上市公司财报是上市公司自评的成绩单，但可能大部分投资者不大能看懂这份成绩单。到底哪些是重点，这些数字背后的意义又是什么？

常见的财务报表分类

常见的财务报表主要有：资产负债表、损益表、现金流量表或财务状况变动表、附表和附注。

资产负债表是总括地反映企业在特定日期（如年末、季末、月末）财务状况的报表。

利润表，是反映企业在某一会计期间（如年度、季度、月份）内经营及其分配（或弥补）情况的一种会计报表，直接明了地揭示公司获取利润能力的大小的潜力以及经营趋势。

现金流量表是反映企业在一定会计期间（通常是年度）内资金的来源渠道和运用去向的会计报表，亦即筹资和投资活动，是一张综合反映企业理财过程，以及财务状况变动的原因与结果的报表。

看财务数据时，不能只看当年，应当学会“纵比”和“横比”，即通过比较上市公司不同年份的数据，了解该公司正在发生的变化趋势；通过对比同行业不同公司间的指标，了解该公司的盈利模式、经营特点是否有优势和前途。

财务分析方法的种类主要有比较分析法、比率分析法、趋势分析法和因素分析法。

其中用途最广的比率分析法，是通过财务相对数指标的比较，对企业的经济活动变动程度进行分析和考察，借以评价企业的财务状况和经营成果的一种方法。比率分析虽用途最广，但也有局限性，突出表现在：比率分析属于静态分析，对于预测未来并非绝对合理可靠。比率分析所使用的数据为帐面价值，难以反映物价水准的影响。

除了会计数据和会计指标外，财务报表中还有一些内容需要关注。

董事会报告：通过阅读董事会报告，投资者可以了解公司经营、财务、投资的总体情况。

股本变动及股东情况：前十大股东持股及变动情况，以及股东人数变化等。通常情况，前十大股东如果基金公司越多，整体股东人数越少，人均持股数越多，说明股票筹码相对比较集中。

重大事项：主要涉及重大诉讼等可能影响未来生产经营的“隐患”，是投资者撩开上市公司的重要信息来源。

关于上市公司的财务报表还有很多相关知识，可登录理臣教育了解详情，成都小伙伴可报考成都初级会计职称，对今后的职业生涯发展会有很大助力。

对于企业和职场人士，特别是HR、财务等经常处理表单和数据的职位，日常工作中一定会接触到一些数据收集和分析的工作任务。多数情况下，用户需要从大量相同表单里提取一两项关键数据，针对这种场景，假若用户使用传统手工录入的方式，往往会有大量重复动作，毫无工作效率。

其实，用对工具，能极大提升工作效率。这篇文章里，为大家推荐5款数据处理软件。

1、Formtalk

Formtalk 提供企业级一站式办公应用定制平台，它不仅具备数据采集和管理，而且还能够满足企业内外部包括报名、登记、预约、投票、调查等在内的数据采集需求。这款软件能够帮助用户实时跟踪需要采集的数据，呈现为可视化报表，同时，它的PC表单设计引擎、移动表单设计引擎、安全引擎和数据集成接口四项核心技术能够为用户提供表单复制、表单授权及表单提取功能，让用户能够有效提高工作效率。

2、PDFelement

PDFelement 在处理 PDF 表单和提取数据这一块可谓占领行业制高点。 它能帮助用户一键识别表单域（交互式表单域和非交互式表单域皆可识别），也能帮助用户自定义创建个性表单，比如单选、多选、下拉表、文本框、数字签名等。 当用户面对海量 PDF 表单，需要提取其中一项或者多项关键数据时，它能帮助用户准确提取表单数据，批量处理为用户节省了大量时间和精力。

用户仅需将大量 PDF 拖入程序中，选择需要提取的区域，这些数据将会导入到Excel中。 如果这些 PDF 文档是扫描文件，也无需担心，PDFelement 执行 OCR，将文档转换为可编辑的文档，再进行数据提取操作。

3、金数据

这款表单处理工具是通用型的表单工具，主要功能聚集于数据收集和数据提取上，在数据统计和数据分析上有所欠缺。用金数据生成的表单不仅能以 Excel 表格的形式呈现，而且能够以链接或者 HTML 代码的形式嵌入到网页、微信文章之中。除此之外，这款软件在收集、提取数据的同时能够接入不同的支付端口，非常适合微店订单、用户反馈等业务数据的收集和提取。

4、易表

这款软件的功能介于电子表格与数据库软件之间，拥有类似电子表格的界面，也具备数据库软件特有的功能和灵活性。易表在数据处理上是非常优秀的软件，能够帮助用户完美完成复杂的数据管理和统计分析工作。但是，它的功能要求用户具备一定的开发能力，只有了解基本的编程知识才能快速建立属于自己的数据管理系统，比较适合专业性较强的用户，普通用户使用这款软件的学习成本过高。

