对网站的运营状态有一个清晰的认识，总结：通过多这些主要数据的分析。以及对总结的数据偏差后期改进都是一个重要的参数。

这些数据可以直观反映出网站营运的质量，网站营运过程中会得出很多数据信息。这些数据还能给我后期运行提供指导，对数据进行比对可以清晰看出优缺方面。

尤其是通过某些软件来分析的企业，网站有很多数据可以分析。但是那些数据对我价值不大，只需简单过一遍就可以了如果那么多数据你要一一的去分析，花费的精力很多不说且起到作用不是很大。所以我要抓住核心的几个数据去深入分析，这几个数据才是对网站营运有很大影响的下面对这几大数据做详细解释。

网站数据

一、每天网站的问总量

首先你得保证网站每天的访问量，分析这个数据之前。假如说你网站访问量很少的情况时，应该先做优化把排名提升来获取更多的访问量，不然就你那一天几个客户访问量有什么好分析的但是也有这种情况，有的行业它日访问量原本就很，这是某个行业的现状，那么我分析的时候就不要以天为单位了可以累计为1个月、1季度、半年统计分析。

二、用户留存率

就是说客户使用过这个网站后，给大家解释一下这个数据名词。通过一段时间停止使用后，用户又在开始使用了这就是留存用户。

花费的时间较长需长期的收集，留存率这个数据收集不易。且影响的因素还比较多，比如版本的不同、推广情况等。要确定网站的最佳访问周期来提升网站的质量，一般游戏网站都是这么做的。

三、用户停留时间

一般都是算平均值而不是个别，这个数据分析是以某时段来纪录。把浏览网站的所有时间与总次数之比就得到这个指标是网站分析的一个重点，作用是评价用户网站体验的指标，也是网站页面观感改进的参考依据。

访问次数累计40次，举个例子说明用户停留时间的计算：某段时间内用户共停留了800秒。网站的平均时长就是800/40=20秒。

四、用户注册数

想要用户自己注册你就必需得注意网站的内容了对用户没吸引、没价值的网站用户是很难注册的要么你付费推广吸引注册，这个数据可以反映出本网站拥有的用户数量。对以刚起步的新企业是非常需注重的指标。但这用户始终对你网站的依赖不高。这个数据可以看出我网站被用户认可的水平。

五、用户活跃度、用户流失率

依赖我网站就是活跃用户了而流失用户就是注册了就不再关注我网站，如果用户经常点击我网站。对网站彻底的遗忘。这些数据主要得出网站的运营状态是否良好，网站能否存活下去或者说用户能否被留住。

文章来源:商琛课堂

互联网名词大全共分四篇，包括：

之一：商业模式篇

之二：网络媒体/广告/营销篇

之三：数据统计分析篇

之四：技术及其他篇

#Pc网站#

Traffic

流量，在互联网领域内，统计网站使用量的笼统用语。

UV

Unique Vister的缩写，独立访客。

PV

page view，即网站被浏览的总次数。

IP

即internetprotocol,指独立IP数，一天内相同IP地址只被计算一次。

Impressions

展示数，也称接触人次，用户打开网页或者广告的每一次显示，就是一个Impression；广告主希望10万人次看到广告，就是10万次Impression；是评估广告效果的元素之一。

Click

（点击量/点击次数）即Click through，用户点击广告的次数，评估广告效果的指标之一；

Click Rate：（点击率/点进率）即Click throughRate;即网络广告被点击的次数与访问次数的比例，即clicks/impressions.如果这个页面被访问了100次，而页面上的广告也被点击了20次，那么CTR为20%，CTR是评估广告效果的指标之一。

人均访问页面

PV总和除以IP=人均访问页面。人均访问页面>=10个，才算优质用户。

页面停留时间

访客浏览单页面所花费的平均时长,页面的停留时长=进入下一个页面的时间-进入本页面的时间。

Reach

到达率，特定目标受众，在特定时期内有机会看到广告或广告活动的比例。也称为“覆盖”或“覆盖范围”。跳出率：跳出率是指浏览了一个页面就离开的用户占一组页面或一个页面访问次数的百分比。

二跳率

网站页面展开后，用户在页面上产生的首次点击被称为“二跳”，二跳的次数即为”二跳量”，二跳量与浏览量的比值称为页面的二跳率。

CR转化率

Conversion Rate的缩写，是指访问某一网站访客中，转化的访客占全部访客的比例。

ROI：Return On Investment的缩写，投资回报率。是指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报。它涵盖了企业的获利目标。

电商#

SKU

Stock Keeping Unit（库存量单位）。即库存进出计量的单位，可以是以件，盒，托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC（配送中心）物流管理的一个必要的方法。现在已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。

