如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业，那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。

1.玩转Excel

Excel是一个最原始而且最容易入手的分析工具之一，如果你有少量的数据进行分析和汇总的话，Excel是你的不二之选，结合丰富的函数与公式，你能轻松的得到你想要的数据，如果你懂得计算机语言，会使用VBA进行编程那就更是如虎添翼了，并且还可以轻松的制作棒图，饼图，折线图等图表。但是Excel不可能是完美的分析工具，因为他的数据容量实在是太小了，超过1万行的数据请不要使用Excel。

1.1.常用函数：

1.2.常用功能：

2.网站分析基础知识

了解一些网站分析的基础知识是必须的，你要知道什么是会话，什么是PV，什么是UU/UV等指标值的含义。如下图(摘自《网站分析基础教程第二章》)所示：

3.网站开发的知识

网站分析师通过衡量各种指标值的优劣来评价网站的状况，以及提出改善优化的对策，如果分析师自己对网站的开发和构筑知识一点都不了解，也就不能准确的通过分析指标值的高低衡量网站的运营状况。

作为一名合格的网站分析师，你需要了解一些网站建设和运营的知识，还有网站设计的知识，以及用户体验相关的知识。这样的话你才能提出更有高度和深度的分析报告。

4.网络营销的知识

网站分析师的工作范围从宏观上可以分为“站内”和“站外”两大领域。站内重点在于改善用户体验，优化转化路径，SEO，分析用户行为等站内活动;站外的工作重点则在于如何更多更准确更优质的吸引用户进入网站。

所谓站外的工作主要就是指网络营销，网络营销按照具体的实现方式可以分为：展示广告(DisplayAdvertising)、PPC推广、SEO、邮件营销、视频推广、QQ群推广、博客营销、微博营销、SNS营销等。如果想成为网站分析师你需要学习如下知识：

4.1.广告类型

搜索引擎广告(PPC)

交换链接

横幅广告

邮件营销

传统媒体广告

4.2.广告相关指标

展现数(Impressions)

点击数

点击率(Click-throughRate)

CPC(CostPerClick)

CPA(CostPerAcquisition)

转化率(ConversionRate)

ROAS(ReturnOnAdvertisingSpend)

4.3.SEO知识

主流搜索引擎的排名算法

TITLE,META,Hn,h1等优化

5.测试方法

当网站分析指标的数值变得不是非常乐观的时候，或者你想做一次大规模的推广的时候，也可能是你需要对网站进行改版的时候，作为分析师需要预知改善后的效果是否能够达到预期，这一点是光凭经验很难做到的事情，那么就需要网站分析师聪明的利用师验方法进行验证，这是最直接而且准确有效的方法。

做网站分析师需要学会使用如：A/B测试，多变量测试，用户体验测试等测试方法对改善方案进行预评估，以减少新方案的实施风险。

6.交流能力

作为一名网站分析师，你需要和很多的人协同完成工作任务，其中包括项目经理，产品经理，运营经理，实施经理以及工具提供商等。高效率，准确的交流显得尤为重要。

对于交流来说，语言的表达能力作为最基本的能力要素不可或缺，但想要能顺畅的交流仅仅依靠语言是远远不够的，还需要有一定的资料的组织能力和总结能力，以及团队合作意识。

7.演讲的能力

当以网站分析师为主导进行一次网站的改版或升级的时候，通常的做法是用数字和图表来说服决策层和保守派，但事实上并不那么简单，说服更多人除了靠准确的分析数据以外，还需要网站分析师非常具有煽动性的演讲，以及面对质疑从容不迫的回应。网站分析师需要把自己的自信通过演讲的形式传播给参加会议的所有在场的人。

8.会做PPT

演讲和演示的时候，必备的利器!当然如果你能够做出很炫的动画效果将能感染更多的。

9.计划管理能力

如果你在一家小公司担任网站分析师职务的话，计划管理可能显得不那么重要，但如果你是一家大公司的网站运营经理，或者带领一个几十人的分析师团队的话，计划的管理能力将显得尤为重要。为了更好的和项目经理以及公司管理层的交流你需要具备这项技能，甚至有必要学习一些项目管理的相关知识，比如PMP认证等。

