做业务分析、做业务报表的人都离不开和数据打交道。一般我们要做一次统计分析报告，比如月底的销售业绩汇报，可能就要提前向IT部门提需求，让他们把我们需要的数据取数来，然后他们会写SQL把数据遍历出来，然后一份excel发给你。最后呢，我们拿着这份Excel，吭哧吭哧写函数、用透视表，画图表、帖报告。

听着貌似流程很简单，但有一次，小编就是这么悲催：

我要做6月销售数据的统计分析，于是就向IT部门提需求，说把对应的CRM的数据取出类给我。

1个小时后，数据邮箱发我了，唉哟不错，效率很快。但是78M，不可能有这么大的数据，况且我电脑打不开，数据一定有问题。

于是我就跑去询问情况，看了数据库的数据，扫视了几下，明显看到大量订单取消的数据，还有字段缺失的。这些数据于我无用，好吧，怪我需求提出的不清楚，于是我又向IT同事说明了我的需求。期间又强调了几次，最后总算按着需求给了我一份excel，但是数据有378986行，我那内存仅不知道是2G还是4G的电脑，愣是花了2分钟打开，然后当我全选+新建数据透视表时，电脑卡机了，Excel程序关闭了。

卡吧卡吧，我心想，这样一份数据，我要先汇总成单日的销售额，还要拿着这个数据和另外一张客户名单合并，分析ABC类客户的销售份额，想想都要放弃了。

太高估自己了，最后还是舔着脸向IT提需求，然他们直接写代码帮我出这份报表，然后又是无尽的沟通，花了2天拿到了这张报表。

细细回顾这样一个过程，从提需求——取数，多多少少会遇到这样的问题：

1、需求响应不够及时和灵活，一般企业信息部人员工作都是比较繁忙的，对于业务部门提出的数据分析需求可能需要排期等待好几天时间才能有所响应。

2、需求沟通存在误差，业务人员最终拿到的数据结果可能并不是最初想要的那些数据，可能由于沟通表达上的传递导致存在一定偏差。

3、Excel是万能的，但一旦数据量庞大，要写的函数多，真是挺影响效率的，而且在某些数据分析统计场景下，表现的不够丰富灵活，不如代码操作。

......

想必大家也深有所感，如果有这样的工具，能够早早的帮你把数据准备好，或者说你有账号权限拿到自己需要的那部分数据，能自动的把数据ETL清洗；再者，在统计分析方面，内置常用的函数，拖拽生成报表和图表，不用写函数，不用数据透视表，也不用VBA；每周每月固定格式的报表能直接自动导出。简直完美！

这样的分析工具确实有，小编在此给大家推荐一款，效率胜过Excel，操作感类似透视表的数据可视化神器——FineBI！

关于FineBI

关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款商务智能工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，与之同行的还有Tableau、PowerBI等。

你可以把它视作为是可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它具有强大的可视化数据分析能力；你还可以把它看作是数据分析工具，因为如果你有数据，你想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，其内置等数据模型、图表。

但严格定义来讲，他其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作轻松得到自己想要的数据分析结果。

它的操作就像是Excel中的数据透视表，相信很多小伙伴儿特别是已经在职场已经混迹很多年的小伙伴儿，对Excel中的数据透视表非常熟悉，没错，FineBI的操作堪比一个升级版的数据透视表。

它不仅仅可以将原始的一维表数据透视为二维表格，它还可以将原始数据直接透视成多维图表，流程跟用Excel做数据透视表几无二致。

分析过程

如上图所示的一个企业月度合同数据分析案例，如果使用Excel透视表，可以将年份、月份字段拖拽到行区域，将合同金额字段拖拽到数据区域以完成每个年月的合同金额统计，但是对于求组内排名、组内累计值、累计达成率、同比环比等计算，Excel透视表处理起来则比较麻烦了。

之前强调过数据处理的效率和类数据透视表的操作性，如果用FineBI，是如何一步步简单快速完成的？用一个安利来展示一下！小伙伴们也可以到FineBI官网下载安装，边学边体会！

