未来，企业赢得竞争最关键的要素是什么？要穿越迷雾，回答这样本质性的问题，就必须拉长思考的时间轴，即将问题放到长时段的商业变迁史中拷问。回溯这二百多年的商业变迁史，背后最大的推动力就是技术创新。所谓商业史，就是一波接一波的技术浪潮。就像我们看到的，蒸汽机、电力和内燃机等通用技术的出现，彻底改变了世界，随之新技术的扩散，是泉涌般的新产品、新服务、新商业模式、新产业、新基础设施，以及新的创业英雄、明星企业、新的管理模式、新的管理思想与大师……技术驱动商业变革，历来如此。

结论显而易见了，谁能站在新的技术浪潮上，谁能把握好技术扩散与商业演进的节奏，谁就能成为新的赢家，否则就注定成为所固守的旧技术的陪葬品。

历史无法重复，但是历史的规律是可以重复的。未来，是过去的重演。那么，我们就必须要问，下一波技术浪潮是什么？毫无疑问，是数据技术DT。那么，为什么是DT技术？DT技术会带给企业哪些革命性的影响？数据能力能为企业创造哪些价值？企业如何迈向数据化进程？

下一波技术红利，下一次企业进化

数据之于未来的重要性，以及它会给商业世界带来的非线性的、革命性的跃迁，这几年已经为众多重要思想家论述过，例如维克托·迈尔-舍恩伯格在提出“大数据时代”之后，在其新著中论述了资本主义形态的演变，即将从“金融资本主义”跃迁为“数据资本主义”。这是何等巨变呀！这事实上已经超越了微观的产品和服务层面，也超越了中观的企业和产业层面，而上升到宏观的经济和社会层面。

具体而言，数据技术会对企业产生哪些影响，带来哪些价值？

首先，数据技术可以帮助企业优化用户体验，产生新产品和服务，实现精准营销。例如，某娱乐公司运用电子公园通行证来采集游客在其主题公园中的活动数据信息，以此来优化游客在公园中的体验。再如IBM，为了评估哪些客户更值得销售人员投入时间和精力，使用了150个数据模型。IBM大中华区首席执行总裁钱大群的研究表明，他所谓的那种拥有大量的数据、以数据分析驱动企业发展的“D世代企业” ，其动作更快，跟客户的关系更紧密，决策更准确，因此市场份额比业界水平平均高10%，客户忠诚度高 8%。

其次，数据技术可以优化优化运营流程，甚至实现一些流程的自动化。UPS在4.6万多辆卡车上安装了远程通信传感器，这些传感器能够传回车速、方向、刹车和动力性能等方面的数据。收集到的数据流不仅能说明车辆的日常性能，还能帮助公司重新设计物流路线。大量的在线地图数据和优化算法，最终能帮助UPS实时地调配驾驶员的收货和配送路线。2011年，该系统为UPS减少了8500万英里的物流里程，由此节约了840万加仑的汽油。再如富国保险公司，已经实现了文书工作的自动化，每年可以节省110万美金。

再次，数据可以明显提升企业的决策质量和速度。IBM一项针对5个行业、1089名企业家的调查显示，那些善用大数据与分析的企业，在开发客户和市场洞察方面，要比一般企业表现优秀3倍；在根据分析结果实现流程和决策自动化方面比例，他们比一般企业高出2倍之多。

最后，数据技术可以帮助企业实现商业模式上的创新。数据可以从价值创造和价值获取两个层面进行商业模式上的创新。例如，GE风电场与全球能源巨头意昂集团之间的合作。过去，随着能源需求增加，GE曾尝试将更多涡轮机和相关设备销售给电力公司。在与意昂合作时，GE利用意昂的海量运行数据，进行分析模拟，获得不同对策。比如为了达到提高供电量的目标，意昂选择的是购买中等数量的涡轮机，并用软件使它们互联，通过对其动态控制和实时分析，而不是传统的购买大量的涡轮机。通过涡轮机和其他风能设备上的传感器，GE能提取有用数据，优化设备性能、表现和维护，从中创造价值。GE根据设备性能改善情况，按一定比例同与客户对增量收入分成。尽管GE没有卖出很多硬件，但与意昂建立了长期互惠伙伴关系。

未来，数据技术将深深地渗入企业管理的方方面面，之于企业成为一种覆盖全员的组织文化，之于个人成为一种必备的、基本的工作技能。企业最终会进化为“智慧型企业”，自动化地、智能化地“发现问题、发现规律、发现趋势、发现利润”。当下有一本热销书籍《原则》，在其作者瑞·达利欧所创建的、全球最大对冲基金公司桥水，打造了各种机器学习系统，用于对各种管理问题作出决策，例如谁可以进入公司、谁可以升职、谁需要离职。桥水建立了“系统化智能实验室”，目标是在2022年之前，将所有管理决策的四分之三加以自动化。

在企业走向智慧化的过程中，企业的边界也在发生变化，将会打破目前的“市场”与“企业”的关系，从而使整个经济体系产生革命性的变化。

DT技术，正在破除旧时桎梏，为企业敞开新的机会与可能性。未来，商业将不再靠直觉判断，变得智能化；管理也不再靠经验感受，变得智慧化。DT技术，是下一波技术浪潮，会带来下一次技术红利，而要抓住这次机会，赢得这项红利，企业首先必须随之进化、随之转型、随之升级。

需要说明的是，DT技术作为一种通用技术，并不是互联网企业的专属，它将扩散、渗入每一家企业，这是必然的，不是哪一家企业可以选择的，每一家企业可以选择的是做引领者、追随者还是淘汰者。而我们更需要关注的，其实是占经济总量90%的实体经济，这些企业通过DT技术完成运营、管理、商业上的升级和转型，代表着DT真正成为一种普惠每一家企业的基础性创新，意味着DT技术的价值真正实现了。这正是我们致力于去做的事情！

下面，我们将从具体的问题出发，感受和认识一下数据的影响和价值。

变废为宝：让无效变成高效

在我们的一次关于“企业数据化转型升级”的培训课程后，有一位企业家非常遗憾地对一起参加课程的团队成员说：“我们花了那么多钱上IT系统，有那么多数据，你们却都没有分析……”

事实上，这是一个共性问题。现代化企业每年至少都做上千万的信息化建设投入，如SAP、Oracle，金蝶、用友等等，信息系统有N套，数据以PB论。

信息系统运维费一年动辄几百万，多则千万、甚至上亿。大小信息系统每年还在不断的上，企业每年都在重复投资。但实际上这些信息系统的价值远没有发挥出来，有的甚至面临下线。

我们的一家咨询项目客户，拥有近20套系统，但连基本的数据标准都没有，比如同一产品，在不同系统中的名称不一致，这谈何使用呀！即使是腾讯这样的优秀企业，面对不同时期投入的IT系统，也花了大量的时间完成数据基础工作。

在IT系统中，积淀着大量的数据，放在那里不用就是“废物”，有效利用起来就是“宝物”。IT是时候转型了，从IT到DT是必然的升级，CIO（首席信息官）也必须转型升级为CDO（首席数据官）。只有实现DT转型，系统才会从无效、低效变成有效、高效。

在一项研究中，研究者将企业分成领先者与落后者，发现领先者与落后者其投在IT方面的投入占其收入的比例是相同的，但领先者在3年平均总利润、3年平均运营利润和3年平均净利润上都超过落后者。

从IT到DT的升级上，蒙牛是值得学习的。蒙牛曾同时改造CRM与ERP系统，建立智能分析能力。蒙牛利用平衡计分卡的模式，从集团层面到各个业务单元，梳理出十几项指标，然后从ERP，CRM系统中抓取数据，再与KPI指标、绩效指标捆绑在一起，将生产经营状况实况显示出来，通过持续抓取数据，各级管理者可以即时看到业务信息，得到决策依据。

宝洁更是典范。宝洁曾明确提出，要成为全世界最数字化的企业，希望“将企业的全部工作数字化，从分子的构成到工厂的运营再到零售商的销售数据”。宝洁引入“驾驶舱”（cockpit）界面，呈现一系列容易读懂、与每一位员工密切相关的图标，希望每一个人都可以看到是事实和数据，不用再陷入无尽的争论。其第一期就建立了5.8万个数据界面，并计划在第二期时达到8万个。

旧题新解：让无解变成突破解

时代的快速变化要求我们不断变革和创新，但残酷的现实是：一方面创新无力，变革无效；一方面“旧疾缠身”。先解决新问题，有老难题牵绊；先攻克老难题，也许当解决好老难题时，已被市场抛弃。似乎两难，实则是没有找到解决问题最根本有效的方式。

老问题为什么一直解决不好，说明传统的逻辑和方法已经失效，我们必须跳出“传统的盒子”，另辟蹊径。而数据技术，看似是对企业的一种冲击，其实它也是解决那些一直困扰管理者的“老大难”问题的方案。

举一个例子吧，拿招聘来说。招聘一直是一个难题，一方面企业苦于找不到合适的人才；另一方面，人才苦于找不到可以释放自己才华的地方。所以说，不是没有或缺少需要的人，而是没有找到他们。怎么办？可以整合内外部数据，建立智能招聘体系。

这既解决了“老大难”问题，也成就了招聘竞争力，正所谓“得人才者得天下”，有了足够多的、合适的优秀人才，竞争中何以不赢呀！可见，数据技术不但使无解的老问题变得有解，而且找到了创新解、突破解，甚至找到即时解。

所以，管理者应该思考，在企业中还存在哪些“老大难”问题，并利用数据技术来解决，谁先解决了这些问题，谁就会成为数据技术应用的典范、谁就会成为管理创新的引领者、谁就会建立起强大的管理竞争力。

事实上，利用数据的企业正远远胜出其他公司，它们正利用数据，在很多重要企业经营活动上做得更好，更聪明，更快速。一项调查研究显示，拥有优秀数据能力的企业，其财务表现排在行业前25分位的可能性是竞争对手的2倍，做出正确决策的可能性高出竞争对手3倍，决策速度比竞争对手快5倍。

沃伦·巴菲特曾说：“当心那些满脑子公式的怪才。”在当今这个大数据时代，这条忠告可能让你破产。成功的管理者需要走近那些数学“怪客”，理解他们的公式，从而最终作出更优决策。

