新华社北京12月18日电（记者胡喆）记者18日从科技部召开的全国科普统计新闻发布会上了解到，统计数据表明，《中华人民共和国科学技术普及法》《“十三五”国家科技创新规划》和《“十三五”国家科普和创新文化建设规划》取得良好实施效果，《中国公民科学素质基准》相关知识得到普及，公众科学素质明显提高，参与科技活动积极性不断提高，全国科普事业发展态势良好。

科技部引进国外智力管理司科普统计工作负责人介绍，2017年全国科普经费筹集额160.05亿元，比2016年增加5.32%，科普场馆快速增长，参观人数持续增加。2017年全国共有科普场馆1439个，其中科技馆488个，科学技术类博物馆951个，全国平均每96.6万人拥有一个科普场馆。

同时，科研设施加快开放，科普资源日益丰富。我国有越来越多的科研机构和大学通过组织科普活动向社会开放，成为我国科普资源的重要组成部分。以科技活动周为代表的群众性科普活动产生广泛社会影响，2017年各类科普活动参加人数共计7.71亿人次，举办科普国际交流活动2713次，70.21万人次参加。

据了解，全国科普统计工作由科技部引进国外智力管理司负责，中国科学技术信息研究所具体承担，此次统计范围包括31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团，30个中央、国务院部门，是目前国内统计范围最广、涵盖面最大、内容最丰富的政府科普工作基础数据。

一、上期我们分享了SQL2000数据库的备份与还原，这期我们再来分享下SQL2008数据库的备份与还原。

二、SQL2008数据库的备份

1、登录sql server management studio

2、选择要备份的数据库，右键—任务—备份

3、添加备份目标，并输入备份文件的名称

4、这是选择好后的显示页面，确定再确定即开始备份并完成

三、数据库还原

1、选择要还原的数据库—右键—任务—还原

2、如图，刚才备份的数据库会直接显示，可以直接还原

3、注意选项中要勾选“覆盖现有数据库”，“还原为”的路径一定确保正确

4、另外一种情况是通过源设备选择还原的文件

5、“文件类型”要选择所有文件，否则看不到备份是文件

6、勾选“还原”，确定即可完成还原

2018年12月14日，国家统计局公布一系列反映经济运行指标的数据，其中最引人注目的是11月份社会消费品零售总额增长率下滑到8.1%，为2003年以来历史最低增速。社会消费品零售总额变动直接影响着国民经济发展，对社会供需起着决定性作用，同时也间接影响着居民消费价格指数变动和工业品出厂价格变动指标。

社会消费品零售总额增长变化对一国经济影响如此重要，那我们就要看看影响这一经济指标变动的因素主要是以下四点！

一、环境治理，汽车消费疲软

2018年我国环境治理不可谓不严，相关产业采取错峰停产，城区私家交通工具实行限号管制。部分环境污染重灾区在环境保护方面，不惜牺牲经济发展，对排污企业严查严办，绝不手下留情，关于此事网上也曾议论纷纷。汽车是造成城市雾霾产重要罪魁祸首之一，各城市今年都加大限行管理措施，虽说今年雾霾没有往年严重，但是降低了居民家庭对汽车消费的需求下滑。从表二我们可以看到，今年以来我国汽车消费增长为负！

二、国民经济发展内外交困，居民缺乏信心

今年我国经济发展可谓是内外交困，外有中美贸易摩擦升级，内有民营企业经济不稳、市场基建投资下滑、资本市场信心不振等情况发生。居民在如此动荡的经济环境中，对未来预期不乐观，在消费方面持保守态度。从表二中，我们可以看出，国民对消费需求下滑，更加注重经济实用物品的消费，这就是居民对未来缺乏信心的表现。还有就是今年一月份之后金融市场就持续下滑，投资收益不高，居民收入也出现适当下滑。所以居民投资激情不高，消费也就区域保守。

三、消费疲软，居民消费能力下降

前一段时间有一份报道说：90后人均负债12万元，负债额度已达月均收入的18.5倍。刚毕业的大学生由于刚出校园缺乏资金来源，对透支信用过度依赖，这些行为在不停的压榨他们的消费能力。同时今年年初至6月份，房地产出现火爆行情，人们多房地产的过度投资，增加自身债务，降低未来的消费能力。经济下行情况下，居民收入也出现适当缩水，近期传言有不少企业为了在经济下行中度过难关，出现裁员情况！

四、多年来经济的高速发展，边际递减

多年来，我国经济高速发展，基数越拉越大，根据经济学的边际递减规律，高速增长的经济体，发展到一定程度经济增长的速度就会有所减慢。所以目前我国经济增速下滑只是经济发展的必然规律。目前来看还处于稳定阶段，没有出现什么过激现象。

社会消费品零售总额恶化对经济的影响有哪些？社会消费品零售总额恶化会调解社会供需失衡，社会需求下降，供给不变，造成社会商品供大于求，企业库存加大，从而造成经济恶化，甚至出现通货紧缩现象，严重抑制经济发展。到那时社会上的钱就会更加值钱，大家都会惜买，尽可能的减少消费。在目前国际中，这样的事情发生的不多，且时间不长，一旦发生相关部门会及时下去适当的货币政策和财政政策进行调控，让市场趋于稳定发展。

就目前数据来看，我国整体经济发展稳中向好，不必过度担心，年底投资机会凸显，我们可以放心大胆去配置一些安全稳定的金融产品！

央行调查统计司司长阮健弘：我们监测到，金融机构内部嵌套融资进一步收缩的同时，银行业债券投资等业务有所恢复，同业行为更加规范，货币市场利率保持平稳，目前银行体系流动性合理充裕。

总体看，货币供应量和市场流动性供给均合理适度，有利于宏观上稳杠杆，助力打好防范化解重大风险攻坚战。随着市场深化和金融创新，M2的可测性、可控性以及与经济的相关性有所下降，本世纪以来虽已对M2进行过多次修订，但难以解决数量型指标有效性下降的问题。从国际经验看，也是这样。为体现经济高质量发展要求，宜逐步淡化数量型指标。

2018年一季度金融统计数据发布稿及答问实录

作者：中国人民银行调查统计司司长 阮健弘

大家下午好！欢迎光临今天的金融统计数据发布会。下面我通报2018年一季度我国金融统计数据的基本情况，并回答有关的问题。

年初以来，人民银行继续实施稳健中性的货币政策，密切关注流动性形势和市场预期变化，加强预调微调和预期管理，为供给侧结构性改革和高质量发展营造中性适度的货币金融环境。总体看，当前银行体系流动性合理充裕，货币信贷和社会融资规模合理增长，市场利率稳定，人民币汇率平稳运行。

