近日，College Board公布了SAT考试在过去一个学年，即2016-2017学年，整体学生的数据表现，着实有很多出人意料的点，一起来看下：

一、整体数据

1、2017届毕业生参加SAT考试的考生有了很大的增长，有约170万的考生参加了新SAT考试。

2、有超过730万的学生在过去的一年里参加了SAT或PSAT考试，比去年增加了10%。

3、在2017届毕业生中，有46%的学生达到或超过了大学基准线（CB定义的大学基准线为阅读480，数学530， 数学成绩对大陆考生来说，800分也不是难事 ）。

4、2017届毕业生新SAT平均分为1060分，其中阅读部分平均分为533分，数学部分为527分。

5、有70%的考生参加了Essay考试。

二、详细数据

1、SAT考试人数止跌回升

从参考人数来看，去年一年是SAT的复苏年。在SAT变革期，ACT考试可以说增长迅猛，但今年比去年略微下降。而SAT考生则从去年的150万增长到了今年的170万，大幅上升。但这并不是说明孰优孰劣，考生选择哪个考试仍然要理性判断，不要盲目跟风，结合自己的实际情况选择适合自己的考试。

2、亚裔考生平均分1181领跑

从平均分数来看，亚裔考生持续领衔。在去年一年中，15万的亚裔考生的平均分为1181分（其中阅读569分，数学612分）。相信这其中，中国考生对数学的贡献不可小觑。同时这个分数也警告我们，亚裔在阅读的平均分已经达到了560分，我们中国大陆考生想要申请美国学校则在阅读上必须要能超过这个分数。因此， 对于新高二学生来说一定要让自己的SAT破1350+，才能算达到了SAT分数的一个安全线。

从高分统计来看，1400分以上的分数，在整体人群中还是具有一定竞争力的。在2017届毕业生中，只有8万4的学生获得了1400+的分数，占整体考生的5%。但是有9万5的考生获得了阅读700+的成绩，这是中国学生梦寐以求的分数。 因此冲击名校的同学依然要把1500+作为自己的底线。 因为对于中国学生来说数学800太正常，这也是美国招生官心里明镜的事情，因此能否在阅读上成为前5%才显得更为重要。

7个小分中，哪种能力最难呢？从数据表现来看，阅读中的询证题目（commandofevidence）、语法中的基础语法知识（standard English convention）、数学中的代数（heartofalgebra）是各自section小分最低的部分。但是， 根据我们的观察中国学生刚好相反，阅读中的词汇题（wordsincontext），语法中的文意表达（expressionofideas）才是难点。

写作的分数概况在本次报告中第一次完整披露。从写作整体的分数分布来看，同学们的最薄弱环节在分析（analysis）上。在高分段，analysis达到8分的人数仅仅是reading和writing达到8分的一半。因此， 要想提高写作分数，一定要重视analysis纬度的培养。

学生意欲申请的专业占比

再分享一组数据

注：以上数据和表格摘选自CB官方最新SAT报告

平均分低归低，但对于申请名校的同学来说，分数还是要有竞争力的，1500+选校的空间相对自由很多，童鞋们，为了1500+，继续背单词、刷题吧。

文章来源网络

往期精彩回顾

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2017年4月24日，高德地图，联合交通运输部科学研究院(城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室/综合交通运输大数据应用中心)发布了《2016年度中国主要城市公共交通分析报告》。高德地图以公交大数据为基础，分析了城市公共交通网络的现状、发展及城市公共出行规律。本文节选轨道交通部分供大家参考，点击文末阅读原文，可下载完整报告。

轨道交通方面，全国共有27个城市有地铁运营，其中北京的运营里程558公里，排在上海的694公里之后，位居第二。全国范围内，有7座城市的轨道交通运营里程超过200公里，分别是上海、北京、广州、深圳、南京、大连和重庆。运营里程超过100公里的城市还有5座，分别是武汉、天津、苏州、杭州和成都。

(点击图片可放大)

《报告》统计全国82个主要城市，综合考虑用户出行核心区域站点覆盖率、线网覆盖率、轨道交通覆盖情况、城市出行单位耗时、单位花费以及用户评价指数等方面，综合计算得出了中国主要城市公共交通排行TOP20。

北京市的公交站点数量、线路数量和线路里程均是全国最多，是无可争议的规模第一城市，但由于“线网覆盖率”和“500米站点覆盖率”仅排第六位等原因，因此在公交都市综合排名位列第三。

《报告》还揭示了一组有趣的数据：

北京市公交线路总长度最长，3.95万公里，几乎可以围绕接地球赤道一圈(赤道长度约4万公里)。

城区最长的公交线路是北京的740路，总长度68公里，共有74个站点。

站数最多的轨道交通线路是北京的地铁10号线，共有45站。

北京中医院顺义医院周末的公交站点数量排在全国前三，有280个。

北京平谷的畅观楼站有48条公交线路经过，排名全国第二。

TOP20最繁忙的站点(站点公交线路最多)中有9个来自北京，全国第一。

公共交通运营时间最早的城市是北京，地铁10号线、2号线、1号线等都在早上5点10分前开始运营。

公共交通运营时间最长的城市也是北京，地铁1号线每天运营时长达到18个小时零10分钟。

本份报告从南京区域环境、市场规模、运营现状、客群属性等几个维度，为未来进入市场的投资者和在深度经营的运营者提供了方向和思考。

一、南京旅游住宿业宏观环境分析

1.1宏观经济环境

近年来，南京市经济发展稳步上升，2015年增幅达到10%，2016年稍有放缓，2017年产业结构调整后重新上扬;酒店经济收入情况发展和GDP走势一致，但变化更加剧烈;相较之下，旅游经济收入受政策支持，成为南京经济转型的支柱产业，增幅一直处于上升趋势。

1.2南京现有旅游资源

根据南京市产业转型规划，旅游业是其重点发展的行业之一，未来或将成为重要支柱产业。而南京市各区拥有的旅游资源，则将成为旅游业发展的核心竞争力。

作为六朝古都，南京拥有21个4A级和2个5A级景区(夫子庙秦淮风光带和中山陵园风景区)，2017年共接待海内外旅游人次12293万。夫子庙秦淮风光带除了5A级景区旅游的资源优势外，同时还拥有南京市中心的地理优势;玄武区除了中山陵园风景区外，还拥有4个4A景区，相较其他区所拥有的旅游资源较突出，成为南京之最。

二、2017-2018年南京酒店市场分析

除了景区景点，南京酒店分布特征根据行政区及商圈划分表现又有所不同。通过分析南京中高端酒店市场在各个商圈的酒店价位分布，可为在营酒店和待筹建开业酒店提供定价参考。

2.1南京现有酒店市场大小及酒店分析

据迈点研究院(MTA)实时抓取携程网的不完全数据统计，南京2017年共有4781家酒店提供住宿，其中中高端酒店(四、五星酒店及四、五星标准酒店)231家。

酒店行政区分布

231家中高端酒店共分布在11个行政区，酒店分布两极分化较为明显。其中江宁区虽处南京较偏地块，但借助温泉等休闲旅游资源以及高铁站等交通优势，其成为拥有中高端酒店最多的区;秦淮、鼓楼和玄武三区各有部分处于南京市中心——新街口而吸引共超100家酒店入驻。栖霞、浦口、六合、高淳和溧水等新区均不到10家，溧水甚至只有3家。

