本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。
前面一篇文章（https://
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import matplotlib.pyplot as plt
import string
def getCpuInfData(fileName):
ret = {}
f = open(fileName,"r")
lineList = f.readlines()
for line in lineList:
tmp = line.split()
sz = len(tmp)
t_key = string.atoi(tmp[0]) # 得到key
t_value = 100.001-string.atof(line.split(':')[1].split(',')[3].split('%')[0]) # 得到value
print t_key,t_value
if not ret.has_key(t_key) :
ret[t_key] = []
ret[t_key].append(t_value)
f.close()
return ret
retMap1 = getCpuInfData("file.txt")
# 生成CPU使用情况趋势图
list1 = retMap1.keys()
list1.sort()
list2 = []
for i in list1:list2.append(retMap1[i])
plt.plot(list1,list2)
plt.show()
好，就这些了，希望对你有帮助。
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