1.分组统计

首先我们选择FineBI的分组表组件，使用FineBI的内置销售DEMO业务包，找到合同事实表，将合同签约时间的年份、月份字段拖拽到分组表的行表头，然后将合同金额字段拖拽到指标栏进行求和汇总（还可以修改汇总方式为求最大值、最小值、平均值等等），即可完成每个年月的销售额基础数据统计。

2.数据排名

接下来我们继续用FineBI来新增一个每个月合同金额的排名列，直接点击添加计算指标，计算方式选择组内排名，根据合同金额进行降序方式排名即可得到每个月的合同金额排名。

3.数据过滤

下面我们只想看2015年和2016年的数据，那么在FineBI中直接对合同签约时间的年份字段进行过滤，然后选择2015年和2016年即可。

4.累计求和

在看每个月度的合同金额数据时，我们往往可能需要把每个月份的合同金额进行累加，以计算截至到当月的总目标达成率，这个在FineBI中添加合同金额月度累计值计算指标，然后对合同金额进行组内累计求和，然后再进行组内所有值计算得到合同金额年度总值，最后直接用合同合同金额月度累计值除以金额年度总值即可得到当月的年度目标达成率。

5.同比环比

计算完每个月的合同金额达成率之后，再分析每个月的同比环比数据自然是需要的。对于同期环期和同比环比，我们可以直接在FineBI中添加计算指标，然后选择对应计算方式即可，非常简单，这样一来我们的基础数据分析统计就完成了。

6.条件格式

在统计好基本的数据指标之后，可能会需要添加一些条件样式以便于观察数据，例如我们这边可以通过FineBI给合同金额指标添加图表样式标记，使得当月大于5000000合同金额的数据标绿色，小于5000000的则标红色。另外再对每个月的合同金额同期比数据添加条件样式，使得当月同比去年同期增长的数据打上上升标记，下降的则打上下降标记。通过以上的简单操作，看似复杂的一个企业月度合同数据分析案例就轻松完成！

分析总结

除了以上的一些分组统计、数据排名、累计值&&所有值、同比环比、条件格式的基础分析功能之外，FineBI还具有强大的ETL处理能力，例如多表JOIN、UNION、关联模型、行列转换、对多层级数据构建自循环列等等，许多原本我们可能需要使用SQL或者Kettle等复杂ETL工具来实现的功能都可以在FineBI中轻松进行可视化配置，可极大提高数据的处理效率。

大屏数据可视化

最后还值得一提是，除了强大的数据自助式分析能力，FineBI还可以做可视化大屏！

公司综合运营驾驶舱：

如上图所示的一些综合数据大屏应用，在数据都已经准备好的前提下，想做可视化其实也就是用FineBI在通过鼠标拖拖拽拽的事情~基本在15分钟左右就能轻松搞定！

　　随着数据量的增大，数据统计分析的计算量和复杂性也随之剧增，所以需要借助各种统计分析软件来提高运算效率与分析准确性。

　　Excel也提供一组数据分析工具，包含常用的数据统计分析工具，能够满足基本的数据分析需求。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果，某些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。

　　一、常用的函数

　　1、Vlooup()：它可以帮助你在表格中搜索并返回相应的值。让我们来看看下面Policy表和Customer表。在Policy表中，我们需要根据共同字段 “Customer id”将Customer表内City字段的信息匹配到Policy表中。这时，我们可以使用Vlookup()函数来执行这项任务。

　　2、CONCATINATE()：这个函数可以将两个或更多单元格的内容进行联接并存入到一个单元格中。例如：我们希望通过联接Host Name和Request path字段来创建一个新的URL字段。

　　3、LEN()-这个公式可以以数字的形式返回单元格内数据的长度，包括空格和特殊符号。

　　4、LOWER()， UPPER() and PROPER()—这三个函数用以改变单元格内容的小写、大写以及首字母大写(即每个单词的第一个字母)。

　　5、TRIM()：这是一个简单方便的函数，可以被用于清洗具有前缀或后缀的文本内容。通常，当你将数据库中的数据进行转储时，这些正在处理的文本数据将会保留字符串内部作为词与词之间分隔的空格。并且，如果你对这些内容不进行处理，后面的分析中将产生很多麻烦。

