文|小天文章源自：起点学院学习联盟

在小白们眼里，大神们的数据分析报表基本上是这样的……

要么就是像这样的……

而大部分人，差不多是这样的……

啊多么痛的领悟……

怎样才能又快又好地做出一份高颜值的数据报表呢？带着立志要把这样的图表从癞蛤蟆脱胎成白天鹅的坚定和悲壮，这里搜集了5个笔者之前用过，用户评价不错，用起来还顺手的可视化数据平台。

话不多说，直接上正文。如果你也有推荐的平台，欢迎留言分享~

-1-Echarts

没想到这个第一次用就惊艳到我的产品竟然是国产，而且还来自百度，简直堪称良心。先上几张用Echarts制作的效果图。

貌似很多小伙伴喜欢用Echarts制作地图类的可视化效果……毕竟酷炫……

除了这些惊艳的地图，Echarts同样可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。

如果你需要展示实时变化的数据，相信Echarts里的动态接口会对你十分有帮助。

Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。

-2-Highcharts

这个也是很多小伙伴在使用的一个平台。完全不用担心找不到参考的样图，因为已经有很多中国区的用户在上面更新并维护着很多实例，你往往能从这些丰富的例子找到类似的表达样图。

它的图表类型自然也是很丰富啦，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。

Highcharts对非商用免费，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用Highcharts系列软件。Highcharts还有一个好处在于，它完全基于HTML5技术，不需要安装任何插件，也不需要配置PHP、Java等运行环境，只需要两个JS文件即可使用。

-3-帆软报表（FineReport）

FineReport的可视化效果虽然没有上面两种那么酷炫，因为定位是报表软件。但是赢在操作相当简易，不会上面那些复杂的代码也没关系。它采用类似于Excel的编辑器，只需要点选拖拽等操作，拖动数据列绑定至对应单元格，简单设置就可以在web端查看数据展示。

目前，它有普通报表、聚合报表和决策报表三类报表设计模式，基本可以满足企业各类日常数据分析的情景需求。

数据的可视化与交互效果也很不错。最牛逼的可以做高大上的动态报表

还有一个比较强大的地方，就是它的数据填报。区别于传统意义上只能做数据展示的报表，FineReport允许用户对数据库的增删改。而且，它填报报表的流程非常简单，只要四步：报表设计、控件添加、设置填报属性和填报录入，这样，填报工作就能轻松搞定啦~

-4-数说立方

数说立方是大数据应用与服务提供商“数说故事”旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品。在数据的可视化呈现方面，操作比较简便，即使是非数据分析的专业人员，也能轻松实现。

同时，它的实时数据可视化引擎也能让使用者可以第一时间获得数据的可视化反馈，直观地了解到数据的变化情况。

-5-PowerBI

PowerBI是微软发布的一款可视化BI工具，类似Excel升级版的大表哥。一改以往excel需要数据透视表，写大量函数的复杂特点，这款工具拖拖拽拽操作起来十分简单。

Excel自带的数据透视表是一个数据分析的利器，让你的数据分析速度高效。以前用公式函数来做的数据分析可能需要花半天，但如果使用透视表来处理的话可能5分钟就搞定。但是遗憾的是，很多天天和excel打交道的人还不会数据透视表，或者只会基本功能。今天介绍几个“小功能”的“大应用”。可能会让很多人有脑洞大开之感。

先简单介绍一下透视表的如何入门？注：以下分析全部是基于excel2007版本的截图

首先你的数据源应该是这样的一维数据表格，且第一行不能有空值

把鼠标放到数据域的区域内的任何地方，然后依次点击excel面板上的数据-数据透视表-数据透视表（别点数据透视图）-（在弹出的对话框中点）确定，此时你就创建了一个数据透视表了，如下图：

各位看官，你们数据透视表就算入门了。然后就可以将右边图中的字段拖拽到数值、行列标签和报表筛选中去生成各种分析报表了，如图。

是不是很简单？是不是瞬间就掌握了一门新技术！你还可以瞬间做出这样的透视表：

除了将价格进行分段处理外，还可以快速生成月、季、年报告，完全不需要公式。

注意我前面的措辞，以上这些报表都是瞬间完成，根本不需要公式，分列等乱七八糟的东西，厉害了我的Excel。在我这几年的数据分析培训中，发现有一大半号称会透视表的人其实并不会这些简便用法，今天我就奉献三招简便而不简单的透视表用法，保证将你的效率提高几百倍。