5、Foxtable

这款软件将 Excel、Access、Foxpro、VB 等软件的优势融合在一起，无论是数据录入、提取，还是报表生成，用户都无需编写代码即可完成以上这些复杂的数据管理工作。这款软件的亮点之一是内置了 HTTP 服务和手机网页功能，用户无需任何专业知识就能够开发出自己移动端的管理软件，做到 PC 端与移动端的数据联通。相比于其他数据处理软件，这款软件更像是一个高效开发工具，让用户在开发属于自己的数据库时更关注商业逻辑，导致具体功能的实现比较艰难。同时，由于Foxtable支持外部数据源，也就意味着用户提供的数据有一定的安全风险。

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【TechWeb报道】6月7日消息，富士康工业互联网股份有限公司（以下简称“工业富联”）昨晚发布了“首次公开发行A股股票上市公告书暨2018年第一季度财务报表”。根据公告，工业富联今年第一季度归属于母公司股东的净利润26.5亿元，同比增长4.53%。

工业富联公告截图

股票上市相关信息

工业富联明日在上海证券交易所上市，股票代码为601138。本次发行后的总股本：19,695,300,222 股；本次发行的股票数量：1,969,530,023 股人民币普通股（A 股）；本次上市的无流通限制及锁定安排的股票数量：1,117,889,707 股。

本次发行后、上市前的股东户数为 815,578 户。

股票发行情况

发行价格

本次发行价格为 13.77 元/股。

募集资金

本次发行募集资金总额为 2,712,042.84 万元；扣除发行费用后，募集资金净额为 2,671,643.93 万元。

发行后每股净资产

本次发行后每股净资产为 2.79 元（按公司 2017 年 12 月 31 日经审计归属于母公司股东权益和本次发行募集资金净额之和除以本次发行后总股本计算）。

发行后每股收益

发行后每股收益为 0.8057 元（按公司 2017 年经审计的、扣除非经常性损益前后孰低的归属于母公司股东净利润除以发行后总股本计算）。

发行市盈率

本次发行后市盈率为 17.09 倍（按发行后每股收益计算）。

财务会计资料

工业富联财务数据

公告称，2018 年第一季度，公司实现营业收入 776.9 亿元，较上年同期增长 19.8%；实现扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润 26.3 亿元，较上年同期增长 1.0%。2018 年第一季度，公司业绩表现平稳，不存在重大不利变化。

公司预计 2018 年度 1-6 月营业收入约为 1,460.6 亿元至 1,545.8 亿元，同比增长幅度约为 6.8%至 13.1%；归属于母公司股东的净利润约为 53.8 亿元至 56.0 亿元，同比增长幅度约为 0.9%至 5.1%；扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润约为 53.5 亿元至 55.6 亿元，同比增长幅度约为 0.6%至 4.5%。相关财务数据为公司初步测算结果，未经审计机构审计，预计数不代表公司最终可实现收入和净利润，亦不构成公司盈利预测。

富士康工业互联网股份有限公司成立于2015 年 3 月 6 日。该公司是一家通信网络设备、云服务设备、精密工具及工业机器人专业设计制造服务商，为客户提供以工业互联网平台为核心的新形态电子设备产品智能制造服务。公司致力于为企业提供以自动化、网络化、平台化、大数据为基础的科技服务综合解决方案，引领传统制造向智能制造的转型；并以此为基础构建云计算、移动终端、物联网、大数据、人工智能、高速网络和机器人为技术平台的“先进制造+工业互联网”新生态。

该公司控股股东为中坚公司。中坚公司为一家投资控股型公司，由鸿海精密间接持有其100%的权益。截至本上市公告书签署日，因鸿海精密不存在实际控制人，故而本公司不存在实际控制人。

统计局今日发布数据，10月规模以上工业企业利润同比增长3.6%。

2018年1-10月份全国规模以上工业企业利润增长13.6%

1-10月份，全国规模以上工业企业实现利润总额55211.8亿元，同比增长13.6%(按可比口径计算，考虑统计制度规定的口径调整、统计执法增强、剔除重复数据、企业改革剥离等因素影响，详见附注二)，增速比1-9月份放缓1.1个百分点。

1-10月份，规模以上工业企业中，国有控股企业实现利润总额16724亿元，同比增长20.6%；集体企业实现利润总额167.7亿元，增长4.5%；股份制企业实现利润总额38978.4亿元，增长17.7%；外商及港澳台商投资企业实现利润总额13802亿元，增长5.6%；私营企业实现利润总额14131.6亿元，增长9.3%。

1-10月份，采矿业实现利润总额4793.8亿元，同比增长47.1%；制造业实现利润总额46830.9亿元，增长11.5%；电力、热力、燃气及水生产和供应业实现利润总额3587.1亿元，增长6.2%。

1-10月份，在41个工业大类行业中，34个行业利润总额同比增加，7个行业减少。主要行业利润情况如下：煤炭开采和洗选业利润总额同比增长10.7%，石油和天然气开采业增长3.7倍，农副食品加工业增长1.9%，纺织业增长3.7%，石油、煤炭及其他燃料加工业增长25.2%，化学原料和化学制品制造业增长22.1%，非金属矿物制品业增长45.9%，黑色金属冶炼和压延加工业增长63.7%，通用设备制造业增长8.8%，专用设备制造业增长21.1%，电气机械和器材制造业增长2.5%，计算机、通信和其他电子设备制造业增长2.8%，电力、热力生产和供应业增长6.1%，有色金属冶炼和压延加工业下降20.1%，汽车制造业下降5.4%。

