- ?
数据整理和汇总的神技能,数据透视表的使用!
Veronica
展开
搞定Office每周三更新
「搞定Office」是黑马公社全新的七大版块之一,每周三更新,教授Office等办公软件的各种应用技巧。
◆◆◆
如何利用数据透视表快速进行数据汇总
黑马说:在Excel2013版本中,大家知道如何对繁杂的数据进行梳理,通过分析查看数据背后的联系吗?今天黑马就教你通过数据透视表快速的进行数据汇总!
投稿:千禧世代
◆◆◆
图文说明
操作放法
打开EXCEL表格,点击 “插入” 菜单栏,在最左端有一个“数据透视表”。
点击后会弹出一个“创建数据透视表”的对话框,然后再点击右方的按钮。
再点选我们需要做统计的范围,以下是示例中点选范围。
然后再选择放置数据透视表的位置,点选“新工作表”,这样它会在保存的时候新建一个工作表,然后再点击确定。
这样它就会新建一个工作表,起名为“Sheet1”。然后我们在右侧——“数据透视表字段”下方,将“职称”拖到行标签下,“籍贯”拖到列标签下,”基本工资“拖到值标签下。
然后左侧表格就显示出来了,我们再给其加一个边框,就成了如图所示的样子,一张数据透视表就完成了。
分析
我们可以从这个表中分析得出,唐山市的讲师基本工资是983元,而其教授的基本工资是900元。
这里讲师的基本工资是所有唐山市讲师基本工资之和,而总计下方表示的是唐山市所有职称的基本工资之和。
这个表里的所有数据都是通过求和计算的,如果我们想求其平均值,我们需要这样操作:在表格右方”数据透视表字段“中的”值“列表下,有一个倒三角符号,点击之后在下拉菜单中,选择”值字段设置“。
在值汇总方式下方,选择“平均值”,点击确定后,列表中的数据就是平均值的结果。
注意:
1.在选择区域的时候,一定要连带表头一起选择。
2.为了不影响之前的数据信息,建议在新表中创建数据透视表。
- ?
EXCEL数据分析-如何快速计算出每月/每年中想要的数据出现了几次
Talbot
展开
大家好,我是牧野,在纽约的一家app公司做数据处理。
今天和大家分享一个很常见的小问题,如何用excel中的公式来计算出每月/每年所需要的日期出现了几次。
在计算这个的时候一般为了干净起见,我会新开一个空白的表格,然后将所需要的数据放在左侧,如下图三栏,date,fruit,amount.
需要处理的原始数据然后在右侧建立一个新的小表格,开头写成Year(年), Month(月), Count(计数).在这里年输入格式为2013,如果是1月这里我们就写1即可。
计数表格接下来就要重点介绍我们的函数了--SUMPRODUCT
在图示中的例子中,我们想要计算出在A列第2行到第24行中2013年1月出现的次数是多少,这时我们用的函数具体写为:
=SUMPRODUCT((MONTH($A$2:$A$24)=F2)*(YEAR($A$2:$A$24)=$E$2))
处理过程其中我们要注意的是:
1. A列第2行到第24行我们采用了绝对引用---$A$2:$A$24
2. 年和月的连接处我们用的是乘号*
3.我们对2013年这个在E2格的数据也采用了绝对引用$E$2
4.我们想要计算其他月份的时候就把鼠标拖到表格的右下角,看到加号之后就进行拖拽。
成品最后就会像上图一样做好啦~
通过这个办法我们可以计算出月度新增用户数量,月度用户进行预约的次数,适合分析用户增长情况。
- ?
Excel数据分析表格你能够玩转吗?看看你属于哪一级
酆灵松
展开
小R刚毕业,每天都在公司忙到10点半回家。
作为室友的我,总是打趣地问他:“是不是又在公司蹭空调蹭网络,干嘛不早点回来陪我吃鸡!”
没想到小R低下头落寞地抱怨道:“我也想早点回来,可是我真的搞不定啊!”