首先，我通报社会融资规模的情况。

初步统计，2018年一季度社会融资规模增量为5.58万亿元，比上年同期少1.33万亿元。3月份当月，社会融资规模增量为1.33万亿元，比上年同期少7863亿元。

3月末，社会融资规模存量为179.93万亿元，同比增长10.5%，增速比上年末低1.5个百分点，比上年同期低2个百分点。

接着通报货币供应量的情况。

3月末，广义货币(M2)余额173.99万亿元,同比增长8.2%，增速分别比上月末和上年同期低0.6个和1.9个百分点；狭义货币(M1)余额52.35万亿元,同比增长7.1%，增速分别比上月末和上年同期低1.4个和11.7个百分点；流通中货币(M0)余额7.27万亿元,同比增长6%。一季度净投放现金2047亿元。

接着通报贷款的情况。

3月末，本外币贷款余额130.45万亿元，同比增长11.9%。人民币贷款余额124.98万亿元，同比增长12.8%，增速与上月末持平，比上年同期高0.4个百分点。一季度人民币贷款增加4.86万亿元，同比多增6339亿元。外币贷款余额8704亿美元，同比增长4%。一季度外币贷款增加324亿美元，同比少增186亿美元。

接着通报存款的情况。

3月末，本外币存款余额174.44万亿元，同比增长8.4%。人民币存款余额169.18万亿元，同比增长8.7%，增速比上月末高0.1个百分点，比上年同期低1.6个百分点。一季度人民币存款增加5.06万亿元，同比多增77亿元。外币存款余额8368亿美元，同比增长8.4%。一季度外币存款增加459亿美元，同比少增133亿美元。

接着通报银行间市场成交和利率的情况。

一季度银行间人民币市场以拆借、现券和回购方式合计成交219.73万亿元，日均成交3.6万亿元，日均成交比上年同期增长31.2%。

3月份，同业拆借加权平均利率为2.74%，分别比上月和上年同期高0.01个和0.12个百分点；质押式回购加权平均利率为2.9%，分别比上月和上年同期高0.03个和0.06个百分点。

接着通报外汇储备和汇率的情况。

3月末，国家外汇储备余额为3.14万亿美元。3月末，人民币汇率为1美元兑6.2881元人民币。

接着介绍跨境人民币结算业务情况。

一季度，以人民币进行结算的跨境货物贸易、服务贸易及其他经常项目、对外直接投资、外商直接投资分别发生7970.5亿元、2619.3亿元、2179亿元、4665.6亿元。

以上通报的是2018年一季度金融统计数据的基本情况。这些数据已在人民银行网站同步发布。现在，欢迎大家就一季度金融统计数据的情况提问。

金融时报：请介绍一季度社会融资规模变动的结构特点。

答：从结构看，社会融资规模变动有以下特点:

一是对实体经济发放的贷款同比多增。一季度对实体经济发放的人民币贷款增加4.85万亿元，比上年同期多增3438亿元。

二是债券市场融资功能有效恢复。一季度，企业债券净融资为5371亿元，比上年同期多6877亿元，其中3月份增长较为明显，当月企业债券净融资3344亿元，比上年同期多3215亿元。

债券融资回升的原因有三方面：一是年初以来各类债券发行利率逐步回落，企业发行人融资需求逐步释放；二是市场长端利率下降，机构对信用债的配置意愿有所上升；三是随着金融监管的加强，原来通过非标等方式融资的企业，回归债券市场的意愿上升,部分机构配置需求也逐渐由非标资产转向债券资产。

三是表外融资明显多减或少增。一季度，委托贷款减少3314亿元，比上年同期多减9661亿元；信托贷款增加758亿元，比上年同期少增6591亿元；未贴现银行承兑汇票增加1221亿元，比上年同期少增5581亿元。

中新社：我们看到3月份M2增速比2月份回落了0.6个百分点，请问怎么看待这一情况？

答：与2月份相比，3月份M2增速回落，与季节性等一些临时因素扰动密切相关，对M2增速短期波动不宜过度关注。从季度比较看，3月份M2增长8.2%，比去年末高0.1个百分点，未再继续呈现逐季回落的态势，这是M2增速趋稳的表现，是稳健中性货币政策和金融监管政策协调有效推进的结果。

我们监测到，金融机构内部嵌套融资进一步收缩的同时，银行业债券投资等业务有所恢复，同业行为更加规范，货币市场利率保持平稳，目前银行体系流动性合理充裕。

总体看，货币供应量和市场流动性供给均合理适度，有利于宏观上稳杠杆，助力打好防范化解重大风险攻坚战。随着市场深化和金融创新，M2的可测性、可控性以及与经济的相关性有所下降，本世纪以来虽已对M2进行过多次修订，但难以解决数量型指标有效性下降的问题。从国际经验看，也是这样。为体现经济高质量发展要求，宜逐步淡化数量型指标。

下一步，人民银行将按照党中央和国务院的战略部署，继续坚持稳健中性的货币政策，既防止流动性偏松，也把握好金融调控的节奏和力度，防止流动性过紧。

中国日报：请结合一季度贷款增长的结构特点，谈谈当前信贷支持实体经济的情况。

答：一季度，企业及其他单位本外币短期贷款及票据融资新增5607亿元，同比多增5873亿元，较好支持了实体经济的景气回升。

一季度，企业及其他单位本外币中长期贷款新增2.39万亿元，余额同比增长14%。从中长期贷款实际投向数据看：

服务业中长期贷款平稳较快增长。3月末，服务业（即第三产业）中长期贷款同比增长16.2%，比同期全部产业中长期贷款增速高2.1个百分点。

高技术制造业中长期贷款增速继续保持较高水平，且明显高于其他制造业。3月末，高技术制造业中长期贷款同比增长17.9%，比同期制造业中长期贷款增速高14.4个百分点。

产能过剩行业中长期贷款规模继续得到控制。3月末，产能过剩行业中长期贷款余额同比下降1.7%，降幅比2月末扩大1.3个百分点。

中国证券报：请问今年一季度房地产信贷的情况如何？

答：2018年3月末，人民币房地产贷款余额34.14万亿元，同比增长20.3%，增速比上年末回落0.6个百分点，一季度增加1.9万亿元，占同期各项贷款增量的比重比2017年占比水平低2个百分点。个人住房贷款余额22.86万亿元，同比增长20%，增速比上年末回落2.2个百分点。房地产开发贷款余额9.12万亿元，同比增长21%，增速比上年末高3.9个百分点。保障性住房开发贷款余额3.79万亿元，同比增长37.9%，增速比上年末高5.3个百分点。