化明为暗：有形的竞争力变成隐形

不同的时代，企业的竞争优势来源是不同的。早期的企业靠的是生产能力、营销能力、组织能力；当下一些最受关注的企业，其竞争优势源于平台能力、生态能力；而未来，企业的竞争优势来源是数据能力。

从“超竞争”这一概念的提出开始，一些人认为已经不存在可持续的竞争优势了，之后有人提出“暂时竞争优势”，现在又有人提出“瞬时竞争优势”。事实并非如此，目前排名五十大商业思想家第一位的罗杰·马丁和宝洁前CEO就曾特意撰文批判这一观点，他们说：“‘持续竞争优势已死’耸人听闻。和以前一样，竞争优势一直是可以持续的。”

那么，未来可持续竞争优势的来源在哪呢？正是我们所说的数据能力。竞争战略大师迈克尔·波特如是说：“企业利用数据、发挥数据全部价值的能力将成为公司竞争优势的关键来源。”

数据能力为什么会成为可持续竞争优势的来源？

第一，每一家企业都可能存在独特的数据资产和算法，这不是其他企业可以获取的。

第二，数据能力可以与企业的差异化能力相结合，使得本就具有的差异化能力变得更加强大和稳固，例如，沃尔玛结合数据分析的供应链管理能力。

第三，数据能力是一种动态能力，是企业保持持续的革新。前进保险公司是一家具有很强数据能力的公司，当竞争者开始关注年龄较大的摩托车驾驶员这个细分市场的时候，前进公司已经掌握了这个市场，并开始寻找新的市场机会了。这种能力是看不见的，前进对外也不承认自己的这样独门能力，它们在年报上竟然说：“我们所掌握的有关微积分的知识，还有定价、发展和获利方面的知识，虽然在不断增多，但是它们依旧是我们的面临的一项挑战，依旧是我们希望熟练掌握的东西。”

所以，数据能力不但可以铸就企业的可持续竞争优势，而且还是一项隐形的可持续竞争优势。

由知到行：数据领导力驱动变革

事实上，关于DT技术的重要性，无需多谈，如果现在对此还有疑虑，就已经比竞争对手慢半拍了。现在重要的不是DT技术有没有用，而是如何为我所用，如何帮助我提升优化用户体验、提升运营效率、开发新产品和服务、设计新的商业模式等等，最终奠定自身的竞争优势

如何实现这样的数据愿景呢？

一方面，我们需要建立数据胜任力。目前，企业的数据化管理工作刚刚起步，目前普遍存在一些问题，例如，一线数据采集质量不够精准，重复性的基础数据工作繁重，数据人员流失严重；数据采集抓不住业务要素，提取不出有效信息，采集和分析之间出现严重断层，对业务决策的支撑无力；整体人员的数据分析水平不高，等等。这就需要搭建数据基础平台，建立企业（部门）的数据库，积累数据资产，形成一套专业的、系统的，标准的数据体系。

另一方面，我们需要建立数据领导力，正如我们知道的，大公司受制于惰性，体系混乱，很难保持事物在同一方向上进行。我们所见到唯一...

来源:证券时报

截至2018年4月30日，深市2110家上市公司中的2105家披露了2017年年报或年报数据，其中主板公司472家，中小板公司911家，创业板公司722家。2017年至今，中小板、创业板分别新增上市公司89家、154家。深市上市公司年报数据很大程度上反映了过去一年国民经济运行的整体情况，折射出经济转型的过程、方向和正在形成的突破口。

全样本统计分析显示：（1）深市上市公司总体业绩保持平稳增长，盈利质量明显改善；制造业公司表现亮眼，呈现全面增长态势；第三产业增长动力强劲，新兴服务业表现突出；创新驱动深入推进，战略新兴产业整体良好；行业龙头及创新能力强的公司业绩增长突出；新上市公司质地优秀，经营绩效良好；并购重组回归本源，持续推动产业整合与转型升级；回报股东的力度持续增强，分红乱象大幅减少；积极响应国家倡议，全力推动落实国家战略。（2）三个板块服务实体经济的层次化特征明显，主板蓝筹增长强劲，国有企业做优做强；中小板平稳快速增长，高质量发展趋势明显；创业板成为创新创业引擎，新动能加速形成。（3）如下问题和趋势值得关注：区域和行业发展不均衡的问题依旧存在，新动能的培育和壮大需要更多包容与支持，并购重组的整合效果及业绩波动风险值得关注，外部环境变化对上市公司的影响需要持续观察。

一、上市公司

总体情况分析

2017年是中国社会经济发展中极不平凡的一年。中国特色社会主义进入新时代，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻坚期，2017年国民经济保持稳中向好发展态势，转型升级成效显著。作为中国经济的典型代表，深市上市公司整体业绩持续增长，传统行业回暖迹象明显，新动能正在加速形成，高质量发展的态势初步显现。

（一）整体业绩保持平稳增长，盈利质量明显改善

营业总收入保持增长态势。2017年深市上市公司实现营业总收入10.4万亿元，同比增长23.46%，其中主板、中小板和创业板同比分别增长20.33%、26.76%和27.83%；以可比数据为样本，近三年主板、中小板、创业板营业总收入年复合增长率分别为11.47%、20.84%和29.1%，增长态势较为稳定。

净利润规模继续平稳增长。2017年深市上市公司归属母公司股东净利润合计7295.02亿元，同比增长20.58%，其中主板、中小板分别增长35.62%和18.89%，创业板下降15.21%，剔除个别权重股（温氏股份和乐视网）的影响后，净利润增长4.43%。盈利面方面，深市92.97%的公司实现盈利；65.32%的公司实现净利润同比增长；连续两年持续盈利的公司中，460家公司（占比21.85%）的净利润增长幅度超过50%。

在业绩向好的同时，盈利能力也有显著改善。2017年深市上市公司净资产收益率为9.72%，连续3年增长。非金融上市公司毛利率为22.57%，较2016年提升0.46个百分点。扣除非经常性损益后，净利润增长16.22%，连续两年增长率在10%以上。扣非后的净资产收益率为7.84%，盈利能力逐步提高。（见表1）

（二）制造业公司表现突出，呈现全面增长态势

盈利面、盈利能力以及经营效率均有所提升。2017年全国规模以上工业企业利润总额同比增长21%，增速比2016年高12.5个百分点。在上市公司层面，深市制造业29个细分行业全部盈利，营业总收入同比增长26.2%，净利润同比增长34.18%。净资产收益率、销售毛利率分别为9.94%和23.18%，较2016年分别增长0.68和1.63个百分点；存货周转天数为79.19天，同比下降18.91天。

传统制造业企稳回暖，新兴制造业发展良好。制造业细分行业中的钢铁、有色金属、化学纤维、金属制品业、纺织业、造纸业、非金属矿物制品等传统制造业受益于供给侧结构性改革，净利润同比增长均超过30%；新兴制造业方面，专用设备、计算机通信、仪器仪表净利润同比增长分别达到125.74%、67.40%和62.32%。深市共有133家高端装备制造公司，营业总收入和净利润分别增长39.71%和101.19%，新动能不断增强。

从产业链来看，中上游景气延续，下游稳中向好。供给侧结构性改革叠加周期性复苏，受益上游偏重资源品的制造业（石油、钢铁、有色、化工、橡胶塑料、非金属矿物制品等行业），整体净利润增长70.92%。中游机械行业（通用设备、电气机械、仪器仪表、金属制品、运输设备等）和轻工制造业（木材、造纸、印刷），净利润分别增长17.89%和39.61%；下游面向消费端的制造业（食品饮料、纺织服装、文体用品、家具、医药、汽车、专用设备、计算机通信等）业绩整体稳中向好，收入和净利润增速分别为20.71%和29.87%。

（三）第三产业增长动力强劲，新兴服务业表现突出

我国服务业增加值增速连续5年高于第二产业，成为经济发展的主动力。2017年深市第三产业营业总收入占深市总体比重31.35%，净利润占比36.02%；剔除乐视网的影响后，2017年第三产业营业总收入增长20.26%，净利润增长13.25%，整体表现良好，部分细分行业也亮点频频。

消费提质升级推动“幸福产业”快速发展。2017年旅游、文化、体育、健康、养老“五大幸福产业”快速发展，相关公司营业总收入合计1065.39亿元，同比增长13.22%，净利润合计141.54亿元，同比增长5.19%，经过数年高速增长后，继续保持平稳增长。其中，文体娱乐和卫生行业公司营业总收入同比分别增长7.93%和42.52%，不断推动民生改善。

高技术服务业呈现良好发展势头。深市共15家公司属高技术服务业，2017年营业总收入合计149.91亿元，净利润合计20.08亿元，同比分别增长31.46%和27.57%。以具有可比数据的公司为样本，三年间高技术服务业公司营业总收入年复合增长率为27.82%，发展势头良好。

以互联网技术为特征的数字经济稳定增长。深市共有互联网及信息技术类公司195家，剔除乐视网的影响后，2017年营业总收入合计3841.53亿元，同比增长27.67%；净利润合计372.07亿元，同比增长6.77%，整体保持稳定增长。

（四）创新驱动深入推进，战略新兴产业整体良好

研发投入逐步加大、力度不断增强。2017年，深市整体平均研发强度2.61%，204家公司研发强度超过10%，占深市公司总数的9.69%。深市公司研发投入金额合计2688.094亿元，研发投入绝对额连续三年明显增加，2017年同比增加23.75%。研发支出超过10亿元的公司有33家，中兴通讯、美的集团、比亚迪、潍柴动力、京东方A等5家公司研发支出超过50亿元。深市公司平均聘请技术人员678人，中位数为281人，200多家深市公司技术人员占比超过50%。

战略新兴产业、行业龙头公司普遍重视研发投入。2017年，深市865家战略新兴产业公司研发投入1540.43亿元，较上年增长24.32%，平均研发强度为4.66%，超过深市平均水平。各行业龙头明显增加了研发上的投入，美的集团过去5年投入研发资金超过200亿元，2017年比亚迪研发费用62.66亿元，比2016年增加17.44亿元。

战略新兴产业整体良好，助力深市新旧动能转换。战略新兴产业公司2017年的营业总收入3.31万亿元，同比增长27.61%；净利润2408.04亿元，同比增长14.95%。营业总收入占深市总体比例为31.83%，较上年同期略有提高；净利润占比33.01%。贡献率呈逐年提高态势，推动深市新旧动能加快转换。

