由第三方媒体“跟投君”数据统计，根据提交了自查报告的平台，最后发现只剩下400多家，也就是未来能够留下来经营P2P的平台也不会超过这个数，而剩下来的平台，年底前还要经过协会查和金融行政机构的检查，如果检查不过关，就要整改，整改不过就只能清退。

所以，近期对于平台来说，合规是目前所有平台工作里面的重中之重，而合规的其中一个关键就是信息披露。

《网络借贷信息中介机构业务活动信息披露指引》中重点指出，P2P网贷平台应当向公众披露三份报告：

1.“上一年度的财务审计报告”；2.“经营合规重点环节的审计结果”；3.“上一年度的合规性审查报告”，并明确审查报告和结果的出具方为第三方律师事务所和会计事务所，审查对象为P2P网贷平台。

也就是说，合规的平台需要对外披露3张报告，一是财务审计报告，二是经营合规重点环节的审计结果，三是合规性审查报告。

这3张报告至关重要，有了第三方的会计师事务所以及律师事务所给平台现场检查给出的报告，能够让我们清楚地知道平台经营的合规程度。

通常能够大胆对外披露这3张报告的平台，合规性会比较好，能给出完整报告的平台，至少透明度比较高，经营情况我们从“三表”可得到更好的分析。

这次，跟投君从之前提交了自查报告的400多家平台官网进行核实并且汇总，让大家能够很直观地知道，哪些平台的合规情况是相对较好的。从这次的汇总可以看出来，能够完全披露3张报告的平台并不多，其中积木盒子、金筑财富等几家做得最好，而很多平台只有披露财务报表的审计报告，其余两张报告都没有披露。

跟投君也发现很多平台网站显示正在等待会计师事务所或者律师事务所出具，也就是说，有些平台的报告后续会不断推出。

生产统计报表是生产运行管理的有效工具，通过对大量生产数据的填报和统计，可以真实反映生产的进度以及设备、物料、能源、质量、安全等方面的情况，便于管理人员及时掌握生产信息，为分析和解决问题提供依据。

MES作为车间层生产管理工具，能够实时传递和采集准确且完整的生产数据，基于MES统计分析功能，能够自动提取多类型多维度的生产统计报表，并及时通过多终端向不同权限角色输出报表，实现数据共享，从而提高数据统计获取的及时性，增强数据统计的准确性。

一、生产统计报表的分类

企业生产报表的类型，可以按隶属关系、填报周期和统计范围来区分。

1. 按隶属关系

按隶属关系分类，可分为对外报表和对内报表。

对外报表主要包括企业根据主管单位的要求，填写和报送的各种报表。如企业基本情况报表、生产经营情况报表、劳动报表、物流报表、能源消耗报表等。

对内报表主要是企业根据管理要求，针对生产经营过程编制的报表。如车间产量报表、生产进度报表、定额完成报表、设备维修报表、原料库存报表、不合格品报表、安全事故报表等。

2. 按报送周期

按报送周期分类，可分为日报、周报、月报、季报、年报等，一般短周期适用于对内报表，长周期适用于对外报表。

短周期报表通常用于对内报表，以日报、周报、月报为主。比如产量日报、销售日报、出勤日报、质量日报、库存日报、生产月报等。

长周期报表通常用于对外报表，以月报、季报和年报为主，主要是生产完成情况的报告。

3. 按统计范围

按统计范围分类，可以分为部门报表和综合报表。

部门报表由相关部门填报，反映的是部门内部的情况，比如由生产车间填报的产量日报、出勤日报，能源部的能源报表，设备部的设备维修报表等。

综合报表由统计主管部门填报，根据部门报表汇总而成，反映的是企业的综合状况，比如由生产部填报的生产日报，综合了多个部门上报的数据，包括产值、产量、质量、出勤、库存、安全等信息。

二、生产统计报表的要求

生产统计报表有三个基本要求，一是准确性，二是时效性，三是严肃性。

1. 准确性

统计报表最基本的要求就是如实填报，不得虚报、漏报和瞒报，同时要以原始记录和统计台账为依据，必须做到有凭有据、真实可靠，原始记录和统计台账不得随意涂改，原始记录和统计台账必须装订整齐。

