numpy array存储为.npy
存储：
import numpy as npnumpy_array = np.array([1,2,3])np.save('log.npy',numpy_array )读取：
import numpy as npnumpy_array = np.load('log.npy')运行结果：
list存储为.txt
存储：
list_log = []list_log.append([1,2,3])list_log.append([4,5,6,7])file= open('log.txt', 'w') for fp in list_log: file.write(str(fp)) file.write('\n')file.close()这样存储的结果list_log的每一行在txt也是分行的
运行结果：
读取：
file=open('log.txt', 'r')list_read = file.readlines()读出来list_read的结果仍然是一行一行的
运行结果：
.txt文件读取为int
label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'file = open((label_path),'r')label = [int(x.strip()) for x in file]file.close()运行结果：
如果不加int()，则读取的为字符串格式
还有一种常见的情况是label是以one-hot编码存储的
可以用np.loadtxt读取
import numpy as nplabel_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'label = np.loadtxt(label_path, dtype=np.int64)运行结果
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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