经济日报：请介绍一下“三农”、小微企业等信贷投放的具体情况。

答：2018年3月末，本外币涉农贷款余额31.55万亿元，同比增长7.9%，一季度增加1.1万亿元，占各项贷款的22.3%,比上年全年水平高2个百分点。农村（县及县以下）贷款余额25.57万亿元，同比增长7.6%；农业贷款余额3.98万亿元，同比增长4.6%；农户贷款余额8.47万亿元，同比增长14.1%，高于同期本外币各项贷款增速2.2个百分点。

3月末,小微企业人民币贷款余额25.07万亿元，同比增长14.3%，比同期各项贷款和企业贷款增速分别高1.5和2.4个百分点。

3月末，具有普惠性质的小微企业贷款，包括单户授信小于500万的小微企业贷款、小微企业主和个体工商户经营性贷款余额7.01万亿元，同比增长12%，增速比上年末高2.2个百分点。

【中金固收】流动性狭义松、广义紧的格局延续，利率进一步分化——3月金融数据点评

作者：陈健恒，唐薇，但堂华，朱韦康

央行公布3月金融数据：3月新增人民币贷款1.12万亿元，人民币各项贷款余额同比持平于12.8%；3月社会融资规模为1.33万亿元，余额增速从11.2%降至10.5%。M2同比增速从8.8%降至8.2%，M1从8.5%回落至7.1%。

3月的信贷数据再次验证我们此前流动性“狭义松、广义紧”的观点：当前的流动性格局已经从2017年的“广义紧+狭义紧”逐步转向2018年的“广义紧+狭义松”。即银行间货币市场流动性整体较为宽松，R与DR之间的利差收窄；不过实体经济的融资环境整体偏紧，体现在3月信贷数据中社融余额增速降至历史新低、M1同比增速从前期20%的高位回落至8%以下且低于M2，表明企业资金收缩的信号较为显著。

尽管近期货币市场刻画的狭义流动性明显好于预期，不过，由于各种监管政策仍导致流动性的摩擦性上升，因此狭义流动性的宽松并不容易马上且顺畅的传导到广义流动性。体现在社融结构中，非标转标较为明显，信贷、债券等占比和净融资整体回升，而委托贷款、信托贷款收缩较为显著。不过非标转标过程中，严监管如MPA、流动性管理办法、资本充足率约束或增加回表的制约；此外，部分银行近期跟我们反馈信贷额度较紧，也是整体社融增速回落的原因之一。狭义松、广义紧，在债券市场上也出现了回购与存单、短端与长端、债券与非标收益率等的背离。从历史来看，广义流动性的松，就是融资需求减弱，配合货币政策主动向银行体系注入便宜且充裕的负债来缓解负债压力，重新激活贷款创造存款的良性循环。而这就当前而言，仍需要时间。关注在广义紧、融资环境收紧过程中对经济的负面作用。具体来看：

一、贷款符合预期，居民贷款小幅放缓，企业贷款长期化

在摆脱春节因素的影响后，3月份贷款增量符合我们预期，达到1.12万亿，略高于去年3月的1.02万亿，主要是企业贷款的增长拉动。分部门来看，3月居民贷款增量5733亿，低于去年同期的7977亿；企业贷款增量5653亿，高于去年同期的3686亿。在居民杠杆提高过快，监管希望控制居民杠杠的情况下，居民中长期贷款增量3770亿，低于去年同期的4503亿，表明房贷额度收紧；在贷款期限方面，居民短期贷款占比在严查消费贷、现金贷之下保持基本稳定，在35%左右；但是企业短期贷款占比延续下降，仅仅达到829亿元（占到企业总新增贷款的15%），远低于去年同期的1920亿。严监管下表外转表内，实体对贷款的依赖开始增强，央行也允许贷款阶段性升高来避免通道和非标等融资收缩对经济造成的负面影响，故实体信贷将继续保持增长，但是目前银行感受信贷额度仍不够宽松。

二、M1增速低于M2，实体经济资金收缩信号

3月，M1同比从去年同期的18.8%回落至7.1%，M2同比增速从去年同期的10.6%降至8.2%。近年来，由于表内转表外，导致M2的意义在下降；但M1所刻画的企业存款确是实体经济较好的观察指标，因为反映了企业的生产意愿和流动性状况。2017年一季度至今，M1增速不断回落，且年初以来快速下行，表明企业资金或流动性状况有明显的收紧，与严监管下广义流动性紧格局有较大的关系。历史上来看，M1绝对水平较低或M1回落明显快于M2的时候，对应经济基本面均偏弱，比如，2008年、2011年。

存款方面，存款余额增速3月从2月的8.6%小幅回升至8.7%，3月新增人民币存款1.5万亿（去年同期1.27万亿），主要是今年3月财政存款投放减少，居民与企业的新增存款仍偏弱，与上文提到的广义融资环境偏紧有一定的关系。近期，易纲行长在博鳌论坛上回答未来是否上调基准利率一问时表示：针对目前国内利率“双轨制”，最佳策略是让市场利率与基准利率这两个轨道逐渐统一，增强商业银行对存贷款利率的自主决定性。近期，市场利率定价自律机制机构成员召开会议，讨论关于放开商业银行存款利率自律上限的事宜。若逐步有效放开，或有助于增强表内负债的竞争力、降低银行存款压力，也有助于表外转表内，不过对银行的表内成本将提升，抑制对债券配置需求。

三、表外融资继续萎缩，信用债发行复苏

3月社融增量1.35万亿，较去年同期下降7863亿。其中，人民币贷款3月增加1.14万亿，一季度贷款总计增加4.85万亿，与去年同期相差不大。但表外业务继续收缩，其中委托贷款下降1850亿元，收缩幅度为历史最高；信托贷款下降357亿元，未贴现的银行�...

文/郑凯

应该如何客观和平静的看待昨天流传的所谓12G数据泄露事件？

第一，并不存在的数据之谜。一份2013年因为Struts官方披露导致的数据流失，尽管涉及到国内的很多银行、政府机构、几乎所有的大中型互联网公司，但事实证明，三年当中并没有因此发生过真正的恶性事件。相比于电信诈骗的等网络黑产重灾区，几乎损失寥寥。

第二，电商虽然跟金钱挂钩最紧密，但也是安全防护措施最严格的互联网平台。我们从这几年著名的大型信息泄露事件来分析，不难发现，无论是苹果icloud的账户泄露，导致多位被骗女生死亡的电信诈骗，大麦网的撞库事件，或者去年的考研用户信息泄露，这些国内外主要的网络安全案例，极少出现在电商平台。

所以，我们不难得出结论，任何一个数据泄露的传言背后，可怕的力量并不是事件本身，而是对事件的不了解，所带来的盲目恐慌。这件事的本质，到底要怎么看？

一份陈旧的数据 影响力可以忽略不计

针对12月10日，有关疑似京东数据外泄的消息。京东的回应是：经京东信息安全部门依据报道内容初步判断，该数据源于2013年Struts 2的安全漏洞问题，当时国内几乎所有互联网公司及大量银行、政府机构都受到了影响，导致大量数据泄露。京东在Struts 2的安全问题发生后，就迅速完成了系统修复，同时针对可能存在信息安全风险的用户进行了安全升级提示，当时受此影响的绝大部分用户都对自己的账号进行了安全升级。但确实仍有极少部分用户并未及时升级账号安全，依然存在一定风险。

