【IT168 技术】边缘就是非中心、非主流。目前，云计算是行业的大势所趋，而对于云计算来说，所有的数据都要汇总到后端的数据中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云计算更侧重于“云”，是实现最终数据分析与应用的场所。

　　在边缘计算中，强调了“边缘”也就是“端”所在的物理区域。在这个区域，如果能够为“端”就近提供网络、计算、存储等资源，显然实时性等业务需求能够容易满足，这是“边缘计算”相比于“云计算”最大的不同。

　　这给数据中心带来的变革将是“革命性”的，尽管大规模数据中心基础设施具有弹性、可扩展和成本效益等众多优势，但很多原因迫使企业机构将部分重要的IT资产转移到网络边缘，更贴近用户侧，即现场应用端以及数据源的网络边缘。

　　从“云、管、端”角度分析，云计算更侧重于“云”，主要实现最终数据分析与应用，它所有的数据都需要汇总到后端的数据中心去完成，而边缘计算则强调“端”所在的物理区域，通俗讲，是就近为用户提供网络、计算、存储等资源，更能满足用户实时性业务的需求。与云计算相比，边缘计算是从数据源头入手，以“实时、快捷”的方式与“云计算”进行应用互补。

　　边缘数据中心处于最接近用户的地方，直接为用户提供良好的服务。广域网的带宽十分有限并且拥挤，这些边缘数据中心只通过广域网和核心数据中心保持实时的数据更新，不仅可以避免传递很多的重复数据，也使得当地用户获得的服务和访问核心数据中心获得的服务没有差异，而且体验性更好，这就是边缘数据中心的作用。在这个拥有庞大数据流量的IT密集型世界中，边缘数据中心充当用户和较大数据中心之间的缓存和数据聚合点，以缓解IT负载的紧迫性。

　　今天的一列机柜，最多可以支持多达14个机架，不仅包括集成电源保护和监控功能，而且还有专用的散热。由于将热量封闭在热通道中，提高冷却系统效率。此外，封闭机柜可以轻松部署在现有房间，仓库货在现有的房间、仓库或工业空间中，只需对环境做极少的修改，缩短施工周期，降低环境建设成本。

　　但在靠近物或者数据源头的网络边缘，部署一个集连接、计算、存储和应用的开放平台，就近提供边缘智能服务，可能会影响到预期的整体安全和灾备恢复。如何在满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能的同时，又能保证安全和隐私保护等方面的需求，已经成为亟待解决的首要问题。

　　当然，对于大多数IT部门来说，能够为中心位置的数据中心提供技术实时支持都充满挑战，更不要说对那些边缘站点提供技术支持。许多企业组织都是将技术支持外包给其边缘站点——从计划安装及调试，远程监控和数据分析，预防性维护和更换电池，到应急响应，而不是对现有人员进行过滤或雇佣更多的人员。

某银行省级数据中心 IT 运维服务体系建设，应包含运维服务制度、流程、组织、队伍、技术和对象等方面的内容。同时结合某银行的业务特色，整合运维服务资源，规范运维行为，确保服务质效，形成统一管理、集约高效的一体化运维体系， 从而保障某银行数据集中条件下网络和应用系统安全、 稳定、高效、持续运行。

一、运维服务体系建设原则

运维服务体系建设的原则有以下几个方面。

一是以完善的运维服务制度、流程为基础。为保障运行维护工作的质量和效率，应制定相对完善、切实可行的运行维护管理制度和规范，确定各项运维活动的标准流程和相关岗位设置等， 使运维人员在制度和流程的规范和约束下协同操作。

二是以先进、成熟的运维管理平台为手段。通过建立统一、集成、开放并可扩展的运维管理平台，实现对各类运维事件的全面采集、及时处理与合理分析，实现运行维护工作的智能化和高效率。

三是以高素质的运维服务队伍为保障。 运维服务的顺利实施离不开高素质的运维服务人员，因此必须不断提高运维服务队伍的专业化水平，才能有效利用技术手段和工具，做好各项运维工作。

二、运维服务体系的总体架构

运维服务体系由运维服务制度、运维服务流程、运维服务组织、运维服务队伍、运维技术服务平台以及运行维护对象六部分组成，涉及制度、人、技术、对象四类因素，其总体架构如图 1 所示。制度是规范运维管理工作的基本保障，也是流程建立的基础。运维服务组织中的相关人员遵照制度要求和标准化的流程，采用先进的运维管理平台对各类运维对象进行规范化的运行管理和技术操作。

1. 运维服务制度和流程

为确保运维服务工作正常、有序、高效、协调地进行，需要根据管理内容和要求制定一系列管理制度，覆盖各类运维对象，包括从投产管理、日常运维管理到下线管理以及应急处理的各个方面。此外，为实现运维服务工作流程的规范化和标准化，还需要制定流程规范，确定各流程中的岗位设置、职责分工以及流执行过程中的相关约束。

2. 运维服务组织和队伍

某银行科技部门根据其运维服务工作的内容和流程确定各项工作中的岗位设置和职责分工， 并按照相应岗位的要求配备所需不同专业、 不同层次的人员，组成专业分工下高效协作的运维队伍。 分行科技处负责数据省级集中处理的应用系统和本机构开发的应用系统部署和运行维护，承担辖内网络的运行管理。辖内各中支和支行科技人员承担本行系统运行维护和故障处理。

3. 运维服务工作流程

为保障运行维护体系的高效、协调运行，应依据管理环节、管理内容、管理要求制定统一的运行维护工作流程，实现运行维护工作的标准化、规范化。其环节包括事件管理、问题管理、变更管理和配置管理。

