第一部分：数据分析框架

为了分析问题的聚焦，我们具体拿互联网电商来举例子说明，至于其他的比如互联网金融、教育、社交等等，可以依此借鉴。

（1）从互联网实体角度分析。我们可以从以下7个角度构建互联网数据分析体系。

买家：基本特征分析、交易行为分析、流量行为分析、售后满意分析等

卖家：基本特征分析、经营效果分析、流量曝光分析、售后满意分析、产品分析等

产品：基本特征分析、交易行为分析、流量曝光分析、售后满意分析等

行业：基本特征分析、经营分析、曝光分析、售后分析、产品分析、买卖家分析等

设备：移动端分析、PC端分析、访问对象分析、cookie分析、session分析等

日志：访问对象URL分析、cookie分析、session分析等

事件：登录、流量、点击、曝光、下单、交易、支付、物流、评价、纠纷、仲裁等分析

这个实体分析方法，可以称得上是万能的数据分析框架，适用于所有的互联网企业。我曾工作过的阿里巴巴、腾讯、随手记等企业，我个人都是按照这个套路去构建互联网的分析体系。

（2）从用户的关键路径进行分析。

关键路径分析方法是一个行之有效的常用分析方法，也是做数据化运营的常用工具。关键路径分析让我们聚焦于核心环节，排除杂音，定位出业务的核心问题，快速的加以解决。在应用关键路径分析时候，我们往往先把可能的结果、以及最关心的结果梳理出来，以结果为导向追溯行为的根本，当然，也可以从行为的初始出发，梳理出所有可能的行为路径，找出关键行为，导向我们最终设计好的结果中去。下面我们举例子说明下：

在电商网站中，我们假设我们运营目标是让用户购买网站上的商品（在这里，我要插说几句，我们的目标有时候不只是购买，在精细化运营中，往往会根据用户的生命周期，确定关键路径的目标，比如对于一个进入期的新买家，我们通常会发一些购物攻略加以指导，针对流失期的买家，关键路径的结果我们可能导向申领我们的优惠劵之类，等等。关于这一部分数据化精细化运营方面，在大数据应用系列的数据化运营小讲，我们会详细加以分享，敬请关注）。刚才谈到，我们假设我们运营目标是让用户购买网站上的商品，那么我们可以把关键路径，也即，用户的购买路径梳理出来：

a.用户登录/注册》搜索关键词》查看商品详情》加入购物车》点击下单》确认付款》确认收货

b.用户搜索关键词》类目和店铺》卖家交流》点击下单》确认付款》确认收货

通过这种关键路径，我们还常常进行漏斗分析，从而进行流量的转化分析，找出影响到达最终结果的关键环节。

（3）从KPI拆解角度分析。

KPI拆解分析方法也是比较常见的互联网分析方法。核心思想是先定一个总体目标，比如今年营收12亿，那么可以把这个指标拆解到各个业务线去，业务线再进行拆分，比如分解为12个月，每个月需要达成营收额，接着，就是达成该营收额，根据流量的转化情况，估算出需要多少的流量，目前平台已有多少流量，需要外拓引流多少流量才能达成目标，这就可以层层的拆解指标，最终或落地到产品团队或部分到运营团队去承担KPI任务。

第二部分：数据分析常用分析方法

常用的数据分析方法有：PEST分析方法、5W2H分析法、4P营销分析法、逻辑树分析法、指标拆分法、对比分析法、漏斗分析法、用户行为分析法、用户生命周期分析法、金字塔分析法等等，下面我们逐个的简单说明下

（1）PEST分析方法

这个方法主要应用于行业研究中。从政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）、技术（Technical），简称PEST角度对一个行业进行比较分析。下面我们举一个例子：我们小讲开始就谈到数据分析行业前景，那么我们在此利用PEST分析下大数据行业前景如何？

（2）5W2H分析法

这个方法主要应用于用户行为研究和专项问题分析，从时间、地点、人物、事情、原因、方式、价格等7个方面对一个问题进行刻画研究。请看如下案例二：

（3）4P营销理论

这个方法主要应用于公司整体经营状况分析，是比较经典的营销分析方法。该方法从产品、价格、渠道、促销等四方面对企业经营状况进行全面分析。请看如下案例三：

（4）逻辑树分析法

这个方法也称作问题树分析方法，主要应用于针对业务存在的问题进行专题分析，是数据分析方法中非常常见的一种分析方法。请看案例四：

（5）指标拆分法

这个方法也是经常适用的方法，特别是为了达成业务目标，我们往往都会先定一个总的目标，然后再初步的拆解指标。下面我们讲讲案例五：

（6）对比分析法

对比分析法是非常常用的基础分析方法，虽然方法特别简单，但几乎所有的分析报告中，都会采取对比分析方法。比如去年同期相比、上个月环比、目标和实际达成相比、各个部门和业务线相比、行业内竞品比较、营销效果对比，等等。这里需要注意的是我们不管是横向比较还是纵向比较，比较的双方一定要有可比性，并且在同一个维度、粒度上去比较，要不是毫无意义的。

