我就废话不多说了，直接上代码吧！
from scipy.stats import binom, norm, beta, exponimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#泊松分布x = np.random.poisson(lam=34.7, size=10000) pillar = 100a = plt.hist(x, bins=pillar, color='black', alpha=0.5)plt.xlabel((u'频数'))plt.ylabel(u'频数出现数目')plt.grid()plt.show()#负二项分布from scipy.stats import nbinomhelp(nbinom)p=0.055r=2.1734x = nbinom.rvs(r, p, size=10000)pillar = 50a = plt.hist(x, bins=pillar)plt.xlabel((u'频数'))plt.ylabel(u'频数出现数目')plt.grid()plt.show()以上这篇python生成特定分布数的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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