4. 运维技术服务平台

运维技术服务平台包含实施运行维护和技术服务的各种手段和工具，通过技术手段固化标准化的流程、积累和管理运维知识并开展主动性运维工作。

三、运维的范围

1. 全国集中的核心应用系统

全国集中的核心应用系统的运维由总行负责， 分行中心负责业务咨询工作和向总行反馈使用情况等。

2. 分行部署的核心应用系统

分行部署的核心应用系统的运维由分行中心负责， 分行中心负责技术性维护，业务维护由分行业务部门负责。

3. 分行自建系统

分行自建系统可以分为以下三类：

（1）全辖使用，这类系统的运维由分行中心负责，分行中心负责技术性维护，业务维护由各分行业务部门自行负责；

（2）省内使用，这类系统的运维由分行中心负责，分行中心负责技术性维护，业务维护由分行业务部门自行负责；

（3）分行机关使用，这类系统的运维由分行中心全面负责。

四、运维服务体系建设的内容

1. 运维管理制度建设

总结现有的运维管理经验，遵照国内外相关运维标准，结合目前的实际情况，统一制定运维管理制度和规范。通过定期和不定期的检查，促进各项制度规范在分行数据中心的贯彻落实，从而建立起全辖统一、规范的运行维护管理工作方式。同时，随着某银行信息化建设的不断发展，也要确保各项制度的及时更新。制度体系内容要涵盖机房管理、网络管理、资产管理、主机和应用管理、存储和备份管理、技术服务管理、安全管理、文档管理以及人员管理等类别。各类制度具体内容因需要而定，如网络管理制度需覆盖网络的接入管理、用户管理、配置管理及网络日常运行管理和应急处理等。 安全管理制度需覆盖包括机房设施、 网络、主机、数据库、中间件、应用软件、数据信息的安全管理、其他机密资源和人员的安全管理以及安全事件的应急处理等。

2. 运维技术服务平台

运维技术服务平台由运维事件响应中心、运维管理系统、运维知识库和运维辅助分析系统构成（如图 2 所示）。平台采用分行级、中支级分布式管理模式，在分行科技处和各中支分别部署。

（1 ）整合分行 IT 监控平台

将分行级数据中心的监控数据交换到运维事件响应中心、运维流程管理系统、运维知识库、运维辅助分析系统，支撑运维体系。

分行级中心向总行中心传送的信息包括：网络管理、主机管理、数据库管理、存储备份管理、 中间件管理、 应用系统管理的相关信息， 报表系统产生的设备资产、运行性能和运行事件报表，事件告警机制产生的关联和上报信息；省级中心和地市中心支行之间传送的管理信息为网络管理信息。

（2 ）运维事件响应中心

负责客户端运行和应用系统问题的接收及转发的部门是各级科技部门。 问题接收分为网络响应和电话响应两种方式，对于响应人员无法当场解决的问题，转发到运维部门的相应岗位，并向用户反馈解决情况。对于分行级数据中心运维难以解决的问题，上报总行并配合总行进行问题的解决。同时，实现问题库的维护、解决情况的反馈、解决方案的查询等功能。

（3 ）运维服务管理系统

运维流程管理系统的建立，可以使日常的运维工作有序化，职责角色清晰化，能够有效地提高解决问题的速度和质量，使运维部门内的相关支持信息更为畅通、透明、完整，实现知识的积累和管理，更好地进行量化管理和设定优化指标，进行持续地服务改进，最终提高整个运维工作的效率和质量。

（4 ）运维知识库建设

知识库建设是某银行信息系统运维体系的重要组成部分， 基于统一的技术支持平台，通过整合总行、分行数据中心、合作单位和协作厂商的技术资源和解决方案，实现对全行有效的技术支持工作。

运行维护知识库由知识库平台和知识库内容两部分组成。 知识库平台包括知识检索、知识维护与管理等，可以通过纯 Web 方式向服务请求对象提供基于 Web的查询服务和检索服务，以完全共享知识库中的知识，在提供 Web 服务时，还可通过响应中心平台来即时地响应用户请求的服务。

（5 ）运维辅助分析系统

以日常监控平台、运维响应中心、运维流程管理系统为基础，通过统计分析，了解运维服务能力与服务质量的现状，并可以进行趋势分析，为运维管理决策提供支持。

3. 运行维护管理流程

为加强对信息系统的运行维护管理，确保运行维护体系高效、协调运行，应依据运维管理环节、管理内容、管理要求制定统一的运行维护工作流程，实现运行维护工作的标准化、规范化和自动化。通过建立运维管理流程，可以使日常的运维工作流程化，职责角色更加清晰，从而使解决问题的速度和质量得到有效提高，实现知识积累和知识管理，并可以帮助运维部门进行持续的服务改进，提高服务对象的满意度。运行维护流程包含的环节有事件管理、问题管理、变更管理及配置管理。

（1 ）事件管理

所谓事件， 是指发生的对 IT 体系某一环节运行造成影响的事件， 包括系统崩溃、软件故障、任何影响用户业务操作和系统正常运作的故障、以及影响业务流程的情况，事件也包括一个用户的请求。

对日常性运维工作中出现的突发事件 （即日常运行维护管理平台自动发现并产生的告警事件）和由用户/维护人员报告的事件会转入事件管理流程，事件管理流程如图 3 所示。

（2 ）问题管理

问题是指导致事件产生的原因，许多事件往往是由同一个问题引起的。问题的来源主要有以下几种：

①已经处理的事件，经过回顾分析后，可能形成一个问题；

②重大事件， 虽然经过紧急处理恢复服务， 但未找到根本原因， 也形成一个问题；

③对于趋势性事件的分析，并形成问题。

问题管理流程可以按照不同领域的问题（如网络、主机、中间件、数据库、应用等）由相关领域的技术支持专家来处理。原则上这些专家可以是二线支持专家，他们在负责接受来自一线支持人员的支持请求的同时， 也负责对以往事件进行分析，找出事件产生的根本原因，从而确定解决方案，消除这些根本原因，最终使此类事件不再发生；另一方面，也要从发生的事件中找出事件的发展趋势或潜在可能发生的问题，主动提供预防性措施，提高系统可靠性，降低运维成本。

问题管理流程着重于消除事件或减少事件发生，确定事件的根本原因，其流程如下：首先，定期分析事件，找出潜在问题，调查问题以找出其原因，制定解决方案、变通方法或提出预防性措施，以消除产生原因，或在重发时使其影响力最小化。其次，记录解决方案、变通方法、预防性措施，根据需要添加到知识库中。再次，提出变更请求，对问题的解决方案进行评估，通过提出变更请求以对该方案进行测试和实施。最后，问题必须进行事后回顾以找出改进机会或总结预防性措施，包括改进事件监测、找出技能差距和文档资料改进等。