简单来了解一下2013年发生的著名的Struts事件。我们知道，安全行业里默认的行规是“提示漏洞存在，但只公布描述，不公布细节”。大多数安全公告连漏洞涉及的代码都不公布，更遑论直接给出漏洞利用方法的。这样做的原因就是为了防止漏洞细节被黑客看到后，直接利用漏洞攻击用户。

荒谬的是，在2013年，Struts官方的一次错误决定，制造了当年国际网络安全最大的一次事故：Struts官方在自己的官网网站上公布了其发现的高危漏洞，并不负责任的披露了漏洞利用方法，导致这个漏洞在黑客社区里引起了热烈的讨论，并迅速演变成了黑客的竞赛。从而造成了包括苹果的开发者网站在内的，政府、银行、互联网公司集体性的信息泄露。

但是，这个事件属于标准的影响面很大，但却伤害较小。因为漏洞的被公开，整个中国互联网可谓无一幸免，不过在黑客的竞赛之后，也因为Struts的公开性，各大网站和机构及时进行了补救措施。3年来，并未因此产生过真正的恶性攻击事件。

所以，我认为，这份“陈旧”的数据，即便今天再次被翻了出来，影响力几乎可以忽略不计。

一方面，很多用户的信息都已经改变了，另一方面，京东已经对风险客户采取了安全措施，一般而言，就是要求这些用户登录后迅速进行手机验证，并更换密码，避免账号被黑客攻破的可能性。同时，加入网站的风险账户库，也就意味着这些账户的登录等行为都会受到严格监控和限制，让黑客无法为所欲为。

再次审视DM5算法和撞库还原

一些文章中提到了当下最流行的MD5安全算法，并说要通过专业破解软件，就能得到原密码。可是，这种说法是不负责任的。

事实上，MD5是目前计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。要强调的是：第一，目前没有软件能有效地破解MD5。大多数时候只是把常见字符串的 MD5 存了起来为彩虹表，然后直接反查；第二，MD5 只是哈希，而不是加密。MD5 的破解绝对是专业级的，因为一个 MD5 可能对应无数种可能的明文。

当然，这里要提醒的是，密码的设置不要过于简单，这就容易被进行反推。比如123456对应的MD5字符串是：49ba59abbe56e057。这些非常简单的排列，极有可能被黑客利用其作为反推攻破。

所以说，网络安全就是与黑客持续对抗的过程，但前提是，用户也有一定基本的常识，一方面杜绝非常简单的密码组合，其次尽量不要在重要的网站上使用重复的密码，这样容易被撞库。

那么，再来简单了解一下撞库，这是一种针对数据库的攻击方式，方法是通过攻击者所拥有的数据库的数据通攻击目标数据库。可以理解为，在黑客攻不破B网站的情况下，只需要攻破安全性差的A网站，然后用账号来推测获取B网站账户密码，因为很多用户在不同网站使用的是相同的账号密码。

比如，一些中小网站用户账户以及密码容易受到黑客扫号攻击。因为这些网站的安全防护能力较弱，黑客很容易通过技术手段，通过网站的漏洞窃取完整的数据库，或是通过利用社会工程，对企业内部人员进行钓鱼，以达到获取数据库的目的，俗称“拖库”。并最终达到获取重要网站信息的目的。

因此，为什么某些2013年因Struts事件泄漏的信息，还有极小部分能够登陆，其中的原因也有因使用重复密码被撞库的成分在，而并非是因为一家电商平台的信息丢失所导致的。换句话说，我认为这绝对不是一份2013年泄漏的原始数据库，而是打着Struts的旗号，通过各种撞库手段和二次收集处理过的数据。

信息安全，人人有责

我们发现，任何数据的泄露都不是一个孤立的事件。这要身在产业链中的每一分子都能贡献自己的力量。

首先，法律法规正在更加严格为信息盗窃和买卖定性，我国刑法规定，“国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员，违反国家规定，将本单位在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息，出售或者非法提供给他人，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金。”互联网公司也在积极配合政府打击黑产。例如，京东就在配合相关部门对此类行为进行调查处理，并尽一切努力，协助客户维护合法权益，京东保留追究相关违法人员法律责任的一切权利。

其次，作为互联网公司本身，要从技术上加强对信息安全的管理。以京东为例，京东一直采用加密方式存储用户密码等信息，而且不断提升加密手段，绝大部分数据就是黑客拿到也没有办法加以利用，既无法登录京东账户，也无法拿去其他网站撞库；另外，京东对用户信息从存储、传输、展示三方面都进行了妥善的安全处理，例如，黑客即使进入一个京东账户，也无法看到完整的敏感信息，保护用户利益不被侵害。

第三，用户应该时刻保持对信息安全的警惕之心。像京东这样的电商平台，早已经明确：不会通过电话 、咚咚、QQ等聊天工具向客户收取前述费用或者推销打折卡、贵宾卡的，或者使用各种即时通讯工具发送商品需重新支付或退款的链接。用户自身也要加强信息安全防范意识，不使用简单、重复的密码，不轻易在社交媒体上泄露个人重要信息。

总的来说，互联网安全，人人有责。我们所要做到的就是保持一份谨慎的心态，不轻易泄露个人信息，相信互联网公司的安全防护能力，相信邪不能胜正，还互联网一片净土。

在线短租品牌影响力日益增大，短租搜索指数从2011年的257，上升到2017年的5269，增长了近20倍，吸引越来越多的人加入了房东队列。

民宿行业的大势所趋

很少有一种业态，能像民宿这样，由十年前诞生在莫干山，到今天红遍全国，时间上长盛不衰，内容上历久弥新，分布上由点到面，空间上线下线上交融，使命上由住宿革命到乡村振兴，参与上由少数城市精英到全社会参与。为什么？

因为，民宿短租是城乡一体化发展进程中一种全新的、全面的、全域的、全员的文化建设。

近日，Rented创始人兼CEO Andrew McConnell根据Airbnb的一系列布局，对短租未来发展方向进行了大胆推测：运营者正在成为民宿短租行业的核心资源，未来将成为平台变身市场独角兽的决定因素。