（五）行业龙头及创新能力强的公司业绩增长突出

龙头企业业绩贡献率高、增速快。市值前20%的公司贡献了深市六成收入，2017年营业总收入增长24.53%，净利润增长29.25%；而市值后20%的公司营业总收入增长11.84%，净利润下降147.49%，分化较为明显。

龙头企业普遍创新能力较强，持续进行研发、创新投入，市值前20%的深市上市公司研发投入增长率为26.95%，市值后20%的研发投入增长率为9.33%。（见表2）

（六）新上市公司质地优秀，经营绩效良好

资本市场始终将服务实体经济摆在最重要的位置，2017年共有243家公司IPO融资，中小板新增89家，创业板新增154家，83.4%的公司属于国家高新技术企业，分属电子与信息技术、生物医药、新材料等新兴产业。其中电子与信息技术类新上市公司72家，占新上市公司数29.63%；生物医药新上市公司21家，新增新材料上市公司20家。

新上市企业整体经营绩效优异，盈利能力强。新IPO公司2017年营业总收入2370.68亿元，净利润292.46亿元，同比分别增长21.34%和11.4%。净资产收益率为15.52%，毛利率为31.93%，分别高于深市平均水平5.8个和9.36个百分点；三年间营业总收入年复合增长率17.18%，显示其整体拥有较强的盈利能力以及持续增长潜能。

（七）并购重组回归本源，持续推动产业整合与转型升级

受从严监管政策的影响，2017年深市并购重组数量有所下降，但质量显著提升，“忽悠式”“跟风式”重组趋于平静。2017年深市完成并购重组190起，同比下降13.64%；并购交易金额6580.77亿元，同比增长46.46%。其中，主板并购交易金额同比增长136.85%，中小板、创业板并购交易金额分别同比下降6.76%和8.75%。主板并购交易金额的增长主要得益于板块内的大额并购交易，2017年主板并购交易金额超过100亿的有8起，其中*ST济柴、渤海金控、华北高速并购案交易金额均超过500亿。

产业并购占主导地位，重组上市热潮渐退。从标的资产与上市公司业务关联情况看，2017年披露的重组方案中超过六成为产业整合。同时，受监管新规与IPO审核常态化影响，2017年深市仅2家公司完成重组上市，4家公司披露重组上市方案，同比分别减少85.71%与55.56%。

海外并购回归理性，助力上市公司提升国际竞争力。2017年深市公司披露海外重大资产重组方案20起，交易金额606.57亿元，低于2016年的30起和2359.78亿元。海外标的主要集中于欧美等地，行业集中于先进制造业、信息技术、医疗器械等。通过并购海外优质标的，一批公司加速了全球布局的步伐，迅速提升国际竞争力。

并购重组服务国企改革功效日益彰显。以主板为例，2017年实施完成的重大资产重组中，46%的企业重组前控制权为国有，并购交易金额达2281.57亿元。国有企业借助资本市场平台，持续实现国有资源布局优化、结构调整、战略性整合和转型升级。深交所先后推进完成招商蛇口和招商公路吸收合并方案，实现招商局板块整合，成为国有企业发挥资本市场功能服务国家战略的典范之作。

（八）回报股东的力度持续增强，分红乱象大幅减少

现金分红逐年稳步增加，回报股东力度不断增强。截至2018年4月30日，深市76.86%的上市公司（1611家）推出现金分红预案，分红金额3199.85亿元，同比上升62.22%，股利支付率为44%。深市盈利公司中，33.68%的公司（656家）股利支付率超过50%。2015-2017年连续三年分红的公司有1162家。分红金额最高的三个行业分别是计算机和通信设备制造业、房地产业及医药制造业，分别为373.56亿元、272.38亿元和252.29亿元。

从严监管卓有成效，“高送转”乱象减少。近年来，证监会高度重视对高送转乱象的监管，深交所从健全规则、强化监管、加强投资者教育等方面多管齐下，严防概念炒作，净化市场环境。深市上市公司2016年度高送转方案从2015年度的267家大幅下降至166家，截至2018年4月30日仅有49家公司披露2017年度高送转方案。从股价表现来看，市场反应也更为理性，概念股炒作明显降温。

（九）积极响应国家倡议，全力推动落实国家战略

有力支持打好污染防治攻坚战。上市公司的环保意识不断增强，2017年深市共有409家公司披露环境保护相关信息，同比增加196家。环保监管、执法力度持续强化，如对山西三维公司违法排污问题的监管，营造打好污染防治攻坚战的良好氛围。2017年深市118家节能环保行业公司，累计投入191.18亿元开展环境技术与产品服务研发。

以多种方式积极主动参与精准扶贫。2017年深市公司结合自身产业特点与扶贫地区实际，通过成立扶贫产业基金、兴办实业、开展培训教育、参加扶贫公益活动等多种形式，推动产业发展脱贫、转移就业脱贫等。据不完全统计，截至目前深市有394家上市公司披露了2017年精准扶贫工作信息，较上年增加175家；共投入资金181.66亿元，物资折款26.56亿元，帮助建档立卡贫困人口脱贫超过33.57万人，较上年多帮扶25.27万人。

稳妥推进去产能、去杠杆，增强风险承受能力。煤炭行业固定资产投资延续下降态势，2017年同比下降14.01%；钢铁行业固定资产投资在连续多年下降之后，2017年保持平稳。受去产能和行业周期性回暖的影响，2017年深市钢铁行业净利润同比增长3.47倍，煤炭行业净利润增长2.87倍。在去杠杆方面，相关重资产行业的负债率下降明显，2017年采矿业的资产负债率为48.28%，较2016年下降10.48个百分点；钢铁制造业、有色金属冶炼行业资产负债率分别为67.64%和58.45%，同比下降2.7和2.6个百分点。

积极响应“一带一路”倡议，推动企业国际化发展。据不完全统计，深市公司通过进出口贸易、工程建设、设立制造基地或研发中心、产业并购等多种方式参与“一带一路”项目建设330余家次。中信海直、创维数字、新希望、京东方、中工国际、易华录、深圳能源等一批具有领先技术的公司，将中国标准、中国技术、中国创新带入沿线各国，树立了中国制造的品牌形象。

二、三个板块差别化

【万联导读】今天万联网继续分析顺丰年报发现，顺丰半年营收是德邦四倍，其他数据更是条条亮眼：8月23日晚间，顺丰控股公布了2018年半年报，实现营业收入 425.04 亿元，同比增长 32.16%，其中速运物流收入 421.60 亿元，同比增长 31.74%，远高于国家邮政局公布的 2018 年上半年快递收入整体增长速度。

今天万联网继续分析顺丰年报发现，顺丰半年营收是德邦四倍，其他数据更是条条亮眼：

8月23日晚间，顺丰控股公布了2018年半年报，实现营业收入 425.04 亿元，同比增长 32.16%，其中速运物流收入 421.60 亿元，同比增长 31.74%，远高于国家邮政局公布的 2018 年上半年快递收入整体增长速度。

国家邮政局数据显示，2018 年上半年全国快递业务量累计完成 220.8 亿件，同比增长 27.5%，快递收入累计完成达 2,745 亿元，同比增长 25.8%。市场规模快速增长，行业集中度加速提升。

顺丰2018年第二季度毛利率达到20.10%，比2018年一季度的17.64%大幅提升2.46个百分点。这在其他同行业票均收入出现下降的情况下，尤为难得。综合物流服务增强带来的客户的粘性，对巩固顺丰的市场领导地位起到至关重要的作用。

从业务量上看，顺丰2018年上半年实现快递量18.58亿票，市场占有率达到8.41%,与上年同比，比2017年上半年的7.93%提升约0.5个百分点。市场占有率回升，显示市场对优质企业综合服务能力的认可。

从利润上看，归属于上市公司股东的净利润为22.34亿元，较上年同期同比增长18.59%；扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润为20.90亿元，较上年同期的17.94亿元，同比增长16.53%，已完成2018年承诺利润（34.88亿元）的59.93%。

从资产负债率水平看，顺丰的负债率进一步下降，由2017年末的43.22%下降至6月30日的42.46%，下降0.76个百分点，财务状况稳健、乐观。

顺丰控股新业务发力迅猛

这位快递业“一哥”在不断的开疆拓土，顺丰曾经积极涉足许多新兴产业，也经历了不少试错的“阵痛期”，目前新业务聚焦于重货业务、食品运及医药、同城业务、国际业务等都收获了好成绩。

万联网记者了解到，自2015年起，顺丰正式推出重货运输产品以来，依托强大的网络布局能力，不断打造和完善重货网络，满足更多客户需求。目前业务覆盖全国 31 个省 291 个主要城市及地区，车辆 1 万余台，整体重货场地面积超过 88.3 万平方米。

重货服务网络和时效质量水平目前在行业保持遥遥领先的水平， 2018 年上半年重货产品实现不含税营业收入净额 34.51 亿元，同比增长 95.82%。目前，合作的大客户主要有苹果、海澜之家、美的、海信、唯品会等公司。

冷运及医药方面，自今年8月份，控股与美国夏晖集团成立新夏晖（顺丰为控股股东）后，将继续经营夏晖已有的中国大陆、香港和澳门的供应链及物流业务（包括国内货运管理）。

截至报告期末，目前顺丰拥有24条医药运输干线，贯通东北、华北、华东、华南、华中核心城市，通过 GSP 验证医药自有冷藏车 209 台，盖医药行业生产、电商、经销、零售等多个领域。医药行业主要客户有：拜耳、默沙东、哈药集团、华润三九、赛诺菲制药、广药集团、太安堂等。

同城业务方面，顺丰控股同城业务正依托强大的科技能力， 2018 年上半年，同城业务实现不含税营业收入 3.43 亿，同比增长 158.79%。2018同城即时物流市场规模预计达 1200 亿，未来三年保持年复合 32%的快速增长。

国际务方面，顺丰打造“一站式”跨境生鲜冷链服务，同时在集报散派新型服务获得突破等等。2018 年上半年，国际业务实现不含税营业收入 12.21 亿元，同比增长 40.78%。

