一、数学专业曙光再现

学好数理化、走遍天下都不怕

这句老话印证着数学专业的重要作用。

然而，在2013年以前，数学与应用数学专业的毕业生却因为“时世”不好，连续几年登上了“就业红牌专业”榜单。

随着近年来人工智能、大数据分析等行业的发展，对优秀的数学人才需要越来越多。

2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进“新工科”建设。重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。

数学专业人才迎来了新的快速发展的机遇。

二、课程设置和发展方向

数学与应用数学是一个偏重理论研究的基础学科，不感兴趣的同学会觉得比较枯燥，该专业主要学习分析基础、高等代数、概率论、C++语言、复变函数、数值方法等专业课程，以及保险精算、证券投资、编程等应用性的课程。

数学类的信息与计算科学专业，就是在数学专业课程的基础上，加上一些计算机基础课程，并非计算机专业。作为一门交叉学科，不同学校的专业设置不同，比如属于理学院、或者信息学院等，同学们要选择自己适合的方向深入学习，以便在就业时更有优势。

希望从事数学类专业学习的同学，需要真的感兴趣；

若具备数学天赋以及强烈的求知欲，便更容易获得好成绩。

数学专业毕业后的就业方向有：

中小学教师、国有单位人员；计算机行业的软件开发、算法工程师；金融行业的数据分析、精算等相关的工作。

另外，数学专业是许多专业的基础性课程，同学们本科毕业后可以继续读研、读博深造，以便获得更强的专业能力，选择的方向有：

数学，经济学、金融学、计算机、大数据分析等。数学专业作为一门基础学科，成绩好的同学，出国留学进入名校深造还是有优势的。

三、数学类专业的前景和痛点

作为一门基础学科，人工智能、大数据分析、云计算、金融建模分析等都需要数学专业的优秀人才提供算法、数理分析等技术支持。

数学知识只是一个基础性的知识，若能结合其他专业知识，比如计算机专业知识、金融知识，便能够更好地发展自己的职业。

比如，数学成绩优秀、且编程能力强的同学，从事软件开发的工作会很受欢迎；数学好的同学也可以进入金融机构，从事精算、数据分析等相关的工作，也备受推崇。

所以，有数学天赋、热爱数学的同学们，只要勤奋努力，就有机会为将来的职业发展谋求更好的方向和机会。

然而，即时再好的专业，可能也有不了解的“坑”，了解清楚了之后，再做决定也不迟。

课程枯燥：大学的数学专业课程不像中学的课程般，靠刷题就可以拿高分，课程相对枯燥和抽象，需要一定的思维能力，甚至一定的天赋，不要仅仅凭着高中的数学成绩好，就觉得大学的数学可以学好。希望学习数学专业的同学，可以在高考完后，拿大学数学专业的课本先了解一下，或者向大学数学专业的老师和在读的学生请教一下，了解具体的情况，评估自己是否适合就读数学专业再做决定。学历要求高：作为一门基础学科，在本科阶段只是为将来的发展奠定理论基础，比较难掌握高深的能力，所以一般要继续深造，以便专业能力的提升，因此选择数学类专业的同学，要有继续深造的准备（除非数学师范类往中小学就业的同学），或者在本科期间学习其他与应用性的第二专业，比如金融、计算机等。

在选专业或者做规划时，希望大家了解清楚自己的优势、劣势，选择最适合自己的专业，然后做出明智的选择。

最后也给大家说下，有一款志愿填报APP“高考e志愿”，上面可以模拟志愿填报以及查看相关学校的招生情况，功能比较齐全，对考生及家长帮助都挺大，在手机应用商店直接搜索就能够下载使用。

　　数据分析师已经是目前最有前景的职业之一。作为一名想要进入数据分析行业的女生来讲，会有“数据分析师适合女生嘛”“女生适合做数据分析吗”等诸多疑虑。希望接下来的东西能够帮得到你！

　　你是否有这样的思维？

　　选一个大众专业，百度一下“最适合女生的专业”，答案也是五花八门，比如金融类的会计专业；语言类的专业；艺术类的摄影专业等等。试想想，这么多专业都是大多数人的想法，出类拔萃是不是比较难。

　　女生适合做数据分析吗？ 答：剑走偏锋！选择最有前景的数据分析行业未必不是一个明智之举。请往下看。

　　女生的性格特点

　　女生与生俱来的细心、耐心和交流能力，会让她有先决条件，因为做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。比如时候设计用户分析，女生的细心和温柔往往决定他们在对用户分析上有优势，光有死板的数据是没法分析的。所以个人觉得女生在数据分析的分析方面还是有优势的

　　数据分析师适合女生嘛？ 女生的性格特点决定了她更适合做数据分析。

　　有人会说“数据分析的工作类似于程序员，枯燥无味”，小编建议大家不要道听途说，亲自去招聘网站查查数据分析师的岗位职责，一查便知。以下是佐证：

　　工作职责概述（Description of Job Responsibilities）

　　1. 跟踪业务部门业务发展，承接接业务部门数据需求；

　　2. 监控业务指标体系的变化；

　　3. 用数据分析手段进行业务洞察，提供业务改进建议；

　　4. 根据业务需要，提供运营日/周/月报分析，并针对特定主题提供专题分析报告；"

　　招聘信息写的很明确，所谓的数据分析工作并非程序员的工作，你看到你需要搭建数据框架了吗？这些都是对数据分析师错误的理解。

　　数据分析师适合女生嘛？相信大家一目了然，小编也就不多赘述了。

　　数据分析应用领域广

　　相信大家并不陌生，数据分析应用的领域广，电商行业，医疗卫生与生命科学，保险业，电子商务业，互联网行业，金融行业等。实时数据流中包含着大量重要价值，可以帮助各企业及人员在未来的工作中达成更为理想的结果。所谓，数据分析决策企业战略。