1、透视表的分组功能

在不会透视表的分组功能前，很多人是将数据源中的日期通过分列或公式的方法拆分成月、季、年。其中月、年的公式还比较简单，季度的判断会复杂一些，于是各种if语句的嵌套，水平高点的人则用vlookup解决。

其实完全不需要这样复杂，用公式的方法除了费时费力外，还会造成文件变大，运行速度变慢。其实透视表早就有这种通用问题的解决方案。

这就是透视表的“分组”功能，超级无敌简单的功能！ 步骤如下图：生成一个如图的透视表，选中日期中的任一单元格，再点选项，最后选将所选内容分组的按钮。| 注意：2013版本的分组功能在分析-组选择中。

点击后会弹出一个如下的对话框，什么也别想，先把月、季、年全部选中，然后点击确定，ok大功告成。

此时你会发现你的字段中，多了一个季度、年的字段，下图的销售日期则被赋予月字段的意义。

透视表也成为下左图这样了，将年、季度拖拽到列标签中就成为一份完美的年报表了（下右），so easy！

透视表的分组功能就是这样牛逼，更牛逼的是它能对所有数字（包括日期）格式的字段进行分组，比如价格段分组、工龄分组......

方法大同小异，只是在分组设置区域的设置略有不同，下图是将零售价拖拽到行标签，选择分组后弹出的对话框（下左图）。起始和终止值是数据源中的最小、最大值，步长是系统自动推荐。不过一般情况系统推荐不是最优的分组段，所以可以自己修改这三个值，如下右图。

右图其实是将零售价分成了四段，点击确定后就成为如下的图表。将成交金额换成百分比就成为前面第四张图的格式了。

将工龄、年龄、会员购买频率等分组是一样的道理，就不累述了，大家自己研究吧。好用吧？有没有被震惊到？当然会这些功能的表哥表妹会觉得是小儿科，别急，往下看。

2、透视表算同比和环比

在计算同比和环比时很多人是先用透视表生成年、月的数据，然后再用计算器或excel的单元格设个公式来计算。麻不麻烦？其实透视表有现成的算法，就看你get到没有。

先把透视表按如下格式放置（上为字段年，左为月，中间的值根据需要放置）：

找到数据透视表字段列表，点击成交金额边上的三角，再在弹出的列表中选“值字段设置”。

又出现一个如下的新对话框，依次选择值显示方式-普通旁边的那个三角-差异百分比。最后点击确定。

继续选择。同比是年vs年，所以基本字段选“年”（环比则选“月”），基本项选“上一个”，就是今年和上一年对比（就是同比），一般都是选上一个。基本项也可以选具体的年，那就是定基比的分析了，不懂定基比为何物的请自己百度。最后确定，静等奇迹的发生。

看看这是不是你们想要的东西？2017年为空值是因为没有2016年的数据可对比，2020年5月后为-100%也是没有数据的原因。

环比也是可以滴！

如果你看到这儿有种想马上打开电脑实操一下的冲动，说明我已经打动你了，还等什么呢？当然下一个功能也许更有用。

3、透视表添加公式

透视表不仅仅限于数据源中有的字段，我们其实可以根据业务逻辑生成新的字段，而这些新的字段并不需要在数据源中出现，只需要有对应的逻辑关系就行。

我们仔细看上面的数据源，除了目前已经有的7个基本字段外，其实还隐藏着折扣率这个指标，逻辑是折扣率=成交价÷零售价。同样我们并不需要在数据源中新增一个折扣率的字段，虽然我知道你们绝大多数是这样干的！

首先选中透视表中任意单元格，再依次选择：选项-公式-计算字段。| 注意2013版本excel的公式在项目和集中。

接下来在弹出的对话框中进行公式逻辑的配置。名称输入你新增的字段名（不能和已有字段名重复），在字段中选中对应的字段点击“插入字段”，这个字段就会出现在公式中。有几个字段就需要插入几次，然后把对应的逻辑关系写到公式中（折扣率=成交价÷零售价）。