网站分析简介

网站分析对于不同角色的意义：

对于产品来说：产品改版是否合理？用户的反馈如何？那些功能存在问题？功能使用频率？转化路径是否靠谱？

对于运营来说：用户来源路径是什么？用户活跃度如何？如何分配广告预算？网站内容是否有效？如何分解KPI？

为什么做网站分析：

比如定义了阶段性营收目标，对于目标需要分解、衡量、并采取措施，利用网站分析，哪怕能带来1%的提升，对产品的提升都是成功的！

网站分析的核心：

趋势：网站趋势、运营趋势等转化。细分：目标细分，完善目标。

不同的岗位职能对分析结果的诉求不一样，网站分析的侧重点都是不一样的。

行业数据收集

行业数据是网站分析的第一对比维度，对比！对比！对比！

行业数据三板斧：行业发展态势（最常用）、典型产品数据、典型职位描述

行业数据收集网站：CNNIC、IDC、艾瑞（PC推荐）、易观、Alexa、百度指数、友盟（移动端）、玛丽\米克（互联网领域数据）等

竞品数据收集方法全解析

确定哪些是竞争对手

产品直接竞争者：市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的产品间接竞争者：面对的客户群体不一样，但功能需求互补了我的产品优势（或我互补别人产品的），但又不是主要靠该产品价值盈利的。同行业不同模式的。资本雄厚概念炒作的：观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性的一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。

如何搜集竞争对手的信息

A.公司人员层面

竞品的产品经理、市场、运营、技术的社交媒体上面获得数据；竞品公司招人的趋势

B.产品用户层面

调查核心用户、活跃用户、普通用户不同需求弥补及他们的登录频率以及使用情况以内容型的网站为例。

C.运营层面

根据官网微博跟进的活动，以及网站上面主推的一些活跃、参与的人数及产品的效果做收集反馈。

D.媒体披露数据

媒体及公司公关稿中都会涉及跟产品相关的核心数据的披露，虽然参杂水分，但是也是很好的对比。

很多公司融资披露时间滞后，大概三到四个月，所以如果披露融资后的数据，需要往回倒时间。

综上所述

网站的竞品分析仅需要基本预测竞争对手的大致数据量：PV、UV、用户量、停留时间、ROI

产品决策之AB测试

抓狂的问题总是接踵而来

比如产品改版、EDM投放、营销网页、改版被喷

案例

以下方案两个模块布局都是ok的，但是出于不同角色对用户的理解不同，则出现了决策的分歧，那么就需要AB测试来进行方案决策。

A.流量标记、分层测试：测试用户进入页面后详细的行为

加入GA网址贡献器，保持广告来源和媒介保持一致，两个方案上线

B.数据回收

将两个产品的访问量尽量保持一致，再比较跳出率、平均PV、平均停留时间

C.形成报告

来源：pm28

做sem的话，大家肯定都十分关注网站的一些数据指标。那么该关注哪些数据？下面小编为您介绍。

一、流量数量

1.阅读量 PV

页面阅读量即为PV(Page View)，用户每翻开一个页面就被记载1次。PV越多越阐明该页面被阅读的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已成为评估网站表现的根本标准。

2.访客数 UV

访客数UV(Unique Visitor)即仅有访客数，一天内网站的独立访客数(依据cookie)，一天内同一访客屡次拜访只核算1个访客。仅有访客数(UV)是访客维度看访客抵达网站的数量。

3.拜访次数

拜访次数是访客对您网站进行拜访的次数，是依据访客阅读器和网站服务器之间的互动状况断定。在百度核算里，以下状况会记为新的拜访：①访客封闭阅读器后重新进入您的网站;②访客不封闭阅读器，但是在您网站上不活动超越30分钟，30分钟后访客再次点击您网站上的连接;③访客任何时候从别的网站抵达您的网站(当点击推行进入网站核算1次)。

4.新访客数

一天的独立访客中，前史首次拜访网站的访客数。新访客数能够衡量推行活动开发新用户的作用。

二、流量

1.跳出率

跳出率指只阅读了一个页面便离开了网站的拜访次数占总的拜访次数的百分比，即只阅读了一个页面的拜访次数/悉数的拜访次数汇总。

跳出率是非常重要的访客黏性目标，它显现了访客对网站的爱好程度。跳出率越低阐明流量质量越好，访客对网站的内容越感爱好，这些访客越也许是网站的有用用户、忠诚用户。

2.均匀拜访时长

均匀每次拜访在网站上的逗留时长，即均匀拜访时长等于总拜访时长与拜访次数的比值。均匀拜访时刻越长则阐明访客逗留在页面上的时刻越长。假如用户对网站的内容不感爱好，则会较快封闭页面，那么均匀拜访时长就短；假如用户对网站的内容很感爱好，在网站逗留了很长时刻，均匀拜访时长就长。

三、流量转化

1.转化次数

访客抵达转化目标页面，或完结网站运营者希望其完结动作的次数。转化即是访客做了恣意一项网站管理者希望访客做的事。与网站运营者希望达到的推行意图和作用有关。转化有判别页面转化、事情转化、时长转化、页数转化等。

