使用语音助手Alexa的数百万用户有助于亚马逊在家庭语音助手市场打败谷歌。

“嘿，Alexa！”这是数百万用户在告诉亚马逊他们想要做的事情之前的开场白。所有使用Alexa语音助手来订购厨房用品、开灯或播放音乐等服务的用户，都在为亚马逊构建宝贵的数据库，这个数据库不仅可以帮助亚马逊来抵御竞争对手，同时也有助于亚马逊在语音助手领域取得新的突破。

“现在Alexa语音助手已经出现在数百万的家庭中，幸运的是这些Alexa语音助手并非摆设。”Nikko Strom在前不久于加利福尼亚州圣克拉拉举办的人工智能前沿峰会上说道。Nikko Strom不仅是语音识别专家，同时也是亚马逊Alexa和Echo团队的创始成员。

据Strom介绍，用户提供的宝贵数据已经帮助亚马逊在鸡尾酒会问题（cocktail party problem）方面有所建树。这是计算机语音识别领域的一个问题，当前语音识别技术已经可以以较高精度识别一个人所讲的话，但是当说话的人数超过一人时，语音识别率就会极大地降低。

最初Alexa可以很容易地辨识出是谁呼叫了它的名字，但是和其他语音识别系统一样，Alexa很难辨识具体的请求是什么。然后Strom的团队开发了一个系统，这个系统可以辨识使用Alexa语音助手的声音的特点，并且通过这些特点来寻找向Alexa寻求帮助的人所说的话。

亚马逊积累的数据可以说是独一无二的。据加州大学洛杉矶分校语音识别领域教授AbeerAlwan介绍，用于训练和测试语音识别系统的标准数据库通常并不包含家庭环境下的音频，也不包括类似于Echo通过使用麦克风阵列来获取特定方向的语音。

“人们已经使用麦克风阵列很长时间，但是我认为还没有一项部署能达到亚马逊所谈论的部署规模。”Alwan认为，通常来讲，更多关于特定场景或语音类型的数据能转化为更好的性能。

Strom也希望他们团队的数据库最终能够帮助Alexa进一步升级，从而能够同时识别两个人说话的声音。“虽然这非常困难，但是我们已经取得了一些进步。对于我们来说，如果我们可以解决这个问题，那将会是非常有趣的事情。”

Strom并没有提到，当这个问题解决的时候Alexa能做什么，但是这或许会使得多人与Echo或其他设备交互的时候更加自然。

Alexa收集的数据还可以帮助亚马逊打败Echo的竞争对手——谷歌公司去年年底推出的Google Home。谷歌可以将网络搜索和语音搜索领域多年的积淀以及大量资金投入到人工智能领域，但是该公司之前的产品和业务都没有收集类似于用户在家中呼叫语音助手设备的语音、或用户使用家庭助手时相同类型的请求的语音。

或许亚马逊希望这场人工智能领域的比赛会变得像网页搜索市场一样。研究表明，谷歌的主导地位无法被初创公司或者资金雄厚的竞争对手（例如微软）撼动的一个原因就是，谷歌已经收集了人们搜索和点击的海量数据。

Google Home的早期评论已经指出，从大体上看，Google Home和亚马逊的产品非常相似，但是每种产品都有自己的优势。谷歌很可能正在竭尽所能从新产品收集的数据中学习新东西；但是谷歌需要更多的时间来获得信息流，从而与亚马逊进行抗衡。

分析家估计，截至去年11月，Echo在推出两年的时间里其销量已经超过了500万件，上个月Echo是Holiday season的销量冠军。Alexa也将开始出现在更多的其他公司的产品中，例如音箱、汽车、冰箱等

多年来，关于“自助服务”商业智能（BI）的神话很多。每隔十八个月左右，我似乎会重新审视它。不幸的是，情况并没有好转。BI工具仍然是分析家的舞台。行管理器能够查看仪表板中的可视化，他们甚至具有有限的能力来调查仪表板下面的数据，但是“如果？“思想几乎总是需要一个分析师或开发人员的回环。

尽管业界有太多人继续表示，解决问题的方法是让管理者“像数据科学家一样思考”，但接受这种观点的障碍依然存在。做程序员或分析员不是直线经理的职责，正如管理业务不是程序员或分析员的职责一样。我们需要的是帮助经理。做这件事有两个主要的技术问题。

第一个挑战是我们几十年来一直谈到的：获取信息。有这么多的企业软件系统，甚至在企业内部系统也难以通信、交换和协调数据和元数据。这就是为什么数据仓库被尝试混合成功的原因。如今，向云端和移动设备投掷意味着一个更复杂和复杂的信息来源网络。了解它们在哪里以及如何连接它们是一个持续的挑战。

第二，我们现在的经理不需要是一个程序员，但程序仍然需要了解经理想要什么。查看可视化并查看新思想意味着管理器必须有办法告诉应用程序需要更多的数据。在许多仪表板上，这是不可能的。为什么？公司和法规遵从问题是问题的一部分。在合规经营不值得重视，有可能会发生两件事情：无论是经理可以看到太多的数据，或是选择制约经理太少的数据。也可能有一个简单的问题，即管理者和它都认为数据是重要的，直到这个想法出现。

除了接口挑战之外，还有一个更基本的问题，即管理器如何与系统一起工作，甚至试图在允许访问的地方获得信息。允许用户桌面定制的应用程序通常具有复杂的接口。

我最近得到了一个非常新的产品的演示，它仍然要求用户遍历数据库列名称的列表，这些列表并不总是清楚地告诉管理员数据是什么，这要归功于隐蔽的字段名称。此外，还有一个“奇妙”的接口来构建IF语句。这两个问题都清楚地将界面放置在业务分析师领域中。虽然我还没有看到好的演示显示公司接近解决问题，但所描述的挑战都对人工智能（AI）解决方案开放。

数据源遍及企业、现场和云端。人们需要花费大量时间来跟踪所有信息，管理链接系统信息的元数据，并使应用程序能够访问这些信息。与许多其他技术挑战一样，AI提供了自动化识别源和调查元数据的重复的低级任务的潜力。

一个强大的机器学习（ML）系统可以调查与网络连接的计算机和设备，查询数据源，对信息进行分类，并向人员提供指定访问该信息所需的控制动作所需的信息。与正在为网络安全和风险管理而设计的已经出现的ML系统相连，该能力可以帮助平衡对信息的访问和遵守隐私政策和规章的竞争需求。

“在SAP中，我们看到软件和业务分析师之间的伙伴关系。SAP分析云产品营销全球副总裁Nic Smith说：“在数据源的管理和集成中得到机器学习帮助将使分析师有更多的时间关注线经理的业务需求以及合规问题的监督。”

同样重要的是，自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）将帮助最终用户更容易沟通，信息需要BI系统。NLP是理解书面和口头语言，不要求经理使用详细的计算语法。结果是，改进的通信导致更快的调查和分析。