（3 ）变更管理

变更请求通常由于问题的解决方案中需要对生产环境进行某些改变而产生， 变更请求来源于问题管理环节或由用户提交。 变更管理通过一个单一的职能流程来控制和管理整个信息系统运行环境中的一切变更，范围可包括软件，硬件，网络设备和文档等的变更，其流程如下。

①由用户或问题管理环节的维护人员提出变更申请， 由运维负责人检查和完善其内容，并进行风险等级、优先级的初步评估。

②通过分类，确定是否为重大变更、紧急变更，如果是常规变更请求，则由运维负责人安排实施； 如果是风险等级为“重大”的变更请求， 则应上报变更管理小组。

③根据特定的变更请求成立特定的变更管理小组， 成员包括对该变更申请有批准权的人员、对该变更的评估和批准提供参考意见的技术人员和管理人员。评估内容包括变更的技术可行性、对系统性能的影响、对现有服务的影响、对资源的需求等。

④变更管理小组评估后决定是否批准变更申请。变更请求得到批准后，运维负责人安排相应资源进行变更的计划、测试，并制定实施方案，确定实施时间表，分配相应资源，通知请求人

⑤相应岗位实施变更，运维负责人监视实施过程，并在必要时进行协调。

⑥定期回顾变更管理流程以提高效率和效能，在实施变更流程不久之后，可以进行第一次回顾，以确保流程得到正确实施并达到预期目的。对发现的问题必须追根溯源并尽快解决，之后可以定期举行回顾。

（4 ）配置管理

配置管理是服务管理的一个核心流程，能确保应用系统及其运行环境中所有 IT设备/系统及其配置信息得到有效完整的记录和维护， 包括各 IT 设备/系统之间的物理和逻辑关系，从而为实现有效服务管理奠定基础

配置管理流程着重于管理生产环境中所有必须控制的组成元素， 并为其他相关流程（如事件管理等）提供信息，使这些流程更有效地运行，从而确保应用系统环境的完整性和稳定性，其主要流程内容如下。

①识别和维护配置元素：确定需要进行配置管理的元素及所有必需的配置属性，并指明与生产环境中其他配置元素之间的关系。 对配置管理数据库提供日常维护。

②配置状态汇总：根据需要定期产生配置管理报表，并能使相关人员进行相关配置的提取、查询，定期产生配置项的状态报告，并能反映配置项的版本和变动历史。

③审计和确认：定期审核全部或部分配置数据库中的配置项，确认其和物理环境的一致性，从而确保配置信息的完整性。

④计划、回顾和改进：定期制定计划（如半年），以明确下阶段配置管理工作；定期回顾流程和审核结果，找出需要改进的配置项。

⑤配置管理数据库（CMDB）：配置管理数据库由配置识别活动来定义，配置识别活动不但要定义配置项，还需定义配置结构及配置项的相互关系。

4. 运维项目管理流程

项目管理模块主要管理 IT 项目整个生命周期从立项准备、立项、采购、实施、验收、 收尾各个阶段的任务和参与人。从功能上理解项目管理类似于发布管理流程， 即总行部署的应用系统分行仅需要展开实施和验收工作即可，而分行自建项目�...

数据中心的一些最重要的特质可以通过其建筑地下配套设施的安装情况来评估。由此，您企业将能够看到公用服务机构供应的弹性和冗余性，并且在数据中心建筑施工期间您也不必亲自到达现场就可以掌握这些相关信息。

在本文中，我们将为广大读者朋友们介绍关于数据中心建筑的地下基础设施和建筑图像的软件渲染，以便您企业能够更好的了解当开启下一次数据中心之旅时，所要重点关注的内容以及应该提出哪些相关的重要问题。

一些数据中心能够在三到六个月内从破土动工到建成试运行，甚至有时一些企业的现有基础设施将能够以更快的速度改造成数据中心。这些类型的数据中心建设项目具有其优势——它们建造快速且成本造价便宜，而且能够使得需要数据中心空间的企业组织可以尽快实现迁移。但是，正如您可以想象的那样，当数据中心的各种相关设备被匆忙安置在一起时，其在安全性、弹性和冗余方面就会有很多的牺牲。

当建成速度不是企业组织的首要任务，并且企业需要将安全性和可用性作为优先考虑的事项时，企业数据中心的利益相关者们应该在为其IT基础设施选择新家时尽职尽责。这个过程应该首先了解潜在的数据中心提供商如何构建相关设施。利益相关者们应该排查最终会被削减的相关设施，并以工程师的眼光来看看数据中心建筑地下基础设施的构建情况。

在此，我们将为您概述这些关键性的基础设施的相关功能，让您企业得以充分的了解在选择下一处数据中心时需要注意哪些关键要素。

数据中心站点的设计

数据中心建设项目团队能够使用3D建筑信息模型(BIM)技术设计一处数据中心设施及其所有相关配套的公用设施。BIM软件允许跨设计、建筑施工和运营孤岛筒仓进行更大程度的协调，并最大限度地减少错误。BIM软件也允许施工和设计团队从任何角度形象化数据中心建筑地下基础设施的发展。

细心的数据中心操作运营人员们将从项目一开始就参与到数据中心的设计过程中来，以便确保他们的标准要求能够得到满足。他们会有他们自己的内部施工团队在开工前审查设计项目的方方面面，并在数据中心现场站点由施工团队建成完工之后负责接管，与全面的BIM模型一起工作，以确保一切都落实到位。要了解数据中心相关基础设施的开发方式，向数据中心运营人员们询问您的公司是否可以从其BIM模型中看到一些效果图可能会有所帮助。

这将有助于您企业的团队评估数据中心的弹性，以及提升冗余实用程序的能力。

数据中心设计过程中需要注意的另一个因素是其可扩展性。一些数据中心提供商将购买比数据中心最初所需更多的土地，并确保基础设施的设计具有可扩展性。他们也将有一套关于数据中心站点的总体规划。这种精心的计划可以确保在客户需求扩展时有足够的空间和功率容量。如果您的公司担心可扩展性方面的问题，请咨询托管服务提供商的扩展计划，并确保有足够的电力容量和土地资源可用于更多的数据处理大厅或其他数据中心空间的建造。