2.转化率

转化率=转化次数/拜访次数。转化率即拜访转化的功率，数值越高阐明越多的访次完结了网站运营者希望访客进行的操作。

英升科技作为互联网整合营销服务商，致力于为用户提供互联网整体解决方案，我们提供从互联网营销顶层设计到网站建设、微商城搭建、移动办公OA信息化等一系列基础平台建设，同时针对搜索引擎营销推广，移动端微信微博等新媒体运营推广提供服务。

互联网运营和数据分析中常用的18个网站

一、中国互联网络信息中心

中国互联网络信息中心

中国互联网络信息中心（China Internet Network Information Center，简称 CNNIC）是经国家主管部门批准，于 1997 年 6 月 3 日组建的管理和服务机构，行使国家互联网络信息中心的职责。 作为中国信息社会基础设施的建设者和运行者，中国互联网络信息中心（CNNIC）以“为我国互联网络用户提供服务，促进我国互联网络健康、有序发展”为宗旨，负责管理维护中国互联网地址系统，引领中国互联网地址行业发展，权威发布中国互联网统计信息，代表中国参与国际互联网社群。

二、 百度指数

百度指数

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。百度指数能够告诉用户：某个关键词在百度的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词，帮助用户优化数字营销活动方案。

三、 阿里指数

阿里指数

阿里指数是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012 年 11 月 26日，阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括每天网站浏览量、每天浏览的人次、每天新增供求产品数、新增公司数和产品数这 5项指标统计计算得出。

四、腾讯大数据

腾讯大数据

腾讯大数据主要关注大数据平台构建、数据挖掘、数据应用等。

五、友盟+

友盟+

友盟+，中国最专业、最有数据凝聚力的移动开发者服务平台。友盟以移动应 用统计分析为产品起点，发展成为提供从基础设置搭建-开发-运营服务的整 合服务平台，致力于为移动开发者提供专业的数据统计分析、开发和运营组 件及推广服务。2013 年 10 月推出“一站式“解决方案，服务包含移动应用 统计分析以及细分行业的移动游戏统计分析、社会化分享组件、消息推送、 自动更新、用户反馈、错误分析等产品。

六、DCCI 互联网数据中心

DCCI互联网数据中心

DCCI 互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称 DCCI），中国互联网第三方研究机构&数据平台，最富实验探索、创新前沿 色彩的互联网洞察引领者。以市场调研、Panel 软件、代码嵌入、海量数据挖 掘、语义信息处理等多种领先技术手段为基础，DCCI 进行网站、APP、网民、 广告、品牌、消费的动态测量研究。

七、 艾瑞咨询

艾瑞咨询

艾瑞咨询成立于 2002 年，是最早涉及互联网研究的第三方机构，累计发布 数千份互联网行业研究报告，为上千家企业提供定制化的研究咨询服务，成 为中国互联网企业 IPO 首选的第三方研究机构。2015 年艾瑞咨询在海外建 立研究中心，研究范围扩展至全球高成长领域，建立中国与世界优秀企业的 链接；艾瑞咨询长期致力于大数据平台建设，为研究洞察和企业服务提供分 析基础，致力于打造中国最有效的大数据商业分析平台。

八、TalkingData

TalkingData

TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）成立于 2011 年 9 月，是中国最 大的独立第三方移动数据服务平台。2013 年完成千万美元 A 轮融资（北极 光领投），2014 年完成数千万美元的 B 轮融资（软银，MileStone 领投）， 总部位于北京，上海设有分公司，并在美国硅谷，日本东京成立了办事处。经 过近 4 年高速发展，TalkingData 形成了由开发者服务平台、数据服务平台、 数据商业化平台为中心的数据生态体系，覆盖超过 20 亿独立智能设备，服务 于 10 万款移动应用以及 8 万多应用开发者。

九、易观

易观

易观是中国互联网市场的大数据分析公司。自成立以来，易观打造了以海量 数字用户数据及专业大数据算法模型为核心的大数据与分析师服务生态体系， 并致力于帮助所有拥有互联网产品及服务的企业，洞察自身的产品和用户， 对标竞争和市场，并通过对数字用户资产的持续运营，实现增收，节支，提效 和避险。易观产品家族包括易观方舟、易观千帆、易观博阅等，截止 2016 年 6 月 30 日，易观覆盖 10 亿智能终端，监测超过 73 万款移动应用。

十、 App Store

AppStore

没什么可说的，主要关注排行榜、应用详情、版本迭代、用户评论等等。

十一、App Annie

App Annie

App Annie 是移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者。 App Annie 的平台帮助企业主、市场人员和投资者了解其自身应用业务状况 以及整个应用市场的趋势，帮助他们更好地制定产品、国际化、营销和投资 策略相关的市场决策。排名前 100 的应用发行商中，超过 90％ 选择使用 App Annie 的产品和服务，共有超过 60 万应用使用 App Annie Analytics 工具追踪下载量、收入、排名和评价。App Annie 追踪了超过 600 亿的下 载量和 170 亿美元的应用商店收入。App Annie 是私有公司，总部位于旧 金山，共有超过 240 名员工，在阿姆斯特丹、北京、香港、伦敦、莫斯科、 纽约、首尔、上海和东京设有办公室。

