我在给大家写数据分析的文章的时候，我经常会说到，做数据分析主要有三大作用：了解现状，分析原因，预测未来。

可是后来很多人就说：可是我就是不会做，我不知道该怎么的去了解现状，更加不知道该如何的去分析原因和预测未来。

其实，如果你针对每一大作用都有一套自己的指导思路的话你就会发现很简单，当然，这个过程有很多的指导方法都是可以实践的，但是今天我先和大家分享下如何利用对比分析法去了解现状。

对比分析法师在做数据分析的时候最基本的一套方法，也是我们在今后的数据分析过程中应用的最多的一套方法，因为任何事物他都是有相对性的，只要有相对性，那么就可以进行对比，有了对比你就能分辨事物的性质，变化和发展。

那么在了解现状的时候，我们应该从哪些方面去进行对比呢？

与目标计划的对比

用实际和目标计划进行对比是我们进行要做的事，看看你是否完成了计划的目标，如果图17-1所示，插入了旗子的代表了超额完成，这样进行对比，你就知道了你的现状是什么样的，你没有达到你的预期情况。

你也可以如图17-2所示，做成这种直接对比的图进行对比，方便你对现状的了解。你可以对比每一个月的请，也可以对比不同的月份

2.同期对比

如图17-3所示，这样的同期对比图也是我们在了解现状的时候经常要做的图，例如，我们想对比下今年和去年的情况，来了解到我们今年是进步了还是退步了，流量是增加了还是减少了。你就可以利用这种对比方法。

3.不同时期的对比

如图17-4所示，这种图也是我们经常使用到的对比分析图，通过对比不同时期的数据，来了解到你最近的现状，他是上升了还是下滑了。在分析数据的时候，我们经常会看变化趋势，比如说，我们的所搜流量最近一个月的变化趋势是增长的还是下滑的，那其实就是不同时期的对比。

4.区域之间的对比

如图17-5所示，我们也会经常进行地域之间的对比来了解到你目前的状态，你的买家群体主要是哪个地区的？在开车的时候，我们会进行地域设置，这个时候往往你就会利用到地域对比，看看那些地区表现的好，哪些地区表现的差，其实也是对比方法

5.竞争对手之间的对比

如图17-6所示，竞争对手对比是我们经常要做的，我们进场会去关注同行的流量，转化率等等，其实就是在拿自己的和他做对比，把竞争对手作为我们的参照物，因为只有有了参照物你才知道我们的自己的情况是好是坏。

6.优化前和优化后的对比

在做标题优化的时候，我做过一个标题数据监控的表格，其实那个表格最主要的目的就是进行对比，对比优化前和优化后的效果，通过这个效果来判定你的标题优化之后是否有进步。

当然，根据不同的需求还会有多个维度的对比，总之，就是当你想要去了解你的现状的时候，基本上你就需要利用到对比的方法，因为有了对比之后，你才能清楚的知道你的现状。

今天我们继续分享淘宝数据化运营的第七节，关于买家人群画像的分析，这一节包括接下来的几节让我有点纠结要不要分享，因为今天的内容和接下来的几节都是必须要生意参谋的专业版的数据。着生意参谋专业版是比较贵的，要三千多一年，对于很多小卖家来说是买不起或者舍不得买的。

前两天分享过有关专业版才有的内容，结果就会有很多的商家问我：小2哥你现在是不是在和生意参谋合作，在给他们写软文。你是不是在生意参谋有提成可拿，你用的生意参谋专业版是不是生意参谋送的。

每次看到这种问题的时候，我就感觉很好笑又很无奈，其实，我所分享的每一个内容都是我平时使用的方法和技巧。我们店铺的生意参谋的所有功能都是需要我们自己花钱购买的，每年支付生意参谋的费用一共要万把块，包括专业版，流量纵横，竞争对手分析等等，基本上我们都开通了功能。

每一个功能都是我平时需要用到的，所有的文章也是写的自己的经验，并不是给生意参谋写软文。所以如果你觉得对你有帮助的你可以看一看，哪怕没有专业版的生意参谋，你也可以学习思路，你也可以找个有专业版的朋友帮忙截图一下数据。如果你硬要是认定小2哥是在给生意参谋写软文的话，直接关闭页面，不看为宜。

今天要分享的内容是人群画像的使用，这一个功能对我来说帮助是很大的，其实我们做淘宝的，对买家人群的了解是非常有必要的，如果你知道了你的产品对应的人群他们喜欢什么，会做什么，会关注什么等等，那么你就可以针对他们进行非常有效的营销，可以把广告费砸的更加的精准。

所以，今天我们就来利用生意参谋的人群画像去研究我们的买家人群。

买家人群画像是指通过对性别、年龄、地域、价格，进买家人群的筛选。筛选后，展示该筛选条件下买家的属性信息，主要包含职业分布、淘气值的分布、省份分布、城市分布排行等。同时，还有了买家行为的分析，比如下单及支付时段分布、搜索关键词偏好、属性偏好、近90天购买金额、近90天购买次数等数据。另外还有买家品牌购买偏好、买家类目购买偏好等。