1-10月份，规模以上工业企业实现主营业务收入85.7万亿元，同比增长9.3%；发生主营业务成本72.2万亿元，增长9%；主营业务收入利润率为6.44%，同比提高0.24个百分点。

10月末，规模以上工业企业资产总计112.3万亿元，同比增长6.7%；负债合计63.7万亿元，增长5.9%；所有者权益合计48.6万亿元，增长7.8%；资产负债率为56.7%，同比降低0.5个百分点。

10月末，规模以上工业企业应收账款14.6万亿元，同比增长10.9%；产成品存货43762.2亿元，增长9.5%。

1-10月份，规模以上工业企业每百元主营业务收入中的成本为84.27元，同比减少0.25元；每百元主营业务收入中的费用为8.32元，同比持平；每百元资产实现的主营业务收入为94.3元，同比增加1.9元；人均主营业务收入为129.4万元，同比增加15.1万元；产成品存货周转天数为17.1天，同比持平；应收账款平均回收期为47.6天，同比增加0.4天。

10月份，规模以上工业企业实现利润总额5480.2亿元，同比增长3.6%，增速比9月份放缓0.5个百分点。

附注：

一、指标解释及相关说明

1、利润总额：指企业在生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余，反映企业在报告期内实现的盈亏总额。

2、营业收入：指企业经营主要业务和其他业务所确认的收入总额。

3、主营业务收入：指企业经营主要业务所取得的收入总额。

4、营业成本：指企业经营主要业务和其他业务所发生的成本总额。

5、主营业务成本：指企业经营主要业务所发生的成本总额。

6、资产总计：指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。

7、负债合计：指企业过去的交易或者事项形成的，预期会导致经济利益流出企业的现时义务。

8、所有者权益合计：指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。

9、应收账款：指企业因销售商品、提供劳务等经营活动所形成的债权，包括应向客户收取的货款、增值税款和为客户代垫的运杂费。

10、产成品存货：指企业报告期末已经加工生产并完成全部生产过程，可以对外销售的制成产品。

11、主营业务收入利润率=利润总额÷主营业务收入×100%，单位：%。

12、每百元主营业务收入中的成本=主营业务成本÷主营业务收入×100，单位：元。

13、每百元主营业务收入中的费用=(销售费用+管理费用+财务费用)÷主营业务收入×100，单位：元。

14、每百元资产实现的主营业务收入=主营业务收入÷平均资产÷累计月数×12×100，单位：元。

15、人均主营业务收入=主营业务收入÷平均用工人数÷累计月数×12，单位：万元/人。

16、资产负债率=负债合计÷资产总计×100%，单位：%。

17、产成品存货周转天数=360×平均产成品存货÷主营业务成本×累计月数÷12，单位：天。

18、应收账款平均回收期=360×平均应收账款÷主营业务收入×累计月数÷12，单位：天。

19、在各表的利润总额同比增长栏中，标“注”的表示上年同期利润总额为负数，即亏损；数值为正数的表明利润同比增长；数值在0至-100%之间(不含0)的表明利润同比下降；下降幅度超过100%的表明由上年同期盈利转为本期亏损；数值为0的表明利润同比持平。

二、规模以上工业企业利润总额、主营业务收入等指标的增速均按可比口径计算。报告期数据与上年所公布的同指标数据之间有不可比因素，不能直接相比计算增速。其主要原因是：(一)根据统计制度，每年定期对规模以上工业企业调查范围进行调整。每年有部分企业达到规模标准纳入调查范围，也有部分企业因规模变小而退出调查范围，还有新建投产企业、破产、注(吊)销企业等变化。(二)加强统计执法，对统计执法检查中发现的不符合规模以上工业统计要求的企业进行了清理，对相关基数依规进行了修正。(三)加强数据质量管理，剔除跨地区、跨行业重复统计数据。根据国家统计局最新开展的企业组织结构调查情况，去年四季度开始，对企业集团(公司)跨地区、跨行业重复计算进行了剔重。(四)“营改增”政策实施后，服务业企业改交增值税且税率较低，工业企业逐步将内部非工业生产经营活动剥离，转向服务业，使工业企业财务数据有所减小。

三、统计范围

规模以上工业企业，即年主营业务收入为2000万元及以上的工业法人单位。

四、调查方法

规模以上工业企业财务状况报表按月进行全面调查(1月份数据免报)。

五、行业分类标准

执行国民经济行业分类标准(GB/T4754-2017)，具体请参见http://stats.gov/tjsj/tjbz/hyflbz/。

统计局解读：1-10月份工业利润继续较快增长

国家统计局11月27日发布的工业企业财务数据显示，2018年1-10月份，全国规模以上工业企业利润总额增长13.6%，增速比1-9月份减缓1.1个百分点，总体保持较快增长。其中，10月份利润增长3.6%，增速比9月份减缓0.5个百分点。