原来,小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格,他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始,他以为是自己不够熟练,多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月,他还是全组最慢的那个,每天被领导催到怀疑人生,甚至被质疑工作能力。
没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格,小R开始惧怕做Excel和数据统计。
如今,几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求:熟练使用Excel,精通数据分析者优先。
做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题,它不仅仅是某一职业的必备技能,而真实涵盖所有行业:
做行政,你要学会做考勤表;做财务,你要学会做财会报表;做销售,你要学会做销售业绩表;做运营,你要数据分析、工作汇报;做数据分析师,Excel玩得6也是最最最基本的条件.....
大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化,“数据分析师”一职备受各界青睐,甚至被视为21世纪的黄金职业。
虽然发展前景大好,但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑:不会R、Python、SPSS、Tableau,是不是做不了数据分析师?
事实上,精通Excel,对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体,基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office,这也就意味着90%以上使用电脑的人,都会用到Excel,即便如BAT这样的企业,在处理百万级、千万级数据的时候,也会优先使用Excel。
那么,在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下,如何只用Excel,成功转行成为数据分析师呢?
这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件:Power Query(数据查询)、Power Pivot(数据建模)、Power View(数据可视化)。
这三个模块组成了数据分析全过程,这个过程就好比烹饪过程:
第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接,就像获取新鲜的食材,对食材进行清洗、分类、整理,使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要,因为如果食材不新鲜,那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味,所以好的数据源是成功的一半。
第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析,就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式,再添加油、盐、酱、醋等调料,以烹制出想要的味道。
但是光有味道是不够的,最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜,是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味,这就要看第三个模块——Power View(数据可视化)的功力了。
例如,如果以前你的做表是这样的 :
那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样:
是不是相当神奇?!
无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭,还是零基础转行成为高大上的数据分析师,精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子,实现加薪不加班!
Excel这么重要,如何在短时间内熟练掌握呢?这有一套为你打造的Excel精品课程:容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程,教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等,关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料!
- ?
经常用ppt,你知道怎么做图表数据分析图吗?
毕涔雨
展开
1.打开ppt以后先建立一个幻灯片,点击菜单栏上面的【新建幻灯片】---选择任意一个布局。
2.点击幻灯片中的图表的缩略图,这样就打开了插入图表的对话框。
3.选择一个图表的样式,然后点击确定。
4.打开了excel表格,在这个表格中输入数据,这些数据就是用于建立图表的,一开始给出了一些默认的数据,这些数据都是没用的,修改这些数据,改成需要的图标,如下图中第二幅图。
5.关闭excel,图表就自动创建了,看到这个图表就是刚才输入的那些数据建立的。
(本文内容由百度知道网友茗童贡献)
- ?
「数据分析」图表篇:散点图
幸运的
展开
图表对于数据分析师的作用是非常强大的。
图表是展示工作成果的利器,也是分析工作的精华。
字不如表,表不如图。
大概能代表了大部分的情况。
一、工具
新手做图表常用的工具:
百度echart
优点是配色比较好看。
Excel
基本可以完成大部分图表,操作难度这三者里最大。
Power BI
图表利器,配色的话一言难尽,建议自己下载配色方案。Mac用户需要装windows虚拟机。
二、常用图表
散点图的应用貌似并没有柱形图、饼图那么常见,
但散点图往往更能从大量的无规律数据中发现规律。
我们在拿到数据后,第一件事,就是要观察数据。
散点图就可以帮助我们做这件事。
单纯的散点图
这是一张最基础的散点图。由X轴、Y轴组成了单一象限,数据在象限中按坐标轴排列。
加入回归线的散点图
为了更好的看清楚数据规律,往往会在散点图中加入回归线。
回归线可以帮助我们更好的观察数据趋势。
下面介绍集中辅助线,可以根据业务需要添加。
带折线的散点图
带水平辅助线的散点图
带辅助坐标系的散点图
有时,还会增加散点图的维度。
三维散点图
在数据种类需要区分时,需要增加数据的维度。
按男、女分类数据的散点图
散点图与其他图结合使用,可以更直观的说明问题。
散点图+地图热力图
散点图+箱线图
散点图变种:气泡图
散点图应用
举了这么多散点图应用的案例,相信大家已经对散点图的应用有了一定的了解。之后会出如何制作散点图的教程。请多多关注支持哦~
- ?