首先，先选择好时间段，你需要分析的类目，比如说，我现在想要分析市场套装最近三十天的人群画像，那么我就把时间段选择为最近三十天，类目选择为时尚套装类目。

接下来只要，你要根据你的产品对应的人群去筛选条件，因为淘宝默认是最高比例的，但是实际情况你肯定是有自己对应的产品的人群。

例如，我现在想要分析的人群，女的，需求人群是26-30岁，价格的是100以上。那么我们就可以在性别筛选女，年龄筛选26-30，地域的话全部，如果你只是想筛选某个地域的你也可以选择某个地域，这个都是根据你的需求来决定，然后价格选择80-155

筛选完条件之后，淘宝就会把购买过该类目，符合该筛选条件的买家进行数据统计，把相关的买家属性告诉你，主要是从这几个角度来给你展示。

职业分布这里其实要看的主要就是了解不同职业对流行趋势，消费水平，消费观念的不同之处。

公司职员：这部分消费者的收入基本稳定，毕竟有了工作来源的收入，在满足日常消费之外还有结余，所以这群人他们的消费水平大概是中等样子，当然，这里面也包含了高等消费水平的，因为这里面会有白领层次的，这部分人群是消费的主体部分，当你分析的多了的时候，基本上你会发现大部分的中高档产品的主要群体基本就是这个公司职员的群体。从消费水平来说他们是偏中等以上消费水平的。

这种消费群体一般来说主动性消费比较强，而且他们相对来说是比较理性的，不太容易跟风，从众心理不会太强，他们一般有自己的主见。

这群人还有一个特点就是他们接受新鲜事物的能力是比较强的，这种人往往都不太咨询客户，一般都是静默购买的占绝对多数，而且他们对产品的细节比较在乎。

学生：学生群体这部分消费者的消费水平是比较低的，毕竟他们还没有工作，是属于从家里拿钱的，这群人是最追求时尚和个性的，那种破烂的牛仔短裤，露脐的T恤这种是他们比较喜欢的。但是他们不太喜欢套装这种规规矩矩的东西。这个你可以对比一下数据就知道。

对比这个图的时候就知道，我筛选的条件其实是符合学生的，18-24岁，低消费水平，但是你会发现在套装类目下这类消费者学生占比不高，实际上是因为学生不喜欢这种套装的类型。他是比较追求时尚，非主流这一块的。

他们对活动特别敏感，比如说618，双十一这种大促活动，他们的消费是很冲动的，特别喜欢这种带有营销节奏的活动，这一类人的从众心理是比较强的，求美心理，求新心理比较强。

公务员：这部分消费群体比较讲排场，追时髦，对荣誉行的类型比较在意，所以他们想对来说喜欢品牌一些的东西，特别是那种低调奢华的品牌比较喜欢。

工人：这一类消费者比较喜欢性价比高的东西，比较在乎价值。将就实惠，求实求廉的心理比较突出，这类客户会存在一种"少花钱多办事"的心理动机，他们在挑选商品时他们往往会对同类商品之间的价格差异进行仔细的比对，做到真正的货币三家，还喜欢选择打折或者处理的商品，对产品的质量、样式都很满意，爱不释手，但是由于价格比较贵，一时下不了购买的决心，便会讨价还价

个体经营/服务人员：这一类我分析的比较少，因为我做了六年的女装，发现一类消费群体一般都在第二第三的样子，占比第一的可能性比较少。

教职工，医务人员：这类消费者也是中高档的消费者为主，他们相对来说比较理性，目前，这里群体在我做的店铺中每次分析的时候好像很少占第一位的，所以分析的也不深。

当然，我这上面还只是简单的做一些大概的分析，其实，这里面还是可以细分很多东西的，如果大家有兴趣的话，可以去了接下有关消费心理学的东西，看一些那种书的时候，你可能更有感触一些。

淘气值这里其实代表的是买家的购物等级，你会发现你筛选的条件里面，价格越高，他对应的淘气值就越高。也就是以前我们说的什么新手买家，骨灰级买家的，只不过现在是改成了淘气值而已。

这里是查看购物地域的情况，从这里主要是可以参考我们广告费的投放，特别是在有限广告费的清下，精选地址是非常值得做的，另外，还有就是通过地域也可以去反推产品的卖点。因为每一个地域的喜爱程度是不一样的。

下单及支付时间段，这一个对我们的帮助很大，你可以清楚的知道，你产品的人群，他们是在什么时候购物下单，比如，时尚套装一样，你会发现最近三十天他下单的时间段是在上午，而平时在我们很多人眼里，晚上是购物的高峰期。所以很多人会把广告费，客服等都安排在晚上。

同样的一个类目，我把年龄和价格筛选修改一下，这个时候你就发现和刚刚明显不一样了。

我把筛选条件改成T恤类目，这个时候你会发现，晚上是他的最高峰。

其实如果你仔细去看的话，你会发现，其实这个下单人群和职业相关性很强的，一般来说，公司职员最高峰购物一般都是上午十点的有而，而学生的话最高峰一般都是在网上，你可以多去看几个类目，你只要发现是职业最高的人群是学生的话，他一般晚上都是购物高峰期，但是如果是公司职员的话，一般上午十点左右是最高峰期，其实一般来说，公司职员是要上班的，他们可能休息的比较早，就算晚上是高峰期，一般到了十一点以后他会下滑的比较厉害，但是学生的话，一般购物的都是大学生，大学生现在很多人都是十二点以后才去睡的。