　　二、由数据得出结论

　　1. 数据透视表：每当你在处理公司的数据时，你需要从“北区分公司贡献的收入是多少?”或“客户购买产品A订单的平均价格是多少?”以及许多类似的其它问题中寻找答案。

创建数据透视表的方法： 第一步：点击数据列表内的任何区域，选择：插入—数据透视表。EXCEL将会自动选择包含数据的区域，包括标题名称。如果系统自动选择的区域不正确，则可人为的进行修改。建议将数据透视表创建到新的工作表，点击New Worksheet（新工作表），然后点击OK。

第二步：现在，你可以看到数据透视表的选项板了，包含了所有已选的字段。你要做的就是把他们放在选项板的过滤器中，就可以看到在左边生成相应的数据透视表。

从上图可以看到，我们将“Region”放入行，“Productid”放入列中，“Premium”放入值中。现在，数据透视表中展示了“Premium”按照不同区域、不同产品费用的汇总情况。你也可以选择计数、平均值、最小值、最大值以及其他的统计指标。

2.创建图表：在EXCEL里面创建一个图表，你只要选择相应的数据，然后按F11，就会自动生成系统默认的图表。除此之外，你可以手工改变不同的图表类型。如果你倾向于在当前工作表中生成图表，可以按ALT+F1，而不是F11。

当然，在任何一种情况下，只要你创建了图表，就可以通过定义特定数据源来展示期望的信息。

三、数据清洗

1.删除重复值：EXCEL有内置的功能，可以删除表中的重复值。它可以删除所选列中所含的重复值，也就是说，如果选择了两列，就会查找两列数据的相同组合，并删除。

如上图所示，可以看到A001 和 A002有重复的值，但是如果同时选定“ID”和“Name”列，将只会删除重复值（A002，2）。

按照下列步骤操作可以删除重复值：选择所需数据-转到数据面板-删除重复值

2.文本分列：假设你的数据存储在一列中，如下图所示：

如上如所示，我们可以看到A列中单元格内容被“；”所区分。我们需要将其进行分列，建议使用EXCEL的文本分列功能。按照下面的步骤可以实现分列：1.选择A1：A62.点击：数据—分列

上图中，有两个选项，“分隔符号”和“固定宽度”。我选择“分隔符号”是因为有分隔符“；”。如果我们希望按照宽度分列，例如：前四个字符为第一列，第五到第十个字符为第二列，则可以选择按固定宽度分列。3.点击下一步—点击“分号”，然后下一步，然后点击完成。

评语：EXCEL作为使用最广泛的数据统计分析软件，无论你是小白还是资深用户，总会有一些东西值得你去学习。

俗话说的好，时间就是金钱，在现今社会当中，人们的生活工作节奏都是很快的，老板要的就是一目了然。今天就教你们怎么使用Excel的数据透视表来快速分析一段时间的数据。

时间就是金钱

相比于用sumif、countif等函数，数据透视表来得更简单方便也更快速，重要的是他能进行分类统计，能更直观的了解到表格数据。

在这里我就以一个虚构的数据表作为例子来分析

季度销量表

步骤一：选中你要做数据分辨的表格区域的左上角第一个单元格，插入数据透视表的时候Excel会自动选择连续区域的表格。

插入数据透视表

数据透视表

步骤二：将你要分析的数据按一定规律排列，比如现在我要从不同的人以日期、地区、编号来查看想对应的销量，日期竖着排列，地区和编号横着排列，就需要拖动对应的字段到相应的区域去。

设置数据透视表

其中，各个有下拉箭头的你都可以进行单选或者多选的，比如，当前我们要查看刘青云6、7、8月的销量。

筛选数据

这样他就能自动筛选出来了刘青云不同时间，不同地区的不同品类的销量汇总数据了。

是不是觉得数据透视表很方便呢？接下来的课程将会更深入的讲解数据透视表的更多应用，敬请多多关注哦。

最近遇到个棘手的问题，还请同学们帮帮忙，问题是：肯德基的薯条为什么比麦当劳的软？百思不得其解，你们知道吗？

肯德基的薯条为什么比麦当劳的软

Excel透视表怎么做_数据透视表

由于我们在处理大量数据过程中，很多长时间积累的数据中有重复或者一些数据后面有多种可选数据需要进行统计和分析，这时就需要用到比较便捷于部分公式的好处在于如何使用数据透视表。

