之前筱凰老师在教基础学员制作简单数据透视表的时候，很多人就开始说，这个这么简单我都会，其实难的是排序。我都想说既然这么简单，那为什么你就不会排序呢？

所以今天小编就来和大家说一说，在excel中关于数据透视表排序的那些事，和大家分享一下关于排序的5种方法。

第一种：自动排序

首先我们需要通过数据源来制作一个数据透视表，方法简单不会的可以翻看前面的文章，这里就不仔细提了。

我们将“班级”放在行标签进行筛选，而“总分”放在“数值”进行求和，这里我们一个简单的数据透视表就制作完成了。

我们制作完成后可以看到，数据的排序是杂乱的，如果需要自动排序，在“数据透视表工具”选项卡下的“选项”标签下找到“排序和筛选”功能组。我们将光标定位于数据中，选择升序或者降序的按钮即可。

第二种：手动排序

当自动排序满足不了我们的需求时，我们就需要使用手动排序。但还是有很多人在想：自动排序多方便呀，基本也能满足需求了，什么时候需要使用手动排序呢？

我们可以试一试，当你的筛选字段为年级时，无论按升序还是降序都无法满足我们的需求，它的排序基本都是错误的，这时候我们就需要选中它，手动拖曳到想要的位置即可。

为什么会出现这样的情况，是因为我们的excel中汉字的排序是按照字母顺序排列的，所以我们得不到自己想要的排序。

第三种：笔画排序

既然我们的汉字是按照字母进行排序的，那我们可不可以将其更改为按照笔画顺序进行排序？这样就避免我们去使用手动排序，这当然是可以的。

我们找到“数据透视表工具”选项卡的“选项”选项卡下的“排序”功能按钮。

在“排序”对话框中选择“其它选项”按钮，取消勾选“每次更新报表时自动排序”单选框，选择“方法”中的“笔划排序”。

第四种：横向排序

如果你的排序想要选择方向，那么你就必须知道横向排序应该怎么设置。

将光标定位于数据表内，选择“排序”功能按钮，在“按值排序”对话框中选择“排序方向”，横向就是“从左到右”，“从上到下”是默认状态。

第五种：自定义排序

如果上述的方式都无法满足你的需求，那么你可以像在Word一样自定义排序。

首先选择“文件”选项卡，选择“选项”菜单栏后选择“高级”选项，滑动右边页面到最后，点击“编辑自定义列表”按钮。

我们可以输入自己想要的排序名称，也可以导入单元格区域，点击“添加”即可。

我们将光标定位于数据表内，选择“排序”按钮后，像上述操作一样。选择“其他选项”按钮，取消勾选“每次更新报表时自动排序”单选框，在“主关键字排序次序”中选择我们定义的排序方式。

这样我们就可以选择刚才我们定义好的文字进行排序，效果如下：

就不用前面那些排序方式，一次性解决所有问题，大家下来可以试一试喔！

一说到数据统计和数据分析，除了工作中常用的专业的分析工具以外，不少同学立马就想到的要用Sum、sumif、sumifs、countif、countif、Max、Min等函数，能够看到数据表想到用函数解决问题的同学已经非常厉害了。

但是也有不少同学在发愁了：“老师我一看到数据表，我知道用什么函数，但是我就是记不住函数的名称.....”也有同学给我反馈的是：“老师，我看到数据表我知道该用什么函数，但是我记不住函数的参数......”遇上这类同学，我只能说：“你这个情况和不会有什么区别呢？”，但是问题还在哪里，我们得想办法解决对吧。今天我给大家分享一个高级技能：不用函数也可以进行数据分析和统计。保管大家学习了以后就再也不会担心函数名称记不住、函数参数不理解的问题了。