　　女生可以挑选自己喜欢的行业，进行职业选择。同时，女生可以依据自己的职业发展，选择数据分析职业路。

　　数据分析师的职业发展方向

　　介于数据分析有广泛的应用领域，数据分析这个行业也有很多细分领域的，比如做业务支持，你可以朝技术方面深入，做商业智能方面的专家。你也可以朝管理和战略决策方面发展，做职业经理人。

　　数据分析师适合女生嘛？我觉着这个问题，大家心里有谱了。大数据这么火，还不抓紧投身数据分析行业，有疑虑是好的，但不能因为太多的考虑措施良机，作为中国数据分析行业的权威协会，致力于数据分析人才培养13年，我们更懂您，因为在数据分析师这个大家庭中，还有很多女数据分析师哦！！！

信息大爆炸时代注定我们难以静下心来，面对枯燥的数据监测工作能保持冷静和洞察尤为艰难。当下社交网络横行，交流变得越来越简单简短，正如萧秋水老师在微博中提到的一样：这个年代，还在坚持写博客而且写得用心、可读性强的人越来越少，所以珍贵。以下，借路迪博客的一篇文章，分享数据分析的枯燥与洞察数据之美。

1948年辽沈战役开始之后，在东北野战军前线指挥所里面，每天深夜都要进行例常的“每日军情汇报”：由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。

那几乎是重复着千篇一律的枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少；缴获的火炮、车辆多少、枪支、物资多少…

司令员林彪的要求很细，俘虏要分清军官和士兵，缴获的枪支，要统计出机枪、长枪、短枪；击毁和缴获尚能使用的汽车，也要分出大小和类别。

经过一天紧张的战斗指挥工作，人们都非常疲劳。整个作战室里面估计只有定下这个规矩的司令员林彪本人、还有那个读电报的倒霉参谋在用心留意。

1948年10月14日，东北野战军以迅雷不及掩耳之势，仅用了30小时就攻克了对手原以为可以长期坚守的锦州并全歼了守敌十余万之后，不顾疲劳，挥师北上与从沈阳出援的敌精锐廖耀湘基团二十余万在辽西相遇，一时间形成了混战。战局瞬息万变，谁胜谁负实难预料。

在大战紧急中，林彪无论有多忙，仍然坚持每晚必作的“功课”。一天深夜，值班参谋正在读着下面某师上报的其下属部队的战报。说他们下面的部队碰到了一个不大的遭遇战，歼敌部分其余逃走。与其它之前所读的战报看上去并无明显异样，值班参谋就这样读着读着，林彪突然叫了一声“停！”他的眼里闪出了光芒，问：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗？”

大家带着睡意的脸上出现了茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗？林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：

“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高”？

“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高”？

“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高”？

人们还没有来得及思索，等不及的林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定！敌人的指挥所就在这里！”

随后林彪口授命令，追击从胡家窝棚逃走的那部分敌人，并坚决把他们打掉。各部队要采取分割包围的办法，把失去指挥中枢后会变得混乱的几十万敌军切成小块，逐一歼灭。司令员的命令随着无线电波发向了参战的各部队….

而此时的廖耀湘，正庆幸自己刚刚从偶然的一场遭遇战中安全脱身并与自己的另外一支部队汇合。他来不及休息就急于指令各部队尽快调整部署，为下一阶段作准备。可是好景不长，紧追而来的解放军迅速把他的新指挥部团团围住，拼命攻击，漫山遍野的解放军战士中，不断有人喊着：“矮胖子，白净脸；金丝眼镜湖南腔，不要放走廖耀湘！”。

把对方指挥官的细节特征琢磨到如此细微，并变成如此威力巨大的顺口溜，穿着满身油渍伙夫服装的廖耀湘只好从俘虏群中站出来，无奈的说“我是廖耀湘”，沮丧的举手投降。

廖耀湘对自己静心隐蔽的精悍野战司令部那么快就被发现、打掉，觉得实在不可思议，认为那是一个偶然事件，输得不甘心。当他得知林彪是如何得出判断之后，这位出身黄埔军校并留学法国著名的圣西尔军校，参加过滇缅战役，在那里把日本鬼子揍得满地乱爬的新六军军长说，“我服了，败在他手下，不丢人。”

取得这场重要战役胜利的其中一个关键因素，居然出于获胜方的统帅夜半时分，对一份普通遭遇战之后的战报的数据分析，来源于他“从红军带兵时起，身上有个小本子，上面记载着每次战斗的缴获、歼敌数量”的优良军事素养。

读完这则故事，感触颇多。数据积累、数据监测工作是一项十分繁琐纷杂的事情，考验的是相关工作人员的耐心与毅力，数据分析工作者经常说要“耐得住寂寞”，这数据监测的工作还真就是一个需要耐得住寂寞的工作。如果我们从一个简单的数据分析流程来解读这则故事，或许能从中发现数据分析的美。

【明确目的】

通过歼敌数量及缴获数据，发现异常、判断敌情。

【获取数据】

专人负责收集，由下而上，逐层快速流转，从各部队、各部门传向司令部。

【数据预处理】

多个方向（纵队、师等单位）的数据流向一个节点（司令部、林彪），因此必须对来自不同方向的数据进行口径统一、格式整理、维度分类汇总等。

【数据分析】

林彪采用了品类对比分析，从缴获战利品的角度，通过短枪、小车、军官，从时间维度（同比、环比），空间维度（各区域、各纵队），以及其他维度进行对比，发现显著差异，确定敌情。

另一方面，林彪对士兵、军官、高级军官等群体的类别特征均了如指掌，也体现出聚类分析的威力。

【分析结论】

对比分析后，得出结论，并由此制定策略。

从这个案例可以看出，林彪同志对“每日军情汇报”这个项目，从目的、获取、分析到对策均非常的熟悉，精准的把握，而且能一贯的执行下去，难能可贵。那些听得“烦恼、枯燥、昏昏欲睡的军官、将领以及工作人员”对这个流程不重视，不熟悉，目的不明确，不能坚持，执行过程中有松懈。