搜索词偏好这个东西是很有帮助的，实力越大的商家这个功能月突出，我测试了几次，基本上这些词的流量都比较大，而且相对来说也是比较好的词，所以，如果有实力的商家，这些词基本都需要加入到直通车里面去了，但是这些词一般流量比较大，烧钱也少的多，所以如果小卖家的话可能因为竞争太大，不太适合使用。

属性偏好，说明的是该人群喜欢的属性风格，便于我们参考选款，或者预测款式。

支付金额和购买次数

支付金额，我一直有个疑问，就是如果按照淘宝统计规则，为统计周期下的累计值。累计值算法即单日去重、多日累加后再计算，如果按照这个规则的，基本上每个人都只购买了一次，因为有百分之六十的人购买了75-135，百分之二十多的人购买135-190，而我们选定的价格区间是80-155，从这个角度来看的话，基本上每个人都只购物了一次，当然，从后面的次数来看，确实基本都是购物一次，只是我疑惑的是，三个月买家购物一个子类目只会一次吗？套装的可能还说的过去，但是T恤连衣裙也基本这样，这有点说好像太少了，所以我有点疑问在这里。针对这个问题我还以请教过生意参谋的客服，可是得到的答案是这个数据是准确的，不过，这个数据参考价值是肯定有的，只是在细节方面可能我有考虑的不到位的地方，或许这就是我的疑问所在。

对品牌的喜欢，便于我们寻找标榜竞争对手，学习比较优秀的竞争对手他们的做法，比如营销手段，详情页的知错等等。

买家类目偏好的选择，这里有一个很好的点，就是关联交易指数，这个是便于我们做关联营销的。

今天的分享就到此为止了，因时间关系，大部分的内容都是点到为止，实际上更深一层次的分析需要你长期的关注和分析，很多的时候看数据不能只看表面，要看数据背后的东西

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在打开一个店铺后台的时候首先要看的就是以上这些数据，对店铺近况有一个大概的了解，然后再去发现问题。比如这个店铺，淘宝上做化妆品的皇冠店， 通过这 6 张截图，我们可以大概知道：

店铺动态评分

在线宝贝数量

前一天的经营数据

同层级同行的访客

客户构成等等。

然而这些数据只是对这个店铺有了一个基本的了解。诊断并没有开始，因为我们还没有发现哪里有问题。接下来，我们来具体看看如何利用这些数据，看清背后的问题，以及如何优化解决，突破瓶颈。

问题一：30 天退款率 2.5%

唠叨一句： 30 天的平均退款率是2.5%，是一个什么概念呢？也就是说每成交 100 单就会有 2.5 个人因为各种问题退款。全店日销 100 单左右，转化率不到 2%，每天都有退款，店铺做起来会很累。确切的讲，这个问题现在还不能开始解决，因为我们还不知道他店铺的具体情况，找出真正的原因，对症下药，才能完美解决问题。

问题透视：造成这种问题的原因一定和产品质量有关，和服务有关。

解决方案：一般退款情况，如果是因为产品本身质量有问题，任何技术都没办法解决。技术也许可以掩盖一时，但是治标不治本。因为我们服务的就是顾客，欺骗顾客的行为不可取。最好的解决办法就是升级产品，所以产品利润低、质量又不是很好的产品，宁愿舍弃不做。如果顾客因为对服务不满或是对物流不满而退款退货的，就很好解决，用心做服务，让客户满意应该是做生意的根本。客户提交的问题不要逃避，应该及时有耐心的客观解决。多一个客户还是少一个客户，就看自己怎么做了。

问题二：付费流量过高

唠叨一句：这是一个失败的店铺，这店铺过去是交给其他代运营公司经营，把付费流量硬是做到了 70% 以上的占比。如果是高利润产品，直通车投入产出高的店铺倒不失为是一个赚钱的办法，但是，现实是残酷的。

问题透视：之所以付费流量占比会高，一方面是在大力烧直通车，另一方面也表现了自然搜索权重的无能，他的标题组合一定有很严重的问题。稍候我们会验证。

解决方案： 一、调整直通车方案，控制出价。二、优化标题，保证标题的每个关键词都是有精准流量的有效关键词。

问题三：店铺的跳出率和跳失率过高

唠叨一句：很多人分不清跳出率与跳失率的区别。跳出率是指仅仅访问了单个页面的顾客占全部访问顾客的百分比，或者说从首页离开网站的顾客占多有访问顾客的百分比。而跳失率是指访客不管通过什么渠道进来，没有继续访问其他页面就离开，就称之为一次跳失，跳失率是 100%，又浏览了其他一个页面再离开，跳失率就是 50%。而这位店铺的跳出率是 80% 以上，PC 端的跳失率达到75% 以上，拉低了全店的跳失率。可想而知这个店铺装修有多可怕。