（7）漏斗分析法

漏斗分析方法经常应用于产品的转化分析。举个电商的例子：用户登录网站1千万，浏览商品详情页200万，加入购物车80万，下单支付50万，支付成功40万。每一步都是转化率的问题。针对关键路径进行漏斗分析能够帮助我们快速的定位到问题所在。从而能够及时做出决策。

（8）用户行为理论

也称用户的活动周期理论。该分析方法，往往用于对用户的基础研究中。用户行为过程分为认知、熟悉、试用、使用和忠诚5个步骤。

（9）用户生命周期理论

该分析方法，也往往用于用户基础研究中，在互联网领域应用广泛。用户的生命周期分为进入期、成长期、成熟期、衰退期、流失期。每一个阶段用户的行为特征是不一样的，其价值是不一样的，需要精细化的运营。不可急功近利。

（10）金字塔理论

金字塔这个分析方法正好和漏斗分析方法相反，它是基数大，上层小。最初是英国历史学家、政治学家诺斯科特·帕金森(C.Northcote Parkinson)在《帕金森定律》(Parkinson's Law)一书中，论述在行政管理中，行政机构会像金字塔一样不断增多，行政人员不断膨胀，每个人都很忙，但组织效率越来越低下。这条定律又被称为“金字塔上升”现象。后来，人们将这一理论延伸应用，不再只限于本意。大凡是基数大，上层小，符合金字塔特征的研究分析都可以套用到该理论中。所以，金字塔这幅图也常常见于各分析报告中。比如，分析用户群体特征（马斯洛需求层次模型、用户价值模型等等）

综上所述种种数据分析方法，如果在一份分析报告中，能够把这些分析方法都灵活反复体现和应用，那么，这个分析报告一定会比较丰满的。

第三部分：数据分析的流程

数据分析的流程主要分为六步骤，遵循这种方法，一个完整的数据分析项目就出来了。

（1）明确分析目的：我们接到一个分析任务，首先要弄清楚我们分析的对象是什么，要达成怎样的目的，不能陷于为了分析而分析。然后，要熟悉行业和业务，透彻的理解分析的目的，构建起分析的角度和体系。

（2）进行数据准备：我们有哪些数据，通过什么途径可以获取到需要的数据，往往涉及到内部数据和外部数据，内部数据常常是我们的业务库或者基础数据团队建立起来的数据仓库系统，外部数据方面，现在各行各业都有大数据交易源，还有大量的公开市场数据。

（3）进行数据加工处理：主要通过数据清洗工作，对重复值进行去重处理、对异常值错误值进行修正或剔除、对缺失值进行填充修正或删除。如果软件环境为支持大数据量情况下，还需要对数据进行抽样处理。经过这些预处理后，最重要的就是进行数据的计算统计、合并转换，让数据符合目标分析过程。

（4）进行数据分析挖掘：绝大部分的分析目标达成都可以刚才介绍的分析方法外加常见统计分析等达到。主要的分析：整体和组成分析、走势趋势分析、均值方差分析、排序TOP分析、同比环比纵横比较分析、频度频率分析、相关关系分析、数量和比例的双坐标分析、逻辑结构分析、金字塔分析、漏斗图分析、矩阵图分析、指标拆解分析、PEST分析、5W2H分析法、4P营销分析等等。还有一部分分析需要到更高级的数据分析方法才能得到结论。

（5）进行数据结果图表展现：数据分析的目的就是要解决问题的，往往数据分析师不是需求的发起人，那么这就需要数据分析师把分析的数据和结论展现给需求方。最佳的方式就是通过图表，有理有据形象的重点突出且专业的表达出来。根据第（4）步骤的分析，我们可以选取恰当的图标。比如常用的有：折线图、柱形图、条形图、饼图、冒泡图、散点图、矩阵图、雷达图、双坐标图、瀑布图、帕累托图、金字塔图、漏斗图等等。

正如我之前的一篇文章 《图说可视化，报表也能做得如此酷炫！》，讲到帆软报表制作数据可视化的几个关键点。

（6）写出分析报告：数据分析最终的结论全部体现在分析报告中，一个分析师水平如何，只要看他写过的一份分析报告就可以完全清楚了。综合灵活应用这么多的分析方法和各种各样的展示图表，分析报告一定会显得非常丰满。下面一个问题我们再详细和大家讨论数据分析报告的相关事情。

互联网名词大全共分四篇，包括：

之一：商业模式篇

之二：网络媒体/广告/营销篇

之三：数据统计分析篇

之四：技术及其他篇

#Pc网站#

Traffic

流量，在互联网领域内，统计网站使用量的笼统用语。

UV

Unique Vister的缩写，独立访客。

PV

page view，即网站被浏览的总次数。

IP

即internetprotocol,指独立IP数，一天内相同IP地址只被计算一次。

Impressions

展示数，也称接触人次，用户打开网页或者广告的每一次显示，就是一个Impression；广告主希望10万人次看到广告，就是10万次Impression；是评估广告效果的元素之一。

Click

（点击量/点击次数）即Click through，用户点击广告的次数，评估广告效果的指标之一；

Click Rate：（点击率/点进率）即Click throughRate;即网络广告被点击的次数与访问次数的比例，即clicks/impressions.如果这个页面被访问了100次，而页面上的广告也被点击了20次，那么CTR为20%，CTR是评估广告效果的指标之一。