其实这个功能非常简单，可以秒杀这些函数。它就是：数据透视表。它真的有这么强大吗？下面我们通过工作中的实际案例给大家一一展示一下数据透视表的部分功能：

下面的表格是做HR的朋友们最常见到的员工个人信息表的一部分。

下面我们就通过数据透视表，进行一系列的数据分析：

1、各部门人数占比

统计每个部门占总人数的百分比

2、各个年龄段人数和占比

公司员工各个年龄段的人数和占比各是多少呢？

3、各个部门各年龄段占比

分部门统计本部门各个年龄段的占比情况

4、各部门学历统计

各部门大专、本科、硕士和博士各有多少人呢？

5、按年份统计各部门入职人数

每年各部门入职人数情况

成都office办公软件培训小编：以上的几种数据分析，是我们日常工作中经常要进行的数据分析，我们只是数据透视表在作中应用的很少一部分，我们还可以用数据透视表进行更多更复杂的数据分析。大家有时间不妨来找小编详细交流一下哦。

如果有一张上千行的销售表，像下图（各个地区按天统计的1至12月的物品销量），要统计每个月，每个地区的数据，当看到上千行的数据，是不是发愁无从下手呢，利用数据透视表，轻松搞定。

1、选中数据表中任意单元格，点击工具栏插入——数据透视表。弹出创建透视表对话框，点击确定。

2、在右边数据透视表字段对话框添加字段，这里勾选订购日期、地区、分类、销售额和成本。字段勾选根据数据分析的要求勾选。

勾选后，左边单元格会生成下图所示数据表。

3、但是日期是按天来统计，我们需要的是按月统计，选中行标签统计的某一天的单元格，例如2015/1/24，右键创建组，在组合对话框中，选择月，确定。

4、确定后生成下图所示的统计表，但是原始数据没有统计利润，这里我们为了说明问题，我们简单统计利润。

5、增加字段，统计利润，假设利润为销售额减去成本，点击数据透视表工具的分析菜单选项。

6、点击字段、项目和集——计算字段。

7、在插入计算字段对话框中，名称填写利润，公式填写=销售额-利润，确定。

8、则上千行的数据按月份统计完成。

这里只是数据透视表的基本用法，数据透视表还可以排序、筛选，还可以转换称图表，还有很多更强大用途。

简单来说，数据透视表是一个动态汇总报表，可以将无规则的上千个行和列的数据按照一定的方式汇总，让你的数据变得规律有意义。

下图是一个简单的数据透视表，对销售人员和数量进行汇总。

下面来介绍数据透视表的具体做法：

在学习数据透视表前，先学习几个专业术语：

字段：在数据透视表中，字段就相当于数据表中的列。

值字段：一般将包含有数值的字段称为值字段，像上面的数量字段，一般都是对值字段进行求和。

1、点击数据表任意单元格，点击工具栏插入—数据透视表。确定后就会在当前工作表的左侧单独创建一个工作表来放置数据透视表。

在工作表中生成空白的数据透视表，在工作表右侧会有数据透视字段设置选项。接下来就根据需求来添加字段，生成需要的数据透视表。

假设我们需要知道每个销售部门销售的产品总数量，我们将数量拖到字段值，将销售部门拖到字段行。可以看到在数据透视表中生成了相应的报表。

或者勾选要添加到报表的字段前面的复选框。一般默认将数值字段添加到“值”区域，非数值字段添加到“行”区域，日期和时间字段添加到“列”区域。此示例中的报表如果默认添加将销售部门、姓名、产品添加到行字段，将数量添加到值字段。这样做出的报表感官上比较复杂。

接下来完善报表，我们需要知道各个销售部门卖的各类产品的数量，将产品拖到列。另外需要知道各个销售部门下面的销售人员情况，将姓名拖到行。

一份数据透视表做好了。觉得有用请关注，后期分享更多excel基础教程。

工作中有时候需要批量生成工作表，像下图，今天就讲解利用数据透视表一次批量生成工作表。

1、在excel工作表中输入要批量生成的工作表的名称。

2、插入数据透视表。点击工具栏插入—数据透视表。

3、在表/区域选择要生成工作表名称的区域，数据透视表放置位置选择现有工作表，位置可任意选择，这里选择E12。点击确定。

4、在右侧数据透视表字段对话框，将字段部门拖动到筛选器。

5、依次点击数据透视表工具—分析—选项—显示报表筛选页。在弹出的对话框中点击确定。

6、这时候会看到在下面已经生成了工作表。

但是每个工作表中都有生成的数据透视表，相同的内容。将每个工作表中的内容删除就行了。

7、批量删除工作表中的内容。点击第1个财务部工作表，按住Shift键，点击最后一个总经办工作表，就会全部选中工作表。当工作表的下面出现绿色横线时，证明已全部选中工作表，并且顶端会出现工作组。