“自动化的见解，帮助伙伴多加解释文本的仪表板，提高现代信息可视化的用户理解，”亚当·斯密说，首席运营官在自动化的见解。“结果是对信息的理解更加迅速，从而导致更快、更准确的决策。”在输出的时候，可以帮助用户更好的生成提供了自动生成的解释文本理解的图表。

在线新闻历来重视简洁。用比较形象的一句话来说：读者现在想吃零食，而不是一桌丰盛的满汉全席。但是，根据皮尤新闻中心的最新报告，读者愿意花更多的时间来阅读移动设备上的长篇新闻。

以下为报告的主要内容。 

1.移动用户的数据可以告诉我们什么

新闻媒体的在线内容在为受众提供方便的同时，也给媒体研究人员提供了一个重要的工具：读者留下的数字足迹。这意味着研究人员不必再靠发放问卷、阅读读者自我报告来获取相关数据。在这个新闻数据雪崩的时代，测量和解析数据也变得更为轻松。

Parsy.ly（数字媒体受众数据分析公司）与皮尤新闻中心开展了合作，来寻找一个特定问题的答案：移动端（主要是智能手机）读者还在长篇新闻上花时间吗，还是说简短而独特已经成为了主流新闻的特征？

2.分析表明，一些读者更愿阅读长篇新闻

使用移动设备获取在线新闻越来越常见，而屏幕尺寸相对较小的物理特性使小屏设备在展示长篇内容时存在很多先天不足，很多媒体分析家甚至怀疑高质量的新闻会因此没有未来。通过测量读者阅读长篇文章和短篇文章的时间，研究人员希望能得到一个答案：如果二者的平均时间大致相等，说明移动设备的物理特性也带来了注意力方面的限制；如果存在不同的话，可能说明读者仍有意愿把时间投入到更精心的新闻作品中。

皮尤新闻中心对来自30个新闻网站数据的最新研究，有长篇新闻内容仍会获得更多的关注。根据对1.17亿条移动交互数据的调查和整理，长篇新闻（1000字以上）的平均阅读时间为123秒，而短篇新闻的平均阅读时间只有57秒。

而且，如果我们划分得再细一点，可以看出随着文章字数的逐步增加，用户阅读时间也稳步上升。从101-250字短文的43秒，到5000字以上文章的270秒。

此外，读者在36%的长篇新闻中投入了超过2分钟的时间，而短篇新闻的这一比例只有10%；在8%的长篇新闻中投入时间超过5分钟，几乎没有短篇新闻能达到这个水平。这表明在小屏设备上，公众并不会因内容过长而放弃继续阅读，而倾向于了解短篇新闻没有深入到的地方。

另一个相关发现是，尽管短篇新闻所占比例要比长篇新闻高得多，但二者的手机端访问数量相差并不多。根据皮尤新闻中心的研究，长篇新闻的单篇平均访问量是1530，短篇新闻则是1576。这也表明，二者的吸引力无很明显的差距。

3.读者在上午和深夜最爱阅读内容

移动技术使消费者在何时何地都可自由获得新闻，但是人们最乐于在一天的哪些时段来阅读新闻呢？长篇新闻和短篇新闻在这一方面又有着什么样的差异呢？

研究人员将1天分为5个不同的时期：上午（早4点到10点）、中午（早10点到下午4点）、晚上（下午4点到8点）、夜间（下午8点到12点）、深夜（12点到早4点）。调查显示，在一天的任意时段，人们都倾向于在长篇新闻上花费更长的时间，大约是短篇新闻的2倍。

同时，经常深夜阅读新闻的这群“夜猫子”占整体读者的比例并不算高，只有6%，这也使深夜阅读时间的突出更加引人注目。

阅读时间不仅在一天的不同时段各不相同，在工作日与周末之间也存在一些差异。总体而言，读者花费在长短新闻的时间在周末要比工作日多一些。在周末的上午，人们似乎更热衷于长篇新闻的阅读，其他时段则大致相当。

4.通过社交网络访问长篇新闻的阅读时间最少

用户可以通过一系列渠道来获取移动新闻内容，包括浏览器书签、Facebook分享链接、搜索引擎等。而对于移动端的长篇新闻内容，一些途径的效果和大家预想的并不一样。

皮尤新闻中心的分析显示，通过内部链接（页面基于相同URL）访问的移动端长篇新闻获得的阅读时间最长，直接阅读（输入网址，点击书签或电子邮件链接）、外部链接和搜索紧随其后，而通过社交网站链接访问的长篇新闻获得的阅读时间是最短的。短篇新闻整体也呈现相似的趋势。

与此同时，社交网站仍是手机新闻流量的最重要来源，占到了总体的40%以上——尽管分析显示读者并不会在内容方面花太多时间。

当涉及到社交媒体领域时，两个社交网络巨头不得不提：Facebook和Twitter。在这项研究中，新闻网站来自Facebook的流量相比Twitter要多得多，在通过社交网络链接访问新闻的读者中，来自Facebook的读者占到了总体的80%；而Twitter用户在新闻阅读时间上则略高一筹，无论在短篇新闻还是长篇新闻，来自Twitter的读者平均阅读时间都更长。除了这两大巨头外，剩下的社交网站只占有小部分的流量。

5.重复访问者阅读时间也更长

移动数字新闻消费的另一个问题就是用户返回频率——因为没读完、想重读、分享给朋友或者其他原因，这种现象在长篇新闻阅读中更为常见。

在皮尤新闻中心的7100万手机用户数据中，只有一小部分读者在阅读后又返回了一篇文章。这个比例在短篇新闻是3%，在长篇新闻则是4%。而且，重复访问的读者阅读时间要长得多。

如上图所示，重复访问者和全体访问者的一个鲜明区别体现在阅读新闻的渠道上，在内部链接和社交网络途径的差异尤其明显。这也表明，虽然社交网络能够驱动大部分的流量，但这些用户并不太可能因此留意并产生兴趣。

6.大多数访问在发布后一周内产生

对手机用户来说，那些更长的文章（至少1000字）往往会比短篇新闻有更长的寿命。（虽然可能就是“+1s”的差距）

为了求证这一点，皮尤新闻中心通过统计一部分文章的发布时间与每个手机用户对这篇文章最初的访问时间，获得了下面的结果。

如上图，短篇新闻在发布后两天内的访问量占总访问量的82%，长篇新闻则占75%。

根据调查数据，短篇新闻发布后的平均阅读时间比较稳定，在发布后的10天内保持在58秒左右，11天之后开始慢慢下降，直到到达35秒的低谷，并在第27天左右轻微上扬。

与之相比，长篇新闻发布后的平均阅读时间起伏略大，在发布后第一周稳步增加至147秒，随后逐步跌至96秒，在28天后略有上升。不过，数据仍不能解释为何长篇新闻的阅读时间峰值比短篇新闻要来得晚。

