首先说下，找网络上的行业报告的用途是什么？

如果是for公司的战略决策，或者产品方向，市场策略，产品设计，广告定价，投资，任何方向，不同的部分不同的人对行业报告的深浅度需求不一致。所以会需要不同层次的行业报告。

另外，行业报告良莠不齐，需要有一定的经验和对行业的理解来判断，而且不同行业报告的口径不一致，可能导致结论对接不上，所以在行业报告的选择和使用，解读和判断上也需要一定的经验和专业技能，否则引用臆断的行业报告结论来做出判断，危害巨大。

最后，行业报告的材料都是偏行业性质的，比较大范围和大规模，不一定适用本公司的具体情况。在获得大概的了解后，最好结合案头研究（行业报告），定性和定量的的研究来辅助定位问题和寻找解决方案。

好了，大概说下互联网行业报告大部分在哪里看

一，国内咨询机构网站数据报告列表

艾瑞研究（互联网行业报告，包含移动端和PC端的月度活跃和日活跃）199IT互联网数据中心（所有行业报告，内容很多，支持搜索）中国互联网络信息中心（CNNIC数据可以当作互联网人口普查基础表来看）友盟+（参考）DCCI（参考）北京赛诺市场研究有限责任公司（智能机出货量专业统计）中国信通院（国家智能机出货量的官方统计）TalkingData（行业报告可看）爱媒网（行业报告可看）dataeye（手游报告）ASO100（APP数据ASO优化IOS榜单查询）艺恩网（提供娱乐行业报告）旅游圈（旅游行业报告）

二，国内互联网公司数据报告网站列表

讲座PPT（腾讯大讲堂）

腾讯大数据（腾讯云数据分析出来的行业报告）百度开放服务平台（百度云数据分析出来的行业报告）阿里研究院（阿里行业研究报告）

腾讯MXD（移动互联网设计中心）网易UED（用户研究报告）优酷网络视频数据报告PPTV指数行业报告（PP指数 PPTV聚力）91手机资讯行业报告（提供安卓苹果等智能机行业报告）

360研究报告（360应用商店等产品出品报告）企鹅智酷（腾讯出品行业报告）

三，企业信息报告

新三板在线（各行各业的新三板上市公司财务数据，高管数据等）

企查查（查询企业产品，品牌和法人信息）天眼查（同企查查）SEC（美国上市公司年度财务报告）巨潮资讯（中国上市公司季度年度财务报告）

四，投资机构的统计网站（创业方向选择，投融资选择的时候用）

IT桔子（中国创业公司投融资数据和报告)

天天投（创业公司数据库）Fellow plus（投资人列表和支持数据库查询）CBI insights（旗下一系列产品，包括公司的估值，独角兽公司列表也包括公司估值下降趋势）PrivCo（美国金融数据公司，主要关注未上市公司的所有投融资资料，包括全世界）东方财富网（国内卷商的行业报告，策略报告，可以筛选行业，筛选报告类型）慧博投研咨讯（投资研究报告数据平台证券，股票，卷商，行业，公司，投资分析等研究报告）

一提到数据分析，很多人可能脑海中可能会浮现出各式各样的数据画面。

比如下图所示，这样的中国式复杂报表在企业中经常被使用，精密的复杂表格样式中蕴含着国人庞大的数据信息量。

再比如这样的数据Dashboard可视化，通常应用于展示KPI业务指标，例如销售额、毛利率、利润率等等，数据的可视化呈现形式清晰直观。

再就是目前火热的不行的可视化大屏，比如下图所示的双11全球天猫狂欢节当日的实时交易统计大屏，除了清晰直观地展示企业核心的KPI指标之外，狂拽炫酷是它至关重要的特征。

大道至简的数据分析方法

但无论是以上的哪一种，无论数据如何变换，所有看似神秘的数据分析过程都可以归纳总结为各种“维度+度量”的组合分析。

维度用于描述事物的属性信息，例如统计各个地区的交易数量时，地区就是维度。

度量（指标）是可以量化统计的数值，例如统计各个地区的交易数量时，交易数量就是度量。但是需要注意的是并不一定所有的数值都是度量，例如学生的学号虽然是数值类型，但是其实它是维度而非度量。

如此一来，我们对数据分析有了从整体上的解释。但是实际应用中，我们并非盲目地去进行各种维度和度量的拼凑组合，而是希望得出的数据分析结果能够指引业务进行决策，终而形成业务闭环效果的。

根据我自身的一些数据分析项目经验，90%以上的基本数据分析问题都可以套用我总结的这七步完成（深入的数据分析需涉及描述性统计分析、相关性分析等专业的统计分析技能）：