一、新增利润主要来源于钢铁、石油、建材、化工行业

1-10月份，钢铁行业利润增长63.7%，石油开采行业增长3.7倍，石油加工行业增长25.2%，建材行业增长45.9%，化工行业增长22.1%。5个行业合计对规模以上工业企业利润增长的贡献率为75.7%。

二、利润率提高

1-10月份，规模以上工业企业主营业务收入利润率为6.44%，同比提高0.24个百分点。从工业三大门类看，采矿业利润率为13.12%，提高3.47个百分点；制造业利润率为6.14%，提高0.12个百分点；电力、热力、燃气及水生产和供应业利润率为6.18%，下降0.23个百分点。

三、企业成本降低

1-10月份，规模以上工业企业每百元主营业务收入中的成本和费用合计为92.59元，同比降低0.25元；其中，每百元主营业务收入中的成本为84.27元，降低0.25元。

四、资产负债率下降

10月末，规模以上工业企业资产负债率为56.7%，同比降低0.5个百分点。其中，国有控股企业资产负债率为59%，降低1.6个百分点。

从10月份当月情况看，主要受工业品出厂价格涨幅回落、上年利润基数偏高等因素影响，工业利润增速比9月份有所减缓。

大家好我是辰哥

今天聊点带色的话题

图表配色方案大全

让你做的图表

骚过巴黎时装周场外任何一位时髦精

时髦精释义：流行的东西成了精（并没什么卵用）

虽说配色是设计师的专业范畴，而且对于专业的设计师来说，配色也是一门终生的学问。但是！！你也不希望你做出来的图表弥漫着一股

乡村老干部风

洗剪吹杀马特风

城乡结合部风

......此处省略N+1张辣眼睛图表

俗话说，不会配色的数据分析师不是好员工。好看的图表配色方案应该是不刺眼的，颜色过渡自然，不会使用大量的禁忌色，让人能觉得更加舒适和谐。

下面辰哥将带着大家一起来学习图表配色

此篇文章得到了我们UI设计红姐帮忙

以及zeus小姐姐1块钱的赞助

1、闪瞎的霓虹色

闪亮的霓虹色会让人看起来好像能让图表显得更加突出，乍一看说不定还能让你觉得很潮、非常流行。但是这些颜色往往并不会让领导的眼睛觉得舒服，反而会让人觉得 “闪瞎了”，眼睛疲劳后，根本无法聚焦到图表的关键数据上。

使用这种配色的图表数据难于阅读，不好识别，和暗色调的背景搭配的时候，这种晃眼的感觉尤其明显。而如果用霓虹色作为背景的话，这个图表几乎没法看，因为除了霓虹色之外的数据根本没法看清楚。

2、震颤效应配色

图表如若使用一些高饱和度的色彩搭配，会产生一种“震颤效应”，会让你觉得两种色彩之间会产生模糊、震颤或者发出光晕的视觉效果。

这些高饱和度配色的图表极具侵略性，让人觉得不舒服。极少的数据报表会尝试这样的颜色搭配。当然，如果你的领导喜欢这种让人晕眩的图表配色，请务必将辰哥的这篇文章假装不经意地分享给他。

3、浅色+浅色

浅色+浅色的图表也是非常常见的错误搭配。领导可能厌倦了你天天发土味图表给他，他提出想要看起来小清新一点。于是你的图表变成了这样让人觉得乏味的“小清新”。

这些“小清新”图表，浅色的图形和浅色数字或者背景叠加在一起，让图表中的数据几乎没法看清楚，最终缺失可读性，让领导忽视你在工作中的重要指标和关键数据。

4、亮色+亮色or深色+深色

就像浅色+浅色的图表一样，亮色+亮色和深色+深色的搭配，都因为饱和度接近而造成的图表数据缺失辨识度。

从我们的粉丝来看，薏米活跃于各行各业中，包括税务、保险、卫生、金融等等行业。为了给薏米们更加直白详细地参考照抄，我特地让宇宙UI最强的zeus小姐姐给大家做出了色值样例，大家做图表不知如何配色的时候请用取色器，请不要大意地啊吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吧！

金融

听起来就肥肠多金的行业，需要选用一些低饱和度的图表配色，让人感觉高端、专业。

保险

保险行业数据图表需要有生活稳定、保障感，选用高亮度的图表颜色可以产生安全放心的感觉。

司法

司法部门也是亿信华辰服务较多的机关。司法类数据图表可选用较为严谨的颜色。

教育

教育行业代表了希望和未来，所以我们的数据图表选用的颜色也用了更加活力的搭配方案。

医药/药监

亿信华辰服务于国家各级卫生部及国家各级药监局。卫生与药监需要有健康、干净的图表配色，我们选用了更加清新的色值样例。

制造

制造行业是目前数字化转型的主力军，利用大数据提升自身的生产力。与亿信华辰合作的制造业领头羊有，如东芝、中船、中铁一局等。制造业需要选取更加成熟、工业风格的图表配色。