百度信息流数据分析所用到的表你知道多少?
梦回中
展开
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
数据分析,是运营中很重要的阶段,是信息流推广中一个非常关键的工作,拥有一套清晰的账户数据表,能让你的数据分析过程,轻松自如、得心应手。
笔者在进行数据分析的时候,一般会用到五张表,这五张表进行分析汇总,然后发现账户中的问题,最终解决问题,让账户效果变得更好。
1、营销流程数据表
2、计划消费数据表
3、搜索词报告表
4、多维度数据表
5、关键词报告
营销流程表格
统计营销流程数据(包括各账户展现、点击、消费、平均点击价格)、统计商务通有效对话、统计预约系统的预约量和到诊量,这些全部放在一张表格上,方便计算预约率和到诊率,也方便对比近期的数据,及时发现波动和异常。
如果经常账户提前下线,或者钱花不出去,就要看看是不是市场有波动,或者竞争对手有大动作,还是账户哪里出了问题。都可以在营销流程数据表中找到问题。只有细心的统计数据,才能为以后的优化方向做好铺垫。
昨日计划消费数据报表
统计昨日计划消费数据,把咨询和预约归类在这张表上统计,可以直观的看出消费、对话成本、预约成本和到店成本。
如果某计划成本过高,就要看一下这个计划的投产比合理不合理。短平快、风险小、利润大的计划,会比其他成本要高,这个要结合公司的经营方向来做调整,把成本控制在一个可以接受的范围里。
搜索词报告
搜索词报告,一般1周统计一次,数据量大的时候3天一次,然后把搜索词报告和和关键词报告进行合并统计。可以很直观的看出某个词的展现或者点击。把这些词在账户里重点标记,或者单独管理,对账户优化有很大意义。
这样结合来看,可以让你对整个账户关键词和数据方面了解会非常清晰。再结合数据分析思路,持续优化账户,往好的方面发展,往高质量方面走。这就是小编整理的数据分析所用到表格的分析。希望能帮到正在竞价一线奋斗的竞价员们。
多维度数据表
多维度数据表是把账户数据和客服转化数据结合起来的一个非常重要的表格,我的习惯是把关键词、搜索词、展现、点击、消费、对话词,通过EXCEL的(vlookup)函数调用,把这些数据全部展现在一张表里,这样就不用看好几张报表,劳神劳力还容易迷糊。
通过这张表,可以直观的看出该关键词的展现量、点击量、消费情况以及是否产生对话。针对这些数据,可以很直观的看出来很多问题,调价、添词、否词、优化账户,基本上全靠这张表。
竞价员可能要看好几张表格,而且容易混乱,很难发现问题,所以在这里笔者着重推荐多维度数据表,然后结合关键词报告,这两张表是较为重要的。
关键词报告表
高消费的词通常是核心词,这种词出价都高,但只要着陆页问题不大,转化还是不错的。这种词,可以往上抢一抢,这类词虽然出价高,但点击总体不会太多,消费一般在一半以上,在账户预算够的情况下,尽力保证排名。如果预算不足,就找出主推项目和利润最大的项目来调整。
一般关键词报告是结合搜索词报告一起看的。每天在筛选完这张表之后,根据关键词的数据分析,如果实在没有点击,那就直接否掉。否掉一批词,再往账户里新增一批词,把该否的否掉,该删的删掉,注入新鲜血液,账户才更有活力。
- ?
5个常见的SEM数据分析报表,你真的懂吗?