全部选中后，选择财务部工作表中生成的A1:B1单元格，点击清除—全部清除。原始数据Sheet1工作表也可以删除。

一、什么是数据透视表？

数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式方法。如果两个数据表中含有一列相同属性的值，就可以用数据透视表把这两个数据表的数据综合起来。拿我们竞价数据来说，本文从后台和商务通分别下载关键词报告和搜索词报告，那么这两个表中关键词和搜索词是具有相同属性的，就可以把这两个表里的数据利用数据透视表来综合起来。

二、数据透视表怎么用？

例1：如果不止一个账户，并且账户中或者计划里面有一部分关键词是重复的，该怎样不分账户，不分计划统计每个关键词的消费和点击量？如下：

比如说，以上是分别从账户1和账户2的关键词报告中下载的数据，然后关键词报告中关键词、消费、点击量和展现量几列数据整理出来，然后如图中所示，把数据放在一个表中。

创建数据透视表，直接点确定。然后会出现如下界面：

然后注意看右侧，要把右上的字段列表中的关键词拖到行标签里面，把消费、点击量和展现量拖到数值里面。

完成之后，是这个样子的，然后你就能看到左侧的已经整合过的每个关键词的消费、点击量和展现量了。如下图：

这个数据透视表是一个整体，没有办法直接操作，需要把数据复制到另外的工作表中再进行进一步的整合和分析。

例2：后台关键词报告和商务通搜索词报告的交互

首先，我们只选择需要的数据，把两个表的数据放在一个表里。黄色的代表后台的数据，绿色的代表商务通的数据。数据这样子来放：

放好之后，选中数据，同样建一个数据透视表：

然后数据透视表中右侧，把字段里面的关键词拖到行标签，把字段里面其他的项全拖到数值里面。

这时候注意，这个数据透视表跟前面那个讲的不太一样，这个数值里面项都是计数项。所以再左侧表里的数据看着是不对的。看：

双击你能看到的每个计数项，会出现以下选项，把计数改成 求和。

改成求和项之后，你就可以看到每个关键词的消费点击展现和对话量了。

把数据复制到另外的工作表中，就可以进行筛选和排序操作了。按照有效对话进行降序排列，如图所示：

表中，消费、点击、展现量为空的关键词是商务通搜索词中有对话但是账户里面没有的关键词，对话为空的关键词是账户里面有消费有点击但是没有对话的词。然后怎么进行操作，大家都懂的。

附：数据透视表动画教程

End.

来源：百度文库

背景

企业开发中经常会遇见某个业务使用频繁，导致数据量特别大，而MySQL的单表承载的数据量有限，一般在1000万以内，字段多一些还会更少，我们解决这种业务就需要对数据进行拆分，也叫sharding ，将一个表拆分多个表，或者多个数据库，本次就介绍一下分表，知道分表逻辑分库也就不再是个难事。

几个概念

拆分因子：拆分因子也就是我们要按照什么维度拆分，比如，按照用户维度拆分，还是按照商户维度，还是其他，这里的用户和商户就是拆分因子，拆分因子的选取和业务强绑定，需要重点考虑。

哈希：也叫散列，百度百科中叫做将任意长度的输入，通过散列算法变换成固定长度的输入。

拆分因子选择

因子选择，要看这个表所支撑的业务

举例1、京东的京豆

京豆是属于用户维度的，我们的操作都是查询某个人的京豆，所以这个京豆库存流水信息就可以按照用户维度进行拆分，保证同一个人的京豆都存储在同一张表里面。

举例2、电商的商品信息

商品信息属于商家维度，我们一般都是进到一个店铺，查看这个店铺有哪些商品，商家查看自己的商品，所以这个商品信息就可以按照商家维度拆分，保证同一个商家的信息在同一表里面。

