先以mysql的语句,聚合用在分组里,
对mysql中groupby 是分组
每什么的时候就要分组,如 每个小组,就按小组分,
group by 字段 having 聚合函数
#举例 :求班里的平均成绩, select Avg(score) from stu
在django中
聚合是aggreate(*args,**kwargs),通过QuerySet 进行计算。做求值运算的时候使用
分组是annotate(*args,**kwargs),括号里是条件,遇到 每什么的时候就要分组,
先从models 导入要用到的函数
from django.db.models import Min,Avg,Max,Sumdef aggregate(request): #求所有书籍的平均价格 ret11 = Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) # print(ret11)#{'price__avg': 51.975} #求所有书籍的最高价 ret12 = Book.objects.all().aggregate(MaxPrice=Max('price')) # print(ret12)#{'MaxPrice': Decimal('100.00')} #egon 出版过书籍的最高价格 p = Book.objects.filter(authors__name='egon').aggregate(Max('price')) print(p)#{'price__max': Decimal('100.00')} #分组 annotate() #每一个作者出版过的书的最高价 , #解析,按照作者的名字分组,就要用到values,显示的是字段的名字, b1 = Book.objects.values('authors__name').annotate(Max('price')) print(b1) #<QuerySet [{'authors__name': 'egon', 'price__max': Decimal('100.00')}, # {'authors__name': 'alex', 'price__max': Decimal('100.00')}, # {'authors__name': 'yuan', 'price__max': Decimal('100.00')}, # {'authors__name': 'oldboy', 'price__max': Decimal('100.00')}]># 四个作者都关联了同一本书,而这本书又是最高价#每个出版社出版的最低价格的书籍b2 = Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))print(b2)#<QuerySet [{'publish__name': '北京出版社', 'price__min': Decimal('100.00')},# {'publish__name': '河下出版社', 'price__min': Decimal('45.00')},# {'publish__name': '清华出版社', 'price__min': Decimal('39.90')},# {'publish__name': '人民出版社', 'price__min': Decimal('23.00')}]>F Q 查询
F,主要是做查询
Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。