人均访问页面

PV总和除以IP=人均访问页面。人均访问页面>=10个，才算优质用户。

页面停留时间

访客浏览单页面所花费的平均时长,页面的停留时长=进入下一个页面的时间-进入本页面的时间。

Reach

到达率，特定目标受众，在特定时期内有机会看到广告或广告活动的比例。也称为“覆盖”或“覆盖范围”。跳出率：跳出率是指浏览了一个页面就离开的用户占一组页面或一个页面访问次数的百分比。

二跳率

网站页面展开后，用户在页面上产生的首次点击被称为“二跳”，二跳的次数即为”二跳量”，二跳量与浏览量的比值称为页面的二跳率。

CR转化率

Conversion Rate的缩写，是指访问某一网站访客中，转化的访客占全部访客的比例。

ROI：Return On Investment的缩写，投资回报率。是指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报。它涵盖了企业的获利目标。

电商#

SKU

Stock Keeping Unit（库存量单位）。即库存进出计量的单位，可以是以件，盒，托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC（配送中心）物流管理的一个必要的方法。现在已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。

客单价

是指每一个订单的平均购买商品金额，也就是平均交易金额。

GMV

Gross Merchandise Volume，是成交总额（一定时间段内）的意思。

动销率

商品动销率=动销品种数÷门店经营总品种数*100%。

重复购买率

指消费者在网站中的重复购买次数。

#APP#

DAU

daily active user，日活跃用户数量。腾讯课堂和起点学院联合打造“90 天互联网运营实战班”，了解详情戳 http://y0/wULs4

MAU

month active user月活跃用户量。

ARPU

(Average Revenue Per User)即每用户平均收入，用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。

用户留存率

在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。

1、一列数据同时除以10000

复制10000所在单元格，选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除

2、同时冻结第1行和第1列

选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2，窗口 - 冻结窗格

3、快速把公式转换为值

选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。

4、显示指定区域所有公式

查找 = 替换为“ =”（空格+=号） ，即可显示工作表中所有公式

5、同时编辑所有工作表

全选工作表，直接编辑，会更新到所有工作表。

6、删除重复值

选取数据区域 - 数据 - 删除重复值

7、显示重复值

选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值

8、把文本型数字转换成数值型

选取文本数字区域，打开左上角单元格的绿三角，选取 转换为数值

9、隐藏单元格内容

选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;

10、给excel文件添加密码

文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密

11、给单元格区域添加密码

审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码

12、把多个单元格内容粘贴一个单元格

复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容

13、同时查看一个excel文件的两个工作表

视图 - 新建窗口 - 全部重排

14、输入分数

先后输入 0 ，再输入 空格， 再输入分数即可

15、强制换行

在文字后按alt+回车键即可换到下一行

16、删除空行

选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件：空值 - 整行删除

17、隔行插入空行

在数据表旁拖动复制1~N，然后再复制序号到下面，然后按序号列排序即可。

18、快速查找工作表

在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。

19、快速筛选

右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选

20、让PPT的图表随excel同步更新

复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接

21、隐藏公式

选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护：选取隐藏 - 保护工作表

22、行高按厘米设置

点右下角“页面布局”按钮，行高单位即可厘米

23、复制时保护行高列宽不变

整行选取复制，粘贴后选取“保持列宽。

24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字

先输入单引号，然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。

25、全部显示超过11的长数字

选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0

26、快速调整列宽

选取多列，双击边线即可自动调整适合的列宽

27、图表快速添加新系列

复制 - 粘贴，即可给图表添加新的系列

28、设置大于72磅的字体

excel里的最大字并不是72磅，而是409磅。你只需要输入数字即可。

29、设置标题行打印

页面设置 - 工作表 - 顶端标题行

30、不打印错误值

页面设置 - 工作表 - 错误值打印为：空

31、隐藏0值

文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”

32、设置新建文件的字体和字号

文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....

33、快速查看函数帮助

在公式中点击下面显示的函数名称，即可打开该函数的帮助页面。

34、加快excel文件打开速度

如果文件公式过多，在关闭时设置为手动，打开时会更快。

35、按行排序

在排序界面，点击选项，选中按行排序

36、设置可以打印的背景图片

在页眉中插入图片即要

来源：网络整理

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

任何一个正常运营的网站都是有数据的，在互联网时代，一个成功的网站运营者，在掌握网站运营方式的同时，还要善于进行总结，而总结一个重要来源就是，网站的各项数据统计。

很多人都知道数据对网站的意义，绝大多数的网站都会安装数据代码，一般情况下，一个强大的数据代码会误导运营者，为什么这么说呢?因为很多网站数据统计，为了方面网站运营者进行数据分析，它们会把网站所有的数据都统计在内。比方说，对客户类型进行分析，一个网站用户可以包括新用户，访问超过3次却没有注册的用户、会员、公司员工等。不同类型的用户访问网站的目的不同，停留时间也不同，访问的网页也有很大差别。