对于类似的数据监测项目来说，长期坚持是必须要做到的一面，更重要的一点是，把个人经验上升到维度和指标，再对指标设定危险值或预警值，若能如此执行，即使没有“林彪”，同样能及时发现异常，提出警示。

如果你觉得根据预警值“发现异常，提出警示”，就等于获得成功，那就错了！警报值发现异常，仅是发现异常信息，如何能把异常信息转变为决策信息才是最最重要的，此时领导个人魅力、富有经验的头脑将显示出强大的能量，而这一项，恰恰是大部分数据分析工作者无法做到的！因此，只见“数据疯析湿”忙到焦头烂额，却难以看到能有多大的成效。

原创：数据小兵博客

南都指数

这年头，做高校官微光是勤勤勉勉写文章就行？NO！除了吟得一手好诗，卖的一手好萌，还要话题有共鸣、互动感够强……高校官微在“组团卖萌”的路上已经越走越远。你的学校官微够欢乐吗？爱折腾吗？你给你母校的官微打几分？

各家大学玩得这么嗨皮，指数君怎能冷眼旁观。昨日南都教育联盟启动仪式上发布的《广东高校新媒体榜》，真心希望给你描述一个真实的高校官微群像。

《广东高校新媒体榜》分为三个序列，针对一本院校、二本及独立院校、18所一流高职院校分别排榜，快来看你母校的官微排第几哦~（如有不服，欢迎吐槽）

总榜中山大学凭微博跑出爆款王华农惜败

在纳入《广东一本院校新媒体榜》测评的21所一本院校中，大多学校的新媒体运营可说是十八般武艺样样精通，最后中山大学在以微信发挥稳定的基础上，以火爆的微博活跃度和影响力跑出。在3月份连出几条爆款的华南农业大学此前夺冠呼声颇高，最后因微博劣势惜败，爱卖萌的“理工生”华南理工大学这次位列第三名。

一本院校第一季度官方微信平均阅读量近5000，华师微信平均阅读量达到18153，为21所高校之首，可惜微博的发文量太低，平均一天才发1.4条博文，而点赞量也比较逊色，拖了新媒体综合成绩的后腿，本次未能进入三甲。

总榜垫底三校因微博停更或更新频率太低

广医大、佛山科技学院、东莞理工学院，分别列最后三名，主要是因为微信数据不理想，比如广医大的推送次数最低，只有9次，而佛山科技学院也只有12次，平均阅读量1000左右，同样排在榜尾。再加上这三所学校微博停止更新或者更新频率太低，所以他们的高校新媒体综合实力在本季度垫底，下季度要加油咯。

单项奖一季度推送偏少四所高校有10万+

由于寒假影响，一季度大学微信公号的推送偏少，只有五成院校的微信公号推送次数在40次以上。暨南大学只有12次推送，因其主观测评得分较高，最终排在第7位。前10名中华南农业大学、星海音乐学院等4所高校贡献出10万＋文章，这也是75所高校新媒体中单篇最高阅读量达到10万+的仅有的四所高校。（说明：“爆款号”等单项奖是针对高校官方微信公号的评选。）

总榜“偏科生”打败“全能生”？

广东二本及独立院校新媒体榜，共有36所高校参与角逐，究竟哪家官微更能讨学生“欢心”？在2017年第一季度成绩单中，登顶的吉林大学珠海学院俨然一个“偏科生”，微博表现却逊毙了，好在官方微信既“勤奋”又“爆款”频出，因而冠军位置还是坐得“妥妥的”。与第一名相比，屈居亚军的广东财经大学更像是一个“不偏科的全能生”，微信、微博均衡发展，可惜最终不敌“偏科生”。

总榜“明明很努力，为何还是不如人意？”

广东二本和独立院校的整体表现不如人意，虽然推送频次并不算低，在有寒假的一季度，平均每所高校推送37次，但整体平均阅读量不到2000，高于3000的只有四所高校，最低的是广东培正学院，只有218。有点“我很努力，为何还是不如人意”的感觉。可能得在官微文本、题材贴近性以及互动活跃度上多努力了。

总榜“僵微”？9微博停更两微信未开通

在参与评分的36所院校中，有9所院校的官方微博俨如成了“僵微”，第一季度并未发布一次信息，其中包括了排第10位的韶关学院，第14名的广东药科大学等，这9所院校在微博活跃度和影响力的指标中都吃了“零鸡蛋”。此外，北京理工大学珠海学院和广东财经大学珠海学院两所院校并未开通官方微信公众号，在微信占重的评价体系中“大失分”，最终只能分别排名在倒数第7位和倒数第2位。

而此次排名垫后的是广东培正学院，虽然其既开通了官方微博也有微信，但其双双“不给力“，官方微博基本处于抛弃状态，第一季度并未发文，而官方微信只有12次推送，阅读总量总有8000多次，面对激烈的竞争，广东培正学院最终成了“双差生”。

单项奖最爱搞搞震的获点赞最多

五邑大学虽然总分排名最终屈居第4，但其最大亮点在于与学生的互动性强，经常进行线上投票活动吸引学生参与，如2017年3月23日发布的《线上投票活动|你的白露有微光，我爱大寒雪温柔》诗词评选投票互动获得上万的阅读量。有付出有收获，喜欢“搞搞震”的五邑大学微信公号，获得了同学们的认同，以平均每篇文章198个赞夺得了一季度测评的点赞号。

总榜高职院校的官微们，能走点心吗

相比一本院校，高职院校在新媒体运营方面显得过于保守，文风亲和力不够，文章大多偏公文风格，不够活泼。直接导致的结果就是阅读量偏低，18所高校中单篇阅读量最高的是广东交通职业技术学院，也只有21935。在第一季度榜单中，广东交通职业技术学院、广东机电职业技术学院以及广东轻工职业技术学院排在前三位。