客单价

是指每一个订单的平均购买商品金额，也就是平均交易金额。

GMV

Gross Merchandise Volume，是成交总额（一定时间段内）的意思。

动销率

商品动销率=动销品种数÷门店经营总品种数*100%。

重复购买率

指消费者在网站中的重复购买次数。

#APP#

DAU

daily active user，日活跃用户数量。腾讯课堂和起点学院联合打造“90 天互联网运营实战班”，了解详情戳 http://y0/wULs4

MAU

month active user月活跃用户量。

ARPU

(Average Revenue Per User)即每用户平均收入，用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。

用户留存率

在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。

网站做好了，就可以把百度统计放上来了。有的SEO人员不喜欢用百度统计工具，总觉得百度在网站后面监视着不太自然:然后自作聪明的去选择了51LA、 CNZZ等统计工具。其实，完全没有这个必要，原因如下：

51LA、CNZZ的数据依然会卖给百度

其实51LA、 CNZZ并不是免费为站长们提供统计工具的，毕竟人家不是慈善家，还得赚钱养家糊口的。那么他们有什么能拿出来卖呢？当然是网站的统计数据。卖给谁呢？当然是百度、360、搜狗等搜索引擎。所以说，绕了半天，你的网站数据还是会被百度统计到，那还不如直接使用“百度统计”。如果你是做英文网站优化建议用谷歌管理员工具。

百度的数据更精准

既然主要是做百度的SEO，当然是研究百度的数据更加精准。毕竟今后的优化调整都是根据数据进行的。如果数据有偏差，导致优化方向错误，让排名下降了，那就得不偿失了。

身正不怕影子斜

很多SEO人员之所以怕使用百度统计，很大程度是因为自己心虚。因为他们原本就没有从用户需求的角度出发设计网站，更多的是靠猜、靠采集文章伪原创等方式来做SEO的。他们本身就觉得自己的优化方法有问题，所以不希望被百度发现。就像一个考试期间在桌子下面偷偷作弊的小学生，总担心老师突然从身后冲出来把自己揪出来一样。

如果我们一开始就是秉持SEO之道：方便用户之心的方式来设计网站，那就完全不用担心被百度统计网站数据了。身正不怕影子斜，我们知道自己的网站是用户真正需要的，百度越快发现我们这个潜力股越好。明确了要使用“百度统计”，接下来就是一些注意事项了。

提交网站

网站做好了，简单更新一些文章之后，就可以向百度提交了，正式向百度宣布：“我的网站上线了！赶紧来收录我吧！”“百度提交”工具：http://ziyuan.baidu/linksubmit/url

还可以顺手向其他搜索引擎也提交一下自己的网站，反正多获得一些搜索引擎的排名绝对不是什么坏事。下面列举几个主流的搜索引擎网址提交入口。

360、搜狗、谷歌、必应等提交入口，自己网上搜索一下就可以找到，这里暂时不列举地址。

江西SEO曾庆平 专注于 搜索引擎营销 和 网络 营销、网站建设、SEO优化 。 提供互联网营销服务：网站优化 、 高端SEO咨询顾问、品牌危机公关、 SEO整站优化等。

1、一列数据同时除以10000

复制10000所在单元格，选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除

2、同时冻结第1行和第1列

选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2，窗口 - 冻结窗格

3、快速把公式转换为值

选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。

4、显示指定区域所有公式

查找 = 替换为“ =”（空格+=号） ，即可显示工作表中所有公式

5、同时编辑所有工作表

全选工作表，直接编辑，会更新到所有工作表。

6、删除重复值

选取数据区域 - 数据 - 删除重复值

7、显示重复值

选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值

8、把文本型数字转换成数值型

选取文本数字区域，打开左上角单元格的绿三角，选取 转换为数值

9、隐藏单元格内容

选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;