包括从B端到C端，从针对民宿运营提供住宿到机票预订、目的地打车、美食、目的地旅游活动、找工作等活动，距离实现“Live There”会越来越近。

2.民宿“住+N时代”来临

回顾三年前，中国民宿平台身在宝山不识宝，对1运营供给端还没有如此深刻的认识，也未重视其深度发展。

然而，近年来，在线民宿品牌影响力日益增大，民宿短租搜索指数从2011年的257，上升到2017年的5269，增长了近20倍，吸引越来越多的人加入了房东队列。并且，伴随着市场需求的差异化发展，民宿平台房东优势日益凸显，其本地内容丰富、灵活性强、开发潜力大等价值，被逐渐挖掘。

当代民宿，已经由提供特色住宿服务的1.0版本，进化到特色住宿服务和特色餐饮服务并重的2.0版本，并进一步跃迁到现在的以特色住宿和餐饮服务为基础，以分享民宿主人独特生活方式为核心内容的3.0版本，也就是“住+N”。N，代表着民宿所呈现的全新而独特的生活方式。

3.民宿房东未来发展趋势

2018年中央“一号”文件指出，要“立足乡村文明，吸取城市文明及外来文化优秀成果，在保护传承的基础上，创造性转化、创新性发展，不断赋予时代内涵、丰富表现形式”。

民宿短租在中国发展的五年时间里，已经从无人问津逐渐成为年轻人和家庭游群体出游住宿的首选。这与民宿短租平台的极力推广是分不开的，但是房东素质的提高也是其中不可忽视的因素之一。

从民宿行业当下的发展势头来看，民宿房东数量正在成倍增长，房东之间竞争白热化阶段指日可待，市场的发展将对房东提出更高的要求，这不禁让一些手中有资源、想要投资民宿业的非专业人士们望而却步。

民宿作为一种旅游类文化型社区场景，这个场景的创造者、运营者、维护者和传播者，是民宿主人和民宿客人以及民宿利益相关方所构成的动态、多元人群，而从来不是传统文旅发展思维下的生产者一方。

（雀鸟民宿三亚半山半岛高尔夫豪华家庭套房）

在旅游新模式之下，房东对于房客不再是简单接待，除了优质的住宿环境，房东还能为房客带来什么，特色服务就显得尤为重要。如何用服务吸引用户，也是未来房东们需要竭力思考解决的问题之一。

自然而然，民宿之所以能由转瞬即逝的现象级网红发展为牵引逆城镇化发展的新动能，在享受政府行政改革“放管服”的制度红利同时又在推动着中国法制建设，其根本原因就在于民宿从诞生之日起，就不是民宿人的个体行为，规范、专业的民宿运营平台应运而生，专业化民宿托管逐渐成为主流。

专业的事交给专业的人来做，又何尝不是民宿业红利期的大势所趋呢？

　　第一步：备份数据。

　　登陆原网站后台，系统-数据库备份/还原，使用数据库备份功能，将网站数据库备份到data目录下的backupdata文件夹。

　　第二步：FTP下载整个网站。

　　这一步非常简单，如果是虚拟主机，并能整站打包，可以使用打包下载;如果是独立服务器器，可以直接打包后下载，当然，你也可以使用FTP挨个下载。

　　第三步：建立数据库，配置数据库连接。

　　DEDE的数据库配置在data/common.inc.php中，请根据购买的数据库填写具体信息，修改主机名和用户信息，保存。如果是独立服务器，请手工建立数据库。如果是本地测试，则做如下修改。

　　第四步，修改dede/config.php文件，实现免登陆还原数据。

　　config.php中，有一段检测用户登陆状态的代码，将之屏蔽，大约16行左右，如下：

　　//检验用户登录状态 $cuserLogin = new userLogin(); if($cuserLogin->getUserID()==-1) { //header("location:login.php?gotopage=".urlencode($dedeNowurl)); //exit(); }

　　然后屏蔽sys_data_done.php和sys_data_revert.php开始几行中的数据库还原权限检测代码，如下：

　　//CheckPurview('sys_Data');至此，整个还原数据库的修改工作就完成了。

　　第五步，登陆phpmyadmin，新建一个与原来数据库同名的数据库，具体到这个程序，则见一个名为sqlhuifeng的数据库

　　第六步，还原数据并还原刚刚修改过的文件。

　　访问dede/sys_data_revert.php，即可还原数据，然后将我们刚刚修改过的3文件还原就可以了。

　　第七步，登陆网站后台。

　　如果不知道后台用户名和密码，可以登录phpmyadmin进行替换修改。注：这个版本的dede后台管理员密码是20位加密密码，用f297a57a5a743894a0e4替换，明文为admin

　　第八步，后台进入“HTML更新”，选择“一键更新网站”。

　　OK，现在整站转移工作就全部完成了!

　　DEDE更换空间后如何备份和还原

　　①首先在旧站后台备份数据库

　　②上旧站FTP下载四个文件夹：

　　在(www)根目录下的data文件夹下面的backupdata文件里(只下载backupdata文件夹就行了，这是数据库备份)，

　　uploads文件夹(存放图片、附件之类的)，

　　templets文件夹(旧站模版，如果不想要可以不要)

　　images文件夹

　　③在新站安装与旧站一样版本的dede，网站后台密码还有数据库密码与旧站一样

　　④上传下载好的旧站四个文件替换新旧的四个文件夹

　　⑤到新站后台数据库还原

　　⑥更新下网站内容就行了。

　　后台备份数据库 上传所有程序到新空间 删除install目录下的install_lock.txt 并重命名install下的index.php.bak为index.php 重新安装 进入后台数据库还原 更新缓存 OK了

文/大鱼说小事

近日统计局公布了一组数字，标题是《2018年1-5月份全国规模以上工业企业利润增长16.5%》。

没想到一下捅了马蜂窝。有细心的网友把2017年的数据翻了出来，发现对不上号。两年的数据简单对比，得出的结果是，2018年该项数据同比下降1749.3亿元，下降幅度6%，而非国家统计局发布的增长16.5%。如下图。

在一片质疑声中，统计局给出解释：“这一数据是真实可靠、实际可比的。按此计算的同比基数与上年发布的2017年1-5月份快报数据相比略有差异。主要原因在于企业调查范围变化、剔除重复计算和非工业生产经营活动剥离。”

现在公布的这个数据有没有问题呢？可以认为，统计局和专家这种解释是很可笑的。他们是不是真无知不知道，但呈现在公众面前的假嘴脸很不好看。道理很简单：

一、统计的结论只有与去年相同的样本对比，才能看出增长还是下滑（我们叫负增长），才能得出同时期的动态变化情况，所以样本不能变。一旦变了公众就不可能看到真正动态结论了。

二、如果只想统计今年前5个月规模以上工业企业利润，这个数据可以用其他方式统计、报告出来。现在这样也可以，但是，绝对不能拿这个数据和基础样本不一样的去年相比较，二者是鸡同鸭讲，没有可比性。这一比较，就是想鱼目混珠，不怀好意。不过是很快被发现了。