商圈/景区分布

此次监测的231家中高端酒店共涉及南京21个主要商圈/景区，其中有8个商圈/景区酒店总量超过8家(图4)，占据南京市中高端酒店市场的一半份额。其中，新街口地区、玄武湖湖南路地区以及江宁开发区已进入市场酒店较多，准备进入该地区的酒店需要做好自身市场定位，进行市场细分差异化经营，突出自己的竞争优势。

价格分布

南京中高端酒店价位跨度从200-2100元不等，主要集中在200-900元之间。酒店最密集的新街口地区价位集中在300-700元之间，同价位间的酒店竞争十分激烈，超过1000元价位的豪华精选酒店成为该区高价位酒店市场的唯一进入者;相比之下，玄武湖湖南路地区和江宁区开发区酒店细分市场更加丰富，酒店房价分布也更加分散，从200元到1000元都有，而市场内最高价位的酒店定价比新街口地区豪华精选高出一级，江宁开发区的翠屏山宾馆更是超过2000元定价。

准备进入以上三个热门商圈的酒店需要做好充分的市场调查和自身的市场定位，对于酒店自身的市场宣传成本相较其他地区会偏高，且竞争者会偏多。

2.2 主要商圈/景区平均舆情指数分析

酒店市场舆情情况一定程度上反应了该区酒店在整个南京市的一个市场认知程度：舆情指数越高，市场认知范围越广，认知程度越深。而每个地区由于自身区域因素不同，整体的舆情指数也会有一定差异，各地区的平均指数水平能够给该地区的酒店市场运营提供一个参考指标，帮助其衡量自身的市场舆情水平。

南京市8个主要景区及商圈的平均舆情指数主要以火车站和新街口地区为代表，在南京当地的舆情指数相对较高。新街口地区作为南京市中心，舆情指数超过37.0，成为最热门地区; 雨花台(高铁南站)区则最低，只有28.0左右。

就点评指数而言，其走势与舆情指数基本一致，可以说南京酒店的舆情指数很大程度上是由点评指数决定的。新街口地区属于南京老牌商圈，吸引了大量休闲和商务客人，酒店入住率常年居高，点评数量也随之偏多;市场内酒店也是百花齐放、竞争激烈，各家酒店对其服务质量等顾客满意度相关内容十分重视，酒店好评率也偏高，推动地区整体水平。处于交通枢纽的火车站地区，由于区位靠近玄武湖湖南路商圈和市中心，其目标市场体量较大，促使其点评指数上扬。

从运营指数来看，玄武湖湖南路地区和新街口地区两大老牌商圈酒店对于自身市场宣传较为重视且宣传力度在南京数一数二，这与其激烈的市场竞争有直接关系;雨花台(高铁南站)地区和火车站地区则相对较低，主要由于其客源较为充足，靠近目标市场，且该地区酒店目标客户群体特征显著，相应的酒店配套设施也非常针对该群体，对于其他市场客户不具备类似吸引力，使大部分酒店节省了市场推广预算。

三、2017-2018年南京酒店运营表现分析

相较之下，南京高星级酒店的市场表现更加具有规范性，其反应的市场特征也更加明显。就酒店市场运营表现而言，除了最直接的平均房价和入住率，酒店的市场宣传和市场认知也是不可忽略的重要部分。迈点区域酒店舆情指数MCI中的运营指数数据一定程度上反应了各酒店在当地市场中的认知程度，同时为各酒店衡量自身在市场中的位置提供了一个参考依据。

3.1 南京星级酒店运营分析

据中国家文旅部监督管理司数据显示，南京2010至2017年度五星级酒店平均房价在2013年达到峰值，超过650元，之后受政策影响骤跌，近年来有回升趋势，处于500-600元之间;四星级酒店房价在2012年突破400元，之后一直在350-400元之间波动;三星级酒店房价2013年轻微下滑后稳步上升，并在2017年达到最高值，超过260元。

就入住率而言，五星级酒店受高房价和政策影响明显，2010-2013年入住率持续下滑，2014-2016年处于逐渐回暖阶段，2017年南京市进行产业转型大力发展旅游业，酒店入住率直线上升突破70%;四星级酒店入住率一直保持市场内领先水平，但领先差距2014年前逐渐缩小，之后差距稍有波动但在2017年把握市场机遇再次拉开领先差距，入住率超过75%;三星级酒店市场走势与五星级大致相同，2013年后入住率逐渐回升，但相较中高端星级酒店发展力度稍显不足。

3.2 运营指数前十酒店经营情况分析

根据迈点区域酒店舆情指数MCI监测数据显示，2017-2018年南京中高端酒店里运营指数部分表现前十的酒店，只有南京金奥费尔蒙酒店和南京威斯汀大酒店两家国际品牌平均房价冲破900元，其余大多集中在400-600元之间。而南京金陵饭店和南京维景国际大酒店作为国内品牌酒店代表，房价也超过600元。

单就运营指数而言，南京市场运营前十酒店的运营指数分别在2017年5月、7月和9月有一个小高峰，且在2018年3月普遍达到最高值。5月，受五一黄金周影响，南京各大酒店开始集中进行市场宣传，使其自有渠道运营(微博、微信)及第三方媒体曝光率明显提升;7月，亲子游、温泉主题酒店借助暑期进行市场营销，形成了一个指数小高峰;9月，受2017年南京软博会等会展流量吸引，各酒店再次迎来一个新高峰。

在前十的酒店中，南京中心大酒店一直保持着领先位置，且运营指数普遍高于其他酒店;南京玄武苏宁银河诺富特酒店市场宣传力度稍显不足，3月成为唯一一家指数下跌的酒店。整体而言，上榜酒店主体为国内中高端酒店，国际品牌的优势在南京市场内并不明显。本地酒店对于市场运营部分十分重视，不论是充分利用自身品牌效应的国内酒店集团旗下酒店(如南京金陵饭店和南京维景国际大酒店)，还是借助国际品牌运营的单体老牌酒店(如南京玄武饭店)，都取得了不错的市场表现。

四、2017-2018年南京酒店目标客群分析

4.1 中高端酒店潜在客群画像分析

南京潜在中高端酒店客群年龄主要集中在30-49岁，且由于性别不同，其习惯搜索关键词也不同：女性客户群体更偏向于使用“酒店”一词来搜索住宿体，而男性客户群体更偏好于使用“宾馆”。这其中，酒店的潜在客户主体长江三角洲地区，其中自南京本地居民最多，其余分别来自上海、杭州和苏州这三个周边城市。酒店市场投放时，可以着重对30-49岁的江浙客群进行宣传;同时根据客户群体选择的习惯用词，有针对性地进行营销。