18所学校中，8成官方微信在一季度的推送次数低于20次，不够勤快，广东食品药品职业学院只有4次推送。与平均水平相比，广东机电职业技术学院的88次推送可谓鹤立鸡群。

从阅读量上来看，4成公号的一季度平均阅读量低于1000，单篇最高阅读量超过1万的也只有广东交通职业技术学院、广东轻工职业技术学院以及深圳职业技术学院。值得一提的是，广东轻工职业技术学院虽然推送次数不多，平均阅读量最高，广东轻工职业技术学院一季度的推送次数只有11次，但其平均阅读量却是18所高职院校中最高的，达到5214。

总体来说，高职院校公号活跃度不够，要好好加油哦！（说明：“爆款号”等单项奖是针对高校官方微信公号的评选。）

单项奖折腾一下校园歌手，就成为爆款了

广东交通职业技术学院的新媒体各项实力平均，值得一提的是微信公号文风活泼，也爱折腾，互动感强，比如《校园十大歌手深情演绎——《成都》广交版》一文获得了2万+的阅读量，凭借此稿，广交人勇夺了一季度爆款号称号。

注重活动策划的广东机电职业技术学院微信号也最勤奋，一季度推送了88次，几乎天天无休啊。（说明：“爆款号”等单项奖是针对高校官方微信公号的评选。）

组团P个K一本完胜高职微博“瘫”了

从院校类别的“两微”运营数据均值来看，二本和独立院校官方微信号的一季度推送次数近37次，与一本院校同样“勤奋”，但在阅读量和点赞量方面却拉开较大的差距，高职院校则较为逊色。在官方微博方面，高职院校似乎已经放弃了微博这个阵地，平均每5天发一条微博，而每条点赞量仅有两个“捧场客”。

从评审团对高校微信公号的内容测评来看，一本院校之间的交锋相当激烈，拼文风，拼互动、拼服务……二本和独立院校在活动策划方面也做出自己的特色，相对来说，高职院校发布内容稍显枯燥，以学校宣传为主。

最后，我们来看看南都指数政务新媒体榜是怎么评出来的↓

【《广东高校新媒体榜》测评说明】

●测评范围：广东75家高校微博微信两大平台官方认证账号，部分高校存在多个官方微博号，选取其粉丝量最高的公号纳入测评。

●测评指标：微信活跃度、微信影响力、微博活跃度、微博影响力、服务性以及好感度共6项一级指标，信息及时性、题材贴近性、互动活跃度、文风亲和力等17项二级指标。其中微信、微博客观数据采集由拓尔思提供技术支持。主观部分的权重为40%，打分由南都记者评审团完成，未来这个测评考虑加入学生评价。

南都数据新闻工作室出品

主持：邹莹

数据采集分析/采写：凌慧珊李春花余毅菁贺蓓尹来实习生严璐

设计：刘寅杉

数据支持：拓尔思

　　黎鑫涛：黄金暴涨收官，下周还会涨吗？黄金提前预测布局

　　摘要：周五出炉的疲弱美国经济数据对市场造成进一步冲击，贵金属再次迎来一波涨势，后市金价是看涨还是看跌呢？不要嫌字多懒得看，耐心才会有收获！认真读完。

　　国际消息解读

　　目前，现货黄金价格触及2周高位，因美国经济数据疲软打压美元指数多头，对黄金价格形成强力支撑。并且美联储12月加息概率下降至47%，短线强振金价。

　　下周欧盟与英国脱欧谈判将再次启动，当前英国软脱欧迹象越发明显，欧洲政治风险或持续利多现货黄金价格。此外，7月15日英国威尔士大臣琼斯表示，英国脱欧后的“大废除法案”若未能获得威尔士、北爱尔兰、苏格兰的支持，英国将陷入严峻的“宪政危机”当中。

　　届时英国政治危机引爆金融市场风险情绪，再加上美联储加息概率下降的提振，黎老师预计黄金价格下周上涨的可能性较高。但因短线出现背离形态，建议投资者操作时不宜盲目追多，应设置止盈止损进行有效风控。

　　现货黄金下周走势分析

　　明确两点，第一行情从1295高点开始还在调整中，现在从1205开始的上升只是反弹，第二上周前面几天低位震荡酝酿反弹，周五美盘暴涨才最终确立，所以其实上周前面几天震荡处于多空转换期。

　　随着周线转阳，1205成为阶段性低点，这周要走冲高回落，因为前面说了，当价格跌破1230一带上升趋势线支撑后，就表示下半年的调整要展开，而重点就在1295开始的震荡下行，所以现在1205一定是阶段性低点，本轮反弹之后将继续下行，理论上正常反弹1245一带，强反弹1260一带，这个我们放到这周盘中去检验，但短线有上周震荡反弹，有周五的拉升来确立反弹，周初肯定还要看涨，最重要的是从1295开始的下降趋势线被突破，那么回踩趋势线后继续做多看涨，上周行情有一定的规律，或者说多头上升有一定规律，往往反弹都是短时间内爆发，一般是美盘前后，然后其他时间震荡修正为主，所以这周操作要按照这个规律来进行，短时间内已经突破1229前一波高点，以及下降趋势线压制，我会转变思路做多，从1205开始的反弹形成短期上升趋势，按照这种规律回撤继续多！

　　黄金，行情震荡下行，然后短期1205为起点反弹，周线收阳，周五美盘爆发性上升后，周初要继续看涨，从周五以及上周多头表现来看，一般当天上升只有一波，随后都是震荡修正，要不然周五大阳上升后面就会延续，但行情有目共睹，小时线只有一阳反弹，那么周初还有震荡修正过程，这种多头反弹一波波的来，既然已经转变思路做多，那么就需要等回调到合理的点位再进场，记得周五拉升是在1222附近，那么这里就是本周周初的防守点，记住反弹还有上升空间，然后短线已经开始走反弹，所以现在做多也是一种顺势。