10、给excel文件添加密码

文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密

11、给单元格区域添加密码

审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码

12、把多个单元格内容粘贴一个单元格

复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容

13、同时查看一个excel文件的两个工作表

视图 - 新建窗口 - 全部重排

14、输入分数

先后输入 0 ，再输入 空格， 再输入分数即可

15、强制换行

在文字后按alt+回车键即可换到下一行

16、删除空行

选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件：空值 - 整行删除

17、隔行插入空行

在数据表旁拖动复制1~N，然后再复制序号到下面，然后按序号列排序即可。

18、快速查找工作表

在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。

19、快速筛选

右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选

20、让PPT的图表随excel同步更新

复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接

21、隐藏公式

选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护：选取隐藏 - 保护工作表

22、行高按厘米设置

点右下角“页面布局”按钮，行高单位即可厘米

23、复制时保护行高列宽不变

整行选取复制，粘贴后选取“保持列宽。

24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字

先输入单引号，然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。

25、全部显示超过11的长数字

选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0

26、快速调整列宽

选取多列，双击边线即可自动调整适合的列宽

27、图表快速添加新系列

复制 - 粘贴，即可给图表添加新的系列

28、设置大于72磅的字体

excel里的最大字并不是72磅，而是409磅。你只需要输入数字即可。

29、设置标题行打印

页面设置 - 工作表 - 顶端标题行

30、不打印错误值

页面设置 - 工作表 - 错误值打印为：空

31、隐藏0值

文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”

32、设置新建文件的字体和字号

文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....

33、快速查看函数帮助

在公式中点击下面显示的函数名称，即可打开该函数的帮助页面。

34、加快excel文件打开速度

如果文件公式过多，在关闭时设置为手动，打开时会更快。

35、按行排序

在排序界面，点击选项，选中按行排序

36、设置可以打印的背景图片

在页眉中插入图片即要

来源：网络整理

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

引言：此时离0点还有十分钟，刚写完一篇外贸网站如何做谷歌优化文章，查看历史消息可以看到。稍有睡意，想想今天分享的激动，不如一起写了哈哈哈。

言归正传，怎么想到写这个，一是因为上次写工 具分享快一个月了，二是做SEO的朋友，如果不会看网站的基础数据也是不行的，是吧。

那网站数据统计工具那么多，怎么写百度统计工 具呢。讲真，对于新人来说，确实统计数据工具比如有站长站，51LA，百度统计，还有GA分析，因为你做百度，我建议还是用百度统计哈哈哈。其实除了51LA我多数都用过，百度用得还不错，欢迎留言说不同看法哈。

1、百度统计工具基础之注册与绑定

百度统计工具在哪里知道吧，不知道百度，地址是：https://tongji.baidu/web/welcome/login

有账号直接登录，没有注册账号。有人说，我注册的百度账号直接可以吗，你试下就知道了，一般这个需要重新注册了哈。

登入以后如下图，你需要干的事，就是找到管理，然后点击添加网站。如果你不加网站，这个工具对于你来说啥都没有。

那啥，加站需要验证，如果你自己懂一点技术自己加就可以了，不行让技术加。我以前WP（wordpress）时就是自己加的，现在让技术哥们加的，验证一下，通过就加上去了。基础网站绑定完成。

（一般放在网站底部即好，我举例百度哈哈哈）

2、百度统计工具基础之功能、数据维度早知道

先看我网站的图，昨天IP还没达到100，有时超过100，现在三个月不到新站，日均100IP，不多，反正也就拿来测试学习的哈哈哈。

重点说下：横向中的报告必看，管理与帮助中心必看，对于新人来说，帮助中心是最快了解维度怎么区分的哈。

其次是左侧的这些，重点圈红的你要要熟悉并会熟用。重点关注：流量分析、来源分析、访问分析、访客分析与优化分析。咦，你怎么不说 转化分析？访客和访问分析不是一个吗？ 不是的。访问指的是你网站访问页面，访客指的是他们地域分布，新老访客等，等会会写到哈。为啥不说转化，我这博客，暂时没有涉及转化，如果你是电商网站必须要看的哈

维度名词说明一二：我用白话解释哈，要专业的百度

PV：所谓PV，就是PAGE VIEW，页面浏览量，比如进到白杨SEO博客，浏览了10个页面，我就就说是PV是10。

UV：所谓UV，就是指USER VIEW，一个用户可以理解为一个UV。

IP ： 所谓IP，就是你上网那个IP，直接百度IP两个字，你的IP就出来了，比如我的。一般情况下，是UV大于IP的。比如一个办公司，20台电脑，一个IP，对于网站访问来说20个UV了哈哈。

跳出率：所谓跳出率，就是来了多少人只看了一次就走的 比例。比如 今天来了白杨SEO网站100个人，只浏览了一个页面就走的人是40个，所以他的跳出率是40%。

平均访问时长：所谓平均访问时长，是总访问时长除以总访问人数的，那总人数我们可以说是UV，那总时长呢，就是总停留在网站的时长。平均访问时长越长，说明你的内容越受欢迎。白杨的平均四分钟，还不错了，看得快，1000字都看完了哈哈。