从南京酒店的需求图谱来看，潜在客户群体在选择南京酒店预定时，对南京酒店的攻略和排名比较关注，“南京酒店推荐”、“南京五星级酒店排名”等类似关键词，与南京酒店保持了较强的相关性，部分酒店名称甚至直接成为搜索主体。这说明，酒店的市场认知程度，能够直接吸引到潜在客户，尤其是外地客户。在互联网信息爆炸的时代，酒店排名和旅游攻略对外地客户群体，有着直接的引导作用。

4.2 点评指数前十酒店客群情况分析

南京市点评指数前十酒店中，除南京凯铂精品酒店外，其余酒店OTA总评分均达到18分(满分20分)以上;点评数前十酒店差异较大，南京金陵饭店和南京中心大酒店由于其开业时间较早，有了较多的评论积累，点评数最高;南京索菲特银河大酒店由于其所属酒店集团拥有自己的订房网站，预定量产生分流，OTA点评数也随之降低。

就点评指数而言，前十酒店指数变化趋势基本一致，但酒店竞争非常激烈，经常有名次更换情况发生，尤其是3月，一直稳居第一的南京金陵饭店与其他酒店指数差距大幅缩小，或有被赶超的趋势。2017年底受世界智能制造大会会展以及圣诞、跨年的影响，南京酒店需求量增加，整体酒店客群涌入形成一个高峰。

五、2017-2018年南京中高端酒店舆情指数(MCI)前十榜单分析

迈点区域酒店舆情指数MCI综合了酒店的运营指数和点评指数，一定程度上代表了酒店在当地市场的影响力和受欢迎程度。换言之，迈点区域酒店舆情指数MCI高的酒店，在市场中的综合表现往往更加有竞争力。以下是南京2017-2018年度榜单前十：

舆情指数前十榜单均为品牌酒店，其中以国内中高端酒店为主，可见南京酒店市场内国内品牌酒店对市场认知度的宣传是非常重视的。根据指数走势可以看出，南京金陵饭店在2018年3月前稳坐第一，3月被南京中心大酒店反超。而南京绿地洲际酒店虽然在运营指数和点评指数十强排名中均未上榜，但其总体排名进入舆情指数前十，是一家综合表现平稳的酒店。

榜单内酒店通过自身品牌影响稳固在市场中的影响力和地位，使其他单体酒店难以进入榜单，对于自身品牌的利用十分到位。国内品牌酒店在与国际品牌酒店的竞争中表现突出，前者全面压制后者。对于想要新进入南京中高端酒店市场的投资者来说，国内品牌不失为一个选择。

六、2018年南京酒店发展趋势及建议

6.1 滨江沿河地区市场升级

2018年，南京将重点围绕“一山两水一城墙”等核心旅游资源进行旅游项目的打造。这其中，长江游轮和外秦淮河游船游览线的建立，完善了水上和水下的互动。秦淮河沿岸的夫子庙等人文遗产景点成为重点旅游发展对象，沿岸酒店则迎来更多以水上休闲和人文旅游为目的的游客。虽然滨江沿河地区市场扩张明显，但由于秦淮河沿岸市场的竞争十分激烈，市场饱和度比较高，新酒店进入的挑战会很大。因此，通过细分市场的客群需求进行相应升级，对于在营和待开业酒店都是必须做到的。

6.2 河西鱼嘴地区会展商务市场潜力大

阿里和小米在南京的总部、科大讯飞均位于河西鱼嘴地区，再加上南京会展中心吸引的大量展会，使其加速进化成为高端商务会展中心。另外，4条地铁线路计划通过此区，其中一条已通车，使河西鱼嘴区的交通便捷程度直接升级。虽然目前市场内已有多家提供大型会议的国内、国际中高端品牌酒店，但细分市场仍可以进入，比如平均房价1000元以上的市场暂处于空白状态，未来市场成熟后也有进入空间。

6.3 江北地区综合市场蓄力强劲

江北地区主要涵括了六合区、浦口区和栖霞区八卦洲三部分。受产业转型政策支持，六合西站高铁站即将建成，浦口区以龙之谷、华夏文旅、极光片羽等项目为龙头的全域旅游组团正在快速打造中;同时，江北核心第一高楼建成后形成的金融和科创区，及顶尖企业半导体产业基地落户带来大量商务会议需求。作为新兴版块，目前江北地区的中高端酒店市场尚未成熟，酒店价位跨度较大且稀疏，市场可进入程度较高。市场内酒店价位主要集中在200-500元之间，其他价格空间足。

七、 2017年度南京市中高端酒店舆情指数(MCI)完整榜单

八、数据说明

文中涉及市场规模、各大酒店运营状况等数据，均来源于当地统计局、当地旅游局、网络公开数据以及相关调研考察，由迈点研究院(MTA)整理统计完成。

关于各品类释义

1)报告中涉及的四、五星级酒店指根据《旅游涉外饭店星级标准的划分》分别达到300分(四星)和330分(五星)，由当地星级评定机构评定的酒店。

2)报告中涉及的四、五星级标准酒店指酒店本身未参与评星，但自评达到四、五星级酒店标准的酒店。

3)报告中涉及的中高端酒店指迈点舆情指数MCI监测的所有线上酒店供应商可提供的预定酒�...

本月初，2018布谷新金融理财风云榜公布，今天我们再和大家简单分享下，以上榜平台为例，什么样的资产收益率更高，背景不同的平台，收益率是否有显著的差异。

现金类小额信贷是主流资产，车贷收益最高

我们初步整理了去重后的42家平台，然后把他们的主要资产分成了5大类：现金借款（信用贷、消费贷、现金贷）、消费金融、车贷、房贷、企业贷。（黄金钱包因为资产情况特殊，没有统计在内。）

部分有多种资产类型的平台，不同资产分开计算。两种资产打包的，双边计算。

不列入统计的情况主要有：多种资产打包的；投资门槛过高的“专属产品”；部分占比过低的资产。

除特殊标注外，收益率以年标为准。

从上表可以看出，现金类借款是最流行的资产，有23家平台存在这类资产，占据全部上榜平台的一半以上。

根据统计，现金类借款的年标平均收益水平为9.66%，中位数为9.2%。

资产中有消费金融的平台有6家，年标平均收益水平为10.06%，中位数为10.4%。

7家平台有车贷资产，但是部分平台仅做短期业务，刨除仅有3月标的平台后，年标平均收益水平为10.5%，中位数为9.8%。

6家平台资产涉及房贷资产，但房贷资产较为特殊，除了打包资产，大多为1月标，所以年标收益参考性较小，平均值为10.13%。

7家平台有企业贷资产，年标平均收益率为10.1%，中位数为9.8%。

从以上数据来看，车贷资产的平均收益最高。

但大部分车贷平台会额外收取手续费，不考虑单标借款时间，总得来说各类资产收益差距不大。

背景越强，收益越低

我们将年度品牌影响力30强平台按以下标准做标记：

上市公司、（市值过百亿）上市公司控股、国资平台：1C轮以上、（市值过百亿）上市公司参股、多个上市公司或知名风投参股、且单次融资金额过亿的平台的：22次及以上融资且风投知名、（市值过百亿）上市公司参股且列入财报的平台：3A轮融资、单一上市公司参股为“小股东”的：4非知名风投、个人投资、无融资的：5