数据分析必然需要借助工具，Excel、BI或者R和Python语言都可以帮助实现。

这里为了帮大家更快速地理解数据清洗建模和数据差异分析环节的内容，借助比较简单的BI工具FineBI，为大家进行一个销售数据分析实例，加深大家对数据建模和数据分析过程的理解。感兴趣的可以到官网下载，个人完全免费。

一、确定分析目标

这是分析前的第一步，我们需要明确进行数据分析的对象，也就是需要确定分析目标。

通常来说我们会选取最关心的核心KPI指标，例如电商行业的销量、销售额、利润，制造行业的次品率，互联网行业的用户留存率等等。

一般来说，分析目标不要过多，如果实在是需要同时分析多个关键核心业务KPI指标，那么我们便可以将这些核心指标分解给对应业务负责人，例如销售总监负责提升公司销售业绩，运营总监负责降低成本花费。

二、核心目标拆解

确定好分析目标之后，通常来说我们需要再对核心目标进行子目标分解，这也符合企业各团队分工协作的特性。

核心目标拆解的过程中需要遵循MECE原则，也就是“完全穷举，相互独立”。例如下图所示的电子商务数据分析指标体系，就分别从网站运营指标、经营环境指标、销售指标、营销活动指标、客户价值指标几个方面进行了详尽的拆解，然后交由各个团队进行分工达成。

三、数据清洗和业务建模

确立和分解好数据分析目标之后，下一步就可以进入到数据清洗和业务建模环节了。

数据清洗方面，很多人可能会想到国外传统的一些ETL工具，但是这类工具过于庞大和复杂，国内真正成功落地的案例很少。FineBI商业智能工具其实就提供了轻量级的ETL功能可供用户对数据进行计算和处理，鼠标点击和拖拽操作即可完成轻量的ETL数据处理过程。

业务建模方面，FineBI也是提供了根据不同业务主题分类建立业务包的功能，一般来说按照维度表和事实表建立好关联关系即可，这样一来就为前端的数据差异分析准备好了数据模型。

四、数据差异分析

终于到了数据差异分析这一步，这也是离发现问题原因和业务决策最近的一步。

所谓数据差异分析，自然是需要有差异，才能有分析。

例如今年某某企业7月份的销售额是600万，那么大家会觉得对于这个企业来说是好还是坏？如果只有这一个数据，自然是无所谓数据差异分析的。

如果这家企业的6月份的历史销售额是400万，那么7月份600万的销售额自然是非常好的了，可是如果这家企业的6月份历史销售额是800万，7月份600万的销售额明显是有问题的。

a.纵向对比

按照这个基础的数据差异分析逻辑，我们借助FineBI来初步分析一下某家企业今年各月度的销售额统计走势图：

如上图所示，通过纵向对比不难看出该企业在7月份销售额下降严重，环比6月份的企业销售额下降了22.47%，不是个好现象。老板看到这个数据自然会前来问责，说为什么7月份公司销售业绩下滑这么厉害。那么会是什么原因导致企业7月的销售业绩相对6月下滑这么多呢？我们需要更新一步地进行数据分析，以排查出导致产生问题的”真凶“。

b.横向对比

一般来说销售型企业都会在全国划分各个销售区域，那么这样一来我们除了对时间进行纵向对比之外，还可以结合销售大区维度进行横向比较，分析探索看看能不能发现一些问题。

果不其然，如上图所示，通过时间维度结合销售大区进行横向对比发现，企业的东南大区7月份的销售额相对6月份反而是增长的，看来问题主要出在北方区和中西区，特别是北方区7月份的销售业绩下滑更为严重，最终导致企业7月份总的销售额比6月份严重下滑。

数据分析的丰富度一定程度上依赖于分析工具的功能，比如Excel可能需要写VBA，R和Python需要写代码。

由于FineBI是一款商业智能工具，故而这边可以轻松通过其提供的OLAP联动分析功能，以更进一步的观察各个区域7月份的表现情况，直接点击饼图区域即可联动到月度销售额统计，非常方便。这边我们可以看出，中西区7月份销售额环比轻微下降17.86%，北方区下降严重到50.07%，而东南区则提高了6.06%，综合三个大区的总体销售状况，导致最终表现为7月份销售额环比下降了22.47%。

c.综合对比

上面分析了时间、区域维度相关的销售额结果统计，为了避免结论片面，我们尽量采用多维度的综合对比方式来观察数据，甚至可以是友商的销售情况对比进行差异分析（此处不单独举例说明）。