问题透视：跳出率和跳失率问题和宝贝的详情页、首页装修有直接的关系，也可能是引入的流量不精准导致。详情页没有做好宝贝关联营销也会导致跳失率增高。买家进店后发现店铺装修很不靠谱，没有购买欲望，甚至是没有浏览兴趣。或者发现不是自己想要的宝贝，于是掉头就走。

解决方案：对症下药，一、检查店铺是否在做或是刚结束活动。正常情况下，直通车、钻展、活动、还有手淘首页展位等引来的流量，转化都很低，因为流量不精准而导致跳失 ( 出 ) 率增高。二、看店铺的装修是不是有问题，是不是迎合顾客喜好，如果是装修效果不好，建议重新提炼卖点，重做装修。

问题四：同行优秀相比，30 天转化率最高时低于同行最低值

唠叨一句：看到这里，有心的同学会发现，以上问题都还没有一个准确的判断答案。只是说出了有可能出现的问题，针对相应问题给出不同的解决方案。这个店铺究竟是什么原因导致以上问题？不要着急，因为我们只是发现了问题，店铺还没有诊断完成，还得继续看。

问题透视：导致转化率偏低的因素有很多，店铺的中差评、价格、销量和零销量占比、店铺装修、客户定位等都是影响因素。需要一一排查，做全店的诊断，才能得出准确判断。

解决方案：根据以上可能做相应处理。如果是因为中差评过多，要及时做回评解释，甚至找出中差评过多的原因。价格方面建议不要去做低价竞争，因为利润是服务的保障，不赚钱是可耻的，但“君子爱财，取之有道”。赚了钱又不觉亏心，就说明你还是一个良心卖家。销量是一个必经之路，都是从低到高的积累。滞销宝贝数过多的话，建议下架一部分，做好流量引导，尽量都有销量。客户定位，流量不精准，是一个基础问题，检查关键词相关性和流量入口。店铺装修就不用多说了，非常重要。

问题五：无线端详情页基本没有单独设计，但是流量来源基本是无线端

唠叨一句：这就好比去打仗，给了你一把枪，你非扛着大刀上。16 年开始到18年淘宝进入无线端时代，人们已经习惯了手机平台消费，未来无线端的走向是直播时代，你还能不重视无线端吗？

问题透视：从左侧红框可以看到，很多宝贝没有做手机端详情，竟然还有店里的爆款，但店铺明显没有重视无线端权重。

解决方案： 建议无线端详情页单独设计发布，越快越好。

问题六：标题没重组，全网一样的标题几十页

唠叨一句：为什么直通车的流量占比那么高，自然搜索流量占比那么低。但是还不能完全确定，还要等分析完直通车数据之后才能最终确定是什么原因。

问题透视：复制一款宝贝的全标题，粘贴到淘宝搜索框搜索，竟然有几十页的宝贝出现。无法突出自家产品的明显优势。

解决方案：利用好生意参谋的搜词工具，筛选黄金词重新组合标题。监控关键词的数据持续优化。

很多店家都说淘宝开店不容易，开店的效益不好。这些店家中可能有些是不会做数据分析，不知道怎样才能更好的提高店铺效益。这里，我们一起看看怎样做数据分析更好。

一、择合适的对手

首先你要在淘宝上去搜索和自己目标合适的淘宝卖家哦，然后宝贝标题一定要有特定关键词的，另外该淘宝店铺的等级也很重要哦!必须要和自己的淘宝店铺等级相近才行，也就是说，如果你的淘宝店铺等级很低，你去找一个淘宝店铺等级很高的淘宝店铺是不可以的哦，根本没有任何的意义。所以这一点很重要。

二、竞争店铺分析

竞争店铺分析我们应该主要关注的指标是店铺创建时间丶主营淘宝类目丶dsr，那些宝贝是主销产品，这个店铺的类目销量分布丶动销SKU有那些，大家都可以很容易从图表中看到结果

三、竞争宝贝分析

1、跟踪对手数据的每天变化：销量丶收藏丶淘宝评论丶浏览量(C店才有)丶转化率丶收藏率丶宝贝创建时间( 主要就是了解对手产品的起始周期)

2、价格丶运费策略丶促销策略的差别

主要是折扣，或者有没有做VIP折扣，是否包邮这些，促销策略大家可以通过标题看到一些活动的踪迹，很多淘宝官方或者第三方活动都需要修改标题，大家从标题修改变化丶时间丶成交量这些来判断竞争宝贝做了什么活动，带来了多少销量等等

3、买家购买行为分析

卖家购买时间丶购买频度丶数量可以分析竞争对手的客户粘度和回购率，很多店铺是靠回头客来形成大量销售的，特别是化妆品是需要定期购买的，单个宝贝的买家分析是不全面的，全店买家成交记录的提取可以更加客观看到这个店铺有多少忠实买家，当然对自己店铺买家成交记录分析也是相当实用，已经是CRM的基本功能了。