　　下周一操作建议：

　　1，回调到1224-1226一线进多，止损1220，目标1232-1234

　　2，反弹1236短空，止损1240，目标1230

　　操盘交易铁律与君共勉！

　　1、到了止损位,严格执行止损价位,不管以后看这张单是否平得错或对；

　　2、亏单平仓后,绝不反手,调整好心态后再分析入市；

　　3、浮赢加仓失败后,严格遵守“赚一万元不走,到赚最后一分时必走”的补救原则；

　　4、当平仓有了巨大利润后,杜绝马上入市做单,平息喜悦心态后再作分析入市。

　　黎鑫涛小结：

　　市场是无情的，如果对市场完全都不了解，还不知道最基本的分析知识与技巧就盲目进场，对于这一类的投资者我是既心疼又气愤的，这一类的投资者就犹如没有带上盔甲就去打仗，后果不堪设想，不仅伤身伤心还伤财。而对于从事金融行业近5年以来的我来说，虽然常常熬夜至凌晨4点还在为客户分析谈心，早上6点又关心客户的收益状况，数据分析及画图是一项十分繁杂枯燥的事项，但每当一次次反复确认及认真复盘后的准确率给客户带来收益，那种满足感就彻底取而代之乏味的数据，每次客户的赞美及衷心的感谢都是给我精神上最大的慰藉，也是我接下来无数个披星戴月废寝忘食的源源动力。

　　也正是由于有了这么多投资者对我的充分信任，黎老师就更加不敢辜负大家的众望，每次都是尽心尽力，用自己的专业判盘技能实事求是地根据各自的资金给投资者最稳健最保险的操作方案。

　　金融市场对每一个人都是公平的，既然有人亏钱，肯定有人赚钱。但是想在投资中获利，真的没有捷径，只有像苦行僧一样，每日认真作功课，勤于积累，黎老师除了能提供一些投资经验及学习方法以外，更希望能找到志同道合的投资朋友，一起努力研究。祝各路投资朋友摆脱输钱的宿命，我也希望有更好的机遇为投资者提供良策！

　　笔者/黎鑫涛

三和大神做日结的，“做一天，玩三天。”这只是很少一部分大神的生活。因为日结是很不稳定的，可能几天找不到活，没活干就预示着要挂壁了。所以大部分的大神多是选择进厂，在工厂做几个月就有上万元的收入，这在三和算是一笔巨款了，可以美美的在三和躺几个月了。虽然进工厂比在三和做日结强多了，但前提说要能在工厂稳住才行。如果前脚进厂，后脚出厂，这还不如做日结呢！

大神进厂一向讲“优质好厂”，稍不合心意就分分钟跑路！他们跑路也总是有各种理由，最常见的跑路就是工厂的地理位置太偏僻；食宿方面较差；工作太累飞机拉。还有些大神跑路是因为工厂妹子太少，管理人员素质太低……这些跑路还稍微说的过去！但有一位老哥的跑路理由却让人哭笑不得：

今天去看了一下所谓的20工价的厂，中介招的，交了身份证，跟一堆人坐在一个厅里，台上有人在哔哔哔的讲，听了一下觉得烦就跑路了。

这就是你跑路的理由？

网友都看不下去了。这算是一个什么理由！仅仅是因为烦，嫌别人啰嗦？

这位老哥可能根本就没打算进厂，只是看着工价还可以，抱着看一看的态度。其实，大神每次进厂都是抱着这种想法，绝得大不了跑路就行了。基本上是到厂门口一看跑几个，宿舍一看跑几个，食堂一看再跑几个……而真正能留下的恐怕是跑不动的了。有人说大神天天都在进厂，又天天都在找工作。如果你没下定决心去进厂，永远抱着一种大不了跑路的心态，是很难稳住的。

工厂打工确实很枯燥，很烦。这位老哥因为别人啰嗦，就烦得跑路了。于其说是烦别人，不如说是自己烦恼，烦的是不知道打工的意义何在，进厂，然后出厂，又进厂，然后又出厂。挣钱，花钱，花了挣，挣了花。你不觉得烦吗？我看就看烦了！

做一位真正的SEOer你准备好了吗?不管您是不是SEOer，先看了再说;不管您是不是一位苦逼的SEOer,看下去才是硬道理。

自从自己决定当一名光荣站长加入SEOer行列的时候，就决定一定要淡定的走下去。从自己的网站美国骆驼官网上线之后，经过域名的解析、绑定、程序的修改、每天更新写原创文章、发外链、加入站长群交流学习，一系列的苦逼工作让我不由感慨：SEO的门槛真的低吗?要想成为一名真正的SEOer、专业的SEOer，我们又要去准备并且去执行好哪些细节呢?以下八点就是小编根据自己从建站到开始做SEO的经历过程总结的心得体会，希望给即将踏入站长行列或者是已奋斗在SEO一线的同志们带来一些思考与帮助。

一：要有营销的思维意识

不管你是做广告联盟的CPA还是做淘宝客的CPS，最终目的是营销，赚钱。而SEO是网络营销SEM的一个分支。SEO是手段，营销才是目的，作为一个SEOer，需要站在营销的角度来规划SEO，这种营销思维一定要贯穿在SEO的整个过程中。即使是你以后不做SEOer，这样思维对你来说很重要，就像大家熟知的seowhy创始人夫唯一样，转而做培训。

二：要有坚挺的执行力+淡定的心态

从规划一个网站从上线到做关键词有个好的排名，必定会经历一个漫长的时间。即使关键词排名上来了，也可能会因为一系列不确定因素,就掉下去。这就要求作为一名SEOer需要拥有坚挺的执行力与淡定的心态。SEOer前期注定是一个苦逼的过程，就像小编前述的一样，如果你只想随随便便成功，那你直接可以翻遍了。月光博客相信大家都知道，7年时间4000多篇原创文章，这是神马级别的执行力，这样的煎熬枯燥过程你准备好了吗?你又做好了吗?