除此之外，我们在以访问流量来源进行统计，大多数的网站很注重搜索引擎的流量，也就是我们所说的自然流量，在移动互联网时代，单纯依靠自然流量的年代早已经过去，一个成熟的网站运营，流量来源已经是多渠道多元化方向发展，这些渠道类型主要分为：付费与自然流量、付费媒体与免费媒体、内部与外部广告、以及联盟。想要通过数据分析哪种渠道运营方式有效果，如果分析有误，会影响到网站的整体运营，甚至会增加网站运营成本。

那么，网站怎样的数据分析最有效呢?简单的统计代码还是跟踪流量来源……或者根据网站运营目的，达到某一特定需求进行有效分析。早期的网站建设和运营，在数据很少的时候，网站更注重流量和渠道，而网站运营相对成熟的时候，数据分析更应该偏向于网站功能性发展方向，比如一家企业营销型网站，对用户购买率特别敏感，那么数据分析就应该以此为核心，进行分析;而对于展示型网站来说，对于用户留存率特别感兴趣，数据分析依据就是兴趣，如果是一个靠广告获得收益的网站，如何诱导用户点击广告，那么就从点击了用户广告的原因开始做分析……

也许，网站还要其他目的，网站数据分析，就应该以网站目标为基础，来进行数据分析，这样就会有针对性，而且效果突出，下面，我们就以百度统计来和新手站长分享一下如何做好网站数据统计。

百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具，任何网站都可以安装百度统计， 站长可以根据相关提醒在这个页面进行注册，这个页面很容易找到，百度搜索百度统计就可以看到。

百度统计主要包括流量、来源、网站和转化四大分析功能。

某一栏目下的数据分析

在百度统计中有专门的“受访页面”报告，在数据表的右上方有多tab设计帮助站长迅速切换做“页面价值分析”、“入口页分析”、“退出页分析”。

做好这个网站页面可以让站长懂得那个网页内容用户最为感兴趣，而用户又从那个页面离开，从而获得一定的数据依据。

访客分析

在百度统计中，有访客分析，老访客是对网站有相对较高的粘度，是为网站带来价值的忠诚用户;而新用户则是推动网站运营和业务发展的动力。显然，不管做什么网站，都离不开访客，通过对新老访客的比率，是衡量网站当前发展趋势一个重要指标。

以上是简单介绍数据分析的一些细节，数据分析的最终目的不是看完就完事了，而是通过数据发现问题，通过收集到有明确目标的统计数据，我们在加以分析，从不同的角度去细分，最后发现问题所在，这样的话，就会比盲目的收集数据效率会高很多。

发现问题之后，就需要提出解决问题的方案，比如在百度统计有一个地域用户分析，为什么南方的用户访问量比北方多?为什么这一个页面的跳出率那么高?是不是这个页面网页设计有问题，或者内容上用户不感冒，或者其他原因……这家广告投放平台流量效果不是太理想，那么，再换有家如何呢?通过数据分析可以细分不同来源下的广告效果，然后筛选出那些性价比最好的广告平台，这对进行付费运营的网站来说，其实有效的数据分析，就是“节省”了一大笔钱!

总之，网站在运营一段时间之后，就需要定期进行数据分析，对于数据分析工具的选择，可以根据自己需求和便利性用一个就可以了，数据分析最为关键地方就是能够在一大堆数据中，找到符合自己网站需求，可以对网站运营起到指导作用数据，尤其是那些进行付费推广的网站，数据分析更为重要!

互联网运营和数据分析中常用的18个网站

一、中国互联网络信息中心

中国互联网络信息中心

中国互联网络信息中心（China Internet Network Information Center，简称 CNNIC）是经国家主管部门批准，于 1997 年 6 月 3 日组建的管理和服务机构，行使国家互联网络信息中心的职责。 作为中国信息社会基础设施的建设者和运行者，中国互联网络信息中心（CNNIC）以“为我国互联网络用户提供服务，促进我国互联网络健康、有序发展”为宗旨，负责管理维护中国互联网地址系统，引领中国互联网地址行业发展，权威发布中国互联网统计信息，代表中国参与国际互联网社群。

二、 百度指数

百度指数

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。百度指数能够告诉用户：某个关键词在百度的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词，帮助用户优化数字营销活动方案。

三、 阿里指数

阿里指数

阿里指数是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012 年 11 月 26日，阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括每天网站浏览量、每天浏览的人次、每天新增供求产品数、新增公司数和产品数这 5项指标统计计算得出。

四、腾讯大数据

腾讯大数据

腾讯大数据主要关注大数据平台构建、数据挖掘、数据应用等。

五、友盟+

友盟+

友盟+，中国最专业、最有数据凝聚力的移动开发者服务平台。友盟以移动应 用统计分析为产品起点，发展成为提供从基础设置搭建-开发-运营服务的整 合服务平台，致力于为移动开发者提供专业的数据统计分析、开发和运营组 件及推广服务。2013 年 10 月推出“一站式“解决方案，服务包含移动应用 统计分析以及细分行业的移动游戏统计分析、社会化分享组件、消息推送、 自动更新、用户反馈、错误分析等产品。

六、DCCI 互联网数据中心

DCCI互联网数据中心

DCCI 互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称 DCCI），中国互联网第三方研究机构&数据平台，最富实验探索、创新前沿 色彩的互联网洞察引领者。以市场调研、Panel 软件、代码嵌入、海量数据挖 掘、语义信息处理等多种领先技术手段为基础，DCCI 进行网站、APP、网民、 广告、品牌、消费的动态测量研究。