如上图所示，我们通过时间维度结合产品类型来进行销售额分析，观察7月份各个产品线的数据发现各个产品线在7月份销售额环比都是有所下降的，这说明企业7月份销售额下降和产品种类本身是没有关系的。

五、发现问题原因

综合北方区域和中西区域导致7月份销售额环比下降的各种影响因素，最终发现是由于6、7月份北方区域降雨严重，导致物流周转严重滞后，库存商品无法及时供应，最终导致北方区域7月份销售业绩严重下滑了50.07%。而中西区域本身仓库比较小，按照之前各区域商品物流周转的设计，中西区域的本土供应的差额商品主要是由北方区域供应，但是北方区域由于严重的降雨导致物流周转严重滞后，进而导致中西区域7月份销售业绩也同比下滑了17.86%。

六、制定业务决策

通过结合FineBI工具的OLAP多维数据综合分析方法成功定位到问题原因之后，企业及时调整仓库商品物流周转策略，北方区域物流模式调整为水运，同时将东南区域的部分商品通过物流周转到中西区域。

七、评估决策效果

企业领导决策层8月份通过及时调整北方区域和中西区域的物流策略，北方区域物流模式调整为水运，东南区域的部分商品通过物流周转到中西区域，补充了北方区域和中西区域的库存商品周转。最终8月份企业的总体销售额达到了943万，环比7月销售额提高到了37.32%。

后记

随着信息化的飞速发展，大数据产业呈指数式增长。在我们不断地积累着企业的历史数据的同时，如何利用和分析好这些数据，真正利用大数据分析驱动企业的业务增长也成为了一个很重要的难题。希望本文给大家分享的数据分析方法，结合FineBI商业智能分析工具的OLAP多维分析能力，能够让大家下次在面对企业业务数据分析时不再迷惑，做到步步为营，让数据分析真正释放出潜能，驱动业务快速增长，形成数据和业务之间的闭环

对比是数据分析最基本的方法，通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中，对比得当可获得精准结论，但对比分析也存在陷阱，比如某产品近期销售数据在下滑，想当然得会得出结论此产品受欢迎度在下降，但是查看销售比（销售数/DAU）却在上升，所以只是因为DAU下降了。

所以如何去有效对比？

1、 横向、纵向多维度对比

对比的前提是两个事物或统一个事物的两个状态，其次必须要有一个对比的指标或标准（这里可称为对比的度量）。对比的两事物一个是主体，另一个是客体。也就是明确对比的三要素：主体、客体和度量。比如小明比小王高5cm，就是一个最简单的对比，这里小明是主体，小王是客体，度量身高，且人们对于身高这个度量存有共识。但如果去大排档吃一碗炒饭50元，可能觉得很贵。那如果是取希尔顿吃一碗炒饭128元可能就不觉得贵，这里我们选择了常识作为比较的基准，客体也没有问题，问题在于我们所谓的“常识”并非所有人的“共识”，如果不是共识，就要非常谨慎地得出结论，否则就容易从自我出发做出判断，影响结论的中肯性。

2、建立标准化的对比客体和度量

就是因为标准可以是认为确定的，所以存在质疑和不确定性。

建立标准化的对比可以是时间标准、空间标准、特定标准、计划标准。

3、 比率的对比

常见的对比是大小的对比、数量的对比，比如销售额的对比，人数的对比，使用不同的对比指标会得到不同的结论，我们把对比标准的选择叫做视角，视角不同，结论不同。比如上述对比小明小王俩同学，身高是视角事宜，除此之外还有年龄、学习成绩、颜值等等。在对比各种变化的原因时，我们也有各种模型，我们所要做的就是找到合适的对比视角。

直接描述事物的变量：长度、数量、高度、宽度等

加工后可得到：增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。

如下图的AB公司销售额对比，虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司，但是B公司的增速迅猛，高于A公司，即使后期增速下降了，最后的销售额还是赶超。（数据都是笔者瞎编的，工具用的是FineBI）

3、 指标的逻辑与管理指标

数据分析师有一个关键的职能就是要设计“指标”来对比，设计指标和应用指标有着天壤之别。比如某保健品公司，他们的产品是各类补品及奶粉，他们的业务与市场中人口的出生率、老龄化速度、市场整体购买力、对保健品的消费观念有着直接关系，还与政府对这个市场的管控力度有关。分析这么多之后，有没有一个指标来反映这些综合的因素，它的正反代表着好坏。