标准规则里面的 “、” 指代为 “或” 。处于两者之间的，按下一级计算，分级含主观判断，初步统计表格如下：

根据分类，有6家背景标记为1的平台；11家标记为2的平台，8家标记为3的平台，4家标记为4的平台，1家标记为5的平台。

30家平台中，有29家平台都曾获得过融资，说明平台背景已经成了投资用户重视的核心因素之一。

根据计算，背景标记为1的平台平均年标收益为8.27%；背景标记为2的平台平均年标收益9.37%；背景标记为3的平台，平均年标收益9.59%；背景标记为4的平台，平均年标收益为11.08%。标记为5的平台仅1家，不列入参考。

可以明显看出，相对来说，背景越强的平台产品收益率也较低。

当然影响收益率的因素还有很多，宏观上的经济环境、政策；微观上平台的体量、业绩目标、风控水平、高管风格等都会影响收益水平。

最后，做个小调查，大家觉得，影响收益最关键的因素是什么？P2P平台收益率多少较为合理？欢迎留言分享！

2017年药品质量不合格数据年度分析报告

来源：药智网

导语：各位关注本公众号的朋友们，您们好！药智作者根据药智药品质量不合格公告数据库及各省级食药监局官网相关资料，对2017年药品质量不合格数据进行整理分析，形成《2017年药品质量不合格数据年度分析报告》，欢迎参考阅读，可能会存在遗漏或不足的地方，请直接在公众号留言。

1.药品质量不合格介绍

为了保障公众用药安全，各省（市）药品监管部门和检验机构根据法律法规以及药品抽验计划，对全省（市）药品生产、经营和使用单位实施了质量抽验，并公布结果报告。药智笔者汇总分析了2017年各省（市）药品质量抽检不合格公告，形成《2017年药品质量不合格数据年度分析报告》，以供参阅。

本报告涉及的不合格药品分为中药材（药材及其饮片）、中成药、化学药、生物药、药包材、辅料及其它七种类型，共4106批次，未包括654批次假冒品。不合格药品主要集中在中药材、中成药及化学药。其中，药材不合格2618批次，占比64% ；中成药不合格917批次，占比22%；化学药不合格493批次，占比12%。抽检不合格药品类型以药材所占比率最高。

2. 药品质量不合格企业Top20

2.1.按批次计

以企业为基准对不合格药品批次数量统计发现，在药品质量不合格企业Top20中中药饮片企业有9家，占比45%，尤其是榜单前10名中有6家为中药饮片企业，详情如下图所示。

由于是按批次计，会存在同一品种不同批次皆为不合格产品的情况，如四川省三星堆制药有限公司所公告出的41批次不合格产品中“炎可宁片”就有28批次。

2.2.按品种计

以企业为基准对不合格药品品种数量统计发现，在药品质量不合格企业Top20中中药饮片企业有16家，占比80%。其中，樟树市庆仁中药饮片有限公司排名榜首，相对于2016年名次上升18名。详情如下图所示：

2.3.比较

按批次和按品种分析所得的图表有一定区别，因为同一品种药品可能拥有N批次产品。但总体来说，前20名中药饮片企业大部分都同时存在于两个图表，且在排名中占据较大比例。

与2016年排行表比较，中药企业明显增多，且排名靠前。由此可见，中药材质量是目前国家药品质量管理和监控所面临的一大问题。

3.质量不合格药品品种Top20

据统计，在不合格药材品种Top20中，红花数量最多，113个（以不合格批次计，下同）；白矾排名第二，86个；地龙85，排名第三。今年新上榜药材有白矾、土鳖虫、砂仁、人参、粉葛、谷精草、党参、冰片、白及、菊花、葛根、地枫皮、醋没药。详情见下图：

在不合格中成药品种Top20中，“杜仲平压片”数量（以不合格批次计，下同）19个，排名第二，主要来源于通化振霖药业有限责任公司；“陈香露白露片”18个，排名第三，主要来源于广西恒拓集团仁盛制药有限公司；“炎可宁片”不合格数量最多，共37个，排名第一，其中四川省三星堆制药有限公司占28个。上述三个企业皆在药品质量不合格企业前Top20（按批次计）排名中。详情见下图：

鉴于化药不合格总数量相对较少，所以只列出排行前10的药品，其不合格数量达170批，占化药总不合格数约34%。“氯霉素滴眼液”占据榜首，共41批次，广东宏盈科技有限公司占23批次。详情见下图：

备注：由于存在并列情况，所以上述排行总数量可能会超过10或20。

4. 药品质量检测不合格项目Top10

药品质量检测项目主要包括性状、鉴别、检查、浸出物、特征图谱或指纹图谱、含量测定及炮制测定项。其中，性状、检查项问题最为突出，性状不符合规定数量达1625批次（约占35%）；而检查项目具体包括水分、灰分、有关物质、可见异物、相对密度、二氧化硫/溶剂残留量、重金属、崩解时限、装量差异等，共1749批次（约占38%）不符合规定。统计已明确的不合格项目，具体情况如下：

注：

（1）性状：记载药品的外观、质地、断面、臭、味、溶解度以及物理常数等。

（2）含量测定：是指药品中包含的国家标准规定的有效成分的数量。含量测定是判定药品是否符合标准规定的主要指标，含量不符合规定会直接影响药品的质量和功效。

（3）灰分：无机物，锻烧后的残留物。

（4）鉴别：包括经验鉴别、显微鉴别和理化鉴别。显微鉴别中的横切面、表面观及粉末鉴别，均指经过一定方法制备后在显微镜下观察的特征。理化鉴别包括物理、化学、光谱、色谱等鉴别方法。

（5）有关物质：是指在特定药物的生产和贮藏过程中引入的杂质。

（6）水分：是指药品中的水分含量。水分检查主要是检测药品中水分含量是否符合标准规定。水分项目不符合规定，可能会影响药品的质量和功效。

（7）二氧化硫残留：硫磺熏蒸是我国药农传统习用中药材产地粗加工方法，硫磺熏蒸后的中药材及饮片中残留有挥发性二氧化硫，含硫物质的过度残存会对健康产生损害。

（8）装量差异：是药品制剂的均匀性检测指标之一，常见于胶囊、粉针等剂型，主要检查数个最小单位药品的重量均匀度是否在标准规定的误差范围内。装量差异是判定药品是否符合标准规定的手段之一。

（9）重金属：在实验条件下能与硫代乙酰胺或硫化钠作用显色的金属杂质，以铅为代表。

（10）浸出物：用水、乙醇或其它适宜溶剂，有针对性地对药材及制剂中可溶性物质进行测定。

5.质量不合格药品省份分布

据药智笔者更深入地研究发现，不合格药品（包括药品和药材，下同）遍布全国各个省份，其中广东、内蒙古、福建、江苏四个省检测出数量较多，不合格药品数量均在200批次以上。另，总局抽检出821批次药品（包含药材）不合格。各省不合格药品数量分布如下：