十二、APPDUU

APPDUU

APPDUU 团队是由前 APPYING 团队转变而来，APPYING 创办于 2011 年，是中国最高的APP 运营干货分享&工具平台。2014 年开始，APPYING 全面往 APP 运营大数据转型，经历了 1 年多的艰辛开发阶段，终于向大家推 出 APPDUU 竞品数据平台。我们 2007 年创办，从 SEO 顾问服务起家，目 前转型 ASO 也有天然优势。在 APPYING 群里天天都有朋友问如何做运营， 由此我们发现了太多对数据的需求，所以在 2014 年我们决定全面转型。我 们希望帮助所有 APP 开发商重新认识 APP 运营，建立系统的市场数据体系。 如果说 appannie、友盟是针对自身内部的数据分析，那APPDUU 就是针对 市场的外部数据平台！

十三、 清源火眼

清源火眼

清源火眼：主要参考其中的数据榜单。监测超过 300 万个应用的运营数据， 涵盖下载量、活跃量、用户评价等多个数据监测维度。公司旗下有多款大数 据分析与经营平台解决方案或产品，包括清源火眼、清源智能绿网、清源综 合数据服务平台等多款核心产品，广泛应用于政府、运营商数据分析、以及 包括电商、游戏在内的多种领域。

十四、ASO100（现已更名为：七麦数据）

ASO100（七麦数据）

ASO100网站隶属于北京七麦科技股份有限公司，由徐欢、王东创立于北京。 ASO100 支持苹果 App Store 总榜 TOP1500 名查询，是为 iOS 打造的 App Store 大数据服务平台。ASO100 可以实现 App Store 榜单 24 小时实时数据更 新，并拥有应用详情功能、微信订阅、竞品分析、ASO 优化助手、搜索指数排 行、关键词扩展、用户评价追踪等一系列功能。

十五、 IT 桔子

IT桔子

IT 桔子当前的主打产品为网站，内容包括：公司、创业者、细分领域、投资 机构、投资者、投资事件、新闻等。最大的特点是，任一模块都是结构化的， 并且提供了实时数据的统计，比如“公司”可以分为细分领域、发展阶段、 融资状态、地点、时间等，用户可以围绕“金融支付”领域，查看该领域所有 的公司、相关新闻报道和投资事件等，充分利用了微博和媒体的公开新闻报 道等数据，数据来源相比同类数据产品更为全面。除了试图提供更加海量的 数据信息之外，IT 桔子一开始就推出了个性化的服务，鼓励用户参与和关注 自己感兴趣的领域。这也是为今后定向推送动态信息在做准备。

十六、91 助手

91助手

91 助手提供了安卓软件历史版本下载，经实测版本较全，且均可下载。

最后的最后，祭出两个大杀器

今日报告网：http://imxdata/

大数据导航：http://hao.199it/

通常在我们刚拿到一个电商网站的时候会有些束手束脚，运营该从哪里下手呢？是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实网站的数据分析才是第一位的！

通常在我们刚拿到一个电商网站的时候会有些束手束脚，运营该从哪里下手呢？是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实网站的数据分析才是第一位的！通过网站分析工具抓取用户数据，进而掌握网站的优缺点及用户的喜好。找到了这些数据就等于找到了用户需求，就可以对网站进行针对性的优化与改进。

电商网站如何做到精细化数据分析?本期内容为大家简单介绍一下网站分析重点应关注的模块和指标。

一、流量分析

流量分析主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：

时段、地域、来源、客户端信息

等，具体体现在：

来源维度

可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。

地域维度

可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况 。

时段维度

通过时段维度可以按照（24小时OR日序列）2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。

客户端信息

从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。

二、站内运营

站内运营主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：

网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析

。

网页项目分析

比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。

站内搜索分析

对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。

站内广告分析

展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。

页面流向分析

以您定制的起始页面为起点，记录用户10 步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。

着陆离开分析

记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。

场景转换分析

用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。

页面流量分析

呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。

三、转化分析

转化分析主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。

1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。

2、 关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。

3、 着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。

4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。

5、 时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。

6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。

四、广告管理

广告管理主要是实现站外广告投放的营销监测，投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏（比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。

五、会员分析

会员分析主要是了解会员在重点页面、重点频道的流量贡献，了解会员在网站的行走路径，了解会员地域、年龄等属性分布，并详细分析不同会员在网站的关键行为，比如产品浏览、入蓝、订购等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。