七、 艾瑞咨询

艾瑞咨询

艾瑞咨询成立于 2002 年，是最早涉及互联网研究的第三方机构，累计发布 数千份互联网行业研究报告，为上千家企业提供定制化的研究咨询服务，成 为中国互联网企业 IPO 首选的第三方研究机构。2015 年艾瑞咨询在海外建 立研究中心，研究范围扩展至全球高成长领域，建立中国与世界优秀企业的 链接；艾瑞咨询长期致力于大数据平台建设，为研究洞察和企业服务提供分 析基础，致力于打造中国最有效的大数据商业分析平台。

八、TalkingData

TalkingData

TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）成立于 2011 年 9 月，是中国最 大的独立第三方移动数据服务平台。2013 年完成千万美元 A 轮融资（北极 光领投），2014 年完成数千万美元的 B 轮融资（软银，MileStone 领投）， 总部位于北京，上海设有分公司，并在美国硅谷，日本东京成立了办事处。经 过近 4 年高速发展，TalkingData 形成了由开发者服务平台、数据服务平台、 数据商业化平台为中心的数据生态体系，覆盖超过 20 亿独立智能设备，服务 于 10 万款移动应用以及 8 万多应用开发者。

九、易观

易观

易观是中国互联网市场的大数据分析公司。自成立以来，易观打造了以海量 数字用户数据及专业大数据算法模型为核心的大数据与分析师服务生态体系， 并致力于帮助所有拥有互联网产品及服务的企业，洞察自身的产品和用户， 对标竞争和市场，并通过对数字用户资产的持续运营，实现增收，节支，提效 和避险。易观产品家族包括易观方舟、易观千帆、易观博阅等，截止 2016 年 6 月 30 日，易观覆盖 10 亿智能终端，监测超过 73 万款移动应用。

十、 App Store

AppStore

没什么可说的，主要关注排行榜、应用详情、版本迭代、用户评论等等。

十一、App Annie

App Annie

App Annie 是移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者。 App Annie 的平台帮助企业主、市场人员和投资者了解其自身应用业务状况 以及整个应用市场的趋势，帮助他们更好地制定产品、国际化、营销和投资 策略相关的市场决策。排名前 100 的应用发行商中，超过 90％ 选择使用 App Annie 的产品和服务，共有超过 60 万应用使用 App Annie Analytics 工具追踪下载量、收入、排名和评价。App Annie 追踪了超过 600 亿的下 载量和 170 亿美元的应用商店收入。App Annie 是私有公司，总部位于旧 金山，共有超过 240 名员工，在阿姆斯特丹、北京、香港、伦敦、莫斯科、 纽约、首尔、上海和东京设有办公室。

十二、APPDUU

APPDUU

APPDUU 团队是由前 APPYING 团队转变而来，APPYING 创办于 2011 年，是中国最高的APP 运营干货分享&工具平台。2014 年开始，APPYING 全面往 APP 运营大数据转型，经历了 1 年多的艰辛开发阶段，终于向大家推 出 APPDUU 竞品数据平台。我们 2007 年创办，从 SEO 顾问服务起家，目 前转型 ASO 也有天然优势。在 APPYING 群里天天都有朋友问如何做运营， 由此我们发现了太多对数据的需求，所以在 2014 年我们决定全面转型。我 们希望帮助所有 APP 开发商重新认识 APP 运营，建立系统的市场数据体系。 如果说 appannie、友盟是针对自身内部的数据分析，那APPDUU 就是针对 市场的外部数据平台！

十三、 清源火眼

清源火眼

清源火眼：主要参考其中的数据榜单。监测超过 300 万个应用的运营数据， 涵盖下载量、活跃量、用户评价等多个数据监测维度。公司旗下有多款大数 据分析与经营平台解决方案或产品，包括清源火眼、清源智能绿网、清源综 合数据服务平台等多款核心产品，广泛应用于政府、运营商数据分析、以及 包括电商、游戏在内的多种领域。

十四、ASO100（现已更名为：七麦数据）

ASO100（七麦数据）

ASO100网站隶属于北京七麦科技股份有限公司，由徐欢、王东创立于北京。 ASO100 支持苹果 App Store 总榜 TOP1500 名查询，是为 iOS 打造的 App Store 大数据服务平台。ASO100 可以实现 App Store 榜单 24 小时实时数据更 新，并拥有应用详情功能、微信订阅、竞品分析、ASO 优化助手、搜索指数排 行、关键词扩展、用户评价追踪等一系列功能。

十五、 IT 桔子

IT桔子

IT 桔子当前的主打产品为网站，内容包括：公司、创业者、细分领域、投资 机构、投资者、投资事件、新闻等。最大的特点是，任一模块都是结构化的， 并且提供了实时数据的统计，比如“公司”可以分为细分领域、发展阶段、 融资状态、地点、时间等，用户可以围绕“金融支付”领域，查看该领域所有 的公司、相关新闻报道和投资事件等，充分利用了微博和媒体的公开新闻报 道等数据，数据来源相比同类数据产品更为全面。除了试图提供更加海量的 数据信息之外，IT 桔子一开始就推出了个性化的服务，鼓励用户参与和关注 自己感兴趣的领域。这也是为今后定向推送动态信息在做准备。

十六、91 助手

91助手

91 助手提供了安卓软件历史版本下载，经实测版本较全，且均可下载。

最后的最后，祭出两个大杀器

今日报告网：http://imxdata/

大数据导航：http://hao.199it/

　纵观互联网，哪个不是靠数据分析来调整自身的产品，所以我们的网站也要开始进入数据分析时代，及时发现网站自身问题，而后针对性的解决问题，而不是盲目的靠猜，下面太原seo学习网就给大家上干货——8分钟轻松搞定网站数据分析!