直接访问：所谓直接访问，就是直接输入域名如baiyangseo 或者在收藏夹里点开这个域名访问。

外部链接：所谓外部链接，就是从别人网站给你引过来的。我这里要说下，感谢下我的模板提供的杨青，一个设计女子，很牛的。09年入行，比我早一年。另外，搜索个人博客她常年百度首页，她给我导来的IP很多，所以这里说下她，互相支持哈哈。有图有真像~

搜索引擎：做SEO的人都懂吧，不解释了

受访页面：所谓的受防页面，就是你被访问的页面哈

入口页面：所 谓入口页面也是字面意思，就是来到你网站的入口页面

子目录：所谓子目录就是网站下面的可以是baiyangseo/seo/，也可以是seo.baiyangseo（这个是二级域名）

转化率：所谓转化率，就是从进来到最终成交的。比如来了100IP，卖了3单，转化率为3%。

3、百度统计工具如何分析？

说一下，快一点了，眼睛在打架了。我先讲第一部分通用分析。下一篇文章再讲每个详细分析好不好。

（1）、网站概况，

这个其实进来每天必看的 ，或者可以每周看一次，了解一下整体状况。

这里可以看到今天，昨天，7天，30天数据，以及搜索词等。你 就可以做对比了。还有上周同期对比，比如看趋势，之类。

（2）来源分析，

来源分析，我的博客目前是PC大于移动哈。还有看新老比例。比如你的基本是老客，说明你的新客很少搜索流量很少，我目前是新客大于老客。再比如，来源类型啊 ，网站啊都可以看哈。

（3）受访页面分析

对于网站建设来说，前面咱们有说过如何才能做出高价值的网站？对于对于互联网来说，只要是网站都属于线上业务，线上业务相对线下最大的优势在于用户数据的分析，用户的可追踪，可通过分析进行用户体验优化，网站页面优化等等，今天就为大家介绍下如何进行网站数据的分析？

如今，越来越多的线下环节被互联网化、数据化，用数据改善线下流程成为可能，网站分析的很多理念也焕发出勃勃生机。包括很多被咱们站长朋友熟悉的一些工具网站统计、数据统计、站长工具等等。

一、网站分析应从哪里开始

一个完整的网站分析应用过程是这样的： 分析目标 → 插码 → 分析 → 行动 ，但实际上大部分人是无法参与插码这个环节的，这样对数据理解不够深刻，分析起来容易产生偏差。为了便于理解，先简单介绍一下网站分析的原理。

主流的网站分析工具基本都是采用页面标记法，就是说在前端页面嵌入一小段可被浏览器执行的代码(如站长统计工具)，相当于给页面安装上摄像头，把用户在页面上的一举一动都记录下来，再传输给后端的服务器。在这里咱们需要注意的是，网站分析没有准确的数据，但是它可以作为一个咱们对于网站的参考，一些原因导致数据的不真实性如：服务器来不及加载采集代码、网络传输原因、客户浏览的真实性都有可能导致数据的偏差。

数据采集是网站分析的起点，也是非常繁琐的工作，尤其开始的时候，页面、推广没有什么规范，只能定制采集代码，相当麻烦，即使是制定了规范，运营、开发经常赶时间上线，无暇遵循，人员的流动也影响规范的执行，经常到使用数据的时候才发现哪里哪里没有部署好。办法也不是没有，譬如把采集规范固化到CMS、推广流程中，对采集数据进行异常监控等。

二、如何用好网站分析数据？

网站分析只是一堆数据而已，那么如何用好网站分析数据呢？关键是五个点：转化、趋势、细分、对比、溯源，其中核心就看两个：转化、趋势，而：细分、对比、溯源这些词主要作为辅助。

1、转化

网站来了多少人，其中多少购买，这就是”转化”。我们在运营的时候，一般会设计一些用户的行为路径，譬如我们希望用户来访 → 访问产品页面→ 进入购买流程 → 填写资料 → 确认支付或者 扫码 → 进入活动页面 → 参加活动等等。

我们希望看到用户在各个环节的流向，是否符合我们的期望，与之相对应的，则是那些不符合我们期望的“转化”因此产生了一些专业术语(“流失率”、“跳出率”、“离开率”、“退出率”)，那么关于这一点咱们最关心的应该是用户去哪里了？用户为什么不进行购买/消费？

“转化”二字，是运营的终极目标，也是网站分析的核心。 所有的分析都是围绕“转化”二字开展(那些流失、跳出、退出等可看作是不好的“转化”)，做好转化分析关键是准确的把握哪些是关键环节，针对不同的场景进行不同的路径设计，形成转化漏斗图。