考虑到以上因素需要构建一个综合性的指标，这需要各种数据的加权计算。在不考虑市场规模的情况才，可以先构建一个指标指数模型：

Y=aX1 + bX2 + cX3 + dX4+……

Y 可定为市场吸引力指标值

X1 可定为老龄化程度

X2 可定为市场整体购买力

X3 可定为市场对保健品的品牌的看法

X4 可定为政府对这个市场的管控力度

abcd是系数，分别代表影响力程度

当然以上只是简单的罗列，实际情况比如X2还能分解出多个影响指标，甚至整体可以换成乘法模型，指数模型。。。

4、 对标的层次和维度

设定了各项管理指标后，剩下的就是比较工作了。从变化到追踪事物变化的诡计，找到问题的根源，从而找到书屋发展规律，这个过程叫对标。对标可以和自己比，也要和别人和竞品比。

对标的维度有规模指标、速度指标、效率指标、效益指标。

规模指标比如营业额、销售额，电商平台的UV、日活，医院的一天接诊数量，年营业收入额；

速度指标往往代表着活力，也是看未来趋势和潜能的重要指标类，包括各种运营管理指标的速度指标。

效率指标即投入和产出比，如果投入的是时间，月度产值、季度产值；如果投入的是净资产、则净资产周转率；如果投入的是人，人均产值，人均销售额。

目录

01、图标分析

02、企业进口总量特征

03、企业进口来源 洲别 分布

04、企业进口来源 国别 分布

05、企业进口贸易方式分类

06、丁二烯进口企业性质结构

07、丁二烯忌口企业省别分布

08、丁二烯进口数据总表

说明

1、此报告数据来源于8位码海关数据

2、此报告撰写频率为1期/月，提交时间为每月末最后三个工作日至每月初三个工作日之间

3、此报告撰写目的：虽然丁二烯进口依存度仅在10%左右，但是国际丁二烯走势情况与我国国内市场呼应作用明显，在进口和国产丁二烯品质基本相同的情况下，详细了解丁二烯进口企业情况，便于国产丁二烯企业和贸易商了解下游厂家企业性质、排产量及供价，更精准的了解目标客户、评估下游工厂的需求及利润情况，进而进一步提升市场占有率，对于下游企业来说，详细了解丁二烯进口情况便于对丁二烯走势有更全面的了解，对于控制生产成本具有重要作用。

4、洲别包含国别及地区说明如下：

亚洲：中国，韩国，日本，泰国，马来西亚，新加坡，印度尼西亚，印度，中国台湾省，伊朗等

北美洲：加拿大，美国等

拉丁美洲：巴西等

非洲：埃及等

欧洲：德国，英国，荷兰，比利时，法国，意大利，马耳他，西班牙，葡萄牙，俄罗斯联邦，土耳其等

大洋洲：澳大利亚，新西兰等

图表分析

总量

产销洲

来源国

报关口岸

贸易方式

企业性质

省别

数据

一到月底，各位运营小伙伴们就开始慌了~各种报表总结做不完不说，还要做下个月计划目标，怎么做？拍脑袋吗？

当然NO!制定销售目标必须根据各区域各门店的历史营业数据！

但数据哪里来？

翻出以前累积的一张张报表逐个查看分析？！现在，用甩手掌柜分析型报表，分分钟理清各维度营业数据，基于这些“聪明”的数据，让你快速做好下月目标设定哦。

甩手掌柜报表

告诉你下个月销售目标定多少

要制定出下个月的总体销售目标，可以通过甩手掌柜报表销售分析模块，查看今年各月销售额同比环比的数据变化，例如，今年6月销售额同比增长了40%，环比增长了18%，那下个月的销售目标也要遵循这个百分比换算得出预估。通过全年各个月份的销售额环比同比数据，能为制定下个月平均销售目标做充分依据。

告诉你如何分解目标到每一天

敲定总体销售目标后，要科学的把月度总目标分解到每周，甚至每日。甩手掌柜周销售趋势分析，可以精确看到4周每1天的销售趋势变化，能让你快速把月销售额科学的分解到每1周、每1天。如上图可以看出，在周二和周四每个月的销售都差不多，那么下个月的每个周二周四也可以设置差不多的销售目标。

目标制定并且分解完成后，运营者要考虑通过什么样的方式实现目标，通过甩手掌柜报表，你可以快速找到以往运营中的问题，作为下个月提升销售的突破口。

告诉你为实现目标该做什么

找到拉升销售的“关键顾客”