其实这个店铺数据分析，相关的案例有许多，想提升店铺效益，想做好数据分析的店家可以上网查找一下。当然不是照搬别人的方法，而是灵活运用。

不知不觉已经第十次分享了，一开始原计划是每周更新一次的，后来很多的网友都在催我快点更新，所以基本上一周都会更新好几次了，基本上每天晚上十点的时候我开始思考写，一般到十二点左右的时候完成，今天晚上事情稍微少点，就早点写吧，写文章有时候思路会短路，有时候会发现写一半就没办法再写下去了，或者写了之后感觉太差又删除，因为时间紧迫关系，里面难免会出现一些错误的，所以大家在看文章的时候要保留自己的观点，如果有疑问的，可以评论留言，大家一起探讨，如果有时间的话我也会回答大家。

这一次分享我们来和大家谈谈单品的服务数据分析。售后服务的分析在数据分析中也是非常重要的一个块，这是很多人忽略的，我发现大部分的商家在做数据分析的时候，把所有焦点都聚焦在流量上面，其他方面基本上就不管，实际上，做好一个店铺，特别是持续做好一个店铺，单纯靠哪一方面是不行的，他需要的是综合能力。而售后服务数据分析对于我们在店铺的服务，品质的监控方面他是起到了非常大的作用的。

通过单品的服务数据你可以知道哪个单品买家满意度最高？最满意的又是哪一方面？哪个单品买家的满意度最差？人家不满意的是什么地方？然后还可以知道买家对这个单品的评价如何？对颜色的喜爱度如何？

生意参谋-商品-单品服务分析，这这里你可以搜索每一个你想要看的商品的数据。

描述相符：这一评分是指最近180天内，买家给出的关于宝贝描述相符满意度的综合评分。所以从这个指标你可以直接看出你产品的品质情况，产品的品质问题是直接关系到这个指标的，而且你还可以看到同行平均值是多少，然后对比自己和同行的情况。

退款率：这个指标是指最近30天内，退款成功笔数/支付宝支付子订单数，退款包括售中和售后的仅退款和退货退款。这一个指标可以看到你自己的产品和行业的均值情况，一般这个是需要比行业均值低，如果你的产品高于行业均值的话，那你就要思考为什么产品的退货率这么高？你要让售后客服去了解为什么，是哪方面的问题？这个问题有没有解决的办法？我发现很多店铺的售后客服做的事就是简单的处理退款这些事，顶多加上一个改评价的服务，而实际上，一个售后客服更应该做的就是要去了解为什么会这样？当发生退款率高的时候，售后客服一定要主动的去打电话了解买家退货的原因。

品质退款率：近30天内，品质相关退款原因退款成功笔数/支付宝支付子订单数，退款包括售中和售后的仅退款和退货退款。这一个指标很重要，一方面也可以看到你产品的品质问题，比如我这个截图，我的品质退货率明显就比行业均值的要高。

品质退货率每一个行业都不同，比如女装，算在品质退货率里面的就有：材质和描述不符，做工问题，褪色/缩水，假冒品牌。

品质退货率一定要把控好，因为如果你的品质退货率高了，淘宝是会对你进行抽检的，要是抽检不合格，那你麻烦就大了，直接扣分，还会限制你的直通车等的推广。

因此，针对品质退货率的时候，一方面是要了解为什么，然后就是要杜绝这事发生，建议大家在包裹里面放上售后卡，引导买家进行七天无理由退换，而不是品质退货，因为有很多的买家他填写退货其实不是因为品质问题，而是他不懂。所以，你一定要做好引导的问题，另外那些真的品质问题的话，你要打电话和人家沟通，说好话，让他们尽量的申请七天无理由退货，或者不喜欢/效果差这一项退货，真的品质问题一般买家心里是比较火的，所以服务态度一定要好，在他们申请之前往往他会拍照给你看，这个时候你一定要语气好，然后告诉他申请七天无理由或者不喜欢/效果差这一项退货。

这里有一个点要注意：退款如果买家已经撤销，撤销时的退款原因是属于会计入品质退款数的原因则仍计入店铺品质退款笔数；品质退款笔数按照退款发起的笔数来算，比如一个子订单产生了多笔品质原因的退款，则都会计入品质退款。

纠纷退款率：纠纷退款率计算公式=近30天（售中+售后）判定为卖家责任且生效的退款笔数/支付宝成交笔数，天猫的纠纷判责会在退款完结（退款成功/关闭）3天后生效；支付宝成交笔数是按照子订单计算，只要买家付款成功订单就计入，不剔除退款订单笔数；

举例：A商家，1月1日-1月30日期间，成交了1000笔，小二介入退款中判定卖家责任的有1笔且已经生效；因此1月31日的纠纷退款率=1/1000=0.001；B商家，1月1日-1月30日期间，成交了1000笔，小二介入退款中判定卖家责任的3笔，但是其中只有2笔判责生效了，1笔是1月30日判责的但未生效（需要退款完结3天后生效，即2月2日生效）；因此1月31日的纠纷退款率=2/1000=0.002。