2、趋势

前面提到，网站分析数据是不准确的，但为什么它还有意义，因为数据的精度是稳定的，虽然具体数值不是绝对准确的，但是能够准确的把握运营的趋势。

对于运营来说，比当前更重要的是，是否在正确的道路上，网站的流量、转化是不是一直向好，重要环节、路径、页面体验是否持续提升，运营是否碰到天花板了等等。把握这个趋势，清楚自己是属于起步期、上升期、成熟期还是遇到了发展瓶颈，不同的趋势情况下要采取不同的运营策略。

3、细分

有一位前辈说的好：“无细分，毋宁死”。譬如告诉你网站访问上涨了10%，怎么回事?你可以通过网页进行细分，发现大部分网页流量没啥变化，只是某个活动页面涨了200%;或者通过流量来源细分，发现某个推广来源涨得不少，这样就清楚了，这只是一个简单例子。而不细分，就没有真相。选对细分的维度及维度的划分就非常重要，一般来说，细分维度的划分要遵循如下原则：确定哪些是稳定的、哪些是不稳定的，对不稳定的进行穷追猛打。

对于整站来说，一般直接访问、SEO来源等短时间内是比较稳定的，而推广是不稳定的;而对购买转化率来讲，可能要从流量来源、购买路径、产品等维度进行细分，因为不同来源用户质量不同转化率不同、不同购买路径不同、不同规格产品也不一样。

4、对比

没有对比，就发现不了更多的问题。同过去比，同竞争对手相比，和目标相对比，只有对比才能发现更多的问题，只有对比才能找到更多前进的方向。

同样的数据，不同的人使用效果会大不不同，譬如一个整站转化率数据，甲只知道比过去提升了10%，而乙知道这已接近行业的最高水平，无需再在这里发力。每个人脑子里存储的经验数据不同，可供对比的数据不同，得出的结论也就有深浅之分。

5、溯源

有时候不管怎样细分、对比都不能发现问题，怎么办?就要追溯回源头，审视原始的数据记录，反思用户的行为以及数据采集的过程，另外，要和运营人员深入交流，有可能他们做的一些动作，而数据没有准确还原。总之就是需要找到问题所在，然后提出方案，并且执行，最终达到效果。

最后，互联网+时代，无处不互联网、大数据，网站建设的重要性已经不言而喻，而拥有了网站之后，就需要进行网站推广，只有网站推广了才会产生数据，才能进行分析，才能为企业产生价值。网站只是一个空壳，而转换和效果才是企业是最终目标。因此学会网站数据分析不管是对于站长，还是企业来说都是尤为重要的！

进行网站建设，实施网络推广，离不开重要的数据统计分析。任何网站的建立，都离不开数据的统计，如果网站不进行充分的数据分析整理，凭着自身的感觉走，那建立起来的网站就是毫无根据的，无法满足用户的需求。那么SEO如何全方位的做好网站的数据统计分析呢？如何利用数据实施网站优化呢？跟着叶长亮SEO一起来探讨一下：

一. 身处大数据时代，任何不利用数据进行营销的方法都是“傻瓜”的行为，大数据的重要性不言而喻。那么日常中我们需要收集哪些数据？利用那些工具或者平台进行收集呢？

首先我们需要了解的数据有如下几个方面：

1.分析本网站的内外部数据，包括：收录、排名、流量、点击、转化等等。

2. 对竞争对手内部进行分析，利用站长工具进行查询：收录、排名、快照、权重、PR值、域名年龄等，充分进行对比分析，同时包含一些关键词的内页排名信息，获取ip信息等。

通过查询、统计、分析，将数据制作成表格，周期性的进行对比，以便对网站的调整优化做出合理的决策，有数据作为依据，就可以放心大胆的进行不合理页面的优化了。

二. 对重点优化关键词以及页面进行监控

通常网站都有核心关键词以及重点关键词需要进行重点优化，而围绕重点关键词进行优化的内容页面是否具有效果，就需要我们进行监控。对于关键词部分需要将关键词进行分类汇总，制作成表格，统计日常流量、点击等数据就能实行监控。而对于一些重点优化的活动页面，需要我们在站长工具统计平台进行页面添加，监控该页面点击情况，来确认页面设计是否合理，做好相应的调整策略。

三. 哪些渠道可以收集数据？

在平时的数据统计查询中，大多数站长经常使用的数据统计分析平台主要有：爱站网、5118网、百度统计平台，站长之家等，这些平台通常能够全面的将网站的流量、点击、来访页面、地域、ip等等进行统计，还能够帮助站长充分挖掘一些长尾关键词进行内容更新，使用也非常的方便。