6.假冒药品分析

与2016年（1300批假冒药品）抽检情况相比，生产假冒药品的情况明显有所改善，但仍然存在。其中亳州市豪门中药饮片有限公司、安徽省金芙蓉中药饮片有限公司、安徽孟氏中药饮片厂有限公司、安徽济顺中药饮片有限公司等企业被不法分子假冒的现象较为突出（详情见下图）。假冒情况严重影响企业名誉，因此国家相关部门应该加大打击假冒药品的力度，净化医药市场。

7.总结

通过统计数据我们发现，中药材质量问题十分突出。其中，中药材不合格数量占总数64%，中药饮片企业占比相对2016年也大大增加。一方面，说明国家对药材质量的监管力度加大。另一方面，各环节对中药材质量问题认识不深、把关不严、存在故意违法违规销售假劣药材（中药饮片）现象以及药品标准的不完善等是造成此检验结果的根本原因。由此可见，中药材质量安全问题亟待解决。

药品质量直接关系着人民群众的身体健康和生命安全，是国家重视的民生问题。而中药材作为我国潜力巨大的经济资源、具有原创优势的科技资源、优秀的文化资源和重要的生态资源，其质量的提高是必要的、必须的，也是有路可循的。只要我们努力去改进和完善，笔者相信药品质量必会有很大的改善。

药品质量不合格数据报告经过一年时间人工收集和大量程序加工整理。因为各省发布文件数据结构不同，数据分散，特采用相关软件统计分析，避免人为失误带来错误结论。此分析报告来之不易，大家且爱且珍惜。欢迎各位朋友关注药智数据——全国综合性最强、最专业的医药数据库，并提供相关建议。

免责申明：统计数据仅来自各省食药监局官网。药智小编已经剔除食药监局标记的假冒药以及重复数据，但仍可能存在未被相关部门发现的假冒药。因官网数据不断更新，统计结果会有微小偏差，仅供参考。

附：

药品安全消费提示

（1）食品药品监管管理局提醒消费者在合法正规的医疗机构、药店等购买药品并索取保存相关凭证；购买药品时要注意查看外包装的相关标识，如生产日期、有效期、生产企业、批准文号等是否齐全，是否在有效期内；必要时，可登陆相关网站查询核实药品注册相关信息；购买药品后要按说明书标明的贮藏条件保存药品，并按医嘱或用法用量服用药品，特别注意说明书上的不良反应、禁忌、注意事项等内容。

（2）药品信息查询途径

l 国家食品药品监督管理总局（CFDA）网站

l 药智数据相关网站

一、方案背景

对于大部分企业来说，销售部门是为企业直接带来利润的主要部门，说是企业命脉部门其实也不为过。

然而事实上是为数不少的销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。

都说数据有价值，那么销售部门应该如何充分利用数据对市场预判，实时了解当下业绩情况，衡量三六九等客户价值，如何快速获取客户的信息做针对性销售呢？

答案是，不妨用BI搭建一个智能化的销售数据分析平台。

解决两个问题：

1、将数据信息化，汇总自动化，将销售管理者从传统的报表数据重复结算中解放，避免大量重复性的excel编辑工作

2、着重分析企业销售目标、销售活动、成本费用等销售重要指标的分析。

二、方案内容

接下来，本文将着重分享企业销售智能数据分析方面的内容干货，用的是FineBI搭建的销售数据分析平台：

1、IT技术模块——搭建销售智能数据分析平台

2、IT技术模块——直接对接销售数据库，自动化形成数据报表？

3、数据分析模块——如何让销售同时快速上手分析？

4、数据分析模块——如何让销售领导直接在线查看分析？

5、协同管理模块——如何在线分享数据分析报告？

三、方案效果及实现说明

1、搭建销售智能数据分析平台

这部分工作属于企业IT部门的前期数据准备工作，需要IT部门在FineBI的数据配置-数据连接管理中新建好数据连接，保证数据连接测试成功。然后添加销售管理业务包，将相关数据表加入并且建好立表间关联关系即可（如果是FineIndex类型的业务包需要更新好FineIndex数据）。分配好对应数据权限之后，用户即可直接在浏览器前端来对这些销售数据进行即席的多维探索分析。

以本方案为例，如上图所示，我们在销售管理业务包中添加好销售员信息表、产品名称表、分公司信息表以及销售目标表、客户信息表、合同信息表、销售活动表、合同回款信息表、活动费用表，并且建立好维度表和事实表之间的数据关联关系。

最后在数据配置-权限配置管理界面中将建立好的销售管理业务包的权限分配给销售部门相关人员，并且在管理系统-用户管理中将销售部门人员加入到BI编辑用户的已授权列表中。

2、直接对接销售数据库，自动化形成数据报表？

销售管理人员在使用分配好数据权限的账号登录平台之后，就可以新建仪表盘开始做基础的数据分析了。

我们以制作如上图所示的销售基础数据分析-销售人员分析页面例，首先使用仪表盘统计出企业的总销售人数，然后再用饼图统计出各大区的销售人员分布（这边可以看出我们上海区域销售人数是最多的，达到总销售人数的22.73%），最后用明细表组件展示企业的所有销售人员的销售姓名、所属大区、大区经理相关信息。这样一来，基础的销售人员配备信息也就快速可视化呈现在我们面前了。

销售人员分析的仪表板做好之后，销售人员可以申请给IT部门的超级管理员将该模板挂出到销售管理-销售基础数据分析目录下面，并且将仪表板开放给其他人员进行查看。另外利销售活动管理、合同信息查询的销售基础数据分析也是同理，用同样的方法做好之后申请给超级管理员挂出即可。

3.如何让销售同时快速上手分析？

a.销售目标进度分析

我们以上图所示的销售目标进度分析为例，对于企业销售管理来说，两个最核心指标莫过于销售额和回款额了。而企业通常每年都会设定销售目标额、回款目标额两个指标作为销售的年度考评KPI指标。

所以这样一来在每个时间阶段，作为销售管理者我们可以分析当前的销售额目标完成率、回款额目标完成率的总体情况。

I.销售额目标完成率=(销售额/销售目标额)*100%

II.回款目标完成率=(回款额/回款目标额)*100%

以销售额目标完成率为例，添加好总金额和销售目标额之后，在FineBI中直接添加销售目标完成率指标，输入“总金额/销售目标额”即可得到当前销售目标完成率的数据。

计算好销售额目标完成率以及回款额目标完成率之后，然后再按照区域逐级分解。这边我们按照区域对销售额和回款额分别使用条形图进行统计，然后降序排列即可。

接着对每个区域的销售额、销售目标额、销售额目标完成率、回款额、回款目标完成率进行分析计算，以便来分析当前影响目标达成进度的主要问题区域所在。最后添加好相关查询控件，调整好仪表板整体布局即可。

b.销售回款分析

销售回款分析方面，首先统计出当前时间段的应收账款、累计回款、累计回款率（累计回款率=累计回款/应收账款）这三个关键指标，用仪表盘进行展示。然后按照产品线进行分解，对比每个产品线的应收款款和回款金额数据情况。接着按照时间流逝维度进行分析，统计出当前时间区间的月度累计回款金额和月度累计应收金额，同时计算累计回款率。