2. 时效性

时效性体现在两个方面：

首先是报表的填写和报送，不论是日报、周报、月报、季报、年报都要按规定时间填写报送，不得延误。

其次是统计资料的保存，报表、台账、原始记录都要按照有关规定的保存年限妥善保存，不得丢失严肃性。

严肃性体现在三个方面：

首先是填写的严肃性，要按照要求填写报表，字迹清晰、大小适中。

其次是报送的严肃性，要按照相关管理制度进行报送，报表必须经过填写人和主管领导签字后报送。

最后是管理的严肃性，报表数据需要保密的，必须按照有关规定执行，对非正式渠道或方式的报送要求，统计人员有权利拒报。

三、MES生产统计报表功效

MES可以根据生产统计报表分类和要求，根据用户需求与业绩管理规则，输出定制化报表，MES生产统计报表的功效主要包括四个方面：体现生产结果、反映实际问题、提供分析依据、验证改进成效。

1. 体现生产结果

通过统计报表，可以看出企业的生产结果。比如产值、产量、品种、质量、成本、能耗、生产效率、技术改造等方面的数据，采取同期比较、循环比较等方式，可以衡量企业生产的现状，看出与同期相比的变化，与上期相比的变化。

2. 反映实际问题

通过统计报表，可以看出生产的实际问题。比如产量不达标、人员出勤较差、产品质量下降、设备停机时间增加、安全事故频发、能源供应不足、生产效率较低、订单履约不佳、生产成本上升等。

3. 提供分析依据

通过统计报表，可以分析出问题的原因所在。比如产量没有达到指标，可能的原因有许多，包括出勤率较差、设备停机时间过多、能运供应不足、质量问题较多等。在设备停机时间过多的环节，又可以找到不少相关因素，或因为设备故障，或因为物料供应不足。如此等等都可以以统计报表为依据进行分析，找出主要的成因，采取相应的改进措施。

4. 验证改进成效

通过统计报表，可以验证所采取的改进措施是否有效。比如设备停机时间过多，经过数据分析得出的主要原因是设备故障频繁。针对这一问题，企业可以采取增加维修力量、严格执行设备检修计划、限制设备的超负荷运行等措施。

措施的效果如何，要通过统计报表来验证，如果统计的结果显示设备停机时间明显下降，说明相关的改进措施有成效；反之，则表明相关措施的效果有限，需要重新寻找对策。

统计报表的功能在于追踪过程，无论是体现生产结果、反映实际问题、提供分析依据还是验证、改进成效，都是对生产过程的追踪。通过对过程的追踪，可以促进生产管理水平的提高和对生产过程的控制。对于生产中可能出现的问题，生产总监应该通过统计报表工具来追踪。

声明：此文转载或改编于网络，版权归原作者，如涉及版权，请联系删除。

个人考勤记录软件报表查询统计

1 个人考勤记录软件下载考勤记录信息：当需要考勤查询统计时需要将考勤记录信息从设备下载之电脑才能统计

-连接设备-选中待下载设备-下载设备记录信息

2 查看个人考勤记录软件考勤记录

3 个人考勤记录软件报表统计：根据自己的需求可在查询计算后选择合适自己公司的报表导出或打印

2005年以前，企业粗放式经营，产品、营销只关注规模指标，人工统计单维报表数据，且时效性很差；2005年之后关注宏观数据，开始利用数据指导营销、产品、运营; 但人工介入多，从分析数据到应用周期长；现在则进入了智能分析时代，数据量剧增、获客成本变高等原因促使企业运用智能的方法代替人工实现精细运营，企业希望实现实时分析与预测，根据数据分析结果和运营规则结合自动调取解决方案优化经营指标，比如商家注重用户行为分析，什么样的人群经常使用产品、经常到店、什么样的人群有交易行为、业务增长呈现什么样的规律等行为与结果的关系。