甩手掌柜会员分析模块，让你对会员销售情况一目了然。如上图，发现上个月会员销售额和客单量占比都很低。且会员活跃度显示，上个月有消费的会员中，91%都只消费了1到4次，会员消费频率很低。所以，下个月可以针对性的设计一些拉高会员回购率的活动，吸引会员重复消费。

找到拉升销售的“关键商品”

通过甩手掌柜报表商品分析模块，我们能快速识别上月哪些商品毛利高销售好，哪些商品毛利高却销售频次低，基于这些数据，完全可以找出类似上图绿色泡泡代表的红豆珍珠奶茶（毛利高，消费频次低的单品）作为下个月的主推单品，赢取更高利润的同时，打造一个新的准爆款单品。

甩手掌柜报表已全面上线，打开甩手掌柜报表（新）就能直观获取到各种经营分析数据。

不过，想要让甩手掌柜报表真正物尽其用，还是赶紧根据现有数据设定好下月目标吧！这样，就能在下个月跟踪目标达成进度了，点我了解如何实时跟踪销售目标达成情况。

摘　要：统计分析是一种反映统计结果的工具,它在现在的企业中,被运用得很广泛,但它所使用的技术水平也在不断的提高,特别是在反映企业统计结果方面,更具有一定的实用性。企业在使用统计分析时,涉及到很多种行业中,例如:工业、商业、建筑业和交通以及邮电等各企业统计分析工作中。

关键词：

一、统计分析的概念统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。二、统计分析的特点 　统计分析是对客观现象的一种认识活动，它在定性分析的基础上，经过定量研究，达到对现象本质及规律性的认识。　　统计分析方法具有特殊性　统计分析方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称。从应用的角度来看，统计分析方法可分为经验方法和数学方法两大类。经验方法是指一些与初等数学知识和人们的实践经验相关联的方法。数学方法又称为数理统计方法，是以数学理论，特别是概率论为基础对客观现象进行研究的方法。它可以通过对现象貌似偶然的变动来探求其必然的规律性。

统计分析的对象具有综合性　统计分析的对象不是某种社会经济现象的个体数量方面，而是现象的总体数量方面，分析研究其综合数量特征。从总体上对客观现象的数量方面进行分析，可以避免以偏概全，使认识较为全面和正确。三、统计分析方法 统计分析方法很多，但基本方法是定量分析 。l、从统计理论上看，我们所见到的统计学著作，除了统计设计、统计调查、统计整理等理论和方法外，其他大部分内容都是统计分析方法，这些统计分析方法有一个共同点，它们都是定量分析方法。 2、统计实践上看，统计分析所起的作用，是通过定量分析实现的。统计分析在人们的认识过程中有三个作用：第一，对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现；第二，根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限；第三，揭示新的规律，即通过分析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。　　四、企业如何运用统计分析 　　随着社会主义市场经济的发展,统计为企业发展战略的研究和制定,为各项职能管理提供必要的信息,为防范和化解风险,发挥其预警作用,新经济时代统计信息是影响企业管理层决策成败的关键。

（一）在企业经营过程中：在企业的经营管理中，统计分析占据着十分重要的地位。在认识统计的过程中，企业通过统计调查以及整理取得的统计资料能够对客观现象的数量特点取得一定的认识。若不进行深入的整理和分析，对于这些现象的认识还只停留在表面的初步认识状态，所以必须对这些统计资料加以分析和研究，才可以掌握事物的本质以及内在的发展规律，通过逐渐地深化认识，有效的深入的分析方法，查找出经营管理中存在的问题和薄弱环节，就可以提出改进的举措，给各级领导各级管理部门参考改进建议，是企业的各项管理工作不段得到改善和提高，充分显示出统计分析在企业经营管理中发挥的广泛应用。（二）在企业目标管理中：（1）在企业的各项经济指标的预测中，通常强调动态的分析预测与静态的分析预测相互结合，其中以静态分析预测为主。企业首先要根据自身发展的特点，寻找到经济运行波动的共性和差异，根据企业的总体规划以及企业的特殊性，依据企业的历史统计数据，运用相应的预测模型给出企业相关指标的科学性预测，根据预测数据制定出各项计划经营指标和各项KPI考核指标，再通过把企业的月度统计预测、季度统计预测和年度统计预测与月度、季度及年度各解段实际完成情况进行对比分析，进行不断调整修正完善，使得企业的目标管理以及考核指标得到实现和完成的保证。