最后点击确定，大功告成。折扣率成为一个新的字段，通过拖拽其他字段就可以随心所以的分析折扣了，如下图。

怎么样？数据透视表就是应该这样玩的，这样三招肯定会让你平日的工作效率提升一大截的。明天你就可以拿这三招到公司去show了，根据我培训时的经验，绝对迷倒一大片。到时记得回来感谢我哦！

“Excel数据透视表有一个灵活的特点，根据你的需求实时变动汇总方式”

01

—

实例分析

如下所示：是一份销售流水数据，有时间，月份，区域，商品，数量，金额几个字段，如下所示：

现在针对不同的数据汇总需求，可以制作不同的数据透视表进行汇总分析数据，关键是各个字段需要放置的位置不同，从而得到我们想要的结果

02

—

呈现数据方式案例

问题1、需要知道各个区域销售的数量和金额情况？

思考几秒钟，这种需要将“区域”字段拖动至行，将“数量”和“金额”字段拖动至值即可，操作窗口如下所示：

问题2：需要知道每个区域，各种商品销售的金额，有两种展示方式

第1种是将区域和商品字段都拖入行，将金额插入值，效果如下：

第2种是将区域拖入至行，将商品拖入至列，将金额拖入至值，得到的结果如下：

问题3：需要知道各个区域，各种商品销售的数量和金额情况，也有两种展示方式

第1种是将区域和商品两个字段拖入行，将数量和金额拖入值，展示效果如下所示：

第2种是将区域插入至行，将商品拖入至列，将数量和金额拖入至值，展示效果如下所示：

从中我们总结一个数据透视表的规律，当我们的值标签里面有两个字段时，最好列标签里面不要放内容，要不然表格会很庞大。

问题4：需要知道每个区域每个商品，每个月销售金额是多少

当然根据自己的需要，月份，区域，商品，三个字段的位置可以调整，并且行项目里面可以上下级的更换位置，如下是商品和区域调换位置的结果：

主要看我们分析的侧重点在哪，然后决定字段的位置摆放

本节完，有什么不懂的可以留言讨论，期待您的转发分享

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做业务分析、做业务报表的人都离不开和数据打交道。一般我们要做一次统计分析报告，比如月底的销售业绩汇报，可能就要提前向IT部门提需求，让他们把我们需要的数据取数来，然后他们会写SQL把数据遍历出来，然后一份excel发给你。最后呢，我们拿着这份Excel，吭哧吭哧写函数、用透视表，画图表、帖报告。

听着貌似流程很简单，但有一次，小编就是这么悲催：

我要做6月销售数据的统计分析，于是就向IT部门提需求，说把对应的CRM的数据取出类给我。

1个小时后，数据邮箱发我了，唉哟不错，效率很快。但是78M，不可能有这么大的数据，况且我电脑打不开，数据一定有问题。

于是我就跑去询问情况，看了数据库的数据，扫视了几下，明显看到大量订单取消的数据，还有字段缺失的。这些数据于我无用，好吧，怪我需求提出的不清楚，于是我又向IT同事说明了我的需求。期间又强调了几次，最后总算按着需求给了我一份excel，但是数据有378986行，我那内存仅不知道是2G还是4G的电脑，愣是花了2分钟打开，然后当我全选+新建数据透视表时，电脑卡机了，Excel程序关闭了。

卡吧卡吧，我心想，这样一份数据，我要先汇总成单日的销售额，还要拿着这个数据和另外一张客户名单合并，分析ABC类客户的销售份额，想想都要放弃了。

太高估自己了，最后还是舔着脸向IT提需求，然他们直接写代码帮我出这份报表，然后又是无尽的沟通，花了2天拿到了这张报表。

细细回顾这样一个过程，从提需求——取数，多多少少会遇到这样的问题：

1、需求响应不够及时和灵活，一般企业信息部人员工作都是比较繁忙的，对于业务部门提出的数据分析需求可能需要排期等待好几天时间才能有所响应。

2、需求沟通存在误差，业务人员最终拿到的数据结果可能并不是最初想要的那些数据，可能由于沟通表达上的传递导致存在一定偏差。

3、Excel是万能的，但一旦数据量庞大，要写的函数多，真是挺影响效率的，而且在某些数据分析统计场景下，表现的不够丰富灵活，不如代码操作。

......