赛道上类似的玩家有报道过的 Growing IO、【友盟+】，中国大数据市场收入2020年预计有1万亿元，每年还在以30%的速度增长，市场远没有饱和。

数极客是2015年成立的数据智能应用公司，旗下拥有用户行为分析与商业智能分析两条产品线。在用户行为分析方面，一般来讲技术人员需要在网站埋点收集用户行为数据，但是综合性网站需要埋很多点，技术团队压力非常大，中间也浪费很多时间。数极客主打无埋点技术，网页端基于页面代码结构，而APP端基于底层代码编译技术实现，技术人员可以提前全量采集，用可视化工具定义，定义之前的数据也可以完全展示，不会造成数据流失，通过无埋点解放了团队70%-80%的数据采集工作量。

数极客智能用户行为分析平台支持定量分析和定性分析方法。定量分析方法包括事件分析、漏斗分析、智能路径、活跃留存、表单分析。漏斗分析可对所有步骤的流入流出分析，并且有设备使用分析、新老用户转化分析等100多个维度的细分漏斗。

定性分析方法包括用户行为视频录制、浏览热图、链接点击热图、页面点击热图、分屏热图、注意力热图等功能，帮助商家直观了解用户注意力分配，优化落地页面，在划分人群和属性后精细化运营和营销推送。在拿到各种指标数据后，数极客可以自动推送指标预警， 自动化运营活动。在数据采集和分析之后，数极客给每个客户都分配了专门的数据分析专家，帮助企业后续的各项运营优化。在用户分流测试方面，数极客采用A/B测试方法，使用数极客平台可以进行可视化试验构建，多链接合并测试、定向试验，并可根据用户需要实现灰度发布。

数极客现在有300多家企业客户，包括百合网、用友、中国移动、国美金融、中软国际、中国电信、重庆大学等。数极客和竞品的明显差异在于高级细分漏斗和运营自动化及指标预警等功能，除了上文提到的国内竞品，国外用户行为分析领域的典型代表有 Adobe Market Cloud( 季度收入5亿美元+) 和 Mixpane l(估值10亿美元)，数极客用户行为分析产品线对标的是 Adobe，Adobe 偏营销领域多些，Adobe营销云现在价值约250亿美元市值。

数据分析很大一部分是人的因素，数据采集、建模、智能分析自然离不开好的技术，同时还要有好的大数据产品经理，产品经理能将需求转换成产品。做到这些，需要团队懂行业知识，建立的模型要可供该分析和应用，比如获取客户、客户激活、留存、交易、拉新等都需要对业务理解要比较深，这样才能做一款满足实际需求的数据分析产品。

用户行为分析不分行业，能做出一款通用的产品。只是现在并不是所有的商家都认识到了用户行为的重要性，市场还需要教育。现在用户行为分析领域的各个公司均还在普及阶段，市场推广占了比较重要的位置。很多企业开始会选用几款产品对比试用，但最终产品优秀才能胜出。

关于未来，数极客将发布大数据实时商务智能平台，将实现企业内外部的多源数据在线可视化接入、一键智能分析。

CEO 谢荣生是对外经济贸易大学工商管理硕士，拥有15年互联网行业经验。曾任国美金融产品总监，百合网婚礼联合创始人，阿里集团高级产品经理；CTO 吴江林是北京交通大学计算机专业硕士、北京师范大学工商管理硕士，20年研发及管理经验。曾任百合网副总裁，阿里集团云计算资深技术专家，曾带领百人技术团队。

2016年获得种子轮580万元，2017年6月获得东霖资本1000万元天使轮投资。

门店的数据报表，包括各部门每周/每月的销售额、毛利、毛利率、日比、周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划等，对于门店管理来说是至关重要的。而往往最能直接暴露门店经营问题的，就是门店经营数据了，面对门店的一张张报表，如何从繁琐的数据中，合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法，即如何做好门店数据分析，这对当下企业的门店管理来讲，是一门生意经。

基于此，帆软FineBI商业智能产品提供了企业级的门店智能数据分析的解决方案：通过鼠标点击和拖拽就能够轻松掌握门店分时段营业分析、门店综合营业分析、门店报废商品分析、门店综合管理驾驶舱等等一系列的数据，在经营和管理门店运营的过程中真正做到数据在手，胸有成竹。