下图所示：

通过上图可以看到的有：countifs函数的应用以及数据透视表的制作方式，其实通过上图可以看出数据透视表的制作方式十分简单，可能是由于使用的office软件不同所致，但是通过数据透视表可以十分清晰的看出数据在在各项元素下的各项数值或者具体情况，这十分有利于针对有条理的表格或者量大的数据表进行整体归类并做透视。类似于如下年报所做的数据透视表，具有十分高的筛选和分析价值。

上图所示的便是有便于针对一个表格进行长时间并一直在单个表格中纵向收集统计的数据表格。各项数据在经过透视表制作后，有了更加直观的统计和分析，我们不仅仅可以看当月有多少个数据，而且可以查看该数据背后有多少其他数据，个数据情况汇总后的结果又是如何？

透视表对有规律的数据表具有非常大的帮助

所以财务使用数据透视表是比较常见的，因为数据量在一周/月/年后是有比较大的量的，可以将数据精准到时段、天、周、月等，更加便于统计公司的支出或营收等数据。

数据透视表主要功能：

将各列项的重复数据进行汇总再细分，并从左至右的方式进行划分；可以将不同数据进行不同的分组方式呈现，便于查看不同数据作为基础情况下的其他数据的变化；是优于很多公式计算结果下的分析工具，透视效果十分有效

上图所示的与之前的数据透视表的第一列参数不同了，这种效果下所演示的透视结果有不相同，从分析上，有多了一种分析方式方案：从关键分析那几个月份出现了，出现的结果是什么样的？而一开始是以月份作为基础进行分析的，所以是冲月份开始分析不同数据的结果。

所以数据透视表的分析结果可以根据右下角的数据透视表区域进行不同区域拖动字段。

本号宗旨：不断学习，能力晋升

我们常常使用Excel表格管理数据，例如物料管理，在一年的物料信息表中，怎样快速了解每个季度的销售情况呢？这就会用到数据透视表，数据透视表可以很容易地排列和汇总这些复杂数据。数据透视表怎样做呢？

一、插入数据透视表

1. 比如有以下物料管理表，首先点击表格左侧的绿色小三角，这样整张表格就会被选中，接着依次点击“插入”--》“数据透视表”。

2. 这里可以更改数据区域，也就是哪些数据需要用于汇总；也可以更改数据透视表的存放位置，默认是“新工作表”，建议保持不变，直接点击“确定”。

二、创建数据透视表

1. 这样就会看到一个新工作表，工作表上方多了一个“分析”菜单，用于修改数据透视表；左下方区域将显示数据透视表汇总结果；右下方两个区域用于创建数据透视表。

2. 现在将上图区域3中的字段拖动到区域4中，如图1-4所示，拖动完毕，左侧就会显示出数据汇总结果，这个结果显示出了不同季节不同价格的物料数量。为了让图更清晰些，这里添加了一些有颜色的矩形框和线条，相同颜色的矩形框和线条表明这些区域的内容是相对应的。例如将“进价”拖动到“列”中，左侧“列标签”就会显示不同的进价。

三、修改数据透视表

1. 数据透视表有筛选按钮的地方都可以点击下拉菜单进一步筛选。

2. 上述数据透视表中统计用的是“计数”，如果想了解不同物料不同进价的数量总和，可以依次点击“值”字段下方的“计数项：数量”--》“值字段设置”--》“求和”--》“确定”，这样就能看到图1-6的结果啦。同理，其他字段也可以用相同的方法进一步设置。“筛选”、“列”、“行”下的字段也可以有两个或更多。

3. 如果数据透视表制作完，数据有了新的变化，例如增加了、删除了或修改了，怎么办呢？很简单，点击数据透视表显示区域，接着点击“分析”--》“更改数据源”--》“更改数据透视源”--》修改数据区域--》“确定”。