7.长篇新闻手机读者会阅读同一网站更多的新闻

用一篇新闻报道来吸引读者并不能满足新闻媒体，培养用户的长期注意力是他们更感兴趣的事情。为解决这个问题，皮尤新闻中心调查了那些在同一网站阅读多篇新闻的读者数据。

数据显示，长篇新闻的手机读者更可能阅读同一网站的更多新闻（近三分之一的手机用户），短篇新闻手机读者的这一比例约为五分之一。尽管如此，我们仍不能下定论说长篇新闻可以帮助培养用户的忠诚度。

8.大多数新闻主题阅读时间随文章长度增长

对于不同的新闻主题，阅读时间会不会有什么不同？皮尤新闻中心研究人员对此问题也进行了数据分析和调查。

调查结果显示，大部分领域的新闻文章阅读时间都随着字数的增长有着不同程度的上升。其中，5000字以上的犯罪报道的平均阅读时间最长（只有3个案例，提供了一些关于死刑等政治问题的独特视角），国外事务也获得了读者的不少关注。

本文由百度新闻实验室（id：baidunewslab）独家编译，原文载于journalism.org，版权归原作者所有，转载请注明来源。

编译：邵琦

前两天，我们讨论了关于青少年职业选择的话题，里面谈到了职业兴趣。有朋友问我们，怎样才能知道自己的职业兴趣？

今天，我们就为大家带来《霍兰德职业兴趣量表》。该量表是专业版，信息量比较大，需要花费较大的时间和精力完成，感兴趣的朋友可以尝试一下。由于是自测，文中将最后“能力自评”部分略去，故结果仅作参考。非要彻底剖析自己的朋友，不妨寻求专业机构协助。

温馨提示：每做完一题，可先记录下勾选的个数，方便做完之后，进行结果分析。

第一部分：下面列举了若干种活动，根据这些活动判断你的好恶，勾选出你喜欢的活动。可多选。

第1题：你所感兴趣的活动

装配修理电器或玩具

修理自行车

用木头做东西

开汽车或摩托车

用机器做东西

参加木工技术学习班

参加制图描图学习班

驾驶卡车或拖拉机

参加机械和电气学习班

装配修理机器

第2题：你所感兴趣的活动

参加单位组织的正式活动

参加某个社会团体或俱乐部活动

帮助别人解决困难

照顾儿童

出席晚会、联欢会、茶话会

和大家一起出去郊游

想获得关于心理方面的知识

参加讲座会或辩论会

观看或参加体育比赛和运动会

结交新朋友

第3题：你所感兴趣的活动

阅读科技图书或杂志

在实验室工作

改良水果品种，培育新的水果

调查了解土和金属等物质的成分

研究自己选择的特殊问题

解算术或数学游戏

物理课

化学课

几何课

生物课

第4题：你所感兴趣的活动

鼓动他人

卖东西

谈论政治

制定计划、参加会议

以自己的意志影响别人的行为

在社会团体中担任职务

检查与评价别人的工作

结交名流

指导有某种目标的团体

参与政治活动

第5题：你所感兴趣的活动

素描/制图或绘画

参加话剧/戏剧

设计家具/布置室内

练习乐器/参加乐队

欣赏音乐或戏剧

看小说/读剧本

从事摄影创作

写诗或吟诗

进艺术（美术/音乐）培训班练习书法

练习书法

第6题：你所感兴趣的活动

整理好桌面与房间

抄写文件和信件

为领导写报告或公务信函

检查个人收支情况

打字培训班

参加算盘、文秘等实务培训

参加商业会计培训班

参加情报处理培训班

整理信件、报告、记录等

写商业贸易信

第二部分：下面列举若干种活动，请选择你能做或大概能做的事。可多选。

第7题：你所擅长或能胜任的活动

能使用电锯、电钻和锉刀等木工工具

知道万用电表的使用方法

能够修理自行车或其它机械

能够使用电钻订、磨床或缝纫机

能给家具和木制品刷漆

能看建筑设计图

能够修理简单的电气用品

能修理家具

能修理收录机

能简单地修理水管

第8题：你所擅长或能胜任的活动

有向各种人说明解释的能力

常参加社会福利活动

能和大家一起友好相处地工作

善于与年长者相处

会邀请人、招待人

能简单易懂地教育儿童

能安排会议等活动顺序

善于体察人心和帮助他人

帮助护理病人和伤员

安排社团组织的各种事务

第9题：你所擅长或能胜任的活动

懂得真空管或晶体管的作用

能够列举三种蛋白质多的食品

理解铀的裂变

能用计算尺、计算器、对数表

会使用显微镜

能找到三个星座

能独立进行调查研究

能解释简单的化学

能理解人造卫星为什么不落地

经常参加学术的会议

第10题：你所擅长或能胜任的活动

担任过学生干部并且干得不错

工作上能指导和监督他人

做事充满活力和热情

有效利用自身的做法调动他人

销售能力强

曾作为俱乐部或社团的负责人

向领导提出建议或反映意见

有开创事业的能力

知道怎样做能成为一个优秀的领导者

健谈善辩

第11题：你所擅长或能胜任的活动

能演奏乐器

能参加二部或四部合唱

独唱或独奏

扮演剧中角色

能创作简单的乐曲

会跳舞

能绘画、素描或书法

能雕刻、剪纸或泥塑

能设计板报、服装或家具

能写一手好文章

第12题：你所擅长或能胜任的活动

会熟练的打印中文

会用外文打字机或复印机

能快速记笔记和抄写文章

善于整理保管文件和资料

善于从事事务性的工作

会用算盘

能在短时间内分类和处理大量文件

能使用计算机

能搜集数据

善于为自己或集体做财务预算表

第三部分：下面列举了多种职业，请选择你有兴趣的工作。可多选。

第13题：你所喜欢的职业

飞机机械师

野生动物专家

汽车维修工

木匠

测量工程师

无线电报务员

园艺师

长途公共汽车司机

电工

火车司机

第14题：你所喜欢的职业

街道、工会或妇联干部

小学、中学教师

精神病医生

婚姻介绍所工作人员

体育教练

福利机构负责人

心理咨询师

共青团干部

导游

国家机关工作人员

第15题：你所喜欢的职业

气象学或天文学者

生物学者

医学实验室的技术人员

人类学者

动物学者

化学者

数学者

科学杂志的编辑或作家

地质学者

物理学者

第16题：你所喜欢的职业

厂长

电视剧/电影制片人

公司经理

销售员

不动产推销员

广告部长(经理)

体育活动主办者

销售部长(经理)