寻梅
展开
如果你作为一名SEMer,每天80%的工作时间是打开后台,监控核心关键词的排名,每天去调整价格,调整移动比例,否定一些垃圾流量的话,那么我会觉得,你与一名优秀的SEMer人员之间,还有很大的提升空间。
因为一名优秀的SEMer,每天应该有80%的工作时间在做数据分析,20%的工作时间是最后将数据分析出的结果进行后台操作。有人问过我,你认为SEM推广的核心是什么?我以多年的经验总结出两个因素:“行业市场分析”与“数据分析”。
数据分析基于推广数据的筛选与总结。数据报表也分为两种:一种是 后台数据报表(账户报告、关键词报告、地域数据报告、搜索词数据报告等等),这些报表可以后台直接下载筛选使用;
还有一种是 基于第三方统计平台与代码标记的数据报表(关键词跟踪报表、url转化报表、各平台流量占比数据报表等等)。接下来我就给大家分享一下如何筛选适合自己推广数据报表以及如何筛选数据有价值信息。
一、账户报告
数据分析重要程度:★★★★
阐述:账户报告是推广数据分析最基本数据报告,账户报告可以清楚显示出账户推广的展现量、点击量、消费量、点击率、平均点击价格。做日报表或周报表可以做出环比数据值,可以清楚分析整体账户推广情况。
要根据自己账户推广设定限值,当环比数据达到限值得时候,就要重点关注分析。即使环比数据是正向发展,也可以分析出来原因,这样也可以明确效果提升的原因。
例如:推广账户数据环比展现量限值5%,既展现量环比增长5%还是降低5%都要明确分析,如发现今天账户推广数据环比昨天降低7%,既触发限值,结合实际调整操作可分析得知,昨天核心词有调整匹配方式,有4%的长尾关键词昨日没有置左展现,所以根据数据可以清楚知道账户环比降低原因。
根据原因作出相应正向调整即可。而且账户报告,每天的PC与移动的消费占比也一定重视,账户的效果波动可能也多数与PC与移动消费占比有关。
二、搜索词报告
数据分析重要程度:★★★★★
阐述:搜索词报告是作为数据分析与sem优化最为重要的数据报告之一。推广流量精准度与否都可以利用这个搜索词报告一目了然。
但是搜索词报告大部分人都是基于后台搜索词报告直接进行否词操作,而且有很多人都是看见一个不相关的搜索词马上否定掉。最后会发现我们计划否词数或者单元否词数不够用了。
其实 对于搜索词报告我们一般都是将每天搜索词报告做一份excel透视报表,可以透视清楚哪些搜索词垃圾流量触发点击数最多的,超过2次以上点击垃圾流量进行否定处理。触发一次搜索垃圾流量一周集中累计再集中做出透视数据分析,最后看出那些单次点击一周内累计垃圾流量多次触发的搜索词再进行否定关键词。
搜索词报告另外一个数据作用,将有检索搜索词有效添加到投放关键词中。这个也是拓展有效关键词最有效的数据支持。
三、关键词报告
数据分析重要程度:★★★★★
阐述:关键词是sem推广投放核心,关键词数据报告也是所有关键词报告数据分析的最重要的参考数据。但是关键词报告一定是要结合其他数据报告一起分析,才能筛选出我们有效的数据,下面就给大家分析几种比较实用的数据报告结合分析组合。
1)关键词报告与搜索词报告:根据搜索词报告可以 拓展有检索关键词;其次搜索词报告匹配出垃圾流量,不一定要做否定关键词,有部分单次点击垃圾搜索词可以结合关键词报告数据,对于关键词进行匹配方式调整。
2)关键词报告与咨询转化报表:每天结合咨询平台中有效咨询所触发的关键词报表与搜索词报表进行 核算每个关键词转化成本,这样我们可以集中投放高转化关键词,控制高消费低转化关键词消费。
3)关键词报告与账户报告:关键词报告与账户报告关系是包含于关系。即账户数据异常要排查到关键词报表中关键词,所以 账户报告要与关键词报告对应查看与分析。
四、地域报告数据
数据分析重要程度:★★★
阐述:地域数据报表主要作用是明确各地域消费占比与各个地域推广数据。如果对于此数据调整,可以结合后端转化数据进行调整。
调整各个地域消费占比依据:
1、根据后端转化效果进行地域消费占比调整;
2、根据业务地域需求度,进行地域消费占比调整。
五、url跟踪转化代码数据
数据分析重要程度:★★★★★
阐述:url跟踪转化代码数据是定制型数据报表,适用于多平台推广及转化统计。
这类代码与url部署后数据优点:
1、各个平台转化有区分;
2、url部署有利于监控着落页表现;
3、关键词转化id可以直接统计转化词。
4、如果推广有项目区分,可以另行标记区分。
这样统计出来数据可以区分:
1、关键词转化监控
2、地域转化监控
3、项目转化监控
4、平台推广转化
最后,想说跟大家分享了这些比较常用数据报表与数据的分析方式,只是比较 有代表性与实用性的数据报表。SEM 数据分析还有很多需要大家深入研究与专研的。我个人也给予大家几点 SEM 数据分析注意事项:
1、所有数据报表要坚持多维度相结合进行分析处理;
2、数据分析一定要作为日常优化流程,不要账户出现问题才进行数据分析排查问题,日数据异常要积极分析与调整,才能让账户推广效果稳定;
3、数据筛选是数据分析的基础,大量的数据要筛选出有效的价值,依据有大量数据的分类、筛选、过滤等环节进行数据提炼,这个最好要有良好的Excel技能支撑才会高效的进行。
数据分析是我们SEM推广调整的支撑,如果你是一名好的数据分析师,那么还会玩转不了SEM推广吗?