　　1、要学会及时发现蛛丝马迹

　　很多时候，我们搞seo的不是等问题出来了，问题放大了才去解决，而是要在平时的点点滴滴中通过我们的经验去发现小问题。带着这些问题我们进行网站数据分析会让问题变得简单直接。

　　2、网站数据分析要经常关注pv、uv、ip、跳出率

　　从百度统计工具的后台就可以很清楚的看到我们网站的pv、uv、ip、跳出率，为什么百度会把这几个数据放在后台最显眼的位置呢?聪明的seo已经猜到了，百度现在对于网站的整体权重判断依据之一就是来源于这几个重要数据。

　　3、网站来源分析、地域分布是法宝

　　一般情况下我们网站的外链做的不一定是越多越好，而是质量越高越好，那么这个质量从哪里能看出来呢?从百度统计的来源分析中就可以看到我们网站的哪些外链是流量最大的入口，分析过后就可以针对性的将流量大的入口进行调整发布量，而流量小的入口就可以放弃了，毕竟我们人少不够，精力有限嘛!

　　4、必须分析的受访页面、着陆页和搜索词

　　这三个数据应该说是整个网站数据分析中的压轴大戏了，因为我们要进行准确的站内布局以及页面调整都得靠这三个数据。

　　分析受访页面可以分析出我们网站哪些页面最受用户喜欢，能看出推广、外链以及内链效果做的怎么样，分析搜索词可以得出现在用户喜欢从哪些词进入我们的网站。

　　着陆页数据分析可以体现出网站外链、推广链接以及网站现在排名的效果，如果网站没有关键词排名，可以以此来推测我们的推广、外链的效果做的怎么样。

　　我们还可以通过搜索词分析哪些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。

　　5、分析页面点击图和页面上下游

　　页面点击图相信大家都设置过吧，但是真正的用途是什么呢?绝对不是让你看看自己是不是色盲这么简单。利用页面点击图可以调整网站首页布局，颜色越红的内容应该放置最容易被用户看到的位置，颜色浅的内容就应该往下面放。而点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除。

　　页面上下游主要是用来分析用户浏览网页的轨迹，我们大概从上下游的数据可以发现用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。

网站作为一个内容平台，在内容建设的方向上，底层思维应该从流量思维转换到用户思维，能够在不同场景下去解决用户的需求的内容才是好的内容。

想要把我们的网站排名上去，需要对网站做些数据统计，如何正确来做数据的统计呢？今天我们就来分析一下：

爬虫抓取数据，包括抓取总量、核心页面抓取量、非200状态码数量，利用python开发脚本，连接服务器日志数据，汇总为邮件形式发给SEOer，频率：每日；

各大站长平台数据，包括抓取频次、收录和索引、流量和关键词、移动适配、sitemap和主动提交等数据，频率：每周；

新内容收录数据，以site：域名+title的形式，查询倒排索引量，需要python开发对应查询脚本，频率：每周查询前一周数据；

第三方平台数据，以5118、爱站为主，参考百度流量预估、关键词、权重等数据，也可以用于竞品网站分析，频率：每周；

作为SEO从业人员，在掌握了搜索引擎原理和搜索场景应用的问题后，最终还是要回归到内容建设的思考中来，针对具体的内容领域去布局不同的平台战略。

针对收录：爬虫监控体系的建立；收录批量查询脚本开发；sitemap和主动推送部署；

针对流量：流量数据进行页面级分类，细化流量分布数据；

移动优化：移动适配正则表达式、相关meta声明代码部署；

其他技术：百度mip页面开发；阿拉丁合作xml；

提升页面相关性和内链数量：相关推荐板块开发；手工锚文本开发；

进行网站建设，实施网络推广，离不开重要的数据统计分析。任何网站的建立，都离不开数据的统计，如果网站不进行充分的数据分析整理，凭着自身的感觉走，那建立起来的网站就是毫无根据的，无法满足用户的需求。那么SEO如何全方位的做好网站的数据统计分析呢？如何利用数据实施网站优化呢？跟着叶长亮SEO一起来探讨一下：

一. 身处大数据时代，任何不利用数据进行营销的方法都是“傻瓜”的行为，大数据的重要性不言而喻。那么日常中我们需要收集哪些数据？利用那些工具或者平台进行收集呢？

首先我们需要了解的数据有如下几个方面：

1.分析本网站的内外部数据，包括：收录、排名、流量、点击、转化等等。

2. 对竞争对手内部进行分析，利用站长工具进行查询：收录、排名、快照、权重、PR值、域名年龄等，充分进行对比分析，同时包含一些关键词的内页排名信息，获取ip信息等。