个体工商业者

企业管理咨询人员

第17题：你所喜欢的职业

乐队指挥

演奏家

作家

摄影家

记者

画家、书法家

歌唱家

作曲家

电影电视演员

电视节目主持人

第18题：你所喜欢的职业

会计师

银行出纳员

税收管理员

计算机操作员

薄记人员

成本核算员

文书档案管理员

打字员

法庭书记员

人员普查登记员

结果统计：请根据各题对应的职业类型，一个“√”记1分，分别统计各个类型的得分总和。

R：实际型：包含第1，7，13题

S：社会型：包含第2，8，14题

I：研究型：包含第3，9，15题

E：事业型：包含第4，10，16题

A：艺术型：包含第5，11，17题

C：常规型（传统型）：包含第6，12，18题

测试结果与职业匹配对照表：请将得分最高的三种类型，分数按照从高到低排列，得出相应的职业匹配类型。

RIA：牙科技术员、陶工、建筑设计员、模型工、细木工、制作链条人员。

RIS：厨师、林务员、跳水员、潜水员、染色员、电器修理、眼镜制作、电工、纺织机器装配工、服务员、装玻璃工人、发电厂工人、焊接工。

RIE：建筑和桥梁工程、环境工程、航空工程、公路工程、电力工程、信号工程、电话工程、一般机械工程、自动工程、矿业工程、海洋工程、交通工程技术人员、制图员、家政经济人员、计量员、农民、农场工人、农业机械操作、清洁工、无线电修理、汽车修理、手表修理、管工、线路装配工、工具仓库管理员。

RIC：船上工作人员、接待员、杂志保管员、牙医助手、制帽工、磨坊工、石匠、机器制造、机车(火车头)制造、农业机器装配、汽车装配工、缝纫机装配工、钟表装配和检验、电动器具装配、鞋匠、锁匠、货物检验员、电梯机修工、装配工、托儿所所长、钢琴调音员、印刷工、建筑钢铁工作、卡车司机。

RAI：手工雕刻、玻璃雕刻、制作模型人员、家具木工、制作皮革品、手工绣花、手工钩针纺织、排字工作、印刷工作、图画雕刻、装订工。

RSE：消防员、交通巡警、警察、门卫、理发师、房间清洁工、屠夫、锻工、开凿工人、管道安装工、出租汽车驾驶员、货物搬运工、送报员、勘探员、娱乐场所的服务员、起卸机操作工、灭害虫者、电梯操作工、厨房助手。

RSI：纺织工、编织工、农业学校教师、某些职业课程教师(诸如艺术、商业、技术、工艺课程)、雨衣上胶工。

REC：抄水表员、保姆、实验室动物饲养员、动物管理员。

REI：轮船船长、航海领航员、大副、试管实验员。

RES：旅馆服务员、家畜饲养员、渔民、渔网修补工、水手长、收割机操作工、搬运行李工人、公园服务员、救生员、登山导游、火车工程技术员、建筑工作、铺轨工人。

RCI：测量员、勘测员、仪表操作者、农业工程技术、化学工程技师、民用工程技师、石油工程技师、资料室管理员、探矿工、煅烧工、烧窖工、矿工、炮手、保养工、磨床工、取样工、样品检验员、纺纱工、漂洗工、电焊工、锯木工、刨床工、制帽工、手工缝纫工、油漆工、染色工、按摩工、木匠、农民建筑工作、电影放映员、勘测员助手。

RCS：公共汽车驾驶员、一等水手、游泳池服务员、裁缝、建筑工作、石匠、烟囱修建工、混凝土工、电话修理工、爆炸手、邮递员、矿工、裱糊工人、纺纱工。

RCE：打井工、吊车驾驶员、农场工人、邮件分类员、铲车司机、拖拉机司机。

SEC：社会活动家、退伍军人服务官员、工商会事务代表、教育咨询者、宿舍管理员、旅馆经理、饮食服务管理员。

SER：体育教练、游泳指导。

SEI：大学校长、学院院长、医院行政管理员、历史学家、家政经济学家、职业学校教师、资料员。

SEA：娱乐活动管理员、国外服务办事员、社会服务助理、一般咨询者、宗教教育工作者。

SCE：部长助理、福利机构职员、生产协调人、环境卫生管理人员、戏院经理、餐馆经理、售票员。

SRI：外科医师助手、医院服务员。

SRE：体育教师、职业病治疗者、体育教练、专业运动员、房管员、儿童家庭教师、警察、引座员、传达员、保姆。

SRC：护理员、护理助理、医院勤杂工、理发师、学校儿童服务人员。

SIA：社会学家、心理咨询者、学校心理学家、政治科学家、大学或学院的系主任、大学或学院的教育学教师、大学农业教师、大学法律教师、大学工程和建筑课程的教师、大学数学、医学、物理教师大学社会科学、生命科学教师、研究生助教、成人教育教师。

SIE：营养学家、饮食学家、海关检查员、安全检查员、税务稽查员、校长。

SIC：描图员、兽医助手、诊所助理、体检检查员、娱乐指导者、监督缓刑犯的工作者、咨询人员、社会科学教师。

SIR：理疗员、救护队工作人员、手足病医生、职业病治疗助手。

IAS：普通经济学家、农场经济学家、财政经济学家、国际贸易经济学家、实验心理学家、工程心理学家、心理学家、哲学家、内科医生、数学家。

IAR：人类学家、天文学家、化学家、物理学家、医学病理、动物标本剥制者、化石修复者、艺术品管理者。

ISE：营养学家、饮食顾问、火灾检查员、邮政服务检查员。

ISC：侦察员、电视播音室修理员、电视修理服务员、验尸室人员、编目录者、医学实验定技师、调查研究者。

ISR：水生生物学者，昆虫学者、微生物学家、配镜师、矫正视力者、细菌学家、牙科医生、骨科医生。

ISA：实验心理学家、普通心理学家、发展心理学家、教育心理学家、社会心理学家、临床心理学家、目标学家、皮肤病学家、精神病学家、妇产科医师、眼科医生、五官科医生、医学实验室技术专家、民航医务人员、护士。

IES：细菌学家、生理学家、化学专家、地质专家、地理物理学专家、纺织技术专家、医院药剂师、工业药剂师、药房营业员。

IEC：档案保管员、保险统计员。

ICR：质量检验技术员、地质学技师、工程师、法官、图书馆技术辅导员、计算机操作员、医院听诊员、家禽检查员。

IRA：地理学家、地质学家、声学物理学家、矿物学家、古生物学家、石油学家、地震学家、声学物理学家、气象学家、原子和分子物理学家、电学和磁学物理学家、设计审核员、人口统计学家、数学统计学家、外科医生、城市规划家、气象员。

IRS：流体物理学家、物理海洋学家、等离子体物理学家、农业科学家、动物学家、食品科学家、园艺学家、植物学家、细菌学家、解剖学家、动物病理学家、作物病理学家、药物学家、生物化学家、生物物理学家、细胞生物学家、临床化学家、遗传学家、分子生物学家、质量控制工程师、地理学家、兽医、放射性治疗技师。

IRE：化验员、化学工程师、纺织工程师、食品技师、渔业技术专家、材料和测试工程师、电气工程师、土木工程师、航空工程师、行政官员、冶金专家、原子核工程师、陶瓷工程师、地质工程师、电力工程量、口腔科医生、牙科医生。

IRC：飞机领航员、飞行员、物理实验室技师、文献检查员、农业技术专家、生物技师、动植物技术专家、油管检查�...