|来源:艾奇学院
百家号-【袁帅数据分析运营】:袁帅,互联网数据分析运营实践者,会点网事业合伙人,运营负责人。CEAC国家信息化计算机教育认证:网络营销师,SEM搜索引擎营销师,SEO工程师。数据分析师,永洪数据科学研究院MVP。中国电子商务协会认证:中国电子商务职业经理人,畅销书《互联网销售宝典》联合出品人之一。中国国际贸易促进委员会:今日会展会员联盟VIP个人会员,全经联园区委秘书处成员,中国低碳智慧园区联盟理事,周五咖啡媒体人俱乐部发起合伙人。百度VIP认证站长,百度文库认证作者,百度经验签约作者,百家号/一点资讯/大鱼号/搜狐号/头条号/知乎专栏/艾瑞专栏等媒体平台入驻作者,互联网数据官(iCDO)原创作者,互联网营销官CMO原创作者。
- ?
网站分析中统计图表的使用方法
游离者
展开
网站分析中会处理大量的数据,直接查看日志中的原始数据很难把握整体情况。有时根据需要有必要创建图表。另外,大多数的网站分析工具会将获取的数据图表化后再显示出来,因此有必要了解各个图表的特点、使用方法或者注意事项等。网站分析主要会用到下面几类图表。
折线图折线图主要用于观察指标值随时间发生的变化,通常X轴表示时间,Y轴表示各个指标。综合浏览量、访问次数、访问者数以及转化率等常用折线图来表示
柱形图柱形图主要用于在特定的轴上比较指标的大小。X轴可以表示数字,也可以表示非数字信息。Y轴表示指标值的测量值。柱形图是网站分析中最常用的图表之一。
饼图饼图主要用于明确某指标值占整体的比例。哪个项目占得比例最大一眼就能看出来,这就是饼图的特点。
雷达图雷达图主要用于把信息在多个轴上进行评估。
- ?
简单几步掌握Excel数据统计分析必备功能-数据透视表
Norman
展开
上一篇给大家分享了一下筛选功能的使用,特别要注意不能随意复制粘贴的原因和解决办法。有兴趣的朋友们可以点击或关注百家号,进去查看历史文章。
那么,今天给大家分享下EXCEL透视表功能的简单使用。通常情况下,我们需要做批量数据的统计、用excel出图表等等的时候,需要计数或者求和的结果作展示的时候都会用到。可以说是在大数据分析以及展示结果的时候,所必须会使用到的一个功能。
在此,让我们一起通过一个实例来看一下,excel数据透视表的具体使用方法。只需要简单几步,就可以完成一个简单的数据透视!