电气电缆管道组及其管道

电力供应设备可以说是数据中心基础设施中最为关键的基础设施组件。这是数据中心设施的核心动力来源，并且这些动力源的冗余性和可靠性越高，该数据中心设施所能够提供的动力就越可靠。正是基于这方面的原因，企业数据中心拥有双重、多样化的电源供应是可以说是理想的选择。如果一处供应电力源停止运转，该数据中心设施可以继续保持正常运行。另一项需要考虑的因素是这些电力供应是应该被安置在数据中心建筑的地下或地上，以及其是否要被包裹在混凝土中。

埋入数据中心建筑地下的混凝土电源线可以保护数据中心不受风暴、车祸和松鼠咬断线缆等各种原因所造成的电力故障。松鼠咬断线缆所造成的数据中心断电事故要远比我们大多数人所想象的更为频繁。基本上，这些被安置在数据中心建筑地下的管道线缆可以最大限度地减少因意外事故所造成数据中心停机中断的可能性。此外，电气电缆管道的混凝土填充物可以更有效地散发电力电缆的热量，并增加载流量。

为了确保数据中心的可靠性，请要求数据中心的操作运营人员向展示您企业数据中心究竟有多少电力供应源以及这些电力供应是如何进入贵公司数据中心建筑的。

冷冻水管道

除了采用冷/热通道分离和深度的底层地板空间(大约36英寸深)外，数据中心操作运营采用冷水机组还有助于提供高效的冷却，以支持高性能计算(HPC)环境。地下管道是将水输送到数据中心建筑物的最安全的方式。BIM图像中的蓝色管道提供了从冷却器向地下输送冷水，并返回数据处理大厅的良好示例。将这些管道铺设在地下不仅可以使整个数据中心建筑设施看起来干净整洁，而且如果发生管道泄漏的情况，其要比将管道安装在数据中心空中高架上运行更安全。在评估使用冷却水实施冷却的数据中心时，请务必询问数据中心管理运营人员冷却水进入数据中心建筑设施的水管路径。

电信管道组及其管道

就像电力供应一样，多样化的地下网络供应为数据中心提供了更高的通讯可靠性。专用数据中心可以设计成具有多种混凝土封装的电信缆线管道组，从数据中心的数据处理核心到数据中心建筑的边缘。这些不同的途径确保了即使数据中心的某一处电信网络供应源出现了问题故障，数据中心的客户仍然能够保持在线连接。

预建电信网络供应管道的另一大优点是其对网络运营商很有吸引力。随着基础设施的部署到位，他们将只需花费最低的成本和工作努力即可在数据中心建筑设施建立起相关的服务，因为相关电信网络供应管道地下的部署工作已经为他们完成好了。数据中心建筑地下电信网络供应管道的提前安装不仅使设备更加可靠，同时还对于网络供应商更具吸引力，最终有助于使用户在健康的运营商市场中获益。如果您的公司最近正在考虑建立托管设施，那么了解运营商已经具备哪些基础设施尤为重要。

发电机和地下燃油系统

当所有的电力供应公司都出现问题时，企业自有的发电机就成为数据中心的动力源。当自然或人为灾害发生时，它们是数据中心基础设施的一大关键特征。因此，发电机应受到严格的保护，无论它们位于室内还是室外，并且数据中心现场应始终保证有足够的燃料供应。在主要数据中心建筑设施中，发电机由地下燃料储罐的燃料管道供给，以提供方便安全的二次电源。

地下燃料系统有助于确保数据中心基础设施的可用性。在数据中心现场使用燃油的情况下，如若发生发生灾难，数据中心运营人员们无需等待加油卡车的到达，因为道路封闭可能会妨碍加油车的及时到达并补充燃油供应。此外，地下油箱也更安全，不易损坏或篡改。地下油箱允许数据中心操作运营人员在数据中心现场存储足够的燃油，在没有电力的情况下保持数天时间的运行。而在电力供应不济的情况下，可以确保龙头箱，燃油箱和发电机保持设备的不间断运行。

结论

当被委托要求快速扩建时，数据中心的建筑施工团队在地下进行最少的工作。数据中心的建筑地下基础设施及其设计方式在最大化正常运行时间和提供安全可靠的运行环境方面发挥着至关重要的作用。如果确保业务连续性成为数据中心提供商所期望的重中之重，那么，请询问施工建筑过程。企业数据中心对于电力供应等相关公用服务的配套供应保护有多好?网络，电源和供水系统是如何安装的?优先考虑确保数据中心相关设施最大可用性的提供商不仅会彻底规划建筑结构本身，而且还会投资于冗余和受保护的实用程序，以便在发生灾难时保持您企业的业务始终保持在线。通过查看地下相关设施的安装情况，您可以更好地了解贵公司数据中心基础设施可提供的弹性，安全性和冗余性。

来源：机房360

【PConline 杂谈】根据IDC的研究显示，未来的数字化转型经济（DX经济）对于企业业务的精准度要求非常之高，尤其是对于像数据中心领域来说，IDC更是针对当前的行业发展给出了未来发展的脉络和预测，本文笔者就和大家一起来看看。

对于企业的数字化转型来说，数据中心近几年开始转向全自动化以及远程对数据中心进行控制的分析技术和应用，这对于企业厂商来说确实是一个未来发展必不可少的优势所在，但是就目前的发展状况来说，企业仍然要去面对如何减少系统宕机时间等不同的问题。尽管云技术的进步带来了效率和灵活性的广泛提升，但数据中心的基础环境仍存在极大的技术复杂性。

数据中心未来路在何方？

根据预测，到2018年，数据密集型的行业市场将会有35%的企业去规划一个非常正式的数据中心，用以去加快企业数字化转型的进程，到2019年，组织机构当中用于数据中心的投资占比将会高达四分之一，并且数据中心还会与人工智能、机器学习等新兴技术进行结合。