以上就是数据透视表的基本制作方法，希望对您有帮助。

Amazon ppc广告数据分析其实不难，思路清晰了，一切就会变得很简单。

本篇文章主要从以下几个方面向大家介绍如何运用EXCEL分析亚马逊PPC广告数据报告。（本文用到是excel2016版本）

1、PPC数据分析的思路

2、什么是数据透视表？

3、如何用数据透视表处理亚马逊广告数据

4、如何根据数据报告优化广告（这部分下次作详细分享）

一、PPC数据分析的思路

大数据时代，不管是你分析亚马逊ppc广告数据，还是你想分析个人消费数据，其实数据分析的思路万变不离其宗。

总的来说，ppc数据分析分为六步：

1、确定目标

做任何事情，首先目标很重要。

分析ppc广告报告，大家有很多目标：

比如：看看哪些词的曝光量比较高？点击率高的词是哪些？哪些关键词的转化率不错？客户都用什么词来搜索产品？哪些词只烧广告费，并没有带来转化？等等。

这些都是大家想了解的问题，那就带着这些问题有针对性的去分析广告。

2、获取数据

想分析问题，深挖根源，没有数据不行，亚马逊后台6份广告数据报告，为我们提供了广告数据来源。

3、清洗数据

一般来讲，获取数据之后，需要对数据进行清洗，特别是那些通过问卷调查、爬虫软件抓取来的数据，首先会将这些数据的重复项、无效数据、空值等等全部清洗掉。

但是我们从亚马逊后台下载的数据，因为已经是经过亚马逊后台处理，是相对完整的广告数据报告，所以这一步就不需要大家费心了。

4、整理数据

后台下载的广告数据报告，是原始数据，包括了很多的内容，但是这些数据可能并不直观，我们需要针对表格以及数据指标作进一步处理。

整理数据部分就是今天要重点讲解的数据透视表。

5、分析数据

数据做出来了，我们要学会通过数据指标深挖这些数据表现后面的逻辑。

6、优化决策

找到问题的根源，有针对性的对广告进行调整，优化，这是我们分析亚马逊数据最终要达到的效果。

简单说完广告数据分析的思路，那接下来就好好聊聊如何使用数据透视表进行PPC数据分析。

二、什么是数据透视表

首先简单来讲一下概念，数据透视表是Excel中的一个数据分析工具，可以对大量数据进行快速分类汇总等，帮助用户分析、组织数据。

这个工具可以将很多看似复杂的数据简单化，直观化。

三、如何用数据透视表处理广告数据

注：因真实数据不方便透露，本文采用的数据来源是网上下载，并做了相应的后期调整，大家尽量关注数据分析的方法，不必纠结报表中的数据本身。

接下来，我将分步骤详细讲解使用这个分析工具的方法：

1、将原始报告转化为数据透视表界面

在亚马逊后台下载完ads report后，打开文件，你看到的原始数据是这样展示的：

这么多数据，非常冗杂，令人头疼。

2、接下来，我们就要把它转化成数据透视表：

步骤一：左上角点击“插入”→点击“数据透视表”

步骤二：选择透视表数据区域和位置

”选择要分析的数据“：一般系统会自动帮你将这个sheet中的所有原始数据全部选中，所以这个不需要再设置；

”选择放置数据透视表的位置“：为了方便分析数据，一般选”新工作表“。

步骤三：点击“确定"后，我们就会看到这样一个界面，这就是数据透视表工具界面。

下面我简单讲一下数据透视表界面的结构：

上图中的左右红框是相互对应的关系，右边的数据字段的拖曳变动，左边的数据都会作相应的调整。

数据透视表中出现的字段名，都是原始数据表中的标题字段。

3、在数据透视表中添加需要分析的字段数据:

比如说：

现在我们要分析自动广告报告中customer search term的数据。

注：一般我们主要就是针对keyword 、customer search term两个字段分析具体的数据情况，经常会把这两个字段拖入行区域。

在右边字段列表中，勾选”Campaign Name“，将其拖曳至下面的”筛选“框内，在报表左上方的会看到这个字段，

其它的字段拖曳方法与上面一样，大家在操作的时候，可以左、右对应着看数据变化，这样比较有感觉。

这样，你重点想看哪些数据情况，都可以比较自由的选择拖拉至相应的区域进行分析。

如何快速分类汇总呢？

举例子：

比如说：手动广告中，如果设置了很多广泛匹配、词组匹配的关键词，在分析报告的时候，如何快速的知道：客户是通过搜索哪些词触发了这些关键词广告的展示呢？

其实有两种方式：

一是通过”筛选“功能，这个是直接在原始数据表格中进行筛选，

步骤如下图：

“数据”→“筛选”→“ad group name"下拉列表→选择“Manual Group"→”keyword"下拉列表选择关键词→完成。

此处我设置的compaign name与ad group name是对应的，所以大家在操作过程中按照自己实际的广告结构筛选数据。

但是这种方式比较慢，特别是数据很多的时候，其实不够直观。

第二种方式：利用数据透视表

按照上述创建数据透视表的方法，将"keyword“和”customer search term"字段拖入行标签区域。

可以看到如下图左边的效果，每个“keyword"对应哪些”customer search term"，一目了然。

如何使用排序功能？

比如说：我想让曝光量从高到低排列，找出那些高曝光的关键词。

具体操作方法：

点击鼠标右键（选择impressions列任意一个单元格）→排序→降序。

你会发现impressions的数据都是按照降序排列。

如何查看关联流量的数据情况呢？

举例说明：

比如我想看看自动广告中，ppc广告在关联asin下面的表现情况。

具体可以这样操作：

按照上文介绍的步骤，生成一个数据透视表。

大家可以看到在行标签，也就是customer search term字段，里面不仅有asin，还有其它的具体搜索词，怎么办？

从行标签（customer search term)筛选出所有关联的asin，方法如下：

行标签下拉列表→“标签筛选”→”开头是“→输入”b0“(因为一般asin是以b0开头）

设置之后，表格里就会全部显示关联asin的广告数据。

如何突显自己最关注的数据呢？

这里用到的方法是：设置条件格式，突出显示数据。

比如：在这个表格中，我想突出显示曝光量在5000以上。

可以这样操作：

选中Impressions的所有数据→点击“开始”选项卡→点击“条件格式”→“突出显示单元格规则”→大于→填写5000，选择颜色→完成。

当然，“条件格式”中，还有一些其它的数据展示设置，感兴趣的朋友可以试一试。

以上是运用数据透视表分析ppc数据最常用的方法与具体设置，相比于透视表其它的功能，这些都非常简单，不熟悉的朋友可以多加练习，举一反三。

文章来源于：十点跨境

数据分析的多数简单操作，就是把焦点聚焦于多分类维度的数据呈现，以表格、图表的形式将重点突出。

关于FineBI，可能很多小伙伴多多少少了解过这款商务智能工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，与之同行的还有Tableau、PowerBI等。

你可以把它是做为是可视化工具，因为他里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为他可视化报表展现，以表格状、以dashboard状；你也可以把它看作是数据分析工具，因为如果你有数据，你想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，其内置等数据模型、图表。

但严格定义来讲，他其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台；用作业务部门的取数、业务数据分析（IT数据部准备好数据，业务查看分析）。

它的操作就像是Excel中的数据透视表，相信很多小伙伴儿特别是已经在职场已经混迹很多年的小伙伴儿，对Excel中的数据透视表非常熟悉，没错，FineBI的操作类似一个升级版的数据透视表。

它不仅仅可以将原始的一维表数据透视为二维表格，它还可以将原始数据直接透视成多维图表，流程跟用Excel做数据透视表几无二致。

接下来我从几个角度来做个演示, 以案例的形式来展示一下：

前提

再讲之前我觉得有必要明确维度和度量的概念，以及对于可视化的认知。

1、维度和度量的概念

BI里面有一个维度和度量的概念，BI的数据可视化其实就是在呈现一组由不同维度和度量组成的字段。

维度是dimension 是描述类别的，比如城市，来源等。

度量是metric，是描述可以进行运算的数量的，比如收入，新用户数等

一个维度可以对应多个度量，比如城市的收入，该城市的新用户数等等。

无论是一维、二维、三维甚至更高维的情况，所有的可视化形式都是建立在维度与度量等指标之上的。所以在导入数据源之后，就应该有意识的熟悉数据结构，认识到所有的指标的属性（是维度还是度量）以及度量之间的关系（粒度的粗细，层级的高低）。

2、可视化并不拘泥于excel图表

想强调的第二点是，数据可视化是一种表达，他的表现可以不同图表、不同颜色区分、多种图表组合、不同动效…并不仅仅是excel里面自带的十几种图表。可视化形式应该服务于业务分析与关系挖据的需求，或者说我们是按照自己的目的去定制可视化的呈现形式。