四. 搜索引擎查询、分析

在日常的数据统计中，可以对优化关键词进行搜索引擎查询分析，观察同一个关键词，各个竞争对手的排名情况，对其进行分析统计，充分结合自己的实际需求，进行合理的调整，做到网站内容页面更加的优质，从标题到内容，更加满足用户需求，才能在同行中脱颖而出。

关于“SEO如何全方位的做好网站的数据统计分析？”问题，今天叶长亮seo就和大家探讨到这里了，网站的优化工作，需要实际的数据作为支撑，网络推广活动的展开，必须要以用户行为数据作为参考依据，因此作为一名站长，全方位的做好网站的数据统计分析，利用数据进行网站的优化调整，是必须具备的基本能力！

互联网运营和数据分析中常用的18个网站

一、中国互联网络信息中心

中国互联网络信息中心

中国互联网络信息中心（China Internet Network Information Center，简称 CNNIC）是经国家主管部门批准，于 1997 年 6 月 3 日组建的管理和服务机构，行使国家互联网络信息中心的职责。 作为中国信息社会基础设施的建设者和运行者，中国互联网络信息中心（CNNIC）以“为我国互联网络用户提供服务，促进我国互联网络健康、有序发展”为宗旨，负责管理维护中国互联网地址系统，引领中国互联网地址行业发展，权威发布中国互联网统计信息，代表中国参与国际互联网社群。

二、 百度指数

百度指数

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。百度指数能够告诉用户：某个关键词在百度的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词，帮助用户优化数字营销活动方案。

三、 阿里指数

阿里指数

阿里指数是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012 年 11 月 26日，阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括每天网站浏览量、每天浏览的人次、每天新增供求产品数、新增公司数和产品数这 5项指标统计计算得出。

四、腾讯大数据

腾讯大数据

腾讯大数据主要关注大数据平台构建、数据挖掘、数据应用等。

五、友盟+

友盟+

友盟+，中国最专业、最有数据凝聚力的移动开发者服务平台。友盟以移动应 用统计分析为产品起点，发展成为提供从基础设置搭建-开发-运营服务的整 合服务平台，致力于为移动开发者提供专业的数据统计分析、开发和运营组 件及推广服务。2013 年 10 月推出“一站式“解决方案，服务包含移动应用 统计分析以及细分行业的移动游戏统计分析、社会化分享组件、消息推送、 自动更新、用户反馈、错误分析等产品。

六、DCCI 互联网数据中心

DCCI互联网数据中心

DCCI 互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称 DCCI），中国互联网第三方研究机构&数据平台，最富实验探索、创新前沿 色彩的互联网洞察引领者。以市场调研、Panel 软件、代码嵌入、海量数据挖 掘、语义信息处理等多种领先技术手段为基础，DCCI 进行网站、APP、网民、 广告、品牌、消费的动态测量研究。

七、 艾瑞咨询

艾瑞咨询

艾瑞咨询成立于 2002 年，是最早涉及互联网研究的第三方机构，累计发布 数千份互联网行业研究报告，为上千家企业提供定制化的研究咨询服务，成 为中国互联网企业 IPO 首选的第三方研究机构。2015 年艾瑞咨询在海外建 立研究中心，研究范围扩展至全球高成长领域，建立中国与世界优秀企业的 链接；艾瑞咨询长期致力于大数据平台建设，为研究洞察和企业服务提供分 析基础，致力于打造中国最有效的大数据商业分析平台。

八、TalkingData

TalkingData

TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）成立于 2011 年 9 月，是中国最 大的独立第三方移动数据服务平台。2013 年完成千万美元 A 轮融资（北极 光领投），2014 年完成数千万美元的 B 轮融资（软银，MileStone 领投）， 总部位于北京，上海设有分公司，并在美国硅谷，日本东京成立了办事处。经 过近 4 年高速发展，TalkingData 形成了由开发者服务平台、数据服务平台、 数据商业化平台为中心的数据生态体系，覆盖超过 20 亿独立智能设备，服务 于 10 万款移动应用以及 8 万多应用开发者。

九、易观

易观

易观是中国互联网市场的大数据分析公司。自成立以来，易观打造了以海量 数字用户数据及专业大数据算法模型为核心的大数据与分析师服务生态体系， 并致力于帮助所有拥有互联网产品及服务的企业，洞察自身的产品和用户， 对标竞争和市场，并通过对数字用户资产的持续运营，实现增收，节支，提效 和避险。易观产品家族包括易观方舟、易观千帆、易观博阅等，截止 2016 年 6 月 30 日，易观覆盖 10 亿智能终端，监测超过 73 万款移动应用。