就在顺丰半年报的几天前，德邦不仅更名为“德邦快递”，也披露了年中报，披露其快递营收占比近五成。不仅意味着从零担货运转型到快递业务，更预示着未来大件包裹迎来了激烈的竞争。8月16日，中通快运宣布日单突破一亿吨。大件包裹领域迎来老兵新将的共同觊觎，俨然成为一片红海。

业内人士认为，顺丰已经位居第二，仅次于零担老大德邦。通达系中，只有中通具有一定的竞争力，但是规模还是较小，百世更多将发展重心放在快递上，目前重货领域仍为顺丰、德邦为主要竞争对手。长远来看，顺丰除了自身的重货业务，其投资的投资的快运品牌顺心捷达将借鉴通达加盟模式，同时吸取自身重资产的结构，将会有较大的竞争力。

传统业务再创新亮点

顺丰散单客户管理在持续创新中求变，上半年实现散单业务收入同比增长 21.2%，较上年同期增速上升 3.1 个百分点，其中，散客会员收入呈现快速增长，同比增长 111.6%，较 2017 年同期增速上升 90.3 个百分点。

2018 年顺丰控股聚焦行业生态链，通过整体解决方案切入重点行业客户，不断升级客户服务能力，上半年实现月结业务收入同比增速 40.4%，较 2017 年同期增速上升 13.34 个百分点。

顺丰不断巩固和提升行业领先优势，持续保持时效快递能力，优质的服务保证了业务的健康稳定增长。半年报披露时效板块不含税营业收入为 257.32 亿元，较2017 年同期增长 18.17%；经济产品不含税营业收入为 98.85 亿元，较上年同期增长 53.71%。

相对分散、独立的客户结构，稳定增长的活跃客户数量，经营全周期的风险防控体系，以及多产品组合和多元化解决方案搭建的一体化综合物流服务，共同保障了顺丰控股收入规模的长远、稳定、健康增长。

去年我在牛商微讲堂做了一堂课程，因为面对的都是企业主和推广人员，就分享了一些很实用的推广效率工具。

今天重新整理了下，做个更新，这10大工具我常用，对工作帮助很大，希望也能帮助到各位。

神器1

指数大全

微信指数：微信搜索“微信指数”查询

百度指数：http://index.baidu/

360趋势：https://trends.so/index

搜狗指数：http://zhishu.sogou/

阿里指数：https://index.1688/

头条指数：https://index.toutiao/

微博指数：http://data.weibo/index

例如，在小程序中搜索微信指数，输入办公家具，就可以看的出来网民对该关键词的关注度，还可以做多个词语对比，经常查看（查询记录微信会自动保存，打开就能看到），这个用来关注竞争对手的微信推广动态也是极好用的，如果突然发现竞争对手的微信指数变化较大，就可以去搜索看看对方是在使用什么推广手段。

通过百度指数查看网民在搜索引擎的搜索热度，是网络推广的基本功。通过百度指数工具，可以查看到网民的pc端和移动端的搜索热度（通过分析趋势可以做对应的推广调整）、需求图谱、相关词分类，还可以看得出来哪些地域的网民关注度比较高，哪个性别和年龄段关注度比较高。

同理，360趋势和搜狗指数、阿里指数等工具一样可以从中获取到网民的关注情况。

批量查询工具（关键词全网指数）

http://index.chinaz/

这个用来做数据变化分析，很好用。

神器2

行业分析报告

199IT研究报告

http://199it/archives/category/report

艾瑞网

http://report.iresearch/

易观行业分析

https://analysys/analysis/8/

企鹅智酷

http://tech.qq/biznext/bizlist.htm

数据观

http://cbdio/node_2782.htm

针对数据推广工具，我之前也有分享过，可以了解更多，传送门：什么？做运营推广，你居然不知道这些数据分析工具？

展示下艾瑞网、易观行业分析报告页面：

这些平台的分析报告大部分可以通过邮件订阅更新，另外还可以通过即刻app，订阅主题《互联网数据中心头条报告》，可以及时收到更新的数据报告。

另外除了淘宝，还可以去闲鱼，有赞，猪八戒去找是否有人在售卖

还有一种思路，就是可以直接去网盘搜索，例如去搜索微盘的资料（也许有人在分享），去百度网盘搜索工具去搜索（百度搜索 网盘搜索可以找出一堆工具）

神器3

竞争对手调研大数据

百度：baidu

网站排行：http://top.chinaz/

中商情报网：http://top.askci/

站长工具：http://tool.chinaz/

爱站网：http://aizhan/

5118大数据：http://5118/

百度等搜索工具依然是挖掘竞争对手的好工具，可以通过搜索关键词找到竞品的网站，还可以通过咨询网民问问行业内有哪些龙头企业……

另外，站长工具提供的网站排行榜是做竞争对手网站分析的好工具，可以快速定位到行业内排名比较好的网站：

中商情报网则可以快速找到行业内企业排名和市场份额情况，可以节省不少功夫。

通过站长工具则可以分析竞争对手的网站推广情况，很多很好的推广关键词都可以通过获取对方的关键词排名来收集。

5118大数据则可以通过对SEO各类大数据挖掘，比较好用的工具有关键词挖掘、行业词库等。

神器4

企业信息查询

全国企业信息公示系统：http://gsxt.saic.gov/，国家提供的企业信用信息查询，可查询企业工商信息、经营异常名录、严重违法失信企业名单等，官方的，可信度最高。

企查查：http://qichacha/，可以查询企业工商信息、法院判决信息、关联企业信息、法律诉讼、失信信息、被执行人信息、知识产权信息、公司新闻、招聘信息、企业年报等服务。

天眼查：http://tianyancha/，功能跟企查查类似，也可以查询企业背景、企业发展、司法风险、经营风险、经营状况、知识产权方面等多种数据维度查询。天眼查特色功能有企业关系族谱、专业信用报告等。