想必大家也深有所感，如果有这样的工具，能够早早的帮你把数据准备好，或者说你有账号权限拿到自己需要的那部分数据，能自动的把数据ETL清洗；再者，在统计分析方面，内置常用的函数，拖拽生成报表和图表，不用写函数，不用数据透视表，也不用VBA；每周每月固定格式的报表能直接自动导出。简直完美！

这样的分析工具确实有，小编在此给大家推荐一款，效率胜过Excel，操作感类似透视表的数据可视化神器——FineBI！

关于FineBI

关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款商务智能工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，与之同行的还有Tableau、PowerBI等。

你可以把它视作为是可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它具有强大的可视化数据分析能力；你还可以把它看作是数据分析工具，因为如果你有数据，你想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，其内置等数据模型、图表。

但严格定义来讲，他其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作轻松得到自己想要的数据分析结果。

它的操作就像是Excel中的数据透视表，相信很多小伙伴儿特别是已经在职场已经混迹很多年的小伙伴儿，对Excel中的数据透视表非常熟悉，没错，FineBI的操作堪比一个升级版的数据透视表。

它不仅仅可以将原始的一维表数据透视为二维表格，它还可以将原始数据直接透视成多维图表，流程跟用Excel做数据透视表几无二致。

分析过程

如上图所示的一个企业月度合同数据分析案例，如果使用Excel透视表，可以将年份、月份字段拖拽到行区域，将合同金额字段拖拽到数据区域以完成每个年月的合同金额统计，但是对于求组内排名、组内累计值、累计达成率、同比环比等计算，Excel透视表处理起来则比较麻烦了。

之前强调过数据处理的效率和类数据透视表的操作性，如果用FineBI，是如何一步步简单快速完成的？用一个安利来展示一下！小伙伴们也可以到FineBI官网下载安装，边学边体会！

1.分组统计

首先我们选择FineBI的分组表组件，使用FineBI的内置销售DEMO业务包，找到合同事实表，将合同签约时间的年份、月份字段拖拽到分组表的行表头，然后将合同金额字段拖拽到指标栏进行求和汇总（还可以修改汇总方式为求最大值、最小值、平均值等等），即可完成每个年月的销售额基础数据统计。

2.数据排名

接下来我们继续用FineBI来新增一个每个月合同金额的排名列，直接点击添加计算指标，计算方式选择组内排名，根据合同金额进行降序方式排名即可得到每个月的合同金额排名。

3.数据过滤

下面我们只想看2015年和2016年的数据，那么在FineBI中直接对合同签约时间的年份字段进行过滤，然后选择2015年和2016年即可。

4.累计求和

在看每个月度的合同金额数据时，我们往往可能需要把每个月份的合同金额进行累加，以计算截至到当月的总目标达成率，这个在FineBI中添加合同金额月度累计值计算指标，然后对合同金额进行组内累计求和，然后再进行组内所有值计算得到合同金额年度总值，最后直接用合同合同金额月度累计值除以金额年度总值即可得到当月的年度目标达成率。

5.同比环比

计算完每个月的合同金额达成率之后，再分析每个月的同比环比数据自然是需要的。对于同期环期和同比环比，我们可以直接在FineBI中添加计算指标，然后选择对应计算方式即可，非常简单，这样一来我们的基础数据分析统计就完成了。

6.条件格式

在统计好基本的数据指标之后，可能会需要添加一些条件样式以便于观察数据，例如我们这边可以通过FineBI给合同金额指标添加图表样式标记，使得当月大于5000000合同金额的数据标绿色，小于5000000的则标红色。另外再对每个月的合同金额同期比数据添加条件样式，使得当月同比去年同期增长的数据打上上升标记，下降的则打上下降标记。通过以上的简单操作，看似复杂的一个企业月度合同数据分析案例就轻松完成！

分析总结

除了以上的一些分组统计、数据排名、累计值&&所有值、同比环比、条件格式的基础分析功能之外，FineBI还具有强大的ETL处理能力，例如多表JOIN、UNION、关联模型、行列转换、对多层级数据构建自循环列等等，许多原本我们可能需要使用SQL或者Kettle等复杂ETL工具来实现的功能都可以在FineBI中轻松进行可视化配置，可极大提高数据的处理效率。

