库厂家提供的数据处理工具为主，选择源数据库与目标数据库执行”比对、匹配”等操作，并以中间表形式存储映射结果。在不同数据库平台之间数据互连操作，称为异构数据库集成，各个数据库厂家均提供异构互连的方法，但各厂商方法不一样。

Oracle中异构集成技术称为透明网关（Transparent Gateway），在Oracle8i版本后，通过使用ODBC组件链接SQL服务，通过SQL服务对各类数据库进行SQL操作。SQL server的异构集成工具称为Linked Server，通过ODBC实现与其它数据库的互联。Hadoop的Info Sphere Data Explorer平台，实现了大数据、RDBMS、Streams、File System与WEB 2.0等异构数据采集框架。

通过调研，东莞商务数据分散在多个数据源与不同数据库系统中，数据结构与数据分布复杂，如何实现异构多源数据采集、清洗、建库以利于数据应用是面临的首要问题。

4.2商务数据分析与挖掘

传统商务数据分析挖掘主要以政府管理部门的经济数据为主，但随着互联网、电商平台的快速发展，跨境交易、线上交易系统的发展越来越快，商务数据统计需要涵盖各类互联网平台的数据。东莞作为外向型经济主导城市，外贸、外资市场非常活跃，商贸流通情况非常复杂。经济统计中贸易方式、区域经济发展、转型升级等经济统计口径多、数据结构多样。在商务数据分析与挖掘领域，各类计量工具与数学方法非常普遍。通过数据分析与挖掘，规避了传统商务经济研究中纯理论文字描述的弊端；针对经济发展趋势、预测等问题，通过计量分析提高了经济研究的准确性与科学性。

商务数据分析与挖掘也是区域商务统计、商务经济分析的重要组成部分，在经济学上有较多的基于统计的数据分析与挖掘模型及算法，但模型的应用较宏观，在地市经济体与细分产业行业领域如何选择有效的商务数据分析与挖掘模型，是项目面临的另一个重要挑战。

第二部分 技术解决方案

1.拟采用的技术方案

1.1异构数据采集清洗

多源异构数据有两种情况，一种是指不同数据库（多源）并且数据库结构不同（异构）。在这种情况下，数据映射方式与多源同构数据映射方式差别不大。但由于使用异构数据库互连操作，会出现执行效率不高、系统开销大等问题。另外一种多源异构情况指不同数据源（多源），且数据分为结构化和非结构化（异构），此种情况也可以称为”大数据映射”。由于此种情况下，数据结构不固定，数据质量和信息量复杂，数据映射方法除了要考虑常见的异构问题外，还需要考虑大数据的采集处理效率、映射准确率与数据转化利用率等更多问题。

1.2商务数据分析与挖掘

在经济统计领域有很多不可量化的模糊问题，如经济发展预测、外贸走势等。面向这些复杂的经济问题，需要高质量的统计数据，需要用到准确、高效的量化分析方法与算法模型，还需要结合区域经济的现状与理论。大数据时代的经济统计分析将使用计算机技术，改变经济统计分析的现状，在经济统计分析中将复杂的经济现象收集整理，运用统计方法与模型对数据进行定量分析与运算，将模糊的经济问题通过统计清晰的抽象描述，大幅提高经济统计效率和分析准确率。

随着计算机技术的快速发展，云计算、大数据技术让大规模数据采集、处理、分析变得成本更低、效率更高，近年来利用数据仓库对大量数据处理变得更可行。

商务数据分析与挖掘有两种思路：一种不关注高深的数据挖掘理论与算法，利用高性能计算机处理大量的数据并实现数据分析挖掘。这种方法在”描述性统计”中应用效果较好，但由于大量数据带来的数据质量不高、算法效率低及数据结构不一致等问题，导致在”推断统计”中预测结果不可控。另外一种是通俗化。即将数据分析与挖掘结合行业知识，利用计算机将大规模行业数据通过分析挖掘转化为信息。