百度企业信用：http://xin.baidu/，这个用来查询企业做过什么网站很有效。

启信宝：http://qixin/，跟企查查类似，有个比较好的功能是可以提供接口跟crm对接（接口需要付费），方便2b的企业做销售数据管理。

神器5

批量处理图片

神器6

pc端登陆多个微信号

神器7

一键下载网站图片

神器8

批量提取链接、查询收录

神器9

在线协作office

一起写：https://yiqixie/

神器10

一键生成精美海报

创客贴：https://chuangkit ，模版多，操作类似ppt

一键生成：http://itbour/，操作简单，模版相对少点

哈哈，你说是不是真的很好用？

往 期 精 彩 文 章

【复盘笔记】爆款课《用得上的商学课》完整的创作心法

【可复用】一套快速添加微信精准粉丝，并促进成交的实操方法（附使用工具和具体话术）

文案神器推荐：写移动广告文案，有它，就能解决大部分文案难题！

社群运营太累？推荐5款群管理工具，告别大量重复劳动！

【曾子】找免费无版权可商用图标、图片素材，这8个网站就够了！

还有很多好用的工具呢，需要的可以加入我的知识星球《营销增长工具库》一起玩耍成长。

今天，想和你聊聊，日常投资中会使用到的那些理财小工具。

如果你有发现不错的软件/网站，请一定留言，一起交流，共同掘金^^

01

银行理财

1 . 哪里查银行理财的信息？

1）在对应银行官网查询

最详细，有完整的产品说明书。但一般只能查该银行自己的产品，不互通。

如果想要了解更多银行理财产品信息，你可以使用这样两个网站：

2）中国理财网

http://chinawealth

由银监会批准设立的网站，最权威，统计了大量银行理财产品的信息，还支持验证产品真伪。

3）金牛理财网

http://jnlc/

中国证券报设立，界面易用，除了银行理财之外，还会收集基金、信托等资讯，是一个综合资讯平台。

2 . 一键验真伪：中国理财网

所有正规的理财产品都要有一个编码：一般是以大写字母"C"开头的14或15位编码（如：C1124618000073）。

我们打开中国理财网，录入对应编码，就可以验证产品真伪。如果查不到的话，肯定有问题。

02

网贷投资

1 . 第三方测评/资讯网站

挑选网贷平台时，很多小伙伴喜欢查看第三方的评级结果。我整理了几家大家常用的网站，供你参考：

1）网贷之家

https://wdzj/

2）网贷天眼

http://p2peye/

3）融360评级

https://rong360/licai-p2p/pingtai/rating

4）贷罗盘

http://dailuopan/

除了评级外，几家平台往往都会整理、发布行业内最新的相关资讯和数据，感兴趣的小伙伴可以多关注一下。

值得强调的是：浏览评级时，大家一定要综合多家的结果来做参考，兼听则明。

2 . 互联网金融登记披露服务平台

https://dp.nifa.org/

这个网站，是由中国互联网金融协会创办的。专门用来披露网贷平台，公司及运营方面的基本信息。但平台只登记信息，不做实质性审查，不提供真实性、准确性、合法性的保证。

具体如何使用，你可以阅读这篇：

下次买P2P，可以先上“官网”查一查 | 使用指南

3 . 动动手，亲自验证

除此之外，你还可以利用一些官方网站，再次手动验证网贷平台公示的这些信息。

1）查企业经营许可：

全国组织机构代码管理中心

http://nacao.org/portal

2）查ICP许可：

工信部备案系统

http://miitbeian.gov/

3）查注册资本、股东背景

国家企业信用网

http://gsxt.gov/

03

基金投资

1 . 筛选、分析基金工具

1）晨星基金网

http://cn.morningstar/

这是一家国际知名基金评级机——晨星网在国内设立的网站。只能查询基金评级、风格以及其他相关信息，不支持直接投资。

比如，网站上“基金筛选器”和“基金对比”，是我常用的辅助工具。对比功能支持4只基金一起对比，你在筛选完中意的基金后，就可以利用它做进一步优选。

2）天天基金网

http://fund.eastmoney/

好买基金网

https://howbuy/

这两家网站不仅能够投资基金，展示信息也比较全面。

比如你可以从中查询，基金经理评分、基金历史规模变动、历史资产配置信息等等；数据更新很及时、也很全面。

此外，我还常常在天天基金网上，下载基金的定期报告查看。查报表可是了解基金必不可少的途径，喜欢投资基金的朋友千万别忽略。

2 . 指数估值工具

有些朋友喜欢根据估值高低，来定投指数基金。这里我也为你整理了指数估值的查询工具。

1）且慢每日估值工具

https://qieman/idx-eval

这是且慢平台整理的指数估值信息。特点在于它根据近8年的历史数据，分析了目前常见指数估值是否合理；并用颜色做了区分，可供你参考使用。

*来源：且慢 2018/03/01

2）中证指数公司提供的估值数据

想了解更多A股指数、行业的估值数据，你还可以利用中证指数公司公布的数据查询。

A股主要指数估值：

http://csindex/zh-CN/downloads/index-information

A股各行业估值

http://csindex/zh-CN/downloads/industry-price-earnings-ratio?type=zjh1

3、进阶投资工具

1）智投星

http://zhitouxing/

这是个进阶版的定投工具，你可以用它测算定投数据，还可以自行设置智能定投的计划。

比如你可以在网站上设置，市场上涨多少就卖出；市场下跌多少，就补充买入等计划。

设定好之后，你可以利用网站的提醒功能，绑定微信或手机号，到时间会自动提示你进行买入。

2）果仁网

https://guorn/

这是一个量化交易平台，可以搭建基金/股票策略，功能很多，也很复杂。适合专业的投资者使用。

04

股票投资

股票方面，我们之前曾介绍过几个不错的工具，你可以阅读这一篇：

这里在为大家补充几个常用的工具：

1 . 看研报

很多投资股票的朋友，喜欢借助专业研究人员的分析，来辅助自己做判断。这里，也为你介绍几个看研报的工具。

1）慧博投研资讯

http://hibor/

2）萝卜投研

https://rs.datayes/

3）东方财富网研报中心

http://data.eastmoney/report/

一些长达数十页研究报告，可以帮你深入了解某个公司或行业，非常有学习、参考的价值。

2 . 限售股解禁数据

来自东方财富网的统计

http://data.eastmoney/dxf/default.html

股票解禁，简单来说就是原来被锁定不能卖出的股票，现在可以自由交易了。

解禁后，如果持有人大量抛售股票，股价下跌的概率比较高。对于持有此类股票的小伙伴，可以提前关注解禁数据，及早规避风险。

3、上市公司高管持仓变化

http://stockdata.stock.hexun/ggzjc/history.shtml

05

打新股/新债

另外，打新股、打新债也是很多朋友关心的重点。我为你整理了几个查询网站。

1、集思录

https://jisilu/

集思录把打新股/新债，以及其他一些投资信息整理成了一张投资日历，查看起来很方便。

2 . 除此之外，东方财富网、同花顺等网站也整理了打新信息。哪个方便用哪个~

新股申购（来源：同花顺）

http://data.10jqka/ipo/xgsgyzq/

新债申购（来源：东方财富）

http://data.eastmoney/kzz/default.html

06

宏观信息

我们常说投资要“顺势而为”，除了使用辅助工具之外，你往往也需要具备一定的经济敏感度，帮你更好得赚取长期投资回报。

比如你可以尝试学习一些基本的经济概念，了解评估经济的一些指标等等，逐渐形成自己的分析框架。

1 . 宏观数据

a、中国宏观经济数据

http://finance.sina/mac/

新浪提供的数据统计，信息比较全面，像GDP、CPI、存款利率等等宏观信息，都可以从中找到。网站自动生成了统计图以及附上了相应的名词解释，看不懂都能查。

b、全球宏观经济数据

http://finance.sina/worldmac/

同样的，全球宏观经济数据，你还可以利用新浪提供的数据统计来查看。

2 . 资讯类媒体平台

另外，不少宏观新闻，你也能在媒体平台上看到专家解读，可以帮我们进一步做分析。整理了几个常用的网站，供你参考。

a、华尔街见闻

https://wallstreetcn/

b、经济参考报

http://jjckb/

c、第一财经网

http://yicai/

d、各大门户网站的经济频道等等

如何挖到长期赚钱的好公司

作为一个价值投资者，在分析公司基本面的时候经常会用到财务报表，现在很多地方都能找到财报，比如上交所、深交所网站，最方便的是巨潮资讯，包括了沪深两地所有上市公司的财报。

财报里面很多一手资料，我们通过分析里面的财务数据，了解公司历史经营情况，然后大致判断出这是不是家好公司。然而，事情真的这么简单吗？

01

事实是，大多数人面对一份财报是读不下去的。为什么呢？

原因有二：

第一，人类天生对数字不敏感。

从演化史上看，过去十几万年人类过着狩猎采集的生活，只有在进入农业社会，人口与财富不断累积增长后，才开始频繁用到数学概念，所以你看到一大串数字会头疼很正常，一点不丢人。

第二，那么多财务指标，到底该怎么看？

比如下面这张图，经常在上市公司的财报中出现：

这张“极简版”财报对比表，列出几个财务指标，除了计算和去年的同比增幅，此外啥都看不出。

假如你有兴趣仔细啃一啃后面三张表，就会明白什么叫：“生肉”（字幕组术语：没有被中文翻译）。坚持一周，你的睡眠效果可以得到极大改善。

所以，大多数人不看财报的原因无非两点：

1.太枯燥；

2.看不懂。

人是视觉动物，有没有什么工具可以把财报数据转化为可视化图表，更方便理解呢？

02

正巧，我平时常用的四款财报工具，就是专门给财报加上字幕，把“生肉”变成“熟肉”的利器（熟肉：字幕组术语，表示已经被中文翻译）。

下面我们来重点介绍一下这些财报界的“字幕组”。

1.看财报

看财报（kancaibao）的最大特色就是把三大表可视化为饼图和柱状图，我们用它来分析一下目前热门的白马股“海康威视”。

这个是海康威视的资产表饼图，从资产上看最大一块是真金白银（货币资金），显然说明海康的账上很有钱啊！

而在负债表饼图里，最大一块是应付账款占42.08%，而右边的小饼图海康威视的经营负债（63.17%）远大于有息负债（28.03%），这又意味着什么？

有息负债顾名思义就是借钱要还利息，而应付账款属于经营负债，不需要付利息，这两张图表示海康威视从别人那里借钱很少需要支付利息，大部分白用，明显处于强势地位，这难道是传说中的“霸道总裁”吗？

三项费用分解指的是财务费用、管理费用和销售费用占营业收入比例，主要是看成本控制能力，数字越低越好。16年海康威视的成本控制比之前稍微差一点。

最后“看财报”有一张最近两年的财报对比表，相比极简版内容丰富且主次分明，我只要重点看哪些指标有大幅的增减，其他变动不大的可以忽略，节约不少时间。

总之，“看财报”的优点是直观易懂，对于刚入门的新手非常实用。

2.爱股说

如果说看财报以饼图和柱状图为主，那么爱股说（igushuo）就是柱状图和折线图打天下，它的可视化利润表长这样的：

蓝色柱状的营业收入和净利润节节攀升，表明公司业绩不错，有心翻下过去几年的财报，也不难得出这个结论。

但这条从高到低的业绩增长率折线，告诉我们里面还有故事：15年三季度开始，业绩增长速度下降，一直到16年二季度才逐渐恢复增速。

从K线图看，15年三季度到16年二季度，海康威视的股价和业绩增长率的下跌几乎同步。明明公司的业绩在上升，为什么股价反而跌了？光看财报，谁都想不到里面还有这么多道道。

这里的三项费用换了个名字叫“期间费用”，其实意思一样。

图里的增长率折线明显上升，说明公司的三费占营收的比例在增加，成本控制不给力，结论和上面基本相同，但视觉上更形象。

除了财报可视化，爱股说还把财务数据浓缩成文字，帮大家划重点，哪怕一个不懂财务指标的小白，看了也能知道个大概：

无意中我发现，这里也提到了“有息负债”——什么，居然还大幅上升！点开一看，发现有更详细的分析：

所以综合多方面的信息，我们知道海康威视的有息负债虽然占比不多，但有明显上升的趋势。当然这也不一定是坏事，可能公司是要进一步扩张呢？

最后，爱股说也有财报对比表，和“看财报”基本类似，唯一区别是它不但可以对比年报，也可以对比季报，数据更及时和细化。

总结一下，爱股说对财务数据的拆解更详细，衡量维度更多，假如你有一套自己投资逻辑，用爱股说会比较顺手。

3.理杏仁

相比起来，理杏仁（lixinger）的财报对比表显得有点“简单粗暴”，各种财务数据的增幅都帮你算好不说，还特意用黄色高亮标注较大增幅，如下图：

（资产负债表）

（利润表）

（现金流量表）

翻了翻三张表，感觉最近几年许多项指标都是50%以上的增幅，有没有觉得自己错过了什么？

特别神奇的是，它还能把同行业公司放进一张表对比。我们拿海康的竞争对手大华来PK一下：

海康作为行业老大，毛利率和净利率高于大华，而三费占比却比对方低，在盈利能力上占有压倒性优势，哪怕不看K线图也能猜到，海康表现肯定优于大华。

除了财报，理杏仁还有一个基本功能：估值。

顺便提一句，很多股票小白会犯一个常见的错误：以为股价2、3元的低价股便宜，值得买；几百元的高价股，买一手好几万，太贵了！其实股票贵不贵和价格无关，关键看估值。

理杏仁可以查看股票的历史市盈率。图中蓝色是市盈率曲线，橙色是股价曲线，每次市盈率触及历史低估区间，股价都在低位；而到了危险区，股价也到顶了，简直神同步！

对比市净率曲线走势大致吻合，两者互相验证。以前老是听别人说什么股票低估了，高估了，神神秘秘，搞得像玄学，说白了不就是看这两张图吗？

其实以上只是很小一部分，更多功能还需要你自己去挖掘，就不细说了。理杏仁的优点是数据丰富全面，没有想不到只有找不...