大屏数据可视化

最后还值得一提是，除了强大的数据自助式分析能力，FineBI还可以做可视化大屏！

公司综合运营驾驶舱：

如上图所示的一些综合数据大屏应用，在数据都已经准备好的前提下，想做可视化其实也就是用FineBI在通过鼠标拖拖拽拽的事情~基本在15分钟左右就能轻松搞定！

数据透视表是数据处理的杀手锏，想要成为专业的数据分析处理人员，一定要学会使用数据透视表。

数据透视表之所以获得无数数据分析人士的青睐，是因为其具有很多优势：

① 动态更新。可以时时跟随数据源的变化而实现动态的更新。

② 布局灵活。通过对字段的简单拖动，即可实现布局的灵活调整。

③ 多样汇总。可以求和、求平均、求最大值、求最小值等多种汇总方式同时进行。

④ 智能分组。对于日期可以自动按年、按季度、按月份进行分组汇总。

用于创建数据透视表的数据源需要遵循一定的规则：

① 无论是标题还是内容，都不要有合并单元格。

② 标题不能为空白

③ 标题尽量不要包含特殊字符，如#/$/&/@等。

了解了哪些数据源适合创建数据透视表，那么我们就开始创建自己的第一个数据透视表吧。具体步骤如下：

① 选择数据源。数据源可以选择整列，这样数据向下增加的时候就不用重新选择数据源了。

② 插入数据透视表。数据透视表插入之后里面是没有任何内容的，需要我们将字段拖动到里面才能进行数据分析和汇总。

③ 选择放置位置。放置位置可以选择在当前工作表中的某个单元格为起点的位置，也可以选择在新工作表中创建。

数据透视表创建完成后，我们要根据自己的需要将各个字段拖动到需要的位置。

我刚开始学习数据透视表的时候总是不知道哪些字段要拖动到什么位置，经过长期的实践，我发现数据透视表的显示方式居然可以跟字段列表的显示方式一一对应起来。

① 行字段可以让数据按行的方式显示，如上图所示的部门。

② 列字段可以让数据按列的方式显示，如上图所示的文化程度。

③ 筛选字段可以根据需要进行单项筛选或者复选。

④ 值字段有多种汇总方式可选，常用的有求和、求平均、求最大值、求最小值、计数等。

对于数据透视表，以往学员们提出了很多问题，在此我总结了一些常见的问题进行统一解答。具体详情请登录网易云课堂观看视频教程。

① 不小心把数据透视表的字段列表关闭了怎么办？

选择数据透视表→右击鼠标→显示字段列表

② 字段列表的显示方式可以更改么？

可以更改，但是不建议更改，因为默认的显示方式更贴近数据透视表的布局。

③ 推迟布局更新有什么作用？

其作用突出在当数据源很大时，可以先禁止数据透视表的时时更新，待所有布局结束后再进行刷新，这样更节约时间，效率更高。

④ 数据透视表的标题可以更改么？

可以，直接更改即可，但是不可以留空。

⑤ 不知道怎么对数据透视表进行布局怎么办？

Excel具有数据透视表推荐功能供我们参考。

数据分析的多数简单操作，就是把焦点聚焦于多分类维度的数据呈现，以表格、图表的形式将重点突出。

关于FineBI，可能很多小伙伴多多少少了解过这款商务智能工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，与之同行的还有Tableau、PowerBI等。

你可以把它是做为是可视化工具，因为他里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为他可视化报表展现，以表格状、以dashboard状；你也可以把它看作是数据分析工具，因为如果你有数据，你想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，其内置等数据模型、图表。

但严格定义来讲，他其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台；用作业务部门的取数、业务数据分析（IT数据部准备好数据，业务查看分析）。

它的操作就像是Excel中的数据透视表，相信很多小伙伴儿特别是已经在职场已经混迹很多年的小伙伴儿，对Excel中的数据透视表非常熟悉，没错，FineBI的操作类似一个升级版的数据透视表。