即付即用的方式再将来本地数据中心以及外部部署的物理IT基础架构当中将会占据主导地位，这样做的好处就是能够加强企业业务与IT部门之间的合作，2017年，只有20%的企业将按预定进度部署软件定义的数据中心，因为关键设施的容量限制会延迟转型进程。

我们都知道，云计算是当前企业业务的重要基石，随着企业对不断变化的数据应用模式做出反应，到2018年企业的ICT支出当中，将会有45%的资源用户主机代管、托管云以及公共云数据中心的应用当中。到2019年，20%的本地部署基础设施将支持与地理位置相关的下一代工作负载，这些工作负载将通过集成式设备上的IaaS/PaaS堆栈直接连接到公共/托管云。

在网络执行层面，过去的一年当中机架层级的超融合与超大规模捆绑式销售将占到服务器/存储/网络部署的30%，从而推动能耗和冷却设计的变化，现在有将近四分之一的企业利用基于策略的覆盖网络，在数据中心、云和分支机构之间快速安全地移动数据和工作负载，从而提升企业业务的运行管理效率。

数字化转型浪潮推动一切

当前随着数字化转型的推进，很多企业用户的底层云和数据中心基础设施必须以相同的速度去共同成熟，否则，如果不这样的话，业务和IT部门就无法协调一致，这样一来就非常容易在两者之间造成矛盾冲突，也会在很大程度上限制企业业务的发展。

从IDC的预测数据当中我们可以发现，到2018年，45%的企业ICT支出将用于与外部部署相关的混合环境。未来，随着混合云逐步拓展到包含移动设备和传感器的网络边缘，IDC预计数据中心环境只会变得更加分散和复杂。[返回频道首页]

近几年数据中心建设项目已经成为国家经济发展的重要命脉，正因为其重要的地位，无论是政府、企业、网络运营商、互联网、金融等行业都大力发展建设数据中心，通过信息化改革，促进发展自身业务。

三大运营商中国电信、中国联通和移动是数据中心建设的主力军。它们在国家政府、资金、人力方面都具有强大的优势，只有它们有能力建设大规模的数据中心。除了运营商，还有一些第三方IDC企业也建设了一些数据中心，这些数据中心主要是填补运营商的弱势部分，一般这些第三方IDC企业不会与运营商正面竞争，也不具备竞争的实力，通过与运营商合作，利用自身小而提供服务丰富的优势，也参与了部分数据中心建设。再有就是一些大型互联网企业，出于自身业务的发展，建设一些数据中心，用于部署自己的业务，这类数据中心有，但数量非常少，绝大多数互联网企业的数据中心也基本是建设在运营商数据中心内部，租用运营商数据中心的场地和机柜完成部署。

我国数据中心数量众多，从2010年的51万个增加到现在的近100万个，不过大型的数据中心并不是很多。拥有超过3000个机柜的大型数据中心2010年有164个，发展到现在超过300个，这些大型数据中心有近1/3都集中在北上广三地，经济发达的地方也是数据中心最为集中的地方，在新疆、西藏、青海经济落后的地方到现在还没有大型数据中心。一个地区的经济水平越高，对建设数据中心越有吸引力。这几年，很多地方政府加大了引入数据中心的力度，推出了很多优惠的减税减负政策，吸引大家到当地建设数据中心，寄期望于通过数据中心拉动地方经济，一时间全国各地都陆续开工建设了很大一批数据中心。

我国大型数据中心建设现状，有如下几个特点：

一、数据中心建设扎堆情况严重。大型数据中心基本都集中于北上广三地，每个城市的数据中心超过50个，每个运营商都有自己的数据中心基地，不少第三方数据中心也喜欢在这三地建设数据中心，另外像浙江、福建、江苏经济比较好的省区，也是数据中心建设较多的省份，建设数据中心的数量与当地经济发展情况密切相关；

二、每个省份基本都有运营商建设的数据中心，运营商的数据中心遍布全国，第三方数据中心难见踪影，数据中心市场仍然是运营商独大，给第三方数据中心服务商发展空间不大；

三、在内蒙古、甘肃、云南等经济欠发达地区，近期尽力吸引运营商来建设数据中心，这些地方新建了几个超级数据中心，这些数据中心全面投入运营，将有效改变当地的信息网络水平，随着北上广逐渐饱和，新建数据中心逐渐向其它省份倾斜，未来这种情况会更加明显，现在北京已经表明不再批准新建数据中心用地，这基本上关上了新建数据中心的大门。

四、我国大陆面积近960万平方公里，跨越亚寒带到热带多个维度地区，各个地方的温度和地形变化很大，但这些都不能阻止数据中心在这些地区的落地生根，强大的数据中心技术都可以解决这些外部环境问题，这些数据中心为生活在那里的人们带来了极大的便利，同时带动了当地经济的发展。

我国数据中心仍处于高速的建设发展时期，各政府部门对战略性新兴产业的大力扶持，以及对云计算、物联网、宽带和下一代网络的发展的高度重视，都给建设数据中心带来极大利好因素，尤其在二三线城市还有很大的发展空间，这些地方也迫切需要建设数据中心，可以确定是未来大型数据中心的数量会越来越多，在经济不够发达地方会建设越来越多的数据中心，全国数据中心数量分布上会更加均衡些。

看看四大技术变化。

在新型可验证数据中心、数据中心监控管理将由本地往云端转移，以及用于边缘计算的微型数据中心将取得高速发展的同时，数据中心基础设施在技术层面，也将迎来以下深层次的突破。

1.锂电池在数据中心UPS应用中逐渐增多

锂电池在各种不同应用中的商用化进程已有20余载，但在数据中心领域，却在很长时间内未被普及用于静态数据中心UPS的电池。究其原因，与所有其他的应用一样，锂电池在静态UPS应用中无法为UPS供应商提供价格、能量密度、功率、安全性和可靠性方面的合理平衡。但在过去10年中，锂离子化学成分和技术的改进已为UPS供应商提供了现实方案，这些改进很大程度上是源于电动汽车产业提出的要求而进行的。

