商业运营数据怎么分析

提到商学院的专业，大家都可以想到金融、会计、市场营销、人力资源、酒店管理等传统专业，而现在越来越多的学校开始开设一个新的专业——商业数据分析(BA)。

这个专业的兴起和互联网时代/移动互联网时代的到来不无关系，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，有不少学校开始开设BA专业。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业。可以说，这是一个就业面非常广的专业。

这个专业不同于其他商科专业，Business Analytics是归属于STEM(Science, Technology, Engineering

and Math)专业项目里，简单来说：享受和理工科学生一样的OPT时间，比传统商科专业的学生多出24个月的OPT时间，总共享有36个月。

目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯汀等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩，比如康奈尔就不接受GMAT成绩。

就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高，以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例，原来为工程系的学生占32%

，原来为商科的学生占28%，来自数学专业的有17%，有19%的人原来是就读于经济学，另外4%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。

作为一个新兴专业，很多赴美留学学生对这个专业并不是十分了解，竞争的激烈程度也不是特别高。有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的专业了。

下面就给大家详细介绍几个热门BA项目。

1.德克萨斯大学奥斯汀分校

商业分析项目开在商学院信息、风险和运营管理系下面。该项目时长为1年，并且属于STEM项目，因此学生毕业之后可获得最长29个月的实习时间。该项目与很多大企业有合作，比如沃尔玛和德勤，很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。

该项目为暑假7月1号开学，必修课程为Data Analytics Programming

MIS 381N: Optimization and Decision Analysis

BA 385T: Financial Management

MIS 381N.1: Introduction to Data Management

STA 380: Introduction to Business Data Analytics

MIS 382N.9: Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling

STA 380.18: Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time

Series

MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone

每年9月份开始申请，第一轮截止日期为10月21号，国际学生的最后截止日期为1月6号。申请要求GPA为3.0以上，并且有数学和计量学专业背景以及很强的沟通和创新能力。下面再来看一下该项目2015年的class

profile：

班级人数：53

平均GPA：3.58

平均GMAT成绩：710

平均GRE和GMAT数学成绩比例：84%

平均GRE和GMAT语文成绩比例：81%

平均托福成绩：107

国际学生占比35%

无工作经验学生占比45%，有工作经验学生占比55%平均有2.8年的工作经验。

从2015年的数据，我们可以看出该项目对分数要求还是比较高的，建议学生GMAT考到710+，托福106左右，GPA至少最好能到3.6。最好积累半年左右实习经验~另外一定要在成绩已经都考出来的前提下去申请，该项目不接受不完整申请，也基本不接受update成绩。

2.南加州大学

南加州大学的BA项目也开在商学院下，不过与UTA不同的是该项目秋季入学，学习时长为1年半。

必修课程为：Business Analytics

Applied Modern Statistical Learning Methods

Statistical Computing and Data Visualization

The Analytics Edge：Data，Models，and Effective Decisions

Data Analytics Driven Dynamic Strategy &Execution

Foundations of Data Management

该项目10月1号开始申请，4月15号为国际生最后截止日期，先到先得，申请越早越好。托福要求至少100分以上，单项不能低于20，GMAT和GRE成绩都可以接受，并且没有最低分数线要求。该项目Prefer有几年工作经验的申请者，但是不做强制要求。

南加州大学因为地处洛杉矶，地理位置非常优越，再加上综排专排都非常不错，吸引了大批中国学生申请，竞争很激烈。想入读该校的BA项目，建议早点准备，不仅要在10月1号前把GMAT成绩和托福成绩考到700、100+的水平，也要保证选校专业课不能落下，GPA至少达到3.5以上。另外最好利用大一大二大三寒暑假假以及大四参加专业相关实习，积累一定的工作经验，虽然学校明确说了不强制要求有工作经验，但如果没有的话，就是申请者的一个短处。

3.卡耐基梅隆大学

卡耐基梅陇大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data

Analytics。该项目时长为16个月(如果有3年以上工作经验的话，可以直接申请一年的项目)，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

必修课程包括Database Management

Object Oriented Programming in Java

Professional Speaking

Organizational Design & Implementation

Statistics for IT Management

Distribution Systems

Economic Analysis

Professional Writing

Accounting and Finance Foundations

Digital Transformation

Decision Making Under Uncertainty

核心课程为Data Mining，Data Warehousing，Applied Data Science等

该项目除了课堂上的学习之外，还为学生提供了很多真实的Project，学生可组队去做，这有利于学生把所学的知识运用到实践中来。另外学生还会学生提供暑期实习，实习不算学分，但是会在期末成绩单上显示成绩，因此实习也得格外重视。

要申请该项目，GPA最好能上3.7，因为今年该项目的录取者75%的学生GPA都在3.74以上。GRE成绩和GMAT成绩都可以接受，GRE数学至少160以上，最好能到167以上(对于中国学生还是比较简单的)，50%的学生GMAT成绩在650-720之间，25%的学生GMAT在720以上(争取做那25%的人吧)。申请截止日期为1月10号。所有被录取的学生在开学之前，都要完成一门编程基础课。