（三）、在企业的决策性分析中：在我国的经济管理领域，决策性分析方法是最先被引入和普及的定量化分析方法。随着企业信息化建设的推进，企业受外部环境的影响逐步加深，这就要求企业及时对相关信息进行处理和分析。一是对市场需求和供给能力的分析。主要包括居民的购买力、商品的潜在和实际市场需求量、品牌成熟度、订单满足率、消费偏好等。通过分析，可以判断企业的赢利空间、供需缺口等，为领导层确定商品销售规模、制定阶段性营销策略等提供依据。二是对社会经济环境的分析和影响。主要包括国内、国际的宏观环境对我国行业发展的影响和对地方法规、民风民俗对企业的发展的影响。三是对企业竞争力的分析。通过分析本行业其他企业的经营情况，在对比中认识自身发展的差距和潜力，从而为制定正确的发展战略提供参考。（四）在企业过程分析和阶段分析控制中：在计划方案的落实过程中，往往会出现一些不可预知的状况。需要及时的进行过程分析和阶段分析。企业利用统计数据定期分析计划完成情况、进度情况等，可以及时的发现执行过程中所存在的问题。通过对完成阶段的结果进行对比分析，有利于确定指标完成率。便于衡量市场潜力相同的不同市场之间的业绩。也作为销售目标制定的依据。 　

在企业当中，统计分析工作是了解现状、预测未来，为了更好的促进企业发展进步的重要方法。做好统计分析工作具有重要的作用和意义。因此，我们要提高对统计分析的研究，使统计分析工作更好地成为企业发展的有力推动力量。 参考文献：[1]百度百科.统计分析[EB/OL]. 　[2]赵井霞．试谈如何进行统计分析[J]．商业经济．2004.4． 　　[3]宋安. 统计分析在企业管理与经营决策中的应用[J].经济师.2003.6

餐饮业看似门槛很低，其实竞争非常激烈，各种经营成本及费用随着物价的上涨导致利润下降，餐厅的经营面临巨大的压力。为了有效地对餐厅收入、成本、客源情况及客人意见进行有效地控制和掌握，餐厅应定期召开经营分析会对经营活动进行科学的分析。通过对各种经营数据的分析和比较，肯定成功，分析不足，明确经营方向，以实现效益的最大化。

经营分析会是以历史数据为基础，一般是由财务部门统计整理出相关数据后举行，通常为每月举行一次，多数安排在每月十日左右（具体要针对餐厅财务结算的时间来定），这样既符合分析的实际要求，又能让参与经营的人员详细回顾上月的经营情况。具体做法：

编制餐厅月度经营报表

财务部每月根据管理需要提供各部门会计报表并准备经营分析报告，各部门也要准备好自己部门的分析报告。具体时间安排是：

1)每月25日结账。

2)25日至次月5日，财务部将部门报表做好交各部门。报表应详细记录当期的数据:横向比较上月去年同期和预算的数据，纵向采取总项与分项记入的方式，包括总收入和总成本费用。

3)8日，财务部将财务分析报告交总经理。

4)9日中午12点前各部门必须将部门分析报告的 PPT交办公室存入电脑并备档。

5）10日上午9点开经营分析会。

参加分析会人员

会议由总经理主持，财务部负责人主讲，门店负责人、保障部门（工程、物供负责人）、职能部门（财务、人事、办公室负责人）等参加分析。

经营分析要以相对数据分析为主

由于各期数据不同，以绝对数据分析没有实际意义。为对比方便，采用百分率的方式对照变异差距，找出原因。

具体分析的各项指标:

1）权重指标分析：收入构成的权重、成本构成的权重、费用构成的权重。

2）完成率指标分析：收入的完成率、成本的完成率、费用的完成率等。

3）差异率指标分析：与上年同期比较的各项指标的差异率、与上月同期比较的各项指标的差异率、与预算比较的各项指标的差异率。

4）部门的各项指标及报表分析。

5）每项指标分析不但要数字分析还要加入表格和图对比分析。

分析报告

财务部的分析和各部门的分析报告应从对本期经营收入、成本、费用等各项指标，重点是超常规数据增减数额做出分析和说明，如增减原因、财务计算的方法变化对费用成本的影响等，各部门还要剖析行动计划完成和预算执行的情况。