三、退一万步说，即使想和去年比较，因为统计样本变了，也要先统计不变样本的数据情况是什么样的；然后再附加上样本变动后今年的数据。即，要同时公布“调整样本前”和“调整样本后”两个数据，才能看到真实情况。现在把样本不变的统计数据隐藏起来，遭到细心的公众质疑后才答复说是更改样本了，这是抽老千被发现后的狡辩，是典型的欺骗。

四、每年都把不合格的、下滑的企业剔出去，只留下、添加增长的样本来统计，那自然是年年增长。想一想，连今年下滑1749.3亿元都能统计出增长16.5%来，那还有不增长的情况吗？在这样虚假的统计方法之下，即使经济严重下滑，数据也永远是增长的——在一筐烂柿子里总是能挑出几个相对好一点、增长的出来，或者把烂柿子挑出去，剩下的自然都是好柿子，不计较各种柿子的总量，多简单的事情。这样自欺欺人的增长毫无统计意义。

五、统计口径和样本应该相对稳定，不能说变就变，随意调整。中兴去年违法情况下获利了，统计到增长数据里；今年被巨额罚款亏损了，就从统计样本中剔除出去，这样出来的，不是真实的动态数据。

六、统计局后来解释调整样本的原因时说：“ 核查发现，去年有1195家企业、2775个投资单位的统计数据存在编造、虚报……”这不是不打自招吗？

仔细看去年和今年的数据，加上这些造假样本数据（如果有的话），就可以倒算出来真实数据，这个公布出来是崩溃式的，触目惊心。试问，去年那些造假责任人都受到处理了吗？“犬守夜，鸡司晨，各尽其职”，要知道，统计人员数据造假是一种违法犯罪行为。

如果去年的造假没有被问责，凭什么认为今年没有同样情况发生呢？是不是年年可以这样说“去年的数字有假，所以今年作了调整”呢？

那这样的统计还有什么用？养这些闲人干什么？留下一少半、干点有用的事情，剩下的让他们统统下岗回家自食其力去。凭什么干着这种欺上瞒下的勾当、玩看连领导加群众都不相信的数字游戏，还能拿着高薪、当着大爷、捧着铁饭碗？当年大饥荒的主因之一就是虚报产量，这么惨痛的教训忘了吗？

实际上，现在的统计人员端的是好手段，都会根据领导布置下来的增长幅度，倒推着做相关报表，还必须把各项数据之间的关系处理好，不能出现矛盾和漏洞。玩的就是口径、样本、计算方式等一系列小儿科的把戏。这一次，显然是生手干的活儿，考虑得不够周全。

最主要的是报今年数据时，忘了通知有关部门先把去年的公开报道数据删掉，以致露出了擅舞的长裙底下，那双难看的大马脚。

西汉刘向说：“今有满堂饮酒者，有一人独索然向隅而泣，则一堂之人皆不乐矣。”统计局很懂得这个道理，尽量做到皆大欢喜。出发点本来是好的，只是这届刁民太不厚道。

大鱼免费给出一主意，下次统计养老金缺口时，把各省实际接收到的转移支付部分不再视为缺口，然后按照有多少发多少的原则，各省均衡后再统计一下，这么一来，就有理由下调养老金了；原本应该由国家财政兜底的一大笔钱就可以省下来……有人说已经准备这么干了？那大鱼还说晚了。

60年代有线广播刚开始在农村普及到各家各户时，有个老农民对家里这个会说话的、挂在墙上的匣子充满了神秘感，一度怀疑在家里说什么反动的话，会被匣子电线连着的那头听了去。后来常常被取笑一番。

那时的农村青黄不接时，三顿改两顿，两顿改一顿，甚至能吃上野菜团子果腹已经是很奢侈的事情。那时的农民经常是一年见不到几回荤腥，经常是一口高粱米饭一口苣荬菜蘸大酱，然后去生产队出工。那时仰望那个会说话的匣子，里面传出来的永远是“形势是一片大好，不是中好，更不是小好”。

奥威尔出版于1949年的《一九八四》真是一部神奇的科幻小说。书中生动描写了一个虚拟的“大洋国”发生的故事，警醒世人提防这种预想中的黑暗成为现实。遗憾的是，因为与后来发生的现实高度重合，以致让人们既分不清这是科幻还是白描；也分不清是小说生动描述了现实，还是现实正在模仿学习小说，亦真亦幻。正因为如此，这部小说在一些国家几十年间讳莫如深，不可以传播阅读。类似的还有一本前南斯拉夫副总统吉拉斯写的《新阶级》。

奥威尔的这部世界名著中，大洋国里的人们记性都不太好，常常是今天攻打欧亚国是正确的，明天攻打东亚国是正确的，以致经常弄混，分不清正在打的是哪个，只是跟着喊英明正确就可以了。大洋国的生产数据一个比一个辉煌，经济高速增长了几十年，看着增加的数字人们从来深信不疑，只是生活越来越贫穷，配给的黑面包越来越难吃，配给的劣质咖啡越来越少，配给的“胜利牌”杜松子酒越来越难喝，甚至胡子长了连刮脸刀片都买不起，借刀片成为邻居搭讪的理由。他们每发布一条信息后都把底稿销毁在一台专用机器里，从来没有人敢怀疑这些信息的准确性。

小说和现实就是这样交相辉映：在我小时候，有太多太多的东西只在书上看到过，从没见到过实物，更不用说吃到过，包括但不限于伟大的芒果和蛋炒饭——我的家乡非水稻产区，逢年过节会配给几斤白面，但极少见到大米，大米饭和鸡蛋碰到一起炒的概率是0。

那时候，我家有一把1955年买的推子（理发工具），直到80年代之前，全家男丁的头发一律用它解决；偶尔也用来推胡子——刮脸刀片太贵了，几分钱在当时可以买一盒烟抽呢——在刮脸刀片和烟之间，后者更有吸引力。人穷志短，马瘦毛长，穷人是讲究不起仪表的。

我不知道用它推胡子是什么感觉，那时太小，还没长。

（全文完）

如何认识一座城市？

从地图上看，北京这个城市非常有意思，它是一个泾渭分明的城市，就像一个田字格一样的布局。当年梁思成先生口中的那条中轴线到今天依然清晰可见。它极具包容性和多样性，而且富有内涵。长安街北边的故宫是一个非常古典的建筑，南边是一个设计特别独特的大剧院；有一条巷子的东边是一个天主教堂，西边是个清真寺。

虽然极具包容性，这座城市的管理者和规划者与普通居民之间的“矛盾”还是源源不断的。城市管理者每天都在为解决城市里的交通、人口、环境、资源压力等等方面的事情而绞尽脑汁。而普通的居民平常更多担忧的是就业、居住、生存等一些问题。人们会非常喜欢社区里的一些便利的街边小店，但是城市的管理者却会认为这影响了城市的形象，并且会取缔这些无照经营的店铺，这造成了很多市民的不满。