六、业务分析

通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷，进而找出解决方案。对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析，发现热门但点击率、入蓝率不高的产品，从而进行策略调整，也可以细分不同品牌、品类、分店等维度来分析。

总之，通过对网站进行系统的数据分析，可以帮助你了解网站的优势和不足之处，进一步优化网站，因为数据不会撒谎，可以帮助我们捕捉到用户最真实的需求。

这是一个技术性的问题，通过系统测试排查出问题，对于遗漏或不全的代码重新添加，避免数据的不准确性

可以说通过数据分析，对广告投放的各个环节进行监测与优化，短期内可有效提升转化率，提升营业额，最重要的是为企业节省了千万广告费用，让每一分钱都花在刀刃上。

通过几年的经验积累，下面小编将带你一起分析一下网站数据的整体流程（举例如下）

小编将会以（bodao.org）这个网站进行综合分析，我们需要打开一个站长工具tool.chinaz或者aizhan进行查询，首选对整个网站进行综合判断分析，具体如下：

1、综合数据分析：

通过上图我们可以发现该网站的域名年龄为11年1月6天，而网站的百度权重只有1，并且通过百度查询之后收录仅有825条，因此我们可以初步判断网站的内容更新频率、内外链结构以及关键词排名均可能出现问题。

（1）关键词分析

通过网站源代码，我们可以看出中国互联网协会网络营销培训关键词不适合作为该网站的核心词，具体数据如下图：

通过上图我们可以发现，该网站选择的核心关键词优化难度较小，从核心词的选择标准上来看都不是网站的核心关键词来进行优化。

通过站长工具从新选取的关键词作为核心关键词具体如下：

通过上图我们可以发现新选取的关键词从指数和优化难度考虑可以做为做为该网站的核心关键词。

（2）代码分析（, , tdk）

首选通过网站的源代码来看tdk撰写的不适合作为该网站的优化，并且没有添加h与strong标签。

首先该网站的tdk需要进行修改：

Title：网络营销、销售培训、SEO培训

Description：中国互联网协会网络营销培训是按照网络营销、销售培训、SEO培训三个岗位明确的培训层次实施的网络营销专业培训项目。众多业内实战精英对国际、国内网络营销发展历程、现状以及趋势的综合分析、总结并在此基础上的联合把关极大地保证了教学内容的实战有效性，从实践应用角度、经多位资深网络营销专家倾力合作、自主研发的一套针对性的网络营销培训教材的极大地保证了培训内容的系统性和实战性。

Keywords：",网络营销培训,销售培训、SEO培训，网络营销实战培训。

通过网站源代码查看没有H标签与strong标签，建议添加如下：

H1标签应当添加在网站的logo上，并且在添加上atl属性关键词为“网络营销培训”如下图：

h标签与strong标签对于网站关键词相关性是有很大帮助的

H2标签应当添加在栏目导航上并且是最重要的导航，如下：

Strong标签则需要添加在板块标题上，如下图：

（3）内链结构

通过浏览网站内容发现，网站存在文章栏目层级过深的情况，建议将文章栏目页4层修改为短到3层以内，列：目前层级http://bodao.org/2015/news/106.html

在点击板块标题的时候以及咨询转化入口没有添加相对应的连接形式。

通过上图来看则需要在重点板块标题上以及转化入口添加相对应的连接。

（4）网站内容（质量与频率更新）

通过网站文章查询后，我们发现，网站目前文章出现大量重复内容，不利于网站的优化，如下图：

建议根据网站重新选择的关键词为网站重点栏目进行文章添加。

另外通过浏览文章更新时间不是规律更新：如下：

建议每周一至周五更新20篇伪原创文章，原创文章更新5篇。

（5）外链分析（友情链接）

通过网站友情链接查询后，我们发现该网站的友情链接质量较差，多数网站没有进行回链，并且网站数量较少，具体如下：

建议为网站交换高质量的友情链接，选择权重高以及PR值1以上，收录大于500，外链大于500的与网络营销相关的网站上进行交换，并保持每周交换3—5条友情链接，网站友情链接控制在40以内，交换时应选择核心关键词。

以上是小编多年积累的经验步骤，在这里分享给大家....