4、罗切斯特大学

西蒙商学院，Simon的商业分析研究生项目(MSBA)，学生需要完成40个学分;由12门必修课和商业决策沟通系列课程组成。统计学及统计工具的课程占比最高，所以建议申请这个专业的学生，最好有良好的数学基础。申请的时候，招生委员会审核每个申请者的大学本科成绩单，查看申请者大学期间修过的与数学或统计学相关的课程及课程获得的分数。

从上面几所学校的数据来看，要想去以上这些超级名校读BA项目的话，不管是GPA还是GT分数来看都是要很高的，不过相对于金融工程这种超级热门项目来说，竞争还是没有那么激烈。因此那些数学和计算机背景比较好的学生，也可以考虑一下商业分析这个专业。

2018年大数据专业就业前景

大数据人才稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据专业就业三大方向

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资

1基础人才：数据分析师

北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

数据分析师岗位职责

业务类别:技术

业务方向:数据分析

工作职责:

1. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；

3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；

6. 参与编写项目相关文档。

教育背景:

学历：本科其它：

经验要求:工作经验：3-5年

任职要求:

1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；

2. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；

3. 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法；

4. 3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；

5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；

6. 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

能力素养:

良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题； 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

2大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资： 30230/月。

大数据开发工程师/专家 岗位指责（引自 滴滴出行）：

职位描述：

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；

2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；

3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献；

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验）；

2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；

3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；

4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；

5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；

6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深入使用和底层研究者加分；

3Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。

Hadoop开发工程师岗位职责（引自新浪网）：

职位描述：

1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化；

2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化（包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；

3.深入源码改进各种开源大数据项目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。

任职要求：

1.计算机或相关专业本科以上学历；

2.熟悉Linux环境下开发，熟练掌握C++/Java/Scala等一种以上编程语言；

3.熟悉Hadoop生态系统相关项目，精通以下项目之一的源码（Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin）；

4.具备良好的学习能力、分析能力和解决问题的能力。

4数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；

数据挖掘工程师招聘要求（引自蚂蚁金服集团技术部）：

工作职责：

1、在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法；

2、数据仓库模型设计和建立；

3、数据梳理流程的实现和维护；

4、物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。

任职资格：

1、本科以上学历，有扎实的统计学，数据挖掘，机器学习，自然语言识别理论基础，一种或几种以上的实际使用经验。

2、熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法和实现，对常见的核心算法和数据挖掘方法有透彻的理解和实际经验。

3、深入理解Map-Reduce模型，对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储于运算平台有实践经验。

4、有扎实的计算机理论基础，至少熟悉一种编程语言，Java优先。

5、有三年以上互联网公司或者海量数据处理工作经验，大数据挖掘、分析、建模经验

5算法工程师

北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。

算法工程师 招聘要求（引自美团点评数据平台部）：

职位描述：

互联网公司背景优先

A、广告算法

岗位职责：

1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型；

2.负责核心算法的开发；

3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发；

4.负责广告技术研究项目的推进与管理；

职位需求：

1.计算机或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验;

2.熟练掌握一门开发语言；

3.有机器学习、数据挖掘相关知识；

4.在广告、搜索、推荐等相关领域之一有技术研究工作经验；

5.有较强的沟通协调能力；

B、推荐算法

职位描述：

1. 参与各个产品线的个性化推荐系统的研发；

2. 分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序；

3. 通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性；

职位要求：

1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业；

2. 熟练掌握各类个性化推荐算法，并有开发个性化推荐系统的实际项目经验；熟练掌握各类回归及排序算法，能够利用相关算法进行推荐排序的优化；

3. 熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发；

4. 有较强的工程架构和开发能力，能够实现支撑千万级用户和TB级用户行为数据的推荐系统或算法；

5. 掌握python、matlab等脚本语言，熟悉各类数据挖掘工具（如weka、Mahout），能够快速建立模型并进行验证；

C、算法工程师

岗位职责:

1、开发和优化用户行为数据挖掘，文本分类和语义理解，社交网络分析，网页搜索，推荐系统等领域的特定算法

2、能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题，提升产品用户体验

任职资格:

1、有一定的研究、实验的能力，优秀的分析问题和解决问题的能力

2、理解自然语言处理、机器学习、网页搜索，推荐系统，用户数据分析和建模的基本概念和常用方法，有相关领域的实际项目研发或者实习经历者优先。

3、熟悉C++, Java或Python，熟悉Linux或类Unix系统开发,有较强的编程能力。 能独立实现线上算法模块者优先。

4、对大数据处理平台和工具有一定经验者优先, 包括： Hadoop, Hive, Pig, Spark 等

最后一个问题，哪些公司需求大数据人才？

答：所有的公司。大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。

马云爸爸说“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

数据，未来的一切。