十、 App Store

AppStore

没什么可说的，主要关注排行榜、应用详情、版本迭代、用户评论等等。

十一、App Annie

App Annie

App Annie 是移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者。 App Annie 的平台帮助企业主、市场人员和投资者了解其自身应用业务状况 以及整个应用市场的趋势，帮助他们更好地制定产品、国际化、营销和投资 策略相关的市场决策。排名前 100 的应用发行商中，超过 90％ 选择使用 App Annie 的产品和服务，共有超过 60 万应用使用 App Annie Analytics 工具追踪下载量、收入、排名和评价。App Annie 追踪了超过 600 亿的下 载量和 170 亿美元的应用商店收入。App Annie 是私有公司，总部位于旧 金山，共有超过 240 名员工，在阿姆斯特丹、北京、香港、伦敦、莫斯科、 纽约、首尔、上海和东京设有办公室。

十二、APPDUU

APPDUU

APPDUU 团队是由前 APPYING 团队转变而来，APPYING 创办于 2011 年，是中国最高的APP 运营干货分享&工具平台。2014 年开始，APPYING 全面往 APP 运营大数据转型，经历了 1 年多的艰辛开发阶段，终于向大家推 出 APPDUU 竞品数据平台。我们 2007 年创办，从 SEO 顾问服务起家，目 前转型 ASO 也有天然优势。在 APPYING 群里天天都有朋友问如何做运营， 由此我们发现了太多对数据的需求，所以在 2014 年我们决定全面转型。我 们希望帮助所有 APP 开发商重新认识 APP 运营，建立系统的市场数据体系。 如果说 appannie、友盟是针对自身内部的数据分析，那APPDUU 就是针对 市场的外部数据平台！

十三、 清源火眼

清源火眼

清源火眼：主要参考其中的数据榜单。监测超过 300 万个应用的运营数据， 涵盖下载量、活跃量、用户评价等多个数据监测维度。公司旗下有多款大数 据分析与经营平台解决方案或产品，包括清源火眼、清源智能绿网、清源综 合数据服务平台等多款核心产品，广泛应用于政府、运营商数据分析、以及 包括电商、游戏在内的多种领域。

十四、ASO100（现已更名为：七麦数据）

ASO100（七麦数据）

ASO100网站隶属于北京七麦科技股份有限公司，由徐欢、王东创立于北京。 ASO100 支持苹果 App Store 总榜 TOP1500 名查询，是为 iOS 打造的 App Store 大数据服务平台。ASO100 可以实现 App Store 榜单 24 小时实时数据更 新，并拥有应用详情功能、微信订阅、竞品分析、ASO 优化助手、搜索指数排 行、关键词扩展、用户评价追踪等一系列功能。

十五、 IT 桔子

IT桔子

IT 桔子当前的主打产品为网站，内容包括：公司、创业者、细分领域、投资 机构、投资者、投资事件、新闻等。最大的特点是，任一模块都是结构化的， 并且提供了实时数据的统计，比如“公司”可以分为细分领域、发展阶段、 融资状态、地点、时间等，用户可以围绕“金融支付”领域，查看该领域所有 的公司、相关新闻报道和投资事件等，充分利用了微博和媒体的公开新闻报 道等数据，数据来源相比同类数据产品更为全面。除了试图提供更加海量的 数据信息之外，IT 桔子一开始就推出了个性化的服务，鼓励用户参与和关注 自己感兴趣的领域。这也是为今后定向推送动态信息在做准备。

十六、91 助手

91助手

91 助手提供了安卓软件历史版本下载，经实测版本较全，且均可下载。

最后的最后，祭出两个大杀器

今日报告网：http://imxdata/

大数据导航：http://hao.199it/

任何一个正常运营的网站都是有数据的，在互联网时代，一个成功的网站运营者，在掌握网站运营方式的同时，还要善于进行总结，而总结一个重要来源就是，网站的各项数据统计。

很多人都知道数据对网站的意义，绝大多数的网站都会安装数据代码，一般情况下，一个强大的数据代码会误导运营者，为什么这么说呢?因为很多网站数据统计，为了方面网站运营者进行数据分析，它们会把网站所有的数据都统计在内。比方说，对客户类型进行分析，一个网站用户可以包括新用户，访问超过3次却没有注册的用户、会员、公司员工等。不同类型的用户访问网站的目的不同，停留时间也不同，访问的网页也有很大差别。

除此之外，我们在以访问流量来源进行统计，大多数的网站很注重搜索引擎的流量，也就是我们所说的自然流量，在移动互联网时代，单纯依靠自然流量的年代早已经过去，一个成熟的网站运营，流量来源已经是多渠道多元化方向发展，这些渠道类型主要分为：付费与自然流量、付费媒体与免费媒体、内部与外部广告、以及联盟。想要通过数据分析哪种渠道运营方式有效果，如果分析有误，会影响到网站的整体运营，甚至会增加网站运营成本。