最后分别按照大区和销售进行分解，统计对应大区和个人的应收账款、实际回款，计算出大区和个人的回款率。这样一来，企业整体到销售个人的销售业绩状况就一目了然了。

c.销售费用分析

销售费用分析方面，统计当年的费用开支总金额以及年度每个月份的费用金额。接着统计出各大类的销售费用模块分布占比、全国各个省份的费用金额分布、各个客户总费用的树图统计、销售费用开票统计、各销售费用排名统计相关信息，让企业的销售费用成本一目了然的以可视化形式呈现在我们面前。

4、如何让销售领导直接在线查看分析？

除了以上给大家介绍的制作一些企业常用的销售数据分析之外，FineBI最大的特性就是随时满足业务人员或者企业领导的数据即席分析需求了，通过轻松的托拖拽拽操作，就能生成丰富多样的数据分析统计结果。

我们以上图的年度签单&回款统计数据分析为例，只需要将签约年份字段拖拽到行表头，合同金额、回款金额字段拖拽到左值轴，即可得到每年的合同金额和回款金额走势了，真正做到想看数据“不求人”！

5、如何在线分享数据分析报告？

企业的各项工作，主要由各部门团队分工协作完成，彼此之间需要很好地进行沟通和配合，那么FineBI是如何帮助企业将销售智能数据分析成果实现团队协作共享的呢？

以上图所示的销售管理中心驾驶舱为例，展示了企业的签单金额、回款金额、单个合同金额分布、各地区/销售签单回款统计等等多个核心的销售管理分析指标。那么销售人员通过FineBI做好的一个销售管理里中心驾驶舱之后，其实在FineBI中可以非常便捷地将它分享给相关部门或者指定人员的。

例如我这边想把它分享给企业的领导人员，那么可以在FineBI的仪表板中将做好的销售管理中心驾驶舱模板点击分享给领导部门的Tom，然后点击确定即可。这样一来，领导部门的Tom登录之后就能收到销售人员给他分享的销售管理中心驾驶舱了。

恭喜阿里、恭喜天猫！

根据云观咨询大数据分析显示，2016年前三季度天猫销售规模为10100亿，2017年天猫前三季度增长近45%规模至14700亿！期待未来！接下来给大家发布其核心行业及TOP20品牌的数据简报。

云观点评：手机行业作为阿里狙击京东的重点对象，通过44%的高速增幅可以看出狙击效果还是不错的。虽然都在唱衰苹果，但消费者钱包还是很诚实的，苹果将近102亿的销售规模实力拿下第一。小米、荣耀还是那样相互咬着紧紧不放，对方都自称是行业第二，害的每年11月份开始大盘数据总是不稳定.......

云观点评：

3C数码配件行业一直处于群魔乱舞的阶段，整个行业并没有一个超级领头品牌，行业TOP品牌也是经常变动。但其市场规模以及增长速度却不容小觑！品牌方面罗马仕凭借在移动电源行业的优势拿下第一，小米凭着品牌优势的拿下前五，目前看来未来或许其最有可能成为行业的领头羊！

云观点评：

虽然行业规模不大，但也许这里会孵化出未来！这里也是一众互联网工具由虚转实的第一站！小米作为绝对的领导者，拥有超过20%的行业份额。大疆作为高科技的代名词，不仅有技术更有变现的能力。电子称的未来将再这里孵化成智能，乐心、有品等已经初具规模！

云观点评：

首先恭喜天猫大家电，将近76%的逆天增幅！作为狙击京东的头号选手，果然不负众望。随着天猫菜鸟网络的搭建完善，天猫3C、大小家电今年来增长迅猛，对京东形成了有效回击，市场份额由以前的3/7开，现在已经在家电行业做到将近5/5开，整体将近4/6开，这其中菜鸟跟苏宁这两个队友做出了杰出贡献！品牌方面美的、海尔遥遥领先！奥克斯近年来电商发展迅猛，今年业绩更是远超大盘增长！夏普被郭台铭收购后，也迅猛发展！长虹被等离子折腾的到今天还没缓过神，多元化发展一团糟！乐视......汽车不是PPT那么好造的!格力全网今年100亿目标可能会差点，明年200亿吧，加油，董小姐，加油，悍高！

云观点评：

作为小家电的大哥，厨房电器整体增长不错，高达46%的增长！传统的美苏九依旧还是TOP3！其中乐创品牌这几年在厨房电器这个超级红海中找到一个蓝海商用厨房并闷声发大财，规模已经冲到前四，不知等其他几位传统老大哥切入后，又会是那番景象！小熊作为淘品牌起家，今年业绩大幅增长，远超行业，期待后续能继续保持！前几年爆火的惠人品牌，一方面被九美在原汁上打的很惨，另一方面没抓住破壁的机会，再加上萨德的助攻，导致业绩一泻千里，大幅下滑。

云观点评：

生活电器要努力了，作为小家电老牌行业，都快被个人护理给超越了！作为一个品牌相对比较集中的家电行业TOP20品牌占比行业将近60%的份额！另外由于行业特性，季节性特别强！对品牌前后端供应都有非常高的要求。所以给其他品牌介入的机会已经不多了！品牌方面美的领先。格力凭借着冬暖夏凉方面的优势，最近一年在风扇、暖器品类上快速发展，也算是其多元化道路上一个闪光点，格力的多元化走这条路就对了，千万别广撒网，发挥自身空调核心优势，小家电堡垒一个个攻，从易到难攻。高富帅戴森姿态依旧！科沃斯增长已开始疲软，需要下个钟汉良的刺激，找啊找在哪里？

云观点评：

作为小家电家族的一员，虽没有其他几位成员有知名度，但却依靠自身默默地努力，以近65%的增速一举拿下小家电增长TOP1!其中电动牙刷、美容等品类贡献巨大，下期将发布核心子品类相关数据报告。品牌方面依旧是飞利浦、飞科两家独大，且双方差距逐年缩小。飞科的销售量几乎是其他TOP20总和，未来随着产品智能化跟品类的拓展，潜力无限！行业风险：个人护理行业目前还是一个大牌未高度开垦的行业,美的、海尔、苏泊尔等都还没投放大量精力，未来随着行业的爆发，这些国内外品牌势必会介入，到时候又是一番血雨腥风！关注云观第一时间为您提供行业最新消息！

云观点评：

作为家电行业的高富帅，26%的增幅略显尴尬！无处不在的小米又一不小心拿了个行业第一！先科作为老牌影音品牌差点都淹没在科技浪潮中，却在天猫唤醒了其第二春，希望能抓住机遇，再次崛起！其他一众高富帅都是稳定发展！看样子行业的第二春只能等待天猫自己来唤醒了，来吧，天猫魔盒、天猫精灵们！