极端例子：订单表

订单表即属于商家，又属于用户，此时我们的选择是优先用户，可以按照用户维度进行拆分，其次通过冗余索引或冗余数据来为商户提供服务，比如创建一套商户维度的数据，然后商户维度数据采用异步非实时的机制进行同步数据，

拆分方法

如果你的业务是按照时间进行分表，每隔一段时间创建一个新表的话，就没有具体的拆分方式了，一定时间创建一个新表就可以了，但如果是有拆分因子，可以按照如下步骤考虑：

1、预估容量

预估该系统要支撑几年，大概的一个数据量，按照每个表1000w左右进行评估，如果未来5年可以达到1亿数据，那么拆分10张表即可，加上一定的上浮空间，一般用2的倍数，拆分成16张就够了。

2、考虑扩展性

如果我们16张表不够用的时候，该怎么办，那32张是否足够，如果提前做好扩展性。

实践

比如每个订单，都给用户发放一定的奖励金，我们要记录每次发放的奖励金信息，我们按照用户维度进行分表；

1、每天100w订单，也就100w条记录

2、系统支撑5年，5*365*100w 约等于 18.25亿

3、每张表最多存1000w数据，大约182张表

考虑到扩展性 我们准备最多分256张表(2的倍数)可以先拆分出16张表，随着业务扩展最多分256张

表的命名，bounty_001,bounty_016,bounty_032 ... bounty_240 累计16张表，选择等步长为了每个表之间可以做扩展（稍后讲到）

定位数据应该存储的表

一致性HASH的方式，大家可以自行百度一致性Hash算法

hash(userId)%256 = shardIndex ；对用户标识进行hash，然后除以256，取余数；

hash是哈希算法，推荐guava工具包有几个hash算法实现，

256是因为我们最多要拆分256张表，取余数就是为了定位数据需要存到那个后缀的表中。

可以维护一套余数与表之间的映射

1->bounty_001

2->bounty_001

.....

15->bounty_001

16->bounty_016

17->bounty_017

这样当计算出余数，就能从这个映射中知道应该存储到哪张表里面，通过动态组装SQL，变更表名，直接插入到对应的数据库即可。

扩容

当然我们可以直接一次性拆分256张表或者更多直接满足业务需求，但那样也会给我们的系统的维护带来一定的复杂度，毕竟每张表我们都要处理，所以常规都是按照上面的做法，先少分几张，保证业务应用，随着业务的增长再继续扩容。

上例中，如果我们需要扩容，我们可以在后缀为001和016之间，新建bounty_008，然后修改映射关系，将余数8-15的数据存储到bounty_008表中，同时将bounty_001表中的数据，复合余数8-15之间的数据，转移到bounty_008中，这就完成了数据表的扩容；

以上就是简单的数据库分表实践，是不是很简单，实际业务可能会遇到更复杂的，就像举例3中的场景。那就需要附加索引或者异步冗余，或者借助其他方式如ES等来解决。写的不好大家多多指正

分库分表

在日常工作中，经常需要将相似结构或内容多个表格进行合并汇总。当数量庞大时人工进行计算比较繁琐，工作量大且易犯错，使用Excel中的“合并计算”功能可以轻松完成这项任务。

合并计算的数据源可以是同一工作表中的不同表格，也可以是同一工作簿中的不同工作表，还可以是不同工作簿中的表格。现针对第一种情形进行演示说明：

如图1所示的两个结构相同的数据表“表一”和“表二”，利用合并计算可以轻松将这两个表格进行合并，具体步骤如下。

图1 原始表

步骤1选中B10单元格，作为合并计算后结果的存放起始位置，再单击【数据】选项卡【数据工具】命令组的【合并计算】命令按钮，打开【合并计算】对话框，如图2所示。

图2 打开【合并计算】对话框

步骤2激活【引用位置】编辑框，选中“表一”的B2:D6单元格区域，然后在【合并计算】对话框中单击【添加】按钮，所引用的单元格区域地址会出现在【所有引用位置】列表框中。使用同样的方法将“表二”的F2:H6单元格区域添加到【所有引用位置】列表中。