锂电池具备诸多优于阀控铅酸蓄电池的合理优势：

UPS使用寿命内电池更换次数较少（可能无需更换），可消除电池更换造成的宕机风险。

同等能量下，重量为铅酸蓄电池的四分之一。

放电次数是铅酸蓄电池的10倍（取决于化学成分、技术、温度和放电深度）。

自放电率约为铅酸蓄电池的五分之一（不使用时，电池放电迟缓）。

在多种主要断电场景中，充电速度提高4倍以上。

但相比阀控铅酸蓄电池，锂电池也存在两大主要缺点：

由于较高的制造成本，加之必要的电池管理系统成本，锂电池投资成本约为等能量铅酸蓄电池的2～3倍。

其运输法规更为严格。

2.通道封闭系统的框架设计将逐渐与IT机架分离

大型数据中心往往采用机架群或整机房机架规模一次性进行更多的IT设备部署。在部署过程中，效率、简单化和速度都是非常重要的考虑因素，这将有助于降低成本，减少部署和操作过程中的错误。标准化部署和操作过程使得实现这一价值目标成为可能。

通过采用独立于IT机架的独立式区域框架系统可以提高区域部署的效率。高效的区域框架能够降低成本和部署时间。与其说它是一个建设项目，不如说它是一个组装项目。在独立于IT机架的独立式区域框架系统中，IT设备可以同时进行“部署和堆放”。装满IT设备的机架可以更容易地部署到组装完成的的框架遏制系统区域中，通过集成在区域框架上的遏制系统，添加、移动和更改操作得到了大幅简化，同时影响可用性的操作风险也得以降低。设计良好的区域框架适用于不同的配电和制冷架构、机架数量和尺寸，以及不同几何形状的房间。这种天生的灵活性有助于跨机房、区域和在不同设计间实现架构标准化。下图所示为独立于IT机架的区域框架系统。

3.间接风侧换热将取代水侧换热成为数据中心自然冷却方式的主流

水侧自然冷却是基于冷水机的冷冻水系统而设计的，因为具有复杂的冷冻水管道，设计周期长、部署缓慢、可扩展性差。冷冻水系统后期的运行维护成本也很高，而整个系统的性能表现是由后期的运行维护水平所决定的。不仅如此，冷水机一般部署在建筑的底层，增加了建筑物的投资成本。而间接风侧换热系统可以解决上述水侧换热系统的缺点和高投资成本等一系列问题。下图所示为间接风侧换热系统。该系统采用一体化设计，可根据IT机房对冷量的需求进行自动控制，无需人为设置。因此，它具有快速部署、高可扩展性等优点。同时，该机组可放置于房顶，不占用建筑空间，可降低建筑成本，建筑的设计仅需要考虑机房和机组送回风的流通道设计。

4.机柜功率密度将随人工智能的应用而不断攀升，更多的液冷技术将进入实验阶段

人工智能的快速发展需要大量使用GPU，每个GPU的功耗可高达300瓦特，假设每台服务器可装载8块GPU，则每台服务器的功耗将高达2.4千瓦，那么每机柜的功耗可高达数十千瓦。面对如此高的功率，传统的风冷技术将无法实现如此高密度的机柜散热。在此情况下，芯片级液冷和浸没式液冷将成为解决散热问题的主要途径。液冷技术很早之前就被用于解决高性能计算的散热问题，但并未成为大型互联网数据中心的制冷解决方案，主要原因是机柜功率密度并不是很高，且液冷的初投资较大。但随着人工智能的发展，高密度计算需求的增长将推动液冷技术在数据中心被广泛采用。

2018年，数据中心市场无论是在宏观趋势还是应用技术上，都将取得令人瞩目的重大突破。施耐德电气将继续凭借在数据中心行业的领先专业能力，以互联互通、安全可靠、灵活高效的产品和解决方案，为数据中心建设和运营提供最坚实稳定的保障和支持。

先来看看数据中心三大发展趋势。

1.新型可验证数据中心是未来数据中心建设中的新关键责任方

数据中心建设模式的创新与变革，决定着未来数据中心的安全可靠性及产品竞争力。而传统“设计院+施工监理”的建设管理模式已无法满足竞争日益激烈的数据中心建设需求。规划设计方案决定着30%的数据中心建设成本，一旦设计阶段出现误差将导致施工变更成本不可控。

基于全生命周期的新型可验证数据中心，在规划设计阶段，可利用权衡工具与参考设计库，提供设计验证服务，对设计方案进行容量配置和设备材料选型的成本优化，并通过提供审图清单、CFD气流组织模拟、BIM管线综合、PUE节能措施、电力与面积最优匹配、标准化、预制模块化设计理念、多系统架构方案对比、预测最佳功率密度点等，确保数据中心整体的高可用性和可靠性。在施工及交维阶段，进行性能与功能验证，通过对各系统调测及故障模拟、运维知识与技能交付、风险识别与管控，满足对SLA及安全运营的基本要求。

未来，数据中心建设的责任方更需要具备综合一体化和全生命周期验证服务统筹技术管理能力。单一专业和单一阶段的建设管理模式无法使数据中心建设整体可控、进度最优，而新型可验证数据中心提供的基于全生命周期的验证服务将以新型权衡工具与标准化建设模型成为新的建设责任方。

2.基础设施或整个数据中心的监控管理将由本地向云端转移

基础设施管理是确保业务连续、系统整合，以及应用可靠运行的基础。然而，日益混合的IT环境和分布式数据中心生态系统的发展，使得IT基础设施越来越复杂，也为数据中心基础设施管理者带来重重难题。一方面，公共云、托管、本地共存的生态系统，使企业面临更加复杂的IT混合环境，这要求企业走出孤岛管理模式，尽快实现基础设施应用集成的统一协调管理；另一方面，分布式数据中心的发展，使企业分布式站点发生“断电”时，无法实现远程管理。此外，由于本地化管理的可视化程度低，导致缺乏可以预防事故发生和多端平均修复时间的可操作信息。