1.3技术选型与设计

系统基于java J2EE技术架构，并通过 B/S模式支持web和移动访问；通过SSH集成框架实现MVC三层架构，由Struts负责表示层和服务逻辑组装，Spring负责管理服务层，通过配置来实现核心业务逻辑，Hibernet负责平台模型和持久化层，并支持数据库表到数据实体的转换，最终实现表示层、业务层、数据持久层、实体层、服务层的解耦分离。平台在表示层采用Ajax的异步处理技术，灵活支持web套接字对长服务的调用，同时服务层以RESTful web方式提供GET/PUT等常用资源操作接口。

2.技术思路与技术路线

2.1技术思路

要解决东莞商务局现有的问题，达到未来的预期目标，应从整体、全局上把握当前重点解决任务，形成长远可持续的大数据平台发展思路，以”分步建设，重点先行，边建边用”为建设原则，以”上平台，统数据、成体系”为建设思路。以面向政府、行业协会、企业，打造提供”全方位、系统化、多层次”的商务数据服务为总体目标，以”一库、一平台、三体系、两标准”为重点建设内容，结合东莞市商务经济实际情况，勇于创新，突出重点，循序渐进，逐步实施。

第一，加强与有关部门、协会的沟通协作，以”政府牵头、部门配合、行业协作、企业主动”工作思路，建立政府、镇街、协会、企业多级信息采集机制。

第二，充分利用市信息资源共享平台，注重商务信息资源整合，努力建立规范、完整、系统、科学的信息搜集渠道，形成集中统一的商务信息共享资源池。

第三，充分运用大数据、分析挖掘等技术手段，创新政府服务职能，提高统计数据质量、商务经济运行监测预警、经济决策支持、企业引导服务水平，提升商务信息资源利用能力，不断放大对政府决策和企业发展的服务效能。

第四，分阶段，逐步实施，结合东莞市实际，以内部统计服务能力提升基础，以服务政府决策和企业服务为根本，逐步提升决策支持的精准性、科学性，丰富完善企业精细化、精品化服务手段，重点建设最急需、最实用、最便捷的商务经济运行指标，不断发挥商务信息资源分析价值。

2.2技术路线

项目重点规划建设商务信息资源库，商务大数据服务软件平台，贸易监测预警体系、决策支持服务体系、企业引导服务体系三大体系，及商务信息资源和运行服务两套标准规范。

如上图所示，技术路线重点考虑如下：

一方面,平台整体支撑能力，按照领域驱动设计理念，运用模块化、组件化、服务化的整体架构，充分考虑平台后续资源扩容性、用户规模增长、模型分析需求，保障可扩展性、高并发性、可用性、安全性。

二方面，信息梳理获取方式，通过设计多种采集策略，除传统数据录入、导入外，运用接口采集、数据库引擎调用、web服务等技术手段，实现包括不同来源、不同类型、不同结构的商务信息统一归集。

三方面，数据存储处理能力，综合运用传统数据库及NoSql对数据进行分类存储处理，传统结构化数据采用关系型数据库存储；半结构化或文档型数据采用非关系型分布式数据库存储。根据数据一致性不同层次要求，提供分类存储保障，包括内存cache、同步更新、异步更新等机制结合。并充分运用大数据并行计算框架，提升数据高并发的处理响应能力。

四方面，数据综合分析与决策支持手段，除传统数据统计分析方式外，进一步构建商务主题分析数据仓库，并综合运用分析挖掘中的特征抽取、分类、聚类、决策、神经网络等大数据分析方法，建立各类商务运行指标和模型，充分发挥大数据在决策支持、形势研判、趋势预测等方面作用。

五方面，商务信息服务能力提供，建立面向政府、行业、企业及向社会开放的统一信息服务目录，授权对服务内容订阅；建立统一的信息审核发布制度，定期将商务运行分析结果向不同对象开放和推送。

3.技术方案架构和特点

3.1技术方案逻辑架构

商务大数据统计项目充分考虑了现有电子政务基础资源，利用云计算和大数据技术，按照”九层两翼”的逻辑方式进行设计。描述如下：

用户层：平台主要的服务对象包括政府领导、主管机构、涉外经济机构，以及行业、企业

展示层：各类用户获取服务和交互的统一入口，主要由门户和各类访问渠道组成，访问方式包括web和移动端。用户可以通过各种渠道进行所需服务的访问，实现任何时间、任何地点的多渠道访问。

应用层：根据局内业务职能和东莞市商务运行发展需要，通...