首先,我们打开一个要处理的EXCEL,比如需要统计各部门总工资。如下图的数据。通过1月到5月每个人的工资记录,来计算出部门工资的总数及每个月的走势。
第一步:选定A列到H列,即包含所有数据的列。
第二步:点击插入-数据透视表,出现一个创建数据透视表的小窗口,直接点击确定。
此时出现了一个新的sheet页,如下图。这里为了方便大家看全,我把表格横向缩小到了一起。实际上数据透视表字段是在EXCEL最右侧。
第三步:新sheet页的最右侧数据透视表字段,有一个选择要添加到报表的字段,可以看到原始表格的标题列。继续往下看,有四个区域,分别为筛选器,列,行,值。我们把月份点住,拖动到列的区域中。
再分别把部门、姓名拖动到行,部门在上。最后把工资拖动到值。
第四步:值里边默认是计数项,我们需要修改一下,工资是以求和来统计。点击计数项:工资,会出现值字段设置。打开后,选择求和,然后点击确定。
第五步:此时已经可以看到表中的数据都已经出现,每个部门每个人1月到5月工资以及总计的工资。可以点击技术部、科研部、运营部前边的-号,代表隐藏姓名;最后一列的总计,每一行代表这一行数据的总计,比如第一行代表技术部1月到5月的总计工资数目;最后一行的总计,每一列代表的是这一列数据的总计,比如1月的那一列代表1月各个部门的总计工资。这样就满足我们的需求了,可以看到每个部门在每个月以及合计的工资数目。
习惯而言,统计的数据都喜欢有高低顺序来浏览,方便一眼看出哪个部门的工资总额高低。我们可以再点击一下总计那列,然后点击排序,选择降序排列。这样就可以看到一个按高到低排序的工资图表了。
好了,本篇就给大家讲到这里,大家可以自己试着随意在四个区域里,把其他的标题也拖进去,看看会出现什么变化?其实看似枯燥的Excel工具也有非常有趣的一面,更多的技巧就留给大家自己开发吧!有什么问题欢迎留言给我们哦!
- ?
Excel数据统计分析中36个小技巧
艾比
展开
1、一列数据同时除以10000
复制10000所在单元格,选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除
2、同时冻结第1行和第1列
选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2,窗口 - 冻结窗格
3、快速把公式转换为值
选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。
4、显示指定区域所有公式
查找 = 替换为“ =”(空格+=号) ,即可显示工作表中所有公式
5、同时编辑所有工作表
全选工作表,直接编辑,会更新到所有工作表。
6、删除重复值
选取数据区域 - 数据 - 删除重复值
7、显示重复值
选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值
8、把文本型数字转换成数值型
选取文本数字区域,打开左上角单元格的绿三角,选取 转换为数值
9、隐藏单元格内容
选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;
10、给excel文件添加密码
文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密
11、给单元格区域添加密码
审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码
12、把多个单元格内容粘贴一个单元格
复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容
13、同时查看一个excel文件的两个工作表
视图 - 新建窗口 - 全部重排
14、输入分数
先后输入 0 ,再输入 空格, 再输入分数即可
15、强制换行
在文字后按alt+回车键即可换到下一行
16、删除空行
选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件:空值 - 整行删除
17、隔行插入空行
在数据表旁拖动复制1~N,然后再复制序号到下面,然后按序号列排序即可。
18、快速查找工作表
在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。
19、快速筛选
右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选
20、让PPT的图表随excel同步更新
复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接
21、隐藏公式
选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护:选取隐藏 - 保护工作表
22、行高按厘米设置
点右下角“页面布局”按钮,行高单位即可厘米
23、复制时保护行高列宽不变
整行选取复制,粘贴后选取“保持列宽。
24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字
先输入单引号,然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。
25、全部显示超过11的长数字
选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0
26、快速调整列宽
选取多列,双击边线即可自动调整适合的列宽
27、图表快速添加新系列
复制 - 粘贴,即可给图表添加新的系列
28、设置大于72磅的字体
excel里的最大字并不是72磅,而是409磅。你只需要输入数字即可。
29、设置标题行打印
页面设置 - 工作表 - 顶端标题行
30、不打印错误值
页面设置 - 工作表 - 错误值打印为:空
31、隐藏0值
文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”
32、设置新建文件的字体和字号
文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....