10 月 27 日下午，上海数据分析网第 30 期大数据沙龙顺利召开，来自于各行业的数据分析师和 CPDA 学员聚在一起，一起学习和交流智能化数据分析软件对在企业数据化转型中的重要作用。

Oracle 作为全球化企业级软件公司推出了一系列在人工智能及服务企业数据化转型的轻小型软件，其中的数据可视化智能分析给很多中小企业商业运营效率的极大提升。

上海数据分析网邀请到了 Oracle 资深的数据分析专家 Roger Chai 和 Jenny Jin 给大家分享 Oracle 在助力企业数据化转型中所积累的成功案例和经验，为您的企业在大数据时代实现战略转型提供一定参考与借鉴。

Roger Chai 的精彩分享

Roger Chai 从大数据发展，企业数据化发展现状谈到企业数据智能整体架构，以其 12 年 IT 从业经验给大家阐述了智能分析的四种模式，发展趋势以及带给企业的收益和价值。

在智能分析案例演示环节，他展示了 Oracle 在自治分析上的案例，可视化分析平台融合了图片，视觉和语音的交互，在机器学习算法上软件可以实现自动分析。这些演示让在场的学员都非常惊叹，该软件在数据整理和清洗环节以及对非结构化数据的融合都是容易操作与使用，此自治功能允许工具识别某些数据类型并智能地提出建议。例如如果数据集中出现 "城市", 则会建议使用其他相关属性, 如此城市的人口、GPS 定位、与该城市相关的县, 从而自动丰富您的数据集。这些数据可能包括人口统计学、天气和大宗商品价格，分析家们通常会从他们自己的个人数据源中手动混合。

随后上海索羽数据分析业务负责人 Jenny Jin 给学员带来了数据分析应用场景和案例的分享，她分别从数据分析的应用场景的 “综合经营分析”“敏捷自助分析”“助力业务部门战略转型及智能提升”“数据科学实验室” 四个方面列举了不同的企业案例。对建立整体数据分析战略框架有很多启示和思考。

Jenny Jin 正在给学员分享企业数据分析场景案例

在最后的实操环节，Roger Chai 带领大家一起登录软件操作平台，完成了一个数据分析和可视化的展示，学员都踊跃体验并积极提问。

短短的 2 个半小时的分享就在学员体验中结束了，上海数据分析网一直致力于大数据最新前沿技术的交流与学习，期待下次沙龙中我们再次相遇！

微软首席执行官萨提亚·纳德拉说，水下数据中心将在扩大公司全球云计算平台方面发挥重要作用。纳德拉预测，微软在苏格兰海岸海底部署了一个40英尺的数据中心吊舱的Nitek项目可能会在世界各地重复。“由于世界上50%的人口生活在水体附近，我们认为这是我们想考虑未来数据中心区域和扩展的方式，”他在伦敦举行的微软未来解码会议上说。纳德拉提到的事实是，世界上有一半的人口生活在海岸线120英里以内，在人们居住的地方附近建立较小的数据中心可以向用户提供低延迟的数据，这对于实时云服务和游戏很重要。但是，根据Nadella的说法，除了减少延迟之外，Natick项目还提供了部署数据中心容易和快速的各种优势。

“建造速度非常快，整个供应链从开始到结束，都是90天，”他说。Natick项目是微软关于预建的海底数据中心是否能够将“从决策到启动”的时间从两年缩短到90天的概念的证明。参见：云V.数据中心决策（ZDNET专题报告）.下载报告作为PDF（TeCGRUG）该项目的工程师在《IEEE频谱》的一篇文章中指出，这些更短的部署时间可以让微软对增加容量的需求做出反应，而不必预测未来的需求。他们设想部署一套海底荚，每个都有几千个服务器，并根据需要添加它们。Natick数据中心有12个机架，包含864台服务器，带有液体冷却系统，将热量传递到周围的海洋。这个吊舱建造了五年，在微软观测到它的价格时，它将至少在海床上呆上一年。纳德拉在会议上说：“它在水下的独特之处在于，它是自给自足的，它是可持续的，因为它只需要风力发电。”

参见：数据中心自动化指南（ZDNET专题报告）：作为PDF下载技术报告

该吊舱消耗四分之一兆瓦，并连接到奥克尼群岛电网，其电力由100%的可再生能源发电。

2016年，微软在加利福尼亚海岸附近投放了一个小一点的30英尺的Nitek吊舱，以测试它是否能从海底运行Azure服务。Nadella将Azure的云平台描述为“世界的计算机”，说它跨越了54个全球区域，每个区域都有多个数据中心，比任何其他云提供商都多。分析家Canalys估计，微软的Azure平台在今年第二季度的62亿美元营收中仅占一半以上。

ISTP型人的特点概要

1.冷静旁观者—安静、预留余地、弹性及会以无偏见的好奇心与未预期原始的幽默观察与分析。

2.有兴趣于探索原因及效果，技术事件是为何及如何运作且使用逻辑的原理组构事实、重视效能。

3.擅长于掌握问题核心及找出解决方式。

4.分析成事的缘由且能实时由大量资料中找出实际问题的核心。

ISTP典型名人：普京

ISTP型人的个性特征描述

ISTP型的人坦率、诚实、讲求实效，他们喜欢行动而非漫谈。他们很谦逊，对于完成工作的方法有很好的理解力。

ISTP型的人擅长分析，所以他们对客观含蓄的原则很有兴趣。他们对于技巧性的事物有天生的理解力，通常精于使用工具和进行手工劳动。他们往往做出有条理而保密的决定，他们仅仅是按照自己所看到的、有条理而直接地陈述事实。

ISTP型的人好奇心强，而且善于观察，只有理性、可靠的事实才能使他们信服。他们重视事实，简直就是有关他们知之甚深的知识的宝库。他们是现实主义者，所以能够很好地利用可获得的资源，同时他们擅于把握时机，这使他们变得很讲求实效。

ISTP型的人平和而寡言，往往显得冷酷而清高，而且容易害羞，除了是与好朋友在一起时。他们平等、公正。他们往往受冲动的驱使，对于即刻的挑战和问题具有相当的适应性和反应能力。因为他们喜欢行动和兴奋的事情，所以他们乐于户外活动和运动。

ISTP典型名人：乔布斯

ISTP型人的可能存在的盲点

因为ISTP型的人独自做决定，所以他们常常对即使足最重要的事情也只是自我保留，这使得在他们生活中的人对于即将发生的事情茫然不知，他们很难与别人分享行动、情感，也很少关心别人，因为他们认为这些是没有必要的。他们必须接受的足，其他人希望和必须知道自己生活中将要发生的事情，同时ISTP型的人也必须意识到他们正是能够向别人提供一个准确解释的人。