通过查询、统计、分析，将数据制作成表格，周期性的进行对比，以便对网站的调整优化做出合理的决策，有数据作为依据，就可以放心大胆的进行不合理页面的优化了。

二. 对重点优化关键词以及页面进行监控

通常网站都有核心关键词以及重点关键词需要进行重点优化，而围绕重点关键词进行优化的内容页面是否具有效果，就需要我们进行监控。对于关键词部分需要将关键词进行分类汇总，制作成表格，统计日常流量、点击等数据就能实行监控。而对于一些重点优化的活动页面，需要我们在站长工具统计平台进行页面添加，监控该页面点击情况，来确认页面设计是否合理，做好相应的调整策略。

三. 哪些渠道可以收集数据？

在平时的数据统计查询中，大多数站长经常使用的数据统计分析平台主要有：爱站网、5118网、百度统计平台，站长之家等，这些平台通常能够全面的将网站的流量、点击、来访页面、地域、ip等等进行统计，还能够帮助站长充分挖掘一些长尾关键词进行内容更新，使用也非常的方便。

四. 搜索引擎查询、分析

在日常的数据统计中，可以对优化关键词进行搜索引擎查询分析，观察同一个关键词，各个竞争对手的排名情况，对其进行分析统计，充分结合自己的实际需求，进行合理的调整，做到网站内容页面更加的优质，从标题到内容，更加满足用户需求，才能在同行中脱颖而出。

关于“SEO如何全方位的做好网站的数据统计分析？”问题，今天叶长亮seo就和大家探讨到这里了，网站的优化工作，需要实际的数据作为支撑，网络推广活动的展开，必须要以用户行为数据作为参考依据，因此作为一名站长，全方位的做好网站的数据统计分析，利用数据进行网站的优化调整，是必须具备的基本能力！

工欲善其事，必先利其器。

一位优秀的数据分析师应该是全能型的，我们需要具备更多的硬能力。写报告时需要优秀的文案能力、做可视化分析时需要创意策划能力、分析问题时需要有热点捕捉的能力。同时还要懂PPT、PS、Visio、脑图、Excel、Axure、SPSS、SQL、SAS………等各种数据分析工具。

下面是小编精心为大家准备的数据分析，必知网站，必备工具，请各位笑纳！

热点捕捉工具

无论你是数据分析师，还是公司的管理者，你都要对社会的热点有捕捉能力。为了增强对市场敏锐度的观察，你需要以下工具的辅助。

1、百度指数http://index.baidu/

2、IWebChoicehttp://iwebchoice/

3、阿里指数https://alizs.taobao/

4、艾瑞网http://iresearch/

5、企鹅智库http://re.qq/

6、微博指数http://data.weibo/index/

7、友盟指数http://umeng/

8、百度预测http://trends.baidu/

9、199IT互联网数据资讯中心http://199it/

10、亿邦动力网http://ebrun/

数据来源网址工具

1、 国家统计局http://stats.gov/

这个就不做解释了，想必大家都知道，国家每个季度的GDP就是他们出的。反正在天国，他算是老大。

2、 中商情报局http://askci/

专业的研究报告及金融咨询服务机构，主要提供行业分析，市场调研,财经资讯，行业研究分析报告，市场调查报告,投资咨询报告。

3、 易观http://analysys/

目前中国互联网市场为数不多的一家领先大数据分析公司。以用户数据及大数据算法模型为核心，打造了强大的数据分析服务体系，通过对用户资产的运营分析，帮企业打开互联网应用新通路。官网的所有数据都是可以免费使用的。

2016年排名前三的国外数据公司网址:

1、Nielsenhttp://nielsen/us/en.html/

全球性的市场研究公司，它的调研集中在快消、汽车、电信等领域，数据涉及消费者偏好、购买行为等多项内容，有时还会提供具有代表性的案例研究。

2、 IMS Healthhttp://imshealth/

艾美仕是一家工作效率高，专业的药企数据分析（据说数据分析强大到可怕！）

3、 Kantarhttp://kantar/

一家综合性的市场研究公司，研究覆盖快消、健康、品牌、金融等领域，数据涉及产品的用户喜好、品牌认知度等内容。Kantar对公众比较开放，网站上的数据和分析可以免费查看。

词云工具

我经常看到一些网站有标签云，现实生活中，应该也会有很多人想做词云，但找不到合适的工具。这就是我分析给大家词云制作工具的原因。

1、 Wordlehttp://wordle/

这些年国内外一直很火的一款词云软件。Wordle优点是可以快速的分析文本或网站的词频，并以多种风格，字体，配色进行展现。做完词云图，生成图像后还可以保存在网络之中供你查看、链接、下载以及与好友分享。

2、 Tagulhttps://tagul/

Tagul是专为网络大师们要放置在网页上漂亮的云彩而准备的。Tagul云可以自定义字体、词云的形状，颜色等，做出来的词云图很酷炫，为网站访问者提供良好的用户体验。