纠纷退款率这个是必须杜绝的，这个影响非常大，会影响自然搜索，店铺权重，活动报名等等，因此当发生会产生纠纷的时候，首先做的第一件事就是给淘宝大电话，很对这个情况最后可能产生的责任是谁，如果说是你的话，会判定买家赢的话，那你就要做到不要让小二介入，在小二介入之前把这事处理，哪怕是多花钱解决也没办法。如果是买家无理取闹的，淘宝客服告诉你这种情况是买家的责任的话，而且没办法通过沟通解决的话，你才让他进入到小二介入的流程。

服务指标分析，这个很重要，你可以跟踪你想要看到的指标他的最近三十天的时间趋势，看看他的现状是什么，产生现状的原因是什么？接下来还应该如何的发展？有什么解决的办法？我多次说过，其实做数据分析主要就是解决三个大问题，第一个就是清楚现状，第二个就是分析原因，第三个就是预测未来。

在退款原因分析里面，你可以看到该单品他的退款原因是什么？每一个原因占比是多少。产生纠纷的笔数是多少等等。

商品评分分析这就是一个很重要的指标了，因为平时我们是没办法看到哪一个买家他的评分是如何的，这个不同于中差评，中差评我们还可以看到哪个买家给我们的是中差评，他的评语是什么，但是评分的话这一项是没办法看到具体的，所以也经常发生了这种的一种情况，当自己店铺评分低的时候，很多人直接回认为是那个中差评最多的宝贝产生的。

至少我就就经常碰到过这个情况，有人咨询我说：小2哥，我的店铺动态评分很差，需要怎么做？

我说：是哪一个款的评分拉低的？

他说：应该是某某款吧，他的中差评最多。

当时候我就说：应该？那我看下售后的打分数据。

结果我一看的时候才发现，其实压根不是这个款，虽然这个款的中差评确实是最多的，但是他的评分平没有那么差。所以，当你店铺动态评分低的时候，你一定要去分析到底是哪个款引起的。这样找到了根源你才好解决。

评价内容分析也是一个非常重要的指标，从这里你可以看到没一个颜色，每一个尺码买家的评语情况

分析评价内容的是，我们不仅仅要分析自己的，我们还要去分析竞争对手的，看看我们和竞争对手的区别，其实从这里有时候还可以判定人群，比如，你会发现你的宝贝很多人评论太贵，但是竞争对手从来都没有人评价贵的，这个时候就可以去质疑是不是自己店铺人群消费水平太低。总之，对比自己和竞争对手的时候还是那六个字：现状，原因，未来。

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淘宝运营分析什么数据?必看的数据指标是哪些?作为淘宝运营人员，一定要知道淘宝运营分析什么数据?必看的数据指标是哪些?所以今天小编就来聊一聊淘宝运营分析什么数据?必看的数据指标是哪些?的问题!

　　淘宝运营过程中我们一定要通过查看各项数据指标来调整自己的运营方向，在淘宝运营推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用，究竟我们要看哪些数据指标比较好呢?

现在很多做电商的朋友，其实水平都特菜，很多时候不知道应该从何下手，每天忙活过来忙活过去的，也没有多少的生意，到各个论坛，逛所谓的大神的帖子指导什么的，最后也发现对自己没什么用，到网上找各种各样的教程学，结果觉得很散，好不容易学明白了，结果玩法又变了，老坑爹了所以如果你真心的想让自己在电商这个行业有一番作为，让自己的店铺起死回生，你可以来这个群学习，开头是：三七五，中间的部分是：二二三，最后的三位数字是：七九零，按照顺序组合起来，你就能找到一个学习的新大陆。不想学习的混日子的就别来了，这里不欢迎奥。