另外一方面，城市的设计者们认为宽广的道路可以缓解交通拥堵，还可以彰显国家或者城市的实力。但是商家们会发现，道路如果非常宽的话，马路对面的人过不来，这边的人过不去，在这个地方开店只能做半条街的生意。

这些问题其实对于任何一座城市来说本来是无可厚非的，因为城市本身就是非常复杂而且充满矛盾的存在。但是作为首都北京，它的问题比其他任何一座城市都要复杂，让人们更加难以读懂，也让管理者更加难以驾驭。

那么该如何去读懂一座城市呢？其实观察一座城市的方法是非常多的，我刚才提到的从地图上看，或者实地观察都是方法。如果想寻求一种从数据的角度的观察方式，那么首先要选择地理空间的节点。

现在，一线城市的人们已经不再用街道来辨认区域，更多地可能是通过地铁，比如说约朋友见面，会说约在哪个地铁站的哪个出入口见面。换句话说，地铁正在重构人们对一座城市的认知坐标，它成为了城市重要的商业空间的节点。不同类型的商业居住设施开始围绕着地铁站点展开，形成了多样化的城市网络体系。

寻找到这个节点之后，再借助生活服务商和房地产中介公司等机构的数据去搭建城市数据库，并依照数据库分析的结论对地铁站辐射圈进行数据的描向，最终形成一组由数据构成的城市速写。

在寻找到这个节点之后，需要用数据来描绘这个区域，那么就需要建立一系列的指标。其实历史上有非常多的针对城市好坏的评价原则，有的现在依然适用，还有的必须要注入新的含义。

一个世纪之前有一部雅典宪章，虽然它现在已经被很多城市规划者诟病，但是对于城市功能的理解，仍然是许多城市建造的基础。比如说，雅典宪章认为居住、工作、交通和游憩是城市的四大基本功能。沿用这样的思路，对地铁站辐射圈的评价指标也分成了商业、居住、休闲娱乐、商务。

（图片说明：综合评价一个地铁站辐射圈的BLECTS指标体系）

另外特别强调的是星巴克偏好度，这是用来辅助商业指标的。在现代都市中，街区能否成为社交的重要场所，聚集什么样的人，能否吸引到创新经济，也是其商业发展程度的重要体现。而咖啡馆正是承载这种商业活力的地方。作为全球最大的连锁咖啡店，星巴克则是其中的典型代表，它所在的地方大部分情况下是人流汇集和活力的来源。

那么为什么要对区域进行综合考量？因为好的城市、区域应该是各方面均衡发展的，它的商业、居住、休闲、娱乐、商务和交通都应该是比较良好的状态。依照这六大类指标，底下又制定了二级指标，通过总的14项指标来评定区域的实力。

▍寻找活跃的城市空间

这14项指标究竟能够做什么呢？大家一般都会非常好奇的一件事情就是排名。

把这14项指标进行加总，就得到了地铁站周边辐射圈的总分，将总分排名，就可以寻找城市里最活跃的区域在哪里。下图是北京地铁站辐射圈的前十名，第一名是大望路，第二名是国贸，第三名是东单。它们主要聚集在中轴线的右侧，左侧只有两个，分别为西单和海淀黄庄。

从中可以捕捉到有趣的信息，第一个是北京城东强西弱的特征，第二个发现是借助互联网高科技兴起的海淀黄庄，成功跻身到了前十名。其他站点大部分都在东部这个区域抱团，只有海淀黄庄处在西北侧独立，这说明北京的城市中心既有集群特征，也分散特征。

另外，为什么大望路排在了国贸的前面？

这是因为区域的综合实力非常强的话，应该各项功能属性都非常强。其实国贸这个地方无论是商业还是商务办公，都处在非常重要的核心地位。那么它究竟在哪里输给大望路了呢？大望路和国贸相比最大的优势就在于居住，它有大量的居住空间，这一点让它反超国贸而成为第一名。住在大望路的人真的是生活在宇宙中心，各项功能都非常齐全。

除了纵向的定量分析之外，还可以针对站点做聚类分析，将北京的405个地铁站分成七类。我们发现北京的城市中心和次中心站点没有连成中心地带，为什么要强调这一点？因为上海的城市中心基本上都聚集在内环里面，而北京不太一样，它会出现几个中心地带，中间有相对比较弱的区域。

那么城市的中心如何界定，它的次中心又如何界定？对于北京这座城市，大家固有印象里的城市中心就是天安门地带。但其实它是几何中心、政治中心，而不是我所想说的城市中心，我想说的城市中心是一种城市活力的中心。

当城市刚刚诞生的时候，从历史上去追溯，其实就是源自人的聚集。最早时候的村落，可能是因为这个地方有一处水源，就吸引了很多人每天都到这个地方来打水，那么水源在某种意义上就形成了这片区域的小中心。后来随着时代的变迁，人的核心需求也在不断地演变。这种中心从当初的水源慢慢地变成了集市、教堂、行政管理机构，大家议事的场所后来成为了中央商务区。

可以发现，不论任何时期，所谓的中心其实就是资源最为聚集的区域，能够承载居民最核心的需求。那么在如今的城市里，如何去定义城市中心呢？现在居民的需求变得越来越多元化，包含了办公、居住、商业、休闲娱乐、交通等等。现在的城市中心是综合的中心，人们在这里可以满足自己各种需求。

在这项研究中，依托办公、居住、商业、休闲、娱乐和交通等各项指标，根据它们的综合得分来判断这个区域是否是中心，综合得分越高，意味着地铁站辐射圈的综合实力越高。

然后，如果不单纯以得分高低来判断它是否是中心，就要看它的均衡性，各项指标得分都不能太低。得分高低代表了站点的资源聚集度，均衡性则代表了区域的多样化。

基于这些对城市中心的定义，最终得出了属于北京城市中心的八个站点，包含了耳熟能详的国贸、大望路、东单、王府井、西单和中关村附近的海淀黄庄。还可以发现，城市中心往往不是独立存在的，在它发展成型的过程当中，它的功能辐射带动了周围很多区域。

与此同时，随着城市不断扩张和功能迭代，还会出现暂时还到不了城市中心这个级别，但是各项功能也相对比较完善的区域。北京的城市中心站点的聚集性不如上海，因此将这些站点统一称为次级中心。这些是属于综合实力相对较强，然后各项功能的得分也都相对较高的站点。

（图片说明：北京全城地铁站辐射圈聚类特征分布图）

除了城市中心和次级中心以外，商务区就是在BLECTS指标体系里面，商务类得分明显优于其他指标的站点，居住区就是居住得分相对较高的站点，购物休闲区是商业和休闲娱乐指标相对较高的区域。