各营业部门应对本部门经营情况做出分析

每个部门具体分析都要包括三个部分：

一）历史数据回顾（ 文、表、图）

1、本部门行动计划完成情况通报；

2、经营部门还要做报表结算期到分析期的经营收入分析；

3、本部门相关数据分析（收入、成本、费用、应收帐款等）。

二）查找过去经营过程中的问题和原因

1、本部门存在的问题及产生的原因；

2、部门收入完成/未完成的因素；

3、部门成本、费用节余/超支的原因分析；

4、重点分析解决的办法和措施。

三）对未来（下月）的展望和具体策略

1、行动计划方案和策略；

2、市场预测；

3、进一步落实已经确认的预订；

4、需要餐厅其他部门配合和协调的事项。

会议程序

发言的顺序是:财务部、餐厅负责人、人力资源、工程部、采购部、保安、办公室。

总经理最后从各部门谈到的典型事例中归纳总结，说明本月的预算完成、行动计划的履行和各项营销策划活动的总体情况，并提出下月在扩大经营和成本、费用控制方面的意见。对本月营业部门在服务项目和经营成本上存在的不足提出改进意见，明确数据目标，要求经营部门和职能部门如期完成。对下月的市场和营销措施、推广、分布、活动等策划提出改进意见和指导性措施。

月度经营报表示例：

都说股市是经济的晴雨表这段股市的大跌也印证这个观点尤其是工业领域包括上游的原材料和中游的制造业其多个该领域的白马股一季报业绩纷纷下滑有可能是去年高基数的影响叠加春节因素但这仍然是一个不好的信号而下游的消费类行业表现较好接下来让我们看看到底实体经济发生了什么事

首先是工业企业的营业收入和净利润增速自2016年开始回升于2017年2月达到历史高位随后开始回落而利润增速在2017年10月到达次高点后于11月继续回落这也印证了大盘为什么于2017年为什么会出现一波大跌之后虽然又快速拉升但是工业的经济效益在下降后来就开始了长达接近接近3个月的回调

而从费用端看工业企业三大费用自从17年以来持续上升尤其是财务费用主要是企业的融资成本较高导致利息支出增加以及人民币升值带来的汇兑损失增加最近的降准政治局会议意在通过降低企业融资成本来扩大内需促进经济发展在2018年下半年财务费用或有边际改善的可能

从价格上看工业生产者的购进价格指数PPIRM以及出厂价格指数PPI自2017年达到历史高位后便缓慢下滑并在2018年1月开始下滑近3%企业涨价对营收和利润的的正贡献开始减弱从库存数据来看也可以验证此观点目前工业产成品存货和存货的同比增速是处于阶段性高位的但是实际上下游需求并不足因为工业存货数据已经创出历史新高而产成品存货数据也在逐步攀升

而服务行业的营业收入同比增速则是一直增加的相对应地居民消费价格指数CPI一直保持在1.5%~2%之间但是在2018年2月份突然增加到2.9%随后在3月份回落至2.1%这其中的原因可能是工业品的价格传导有滞后性但是能通过降低成本有效控制未来很难有大起大落的情况

所以呢笔者认为随着持续的去产能过往工业品原材料供给短期内出现不足导致价格上扬但是随着高端产能以及合格产能的逐渐恢复价格逐渐会恢复正常对于工业品我们暂时还不能妄断未来的前景还需要结合中报的情况看看是否有改善的可能性但继续看好下游的消费行业尤其是消费升级类的细分行业

作者：满仓汤臣的小股东来源：雪球

光明网讯 3月17日，由中国人民大学国家发展与战略研究院、经济学院、中国诚信信用管理股份有限公司联合主办的“中国宏观经济论坛”宏观经济月度数据分析会在中国人民大学举行。本次会议对2018年2月份的宏观经济数据进行了分析与解读。

国家发展与战略研究院研究员刘瑞明代表课题组发布了宏观经济月度数据分析报告。报告指出, 2018年1-2月份，党中央、国务院在国内外错综复杂的形势下，坚持用新发展理念引领经济发展新常态、不断深入推进供给侧结构性改革，稳步实现高质量发展，在工业生产、固定资产投资、社会消费品零售、对外贸易等方面都取得了良好的开端。其中，全国规模以上工业增加值同比实际增长7.2%，全国固定资产投资同比增长7.9%，民间投资同比增长8.1%。社会消费品零售总额同比增长9.7%、全国网上零售额同比增长37.3%，全国居民消费价格同比上涨2.9%，进出口总额同比增长16.7%。总体来看，我国经济开局呈现出“稳中向好”的良好态势。此外，三大“剪刀差”——PPI-CPI的“剪刀差”、PPI-PPIRM的“剪刀差”和M1-M2的“剪刀差”均出现回落，喻示着经济的进一步向好。从短期来看，我国经济增长呈现底部企稳回暖迹象。