　　淘宝运营分析什么数据?一、点击率

　　新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢?大家看下图：

　　点击率查看具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。

　　在这其中查看数据的时候要特别注意：

　　1)点击率不能低于3%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。

　　2)点击率低于3%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。

　　3)以上数据的选择需要注意如下几点：

　　①端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。

　　②如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。

　　淘宝运营分析什么数据?二、收藏率、加购率

　　新品期的收藏加购率的权重也是非常的大，大家看下图：

　　查看具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。

　　特别注意：

　　1)如果你能够保证10%以上的数据，你的手淘流量会很容易的爆发起来。当然，你可以用一些非常规手段，这些你懂得。

　　2)影响收藏率、加购率的主要因素有：详情页、活动、客服技巧、评论、问大家。

　　3)以上数据的选择需要注意如下几点：

　　①数据选择全部。

　　②如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。

　　③上面是收藏加购的人数，收藏率、加购率的算法是除以商品访客数就可以了。

　　淘宝运营分析什么数据?三、转化率

　　随着时间的推移，基础销量的积累及客户评论的出现，转化率的权重越来越高。

　　查看转化率的路径是：生意参谋-首页-核心指标。如下图：

　　在一段时间之后，转化率的权重逐步增加。随之时间的推移，转化率稳步提高(如果用的是非常规手段，建议别超优秀均值)，这样权重会提高更快的。

　　淘宝运营分析什么数据?四、流量爆发之后需要关注的数据

　　淘宝运营分析什么数据?跳失率

　　查看跳失率的路径是：生意参谋-首页-流量分析。

　　影响跳失率的主要原因是详情页、评论、问大家。在流量起来之后我们首要的任务是做好关联销售，好处如下：

　　1) 降低跳失率，提高停留时间。

　　2) 提高转化率，提高每一个流量的价值。

　　2、评论维护

　　客户的评论是检测我们产品和服务最直接的因素。所以客户的评论我们一定要去认真分析，防微杜渐，别有了不能解决的问题再去重视。

　　淘宝运营分析什么数据?3、DSR

　　DSR就是常说的动态评分，查看路径是：卖家中心首页右侧，如下图：

　　店铺动态评分是指在淘宝网交易成功后，买家可以对本次交易的卖家进行如下三项评分：

　　① 宝贝与描述相符

　　② 卖家的服务态度

　　③ 物流服务的质量。

　　每项店铺评分取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。(每天计算近6个月之内数据)。只有使用支付宝并且交易成功的交易才能进行店铺评分，非支付宝的交易不能评分。

　　这个指标我们一定要去每天统计，连续五天下滑，一定要去引起重视。如果下滑，去分析原因。最简单的方式去发一批顺丰快递，以为大部分的评分都是因为快递引起的

　　以上就是淘宝运营分析什么数据?必看的数据指标是哪些?的相关内容啦!希望对于正在或想要做淘宝运营的小伙伴有帮助!

在淘宝开店了以后，想要运营好店铺，是少不了数据分析的，淘宝店铺在进行店铺数据分析的时候，会使用到淘宝大数据分析平台，因为这些平台可以准确的帮您分析出数据，我们来看看淘宝怎么看商品的数据分析吧。

分析平台有以下4种：

1、生意参谋专业版：可以了解所属类目什么宝贝最好卖，了解热卖店铺和热销宝贝，关键词成交分析，宝贝取名等。

2、淘问卷：操作界面简单明了，有问题模板，帮助店主进行营销决策。

3、生意参谋市场行情：查询热卖宝贝行情，比较同类宝贝的价格和销量。

4、生意参谋店铺统计：店铺流量统计分析，店铺计数器等增值服务。

主要分析哪些方面：

总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。

1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。

2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。

3、营运可控费用分析：营运可控费用分析就是指的每个月每个项目的费用明细分析，还会和去年的项目进行对比，这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等)。

4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。

感谢大家的耐心观看，在以上的内容中，小编为大家介绍了4种淘宝大数据分析平台，这四种平台一般都是最常用的，大家可以去试试看。

BAT所统治的网络时代，你想要在网上寻求一足之地，现在也真没那么容易。电商最火的那几年，很多人没意识到，可以说是没想到，一个网络平台现在竟然把实体店打压到如此境地。那些抱怨电商的人现在不知道有没有向这些平台所妥协。

目前国内的平台最火的也就是淘宝和京东了。这也是竞争最大的两家，也是最激烈的。我们都知道，京东最好的就是物流快，我们早上下单，下午就可以收到商品，晚上下单，明天早上就可以收到商品。因此这也是很多人喜欢京东的原因！当然，淘宝现在也是包括小编本人在内，很多人利用的平台。那下面我们就一起看看京东和淘宝的区别都是有哪些？

我们先看一下开淘宝店铺都是有哪些特点！

淘宝上面的物品大部分较便宜，仅仅只是淘宝店铺的话我们几乎每个人都可以开一个。但是也意味着我们在淘宝上面的竞争非常的激烈。淘宝的客源流量还是很大的。今天利用生意参谋分析了一些关键词。熟悉了一些操作技巧。比如我们搜索玩具这个词，把最近30天的100条数据复制下来，放到Excel表格里面，先计算出来成交量。然后做一个降序排列，把一些成交量较低的删除。在看一下在线商品数，降序，把最高的几个数据删除，因为数据多的话，意味着我们的竞争也会变大。在这个时候我们就可以选取一些适合我们做的一些项目了。其他类型也是同理。

现在我们来看一下京东的数据分析

比较与淘宝的话，京东上面还是有些差异的，对于一个Excel表个小白的我来说，第一次做就是照淘宝的步骤套的，结果第一步就卡住了，一个升降序也做不了。当我们选好数据包，下载，解压，打开。如果升降序的话，需要把所选的转变为数字，因为我们下载下来的使他们的计算函数。因此不同。这样话，我们还是先计算成交量，我们知道京东的产品普遍比淘宝要贵，因此利润也大。我们分析数据的话，是寻找卖点。所谓卖点就是有需求，商品少，利润大。这是我们所需要的卖点。计算有所不同。以小个子为例，搜索关键词小个子。寻找关键词的卖点，我们先看一下关键词有没有成交量为0的，有的话就需要删掉，因为那时对我们无价值的词，然后找到关于小个子的一些关键词。看他在这组数据里面出现的次数，然后利用在线商品数的和与搜索人气相比较，前者大于后者的话，证明竞争大，利润空间小。反之就是我们所要利用的！

这是今天我的一些见解，欢迎不同意见点评！

数据分析是淘宝运营必备技能。如果当你懂得了利用数据分析竞争对手，那么你是很轻易的知道竞争对手是如何做起来的，他用的是什么手段，依靠的是哪一个渠道，只要你懂得分析，你就能知道。