之前写过几篇大数据的文章《遇见大数据可视化 ：基础研究》，《遇见大数据可视化 ： 来做一个数据可视化报表》，《遇见大数据可视化 ： 图表的视觉系统感知》。得到了身边不少小伙伴的认可，都觉得数据可视化是一件挺有意思的事情，纷纷投入到数据可视化上来。

但是很快一腔热血就被浇灭了，很多小伙伴都反映来说做数据可视化的学习成本太高了。从最开始数据的挖掘（学习Python，JavaScript，R语言等等），再到可视化图表的设计（学习Processing，D3.js，PhotoShop，Illustrator等等），还要看各种书籍。其实小伙伴的目标只是想简单的做一些不是很复杂的数据可视化，但陡峭的学习成本，让很多小伙伴望而却步，看到各种复杂的教程，简直是从入门到放弃。

那么有没有什么好的办法，可以不用学习这么多的知识点，而能做一些不太复杂的数据可视化图表出来呢？答案肯定是有的，那下面就手把手的带领大家，零代码来做数据可视化图表。

【生产力有两项，一项是人，一项是工具。工具是由人创造的。 - 毛主席】

想要零代码来完成数据可视化图表来，很简单，只要选好工具来就可以了。网上有很多介绍各种工具的文章，这里就不一一的去粗浅的介绍各种工具，而是深入的用案列的方式带大家了解我觉得还不错的可视化工具（数据挖掘和可视化图表），目标的就是让大家可以零代码的做一些简单的可视化分析报表出来。

既然是按照案列的方式，那首先需要确定我们做什么主题。作为一个四川人，每次做自我介绍的时候，都会说到四川的美食，川菜作为中国八大菜系之一，还是深受广大人民的喜爱的。那么我们就用数据，来看看川菜和中国其他菜系（鲁菜、川菜、粤菜、苏菜，浙菜、闽菜、湘菜、徽菜）到底有什么不同，来做一个【中国八大菜系菜谱数据可视化图表分析】出来。

主题确定了，下一步就是数据的挖掘。 一般来说，基础数据的来源分为这几类。

自家数据– 自家应用APP收集的数据。不对外输出，最好的数据来源，纯洁数据拿来就可以用。行业报告– 上市公司的年报、半年报、工商系统、股转系统。定期对外输出，有干扰项。政府官方数据– 国家统计局，中国环境监测总站，世界银行等。定期对外输出，或有接口API，干扰项较少。全网公开数据– 拉勾、知乎、链家、雪球等公开网站的数据。需自己抓取数据，干扰项较多，一般都需要做二次数据清理。

那这次我们要做菜谱的分析，自家数据是没有的。行业报告和政府官方数据也没有这方面的数据。所以我们只能去网上自己爬取相关数据了。简单找了一番，就发现了很多的菜谱网站，比如【下厨房】、【美食天下】、【豆果美食】、【好豆网】等等，这些网站上面都有大量用户上传的各种菜谱。这里我选择【美食天下】来爬菜谱数据，因为【美食天下】刚好有按照菜系进行分类，这样我们在做二次数据清理的时候，就可以减少一个步骤了。

上图就是我们需要爬取的一条内容。有了爬取网站，确定了爬取内容。接下来就开始对数据开始爬取。怎么爬取呢？代码大神通常会推选用Python来做数据的爬取。

说好的零代码呢。这时候就要给大家推荐第一款数据挖掘的工具了 - 【造数】https://zaoshu.io对于简单的数据爬取足够用的工具，简单的了解，10分钟就能上手。

下面我们就开始进行数据的爬取。

第一步：输入需要爬取的网站地址，然后点击【开始爬取】。

第二步：设置爬取规则。点击【开始爬取】后，会进入这个界面，在这个页面进行爬取规则的制定（就是选择出我们需要获取的内容），只需点击我们想要的内容即可，下图绿色区域就是我们需要的内容，然后点击【完成创建】。

第三步：执行下载数据。这步就可以下载数据了，只需三步造数就能得到想要的数据，而不需要各种配置。

下图就是下载下来的原始数据，大致是这样的，全部汇总在一个Excel表中。在这里有菜谱名称，网站地址，和所需原料。当然不是所有内容都是我们需要用的，这时候就需要对原始数据进行清理，删除，汇总等处理。

因为数据量不大，对于原始数据的处理，我们直接选用Excel来做了。

单个菜谱的原料是全部汇总在一个单元格中的，所以首先我们需要把原料分解到单个单元中去。原料是按照【、】来间隔的，那我们直接用【文本分列】直接处理就可以了。通过【文本分列】我们把原料分解到单个单元中，如下图所示。

文本分列后，把它聚合到一起，然后用【数据透视】即可统计出来每个原料的个数出来。再通过简单的降序排序，我们就能得到最终我们需要的数据了。

小结

在这一步我们完成了【中国八大菜系菜谱数据可视化图表分析】的一半的流程，及数据挖掘和清理汇总。在这里我们用到了两个工具，一个是【造数】用做数据的爬取，一个是【Excel表格】用做数据的清理汇总。类似【造数】这类的爬虫软件其实挺多的，比如国内的Gooseeker（集收客），八爪鱼。国外的Kimono，import.io。但是我们的目标是能快速的上手做一些简单数据挖掘，所以这里给大家推荐的是造数，它规则提取足够简单，能通过可视化的简洁的方式来设置提取规则，同时爬取路线很清晰，很容易就能理解它是怎么运行的，从而快速上手。而【Excel表格】也是我们办公常用的软件，对于数级不大数据源，我们完全可以用Excel手动的来做数据清理汇总。

可视化图表

数据处理好后，我们就可以开始进入可视化图表制作这一步了。关于图表的制作，其实用Excel就能完成的。不过Excel图表的默认样式，和图表的对应数据的关系都做的十分不友好的，你很难能对应出数据和图表横纵坐标的关系。毕竟Excel主要是做表格的，而非做图表的工具。这里就是给大家推荐第二款图表制作工具 - 【BDP】https://me.bdp/home.html 。BDP把数据拆分出来，把图表的维度和数值列出来，通过拖拽的方式进行数据分析，完爆Excel。

BDP的具体使用过程就不在这里给大家贴出来了，感兴趣的去试试，很快就能上手开始做图表的了。下面我们就来看下，用BDP做出的图表，来看看中国八大菜系（鲁菜、川菜、粤菜、苏菜，浙菜、闽菜、湘菜、徽菜）有什么不同。

我们在【美食天下】的网站中，一共爬取了1062篇菜谱，其中川菜就有350篇，就占了总量的三分之一的量，全国人民还是都比较喜欢吃川菜的，真可为八大菜系之首的。而紧跟其后的就是粤菜，也有212篇之多的。

我们把川菜和粤菜的Top15的原料拿出来继续来看。

川菜前15项分布是：盐、料酒、生抽、花椒、姜、葱、鸡精、白糖、蒜、干辣椒、八角、淀粉、郫县豆瓣酱和酱油。

粤菜的是：盐、白糖、酱油、生抽、姜、葱、鸡蛋、耗油、胡椒粉、酱油、老抽、香油、花生油、水和淀粉。

除去相同的东西，川菜出现最多就是各种重口味的花椒、辣椒、八角、豆瓣酱之类的。而粤菜是各种油油水水的东西。作为一个四川人，还是不能理解为什么需要放耗油来做菜，耗油不只是用在吃火锅的时候做蘸碟吗？还有居然没有豆瓣酱，豆瓣酱才是做菜的王道呀，炒菜放点豆瓣酱味道一下就来了。

再看下，把1000多个菜谱所有的原料进行统计下。盐是所有原料中使用最多的，60%以上的菜品都用到了盐。不过让我没想到的是排第二的是白糖（PS：据大厨了解，加白糖多是为了上色，而非让味道变甜），而豆瓣酱在Top15中已经没见了，果然豆瓣酱只有在四川才流行的。

我们再把调味品提出去，只看下主材的情况。在主材中鸡蛋出现了121次，也就是说10%菜品用到了鸡蛋，上榜率相当高的。紧接着就是猪肉，这个也是意料之中的。如果把排骨等也归为猪肉的话，猪肉就是最多的了。但没想到的是有这么多菜品用到了香菜，而土豆这种我觉得应该用的很多的主材，却这么少。

OK，这边我们就只做简单的分析即可，如果有同学有兴趣，可以在分析下去，我这边就不继续展开去说了。

总结

在上述【中国八大菜系菜谱数据可视化图表分析】的案例中。我们通过【造数】、【Excel表格】和【BDP】这些工具的使用， 就能做到零代码的完成包括数据挖掘和图表制作的过程。所以想做数据的可视化展示并不难，只要我们开始动手去做，人人都可数据可视化图表来，这就是工具的价值。

所以我们设计中心也在思考，有没有可能在图表之上，提供更好的数据可视化工具，而不单只是做一个个单一的图表。集合图表、地图、大数据的整体可视化工具，我们在这个方向前进，推出一款更好的大数据可视化工具。

摘要：大家都知道SaaS工具能通过浏览器在线使用，没有安装的烦恼，打开就能用，更重要的是，无论你身在何地，用哪台电脑，都不会影响它的使用。实在是居家旅行，必备良药。对于广大中小型企业来说，SaaS是采用先进技术实施信息化的最好途径。

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优质的团队任务管理平台：AsaNa

现在越来越多的企业开始将自己的各种工作都放在线上完成，例如在Quip或Google Docs上创建文档和表格，利用Slack或Yammer进行团队的沟通等等，而这款工具方便人们去制定和跟踪团队的项目任务的完成情况。AsaNa是一个集邮件、办公、文档、沟通于一体的任务管理平台，它注重使用键盘的快捷方式，可以帮你节省不少工作的时间。在任务管理上，Asana还提供了类似电子表格过滤器功能的展示方式，用户可以按照任务完成状态、所属项目、截止时间、人员等来显示任务。

华为模式的SaaS费用报销管理利器：报销吧

每次到报销时最烦贴发票了，而且审核流程漫长，这款工具和市场上所看到的不一样，既可以一键识别发票真假，也可以免垫资出差。报销吧是华为云认证解决方案合作伙伴，用华为思想解决企业的费用管理问题，是一家基于Saas的企业级差旅和费用报销管理工具，平时我们商务、销售、市场、老板人员出差要订票、打车、住酒店，而报销吧整合国内的众多旅游服务商，比如：飞鹤航空、携程与同程网的机票酒店、滴滴出行企业版、京东企业购等，一款软件内可以实现商务出差全过程，从出差到报销，无需再下载多个软件应用，只需一个报销吧，就可以实现应用内一站式预订机票、酒店、火车及打车和出差比价的功能，报销吧打通了订购、报销、支付、记账的全流程，财务可以随身审批、导出凭证。这款软件对于财务人员是最需要的办公神器了。