因此，能够对多个站点的IT基础架构实现全局管理、统一监控、报表和规划的基于云端的管理系统成为出路。Gartner预测，到2020年，90％的组织将利用混合云管理基础设施。基于云端的管理系统可以充分发挥厂家的专家队伍的作用，提高管理效率，降低管理成本，提高预判和预处理的能力，从而提高系统的可用性；同时极大地提高数据分析的广度和深度；通过单一远程设备即可掌控所有站点，使企业享受来自外部专家的远程专家服务；无限拓展管理系统；还可利用“大数据分析”提供趋势洞察，并对故障进行预测。

3.用于边缘计算的微型数据中心将呈爆发式增长

时至今日，处于互联网时代的人们愈发倾向于浏览带宽密集型的内容，并关注大量可穿戴设备。与此同时，移动通信网络和数据网络正在一致性地聚焦于云计算架构。为支持当前及未来需求，计算能力和存储设备将部署到网络边缘，从而减少数据传输时间，提高可用性。

边缘计算技术能够解决网络延迟的挑战，利用云计算架构帮助企业在更佳时机把握各种机遇。例如，在线视频流媒体播放会占用大量带宽资源，由此引发的巨大负荷将导致网络拥堵和延迟，而边缘数据中心可使带宽密集型内容更加靠近终端用户，使对延迟时间敏感的应用更加靠近数据源。

边缘计算包含本地设备、本地数据中心和区域数据中心，如下图所示。边缘数据中心可包含1至10个机柜，并提供满足未来物联网应用需求的部署速度和容量。用户可借助按单配置或预制化产品的边缘数据中心，轻松实现快速便捷的设计和部署

随着计算机信息时代的来临，企业在发展和运营管理的过程中会产生还大量的数据，而这些数据是企业宝贵的资源，对企业未来的经营发展决策有着重要的作用。然而现实却是很多企业在信息数据的集成应用和信息化建设方面存在严重的滞后，尚未从信息数据的集成和信息化服务产品研发等角度进行考虑，进而导致企业的数据开发应用水平较低，其为企业发展提供服务的功能更是没有得到充分有效的发挥。

为推动和加快企业的信息化建设，提升信息数据为企业发展提供服务的能力，应本着数据集成化、服务化和应用化的原则，提升企业自身的数据管理水平。具体而言，企业需要跟上国家大数据中心建设的脚步，只有在有效归集自身数据的同时，也切入到国家大数据中心的建设中，才能真正实现海量数据的充分共享和利用。云联星空结合实践经验，就企业如何提升自身的数据管理水平以跟上国家大数据中心建设的脚步进行了探讨，希望对相关工作能够有所借鉴。

一、当前企业的信息化建设现状

（一）数据的管理模式落后

现阶段，我国很多企业的数据管理模型都严重落后，没有形成可供后期进一步开发和应用的数据管理模式。企业中包括众多部门，而这些部门都会产生自身的业务数据，这些数据的形成时间不同，存储方式各异，进而导致企业的信息数据往往呈现出“多源、异构、多维、海量”的特点，再加上信息化管理模式和制度落后，造成企业中存在比较严重的“信息孤岛”效应。

（二）系统平台落后

在信息数据的管理和应用方面，没有形成可供各种数据统一存储、管理和分析展示的系统平台。

（三）开发利用技术缺乏

近年来，尽管很多企业都加强了在办公自动化和经营管理信息化方面的投入力度，但在数据的开发利用层面还缺乏有效技术和统一规划，企业生产经营管理中产生的海量数据大多被闲置在数据库中，对它们进行有效的挖掘和应用更是无从谈起，导致企业的信息数据利用率极低。

（四）信息数据的服务受限

企业所积累的各类信息数据对企业未来的生产经营决策具有巨大价值，然而现实却是大量企业对这些数据的潜在价值缺乏有效的挖掘手段，无法及时根据企业的发展需求对这些数据进行及时的信息加工和提取。

二、企业切入到大数据建设中的必要性

数据的统一集成规划和管理是提升信息数据服务水平的核心，也是企业当前信息化发展的主要障碍之一。为推动企业的信息化发展水平取得进一步的提升，有必要加速推动企业切入到大数据的建设中去。事实上，当前我国很多领域(例如医疗、教育、电商等)的企业已基本切入到了大数据中心的建设中，并逐渐实现了信息的共享、分析和利用等功能，而这也代表了企业信息化发展的趋势。在这种背景形势下，企业只有跟上时代发展的脚步，才能在未来激烈的市场竞争中占据一席之地。具体而言，企业应该先实现对自身生产数据的快速收集和有效管理，然后再切入到国家大数据中心中进行统一归集，最后再应用云计算服务提升信息数据的应用水平。这种模式能够实现更高效地数据集成和管理，而且不需要企业投入过多资源，兼具高效性和经济性。笔者坚信，企业能否跟得上国家大数据中心建设的脚步必将在企业未来的信息化发展中起到决定性的作用。

三、对企业提升数据管理水平的技术要点的

思考

（一）多源异构数据的混合存储和快速检索

企业在生产经营管理的过程中会产生大量异构数据，所以首先要解决的就是这些多源异构数据的统一存储和管理问题，同时这也是对这些数据进行充分挖掘和应用的前提。作为提升数据管理水平的技术关键点，必须解决多源异构数据的混合存储问题，并要求能够在适当的场合下实现快速查询。事实上，多源异构数据的混合存储和快速检索查询，是后续进行数据应用服务开发的基础，必须得到足够的重视。

（二）新一代的数据分析挖掘体系

对于企业的数据管理工作而言，一方面要求能够对多种结构类型的数据进行深度的分析；另一方面还要提供多源异构数据的融合能力，从而可以将不同结构类型的数据转化为对企业有用的知识资源。通过建立基于云平台的数据分析挖掘体系，可以实现对多源异构数据的快速接入、分析、挖掘和展示功能。数据分析挖掘体系包括各种新型的数据分析挖掘算法，可以实现对各种结构类型数据的深度挖掘和加工提取，是提升数据应用服务价值的关键所在。