淘宝如何做数据分析？有以下几步：

一、确定目标需求

在分析竞争对手的时候，我们的目标需求肯定就是想知道他是如何做起来，他的流量渠道有哪些，订单增长趋势，订单多少，他的时间发展趋势，这些就是我们的一个目标需求。

二、获取数据

获取数据指的是获取我们所需要完成目标需求的数据。从目标需求中，我们可以知道，要获取数据有竞争对手的访客数、流量渠道的来源、每天的销量情况，以及他的时间变化趋势是怎样的。

三、整理和处理数据

整理数据的时候，像这种情况，需要分类汇总的，我们一般会利用到数据透视表。

四、分析数据和展示数据

经过上一步的整理之后，我们的数据明显比刚刚一开始更加整洁了，但是这个数据还是不太直观，一般情况下，我们需要把它变成图表的展示模式。

五、撰写报告

这一步我就不详细写了，简单描述下报告的内容。一般来说，如果你是需要给公司写报告的话就是需要写的，如果仅仅只是自己用的话很多的时候就不用写了。一般来说，撰写报告可以从这些地方去写，报告背景，数据来源、数量等基本情况，分页图表内容及本页结论，各部分小结及最终总结，下一步策略或对趋势的预测。

淘宝店铺在进行店铺数据分析的时候，会使用到淘宝大数据分析平台，因为这些平台可以准确的帮您分析出数据，各位淘宝卖家，您知道如何做淘宝数据分析吗?下面的内容中小编会为大家详细的介绍的。

这个使用的是阿里指数，官方工具，完全免费的。首先，我先说一下自己用excel等工具做的分析，跟使用这些现成数据平台的区别。

1丶会用工具自己做分析，不单单局限在淘宝，这个时代什么行业都有数据，如果掌握了，你做什么都能应用到。用淘宝指数或者阿里指数只能局限在淘宝这一块。

2丶用现成的数据平台，只要求能看懂数据，几乎不需要自己动手分析数据。可能100个人里面有10个人能看懂这些数据并应用这些数据，如果要自己动手分析，100人里面可能只有2-3个有这种能力。往往能自己分析的机会会比别人多一点点。

我们回到主题，这一篇是送给小卖家或者准卖家，准卖家就是即将成为卖家的朋友。因为我们这个时候没有数据魔方，没有生e经，但是不用怕，依旧做得了分析。

提出一个概念：【风险把控】

其实无论什么时候，商业都需要控制风险，把商业活动的风险降到最低。但这4个字，特别对于小卖家或者准卖家而言，却异常重要，因为，我们经不起风险。犹如大海中的一叶孤舟，一个海浪打过来，就消失不见，这种案例我看得太多了。

因此，要学会风险把控，把风险降到最低。

这里是行业大盘，选择相应的类目后就可以看到。可以看到这个行业8月底就开始活跃了。因为淘宝采购指数上升，后面没有填充颜色的部分是对未来的预测。那么，要做的得赶紧。。现在可能已经慢人家一步了。依然注意看统计时间。

阿里指数连数据解读都给出来了。

1.未来一个月，睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍行业在淘宝市场：市场需求小幅上升。

2.建议采购商关注市场行情，保持备货。

这个是相关行业，或许可以拓展发现某些商机。

1.最近30天在睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍相关行业中，成人袜在淘宝的市场需求最大。

2.预测未来一个月，保暖上衣丶套装市场需求有较大增长。预测结果仅供大家参考，建议采购商结合自身实际情况，在关注所选行业之外，可以重点关注保暖上衣丶套装。

下面进一步看一下属性细分。这里统计的是30天数据。个人觉得这里非常强大，可以给卖家们参考，结合目标人群，选择符合市场的产品。这样可以大大降低风险。

浅蓝色的条形图代表淘宝在架的宝贝数，宝贝数越多，竞争越大。相应的，宝贝数越少，竞争就越小。

这里我注意到蝴蝶结，蝴蝶结应该是一个流行元素。

下面看一下价格，阿里给出的解读是

1.最近30天，所有面料的睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍，淘宝市场成交最多的商品价格带为>=78.1元，您的同行在1688市场采购最多的商品价格带为31.2~46.9元。

2.建议采购商根据自身情况，控制采购成本。

淘宝成交最多的是>=78.1元的产品，这个信息可以指导我们的定价。

下面看下阿里排行，这个是产品排行榜，可以选择统计时间是7天或者30天，还可以选择交易或者流量维度，流量维度就是看的人多的产品。

这个产业基地可以了解各行业各的产业分布哦。也是非常不错的！花不了多少时间，就可以知道各个地方有哪些产业，说不定你还可以发现自己所在的地方有不少优质产业。

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整套认认真真，仔仔细细研究个1-2天，相信对整个市场的理解会上一层楼。

一直有人跟我说，看这些没用。其实有没有用真心是看自己，数据都是参考，几乎没有100%的数据。

其实，一些分析的思路，适用于很多领域。只是