教你有效的数据分析之明确数据分析的目的

来源:青莓时代发布时间:2017-01-11 10:16:30

如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣,则衡量的指标应该从页面的点击率,跳出率等维度出发,电商类应用还要观察订单转化率,社交类应用要注重用户的访问时长、点赞转发互动等频次。

不少新人在设计自己产品的时候,可能会花费很多时间在产品本身的设计上,却没有花精力思考如何衡量产品的成功与否,在产品文档上写上一句类似“用户体验有所”提升的空话,这样既不利于产品设计顺利通过需求评审,也无法更有效的快速提高产品的KPI指标。

如果数据分析的目的是探究某一模块数据异常波动的原因,则分析的方法应该按照金字塔原理逐步拆解,版本->时间->人群。

比如发现首页猜你喜欢模块最近的点击率从40%下降到了35%,暴跌5%个点,这个时候先看看是不是哪个版本的数据发生了波动,是不是因为新版本上线埋点遗漏或有误造成的。

如果版本的波动数据保持一致,再看看数据是从什么时候开始变化的,是不是因为受到了圣诞、元旦假日因素的影响,页面上其他模块上线了新的活动影响了猜你喜欢的转化。

如果不是,则再拆解是不是流量来源构成发生了变动,是不是新用户的曝光数量增加导致的。

产品经理需要带着明确的目的去分析数据,思考实现目标需要构建哪些维度去验证。大部分时候,产品经理需要非常耐心的一步一步的拆解细分,排查原因。

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