三：要有一定的网站建设能力

有一定的网站建设能力，就是为做站准备的。做SEOer，没网站，开什么玩笑!建站与做seoer这这两者是相互存在的，所以你要懂得一定的建站知识，懂得基本的html语言，懂得asP,php，jsp其中一门动态语言，懂得数据库，懂得域名解析，懂得虚拟主机，看懂程序代码。有的朋友也说了，可以做个bsp类型的博客，试问，牟长青、卢松松都是整天没事混那些bsp博客的吗?

四：要懂得SEO知识

seo基本知识也时可以很方便的学到，就如网站的meta标签、网站地图、robots文件、404页面、百度快照，11位想象，面包屑导航，网站结构等，这是最基础的，也是最容易学习的知识。网络上很容易就能找到这些教程资料，就像A5，Chinaz这样的站长网站，就是不错的平台。那么这些基本的SEO知识你了解吗?又真正具体的掌握理解了吗?

五：要有一定的文字功底

舞文弄墨，在那个行业都能用到。对于一个SEOer来说，也是有一定的挑战性的。做SEOer就肯定要涉及网站的站内优化，而网站内容则又是站内优化的重点，搜过引擎又非常喜欢高质量的原创文章，这就seo服务要求你要有一定的文字功底。不要求你像八斗之才七步作诗的曹智，也不要求你像在答记者问出口成章引用古诗词的温总理，也不要求你想能妙语生花，横扫千军之势的新闻科技网站的那些编辑们，但起码写的文章能让蜘蛛看懂吧，能让用户看懂吧?想要让网站在搜索引擎中的排名保持长期稳定，就需要有大量优质的原创内容使网站内容丰满起来，长久做SEO必须要掌握的能力,这个也要慢慢的培养，那么你培养的怎么样了?

六：要有数据分析能力

分析网站数据是做为一名SEOer必做的事情之一。盲目的按照自己的想法做，那样只会在你的SEOer的道路上越走越窄。作为一名专业的SEOer，需要能够对网站日志，网站结构，关键词的评估、效果、布局、监控，竞争对手，行业状况等各方面进行分析。从这些庞杂的数据中抽丝剥茧，分析出一个有利于自己网站的SEO策略。试问你对你得的网站这样的分析过以上的几个方面?

七：要有不断学习总结的能力

seo的知识是凌乱琐碎的，而你要做的就是系统学习继而策略优化。在做网站优化中，搜索引擎会经常更新调整算法，所以我们要不断的学习，不断的创新。当学习总结道一定程度的时候，那时候才能引起质变。没有不断的学习总结思考，牛顿会平白无故的手里启发想出个牛顿定律?就算是坐在椰子树下，等待牛顿的也是个“脑震荡”。在SEO过程中，我们需要不断总结，不断发现新的知识点，同时不断改变自己的想法和SEO手法。试问你都学习了哪些知识，掌握了哪些经验?

八：要有良好的人际关系

如今到了“拼爹”的年代，做SEO的你也玩“拼爹”吗?开什么玩笑，我们当然要拼RSO人际关系，这个小编觉得最有特点的就是牟长青的28推网站，大家可以看下网站首页底部的友情链接，这就叫人际关系。当时是我一个好朋友给我提及的，当我看了后完全石化了，我只想说：牟哥，你丫真猛!如果这些友联放在我的美国骆驼官网上，我只想网站优化像周星驰那样酣畅的邪恶的笑一笑。有的朋友说了，哥们别做梦了，你真有那人际关系还做你那个破网站吗?也是，人以群分，不过当年他们也一定是从菜鸟走出来的，既然这样，就抓紧看下你得QQ上加了几个站长群，你又有交流了几个站长朋友，从中又获得了什么进步?

也许有的朋友简单了草看完此篇文章会不屑的说：我去，哪有你说的那么苦逼，哥还不是随便弄个空间，找个程序，没事写下，逛下论坛，发个外链一样玩SEO。如果真你真这样乐在其中，你完全可以撇下嘴唇，发出一个长长的“切”字音，然后直接按下“ctrl+w”，继续开发你那一亩三分地去!我这个是针对想做好成为一位真正的SEO来说的。如果你耐心认真看完了以上八点，并且心里也想了很多，那么小编很高兴为您带来了这些思考与帮助。当然我也不是说非要准备的全面做好以上的每一项才能做Seoer，如果真是这样，那也只能说是纸上谈兵，我们可以边实践边交流边进步，把握好每个方面，做好一个细节。

以上就是小编的肺腑之言，seo门槛说高不高，说低不低，就看你对待的态度。不要做了很长时间的SEO，看见排名下降，看见百度快照回档，还是一样的蛋疼苦逼。定位好自身的条件，那方面不足就做哪方面，认准目标，只需JUST do it，我想那时候度娘、谷姐已经无法阻止你的前进的脚步了!