3、 WordItOuthttp://worditout/

操作简单，进入网站后只需要输入一段文本，然后就可以生成各种样式的“云”文字。用户可以根据自己的需要对WordItOut进行再设计，比如颜色、字符、字体、背景、文字位置等，保存下载后，可以复制。

4、 图悦http://picdata/

5、 BDP个人版https://me.bdp/home.html

两款国内词云工具，相对比较容易上手，首先页面全体都是中文简体，操作一番就能了解大概。

数据可视化工具

以下是一些非常狂拽酷炫叼炸天的数据可视化工具。你可以看到各种题材，像人口、世界状况，甚至人类的情感，都可以将进行可视化，帮助你更好地理解数据。

1、Tableauhttp://tableau/zh-cn

2、Infogr.amhttps://infogr.am/

3、ChartBlockshttp://chartblocks/en/

4、iChartshttp://icharts.in/

5、Visual.lyhttp://visual.ly/

6、NVD3http://nvd3.org/

7、Leaflethttp://leafletjs/

8、n3-chartshttps://oschina/p/n3-charts

9、百度EChartshttp://echarts.baidu/

10、Datawrapperhttps://github/datawrapper/datawrapper/

在线调查工具

1、 腾讯问卷调查http://wj.qq/

2、 麦客http://mikecrm/

3、 调查派http://diaochapai/

4、 问道网http://askform/

5、 问卷星http://sojump/

思维导图制作工具/网站

1、XMindhttp://xmindchina/ 价格：免费

2、Cogglehttps://coggle.it/ 价格：免费

3、Freemindhttp://freemind.en.softonic/ 价格：免费

4、LucidCharthttps://lucidchart/ 价格：基础版本 每月4.95美元

5、MindManagerhttps://mindjet/ 价格：完整版 349美元，179美元升级费用

6、SpiderScribehttps://spiderscribe/ 价格：免费(个人版本)

7、 Bubbl.ushttps://bubbl.us/ 价格：免费

8、 Text2MindMaphttps://text2mindmap/ 价格：免费

PPT模板工具

1、 我图网http://so.ooopic/

2、 无忧PPThttp://51ppt/

3、 51PPT模板http://51pptmoban/ppt/

4、 站长之家http://sc.chinaz/ppt/

5、 设计师网址导航http://hao.uisdc/

其他数据分析网址

1、 人大经济论坛-计量经济学与统计区http://pinggu.org/bbs/index.php?gid=148

2、 数据挖掘学习交流论坛http://businessanalysis/

3、 网站数据分析http://webdataanalysis/

4、 数据分析网http://afenxi/

5、 数据分析论坛http://spsschina/

以上网址和网站，都是经过小编亲自从众多网址中精心筛选出来的，赶紧收藏吧！

网站做好了，就可以把百度统计放上来了。有的SEO人员不喜欢用百度统计工具，总觉得百度在网站后面监视着不太自然:然后自作聪明的去选择了51LA、 CNZZ等统计工具。其实，完全没有这个必要，原因如下：

51LA、CNZZ的数据依然会卖给百度

其实51LA、 CNZZ并不是免费为站长们提供统计工具的，毕竟人家不是慈善家，还得赚钱养家糊口的。那么他们有什么能拿出来卖呢？当然是网站的统计数据。卖给谁呢？当然是百度、360、搜狗等搜索引擎。所以说，绕了半天，你的网站数据还是会被百度统计到，那还不如直接使用“百度统计”。如果你是做英文网站优化建议用谷歌管理员工具。

百度的数据更精准

既然主要是做百度的SEO，当然是研究百度的数据更加精准。毕竟今后的优化调整都是根据数据进行的。如果数据有偏差，导致优化方向错误，让排名下降了，那就得不偿失了。

身正不怕影子斜

很多SEO人员之所以怕使用百度统计，很大程度是因为自己心虚。因为他们原本就没有从用户需求的角度出发设计网站，更多的是靠猜、靠采集文章伪原创等方式来做SEO的。他们本身就觉得自己的优化方法有问题，所以不希望被百度发现。就像一个考试期间在桌子下面偷偷作弊的小学生，总担心老师突然从身后冲出来把自己揪出来一样。

如果我们一开始就是秉持SEO之道：方便用户之心的方式来设计网站，那就完全不用担心被百度统计网站数据了。身正不怕影子斜，我们知道自己的网站是用户真正需要的，百度越快发现我们这个潜力股越好。明确了要使用“百度统计”，接下来就是一些注意事项了。

提交网站

网站做好了，简单更新一些文章之后，就可以向百度提交了，正式向百度宣布：“我的网站上线了！赶紧来收录我吧！”“百度提交”工具：http://ziyuan.baidu/linksubmit/url

还可以顺手向其他搜索引擎也提交一下自己的网站，反正多获得一些搜索引擎的排名绝对不是什么坏事。下面列举几个主流的搜索引擎网址提交入口。

360、搜狗、谷歌、必应等提交入口，自己网上搜索一下就可以找到，这里暂时不列举地址。

江西SEO曾庆平 专注于 搜索引擎营销 和 网络 营销、网站建设、SEO优化 。 提供互联网营销服务：网站优化 、 高端SEO咨询顾问、品牌危机公关、 SEO整站优化等。