ISTP型的人是如此的现实，以致于对几乎所有的计划，他们都知道使努力达到最小化的方法。他们渴望拥有自由的时间，所以他们的准备不会多于基本的必要或者不可能坚持到计划得出结果，因为这样的结果是他们能够节省时间和精力。描绘出整个计划，完成所有的步骤和细节，这样会约束他们潜在的主动性的缺乏，淡化他们漠不关心的表象。

ISTP型的人始终都注意着新的感官信息，喜欢开放地面对所有可进行的选择，所以他们会优柔寡断。对于兴奋事物的需求使得他们很草率而易于厌烦。树立目标，对于他人和事情都做出严肃的承诺，这样会帮助他们避免普通的失望和随意的生活方式的潜在危险。

ISTP典型名人：汤姆克鲁斯

ISTP型人的功能运用

外向与内向是指我们心理能量的作用方向，判断与知觉是我们做事的两种方式。心理学称之为“态度”。感觉与直觉是我们获取信息的方式，思考和情感是做决定的方式，心理学称之为“功能”，功能是人格理论的精髓、核心。

每一个人在都会用到四种功能，但对功能应用的喜好程度不一样。等级中第一位的称为“主导功能”，第二位的称为“辅助功能”。每个人都需要运用到这两个过程。

有效地使用你的类型：(ISTP)

ISTP型的人主导功能是思考（喜欢事实），辅助功能是感觉。他们倾向于：

合乎逻辑擅于分析、客观、公正、有逻辑系统的思考、具拟判能力、坚定。

注意细节、重视实际、能记住琐碎细节、耐得住烦闷的工作、有耐性、细心有系统。

ISTP型的人比较少地使用他们的第三、第四功能——感觉和情感。即使在需要这些功能的场合，他们仍然无法有效使用。

作为一个ISTP型的人：

如果你过多的使用思考功能，你可能忽略他人感受、误解别人的价值观、不在意和谐的人、不露感情、悯情较少、不能说服他人。

如果你过多地关注细节，你可能失去整体的概念、想不出各种可能解决的途径、不住直觉、不求创新、无法应付太复杂的工作、不喜欢预测未来。

ISTP典型名人：李小龙

ISTP型人的问题解决方式

每个人都会用自己的方式进行决策，决策通常来自于你的主导功能，并且完全忽视你的第四功能。你的功能运用如下：

主导功能思维——辅助功能感觉——第三功能直觉——第四功能情感

人格中的每一种功能对解决问题都具有关键和重要作用，忽视任何一个都将导致做出有缺陷的决定，理想化的问题解决功能流程如下：

一个好的决策通常来自于四个功能的合理运用。当你尝试去解决问题时，你可以利用上表指导这个过程，但在整个的执行过程是非常困难的，因为每个人都不愿意用他不喜欢的功能去解决问题。就算你有意识地努力运用所有这些功能，你也不可能会在“真实生活”中以这种顺序运用它们。关键是要利用它们提醒自己，完善决策，就算你不按这种方式行事。

工作中选择符合你的主导功能和辅助功能的岗位是非常重要的。第三功能要经过发展锻炼才能合适运用，第四功能可能永远不会在你的职业生涯中起到关键作用，因此你应当避免那种要求长期使用它的工作。

ISTP型人的工作中的优势

对于不同的人格类型和不同的动力等极而言，没有“好”与“坏”之分，每一个人都是一个独一无二的个体，都有其特别的优势和劣势，但问题的关键在于如何认识这些优势和劣势,完善自己。我们对于成功的建议是：“取已之长，补已之短”。学会了这一点将会影响到你的成败及你对工作的喜好。

你在工作中的优势：

*出色处理限定任务和实质产品的能力

*敏锐的观察力和对事实信息的出色记忆力

*将混乱的数据和可辨认的事实有序排列的能力

*独自工作或与你敬佩的人并肩工作的态度

*在压力之下面对危机保持头脑冷静的能力

*知道完成工作需要做什么和必须作什么的能力

*用手和工具工作的态度

*对突然变化和迅速发生的转变适应良好的能力

*实际性和丰富的常识

*确认和利用有效资源的能力

*柔韧性和愿意冒险以及尝试新事物

ISTP型人的工作中的劣势

下面列出了你工作中可能存在的缺点，这些缺点有的比较明显，有的并不明显或你没有意识到，目的是为了让你“注意”到它们，并考虑产生的原因。缺点有些是天生的，而有些是长时间形成的，因此你不可能在一两天内改变，而是去提醒、思考。注意：其实知道存在的问题就是改变提高中很重要的一步，你会发现你正在慢慢发生变化。您工作中的劣势：

*难以看到行动的深远影响

*缺乏进行言语交流的兴趣，尤其是表面上的交流

*不喜欢事先准备，你在组织时间上有一定困难

*对抽象、复杂的理论缺乏耐心

*有对别人的感觉迟钝麻木的倾向

*有容易变得厌烦和焦躁的倾向

*难以看到不前不存在的机会和选择

*对行政上的细节和程序缺乏耐心

*不愿意重复自己

*难以做出决定

*很强的独立性，不喜欢过多的条条框框、官僚作风

*地址确定长期目标，难以到达最后期限

ISTP型人的适合的岗位特质

研究发现：职业满足会使你的工作主动性更强，积极性更高，更愿意去工作。以下不是简单的告诉你什么样的工作适合你，而是细化的帮你分析工作中的哪些特质对你重要，你还需要从中选出你认为最重要的，因为不同经历的人对特质的重要程度要求是不同的。每个岗位的工作内容都在随企业的发展而发展，不是一成不变的，有时候岗位的发展方向需要我们自己去争取。所以找到适合的工作不如找到适合自己发展的岗位更直接。这些特质可以帮助明确如何主动的发展或争取你岗位中的那些特质。

下面的条目从各个侧面上认证了您怎样才能受到真正的职业满足，看完这些条目之后，我们建议您根据它们对您的重要程序进行排序，排序的时候，回想一下您过去的学习、工作经历以及当前学习环境和工作感受，并思考：“哪一些是令你感到特别满意，有哪些令你极其不高兴”。试着寻找贯穿这些经历的主题。你的岗位特质：