它不仅仅可以将原始的一维表数据透视为二维表格，它还可以将原始数据直接透视成多维图表，流程跟用Excel做数据透视表几无二致。

接下来我从几个角度来做个演示, 以案例的形式来展示一下：

前提

再讲之前我觉得有必要明确维度和度量的概念，以及对于可视化的认知。

1、维度和度量的概念

BI里面有一个维度和度量的概念，BI的数据可视化其实就是在呈现一组由不同维度和度量组成的字段。

维度是dimension 是描述类别的，比如城市，来源等。

度量是metric，是描述可以进行运算的数量的，比如收入，新用户数等

一个维度可以对应多个度量，比如城市的收入，该城市的新用户数等等。

无论是一维、二维、三维甚至更高维的情况，所有的可视化形式都是建立在维度与度量等指标之上的。所以在导入数据源之后，就应该有意识的熟悉数据结构，认识到所有的指标的属性（是维度还是度量）以及度量之间的关系（粒度的粗细，层级的高低）。

2、可视化并不拘泥于excel图表

想强调的第二点是，数据可视化是一种表达，他的表现可以不同图表、不同颜色区分、多种图表组合、不同动效…并不仅仅是excel里面自带的十几种图表。可视化形式应该服务于业务分析与关系挖据的需求，或者说我们是按照自己的目的去定制可视化的呈现形式。

对比

1、FineBI表格与Excel数据透视表的操作界面，大致相当

FineBI的操作是：选择表格/图表——选择维度和度量指标——附加操作：指标计算（同比环比排名等）、指标筛选过滤操作等，还有一些自定义的条件选项。

Excel的数据透视表和FineBI的表格计算，操作体验和风格大致相当，都提供菜单式操作。

总的来说，FineBI，当数据准备好了之后，新建一个分析，选择需要的图表，然后就会出现左手边的这些字段，依据你想要呈现的结果，将字段分别拖拽到维度和度量框内。分类代表维度，只不过FineBI的筛选器直接放在了字段里，每个字段可做单独筛选，筛选掉不符合条件的数据，比如空值。

2、FineBI表格与Excel数据透视表，FineBI附加更多快速简单的指标计算和样式更改

说了这么久，干巴巴的总要来几个案例练习一下，同样的数据，同样的菜单，同样的字段布局。

针对Excel而言，多维表格数据的展现已经是极限了，因为Excel数据透视表透视的仅仅是表，没法再多给出除了数字之外的信息，这时候就是FineBI大展身手的时候啦。

FineBI可以直接对度量指标设置条件，比如让不同区间的数据变换成不同颜色，以示区分，避免写公式。

可以直接在现有数据基础上，计算排名、同比、环比等指标，简单高效。

3、FineBI-数据透视表=数据透视图

新版的excel里有数据透视图功能，可以图表的形式展现数据。

在finebi里面你可能一键切换图表，或者托转另外一个图表重新制作。

将各个数据图表汇总组合，它还可以制作数据大屏

FineBI我觉得高明之处在于，数据展现方便。通过拖拽数据字段，能立马展现可视化效果，加以联动钻取扥功能以及图标切换功能，动态效果立马显现，自助式BI的精髓表达的淋漓尽致。

据说之后发布的5.0版本，会增加很多数据分析功能，利内置数据分析模型，用维度透析的理念来按需完成可视化探索过程，将BI的功能维度又上升一层次。

Web开发人员经常需要找到在应用程序中表示数据的方法。在这篇文章中，我们介绍了几种可以提供帮助的不同工具。

Web或基于Web的报告工具用于使用任何Web界面查看，创建和/或编辑报告 - 比方说Web浏览器。这些工具可以嵌入到不同的第三方应用程序中，也可以是独立的。网络报告的主要目的是通过将网络作为唯一媒介以可执行格式组织数据。

在数据分析的初始阶段，报告起着关键作用。它很容易用于以交互式和视觉吸引的方式呈现数据，从而简化数据分析。互动性从一个报告到另一个报告，或从一个平台到另一个平台都有很大不同。基本的网络报告工具可用于过滤，排序，导出和钻取不同的语义数据层以进行有效的分析。所有这些功能使最终用户能够进行深入的数据分析。

这证明了Web透视表在Web报表方面的重要性。因此，我准备了免费和独立的Web数据透视表工具列表，以帮助您增强您的Web报告体验：

1. PivotTable.js

这个免费的Web数据透视表的主要功能是允许用户轻松进行数据分析和探索，提供拖放支持。Nicolas Kruchten最初在CoffeeScript中创建了PivotTable.js，并将其构建在jQuery和jQueryUI之上。通常情况下，用户更喜欢这个网页数据透视表，因为他们可以通过使用自定义色标来改变外观 - 也就是说，他们可以重新定义初始颜色集合，之后他们可以根据自己的喜好进行自定义。用户还可以使用易于理解的并使用过滤和总体选项。