电商\新零售

新零售、电商等行业需要有促销氛围。在图表制作时，考虑用高明度、高饱和度的色彩凸显营销数据。

税务

亿信华辰自2003年就与国家税务总局联手打造了涉税数据应用平台，并实现了全国范围内100%覆盖。在此，我们也给出了税务方面的数据图表搭配方案，用更加大气、低饱和度的颜色去体现税务数据。

请容许辰哥在这里吹嘘一波，如果你选用了如下的图表配色方案，你的图表一定能让公司同事大吃一鲸，让领导眼前一亮，成为数据图表界的时尚Icon。

1、莫兰迪色图表

莫兰迪配色，采用的色值加入了灰色和白色调，可以让数据图表更加柔和优雅。

2、马卡龙色图表

与莫兰迪配色不同的是，采用马卡龙色的数据图表更适合年轻向的行业，设计小姐姐强调此配色方案灵感源于《布达佩斯大饭店》。

3、孟菲斯风格图表

此配色设计灵感来源于“孟菲斯”风格，孟菲斯风格的数据图表更加强调个性化、风趣。适用于年轻有个性的领导，让TA对你的数据印象深刻。

4、自古红蓝出CP

emmmmm，这个配色辰哥不知道怎么编，但是就是大量采用不同深度的红蓝色系，让图表看起来更加和谐统一。

5、其他颜色搭配

懒，不想编了，但是这么配好看，请夸我们的设计小姐姐zeus。

说了这么多颜色搭配，

但如果老板仍然嫌弃你做的图表太丑，

辰哥劝你：

致电亿信华辰

找我们的红姐帮忙

emmmmmmm暗号是：

UI我红姐，人美路子野。

中国9月规模以上工业企业利润同比4.1%，刷新2018年3月以来新低，前值 9.2%。中国1-9月规模以上工业企业利润同比增长14.7%，前值增长16.2%。

2018年1-9月份全国规模以上工业企业利润增长14.7%

1-9月份，全国规模以上工业企业实现利润总额49713.4亿元，同比增长14.7%(按可比口径计算，考虑统计制度规定的口径调整、统计执法增强、剔除重复数据、企业改革剥离等因素影响，详见附注二)，增速比1-8月份放缓1.5个百分点。

1-9月份，规模以上工业企业中，国有控股企业实现利润总额15294.3亿元，同比增长23.3%；集体企业实现利润总额145.9亿元，增长4.8%；股份制企业实现利润总额35088.8亿元，增长19.1%；外商及港澳台商投资企业实现利润总额12352.8亿元，增长5.7%；私营企业实现利润总额12591.5亿元，增长9.3%。

1-9月份，采矿业实现利润总额4295.6亿元，同比增长50%；制造业实现利润总额42083亿元，增长12.5%；电力、热力、燃气及水生产和供应业实现利润总额3334.8亿元，增长8.8%。

1-9月份，在41个工业大类行业中，34个行业利润总额同比增加，7个行业减少。主要行业利润情况如下：煤炭开采和洗选业利润总额同比增长14.5%，石油和天然气开采业增长4倍，农副食品加工业增长2.3%，纺织业增长2.7%，石油、煤炭及其他燃料加工业增长30.8%，化学原料和化学制品制造业增长24.5%，非金属矿物制品业增长44.9%，黑色金属冶炼和压延加工业增长71.1%，通用设备制造业增长8.5%，专用设备制造业增长21.3%，电气机械和器材制造业增长2.7%，计算机、通信和其他电子设备制造业增长2.3%，电力、热力生产和供应业增长9.2%，有色金属冶炼和压延加工业下降16.5%，汽车制造业下降3.8%。

1-9月份，规模以上工业企业实现主营业务收入77.1万亿元，同比增长9.4%；发生主营业务成本65万亿元，增长9.1%；主营业务收入利润率为6.44%，同比提高0.29个百分点。

9月末，规模以上工业企业资产总计111.4万亿元，同比增长7%；负债合计63.1万亿元，增长6.1%；所有者权益合计48.3万亿元，增长8.2%；资产负债率为56.7%，同比降低0.4个百分点。

9月末，规模以上工业企业应收账款14.2万亿元，同比增长10.8%；产成品存货42664.7亿元，增长9.4%。

1-9月份，规模以上工业企业每百元主营业务收入中的成本为84.31元，同比减少0.29元；每百元主营业务收入中的费用为8.29元，同比减少0.02元；每百元资产实现的主营业务收入为94.7元，同比增加1.9元；人均主营业务收入为128.7万元，同比增加14.7万元；产成品存货周转天数为16.9天，同比持平；应收账款平均回收期为46.9天，同比增加0.3天。

9月份，规模以上工业企业实现利润总额5455亿元，同比增长4.1%，增速比8月份放缓5.1个百分点。

附注：

一、指标解释及相关说明

1、利润总额：指企业在生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余，反映企业在报告期内实现的盈亏总额。