交通枢纽分为两类，一种是城市内部的交通枢纽，比如说多条地铁线换乘的地方，另一种是高铁站、火车站、飞机场等对外的交通枢纽。

另外还单独划出了存在感较弱区域，从图上可以看出它的占比也是比较大的，这部分各项指标的得分基本上都低于平均水平。但是不要小看这些存在感较弱的区域，它们大多分布在四环以外的区域，当城市发展到今天这个程度的时候，内部区域已经基本上趋于饱和，未来的发展空间，其实大部分都会在这些存在感较弱的区域里面。换句话说，这些区域可能是城市未来散发更多活力的地方。

从排名和聚类两个维度上去观察了这座城市的基本特征之后，还可以依照BLECTS指标体系分析一下北京行政区的实力。下图中把站点分成了城市中心、次级中心、商务区、居住区、购物休闲区、交通枢纽、存在感较弱区七个类别，用不同颜色的小圆点表示。接着按照综合得分将405个站点等分成五个级别，级别一的得分最高，依次递减。

（图片说明：北京各行政区综合实力）

可以看到朝阳区是个巨无霸，它的站点级别一和级别二都是最多的，而且8个城市中心它占了三个。另外可以发现朝阳区的贫富差距非常大，朝阳区既有级别非常高的站点，也有级别非常低的站点，因此它是贫富差距非常大的巨无霸，包揽了北京全城Top10站点里面的五席，但同时也有1/5的站点综合得分排在全城倒数20里面。

说完朝阳区，来看一下东城区，其实东城区是平均实力最强的行政区，因为它比较小，而且基本上都聚集在城市的最中心，它包揽了3/8的城市中心站点，站点的平均综合得分与常住人口人均拥有地铁站的数量，都在各区当中排名第一。

西城区相对要比东城区弱一点。西城区九成站点的综合得分排在全程的前40%，常住人口人均拥有的地铁站点数量和站点的平均综合得分都排在第二，都仅次于东城区。

除此之外，同样属于城六区的丰台区发展水平差距非常大。首先它的级别一的站点非常少，站点平均综合得分在各个行政区当中的排名仅仅排到第五。另外全区53个地铁站当中，只有三个的综合得分排进了城市地铁站得分的前20%。

接着看一下海淀区，海淀区站点的平均综合得分排名第三，居住、商务、购物休闲的能力相对都比较均衡。但是因为海淀区非常大，地铁站的资源比较匮乏，常住人口人均拥有地铁站的数量仅仅排到了第七位。

接下来是城市空间里的潜力股，也就是未来城市发展的潜在空间。从地铁站的角度上来讲，这些潜力空间往往是现在已经设定了将要通地铁，但是地铁站还没有完全修建起来的区域。

其实北京的城市建设一直都在为功能分布更加均衡而努力，长期以来一直在高速推进城市里的轨道交通网络建设。2010年到2015年，是北京轨道交通里程增速比较快的几年，这期间增长了218公里。而2015到2020年期间，将增加里程346公里，将会是北京自开通轨道交通以来增速最快的五年。

（图片说明：北京在建站点布局）

这些新增地铁线路的走向和新增地铁站的分布，将不仅仅影响到交通，还会影响到人口与资源的流向和聚集，从而改变城市现有的空间格局，甚至关系到个人的决策。比如说买房，这个地方将要通地铁了，对买房是利好的消息。

北京在建站点有四成处在存在感较弱区，另外有五成处在配套一般或者居住较差的区域，商务区或者购物休闲区也有零星的分布。在一定程度上说明新一轮地铁站建设承载的是引导这座城市发展的功能，希望把人和资源汇聚到这些目前还相对较弱的区域，来带动这些区域的发展，同时疏散城市中心人口和资源的压力。

除此之外，还有1/3的在建站点分布在五环到六环之间。轨道交通一直是北京实现城市功能拓展的主要路径，对于基础薄弱但空间非常大的五环到六环这片区域，在建站点的辐射区具备成为未来区域核心的潜质。

除了这些离现有城市核心区域比较远的在建站点之外，仍有接近一成的在建地铁站点是坐落在城市中心区域的。比如说现在在建的工人体育场站、王府井北站、安贞桥站和金融街站，属于对城市内部交通的一种补充。

▍北京人的生活状态

接下来通过数据去观察北京人的生活状态。如果将不同的指标视作城市人们生活的四个维度的话，那么北京的城市格局会是什么样子？借助BLECTS体系里面的指标得分，筛选出311个运营站点中四个指标得分排名前30的区域，去分析北京不同功能的头部区域分别在哪里，以此来观察人们在这座城市里的生活状态。

（图片说明：北京地铁站辐射圈商业、居住功能TOP30站点分布）

先来看商务的Top30，商务Top30呈现出了明显的站点群的分布形态，主要集中在东二环到东三环、中关村、国贸附近，这是配套相对比较好的一块区域。而望京站和西二旗这两个新兴商务区站点表现非常不足。虽然是进入Top30的区域，但它并没有形成站点群，只是单一的存在，而且配套相对一般，只能说它在这个城市属于头部的商务办公空间。

居住Top30站点被西城、东城、朝阳和海淀包揽了。东西分布是相对比较均衡的，但是它在南部基本上是空缺的，基本上都集中在二环南二环以北，南二环以南都没有。城东城西在居住的具体指标上有非常大的差异，西二环金融街区域居住成本是非常高的，因为这边有学区房，而且休闲娱乐的配套相对比较匮乏。东三环、国贸CBD的居住供应是相对比较密集的，而且综合实力是非常强的一片区域。

（图片说明：北京地铁站辐射圈各项功能TOP3...

下面2个图统计的是一个正规的生活网站，男女基本上5:5。无手机版，只有PC版，但是手机访问PC也无大碍

从统计结果看，说明2点：

（1）手机用户访问占90%，也就是，PC真的大势已去。

（2）在手机访问中，用的最多的是QQ手机浏览器。

（3）下图统计的是有点低俗（含GAY成人内容，访客以男性为主），这也是百度打击的重点，当然这不是本文讨论的重点）内容的网站。

网站有PC版和手机版，使用cnzz代码，下图直接统计的是手机版。 。

从结果看，手机版仍然占据主流。这里有2个现象：

（1）Safai占主流，说明，本站访客主要来自苹果用户，换句话说，访问本站的用户使用iphone手机多。

（2）和上面相比，QQ浏览器大幅下降，UC浏览器上升。

如果大家使用QQ浏览器或者微信都知道，通常你访问一个网址，QQ浏览器经常会提示网址含色情内容，会进行拦击。

所以，在这种情况下，用户多会切换到UC浏览器。

来源：seo篇章