对比

1、FineBI表格与Excel数据透视表的操作界面，大致相当

FineBI的操作是：选择表格/图表——选择维度和度量指标——附加操作：指标计算（同比环比排名等）、指标筛选过滤操作等，还有一些自定义的条件选项。

Excel的数据透视表和FineBI的表格计算，操作体验和风格大致相当，都提供菜单式操作。

总的来说，FineBI，当数据准备好了之后，新建一个分析，选择需要的图表，然后就会出现左手边的这些字段，依据你想要呈现的结果，将字段分别拖拽到维度和度量框内。分类代表维度，只不过FineBI的筛选器直接放在了字段里，每个字段可做单独筛选，筛选掉不符合条件的数据，比如空值。

2、FineBI表格与Excel数据透视表，FineBI附加更多快速简单的指标计算和样式更改

说了这么久，干巴巴的总要来几个案例练习一下，同样的数据，同样的菜单，同样的字段布局。

针对Excel而言，多维表格数据的展现已经是极限了，因为Excel数据透视表透视的仅仅是表，没法再多给出除了数字之外的信息，这时候就是FineBI大展身手的时候啦。

FineBI可以直接对度量指标设置条件，比如让不同区间的数据变换成不同颜色，以示区分，避免写公式。

可以直接在现有数据基础上，计算排名、同比、环比等指标，简单高效。

3、FineBI-数据透视表=数据透视图

新版的excel里有数据透视图功能，可以图表的形式展现数据。

在finebi里面你可能一键切换图表，或者托转另外一个图表重新制作。

将各个数据图表汇总组合，它还可以制作数据大屏

FineBI我觉得高明之处在于，数据展现方便。通过拖拽数据字段，能立马展现可视化效果，加以联动钻取扥功能以及图标切换功能，动态效果立马显现，自助式BI的精髓表达的淋漓尽致。