（三）超量信息的可视化分析、交互和辅助决策技术

信息的可视化旨在解决信息的展示问题，而超量信息的可视化就是解决大量、多维、异构数据的展示问题。信息数据的规模越大、结构类型越多，那么对其进行直观展示就会越困难。此时就需要用到新型的超量信息的可视化分析技术，从而将复杂的数据集变为直观的交互式图像，这显然会极大地提升企业对数据的分析能力和洞察数据变化趋势的能力，进而也有效地保障了企业依据这些数据进行生产经营管理决策的科学性。

四、对提升数据应用水平的思考

国家大数据中心深度融合了社会上各行各业所产生的海量数据，可以有效实现对海量数据的统一存储和调配。在此基础上，借助云计算技术就可以显著提升数据的服务应用能力。鉴于此，企业要提升数据对其自身发展经营的服务能力，首先要做的就是紧跟国家大数据中心建设的脚步，将自身深度切入到大数据建设中去，同时再借助云计算技术，打造深度融合数据存储、分析、挖掘、加工处理和应用展示的高度集成平台，从而促使企业的信息化管理水平取得全面提升。

为了提升信息数据对企业经营管理决策的服务能力，要求开发出各种功能强大的应用，这也为云计算技术的引入提供了契机。云计算技术的一个最大优势就在于它具有强大的资源共享和集中能力，企业不需要开发或购买相关软件，只需要花费较低成本就能购买到云中提供的各种数据分析和应用服务，这对企业提升经济效益具有积极意义。

五、结束语

随着计算机技术和信息网络技术的不断发展，当前我国已经进入了大数据时代。海量的信息数据为数据的分析和应用工作提供了发展机遇，同时也对数据的存储和管理模式提出了更高的要求。在大数据的背景环境下，企业的数据管理工作既面临着严峻的挑战，又面临着前所未有的发展机遇。一方面，大数据环境使得传统以数据库存储为主的数据管理模式正变得不再适用；另一方面，大数据也推动了企业信息化的发展趋势，对提升信息数据的利用水平和服务能力具有重要意义。总而言之，企业提升自身的数据管理水平是大势所趋，必须引起充分的重视。

FTTH对光模块的需求集中在25G以下低速率产品端。主流的FTTH技术是EPON和GPON，两者均能支持1∶64的分光比，这个限制在于光模块和传输距离。目前，“宽带中国”目标中的家庭接入网带宽高速率是100M，则采用10G光模块就能够满足100M接入速率。

全球有源光器件市占率（16Q2-17Q1）

数据来源：公开资料整理

全球无源光器件市占率（16Q2-17Q1）

数据来源：公开资料整理

根据预测，77%的流量将来自数据中心内部，2020年云端流量将增长4倍。其中，超大规模数据中心的流量将增加5倍，到2020年，这些基础设施将占总体数据中心服务器数量的47%，支持着53%的数据中心流量。

数据中心市场空间增速及预测

数据来源：公开资料整理

数据中心对光模块的要求主要包括：1、高速率，提升带宽能力；2、功耗小，减少发热；3、高密度，节省空间；4、低成本。从行业所处的发展阶段看，前三点最为重要。当前阶段，数据中心端口的升级逐渐从10G/40G的光端口向100G/400G的光端口演进。其中，从服务器到交换机的端口光模块从10G升级到40G/100G，交换机与交换机之间从40G升级到100G/400G光模块。目前全球数据中心光模块需求已经由10/40G光模块向100G光模块更迭。根据全球光器件龙头OCLARO公告数据，2016年起，Amazon、Google等北美一线云服务提供商服务器端口开始由10G向25G升级，叶、脊交换机端口由40G向100G升级，预计2018年开始部署200/400G产品。国内厂商方面，阿里云宣传2018将成为100G光模块大规模应用元年，预计2019年进行400G光模块的升级。目前400G光模块的主流接口有OSFP和QSFP-DD。OFC2018期间，多个光模块厂商展示了400G设计或者样品。其中：QSFP-DD展出厂商有中际旭创、新易盛、昂纳科技、Finisar、AOI等11家，OSFP展出厂商有中际旭创、海信宽带、Mellanox等3家，中际旭创是同时具备OSFP和QSFP-DD的核心厂商。根对于46家主流光模块厂商的市场调查，目前已有32%的受访公司表示已经少量出货400G光模块，另有14%的受访公司表示将在未来半年或一年内出货400G光模块。

全球化协作凸显，光模块制造向国内转移。由于中国具有成熟的代工体系以及人力成本的相对优势，Finisar、AAOI等国外厂商均在中国设有工厂。国内厂商方面，以中际旭创、新易盛为代表的公司扩大产能，较低的制造成本成为差异化优势之一。新易盛募投光模块生产线项目稳步推进，完成后可使产能从2016年的413万只/每年提高到643万只/每年；中际旭创通过增发股份募集资金扩大产能，完成后将新增年产光模块共计530万只的生产能力，另外投资铜陵项目预计2018下半年逐步启动生产。

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科技后时代

据Gartner研究表明，人工智能、物联网等助力下一代商业创新，由此产生大量数据，2020年前企业将使用超过75亿台联网设备。这种转变或将推动从联网汽车、智能无人机到制造、智能零售等下一代科技发展。更多数据需要实时分析，IDC发布的“数据时代2025”研究表明，到2025年，约20%的数据将是实时数据，无需发回到网络中心进行处理。这意味着企业将建立自己的集中式云计算架构，并加强在边缘处理和存储更多数据的能力。

全球创新存储公司希捷研究认为，在边缘计算模型下，由于大多数知识来自靠近数据源的本地，数据分析仅部分依赖于网络带宽。以往，大型传统数据中心一直是网络计算和连接的支柱，几乎所有数据都在一个核心集中处理。然而，物联网技术和支持AI的应用需要在边缘进行计算，由此影响未来数据中心的建设规模与位置。随着边缘计算的兴起，更多小型数据中心将建在靠近城市和商业区等地方。区域市场和较小的城市可能会有更多存储中心，以及固定在电信塔等现有通信基础设施上的微型数据中心。另外，微型数据中心可以部署在现有无线网络的电信塔和其他重要位置上。未来大量的数据中心也将不再像如今的数据中心般拥有大型仓库的规模。

（文/广州日报全媒体记者文静）

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