云观点评：

女装！天猫的掌上明珠，绝对的大姐大，果然不负众望!在如此高的基础之上还能有40.4%的增长，为天猫前三季度45%的增幅打了一针稳定剂！女装也是天猫绝对不能有任何闪失的品类！TOP品牌相爱相杀，一个挨一个，稍有不慎就会被拉下，相比而言男装跟女装就如男鞋跟女鞋！太平鸟凭借近乎100%的增长领跑全场，其他TOP品牌50%左右的增幅也让其他行业品牌羡煞，总之一句话女人的钱—好挣！

云观点评：

作为天猫核心优势品类之一，在基数相对比较大的前提下30.6%的增幅，还算可以接受。品牌方面花花公子继拿下男鞋TOP1又拿下男装TOP1，并以近130%以上的增幅傲视全场，到底是什么让公子开始不花心安心做销售了呢，请看下期讲解？作为去年TOP1的吉普今年居然原地踏步甚至向后看，（因为商标问题被天猫清退）看样子战地有平原也有山路，吉普现在在山路上爬比较累，希望翻过这座山，就有广阔的平原让你驰骋！最后目前排名第五海澜之家能否凭借今年双十一将近4亿的销售额杀入TOP2?让我们2018年1月初为大家揭晓！

云观点评：

童装行业40%的增长中规中矩！领头品牌巴拉巴拉以绝对的优势占据第一。南极人通过保暖概念在秋冬积累优势，将自身品牌推到行业TOP3!

云观点评：

行业增长低于大盘增长，可能跟暖冬有关吧。品牌方面作为南极人不怕冷的南极人依旧保持第一并遥遥领先！今年来品牌动作不断，拥抱互联网拥抱电商，把生产全出让出去，自己专心做品牌授权跟运作！又是IP/CP，又是各种收购的！自身南极人品牌授权的品类遍地开花，多元化有好有坏，管控不好就是在消耗以前的品牌资本，管控好1+1>2，建议多元化还是跟格力一样先深耕自身核心优势保暖，从易到难，如果一开始就让消费者觉得不伦不类的以后消费者心智就难调回了！另外刚高调牵手京东的都市丽人，虽增幅目前跟大盘保持一致，但未来你想好了吗？古今们都在摩拳擦掌呢！

云观点评：

零食行业虽整体增长中规中矩，但没有了往年的高爆发增长！品牌方面老三样三只松鼠、百草味、良品铺子依旧霸榜前三，并遥遥拉开跟其他品牌差距！百草味牵手良品铺子后，老二老三对老大的进攻更加猛烈，两者销量之和已经接近老大的销售！再加上近期三只松鼠的负面新闻不断，食品安全等，8月份开始销售一直处于同比下滑，下半年百草味、良品铺子同其差距将进一步缩小！

云观点评：

酒类看茅台，茅台 就是酒类行业、品牌的风向标！当茅台跟京东牵手，导致一票品牌跟风，奈何天猫在想发展也很难突破，在这个消费者对品牌极度认知的行业一句话得茅台得行业！这得马老师亲自出马！

云观点评：

冲饮行业作为快消品，也是天猫跟京东除数码家电以外的第二核心战场，天猫凭借自身资本加上超市跟菜鸟网络，以将近60%的增幅扳回一局，虽然还不足以跟京东55开，但发展势头猛烈，下半年会有更大爆发！品牌方面蒙牛、伊利两位龙头双双以超100%的增长态势直接拉起行业的整体增长！

云观点评：

厨房烹饪用具行业虽然规模不大，但跟每个家庭息息相关，行业整体增幅达标。品牌方面曾经高富帅的双立人渐显颓势，在行业增幅不错的情况下，却出现下滑。被SEB收购的苏泊尔秉承国外上市公司稳健的发展态度，稳步发展。爱仕达在经过公司内部一系列调整后，终于在去年底决定大力发展线上，并在今年给出了一份漂亮的成绩单，增幅远超大盘！烘焙起家的展艺随着家庭烘焙的兴起也算在行业站住了脚跟，期待未来有更大发展！

云观点评：

餐饮具行业竞争还是比较激烈的，TOP20品牌只占行业销售24%不到！TOP之间除了老牌水具品牌富光领先，其他品牌之间差距并不是特别大！苏泊尔作为家电行业代表今年在该行业发展迅速，明年有望冲击TOP3!

云观点评：

行业38%的增长中规中矩，男鞋跟女鞋，男人跟女人的区别，男鞋品牌集中度相对较高，女鞋相对比较分散！成熟的品牌做男鞋要比做女鞋容易多，守江山比较容易，因为男人不挑，看中这个品牌基本以后都是这品牌！所以TOP品牌会越来越强！花花公子、回力基本都保持近90%的增长！奥康、骆驼基本就原地踏步了！

云观点评：

行业方面41.6%的增幅接近天猫大盘45%的增长，还算表现中肯。品牌方面TOP1卓诗尼相对比较稳定，业绩跟随大盘走，人本、达芙妮就略显颓势，增长乏力！儿时品牌回力借助互联网跟电商最近几年赚足眼球，业绩也远超大盘增长，期待未来有更好的表现！

云观点评：

箱包行业在基数不大的情况下，行业只有23.4%的增幅远低于天猫大盘增幅，这是个比较危险的信号！看样子消费者对箱包的换购率还不是很高，行业需要搅局者来通过创新打破这一坛水才行！品牌方面作为行业老大七匹狼虽然依旧是老大，但是增长已经乏力，甚至在今年双十一出现大幅下滑，让人堪忧！无处不在的小米自认为还不够完美，以90分的成绩在一个八竿子打不着的箱包行业混的风生水起，双十一更是以将近300%的增幅赚足眼球，预计全年杀入箱包TOP10毫无压力！可能这行业需要更多90分来刺激！

云观点评：

女人钱好赚！

云观点评：

汽配行业如此低的增长是不能被认可的，这么多私家车怎么就造就了这么低的增长！部分TOP品牌甚至出现下滑趋势！360作为唯一亮点，一个做安全软件的公司以远超大盘增幅一跃进入行业TOP2。小米你不打算来拿个TOP3?