一、数学专业曙光再现

学好数理化、走遍天下都不怕

这句老话印证着数学专业的重要作用。

然而，在2013年以前，数学与应用数学专业的毕业生却因为“时世”不好，连续几年登上了“就业红牌专业”榜单。

随着近年来人工智能、大数据分析等行业的发展，对优秀的数学人才需要越来越多。

2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进“新工科”建设。重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。

数学专业人才迎来了新的快速发展的机遇。

二、课程设置和发展方向

数学与应用数学是一个偏重理论研究的基础学科，不感兴趣的同学会觉得比较枯燥，该专业主要学习分析基础、高等代数、概率论、C++语言、复变函数、数值方法等专业课程，以及保险精算、证券投资、编程等应用性的课程。

数学类的信息与计算科学专业，就是在数学专业课程的基础上，加上一些计算机基础课程，并非计算机专业。作为一门交叉学科，不同学校的专业设置不同，比如属于理学院、或者信息学院等，同学们要选择自己适合的方向深入学习，以便在就业时更有优势。

希望从事数学类专业学习的同学，需要真的感兴趣；

若具备数学天赋以及强烈的求知欲，便更容易获得好成绩。

数学专业毕业后的就业方向有：

中小学教师、国有单位人员；计算机行业的软件开发、算法工程师；金融行业的数据分析、精算等相关的工作。

另外，数学专业是许多专业的基础性课程，同学们本科毕业后可以继续读研、读博深造，以便获得更强的专业能力，选择的方向有：

数学，经济学、金融学、计算机、大数据分析等。数学专业作为一门基础学科，成绩好的同学，出国留学进入名校深造还是有优势的。

三、数学类专业的前景和痛点

作为一门基础学科，人工智能、大数据分析、云计算、金融建模分析等都需要数学专业的优秀人才提供算法、数理分析等技术支持。

数学知识只是一个基础性的知识，若能结合其他专业知识，比如计算机专业知识、金融知识，便能够更好地发展自己的职业。

比如，数学成绩优秀、且编程能力强的同学，从事软件开发的工作会很受欢迎；数学好的同学也可以进入金融机构，从事精算、数据分析等相关的工作，也备受推崇。

所以，有数学天赋、热爱数学的同学们，只要勤奋努力，就有机会为将来的职业发展谋求更好的方向和机会。

然而，即时再好的专业，可能也有不了解的“坑”，了解清楚了之后，再做决定也不迟。

课程枯燥：大学的数学专业课程不像中学的课程般，靠刷题就可以拿高分，课程相对枯燥和抽象，需要一定的思维能力，甚至一定的天赋，不要仅仅凭着高中的数学成绩好，就觉得大学的数学可以学好。希望学习数学专业的同学，可以在高考完后，拿大学数学专业的课本先了解一下，或者向大学数学专业的老师和在读的学生请教一下，了解具体的情况，评估自己是否适合就读数学专业再做决定。学历要求高：作为一门基础学科，在本科阶段只是为将来的发展奠定理论基础，比较难掌握高深的能力，所以一般要继续深造，以便专业能力的提升，因此选择数学类专业的同学，要有继续深造的准备（除非数学师范类往中小学就业的同学），或者在本科期间学习其他与应用性的第二专业，比如金融、计算机等。

在选专业或者做规划时，希望大家了解清楚自己的优势、劣势，选择最适合自己的专业，然后做出明智的选择。

最后也给大家说下，有一款志愿填报APP“高考e志愿”，上面可以模拟志愿填报以及查看相关学校的招生情况，功能比较齐全，对考生及家长帮助都挺大，在手机应用商店直接搜索就能够下载使用。

　　数据分析师已经是目前最有前景的职业之一。作为一名想要进入数据分析行业的女生来讲，会有“数据分析师适合女生嘛”“女生适合做数据分析吗”等诸多疑虑。希望接下来的东西能够帮得到你！

　　你是否有这样的思维？

　　选一个大众专业，百度一下“最适合女生的专业”，答案也是五花八门，比如金融类的会计专业；语言类的专业；艺术类的摄影专业等等。试想想，这么多专业都是大多数人的想法，出类拔萃是不是比较难。

　　女生适合做数据分析吗？ 答：剑走偏锋！选择最有前景的数据分析行业未必不是一个明智之举。请往下看。

　　女生的性格特点

　　女生与生俱来的细心、耐心和交流能力，会让她有先决条件，因为做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。比如时候设计用户分析，女生的细心和温柔往往决定他们在对用户分析上有优势，光有死板的数据是没法分析的。所以个人觉得女生在数据分析的分析方面还是有优势的

　　数据分析师适合女生嘛？ 女生的性格特点决定了她更适合做数据分析。

　　有人会说“数据分析的工作类似于程序员，枯燥无味”，小编建议大家不要道听途说，亲自去招聘网站查查数据分析师的岗位职责，一查便知。以下是佐证：

　　工作职责概述（Description of Job Responsibilities）

　　1. 跟踪业务部门业务发展，承接接业务部门数据需求；

　　2. 监控业务指标体系的变化；

　　3. 用数据分析手段进行业务洞察，提供业务改进建议；

　　4. 根据业务需要，提供运营日/周/月报分析，并针对特定主题提供专题分析报告；"

　　招聘信息写的很明确，所谓的数据分析工作并非程序员的工作，你看到你需要搭建数据框架了吗？这些都是对数据分析师错误的理解。

　　数据分析师适合女生嘛？相信大家一目了然，小编也就不多赘述了。

　　数据分析应用领域广

　　相信大家并不陌生，数据分析应用的领域广，电商行业，医疗卫生与生命科学，保险业，电子商务业，互联网行业，金融行业等。实时数据流中包含着大量重要价值，可以帮助各企业及人员在未来的工作中达成更为理想的结果。所谓，数据分析决策企业战略。

　　女生可以挑选自己喜欢的行业，进行职业选择。同时，女生可以依据自己的职业发展，选择数据分析职业路。

　　数据分析师的职业发展方向

　　介于数据分析有广泛的应用领域，数据分析这个行业也有很多细分领域的，比如做业务支持，你可以朝技术方面深入，做商业智能方面的专家。你也可以朝管理和战略决策方面发展，做职业经理人。

　　数据分析师适合女生嘛？我觉着这个问题，大家心里有谱了。大数据这么火，还不抓紧投身数据分析行业，有疑虑是好的，但不能因为太多的考虑措施良机，作为中国数据分析行业的权威协会，致力于数据分析人才培养13年，我们更懂您，因为在数据分析师这个大家庭中，还有很多女数据分析师哦！！！