网站数据分析是网站树立排名最基本也是最重要一步，由于分析好了各方面数据，才敢肯定一个网站总体方向和关键词选取。

1、关键词分析

分析往常网站关键词规划，分析网站有流量关键词，分析网站还没有掩盖与网站业务相关关键词，分析出网站主关键词排名情况，分析关键词设计能否合理。分析顶级关键词能否占领了搜索引擎首页排名，分析搜索关键词质量高不高，与网站业务相关度如何，分析关键词转化率如何等等。

2、转化率或业务目完成情况如何

这点主要是针对一些电子商务网站和企业网站而言，一个网站运营好与坏，主要看转化率高不高，而一些企业型网站呢，就主要看品牌宣传力度好不好了，由于企业型网站可能只针对某个范畴，所以行业品牌知名度如何，是可以权衡做好转化率分析，可以明显提升网站价值和品牌。也可以为下一步优化推行工作定制方向和目。

3、流量分析

分析网站流量这是首要工作，假设是网站树立初期，那么此时流量分析就只需记住网站登陆搜索引擎后流量基数即可。假设是网站树立中期话，就要记载网站流量一周平均值，假设是网站树立后期话，就要记载网站流量阶段性动摇值记载好了流量值之后，就可以很好计划出下一步优化推行流量值了。

在我们拿到一个新网站站通常都不知道如何下手，是应该先做外链还是做内容？对于很多新手站长来说，往往很容易走入误区。

其实，江西SEO曾庆平觉得最应该做的是百度后台的数据分析，通过后台的数据分析能找到网站有哪些缺陷以及用户对现有网站哪一部分看的更多，找到这些对于网站后期的优化非常的有帮助，找到数据就等于找到用户需求。

第一、分析ip、pv、uv的比例 从真实性说来uv是真正的用户，而ip只是一个地址段。首先要看的是uv跟ip的比例，uv大于ip是正常的，但是如果ip大于uv并且这个数据经常是这样就需要引起注意了，很有可能是在被采集或者有假蜘蛛的来访。其次就是看uv跟pv的比例，如果uv跟pv之间的比例接近于1:1，那么说明网站的质量是非常差的。

怎么看我们这个行业uv：pv的正常值呢？可以多问下同行的后台的比值然后去平均值，如果我们的比值在平均数以下说明质量非常糟糕，如果远远大于平均值，要么就是质量非常好，要么就是内容里面有其他的内容影响用户的点击。通常uv：pv的比值也跟网站跳出率等同，比值越小，跳出率越大，越说明网站内容差。这时候可能需要考虑改版或者重新做一个站点。（ 正常情况下uv：pv是1：3，等于一个uv正常情况下至少是点击3个页面才算是真正的正常访问网站 ）

第二、来源搜索引擎比例

在百度统计的来源分析里面有一个栏目是搜索引擎，这一栏的比例可以告诉我们网站的用户通过哪些搜索引擎来的。当然绝大多数网站的用户来源是百度，但是有些行业的一半用户是来自360以及其他的搜索引擎，特别是用户群体偏向于高龄用户的。

而现在有部分行业的用户甚至大部分是来自360和搜狗，如果是这种现象那么我们在做优化的时候就要针对其他小类搜素引擎优化，比如360和搜狗。当我们在不了解一个行业时来源搜索引擎的比例能帮助我们了解网站用户人群的组成比例，然后根据这个比例调整网站以及投放广告的模式。

第三、搜索关键词来源

搜索关键词来源是统计用户通过哪些关键词搜索进入我们的网站的，然后根据关键词调整首页和内页的关键词布局。比如SEO优化和网站优化代表同一个意思，我们的网站设置的关键词是网站优化，但是进入网站的用户大多数是通过SEO优化进入网站的，那么我们可以将标题里面的网站优化改为SEO优化。这样修改的好处是使得SEO优化的排名更加好，那么更多的用户通过这个词搜索进入我们的网站。

通过搜索关键词来源来可以挖掘一大批长尾关键词布局以及去掉那些没有必要的页面。比如网站是做飞机杯的，但是之前的SEO人员更新一篇文章是关于欧洲杯的并且排名不错引来了一批流量。这样的流量对于我们的网站是没有任何帮助的，通过关键词来源找到这个页面然后删除内容，去掉多余的流量也能帮助网站做更好的内容。

第四、入口页面

入口页面是指用户通过其他方式直接进入的网站的某一个页面，包括首页和内页。比如我们在某个网站上做的某一个内页的外链被用户点击进来了，那么这个页面就是一个入口页面。入口页面主要通过搜索和外链进入，搜索关键词进入首页或者搜索一个长尾词进入内有人，或者通过外链。

这个数据的统计能帮助我们知道网站的哪一些页面有排名并且排名如何，如果排名在第一名但是带来的ip非常少，那么很有可能是标题的设置有问题，不够吸引用户。如果带来大量的ip，但是这个页面的跳出率非常高，要么就是这个页面的质量差（ 需要改善内容 ），要么是这个页面的内链设置有问题，就要去修改内链。