步骤3依次勾选【首行】复选框和【最左列】复选框，然后单击【确定】按钮，即可生成合并计算结果表，如图3所示。

图3 生成合并计算结果表

注意：

1.在使用按类别合并的功能时，数据源列表必须包含行或列标题，并且在“合并计算”对话框的【标签位置】组合框中勾选相应的复选框。

2.合并的结果表中包含行列标题，但在同时选中【首行】和【最左列】复选项时，所生成的合并结果表会缺失第一列的列标题。

3.合并后，结果表的数据项排列顺序是按第一个数据源表的数据项顺序排列的。

4.合并计算过程中不能复制数据源表的格式。如果要设置结果表的格式，可以使用【格式刷】将数据源表的格式复制到结果表中。

Excel透视表怎么做_数据透视表

由于我们在处理大量数据过程中，很多长时间积累的数据中有重复或者一些数据后面有多种可选数据需要进行统计和分析，这时就需要用到比较便捷于部分公式的好处在于如何使用数据透视表。

下图所示：

通过上图可以看到的有：countifs函数的应用以及数据透视表的制作方式，其实通过上图可以看出数据透视表的制作方式十分简单，可能是由于使用的office软件不同所致，但是通过数据透视表可以十分清晰的看出数据在在各项元素下的各项数值或者具体情况，这十分有利于针对有条理的表格或者量大的数据表进行整体归类并做透视。类似于如下年报所做的数据透视表，具有十分高的筛选和分析价值。

上图所示的便是有便于针对一个表格进行长时间并一直在单个表格中纵向收集统计的数据表格。各项数据在经过透视表制作后，有了更加直观的统计和分析，我们不仅仅可以看当月有多少个数据，而且可以查看该数据背后有多少其他数据，个数据情况汇总后的结果又是如何？

透视表对有规律的数据表具有非常大的帮助

所以财务使用数据透视表是比较常见的，因为数据量在一周/月/年后是有比较大的量的，可以将数据精准到时段、天、周、月等，更加便于统计公司的支出或营收等数据。

数据透视表主要功能：

将各列项的重复数据进行汇总再细分，并从左至右的方式进行划分；可以将不同数据进行不同的分组方式呈现，便于查看不同数据作为基础情况下的其他数据的变化；是优于很多公式计算结果下的分析工具，透视效果十分有效

上图所示的与之前的数据透视表的第一列参数不同了，这种效果下所演示的透视结果有不相同，从分析上，有多了一种分析方式方案：从关键分析那几个月份出现了，出现的结果是什么样的？而一开始是以月份作为基础进行分析的，所以是冲月份开始分析不同数据的结果。

所以数据透视表的分析结果可以根据右下角的数据透视表区域进行不同区域拖动字段。

本号宗旨：不断学习，能力晋升

今天学习如何通过数据透视表实现表格的形式汇总数据分析如下图的效果：

一、首选创建数据透视表：为了方便查看，选择新工作表

二、设计-报表布局-以表格形式显示，如下图：

下图显示出来，但是看起来不是很直观，有汇总显示，如何去掉汇总，再有如果做二次数据函数取数的话，那就要标签内的文本内容完全显示，如何处理呢？

设计-分类汇总-不显示分类汇总

设计-报表布局-重复所有项目标签

三、去掉汇总，标签内显示重复项目效果如下：

四、日期如何以月份显示，采购日期右键单元格式-数字-日期-类型选择 2012年3月，确定。如下图：

如果你创建组合的，只能以单独的列显示年、月。

五、如何选择经典数据透视表布局进行拖拉效果：数据表右键选择数据透视表选项-显示-经典数据透视表布局打√即可。