信息大爆炸时代注定我们难以静下心来，面对枯燥的数据监测工作能保持冷静和洞察尤为艰难。当下社交网络横行，交流变得越来越简单简短，正如萧秋水老师在微博中提到的一样：这个年代，还在坚持写博客而且写得用心、可读性强的人越来越少，所以珍贵。以下，借路迪博客的一篇文章，分享数据分析的枯燥与洞察数据之美。

1948年辽沈战役开始之后，在东北野战军前线指挥所里面，每天深夜都要进行例常的“每日军情汇报”：由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。

那几乎是重复着千篇一律的枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少；缴获的火炮、车辆多少、枪支、物资多少…

司令员林彪的要求很细，俘虏要分清军官和士兵，缴获的枪支，要统计出机枪、长枪、短枪；击毁和缴获尚能使用的汽车，也要分出大小和类别。

经过一天紧张的战斗指挥工作，人们都非常疲劳。整个作战室里面估计只有定下这个规矩的司令员林彪本人、还有那个读电报的倒霉参谋在用心留意。

1948年10月14日，东北野战军以迅雷不及掩耳之势，仅用了30小时就攻克了对手原以为可以长期坚守的锦州并全歼了守敌十余万之后，不顾疲劳，挥师北上与从沈阳出援的敌精锐廖耀湘基团二十余万在辽西相遇，一时间形成了混战。战局瞬息万变，谁胜谁负实难预料。

在大战紧急中，林彪无论有多忙，仍然坚持每晚必作的“功课”。一天深夜，值班参谋正在读着下面某师上报的其下属部队的战报。说他们下面的部队碰到了一个不大的遭遇战，歼敌部分其余逃走。与其它之前所读的战报看上去并无明显异样，值班参谋就这样读着读着，林彪突然叫了一声“停！”他的眼里闪出了光芒，问：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗？”

大家带着睡意的脸上出现了茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗？林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：

“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高”？

“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高”？

“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高”？

人们还没有来得及思索，等不及的林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定！敌人的指挥所就在这里！”

随后林彪口授命令，追击从胡家窝棚逃走的那部分敌人，并坚决把他们打掉。各部队要采取分割包围的办法，把失去指挥中枢后会变得混乱的几十万敌军切成小块，逐一歼灭。司令员的命令随着无线电波发向了参战的各部队….

而此时的廖耀湘，正庆幸自己刚刚从偶然的一场遭遇战中安全脱身并与自己的另外一支部队汇合。他来不及休息就急于指令各部队尽快调整部署，为下一阶段作准备。可是好景不长，紧追而来的解放军迅速把他的新指挥部团团围住，拼命攻击，漫山遍野的解放军战士中，不断有人喊着：“矮胖子，白净脸；金丝眼镜湖南腔，不要放走廖耀湘！”。

把对方指挥官的细节特征琢磨到如此细微，并变成如此威力巨大的顺口溜，穿着满身油渍伙夫服装的廖耀湘只好从俘虏群中站出来，无奈的说“我是廖耀湘”，沮丧的举手投降。

廖耀湘对自己静心隐蔽的精悍野战司令部那么快就被发现、打掉，觉得实在不可思议，认为那是一个偶然事件，输得不甘心。当他得知林彪是如何得出判断之后，这位出身黄埔军校并留学法国著名的圣西尔军校，参加过滇缅战役，在那里把日本鬼子揍得满地乱爬的新六军军长说，“我服了，败在他手下，不丢人。”

取得这场重要战役胜利的其中一个关键因素，居然出于获胜方的统帅夜半时分，对一份普通遭遇战之后的战报的数据分析，来源于他“从红军带兵时起，身上有个小本子，上面记载着每次战斗的缴获、歼敌数量”的优良军事素养。

读完这则故事，感触颇多。数据积累、数据监测工作是一项十分繁琐纷杂的事情，考验的是相关工作人员的耐心与毅力，数据分析工作者经常说要“耐得住寂寞”，这数据监测的工作还真就是一个需要耐得住寂寞的工作。如果我们从一个简单的数据分析流程来解读这则故事，或许能从中发现数据分析的美。

【明确目的】

通过歼敌数量及缴获数据，发现异常、判断敌情。

【获取数据】

专人负责收集，由下而上，逐层快速流转，从各部队、各部门传向司令部。

【数据预处理】

多个方向（纵队、师等单位）的数据流向一个节点（司令部、林彪），因此必须对来自不同方向的数据进行口径统一、格式整理、维度分类汇总等。

【数据分析】

林彪采用了品类对比分析，从缴获战利品的角度，通过短枪、小车、军官，从时间维度（同比、环比），空间维度（各区域、各纵队），以及其他维度进行对比，发现显著差异，确定敌情。

另一方面，林彪对士兵、军官、高级军官等群体的类别特征均了如指掌，也体现出聚类分析的威力。

【分析结论】

对比分析后，得出结论，并由此制定策略。

从这个案例可以看出，林彪同志对“每日军情汇报”这个项目，从目的、获取、分析到对策均非常的熟悉，精准的把握，而且能一贯的执行下去，难能可贵。那些听得“烦恼、枯燥、昏昏欲睡的军官、将领以及工作人员”对这个流程不重视，不熟悉，目的不明确，不能坚持，执行过程中有松懈。

对于类似的数据监测项目来说，长期坚持是必须要做到的一面，更重要的一点是，把个人经验上升到维度和指标，再对指标设定危险值或预警值，若能如此执行，即使没有“林彪”，同样能及时发现异常，提出警示。

如果你觉得根据预警值“发现异常，提出警示”，就等于获得成功，那就错了！警报值发现异常，仅是发现异常信息，如何能把异常信息转变为决策信息才是最最重要的，此时领导个人魅力、富有经验的头脑将显示出强大的能量，而这一项，恰恰是大部分数据分析工作者无法做到的！因此，只见“数据疯析湿”忙到焦头烂额，却难以看到能有多大的成效。

原创：数据小兵博客