33、快速查看函数帮助
在公式中点击下面显示的函数名称,即可打开该函数的帮助页面。
34、加快excel文件打开速度
如果文件公式过多,在关闭时设置为手动,打开时会更快。
35、按行排序
在排序界面,点击选项,选中按行排序
36、设置可以打印的背景图片
在页眉中插入图片即要
来源:网络整理
百家号-【袁帅数据分析运营】运营者:袁帅,会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人,永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。
分析表中数据
-
1、只需3秒快速实现求和
-
2、如何快速填充序号
-
3、如何自动填充序号(公式法)
-
4、数据条的神奇应用
-
5、多文本快速合并
-
6、查找与替换的不同玩法
-
7、快速定位到指定区域
-
8、数据排序、工资条制作
-
9、快速筛选(模糊、精确筛选)
-
10、快速插入空行
-
11、快速删除空行
-
12.快速跳转到天涯海角
-
13、.同时查看两个Excel文件
-
14、用条件格式扮靓报表
-
15、一键插入Excel图表
-
16、批量处理行高、列宽
-
17、利用拆分功能查看数据
-
18、批量录入相同内容
-
19、工作表快速跳转
-
20、批量录入表格模板(精品课程)
-
21、Excel函数与公式的应用、公式循环引用的查找
-
22、IF函数单条件判断同比增长
-
23、用sum函数 格式相同,连续多表数据汇总
-
24、excel快捷键
-
25、VLOOKUP函数——根据销售员匹配销售额
-
26、统计各部门销售总额
-
27、统计指定条件个数
-
28、怎样输入当前日期和时间、星期数
-
29、销售业绩排名
-
30、Sumproduct函数-万能函数(销售额汇总求和)
-
31、根据销售员,地区,商品名称汇总
-
32、批量替换PPT字体
-
33、给销售额数据批量添加万元单位
-
34、一秒快速核对两列数据
-
35、快速定位到指定单元格或区域
-
36、快速制作双行标题工资条
-
37、给你的表格做个瘦身
-
38、快速打开常用的Excel文件
-
39、快速打开多个Excel文件
-
40、利用创建组—快速隐藏/展开多列数据
-
41、快速制作下拉菜单
-
42、复制粘贴表格,如何保留数据源列宽格式一致?
-
43、两列数据位置互换
-
44、1秒钟扮靓报表——如何实现表格隔行换色
-
45、快速删除重复记录——保留唯一值
-
46、快速向下填充、向右填充,文本或公式
-
47、给Excel文件添加密码
-
48、插入带图片的批注
-
49、输入公式后不计算?
-
50、如何设置单元格缩进
-
51、快速解决Excel表格总显示货币格式
-
52、批量添加万元单位
-
53、你会四舍五入么?
-
54、用RAND函数机选彩票
-
55、冻结首行你会么?
-
56、超链接的高级应用
-
57、IFERROR函数-屏蔽错误值
-
58、批量填充颜色
-
59、录入数据
-
60、快速输入工号
-
61、快速行列转置
-
62、自定义缩放界面
-
63、多个单元格同时输入
-
64、如何计算立方米?
-
65、快速制作双行标题工资条
-
66、输入带方框的√和×
-
67、快速将姓名对齐
-
68、快速输入性别
-
69、按单位职务排序
-
70、自动计算合同到期日期
-
71、计算时间间隔
-
72、日期和时间的拆分
-
73、快速处理不规范的日期格式
-
74、快速填充合并单元格
-
75、效率加倍的快捷键
-
76、快速复制表格和对象
-
77、快速创建工作表副本
-
78、快速复制序列号
-
79、快速显示公式
-
80、多个单元格同时输入
-
81、快速调整显示比例
-
82、快速自动填充
-
83、快速填充(Ctrl+E)
-
84、Ctrl与数字键结合
-
85、快速将多列数据整理为1列
-
86、快速将1列数据拆分为多列
-
87、快速定位公式
-
88、快速录入数据
-
89、快速累计求和
-
90、身份证号码显示为0怎么办?
-
91、快速制作斜线表头
-
92、文本竖向显示
-
93、神奇的监视窗口
-
94、不一样的格式刷
-
95、快速美化图表
-
96、快速生成当前日期
-
97、快速找出循环引用
-
98、快速提取信息
-
99、二维表快速转换为一维表
-
100、快速多表合并