据说之后发布的5.0版本，会增加很多数据分析功能，利内置数据分析模型，用维度透析的理念来按需完成可视化探索过程，将BI的功能维度又上升一层次。

数据透视表是数据处理的杀手锏，想要成为专业的数据分析处理人员，一定要学会使用数据透视表。

数据透视表之所以获得无数数据分析人士的青睐，是因为其具有很多优势：

① 动态更新。可以时时跟随数据源的变化而实现动态的更新。

② 布局灵活。通过对字段的简单拖动，即可实现布局的灵活调整。

③ 多样汇总。可以求和、求平均、求最大值、求最小值等多种汇总方式同时进行。

④ 智能分组。对于日期可以自动按年、按季度、按月份进行分组汇总。

用于创建数据透视表的数据源需要遵循一定的规则：

① 无论是标题还是内容，都不要有合并单元格。

② 标题不能为空白

③ 标题尽量不要包含特殊字符，如#/$/&/@等。

了解了哪些数据源适合创建数据透视表，那么我们就开始创建自己的第一个数据透视表吧。具体步骤如下：

① 选择数据源。数据源可以选择整列，这样数据向下增加的时候就不用重新选择数据源了。

② 插入数据透视表。数据透视表插入之后里面是没有任何内容的，需要我们将字段拖动到里面才能进行数据分析和汇总。

③ 选择放置位置。放置位置可以选择在当前工作表中的某个单元格为起点的位置，也可以选择在新工作表中创建。

数据透视表创建完成后，我们要根据自己的需要将各个字段拖动到需要的位置。

我刚开始学习数据透视表的时候总是不知道哪些字段要拖动到什么位置，经过长期的实践，我发现数据透视表的显示方式居然可以跟字段列表的显示方式一一对应起来。

① 行字段可以让数据按行的方式显示，如上图所示的部门。

② 列字段可以让数据按列的方式显示，如上图所示的文化程度。

③ 筛选字段可以根据需要进行单项筛选或者复选。

④ 值字段有多种汇总方式可选，常用的有求和、求平均、求最大值、求最小值、计数等。

对于数据透视表，以往学员们提出了很多问题，在此我总结了一些常见的问题进行统一解答。具体详情请登录网易云课堂观看视频教程。

① 不小心把数据透视表的字段列表关闭了怎么办？

选择数据透视表→右击鼠标→显示字段列表

② 字段列表的显示方式可以更改么？

可以更改，但是不建议更改，因为默认的显示方式更贴近数据透视表的布局。

③ 推迟布局更新有什么作用？

其作用突出在当数据源很大时，可以先禁止数据透视表的时时更新，待所有布局结束后再进行刷新，这样更节约时间，效率更高。

④ 数据透视表的标题可以更改么？

可以，直接更改即可，但是不可以留空。

⑤ 不知道怎么对数据透视表进行布局怎么办？

Excel具有数据透视表推荐功能供我们参考。

上一篇给大家分享了一下筛选功能的使用，特别要注意不能随意复制粘贴的原因和解决办法。有兴趣的朋友们可以点击或关注百家号，进去查看历史文章。

那么，今天给大家分享下EXCEL透视表功能的简单使用。通常情况下，我们需要做批量数据的统计、用excel出图表等等的时候，需要计数或者求和的结果作展示的时候都会用到。可以说是在大数据分析以及展示结果的时候，所必须会使用到的一个功能。

在此，让我们一起通过一个实例来看一下，excel数据透视表的具体使用方法。只需要简单几步，就可以完成一个简单的数据透视！

首先，我们打开一个要处理的EXCEL，比如需要统计各部门总工资。如下图的数据。通过1月到5月每个人的工资记录，来计算出部门工资的总数及每个月的走势。

第一步：选定A列到H列，即包含所有数据的列。

第二步：点击插入-数据透视表，出现一个创建数据透视表的小窗口，直接点击确定。

此时出现了一个新的sheet页，如下图。这里为了方便大家看全，我把表格横向缩小到了一起。实际上数据透视表字段是在EXCEL最右侧。

第三步：新sheet页的最右侧数据透视表字段，有一个选择要添加到报表的字段，可以看到原始表格的标题列。继续往下看，有四个区域，分别为筛选器，列，行，值。我们把月份点住，拖动到列的区域中。

再分别把部门、姓名拖动到行，部门在上。最后把工资拖动到值。

第四步：值里边默认是计数项，我们需要修改一下，工资是以求和来统计。点击计数项：工资，会出现值字段设置。打开后，选择求和，然后点击确定。

第五步：此时已经可以看到表中的数据都已经出现，每个部门每个人1月到5月工资以及总计的工资。可以点击技术部、科研部、运营部前边的-号，代表隐藏姓名；最后一列的总计，每一行代表这一行数据的总计，比如第一行代表技术部1月到5月的总计工资数目；最后一行的总计，每一列代表的是这一列数据的总计，比如1月的那一列代表1月各个部门的总计工资。这样就满足我们的需求了，可以看到每个部门在每个月以及合计的工资数目。

习惯而言，统计的数据都喜欢有高低顺序来浏览，方便一眼看出哪个部门的工资总额高低。我们可以再点击一下总计那列，然后点击排序，选择降序排列。这样就可以看到一个按高到低排序的工资图表了。

好了，本篇就给大家讲到这里，大家可以自己试着随意在四个区域里，把其他的标题也拖进去，看看会出现什么变化？其实看似枯燥的Excel工具也有非常有趣的一面，更多的技巧就留给大家自己开发吧！有什么问题欢迎留言给我们哦！

今天学习如何通过数据透视表实现表格的形式汇总数据分析如下图的效果：

一、首选创建数据透视表：为了方便查看，选择新工作表

二、设计-报表布局-以表格形式显示，如下图：

下图显示出来，但是看起来不是很直观，有汇总显示，如何去掉汇总，再有如果做二次数据函数取数的话，那就要标签内的文本内容完全显示，如何处理呢？

设计-分类汇总-不显示分类汇总

设计-报表布局-重复所有项目标签

三、去掉汇总，标签内显示重复项目效果如下：

四、日期如何以月份显示，采购日期右键单元格式-数字-日期-类型选择 2012年3月，确定。如下图：

如果你创建组合的，只能以单独的列显示年、月。

五、如何选择经典数据透视表布局进行拖拉效果：数据表右键选择数据透视表选项-显示-经典数据透视表布局打√即可。