2、营业收入：指企业经营主要业务和其他业务所确认的收入总额。

3、主营业务收入：指企业经营主要业务所取得的收入总额。

4、营业成本：指企业经营主要业务和其他业务所发生的成本总额。

5、主营业务成本：指企业经营主要业务所发生的成本总额。

6、资产总计：指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。

7、负债合计：指企业过去的交易或者事项形成的，预期会导致经济利益流出企业的现时义务。

8、所有者权益合计：指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。

9、应收账款：指企业因销售商品、提供劳务等经营活动所形成的债权，包括应向客户收取的货款、增值税款和为客户代垫的运杂费。

10、产成品存货：指企业报告期末已经加工生产并完成全部生产过程，可以对外销售的制成产品。

11、主营业务收入利润率=利润总额÷主营业务收入×100%，单位：%。

12、每百元主营业务收入中的成本=主营业务成本÷主营业务收入×100，单位：元。

13、每百元主营业务收入中的费用=(销售费用+管理费用+财务费用)÷主营业务收入×100，单位：元。

14、每百元资产实现的主营业务收入=主营业务收入÷平均资产÷累计月数×12×100，单位：元。

15、人均主营业务收入=主营业务收入÷平均用工人数÷累计月数×12，单位：万元/人。

16、资产负债率=负债合计÷资产总计×100%，单位：%。

17、产成品存货周转天数=360×平均产成品存货÷主营业务成本×累计月数÷12，单位：天。

18、应收账款平均回收期=360×平均应收账款÷主营业务收入×累计月数÷12，单位：天。

19、在各表的利润总额同比增长栏中，标“注”的表示上年同期利润总额为负数，即亏损；数值为正数的表明利润同比增长；数值在0至-100%之间(不含0)的表明利润同比下降；下降幅度超过100%的表明由上年同期盈利转为本期亏损；数值为0的表明利润同比持平。

二、规模以上工业企业利润总额、主营业务收入等指标的增速均按可比口径计算。报告期数据与上年所公布的同指标数据之间有不可比因素，不能直接相比计算增速。其主要原因是：(一)根据统计制度，每年定期对规模以上工业企业调查范围进行调整。每年有部分企业达到规模标准纳入调查范围，也有部分企业因规模变小而退出调查范围，还有新建投产企业、破产、注(吊)销企业等变化。(二)加强统计执法，对统计执法检查中发现的不符合规模以上工业统计要求的企业进行了清理，对相关基数依规进行了修正。(三)加强数据质量管理，剔除跨地区、跨行业重复统计数据。根据国家统计局最新开展的企业组织结构调查情况，去年四季度开始，对企业集团(公司)跨地区、跨行业重复计算进行了剔重。(四)“营改增”政策实施后，服务业企业改交增值税且税率较低，工业企业逐步将内部非工业生产经营活动剥离，转向服务业，使工业企业财务数据有所减小。

三、统计范围

规模以上工业企业，即年主营业务收入为2000万元及以上的工业法人单位。

四、调查方法

规模以上工业企业财务状况报表按月进行全面调查(1月份数据免报)。

五、行业分类标准

执行国民经济行业分类标准(GB/T4754-2017)，具体请参见http://stats.gov/tjsj/tjbz/hyflbz/。

统计局解读：前三季度工业利润较快增长

——国家统计局工业司何平博士解读2018年1-9月份工业企业利润数据

国家统计局10月27日发布的工业企业财务数据显示，2018年前三季度，全国规模以上工业企业利润总额增长14.7%，增速比1-8月份减缓1.5个百分点，其中，9月份利润增长4.1%。

一、前三季度工业利润总体保持较快增长

一季度，规模以上工业企业利润增长11.6%，上半年增长17.2%，前三季度增长14.7%，总体保持较快增长。前三季度，工业企业主营业务收入利润率为6.44%，同比提高0.29个百分点。

二、新增利润主要来源于钢铁、建材、石油、化工行业

前三季度，钢铁行业利润增长71.1%，建材行业增长44.9%，石油开采行业增长4倍，石油加工行业增长30.8%，化工行业增长24.5%。5个行业合计对规模以上工业企业利润增长的贡献率为72.4%。

三、企业成本降低

前三季度，规模以上工业企业每百元主营业务收入中的成本和费用合计为92.6元，同比下降0.31元；其中，每百元主营业务收入中的成本为84.31元，同比下降0.29元。

四、资产负债率下降

9月末，规模以上工业企业资产负债率为56.7%，同比降低0.4个百分点。其中，国有控股企业资产负债率为59%，同比降低1.6个百分点，国有企业降杠杆成效更为显著。

从9月份当月情况看，主要受工业产销增速放缓、价格涨幅回落、上年利润基数偏高等因素影响，工业利润增速比8月份减缓。

（文章来源：国家统计局）

2018年3月2日，高企认定管理工作网发布了一则关于2017年高企年报填写的通知，具体内容如下：

高新技术企业填报2017年高企年报步骤：

1、3月20日之前，先在科技部火炬统计信息调查系统中填写、提交并审核;