方案内容

企业门店智能数据分析干货内容：

1.企业如何快速搭建门店智能数据分析平台？

2.如何让门店管理人员直接对接门店数据库快速完成基础数据分析？

3.如何让门店管理人员直接对接门店数据库快速完成综合数据分析？

4.如何让门店领导直接对接门店数据库快速完成即席数据分析？

5.如何让企业门店智能数据分析成果实现团队协作共享？

方案效果及实现说明

1.企业如何快速搭建门店智能数据分析平台？

这部分工作属于企业IT部门的前期数据准备工作，需要IT部门在FineBI的数据配置-数据连接管理中新建好数据连接，保证数据连接测试成功。然后添加人事管理业务包，将相关数据表加入并且建好立表间关联关系即可（如果是FineIndex类型的业务包需要更新好FineIndex数据）。分配好对应数据权限之后，用户即可直接在浏览器前端来对这些人事数据进行即席的多维探索分析。

以本方案为例，如上图所示，我们在人事管理业务包中添加好门店主档信息表、综合营业分析表、日期信息表、小时维度表、报废商品数据表、营业日数据源表等数据，并且建立好维度表和事实表之间的数据关联关系。

最后在数据配置-权限配置管理界面中将建立好的门店管理业务包的权限分配给门店部门相关人员，并且在管理系统-用户管理中将门店部门人员加入到BI编辑用户的已授权列表中。

2.如何让门店管理人员直接对接门店数据库快速完成基础数据分析？

a.门店分时段营业对比分析

门店经营的第一项基础且重要的工作，就是门店管理者需要对日常时间范围内的销售情况进行把控，熟悉各个时间段门店的销量状态。特别是对于特定的一些节假日举行的促销活动，我们更需要进行及时关注和跟踪，这样才能根据以往的经验更好地去策划未来的活动，取得更好地活动效果。

如上图所示的门店分时段营业对比分析，我们可以通过FineBI的时间控件进行任意日期的内的门店经营效果比对，追踪各个门店的实时经营状态。除了小时的粒度之外，针对不同星期的门店经营业绩进行分析对比（上图所示，周一的门店经营整体状态明显由于其他星期），以便优先选择活动效果最佳的时间。

b.门店报废商品分析

为了更好地对各个门店的销售商品进行优化，我们需要对报废商品进行一些数据分析。如上图所示，我们可以通过仪表盘合计出时间区间内的报废总金额，同时用对比柱状图过滤出报废商品Top10的商品，重点观察和监督。营业部方面，试用饼图统计出各个营业部的报废金额分布情况，着力对报废商品问题严重门店进行商品整改和优化。

c.门店信息查询

对于门店的信息查询，我们可以试用FineBI内置的地图进行基于地理位置的数据分布统计，另外通过明细表组件展示各个门店开设的详细信息（门店名称、大区名称、中区名称、小区名称、门店地址等）。

3.如何让门店管理人员直接对接门店数据库快速完成综合数据分析？

a.门店综合营业分析

接下来我们来进行门店的综合营业数据分析，如上图所示，我们使用仪表盘组件合计总的营业净额，使用柱状图降序统计各个门店的营业额数据情况。对于日期区间范围内各门店营业净额的数据，我们使用堆积柱状图进行统计，以对比分析每天各个门店的营业净额数据。销售结构（销售毛额、营业净额、折扣金额）和销售品类（一般商品销售金额、饮料销售毛额、食品销售毛额）的分析，我们使用折线图进行基于每天的数据对比分析即可。

b.门店经营目标达成分析

如上图所示，我们再来做企业各大区门店经营目标达成的数据分析。由于我们的门店营业部有三级分类，那么这边选择多层饼图来进行三级营业部下的目标达成率分析最合适不过了。各个门店的营业净额方面，使用组合图的对比柱状图分析各个门店的目标金额和营业净额数据，使用组合图的折线图分析各个门店的目标达成率（目标达成率=营业净额/目标金额）。

4.如何让门店领导直接对接门店数据库快速完成即席数据分析？

除了以上给大家介绍的制作一些企业常用的门店数据分析之外，FineBI最大的特性就是随时满足业务人员或者企业领导的数据即席分析需求了，通过轻松的托拖拽拽操作，就能生成丰富多样的数据分析可视化统计结果。

我们以上图的每日交易数量和销售毛额折线图统计场景为例，只需要将交易日期字段拖拽到分类轴，将销售毛额、交易数量拖拽到左右值轴，即可自动完成分组统计，真正做到想看数据“不求人”！