那么，网站怎样的数据分析最有效呢?简单的统计代码还是跟踪流量来源……或者根据网站运营目的，达到某一特定需求进行有效分析。早期的网站建设和运营，在数据很少的时候，网站更注重流量和渠道，而网站运营相对成熟的时候，数据分析更应该偏向于网站功能性发展方向，比如一家企业营销型网站，对用户购买率特别敏感，那么数据分析就应该以此为核心，进行分析;而对于展示型网站来说，对于用户留存率特别感兴趣，数据分析依据就是兴趣，如果是一个靠广告获得收益的网站，如何诱导用户点击广告，那么就从点击了用户广告的原因开始做分析……

也许，网站还要其他目的，网站数据分析，就应该以网站目标为基础，来进行数据分析，这样就会有针对性，而且效果突出，下面，我们就以百度统计来和新手站长分享一下如何做好网站数据统计。

百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具，任何网站都可以安装百度统计， 站长可以根据相关提醒在这个页面进行注册，这个页面很容易找到，百度搜索百度统计就可以看到。

百度统计主要包括流量、来源、网站和转化四大分析功能。

某一栏目下的数据分析

在百度统计中有专门的“受访页面”报告，在数据表的右上方有多tab设计帮助站长迅速切换做“页面价值分析”、“入口页分析”、“退出页分析”。

做好这个网站页面可以让站长懂得那个网页内容用户最为感兴趣，而用户又从那个页面离开，从而获得一定的数据依据。

访客分析

在百度统计中，有访客分析，老访客是对网站有相对较高的粘度，是为网站带来价值的忠诚用户;而新用户则是推动网站运营和业务发展的动力。显然，不管做什么网站，都离不开访客，通过对新老访客的比率，是衡量网站当前发展趋势一个重要指标。

以上是简单介绍数据分析的一些细节，数据分析的最终目的不是看完就完事了，而是通过数据发现问题，通过收集到有明确目标的统计数据，我们在加以分析，从不同的角度去细分，最后发现问题所在，这样的话，就会比盲目的收集数据效率会高很多。

发现问题之后，就需要提出解决问题的方案，比如在百度统计有一个地域用户分析，为什么南方的用户访问量比北方多?为什么这一个页面的跳出率那么高?是不是这个页面网页设计有问题，或者内容上用户不感冒，或者其他原因……这家广告投放平台流量效果不是太理想，那么，再换有家如何呢?通过数据分析可以细分不同来源下的广告效果，然后筛选出那些性价比最好的广告平台，这对进行付费运营的网站来说，其实有效的数据分析，就是“节省”了一大笔钱!

总之，网站在运营一段时间之后，就需要定期进行数据分析，对于数据分析工具的选择，可以根据自己需求和便利性用一个就可以了，数据分析最为关键地方就是能够在一大堆数据中，找到符合自己网站需求，可以对网站运营起到指导作用数据，尤其是那些进行付费推广的网站，数据分析更为重要!

网站作为一个内容平台，在内容建设的方向上，底层思维应该从流量思维转换到用户思维，能够在不同场景下去解决用户的需求的内容才是好的内容。

想要把我们的网站排名上去，需要对网站做些数据统计，如何正确来做数据的统计呢？今天我们就来分析一下：

爬虫抓取数据，包括抓取总量、核心页面抓取量、非200状态码数量，利用python开发脚本，连接服务器日志数据，汇总为邮件形式发给SEOer，频率：每日；

各大站长平台数据，包括抓取频次、收录和索引、流量和关键词、移动适配、sitemap和主动提交等数据，频率：每周；

新内容收录数据，以site：域名+title的形式，查询倒排索引量，需要python开发对应查询脚本，频率：每周查询前一周数据；

第三方平台数据，以5118、爱站为主，参考百度流量预估、关键词、权重等数据，也可以用于竞品网站分析，频率：每周；

作为SEO从业人员，在掌握了搜索引擎原理和搜索场景应用的问题后，最终还是要回归到内容建设的思考中来，针对具体的内容领域去布局不同的平台战略。

针对收录：爬虫监控体系的建立；收录批量查询脚本开发；sitemap和主动推送部署；

针对流量：流量数据进行页面级分类，细化流量分布数据；

移动优化：移动适配正则表达式、相关meta声明代码部署；

其他技术：百度mip页面开发；阿拉丁合作xml；

提升页面相关性和内链数量：相关推荐板块开发；手工锚文本开发；