云观点评：

作为跑步机的行业标杆亿健虽然依旧保持行业第一，但增长已略显颓势！老牌运动品牌李宁近年来电商发展突飞猛进，以近50%的增长领跑大盘！

云观点评：

随着去年一波三四线房地产兴起，以及改善性住宅家居的需求，住宅家具行业也跟随潮流大幅上涨！林氏木业傲视群雄，作为淘品牌起家的林氏木业，算是淘品牌当中最值得拍手称赞的品牌，当女装、护肤等一众淘品牌被国内外线下一线品牌的入驻打的头破血流的时候，唯有林氏打赢这场新老交替战，并且可以遥遥领先，实属不易！当然现在的林氏已不在是淘品牌，俨然已发展成家具行业的TOP者!期待未来跟随阿里新零售的发展，线上线下能有更多想象空间！

最后！

年度大片预告：2017年即将过去，云观将在2018年1月初直播发布天猫2017年所有行业以及行业TOP20品牌的年度数据，以及对比2016年的增长情况！敬请关注！

对于做招聘的HR来说，招聘分析报告的主要目的是，及时做好招聘工作阶段性总结和分析，为招聘工作质量改进和采取更加有效措施提升招聘质量奠定良好的管理基础。就像你感觉身体不舒服，却不能说出具体的病症一样。因此我们需要给身体做一个全面体检，看看身体各部位与器官的运作情况，出一个体检报告，然后才能知道身体哪些地方需要治疗，从而制定康复计划，提升健康水平。

一句话：招聘分析报告就起着体检的作用。

1、招聘“体检”有何用

招聘分析报告就是阶段性的(一般是半年度或年度，本文以年度为例)对招聘工作的结果与运行状况进行系统的、深度的、客观的分析而形成的报告，其目的在于提升招聘工作的效率和效果，提高招聘工作者的绩效、能力与职业化水平，提升内外部客户对招聘工作的满意度，更好地实现招聘对企业的价值。

招聘分析报告的具体功能包括以下几点：

一、透过日常招聘事务，从本质与内在机理层面把握招聘规律。招聘已日益成为一场数据化的战争，日复一日的筛选简历、通知面试、若干轮的面试、录取入职、转正与离职等数据的背后，隐藏着若干有用的信息，有必要抽丝剥茧、提炼总结，让招聘工作更上一个台阶。

二、多角度反馈招聘工作的效果，给招聘工作改进提供客观依据。招聘工作有着多个客户，内部客户有公司领导、用人部门、其他相关部门(比如薪酬部、培训部)、内部员工(需要内部推荐时)等;外部客户有应聘者、潜在求职者等。招聘工作是否给客户提供了应有的价值，只有通过收集多方面的信息才能清楚地了解到。

三、为制定年度招聘工作计划书提供重要的参考信息。招聘分析报告系统分析了年度招聘工作的得失，有利于指导来年招聘策略与计划的制定。如果说招聘工作计划是作战地图，招聘分析报告就是敌我双方信息的分析报告，对作战的成功起到重要的支撑作用。另外，招聘分析报告还给招聘工作的发展创新提供有益的思路。因此，招聘分析报告与招聘工作计划书是年度招聘工作最为重要的报告，起着承前启后的作用。

2、撰写报告三步走

撰写招聘分析报告一般分为三大步骤：

第一步是对年度招聘工作结果的数据汇总统计，并分析其中体现的问题与规律，客观呈现招聘工作运行状况;

第二步是通过多角度的调查反馈，与多个相关主体进行沟通，对招聘工作的运行状况进行评价与反馈，揭示招聘数据结果背后的深层原因与影响因素;

第三步是对前两部分的延伸，针对工作结果与原因分析，提出相应的改进措施，因此，它是前两部分工作的目的与归宿，也是与年度招聘工作计划联系最为密切的部分。

3、数据统计与分析

招聘数据统计与分析主要包括五类指标：关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标(详见表)

指标类别

指标

计算方法

关键绩效指标

招聘计划完成率

实际报到人数/计划招聘人数

人均招聘成本

总招聘成本/实际报到人数

平均招聘周期

总招聘时间/总招聘人数

过程管理指标

简历初选通过率

人力资源部初选合格简历数/收到的简历总数

有效简历率

部门选择合格通知面试的人数/HR初选合格简历数

初试通过率

初试通过人数/面试总人数

复试通过率

复试通过人数/初试通过人数

录用率

实际录用人数/面试总人数

报到率

实际报到人数/发出录用通知人数

分类统计指标

招聘渠道分布

不同招聘渠道录用的人数占录用总人数的比率

录用人员分布

不同性别、学历、层级、职类、区域的录用人数占录用总人数的比率

入职异动指标

招聘转正率

转正人数/入职人数

招聘离职率

离职人数/入职人数

团队管理指标

招聘人员胜任率

胜任工作的招聘人员数/招聘团队总人数

招聘服务优良率

服务优良的招聘人员数/招聘团队总人数

内部客户满意度

对招聘工作满意的内部客户数/内部客户总人数

文章来源：儒思HR人力资源网（HR资讯）

一、2017年度全球梨生产消费与前景展望

据统计，2015/16年度全球梨产量为2506万吨，同比增长了2.75%；2015/16年度全球梨消费量为2486万吨，同比增长了3.24%。

生产分析

近年来，全球梨产量逐年上升，2011/12到2015/16年度年均复合增长率为2.36%，预计2016/17年度全球梨产量为2545万吨。

2011/12-2016/17年度全球梨产量

数据来源：USDA、中商产业研究院

生活区域分布

中国的梨产量居世界一位，2015/16年度，中国的梨产量为1870万吨，占全球总产量的75%。

2015/16年度全球梨主要生产地区占比

数据来源：USDA、中商产业研究院

消费分析

近年来，全球梨产量逐年上升，供应增加，消费量也随之上升，2011/12到2015/16年度消费量年均复合增长率为2.38%，预计2016/17年度，全球梨消费量将超过2500万吨。

2011/12-2016/17年度全球梨消费量

数据来源：USDA、中商产业研究院

消费区域分布

中国既是主要的梨生产国家，也是主要的消费国家，2015/16年度，中国的梨消费量为1831万吨，占全球消费总量的73.7%。

2015/16年度全球梨主要消费地区占比

数据来源：USDA、中商产业研究院

全球梨消费前景展望

未来全球梨消费量将继续缓慢上升，2021/22年度预计超过2800万吨。

2017/18-2021/22年度全球梨消费量预测趋势

数据来源：USDA、中商产业研究院

二、2017年度全球梨进出口贸易分析

据统计，2015/16年度全球梨进口量为159万吨，同比降低了0.63%；2015/16年全球梨出口量为176万吨，同比降低了4.35%。

进口分析

近年来，全球梨进口量较平稳，预计2016/17年度全球梨进口量为168万吨。

2011/12-2016/17年度全球梨进口量

数据来源：USDA、中商产业研究院

进口区域分布

全球梨主要的进口国家和地区为俄罗斯、欧盟，2015/16年度，俄罗斯的进口量为26万吨，占全球进口总量的17%，欧盟的进口量为22万吨，占全球进口总量的14%。

2015/16年度全球梨主要进口地区占比

数据来源：USDA、中商产业研究院

出口分析

近年来，全球梨出口量较平稳，预计2016/17年度全球梨出口量为179万吨。

2011/12-2016/17年度全球梨出口量

数据来源：USDA、中商产业研究院

出口区域分布

全球梨主要的出口国家和地区为中国、阿根廷和欧盟，2015/16年度，中国的出口量为40万吨，占全球出口总量的22.73%，阿根廷的出口量为32万吨，占全球出口总量的18.14%，欧盟的出口量为31万吨，占全球出口总量的17.57%。

2015/16年度全球梨主要出口地区占比

数据来源：USDA、中商产业研究院