然而，也必须看到，我国经济正处在弱复苏向强复苏过渡的阶段，“稳中向好”的基础尚需加固，经济运行中一些深层次的结构性问题并没有彻底解决。因此，我国经济可能呈现出“短期稳中向好”和“长期结构问题”并行的情景。如果要想实现长期持续的“稳中向好”，就必须尽快破除阻碍实体经济健康发展的一系列体制障碍。对此，应该在党的十九届三中全会顺利召开之际，以党和国家的机构改革为契机，理顺党和国家的机构职能，进一步切实推进供给侧结构性改革的深化和落地，从根本上解决当前经济中的系列深层次问题，打造发展新动能，释放新的制度红利以保证经济的高质量发展。

与会嘉宾围绕2月份的宏观经济数据和课题组报告成果进行了深入研讨和交流，并提出了有针对性的政策建议。

中国人民大学副校长、国家发展与战略研究院执行院长刘元春表示，一、二月份的数据除了含有春节效应、基数效应和一些天气因素外，实际上还存在一个换届效应，据此判断宏观经济的趋势性和整体性还缺乏一定的可靠性。另外，当前是全球金融周期的下行期，可以说，世界普遍处于金融脆弱期，需要在政策调整中不断的释放过去积累的风险，这是一个中期的共识，也是一个全球性的共识。未来几年第二轮稳增长政策的消化期会到来，最明显的表现就是地方政府的隐性债务急剧攀升。为此，政策的制定一定要有更高的前瞻性。

中国银行国际金融研究所所长陈卫东认为，2018年中国宏观经济的表现符合之前的整体预测，一方面全球周期性因素对于中国经济发展了正面积极效应；另一方面新动能对于中国经济的企稳也产生了积极影响。中国现阶段的改革有三个关键词，一是质量，发展要更加重视质量；二是创新，针对创新的改革要产生合力；三是美好生活，追求美好生活是所有人的共同愿望。这三个词涉及到制度、政策的问题，更涉及到行为主体及落实问题。所以，从这个意义上来讲，改革在各个层面都积极可为。

中国国际经济交流中心副总经济师张永军在分析中强调，一、二月份数据总体上要比原来预期好一些，这说明中国经济的转型比较成功，并能够保持一定的持续性。此外，张永军还认为宏观调控也可以熨平一些短期不良波动，使经济保持持续健康、稳定的发展。

本次会议由中国人民大学经济研究所联席所长杨瑞龙教授主持。

来源：光明网-学术频道

现在是个数据管理的时代，通过数据的变化表现来发现店面各个方面的问题，今天本文就说一下最基本的月度营业报表

营业额，这个是必须有的。好多店面的月度营业报表，会有营业额和实际营业额两项，很明显，通过数据管理者想知道，店面的优惠、折让、抽点等一系列的数据状况。

营业成本，这是一家面馆的营业数据，并且标准化已经做得相当出色了，他这里的营业成本是食品成本+包装成本得出。可以看出它的营业成本只占了营业额的38点多，一般来说成本率在46左右，为什么它会这么低？一方面，这是面馆；一方面它的标准化等方面做的都非常好。

人力成本，这里分的详细一点，将管理人员与员工分开来展示。其人力成本实际占营业额比率为16点多，也算是合理范围。一般来讲人力成本最高不要超过20%，其实实际在店面运营中我们要求人力成本的浮动在14——18之间更好点。公共事业费，他这里公共事业费包含水电气能源、店面电话费以及网费等，因为有能源费所以占比将近4个点。在实际自行制作月度报表时可以将水电气三个都单独分拆出来，更精细化点。税金，这里不想多说，有很多的餐饮店面是想尽一切办法不纳税的，甚至有的餐饮店的利润都是偷税得来的，如果把税补齐了，几乎没有利润，甚至亏损上图这些他他们都列入到了可控费用当中。

房租，这里它一月的房租是45833元，地段什么的就不说了，占比将近20个点。一般我们说房租成本占比不要超过20个点。另外我们在反推别人保本营业额的时候，都是用房租来反推的，因为他是一个固定、不可控、大头项。如果反推的话他们的保本营业额应该在229165元左右，从他的营业额来讲本月利润不会很大。折旧类的就不必说了

其他收入，破烂、酒瓶等等纯利，它的纯利只有10761元，加上税金也就2万多。纯利的占比只有4点多。为什么利润会这么少，许多成本项占比会偏高，很明显，造成一系列问题的原因在于营业额过低。只比保本营养额多一点而已。

总结：这只是一个简单样表，在实际月度分析的时候，会分析优惠成本、人均、水电气、翻台、坪效、老顾客占比、周边环境、同比、环比等等一些列的数据，这样才能更加详细准确的去了解一个店面存在的问题，更准确科学的制定解决方案