1、让我确认和使用以最有效的可能方式提供的资源。

2、让我实践掌握，然后运用拥有的技能，尤其是机械技能和那些需要使用工具的能力。

3、让我运用自己对周围世界的理解和技术上的知识，看到工作中潜在的逻辑原理；让我参与解决困难和难题。

4、有明确的方向；在那儿我能方便地工作，生产真实、实际的产品。

5、有趣且充满活力，让我独立地进行工作，并且经常有机会到工作领域外和户外活动。

6、在一个没有其他人强加的过多规则和操作标准的环境中工作；在那儿我能享受自然发生的冒险，并且逐步应付任何危机。

7、让我在最小限度的监督下独立工作，而且我也没有被要求去密切监督别人。

8、给我足够的时间去发展自己的兴趣、爱好。

9、给我相当数量的娱乐和不断地挑战。

10、让我有效地利用装置和能源，而不要求必要的路线和步骤。

ISTP型人的职业类型——您适合的职业

您适合的职业：也许你会觉得下面的工作种类繁杂，但仔细分析你就会发现，这些工作各自的特色正是你对工作的要求，我们会在下面列出各类工作的特质。当然，这不可能是一个完美的适合你的工作的综合，但是，却能够向你展示你以前不曾考虑过的工作的可能性。在列出这些工作的同时，我们也要敬告您：每种职业中都有各种性格类型的成功人士；即使是相同的工作，不同公司的要求也不尽相同，所以除了工作名称外，你还要对贵公司要求的工作内容和公司文化作详细的了解。我们希望在经济快速发展、新型工作不断涌现将来，这份报告上列举的工作种类不是限制了你的选择，而是告诉你，面对新工作的选择或机会时，应该从哪些因素来分析这些工作对你的适合程度。

适合ISTP型人的一般职业

销售部门／服务部门／劳改部门·警员或劳教人员·赛车手·飞机驾驶员·武器操作员·猎人·情报人员·司法官·消防员·调查员·运动器材商品推销·药品推销·私人调查或私人侦探

ISTP型人的职业偏好源于他们不愿受一大堆条框束缚的观念。他们激动时总发挥得很好。他们也喜欢那种自主的环境，他们可以发挥他们的能力很快地对手头的资源作出估计。然后采取适宜的步骤。他们善于各自工作，必要时，也乐于作为集体成员。ISTP型的人喜欢掌握某种特别工具或机器的使用方法，也喜欢户外生活和身体运动。

技术部门·电器设备专家·信息产业开发人员·技术培训人员——一对一设置的·后勤和供给制造商或经理·网络调查专家(通讯部门)·电脑程序设计师·海洋生物学家·电器工程师、机械工程师、土木工程师

ISTP类型的人常可以从技术行业中获得满足感是因为他们对物体如何和如何运作感兴趣。他们在机械领域表现优秀是因为、他们有很强的观察能力和记忆使用事实细节的能力。他们通常喜欢手工活，也喜欢能不断给他们提供感官信息的工作。当他们的逻辑分析是建立在通过自己五种感觉获得的可靠事实上时，总能取得良好的结果。

健康护理业·心电图专家或技师·透射技师·急救医生·运动保健医生·牙医牙科助理

这些医疗保健工作对于ISTP型人而言具有吸引力是源于他们的较高的技术天分。这里的每一种工作都要求严格的准确性，良好的实践和操作能力、耐性和投入，这些对使用和保养敏感的诊断设备都是必需的。

商业／金融业·证券分析家·采购员·办公室管理人员·银行家·经济学家·法律顾问

·业务顾问·律师帮办

由于对数字的注重和精确意识，ISTP型的人在商业和金融业也可以获得满足。工作环境是相当重要，但ISTP型的人更容易喜欢个人自由不受限制的职业。自主的工作，没有太多的会议和复杂的人际关系都是必要的。

ISTP型的人常常能使混乱的数据和事实有序化。他们可以轻易地发掘经济情况之间的关系，易于和能够对紧急变化做出反应。

贸易部门·计算机维修·飞机技师·农场人员·教练·木工·汽车部件零售商·商业家

贸易行业的独立性和实践性常常吸引ISTP类型的人。ISTP型的人偏爱切实具体的，能上手的工作。如果项目本身能完全吸引他们的注意力，他们会坚忍不拔地做下去。所以如果他们对体育感兴趣，相似的贸易职业中他们更愿选择作教练员。从业余爱好中成就一项事业，是ISTP型的绝好的策略。

ISTP型人的对组织的贡献

*能在必要时和面临问题时挺身而出；

*能够迅速把握信息的要旨；

*做事有原则，但不因循原则；

*在危机时能保持镇定，对他人有安定作用；

*对技术领域有天生的嗜好。

ISTP型人的领导风格

*通过以身作则进行领导；在稳固的事实基础上作出分析判断；

*更倾向于采用团体合作方式，希望能公平对待每个人，宽松地管理下属；

*一旦出现问题，能够迅速作出反应。

ISTP型人的潜在缺陷

*只关注重要的事，而对他人似乎关心不够；

*缺乏一定的坚持性，在已付出的努力结出硕果之前就已经另谋他途了；

*过于�...

据西媒称，近年来，国际货币基金组织（IMF）等机构调低欧元区经济增速预期已成为常态。尽管期望总是落空，但这一趋势已经扭转。在金融危机爆发10年后，乐观情绪似乎已悄然回到欧元区。

仿佛时间静止一般，希腊依然是欧洲的累赘。2016年第四季度经济再次出现衰退。分析家指出，8年过去了，希腊的问题依然未能解决，这是欧盟集体的失败。

分析家认为，欧盟的整体数据是一个意外的惊喜，特别是因为欧盟的经济增长现在依靠的不再是外部刺激，而是内部需求。这就意味着，经济数据改善是建立在更加坚实可靠的劳动力市场基础上。

英国公投决定脱欧和美国总统特朗普上台时，曾有人发出灾难性的警告，但眼下的积极数据对其给予有力反击。事实证明，灾难并未降临。脱欧公投之前，英国政府曾经警告称，如果英国脱欧，那么将不得不大幅削减社会开支以填补巨大的预算缺口。但就目前来看局势依然风平浪静。分析家预测，英国脱欧不会给欧盟带来太大负面影响，至少不会造成严重衰退。

在欧盟经济复苏过程中起到关键作用的人物之一是欧洲央行行长德拉吉。他很早以前就曾预言欧元区不会轻易瓦解，并通过有效手段维持了欧元区的稳步增长。德拉吉最近表示，经济复苏过去是脆弱且不平等的，如今则变得稳固而广泛。不过他仍就经济下行的风险发出警告。

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编者注释：本文相关内容证明资料

· 广东电子协会官网发布的：《关于举办“人工智能+”创造大数据的新价值高级研修班的通知》

· 广东省科技基础条件平台中心官网发布的：《“人工智能+”创造大数据的新价值高级研修班成功举办》

DatatistCEO宋碧莲应邀担任“人工智能+”创造大数据的新价值高修班授课讲师。

由党中央、国务院决策部署，广东人社厅、广东科学技术厅主办的《“人工智能+”创造大数据的新价值》高级研修班在2018年11月13日-17日成功举办！

《“人工智能+”创造大数据的新价值》高级研修班的发起，是为全面落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，并构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统。

国家相关领导人纷纷出席表示极为重视：中国科学院院士陈润生，省人社厅副厅长杨红山，省科技厅副巡视员周木堂，广东省科技基础条件平台中心主任罗亮、副主任赵昌平等出席了开班仪式~