2017年12月东莞商品房成交套数为10636套，同比增长83.25%；2017年12月东莞商品房成交面积为90.8万㎡，同比增长75.29%。

2017年1-12月东莞商品房成交套数及增速

数据来源：国家统计局，智研咨询整理

2017年1-12月东莞商品房成交面积及增速

数据来源：国家统计局，智研咨询整理

2017年12月东莞商品住宅成交套数为5779套，同比增长72.25%；2017年12月东莞商品住宅成交面积为65.24万㎡，同比增长78.06%。

2017年1-12月东莞商品住宅成交套数及增速

数据来源：国家统计局，智研咨询整理

2017年1-12月东莞商品住宅成交面积及增速

数据来源：国家统计局，智研咨询整理

数据来源：普惠法治智能平台

范围：全国数据

案由：盗窃罪

文书性质：判决书

盗窃罪文书量：66万（2014年1月1日至2017年12月31日网络公开判决书）

分析维度：案件审理分析，被告特征分析（包括年龄、性别、前科维度），犯罪主要手法趋势分析，犯罪城市分析（包括被告出生城市、案件城市、同城犯案、跨城犯案维度），判决结果分析。

一、案件审理分析

（分析图表来自普惠法治智能平台）

盗窃罪案件量省份TOP5

案件量省份热力图

盗窃罪审理法院层级占比

基层法院占比98.97%，一审占比99%

二、被告人特征分析

被告人性别分布及男性、女性年龄段分布

盗窃案被告以男性为主占比93%，年龄段分布没有明显差异，盗窃的主要年龄段为18岁-29岁（41.3%男性在此年龄段犯案，35.6%的女性在此年龄段犯案）。

有前科被告人在男性、女性中的占比及在各年龄段中占比

有前科被告人总体占比25%，26%的男性有前科，11%女性有前科。

男性中有犯罪前科的被告人占比最高的年龄段是40-49岁，为32%。

女性中有犯罪前科的被告人占比最高的年龄段是30-39岁，为13%。

三、主要犯罪手势趋势

盗窃三个主要手法：入室盗窃、扒窃、凶器盗窃，各年的相关案件公开判决文书量走势如下图。相关文书量2014，2015年走势平稳，其后均有下降（17年的文书仍在持续公开中）。

四、盗窃罪城市分析

（此内容数据来自法院文书里被告地址解析，仅供参考，66万件判决书，解析出被告人数98万人，出生地址数据11万条）

城市被告人数TOP5

盗窃被告人最多的城市为成都。

被告人出生地TOP5

本地盗窃人数占比城市TOP5

（我们将案件审理法院所在城市视为案发地，使用此城市与犯罪人出生地址匹配，若是同一城市则被为本地盗窃）

重庆本地盗窃人数占比高达75%。解析重庆本地盗窃案件被告出生地址发现，主被告出生地主要是：渝中区、北碚区、沙坪坝。

重庆本地盗窃案件被告出生地址词云

跨市盗窃占比城市TOP5

（为保证被告人数充足，筛选了被告人数大于300人的城市）

东莞99%的盗窃案件被告是非本地出生的，针对这部分人出生地址分析，主要来自：广西、湖南、贵州

东莞本盗窃案件非本地被告出生地址词云：

五、判决结果分析

判决结果占比

判决结果里 85%的被告有刑期.

刑期分布如下饼图（不计入没有刑期的）：

判决结果以小于3年为主，占比为91.13%

随着案件的严重性增加，聘请代理律师的比例也随之增涨，在刑期大于10年的案件里，有50%被告聘请了律师。

我们筛选了聘请律师且刑期为非无期及非死缓的案件，分析了案件涉及的专业鉴定机构，发现涉及关键词为：医院、精神病，与查阅的个案详情里辩称被告“精神迟滞”，是不完全刑事能力责任人的内容是一致的。说明在这部分案件里，通过证明被告精神问题，是不完全刑事能力责任人是辩护的重要手段。

不同判决结果下聘请律师占比

鉴定机构名分词词云：

不同判决结果下涉案金额均值

（为方便阅读数字，去除了金额的零头）

此图以量化的形式显示了不同判决结果下涉及的金额，其中判死缓的原因是由于造成了他人死亡。

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