第五、受访页面

受访页面是指网站哪一些页面被用户访问比较多。导致页面访问比较多的因素有2个：一个是首页推荐、第二就是内页推荐。如果在发现一个页面在我们的内链中推荐并不多，但是受访的次数比较高，除去外链的引导外就要考虑标题的作用，那么可以考虑将这个页面更好的推荐。但是当发现一个页面受访的次数非常高，在这个页面的停留时间比较低那就是页面的质量需要提高。如果跳出率非常高说明内链设置非常差，或者说明这个页面的内容根本不符合网站的内容。

总结 ：通过百度统计后台的数据分析能看到网站的优点和缺点，数据不会撒谎所以能给我们最真实的用户需求数据。但是网站的数据是建立在现有网站内容的基础上的，如果某一个关键词是这个行业潜力词，但是网站没有这个关键词的排名，在分析数据的时候就不会得到这个关键词的数据。

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上周笔者小丹为大家讲了关于数据分析的问题，解释各种数据之间的关联性和区别，同时和大家说了当网站数据出现异常的时候可以通过网站数据来进行分析。之后小丹也收到了一些朋友的提问，说到底为什么要做网站数据，这些数据到底有什么用，要怎么来看？所以，进行小丹要和大家来说的就是我们为什么要来做网站的数据分析。

第一，为什么要看网站数据。

网站数据是一个网站现状的具体展现，可以说网站数据是网站的侧写，所以我们作为网站的SEOer而不是网站编辑，一定要懂得来看数据，以知道目前我们的网站处于一个什么样的情况，以便进行下一步优化计划。

1、知道网站目前情况。任何时候看网站数据都要带着目的性的来看，这样你才能够知道这些数据所代表的意义，而不是漫无目的的来单纯的看这些数据，那样对我们的优化毫无帮助。例如，我们来看ip有可能因为：看网站的流量是增加减少；网站出现了问题是收录减少？是关键词排名都下降？是单个关键词排名下降？从这个词的搜索来源流量可以分析出是不是最近的流量减少或者跳出率增加导致判定不满足用户需求。

2、知道网站目前的问题。首先你要先知道你的网站目前出现了什么问题，然后分析这个问题会有那些原因和情况导致的，最终分析出来这些原因可以反映在数据的哪个方面，在根据这个依据来看数据。举个例子说明：网站降权是不是真正的权重降权，判断方式：网站内外部综合评分，内部评分在于网站是否改版，改版后蜘蛛抓取后和原来不同判定打击。看网站蜘蛛：看出改版会导致蜘蛛的短时间内增加与否，通过看百度站长平台的爬行频率来判定网站是否在短时间被百度频繁抓取评分从而来进行评分观察改版后的网站页面组成元素以及来页面的流量质量度来判断网站流量和用户点击质量度观察是否出现ip下降，pv下降、停留时间下降、跳出率增加等问题就可以知道网站是否是真正的权重降权。

所以我们来进行网站数据的分析的顺序一般是：（1）确定网站出现的问题的原因；（2）知道观察网站的哪些数据能够知道网站出现问题的根本原因；（3）通过观察这些数据得到问题的结果，从而制定恢复计划。

第二，用问题来观看网站数据。

网站最常见的问题有：权重下降/上升，最重要的外在表现，流量变化、排名变化、收录变化；网站流量变化一般表现在关键词搜索，权重、流量、流量的质量度、网站页面质量度是通过搜索词来还是输入链接来访问判断的。所以在遇到这些问题的时候，我们多会通过百度统计工具中的统计数据来观察：

1、网站搜索词来源或者任何来源方式数据

2、网站ip数量、pv量

3、来源网站访问链接

4、网站页面跳出率

5、网站页面的停留时间

6、网站有页面热力点击图

网站权重下降首先看流量的来源方式是否发生丢失，或者来了以后的流量是否质量度发生变化，因为能够直接影响到网站降权的数据主要就是流量问题，所以我们要通过上面的七个数据来进行判断。当我们知道了网站出现问题的根源所在的时候，就要有对应的解决方式来稳定网站，否则你的数据分析也仅仅是面子工程罢了。针对网站降权我们来看看它的解封方法有哪些：

1、如果是因为某个主词排名下降导致流量减少那么我们可以通过友情链接的方式来进行改词的权重提升，通过增加自然点击来辅助关键词排名回温。

2、从百度热力图看到某些位置用户点击效果极差，那么我们就要把热力图中点击少的位置内容换成点击多的，以此来稳定页面权重。

3、进来的流量跳出率比较高我们要做的是找到跳出率高的页面然后改变它，找跳出率低的页面对比一下看看这个页面为什么高，改成低的页面的含有的元素或者效果从而提升页面质量，降低高跳出率网站页面的跳出率。