这个免费的网络枢轴网格提供本地化支持，并有一个内置的表格，热图和表格条形图渲染器。PivotTable.js还提供附加组件，使用户可以将数据透视表转换为透视图。

2. WebDataRocks Web数据透视表

面向开发人员的这种网络报告工具是那些希望使用高效工具进行数据可视化和分析的人员的可用选项之一。用JavaScript编写，它可以在一个有吸引力的数据透视表中显示CSV和JSON文件中的数据，以帮助您更好地理解数据。它提供了增强的Web报告体验，您可以在其中了解实时数据报告。

更好的是WebDataRocks提供了众多的数据分析功能，使用户可以更轻松地进行网络报告。这个简单的透视控件支持拖放，多个数据字段，总计和小计，本地化，排序，过滤，向下钻取等。

它可以轻松地与Angular集成！

与类似的免费网页转轴网格工具相比，这一个也可以被'techie'人使用。它的设计更适合所有想要以高效方式快速分析数据的人。

3. Orb.js

该工具是基于React的库，可提供用户可能需要的所有必需功能以进行高效的数据报告和分析。JS数据透视表带有拖放支持，您可以使用光标移动字段。用户可以对数据进行排序，向下钻取并筛选到适当的枢轴网格数据。JavaScript数据透视网格也可以毫无麻烦地计算小计和总计。用户还可以选择扩展或折叠小计。

Orb.js的另一个强大功能是用户可以启用固定标题选项。这个数据透视表以其简约和整洁的设计而闻名，可让您在快速透视网格中高效地评估和分析数据。Orb.js根据MIT许可证免费分发。

4. React-Pivot Table

React-Pivot Table提供了一个拖放功能，您可以通过它创建枢纽网格应用程序的另一个基于React的库。网络报告工具可以过滤以及评估总计。用户还可以选择使用自定义缩放颜色更改其外观。这个Web数据透视表是基于jQuery的，由与PivotTable.js合作的开发人员构建。

React-Pivot表提供本地化支持，并具有内置表格，热图和表格条形图渲染器。

但是，选择正确的Web数据透视表取决于您的特定个人和业务需求。我已经编制了一些Web透视表的列表，以帮助您做出明智的决定。

数据透视表是Excel中最实用最常用的功能，没有之一。今天兰色对数据透视表进行一次全面的整理，共五大类，23个技巧。

目录

一、基本操作

1、创建数据透视表

2、更改数据源

3、转换为普通表格

4、刷新所有数据透视表

5、数据透视表排序

6、数据透视表插入公式

7、套用模板

8、使用切片器

9、恢复03经典数据透视表样式

二、布局有格式调整

1、计数项改为求和项

2、批量隐藏和显示汇总行

3、刷新后格式保持不变

4、合并行标签

5、删除“求和项：”

6、标签项重复显示

三、组合

1、日期组合

2、根据数字期间组合

四、数据分析

1、各部门人数占比

2、各个年龄段人数和占比

3、各个部门各年龄段占比

4、各部门学历统计

5、按年份统计各部门入职人数

五、多表合并

1、多区域合并生成

一、基本操作

1、创建数据透视表

2、更改数据源

3、数据透视表转换为普通表格

4、数据透视表刷新

5、数据透视表排序

6、数据透视表插入公式

7、套用设计模板

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8、使用切片器

动图

9、恢复经典数据透视表样式

07及以上版本制作的数据透视表无法用鼠标拖放，可以修改为经典模式：

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二、布局与格式调整

1、计数项改为求和项

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注：如果需要修改的很多，可以重新以前2行为数据源制作数据透视表，最后再更改数据源为全部数据行。