5.如何让企业门店智能数据分析成果实现团队协作共享？

企业的各项工作，主要由各部门团队分工协作完成，彼此之间需要很好地进行沟通和配合，那么FineBI是如何帮助企业将门店智能数据分析成果实现团队协作共享的呢？

以上图所示的门店管理中心驾驶舱为例，展示了企业的产品销售种类统计、门店毛利统计、地区销售额统计、月度销售额/毛利额统计等等多个核心的门店管理分析指标。那么门店管理人员通过FineBI做好的一个门店管理里中心驾驶舱之后，其实在FineBI中可以非常便捷地将它分享给相关部门或者指定人员的。

例如我这边想把它分享给企业的领导人员，那么可以在FineBI的仪表板中将做好的门店管理中心驾驶舱模板点击分享给领导部门的Tom，然后点击确定即可。这样一来，领导部门的Tom登录之后就能收到门店管理人员给他分享的门店管理中心驾驶舱了。

前面我们的讲了在Access中如何设置分页的报表。

http://office-cn/access-rpt/365.html

这里继续讲解一下如何统计每页报表的数量和总量

1.用向导创建一个主从报表

2.添加分组

3.在分组页脚中插入分页符

这里是创建分页报表的过程，我们不再详细记叙

做到这里，我们只需要在分页页脚添加=Count([*])，=Sum([价钱]) 即可，如图所示

效果图：

源码下载：http://office-cn/access-rpt/369.html

如果你作为一名SEMer，每天80%的工作时间是打开后台，监控核心关键词的排名，每天去调整价格，调整移动比例，否定一些垃圾流量的话，那么我会觉得，你与一名优秀的SEMer人员之间，还有很大的提升空间。

因为一名优秀的SEMer，每天应该有80%的工作时间在做数据分析，20%的工作时间是最后将数据分析出的结果进行后台操作。有人问过我，你认为SEM推广的核心是什么？我以多年的经验总结出两个因素：“行业市场分析”与“数据分析”。

数据分析基于推广数据的筛选与总结。数据报表也分为两种：一种是 后台数据报表（账户报告、关键词报告、地域数据报告、搜索词数据报告等等），这些报表可以后台直接下载筛选使用；

还有一种是 基于第三方统计平台与代码标记的数据报表（关键词跟踪报表、url转化报表、各平台流量占比数据报表等等）。接下来我就给大家分享一下如何筛选适合自己推广数据报表以及如何筛选数据有价值信息。

一、账户报告

数据分析重要程度：★★★★

阐述：账户报告是推广数据分析最基本数据报告，账户报告可以清楚显示出账户推广的展现量、点击量、消费量、点击率、平均点击价格。做日报表或周报表可以做出环比数据值，可以清楚分析整体账户推广情况。

要根据自己账户推广设定限值，当环比数据达到限值得时候，就要重点关注分析。即使环比数据是正向发展，也可以分析出来原因，这样也可以明确效果提升的原因。

例如：推广账户数据环比展现量限值5%，既展现量环比增长5%还是降低5%都要明确分析，如发现今天账户推广数据环比昨天降低7%，既触发限值，结合实际调整操作可分析得知，昨天核心词有调整匹配方式，有4%的长尾关键词昨日没有置左展现，所以根据数据可以清楚知道账户环比降低原因。

根据原因作出相应正向调整即可。而且账户报告，每天的PC与移动的消费占比也一定重视，账户的效果波动可能也多数与PC与移动消费占比有关。

二、搜索词报告

数据分析重要程度：★★★★★

阐述：搜索词报告是作为数据分析与sem优化最为重要的数据报告之一。推广流量精准度与否都可以利用这个搜索词报告一目了然。

但是搜索词报告大部分人都是基于后台搜索词报告直接进行否词操作，而且有很多人都是看见一个不相关的搜索词马上否定掉。最后会发现我们计划否词数或者单元否词数不够用了。

其实 对于搜索词报告我们一般都是将每天搜索词报告做一份excel透视报表，可以透视清楚哪些搜索词垃圾流量触发点击数最多的，超过2次以上点击垃圾流量进行否定处理。触发一次搜索垃圾流量一周集中累计再集中做出透视数据分析，最后看出那些单次点击一周内累计垃圾流量多次触发的搜索词再进行否定关键词。