4、最近的pv量开始减少，所以找到导致跳出率高的流量看这些流量点击的页面，因为以前pv少，现在开始少，说明是增加的流量导致少，那么拿现在的流量和以前的流量比，增加的流量是增加在哪一个部分或者哪一些页面增加了流量，查询是不是这些页面导致跳出增加pv减少。

很多人都不知道为什么网站要做数据分析，那么现在我问问你，你的网站每天、每个月有多少人来访问?你的网站在一天当中的哪个时间段来访量最高?你的网站访问者都是从哪里来的?哪个渠道来的访问者对你最有用?你的访客来访你的网站都是想要找到些什么东西?网站的访客都是从哪个地方离开的?如果访问量增加了，那是因为什么增加的?如果网站访问量减少了，那是因为什么减少的?这些你通通都知道吗?不知道的话那就来了解一下网站为什么要做数据分析吧。

一、什么是数据分析?

是把隐没在一堆看起来杂乱无章的数据中提取出有用的信息，以找出研究对象的内在规律，帮助我们决策的就叫做数据分析。

二、网站数据分析的重要性

一般在评价一个网站的好坏的时候，都是用：这个网站每天能赚多少钱，网站每天有多少流量等等来判断一个网站，这些流量又都是从哪来?这些钱又都是哪些用户来转化?能否进一步提升流量?能否进一步提升转化?当你遇到这一连串的问题的时候，通过对网站进行详细的数据分析，你就可以清楚的知道流量与赚钱背后最真实的情况，而这，就是数据分析的意义。

三、通过网站数据分析我们能得到什么?

1.知道这是什么。刚接手一个网站的时候，你必须了解这个网站现在正处于什么阶段，简单点说就是收集和分析网站的点击数量，用户数量等，这些通过网站自身的系统或第三方免费工具都能够很清楚的知道。

2.知道这是为什么。接手一个网站的时候，通过各种工具我们可以知道这个网站的各项指标数据，知道了网站的发展现状，那么我们就需要进行分析了，这个网站的流量是从哪里来的?为什么跳出率过高?为什么转化率过低等问题，要知道为什么会发生这些问题。

3.应该怎么做。了解网站现状并且能够从各方面分析出原因，那么这些重要的信息将能够影响我们的决策，让我们能够知道将要做什么，能够对网站的发展与规划理出更清晰的思路，实行必要的策略和战术调整。

　纵观互联网，哪个不是靠数据分析来调整自身的产品，所以我们的网站也要开始进入数据分析时代，及时发现网站自身问题，而后针对性的解决问题，而不是盲目的靠猜，下面太原seo学习网就给大家上干货——8分钟轻松搞定网站数据分析!

　　1、要学会及时发现蛛丝马迹

　　很多时候，我们搞seo的不是等问题出来了，问题放大了才去解决，而是要在平时的点点滴滴中通过我们的经验去发现小问题。带着这些问题我们进行网站数据分析会让问题变得简单直接。

　　2、网站数据分析要经常关注pv、uv、ip、跳出率

　　从百度统计工具的后台就可以很清楚的看到我们网站的pv、uv、ip、跳出率，为什么百度会把这几个数据放在后台最显眼的位置呢?聪明的seo已经猜到了，百度现在对于网站的整体权重判断依据之一就是来源于这几个重要数据。

　　3、网站来源分析、地域分布是法宝

　　一般情况下我们网站的外链做的不一定是越多越好，而是质量越高越好，那么这个质量从哪里能看出来呢?从百度统计的来源分析中就可以看到我们网站的哪些外链是流量最大的入口，分析过后就可以针对性的将流量大的入口进行调整发布量，而流量小的入口就可以放弃了，毕竟我们人少不够，精力有限嘛!

　　4、必须分析的受访页面、着陆页和搜索词

　　这三个数据应该说是整个网站数据分析中的压轴大戏了，因为我们要进行准确的站内布局以及页面调整都得靠这三个数据。

　　分析受访页面可以分析出我们网站哪些页面最受用户喜欢，能看出推广、外链以及内链效果做的怎么样，分析搜索词可以得出现在用户喜欢从哪些词进入我们的网站。

　　着陆页数据分析可以体现出网站外链、推广链接以及网站现在排名的效果，如果网站没有关键词排名，可以以此来推测我们的推广、外链的效果做的怎么样。

　　我们还可以通过搜索词分析哪些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。

　　5、分析页面点击图和页面上下游

　　页面点击图相信大家都设置过吧，但是真正的用途是什么呢?绝对不是让你看看自己是不是色盲这么简单。利用页面点击图可以调整网站首页布局，颜色越红的内容应该放置最容易被用户看到的位置，颜色浅的内容就应该往下面放。而点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除。

　　页面上下游主要是用来分析用户浏览网页的轨迹，我们大概从上下游的数据可以发现用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。