2、3月21日开始，到高新技术企业认定管理系统中点击“获取统计系统年报数据”健后，在统计系统中将年报数据导入到高企系统，再点击“提交”。

在此，深科信-深芓君提醒：还没有填写2017年高企年报的企业，请一定要在3月20号之前完成信息的填写及提交。

那么，对于高新技术企业来说，除了上述提到的高企年报之外，还需要填写什么报表呢?以下是深芓君为大家整理的一系列所需要填写的报表，大家可要收藏好了哟~

一、企业在申请国家高新技术企业认定时，一般需要填写的报表主要有：

(一)企业注册登记表

(二)高新技术企业认定申请书

1.企业主要情况表

2.知识产权汇总表

3.人力资源情况表

4.企业研究开发活动情况表

5.企业年度研究开发费用结构明细表

6.上年度高新技术产品(服务)情况表

7.企业创新能力表

8.企业参与国家标准或行业标准制定情况汇总表(加分项)

(三)近三年科技成果转化汇总表

(四)科研项目立项证明表

(五)企业近三个会计年度财务会计报表

包括会计报表、会计报表附注和财务情况说明书

(六)近三个会计年度企业所得税年度纳税申报表

二、企业在国家高新技术企业认定通过之后，所需要填写的报表主要有：

(一)科技部火炬统计报表

截止时间：每年3月份

(二)深圳市统计局统计报表

填报对象：规模以上工业法人单位，即年主营业务收入在2000万元以上及以上的工业法人单位。

主要填报报表：

企业研发项目情况

企业研发活动及相关情况

(三)深圳市科技创新委员会月度统计报表

上报时间：每月15号之前

(四)上一年度高新技术企业发展情况报表

在“高新技术企业认定管理工作网”填报上一年度知识产权、科技人员、研发费用、经营收入等年度发展情况报表。

截止时间：每年5月31日

值得注意：累计两年未填报年度发展情况报表的，将被取消高新技术企业资格。

(五)科技型中小企业信息表

登录“科技型中小企业评价系统”提交

目的：针对企业享受研发费用加计扣除所得税由50%增加到75%的优惠政策

填报网址：

截止日期：2018年3月31日

(六)企业名称如有变更，则需要填写高新技术企业名称变更申请表

以上就是高新技术企业所要涉及到的一系列报表，大家记得收藏好，及时如实的填写提交哟~

推荐一些简单的，日常工作能实际应用，或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。

希望大家能真的用起来！

推荐顺序：

能中文版的，尽量不推荐没汉化的，密密麻麻我也头疼；

能“傻瓜式”使用的，尽量不写代码，怕把你们吓跑；

能免费的尽量不付费，破解咱不提倡哈。

本文章提要：

纯可视化图表生成（3个）可视化报表类（1个）商业智能分析（3个）数据地图类（2个）可视化大屏类（3个）数据挖掘编程语言（2个）

纯可视化图表生成类——适合开发，工程师

Echart

一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，据说结合百度地图的使用很出色。

Echart还是多用于一些开发场景的，但它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”，我体验了下，操作基本上就是选择图标，把数据复制过去，然后生成图表，保存为图或者代码嵌入。

AntV

AntV又是蚂蚁金服出品（阿里系）的一套数据可视化语法，貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。antv带有一系列的数据处理API，简单数据的数据归类，分析的能力，被很多大公司用作自己BI平台的底层工具。

Highcharts

说道Echarts，都会拿来与Hicharts对比，两者有点像WPS和OFFICE的关系，倒不是说Echarts怎样，日常图表动效Echarts完全够了。

Highcharts同样是可视化库，只不过是国外的，商用的话需要付费。其优势是文档详细, 实例也很很详细，文档中依赖哪些js脚本，css都十分详细，学习和开发都比较省时省力，相应的产品稳定性较强。

可视化报表类——适合报表开发、BI工程师

FineReport

一个报表软件，企业级的应用。用于系统的开发业务报表，数据分析报表。也可集成在OA，ERP，CRM等应用系统内，做数据报表模块，也可以开发成财务分析系统，就看你如何驾驭数据了。

两大核心功能是填报和数据展示，但我觉得比较惊艳的一点是，它内置了大量的图表和可视化动效，可视化很丰富，完全没有印象中做报表那种古板的风格。多以它能做出格式各样的dashboard、甚至是可视化大屏，一点不虚。

我之前工作有段时间拿finereport，感触最深的是开发报表很省力，10张门店报表以往做10张excel的，在他里面就是一个参数查询，然后批量导出，用一个模板。

所以有号称：

工作用小屏，决策用大屏。办公用微软，经营用帆软。

商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师

Tableau

几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。

因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。

FineBI

自助是BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。

有别于Tableau的是，它更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。

PowerBI

软继Excel之后推出的BI产品，可以和Excel无缝连接使用，创建个性化的数据看板。

数据地图类

很多工具都能实现数据地图，比如上面提到的Echarts、finereport、tableau等。

这里强烈安利的Power Map 2016，可以快速体验一把爽。

还有比较快速的，地图慧

内置的是百度地图，选择模板、上传数据、保存地图很简单的3步。

可视化大屏类

阿里DataV

天猫双十一大屏就用DataV做的，是阿里云的拖拽式可视化工具，主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，像一些展览中心，企业管控中心用。