搜索词报告另外一个数据作用，将有检索搜索词有效添加到投放关键词中。这个也是拓展有效关键词最有效的数据支持。

三、关键词报告

数据分析重要程度：★★★★★

阐述：关键词是sem推广投放核心，关键词数据报告也是所有关键词报告数据分析的最重要的参考数据。但是关键词报告一定是要结合其他数据报告一起分析，才能筛选出我们有效的数据，下面就给大家分析几种比较实用的数据报告结合分析组合。

1）关键词报告与搜索词报告：根据搜索词报告可以 拓展有检索关键词；其次搜索词报告匹配出垃圾流量，不一定要做否定关键词，有部分单次点击垃圾搜索词可以结合关键词报告数据，对于关键词进行匹配方式调整。

2）关键词报告与咨询转化报表：每天结合咨询平台中有效咨询所触发的关键词报表与搜索词报表进行 核算每个关键词转化成本，这样我们可以集中投放高转化关键词，控制高消费低转化关键词消费。

3）关键词报告与账户报告：关键词报告与账户报告关系是包含于关系。即账户数据异常要排查到关键词报表中关键词，所以 账户报告要与关键词报告对应查看与分析。

四、地域报告数据

数据分析重要程度：★★★

阐述：地域数据报表主要作用是明确各地域消费占比与各个地域推广数据。如果对于此数据调整，可以结合后端转化数据进行调整。

调整各个地域消费占比依据：

1、根据后端转化效果进行地域消费占比调整；

2、根据业务地域需求度，进行地域消费占比调整。

五、url跟踪转化代码数据

数据分析重要程度：★★★★★

阐述：url跟踪转化代码数据是定制型数据报表，适用于多平台推广及转化统计。

这类代码与url部署后数据优点：

1、各个平台转化有区分；

2、url部署有利于监控着落页表现；

3、关键词转化id可以直接统计转化词。

4、如果推广有项目区分，可以另行标记区分。

这样统计出来数据可以区分：

1、关键词转化监控

2、地域转化监控

3、项目转化监控

4、平台推广转化

最后，想说跟大家分享了这些比较常用数据报表与数据的分析方式，只是比较 有代表性与实用性的数据报表。SEM 数据分析还有很多需要大家深入研究与专研的。我个人也给予大家几点 SEM 数据分析注意事项：

1、所有数据报表要坚持多维度相结合进行分析处理；

2、数据分析一定要作为日常优化流程，不要账户出现问题才进行数据分析排查问题，日数据异常要积极分析与调整，才能让账户推广效果稳定；

3、数据筛选是数据分析的基础，大量的数据要筛选出有效的价值，依据有大量数据的分类、筛选、过滤等环节进行数据提炼，这个最好要有良好的Excel技能支撑才会高效的进行。

数据分析是我们SEM推广调整的支撑，如果你是一名好的数据分析师，那么还会玩转不了SEM推广吗？

|来源：艾奇学院

百家号-【袁帅数据分析运营】：袁帅，互联网数据分析运营实践者，会点网事业合伙人，运营负责人。CEAC国家信息化计算机教育认证：网络营销师，SEM搜索引擎营销师，SEO工程师。数据分析师，永洪数据科学研究院MVP。中国电子商务协会认证：中国电子商务职业经理人，畅销书《互联网销售宝典》联合出品人之一。中国国际贸易促进委员会:今日会展会员联盟VIP个人会员，全经联园区委秘书处成员，中国低碳智慧园区联盟理事，周五咖啡媒体人俱乐部发起合伙人。百度VIP认证站长，百度文库认证作者，百度经验签约作者，百家号/一点资讯/大鱼号/搜狐号/头条号/知乎专栏/艾瑞专栏等媒体平台入驻作者，互联网数据官（iCDO）原创作者，互联网营销官CMO原创作者。

数据平台的建设可以当做一个产品来设计。从广义上来讲，所有以数据驱动为核心的都可以称为数据产品（如数据报表平台，DMP，BI平台），从狭义上来讲，就是公司内部的数据平台。今天我们要讨论的，主要是在公司内部搭建数据平台。