宋碧莲博士现场授课

国内人工智能与大数据专家组成讲师团队：Datatist大数据分析家宋碧莲博士与中科院计算所研究员张云泉、武汉大学测绘博士王鹏、广东工业大学教授程良伦等多位人工智能领域的专家学者和行业领军人物组成本次高修班讲师团队，一起为来自全国各地的学员进行专题授课。

研修方式：邀请国内人工智能与大数据领域的中国工程院院士、知名学者、教授、知名企业负责人主讲。主要采用专家授课、专题研讨、论文交流和现场教学等研修方式，做到理论联系实际、讲求实效。

研修对象：各地级市政府、机关及企、事业单位的信息化主管；相关行业副高级（含）以上专业技术人员及行业高级管理人员；各高等院校相关专业的科研、教学带头人，教学骨干；各高新产业园相关技术人员。

本次高研班的宗旨是提高专业技术人才创新能力，储备发展高精尖人才，促进高端学术交流并实现项目合作。

课程安排：

11月14日，作为企业负责人代表，大数据分析专家宋碧莲博士 ，以“AI大数据驱动智能运营”为主题，为在场来自全国各省市政府部门、高校、企业等单位高级专业技术人员和高级管理者进行授课。阐述了人工智能在大数据驱动用户运营上的应用。

宋碧莲博士提出利用数字营销为政府项目提供智能管理方案，同时为企业提供一站式智能用户运营的大数据解决方案。她由点及面，用生动形象的实际案例为大家进行讲解，会场学术氛围浓厚，学员讨论交流积极，反响热烈。

由宋碧莲博士Datatist团队研发的大数据产品“预测营销云”，因为来伊份、平安保险等名企的大数据优化案例分析，成为研修期间热议的话题。

宋碧莲博士举例到，在帮助平安保险做预测营销时，搭建整个基础架构，全渠道采集用户数据，得出拥有高级标签的人群画像，如交易情况、潜在购物情况以及与平安保险的交互情况等；在通过预测模型，形成数百个AI算法；最后进入营销智能化环节，自动给用户推荐相应产品。“针对什么样的目标、发什么活动最佳、发给谁最好、什么内容最好、什么时间发等因素，整个环节自动循环，形成闭环，反复迭代优化结果。”最终帮助平安保险用更少的成本达到更大的转化。

结语：研修结束后，主办方及参研学员对高修班授课团队给与高度评价。学员纷纷表示：通过学习，对人工智能与大数据的融合应用有了更加深刻的了解和认识。

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2002年奥克兰比利·比利的团长以将保龄球黑客帝国用于棒球的“弹球”而备受瞩目。奥克兰大胆地打破了“投资少的球队无法取得好成绩”的偏见。这是美国职业棒球大联盟中“数字”和“统计”有多么强大的例子。现在时代的潮流已经超越了“弹球”走向了大数据。分析加工量的历史数据，掌握有意义的流向的“大数据”已经在现实棒球中被广泛使用了。下边介绍美国职棒大联盟的最新大数据分析事例因美国中部中小城市匹兹堡为因缘的派里兹到年为止一直没能参加季后赛匹兹堡的球迷数量比其他大城市少。曾是城市最大成长动力的钢铁产业实际上已经倒闭球迷们没有余力进入棒球场球队的少收入因未能抓住大型FA成绩下滑而反复出现恶性循环

尼尔·亨廷顿(Neil Huntington)团长于2015年首次雇用了“大数据专家”。匹兹堡利用大数据计算出当对方击球手出现时应如何进行定型防守“Shift”的位置。还积极运用了分析投手投球轨迹的“皮奇·弗莱明”技术。结果匹兹堡投手们增加了投球率投手比以前投出的投球手少，但效率更高。2015年匹兹堡以98胜64负的成绩位居全国联赛中部第二名，经历了季后赛。这是年来首次取得的壮举匹兹/Rg堡大胆选拔了KBO出身的野兽姜正浩，启用为3垒手的原因也是因为大数据所基于的统计根据。姜政浩在年赛季击球率为个分里个本垒打成功地进入了大联盟。

休斯顿也被选为活用大数据的球队休斯顿擅长于把数据融入到运动员个人的可行性上.休斯顿自从从新手起选出球员以来，就已经积极地利用了那个选手的过去数据。就算抓住FA选手，也要投入多少才能有效率的分析。结果休斯顿的战斗力在短时间内急速上升构建了王朝。2011年休斯顿队在球队历史上第一次失利。吉姆?克莱恩新球队主购买阿斯特罗斯后的第一件事情是雇用了一名电力分析专家.2014年体育插图杂志刊登了“2017年世界锦标赛冠军休斯敦”的封面.这不是莫名其妙的宣言这是休斯顿计划的大画面假如对上的话就可以认真瞄准大选的全力分析家介绍说结果那个分析是正确的。在世界锦标赛中休斯顿击败道奇队甚至获得了冠军。

直到年担任道奇队战斗力分析的Kayl Vanch表示：“数据分析是休斯顿冠军的核心。球探，运动员的发展，球员的价值数据比教练在操场上打球、改变投手或者改变野兽的地位更明智得多。让决定成为可能。短短几年后，棒球的面貌发生了变化。”从曾拥有导演独有权力的投手交替等所有选择中已经出现了大数据提出的答案道奇·戴夫·罗伯茨导演也是活用“大数据”礼物的导演。只是他对2017，2018两次世界系列赛的胜负过于依赖数据做出了决定，结果却不好。也有人说“导演没有主心骨”。活用大数据做出的决定不能看成是100%符巨型数据的活用领域是无穷无尽的。在美国职业棒球大联盟大数据不只在电力分析上还广泛用于销售入场券相关商品等营销领域在赛场上花现金购买入场券的球迷们是特别难见到的时代粉丝们利用智能手机在应用软件中购买入场券并通过事先注册的信用卡进行结算在售票处排队的风景已经很罕见了。在赛场入口只要出示智能手机的条形码就可以入场。

最能利用大数据进行营销的球队是波士顿波士顿为消费者来到棒球场，坐在哪个座位上，买什么零食，以及到场时，制作了一种‘热映射’.其目的是了解球迷的趋向在下次球迷来到棒球场的时候提供更好的环境如果外场的粉丝们独有啤酒消费多的话，会安装更多的推销员，帮助粉丝方便，甚至创造收益。波士顿虽然使用了美国职棒大联盟最旧的球场可这相当于是给球迷们提供最好的服务。 赛季世界锦标赛冠军波士顿在相关商品销售中也大获成功这是继年过后最近年连续四次夺冠波士顿过去对世界系列相关商品的销量有特别大的资料以此为基础准确预测了对年相关商品的需求其结果是大部分商品在没有库存的情况下被卖出的成果。在寒冷的波士顿，与道奇队相比，他们能够制作更厚的连帽衫、夹克等多种多样的商品，这也是粉丝们的取向，多亏了她们掌握的把握。