用自定义表单做企业管理系统：简道云

很多人只看到了我们的表单工具，其实表单只是产品的一部分。这个产品主要通过报表+表单的方式让用户DIY轻应用。跟其他通用性的SAAS标准产品不同，更多是让用户在线自行定制，自己搭建应用。简道云的使用场景也是五花八门，各种各样，设计到企业的各种业务领域。简道云是一款强大易用的应用搭建工具，包含自定义表单、自定义报表、自定义流程引擎、消息提醒等模块。数据的收集、分析、查询、共享；成员之间的协作、分权、提醒；上下级之间的审批、工序流程等等，都可以在简道云中实现。根据需求自定义搭建应用，创建自己的数据管理平台。

在线简报创作工具：板板简报

如果你们单位领导要得美观的，图文并茂，可以做印章，可以插图弄背景。word太麻烦了，请问有什么好的简报软件么？而且我们在工作当中经常需要制作简报，我们在制作简报时有时需要制作日报、周报、月报和年报。板板简报是一个免费的简报制作工具，用户无需安装任何插件即可在线新建模版，选择主题、字体、图片、形状、图标、图表、视频，数据集等内容，除了可以在线制作外，还提供各种类型简报资源，用户可以在这里浏览到各种类型的简报内容。

1000+SaaS系列计划——用上不一样的SaaS：不管是企业还是个人现在越来越离不开互联网了，而经常待在办公室的你是否了解过那么多国内外好用的SaaS应用呢？从邮箱、招聘、客服、客户关系、销售、行政、报销、财务到项目管理、程序开发、团队协作.........各行各业都在走在SaaS的路上，SaaS的好处毋庸置疑，吐槽哥带你走进SaaS，了解各种SaaS系统应用，提升效率，节省成本开支，关注我们，提高见识，开阔眼界。

日报、周报、月报、季度报、半年报、年报，弄死不少做数据的同学吧。特别是赶上比如6月底，来个月报季度报半年报三阳开泰，估计够很多同学喝一壶的。到了12月来了月报季度报半年报年报新年预报，那就是五雷轰顶了，估计很多同学得加班加到年初一。

做报表是很多企业的家常便饭，频繁的做日报周报月报，对于企业的用处自然不必说，不然也不会费这么多人力来搞这事，但是对于做报表的人可就焦心了，日常可能经常会碰到这类麻烦：

数据收集累而慢，每次繁琐地从各处拿到excel数据，然后要重复性写很多同类的报表，还有大量复杂的excel公式计算。即使建立好了数仓，也大多数做一些固定报表，对固定报表涉及到修改调整时也十分麻烦，每次改动都要科技部改动底层的模板。固定报表大多数是“冰冷”的数字，出现问题后，要去追溯相关问题指标的根源，往往需要再次梳理相关数据做一次分析，而不能直接利用日报、周报、月报去分析最后，辛苦做的报表没人看。市场部门从来都是懒得看报表，需要数了就会提需求单。销售部门分公司、区总一级高级领导永远都是在例会前看一眼，看看可以骂谁。基层干活的一般在月底看报表，看看会不会业绩没做好要被人骂，仅此而已。

总之，一句话就是心累。

但报表还是得做，这是数据人的职责。那有什么办法可以将日报周报月报的工作内容简化？

内外兼修。—— 一方面，通过工具技术的手段简化工作量；另一方面，提升日报周报月报的质量和价值。

技术方案

技术方案——通过鼠标点击和拖拽就能够轻松地制作好往日需要耗费大量工作量的日报周报月报，并且可以直接追溯相关数据的来源，进行日报周报月报的调整。

经营业绩、销售情况和财务状况是我们通常会制作日报周报月报的业务模板，本解决方案主要以经营日报周报月报为例，同时额外增加销售月报的分析，为您展示FineBI不同于传统固定日周月报的天然优势。你也可以再利用我们提供的数据自己再尝试性做一些日报周报月报分析的模板。

方案内容

本方案将给大家着重分享以下企业日报周报月报方面的内容干货：

1.如何快速搭建日报周报月报分析平台？

2.如何让业务部门人员直接基于经营数据快速完成日报周报月报？

3.如何让业务部门人员直接基于日报周报月报进步追溯问题数据来源？

4.如何导出日报周报月报成果做其它电子材料或者打印纸质汇报？

5.如何让企业日报周报月报分析成果实现团队协作共享？

方案效果及实现说明

1.如何快速搭建日报周报月报分析平台？

这部分工作属于企业IT部门的前期数据准备工作，需要IT部门在FineBI的数据配置-数据连接管理中新建好数据连接，保证数据连接测试成功。然后添加日报周报月报相关的业务包，将相关数据表加入并且建好立表间关联关系即可（如果是FineIndex类型的业务包需要更新好FineIndex数据）。分配好对应数据权限之后，用户即可直接在浏览器前端来对这些日报周报月报进行即席的多维探索分析。

以本方案为例，如上图所示，我们在业务包中添加好门店经营的相关数据，门店主档信息表、综合营业分析表、日期信息表、小时维度表、报废商品数据表、营业日数据源表等数据，并且建立好维度表和事实表之间的数据关联关系。

最后在数据配置-权限配置管理界面中将建立好的日报周报月报相关业务包的权限分配给业务部门相关人员，并且在管理系统-用户管理中将对应授权人员加入到BI编辑用户的已授权列表中。

2.如何让业务部门人员直接基于经营数据快速完成日报周报月报？

数据底层搭建完，就可以使用分配好数据权限的账号登录平台，快速新建仪表板做基础数据分析了。

日报、周报和月报是报表中较为特殊的一种，按照固定的时间频率去查看关键指标，和计划作比较从而规避风险，完成目标。不管是日报、周报还是月报，周期性报表的都包含着三个重要的元素：维度+指标+分析。其中指标是我们传统的excel报里最常见的，通常是和经营业绩/销售业绩/财务状况息息相关的关键指标，即KPI，此外再加上一对关键指标的常用分析辅助思考，形成每天/每周/每月和日常生产/销售关系更密切的数字报告，从而及时发现经营过程中的问题，调整对策和战略。

a.经营日报

经营日报体系为团队管理者及时掌握经营情况，进行过程管理提供了很好的工具。在经营日报的支持下，团队管理者能够及时分析销售团队中出现的各种情况：哪家门店的销售业绩下降了？是因为哪里做得不到位？哪个商品的销售显著提升了？有什么诀窍？有了这样的分析结果，就可以每天进行及时的复盘，对经营团队进行正确的鞭策和引导，通过过程管理，确保销售业绩的完成。

经营日报中的关键指标和我们的目标额（即目标销售额）息息相关，只关注和销售额相关的数字，不用罗列过细的其它维度指标（如品类等）。以某餐饮企业的门店日报为例，对当日的经营业绩关注以下指标：

当日销售毛额当日销售额月度累计销售额月度累计销售毛额月度目标销售额目标达成率

在常见的分析上，我们常常会关注一些和历史同期的比较情况，如比昨日、比上月、比年初、比去年，以比较时间上的变化趋势，同时也会以赛马场的形式去比较不同分公司/区域/门店的销售分布、前五和末五。

财务日报和销售日报的维度和指标和经营略有不同，分析形式可以类似，同理可得。

b.经营周报

同样地，周报是以一周为周期来整体追溯本周内门店的经营状况，以指导下一周的经营决策。同样地以某餐饮企业的门店为例，对当周的经营业绩关注指标和日报类似，但是与经营日报不同的是，经营周报更关注一周7天的销售额变化趋势，以及客流量等随星期不同而变化的一些指标。

财务周报和销售周报的维度和指标和经营略有不同，分析形式可以类似，同理可得。

b.经营月报/销售月报

月报是一一个月为周期来整体追溯本月内门店的经营状况，以指导下一月的经营决策。和日报、周报不同，月报除了相同的KPI以外，更关注同比、环比的整体状况，以及月销售额/客流量等的月度走势。

3.如何让业务部门人员直接基于日报周报月报进步追溯问题数据来源？

与传统的日报周报月报固定的展示数字不同，我们可以通过丰富的联动钻取操作，来分析问题的根源所在，甚至我们只要轻松的托拖拽拽操作，就能追溯日报中数字的具体情况，进而发现问题的根源所在。

以经营日报为例，我们发现按照”经营额营业部排名“的时候上海西营业部特别高，进而我们想探究其中原因。

联动钻取分析

可以看到点击上海西营业部，其它对应的指标和分析也随影一起联动，过滤出只含有上海西营业部的数据。同时也可以通过对上海西营业部进行下钻到下属对应的门店等，来透视到对应维度层次的数据。我们可以看到虹桥火车站出发区店占据了很高比例。可能是火车站的地理位置效应，商品价格比其它区域都高，同时客流量巨大，因此带来了高额经营额。

即席分析

既然已经初步得出了虹桥火车站出发区门店对经营额的贡献力度巨大，我们自然也想看下该门店的具体经营状况，这在传统的日报周报月报里往往还要再开发一个表，去固定查询，而FineBI通过轻松拖拽就可以马上完成可视化，实现历史数据的快速追溯。

即席分析的思路有很多，在这里介绍其中一种。我们可以马上创建一个dashboard然后直接复用经营日报中的”经营额营业部排名“这个组件，进而查看该组件的数据来源，然后仅仅过滤出”虹桥火车站出发区门店“，进行拓展分析。

4.如何导出日报周报月报成果做其它电子材料或者打印纸质汇报？

我们经常用到日报/周报/月报做PPT汇报或者纸质汇报，FineBI支持将日报周报月报导出excel或者PDF，从而完成需求。

5.如何让企业日报周报月报成果实现团队协作共享？

企业的各项工作，主要由各部门团队分工协作完成，彼此之间需要很好地进行沟通和配合，那么FineBI是如何帮助企业将日报周报月报分析成果实现团队协作共享的呢？

以上文所述的经营日报为例，那么通过FineBI可以非常便捷地将它分享给相关部门或者指定人员。

例如这边想把它分享给销售部的同学，那么可以在FineBI的仪表板中将做好的经营日报模板点击分享给对应的sale，然后点击确定即可。这样一来，对应的sale登录之后就完全能够使用该模板。