公司的内部数据平台，主要是给各业务提供数据处理、分析、展示，供内部所有部门人员使用的，涉及数据的收集（填报）、数据的整合、业务报表制作、业务员数据分析以及可视化数据展示，目的是让公司内部的所有业务都能通过数据来驱动和辅助决策。简单点讲就是通过数据平台来驱动公司内部的数据化运营。

那么如何设计符合企业实情并能解决实际问题的数据平台呢？

1. 平台建设主导人需要对每一块业务需求有深刻的了解，知道每个业务部门想要看什么样的数据，需要什么样的分析报表；这些数据是否现在就可以获取到，是否需要收集；业务部门通过这些数据分析，是如何推进和改善业务，是否有提升的价值意义。

2. 平台的设计需要根据业务的要求设计符合使用者需要的内容，产品要有层级和结构。如果设计的一张数据报表既要满足管理层的需求又要满足一线业务人员的需要，那么这样的数据产品体验很大可能是比较差的。因为领导和业务人员的关注点不一样，看数据的视角也不一样。领导往往需要一些能帮助把握大方向的关键指标，并且希望知道这些指标之后的问题是什么？原因是什么？所以给领导设计的报表需要直观易懂，并且能够基于这些指标的一场定位到问题。而业务人员更在乎业务的执行，关注的数据往往粒度很细，需要知道各项指标的明细。

领导关注的报表（FineReport制作）

销售领导关注的指标明细（FineReport制作）

3. 数据平台一定要注意数据质量、规范、统一。因为数据平台是面向所有业务的，怎么保证公司的所有部门人员对于数据的理解是一致的，这点特别难。（比如服装行业的“断码”，从领导层来讲，公司仓储的服装全部尺码如果不完整就是断码；从仓库的仓管员角度来讲，仓库内的服装尺码不全就是断码；从门店的业务员角度来讲，客户需要的尺码当前门店无货就是断码）。公司的业务系统各有不同，数据口径不一，数据孤岛问题，导致数据的质量和结构也千差万别，越是这样，数据仓库的数据建设就显得尤为重要。平台的数据质量依赖于数据仓库底层的数据模型，所以一个好的数据仓库很大程度上决定了数据平台的数据质量。

4. 工具选型上，有报表平台、BI。报表平台适合构建基础的规范化的数据平台，从明细报表（表格类）的，项目档案，文件报备，数据填报，数据报表，业务主题分析，文中的所有demo就是用FineReport制作，侧重于展示和报表管理。BI侧重于分析，拿到数据可以自己拖拽维度来分析，不同于报表受模板框架的限制，涵盖简单的明细报表、分析报表和主题分析，制作要简单很多，大数据量的处理性能也强劲很多，代表：FineBI、Tableau.

下面我们就从实战的角度来加以阐述。

某公司是一家电商公司，那么该公司的各部门需要看哪些数据呢？首先收集日常常用的数据指标，哪些是经常要查询的，哪些是要日常填报的，这些在过往的经营中都有备案，好收集。这就构成了日常的基础查询类报表，这类报表最占大头。

其次，我们可以观察一下各部门的KPI是什么？下放到团队以及个人的KPI是什么？是否能以具体的数字来量化？如果对负责支持的部门的KPI不了解，就去寻求部门领导帮助（使用者最懂要什么），不落实指标如何能设计出好的数据报表？通常粗略的，例如采购部门的KPI基本就是销售额、订单数、销售毛利润、采购成本；运营部门的KPI就是新老用户述、留存率、复购率、用户流失、转化率，市场部门的KPI就是PV/UV、新客数，这就构成了各部门日常管理的报表。

那么知道各个部门的核心KPI后，下一步就是针对一些特定场景的主题报表。主题报表往往是记录某一事件，其中的指标都是相互关联的。

比如，我希望知道这个月我的绩效完成的怎么样？在团队内排名是提升还是下降？每个人的绩效结果明细是怎样的？——这就构成了日常考核报表。

又比如在分析产品时，需要重点关注某些产品的相对市场份额和市场增长率，则要建立波士顿矩阵分析，以便让资源有效地分配到合理的产品结构中（当然还有其他分析角度）——这就是品类分析。