2、隐藏汇总行

可以分字段隐藏，也可以一次性隐藏或显示

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3、刷新后保持列宽不变

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3、合并标签所在单元格

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4、删除求和项

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5、标签项重复显示

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三、组合功能

1、按年、季度、月汇总报表

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2、按数字步长组合

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四、数据分析

1、各部门人数占比

统计每个部门占总人数的百分比

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2、各个年龄段人数和占比

公司员工各个年龄段的人数和占比各是多少呢？

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3、各个部门各年龄段占比

分部门统计本部门各个年龄段的占比情况

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4、各部门学历统计

各部门大专、本科、硕士和博士各有多少人呢？

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5、按年份统计各部门入职人数

每年各部门入职人数情况

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五、多表合并

1、多区域合并

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兰色说：今天分享的数据透视表技巧，兰色从选取素材、录制动画到今早成稿整整用了一周时间，希望能对同学们工作有用。后续兰色将再推送更深入的数据透视表教程。

今天学习如何通过数据透视表实现表格的形式汇总数据分析如下图的效果：

一、首选创建数据透视表：为了方便查看，选择新工作表

二、设计-报表布局-以表格形式显示，如下图：

下图显示出来，但是看起来不是很直观，有汇总显示，如何去掉汇总，再有如果做二次数据函数取数的话，那就要标签内的文本内容完全显示，如何处理呢？

设计-分类汇总-不显示分类汇总

设计-报表布局-重复所有项目标签

三、去掉汇总，标签内显示重复项目效果如下：

四、日期如何以月份显示，采购日期右键单元格式-数字-日期-类型选择 2012年3月，确定。如下图：

如果你创建组合的，只能以单独的列显示年、月。

五、如何选择经典数据透视表布局进行拖拉效果：数据表右键选择数据透视表选项-显示-经典数据透视表布局打√即可。

上一篇给大家分享了一下筛选功能的使用，特别要注意不能随意复制粘贴的原因和解决办法。有兴趣的朋友们可以点击或关注百家号，进去查看历史文章。

那么，今天给大家分享下EXCEL透视表功能的简单使用。通常情况下，我们需要做批量数据的统计、用excel出图表等等的时候，需要计数或者求和的结果作展示的时候都会用到。可以说是在大数据分析以及展示结果的时候，所必须会使用到的一个功能。

在此，让我们一起通过一个实例来看一下，excel数据透视表的具体使用方法。只需要简单几步，就可以完成一个简单的数据透视！

首先，我们打开一个要处理的EXCEL，比如需要统计各部门总工资。如下图的数据。通过1月到5月每个人的工资记录，来计算出部门工资的总数及每个月的走势。

第一步：选定A列到H列，即包含所有数据的列。

第二步：点击插入-数据透视表，出现一个创建数据透视表的小窗口，直接点击确定。

此时出现了一个新的sheet页，如下图。这里为了方便大家看全，我把表格横向缩小到了一起。实际上数据透视表字段是在EXCEL最右侧。

第三步：新sheet页的最右侧数据透视表字段，有一个选择要添加到报表的字段，可以看到原始表格的标题列。继续往下看，有四个区域，分别为筛选器，列，行，值。我们把月份点住，拖动到列的区域中。

再分别把部门、姓名拖动到行，部门在上。最后把工资拖动到值。

第四步：值里边默认是计数项，我们需要修改一下，工资是以求和来统计。点击计数项：工资，会出现值字段设置。打开后，选择求和，然后点击确定。

第五步：此时已经可以看到表中的数据都已经出现，每个部门每个人1月到5月工资以及总计的工资。可以点击技术部、科研部、运营部前边的-号，代表隐藏姓名；最后一列的总计，每一行代表这一行数据的总计，比如第一行代表技术部1月到5月的总计工资数目；最后一行的总计，每一列代表的是这一列数据的总计，比如1月的那一列代表1月各个部门的总计工资。这样就满足我们的需求了，可以看到每个部门在每个月以及合计的工资数目。

习惯而言，统计的数据都喜欢有高低顺序来浏览，方便一眼看出哪个部门的工资总额高低。我们可以再点击一下总计那列，然后点击排序，选择降序排列。这样就可以看到一个按高到低排序的工资图表了。

好了，本篇就给大家讲到这里，大家可以自己试着随意在四个区域里，把其他的标题也拖进去，看看会出现什么变化？其实看似枯燥的Excel工具也有非常有趣的一面，更多的技巧就留给大家自己开发吧！有什么问题欢迎留言给我们哦！