日报周报月报的价值

比方说销售数据报表体系，可以这么建：

日报：直接上仪表盘，指标越少越好，突出达成率，突出目标，提示今日需追赶进度，足够了。每天早8点呈所有销售条线。销售团队领导/门店店长们能在晨会上追踪进度，分配目标，激励成员，就再好不过了。能让销售队伍每天谨记目标，而不是等到月底火烧屁股才想起来看数据，就是大功一件。

如果想强化效果，可以增加昨日明星的提示。销售团队最讨厌不接地气的理论专家，最需要榜样和目标感。增加一个昨日明星，可以有效结合晨会激励队伍行动。比搞复杂的指标和模型要有用的多。

周报：周报要提示业绩达标情况、累积进度、过程指标，并且要做两周对比。提示达标率和累计进度，可以辅助销售团队关注业绩结果，调整节奏。过程指标，诸如客流量、转化率、客单价不但要提示具体数值，还要做两周对比甚至标杆对比，及时指导销售团队改进动作。周报是每周发送，一周里至少有两天可以休整队伍、改善动作。所以过程指标是很重要的，比每天空打鸡血管用。

如果想强化效果，可以直接给出提示。比如客流量不足，直接把60天未购货客户名单给出来，方便跟进。比如转化率不足，可以直接给出本周卖点提示（节日、活动、话术）比如客单价不足，可以直接给出上周畅销榜，方便行动。销售队伍可以在2天的休整期内消化信息，准备动作。

最后，具体的实操，大家可以下载FineBI尝试下。

2015年网页游戏整体都没有再出现明显的波动趋势，整个市场已经逐步趋于稳定，2015年各页游厂商都在努力打造优质IP。同时，不少页游厂商还布局泛娱乐，开展影游联动，也从侧面带动游戏在数据方面表现抢眼。下面就大家具体来看2015年网页游戏在开测、开服和发号数据方面的各项分析报告。

网页游戏开服分析

纵观整个2015年，《传奇霸业》以当仁不让的数据表现占据了游戏开服榜单的首位。《大天使之剑》因为开服较早，且在早期开服也非常强势，所以整体开服量累计也较多。《天书世界》从5月开始才大规模开服，有数周其开服量还曾超越《传奇霸业》，表现非常抢眼。同样在今年后半段才大规模开服的还有《花千骨》，这个由《花千骨》同名电视剧改编的正版页游的表现和电视剧一样强劲，入驻多家主流平台后开服量便一路走高，这也将今年非常惹人注意的IP一词凸显的淋漓尽致。

2015年的网页游戏运营平台中，37游戏、360游戏和9377去年就分列平台开服量榜单前三位，今年依旧如此，可见整个网页游戏行业的开服趋势已经处于一个稳定的状态。但是，仍旧有不少平台在这一年依然火力全开。其中顺网游戏从今年年初开始就在不断增加平台游戏数量，从而使得该平台在本年游戏开服量涨幅较为明显。YY游戏在今年后半段也表现出了不少亮点，今年年底，其独代游戏《剑雨江湖》更是备受瞩目，预计该游戏在2016年还会继续大规模开服。

网页游戏开测分析

2015年角色扮演仍然是网页游戏的主要游戏类型，在所有进行测试的网页游戏中，角色扮演类型占据了82.2%的高比例。但战争策略类游戏也以12.8的比例，牢固占据着小众化市场。在剩下5%的休闲竞技类游戏中还细分了以下几种玩法：卡牌竞技、模拟经营、射击对战、塔防。

从数据分析可获知，2D画面游戏和写实类画风分别以76%和69.6%的比例占据页游市场的大多数，其涵盖题材相当广泛，但值得一提的是，战争策略类型游戏，绝大部分均为2D写实风格，少有其他画风作品出现。而类奇迹、类传奇等游戏玩法全部均为写实风格作品。而由此可见，页游的类型和玩法对游戏画面效果和美术风格有这较大的影响。

在故事题材方面，与2014年历史类题材大卖不同，2015年奇幻题材异军突起占了35.4%。历史题材以25%的比例占据第二位，而值得注意的是，八成以上的历史题材为“三国历史故事”。武侠、神话、修真等题材则由于受到故事题材的限制，相对受众面变窄。而动漫、科幻、体育、军事等题材则更加被边缘化。

2015年测试的375款游戏之中，即时玩法游戏共计222款，回合制玩法游戏共计153款。其中“类传奇”游戏最多，共有41款，紧随其后的就是动作卡牌、横版动作和模拟经营类，其余的玩法较少。

网页游戏发号分析

根据2015年07073游戏发号排行榜数据显示，游戏发号方面，37游戏《传奇霸业》凭借较高人气以及经典玩法，稳坐冠军宝座，9377《魅影传说》排名第二，哥们网《天书世界》位列第三。而《雷霆之怒》《大天使之剑》《花千骨》《Touch》《琅琊榜》《皇图》《战国之怒》等游戏也表现极佳。

平台方面，37游戏凭借《传奇霸业》、《大天使之剑》、《战国之怒》等游戏以绝对优势拔得头筹，9377紧随其后排名第二，4399位居第三。哥们网、51游戏、紫霞游戏、8090yxs、逍遥游戏平台、乐港、完美世界等平台表现也可圈可点。从发号的数据可以看出，2015年37游戏呈现一家独大的局面。

【财经豹社】上周我们分析了眼科和口腔科在众多民营专科连锁医院中率先证券化的原因，今天我们深度分析爱尔眼科2017年报数据以及同业公司比较。虽然眼科挂牌的上市企业数量较少，但爱尔眼科为何明显优于其他家，今天我们用爱尔眼科、阳光眼科和新视界眼科三家挂牌企业的财报及运营数据做基本对比。

爱尔眼科基础单元扩张能力强分布覆盖面广

爱尔眼科基础单元扩张能力强，网点规模远超国内其他眼科专科医院，网点扩张迅速是专科行业整体水平的3倍，是新三板阳光眼科的2.2倍。爱尔眼科从2009年上市拥有医院和诊所21家到2017年共拥有200余家，网点数量CAGR约34%，而2009-2017年眼科专科医院数量的CAGR为12.06%。阳光眼科上市前拥有医院和诊所12家，至2017年共有医院和诊所16家，其中当年新设网点5家，网点数量CAGR约15.47%。

广证恒生认为，医疗服务行业具有地域粘性，患者出于方便一般会选择就近医院就医。发展成熟的专科医院在固定区域一般业务量也会趋于稳定，因此专科医院想提高市占率和营收规模，必须扩展基础单元的分布。且公立医院拥有较强医师和硬件资源，因此，民营专科医院必须增强自身基础单元的下沉能力，获取患者资源。

爱尔眼科在全国的营收结构较为均衡，华中地区营收占比为31.15%、西南和华东地区营收合计占比30.76%。而阳光眼科医院集中分布在重庆及四川省内，西南以外的唯一一家医院是2017年在延安新设的延安艾瑞阳光眼科医院。而上海新世界眼科目前在上海、无锡、南昌、重庆、成都、济南等地共拥有13家医院。

爱尔眼科盈利与营收增长强劲 扩张符合预期

2017年爱尔眼科总资产、净资产分别为93.13亿元、54.72亿元，同比增长分别为129.05%、86.31%。2017年营业收入、毛利分别为59.63亿元、27.60亿元，同比增长分别为49.06%、49.67%，毛利率46.29%。而爱尔眼科营收和毛利是去年同期的1.5倍，总资产增长幅度超过100%。

爱尔眼科净利与营收增长匹配，2017年爱尔眼科营收大幅提升，一方面各医院核心医疗服务项目内生长增长强劲，其中，屈光项目、白内障项目、视光服务项目同比增长分别为69.23%、44.43%、34.36%。且自2010年以来，爱尔眼科数量不断扩张带来了业绩不断增长，2017年增速大幅上升，仅净利润达7.93亿元，同比增长39.86%，销售净利率13.29%。

爱尔眼科盈利结构不均 但总体趋向平衡

广证恒生认为，爱尔眼科重点医院的营收结构和盈利结构日趋平衡，7家重点医院营收占比逐步下降，剩余的医院能力盈利能力不断加强，基础单元的运营逐渐成熟。阳光眼科处于初步扩张期，营收和利益完全依赖成立较早的四家医院，而新视界眼科的营收和盈利主要来源于三家重要医院，但随着新设医院的运营能力提高，结构不均衡情况有望改变。

据爱尔眼科披露，2017年对其净利润有10%以上影响的子公司有9家、分公司1家，其中有7家均是在上市第一年就已设立且获得实际控制权。2017年爱尔眼科10家重点医院营收占比为33.44%，其中上市之前建立的7家重点医院营收占比为28.17%。据统计，2017年爱尔眼科并表的医院共有90家，10家重点医院平均营收与其余80家医院平均营收分别占比为3.34%、0.83%。上市第一年，已有的7家重点医院的营收占比为72.30%，平均营收占比为10.33%。

2017年爱尔眼科10家重点医院的净利润占比为57.18%，其中，上市之前的7家净利润占比合计为49.88%，10家医药平均利润占比5.72%，其余80家平均净利润占比0.54%。上市第一年，已有的7家重点医院净利润占比为116.81%，平均占比为16.69%。

阳光眼科和新视界营收情况不均衡

2017年阳光眼科2017年7月上市，并表16家，上市前已有11家，2017年新设5家公司且5家均未实现营收，万州医院一家独大，是主要创收，其次开州医院，营收占比分别近50%、13.13%，万州医院、开州医院、合川医院净利润合计占比达1062.77%，其余网点净利润均为负。

上海新视界中兴眼科医院、上海新视界眼科医院、呼和浩特新视界眼科医院占据2017年新视界眼科营收占前三，分别为36.95%、27.72%、27.04%，且是新视界眼科营收基本来源合计占比91.71%，其余网点创收尚待提高。而净利润占比最高的前三家依次是呼和浩特新视界眼科医院、上海新视界中兴眼科医院、上海新视界眼科医院，净利润分别占比为79%、40.4%、18.09%，三家合计占比137.13%，新视界眼科有半数网点未能盈利，基础单元的盈利能力差距较大。

爱尔眼科的单体盈利能力远超行业，随着爱尔眼科基础单元标准化的成熟，扩张规模效应将不断大于成本增长，单体盈利速度有望加快。