产品分析（FineReport制作）

再从业务分析和使用场景入手，拿采购部门的小王来说，他是怎样看数据的呢？

每天早上，我希望知道昨天的销售情况怎么样？所以这时候应该设计一张基础查询报表给到他，这张数据报表应该具有以下功能和内容：

1.能够查看昨天以及过去各时段的数据；能够按照产品、地域来统计；能够与过往的平均值做比较，看看是不是某区域某产品的趋势上有大的变化，是不是广告投放，活动推广带来的，影响大不大。其次，每个月，每季度的数据是多少，能够选定时间段自动展示。

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2. 指标越丰富越好，如果销售额下降了，看看是不是订单数下降了，订单数没变是不是客单价的问题，是由于商品结构的原因还是活动门槛调整导致的。

3. 数据分析的能够下达的粒度越细越好。比如数据粒度可以从全国下钻到省份，从省份下钻到城市，这样交易额下降了就能知道是哪个省哪个城市出了问题？就能针对性的解决。

请点击此处输入图片描述

经过以上几个步骤，即可形成平台雏形，形成规划文档。但一个数据平台，无论前期规划得多么丰富，也不可能一蹴而就。公司的业务在不断变化，分析的内容也越来越丰富，在这过程中总需要不断磨合和调整，只有不断完善之后，才能形成一个更加量身定制的实用平台。

排班软件统计报表

排班软件统计报表：班次明细统计前提条件:

1. 设置排班软件时间段

2. 设置排班软件班次

3. 员工自动排班

4. 设置排班软件考勤规则

5. 员工在排班日期内没有考勤记录 步骤：

选择菜单项“查看/打印->统计报表“

2。 选择“班次明细统计”标签页

3. 选择人员，选择时间段，点击查询

排班软件期望结果：

1. 如果用户在签到时间内有记录并在迟到时间段内（如上班时间5分钟后）才有签到记录，则显示迟到状态

2. 如果用户最后签退时间在签退时间段内并在早退时间段（如下班前5分钟）内有最后的签退记录，则应显示早退状态

3. 如用户在正常排班日期内没有考勤记录则显示矿工状态

4. 如用户在排班时间段内有请假，则有相应的公出/请假类型状态（例外列）

随着智能化、信息化、智慧型产业不断的发展，智能化设备在各行业的广泛应用，作为基础支撑的用电管理也越加重要。企业由原先的人工粗放型管理向精细科技型管理转变。

很多企业在日常管理中，会遇到人工抄表计算费时费力的问题。配用电监测与管理系统提供统计报表功能，帮助企业解决抄表难、管理难的问题。

通过新联电能云配用电监测与管理系统中的统计报表模块可查看12张统计报表，更加方便适用，实现自动抄表并汇总，减少大量的人力浪费。企业用电管理人员可通过PC端及app随时随地查看用电报表，提高工作效率！

可查询并导出所有监测点某个月每一天任意时刻的电量情况；可根据配置的用电结构/自定义单元导出报表可配置带有计算关系（加、减）的自定义单元报表 ；按照不同的抄表时间段来汇总每日的电量数据查询各个测量点任何时间段总电量累计值；可根据需求定制任意报表（自定义报表），定制企业内部所需的管理考核报表。

选取几张关注度较高的报表进行示例

企业使用报表功能案例

某公司各分厂每月都需核算电力耗用情况，原先是人工抄表计算，2017年补齐监测点后先试行双重（即平台报表和人工抄表）统计对比，然后逐步免除人工抄表，提高工作效率和降低人力浪费。

同时，该公司内有一条自动化生产线，历经组建、调试和试产后已进入正常生产状态，此条生产线同时增设监测点，利用抄报表功能对自动化生产线的耗用情况统计，可以随时提供可靠的数据支撑。

使用新联电能云配用电监测与管理系统，即可免费使用统计报表功能，除此之外，配用电监测与管理系统还可为企业提供多项用电管理功能，帮助企业实现精细化、自动化管理。在保证安全用电的基础上企业可根据经济运行、能效管理的要求设置管理目标，通过系统实现企业用电管理的高效运行。

新联能源综合服务云平台足于：数据第一的理念，致力为广大用户提供一站式电能管理服务。