不需要编程，通过简单的拖拽配置就能生成可视化大屏或者仪表盘。

FineReport

上面提过，这个工具它也能做可视化报表，也能做大屏。

因为后端通常连接业务系统数据，所以可以实时连接业务数据，做企业的一些经营数据展示。比如展览中心、BOSS驾驶舱，还有城市交通管控中心、交易大厅等。

数字冰雹

产品技术不了解，也只是有幸在一次活动上见过。

专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，通过图像可视化方式呈现数据分析，在智慧城市、工业监控用的比较多。

就是商业的，不过官网上有很多大屏设计，可以提供灵感。

数据挖掘编程语言——适合技术性数据分析师、数据科学家

典型如R和Python

R-ggplot2

Python

工业生产现场数据采集原则有两点：一是目的性，二是经济性；

目的性是指在做设备的数据采集之前，先要明确所要采集的数据是否具有可观的价值。工业现场其实已经有很多的数据采集系统了，SCADA、HMI什么的也都是应用很广泛了，但是，其中又有多少数据被充分的分析，挖掘其潜在的价值的呢？

大部分情况是，采集了数据后并不知道怎么去利用。国内大部分的工业现场还处在解决生产过程可见性的阶段，能够先把数据采集上来是当务之急，至少能够实时地了解到现场都发生了什么。在智能制造背景下，要将目光放长远，在做数据采集之前，尽可能地多去思考一下什么样的数据对我们的业务改进帮助最大，这样也许会让我们在数据采集方面的投资回报率更好看一些。

经济性是指投资的回报效益。对于工业现场的数据采集，很多人第一个想法就是装传感器。不管什么样的项目，我们首先需要考虑的是投资回报率的问题，装传感器的方式可能是投资最大的一种。因此，做设备层的数据采集，一定要结合我们的数采目标，充分利用设备的现有条件(比如，设备已经具备的上位机系统、已经具备的通讯协议等)用最经济高效的方式来做数采技术路线的设计。

工业数据采集设备分类：有上位机系统的设备(设备自带的监控系统)、基于非TCP/IP通讯协议的设备、基于TCP/IP通讯协议的设备、不具备通讯接口的设备。

自动化系统设备数据采集系统采集方法主要是通过Web系统、生产线工作站系统、OPC服务器等配置对生产线上的各个设备的生产数据进行监控。同时将有效数据采集仓储在数据库中。这对整个生产系统进行生产线、工序参数、工作流程、设备参数、设备类型、OPC服务、通讯协议的全方位设置、管理。

如需增加设备，只要在中心管理系统增加相应的设备类型，配置好相关的采集参数即可，可有效节约成本；生产过程中通过缓存交互数据，不直接和数据库交互，极大的提高了数据采集的性能；通过心跳检测程序，实时反馈生产设备的异常，保证生产数据完整性。

一种自动化生产线设备数据采集方法，可以是如下步骤：

1.根据自动化生产线上各种设备的不同协议类型，将支持OPC相关协议的设备与OPC连接；将支持TCP开放协议的设备与生产线工作站系统中的网口交换机连接；将支持COM开放协议的设备与生产线工作站系统中的串口交换机连接；

2.通过Web系统配置生产线的全局属性；

3.生产线工作站系统启动时从Web系统中同步本生产线所有相关配置，并存入缓存；

4.生产线工作站初始化时，根据设备在Web系统的协议类型，连接每个设备，并启用OPC监听、TCP监听或COM监听。对于“基于TCP/IP通讯协议”，比较常用的有OPC Classic、Siemens S7、Modbus-TCP等通用协议，也有设备厂商自行定义的私有协议。这些协议的特点是都是基于TCP/IP协议簇，只是应用层协议不同。采用这些协议的设备一般都会有RJ45的接口，也就是以太网口，都可以直接通过以太网接入到车间网络中。对这些设备的数据采集，我们需要做的就是对上述协议的解析。对于OPC等通用协议，已经有很多成熟的SCADA产品可以利用，近些年，也有很多开源框架、商业化的组件可以应用，比如Eclipse neoSCADA，Kepware等等，都能够在完成上述协议的解析的同时，将其转换为一些IT领域常用的接口(RESTful API)，方便其他信息系统的对接。

5、将监听到的每个设备数据写入工作站数据库。

设备数据分析，可以通过多种查询工具可以快速查询生产实时数据、相关历史数据。给管理人员重要决策提供有效数据基础。可以对数据进行横向比较，可以对历史数据进行分析。通过系统统计分析没太机器的运转率，故障时间累计以及车间设备总体利用率。系统可以提供柱状图、饼图、报表等分析工具，展现现场设备运转统计分析数据。自动统计每天限的产量数据，可以按照不同的班组、时间段等多种条件进行综合查询。

同时对于设备的故障管理也可以进行相关数据记录，比如不同的设备及其台号，故障类型、时间段等多种条件进行历史查询赛选。这样可以进行历史数据查询，更好的帮助技术人员进行设备故障原因分分析，提高问题解决效率。